De données à découvertes : L'Art de l'innovation avec l'IA générative Vidéo

Cette vidéo offre une feuille de route méthodologique pour brainstormer autour des applications futures de l'IA générative. Elle débute par une introduction aux bases de l'IA générative et sa pertinence dans l'écosystème technologique actuel. La méthode utilise des techniques éprouvées telles que le Mind Mapping pour cartographier des idées, la méthode des Six Chapeaux de Réflexion pour envisager diverses perspectives et la Technique du Scénario Futuriste pour projeter des visions du futur de l'IA. Ces méthodes aideront les participants à naviguer, à collaborer et à envisager des applications novatrices de l'IA générative dans divers secteurs, tout en considérant les implications éthiques et sociétales.

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Objectifs :

Comprendre l'IA générative et ses applications potentielles dans divers secteurs, ainsi que les techniques de brainstorming pour explorer ces applications.

Chapitres :

Introduction à l'IA Générative
L'IA générative est une technologie capable de créer, modéliser et simuler des scénarios, des designs et des contenus basés sur des données d'entrée. Son potentiel est immense, allant de la création d'œuvres d'art à la conception de prototypes, en passant par la musique.
Préparation à la Session de Brainstorming
Pour une session de brainstorming efficace, il est essentiel de créer un environnement propice. Cela inclut : - Un espace ouvert - Des matériaux pour prendre des notes - Quelques collations pour stimuler la créativité Définissez un objectif clair pour la session et explorez les applications possibles de l'IA générative dans votre secteur.
Techniques de Brainstorming
Voici quelques techniques efficaces pour explorer les applications de l'IA générative :
Récapitulation et Étapes Suivantes
À la fin de la session, résumez les idées clés discutées et réfléchissez aux prochaines étapes, telles que la recherche plus approfondie, le prototypage ou des discussions supplémentaires.

FAQ :

Qu'est-ce que l'IA générative?

L'IA générative est une technologie d'intelligence artificielle qui peut créer des contenus variés, tels que des œuvres d'art, de la musique, et des prototypes, en se basant sur des données d'entrée.

Comment utiliser le mind mapping pour l'IA générative?

Le mind mapping permet de visualiser et d'organiser les idées autour de l'IA générative en commençant par un terme central et en traçant des branches pour chaque secteur d'application, comme la santé ou l'éducation.

Quels sont les avantages de la méthode des Six Chapeaux de Réflexion?

Cette méthode permet d'explorer un sujet sous différents angles, en encourageant une réflexion diversifiée et en aidant à identifier les opportunités et les défis liés à l'IA générative.

Comment imaginer des scénarios futuristes pour l'IA générative?

Pour créer des scénarios futuristes, choisissez un horizon temporel, imaginez les tendances actuelles et envisagez comment elles pourraient évoluer, tout en intégrant des dimensions humaines et éthiques.

Quels sont les défis potentiels de l'IA générative?

Les défis incluent des préoccupations éthiques, la possibilité de suppression d'emplois dans certains secteurs, et la nécessité de réguler l'utilisation de cette technologie.

Quelques cas d'usages :

Création de contenu artistique

Les artistes peuvent utiliser l'IA générative pour créer des œuvres d'art collaboratives, combinant leur créativité avec des algorithmes pour produire des pièces uniques.

Prototypage dans le secteur de la santé

Les professionnels de la santé peuvent utiliser l'IA générative pour simuler des traitements et modéliser des protéines, améliorant ainsi le diagnostic et le développement de médicaments.

Personnalisation de l'éducation

Les éducateurs peuvent appliquer l'IA générative pour créer des parcours d'apprentissage adaptés aux besoins individuels des étudiants, rendant l'éducation plus accessible et efficace.

Développement de jeux vidéo

Les développeurs de jeux peuvent utiliser l'IA générative pour créer des environnements de jeu dynamiques et des scénarios narratifs, enrichissant l'expérience utilisateur.

Analyse de données

Les analystes de données peuvent tirer parti de l'IA générative pour automatiser la création de rapports et de visualisations, améliorant ainsi l'efficacité et la prise de décision.

Glossaire :

IA générative

Une technologie d'intelligence artificielle capable de créer, modéliser et simuler des contenus, designs et scénarios basés sur des données d'entrée.

Mind Mapping

Une technique de visualisation qui organise les idées autour d'un concept central, en traçant des branches pour représenter des catégories et des sous-catégories.

Méthode des Six Chapeaux de Réflexion

Une méthode développée par Edward de Bono qui encourage une réflexion diversifiée en utilisant six chapeaux représentant différentes manières de penser.

Scénario Futuriste

Une technique qui consiste à imaginer des histoires ou des narrations autour d'un futur anticipé pour comprendre le potentiel d'une technologie.

Prototypage

Le processus de création d'un modèle ou d'une version préliminaire d'un produit pour tester et valider des concepts.

00:00:07

Comprendre l'IA générative.

00:00:12

L'IA générative peut créer,

00:00:13

modéliser et simuler des scénarios,

00:00:16

des designs et des contenus

00:00:17

basés sur des données entrées.

00:00:19

Des œuvres d'art aux prototypes

00:00:20

en passant par la musique,

00:00:22

son potentiel est énorme.

00:00:26

Préparation à la session de brainstorming.

00:00:30

Créer un environnement propice :

00:00:32

un espace ouvert, des matériaux pour

00:00:34

prendre des notes et peut-être quelques

00:00:36

collations pour stimuler les cerveaux.

00:00:38

Définissez un objectif clair pour la session :

00:00:42

"Explorez les applications possibles de l'IA

00:00:44

générative dans notre secteur".

00:00:48

Technique de Brainstorming : Le Mind Mapping.

00:00:53

Le mind mapping est une excellente

00:00:55

façon de visualiser et d'organiser

00:00:57

vos pensées autour de l'IA

00:00:59

générative. Commencez avec le

00:01:01

terme central "IA générative" sur

00:01:04

votre tableau ou votre papier.

00:01:06

Puis, tracez des branches principales

00:01:08

pour chaque secteur ou domaine.

00:01:11

Imaginez ces branches comme des

00:01:13

catégories principales : santé,

00:01:14

art, finance, éducation, transport,

00:01:17

divertissement, etc.

00:01:19

Maintenant, pour chaque secteur,

00:01:22

tracez des sous-branches pour

00:01:24

les applications spécifiques.

00:01:26

Pour la santé,

00:01:27

cela pourrait inclure des éléments

00:01:28

tels que "diagnostics automatisés",

00:01:30

"simulations de traitements" ou

00:01:33

"modélisation de protéines".

00:01:35

N'hésitez pas à ajouter des branches

00:01:37

secondaires ou tertiaires pour

00:01:39

détailler davantage. Par exemple,

00:01:41

sous "diagnostics automatisés",

00:01:43

vous pourriez avoir "imagerie

00:01:45

médicale" ou "analyses de sang".

00:01:47

Utilisez des images,

00:01:48

des icônes ou des couleurs pour rendre

00:01:51

votre mind map plus vivant et mémorable.

00:01:56

Méthode des Six Chapeaux de Réflexion.

00:02:01

Cette méthode, développée

00:02:02

par Edward de Bono,

00:02:03

encourage une réflexion diversifiée.

00:02:05

Chaque chapeau représente une

00:02:07

manière différente de penser.

00:02:11

Chapeau blanc (neutre et factuel) :

00:02:15

Concentrez-vous uniquement

00:02:15

sur les informations pures,

00:02:17

objectives et factuelles.

00:02:19

Pour l'IA générative,

00:02:21

cela pourrait être : "L'IA

00:02:23

générative peut créer des contenus

00:02:25

basés sur des données entrées".

00:02:29

Chapeau rouge (émotionnel) :

00:02:32

Pensez à vos intuitions et émotions.

00:02:35

Qu'est ce que vous ressentez à propos

00:02:37

de l'IA générative dans l'éducation ?

00:02:38

Cela vous rend-il excité, inquiet, optimiste ?

00:02:44

Chapeau noir (pessimiste) :

00:02:47

Recherchez les potentiels

00:02:49

obstacles ou problèmes.

00:02:51

L'IA générative pourrait-elle supprimer

00:02:53

des emplois dans le domaine des arts ?

00:02:57

Chapeau jaune (optimisme) :

00:03:00

Imaginez le meilleur scénario possible.

00:03:03

L'IA générative

00:03:04

pourrait révolutionner la

00:03:06

personnalisation de l'éducation,

00:03:07

offrant à chaque étudiant un

00:03:08

parcours adapté à ses besoins.

00:03:12

Chapeau vert (créativité) :

00:03:15

Pensez de manière innovante. Pourrait-on

00:03:17

utiliser l'IA générative pour créer

00:03:20

des œuvres d'art collaboratives entre des

00:03:22

artistes humains et des algorithmes ?

00:03:26

Chapeau bleu (gestion du processus) :

00:03:30

C'est le chapeau de l'organisation.

00:03:32

Utilisez-le pour récapituler ce

00:03:34

que le groupe a découvert et pour

00:03:37

déterminer les prochaines étapes.

00:03:38

Passer d'un chapeau à l'autre pour

00:03:40

assurer une exploration exhaustive

00:03:42

des applications de l'IA Générative.

00:03:46

Technique du Scénario Futuriste.

00:03:49

Imaginez le futur est l'un des moyens

00:03:52

les plus efficaces de comprendre

00:03:53

le potentiel d'une technologie.

00:03:55

Le scénario futuriste consiste à

00:03:57

créer des histoires ou des narratives

00:04:00

autour de ce futur anticipé.

00:04:02

Commencez par choisir un horizon temporel.

00:04:05

Imaginons 2035. Quel serait le rôle de l'IA

00:04:09

générative dans ce futur ?

00:04:11

Imaginez les tendances actuelles :

00:04:13

Où nous mèneraient-elles si elles

00:04:15

continuaient à progresser ?

00:04:17

Par exemple, si nous voyons que l'IA

00:04:19

générative peut déjà créer

00:04:21

de la musique aujourd'hui,

00:04:22

comment cela pourrait-il évoluer en 2035 ?

00:04:26

Aurions-nous des concerts entièrement générés

00:04:28

par IA ? Envisagez des événements marquants.

00:04:31

Ce sont des événements qui,

00:04:33

bien que peu probables,

00:04:35

pourraient avoir un impact majeur

00:04:37

s'ils se produisaient.

00:04:38

Par exemple,

00:04:39

imaginez si une œuvre d'art créée par une

00:04:42

IA est vendue pour une somme record lors

00:04:45

d'une prestigieuse vente aux enchères.

00:04:48

Comment cela influencerait-il la perception

00:04:50

publique de l'art généré par IA ?

00:04:52

Il est essentiel d'intégrer des

00:04:55

dimensions humaines et éthiques.

00:04:57

Pensez aux conséquences sociétales de l'IA

00:04:59

générative.

00:05:00

Comment cela affecterait-il l'emploi,

00:05:02

l'éducation, la vie quotidienne ?

00:05:05

Créez des scénarios alternatifs.

00:05:07

Pour chaque projection positive,

00:05:10

essayez de penser à une version

00:05:12

moins optimiste ou même dystopique.

00:05:14

Cela peut aider à identifier des

00:05:16

préoccupations et à orienter les efforts

00:05:19

pour éviter des issues indésirables.

00:05:21

Enfin,

00:05:22

partagez vos scénarios avec les autres.

00:05:24

Cela vous permet d'obtenir des feedbacks,

00:05:27

d'enrichir vos visions et d'identifier

00:05:29

des angles que vous n'auriez

00:05:31

peut-être pas envisagés seul.

00:05:35

Récapitulation et Etapes Suivantes.

00:05:39

Résumez les idées clés de la session.

00:05:41

Pensez aux prochaines étapes :

00:05:44

recherche plus approfondie,

00:05:45

prototypage ou discussions supplémentaires.

00:00:07

Generative KI verstehen.

00:00:12

Generative KI kann,

00:00:13

Szenarien zu modellieren und zu simulieren,

00:00:16

Designs und Inhalte

00:00:17

basierend auf Eingabedaten.

00:00:19

Vom Kunstwerk zum Prototypen

00:00:20

durch Musik,

00:00:22

Sein Potenzial ist enorm.

00:00:26

Vorbereitung auf die Brainstorming-Sitzung.

00:00:30

Schaffung eines förderlichen Umfelds:

00:00:32

ein offener Raum, Materialien für

00:00:34

Machen Sie sich Notizen und vielleicht ein paar

00:00:36

Snacks zur Stimulation des Gehirns.

00:00:38

Setzen Sie sich ein klares Ziel für die Sitzung:

00:00:42

"Erforschen Sie die Anwendungsmöglichkeiten von KI

00:00:44

generativ in unserer Branche."

00:00:48

Brainstorming-Technik: Mind Mapping.

00:00:53

Mind Mapping ist eine großartige Möglichkeit,

00:00:55

Möglichkeit zum Visualisieren und Organisieren

00:00:57

Ihre Gedanken zu KI

00:00:59

Generativ. Beginnen Sie mit dem

00:01:01

Zentralbegriff "generative KI"

00:01:04

Ihr Diagramm oder Papier.

00:01:06

Zeichnen Sie dann die Hauptzweige

00:01:08

für jeden Sektor oder Bereich.

00:01:11

Stellen Sie sich diese Zweige wie folgt vor:

00:01:13

Hauptkategorien: Gesundheit,

00:01:14

Kunst, Finanzen, Bildung, Verkehr,

00:01:17

Unterhaltung, etc.

00:01:19

Nun gilt für jeden Sektor,

00:01:22

Zeichnen Sie Unterzweige zu

00:01:24

spezifische Anwendungen.

00:01:26

Für die Gesundheit,

00:01:27

Dies könnte Elemente umfassen, die

00:01:28

wie z.B. "automatisierte Diagnose",

00:01:30

"simulierte Behandlungen" oder

00:01:33

"Protein-Modellierung".

00:01:35

Fühlen Sie sich frei, Zweige hinzuzufügen

00:01:37

sekundär oder tertiär für

00:01:39

Gehen Sie weiter darauf ein. Zum Beispiel

00:01:41

Unter "Automatisierte Diagnose"

00:01:43

Möglicherweise haben Sie "Bilddaten"

00:01:45

"medizinische" oder "Blutuntersuchungen".

00:01:47

Verwenden Sie Bilder,

00:01:48

Symbole oder Farben zum Rendern

00:01:51

Ihre lebendigste und einprägsamste Mindmap.

00:01:56

Sechs Denkhüte Methode.

00:02:01

Diese Methode, die von der

00:02:02

von Edward de Bono,

00:02:03

fördert vielfältiges Denken.

00:02:05

Jeder Hut steht für einen

00:02:07

eine andere Denkweise.

00:02:11

White Hat (neutral und sachlich):

00:02:15

Nur Fokus

00:02:15

auf reine Information,

00:02:17

objektiv und sachlich.

00:02:19

Für generative KI

00:02:21

es könnte sein: "KI

00:02:23

Generative Software kann Inhalte erstellen

00:02:25

auf der Grundlage von Eingabedaten".

00:02:29

Red Hat (Emotional):

00:02:32

Denke über deine Intuitionen und Emotionen nach.

00:02:35

Wie fühlst du dich dabei?

00:02:37

generative KI in der Bildung?

00:02:38

Macht es Sie aufgeregt, besorgt, optimistisch?

00:02:44

Black Hat (pessimistisch):

00:02:47

Suchen Sie nach Potenzialen

00:02:49

Hindernisse oder Probleme.

00:02:51

Könnte generative KI unterdrücken

00:02:53

Jobs in der Kunst?

00:02:57

Gelber Hut (Optimismus):

00:03:00

Stellen Sie sich das Best-Case-Szenario vor.

00:03:03

Generative KI

00:03:04

könnte die

00:03:06

Personalisierung der Bildung,

00:03:07

jedem Schüler eine

00:03:08

Kurs, der an Ihre Bedürfnisse angepasst ist.

00:03:12

Grüner Hut (Kreativität):

00:03:15

Denken Sie innovativ. Könnte

00:03:17

generative KI nutzen, um

00:03:20

kollaborative Kunstwerke zwischen

00:03:22

Menschliche Künstler und Algorithmen?

00:03:26

Blue Hat (Prozessmanagement):

00:03:30

Es ist der Hut der Organisation.

00:03:32

Verwenden Sie es, um dies zu rekapitulieren

00:03:34

dass die Gruppe entdeckt und

00:03:37

Legen Sie die nächsten Schritte fest.

00:03:38

Wechseln Sie von einem Hut zum anderen, um

00:03:40

Sorgen Sie für eine umfassende Erkundung

00:03:42

Anwendungen der generativen KI.

00:03:46

Futuristische Szenario-Technik.

00:03:49

Sich die Zukunft vorzustellen ist eine der Möglichkeiten,

00:03:52

am effektivsten zu verstehen

00:03:53

das Potenzial einer Technologie.

00:03:55

Das futuristische Szenario besteht aus

00:03:57

Geschichten oder Erzählungen erstellen

00:04:00

um diese erwartete Zukunft.

00:04:02

Beginnen Sie mit der Auswahl eines Zeithorizonts.

00:04:05

Stellen wir uns das Jahr 2035 vor. Welche Rolle würde KI spielen?

00:04:09

generativ in dieser Zukunft?

00:04:11

Stellen Sie sich die aktuellen Trends vor:

00:04:13

Wohin würden sie uns bringen, wenn sie

00:04:15

Machten sie immer noch Fortschritte?

00:04:17

Wenn wir zum Beispiel sehen, dass KI

00:04:19

kann bereits erstellen

00:04:21

Musik heute,

00:04:22

Wie könnte sich das im Jahr 2035 entwickeln?

00:04:26

Hätten wir vollständig generierte Gigs

00:04:28

durch KI? Berücksichtigen Sie Meilensteinereignisse.

00:04:31

Dies sind Veranstaltungen, die

00:04:33

Obwohl unwahrscheinlich,

00:04:35

könnte große Auswirkungen haben

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wenn sie passiert sind.

00:04:38

Zum Beispiel

00:04:39

Stellen Sie sich vor, ein Kunstwerk, das von einem

00:04:42

KI wird für eine Rekordsumme an der Börse verkauft.

00:04:45

einer prestigeträchtigen Auktion.

00:04:48

Wie würde sich das auf die Wahrnehmung auswirken?

00:04:50

KI-generierte Kunst?

00:04:52

Es ist wichtig, die Integration

00:04:55

menschlichen und ethischen Dimensionen.

00:04:57

Denken Sie an die gesellschaftlichen Folgen von KI

00:04:59

Generativ.

00:05:00

Wie würde sich dies auf die Beschäftigung auswirken?

00:05:02

Bildung, Alltag?

00:05:05

Erstellen Sie alternative Szenarien.

00:05:07

Für jede positive Projektion

00:05:10

Versuchen Sie, sich eine Version auszudenken

00:05:12

weniger optimistisch oder gar dystopisch.

00:05:14

Dies kann helfen,

00:05:16

Anliegen und Fokussierungsbemühungen

00:05:19

um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.

00:05:21

Endlich

00:05:22

Teilen Sie Ihre Szenarien mit anderen.

00:05:24

Auf diese Weise können Sie Feedback erhalten,

00:05:27

bereichern Sie Ihre Visionen und identifizieren Sie

00:05:29

Winkel, die du nicht hättest

00:05:31

Vielleicht nicht für sich allein betrachtet.

00:05:35

Zusammenfassung und nächste Schritte.

00:05:39

Fassen Sie die wichtigsten Ideen aus der Sitzung zusammen.

00:05:41

Denken Sie über die nächsten Schritte nach:

00:05:44

weitere Forschung,

00:05:45

Prototyping oder zusätzliche Diskussionen.

00:00:07

Comprensión de la IA generativa.

00:00:12

La IA generativa puede crear,

00:00:13

modelar y simular escenarios,

00:00:16

Diseños y contenidos

00:00:17

basado en los datos de entrada.

00:00:19

De las obras de arte a los prototipos

00:00:20

a través de la música,

00:00:22

Su potencial es enorme.

00:00:26

Preparación para la sesión de lluvia de ideas.

00:00:30

Creación de un entorno propicio:

00:00:32

un espacio abierto, materiales para

00:00:34

Toma notas y tal vez algunas

00:00:36

Snacks para estimular el cerebro.

00:00:38

Establece un objetivo claro para la sesión:

00:00:42

"Explorar las posibles aplicaciones de la IA

00:00:44

generativa en nuestra industria".

00:00:48

Técnica de lluvia de ideas: mapas mentales.

00:00:53

Los mapas mentales son una excelente manera de

00:00:55

Forma de visualizar y organizar

00:00:57

lo que piensas en torno a la IA

00:00:59

Generativo. Comience con el método

00:01:01

término central "IA generativa" en

00:01:04

su tabla o papel.

00:01:06

Luego, dibuja las ramas principales

00:01:08

para cada sector o dominio.

00:01:11

Piensa en estas ramas como

00:01:13

Categorías principales: salud,

00:01:14

arte, finanzas, educación, transporte,

00:01:17

entretenimiento, etc.

00:01:19

Ahora, para cada sector,

00:01:22

Dibuje subramas para

00:01:24

aplicaciones específicas.

00:01:26

Para la salud,

00:01:27

Esto podría incluir elementos

00:01:28

tales como "diagnósticos automatizados",

00:01:30

"tratamientos simulados" o

00:01:33

"Modelado de proteínas".

00:01:35

Siéntase libre de agregar ramas

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secundario o terciario para

00:01:39

Elabora más. Como qué

00:01:41

En "Diagnósticos automatizados",

00:01:43

Es posible que tengas "Imágenes"

00:01:45

médicos" o "análisis de sangre".

00:01:47

Usar imágenes,

00:01:48

Iconos o colores para representar

00:01:51

Tu mapa mental más vívido y memorable.

00:01:56

Método de los Seis Sombreros para Pensar.

00:02:01

Este método, desarrollado por

00:02:02

por Edward de Bono,

00:02:03

Fomenta el pensamiento diverso.

00:02:05

Cada sombrero representa un

00:02:07

otra forma de pensar.

00:02:11

Sombrero Blanco (Neutral y Factual):

00:02:15

Solo enfoque

00:02:15

en pura información,

00:02:17

objetivos y fácticos.

00:02:19

En el caso de la IA generativa,

00:02:21

podría ser: "IA

00:02:23

El software generativo puede crear contenido

00:02:25

sobre la base de los datos de entrada".

00:02:29

Red Hat (Emocional):

00:02:32

Piensa en tus intuiciones y emociones.

00:02:35

¿Cómo te sientes al respecto?

00:02:37

¿IA generativa en la educación?

00:02:38

¿Te emociona, te preocupa, te hace ser optimista?

00:02:44

Sombrero negro (pesimista):

00:02:47

Busca potenciales

00:02:49

obstáculos o problemas.

00:02:51

¿Podría la IA generativa suprimir

00:02:53

¿Trabajos en las artes?

00:02:57

Sombrero Amarillo (Optimismo):

00:03:00

Imagina el mejor de los casos.

00:03:03

IA generativa

00:03:04

podría revolucionar la

00:03:06

personalización de la educación,

00:03:07

proporcionar a cada estudiante una

00:03:08

Curso adaptado a tus necesidades.

00:03:12

Sombrero Verde (Creatividad):

00:03:15

Piensa de forma innovadora. Podría

00:03:17

utilizar la IA generativa para crear

00:03:20

obras de arte colaborativas entre

00:03:22

¿Artistas humanos y algoritmos?

00:03:26

Blue Hat (Gestión de Procesos):

00:03:30

Es el sombrero de la organización.

00:03:32

Úsalo para recapitular esto

00:03:34

que el grupo descubrió y

00:03:37

Determine los próximos pasos.

00:03:38

Cambiar de un sombrero a otro para

00:03:40

Garantizar una exploración exhaustiva

00:03:42

aplicaciones de la IA generativa.

00:03:46

Técnica de escenario futurista.

00:03:49

Imaginar el futuro es una de las formas

00:03:52

El más efectivo para entender

00:03:53

el potencial de una tecnología.

00:03:55

El escenario futurista consiste en

00:03:57

Crear historias o narraciones

00:04:00

en torno a este futuro anticipado.

00:04:02

Empieza por elegir un horizonte temporal.

00:04:05

Imaginemos el año 2035. ¿Cuál sería el papel de la IA?

00:04:09

generativo en este futuro?

00:04:11

Imagina las tendencias actuales:

00:04:13

¿A dónde nos llevarían si

00:04:15

¿Seguían progresando?

00:04:17

Por ejemplo, si vemos que la IA

00:04:19

ya puede crear

00:04:21

la música de hoy,

00:04:22

¿Cómo podría evolucionar esto en 2035?

00:04:26

¿Habríamos generado conciertos por completo?

00:04:28

por IA? Considere los eventos importantes.

00:04:31

Se trata de eventos que,

00:04:33

Aunque es poco probable,

00:04:35

podría tener un gran impacto

00:04:37

si es que sucedieron.

00:04:38

Como qué

00:04:39

Imagínese si una obra de arte creada por un

00:04:42

La IA se vende por una cantidad récord de dinero en el

00:04:45

de una prestigiosa subasta.

00:04:48

¿Cómo influiría esto en la percepción?

00:04:50

¿Arte generado por IA?

00:04:52

Es fundamental integrar

00:04:55

dimensiones humanas y éticas.

00:04:57

Piensa en las consecuencias sociales de la IA

00:04:59

Generativo.

00:05:00

¿Cómo afectaría esto al empleo?

00:05:02

¿Educación, vida cotidiana?

00:05:05

Cree escenarios alternativos.

00:05:07

Para cada proyección positiva,

00:05:10

Trata de pensar en una versión

00:05:12

menos optimista o incluso distópico.

00:05:14

Esto puede ayudar a identificar

00:05:16

preocupaciones y enfocar los esfuerzos

00:05:19

para evitar resultados indeseables.

00:05:21

Finalmente

00:05:22

Comparta sus escenarios con otras personas.

00:05:24

Esto le permite obtener comentarios,

00:05:27

enriquezca sus visiones e identifique

00:05:29

ángulos que no tendrías

00:05:31

Tal vez no se considere solo.

00:05:35

Recapitulación y próximos pasos.

00:05:39

Resuma las ideas clave de la sesión.

00:05:41

Piensa en los siguientes pasos:

00:05:44

investigación adicional,

00:05:45

creación de prototipos o discusiones adicionales.

00:00:07

Memahami AI generatif.

00:00:12

AI generatif dapat membuat,

00:00:13

memodelkan dan mensimulasikan skenario,

00:00:16

Desain dan konten

00:00:17

berdasarkan data input.

00:00:19

Dari karya seni hingga prototipe

00:00:20

melalui musik,

00:00:22

Potensinya sangat besar.

00:00:26

Persiapan untuk sesi brainstorming.

00:00:30

Menciptakan lingkungan yang mendukung:

00:00:32

ruang terbuka, bahan untuk

00:00:34

Buat catatan dan mungkin beberapa

00:00:36

Makanan ringan untuk merangsang otak.

00:00:38

Tetapkan tujuan yang jelas untuk sesi ini:

00:00:42

"Jelajahi kemungkinan aplikasi AI

00:00:44

generatif dalam industri kami."

00:00:48

Teknik Brainstorming: Pemetaan Pikiran.

00:00:53

Pemetaan pikiran adalah cara yang bagus untuk

00:00:55

Cara untuk memvisualisasikan dan mengatur

00:00:57

pendapat Anda tentang AI

00:00:59

Generatif. Mulai dengan

00:01:01

istilah sentral "AI generatif" pada

00:01:04

bagan atau kertas Anda.

00:01:06

Kemudian, gambar cabang utama

00:01:08

untuk setiap sektor atau domain.

00:01:11

Pikirkan cabang-cabang ini sebagai

00:01:13

Kategori utama: kesehatan,

00:01:14

seni, keuangan, pendidikan, transportasi,

00:01:17

hiburan, dll.

00:01:19

Sekarang, untuk setiap sektor,

00:01:22

Gambar sub-cabang ke

00:01:24

aplikasi khusus.

00:01:26

Untuk kesehatan,

00:01:27

Ini dapat mencakup elemen

00:01:28

seperti "diagnostik otomatis",

00:01:30

"perawatan simulasi" atau

00:01:33

"Pemodelan Protein".

00:01:35

Jangan ragu untuk menambahkan cabang

00:01:37

sekunder atau tersier untuk

00:01:39

Uraikan lebih lanjut. Seperti apa

00:01:41

Di bagian "Diagnostik otomatis",

00:01:43

Anda mungkin memiliki "Citra"

00:01:45

medis" atau "tes darah".

00:01:47

Gunakan gambar,

00:01:48

ikon atau warna untuk dirender

00:01:51

Peta pikiran Anda yang paling jelas dan mudah diingat.

00:01:56

Metode Enam Topi Berpikir.

00:02:01

Metode ini, dikembangkan oleh

00:02:02

oleh Edward de Bono,

00:02:03

mendorong pemikiran yang beragam.

00:02:05

Setiap topi mewakili

00:02:07

cara berpikir yang berbeda.

00:02:11

White Hat (Netral & Faktual):

00:02:15

Fokus saja

00:02:15

pada informasi murni,

00:02:17

obyektif dan faktual.

00:02:19

Untuk AI generatif,

00:02:21

bisa jadi: "AI

00:02:23

Perangkat lunak generatif dapat membuat konten

00:02:25

berdasarkan data input".

00:02:29

Red Hat (Emosional):

00:02:32

Pikirkan intuisi dan emosi Anda.

00:02:35

Bagaimana perasaan Anda tentang hal itu?

00:02:37

AI generatif dalam pendidikan?

00:02:38

Apakah itu membuat Anda bersemangat, khawatir, optimis?

00:02:44

Topi Hitam (Pesimis):

00:02:47

Cari potensi

00:02:49

hambatan atau masalah.

00:02:51

Bisakah AI Generatif Menekan

00:02:53

Pekerjaan di bidang seni?

00:02:57

Topi Kuning (Optimisme):

00:03:00

Bayangkan skenario kasus terbaik.

00:03:03

AI Generatif

00:03:04

bisa merevolusi

00:03:06

personalisasi pendidikan,

00:03:07

menyediakan setiap siswa dengan

00:03:08

tentu saja disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

00:03:12

Topi Hijau (Kreativitas):

00:03:15

Berpikir inovatif. Bisa

00:03:17

gunakan AI generatif untuk membuat

00:03:20

Karya seni kolaboratif antara

00:03:22

Seniman manusia dan algoritma?

00:03:26

Blue Hat (Manajemen Proses):

00:03:30

Itu topi organisasi.

00:03:32

Gunakan untuk merekap ini

00:03:34

bahwa kelompok tersebut menemukan dan

00:03:37

Tentukan langkah selanjutnya.

00:03:38

Beralih dari satu topi ke topi lainnya ke

00:03:40

Pastikan eksplorasi yang komprehensif

00:03:42

aplikasi AI Generatif.

00:03:46

Teknik Skenario Futuristik.

00:03:49

Membayangkan masa depan adalah salah satu caranya

00:03:52

Yang paling efektif untuk dipahami

00:03:53

potensi teknologi.

00:03:55

Skenario futuristik terdiri dari

00:03:57

Membuat cerita atau narasi

00:04:00

di sekitar masa depan yang diantisipasi ini.

00:04:02

Mulailah dengan memilih cakrawala waktu.

00:04:05

Mari kita bayangkan 2035. Apa yang akan menjadi peran AI

00:04:09

generatif di masa depan ini?

00:04:11

Bayangkan tren saat ini:

00:04:13

Ke mana mereka akan membawa kita jika mereka

00:04:15

Apakah mereka masih membuat kemajuan?

00:04:17

Misalnya, jika kita melihat AI itu

00:04:19

sudah bisa membuat

00:04:21

musik hari ini,

00:04:22

Bagaimana ini bisa berkembang pada tahun 2035?

00:04:26

Apakah kita akan sepenuhnya menghasilkan pertunjukan

00:04:28

oleh AI? Pertimbangkan peristiwa penting.

00:04:31

Ini adalah peristiwa yang,

00:04:33

Meskipun tidak mungkin,

00:04:35

bisa berdampak besar

00:04:37

jika itu terjadi.

00:04:38

Seperti apa

00:04:39

Bayangkan jika sebuah karya seni diciptakan oleh

00:04:42

AI dijual dengan rekor jumlah uang di

00:04:45

dari lelang bergengsi.

00:04:48

Bagaimana ini akan mempengaruhi persepsi?

00:04:50

Seni yang dihasilkan AI?

00:04:52

Sangat penting untuk mengintegrasikan

00:04:55

dimensi manusia dan etika.

00:04:57

Pikirkan tentang konsekuensi sosial dari AI

00:04:59

Generatif.

00:05:00

Bagaimana ini akan mempengaruhi pekerjaan,

00:05:02

Pendidikan, kehidupan sehari-hari?

00:05:05

Buat skenario alternatif.

00:05:07

Untuk setiap proyeksi positif,

00:05:10

Coba pikirkan versinya

00:05:12

kurang optimis atau bahkan distopia.

00:05:14

Ini dapat membantu mengidentifikasi

00:05:16

kekhawatiran dan upaya fokus

00:05:19

untuk menghindari hasil yang tidak diinginkan.

00:05:21

Akhirnya

00:05:22

Bagikan skenario Anda dengan orang lain.

00:05:24

Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan umpan balik,

00:05:27

Perkaya visi Anda dan identifikasi

00:05:29

sudut yang tidak akan Anda miliki

00:05:31

Mungkin tidak dianggap sendirian.

00:05:35

Rekap dan Langkah Selanjutnya.

00:05:39

Ringkaslah ide-ide kunci dari sesi tersebut.

00:05:41

Pikirkan langkah-langkah selanjutnya:

00:05:44

penelitian lebih lanjut,

00:05:45

prototyping atau diskusi tambahan.

00:00:07

Comprendere l'IA generativa.

00:00:12

L'IA generativa può creare,

00:00:13

modellare e simulare scenari,

00:00:16

Design e contenuti

00:00:17

sulla base dei dati di input.

00:00:19

Dalle opere d'arte ai prototipi

00:00:20

attraverso la musica,

00:00:22

Il suo potenziale è enorme.

00:00:26

Preparazione per la sessione di brainstorming.

00:00:30

Creazione di un ambiente favorevole:

00:00:32

uno spazio aperto, materiali per

00:00:34

prendere appunti e magari qualche

00:00:36

Spuntini per stimolare il cervello.

00:00:38

Stabilisci un obiettivo chiaro per la sessione:

00:00:42

"Esplorare le possibili applicazioni dell'IA

00:00:44

generativo nel nostro settore".

00:00:48

Tecnica di brainstorming: Mappe mentali.

00:00:53

Le mappe mentali sono un ottimo modo per

00:00:55

Modo di visualizzare e organizzare

00:00:57

i tuoi pensieri sull'IA

00:00:59

Generativo. Inizia con il

00:01:01

termine centrale "IA generativa"

00:01:04

il tuo grafico o carta.

00:01:06

Quindi, disegna i rami principali

00:01:08

per ciascun settore o dominio.

00:01:11

Pensa a questi rami come

00:01:13

Categorie principali: salute,

00:01:14

arte, finanza, educazione, trasporti,

00:01:17

intrattenimento, ecc.

00:01:19

Ora, per ogni settore,

00:01:22

Disegna sottorami in

00:01:24

applicazioni specifiche.

00:01:26

Per la salute,

00:01:27

Ciò potrebbe includere elementi

00:01:28

come la "diagnostica automatizzata",

00:01:30

"trattamenti simulati" o

00:01:33

"Modellazione delle proteine".

00:01:35

Sentiti libero di aggiungere rami

00:01:37

secondario o terziario per

00:01:39

Elabora ulteriormente. Come quello che

00:01:41

Alla voce "Diagnostica automatizzata",

00:01:43

Potresti avere "Immagini"

00:01:45

"esami del sangue".

00:01:47

Usa le immagini,

00:01:48

Icone o colori da renderizzare

00:01:51

La tua mappa mentale più vivida e memorabile.

00:01:56

Metodo dei sei cappelli pensanti.

00:02:01

Questo metodo, sviluppato da

00:02:02

di Edward de Bono,

00:02:03

incoraggia il pensiero diverso.

00:02:05

Ogni cappello rappresenta un

00:02:07

modo diverso di pensare.

00:02:11

Cappello bianco (neutrale e fattuale):

00:02:15

Solo messa a fuoco

00:02:15

sulla pura informazione,

00:02:17

oggettivo e fattuale.

00:02:19

Per l'IA generativa,

00:02:21

potrebbe essere: "AI

00:02:23

Il software generativo può creare contenuti

00:02:25

sulla base dei dati di input".

00:02:29

Red Hat (Emozionale):

00:02:32

Pensa alle tue intuizioni e alle tue emozioni.

00:02:35

Come ti senti a riguardo?

00:02:37

L'IA generativa nell'istruzione?

00:02:38

Ti rende eccitato, preoccupato, ottimista?

00:02:44

Cappello nero (pessimista):

00:02:47

Cercare i potenziali

00:02:49

ostacoli o problemi.

00:02:51

L'IA generativa potrebbe sopprimere

00:02:53

Lavori nel campo dell'arte?

00:02:57

Cappello giallo (ottimismo):

00:03:00

Immagina lo scenario migliore.

00:03:03

Intelligenza artificiale generativa

00:03:04

potrebbe rivoluzionare il

00:03:06

personalizzazione dell'istruzione,

00:03:07

fornendo ad ogni studente un

00:03:08

corso adattato alle tue esigenze.

00:03:12

Cappello Verde (Creatività):

00:03:15

Pensa in modo innovativo. Potrebbe

00:03:17

utilizzare l'IA generativa per creare

00:03:20

opere d'arte collaborative tra

00:03:22

Artisti umani e algoritmi?

00:03:26

Blue Hat (gestione dei processi):

00:03:30

È il cappello dell'organizzazione.

00:03:32

Usalo per ricapitolare questo

00:03:34

che il gruppo ha scoperto e

00:03:37

Determinare i passaggi successivi.

00:03:38

Passare da un cappello all'altro a

00:03:40

Garantire un'esplorazione completa

00:03:42

applicazioni dell'IA generativa.

00:03:46

Tecnica dello scenario futuristico.

00:03:49

Immaginare il futuro è uno dei modi

00:03:52

il più efficace da capire

00:03:53

le potenzialità di una tecnologia.

00:03:55

Lo scenario futuristico è composto da

00:03:57

Crea storie o narrazioni

00:04:00

intorno a questo futuro anticipato.

00:04:02

Inizia scegliendo un orizzonte temporale.

00:04:05

Immaginiamo il 2035. Quale sarebbe il ruolo dell'IA

00:04:09

generativo in questo futuro?

00:04:11

Immagina le tendenze attuali:

00:04:13

Dove ci porterebbero se lo facessero

00:04:15

Stavano ancora facendo progressi?

00:04:17

Ad esempio, se vediamo che l'IA

00:04:19

può già creare

00:04:21

la musica oggi,

00:04:22

Come potrebbe evolvere la situazione nel 2035?

00:04:26

Avremmo generato concerti completi?

00:04:28

dall'IA? Prendi in considerazione gli eventi cardine.

00:04:31

Si tratta di eventi che,

00:04:33

Anche se improbabile,

00:04:35

potrebbe avere un impatto importante

00:04:37

se sono accaduti.

00:04:38

Come quello che

00:04:39

Immagina se un'opera d'arte creata da un

00:04:42

L'IA viene venduta per una cifra record al

00:04:45

di un'asta prestigiosa.

00:04:48

In che modo questo influenzerebbe la percezione?

00:04:50

Arte generata dall'intelligenza artificiale?

00:04:52

È essenziale integrare

00:04:55

dimensione umana ed etica.

00:04:57

Pensate alle conseguenze sociali dell'IA

00:04:59

Generativo.

00:05:00

In che modo ciò influirebbe sull'occupazione?

00:05:02

L'istruzione, la vita quotidiana?

00:05:05

Crea scenari alternativi.

00:05:07

Per ogni proiezione positiva,

00:05:10

Prova a pensare a una versione

00:05:12

meno ottimista o addirittura distopico.

00:05:14

Questo può aiutare a identificare

00:05:16

preoccupazioni e concentrare gli sforzi

00:05:19

per evitare esiti indesiderati.

00:05:21

Finalmente

00:05:22

Condividi i tuoi scenari con altri utenti.

00:05:24

Questo ti permette di ottenere un feedback,

00:05:27

arricchisci le tue visioni e identifica

00:05:29

angoli che non avresti

00:05:31

Forse non considerato da solo.

00:05:35

Riepilogo e passaggi successivi.

00:05:39

Riassumi le idee chiave della sessione.

00:05:41

Pensa ai prossimi passi:

00:05:44

ulteriori ricerche,

00:05:45

prototipazione o ulteriori discussioni.

00:00:07

ジェネレーティブAIを理解する。

00:00:12

ジェネレーティブAIが生み出すことができる、

00:00:13

シナリオのモデル化とシミュレーション

00:00:16

デザインとコンテンツ

00:00:17

入力データに基づきます。

00:00:19

作品から試作品まで

00:00:20

音楽を通して、

00:00:22

その可能性は計り知れません。

00:00:26

ブレーンストーミングセッションの準備。

00:00:30

イネーブリング環境の作成:

00:00:32

オープンスペース、材料

00:00:34

メモを取ると、おそらくいくつか

00:00:36

脳を刺激するおやつ。

00:00:38

セッションの明確な目標を設定します。

00:00:42

「AIの応用の可能性を探る

00:00:44

私たちの業界ではジェネレーティブです。」

00:00:48

ブレーンストーミングテクニック:マインドマッピング。

00:00:53

マインドマッピングは、次のことを行うのに最適な方法です。

00:00:55

視覚化と整理の方法

00:00:57

AIにまつわる考え

00:00:59

生成。はじめに

00:01:01

中心的な用語「ジェネレーティブAI」

00:01:04

あなたのチャートや紙。

00:01:06

次に、主枝を描きます

00:01:08

セクターまたはドメインごとに。

00:01:11

これらのブランチは、次のように考えてください。

00:01:13

主なカテゴリー:健康、

00:01:14

アート、ファイナンス、教育、交通、

00:01:17

娯楽など

00:01:19

さて、各セクターについて、

00:01:22

サブブランチの描画先

00:01:24

特定のアプリケーション。

00:01:26

健康のために、

00:01:27

これには、要素が含まれる場合があります

00:01:28

「自動診断」など、

00:01:30

「模擬治療」または

00:01:33

「蛋白質の模倣」。

00:01:35

ブランチを自由に追加してください

00:01:37

二次または三次

00:01:39

さらに詳しく説明します。たとえば

00:01:41

「自動診断」で、

00:01:43

「画像」があるかもしれません

00:01:45

医療」または「血液検査」。

00:01:47

画像を使用し、

00:01:48

レンダリングするアイコンまたは色

00:01:51

最も鮮やかで記憶に残るマインドマップ。

00:01:56

シックス・シンキング・ハット・メソッド。

00:02:01

この手法は、

00:02:02

by エドワード・デ・ボノ,

00:02:03

多様な思考を奨励します。

00:02:05

各帽子は、

00:02:07

考え方が違う。

00:02:11

ホワイトハット(中立的&事実的):

00:02:15

フォーカスのみ

00:02:15

純粋な情報では、

00:02:17

客観的かつ事実に基づく。

00:02:19

ジェネレーティブAIの場合、

00:02:21

それは例えば、「AI

00:02:23

ジェネレーティブソフトウェアはコンテンツを作成できる

00:02:25

based on input data」を参照してください。

00:02:29

Red Hat (エモーショナル):

00:02:32

自分の直感や感情について考えてみましょう。

00:02:35

それについてどう思いますか?

00:02:37

教育におけるジェネレーティブAI?

00:02:38

ワクワクしたり、心配したり、楽観的になったりしますか?

00:02:44

ブラックハット(悲観的):

00:02:47

可能性を探る

00:02:49

障害や問題。

00:02:51

ジェネレーティブAIは抑制できるのか

00:02:53

芸術の仕事?

00:02:57

イエローハット(楽観主義):

00:03:00

最良のシナリオを想像してみてください。

00:03:03

ジェネレーティブAI

00:03:04

革命を起こすことができる

00:03:06

教育の個別化、

00:03:07

各生徒に

00:03:08

あなたのニーズに合わせたコース。

00:03:12

グリーンハット(クリエイティビティ):

00:03:15

イノベーティブに考える。できました

00:03:17

ジェネレーティブAIを使って

00:03:20

コラボレーション作品

00:03:22

人間のアーティストとアルゴリズム?

00:03:26

ブルーハット(プロセス管理):

00:03:30

それは組織の帽子です。

00:03:32

これを使用して、これを要約します

00:03:34

グループが発見し、

00:03:37

次の手順を決定します。

00:03:38

ある帽子から別の帽子に切り替えて

00:03:40

包括的な調査を確実に行う

00:03:42

ジェネレーティブAIの応用

00:03:46

未来的なシナリオテクニック。

00:03:49

未来を想像することも一つの方法です

00:03:52

理解するのに最も効果的な

00:03:53

テクノロジーの可能性。

00:03:55

未来のシナリオは、

00:03:57

ストーリーやナラティブを作成する

00:04:00

この予想される未来の周り。

00:04:02

まず、期間を選択します。

00:04:05

2035年を想像してみましょう。AIの役割とは

00:04:09

この未来で生成?

00:04:11

現在の傾向を想像してみてください。

00:04:13

彼らは私たちをどこに連れて行くのでしょうか?

00:04:15

彼らはまだ進歩していましたか?

00:04:17

たとえば、AI

00:04:19

すでに作成できる

00:04:21

今日の音楽、

00:04:22

2035年にはどのように進化するのでしょうか?

00:04:26

ギグを完全に生成できたでしょうか

00:04:28

AIによって?マイルストーンイベントについて考えてみましょう。

00:04:31

これらは、

00:04:33

可能性は低いですが、

00:04:35

大きな影響を与える可能性があります

00:04:37

もし、それが起こったら。

00:04:38

たとえば

00:04:39

によって作成された芸術作品を想像してみてください。

00:04:42

AIは記録的な金額で販売されています。

00:04:45

権威あるオークションの。

00:04:48

これは知覚にどのように影響しますか?

00:04:50

AIが生成したアート?

00:04:52

統合することが不可欠です

00:04:55

人間的および倫理的側面。

00:04:57

AIが社会に及ぼす影響について考える

00:04:59

生成。

00:05:00

これは雇用にどのような影響を与えるでしょうか。

00:05:02

教育、日常生活?

00:05:05

代替シナリオを作成します。

00:05:07

正の投影ごとに、

00:05:10

バージョンを考えてみてください

00:05:12

楽観的ではなく、ディストピア的ですらあります。

00:05:14

これは、識別するのに役立ちます

00:05:16

懸念事項と重点的な取り組み

00:05:19

望ましくない結果を回避するため。

00:05:21

最終的に

00:05:22

シナリオを他のユーザーと共有します。

00:05:24

これにより、フィードバックを得ることができます。

00:05:27

ビジョンを豊かにし、

00:05:29

あなたが持っていないであろう角度

00:05:31

たぶん、単独では考えられないでしょう。

00:05:35

要約と次のステップ。

00:05:39

セッションの重要なアイデアを要約します。

00:05:41

次のステップについて考えてみましょう。

00:05:44

さらなる研究、

00:05:45

プロトタイピングまたは追加のディスカッション。

00:00:07

Generatieve AI begrijpen.

00:00:12

Generatieve AI kan creëren,

00:00:13

scenario's modelleren en simuleren,

00:00:16

Vormgeving en inhoud

00:00:17

op basis van inputgegevens.

00:00:19

Van kunstwerken tot prototypes

00:00:20

door middel van muziek,

00:00:22

Het potentieel is enorm.

00:00:26

Voorbereiding op de brainstormsessie.

00:00:30

Het creëren van een stimulerende omgeving:

00:00:32

een open ruimte, materialen voor

00:00:34

Maak aantekeningen en misschien een paar

00:00:36

Snacks om de hersenen te stimuleren.

00:00:38

Stel een duidelijk doel voor de sessie:

00:00:42

"Verken de mogelijke toepassingen van AI

00:00:44

generatief in onze branche."

00:00:48

Brainstormtechniek: Mindmapping.

00:00:53

Mindmapping is een geweldige manier om

00:00:55

Manier om te visualiseren en te organiseren

00:00:57

uw gedachten over AI

00:00:59

Geslachtelijk. Aan de slag met de

00:01:01

centrale term "generatieve AI" op

00:01:04

uw kaart of papier.

00:01:06

Teken vervolgens hoofdtakken

00:01:08

voor elke sector of domein.

00:01:11

Beschouw deze takken als

00:01:13

Hoofdcategorieën: gezondheid,

00:01:14

kunst, financiën, onderwijs, transport,

00:01:17

entertainment, enz.

00:01:19

Nu, voor elke sector,

00:01:22

Teken subtakken naar

00:01:24

specifieke toepassingen.

00:01:26

Voor de gezondheid,

00:01:27

Dit kunnen elementen zijn

00:01:28

zoals "geautomatiseerde diagnostiek",

00:01:30

"gesimuleerde behandelingen" of

00:01:33

"Eiwit modellering".

00:01:35

Voel je vrij om takken toe te voegen

00:01:37

secundair of tertiair voor

00:01:39

Werk verder uit. Zoals wat

00:01:41

Onder "Geautomatiseerde diagnose",

00:01:43

Mogelijk hebt u "Afbeeldingen"

00:01:45

medisch" of "bloedonderzoek".

00:01:47

Gebruik afbeeldingen,

00:01:48

pictogrammen of kleuren om weer te geven

00:01:51

Je meest levendige en memorabele mindmap.

00:01:56

Zes Denkhoeden Methode.

00:02:01

Deze methode, ontwikkeld door

00:02:02

door Edward de Bono,

00:02:03

moedigt divers denken aan.

00:02:05

Elke hoed vertegenwoordigt een

00:02:07

andere manier van denken.

00:02:11

Witte hoed (neutraal en feitelijk):

00:02:15

Alleen scherpstellen

00:02:15

op zuivere informatie,

00:02:17

objectief en feitelijk.

00:02:19

Voor generatieve AI

00:02:21

het zou kunnen zijn: "AI

00:02:23

Generatieve software kan inhoud creëren

00:02:25

op basis van inputgegevens".

00:02:29

Rode hoed (emotioneel):

00:02:32

Denk na over je intuïties en emoties.

00:02:35

Wat vind je ervan?

00:02:37

generatieve AI in het onderwijs?

00:02:38

Maakt het je opgewonden, bezorgd, optimistisch?

00:02:44

Black Hat (pessimistisch):

00:02:47

Zoek naar mogelijkheden

00:02:49

obstakels of problemen.

00:02:51

Kan generatieve AI onderdrukken

00:02:53

Banen in de kunsten?

00:02:57

Gele hoed (optimisme):

00:03:00

Stel je het beste scenario voor.

00:03:03

Generatieve AI

00:03:04

een revolutie teweeg zou kunnen brengen in de

00:03:06

personalisatie van het onderwijs,

00:03:07

elke student voorzien van een

00:03:08

cursus aangepast aan uw behoeften.

00:03:12

Groene hoed (creativiteit):

00:03:15

Denk innovatief. Kon

00:03:17

generatieve AI gebruiken om

00:03:20

collaboratieve kunstwerken tussen

00:03:22

Menselijke kunstenaars en algoritmen?

00:03:26

Blue Hat (Procesmanagement):

00:03:30

Het is de hoed van de organisatie.

00:03:32

Gebruik het om dit samen te vatten

00:03:34

die de groep ontdekte en

00:03:37

Bepaal de volgende stappen.

00:03:38

Schakel van de ene hoed naar de andere om

00:03:40

Zorg voor een uitgebreide verkenning

00:03:42

toepassingen van generatieve AI.

00:03:46

Futuristische scenariotechniek.

00:03:49

De toekomst verbeelden is een van de manieren

00:03:52

Het meest effectief om te begrijpen

00:03:53

het potentieel van een technologie.

00:03:55

Het futuristische scenario bestaat uit:

00:03:57

Creëer verhalen of narratieven

00:04:00

rond deze verwachte toekomst.

00:04:02

Begin met het kiezen van een tijdshorizon.

00:04:05

Laten we ons 2035 voorstellen. Wat zou de rol van AI zijn?

00:04:09

generatief in deze toekomst?

00:04:11

Stel je de huidige trends voor:

00:04:13

Waar zouden ze ons naartoe brengen als ze

00:04:15

Boekten ze nog vooruitgang?

00:04:17

Als we bijvoorbeeld zien dat AI

00:04:19

kan al creëren

00:04:21

muziek vandaag,

00:04:22

Hoe zou dit in 2035 kunnen evolueren?

00:04:26

Zouden we volledig gegenereerde optredens hebben gegenereerd

00:04:28

door AI? Denk aan mijlpalen.

00:04:31

Dit zijn gebeurtenissen die,

00:04:33

Hoewel onwaarschijnlijk,

00:04:35

kan een grote impact hebben

00:04:37

als ze gebeurden.

00:04:38

Zoals wat

00:04:39

Stel je voor dat een kunstwerk gemaakt door een

00:04:42

AI wordt voor een recordbedrag verkocht aan de

00:04:45

van een prestigieuze veiling.

00:04:48

Hoe zou dit de perceptie beïnvloeden?

00:04:50

AI-gegenereerde kunst?

00:04:52

Het is essentieel om te integreren

00:04:55

menselijke en ethische dimensies.

00:04:57

Denk na over de maatschappelijke gevolgen van AI

00:04:59

Geslachtelijk.

00:05:00

Welke gevolgen zou dit hebben voor de werkgelegenheid,

00:05:02

Onderwijs, dagelijks leven?

00:05:05

Creëer alternatieve scenario's.

00:05:07

Voor elke positieve projectie

00:05:10

Probeer een versie te bedenken

00:05:12

minder optimistisch of zelfs dystopisch.

00:05:14

Dit kan helpen bij het identificeren van

00:05:16

zorgen en focusinspanningen

00:05:19

om ongewenste uitkomsten te voorkomen.

00:05:21

Eindelijk

00:05:22

Deel uw scenario's met anderen.

00:05:24

Hierdoor kun je feedback krijgen,

00:05:27

uw visies te verrijken en te identificeren

00:05:29

hoeken die je niet zou hebben

00:05:31

Misschien niet alleen beschouwd.

00:05:35

Samenvatting en volgende stappen.

00:05:39

Vat de belangrijkste ideeën uit de sessie samen.

00:05:41

Denk na over de volgende stappen:

00:05:44

verder onderzoek,

00:05:45

prototyping of aanvullende discussies.

00:00:07

Compreender a IA generativa.

00:00:12

A IA generativa pode criar,

00:00:13

modelar e simular cenários,

00:00:16

Designs e conteúdo

00:00:17

com base em dados de cálculo.

00:00:19

De obras de arte a protótipos

00:00:20

através da música,

00:00:22

O seu potencial é enorme.

00:00:26

Preparação para a sessão de brainstorming.

00:00:30

Criação de um ambiente propício:

00:00:32

um espaço aberto, materiais para

00:00:34

tomar notas e talvez algumas

00:00:36

Petiscos para estimular o cérebro.

00:00:38

Defina um objetivo claro para a sessão:

00:00:42

"Explore as possíveis aplicações da IA

00:00:44

generativa na nossa indústria."

00:00:48

Técnica de Brainstorming: Mapeamento Mental.

00:00:53

O mapeamento mental é uma ótima maneira de

00:00:55

Forma de visualizar e organizar

00:00:57

seus pensamentos em torno da IA

00:00:59

Generativo. Comece com o

00:01:01

termo central "IA generativa" em

00:01:04

o seu gráfico ou papel.

00:01:06

Em seguida, desenhe os ramos principais

00:01:08

para cada sector ou domínio.

00:01:11

Pense nestes ramos como

00:01:13

Principais categorias: saúde,

00:01:14

arte, finanças, educação, transporte,

00:01:17

entretenimento, etc.

00:01:19

Agora, para cada setor,

00:01:22

Desenhe sub-ramificações para

00:01:24

aplicações específicas.

00:01:26

Para a saúde,

00:01:27

Tal poderá incluir elementos:

00:01:28

tais como "diagnósticos automatizados",

00:01:30

"tratamentos simulados" ou

00:01:33

"Modelação de Proteínas".

00:01:35

Sinta-se à vontade para adicionar filiais

00:01:37

secundário ou terciário para

00:01:39

Elabore mais. Como o quê

00:01:41

Em "Diagnóstico automatizado",

00:01:43

Você pode ter "Imagens"

00:01:45

médica" ou "análises ao sangue".

00:01:47

Use imagens,

00:01:48

ícones ou cores para renderizar

00:01:51

O seu mapa mental mais vívido e memorável.

00:01:56

Método dos Seis Chapéus de Pensamento.

00:02:01

Este método, desenvolvido por

00:02:02

por Edward de Bono,

00:02:03

incentiva o pensamento diverso.

00:02:05

Cada chapéu representa um

00:02:07

maneira diferente de pensar.

00:02:11

Chapéu Branco (Neutro & Factual):

00:02:15

Apenas foco

00:02:15

com base na informação pura,

00:02:17

objetivo e factual.

00:02:19

Para a IA generativa,

00:02:21

poderia ser: "IA

00:02:23

software generativo pode criar conteúdo

00:02:25

com base em dados de cálculo".

00:02:29

Red Hat (Emocional):

00:02:32

Pense nas suas intuições e emoções.

00:02:35

Como você se sente em relação a isso?

00:02:37

IA generativa na educação?

00:02:38

Isso te deixa animado, preocupado, otimista?

00:02:44

Chapéu Preto (Pessimista):

00:02:47

Procure potenciais

00:02:49

obstáculos ou problemas.

00:02:51

Poderia a IA generativa suprimir

00:02:53

Empregos nas artes?

00:02:57

Chapéu Amarelo (Otimismo):

00:03:00

Imagine o melhor cenário.

00:03:03

IA generativa

00:03:04

poderia revolucionar o

00:03:06

personalização da educação,

00:03:07

fornecer a cada aluno um

00:03:08

curso adaptado às suas necessidades.

00:03:12

Chapéu Verde (Criatividade):

00:03:15

Pense de forma inovadora. Poderia

00:03:17

usar IA generativa para criar

00:03:20

obras de arte colaborativas entre

00:03:22

artistas humanos e algoritmos?

00:03:26

Blue Hat (Gestão de Processos):

00:03:30

É o chapéu da organização.

00:03:32

Use-o para recapitular isso

00:03:34

que o grupo descobriu e

00:03:37

Determine as próximas etapas.

00:03:38

Mude de um chapéu para outro para

00:03:40

Garantir uma exploração abrangente

00:03:42

aplicações da IA Generativa.

00:03:46

Técnica de Cenário Futurista.

00:03:49

Imaginar o futuro é um dos caminhos

00:03:52

o mais eficaz para entender

00:03:53

o potencial de uma tecnologia.

00:03:55

O cenário futurista consiste em:

00:03:57

criar histórias ou narrativas

00:04:00

em torno deste futuro antecipado.

00:04:02

Comece por escolher um horizonte temporal.

00:04:05

Imaginemos 2035. Qual seria o papel da IA?

00:04:09

generativa neste futuro?

00:04:11

Imagine as tendências atuais:

00:04:13

Para onde nos levariam se

00:04:15

Continuavam a progredir?

00:04:17

Por exemplo, se virmos que a IA

00:04:19

já pode criar

00:04:21

música hoje,

00:04:22

Como isso pode evoluir em 2035?

00:04:26

Teríamos gerado shows totalmente

00:04:28

por IA? Considere eventos importantes.

00:04:31

São eventos que,

00:04:33

Embora improvável,

00:04:35

pode ter um grande impacto

00:04:37

se aconteceram.

00:04:38

Como o quê

00:04:39

Imagine se uma obra de arte criada por um

00:04:42

A IA é vendida por uma quantia recorde de dinheiro no

00:04:45

de um leilão de prestígio.

00:04:48

Como isso influenciaria a perceção?

00:04:50

Arte gerada por IA?

00:04:52

É essencial integrar

00:04:55

dimensões humanas e éticas.

00:04:57

Pensar nas consequências societais da IA

00:04:59

Generativo.

00:05:00

Como é que isto afetaria o emprego?

00:05:02

Educação, vida quotidiana?

00:05:05

Crie cenários alternativos.

00:05:07

Para cada projeção positiva,

00:05:10

Tente pensar em uma versão

00:05:12

menos otimista ou mesmo distópico.

00:05:14

Isso pode ajudar a identificar

00:05:16

preocupações e concentração de esforços

00:05:19

para evitar resultados indesejáveis.

00:05:21

Finalmente

00:05:22

Partilhe os seus cenários com outras pessoas.

00:05:24

Isso permite que você obtenha feedback,

00:05:27

enriquecer as suas visões e identificar

00:05:29

ângulos que você não teria

00:05:31

Talvez não considerado sozinho.

00:05:35

Recapitulação e próximos passos.

00:05:39

Resuma as ideias-chave da sessão.

00:05:41

Pense nos próximos passos:

00:05:44

mais investigação,

00:05:45

prototipagem ou discussões adicionais.

00:00:07

Hiểu về AI tổng quát.

00:00:12

AI tạo ra có thể tạo ra,

00:00:13

mô hình hóa và mô phỏng các kịch bản,

00:00:16

Thiết kế và nội dung

00:00:17

dựa trên dữ liệu đầu vào.

00:00:19

Từ tác phẩm nghệ thuật đến nguyên mẫu

00:00:20

thông qua âm nhạc,

00:00:22

Tiềm năng của nó là rất lớn.

00:00:26

Chuẩn bị cho buổi động não.

00:00:30

Tạo môi trường thuận lợi:

00:00:32

Một không gian mở, vật liệu cho

00:00:34

Ghi chú và có thể là một vài

00:00:36

Đồ ăn nhẹ để kích thích não bộ.

00:00:38

Đặt mục tiêu rõ ràng cho phiên:

00:00:42

"Khám phá các ứng dụng khả thi của AI

00:00:44

phát sinh trong ngành công nghiệp của chúng tôi."

00:00:48

Kỹ thuật động não: Bản đồ tư duy.

00:00:53

Bản đồ tư duy là một cách tuyệt vời để

00:00:55

Cách trực quan hóa và tổ chức

00:00:57

suy nghĩ của bạn xung quanh AI

00:00:59

Phát sinh. Bắt đầu với

00:01:01

thuật ngữ trung tâm "AI tạo ra" trên

00:01:04

biểu đồ hoặc giấy tờ của bạn.

00:01:06

Sau đó, vẽ các nhánh chính

00:01:08

cho từng ngành, lĩnh vực.

00:01:11

Hãy nghĩ về các chi nhánh này như

00:01:13

Danh mục chính: sức khỏe,

00:01:14

nghệ thuật, tài chính, giáo dục, giao thông vận tải,

00:01:17

giải trí, v.v.

00:01:19

Bây giờ, đối với mỗi lĩnh vực,

00:01:22

Vẽ các nhánh phụ đến

00:01:24

ứng dụng cụ thể.

00:01:26

Vì sức khỏe,

00:01:27

Điều này có thể bao gồm các yếu tố

00:01:28

chẳng hạn như "chẩn đoán tự động",

00:01:30

"phương pháp điều trị mô phỏng" hoặc

00:01:33

"Mô hình hóa protein".

00:01:35

Hãy thêm chi nhánh

00:01:37

trung học hoặc đại học cho

00:01:39

Công phu thêm. Thích cái gì

00:01:41

Trong "Chẩn đoán tự động",

00:01:43

Bạn có thể có "Hình ảnh"

00:01:45

y tế" hoặc "xét nghiệm máu".

00:01:47

Sử dụng hình ảnh,

00:01:48

Biểu tượng hoặc màu sắc để hiển thị

00:01:51

Bản đồ tư duy sống động và đáng nhớ nhất của bạn.

00:01:56

Phương pháp sáu chiếc mũ tư duy.

00:02:01

Phương pháp này, được phát triển bởi

00:02:02

của Edward de Bono,

00:02:03

khuyến khích tư duy đa dạng.

00:02:05

Mỗi chiếc mũ đại diện cho một

00:02:07

cách suy nghĩ khác nhau.

00:02:11

Mũ trắng (Trung lập & Thực tế):

00:02:15

Chỉ lấy nét

00:02:15

về thông tin thuần túy,

00:02:17

khách quan và thực tế.

00:02:19

Đối với AI tạo ra,

00:02:21

nó có thể là: "AI

00:02:23

Phần mềm tạo ra có thể tạo nội dung

00:02:25

dựa trên dữ liệu đầu vào".

00:02:29

Red Hat (Tình cảm):

00:02:32

Hãy suy nghĩ về trực giác và cảm xúc của bạn.

00:02:35

Bạn cảm thấy thế nào về nó?

00:02:37

AI trong giáo dục?

00:02:38

Nó có khiến bạn hào hứng, lo lắng, lạc quan không?

00:02:44

Mũ đen (Bi quan):

00:02:47

Tìm kiếm tiềm năng

00:02:49

chướng ngại vật hoặc vấn đề.

00:02:51

Có thể tạo ra AI đàn áp

00:02:53

Việc làm trong lĩnh vực nghệ thuật?

00:02:57

Mũ vàng (Lạc quan):

00:03:00

Hãy tưởng tượng kịch bản tốt nhất.

00:03:03

AI tạo ra

00:03:04

có thể cách mạng hóa

00:03:06

cá nhân hóa giáo dục,

00:03:07

cung cấp cho mỗi học sinh một

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khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn.

00:03:12

Green Hat (Sáng tạo):

00:03:15

Suy nghĩ sáng tạo. Có thể

00:03:17

sử dụng AI tạo ra để tạo

00:03:20

Tác phẩm nghệ thuật hợp tác giữa

00:03:22

Nghệ sĩ và thuật toán của con người?

00:03:26

Blue Hat (Quản lý quy trình):

00:03:30

Đó là chiếc mũ của tổ chức.

00:03:32

Sử dụng nó để tóm tắt lại điều này

00:03:34

mà nhóm đã phát hiện ra và

00:03:37

Xác định các bước tiếp theo.

00:03:38

Chuyển từ mũ này sang mũ khác sang

00:03:40

Đảm bảo khám phá toàn diện

00:03:42

ứng dụng của Generative AI.

00:03:46

Kỹ thuật kịch bản tương lai.

00:03:49

Tưởng tượng tương lai là một trong những cách

00:03:52

Hiệu quả nhất để hiểu

00:03:53

Tiềm năng của một công nghệ.

00:03:55

Kịch bản tương lai bao gồm:

00:03:57

Tạo câu chuyện hoặc tường thuật

00:04:00

xung quanh tương lai dự đoán này.

00:04:02

Bắt đầu bằng cách chọn một chân trời thời gian.

00:04:05

Hãy tưởng tượng năm 2035. Vai trò của AI sẽ là gì

00:04:09

Trong tương lai này?

00:04:11

Hãy tưởng tượng các xu hướng hiện tại:

00:04:13

Họ sẽ đưa chúng ta đi đâu nếu họ

00:04:15

Họ vẫn đang tiến bộ?

00:04:17

Ví dụ: nếu chúng ta thấy AI đó

00:04:19

đã có thể tạo

00:04:21

Âm nhạc ngày nay,

00:04:22

Điều này có thể phát triển như thế nào vào năm 2035?

00:04:26

Chúng tôi sẽ tạo ra các hợp đồng biểu diễn đầy đủ

00:04:28

bởi AI? Hãy xem xét các sự kiện quan trọng.

00:04:31

Đây là những sự kiện,

00:04:33

Mặc dù khó xảy ra,

00:04:35

có thể có tác động lớn

00:04:37

nếu chúng xảy ra.

00:04:38

Thích cái gì

00:04:39

Hãy tưởng tượng nếu một tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bởi một

00:04:42

AI được bán với số tiền kỷ lục tại

00:04:45

của một cuộc đấu giá uy tín.

00:04:48

Điều này sẽ ảnh hưởng đến nhận thức như thế nào?

00:04:50

Nghệ thuật do AI tạo ra?

00:04:52

Điều cần thiết là phải tích hợp

00:04:55

chiều kích con người và đạo đức.

00:04:57

Hãy suy nghĩ về hậu quả xã hội của AI

00:04:59

Phát sinh.

00:05:00

Điều này sẽ ảnh hưởng đến việc làm như thế nào,

00:05:02

Giáo dục, cuộc sống hàng ngày?

00:05:05

Tạo các kịch bản thay thế.

00:05:07

Đối với mỗi dự đoán tích cực,

00:05:10

Cố gắng nghĩ về một phiên bản

00:05:12

ít lạc quan hơn hoặc thậm chí đen tối.

00:05:14

Điều này có thể giúp xác định

00:05:16

Mối quan tâm và nỗ lực tập trung

00:05:19

để tránh những kết quả không mong muốn.

00:05:21

Cuối cùng

00:05:22

Chia sẻ kịch bản của bạn với người khác.

00:05:24

Điều này cho phép bạn nhận phản hồi,

00:05:27

Làm phong phú thêm tầm nhìn của bạn và xác định

00:05:29

Những góc độ mà bạn sẽ không có

00:05:31

Có lẽ không được coi là một mình.

00:05:35

Tóm tắt và các bước tiếp theo.

00:05:39

Tóm tắt các ý chính từ phiên họp.

00:05:41

Hãy suy nghĩ về các bước tiếp theo:

00:05:44

nghiên cứu sâu hơn,

00:05:45

tạo mẫu hoặc thảo luận bổ sung.

00:00:07

瞭解生成式 AI。

00:00:12

生成式 AI 可以創造，

00:00:13

場景建模和模擬，

00:00:16

設計和內容

00:00:17

基於輸入數據。

00:00:19

從藝術品到原型

00:00:20

通過音樂，

00:00:22

它的潛力是巨大的。

00:00:26

為頭腦風暴會議做準備。

00:00:30

創造一個有利的環境：

00:00:32

一個開放的空間，材料

00:00:34

做筆記，也許做一些

00:00:36

刺激大腦的零食。

00:00:38

為會議設定明確的目標：

00:00:42

探索人工智慧的可能應用

00:00:44

在我們的行業中具有生成性。

00:00:48

頭腦風暴技巧：思維導圖。

00:00:53

思維導圖是

00:00:55

可視化和組織方式

00:00:57

你對人工智慧的看法

00:00:59

生成。開始使用

00:01:01

中心術語“生成式人工智慧”

00:01:04

您的圖表或紙張。

00:01:06

然後，繪製主分支

00:01:08

對於每個部門或域。

00:01:11

將這些分支視為

00:01:13

主要分類：健康，

00:01:14

藝術、金融、教育、交通、

00:01:17

娛樂等

00:01:19

現在，對於每個部門，

00:01:22

將子分支繪製到

00:01:24

具體應用。

00:01:26

為了健康，

00:01:27

這可能包括元素

00:01:28

例如「自動診斷」，

00:01:30

模擬治療“或

00:01:33

“蛋白質建模”。

00:01:35

隨意添加分支

00:01:37

二級或三級

00:01:39

進一步詳細說明。比如

00:01:41

在「自動診斷」下，

00:01:43

您可能有“圖像”

00:01:45

醫療“或”血液檢查“。

00:01:47

使用圖像，

00:01:48

要呈現的圖示或顏色

00:01:51

您最生動、最難忘的思維導圖。

00:01:56

六頂思考帽法。

00:02:01

該方法由

00:02:02

來自 Edward de Bono，

00:02:03

鼓勵多元化思維。

00:02:05

每頂帽子代表一個

00:02:07

不同的思維方式。

00:02:11

白帽（中立和事實）：

00:02:15

僅對焦

00:02:15

在純資訊上，

00:02:17

客觀和實事求是。

00:02:19

對於生成式 AI，

00:02:21

它可能是：“人工智慧

00:02:23

生成式軟體可以創建內容

00:02:25

基於輸入數據」。

00:02:29

紅帽（情感）：

00:02:32

想想你的直覺和情緒。

00:02:35

你對此有何感想？

00:02:37

生成式人工智慧在教育中的應用？

00:02:38

它是否讓你興奮、擔心、樂觀？

00:02:44

黑帽（悲觀）：

00:02:47

尋找潛力

00:02:49

障礙或問題。

00:02:51

生成式 AI 可以抑制嗎

00:02:53

藝術方面的工作？

00:02:57

黃帽（樂觀）：

00:03:00

想像一下最好的情況。

00:03:03

生成式 AI

00:03:04

可以徹底改變

00:03:06

教育個人化，

00:03:07

為每個學生提供

00:03:08

適合您需求的課程。

00:03:12

綠帽（創意）：

00:03:15

創新思維。能

00:03:17

使用生成式 AI 創建

00:03:20

合作藝術作品

00:03:22

人類藝術家和演算法？

00:03:26

藍帽（流程管理）：

00:03:30

這是組織的帽子。

00:03:32

用它來回顧一下

00:03:34

該小組發現和

00:03:37

確定後續步驟。

00:03:38

從一頂帽子切換到另一頂帽子

00:03:40

確保全面探索

00:03:42

生成式人工智慧的應用。

00:03:46

未來派場景技術。

00:03:49

想像未來是其中一種方式

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最有效的理解

00:03:53

技術的潛力。

00:03:55

未來場景包括

00:03:57

創建故事或敘述

00:04:00

圍繞著這個預期的未來。

00:04:02

首先選擇一個時間範圍。

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讓我們想像一下 2035 年。人工智慧將扮演什麼角色

00:04:09

在這個未來生成？

00:04:11

想像一下當前的趨勢：

00:04:13

如果他們

00:04:15

他們還在進步嗎？

00:04:17

例如，如果我們看到 AI

00:04:19

已經可以創建

00:04:21

今天的音樂，

00:04:22

這在2035年會如何演變？

00:04:26

我們會完全生成演出嗎

00:04:28

通過人工智慧？考慮里程碑事件。

00:04:31

這些事件是，

00:04:33

雖然不太可能，

00:04:35

可能會產生重大影響

00:04:37

如果他們發生了。

00:04:38

比如

00:04:39

想像一下，如果一件藝術品由

00:04:42

人工智慧以創紀錄的價格出售

00:04:45

久負盛名的拍賣會。

00:04:48

這將如何影響感知？

00:04:50

人工智慧生成的藝術？

00:04:52

整合是必不可少的

00:04:55

人與道德層面。

00:04:57

想想人工智慧的社會後果

00:04:59

生成。

00:05:00

這將如何影響就業，

00:05:02

教育，日常生活？

00:05:05

創建備選方案。

00:05:07

對於每個正投影，

00:05:10

試著想出一個版本

00:05:12

不那麼樂觀，甚至是反烏托邦。

00:05:14

這有助於識別

00:05:16

關注和重點工作

00:05:19

以避免不良後果。

00:05:21

最後

00:05:22

與他人共用你的方案。

00:05:24

這使您可以獲得反饋，

00:05:27

豐富您的視野並識別

00:05:29

你不會有的角度

00:05:31

也許不是一個人考慮。

00:05:35

回顧和後續步驟。

00:05:39

總結會議的主要思想。

00:05:41

考慮接下來的步驟：

00:05:44

進一步研究，

00:05:45

原型設計或其他討論。

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