Thématique de la formation 

Ce cours vous fait découvrir l’ensemble des fonctionnalités et langages liés à Microsoft Power BI. Il aborde les notions de base de la Business Intelligence et vous permet de progresser jusqu’à un niveau avancé. Ce programme complet permet, à chacun d’entre vous, de choisir les outils appropriés, les visualisations pertinentes pour vos activités et le type de données que vous souhaitez représenter. 

Ainsi, au travers de ces 5 grandes parties composées de 15 heures de vidéo, ponctuées d’exemples concrets et d’ateliers vous aborderez les notions : 

• D’appels de données externes, de retraitement grâce à Power Query 
• De création de relations et de filtres entre les tables, grâce à la gestion du data model 
• De création de rapports, de visualisations et leur personnalisation avec Power BI 
• De création de mesures, de tableaux, de fonctions personnalisées grâce au langage DAX 
• De publication de rapport, d’alerte et de passerelles avec Power BI services 

Il n’est pas nécessaire d’être Data Scientist pour commencer à travailler avec Power BI et devenir utilisateur. L’outil reste abordable et maîtrisable, alors commencez à analyser vos données grâce aux connaissances que vous allez acquérir dans ce cours ! 

Objectifs de la formation 

Cette formation vous permet d’acquérir un niveau avancé des différentes composantes de Microsoft Power BI. Vous saurez construire des rapports solides et complexes.  

À la fin de cette formation vous serez capable de : 

• Adopter une stratégie de « Data Driven » pour votre entreprise 
• Maîtriser la logique de Microsoft Power BI 
• Maîtriser Power Query afin de préparer les données avant l’import 
• Maîtriser tous les types de représentations visuelles que propose Power BI et leurs personnalisations 
• Maîtriser la création de rapports complexes et complets qui incluent plusieurs sources de données 
• Utilisez les fonctions du langage DAX pour enrichir votre modèle 
• Maîtriser les Services en lignes de Power BI pour publier, partager et travailler en mode collaboratif 

Prérequis et public cible 

Public cible : Utilisateurs souhaitant maîtriser la chaîne de création de rapport interactifs et dynamiques permettant une conduite de stratégie par la data.   

Niveau au démarrage : Débutant & Intermédiaire 

Prérequis : Maîtriser en autonomie les usages basiques de la navigation informatique et les usages de son ordinateur. Vous pouvez avoir suivi la version « Découverte » ou « Intermédiaire » de ce cours, dans ce cas, les éléments déjà consultés seront déjà validés. 

Moyen pédagogique utilisé 

• Modules E-learning : Choix d’une série de vidéos qui vous permettront d’atteindre l’objectif pédagogique défini et des cas d’usage pour vous mettre en situation. 

• Ateliers et Quiz : Activités à réaliser en autonomie afin de valider vos connaissances. 

Contenu de la formation

165 vidéos tutoriels sur Power BI divisées en 16 leçon

• Introduction
  • Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
  • Qu'est-ce qu'un outil de BI ?
  • Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
  • Power BI et ses principaux composants
  • Mes cas d'usage personnels
  • Installation de Power BI
  • Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
  • Réaliser votre premier projet Power BI
• Power Query - Introduction
  • Introduction
  • Faisons le tour de Power Query
• Power Query – Modification des colonnes
  • Créer une nouvelle source de données
  • Supprimer les colonnes non nécessaires
  • Renommer une colonne
  • Changer l'ordre des colonnes
  • Changer le type d'une colonne
  • Détecter automatiquement les types de colonnes
  • Remplacer des valeurs dans les colonnes
  • Remplacer des erreurs
  • Pivoter et dépivoter des colonnes
  • Remplir les lignes vides avec des valeurs adjacentes
• Power Query – Modification des colonnes de texte
  • Importer les fichiers Power BI du cours
  • Fractionner une colonne
  • Changer le format d'une valeur textuelle
  • Fusionner des colonnes
  • Extraire des valeurs d'une colonne
  • Analyse du XML ou JSON contenu dans une colonne
• Power Query – Modification des colonnes numériques
  • Faire un arrondi
  • Appliquer des calculs statistiques
  • Compter le nombre de lignes
  • Appliquer des calculs scientifiques
  • Extraire le signe d'une valeur
• Power Query – Modification des colonnes date/heure
  • Extraction des informations d'une date
  • Extraction des informations d'une heure
• Power Query – Modification du tableau
  • Regrouper par dans la pratique
  • Regrouper par en théorie
  • Transposer le tableau
  • Inverser les lignes
  • Conservation et suppression de lignes
  • Changer le tri d'un tableau
  • Fusionner des requêtes - théorie
  • Fusionner des requêtes - la pratique
  • Concaténer des requêtes
• Power Query – Options d’ajout de colonnes
  • Ajouter une colonne à partir d'exemples
  • Créer une colonne personnalisée
  • Colonne conditionnelle
  • Colonne d'index
  • Duplication de la colonne
  • Créer et utiliser une fonction personnalisée pour créer une colonne
• Power Query – Autres onglets
  • Paramètres d'affichage
  • Onglet d'aide
• Power Query – Gérer des sources de données diverses
  • Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
  • Se connecter à SharePoint
  • Se connecter à une API
  • Extraire les tableaux d'une page web
  • Extraire les données d'une plateforme cloud (Big Query)
  • Récupérer des data flow d'autres projets
  • Copier une requête depuis son code source
  • Dupliquer ou faire référence à une requête
  • Faire une requête Python
  • Modifier un tableau avec Python
  • Créer un tableau depuis zéro en M
  • Créer des paramètres
  • Bloquer l'actualisation d'une requête
  • Ranger ses données dans des dossiers
• Power Query – Module avancé : apprendre le langage M
  • Pourquoi apprendre à coder en M
  • Apprendre à lire du code M
  • Les bases de la construction d’une requête
  • Les variables
  • Les opérateurs numériques
  • La notion de dépendance
  • Les opérateurs logiques
  • Les doubles opérateurs logiques
  • Les conditions
  • Les fonctions Power Query
  • Créer vos propres fonctions
  • Enoncé atelier
  • Corrections atelier
• Gestions du data model
  • Introduction à la notion de data model
  • Créer une relation
  • Relation 1 à 1
  • Relation plusieurs à un
  • Relation un à plusieurs
  • Relation plusieurs à plusieurs
  • Les filtres directionnels
  • Désactiver une relation
  • Utiliser le filtrage de sécurité bidirectionnel
  • Intégrité référentielle supposée
  • Gérer les relations
  • Théorie sur le modèle en étoiles
  • Modèle en étoiles dans la pratique
  • Enoncé atelier
  • Corrections atelier
• La création de rapport
  • Introduction à la data visualisation
  • Introduction à la statistique
  • Premier contact avec la zone rapport
  • Préparer sa zone de travail
  • Bien choisir ses graphiques
  • Les graphiques de type KPI
  • Les histogrammes et les pie charts
  • Le tree map
  • Les courbes et les aires
  • Les nuages de points
  • Les tableaux et les matrices
  • Les géolocalisations
  • Les doubles graphiques
  • Intégrer des graphiques Python
  • Télécharger des visuels personnalisés
  • L'arborescence de décomposition
  • Les influenceurs clés
  • Mise en forme d'un rapport
  • Ajouter des filtres dans son rapport
  • Personnaliser ses info bulles
  • Personnaliser son thème
  • Optimiser son rapport pour les mobiles
  • Créer des signets
  • Diagnostiquer la performance de son rapport
  • L'onglet « Données/Explorer »
  • Enoncé atelier
  • Corrections atelier
• Le langage DAX
  • Introduction au DAX
  • Créer notre première mesure DAX
  • Créer une mesure rapide
  • Créer une colonne en DAX
  • Créer un tableau en DAX
  • Ranger ses mesures dans des dossiers
  • Les fonctions horaires (calendar et date)
  • Les fonctions horaires (Datediff)
  • Les fonctions horaires (Day)
  • Les fonctions horaires (weeknum)
  • Les fonctions horaires (weekday)
  • Les fonctions horaires (month)
  • Les fonctions horaires (year)
  • Les fonctions horaires (edate)
  • Les fonctions horaires (now)
  • Appliquer une fonction sur une colonne
  • Les fonctions de filtres
  • Les fonctions d'informations
  • Les fonctions logiques
  • Les fonctions mathématiques
  • Les fonctions de texte
  • Les fonctions de relation
  • Les fonctions statistiques
  • Les fonctions de manipulations de tables
  • Astuces pour mieux écrire son code DAX
  • Enoncé atelier
  • Corrections atelier