From Data to Discoveries : The Art of Innovation with Generative AI Video

This video provides a methodological roadmap for brainstorming future applications of generative AI. It begins with an introduction to the basics of generative AI and its relevance in the current technological ecosystem. The method uses proven techniques such as Mind Mapping to map out ideas, the Six Thinking Hats method to consider various perspectives and the Future Scenario Technique to project visions of AI's future. These methods will help participants navigate, collaborate, and envision innovative applications of generative AI across various sectors, while considering the ethical and societal implications.

4:38
1781 views

Copilot (licence) - Use Copilot with Right-Click
- 02:50
- Viewed 1504 times

Objectifs :

This document aims to provide a comprehensive understanding of generative AI, its applications, and effective brainstorming techniques to explore its potential in various sectors. It outlines methods for visualizing ideas and encourages diverse thinking to foster innovation.

Chapitres :

Introduction to Generative AI
Generative AI refers to technologies that can create models and simulate scenarios, designs, and content based on input data. Its applications are vast, ranging from artwork and prototypes to music, showcasing its potential across various fields.
Preparation for the Brainstorming Session
To ensure a productive brainstorming session, create a conducive environment by: - Setting up an open space for discussion. - Providing materials for note-taking. - Offering snacks to stimulate creativity. Additionally, establish a clear goal for the session to focus the discussion on exploring possible applications of generative AI in your sector.
Brainstorming Techniques
Two effective brainstorming techniques include Mind Mapping and the 6 Thinking Hats Method. ### Mind Mapping - Start with the central term 'Generative AI'. - Draw main branches for each sector (e.g., Health, Art, Finance, Education, Transportation, Entertainment). - For each sector, create sub-branches for specific applications. For instance, in Health, consider: - Automated diagnostics - Treatment simulations - Protein modeling - Use images, icons, or colors to enhance the mind map's visual appeal and memorability. ### 6 Thinking Hats Method Developed by Edward de Bono, this method encourages diverse thinking by using different 'hats' to represent various perspectives: - **White Hat**: Focus on objective information (e.g., generative AI can create content based on input data). - **Red Hat**: Reflect on emotions and intuitions regarding generative AI in education. - **Black Hat**: Identify potential obstacles (e.g., job elimination in the arts). - **Yellow Hat**: Envision the best-case scenarios (e.g., personalized education). - **Green Hat**: Think creatively about innovative uses (e.g., collaborative artworks). - **Blue Hat**: Manage the process and summarize findings.
Futuristic Scenario Technique
Imagining the future is a powerful way to understand the potential of generative AI. This technique involves: - Choosing a time horizon (e.g., 2035). - Considering current trends and their possible evolution (e.g., AI-generated music leading to AI concerts). - Identifying significant events that could impact public perception (e.g., AI artwork sold at auction). - Integrating human and ethical dimensions to assess societal consequences (e.g., effects on employment and education). - Creating alternative scenarios, including less optimistic or dystopian versions, to identify concerns and guide efforts to avoid negative outcomes. - Sharing scenarios with others for feedback and enrichment.
Recap and Next Steps
Conclude the session by summarizing the key ideas discussed. Consider the next steps, which may include: - Further research on generative AI applications. - Prototyping ideas generated during the session. - Scheduling additional discussions to explore topics in greater depth.

FAQ :

What is generative AI?

Generative AI is a form of artificial intelligence that can produce various types of content, such as images, music, and designs, based on the data it receives as input.

How can mind mapping help in brainstorming sessions?

Mind mapping helps visualize and organize thoughts, making it easier to explore different aspects of a topic, such as generative AI, by creating a structured representation of ideas.

What are the Six Thinking Hats?

The Six Thinking Hats is a technique that promotes diverse thinking by using different 'hats' to represent various perspectives, such as factual, emotional, optimistic, and creative thinking.

How can I apply the Futuristic Scenario Technique?

To apply the Futuristic Scenario Technique, choose a time horizon, imagine potential developments in technology, consider significant events, and explore both positive and negative outcomes.

What are the ethical considerations of generative AI?

Ethical considerations of generative AI include its impact on employment, education, and daily life, as well as the need to address potential societal consequences and moral implications.

Quelques cas d'usages :

Healthcare Diagnostics

Generative AI can be used to automate diagnostics in healthcare, such as analyzing medical images or blood samples, improving accuracy and efficiency in patient care.

Personalized Education

In education, generative AI can create tailored learning experiences for students, adapting content and teaching methods to meet individual needs and learning styles.

Creative Collaborations

Artists can collaborate with generative AI to create innovative artworks, blending human creativity with algorithmic design to produce unique pieces.

Music Production

Generative AI can assist in music production by composing original pieces or enhancing existing tracks, potentially leading to fully AI-generated concerts in the future.

Market Research

Businesses can utilize generative AI to simulate market scenarios and consumer behavior, aiding in strategic planning and decision-making processes.

Glossaire :

Generative AI

A type of artificial intelligence that can create content, designs, and simulations based on input data, ranging from artwork to music and prototypes.

Mind Mapping

A brainstorming technique that involves visualizing and organizing thoughts around a central concept by creating branches for main categories and subcategories.

Six Thinking Hats

A method developed by Edward de Bono that encourages diverse thinking by assigning different perspectives (hats) to explore a topic. Each hat represents a different way of thinking.

Futuristic Scenario Technique

A method of imagining the future by creating narratives around anticipated developments in technology, considering trends and potential societal impacts.

Ethical Dimensions

Considerations regarding the moral implications and societal consequences of technology, including its effects on employment, education, and daily life.

00:00:05

Understanding generative AI. Generative

00:00:07

AI can create, model and simulate scenarios,

00:00:10

designs and content based on input

00:00:13

data. From artwork to prototypes to music,

00:00:16

its potential is vast.

00:00:19

Preparation for the brainstorming session.

00:00:22

Create a conducive environment,

00:00:24

an open space, materials for note taking,

00:00:27

and perhaps some snacks

00:00:28

to stimulate the brains.

00:00:30

Set a clear goal for the session.

00:00:31

Explore possible applications

00:00:33

of generative AI in our sector.

00:00:36

Brainstorming technique Mind mapping.

00:00:40

Mind mapping is an excellent way

00:00:42

to visualize and organize your

00:00:44

thoughts around generative AI.

00:00:45

Start with the central term generative AI.

00:00:48

On your board or paper.

00:00:50

Draw main branches for each sector or domain.

00:00:52

Imagine these branches as main categories,

00:00:55

Health, art, finance, education,

00:00:58

transportation, entertainment, etcetera.

00:01:00

For each sector, draw sub branches

00:01:04

for specific applications for health.

00:01:06

This could include items

00:01:08

like automated diagnostics,

00:01:09

treatment simulations,

00:01:10

or protein modeling.

00:01:12

Feel free to add secondary or

00:01:14

tertiary branches for more detail.

00:01:16

For example, under Automated Diagnostics you

00:01:19

might have medical imaging or blood analysis.

00:01:22

Use images,

00:01:23

icons,

00:01:23

or colors to make your mind

00:01:25

map more lively and memorable.

00:01:31

6 Thinking Hats Method

00:01:34

Developed by Edward de Bono.

00:01:37

This method encourages diverse thinking.

00:01:39

Each hat represents a

00:01:40

different way of thinking.

00:01:41

White hat, neutral and factual.

00:01:46

Focus only on pure objective

00:01:48

and factual information.

00:01:49

For generative AI,

00:01:51

this could be generative AI can

00:01:53

create content based on input data.

00:01:56

Red Hat Emotional.

00:01:58

Think about your intuitions and emotions.

00:02:01

How do you feel about

00:02:03

generative AI in education?

00:02:04

Does it excite worry or make you optimistic?

00:02:07

Black Hat pessimistic Look for

00:02:10

potential obstacles or problems.

00:02:12

Could generative AI eliminate

00:02:14

jobs in the arts field?

00:02:16

Yellow hat Optimistic Imagine

00:02:18

the best possible scenario.

00:02:21

Generative AI could revolutionize

00:02:23

personalized education,

00:02:24

offering each student a path

00:02:26

tailored to their needs.

00:02:28

Green hat Creative.

00:02:30

Think innovatively.

00:02:31

Could we use generative AI to create

00:02:34

collaborative artworks between

00:02:36

human artists and algorithms?

00:02:38

Blue Hat Process management.

00:02:39

This is the hat of organization.

00:02:42

Use it to summarize what the

00:02:44

group has discovered and to

00:02:45

determine the next steps.

00:02:47

Switch between hats to ensure

00:02:49

a thorough exploration of

00:02:50

generative AI applications.

00:02:54

Futuristic scenario Technique Imagining the

00:02:58

future is one of the most effective ways to

00:03:01

understand the potential of a technology.

00:03:03

Futuristic scenario involves creating stories

00:03:05

or narratives around this anticipated future.

00:03:08

Start by choosing a time horizon.

00:03:11

Let's imagine 2035. What would be the

00:03:14

role of generative AI in this future?

00:03:16

Consider current trends.

00:03:17

Where would they lead us if

00:03:19

they continue to progress?

00:03:21

For example, if we see the generative

00:03:23

AI can already create music today,

00:03:25

how might this evolve by 2035?

00:03:28

Could we have concerts entirely generated

00:03:31

by AI? Consider significant events?

00:03:33

These are events that, although unlikely,

00:03:36

could have a major impact if they occurred.

00:03:39

For example,

00:03:39

imagine if an artwork created by AI is sold

00:03:42

for a record sum at a prestigious auction.

00:03:45

How would this influence public

00:03:47

perception of AI generated art?

00:03:49

It's essential to integrate

00:03:51

human and ethical dimensions.

00:03:53

Think about the societal

00:03:55

consequences of generative AI.

00:03:56

How would it affect employment,

00:03:58

education, daily life?

00:04:00

Create alternative scenarios

00:04:01

for every positive projection?

00:04:04

Try to think of a less optimistic

00:04:06

or even dystopian version.

00:04:08

This can help identify concerns and guide

00:04:10

efforts to avoid undesirable outcomes.

00:04:13

Finally, share your scenarios with others.

00:04:16

This allows you to get feedback,

00:04:17

enrich your visions,

00:04:19

and identify angles you might

00:04:21

not have considered alone.

00:04:23

Recap and next Steps Summarize

00:04:26

the key ideas from the session.

00:04:28

Think about next steps,

00:04:29

further research,

00:04:31

prototyping or additional discussions.

00:00:05

Compreender a IA generativa. Generativo

00:00:07

A IA pode criar, modelar e simular cenários,

00:00:10

designs e conteúdo baseados em inputs

00:00:13

dados. De obras de arte a protótipos e música,

00:00:16

o seu potencial é vasto.

00:00:19

Preparação para a sessão de brainstorming.

00:00:22

Criar um ambiente propício,

00:00:24

um espaço aberto, materiais para anotações,

00:00:27

e talvez alguns petiscos

00:00:28

para estimular os cérebros.

00:00:30

Defina um objetivo claro para a sessão.

00:00:31

Explore possíveis aplicações

00:00:33

de IA generativa no nosso setor.

00:00:36

Técnica de brainstorming Mapeamento mental.

00:00:40

O mapeamento mental é uma excelente maneira

00:00:42

para visualizar e organizar o seu

00:00:44

pensamentos em torno da IA generativa.

00:00:45

Comece com o termo central IA generativa.

00:00:48

No seu quadro ou papel.

00:00:50

Desenhe as principais ramificações para cada setor ou domínio.

00:00:52

Imagine estes ramos como categorias principais,

00:00:55

Saúde, arte, finanças, educação,

00:00:58

transporte, entretenimento, etc.

00:01:00

Para cada sector, desenhar sub-ramos

00:01:04

para aplicações específicas para a saúde.

00:01:06

Isso pode incluir itens

00:01:08

como os diagnósticos automatizados,

00:01:09

simulações de tratamento,

00:01:10

ou modelagem de proteínas.

00:01:12

Sinta-se à vontade para adicionar secundário ou

00:01:14

ramos terciários para mais pormenores.

00:01:16

Por exemplo, em Diagnóstico Automatizado, você

00:01:19

pode ter exames de imagem ou de sangue.

00:01:22

Use imagens,

00:01:23

ícones,

00:01:23

ou cores para fazer a sua mente

00:01:25

mapa mais animado e memorável.

00:01:31

6 Método Thinking Hats

00:01:34

Desenvolvido por Edward de Bono.

00:01:37

Este método incentiva o pensamento diverso.

00:01:39

Cada chapéu representa um

00:01:40

maneira diferente de pensar.

00:01:41

Chapéu branco, neutro e factual.

00:01:46

Concentre-se apenas no objetivo puro

00:01:48

e informações factuais.

00:01:49

Para a IA generativa,

00:01:51

isso pode ser gerador de IA pode

00:01:53

Crie conteúdo com base em dados de entrada.

00:01:56

Red Hat Emocional.

00:01:58

Pense nas suas intuições e emoções.

00:02:01

Como se sente em relação a

00:02:03

IA generativa na educação?

00:02:04

Isso gera preocupação ou te deixa otimista?

00:02:07

Chapéu Preto pessimista Procure

00:02:10

potenciais obstáculos ou problemas.

00:02:12

Poderia a IA generativa eliminar

00:02:14

empregos na área das artes?

00:02:16

Chapéu amarelo Otimista Imagine

00:02:18

o melhor cenário possível.

00:02:21

IA generativa pode revolucionar

00:02:23

educação personalizada,

00:02:24

oferecer a cada aluno um caminho

00:02:26

adaptados às suas necessidades.

00:02:28

Chapéu verde criativo.

00:02:30

Pense de forma inovadora.

00:02:31

Poderíamos usar IA generativa para criar

00:02:34

obras de arte colaborativas entre

00:02:36

artistas humanos e algoritmos?

00:02:38

Gestão de processos Blue Hat.

00:02:39

Este é o chapéu da organização.

00:02:42

Use-o para resumir o que o

00:02:44

grupo descobriu e para

00:02:45

Determine as próximas etapas.

00:02:47

Alterne entre chapéus para garantir

00:02:49

uma exploração minuciosa da

00:02:50

aplicações de IA generativa.

00:02:54

Cenário futurista Técnica Imaginando o

00:02:58

O futuro é uma das formas mais eficazes de

00:03:01

compreender o potencial de uma tecnologia.

00:03:03

Cenário futurista envolve criação de histórias

00:03:05

ou narrativas em torno desse futuro antecipado.

00:03:08

Comece por escolher um horizonte temporal.

00:03:11

Imaginemos 2035. Qual seria o

00:03:14

papel da IA generativa neste futuro?

00:03:16

Considere as tendências atuais.

00:03:17

Para onde nos levariam se

00:03:19

continuam a progredir?

00:03:21

Por exemplo, se virmos o generativo

00:03:23

A IA já pode criar música hoje,

00:03:25

Como é que isto pode evoluir até 2035?

00:03:28

Poderíamos ter concertos inteiramente gerados?

00:03:31

por IA? Considera acontecimentos significativos?

00:03:33

São acontecimentos que, embora improváveis,

00:03:36

poderiam ter um grande impacto se ocorressem.

00:03:39

Por exemplo

00:03:39

imagine se uma obra de arte criada pela IA for vendida

00:03:42

por um montante recorde num leilão de prestígio.

00:03:45

Como isso influenciaria o público?

00:03:47

perceção da arte gerada pela IA?

00:03:49

É essencial integrar

00:03:51

dimensões humanas e éticas.

00:03:53

Pense na sociedade

00:03:55

consequências da IA generativa.

00:03:56

Como afetaria o emprego,

00:03:58

educação, vida diária?

00:04:00

Criar cenários alternativos

00:04:01

para cada projeção positiva?

00:04:04

Tente pensar em um menos otimista

00:04:06

ou mesmo versão distópica.

00:04:08

Isso pode ajudar a identificar preocupações e orientar

00:04:10

esforços para evitar resultados indesejáveis.

00:04:13

Por fim, compartilhe seus cenários com outras pessoas.

00:04:16

Isso permite que você obtenha feedback,

00:04:17

enriquecer as suas visões,

00:04:19

e identificar ângulos que você pode

00:04:21

não consideraram sozinhos.

00:04:23

Recapitulação e resumo das próximas etapas

00:04:26

as ideias-chave da sessão.

00:04:28

Pense nos próximos passos,

00:04:29

mais investigação,

00:04:31

prototipagem ou discussões adicionais.

00:00:05

Comprendere l'IA generativa. Generativa

00:00:07

L'intelligenza artificiale può creare, modellare e simulare scenari,

00:00:10

design e contenuti basati sull'input

00:00:13

dati. Dalle opere d'arte ai prototipi alla musica,

00:00:16

il suo potenziale è enorme.

00:00:19

Preparazione per la sessione di brainstorming.

00:00:22

Crea un ambiente favorevole,

00:00:24

uno spazio aperto, materiali per prendere appunti,

00:00:27

e magari qualche snack

00:00:28

per stimolare il cervello.

00:00:30

Stabilisci un obiettivo chiaro per la sessione.

00:00:31

Esplora le possibili applicazioni

00:00:33

dell'IA generativa nel nostro settore.

00:00:36

Tecnica di brainstorming Mind mapping.

00:00:40

La mappatura mentale è un modo eccellente

00:00:42

per visualizzare e organizzare il tuo

00:00:44

riflessioni sull'IA generativa.

00:00:45

Inizia con il termine centrale AI generativa.

00:00:48

Sulla lavagna o sulla carta.

00:00:50

Disegna i rami principali per ogni settore o dominio.

00:00:52

Immagina questi rami come categorie principali,

00:00:55

Salute, arte, finanza, istruzione,

00:00:58

trasporto, intrattenimento, eccetera.

00:01:00

Per ogni settore, disegna le filiali secondarie

00:01:04

per applicazioni specifiche nel settore sanitario.

00:01:06

Questo potrebbe includere articoli

00:01:08

come la diagnostica automatica,

00:01:09

simulazioni di trattamento,

00:01:10

o modellazione proteica.

00:01:12

Sentiti libero di aggiungere un secondario o

00:01:14

filiali terziarie per maggiori dettagli.

00:01:16

Ad esempio, in Diagnostica automatica tu

00:01:19

potrebbe essere sottoposto a diagnostica per immagini o analisi del sangue.

00:01:22

Usa immagini,

00:01:23

icone,

00:01:23

o colori per farti un'idea

00:01:25

mappa più vivace e memorabile.

00:01:31

Metodo 6 Thinking Hats

00:01:34

Sviluppato da Edward de Bono.

00:01:37

Questo metodo incoraggia il pensiero diversificato.

00:01:39

Ogni cappello rappresenta un

00:01:40

modo diverso di pensare.

00:01:41

Cappello bianco, neutro e fattuale.

00:01:46

Concentrati solo sul puro obiettivo

00:01:48

e informazioni fattuali.

00:01:49

Per l'IA generativa,

00:01:51

questa potrebbe essere l'IA generativa

00:01:53

creare contenuti in base ai dati di input.

00:01:56

Red Hat Emotional.

00:01:58

Pensa alle tue intuizioni ed emozioni.

00:02:01

Come ti senti riguardo

00:02:03

AI generativa nell'istruzione?

00:02:04

Ti preoccupa o ti rende ottimista?

00:02:07

Black Hat pessimist Cerca

00:02:10

potenziali ostacoli o problemi.

00:02:12

L'IA generativa potrebbe eliminare

00:02:14

lavori nel campo delle arti?

00:02:16

Cappello giallo Optimistic Imagine

00:02:18

il miglior scenario possibile.

00:02:21

L'IA generativa potrebbe rivoluzionare

00:02:23

istruzione personalizzata,

00:02:24

offrendo a ogni studente un percorso

00:02:26

su misura per le loro esigenze.

00:02:28

Cappello verde Creative.

00:02:30

Pensa in modo innovativo.

00:02:31

Potremmo usare l'intelligenza artificiale generativa per creare

00:02:34

opere d'arte collaborative tra

00:02:36

artisti umani e algoritmi?

00:02:38

Gestione dei processi Blue Hat.

00:02:39

Questo è il cappello dell'organizzazione.

00:02:42

Usalo per riassumere ciò che

00:02:44

il gruppo ha scoperto e

00:02:45

determinare i passaggi successivi.

00:02:47

Passa da un cappello all'altro per assicurarti

00:02:49

un'esplorazione approfondita di

00:02:50

applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

00:02:54

Tecnica dello scenario futuristico Immaginare il

00:02:58

il futuro è uno dei modi più efficaci per

00:03:01

comprendere il potenziale di una tecnologia.

00:03:03

Lo scenario futuristico prevede la creazione di storie

00:03:05

o narrazioni su questo futuro anticipato.

00:03:08

Inizia scegliendo un orizzonte temporale.

00:03:11

Immaginiamo il 2035. Quale sarebbe il

00:03:14

ruolo dell'IA generativa in questo futuro?

00:03:16

Considerate le tendenze attuali.

00:03:17

Dove ci condurrebbero se

00:03:19

continuano a progredire?

00:03:21

Ad esempio, se vediamo il generativo

00:03:23

L'intelligenza artificiale può già creare musica oggi,

00:03:25

come potrebbe evolversi entro il 2035?

00:03:28

Potremmo avere concerti interamente generati

00:03:31

dall'IA? Considera eventi significativi?

00:03:33

Si tratta di eventi che, sebbene improbabili,

00:03:36

potrebbero avere un impatto notevole se si verificassero.

00:03:39

Ad esempio

00:03:39

immagina se un'opera d'arte creata dall'IA viene venduta

00:03:42

per una cifra record in un'asta prestigiosa.

00:03:45

In che modo questo influenzerebbe il pubblico

00:03:47

percezione dell'arte generata dall'IA?

00:03:49

È essenziale integrarsi

00:03:51

dimensioni umane ed etiche.

00:03:53

Pensate alla società

00:03:55

conseguenze dell'IA generativa.

00:03:56

Come influirebbe sull'occupazione,

00:03:58

istruzione, vita quotidiana?

00:04:00

Crea scenari alternativi

00:04:01

per ogni proiezione positiva?

00:04:04

Prova a pensare a qualcosa di meno ottimista

00:04:06

o anche una versione distopica.

00:04:08

Questo può aiutare a identificare le preoccupazioni e a orientare

00:04:10

sforzi per evitare risultati indesiderati.

00:04:13

Infine, condividi i tuoi scenari con gli altri.

00:04:16

Questo ti permette di ottenere un feedback,

00:04:17

arricchisci le tue visioni,

00:04:19

e identifica gli angoli che potresti avere

00:04:21

non l'ho considerato da solo.

00:04:23

Riepilogo e riepilogo dei passaggi successivi

00:04:26

le idee chiave della sessione.

00:04:28

Pensa ai passaggi successivi,

00:04:29

ulteriori ricerche,

00:04:31

prototipazione o discussioni aggiuntive.

00:00:05

Понимание генеративного искусственного интеллекта. Генеративный

00:00:07

ИИ может создавать, моделировать и моделировать сценарии,

00:00:10

проекты и контент на основе входных данных

00:00:13

данные. От иллюстраций до прототипов и музыки,

00:00:16

его потенциал огромен.

00:00:19

Подготовка к сеансу мозгового штурма.

00:00:22

Создайте благоприятную среду,

00:00:24

открытое пространство, материалы для заметок,

00:00:27

и, возможно, несколько закусок

00:00:28

для стимуляции мозга.

00:00:30

Поставьте четкую цель сеанса.

00:00:31

Изучите возможные приложения

00:00:33

генеративного искусственного интеллекта в нашем секторе.

00:00:36

Техника мозгового штурма: картирование разума.

00:00:40

Майндмэппинг — отличный способ

00:00:42

визуализировать и систематизировать ваши

00:00:44

мысли о генеративном искусственном интеллекте.

00:00:45

Начните с центрального термина «генеративный ИИ».

00:00:48

На доске или бумаге.

00:00:50

Нарисуйте основные ветви для каждого сектора или домена.

00:00:52

Представьте, что эти ветки являются основными категориями,

00:00:55

Здравоохранение, искусство, финансы, образование,

00:00:58

транспорт, развлечения и так далее.

00:01:00

Для каждого сектора нарисуйте подотрасли

00:01:04

для конкретных применений в области здравоохранения.

00:01:06

Сюда могут входить предметы

00:01:08

например, автоматическая диагностика,

00:01:09

моделирование лечения,

00:01:10

или моделирование белков.

00:01:12

Не стесняйтесь добавлять вторичные или

00:01:14

филиалы высшего образования для получения более подробной информации.

00:01:16

Например, в разделе «Автоматическая диагностика» вы

00:01:19

возможно, вам сделают медицинскую визуализацию или анализ крови.

00:01:22

Используйте изображения,

00:01:23

значки,

00:01:23

или цвета, которые помогут вам определиться

00:01:25

карта более живая и запоминающаяся.

00:01:31

6) Метод «Шляпы мышления»

00:01:34

Разработан Эдвардом де Боно.

00:01:37

Этот метод поощряет разностороннее мышление.

00:01:39

Каждая шляпа представляет собой

00:01:40

разный образ мышления.

00:01:41

Белая шляпа, нейтральная и правдивая.

00:01:46

Сосредоточьтесь только на чистой цели

00:01:48

и фактическую информацию.

00:01:49

Для генеративного искусственного интеллекта

00:01:51

это может быть генеративный ИИ может

00:01:53

создавать контент на основе входных данных.

00:01:56

Red Hat Emotional.

00:01:58

Подумайте о своей интуиции и эмоциях.

00:02:01

Как вы относитесь к

00:02:03

генеративный искусственный интеллект в образовании?

00:02:04

Вызывает ли это беспокойство или вселяет оптимизм?

00:02:07

«Черная шляпа» пессимистична. Ищите

00:02:10

потенциальные препятствия или проблемы.

00:02:12

Может ли генеративный искусственный интеллект устранить

00:02:14

рабочие места в сфере искусства?

00:02:16

Желтая шляпа: оптимистично себе

00:02:18

лучший из возможных сценариев.

00:02:21

Генеративный искусственный интеллект может революционизировать

00:02:23

персонализированное образование,

00:02:24

предлагая каждому ученику свой путь

00:02:26

с учетом их потребностей.

00:02:28

Зеленая шляпа Creative.

00:02:30

Мыслите инновационно.

00:02:31

Можем ли мы использовать генеративный искусственный интеллект для создания

00:02:34

совместные работы между

00:02:36

художники-люди и алгоритмы?

00:02:38

Управление процессами Blue Hat.

00:02:39

Это шляпа организации.

00:02:42

Используйте его, чтобы обобщить, что

00:02:44

группа обнаружила и

00:02:45

определить следующие шаги.

00:02:47

Переключайтесь между шляпами, чтобы убедиться

00:02:49

тщательное изучение

00:02:50

генеративные приложения искусственного интеллекта.

00:02:54

Техника футуристического сценария: воображение

00:02:58

будущее — один из самых эффективных способов

00:03:01

понять потенциал технологии.

00:03:03

Футуристический сценарий предполагает создание историй

00:03:05

или рассказы об этом ожидаемом будущем.

00:03:08

Начните с выбора временного горизонта.

00:03:11

Давайте представим себе 2035 год. Что бы это было

00:03:14

роль генеративного ИИ в этом будущем?

00:03:16

Рассмотрим текущие тенденции.

00:03:17

Куда они нас приведут, если

00:03:19

они продолжат прогрессировать?

00:03:21

Например, если мы увидим генеративное

00:03:23

Искусственный интеллект уже сегодня может создавать музыку,

00:03:25

как это может измениться к 2035 году?

00:03:28

Можем ли мы полностью организовать концерты

00:03:31

искусственным интеллектом? Рассматриваете значимые события?

00:03:33

Это события, которые, хотя и маловероятны,

00:03:36

могут оказать серьезное влияние, если они произойдут.

00:03:39

Например,

00:03:39

представьте, если произведение искусства, созданное искусственным интеллектом, будет продано

00:03:42

за рекордную сумму на престижном аукционе.

00:03:45

Как это повлияет на публику

00:03:47

восприятие искусства, созданного искусственным интеллектом?

00:03:49

Очень важно интегрироваться

00:03:51

человеческие и этические аспекты.

00:03:53

Подумайте об обществе

00:03:55

последствия генеративного искусственного интеллекта.

00:03:56

Как это повлияет на занятость,

00:03:58

образование, повседневная жизнь?

00:04:00

Создавайте альтернативные сценарии

00:04:01

для каждого позитивного прогноза?

00:04:04

Постарайтесь придумать менее оптимистичный

00:04:06

или даже антиутопическую версию.

00:04:08

Это поможет выявить проблемы и дать рекомендации

00:04:10

усилия по предотвращению нежелательных результатов.

00:04:13

Наконец, поделитесь своими сценариями с другими.

00:04:16

Это позволит вам получить обратную связь,

00:04:17

обогатите свое видение,

00:04:19

и определите возможные углы

00:04:21

не думали об этом в одиночку.

00:04:23

Подведите итоги и подведите итоги следующих шагов

00:04:26

ключевые идеи, высказанные в ходе сессии.

00:04:28

Подумайте о следующих шагах,

00:04:29

дальнейшие исследования,

00:04:31

создание прототипа или дополнительные обсуждения.

00:00:05

Comprender la IA generativa. Generativo

00:00:07

La IA puede crear, modelar y simular escenarios,

00:00:10

diseños y contenido basados en entradas

00:00:13

datos. Desde obras de arte hasta prototipos y música,

00:00:16

su potencial es enorme.

00:00:19

Preparación para la sesión de intercambio de ideas.

00:00:22

Cree un entorno propicio,

00:00:24

un espacio abierto, materiales para tomar notas,

00:00:27

y quizás algunos aperitivos

00:00:28

para estimular el cerebro.

00:00:30

Establezca un objetivo claro para la sesión.

00:00:31

Explore las posibles aplicaciones

00:00:33

de la IA generativa en nuestro sector.

00:00:36

Técnica de lluvia de ideas: mapeo mental.

00:00:40

Los mapas mentales son una forma excelente

00:00:42

para visualizar y organizar tu

00:00:44

reflexiones en torno a la IA generativa.

00:00:45

Comience con el término central IA generativa.

00:00:48

En tu pizarra o papel.

00:00:50

Dibuja las ramas principales para cada sector o dominio.

00:00:52

Imagina estas ramas como categorías principales,

00:00:55

Salud, arte, finanzas, educación,

00:00:58

transporte, entretenimiento, etcétera.

00:01:00

Para cada sector, dibuja subramas

00:01:04

para aplicaciones específicas en el ámbito de la salud.

00:01:06

Esto podría incluir artículos

00:01:08

como los diagnósticos automatizados,

00:01:09

simulaciones de tratamiento,

00:01:10

o modelización de proteínas.

00:01:12

Siéntase libre de agregar secundarios o

00:01:14

ramas terciarias para obtener más detalles.

00:01:16

Por ejemplo, en Diagnóstico automatizado,

00:01:19

podrías hacerte un diagnóstico por imágenes médicas o un análisis de sangre.

00:01:22

Usa imágenes,

00:01:23

iconos,

00:01:23

o colores para hacerte la idea

00:01:25

mapa más vivo y memorable.

00:01:31

Método 6 Thinking Hats

00:01:34

Desarrollado por Edward de Bono.

00:01:37

Este método fomenta el pensamiento diverso.

00:01:39

Cada sombrero representa un

00:01:40

forma diferente de pensar.

00:01:41

Sombrero blanco, neutral y basado en los hechos.

00:01:46

Concéntrese solo en el objetivo puro

00:01:48

e información fáctica.

00:01:49

Para la IA generativa,

00:01:51

esto podría ser que la IA generativa pueda

00:01:53

crear contenido basado en datos de entrada.

00:01:56

Red Hat Emotional.

00:01:58

Piense en sus intuiciones y emociones.

00:02:01

¿Cómo te sientes acerca de

00:02:03

¿IA generativa en la educación?

00:02:04

¿Excita preocupación o te hace optimista?

00:02:07

Black Hat, pesimista, busca

00:02:10

posibles obstáculos o problemas.

00:02:12

¿Podría la IA generativa eliminar

00:02:14

trabajos en el campo de las artes?

00:02:16

Sombrero amarillo: Optimistic Imagine

00:02:18

el mejor escenario posible.

00:02:21

La IA generativa podría revolucionar

00:02:23

educación personalizada,

00:02:24

ofreciendo a cada estudiante un camino

00:02:26

adaptado a sus necesidades.

00:02:28

Sombrero verde Creative.

00:02:30

Piensa de forma innovadora.

00:02:31

¿Podríamos usar la IA generativa para crear

00:02:34

obras de arte colaborativas entre

00:02:36

¿artistas humanos y algoritmos?

00:02:38

Gestión de procesos de Blue Hat.

00:02:39

Este es el sombrero de la organización.

00:02:42

Utilízalo para resumir lo que

00:02:44

el grupo ha descubierto y para

00:02:45

determinar los pasos siguientes.

00:02:47

Cambia de sombrero para asegurarte

00:02:49

una exploración exhaustiva de

00:02:50

aplicaciones de IA generativas.

00:02:54

Técnica de escenario futurista Imaginar el

00:02:58

el futuro es una de las formas más efectivas de

00:03:01

comprender el potencial de una tecnología.

00:03:03

El escenario futurista implica crear historias

00:03:05

o narrativas en torno a este futuro anticipado.

00:03:08

Empieza por elegir un horizonte temporal.

00:03:11

Imaginemos el 2035. ¿Cuál sería el

00:03:14

¿El papel de la IA generativa en este futuro?

00:03:16

Considera las tendencias actuales.

00:03:17

¿A dónde nos llevarían si

00:03:19

¿siguen progresando?

00:03:21

Por ejemplo, si vemos el generativo

00:03:23

La IA ya puede crear música en la actualidad,

00:03:25

¿cómo podría evolucionar esto de aquí a 2035?

00:03:28

¿Podríamos tener conciertos totalmente generados

00:03:31

¿por IA? ¿Consideras eventos importantes?

00:03:33

Se trata de acontecimientos que, si bien son improbables,

00:03:36

podrían tener un gran impacto si ocurrieran.

00:03:39

Por ejemplo,

00:03:39

imagina si se vende una obra de arte creada por IA

00:03:42

por una suma récord en una prestigiosa subasta.

00:03:45

¿Cómo influiría esto en el público

00:03:47

¿percepción del arte generado por IA?

00:03:49

Es esencial integrar

00:03:51

dimensiones humanas y éticas.

00:03:53

Piensa en la sociedad

00:03:55

consecuencias de la IA generativa.

00:03:56

Cómo afectaría al empleo,

00:03:58

educación, vida diaria?

00:04:00

¿Crear escenarios alternativos

00:04:01

para cada proyección positiva?

00:04:04

Intenta pensar en una menos optimista

00:04:06

o incluso una versión distópica.

00:04:08

Esto puede ayudar a identificar las preocupaciones y guiar

00:04:10

esfuerzos para evitar resultados indeseables.

00:04:13

Por último, comparta sus escenarios con los demás.

00:04:16

Esto te permite recibir comentarios,

00:04:17

enriquece tus visiones,

00:04:19

e identifica los ángulos que podrías

00:04:21

no lo he considerado solo.

00:04:23

Recapitulación y resumen de los próximos pasos

00:04:26

las ideas clave de la sesión.

00:04:28

Piensa en los próximos pasos,

00:04:29

más investigación,

00:04:31

creación de prototipos o debates adicionales.

00:00:05

Generatieve AI begrijpen. Generatief

00:00:07

AI kan scenario's creëren, modelleren en simuleren,

00:00:10

ontwerpen en inhoud op basis van input

00:00:13

gegevens. Van illustraties tot prototypes tot muziek,

00:00:16

het potentieel ervan is enorm.

00:00:19

Voorbereiding van de brainstormsessie.

00:00:22

Creëer een gunstige omgeving,

00:00:24

een open ruimte, materiaal om aantekeningen te maken,

00:00:27

en misschien wat snacks

00:00:28

om de hersenen te stimuleren.

00:00:30

Stel een duidelijk doel voor de sessie.

00:00:31

Ontdek mogelijke toepassingen

00:00:33

van generatieve AI in onze sector.

00:00:36

Brainstormtechniek Mindmapping.

00:00:40

Mindmapping is een uitstekende manier

00:00:42

om je te visualiseren en te organiseren

00:00:44

gedachten over generatieve AI.

00:00:45

Begin met de centrale term generatieve AI.

00:00:48

Op je bord of op papier.

00:00:50

Teken de belangrijkste branches voor elke sector of elk domein.

00:00:52

Stel je deze branches voor als hoofdcategorieën,

00:00:55

Gezondheid, kunst, financiën, onderwijs,

00:00:58

vervoer, entertainment, enzovoort.

00:01:00

Teken voor elke sector subbranches

00:01:04

voor specifieke toepassingen voor de gezondheid.

00:01:06

Dit kunnen items zijn

00:01:08

zoals geautomatiseerde diagnostiek,

00:01:09

behandelingssimulaties,

00:01:10

of eiwitmodellering.

00:01:12

Voeg gerust een secundaire of

00:01:14

tertiaire takken voor meer informatie.

00:01:16

Onder Automated Diagnostics kunt u bijvoorbeeld

00:01:19

kan medische beeldvorming of bloedanalyse hebben.

00:01:22

Gebruik afbeeldingen,

00:01:23

pictogrammen,

00:01:23

of kleuren om een keuze te maken

00:01:25

kaart levendiger en gedenkwaardiger.

00:01:31

6 Thinking Hats-methode

00:01:34

Ontwikkeld door Edward de Bono.

00:01:37

Deze methode stimuleert divers denken.

00:01:39

Elke hoed staat voor een

00:01:40

andere manier van denken.

00:01:41

Witte hoed, neutraal en feitelijk.

00:01:46

Richt je alleen op pure objectiviteit

00:01:48

en feitelijke informatie.

00:01:49

Voor generatieve AI

00:01:51

dit kan generatieve AI zijn

00:01:53

inhoud creëren op basis van invoergegevens.

00:01:56

Red Hat Emotional.

00:01:58

Denk aan je intuïtie en emoties.

00:02:01

Wat vind je van

00:02:03

generatieve AI in het onderwijs?

00:02:04

Maakt het je zorgen of juist optimistisch?

00:02:07

Black Hat pessimistisch Zoek naar

00:02:10

mogelijke obstakels of problemen.

00:02:12

Kan generatieve AI elimineren

00:02:14

jobs in de kunstsector?

00:02:16

Gele hoed Optimistic Imag

00:02:18

het best mogelijke scenario.

00:02:21

Generatieve AI kan een revolutie teweegbrengen

00:02:23

gepersonaliseerd onderwijs,

00:02:24

elke student een traject aanbieden

00:02:26

afgestemd op hun behoeften.

00:02:28

Groene pet Creative.

00:02:30

Denk innovatief.

00:02:31

Kunnen we generatieve AI gebruiken om te creëren

00:02:34

samenwerkingskunstwerken tussen

00:02:36

menselijke kunstenaars en algoritmen?

00:02:38

Blue Hat Procesbeheer.

00:02:39

Dit is de hoed van de organisatie.

00:02:42

Gebruik het om samen te vatten wat de

00:02:44

groep heeft ontdekt en

00:02:45

bepaal de volgende stappen.

00:02:47

Schakel tussen hoeden om er zeker van te zijn

00:02:49

een grondige verkenning van

00:02:50

generatieve AI-toepassingen.

00:02:54

Futuristische scenariotechniek Het voorstellen van de

00:02:58

toekomst is een van de meest effectieve manieren om

00:03:01

het potentieel van een technologie begrijpen.

00:03:03

Futuristisch scenario omvat het creëren van verhalen

00:03:05

of verhalen over deze verwachte toekomst.

00:03:08

Begin met het kiezen van een tijdshorizon.

00:03:11

Laten we ons 2035 voorstellen. Wat zou de

00:03:14

rol van generatieve AI in deze toekomst?

00:03:16

Houd rekening met de huidige trends.

00:03:17

Waar zouden ze ons heen leiden als

00:03:19

ze blijven vooruitgang boeken?

00:03:21

Als we bijvoorbeeld de generatieve zien

00:03:23

AI kan vandaag al muziek maken,

00:03:25

hoe zou dit in 2035 kunnen evolueren?

00:03:28

Kunnen we concerten volledig laten genereren

00:03:31

door AI? Overweeg belangrijke gebeurtenissen?

00:03:33

Dit zijn gebeurtenissen die, hoewel onwaarschijnlijk,

00:03:36

zouden grote gevolgen kunnen hebben als ze zich zouden voordoen.

00:03:39

Bijvoorbeeld

00:03:39

stel je voor dat een door AI gemaakt kunstwerk wordt verkocht

00:03:42

voor een recordbedrag op een prestigieuze veiling.

00:03:45

Hoe zou dit het publiek beïnvloeden

00:03:47

perceptie van door AI gegenereerde kunst?

00:03:49

Het is essentieel om te integreren

00:03:51

menselijke en ethische dimensies.

00:03:53

Denk aan het maatschappelijke

00:03:55

gevolgen van generatieve AI.

00:03:56

Welke invloed zou dit hebben op de werkgelegenheid,

00:03:58

onderwijs, het dagelijks leven?

00:04:00

Alternatieve scenario's maken

00:04:01

voor elke positieve projectie?

00:04:04

Probeer te denken aan een minder optimistische

00:04:06

of zelfs een dystopische versie.

00:04:08

Dit kan helpen om problemen te identificeren en te begeleiden

00:04:10

inspanningen om ongewenste resultaten te voorkomen.

00:04:13

Deel tot slot je scenario's met anderen.

00:04:16

Dit geeft je de mogelijkheid om feedback te krijgen,

00:04:17

verrijk je visioenen,

00:04:19

en identificeer hoeken die je zou kunnen

00:04:21

niet alleen hebben overwogen.

00:04:23

Samenvatting en samenvatting van de volgende stappen

00:04:26

de belangrijkste ideeën van de sessie.

00:04:28

Denk na over de volgende stappen,

00:04:29

verder onderzoek,

00:04:31

prototyping of aanvullende discussies.

00:00:05

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji. Generatywny

00:00:07

AI może tworzyć, modelować i symulować scenariusze,

00:00:10

projekty i treści oparte na danych wejściowych

00:00:13

dane. Od dzieł sztuki przez prototypy po muzykę,

00:00:16

Jego potencjał jest ogromny.

00:00:19

Przygotowanie do sesji burzy mózgów.

00:00:22

Stwórz sprzyjające środowisko,

00:00:24

otwarta przestrzeń, materiały do robienia notatek,

00:00:27

i może jakieś przekąski

00:00:28

stymulować mózgi.

00:00:30

Wyznacz jasny cel sesji.

00:00:31

Poznaj możliwe aplikacje

00:00:33

generatywnej sztucznej inteligencji w naszym sektorze.

00:00:36

Technika burzy mózgów Mapowanie umysłu.

00:00:40

Mapowanie myśli to doskonały sposób

00:00:42

wizualizować i uporządkować swoje

00:00:44

myśli wokół generatywnej sztucznej inteligencji.

00:00:45

Zacznij od centralnego terminu generatywna sztuczna inteligencja.

00:00:48

Na tablicy lub papierze.

00:00:50

Narysuj główne gałęzie dla każdego sektora lub domeny.

00:00:52

Wyobraź sobie te gałęzie jako główne kategorie,

00:00:55

Zdrowie, sztuka, finanse, edukacja,

00:00:58

transport, rozrywka, itp.

00:01:00

Dla każdego sektora narysuj podgałęzie

00:01:04

do konkretnych zastosowań zdrowotnych.

00:01:06

Może to obejmować przedmioty

00:01:08

jak automatyczna diagnostyka,

00:01:09

symulacje leczenia,

00:01:10

lub modelowanie białek.

00:01:12

Zapraszam do dodania dodatkowego lub

00:01:14

gałęzie trzeciorzędowe dla więcej szczegółów.

00:01:16

Na przykład w obszarze Diagnostyka automatyczna

00:01:19

może mieć obrazowanie medyczne lub analizę krwi.

00:01:22

Używaj obrazów,

00:01:23

ikony,

00:01:23

lub kolory, które sprawią, że pomyślisz

00:01:25

mapa bardziej żywa i niezapomniana.

00:01:31

6 Metoda myślenia kapeluszy

00:01:34

Opracowany przez Edwarda de Bono.

00:01:37

Ta metoda zachęca do różnorodnego myślenia.

00:01:39

Każdy kapelusz reprezentuje

00:01:40

Inny sposób myślenia.

00:01:41

Biały kapelusz, neutralny i faktyczny.

00:01:46

Skoncentruj się tylko na czystym celu

00:01:48

i informacje faktyczne.

00:01:49

Dla generatywnej sztucznej inteligencji,

00:01:51

może to być generatywna sztuczna inteligencja może

00:01:53

tworzenie treści na podstawie danych wejściowych.

00:01:56

Red Hat Emocjonalny.

00:01:58

Pomyśl o swoich intuicjach i emocjach.

00:02:01

Jak się czujesz

00:02:03

generatywna sztuczna inteligencja w edukacji?

00:02:04

Czy to wzbudza zmartwienie, czy sprawia, że jesteś optymistą?

00:02:07

Black Hat pesymistyczny Szukaj

00:02:10

Potencjalne przeszkody lub problemy.

00:02:12

Czy generatywna sztuczna inteligencja może wyeliminować

00:02:14

Praca w dziedzinie sztuki?

00:02:16

Żółty kapelusz Optimistic Imagine

00:02:18

Najlepszy możliwy scenariusz.

00:02:21

Generatywna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować

00:02:23

spersonalizowana edukacja,

00:02:24

oferowanie każdemu uczniowi ścieżkę

00:02:26

dostosowane do ich potrzeb.

00:02:28

Zielony kapelusz Kreatywny.

00:02:30

Myśl innowacyjnie.

00:02:31

Czy możemy użyć generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia

00:02:34

wspólne dzieła sztuki między

00:02:36

Ludzcy artyści i algorytmy?

00:02:38

Blue Hat Zarządzanie procesami.

00:02:39

To jest kapelusz organizacji.

00:02:42

Użyj go, aby podsumować, co

00:02:44

Grupa odkryła i

00:02:45

Określ kolejne kroki.

00:02:47

Przełączaj się między czapkami, aby upewnić się

00:02:49

Dokładna eksploracja

00:02:50

generatywne aplikacje AI.

00:02:54

Futurystyczny scenariusz Technika wyobrażania sobie

00:02:58

Przyszłość jest jednym z najskuteczniejszych sposobów

00:03:01

Zrozumieć potencjał technologii.

00:03:03

Futurystyczny scenariusz polega na tworzeniu historii

00:03:05

lub narracje dotyczące tej przewidywanej przyszłości.

00:03:08

Zacznij od wyboru horyzontu czasowego.

00:03:11

Wyobraźmy sobie 2035. Co by było

00:03:14

Rola generatywnej sztucznej inteligencji w tej przyszłości?

00:03:16

Rozważ aktualne trendy.

00:03:17

Dokąd by nas zaprowadziły, gdyby

00:03:19

Czy nadal się rozwijają?

00:03:21

Na przykład, jeśli zobaczymy generatywny

00:03:23

AI może już dziś tworzyć muzykę,

00:03:25

Jak to może ewoluować do 2035 roku?

00:03:28

Czy moglibyśmy mieć koncerty całkowicie wygenerowane

00:03:31

przez AI? Rozważ ważne wydarzenia?

00:03:33

Są to wydarzenia, które, choć mało prawdopodobne,

00:03:36

Mogą mieć poważny wpływ, gdyby się pojawiły.

00:03:39

Na przykład

00:03:39

wyobraź sobie, że dzieło stworzone przez AI zostanie sprzedane

00:03:42

za rekordową sumę na prestiżowej aukcji.

00:03:45

Jak to wpłynie na społeczeństwo

00:03:47

percepcja sztuki generowanej przez AI?

00:03:49

Niezbędna jest integracja

00:03:51

wymiary ludzkie i etyczne.

00:03:53

Pomyśl o społeczeństwie

00:03:55

konsekwencje generatywnej sztucznej inteligencji.

00:03:56

Jak wpłynie to na zatrudnienie,

00:03:58

edukacja, życie codzienne?

00:04:00

Twórz alternatywne scenariusze

00:04:01

Za każdą pozytywną projekcję?

00:04:04

Spróbuj pomyśleć o mniej optymistycznym

00:04:06

lub nawet wersja dystopijna.

00:04:08

Może to pomóc zidentyfikować obawy i wskazać

00:04:10

wysiłki mające na celu uniknięcie niepożądanych skutków.

00:04:13

Na koniec podziel się swoimi scenariuszami z innymi.

00:04:16

Pozwala to uzyskać informacje zwrotne,

00:04:17

wzbogacaj swoje wizje,

00:04:19

i określ kąty, które możesz

00:04:21

Nie zastanawiałem się sam.

00:04:23

Podsumowanie i podsumowanie kolejnych kroków

00:04:26

Kluczowe pomysły z sesji.

00:04:28

Pomyśl o kolejnych krokach,

00:04:29

dalsze badania,

00:04:31

prototypowanie lub dodatkowe dyskusje.

00:00:05

A generatív AI megértése. Generatív

00:00:07

Az AI képes forgatókönyveket létrehozni, modellezni és szimulálni,

00:00:10

a bemeneten alapuló tervek és tartalmak

00:00:13

adatok. A műalkotástól a prototípusokig a zenéig,

00:00:16

hatalmas potenciálja.

00:00:19

Felkészülés az ötletbörzésre.

00:00:22

Hozzon létre kedvező környezetet,

00:00:24

nyitott tér, anyagok jegyzetkészítéshez,

00:00:27

és talán néhány harapnivaló

00:00:28

az agy stimulálására.

00:00:30

Állítson ki egyértelmű célt az ülésre.

00:00:31

Fedezze fel a lehetséges alkalmazásokat

00:00:33

a generatív mesterséges intelligencia az ágazatunkban.

00:00:36

Ötlettörekvés technikája Elmétérképezés.

00:00:40

A gondolattérképezés kiváló módszer

00:00:42

vizualizálni és megszervezni

00:00:44

gondolatok a generatív AI körül.

00:00:45

Kezdje a generatív AI központi kifejezéssel.

00:00:48

A táblán vagy a papíron.

00:00:50

Rajzoljon főbb ágakat minden szektorhoz vagy tartományhoz.

00:00:52

Képzelje el ezeket az ágakat fő kategóriákként,

00:00:55

Egészség, művészet, pénzügy, oktatás,

00:00:58

közlekedés, szórakozás, stb.

00:01:00

Minden szektorhoz rajzoljon alágakat

00:01:04

speciális egészségügyi alkalmazásokhoz.

00:01:06

Ez magában foglalhatja a tételeket

00:01:08

mint az automatizált diagnosztika,

00:01:09

kezelési szimulációk,

00:01:10

vagy fehérje modellezés.

00:01:12

Nyugodtan adjon hozzá másodlagos vagy

00:01:14

harmadlagos ágak további részletekért.

00:01:16

Például az Automatizált diagnosztika alatt Ön

00:01:19

orvosi képalkotást vagy vérvizsgálatot végezhet.

00:01:22

Használjon képeket,

00:01:23

ikonok,

00:01:23

vagy színek, amelyek meggondolják

00:01:25

térkép élénkebb és emlékezetesebb.

00:01:31

6 Gondolkodó kalapok módszer

00:01:34

Fejlesztette: Edward de Bono.

00:01:37

Ez a módszer ösztönzi a változatos gondolkodást.

00:01:39

Minden kalap egy

00:01:40

másfajta gondolkodásmód.

00:01:41

Fehér kalap, semleges és tényszerű.

00:01:46

Csak a tiszta célra összpontosítson

00:01:48

és tényszerű információk.

00:01:49

A generatív mesterséges intelligencia esetében

00:01:51

ez lehet generatív mesterséges intelligencia

00:01:53

tartalom létrehozása bemeneti adatok alapján.

00:01:56

Red Hat érzelmi.

00:01:58

Gondoljon az intuícióira és érzelmeire.

00:02:01

Hogy érzed magad

00:02:03

generatív AI az oktatásban?

00:02:04

Izgatja az aggodalmat, vagy optimistát tesz?

00:02:07

Black Hat pesszimista Keresés

00:02:10

Lehetséges akadályok vagy problémák.

00:02:12

A generatív mesterséges intelligencia megszüntetheti

00:02:14

Munkahelyek a művészeti területen?

00:02:16

Sárga kalap Optimista képzelés

00:02:18

A lehető legjobb forgatókönyv.

00:02:21

A generatív AI forradalmasíthatja

00:02:23

személyre szabott oktatás,

00:02:24

minden hallgatónak egy utat kínál

00:02:26

igényeikhez igazítva.

00:02:28

Zöld kalap Kreatív.

00:02:30

Gondolkodj innovatív módon.

00:02:31

Használhatnánk-e generatív mesterséges intelligenciát a létrehozáshoz

00:02:34

együttműködő műalkotások között

00:02:36

emberi művészek és algoritmusok?

00:02:38

Blue Hat Folyamatmenedzsment.

00:02:39

Ez a szervezet kalapja.

00:02:42

Használja azt, hogy összefoglalja, mi a

00:02:44

A csoport felfedezte és

00:02:45

határozza meg a következő lépéseket.

00:02:47

Váltson a kalapok között a biztosítás érdekében

00:02:49

alapos feltárása

00:02:50

generatív AI alkalmazások.

00:02:54

Futurisztikus forgatókönyv Technika Képzelése

00:02:58

A jövő az egyik leghatékonyabb módszer

00:03:01

Ismerje meg a technológia lehetőségeit.

00:03:03

A futurisztikus forgatókönyv történetek létrehozását foglalja magában

00:03:05

vagy narratívák e várható jövő körül.

00:03:08

Kezdje az időhorizont kiválasztásával.

00:03:11

Képzeljük el 2035-et. Mi lenne a

00:03:14

a generatív AI szerepe ebben a jövőben?

00:03:16

Vegye figyelembe a jelenlegi trendeket.

00:03:17

Hová vezetnének minket, ha

00:03:19

Továbbra is fejlődnek?

00:03:21

Például, ha látjuk a generatív

00:03:23

Az AI ma már képes zenét létrehozni,

00:03:25

Hogyan alakulhat ki ez 2035-re?

00:03:28

Teljesen generálhatnánk a koncerteket

00:03:31

AI által? Fontolja meg a jelentős eseményeket?

00:03:33

Ezek olyan események, amelyek bár valószínűtlenek,

00:03:36

komoly hatással lehet, ha megtörténnek.

00:03:39

Például,

00:03:39

képzelje el, ha egy AI által létrehozott műalkotást eladnak

00:03:42

Rekord összegért egy rangos árverésen.

00:03:45

Hogyan befolyásolná ez a nyilvánosságot

00:03:47

az AI által generált művészet észlelése?

00:03:49

Alapvető fontosságú az integráció

00:03:51

Emberi és etikai dimenziók.

00:03:53

Gondolj a társadalomra

00:03:55

A generatív AI következményei.

00:03:56

Hogyan befolyásolná ez a foglalkoztatást,

00:03:58

oktatás, mindennapi élet?

00:04:00

Alternatív forgatókönyvek létrehozása

00:04:01

Minden pozitív vetítéshez?

00:04:04

Próbáljon kevésbé optimistára gondolni

00:04:06

vagy akár disztópiás változat.

00:04:08

Ez segíthet azonosítani az aggályokat és útmutatást

00:04:10

erőfeszítések a nemkívánatos eredmények elkerülésére.

00:04:13

Végül ossza meg forgatókönyveit másokkal.

00:04:16

Ez lehetővé teszi, hogy visszajelzést kapjon,

00:04:17

gazdagítsa látomásait,

00:04:19

és azonosítsa a szögeket, amelyeket esetleg

00:04:21

Egyedül nem gondoltam.

00:04:23

Összefoglalás és a következő lépések összefoglalása

00:04:26

Az ülés legfontosabb elképzelései.

00:04:28

Gondolj a következő lépésekre,

00:04:29

további kutatások,

00:04:31

prototípuskészítés vagy további megbeszélések.

Mandarine AI: WHAT YOU SHOULD KNOW

RELATED COURSES This video is part of the following courses

1346 Views

Part 04 - Reflective Workshop

Explore the innovative potential of generative AI and learn to envision its future applications.

ALL COURSES