IA Générative dans le Numérique : De l'Idéation à la présentation Vidéo

Découvrez notre atelier sur l'IA générative appliquée au numérique. Nous entamons notre voyage en identifiant des domaines d'application spécifiques, mettant l'accent sur des secteurs clés comme la sécurité, l'optimisation et le cloud computing. Ensuite, nous plongeons dans la définition précise des objectifs et des exigences, vous aidant à clarifier non seulement vos aspirations mais aussi les contraintes techniques et budgétaires. Le cœur de notre atelier réside dans la conception détaillée du projet : comment structurer vos idées, planifier les étapes de développement et allouer les ressources nécessaires. Enfin, nous offrons des conseils pour présenter efficacement votre projet, en mettant en avant vos motivations, solutions proposées, et étapes futures. Que vous soyez novice en IA ou un professionnel cherchant à élargir ses horizons, cette vidéo vous donne les outils pour transformer l'innovation en réalité dans le paysage numérique actuel.

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Objectifs :

L'objectif de cet atelier est d'apprendre à appliquer l'intelligence artificielle générative dans le secteur numérique pour résoudre des défis spécifiques, en identifiant des domaines d'application, en définissant des objectifs clairs, en concevant des projets structurés et en présentant efficacement ces projets.

Chapitres :

Introduction à l'atelier
Bienvenue à cet atelier spécialisé sur l'intelligence artificielle générative dans le numérique. À l'ère du digital, nous allons explorer comment appliquer cette technologie pour aborder des défis spécifiques dans notre secteur.
Identification d'un domaine d'application
Il est crucial de choisir un domaine d'application pertinent. Par exemple, dans le secteur de la sécurité, vous pourriez envisager d'analyser le trafic pour détecter des intrusions. Alternativement, en matière d'optimisation, vous pourriez chercher à améliorer l'allocation des ressources dans un cloud. Ce choix doit refléter à la fois les tendances du secteur et vos intérêts et expertises.
Définition des objectifs et des exigences
Clarifiez votre vision pour le projet. Par exemple, pour un projet axé sur la sécurité, un objectif pourrait être de détecter 95 % des intrusions en temps réel. Identifiez les fonctionnalités essentielles et envisagez l'intégration avec d'autres outils. Pensez également aux exigences techniques, comme la nécessité d'un traitement en temps réel ou d'un certain volume de stockage. Énumérez vos contraintes, qu'elles soient budgétaires, temporelles ou technologiques.
Conception du projet
Structurons le parcours de votre projet. Si votre objectif est d'optimiser les ressources d'un cloud, déterminez les étapes nécessaires : analyse de l'utilisation actuelle des ressources, sélection d'algorithmes d'IA appropriés, intégration, test et déploiement. Chaque étape nécessitera des ressources spécifiques, qu'il s'agisse de compétences en machine learning ou de plateformes cloud spécifiques.
Présentation des projets
Il est temps de vendre votre idée. Présentez avec clarté et précision. Si votre projet concerne l'optimisation du cloud, montrez des comparaisons avant et après l'utilisation des ressources, et expliquez les bénéfices, tels que la réduction des coûts ou l'amélioration de la performance. Anticipez les questions sur les défis rencontrés et soyez prêt à discuter des étapes futures.
Conclusion
Le monde numérique évolue rapidement, et l'intelligence artificielle générative offre des avenues inexplorées. Grâce à une planification et une exécution soignées, transformez vos idées en solutions concrètes qui façonneront l'avenir.

FAQ :

Qu'est-ce que l'IA générative et comment est-elle utilisée dans le numérique ?

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus à partir de données d'apprentissage. Dans le numérique, elle est utilisée pour générer des images, du texte, et même des recommandations personnalisées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

Comment identifier un domaine d'application pour l'IA générative ?

Pour identifier un domaine d'application, il est important de considérer les défis spécifiques de votre secteur. Par exemple, dans la sécurité, vous pourriez analyser le trafic pour détecter des intrusions, ou dans le cloud, optimiser l'allocation des ressources.

Quels sont les objectifs à définir pour un projet d'IA générative ?

Les objectifs doivent être clairs et mesurables. Par exemple, pour un projet de sécurité, un objectif pourrait être de détecter 95 % des intrusions en temps réel. Il est également essentiel de définir les fonctionnalités nécessaires et les exigences techniques.

Comment structurer un projet d'optimisation des ressources dans le cloud ?

Un projet d'optimisation des ressources doit être structuré en plusieurs étapes : analyse de l'utilisation actuelle, sélection d'algorithmes d'IA appropriés, intégration, test et déploiement. Chaque étape nécessite des compétences spécifiques.

Comment présenter efficacement un projet d'IA générative ?

Pour présenter un projet, il est crucial de le faire avec clarté et précision. Montrez des comparaisons avant/après, expliquez les bénéfices tels que la réduction des coûts et soyez prêt à répondre aux questions sur les défis rencontrés.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la sécurité réseau

Utiliser l'IA générative pour analyser le trafic réseau afin de détecter des intrusions en temps réel. Cela peut améliorer la sécurité des systèmes d'information en identifiant rapidement les menaces potentielles.

Optimisation des ressources cloud

Appliquer des algorithmes d'IA pour optimiser l'allocation des ressources dans un environnement cloud. Cela permet de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la performance des applications.

Développement de contenu personnalisé

Utiliser l'IA générative pour créer du contenu personnalisé pour les utilisateurs, comme des recommandations de produits ou des articles adaptés à leurs intérêts, augmentant ainsi l'engagement client.

Amélioration des processus décisionnels

Intégrer l'IA générative dans les systèmes de gestion pour analyser des données complexes et fournir des insights qui aident à prendre des décisions stratégiques éclairées.

Automatisation des tâches répétitives

Utiliser l'IA générative pour automatiser des tâches répétitives dans divers secteurs, comme la gestion des stocks ou le service client, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Glossaire :

IA générative

L'intelligence artificielle générative est une technologie qui utilise des algorithmes pour créer de nouveaux contenus, tels que des images, du texte ou de la musique, en se basant sur des données d'apprentissage.

Sécurité

Dans le contexte numérique, la sécurité fait référence aux mesures prises pour protéger les systèmes, réseaux et données contre les accès non autorisés, les attaques ou les dommages.

Optimisation des ressources

L'optimisation des ressources consiste à utiliser les ressources disponibles de manière plus efficace pour améliorer la performance et réduire les coûts, notamment dans des environnements cloud.

Cloud

Le cloud désigne des services informatiques accessibles via Internet, permettant le stockage, la gestion et le traitement des données sans nécessiter d'infrastructure physique sur site.

Machine learning

Le machine learning est une sous-catégorie de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de données sans être explicitement programmés.

Traitement en temps réel

Le traitement en temps réel fait référence à la capacité d'un système à traiter des données instantanément, permettant des réponses immédiates aux événements ou aux changements.

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Bienvenue à cet atelier spécialisé

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sur l'IA générative dans le numérique.

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À l'ère du digital,

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apprenons à appliquer cette

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technologie pour aborder des défis

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spécifiques de notre secteur.

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Identification d'un domaine d'application.

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Par exemple en sécurité,

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envisagez-vous d'analyser le trafic pour

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détecter des intrusions ? Ou en optimisation,

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souhaitez vous améliorer l'allocation

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des ressources dans un cloud ?

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Le choix doit refléter non

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seulement les tendances du secteur,

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mais aussi vos intérêts et expertises.

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Définition des objectifs et des

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exigences. Clarifiez votre vision.

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Pour un projet axé sur la sécurité,

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un objectif pourrait être "Détecter

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95% des intrusions en temps réel".

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Quelles fonctionnalités sont essentielles ?

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Une intégration avec des outils

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peut-être ? Pensez aux exigences techniques,

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par exemple, la nécessité d'un

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traitement en temps réel ou d'un

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certain volume de stockage.

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Énumérez vos contraintes,

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qu'elles soient budgétaires,

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temporelles ou technologiques.

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Conception du projet. Structurons

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le parcours. Si votre objectif est

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d'optimiser les ressources d'un cloud,

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déterminez les étapes.

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Analyse de l'utilisation

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actuelle des ressources.

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Sélection d'algorithmes d'IA appropriés.

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Intégration et test. Et déploiement.

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Chaque étape nécessitera

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des ressources spécifiques,

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que ce soit des compétences

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en machine learning ou des

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plateformes cloud spécifiques.

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Présentation des projets,

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Il est temps de vendre votre idée.

00:01:50

Présentez avec clarté et précision. Si votre

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projet concerne l'optimisation du cloud,

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montrez des comparaisons avant/après

00:01:57

de l'utilisation des ressources,

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expliquez les bénéfices, telles que la

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réduction des coûts ou l'amélioration

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de la performance.

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Anticipez les questions sur les

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défis rencontrés et soyez prêt

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à discuter des étapes futures.

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Conclusion.

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Le monde numérique évolue

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rapidement, et l'IA générative

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offre des avenues inexplorées.

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Grâce à une planification

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et une exécution soignée,

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transformez vos idées en solutions

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concrètes qui façonnent l'avenir.

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Bem-vindo a este workshop especializado

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sobre a IA generativa no digital

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na era digital.

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Vamos aprender como aplicar isso

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Tecnologia para enfrentar desafios

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específico para a nossa indústria.

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Identificação de um campo de aplicação,

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por exemplo, na segurança.

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Você está planejando analisar o tráfego para

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Detete intrusões ou otimize.

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Gostaria de melhorar a alocação

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Recursos em uma nuvem?

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A escolha não deve refletir

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apenas as tendências da indústria,

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mas também os seus interesses e conhecimentos.

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Definição de objetivos e

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Requisitos Clarifique a sua visão

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para um projeto centrado na segurança.

00:00:47

Um alvo pode ser detetado

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95% das intrusões em tempo real.

00:00:53

Que características são essenciais?

00:00:55

A integração com ferramentas pode

00:00:57

Esteja a pensar nos requisitos técnicos,

00:00:59

por exemplo, a necessidade de um

00:01:01

processamento em tempo real ou um

00:01:04

determinado volume de armazenamento.

00:01:06

Liste suas restrições,

00:01:07

se são orçamentais,

00:01:09

temporal ou tecnológico.

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Desenho do projeto estruturante

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o curso se o seu objetivo for

00:01:16

otimizar os recursos de uma nuvem,

00:01:19

Determine as etapas.

00:01:23

Análise de Uso

00:01:24

recursos.

00:01:27

Seleção de algoritmos de IA apropriados.

00:01:32

Integração e testes. E implantação.

00:01:37

Cada etapa exigirá

00:01:38

recursos específicos,

00:01:39

se são habilidades

00:01:41

em aprendizagem automática ou

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plataformas de nuvem específicas.

00:01:46

Apresentação de projetos,

00:01:47

É hora de vender a sua ideia,

00:01:50

apresentar de forma clara e precisa se o seu

00:01:53

projeto diz respeito à otimização da nuvem,

00:01:55

Mostrar comparações de antes e depois

00:01:57

utilização de recursos.

00:01:59

Explique os benefícios, tais como:

00:02:01

Redução ou melhoria de custos

00:02:04

desempenho antecipado.

00:02:06

Antecipando perguntas sobre

00:02:08

Desafios encontrados e esteja preparado

00:02:10

discuta as próximas etapas.

00:02:12

Conclusão.

00:02:14

O mundo digital está a mudar

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rápida e generativamente,

00:02:18

oferece caminhos inexplorados

00:02:20

Através do planeamento

00:02:21

e execução cuidadosa.

00:02:23

Transforme as suas ideias em soluções

00:02:26

que moldam o futuro.

00:00:04

Willkommen in diesem spezialisierten Workshop

00:00:06

über generative KI in der digitalen Welt.

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Im digitalen Zeitalter

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Lassen Sie uns lernen, wie Sie dies anwenden können

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Technologie zur Bewältigung von Herausforderungen

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Branchenspezifisch.

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Identifizierung einer Anwendungsdomäne.

00:00:19

Zum Beispiel in der Sicherheit,

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Planen Sie, den Datenverkehr für

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Eindringlinge erkennen? Oder in der Optimierung,

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die Allokation verbessern wollen

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Ressourcen in einer Cloud?

00:00:30

Die Wahl muss widerspiegeln, dass

00:00:32

nur Branchentrends,

00:00:34

sondern auch Ihre Interessen und Ihr Fachwissen.

00:00:39

Definition von Zielen und

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Anforderungen. Klären Sie Ihre Vision.

00:00:43

Für ein sicherheitsorientiertes Projekt,

00:00:47

Ein Ziel könnte sein: "Erkennen

00:00:49

95 % der Einbrüche in Echtzeit."

00:00:53

Welche Funktionen sind wesentlich?

00:00:55

Integration mit Tools

00:00:57

Vielleicht? Denken Sie an die technischen Voraussetzungen,

00:00:59

Zum Beispiel ist die Notwendigkeit einer

00:01:01

Echtzeitverarbeitung oder eine

00:01:04

ein bestimmtes Speichervolumen.

00:01:06

Listen Sie Ihre Einschränkungen auf,

00:01:07

ob es sich um Haushaltsmittel handelt,

00:01:09

zeitlich oder technologisch.

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Projektdesign. Struktur

00:01:14

des Kurses. Wenn es Ihr Ziel ist,

00:01:16

die Ressourcen einer Cloud zu optimieren,

00:01:19

Bestimmen Sie die Schritte.

00:01:23

Nutzungsanalyse

00:01:24

Betriebsmittel.

00:01:27

Auswahl geeigneter KI-Algorithmen.

00:01:32

Integration und Tests. Und Bereitstellung.

00:01:37

Jeder Schritt erfordert

00:01:38

spezifische Ressourcen,

00:01:39

ob es um Fähigkeiten geht

00:01:41

im Bereich des maschinellen Lernens oder

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spezifische Cloud-Plattformen.

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Vorstellung von Projekten,

00:01:47

Es ist an der Zeit, Ihre Idee zu verkaufen.

00:01:50

Präsentieren Sie mit Klarheit und Präzision. Wenn Ihr

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Projekt betrifft die Optimierung der Cloud,

00:01:55

Vorher-Nachher-Vergleiche anzeigen

00:01:57

Ressourcennutzung,

00:01:59

Erläutern Sie die Vorteile, wie z. B.

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Kostensenkung oder -verbesserung

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Leistung.

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Antizipieren Sie Fragen zu

00:02:08

Begegnen Sie den Herausforderungen und seien Sie vorbereitet

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Besprechen Sie die nächsten Schritte.

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Schlussfolgerung.

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Die digitale Welt verändert sich

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schnelle und generative KI

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bietet unerforschte Wege.

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Durch Planung

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und sorgfältige Ausführung,

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Verwandeln Sie Ihre Ideen in Lösungen

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die die Zukunft gestalten.

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Bienvenidos a este taller especializado

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sobre la IA generativa en el mundo digital.

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En la era digital,

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Aprendamos a aplicar esto

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Tecnología para hacer frente a los desafíos

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específico de nuestra industria.

00:00:17

Identificación de un dominio de aplicación.

00:00:19

Por ejemplo, en seguridad,

00:00:21

¿Está planeando analizar el tráfico para

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¿Detectar intrusiones? O en optimización,

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quieren mejorar la asignación

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¿Recursos en una nube?

00:00:30

La elección no debe reflejar

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solo las tendencias de la industria,

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pero también sus intereses y experiencia.

00:00:39

Definición de objetivos y

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Requisitos. Aclara tu visión.

00:00:43

Para un proyecto centrado en la seguridad,

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un objetivo podría ser "Detectar

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El 95% de las intrusiones en tiempo real".

00:00:53

¿Qué características son esenciales?

00:00:55

Integración con herramientas

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¿Quizás? Piensa en los requisitos técnicos,

00:00:59

Por ejemplo, la necesidad de un

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procesamiento en tiempo real o un

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cierto volumen de almacenamiento.

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Enumere sus restricciones,

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si son presupuestarios,

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temporales o tecnológicos.

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Diseño de proyectos. Estructura

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el curso. Si tu objetivo es

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optimizar los recursos de una nube,

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Determina los pasos.

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Análisis de uso

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Recursos.

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Selección de algoritmos de IA adecuados.

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Integración y pruebas. Y el despliegue.

00:01:37

Cada paso requerirá

00:01:38

recursos específicos,

00:01:39

ya sea que se trate de habilidades

00:01:41

en el aprendizaje automático o

00:01:43

plataformas específicas en la nube.

00:01:46

Presentación de proyectos,

00:01:47

Es hora de vender tu idea.

00:01:50

Presente con claridad y precisión. Si su

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proyecto se refiere a la optimización de la nube,

00:01:55

Mostrar comparaciones antes/después

00:01:57

utilización de recursos,

00:01:59

Explique los beneficios, tales como

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Reducción o mejora de costes

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rendimiento.

00:02:06

Anticípate a las preguntas sobre

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Desafíos encontrados y estar preparado

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Discuta los próximos pasos.

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Conclusión.

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El mundo digital está cambiando

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IA rápida y generativa

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ofrece caminos inexplorados.

00:02:20

A través de la planificación

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y una ejecución cuidadosa,

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Convierte tus ideas en soluciones

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que dan forma al futuro.

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Selamat datang di lokakarya khusus ini

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pada AI generatif di dunia digital.

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Di era digital,

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Mari pelajari cara menerapkan ini

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Teknologi untuk Mengatasi Tantangan

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khusus untuk industri kami.

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Identifikasi domain aplikasi.

00:00:19

Misalnya, dalam keamanan,

00:00:21

Apakah Anda berencana untuk menganalisis lalu lintas untuk

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Mendeteksi intrusi? Atau dalam optimasi,

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ingin meningkatkan alokasi

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Sumber daya di cloud?

00:00:30

Pilihan harus mencerminkan tidak

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hanya tren industri,

00:00:34

tetapi juga minat dan keahlian Anda.

00:00:39

Definisi tujuan dan

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Persyaratan. Perjelas visi Anda.

00:00:43

Untuk proyek yang berfokus pada keselamatan,

00:00:47

tujuannya bisa jadi "Deteksi

00:00:49

95% intrusi secara real time."

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Fitur apa yang penting?

00:00:55

Integrasi dengan alat

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Mungkin? Pikirkan tentang persyaratan teknis,

00:00:59

Misalnya, kebutuhan akan

00:01:01

pemrosesan real-time atau

00:01:04

volume penyimpanan tertentu.

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Buat daftar batasan Anda,

00:01:07

apakah mereka anggaran,

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temporal atau teknologi.

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Desain proyek. Struktur

00:01:14

kursus. Jika tujuan Anda adalah

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mengoptimalkan sumber daya cloud,

00:01:19

Tentukan langkah-langkahnya.

00:01:23

Analisis Penggunaan

00:01:24

Sumber daya.

00:01:27

Pemilihan algoritma AI yang sesuai.

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Integrasi dan pengujian. Dan penyebaran.

00:01:37

Setiap langkah akan membutuhkan

00:01:38

sumber daya khusus,

00:01:39

Entah itu keterampilan

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dalam pembelajaran mesin atau

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platform cloud tertentu.

00:01:46

Presentasi proyek,

00:01:47

Sudah waktunya untuk menjual ide Anda.

00:01:50

Sajikan dengan jelas dan presisi. Jika Anda

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proyek menyangkut optimalisasi cloud,

00:01:55

Tampilkan perbandingan sebelum/sesudah

00:01:57

pemanfaatan sumber daya,

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Jelaskan manfaatnya, seperti

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Pengurangan atau peningkatan biaya

00:02:04

performa.

00:02:06

Antisipasi pertanyaan tentang

00:02:08

Tantangan yang Dihadapi dan Bersiaplah

00:02:10

Diskusikan langkah selanjutnya.

00:02:12

Kesimpulan.

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Dunia digital sedang berubah

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AI yang cepat, dan generatif

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menawarkan jalan yang belum dijelajahi.

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Melalui perencanaan

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dan eksekusi yang cermat,

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Ubah ide Anda menjadi solusi

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yang membentuk masa depan.

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Benvenuti in questo laboratorio specializzato

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sull'IA generativa nel mondo digitale.

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Nell'era digitale,

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Impariamo come applicarlo

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La tecnologia per affrontare le sfide

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specifico per il nostro settore.

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Identificazione di un dominio applicativo.

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Ad esempio, nella sicurezza,

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Stai pianificando di analizzare il traffico per

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Rilevare le intrusioni? O nell'ottimizzazione,

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vogliono migliorare l'allocazione

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Risorse in un cloud?

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La scelta non deve rispecchiare

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solo le tendenze del settore,

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ma anche i tuoi interessi e le tue competenze.

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Definizione degli obiettivi e

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fabbisogno. Chiarisci la tua visione.

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Per un progetto incentrato sulla sicurezza,

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un obiettivo potrebbe essere "Rileva

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Il 95% delle intrusioni avviene in tempo reale".

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Quali caratteristiche sono essenziali?

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Integrazione con gli strumenti

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Forse? Pensa ai requisiti tecnici,

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Ad esempio, la necessità di un

00:01:01

l'elaborazione in tempo reale o un

00:01:04

un certo volume di stoccaggio.

00:01:06

Elenca i tuoi vincoli,

00:01:07

siano di bilancio,

00:01:09

temporali o tecnologici.

00:01:12

Progettazione del progetto. Struttura

00:01:14

il corso. Se il tuo obiettivo è

00:01:16

ottimizzare le risorse di un cloud,

00:01:19

Determinare i passaggi.

00:01:23

Analisi dell'utilizzo

00:01:24

risorse.

00:01:27

Selezione di algoritmi di IA appropriati.

00:01:32

Integrazione e test. E la distribuzione.

00:01:37

Ogni passaggio richiederà

00:01:38

risorse specifiche,

00:01:39

Che si tratti di competenze

00:01:41

nell'apprendimento automatico o

00:01:43

piattaforme cloud specifiche.

00:01:46

Presentazione dei progetti,

00:01:47

È il momento di vendere la tua idea.

00:01:50

Presentare con chiarezza e precisione. Se il tuo

00:01:53

progetto riguarda l'ottimizzazione del cloud,

00:01:55

Mostra confronti prima/dopo

00:01:57

l'utilizzo delle risorse,

00:01:59

Spiegare i vantaggi, ad esempio

00:02:01

Riduzione o miglioramento dei costi

00:02:04

Prestazione.

00:02:06

Anticipa le domande su

00:02:08

Sfide incontrate ed essere preparati

00:02:10

Discutete i prossimi passi.

00:02:12

Conclusione.

00:02:14

Il mondo digitale sta cambiando

00:02:16

rapidamente e l'IA generativa

00:02:18

offre strade inesplorate.

00:02:20

Attraverso la pianificazione

00:02:21

e un'attenta esecuzione,

00:02:23

Trasforma le tue idee in soluzioni

00:02:26

che plasmano il futuro.

00:00:04

この専門ワークショップへようこそ

00:00:06

デジタル世界におけるジェネレーティブAIについて。

00:00:09

デジタル時代において、

00:00:11

これを適用する方法を学びましょう

00:00:13

課題解決のための技術

00:00:15

私たちの業界に特化しています。

00:00:17

アプリケーションドメインの識別。

00:00:19

たとえば、セキュリティでは、

00:00:21

トラフィックを分析する予定はありますか?

00:00:23

侵入を検知しますか?または最適化では、

00:00:26

割り当てを改善したい

00:00:28

クラウド内のリソース?

00:00:30

選択は no を反映する必要があります

00:00:32

業界の動向のみ、

00:00:34

しかし、あなたの興味や専門知識も。

00:00:39

目標の定義と

00:00:41

必要条件。ビジョンを明確にする。

00:00:43

安全重視のプロジェクトの場合、

00:00:47

目標は「検出」です。

00:00:49

侵入の95%はリアルタイムです。

00:00:53

どの機能が不可欠ですか?

00:00:55

ツールとの統合

00:00:57

恐らく。技術的な要件について考え、

00:00:59

たとえば、

00:01:01

リアルタイム処理または

00:01:04

一定のストレージ容量。

00:01:06

制約をリストアップし、

00:01:07

予算が組まれているかどうか、

00:01:09

時間的または技術的。

00:01:12

プロジェクト設計。構造

00:01:14

コース。目標が

00:01:16

クラウドのリソースを最適化し、

00:01:19

手順を決定します。

00:01:23

利用状況分析

00:01:24

リソース。

00:01:27

適切なAIアルゴリズムの選択。

00:01:32

統合とテスト。そして展開。

00:01:37

各ステップでは、次のものが必要です

00:01:38

特定のリソース、

00:01:39

スキルかどうか

00:01:41

機械学習や

00:01:43

特定のクラウドプラットフォーム。

00:01:46

プロジェクトのプレゼンテーション、

00:01:47

あなたのアイデアを売り込む時が来ました。

00:01:50

明瞭かつ正確に提示します。もしあなたの

00:01:53

プロジェクトはクラウドの最適化に関係し、

00:01:55

変更前/変更後の比較を表示

00:01:57

リソース使用率、

00:01:59

次のような利点を説明する

00:02:01

コスト削減・改善

00:02:04

パフォーマンス。

00:02:06

に関する質問を予測する

00:02:08

直面した課題と備え

00:02:10

次のステップについて話し合う。

00:02:12

結論。

00:02:14

デジタルの世界は変化しています

00:02:16

スピーディーに、そしてジェネレーティブAI

00:02:18

未踏の道を提供します。

00:02:20

計画を通じて

00:02:21

慎重な実行、

00:02:23

アイデアをソリューションに変える

00:02:26

それが未来を形作るのです。

00:00:04

Welkom bij deze gespecialiseerde werkplaats

00:00:06

over generatieve AI in de digitale wereld.

00:00:09

In het digitale tijdperk

00:00:11

Laten we leren hoe we dit kunnen toepassen

00:00:13

Technologie om uitdagingen aan te gaan

00:00:15

specifiek voor onze branche.

00:00:17

Identificatie van een toepassingsdomein.

00:00:19

Bijvoorbeeld op het gebied van beveiliging,

00:00:21

Bent u van plan om het verkeer te analyseren voor

00:00:23

Indringers detecteren? Of in optimalisatie,

00:00:26

de toewijzing willen verbeteren

00:00:28

Resources in een cloud?

00:00:30

De keuze moet geen weerspiegeling zijn van

00:00:32

alleen trends in de sector,

00:00:34

maar ook jouw interesses en expertise.

00:00:39

Omschrijving van de doelstellingen en

00:00:41

Eisen. Verduidelijk je visie.

00:00:43

Voor een op veiligheid gericht project,

00:00:47

een doel zou kunnen zijn: "Detecteren

00:00:49

95% van de inbraken in realtime."

00:00:53

Welke functies zijn essentieel?

00:00:55

Integratie met tools

00:00:57

Misschien? Denk na over de technische vereisten,

00:00:59

Zo is de behoefte aan een

00:01:01

real-time verwerking of een

00:01:04

een bepaald opslagvolume.

00:01:06

Maak een lijst van uw beperkingen,

00:01:07

of zij budgettair zijn,

00:01:09

temporeel of technologisch.

00:01:12

Projectontwerp. Structuur

00:01:14

de cursus. Als je doel is

00:01:16

optimaliseer de middelen van een cloud,

00:01:19

Bepaal de stappen.

00:01:23

Analyse van het gebruik

00:01:24

weg.

00:01:27

Selectie van geschikte AI-algoritmen.

00:01:32

Integratie en testen. En implementatie.

00:01:37

Elke stap vereist

00:01:38

specifieke middelen,

00:01:39

Of het nu gaat om vaardigheden

00:01:41

op het gebied van machinaal leren of

00:01:43

specifieke cloudplatforms.

00:01:46

Presentatie van de projecten,

00:01:47

Het is tijd om je idee te verkopen.

00:01:50

Presenteer met duidelijkheid en precisie. Als uw

00:01:53

project betreft de optimalisatie van de cloud,

00:01:55

Toon voor/na vergelijkingen

00:01:57

gebruik van middelen,

00:01:59

Leg uit wat de voordelen zijn, zoals

00:02:01

Kostenreductie of -verbetering

00:02:04

voorstelling.

00:02:06

Anticipeer op vragen over

00:02:08

Uitdagingen ondervonden en wees voorbereid

00:02:10

Bespreek de volgende stappen.

00:02:12

Conclusie.

00:02:14

De digitale wereld verandert

00:02:16

snelle en generatieve AI

00:02:18

biedt onontgonnen wegen.

00:02:20

Door middel van planning

00:02:21

en zorgvuldige uitvoering,

00:02:23

Zet uw ideeën om in oplossingen

00:02:26

die de toekomst vormgeven.

00:00:04

Chào mừng bạn đến với hội thảo chuyên ngành này

00:00:06

về AI phát sinh trong thế giới kỹ thuật số.

00:00:09

Trong thời đại kỹ thuật số,

00:00:11

Hãy cùng tìm hiểu cách áp dụng điều này

00:00:13

Công nghệ để giải quyết thách thức

00:00:15

cụ thể cho ngành công nghiệp của chúng tôi.

00:00:17

Xác định miền ứng dụng.

00:00:19

Ví dụ, trong bảo mật,

00:00:21

Bạn đang có kế hoạch phân tích lưu lượng truy cập cho

00:00:23

Phát hiện xâm nhập? Hoặc trong tối ưu hóa,

00:00:26

muốn cải thiện việc phân bổ

00:00:28

Tài nguyên trong đám mây?

00:00:30

Sự lựa chọn phải phản ánh không

00:00:32

chỉ xu hướng ngành,

00:00:34

mà còn cả sở thích và chuyên môn của bạn.

00:00:39

Định nghĩa mục tiêu và

00:00:41

Yêu cầu. Làm rõ tầm nhìn của bạn.

00:00:43

Đối với một dự án tập trung vào an toàn,

00:00:47

một mục tiêu có thể là "Phát hiện

00:00:49

95% các vụ xâm nhập trong thời gian thực".

00:00:53

Những tính năng nào là cần thiết?

00:00:55

Tích hợp với các công cụ

00:00:57

Có lẽ? Hãy suy nghĩ về các yêu cầu kỹ thuật,

00:00:59

Ví dụ, sự cần thiết của một

00:01:01

Xử lý thời gian thực hoặc

00:01:04

dung lượng lưu trữ nhất định.

00:01:06

Liệt kê các ràng buộc của bạn,

00:01:07

cho dù họ là ngân sách,

00:01:09

thời gian hoặc công nghệ.

00:01:12

Thiết kế dự án. Cấu trúc

00:01:14

khóa học. Nếu mục tiêu của bạn là

00:01:16

tối ưu hóa tài nguyên của đám mây,

00:01:19

Xác định các bước.

00:01:23

Phân tích sử dụng

00:01:24

tài nguyên.

00:01:27

Lựa chọn các thuật toán AI thích hợp.

00:01:32

Tích hợp và thử nghiệm. Và triển khai.

00:01:37

Mỗi bước sẽ yêu cầu

00:01:38

tài nguyên cụ thể,

00:01:39

Cho dù đó là kỹ năng

00:01:41

trong machine learning hoặc

00:01:43

nền tảng đám mây cụ thể.

00:01:46

Trình bày dự án,

00:01:47

Đã đến lúc bán ý tưởng của bạn.

00:01:50

Trình bày với sự rõ ràng và chính xác. Nếu của bạn

00:01:53

dự án liên quan đến việc tối ưu hóa đám mây,

00:01:55

Hiển thị trước / sau khi so sánh

00:01:57

sử dụng tài nguyên,

00:01:59

Giải thích các lợi ích, chẳng hạn như

00:02:01

Giảm hoặc cải thiện chi phí

00:02:04

hiệu năng.

00:02:06

Dự đoán các câu hỏi về

00:02:08

Những thách thức gặp phải và được chuẩn bị

00:02:10

thảo luận về các bước tiếp theo.

00:02:12

Kết thúc.

00:02:14

Thế giới kỹ thuật số đang thay đổi

00:02:16

AI nhanh chóng và tạo ra

00:02:18

cung cấp những con đường chưa được khám phá.

00:02:20

Thông qua lập kế hoạch

00:02:21

và thực hiện cẩn thận,

00:02:23

Biến ý tưởng của bạn thành giải pháp

00:02:26

định hình tương lai.

00:00:04

歡迎參加這個專業研討會

00:00:06

關於數位世界中的生成式人工智慧。

00:00:09

在數字時代，

00:00:11

讓我們學習如何應用它

00:00:13

應對挑戰的技術

00:00:15

具體到我們的行業。

00:00:17

應用程式域的標識。

00:00:19

例如，在安全性方面，

00:00:21

您是否打算分析流量

00:00:23

檢測入侵？或者在優化中，

00:00:26

想要改進分配

00:00:28

雲中的資源？

00:00:30

選擇必須反映否

00:00:32

只有行業趨勢，

00:00:34

還有你的興趣和專長。

00:00:39

目標的定義和

00:00:41

要求。明確你的願景。

00:00:43

對於一個以安全為重點的專案，

00:00:47

目標可以是“檢測

00:00:49

95% 的入侵是即時的。

00:00:53

哪些功能是必不可少的？

00:00:55

與工具集成

00:00:57

或？考慮技術要求，

00:00:59

例如，需要

00:01:01

實時處理或

00:01:04

一定的存儲量。

00:01:06

列出你的限制，

00:01:07

它們是否符合預算，

00:01:09

時間或技術。

00:01:12

項目設計。結構

00:01:14

課程。如果您的目標是

00:01:16

優化雲資源，

00:01:19

確定步驟。

00:01:23

使用方式分析

00:01:24

資源。

00:01:27

選擇合適的 AI 演算法。

00:01:32

集成和測試。和部署。

00:01:37

每個步驟都需要

00:01:38

特定資源，

00:01:39

無論是技能

00:01:41

在機器學習中，或

00:01:43

特定的雲平臺。

00:01:46

項目介紹，

00:01:47

是時候推銷你的想法了。

00:01:50

清晰準確地呈現。如果您的

00:01:53

專案涉及雲的優化，

00:01:55

顯示之前/之後的比較

00:01:57

資源利用，

00:01:59

解釋好處，例如

00:02:01

降低或改善成本

00:02:04

性能。

00:02:06

預測以下問題

00:02:08

遇到的挑戰並做好準備

00:02:10

討論後續步驟。

00:02:12

結論。

00:02:14

數位世界正在發生變化

00:02:16

快速和生成式 AI

00:02:18

提供未開發的途徑。

00:02:20

通過規劃

00:02:21

並謹慎執行，

00:02:23

將您的想法轉化為解決方案

00:02:26

塑造未來。

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

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