Excel - Atelier Power Query - Power Pivot Vidéo

Découvrez comment utiliser Power Query et Power Pivot dans Microsoft Excel grâce à cet atelier pratique.
Suivez les étapes pour importer des données, supprimer les doublons, créer des colonnes et des relations entre les tableaux.
Apprenez à créer des mesures pour vos analyses et à créer des tableaux croisés dynamiques pour visualiser vos données.
Suivez les conseils pratiques pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

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Objectifs :

L'objectif de cet exercice est de mettre en pratique les compétences acquises en Power Query et Power Pivot en effectuant une série de tâches d'importation, de nettoyage de données, de création de relations et de calculs de mesures.

Chapitres :

Introduction à l'exercice
Dans cet exercice, vous allez appliquer vos connaissances en Power Query et Power Pivot pour travailler sur un fichier d'inventaire. Cet exercice vous permettra de synthétiser les compétences que vous avez développées jusqu'à présent.
Importation du fichier d'inventaire
Commencez par importer le fichier d'inventaire qui contient le détail des produits. Ce fichier est essentiel car il renferme toutes les caractéristiques des produits en lien avec les différentes ventes.
Nettoyage des données avec Power Query
Une fois le fichier importé, vous devrez effectuer plusieurs corrections : - Supprimer les doublons dans le tableau. - Créer des colonnes de références de stock, en gardant à l'esprit que certaines colonnes ne seront pas utiles pour vos analyses. Assurez-vous de supprimer ces colonnes inutiles.
Création de relations dans Power Pivot
Dans Power Pivot, vous allez établir une relation entre les tables d'inventaire et de ventes en utilisant le nom des produits. Cette étape est cruciale pour permettre une analyse cohérente des données.
Calcul des mesures
Après avoir créé la relation, vous devrez créer une série de mesures, notamment : - Calculer le nombre total de produits en stock. - Créer une mesure pour le prix unitaire moyen des produits.
Création d'un tableau croisé dynamique
Enfin, vous allez créer un tableau croisé dynamique qui contiendra : - Le chiffre d'affaires. - Le nombre total de produits en stock. - Le prix unitaire moyen par catégorie de produits.
Conclusion et corrections
Une fois que vous avez terminé toutes les étapes, vous pouvez passer aux corrections. N'oubliez pas de reprendre le fichier depuis le début, car vous aurez besoin des autres tables pour compléter l'exercice.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez accéder à l'onglet 'Données' dans Excel, puis sélectionner 'Obtenir des données' pour choisir la source de vos données.

Comment supprimer des doublons dans Power Query ?

Pour supprimer des doublons dans Power Query, vous devez charger votre table dans l'éditeur Power Query, puis sélectionner la colonne ou les colonnes où vous souhaitez supprimer les doublons et utiliser l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu.

Comment créer une relation entre deux tables dans Power Pivot ?

Pour créer une relation entre deux tables dans Power Pivot, ouvrez le modèle de données, sélectionnez 'Gérer les relations', puis cliquez sur 'Nouvelle' pour définir la relation entre les tables en utilisant les colonnes correspondantes.

Qu'est-ce qu'un tableau croisé dynamique et comment le créer ?

Un tableau croisé dynamique est un outil d'Excel qui permet de résumer des données. Pour le créer, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion' et choisissez 'Tableau croisé dynamique'. Suivez les instructions pour configurer votre tableau.

Comment calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot ?

Pour calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot, vous devez créer une mesure qui divise le total des ventes par le nombre total de produits vendus. Utilisez la fonction DAX 'SUM' et 'COUNT' pour effectuer ce calcul.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power Query et Power Pivot pour analyser les ventes d'une entreprise en important des données de ventes, en supprimant les doublons et en créant des relations entre les tables de produits et de ventes. Cela permet d'obtenir des insights sur les performances des produits.

Gestion des stocks

Appliquer les compétences de Power Query pour gérer les stocks en important des fichiers d'inventaire, en nettoyant les données et en créant des mesures pour suivre le nombre total de produits en stock. Cela aide à optimiser la gestion des ressources.

Reporting financier

Créer des tableaux croisés dynamiques pour générer des rapports financiers en utilisant les données de ventes et d'inventaire. Cela permet de visualiser le chiffre d'affaires et d'analyser les performances par catégorie de produits.

Préparation des données pour l'analyse

Utiliser Power Query pour préparer les données avant une analyse approfondie. Cela inclut l'importation de données, la suppression des doublons et la création de colonnes calculées, ce qui améliore la qualité des données pour des analyses futures.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Power Pivot

Une fonctionnalité d'Excel qui permet de créer des modèles de données et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

TP

Travail Pratique, un exercice ou projet qui permet d'appliquer des connaissances théoriques.

Données

Informations collectées qui peuvent être analysées pour en tirer des conclusions.

Doublons

Entrées répétées dans un tableau ou une base de données qui doivent être supprimées pour garantir l'unicité des données.

Mesures

Calculs effectués sur des données dans Power Pivot, comme le total des produits en stock ou le prix unitaire moyen.

Tableau croisé dynamique

Un outil d'Excel qui permet de résumer et d'analyser des données de manière interactive.

Chiffre d'affaires

Le montant total des ventes d'une entreprise sur une période donnée.

Catégorie de produits

Classification des produits en fonction de leurs caractéristiques ou de leur utilisation.

00:00:01

êtes des professionnels de

00:00:02

Power Query et de Power pivot,

00:00:04

on va pouvoir faire un exercice

00:00:06

qui va synthétiser tout ça ?

00:00:08

Donc, si vous allez dans le dossier étape 7,

00:00:10

Power Query Power pivot et exercices

00:00:12

vous avez un petit fichier texte qui

00:00:15

va du coup contenir les indications

00:00:17

sur le le TP qu'on va faire à partir

00:00:19

de maintenant donc le premier élément

00:00:21

qu'on vous demande c'est d'aller

00:00:22

importer le fichier inventaire qui

00:00:24

va contenir le détail des produits,

00:00:26

donc le fichier est ici et du

00:00:27

coup il va contenir effectivement

00:00:29

toutes les caractéristiques.

00:00:30

Par rapport aux produits qu'on a dans

00:00:32

les dans les différentes ventes.

00:00:34

Ensuite,

00:00:35

on va vous demander un certain nombre

00:00:37

de corrections sur ce sur cet item,

00:00:40

donc notamment via Power quéry à

00:00:41

la fois le fait de supprimer des

00:00:43

doublons dans le tableau ensuite créé

00:00:46

sur les colonnes références de stock

00:00:48

étant en repré visionnement en jour.

00:00:50

Euh de se de garder en tête que

00:00:52

du coup ces éléments là ne seront

00:00:55

pas utiles dans nos analyses.

00:00:57

Donc on va vous demander les

00:01:00

supprimer ces colonnes.

00:01:01

Et ensuite dans Power pivot,

00:01:03

on va créer une relation entre inventaires

00:01:05

et ventes grâce au nom des produits,

00:01:07

donc on vous laissera créer la relation.

00:01:10

Ensuite,

00:01:10

il faudra créer une série de mesures,

00:01:13

donc à savoir calculer le nombre total

00:01:15

de de de produits qui est en stock,

00:01:18

créer une mesure calculant le

00:01:19

prix unitaire moyen des produits.

00:01:21

Et finalement, vient,

00:01:22

tableau croisé dynamique,

00:01:23

créer un tableau contenant le

00:01:25

chiffre d'affaires,

00:01:25

le nombre total de produits en

00:01:27

stock et le prix unitaire moyen

00:01:29

par catégorie de produits.

00:01:31

Donc je vous laisse travailler ça évidemment,

00:01:33

reprenez le fichier concret depuis

00:01:34

le début parce que vous allez avoir

00:01:35

besoin des autres tables pour créer

00:01:37

tout ce qu'on vient de se dire là.

00:01:38

Et une fois que tout ça est bon et

00:01:40

bien vous pouvez passer aux corrections.

00:00:01

являются профессионалами

00:00:02

Power Query и Power Pivot,

00:00:04

мы сможем сделать упражнение

00:00:06

кто будет синтезировать все это?

00:00:08

Итак, если вы перейдете к папке шага 7,

00:00:10

Сводка и упражнения Power Query Power

00:00:12

У вас есть небольшой текстовый файл, который

00:00:15

Таким образом, будут содержать показания

00:00:17

на ТП, который мы собираемся сделать из

00:00:19

Итак, теперь первый элемент

00:00:21

что вас просят уйти

00:00:22

Импортируйте файл инвентаризации, который

00:00:24

будет содержать подробную информацию о продуктах,

00:00:26

Таким образом, файл находится здесь и из

00:00:27

удар он будет фактически содержать

00:00:29

все функции.

00:00:30

По сравнению с продуктами, которые мы имеем в

00:00:32

в различных продажах.

00:00:34

Тогда

00:00:35

мы спросим у Вас определенный номер

00:00:37

исправления по этому пункту,

00:00:40

так, в частности, через Power quéry to

00:00:41

оба удаляют

00:00:43

Дубликаты в таблице, созданные затем

00:00:46

в столбцах справочников по запасам

00:00:48

быть в представлении при дневном свете.

00:00:50

Эх, чтобы иметь в виду, что

00:00:52

так что этих элементов не будет

00:00:55

не пригодится в наших анализах.

00:00:57

Итак, мы собираемся спросить вас

00:01:00

Удалите эти столбцы.

00:01:01

А затем в Power Pivot,

00:01:03

мы создадим связь между запасами

00:01:05

и продажи через названия продуктов,

00:01:07

поэтому мы позволим вам создать отношения.

00:01:10

Тогда

00:01:10

необходимо будет принять ряд мер,

00:01:13

чтобы знать, как рассчитать общее количество

00:01:15

продукции, которая есть на складе,

00:01:18

Создайте меру, вычисляя

00:01:19

средняя цена единицы продукции.

00:01:21

И, наконец, приходит,

00:01:22

Сводная таблица,

00:01:23

Создайте таблицу, содержащую

00:01:25

оборот

00:01:25

общее количество продуктов в

00:01:27

запас и средняя цена единицы

00:01:29

по категориям продуктов.

00:01:31

Так что я позволю вам поработать над этим, очевидно,

00:01:33

Возобновите работу с конкретного файла из

00:01:34

начало, потому что у вас будет

00:01:35

нужны другие таблицы для создания

00:01:37

все, что мы просто сказали друг другу там.

00:01:38

А раз все это хорошо и

00:01:40

что ж, вы можете перейти к исправлениям.

00:00:01

are professionals of

00:00:02

Power Query and Power pivot,

00:00:04

we will be able to do an exercise

00:00:06

who is going to synthesize all this?

00:00:08

So, if you go to the step 7 folder,

00:00:10

Power Query Power pivot and exercises

00:00:12

you have a small text file that

00:00:15

will therefore contain the indications

00:00:17

on the TP that we are going to do from

00:00:19

so now the first element

00:00:21

that you are asked is to go

00:00:22

import the inventory file that

00:00:24

will contain the details of the products,

00:00:26

so the file is here and from

00:00:27

blow it will actually contain

00:00:29

all features.

00:00:30

Compared to the products we have in

00:00:32

in the various sales.

00:00:34

Then

00:00:35

we will ask you a certain number

00:00:37

corrections on this item,

00:00:40

so in particular via Power quéry to

00:00:41

both deleting

00:00:43

duplicates in the table then created

00:00:46

on the stock reference columns

00:00:48

being in representation in daylight.

00:00:50

Uh, to keep in mind that

00:00:52

so these elements there will not be

00:00:55

not useful in our analyses.

00:00:57

So we're going to ask you the

00:01:00

Delete these columns.

00:01:01

And then in Power pivot,

00:01:03

we will create a relationship between inventories

00:01:05

and sales through product names,

00:01:07

so we will let you create the relationship.

00:01:10

Then

00:01:10

a series of measures will have to be created,

00:01:13

so to know how to calculate the total number

00:01:15

of products that is in stock,

00:01:18

create a measure that calculates the

00:01:19

average unit price of products.

00:01:21

And finally, comes,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

create a table containing the

00:01:25

turnover

00:01:25

the total number of products in

00:01:27

stock and average unit price

00:01:29

by product category.

00:01:31

So I'll let you work on that obviously,

00:01:33

resume the concrete file from

00:01:34

the beginning because you are going to have

00:01:35

need other tables to create

00:01:37

everything we just said to each other there.

00:01:38

And once all this is good and

00:01:40

well you can move on to the corrections.

00:00:01

son profesionales de

00:00:02

Power Query y Power Pivot,

00:00:04

podremos hacer un ejercicio

00:00:06

¿Quién va a sintetizar todo esto?

00:00:08

Entonces, si va a la carpeta del paso 7,

00:00:10

Power Query Power pivot y ejercicios

00:00:12

Tiene un pequeño archivo de texto que

00:00:15

por lo tanto, contendrá las indicaciones

00:00:17

sobre el TP que vamos a hacer desde

00:00:19

así que ahora el primer elemento

00:00:21

que te pidan es que vayas

00:00:22

Importar el archivo de inventario que

00:00:24

contendrá los detalles de los productos,

00:00:26

por lo que el archivo está aquí y desde

00:00:27

soplar que realmente contendrá

00:00:29

todas las características.

00:00:30

En comparación con los productos que tenemos en

00:00:32

en las distintas ventas.

00:00:34

Entonces

00:00:35

le pediremos un número determinado

00:00:37

correcciones sobre este punto,

00:00:40

así que en particular a través de Power quéry a

00:00:41

ambos borrando

00:00:43

duplicados en la tabla y, a continuación, creados

00:00:46

en las columnas de referencia de stock

00:00:48

estar en representación a la luz del día.

00:00:50

Uh, a tener en cuenta que

00:00:52

por lo que estos elementos no habrá

00:00:55

no es útil en nuestros análisis.

00:00:57

Así que te vamos a preguntar el

00:01:00

Elimine estas columnas.

00:01:01

Y luego en Power pivot,

00:01:03

crearemos una relación entre inventarios

00:01:05

y ventas a través de nombres de productos,

00:01:07

así que te dejaremos crear la relación.

00:01:10

Entonces

00:01:10

habrá que crear una serie de medidas,

00:01:13

para saber cómo calcular el número total

00:01:15

de productos que están en stock,

00:01:18

Cree una medida que calcule el

00:01:19

precio unitario medio de los productos.

00:01:21

Y finalmente, viene,

00:01:22

Tabla dinámica,

00:01:23

Cree una tabla que contenga el cuadro

00:01:25

rotación

00:01:25

el número total de productos en

00:01:27

stock y precio unitario medio

00:01:29

por categoría de producto.

00:01:31

Así que te dejaré trabajar en eso, obviamente,

00:01:33

Reanude el archivo concreto desde

00:01:34

el comienzo porque vas a tener

00:01:35

necesita otras tablas para crear

00:01:37

todo lo que nos acabamos de decir el uno al otro allí.

00:01:38

Y una vez que todo esto sea bueno y

00:01:40

bueno, puedes pasar a las correcciones.

00:00:01

sind Profis von

00:00:02

Power Query und Power Pivot,

00:00:04

Wir werden in der Lage sein, eine Übung zu machen

00:00:06

Wer wird das alles synthetisieren?

00:00:08

Wenn Sie also zum Ordner Schritt 7 gehen,

00:00:10

Power Query Power Pivot und Übungen

00:00:12

Sie haben eine kleine Textdatei, die

00:00:15

wird daher die Indikationen enthalten

00:00:17

auf dem TP, von dem aus wir es tun werden

00:00:19

also jetzt das erste Element

00:00:21

dass Sie gebeten werden, zu gehen

00:00:22

Importieren Sie die Inventardatei, die

00:00:24

enthält die Details der Produkte,

00:00:26

die Datei ist also hier und von

00:00:27

Blow es wird tatsächlich enthalten

00:00:29

alle Funktionen.

00:00:30

Im Vergleich zu den Produkten, die wir in

00:00:32

in den verschiedenen Verkäufen.

00:00:34

Dann

00:00:35

wir werden Sie nach einer bestimmten Nummer fragen

00:00:37

Berichtigungen zu diesem Punkt,

00:00:40

so insbesondere über Power quéry zu

00:00:41

beide löschen

00:00:43

Duplikate in der tabelle, die dann erstellt wurden

00:00:46

in den Bestandsreferenzspalten

00:00:48

bei Tageslicht in Repräsentation sein.

00:00:50

Äh, um zu bedenken, dass

00:00:52

so dass diese Elemente es nicht geben wird

00:00:55

nicht nützlich in unseren Analysen.

00:00:57

Also werden wir Sie fragen, was

00:01:00

Löschen Sie diese Spalten.

00:01:01

Und dann in Power Pivot,

00:01:03

Wir werden eine Beziehung zwischen den Vorräten herstellen

00:01:05

und Verkäufe über Produktnamen,

00:01:07

so lassen wir Sie die Beziehung erstellen.

00:01:10

Dann

00:01:10

es muss eine Reihe von Maßnahmen geschaffen werden,

00:01:13

um zu wissen, wie man die Gesamtzahl berechnet

00:01:15

der produkte, die auf Lager sind,

00:01:18

Erstellen Sie eine Kennzahl, die die

00:01:19

durchschnittlicher Stückpreis der Produkte.

00:01:21

Und schließlich kommt,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

Erstellen Sie eine Tabelle, die die

00:01:25

Umsatz

00:01:25

die Gesamtzahl der Produkte in

00:01:27

Lagerbestand und durchschnittlicher Stückpreis

00:01:29

nach Produktkategorie.

00:01:31

Also lasse ich Sie natürlich daran arbeiten,

00:01:33

Setzen Sie die konkrete Datei aus

00:01:34

der Anfang, weil Sie haben werden

00:01:35

benötigen andere Tabellen zum Erstellen

00:01:37

alles, was wir uns dort gerade gesagt haben.

00:01:38

Und wenn das alles einmal gut ist und

00:01:40

Nun, Sie können zu den Korrekturen übergehen.

00:00:01

são profissionais de

00:00:02

Consulta de poder e pivô de poder,

00:00:04

seremos capazes de fazer um exercício

00:00:06

quem vai sintetizar tudo isso?

00:00:08

Então, se você for para a pasta passo 7,

00:00:10

Power Query Power pivô e exercícios

00:00:12

você tem um pequeno arquivo de texto que

00:00:15

conterá, portanto, as indicações

00:00:17

no TP que vamos fazer a partir de

00:00:19

então agora o primeiro elemento

00:00:21

que você é solicitado é ir

00:00:22

importar o arquivo de inventário que

00:00:24

conterá os detalhes dos produtos,

00:00:26

então o arquivo está aqui e a partir de

00:00:27

soprar que vai realmente conter

00:00:29

todas as características.

00:00:30

Comparado com os produtos que temos em

00:00:32

nas várias vendas.

00:00:34

Então

00:00:35

vamos perguntar-lhe um certo número

00:00:37

correções neste item,

00:00:40

assim, em particular via quéry poder para

00:00:41

tanto excluindo

00:00:43

duplicações na tabela, em seguida, criado

00:00:46

nas colunas de referência de ações

00:00:48

estar em representação à luz do dia.

00:00:50

Uh, para ter em mente que

00:00:52

para que esses elementos não haverá

00:00:55

não útil em nossas análises.

00:00:57

Então nós vamos perguntar-lhe o

00:01:00

Exclua essas colunas.

00:01:01

E então no pivô power,

00:01:03

vamos criar uma relação entre os estoques

00:01:05

e vendas através de nomes de produtos,

00:01:07

então vamos deixar você criar a relação.

00:01:10

Então

00:01:10

uma série de medidas terão que ser criadas,

00:01:13

para saber como calcular o número total

00:01:15

de produtos que estão em estoque,

00:01:18

criar uma medida que calcula o

00:01:19

preço unitário médio dos produtos.

00:01:21

E finalmente, vem,

00:01:22

Tabela dinâmica,

00:01:23

criar uma tabela contendo o

00:01:25

rotatividade

00:01:25

o número total de produtos em

00:01:27

estoque e preço unitário médio

00:01:29

por categoria de produto.

00:01:31

Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,

00:01:33

retomar o arquivo concreto de

00:01:34

o início, porque você vai ter

00:01:35

precisa de outras tabelas para criar

00:01:37

tudo o que acabamos de dizer um ao outro lá.

00:01:38

E uma vez que tudo isso é bom e

00:01:40

bem, você pode passar para as correções.

00:00:01

zijn professionals van

00:00:02

Power Query en Power pivot,

00:00:04

we zullen in staat zijn om een oefening te doen

00:00:06

wie gaat dit allemaal synthetiseren?

00:00:08

Dus, als u naar de map stap 7 gaat,

00:00:10

Power Query Power pivot en oefeningen

00:00:12

je hebt een klein tekstbestand dat

00:00:15

zal daarom de indicaties bevatten

00:00:17

op de TP die we gaan doen van

00:00:19

dus nu het eerste element

00:00:21

dat je gevraagd wordt om te gaan

00:00:22

importeer het inventarisbestand dat

00:00:24

zal de details van de producten bevatten,

00:00:26

dus het bestand is hier en van

00:00:27

blaas het zal daadwerkelijk bevatten

00:00:29

alle functies.

00:00:30

Vergeleken met de producten die we in

00:00:32

in de verschillende verkopen.

00:00:34

Dan

00:00:35

we zullen u een bepaald aantal vragen

00:00:37

correcties op dit artikel,

00:00:40

dus met name via Power quéry naar

00:00:41

beide verwijderen

00:00:43

duplicaten in de tabel die vervolgens wordt gemaakt

00:00:46

op de kolommen met voorraadreferentie

00:00:48

in representatie zijn bij daglicht.

00:00:50

Uh, om in gedachten te houden dat

00:00:52

dus deze elementen zullen er niet zijn

00:00:55

niet nuttig in onze analyses.

00:00:57

Dus we gaan je de

00:01:00

Verwijder deze kolommen.

00:01:01

En dan in Power pivot,

00:01:03

we zullen een relatie creëren tussen inventarissen

00:01:05

en verkoop via productnamen,

00:01:07

dus we laten je de relatie creëren.

00:01:10

Dan

00:01:10

er zal een reeks maatregelen moeten worden genomen,

00:01:13

dus om te weten hoe het totale aantal te berekenen

00:01:15

van producten die op voorraad zijn,

00:01:18

een meting maken waarmee de

00:01:19

gemiddelde eenheidsprijs van producten.

00:01:21

En ten slotte, komt,

00:01:22

Draaitabel,

00:01:23

een tabel maken met de

00:01:25

omzet

00:01:25

het totale aantal producten in

00:01:27

voorraad en gemiddelde eenheidsprijs

00:01:29

per productcategorie.

00:01:31

Dus daar laat ik je natuurlijk aan werken,

00:01:33

hervat het concrete dossier van

00:01:34

het begin omdat je

00:01:35

andere tabellen nodig hebben om te maken

00:01:37

alles wat we daar net tegen elkaar zeiden.

00:01:38

En zodra dit alles goed is en

00:01:40

nou je kunt verder gaan met de correcties.

00:00:01

sono professionisti di

00:00:02

Power Query e Power pivot,

00:00:04

saremo in grado di fare un esercizio

00:00:06

chi sintetizza tutto questo?

00:00:08

Quindi, se vai alla cartella del passaggio 7,

00:00:10

Power Query Power pivot ed esercizi

00:00:12

Si dispone di un piccolo file di testo che

00:00:15

conterrà quindi le indicazioni

00:00:17

sul TP che faremo da

00:00:19

quindi ora il primo elemento

00:00:21

che ti viene chiesto è di andare

00:00:22

Importare il file di inventario che

00:00:24

conterrà i dettagli dei prodotti,

00:00:26

quindi il file è qui e da

00:00:27

soffiare che conterrà effettivamente

00:00:29

tutte le funzionalità.

00:00:30

Rispetto ai prodotti che abbiamo in

00:00:32

nelle varie vendite.

00:00:34

Allora

00:00:35

ti chiederemo un certo numero

00:00:37

correzioni su questa voce,

00:00:40

quindi in particolare tramite Power quéry a

00:00:41

entrambe le eliminano

00:00:43

duplicati nella tabella, quindi creati

00:00:46

nelle colonne di riferimento delle scorte

00:00:48

essere in rappresentanza alla luce del giorno.

00:00:50

Uh, per tenere a mente che

00:00:52

quindi questi elementi non ci saranno

00:00:55

non utile nelle nostre analisi.

00:00:57

Quindi ti chiederemo il

00:01:00

Eliminare queste colonne.

00:01:01

E poi in Power pivot,

00:01:03

creeremo una relazione tra gli inventari

00:01:05

e vendite attraverso i nomi dei prodotti,

00:01:07

quindi ti lasceremo creare la relazione.

00:01:10

Allora

00:01:10

dovrà essere creata una serie di misure,

00:01:13

in modo da sapere come calcolare il numero totale

00:01:15

di prodotti disponibili,

00:01:18

Creare una misura che calcoli la

00:01:19

prezzo unitario medio dei prodotti.

00:01:21

E infine, arriva,

00:01:22

Tabella pivot,

00:01:23

Creare una tabella contenente il comando

00:01:25

fatturato

00:01:25

il numero totale di prodotti in

00:01:27

azioni e prezzo unitario medio

00:01:29

per categoria di prodotto.

00:01:31

Quindi ti lascerò lavorare su questo ovviamente,

00:01:33

Riprendere il file concreto da

00:01:34

l'inizio perché avrai

00:01:35

hai bisogno di altre tabelle da creare

00:01:37

tutto quello che ci siamo appena detti lì.

00:01:38

E una volta che tutto questo è buono e

00:01:40

beh si può passare alle correzioni.

00:00:01

هم من المهنيين من

00:00:02

استعلام الطاقة ومحور الطاقة،

00:00:04

سنكون قادرين على القيام بتمرين

00:00:06

من الذي سيمزج كل هذا؟

00:00:08

لذا، إذا ذهبت إلى مجلد الخطوة 7،

00:00:10

محور الطاقة وتمارين قوة الاستعلام

00:00:12

لديك ملف نصي صغير

00:00:15

وبالتالي سوف تحتوي على مؤشرات

00:00:17

على TP التي سنقوم بها من

00:00:19

حتى الآن العنصر الأول

00:00:21

أن يطلب منك أن تذهب

00:00:22

استيراد ملف المخزون الذي

00:00:24

سوف تحتوي على تفاصيل المنتجات،

00:00:26

اذا الملف هنا ومن

00:00:27

ضربة سوف تحتوي في الواقع

00:00:29

جميع الميزات.

00:00:30

مقارنة بالمنتجات التي لدينا في

00:00:32

في المبيعات المختلفة.

00:00:34

ثم

00:00:35

سنسألك عن رقم معين

00:00:37

التصحيحات على هذا البند،

00:00:40

وذلك على وجه الخصوص عن طريق الطاقة quéry إلى

00:00:41

حذف كليهما

00:00:43

التكرارات في الجدول ثم إنشاء

00:00:46

على أعمدة مرجع المخزون

00:00:48

يجري في التمثيل في وضح النهار.

00:00:50

اه، أن نضع في اعتبارنا أن

00:00:52

اذا هذه العناصر لن تكون

00:00:55

غير مفيد في تحليلاتنا.

00:00:57

لذا سنسألك

00:01:00

حذف هذه الأعمدة.

00:01:01

وبعد ذلك في محور الطاقة،

00:01:03

سوف نخلق علاقة بين المخزونات

00:01:05

والمبيعات من خلال أسماء المنتجات،

00:01:07

لذا سنسمح لك بخلق العلاقة

00:01:10

ثم

00:01:10

سلسلة من التدابير يجب أن تنشأ،

00:01:13

حتى تعرف كيفية حساب العدد الإجمالي

00:01:15

من المنتجات التي هي في المخزون،

00:01:18

إنشاء مقياس يحسب

00:01:19

متوسط سعر الوحدة للمنتجات.

00:01:21

وأخيرا، يأتي،

00:01:22

جدول محوري،

00:01:23

إنشاء جدول يحتوي على

00:01:25

دوران

00:01:25

العدد الإجمالي للمنتجات في

00:01:27

الأسهم ومتوسط سعر الوحدة

00:01:29

حسب فئة المنتج.

00:01:31

لذا سأدعك تعمل على ذلك بشكل واضح،

00:01:33

استئناف الملف ملموسة من

00:01:34

البداية لأنك سوف تحصل على

00:01:35

تحتاج إلى جداول أخرى لإنشاء

00:01:37

كل شيء قلناه لبعضنا البعض هناك

00:01:38

وبمجرد كل هذا هو جيد و

00:01:40

حسنا يمكنك الانتقال إلى التصحيحات.

00:00:01

profesyonelleridir

00:00:02

Power Query ve Power pivotu,

00:00:04

bir egzersiz yapabileceğiz

00:00:06

Bütün bunları kim sentezleyecek?

00:00:08

Bu nedenle, 7.

00:00:10

Power Query Güç pivotu ve alıştırmaları

00:00:12

küçük bir metin dosyanız var

00:00:15

bu nedenle endikasyonları içerecektir

00:00:17

yapacağımız TP'de

00:00:19

şimdi ilk öğe

00:00:21

sizden gitmeniz isteniyor

00:00:22

stok dosyasını içe aktarın

00:00:24

ürünlerin detaylarını içerecek,

00:00:26

bu yüzden dosya burada ve

00:00:27

aslında içereceği darbe

00:00:29

tüm özellikleri.

00:00:30

Sahip olduğumuz ürünlerle karşılaştırıldığında

00:00:32

çeşitli satışlarda.

00:00:34

Sonra

00:00:35

size belirli bir numara soracağız

00:00:37

bu maddedeki düzeltmeler,

00:00:40

bu yüzden özellikle Power quéry aracılığıyla

00:00:41

her ikisi de silme

00:00:43

tablodaki yinelemeler sonra oluşturuldu

00:00:46

hisse senedi referans sütunlarında

00:00:48

gün ışığında temsilde olmak.

00:00:50

Bunu unutmamak için.

00:00:52

bu nedenle, bu öğeler

00:00:55

analizlerimizde yararlı değildir.

00:00:57

Bu yüzden size şunu soracağız:

00:01:00

Bu sütunları silin.

00:01:01

Ve sonra Power pivot'ta,

00:01:03

stoklar arasında bir ilişki oluşturacağız

00:01:05

ve ürün adları üzerinden satış,

00:01:07

Bu yüzden ilişkiyi kurmana izin vereceğiz.

00:01:10

Sonra

00:01:10

bir dizi önlem oluşturulması gerekecektir,

00:01:13

böylece toplam sayının nasıl hesaplanacağını bilmek

00:01:15

stokta bulunan ürünlerin,

00:01:18

hesaplamasını yapan bir ölçü oluşturmak

00:01:19

ürünlerin ortalama birim fiyatı.

00:01:21

Ve sonunda, geliyor,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

içeren bir tablo oluşturun.

00:01:25

Ciro

00:01:25

toplam ürün sayısı

00:01:27

hisse senedi ve ortalama birim fiyat

00:01:29

ürün kategorisine göre.

00:01:31

Bu yüzden bunun üzerinde çalışmana izin vereceğim.

00:01:33

somut dosyayı şu yerden devam ettir

00:01:34

başlangıç çünkü sen olacak

00:01:35

oluşturmak için başka tablolara ihtiyaç duyma

00:01:37

Az önce birbirimize söylediğimiz her şeyi.

00:01:38

Ve bir kere tüm bunlar iyi oldu mu ve.

00:01:40

düzeltmelere geçebilirsiniz.

00:00:01

są profesjonalistami

00:00:02

Power Query i dodatek Power Pivot,

00:00:04

Będziemy mogli wykonać ćwiczenie

00:00:06

Kto to wszystko zsyntetyzuje?

00:00:08

Tak więc, jeśli przejdziesz do folderu krok 7,

00:00:10

Dodatek Power Query Dodatek Power Pivot i ćwiczenia

00:00:12

Masz mały plik tekstowy, który

00:00:15

nagle zawiera wskazania

00:00:17

na TP, które zrobimy z

00:00:19

Teraz pierwszy element

00:00:21

Prosimy was, abyście poszli

00:00:22

Zaimportuj plik spisu, który

00:00:24

będzie zawierać szczegóły produktów,

00:00:26

Więc plik jest tutaj i z

00:00:27

cios faktycznie będzie zawierał

00:00:29

wszystkie funkcje.

00:00:30

W porównaniu do produktów, które mamy w

00:00:32

W różnych sprzedaży.

00:00:34

Wtedy

00:00:35

Poprosimy Cię o szereg

00:00:37

poprawki w tej pozycji,

00:00:40

w związku z tym, w szczególności poprzez Power Quéry do

00:00:41

zarówno fakt usunięcia

00:00:43

duplikaty w tabeli, a następnie utworzone

00:00:46

w kolumnach Odwołania do giełd

00:00:48

będąc w dziennej rewizji.

00:00:50

Uh, aby pamiętać, że

00:00:52

Więc tych elementów nie będzie

00:00:55

nieprzydatne w naszych analizach.

00:00:57

Więc poprosimy cię o

00:01:00

Usuń te kolumny.

00:01:01

A następnie w dodatku Power pivot

00:01:03

Stworzymy relację między zapasami

00:01:05

i sprzedaż poprzez nazwę produktów,

00:01:07

Więc pozwolimy ci stworzyć związek.

00:01:10

Wtedy

00:01:10

konieczne będzie stworzenie szeregu środków,

00:01:13

Aby wiedzieć, jak obliczyć całkowitą liczbę

00:01:15

produktów, które znajdują się w magazynie,

00:01:18

Tworzenie miary obliczającej

00:01:19

Średnia cena jednostkowa produktów.

00:01:21

I w końcu przychodzi,

00:01:22

tabela przestawna,

00:01:23

Tworzenie tabeli zawierającej

00:01:25

obrót

00:01:25

całkowita liczba produktów w

00:01:27

Zapasy i średnia cena jednostkowa

00:01:29

według kategorii produktu.

00:01:31

Pozwolę wam oczywiście nad tym popracować,

00:01:33

Wznawianie konkretnego pliku z

00:01:34

Początek, bo będziesz miał

00:01:35

Potrzebujesz innych tabel do utworzenia

00:01:37

Wszystko, co tam powiedzieliśmy.

00:01:38

A kiedy już wszystko jest dobrze i

00:01:40

Cóż, możesz przejść do poprawek.

00:00:01

पेशेवर हैं

00:00:02

Power Query और Power pivot,

00:00:04

हम एक अभ्यास करने में सक्षम होंगे

00:00:06

यह सब कौन संश्लेषित करेगा?

00:00:08

इसलिए, यदि आप चरण 7 फ़ोल्डर में जाते हैं,

00:00:10

Power Query Power pivot और अभ्यास

00:00:12

आपके पास एक छोटी पाठ फ़ाइल है जो

00:00:15

अचानक संकेत शामिल होंगे

00:00:17

टीपी पर जो हम करेंगे

00:00:19

अब पहला तत्व

00:00:21

हम आपसे जो कहते हैं वह यह है कि जाओ

00:00:22

इन्वेंट्री फ़ाइल आयात करें जो

00:00:24

उत्पादों का विवरण शामिल होगा,

00:00:26

तो फ़ाइल यहाँ और यहाँ से है

00:00:27

झटका यह वास्तव में शामिल होगा

00:00:29

सभी विशेषताएं।

00:00:30

हमारे पास मौजूद उत्पादों की तुलना में

00:00:32

अलग-अलग बिक्री में।

00:00:34

तब

00:00:35

हम आपसे कई सवाल पूछेंगे।

00:00:37

इस आइटम पर सुधार,

00:00:40

इसलिए विशेष रूप से पावर क्वेरी के माध्यम से

00:00:41

हटाने के तथ्य दोनों

00:00:43

तब बनाई गई तालिका में डुप्लिकेट

00:00:46

स्टॉक संदर्भ कॉलम पर

00:00:48

दिन के संशोधन में होना।

00:00:50

यह ध्यान में रखना चाहिए कि

00:00:52

तो ये तत्व नहीं होंगे

00:00:55

हमारे विश्लेषण में उपयोगी नहीं है।

00:00:57

तो हम आपसे पूछने जा रहे हैं

00:01:00

इन स्तंभों को हटाएँ.

00:01:01

और फिर पावर धुरी में,

00:01:03

हम इन्वेंट्री के बीच एक संबंध बनाएंगे

00:01:05

और उत्पादों के नाम के माध्यम से बिक्री,

00:01:07

तो हम आपको संबंध बनाने देंगे।

00:01:10

तब

00:01:10

उपायों की एक श्रृंखला बनानी होगी,

00:01:13

तो यह जानने के लिए कि कुल संख्या की गणना कैसे करें

00:01:15

उन उत्पादों की संख्या जो स्टॉक में हैं,

00:01:18

एक उपाय बनाएं जो गणना करता है

00:01:19

उत्पादों का औसत इकाई मूल्य।

00:01:21

और अंत में, आता है,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

तालिका बनाएँ जिसमें

00:01:25

कारोबार

00:01:25

उत्पादों की कुल संख्या

00:01:27

स्टॉक और औसत इकाई मूल्य

00:01:29

उत्पाद श्रेणी के अनुसार।

00:01:31

तो मैं आपको स्पष्ट रूप से उस पर काम करने दूंगा,

00:01:33

ठोस फ़ाइल को फिर से शुरू करें

00:01:34

शुरुआत इसलिए क्योंकि आपके पास होगी

00:01:35

बनाने के लिए अन्य तालिकाओं की आवश्यकता है

00:01:37

सब कुछ हमने वहां कहा था।

00:01:38

और एक बार यह सब अच्छा है और

00:01:40

खैर, आप सुधार के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

00:00:01

adalah profesional dari

00:00:02

Power Query dan Power pivot,

00:00:04

Kami akan dapat melakukan latihan

00:00:06

Siapa yang akan mensintesis semua ini?

00:00:08

Jadi, jika Anda pergi ke folder langkah 7,

00:00:10

Power Query Power pivot dan latihan

00:00:12

Anda memiliki file teks kecil yang

00:00:15

akan tiba-tiba berisi indikasi

00:00:17

pada TP yang akan kita lakukan dari

00:00:19

sekarang elemen pertama

00:00:21

Yang kami minta adalah pergi

00:00:22

Mengimpor file inventaris yang

00:00:24

akan berisi detail produk,

00:00:26

Jadi filenya ada di sini dan dari

00:00:27

tiup itu benar-benar akan mengandung

00:00:29

semua fitur.

00:00:30

Dibandingkan dengan produk yang kami miliki di

00:00:32

Dalam penjualan yang berbeda.

00:00:34

Kemudian

00:00:35

Kami akan menanyakan sejumlah

00:00:37

koreksi pada item ini,

00:00:40

oleh karena itu khususnya melalui Power Quéry ke

00:00:41

baik fakta menghapus

00:00:43

duplikat dalam tabel kemudian dibuat

00:00:46

pada kolom Referensi Saham

00:00:48

sedang dalam revisi siang hari.

00:00:50

Eh perlu diingat bahwa

00:00:52

Jadi elemen-elemen ini tidak akan

00:00:55

tidak berguna dalam analisis kami.

00:00:57

Jadi kami akan meminta Anda untuk

00:01:00

Hapus kolom ini.

00:01:01

Dan kemudian di Power pivot,

00:01:03

Kami akan menciptakan hubungan antara persediaan

00:01:05

dan penjualan melalui nama produk,

00:01:07

Jadi kami akan membiarkan Anda menciptakan hubungan.

00:01:10

Kemudian

00:01:10

serangkaian tindakan harus dibuat,

00:01:13

Jadi untuk mengetahui cara menghitung jumlah total

00:01:15

produk yang tersedia,

00:01:18

Membuat pengukuran yang menghitung

00:01:19

Harga satuan rata-rata produk.

00:01:21

Dan akhirnya, datang,

00:01:22

PivotTable,

00:01:23

Membuat tabel yang berisi

00:01:25

omzet

00:01:25

jumlah total produk dalam

00:01:27

Saham dan harga satuan rata-rata

00:01:29

berdasarkan kategori produk.

00:01:31

Jadi saya akan membiarkan Anda mengerjakannya dengan jelas,

00:01:33

Lanjutkan file konkret dari

00:01:34

Awal karena Anda akan memiliki

00:01:35

Perlu tabel lain untuk dibuat

00:01:37

semua yang baru saja kami katakan di sana.

00:01:38

Dan setelah semuanya baik-baik saja dan

00:01:40

Nah Anda bisa beralih ke koreksi.

00:00:01

são profissionais em

00:00:02

Power Query e Power Pivot,

00:00:04

Vamos poder fazer um exercício

00:00:06

Quem vai sintetizar tudo isso?

00:00:08

Então, se você for para a pasta etapa 7,

00:00:10

Power Query Power Pivot & Exercícios

00:00:12

Você tem um pequeno arquivo de texto que

00:00:15

conterá, por conseguinte, as indicações

00:00:17

no TP que vamos fazer a partir de

00:00:19

Portanto, agora o primeiro elemento

00:00:21

O que lhe pedem é que vá

00:00:22

Importe o arquivo de inventário que

00:00:24

conterá os dados relativos aos produtos,

00:00:26

Então o arquivo está aqui e do

00:00:27

Golpe que vai conter realmente

00:00:29

todos os recursos.

00:00:30

Em comparação com os produtos que temos no nosso

00:00:32

nas diversas vendas.

00:00:34

Em seguida,

00:00:35

Vai ser-lhe pedido um número de

00:00:37

correções relativas a este ponto,

00:00:40

assim, em particular, via Power quéry em

00:00:41

tanto o ato de apagar

00:00:43

duplicados na tabela que é então criada

00:00:46

nas colunas Referências de inventário

00:00:48

estar em pré-visualização durante o dia.

00:00:50

Uh, para ter em mente que

00:00:52

Consequentemente, estes elementos não serão

00:00:55

não é útil nas nossas análises.

00:00:57

Por isso, vamos pedir-lhe o

00:01:00

Exclua essas colunas.

00:01:01

E depois, no Power pivot,

00:01:03

Vamos criar uma relação entre inventários

00:01:05

e vendas através do nome dos produtos,

00:01:07

Então, vamos deixar você criar o relacionamento.

00:01:10

Em seguida,

00:01:10

Será necessário criar uma série de medidas,

00:01:13

ou seja, calcular o número total

00:01:15

de produtos em stock,

00:01:18

Crie uma métrica que calcule o

00:01:19

Preço unitário médio dos produtos.

00:01:21

E finalmente, vem,

00:01:22

tabela dinâmica,

00:01:23

Crie uma tabela contendo o

00:01:25

volume de negócios

00:01:25

o número total de produtos em

00:01:27

Inventário e Preço Unitário Médio

00:01:29

por categoria de produto.

00:01:31

Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,

00:01:33

Recupere o arquivo concreto de

00:01:34

o começo porque você vai ter

00:01:35

precisa das outras tabelas para criar

00:01:37

tudo o que acabamos de dizer um ao outro.

00:01:38

E uma vez que é tudo bom e

00:01:40

Bem, você pode passar para as correções.

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