IA en Marketing : Révolutionnez vos campagnes publicitaires Vidéo

Explorez l'IA générative appliquée au marketing et à la publicité. Découvrez les GANs, les modèles de langage, l'apprentissage profond et bien plus encore. De la théorie à la pratique, cette vidéo vous guide à travers les bases et les applications de l'IA générative dans le domaine du marketing.​

Nous détaillerons chaque technique d'IA générative, illustrée par des exemples concrets, vous permettant ainsi de comprendre comment elles fonctionnent en profondeur. Vous découvrirez comment l'IA générative est utilisée pour créer des publicités personnalisées, générer du contenu de haute qualité, segmenter les marchés, et recommander des produits de manière plus efficace que jamais.​

De plus, nous vous présenterons les étapes pratiques pour mettre en œuvre l'IA générative dans vos propres campagnes marketing, de la collecte de données à la création de modèles personnalisés, en passant par la génération de contenu et l'optimisation de vos campagnes en temps réel.​

Rejoignez-nous pour cette exploration approfondie de l'IA générative et découvrez comment elle peut propulser vos campagnes publicitaires vers de nouveaux sommets de succès. Restez compétitif dans l'univers en constante évolution du marketing numérique.​

 

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Bienvenue dans cette vidéo de formation
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sur l'utilisation de l'IA générative
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dans la publicité et le marketing.
00:00:11
Au cours de cette session,
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nous allons plonger en profondeur
00:00:14
dans le monde fascinant de l'IA
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générative et découvrir comment elle
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révolutionne le domaine du commerce.
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Commençons par comprendre ce qu'est l'IA
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générative.
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L'intelligence artificielle générative
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est une technologie avancée qui
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permet aux ordinateurs d'apprendre à
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créer du contenu de manière autonome, en utilisant
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Des modèles pré6entraînés et des données
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pour générer des résultats créatifs.
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Contrairement à l'IA traditionnelle,
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qui suit des règles strictes, l'IA
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générative est capable de produire
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des œuvres uniques et créatives. Dans un
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environnement où les dépenses publicitaires
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connaissent une croissance exponentielle,
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les entreprises doivent
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innover pour se démarquer.
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C'est là que l'IA
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générative entre en jeu.
00:01:00
Elle offre la possibilité de créer du
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contenu publicitaire hautement personnalisé,
00:01:05
d'optimiser les campagnes en temps
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réel et d'engager les clients de
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manière plus efficace que jamais.
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Maintenant,
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explorons les différentes techniques
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d'IA générative qui révolutionnent le
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domaine du marketing et de la publicité.
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Voici quelques-unes des méthodes les
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plus puissantes à notre disposition.
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Les GANs, ou Réseaux Neuronaux
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Génératifs Adversariaux, sont l'une
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des pierres angulaires de l'IA
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générative.
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Il consiste en deux réseaux neuronaux,
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un générateur et un discriminateur, qui
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s'affrontent dans un jeu d'opposition.
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Le générateur crée des données,
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par exemple des images,
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tandis que le discriminateur
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tente de distinguer ces données
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générées de données réelles.
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Au fil du temps,
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le générateur s'améliore
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continuellement pour produire des
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données indiscernables de la réalité.
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Les modèles de langage pré-entraînés
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sont un autre élément essentiel de l'IA
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générative.
00:01:59
Ils sont capables de comprendre et de
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générer du texte de manière contextuelle.
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Par exemple,
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un modèle de langage peut créer des
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descriptions de produits en fonction
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des caractéristiques d'un article.
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L'apprentissage profond est également
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une technique puissante en IA générative.
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Il s'agit d'un domaine de
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l'apprentissage automatique
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où des réseaux de neurones profonds sont
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utilisés pour extraire des informations
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complexes à partir de données brutes.
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Par exemple, dans le marketing,
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ces réseaux peuvent analyser des flux de
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données massifs pour détecter des tendances
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et des préférences des consommateurs.
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Enfin, l'apprentissage par renforcement
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est une technique qui s'inspire
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de la psychologie comportementale.
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Il consiste à former un modèle
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d'IA à prendre des décisions en
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récompensant les actions positives et
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en sanctionnant les actions négatives.
00:02:51
Par exemple, dans le domaine
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de la publicité en ligne,
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un modèle peut apprendre à optimiser
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les dépenses publicitaires en
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fonction des résultats passés.
00:03:00
Ces techniques ne sont que quelques exemples
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de la puissance de l'IA générative.
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En les combinant de manière appropriée,
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nous pouvons créer des systèmes d'IA avancés
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capables de réinventer la manière dont
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nous faisons de la publicité et du marketing.
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Maintenant,
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voyons comment l'IA
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générative est utilisée dans la pratique.
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Les applications sont nombreuses.
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Par exemple,
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la publicité personnalisée est
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l'une des plus puissantes.
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Les entreprises peuvent utiliser les données
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des clients, telles que leurs préférences
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d'achat et leur historique de navigation,
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pour générer des annonces
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publicitaires sur mesure.
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Cela signifie que chaque annonce est
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conçue pour maximiser la pertinence,
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augmentant ainsi les chances de conversion.
00:03:42
Regardons un exemple concret.
00:03:43
Imaginons que vous soyez une
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entreprise de vente au détail en ligne.
00:03:48
Vous avez un client, Lisa,
00:03:49
qui a récemment consulté des chaussures
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de course sur votre site web.
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Grâce à l'IA
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générative,
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vous pouvez créer une annonce
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personnalisée pour Lisa.
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Elle verra cette annonce lorsqu'elle
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naviguera sur des sites web partenaires,
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ce qui augmente la probabilité qu'elle
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clique sur l'annonce et effectue un achat.
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Cela montre comment l'IA générative
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peut transformer chaque point
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de contact avec le client en une
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opportunité de conversion.
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Maintenant que nous avons exploré les bases,
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voyons comment vous pouvez
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appliquer les principes de l'IA
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générative dans votre propre
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travail de marketing.
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Voici les étapes clés à suivre.
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La première étape consiste à
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collecter des données pertinentes,
00:04:32
que ce soient les préférences des clients,
00:04:34
les données de comportement ou les
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informations sur les produits.
00:04:39
Ensuite,
00:04:39
vous formez un modèle d'IA générative
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adapté à vos besoins spécifiques.
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L'IA générative est une révolution
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pour le marketing.
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Elle offre des moyens puissants
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de personnaliser les publicités,
00:04:51
de générer du contenu de haute
00:04:53
qualité et d'optimiser les campagnes
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pour des résultats exceptionnels.

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Bem-vindo a este vídeo de formação
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sobre a utilização da IA generativa
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em publicidade e marketing.
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Durante esta sessão,
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Vamos mergulhar fundo
00:00:14
no fascinante mundo da IA
00:00:16
e descubra como
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revoluciona o campo do comércio.
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Vamos começar entendendo o que é IA
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Generativo.
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Inteligência Artificial Generativa
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é uma tecnologia avançada que
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permite que os computadores aprendam a
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Crie conteúdo de forma autónoma, utilizando
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Dados e modelos pré-treinados
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para gerar resultados criativos.
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Ao contrário da IA tradicional,
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que segue regras rígidas, IA
00:00:43
generativo é capaz de produzir
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obras únicas e criativas. Num estudo de
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ambiente onde a publicidade gasta
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estão a crescer exponencialmente,
00:00:53
As empresas devem:
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Inovar para se destacar.
00:00:57
É aqui que entra a IA
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A tecnologia generativa entra em jogo.
00:01:00
Oferece a possibilidade de criar
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conteúdo publicitário altamente personalizado,
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Otimize as campanhas no tempo
00:01:07
e envolver os clientes
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mais eficiente do que nunca.
00:01:11
Agora
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Vamos explorar as diferentes técnicas
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IA generativa que estão revolucionando o
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marketing e publicidade.
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Aqui estão alguns dos métodos mais comuns:
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ferramentas mais poderosas à nossa disposição.
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GANs, ou Redes Neurais
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Os generativos adversários, são um dos
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Pilares da IA
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Generativo.
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Consiste em duas redes neurais,
00:01:33
um gerador e um discriminador, que
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Enfrentam-se num jogo de oposição.
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O gerador cria dados,
00:01:40
por exemplo, imagens,
00:01:41
enquanto o discriminador
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tenta distinguir entre estes dados
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gerado a partir de dados reais.
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Ao longo do tempo,
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O gerador está ficando melhor
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produzir continuamente
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dados indistinguíveis da realidade.
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Modelos linguísticos pré-treinados
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são outra parte essencial da IA
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Generativo.
00:01:59
São capazes de compreender e
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Gere texto contextualmente.
00:02:04
Como o quê
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Um modelo de linguagem pode criar
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Descrições dos produtos com base em
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das características de um item.
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A aprendizagem profunda também é
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uma técnica poderosa em IA generativa.
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Esta é uma área de
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Aprendizagem automática
00:02:21
onde estão as redes neurais profundas
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usado para extrair informações
00:02:25
a partir de dados brutos.
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Por exemplo, no marketing,
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Estas redes podem analisar
00:02:32
Big Data para detetar tendências
00:02:34
e preferências dos consumidores.
00:02:36
Por fim, a aprendizagem por reforço
00:02:38
é uma técnica que se inspira em
00:02:40
Psicologia comportamental.
00:02:43
Consiste em treinar um modelo
00:02:44
IA para fazer
00:02:46
recompensar as ações positivas e
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punindo ações negativas.
00:02:51
Por exemplo, no domínio da
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publicidade online,
00:02:54
Um modelo pode aprender a otimizar
00:02:57
Gastos com publicidade em
00:02:58
com base em resultados anteriores.
00:03:00
Estas técnicas são apenas alguns exemplos
00:03:03
o poder da IA generativa.
00:03:05
Ao combiná-los adequadamente,
00:03:07
podemos criar sistemas avançados de IA
00:03:09
capaz de reinventar a forma como
00:03:11
Fazemos publicidade e marketing.
00:03:14
Agora
00:03:14
Vamos dar uma olhada em como a IA
00:03:16
generativo é usado na prática.
00:03:19
As candidaturas são inúmeras.
00:03:21
Como o quê
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A publicidade personalizada é
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um dos mais poderosos.
00:03:25
As empresas podem utilizar os dados
00:03:27
clientes, tais como as suas preferências
00:03:29
e o seu histórico de navegação,
00:03:32
Para gerar anúncios
00:03:33
publicidade à medida.
00:03:34
Isto significa que cada anúncio é
00:03:36
concebidos para maximizar a relevância,
00:03:39
aumentando assim as chances de conversão.
00:03:42
Vejamos um exemplo da vida real.
00:03:43
Digamos que você é um
00:03:45
negócio de retalho online.
00:03:48
Você tem um cliente, Lisa,
00:03:49
que viu sapatos recentemente
00:03:52
no seu site.
00:03:54
Graças à IA
00:03:55
Generativo
00:03:56
Você pode criar um anúncio
00:03:58
para Lisa.
00:03:59
Ela verá este anúncio quando
00:04:01
procurar sites de parceiros,
00:04:04
o que aumenta a probabilidade de que
00:04:06
Clique no anúncio e faça uma compra.
00:04:08
Isso mostra como a IA generativa
00:04:11
pode transformar cada ponto
00:04:13
contato com o cliente em um só lugar
00:04:16
oportunidade de conversão.
00:04:18
Agora que já exploramos o básico,
00:04:20
Vamos ver como você pode
00:04:21
aplicar os princípios da IA
00:04:22
generativo no seu próprio
00:04:24
trabalho de marketing.
00:04:26
Aqui estão os principais passos a seguir.
00:04:29
O primeiro passo é
00:04:31
recolher dados relevantes,
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se são as preferências do cliente,
00:04:34
dados comportamentais ou
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Informação sobre o produto.
00:04:39
Em seguida,
00:04:39
você está treinando um modelo de IA generativa
00:04:42
adaptado às suas necessidades específicas.
00:04:45
A IA generativa é uma revolução
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para comercialização.
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Oferece meios poderosos
00:04:49
personalizar anúncios,
00:04:51
Gere conteúdo de alta qualidade
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Campanhas de qualidade e otimização
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para resultados excecionais.

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Willkommen zu diesem Schulungsvideo
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zum Einsatz generativer KI
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in der Werbung und im Marketing.
00:00:11
Während dieser Sitzung
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Lassen Sie uns tief eintauchen
00:00:14
in der faszinierenden Welt der KI
00:00:16
und finden Sie heraus, wie es
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revolutioniert den Bereich des Handels.
00:00:21
Beginnen wir damit, zu verstehen, was KI ist
00:00:24
Generativ.
00:00:26
Generative Künstliche Intelligenz
00:00:27
ist eine fortschrittliche Technologie, die
00:00:30
ermöglicht es Computern, zu lernen, wie
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autonom Inhalte erstellen, indem Sie
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Vortrainierte Modelle und Daten
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um kreative Ergebnisse zu erzielen.
00:00:39
Im Gegensatz zu herkömmlicher KI
00:00:41
die strengen Regeln folgt, KI
00:00:43
generativ ist in der Lage,
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Einzigartige und kreative Werke. In einem
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Umfeld, in dem Werbeausgaben getätigt werden
00:00:51
wachsen exponentiell,
00:00:53
Unternehmen müssen
00:00:55
Innovativ sein, um sich von der Masse abzuheben.
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Hier kommt KI ins Spiel
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Generative Technologie kommt ins Spiel.
00:01:00
Es bietet die Möglichkeit,
00:01:03
hochgradig personalisierte Werbeinhalte,
00:01:05
Kampagnen rechtzeitig optimieren
00:01:07
und binden Sie die Kunden ein
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effizienter als je zuvor.
00:01:11
Jetzt gerade
00:01:11
Lassen Sie uns die verschiedenen Techniken erkunden
00:01:14
generative KI, die die Welt revolutionieren,
00:01:17
Marketing und Werbung.
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Hier sind einige der gebräuchlichsten Methoden:
00:01:22
leistungsfähigere Werkzeuge, die uns zur Verfügung stehen.
00:01:24
GANs oder neuronale Netze
00:01:26
Adversarial Generatives, sind eine der
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Eckpfeiler der KI
00:01:29
Generativ.
00:01:30
Es besteht aus zwei neuronalen Netzen,
00:01:33
einem Generator und einem Diskriminator, die
00:01:35
in einem Gegnerspiel gegeneinander antreten.
00:01:38
Der Generator erzeugt Daten,
00:01:40
z.B. Bilder,
00:01:41
während der Diskriminator
00:01:43
Versuche, zwischen diesen Daten zu unterscheiden
00:01:45
aus realen Daten generiert werden.
00:01:47
Mit der Zeit
00:01:49
Der Generator wird immer besser
00:01:50
kontinuierlich zu produzieren
00:01:52
Daten, die von der Realität nicht zu unterscheiden sind.
00:01:55
Vortrainierte Sprachmodelle
00:01:56
sind ein weiterer wesentlicher Bestandteil der KI
00:01:59
Generativ.
00:01:59
Sie sind in der Lage, zu verstehen und
00:02:02
Generieren Sie Text kontextbezogen.
00:02:04
Zum Beispiel
00:02:05
Ein Sprachmodell kann
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Produktbeschreibungen basierend auf
00:02:09
der Merkmale eines Artikels.
00:02:13
Deep Learning ist auch
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eine leistungsstarke Technik in der generativen KI.
00:02:18
Dies ist ein Bereich, in dem
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Maschinelles Lernen
00:02:21
wo tiefe neuronale Netze
00:02:24
Wird verwendet, um Informationen zu extrahieren
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aus Rohdaten.
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Zum Beispiel im Marketing,
00:02:30
Diese Netzwerke können
00:02:32
Big Data zur Erkennung von Trends
00:02:34
und Verbraucherpräferenzen.
00:02:36
Zu guter Letzt: Reinforcement Learning
00:02:38
ist eine Technik, die inspiriert ist von
00:02:40
Verhaltenspsychologie.
00:02:43
Es besteht darin, ein Modell zu trainieren
00:02:44
KI zum Herstellen
00:02:46
Belohnung positiver Maßnahmen und
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durch die Bestrafung negativer Handlungen.
00:02:51
Zum Beispiel im Bereich der
00:02:52
Online-Werbung,
00:02:54
Ein Modell kann lernen, zu optimieren
00:02:57
Werbeausgaben in
00:02:58
auf der Grundlage früherer Ergebnisse.
00:03:00
Diese Techniken sind nur einige Beispiele
00:03:03
die Leistungsfähigkeit der generativen KI.
00:03:05
Durch die richtige Kombination
00:03:07
Wir können fortschrittliche KI-Systeme entwickeln
00:03:09
in der Lage, die Art und Weise, wie wir
00:03:11
Wir machen Werbung und Marketing.
00:03:14
Jetzt gerade
00:03:14
Werfen wir einen Blick darauf, wie KI
00:03:16
generativ wird in der Praxis eingesetzt.
00:03:19
Die Bewerbungen sind zahlreich.
00:03:21
Zum Beispiel
00:03:22
Personalisierte Werbung ist
00:03:23
Einer der mächtigsten.
00:03:25
Unternehmen können die Daten nutzen
00:03:27
Kunden, wie z. B. deren Präferenzen
00:03:29
und ihren Browserverlauf,
00:03:32
So generieren Sie Anzeigen
00:03:33
Maßgeschneiderte Werbung.
00:03:34
Das bedeutet, dass jede Anzeige
00:03:36
entwickelt, um die Relevanz zu maximieren,
00:03:39
Dadurch werden die Konversionschancen erhöht.
00:03:42
Schauen wir uns ein Beispiel aus der Praxis an.
00:03:43
Nehmen wir an, Sie sind ein
00:03:45
Online-Einzelhandel.
00:03:48
Sie haben eine Kundin, Lisa,
00:03:49
Wer hat sich kürzlich Schuhe angesehen?
00:03:52
auf Ihrer Website.
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Dank KI
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Generativ
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Du kannst eine Anzeige erstellen
00:03:58
für Lisa.
00:03:59
Sie wird diese Anzeige sehen, wenn sie
00:04:01
Durchsuchen Sie Partner-Websites,
00:04:04
was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass
00:04:06
Klicken Sie auf die Anzeige und tätigen Sie einen Kauf.
00:04:08
Dies zeigt, wie generative KI
00:04:11
kann jeden Punkt transformieren
00:04:13
Kundenkontakt an einem Ort
00:04:16
Konvertierungsmöglichkeit.
00:04:18
Nachdem wir nun die Grundlagen erkundet haben,
00:04:20
Schauen wir uns an, wie Sie
00:04:21
die Prinzipien der KI anzuwenden
00:04:22
generativ in Ihrem eigenen
00:04:24
Marketingarbeit.
00:04:26
Hier sind die wichtigsten Schritte, die Sie befolgen müssen.
00:04:29
Der erste Schritt besteht darin,
00:04:31
relevante Daten zu sammeln,
00:04:32
ob es sich um Kundenpräferenzen handelt,
00:04:34
Verhaltensdaten oder
00:04:37
Produktinformation.
00:04:39
Dann
00:04:39
Sie trainieren ein generatives KI-Modell
00:04:42
Maßgeschneidert auf Ihre spezifischen Bedürfnisse.
00:04:45
Generative KI ist eine Revolution
00:04:47
für das Marketing.
00:04:48
Es bietet mächtige Mittel
00:04:49
Werbung zu personalisieren,
00:04:51
Generieren Sie qualitativ hochwertige Inhalte
00:04:53
Qualitäts- und Optimierungskampagnen
00:04:55
für außergewöhnliche Ergebnisse.

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Bienvenidos a este vídeo de formación
00:00:07
sobre el uso de la IA generativa
00:00:09
en publicidad y marketing.
00:00:11
Durante esta sesión,
00:00:13
Profundicemos
00:00:14
en el fascinante mundo de la IA
00:00:16
y descubrir cómo
00:00:18
revoluciona el campo del comercio.
00:00:21
Empecemos por entender qué es la IA
00:00:24
Generativo.
00:00:26
Inteligencia Artificial Generativa
00:00:27
es una tecnología avanzada que
00:00:30
permite que las computadoras aprendan a
00:00:32
crear contenido de forma autónoma, utilizando
00:00:34
Modelos y datos previamente entrenados
00:00:37
para impulsar resultados creativos.
00:00:39
A diferencia de la IA tradicional,
00:00:41
que sigue reglas estrictas, IA
00:00:43
generativo es capaz de producir
00:00:46
Obras únicas y creativas. En un
00:00:49
entorno en el que se gasta en publicidad
00:00:51
están creciendo exponencialmente,
00:00:53
Las empresas deben:
00:00:55
Innovar para destacar.
00:00:57
Aquí es donde entra en juego la IA
00:00:58
La tecnología generativa entra en juego.
00:01:00
Ofrece la posibilidad de crear
00:01:03
contenido publicitario altamente personalizado,
00:01:05
Optimiza las campañas a tiempo
00:01:07
y comprometer a los clientes'
00:01:09
más eficientemente que nunca.
00:01:11
Ahora mismo
00:01:11
Exploremos las diferentes técnicas
00:01:14
IA generativa que están revolucionando el
00:01:17
marketing y publicidad.
00:01:20
Estos son algunos de los métodos más comunes:
00:01:22
herramientas más poderosas disponibles para nosotros.
00:01:24
GANs, o Redes Neuronales
00:01:26
Los generativos adversarios, son uno de los
00:01:27
Piedras angulares de la IA
00:01:29
Generativo.
00:01:30
Consta de dos redes neuronales,
00:01:33
un generador y un discriminador, que
00:01:35
se enfrentan en un juego de oposición.
00:01:38
El generador crea datos,
00:01:40
por ejemplo, imágenes,
00:01:41
mientras que el discriminador
00:01:43
intentos de distinguir entre estos datos
00:01:45
generados a partir de datos reales.
00:01:47
Con el tiempo
00:01:49
El generador está mejorando
00:01:50
continuamente para producir
00:01:52
datos indistinguibles de la realidad.
00:01:55
Modelos de lenguaje previamente entrenados
00:01:56
son otra parte esencial de la IA
00:01:59
Generativo.
00:01:59
Son capaces de entender y
00:02:02
Genere texto contextualmente.
00:02:04
Como qué
00:02:05
Un modelo de lenguaje puede crear
00:02:07
Descripciones de productos basadas en
00:02:09
de las características de un artículo.
00:02:13
El aprendizaje profundo también es
00:02:15
una poderosa técnica en IA generativa.
00:02:18
Esta es un área de
00:02:20
Aprendizaje automático
00:02:21
donde se encuentran las redes neuronales profundas
00:02:24
utilizado para extraer información
00:02:25
a partir de datos sin procesar.
00:02:28
Por ejemplo, en marketing,
00:02:30
Estas redes pueden analizar
00:02:32
Big Data para detectar tendencias
00:02:34
y las preferencias de los consumidores.
00:02:36
Por último, el aprendizaje por refuerzo
00:02:38
es una técnica que se inspira en
00:02:40
Psicología conductual.
00:02:43
Consiste en entrenar un modelo
00:02:44
IA para hacer
00:02:46
recompensar las acciones positivas y
00:02:49
castigando las acciones negativas.
00:02:51
Por ejemplo, en el ámbito de la
00:02:52
publicidad en línea,
00:02:54
Un modelo puede aprender a optimizar
00:02:57
Inversión publicitaria en
00:02:58
basado en resultados pasados.
00:03:00
Estas técnicas son solo algunos ejemplos
00:03:03
el poder de la IA generativa.
00:03:05
Al combinarlos adecuadamente,
00:03:07
podemos crear sistemas avanzados de IA
00:03:09
capaz de reinventar la forma en que
00:03:11
Nos dedicamos a la publicidad y al marketing.
00:03:14
Ahora mismo
00:03:14
Echemos un vistazo a cómo la IA
00:03:16
generativo se utiliza en la práctica.
00:03:19
Las aplicaciones son numerosas.
00:03:21
Como qué
00:03:22
La publicidad personalizada es
00:03:23
uno de los más poderosos.
00:03:25
Las empresas pueden utilizar los datos
00:03:27
clientes, como sus preferencias
00:03:29
y su historial de navegación,
00:03:32
Para generar anuncios
00:03:33
Publicidad a medida.
00:03:34
Esto significa que cada anuncio es
00:03:36
diseñado para maximizar la relevancia,
00:03:39
aumentando así las posibilidades de conversión.
00:03:42
Veamos un ejemplo de la vida real.
00:03:43
Digamos que eres un
00:03:45
Negocio minorista en línea.
00:03:48
Tienes una clienta, Lisa,
00:03:49
¿Quién ha visto zapatos recientemente?
00:03:52
en su sitio web.
00:03:54
Gracias a la IA
00:03:55
Generativo
00:03:56
Puedes crear un anuncio
00:03:58
para Lisa.
00:03:59
Ella verá este anuncio cuando
00:04:01
navegar por los sitios web de los socios,
00:04:04
lo que aumenta la probabilidad de que
00:04:06
Haga clic en el anuncio y realice una compra.
00:04:08
Esto demuestra cómo la IA generativa
00:04:11
puede transformar cada punto
00:04:13
Contacto con el cliente en un solo lugar
00:04:16
oportunidad de conversión.
00:04:18
Ahora que hemos explorado los conceptos básicos,
00:04:20
Veamos cómo puedes
00:04:21
aplicar los principios de la IA
00:04:22
generativo en tu propio
00:04:24
trabajo de marketing.
00:04:26
Estos son los pasos clave a seguir.
00:04:29
El primer paso es
00:04:31
recopilar datos pertinentes,
00:04:32
ya sean las preferencias de los clientes,
00:04:34
datos de comportamiento o
00:04:37
Información del producto.
00:04:39
Entonces
00:04:39
está entrenando un modelo de IA generativa
00:04:42
adaptado a sus necesidades específicas.
00:04:45
La IA generativa es una revolución
00:04:47
para marketing.
00:04:48
Ofrece medios poderosos
00:04:49
personalizar los anuncios,
00:04:51
Genera contenido de alta calidad
00:04:53
Calidad y optimización de campañas
00:04:55
para obtener resultados excepcionales.

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Selamat datang di video pelatihan ini
00:00:07
tentang penggunaan AI generatif
00:00:09
dalam periklanan dan pemasaran.
00:00:11
Selama sesi ini,
00:00:13
Mari selami lebih dalam
00:00:14
di dunia AI yang menarik
00:00:16
dan cari tahu caranya
00:00:18
merevolusi bidang perdagangan.
00:00:21
Mari kita mulai dengan memahami apa itu AI
00:00:24
Generatif.
00:00:26
Kecerdasan Buatan Generatif
00:00:27
adalah teknologi canggih yang
00:00:30
memungkinkan komputer mempelajari cara
00:00:32
Buat konten secara mandiri, menggunakan
00:00:34
Model dan data yang telah dilatih sebelumnya
00:00:37
untuk mendorong hasil kreatif.
00:00:39
Tidak seperti AI tradisional,
00:00:41
yang mengikuti aturan ketat, AI
00:00:43
generatif mampu menghasilkan
00:00:46
karya unik dan kreatif. Dalam sebuah
00:00:49
Lingkungan tempat belanja iklan
00:00:51
tumbuh secara eksponensial,
00:00:53
Bisnis harus
00:00:55
Berinovasi untuk menonjol.
00:00:57
Di sinilah AI masuk
00:00:58
Teknologi generatif ikut bermain.
00:01:00
Ini menawarkan kemungkinan untuk membuat
00:01:03
konten iklan yang sangat dipersonalisasi,
00:01:05
Optimalkan kampanye tepat waktu
00:01:07
dan melibatkan pelanggan
00:01:09
lebih efisien dari sebelumnya.
00:01:11
Sekarang
00:01:11
Mari kita jelajahi teknik yang berbeda
00:01:14
AI generatif yang merevolusi
00:01:17
pemasaran dan periklanan.
00:01:20
Berikut adalah beberapa metode yang paling umum:
00:01:22
alat yang lebih canggih tersedia bagi kami.
00:01:24
GAN, atau Jaringan Saraf Tiruan
00:01:26
Generatif permusuhan, adalah salah satu
00:01:27
Landasan AI
00:01:29
Generatif.
00:01:30
Ini terdiri dari dua jaringan saraf,
00:01:33
generator dan diskriminatior, yang
00:01:35
Saling berhadapan dalam permainan oposisi.
00:01:38
Generator membuat data,
00:01:40
misalnya gambar,
00:01:41
sedangkan diskriminator
00:01:43
Upaya untuk membedakan antara data ini
00:01:45
dihasilkan dari data nyata.
00:01:47
Lembur,
00:01:49
Genset semakin baik
00:01:50
terus menerus untuk menghasilkan
00:01:52
data tidak dapat dibedakan dari kenyataan.
00:01:55
Model bahasa yang telah dilatih sebelumnya
00:01:56
adalah bagian penting lainnya dari AI
00:01:59
Generatif.
00:01:59
Mereka mampu memahami dan
00:02:02
Hasilkan teks secara kontekstual.
00:02:04
Seperti apa
00:02:05
Model bahasa dapat membuat
00:02:07
Deskripsi produk berdasarkan
00:02:09
dari karakteristik suatu barang.
00:02:13
Deep learning juga
00:02:15
teknik yang kuat dalam AI generatif.
00:02:18
Ini adalah area
00:02:20
Pembelajaran mesin
00:02:21
di mana jaringan saraf dalam berada
00:02:24
digunakan untuk mengekstrak informasi
00:02:25
dari data mentah.
00:02:28
Misalnya, dalam pemasaran,
00:02:30
Jaringan ini dapat menganalisis
00:02:32
Big Data untuk Mendeteksi Tren
00:02:34
dan preferensi konsumen.
00:02:36
Akhirnya, pembelajaran penguatan
00:02:38
adalah teknik yang terinspirasi oleh
00:02:40
Psikologi perilaku.
00:02:43
Ini terdiri dari pelatihan model
00:02:44
AI untuk membuat
00:02:46
menghargai tindakan positif dan
00:02:49
dengan menghukum tindakan negatif.
00:02:51
Misalnya, di bidang
00:02:52
iklan online,
00:02:54
Sebuah model dapat belajar untuk mengoptimalkan
00:02:57
Belanja iklan di
00:02:58
berdasarkan hasil sebelumnya.
00:03:00
Teknik-teknik ini hanyalah beberapa contoh
00:03:03
kekuatan AI generatif.
00:03:05
Dengan menggabungkannya dengan tepat,
00:03:07
kita dapat membuat sistem AI canggih
00:03:09
mampu menemukan kembali cara kita
00:03:11
Kami melakukan periklanan dan pemasaran.
00:03:14
Sekarang
00:03:14
Mari kita lihat bagaimana AI
00:03:16
Generatif digunakan dalam praktik.
00:03:19
Aplikasinya banyak.
00:03:21
Seperti apa
00:03:22
Iklan yang dipersonalisasi adalah
00:03:23
Salah satu yang paling kuat.
00:03:25
Bisnis dapat menggunakan data
00:03:27
pelanggan, seperti preferensi mereka
00:03:29
dan riwayat penelusuran mereka,
00:03:32
Untuk membuat iklan
00:03:33
Iklan yang dibuat khusus.
00:03:34
Ini berarti bahwa setiap iklan adalah
00:03:36
dirancang untuk memaksimalkan relevansi,
00:03:39
sehingga meningkatkan peluang konversi.
00:03:42
Mari kita lihat contoh kehidupan nyata.
00:03:43
Katakanlah Anda seorang
00:03:45
bisnis ritel online.
00:03:48
Anda memiliki klien, Lisa,
00:03:49
Siapa yang baru-baru ini melihat sepatu
00:03:52
di situs web Anda.
00:03:54
Berkat AI
00:03:55
Generatif
00:03:56
Anda dapat membuat iklan
00:03:58
untuk Lisa.
00:03:59
Dia akan melihat iklan ini ketika dia
00:04:01
Jelajahi situs web mitra,
00:04:04
yang meningkatkan kemungkinan bahwa itu akan
00:04:06
Klik iklan dan lakukan pembelian.
00:04:08
Ini menunjukkan betapa generatif AI
00:04:11
dapat mengubah setiap titik
00:04:13
Kontak pelanggan di satu tempat
00:04:16
peluang konversi.
00:04:18
Sekarang kita telah menjelajahi dasar-dasarnya,
00:04:20
Mari kita lihat bagaimana Anda bisa
00:04:21
menerapkan prinsip-prinsip AI
00:04:22
generatif dalam diri Anda sendiri
00:04:24
pekerjaan pemasaran.
00:04:26
Berikut adalah langkah-langkah kunci yang harus diikuti.
00:04:29
Langkah pertama adalah
00:04:31
mengumpulkan data yang relevan,
00:04:32
Baik itu preferensi pelanggan,
00:04:34
data perilaku atau
00:04:37
Informasi Produk.
00:04:39
Kemudian
00:04:39
Anda melatih model AI generatif
00:04:42
disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
00:04:45
AI Generatif adalah sebuah revolusi
00:04:47
untuk pemasaran.
00:04:48
Ini menawarkan cara yang kuat
00:04:49
mempersonalisasi iklan,
00:04:51
Hasilkan konten berkualitas tinggi
00:04:53
Kualitas dan optimalkan kampanye
00:04:55
untuk hasil yang luar biasa.

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Benvenuti in questo video di formazione
00:00:07
sull'uso dell'IA generativa
00:00:09
nella pubblicità e nel marketing.
00:00:11
Durante questa sessione,
00:00:13
Andiamo in profondità
00:00:14
nell'affascinante mondo dell'IA
00:00:16
e scopri come
00:00:18
rivoluziona il campo del commercio.
00:00:21
Iniziamo col capire cos'è l'AI
00:00:24
Generativo.
00:00:26
Intelligenza Artificiale Generativa
00:00:27
è una tecnologia avanzata che
00:00:30
consente ai computer di imparare a
00:00:32
creare contenuti in modo autonomo, utilizzando
00:00:34
Modelli e dati pre-addestrati
00:00:37
per ottenere risultati creativi.
00:00:39
A differenza dell'IA tradizionale,
00:00:41
che segue regole rigorose, l'IA
00:00:43
generativo è in grado di produrre
00:00:46
opere uniche e creative. In un
00:00:49
ambiente in cui la spesa pubblicitaria
00:00:51
stanno crescendo in modo esponenziale,
00:00:53
Le imprese devono
00:00:55
Innovare per distinguersi.
00:00:57
È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale
00:00:58
Entra in gioco la tecnologia generativa.
00:01:00
Offre la possibilità di creare
00:01:03
contenuti pubblicitari altamente personalizzati,
00:01:05
Ottimizza le campagne in tempo
00:01:07
e coinvolgere i clienti
00:01:09
in modo più efficiente che mai.
00:01:11
Subito
00:01:11
Esploriamo le diverse tecniche
00:01:14
l'IA generativa che sta rivoluzionando il
00:01:17
marketing e pubblicità.
00:01:20
Ecco alcuni dei metodi più comuni:
00:01:22
strumenti più potenti a nostra disposizione.
00:01:24
GAN, o reti neurali
00:01:26
Adversarial generatives, sono uno dei
00:01:27
Capisaldi dell'IA
00:01:29
Generativo.
00:01:30
È costituito da due reti neurali,
00:01:33
un generatore e un discriminatore, che
00:01:35
si affrontano in un gioco di opposizione.
00:01:38
Il generatore crea dati,
00:01:40
ad es. immagini,
00:01:41
mentre il discriminatore
00:01:43
tenta di distinguere tra questi dati
00:01:45
generato da dati reali.
00:01:47
Nel corso del tempo,
00:01:49
Il generatore sta migliorando
00:01:50
continuamente per produrre
00:01:52
dati indistinguibili dalla realtà.
00:01:55
Modelli linguistici pre-addestrati
00:01:56
sono un'altra parte essenziale dell'IA
00:01:59
Generativo.
00:01:59
Sono in grado di comprendere e
00:02:02
Genera testo contestualmente.
00:02:04
Come quello che
00:02:05
Un modello linguistico può creare
00:02:07
Descrizioni dei prodotti basate su
00:02:09
delle caratteristiche di un articolo.
00:02:13
Il deep learning è anche
00:02:15
una potente tecnica nell'IA generativa.
00:02:18
Si tratta di un'area di
00:02:20
Apprendimento automatico
00:02:21
dove si trovano le reti neurali profonde
00:02:24
utilizzato per estrarre informazioni
00:02:25
da dati grezzi.
00:02:28
Ad esempio, nel marketing,
00:02:30
Queste reti sono in grado di analizzare
00:02:32
Big Data per rilevare le tendenze
00:02:34
e le preferenze dei consumatori.
00:02:36
Infine, l'apprendimento per rinforzo
00:02:38
è una tecnica che si ispira a
00:02:40
Psicologia comportamentale.
00:02:43
Consiste nell'addestrare un modello
00:02:44
L'intelligenza artificiale per fare
00:02:46
premiare le azioni positive e
00:02:49
punendo le azioni negative.
00:02:51
Ad esempio, nel campo della
00:02:52
pubblicità online,
00:02:54
Un modello può imparare a ottimizzare
00:02:57
Spesa pubblicitaria in
00:02:58
sulla base dei risultati passati.
00:03:00
Queste tecniche sono solo alcuni esempi
00:03:03
la potenza dell'IA generativa.
00:03:05
Combinandoli in modo appropriato,
00:03:07
siamo in grado di creare sistemi avanzati di IA
00:03:09
in grado di reinventare il modo in cui
00:03:11
Facciamo pubblicità e marketing.
00:03:14
Subito
00:03:14
Diamo un'occhiata a come l'IA
00:03:16
generativo è usato nella pratica.
00:03:19
Le applicazioni sono numerose.
00:03:21
Come quello che
00:03:22
La pubblicità personalizzata è
00:03:23
uno dei più potenti.
00:03:25
Le aziende possono utilizzare i dati
00:03:27
clienti, come le loro preferenze
00:03:29
e la loro cronologia di navigazione,
00:03:32
Per generare annunci
00:03:33
pubblicità su misura.
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Ciò significa che ogni annuncio è
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progettato per massimizzare la pertinenza,
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aumentando così le possibilità di conversione.
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Diamo un'occhiata a un esempio di vita reale.
00:03:43
Supponiamo che tu sia un
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attività di vendita al dettaglio online.
00:03:48
Hai una cliente, Lisa,
00:03:49
Chi ha visto di recente Shoes
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sul tuo sito web.
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Grazie all'IA
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Generativo
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Puoi creare un'inserzione
00:03:58
per Lisa.
00:03:59
Vedrà questo annuncio quando
00:04:01
navigare sui siti web dei partner,
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il che aumenta la probabilità che
00:04:06
Clicca sull'annuncio ed effettua un acquisto.
00:04:08
Questo mostra come l'IA generativa
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può trasformare ogni punto
00:04:13
Contatto con il cliente in un unico posto
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opportunità di conversione.
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Ora che abbiamo esplorato le basi,
00:04:20
Vediamo come puoi
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applicare i principi dell'IA
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generativo nel tuo
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lavoro di marketing.
00:04:26
Ecco i passaggi chiave da seguire.
00:04:29
Il primo passo è quello di
00:04:31
raccogliere i dati pertinenti,
00:04:32
che si tratti delle preferenze dei clienti,
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dati comportamentali o
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Informazioni sul prodotto.
00:04:39
Allora
00:04:39
stai addestrando un modello di intelligenza artificiale generativa
00:04:42
su misura per le vostre esigenze specifiche.
00:04:45
L'IA generativa è una rivoluzione
00:04:47
per la commercializzazione.
00:04:48
Offre mezzi potenti
00:04:49
personalizzare gli annunci pubblicitari,
00:04:51
Genera contenuti di alta qualità
00:04:53
Qualità e ottimizzazione delle campagne
00:04:55
per risultati eccezionali.

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このトレーニング ビデオへようこそ
00:00:07
ジェネレーティブAIの活用について
00:00:09
広告とマーケティングで。
00:00:11
このセッションでは、
00:00:13
深く掘り下げてみましょう
00:00:14
AIの魅惑的な世界で
00:00:16
そして、それがどのようになっているかを調べてください
00:00:18
商取引の分野に革命を起こします。
00:00:21
まず、AIとは何かを理解することから始めましょう
00:00:24
生成。
00:00:26
ジェネレーティブ人工知能
00:00:27
は、
00:00:30
コンピュータが次の方法を学習できるようにします
00:00:32
を使用して、自律的にコンテンツを作成します。
00:00:34
事前トレーニング済みのモデルとデータ
00:00:37
クリエイティブな成果を促進します。
00:00:39
従来のAIとは異なり、
00:00:41
厳格なルールに従う、AI
00:00:43
ジェネレーティブは、
00:00:46
ユニークでクリエイティブな作品。で、
00:00:49
広告費がかかる環境
00:00:51
指数関数的に成長し、
00:00:53
企業は、
00:00:55
イノベーションで目立つように。
00:00:57
そこでAIの出番です
00:00:58
そこで登場するのがジェネレーティブ・テクノロジーです。
00:01:00
それは作成の可能性を提供します
00:01:03
高度にパーソナライズされた広告コンテンツ、
00:01:05
キャンペーンを期限内に最適化
00:01:07
顧客を惹きつける
00:01:09
かつてないほど効率的に。
00:01:11
今すぐ
00:01:11
さまざまなテクニックを探ってみましょう
00:01:14
ジェネレーティブAIに革命を起こしている
00:01:17
マーケティングと広告。
00:01:20
ここでは、最も一般的な方法をいくつか紹介します。
00:01:22
より強力なツールを利用できます。
00:01:24
GAN、またはニューラルネットワーク
00:01:26
敵対的生成は、
00:01:27
AIの礎
00:01:29
生成。
00:01:30
これは、2つのニューラルネットワークで構成されています。
00:01:33
ジェネレータとディスクリミネータで、
00:01:35
対戦ゲームで互いに向き合います。
00:01:38
ジェネレータはデータを作成し、
00:01:40
例えば、画像、
00:01:41
一方、識別器
00:01:43
これらのデータを区別する試み
00:01:45
実際のデータから生成されます。
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時間が経つにつれて、
00:01:49
発電機が良くなってきています
00:01:50
継続的に生産する
00:01:52
現実と見分けがつかないデータ。
00:01:55
事前トレーニング済みの言語モデル
00:01:56
AIのもう一つの重要な部分です
00:01:59
生成。
00:01:59
彼らは理解し、
00:02:02
コンテキストに応じてテキストを生成します。
00:02:04
たとえば
00:02:05
言語モデルでは、
00:02:07
に基づく製品説明
00:02:09
アイテムの特性の。
00:02:13
深層学習も
00:02:15
ジェネレーティブAIの強力な技術です。
00:02:18
これは、
00:02:20
機械学習
00:02:21
ディープニューラルネットワークはどこにあるのか
00:02:24
情報の抽出に使用
00:02:25
生データから。
00:02:28
たとえば、マーケティングでは、
00:02:30
これらのネットワークは、
00:02:32
トレンドを検知するビッグデータ
00:02:34
そして消費者の好み。
00:02:36
最後に、強化学習
00:02:38
に触発されたテクニックです
00:02:40
行動心理学。
00:02:43
これは、モデルのトレーニングで構成されます
00:02:44
作るAIさん
00:02:46
肯定的な行動に報い、
00:02:49
ネガティブな行動を罰することによって。
00:02:51
たとえば、
00:02:52
オンライン広告、
00:02:54
モデルは最適化を学習できます
00:02:57
の広告費
00:02:58
過去の結果に基づきます。
00:03:00
これらの手法はほんの一例です
00:03:03
ジェネレーティブAIの力。
00:03:05
これらを適当に組み合わせることで、
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高度なAIシステムを作ることができます
00:03:09
私たちのやり方を再発明することができます
00:03:11
広告とマーケティングを行います。
00:03:14
今すぐ
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AIがどのように
00:03:16
ジェネレーティブは実際に使用されています。
00:03:19
用途は多岐にわたります。
00:03:21
たとえば
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パーソナライズド広告とは、
00:03:23
最も強力なものの1つ。
00:03:25
企業はデータを活用できる
00:03:27
顧客の好みなど
00:03:29
そして彼らの閲覧履歴、
00:03:32
広告を生成するには
00:03:33
オーダーメイドの広告。
00:03:34
つまり、各広告は
00:03:36
関連性を最大化するように設計され、
00:03:39
したがって、コンバージョンの可能性が高まります。
00:03:42
実際の例を見てみましょう。
00:03:43
あなたが
00:03:45
オンライン小売事業。
00:03:48
リサというクライアントがいます。
00:03:49
最近靴を見た人
00:03:52
あなたのウェブサイトで。
00:03:54
AIのおかげで
00:03:55
生成
00:03:56
広告を作成できます
00:03:58
リサのために。
00:03:59
この広告は、彼女が
00:04:01
パートナー Web サイトの閲覧、
00:04:04
そうなる可能性が高まります
00:04:06
広告をクリックして購入します。
00:04:08
これは、ジェネレーティブAIがどのように
00:04:11
すべてのポイントを変換できます
00:04:13
顧客との連絡を 1 か所で
00:04:16
コンバージョンの機会。
00:04:18
基本を探ったので、
00:04:20
その方法を見てみましょう
00:04:21
AIの原則を適用する
00:04:22
あなた自身の生成
00:04:24
マーケティング業務。
00:04:26
従うべき主な手順は次のとおりです。
00:04:29
最初のステップは、
00:04:31
関連データの収集
00:04:32
顧客の好みであろうと、
00:04:34
行動データまたは
00:04:37
製品情報。
00:04:39
そうしたら
00:04:39
ジェネレーティブAIモデルをトレーニングしている
00:04:42
お客様の特定のニーズに合わせて調整します。
00:04:45
ジェネレーティブAIは革命
00:04:47
マーケティングのため。
00:04:48
それは強力な手段を提供します
00:04:49
広告をパーソナライズし、
00:04:51
高品質のコンテンツを生成する
00:04:53
キャンペーンの品質と最適化
00:04:55
例外的な結果のために。

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Welkom bij deze trainingsvideo
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over het gebruik van generatieve AI
00:00:09
in reclame en marketing.
00:00:11
Tijdens deze sessie,
00:00:13
Laten we diep duiken
00:00:14
in de fascinerende wereld van AI
00:00:16
en ontdek hoe het
00:00:18
brengt een revolutie teweeg op het gebied van handel.
00:00:21
Laten we beginnen met te begrijpen wat AI is
00:00:24
Geslachtelijk.
00:00:26
Generatieve kunstmatige intelligentie
00:00:27
is een geavanceerde technologie die
00:00:30
stelt computers in staat om te leren hoe ze
00:00:32
Creëer autonoom content met behulp van
00:00:34
Vooraf getrainde modellen en gegevens
00:00:37
om creatieve resultaten te stimuleren.
00:00:39
In tegenstelling tot traditionele AI,
00:00:41
die strikte regels volgt, AI
00:00:43
generatief is in staat om te produceren
00:00:46
unieke en creatieve werken. In een
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omgeving waar reclame-uitgaven
00:00:51
groeien exponentieel,
00:00:53
Bedrijven moeten
00:00:55
Innoveer om op te vallen.
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Dit is waar AI om de hoek komt kijken
00:00:58
generatieve technologie komt om de hoek kijken.
00:01:00
Het biedt de mogelijkheid om
00:01:03
sterk gepersonaliseerde reclame-inhoud,
00:01:05
Optimaliseer campagnes op tijd
00:01:07
en betrek de betrokkenheid van klanten
00:01:09
Efficiënter dan ooit.
00:01:11
Nu onmiddellijk
00:01:11
Laten we eens kijken naar de verschillende technieken
00:01:14
generatieve AI die een revolutie teweegbrengen in de
00:01:17
marketing en reclame.
00:01:20
Hier zijn enkele van de meest voorkomende methoden:
00:01:22
krachtigere tools die voor ons beschikbaar zijn.
00:01:24
GAN's, oftewel neurale netwerken
00:01:26
Adversarial generatives, zijn een van de
00:01:27
Hoekstenen van AI
00:01:29
Geslachtelijk.
00:01:30
Het bestaat uit twee neurale netwerken,
00:01:33
een generator en een discriminator, die
00:01:35
Neem het tegen elkaar op in een spel van tegenstand.
00:01:38
De generator creëert gegevens,
00:01:40
bijv. afbeeldingen,
00:01:41
terwijl de discriminator
00:01:43
pogingen om onderscheid te maken tussen deze gegevens
00:01:45
gegenereerd op basis van echte gegevens.
00:01:47
Na verloop van tijd,
00:01:49
De generator wordt steeds beter
00:01:50
continu te produceren
00:01:52
gegevens die niet van de werkelijkheid te onderscheiden zijn.
00:01:55
Vooraf getrainde taalmodellen
00:01:56
zijn een ander essentieel onderdeel van AI
00:01:59
Geslachtelijk.
00:01:59
Ze zijn in staat om te begrijpen en
00:02:02
Genereer tekst contextueel.
00:02:04
Zoals wat
00:02:05
Een taalmodel kan
00:02:07
Productbeschrijvingen op basis van
00:02:09
van de kenmerken van een artikel.
00:02:13
Deep learning is ook
00:02:15
een krachtige techniek in generatieve AI.
00:02:18
Dit is een gebied van
00:02:20
Machinaal leren
00:02:21
waar diepe neurale netwerken zijn
00:02:24
Wordt gebruikt om informatie te extraheren
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van ruwe gegevens.
00:02:28
Bijvoorbeeld in marketing,
00:02:30
Deze netwerken kunnen analyseren
00:02:32
Big data om trends te detecteren
00:02:34
en de voorkeuren van de consument.
00:02:36
Tot slot, reinforcement learning
00:02:38
is een techniek die is geïnspireerd op
00:02:40
Gedragspsychologie.
00:02:43
Het bestaat uit het trainen van een model
00:02:44
AI om te maken
00:02:46
positieve acties te belonen en
00:02:49
door negatieve acties te bestraffen.
00:02:51
Bijvoorbeeld op het gebied van
00:02:52
online adverteren,
00:02:54
Een model kan leren optimaliseren
00:02:57
Advertentie-uitgaven in
00:02:58
op basis van resultaten uit het verleden.
00:03:00
Deze technieken zijn slechts enkele voorbeelden
00:03:03
de kracht van generatieve AI.
00:03:05
Door ze op de juiste manier te combineren,
00:03:07
we kunnen geavanceerde AI-systemen maken
00:03:09
in staat om de manier waarop we
00:03:11
Wij doen reclame en marketing.
00:03:14
Nu onmiddellijk
00:03:14
Laten we eens kijken hoe AI
00:03:16
generatief wordt in de praktijk gebruikt.
00:03:19
De toepassingen zijn talrijk.
00:03:21
Zoals wat
00:03:22
Gepersonaliseerde reclame is
00:03:23
een van de krachtigste.
00:03:25
Bedrijven kunnen de data gebruiken
00:03:27
klanten, zoals hun voorkeuren
00:03:29
en hun browsegeschiedenis,
00:03:32
Advertenties genereren
00:03:33
Reclame op maat.
00:03:34
Dit betekent dat elke advertentie
00:03:36
ontworpen om de relevantie te maximaliseren,
00:03:39
waardoor de kans op conversie toeneemt.
00:03:42
Laten we eens kijken naar een voorbeeld uit de praktijk.
00:03:43
Laten we zeggen dat je een
00:03:45
online detailhandel.
00:03:48
Je hebt een klant, Lisa,
00:03:49
Wie heeft er onlangs schoenen bekeken?
00:03:52
op uw website.
00:03:54
Dankzij AI
00:03:55
Geslachtelijk
00:03:56
Je kunt een advertentie maken
00:03:58
voor Lisa.
00:03:59
Ze zal deze advertentie zien wanneer ze
00:04:01
blader door partnerwebsites,
00:04:04
waardoor de kans groter wordt dat het
00:04:06
Klik op de advertentie en doe een aankoop.
00:04:08
Dit laat zien hoe generatieve AI
00:04:11
kan elk punt transformeren
00:04:13
Klantcontact op één plek
00:04:16
conversie mogelijkheid.
00:04:18
Nu we de basis hebben verkend,
00:04:20
Laten we eens kijken hoe u
00:04:21
de principes van AI toepassen
00:04:22
Generatief in je eigen
00:04:24
marketingwerk.
00:04:26
Dit zijn de belangrijkste stappen die u moet volgen.
00:04:29
De eerste stap is om
00:04:31
relevante gegevens te verzamelen;
00:04:32
of het nu gaat om de voorkeuren van de klant,
00:04:34
gedragsgegevens of
00:04:37
Productinformatie.
00:04:39
Dan
00:04:39
je traint een generatief AI-model
00:04:42
afgestemd op uw specifieke behoeften.
00:04:45
Generatieve AI is een revolutie
00:04:47
voor marketing.
00:04:48
Het biedt krachtige middelen
00:04:49
advertenties personaliseren,
00:04:51
Genereer inhoud van hoge kwaliteit
00:04:53
Kwaliteits- en optimaliseercampagnes
00:04:55
voor uitzonderlijke resultaten.

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Chào mừng bạn đến với video đào tạo này
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về việc sử dụng AI tạo ra
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trong quảng cáo và tiếp thị.
00:00:11
Trong phiên họp này,
00:00:13
Hãy đi sâu vào
00:00:14
trong thế giới AI hấp dẫn
00:00:16
và tìm hiểu làm thế nào nó
00:00:18
cách mạng hóa lĩnh vực thương mại.
00:00:21
Hãy bắt đầu bằng cách hiểu AI là gì
00:00:24
Phát sinh.
00:00:26
Trí tuệ nhân tạo tạo ra
00:00:27
là một công nghệ tiên tiến mà
00:00:30
Cho phép máy tính học cách
00:00:32
Tạo nội dung tự chủ, sử dụng
00:00:34
Các mô hình và dữ liệu được đào tạo trước
00:00:37
để thúc đẩy kết quả sáng tạo.
00:00:39
Không giống như AI truyền thống,
00:00:41
tuân theo các quy tắc nghiêm ngặt, AI
00:00:43
thế hệ có khả năng sản xuất
00:00:46
công trình độc đáo và sáng tạo. Trong một
00:00:49
Môi trường chi tiêu quảng cáo
00:00:51
đang phát triển theo cấp số nhân,
00:00:53
Doanh nghiệp phải
00:00:55
Đổi mới để nổi bật.
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Đây là lúc AI xuất hiện
00:00:58
Công nghệ phát sinh phát huy tác dụng.
00:01:00
Nó cung cấp khả năng tạo
00:01:03
nội dung quảng cáo được cá nhân hóa cao,
00:01:05
Tối ưu hóa chiến dịch kịp thời
00:01:07
và thu hút khách hàng'
00:01:09
hiệu quả hơn bao giờ hết.
00:01:11
Ngay bây giờ
00:01:11
Hãy cùng khám phá các kỹ thuật khác nhau
00:01:14
AI đang cách mạng hóa
00:01:17
tiếp thị và quảng cáo.
00:01:20
Dưới đây là một số phương pháp phổ biến nhất:
00:01:22
Các công cụ mạnh mẽ hơn có sẵn cho chúng tôi.
00:01:24
GAN hoặc Mạng thần kinh
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Sinh vật đối nghịch, là một trong những
00:01:27
Nền tảng của AI
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Phát sinh.
00:01:30
Nó bao gồm hai mạng lưới thần kinh,
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một máy phát điện và một bộ phân biệt đối xử, trong đó
00:01:35
đối mặt với nhau trong một trò chơi đối lập.
00:01:38
Trình tạo tạo dữ liệu,
00:01:40
ví dụ: hình ảnh,
00:01:41
trong khi người phân biệt đối xử
00:01:43
Cố gắng phân biệt giữa các dữ liệu này
00:01:45
được tạo ra từ dữ liệu thực.
00:01:47
Theo thời gian,
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Máy phát điện ngày càng tốt hơn
00:01:50
liên tục để sản xuất
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dữ liệu không thể phân biệt được với thực tế.
00:01:55
Mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước
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là một phần thiết yếu khác của AI
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Phát sinh.
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Họ có thể hiểu và
00:02:02
Tạo văn bản theo ngữ cảnh.
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Thích cái gì
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Một mô hình ngôn ngữ có thể tạo
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Mô tả sản phẩm dựa trên
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về đặc điểm của một mặt hàng.
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Học sâu cũng là
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một kỹ thuật mạnh mẽ trong AI tạo ra.
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Đây là một lĩnh vực của
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Máy học
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Mạng nơ-ron sâu ở đâu
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được sử dụng để trích xuất thông tin
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từ dữ liệu thô.
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Ví dụ, trong tiếp thị,
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Các mạng này có thể phân tích
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Dữ liệu lớn để phát hiện xu hướng
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và sở thích của người tiêu dùng.
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Cuối cùng là học tăng cường
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là một kỹ thuật được lấy cảm hứng từ
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Tâm lý học hành vi.
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Nó bao gồm đào tạo một mô hình
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AI để tạo ra
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khen thưởng những hành động tích cực và
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bằng cách trừng phạt các hành động tiêu cực.
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Ví dụ, trong lĩnh vực
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quảng cáo trực tuyến,
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Một mô hình có thể học cách tối ưu hóa
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Chi tiêu quảng cáo trong
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dựa trên kết quả trong quá khứ.
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Những kỹ thuật này chỉ là một vài ví dụ
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sức mạnh của AI tạo ra.
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Bằng cách kết hợp chúng một cách thích hợp,
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chúng ta có thể tạo ra các hệ thống AI tiên tiến
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có thể phát minh lại cách chúng ta
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Chúng tôi làm quảng cáo và tiếp thị.
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Ngay bây giờ
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Chúng ta hãy xem AI như thế nào
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Generative được sử dụng trong thực tế.
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Các ứng dụng rất nhiều.
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Thích cái gì
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Quảng cáo được cá nhân hóa là
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một trong những mạnh mẽ nhất.
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Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu
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khách hàng, chẳng hạn như sở thích của họ
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và lịch sử duyệt web của họ,
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Để tạo quảng cáo
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quảng cáo được thiết kế riêng.
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Điều này có nghĩa là mỗi quảng cáo là
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được thiết kế để tối đa hóa mức độ liên quan,
00:03:39
do đó làm tăng cơ hội chuyển đổi.
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Hãy xem xét một ví dụ thực tế.
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Giả sử bạn là một
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kinh doanh bán lẻ trực tuyến.
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Bạn có một khách hàng, Lisa,
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Ai gần đây đã xem giày
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trên trang web của bạn.
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Nhờ AI
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Thế hệ
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Bạn có thể tạo quảng cáo
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cho Lisa.
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Cô ấy sẽ thấy quảng cáo này khi cô ấy
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duyệt các trang web đối tác,
00:04:04
làm tăng khả năng nó sẽ
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Nhấp vào quảng cáo và mua hàng.
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Điều này cho thấy AI tạo ra như thế nào
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Có thể biến đổi mọi điểm
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Liên hệ khách hàng ở một nơi
00:04:16
cơ hội chuyển đổi.
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Bây giờ chúng ta đã khám phá những điều cơ bản,
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Hãy xem làm thế nào bạn có thể
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áp dụng các nguyên tắc của AI
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tạo ra trong riêng của bạn
00:04:24
công việc tiếp thị.
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Dưới đây là các bước chính để làm theo.
00:04:29
Bước đầu tiên là
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thu thập dữ liệu liên quan,
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cho dù đó là sở thích của khách hàng,
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dữ liệu hành vi hoặc
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Thông tin sản phẩm.
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Sau đó
00:04:39
bạn đang đào tạo một mô hình AI tạo ra
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phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
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AI tạo ra là một cuộc cách mạng
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để tiếp thị.
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Nó cung cấp các phương tiện mạnh mẽ
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cá nhân hóa quảng cáo,
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Tạo nội dung chất lượng cao
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Chất lượng và tối ưu hóa chiến dịch
00:04:55
cho kết quả đặc biệt.

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歡迎觀看此培訓視頻
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關於生成式人工智慧的使用
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在廣告和行銷方面。
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在本屆會議期間，
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讓我們深入瞭解一下
00:00:14
在引人入勝的人工智慧世界中
00:00:16
並瞭解它是如何做到的
00:00:18
徹底改變了商業領域。
00:00:21
讓我們從了解什麼是人工智慧開始
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生成。
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生成式人工智慧
00:00:27
是一項先進的技術，
00:00:30
允許計算機學習如何
00:00:32
使用
00:00:34
預訓練模型和數據
00:00:37
以推動創意成果。
00:00:39
與傳統 AI 不同，
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遵循嚴格的規則，人工智慧
00:00:43
生成式能夠產生
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獨特而富有創意的作品。在一個
00:00:49
廣告支出的環境
00:00:51
呈指數級增長，
00:00:53
企業必須
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創新以脫穎而出。
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這就是人工智慧的用武之地
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生成技術開始發揮作用。
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它提供了創建的可能性
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高度個性化的廣告內容，
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及時優化營銷活動
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並吸引客戶
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比以往任何時候都更高效。
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馬上
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讓我們來探索一下不同的技術
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生成式 AI 正在徹底改變
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營銷和廣告。
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以下是一些最常見的方法：
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我們可以使用更強大的工具。
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GAN 或神經網路
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對抗性生成詞，是
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人工智慧的基石
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生成。
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它由兩個神經網路組成，
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一個生成器和一個鑒別器，其中
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在對立的遊戲中面對面。
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生成器創建數據，
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例如圖像，
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而鑒別器
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試圖區分這些數據
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從真實數據生成。
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隨著時間的流逝，
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發電機越來越好了
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持續生產
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數據與現實無法區分。
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預訓練語言模型
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是人工智慧的另一個重要部分
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生成。
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他們能夠理解和
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根據上下文生成文字。
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比如
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語言模型可以創建
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產品描述基於
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物品的特徵。
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深度學習也是
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生成式 AI 中的一種強大技術。
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這是一個領域
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機器學習
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深度神經網路在哪裡
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用於提取資訊
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來自原始數據。
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例如，在市場行銷中，
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這些網路可以分析
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大數據檢測趨勢
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和消費者偏好。
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最後，強化學習
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是一種受啟發的技術
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行為心理學。
00:02:43
它包括訓練模型
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人工智慧製作
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獎勵積極行動和
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通過懲罰消極行為。
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例如，在
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網路廣告，
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模型可以學習優化
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廣告支出
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基於過去的結果。
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這些技術只是其中的幾個例子
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生成式 AI 的力量。
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通過適當地組合它們，
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我們可以創建先進的人工智慧系統
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能夠重塑我們的方式
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我們做廣告和行銷。
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馬上
00:03:14
讓我們來看看人工智慧是如何的
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生成式在實踐中使用。
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應用程式很多。
00:03:21
比如
00:03:22
個性化廣告是
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最強大的之一。
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企業可以使用這些數據
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客戶，例如他們的偏好
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以及他們的瀏覽歷史，
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生成廣告
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量身定做的廣告。
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這意味著每個廣告都是
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旨在最大限度地提高相關性，
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從而增加了轉換的機會。
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讓我們看一個現實生活中的例子。
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假設您是
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在線零售業務。
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你有一個客戶，麗莎，
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誰最近看過鞋子
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在您的網站上。
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感謝人工智慧
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生成
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您可以建立廣告
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對於麗莎。
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當她
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瀏覽合作夥伴網站，
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這增加了它的可能性
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點擊廣告並進行購買。
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這顯示了生成式 AI 如何
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可以轉換每個點
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客戶聯繫集中在一個地方
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轉換機會。
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現在我們已經探索了基礎知識，
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讓我們看看你如何能做到
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應用人工智慧的原理
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生成你自己的
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行銷工作。
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以下是要遵循的關鍵步驟。
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第一步是
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收集相關數據，
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無論是客戶的喜好，
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行為數據或
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產品資訊。
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然後
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您正在訓練生成式 AI 模型
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根據您的特定需求量身定製。
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生成式人工智慧是一場革命
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用於行銷。
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它提供了強大的手段
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個性化廣告，
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生成高質量內容
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品質和優化活動
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以獲得卓越的結果。

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