Excel - Supprimer des lignes Vidéo

Découvrez comment supprimer des lignes dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour utiliser la fonctionnalité de suppression de lignes pour éliminer les lignes inutiles ou redondantes.
Apprenez à sélectionner les lignes à supprimer et à les supprimer définitivement ou à les masquer temporairement.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

02:28
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à identifier et à supprimer des données erronées dans un fichier de ventes, en utilisant des filtres pour nettoyer les informations et garantir l'intégrité des données.

Chapitres :

Introduction
Dans cette vidéo, nous allons examiner un problème rencontré dans un fichier de ventes concernant le client AAA. Nous allons identifier des ventes qui présentent des anomalies, telles que des valeurs de facturation nulles et des dates d'achat incorrectes, et apprendre à les supprimer pour assurer la fiabilité des données.
Identification des Anomalies
Nous avons constaté plusieurs ventes qui sont signalées comme problématiques. Ces ventes ont une valeur de facturation égale à zéro et une date d'achat fixée à 1900. Cela indique qu'il y a eu un souci avec certaines lignes de données. Il est crucial de déterminer si ces lignes remplacent des valeurs existantes ou ajoutent des informations incorrectes.
Importance de la Suppression des Données Erronées
Il est essentiel de supprimer ces éléments pour éviter des erreurs lors de l'analyse des données, comme le calcul de moyennes ou de totaux. Si ces données erronées restent dans le fichier, elles peuvent fausser les résultats et mener à des conclusions incorrectes.
Utilisation des Filtres pour Nettoyer les Données
Pour supprimer les lignes problématiques, nous allons utiliser des filtres basés sur des critères spécifiques. En accédant au menu déroulant des clients, nous pouvons choisir d'exclure certaines valeurs. Cependant, il est préférable d'utiliser un filtre textuel pour s'assurer que nous excluons toutes les occurrences de la valeur indésirable.
Application de Filtres Avancés
Nous pouvons appliquer des filtres avancés similaires à ceux disponibles dans Excel. Cela nous permet de créer des règles spécifiques pour affiner notre recherche. Par exemple, nous pouvons définir un critère pour exclure une valeur précise, ce qui rend le processus de nettoyage plus efficace.
Conclusion
Après avoir appliqué les filtres, nous pouvons vérifier que les éléments indésirables ont disparu, rendant ainsi notre fichier de clients propre et fiable. Cela nous permet de continuer à travailler avec des données de meilleure qualité, essentielles pour des analyses précises.

FAQ :

Qu'est-ce que signifie une valeur de facturation nulle?

Une valeur de facturation nulle signifie qu'aucun montant n'est dû pour la vente concernée, ce qui peut indiquer une erreur dans les données.

Comment identifier les ventes problématiques dans un fichier?

Les ventes problématiques peuvent être identifiées en recherchant des valeurs de facturation nulles ou des dates d'achat anormales, comme celles égales à 1900.

Quels outils peuvent être utilisés pour filtrer des données?

Des outils comme Excel permettent d'utiliser des filtres pour affiner les données affichées en fonction de critères spécifiques, y compris des filtres avancés.

Comment supprimer des éléments indésirables d'un fichier?

Pour supprimer des éléments indésirables, vous pouvez appliquer des filtres pour afficher uniquement les données que vous souhaitez conserver, puis les supprimer.

Qu'est-ce que la mise en forme conditionnelle?

La mise en forme conditionnelle est une fonctionnalité qui permet de modifier l'apparence des cellules dans un tableau en fonction de certaines conditions, facilitant ainsi l'analyse des données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser des filtres pour identifier et supprimer les ventes avec des valeurs de facturation nulles ou des dates d'achat incorrectes, afin d'améliorer la qualité des données de vente.

Gestion des données clients

Appliquer des filtres avancés pour gérer efficacement les données clients, en éliminant les enregistrements erronés et en assurant l'intégrité des informations.

Rapports financiers

Utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les anomalies dans les données financières, facilitant ainsi la préparation de rapports précis.

Optimisation des processus de vente

Analyser les données de vente pour identifier les tendances et les problèmes, permettant ainsi d'optimiser les processus de vente et d'améliorer les performances commerciales.

Glossaire :

Flaguées

Indique que certaines ventes ont été signalées pour des problèmes ou des anomalies.

Valeur de facturation

Montant qui doit être facturé pour un produit ou un service. Une valeur nulle indique qu'aucun montant n'est dû.

Date d'achat

Date à laquelle un produit ou un service a été acheté. Une date égale à 1900 est souvent un indicateur d'erreur dans les données.

Filtres

Outils utilisés pour affiner les données affichées en fonction de critères spécifiques.

Filtres avancés

Fonctionnalités qui permettent d'appliquer des critères de filtrage plus complexes que les filtres de base.

Mise en forme conditionnelle

Fonctionnalité dans des logiciels comme Excel qui permet de changer l'apparence des cellules en fonction de certaines conditions.

00:00:01

concernant les informations sur les

00:00:03

ventes ont peut constater qu'on a des

00:00:05

soucis sur certaines ventes qui sont

00:00:07

Flaguées sur le client AAA et dont la

00:00:09

valeur de facturation est égale à nulle

00:00:11

et la date d'achat est égal à 1900,

00:00:13

donc là on peut très facilement en conclure.

00:00:15

D'ailleurs, vous voyez, on en a plusieurs,

00:00:17

il y en a une autre ici,

00:00:19

on peut très facilement en conclure

00:00:20

que il y a eu un souci sur certaines

00:00:22

lignes et donc que ces

00:00:24

lignes là ne nous apportent aucunes

00:00:26

informations supplémentaires donc est ce

00:00:28

que c'est parce que ça a remplacé

00:00:30

Une valeur existante d'une vraie

00:00:31

commande ou est-ce que ça rajouté

00:00:33

des valeurs qui sont fausses ?

00:00:34

Ça sera déterminé par rapport

00:00:36

à la personne ou le service qui

00:00:38

génère ces fichiers là.

00:00:39

En tous les cas, nous,

00:00:40

il faut qu'on supprime ces éléments

00:00:41

car ça va potentiellement si

00:00:43

on fait une moyenne ou un total

00:00:45

sur les dates d'achats par exemple

00:00:46

là on va avoir des soucis

00:00:48

donc il faudrait plutôt aller

00:00:49

directement supprimer cette ligne

00:00:51

là et donc pour faire ça,

00:00:52

on va pouvoir rajouter des filtres

00:00:54

en fonction de critères sur les

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colonnes et ici ce qu'on va pouvoir

00:00:57

faire typiquement c'est si je vais

00:00:59

sur le menu déroulant de mon client.

00:01:00

Donc je vois ici toutes les valeurs.

00:01:03

qui sont proposées et donc là par

00:01:05

exemple ce que je pourrais faire,

00:01:06

c'est dire je veux toutes les valeurs,

00:01:08

sauf celle-ci.

00:01:08

Le seul souci par rapport à ça,

00:01:10

c'est que du coup il va faire un

00:01:12

filtre qui va du coup contenir

00:01:14

tous les autres.

00:01:15

Donc ce qu'on pourrait faire

00:01:17

d'un peu plus pertinent,

00:01:18

qui permettrait d'anticiper

00:01:19

le fait que,

00:01:20

à terme,

00:01:21

j'aurais encore d'autres codes clients

00:01:22

qui apparaîtrait dans le dans le fichier.

00:01:24

C'est tout simplement d'aller ici,

00:01:26

faire un filtre textuel et

00:01:27

dire n'est pas égal à..

00:01:32

Et donc rajouter la valeur

00:01:34

qui nous intéressait,

00:01:35

à savoir, est différent de

00:01:38

5 fois, 12345 c'est bien

00:01:40

ça ce qu'on avait dans les données.

00:01:42

Oui et d'ailleurs on voit

00:01:44

qu'on pourrait aller en mode

00:01:45

avancé aller faire plein de règles

00:01:47

différentes etc...

00:01:48

Ça ça peut potentiellement vous

00:01:50

rappeler les règles de filtres avancés

00:01:51

qu'on a aussi dans Excel ou les filtres

00:01:53

de mise en forme conditionnelle

00:02:00

où on a des "a" des "ou" etc...

00:02:01

Donc c'est en gros la même chose

00:02:03

et donc là donc je vais rester

00:02:05

en mode de base parce que ce que

00:02:07

je fais est plutôt simple.

00:02:09

Et donc me dire "est différent de" cet élément.

00:02:13

on clique sur ok et donc

00:02:14

là si je recherche,

00:02:16

je vois que ces éléments là ont disparu,

00:02:18

donc mon fichier de clients est

00:02:23

propre.

00:02:23

Et donc je peux continuer à

00:02:25

travailler sur des données qui

00:02:27

sont un peu plus fiabilisées.

00:00:01

относительно информации о

00:00:03

продажи видят, что у нас есть

00:00:05

беспокоится о некоторых продажах, которые

00:00:07

Помечен на клиенте AAA и

00:00:09

значение выставления счета равно нулю

00:00:11

и дата покупки равна 1900 году,

00:00:13

так что на этом мы можем очень легко заключить.

00:00:15

Кроме того, видите ли, у нас есть несколько,

00:00:17

здесь есть еще один,

00:00:19

очень легко сделать вывод

00:00:20

что была озабоченность по поводу некоторых

00:00:22

строки и, следовательно, что эти

00:00:24

линии туда не приносят нам никаких

00:00:26

Ниже приведена дополнительная информация

00:00:28

что это потому, что он заменил

00:00:30

Существующее значение реального

00:00:31

заказать или добавить

00:00:33

ценности, которые неправильны?

00:00:34

Он будет определен в отношении

00:00:36

лицу или службе, которая

00:00:38

генерирует эти файлы там.

00:00:39

В любом случае, мы,

00:00:40

Эти элементы должны быть удалены

00:00:41

потому что это потенциально идет, если

00:00:43

делаем среднее или итоговое значение

00:00:45

на даты покупки, например

00:00:46

там у нас будут проблемы

00:00:48

так что мы должны скорее пойти

00:00:49

Непосредственно удалите эту строку

00:00:51

там и так, чтобы сделать это,

00:00:52

мы сможем добавить фильтры

00:00:54

на основе критериев

00:00:55

столбцы и вот что мы сможем сделать

00:00:57

Do обычно это если я буду

00:00:59

в раскрывающемся меню моего клиента.

00:01:00

Поэтому я вижу здесь все ценности.

00:01:03

которые предлагаются и, следовательно, существуют

00:01:05

пример того, что я мог бы сделать,

00:01:06

то есть я хочу все ценности,

00:01:08

кроме этого.

00:01:08

Единственное беспокойство по этому поводу,

00:01:10

это то, что внезапно он сделает

00:01:12

фильтр, который внезапно будет содержать

00:01:14

все остальные.

00:01:15

Итак, что мы могли бы сделать

00:01:17

немного более актуально,

00:01:18

что позволило бы предвидеть

00:01:19

тот факт, что,

00:01:20

в конечном счете

00:01:21

У меня все еще будут другие коды клиентов

00:01:22

который будет отображаться в файле.

00:01:24

Он просто идет сюда,

00:01:26

сделать текстовый фильтр и

00:01:27

высказывание не равно..

00:01:32

И, следовательно, добавить ценность

00:01:34

кто нас заинтересовал,

00:01:35

а именно, отличается от

00:01:38

5 раз, 12345 хорошо

00:01:40

это то, что у нас было в данных.

00:01:42

Да и к тому же мы видим

00:01:44

чтобы мы могли перейти в режим

00:01:45

продвинутый go сделать много правил

00:01:47

разные и т.д.

00:01:48

Это может потенциально вы

00:01:50

Вспомнить расширенные правила фильтрации

00:01:51

которые у нас также есть в Excel или фильтрах

00:01:53

условное форматирование

00:02:00

где у нас есть «а» «или» и т.д. ...

00:02:01

Так что это в основном одно и то же.

00:02:03

и поэтому там я останусь

00:02:05

в базовом режиме, потому что что

00:02:07

Я делаю это довольно просто.

00:02:09

И поэтому говорить мне «отличается от» этого элемента.

00:02:13

мы нажимаем на OK и так

00:02:14

там, если я ищу,

00:02:16

Я вижу, что эти элементы исчезли,

00:02:18

Таким образом, мой клиентский файл

00:02:23

чистый.

00:02:23

И поэтому я могу продолжать

00:02:25

работа с данными, которые

00:02:27

немного надежнее.

00:00:01

concerning information on

00:00:03

sales can see that we have

00:00:05

worries about some sales that are

00:00:07

Flaguated on the AAA client and whose

00:00:09

billing value is zero

00:00:11

and the date of purchase is equal to 1900,

00:00:13

so there we can very easily conclude.

00:00:15

Besides, you see, we have several,

00:00:17

there is another one here,

00:00:19

it is very easy to conclude

00:00:20

that there has been a concern about some

00:00:22

lines and therefore that these

00:00:24

lines there do not bring us any

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additional information so is this

00:00:28

that it's because it replaced

00:00:30

An existing value of a real

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order or does it add

00:00:33

values that are wrong?

00:00:34

It will be determined in relation to

00:00:36

to the person or service that

00:00:38

generates these files there.

00:00:39

In any case, we,

00:00:40

these elements must be removed

00:00:41

because it potentially goes if

00:00:43

we make an average or a total

00:00:45

on the dates of purchase for example

00:00:46

there we will have problems

00:00:48

so we should rather go

00:00:49

directly delete this line

00:00:51

there and so to do that,

00:00:52

we will be able to add filters

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based on criteria on

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columns and here what we will be able to do

00:00:57

do typically is if I will

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on my client's drop-down menu.

00:01:00

So I see here all the values.

00:01:03

which are proposed and therefore there by

00:01:05

example what I could do,

00:01:06

that is to say I want all the values,

00:01:08

except this one.

00:01:08

The only concern about that,

00:01:10

it is that suddenly it will make a

00:01:12

filter that will suddenly contain

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all the others.

00:01:15

So what we could do

00:01:17

a little more relevant,

00:01:18

which would make it possible to anticipate

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the fact that,

00:01:20

eventually

00:01:21

I would still have other customer codes

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that would appear in the in the file.

00:01:24

It's just going here,

00:01:26

make a text filter and

00:01:27

saying is not equal to..

00:01:32

And therefore add value

00:01:34

who interested us,

00:01:35

namely, is different from

00:01:38

5 times, 12345 is good

00:01:40

that's what we had in the data.

00:01:42

Yes and besides we see

00:01:44

that we could go into mode

00:01:45

advanced go do a lot of rules

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different etc...

00:01:48

It can potentially you

00:01:50

recall advanced filter rules

00:01:51

that we also have in Excel or filters

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conditional formatting

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where we have "a" "or" etc ...

00:02:01

So it's basically the same thing

00:02:03

and so there I will stay

00:02:05

in basic mode because what

00:02:07

I do is rather simple.

00:02:09

And so telling me "is different from" this element.

00:02:13

we click on ok and so

00:02:14

there if I search,

00:02:16

I see that these elements have disappeared,

00:02:18

so my customer file is

00:02:23

clean.

00:02:23

And so I can continue to

00:02:25

work on data that

00:02:27

are a little more reliable.

00:00:01

relativa a la información sobre

00:00:03

ventas pueden ver que tenemos

00:00:05

se preocupa por algunas ventas que son

00:00:07

Marcado en el cliente AAA y cuyo

00:00:09

el valor de facturación es cero

00:00:11

y la fecha de compra es igual a 1900,

00:00:13

así que ahí podemos concluir muy fácilmente.

00:00:15

Además, ya ves, tenemos varios,

00:00:17

hay otro aquí,

00:00:19

es muy fácil de concluir

00:00:20

que ha habido una preocupación sobre algunos

00:00:22

líneas y por lo tanto que estos

00:00:24

las líneas allí no nos traen ninguna

00:00:26

información adicional, así es esta

00:00:28

que es porque reemplazó

00:00:30

Un valor existente de un real

00:00:31

ordenar o añade

00:00:33

valores que están equivocados?

00:00:34

Se determinará en relación con

00:00:36

a la persona o servicio que

00:00:38

genera estos archivos allí.

00:00:39

En cualquier caso, nosotros,

00:00:40

Estos elementos deben eliminarse

00:00:41

porque potencialmente va si

00:00:43

hacemos un promedio o un total

00:00:45

en las fechas de compra, por ejemplo

00:00:46

ahí tendremos problemas

00:00:48

así que deberíamos ir

00:00:49

Elimine directamente esta línea

00:00:51

allí y para hacer eso,

00:00:52

podremos añadir filtros

00:00:54

basado en criterios sobre

00:00:55

columnas y aquí lo que seremos capaces de hacer

00:00:57

hacer normalmente es si voy a

00:00:59

en el menú desplegable de mi cliente.

00:01:00

Así que veo aquí todos los valores.

00:01:03

que son propuestos y por lo tanto hay por

00:01:05

ejemplo de lo que podría hacer,

00:01:06

es decir, quiero todos los valores,

00:01:08

excepto este.

00:01:08

La única preocupación al respecto,

00:01:10

es que de repente hará un

00:01:12

filtro que contendrá repentinamente

00:01:14

todos los demás.

00:01:15

Entonces, ¿qué podríamos hacer?

00:01:17

un poco más relevante,

00:01:18

lo que permitiría anticipar

00:01:19

el hecho de que,

00:01:20

finalmente

00:01:21

Todavía tendría otros códigos de cliente

00:01:22

que aparecería en el archivo.

00:01:24

Simplemente va aquí,

00:01:26

hacer un filtro de texto y

00:01:27

decir no es igual a..

00:01:32

Y por lo tanto añadir valor

00:01:34

que nos interesó,

00:01:35

es decir, es diferente de

00:01:38

5 veces, 12345 es bueno

00:01:40

eso es lo que teníamos en los datos.

00:01:42

Sí y además vemos

00:01:44

que podríamos entrar en modo

00:01:45

advanced go hacer un montón de reglas

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diferente etc...

00:01:48

Potencialmente puede usted

00:01:50

recuperar reglas de filtro avanzadas

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que también tenemos en Excel o filtros

00:01:53

formato condicional

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donde tenemos "a" "o" etc...

00:02:01

Así que es básicamente lo mismo.

00:02:03

y así me quedaré

00:02:05

en modo básico porque qué

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Lo que hago es bastante simple.

00:02:09

Y entonces decirme "es diferente de" este elemento.

00:02:13

hacemos clic en ok y así

00:02:14

allí si busco,

00:02:16

Veo que estos elementos han desaparecido,

00:02:18

por lo que mi archivo de cliente es

00:02:23

limpio.

00:02:23

Y así puedo seguir haciéndolo.

00:02:25

trabajar en datos que

00:02:27

son un poco más confiables.

00:00:01

über Informationen über

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Der Vertrieb kann sehen, dass wir

00:00:05

Sorgen über einige Verkäufe, die

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Aufgeschirmt auf dem AAA-Client und dessen

00:00:09

Der Abrechnungswert ist Null

00:00:11

und das Kaufdatum gleich 1900 ist,

00:00:13

Da können wir also sehr leicht schließen.

00:00:15

Außerdem, sehen Sie, haben wir mehrere,

00:00:17

es gibt noch eine andere hier,

00:00:19

es ist sehr einfach zu schließen

00:00:20

dass es Bedenken über einige gegeben hat

00:00:22

Linien und daher, dass diese

00:00:24

Linien dort bringen uns keine

00:00:26

Zusätzliche Informationen so ist dies

00:00:28

dass es daran liegt, dass es ersetzt hat

00:00:30

Ein vorhandener Wert eines realen

00:00:31

Bestellen oder fügt es hinzu

00:00:33

Werte, die falsch sind?

00:00:34

Es wird in Bezug auf

00:00:36

an die Person oder Dienstleistung, die

00:00:38

generiert diese Dateien dort.

00:00:39

Auf jeden Fall haben wir,

00:00:40

Diese Elemente müssen entfernt werden

00:00:41

weil es möglicherweise geht, wenn

00:00:43

Wir machen einen Durchschnitt oder eine Summe

00:00:45

z.B. zu den Kaufterminen

00:00:46

dort werden wir Probleme haben

00:00:48

also sollten wir lieber gehen

00:00:49

Diese Zeile direkt löschen

00:00:51

da und so, um das zu tun,

00:00:52

Wir werden in der Lage sein, Filter hinzuzufügen

00:00:54

basierend auf Kriterien auf

00:00:55

Kolumnen und hier was wir tun können

00:00:57

tun in der Regel ist, wenn ich will

00:00:59

im Dropdown-Menü meines Kunden.

00:01:00

Ich sehe hier also alle Werte.

00:01:03

die vorgeschlagen werden und daher von

00:01:05

Beispiel, was ich tun könnte,

00:01:06

das heißt, ich will alle Werte,

00:01:08

außer diesem.

00:01:08

Die einzige Sorge darüber ist,

00:01:10

Es ist, dass es plötzlich eine

00:01:12

Filter, der plötzlich enthält

00:01:14

alle anderen.

00:01:15

Was wir also tun könnten

00:01:17

etwas relevanter,

00:01:18

was es ermöglichen würde,

00:01:19

die Tatsache, dass

00:01:20

schließlich

00:01:21

Ich hätte noch andere Kundencodes

00:01:22

die in der Datei erscheinen würde.

00:01:24

Es geht einfach hierher,

00:01:26

Erstellen Sie einen Textfilter und

00:01:27

Sagen ist nicht gleich ..

00:01:32

Und damit Mehrwert schaffen

00:01:34

die uns interessiert haben,

00:01:35

nämlich, unterscheidet sich von

00:01:38

5 mal, 12345 ist gut

00:01:40

Das hatten wir in den Daten.

00:01:42

Ja und außerdem sehen wir

00:01:44

dass wir in den Modus gehen könnten

00:01:45

Advanced Go Machen Sie viele Regeln

00:01:47

verschieden etc...

00:01:48

Es kann potentiell Sie

00:01:50

Erweiterte Filterregeln abrufen

00:01:51

die wir auch in Excel oder Filtern haben

00:01:53

bedingte Formatierung

00:02:00

wo wir "a" "oder" usw. haben ...

00:02:01

Es ist also im Grunde dasselbe.

00:02:03

und so bleibe ich

00:02:05

im Basismodus, weil was

00:02:07

Ich tue es ist ziemlich einfach.

00:02:09

Und so sagte ich mir, "ist anders als" dieses Element.

00:02:13

Wir klicken auf OK und so

00:02:14

dort, wenn ich suche,

00:02:16

Ich sehe, dass diese Elemente verschwunden sind,

00:02:18

also ist meine Kundendatei

00:02:23

sauber.

00:02:23

Und so kann ich weiterhin

00:02:25

Arbeiten an Daten, die

00:02:27

sind etwas zuverlässiger.

00:00:01

sobre informações sobre

00:00:03

vendas podem ver que temos

00:00:05

preocupações com algumas vendas que são

00:00:07

Flaguado no cliente AAA e cujo

00:00:09

o valor de faturamento é zero

00:00:11

e a data de compra é igual a 1900,

00:00:13

então lá podemos concluir muito facilmente.

00:00:15

Além disso, você vê, nós temos vários,

00:00:17

há outro aqui,

00:00:19

é muito fácil concluir

00:00:20

que houve uma preocupação com alguns

00:00:22

linhas e, portanto, que estes

00:00:24

linhas lá não nos trazem qualquer

00:00:26

informações adicionais assim é este

00:00:28

que é porque substituiu

00:00:30

Um valor existente de um real

00:00:31

ordem ou ele adiciona

00:00:33

valores que estão errados?

00:00:34

Será determinado em relação a

00:00:36

para a pessoa ou serviço que

00:00:38

gera esses arquivos lá.

00:00:39

De qualquer forma, nós,

00:00:40

esses elementos devem ser removidos

00:00:41

porque ele potencialmente vai se

00:00:43

fazemos uma média ou um total

00:00:45

nas datas de compra, por exemplo

00:00:46

lá teremos problemas

00:00:48

então devemos sim ir

00:00:49

excluir diretamente esta linha

00:00:51

lá e assim para fazer isso,

00:00:52

seremos capazes de adicionar filtros

00:00:54

com base em critérios sobre

00:00:55

colunas e aqui o que vamos ser capazes de fazer

00:00:57

fazer tipicamente é se eu vou

00:00:59

no menu suspenso do meu cliente.

00:01:00

Então eu vejo aqui todos os valores.

00:01:03

que são propostos e, portanto, lá por

00:01:05

exemplo do que eu poderia fazer,

00:01:06

ou seja, quero todos os valores,

00:01:08

exceto este.

00:01:08

A única preocupação com isso,

00:01:10

é que de repente ele vai fazer um

00:01:12

filtro que de repente conterá

00:01:14

todos os outros.

00:01:15

Então o que poderíamos fazer

00:01:17

um pouco mais relevante,

00:01:18

o que tornaria possível antecipar

00:01:19

o fato de que,

00:01:20

finalmente

00:01:21

Eu ainda teria outros códigos de clientes

00:01:22

que apareceria no arquivo.

00:01:24

Está indo aqui.

00:01:26

fazer um filtro de texto e

00:01:27

dizendo não é igual a..

00:01:32

E, portanto, agregar valor

00:01:34

que nos interessava,

00:01:35

ou seja, é diferente de

00:01:38

5 vezes, 12345 é bom

00:01:40

isso é o que tínhamos nos dados.

00:01:42

Sim e além disso vemos

00:01:44

que poderíamos entrar em modo

00:01:45

avançado ir fazer um monte de regras

00:01:47

diferente etc...

00:01:48

Ele pode potencialmente você

00:01:50

recordar regras avançadas de filtro

00:01:51

que também temos no Excel ou filtros

00:01:53

formatação condicional

00:02:00

onde temos "a" "ou" etc...

00:02:01

Então é basicamente a mesma coisa

00:02:03

e assim lá eu vou ficar

00:02:05

no modo básico, porque o que

00:02:07

Eu faço é bastante simples.

00:02:09

E assim me dizendo "é diferente de" este elemento.

00:02:13

clicamos em ok e assim

00:02:14

lá se eu procurar,

00:02:16

Vejo que esses elementos desapareceram,

00:02:18

então meu arquivo de cliente é

00:02:23

limpo.

00:02:23

E assim eu posso continuar a

00:02:25

trabalhar em dados que

00:02:27

são um pouco mais confiáveis.

00:00:01

betreffende informatie over

00:00:03

sales kan zien dat we

00:00:05

zorgen over sommige verkopen die

00:00:07

Gevlagd op de AAA-client en wiens

00:00:09

factuurwaarde is nul

00:00:11

en de datum van aankoop is gelijk aan 1900,

00:00:13

dus daar kunnen we heel gemakkelijk concluderen.

00:00:15

Trouwens, zie je, we hebben verschillende,

00:00:17

er is er hier nog een,

00:00:19

het is heel gemakkelijk om te concluderen

00:00:20

dat er bezorgdheid is geweest over sommigen

00:00:22

lijnen en dus dat deze

00:00:24

lijnen daar brengen ons geen

00:00:26

aanvullende informatie dus is dit

00:00:28

dat het is omdat het vervangen

00:00:30

Een bestaande waarde van een reële

00:00:31

bestellen of voegt het toe

00:00:33

waarden die verkeerd zijn?

00:00:34

Het zal worden bepaald in relatie tot

00:00:36

aan de persoon of dienst die

00:00:38

genereert deze bestanden daar.

00:00:39

In ieder geval, wij,

00:00:40

deze elementen moeten worden verwijderd

00:00:41

omdat het mogelijk gaat als

00:00:43

we maken een gemiddelde of een totaal

00:00:45

op de aankoopdata bijvoorbeeld

00:00:46

daar zullen we problemen hebben

00:00:48

dus we moeten liever gaan

00:00:49

direct deze regel verwijderen

00:00:51

daar en zo om dat te doen,

00:00:52

we kunnen filters toevoegen

00:00:54

op basis van criteria op

00:00:55

columns en hier wat we kunnen doen

00:00:57

doe meestal is als ik wil

00:00:59

in het vervolgkeuzemenu van mijn klant.

00:01:00

Ik zie hier dus alle waarden.

00:01:03

die worden voorgesteld en dus er door

00:01:05

voorbeeld wat ik zou kunnen doen,

00:01:06

dat wil zeggen dat ik alle waarden wil,

00:01:08

behalve deze.

00:01:08

De enige zorg daarover,

00:01:10

het is dat het plotseling een

00:01:12

filter dat plotseling

00:01:14

alle anderen.

00:01:15

Dus wat we konden doen

00:01:17

iets relevanter,

00:01:18

wat het mogelijk zou maken om te anticiperen

00:01:19

het feit dat,

00:01:20

uiteindelijk

00:01:21

Ik zou nog andere klantcodes hebben

00:01:22

die in het bestand zou verschijnen.

00:01:24

Het gaat hier gewoon,

00:01:26

maak een tekstfilter en

00:01:27

zeggen is niet gelijk aan..

00:01:32

En dus waarde toevoegen

00:01:34

die ons interesseerden,

00:01:35

namelijk, is anders dan

00:01:38

5 keer, 12345 is goed

00:01:40

dat hadden we in de data.

00:01:42

Ja en verder zien we

00:01:44

dat we in de modus konden gaan

00:01:45

gevorderd ga veel regels doen

00:01:47

anders etc...

00:01:48

Het kan u mogelijk

00:01:50

geavanceerde filterregels terugroepen

00:01:51

die we ook in Excel of filters hebben

00:01:53

voorwaardelijke opmaak

00:02:00

waar we "een" "of" etc ...

00:02:01

Het is dus eigenlijk hetzelfde

00:02:03

en daar blijf ik dus

00:02:05

in de basismodus omdat wat

00:02:07

Ik doe het vrij simpel.

00:02:09

En dus mij vertellen "is anders dan" dit element.

00:02:13

we klikken op ok en zo

00:02:14

daar als ik zoek,

00:02:16

Ik zie dat deze elementen verdwenen zijn,

00:02:18

dus mijn klantenbestand is

00:02:23

schoon.

00:02:23

En zo kan ik doorgaan met

00:02:25

werken aan data die

00:02:27

zijn iets betrouwbaarder.

00:00:01

per quanto riguarda le informazioni su

00:00:03

le vendite possono vedere che abbiamo

00:00:05

preoccupazioni per alcune vendite che sono

00:00:07

Flaguato sul client AAA e di chi

00:00:09

il valore di fatturazione è zero

00:00:11

e la data di acquisto è pari al 1900,

00:00:13

quindi lì possiamo concludere molto facilmente.

00:00:15

Inoltre, vedete, ne abbiamo diversi,

00:00:17

ce n'è un altro qui,

00:00:19

è molto facile concludere

00:00:20

che c'è stata una preoccupazione per alcuni

00:00:22

linee e quindi che questi

00:00:24

linee lì non ci portano nessun

00:00:26

ulteriori informazioni così è questo

00:00:28

che è perché ha sostituito

00:00:30

Un valore esistente di un reale

00:00:31

ordina o aggiunge

00:00:33

valori sbagliati?

00:00:34

Sarà determinato in relazione a

00:00:36

alla persona o al servizio che

00:00:38

genera questi file lì.

00:00:39

In ogni caso, noi,

00:00:40

Questi elementi devono essere rimossi

00:00:41

perché potenzialmente va se

00:00:43

facciamo una media o un totale

00:00:45

alle date di acquisto, ad esempio

00:00:46

lì avremo problemi

00:00:48

quindi dovremmo piuttosto andare

00:00:49

Eliminare direttamente questa riga

00:00:51

lì e così per farlo,

00:00:52

saremo in grado di aggiungere filtri

00:00:54

sulla base di criteri su

00:00:55

colonne e qui cosa saremo in grado di fare

00:00:57

fare in genere è se lo farò

00:00:59

nel menu a discesa del mio cliente.

00:01:00

Quindi vedo qui tutti i valori.

00:01:03

che sono proposti e quindi lì da

00:01:05

esempio di cosa potrei fare,

00:01:06

vale a dire che voglio tutti i valori,

00:01:08

tranne questo.

00:01:08

L'unica preoccupazione al riguardo,

00:01:10

è che all'improvviso farà un

00:01:12

filtro che improvvisamente conterrà

00:01:14

tutti gli altri.

00:01:15

Quindi cosa potremmo fare

00:01:17

un po 'più rilevante,

00:01:18

che consentirebbe di anticipare

00:01:19

il fatto che,

00:01:20

Eventualmente

00:01:21

Avrei ancora altri codici cliente

00:01:22

che apparirebbe nel file.

00:01:24

Sta solo andando qui,

00:01:26

creare un filtro di testo e

00:01:27

dire non è uguale a..

00:01:32

E quindi aggiungere valore

00:01:34

chi ci ha interessato,

00:01:35

vale a dire, è diverso da

00:01:38

5 volte, 12345 è buono

00:01:40

questo è quello che avevamo nei dati.

00:01:42

Sì e inoltre vediamo

00:01:44

che potremmo entrare in modalità

00:01:45

avanzato go fare un sacco di regole

00:01:47

diverso ecc...

00:01:48

Può potenzialmente te

00:01:50

richiamare le regole di filtro avanzate

00:01:51

che abbiamo anche in Excel o filtri

00:01:53

formattazione condizionale

00:02:00

dove abbiamo "a" "o" ecc ...

00:02:01

Quindi è fondamentalmente la stessa cosa

00:02:03

e così ci tornerò

00:02:05

in modalità di base perché cosa

00:02:07

Lo faccio è piuttosto semplice.

00:02:09

E così dicendomi "è diverso da" questo elemento.

00:02:13

clicchiamo su ok e così

00:02:14

lì se cerco,

00:02:16

Vedo che questi elementi sono scomparsi,

00:02:18

quindi il mio file cliente è

00:02:23

pulito.

00:02:23

E così posso continuare a

00:02:25

lavorare su dati che

00:02:27

sono un po 'più affidabili.

00:00:01

بشأن المعلومات المتعلقة ب

00:00:03

المبيعات يمكن أن نرى أن لدينا

00:00:05

مخاوف بشأن بعض المبيعات التي هي

00:00:07

تم الإبلاغ عنها على عميل AAA والتي

00:00:09

قيمة الفوترة صفر

00:00:11

وتاريخ الشراء يساوي 1900 ،

00:00:13

لذلك هناك يمكننا أن نستنتج بسهولة كبيرة.

00:00:15

الى جانب ذلك ، كما ترون ، لدينا العديد ،

00:00:17

هناك واحد آخر هنا ،

00:00:19

من السهل جدا أن نستنتج

00:00:20

أنه كان هناك قلق بشأن بعض

00:00:22

خطوط وبالتالي أن هذه

00:00:24

خطوط هناك لا تجلب لنا أي

00:00:26

معلومات إضافية لذلك هو هذا

00:00:28

أنه لأنه حل محل

00:00:30

القيمة الحالية للواقع

00:00:31

النظام أو هل يضيف

00:00:33

القيم الخاطئة؟

00:00:34

سيتم تحديده فيما يتعلق ب

00:00:36

إلى الشخص أو الخدمة التي

00:00:38

يولد هذه الملفات هناك.

00:00:39

على أي حال ، نحن ،

00:00:40

يجب إزالة هذه العناصر

00:00:41

لأنه من المحتمل أن يذهب إذا

00:00:43

نجعل المتوسط أو المجموع

00:00:45

في تواريخ الشراء على سبيل المثال

00:00:46

هناك سيكون لدينا مشاكل

00:00:48

لذلك يجب أن نذهب بدلا من ذلك

00:00:49

حذف هذا السطر مباشرة

00:00:51

هناك وهكذا للقيام بذلك ،

00:00:52

سنكون قادرين على إضافة مرشحات

00:00:54

استنادا إلى معايير

00:00:55

أعمدة وهنا ما سنكون قادرين على القيام به

00:00:57

القيام به عادة هو إذا كنت سوف

00:00:59

في القائمة المنسدلة لعميلي.

00:01:00

لذلك أرى هنا كل القيم.

00:01:03

التي يتم اقتراحها وبالتالي هناك من قبل

00:01:05

مثال على ما يمكنني القيام به ،

00:01:06

وهذا يعني أنني أريد كل القيم ،

00:01:08

باستثناء هذا.

00:01:08

الشاغل الوحيد بشأن ذلك ،

00:01:10

هو أنه فجأة سوف يجعل

00:01:12

مرشح يحتوي فجأة على

00:01:14

كل الآخرين.

00:01:15

إذن ما الذي يمكننا القيام به

00:01:17

أكثر صلة بقليل ،

00:01:18

الأمر الذي من شأنه أن يجعل من الممكن التنبؤ

00:01:19

حقيقة أن،

00:01:20

اخيرا

00:01:21

لا يزال لدي رموز عملاء أخرى

00:01:22

التي ستظهر في الملف.

00:01:24

انها مجرد الذهاب الى هنا ،

00:01:26

إنشاء فلتر نص و

00:01:27

القول لا يساوي ..

00:01:32

وبالتالي إضافة قيمة

00:01:34

الذين يهتمون بنا،

00:01:35

وهي مختلفة عن

00:01:38

5 مرات ، 12345 جيد

00:01:40

هذا ما كان لدينا في البيانات.

00:01:42

نعم وإلى جانب ذلك نرى

00:01:44

أنه يمكننا الدخول في الوضع

00:01:45

الذهاب المتقدم القيام بالكثير من القواعد

00:01:47

مختلفة الخ ...

00:01:48

يمكن أن يحتمل لك

00:01:50

استدعاء قواعد التصفية المتقدمة

00:01:51

التي لدينا أيضا في Excel أو الفلاتر

00:01:53

التنسيق الشرطي

00:02:00

حيث لدينا "أ" "أو" الخ ...

00:02:01

لذلك هو في الأساس نفس الشيء

00:02:03

وهكذا هناك سأبقى

00:02:05

في الوضع الأساسي لأن ما

00:02:07

أفعل بسيط إلى حد ما.

00:02:09

وهكذا فإن إخباري "يختلف عن" هذا العنصر.

00:02:13

نحن نضغط على موافق وهكذا

00:02:14

هناك إذا كنت أبحث ،

00:02:16

أرى أن هذه العناصر قد اختفت،

00:02:18

لذلك ملف العميل الخاص بي هو

00:02:23

نظيف.

00:02:23

وحتى أتمكن من الاستمرار في

00:02:25

العمل على البيانات التي

00:02:27

هي أكثر موثوقية قليلا.

00:00:01

hakkında bilgi hakkında

00:00:03

satışlarımız olduğunu görebiliriz

00:00:05

bazı satışlar hakkında endişeler

00:00:07

AAA istemcisinde alevlenmiş ve kimin

00:00:09

faturalandırma değeri sıfır

00:00:11

ve satın alma tarihi 1900'e eşittir,

00:00:13

böylece orada çok kolay bir şekilde sonuçlandırabiliriz.

00:00:15

Ayrıca, görüyorsunuz, birkaç tane var,

00:00:17

burada bir tane daha var,

00:00:19

sonuçlandırılması çok kolaydır

00:00:20

bazıları hakkında bir endişe olduğunu

00:00:22

çizgiler ve dolayısıyla bunlar

00:00:24

oradaki çizgiler bize hiç getirmiyor

00:00:26

ek bilgi bu da öyle.

00:00:28

bunun yerine geçtiği için

00:00:30

Gerçek bir değerin mevcut bir değeri

00:00:31

sipariş verin veya ekliyor mu

00:00:33

yanlış olan değerler?

00:00:34

İle ilgili olarak belirlenecektir.

00:00:36

kişiye veya hizmete

00:00:38

bu dosyaları orada oluşturur.

00:00:39

Her halükarda, biz,

00:00:40

bu elemanlar kaldırılmalıdır

00:00:41

çünkü potansiyel olarak giderse

00:00:43

ortalama veya toplam yaparız

00:00:45

örneğin satın alma tarihlerinde

00:00:46

orada sorunlarımız olacak

00:00:48

bu yüzden gitmeyi tercih etmeliyiz

00:00:49

doğrudan bu satırı sil

00:00:51

orada ve bunu yapmak için,

00:00:52

filtre ekleyebileceğiz

00:00:54

kriterlerine göre

00:00:55

sütunlar ve burada neler yapabileceğimiz

00:00:57

tipik olarak yap eğer yaparsam

00:00:59

Müşterimin açılır menüsünde.

00:01:00

Yani burada tüm değerleri görüyorum.

00:01:03

önerilen ve bu nedenle orada

00:01:05

Ne yapabileceğimi örnek,

00:01:06

yani tüm değerleri istiyorum,

00:01:08

bunun dışında.

00:01:08

Bununla ilgili tek endişe,

00:01:10

birdenbire bir

00:01:12

aniden içerecek filtre

00:01:14

diğerleri.

00:01:15

Peki ne yapabiliriz

00:01:17

biraz daha alakalı,

00:01:18

bu da tahmin etmeyi mümkün kılar

00:01:19

gerçeği,

00:01:20

sonunda

00:01:21

Hala başka müşteri kodlarım olurdu

00:01:22

Bu, dosyada görünür.

00:01:24

Sadece buraya gidiyor,

00:01:26

bir metin filtresi yapmak ve

00:01:27

deyişi eşittir..

00:01:32

Ve bu nedenle değer katın

00:01:34

bizi ilgilendirenler,

00:01:35

yani, farklı

00:01:38

5 kez, 12345 iyidir

00:01:40

verilerde sahip olduğumuz şey buydu.

00:01:42

Evet ve ayrıca görüyoruz

00:01:44

kipe girebilmemiz için

00:01:45

gelişmiş git bir sürü kural yap

00:01:47

farklı vb.

00:01:48

Potansiyel olarak siz

00:01:50

gelişmiş filtre kurallarını geri çağırma

00:01:51

Excel'de veya filtrelerde de sahip olduğumuz

00:01:53

koşullu biçimlendirme

00:02:00

nerede "a" "veya" vb var ...

00:02:01

Yani temelde aynı şey

00:02:03

ve böylece orada kalacağım

00:02:05

temel modda çünkü ne

00:02:07

Yaptığım şey oldukça basit.

00:02:09

Ve böylece bana bu elementten "farklı" olduğunu söylemek.

00:02:13

Tamam'a tıklıyoruz ve böylece

00:02:14

orada ararsam,

00:02:16

Bu unsurların ortadan kalktığını görüyorum,

00:02:18

bu yüzden müşteri dosyam

00:02:23

temiz.

00:02:23

Ve böylece devam edebilirim

00:02:25

veriler üzerinde çalışmak

00:02:27

biraz daha güvenilirdir.

00:00:01

dotyczące informacji na temat

00:00:03

Sprzedaż mogła zobaczyć, że mamy

00:00:05

Obawy dotyczące niektórych sprzedaży, które są

00:00:07

Oflagowane na kliencie AAA i którego

00:00:09

Wartość rozliczeniowa wynosi zero

00:00:11

a data zakupu jest równa 1900,

00:00:13

Tak więc tutaj możemy bardzo łatwo podsumować.

00:00:15

Poza tym, widzicie, mamy kilka,

00:00:17

jest jeszcze jeden,

00:00:19

Bardzo łatwo z tego wywnioskować

00:00:20

że istniała obawa o niektóre

00:00:22

i w związku z tym, że te

00:00:24

Linie tam nie przynoszą nam żadnych

00:00:26

Dodatkowe informacje tak jest

00:00:28

że to dlatego, że zastąpił

00:00:30

Istniejąca wartość realna

00:00:31

zamów lub dodaje

00:00:33

Wartości, które są błędne?

00:00:34

Zostanie ona ustalona w odniesieniu do:

00:00:36

osobie lub służbie, która

00:00:38

generuje tam te pliki.

00:00:39

W każdym razie, my,

00:00:40

Elementy te muszą zostać usunięte

00:00:41

ponieważ potencjalnie idzie, jeśli

00:00:43

Robimy średnią lub sumę

00:00:45

na przykład w terminach zakupu

00:00:46

Tam będziemy mieli problemy

00:00:48

Więc powinniśmy raczej iść

00:00:49

Bezpośrednio usuń ten wiersz

00:00:51

tam i tak zrobić,

00:00:52

Będziemy mogli dodawać filtry

00:00:54

na podstawie kryteriów dotyczących

00:00:55

felietonów i tu co będziemy mogli

00:00:57

Robię to typowo, jeśli mam zamiar

00:00:59

w rozwijanym menu mojego klienta.

00:01:00

Widzę tu wszystkie wartości.

00:01:03

, które są proponowane, a zatem przez

00:01:05

przykład, co mógłbym zrobić,

00:01:06

To znaczy, że chcę wszystkich wartości,

00:01:08

z wyjątkiem tego.

00:01:08

Jedyna obawa z tym związana,

00:01:10

Chodzi o to, że nagle zrobi

00:01:12

filtr, który nagle będzie zawierał

00:01:14

Wszyscy.

00:01:15

Co więc możemy zrobić

00:01:17

trochę bardziej istotne,

00:01:18

co pozwoliłoby przewidzieć

00:01:19

fakt, że

00:01:20

w końcu

00:01:21

Nadal mam inne kody klientów

00:01:22

które pojawią się w pliku.

00:01:24

To tylko iść tutaj,

00:01:26

Utwórz filtr tekstu i

00:01:27

Powiedzenie nie jest równe ..

00:01:32

I w ten sposób dodaj wartość

00:01:34

którzy nas zainteresowali,

00:01:35

mianowicie różni się od

00:01:38

5 razy, 12345 jest dobry

00:01:40

To właśnie mieliśmy w danych.

00:01:42

Tak, a poza tym widzimy

00:01:44

do którego moglibyśmy wejść

00:01:45

Zaawansowani go tworzą wiele reguł

00:01:47

różne itp...

00:01:48

Potencjalnie może to być

00:01:50

Odwoływanie zaawansowanych reguł filtrowania

00:01:51

które mamy również w Excelu lub filtrach

00:01:53

Formatowanie warunkowe

00:02:00

gdzie mamy "a" z "lub" itp ...

00:02:01

To w zasadzie to samo.

00:02:03

i tak tam zostanę

00:02:05

W trybie podstawowym bo co

00:02:07

Robię to raczej proste.

00:02:09

A więc mówienie mi "różni się od" tego elementu.

00:02:13

Klikamy OK i tak

00:02:14

tam, jeśli szukam,

00:02:16

Widzę, że te elementy zniknęły,

00:02:18

Więc mój plik klienta jest

00:02:23

czysty.

00:02:23

I tak mogę kontynuować

00:02:25

pracować na danych, które

00:02:27

są nieco bardziej niezawodne.

00:00:01

संबंधित जानकारी के बारे में

00:00:03

बिक्री ने देखा होगा कि हमारे पास है

00:00:05

कुछ बिक्री के बारे में चिंताएं जो हैं

00:00:07

AAA क्लाइंट पर ध्वजांकित किया गया और किसका

00:00:09

बिलिंग मान शून्य है

00:00:11

और खरीद की तारीख 1900 के बराबर है,

00:00:13

तो यहां हम बहुत आसानी से निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

00:00:15

इसके अलावा, आप देखते हैं, हमारे पास कई हैं,

00:00:17

यहाँ एक और है,

00:00:19

इससे निष्कर्ष निकालना बहुत आसान है

00:00:20

कि कुछ पर चिंता थी

00:00:22

लाइनें और इसलिए ये

00:00:24

वहां की लाइनें हमें कोई नहीं लाती हैं

00:00:26

अतिरिक्त जानकारी तो यह है

00:00:28

ऐसा इसलिए है क्योंकि इसे बदल दिया गया है

00:00:30

एक वास्तविक का मौजूदा मूल्य

00:00:31

ऑर्डर करें या यह जोड़ता है

00:00:33

मूल्य जो गलत हैं?

00:00:34

यह किसके संबंध में निर्धारित किया जाएगा?

00:00:36

उस व्यक्ति या सेवा के लिए जो

00:00:38

इन फ़ाइलों को वहां उत्पन्न करता है।

00:00:39

किसी भी मामले में, हम,

00:00:40

इन तत्वों को हटाया जाना चाहिए

00:00:41

क्योंकि यह संभावित रूप से जाता है यदि

00:00:43

हम एक औसत या कुल बनाते हैं

00:00:45

उदाहरण के लिए खरीद तिथियों पर

00:00:46

वहां हमें समस्याएं होंगी

00:00:48

इसलिए हमें जाना चाहिए

00:00:49

सीधे इस पंक्ति को हटाएँ

00:00:51

वहाँ और इसलिए ऐसा करने के लिए,

00:00:52

हम फ़िल्टर जोड़ने में सक्षम होंगे

00:00:54

मानदंडों के आधार पर

00:00:55

कॉलम और यहां हम क्या कर पाएंगे

00:00:57

आम तौर पर ऐसा करना अगर मैं जा रहा हूं

00:00:59

मेरे ग्राहक के ड्रॉप-डाउन मेनू पर।

00:01:00

इसलिए मैं यहां सभी मूल्यों को देखता हूं।

00:01:03

जो प्रस्तावित हैं और इसलिए इसके द्वारा

00:01:05

उदाहरण के लिए मैं क्या कर सकता था,

00:01:06

कहने का मतलब है कि मुझे सभी मूल्य चाहिए,

00:01:08

इस एक को छोड़कर।

00:01:08

इसके बारे में एकमात्र चिंता,

00:01:10

यह है कि अचानक वह एक बना देगा

00:01:12

फ़िल्टर जो अचानक शामिल हो जाएगा

00:01:14

बाकी सब।

00:01:15

तो हम क्या कर सकते थे

00:01:17

थोड़ा अधिक प्रासंगिक,

00:01:18

जिससे अनुमान लगाना संभव हो जाएगा

00:01:19

तथ्य यह है कि,

00:01:20

अंत में

00:01:21

मेरे पास अभी भी अन्य ग्राहक कोड हैं

00:01:22

यह फ़ाइल में दिखाई देगा।

00:01:24

बस यहाँ जाना है,

00:01:26

एक पाठ फ़िल्टर बनाएँ और

00:01:27

कहना इसके बराबर नहीं है..

00:01:32

और इस प्रकार मान जोड़ें

00:01:34

जो हमें दिलचस्पी लेते हैं,

00:01:35

अर्थात्, किससे अलग है?

00:01:38

5 बार, 12345 अच्छा है

00:01:40

हमारे पास आंकड़ों में यही है।

00:01:42

हाँ और इसके अलावा हम देखते हैं

00:01:44

जिसमें हम जा सकते हैं

00:01:45

उन्नत जाओ बहुत सारे नियम बनाते हैं

00:01:47

अलग-अलग आदि...

00:01:48

यह संभावित रूप से आप कर सकते हैं

00:01:50

उन्नत फ़िल्टर नियमों को याद करें

00:01:51

जो हमारे पास एक्सेल या फिल्टर में भी है

00:01:53

सशर्त स्वरूपण

00:02:00

जहां हमारे पास "या" आदि का "ए" है ...

00:02:01

तो यह मूल रूप से एक ही बात है।

00:02:03

और इसलिए मैं वहीं रहूंगा।

00:02:05

मूल मोड में क्योंकि क्या

00:02:07

मैं करता हूं यह बहुत आसान है।

00:02:09

और इसलिए मुझे बताना इस तत्व से "अलग" है।

00:02:13

हम ओके पर क्लिक करते हैं और इसलिए

00:02:14

अगर मैं खोजूं,

00:02:16

मैं देखता हूं कि ये तत्व गायब हो गए हैं,

00:02:18

तो मेरी ग्राहक फ़ाइल है

00:02:23

स्वच्छ।

00:02:23

और इसलिए मैं जारी रख सकता हूं

00:02:25

डेटा पर काम करें जो

00:02:27

थोड़ा अधिक विश्वसनीय हैं।

00:00:01

mengenai informasi tentang

00:00:03

penjualan mungkin telah melihat bahwa kami memiliki

00:00:05

Kekhawatiran tentang beberapa penjualan yang

00:00:07

Ditandai pada klien AAA dan yang

00:00:09

Nilai penagihan adalah nol

00:00:11

dan tanggal pembelian sama dengan 1900,

00:00:13

Jadi di sini kita dapat dengan mudah menyimpulkan.

00:00:15

Selain itu, Anda tahu, kami memiliki beberapa,

00:00:17

ada satu lagi di sini,

00:00:19

Sangat mudah untuk menyimpulkan dari ini

00:00:20

bahwa ada kekhawatiran pada beberapa orang

00:00:22

garis dan oleh karena itu ini

00:00:24

garis di sana tidak membawa kita apapun

00:00:26

Informasi tambahan begitu juga ini

00:00:28

bahwa itu karena diganti

00:00:30

Nilai yang ada dari yang nyata

00:00:31

memesan atau menambahkannya

00:00:33

Nilai yang salah?

00:00:34

Ini akan ditentukan sehubungan dengan

00:00:36

kepada orang atau layanan yang

00:00:38

menghasilkan file-file ini di sana.

00:00:39

Bagaimanapun, kami,

00:00:40

Elemen-elemen ini harus dihilangkan

00:00:41

karena berpotensi berjalan jika

00:00:43

kami membuat rata-rata atau total

00:00:45

pada tanggal pembelian misalnya

00:00:46

di sana kita akan memiliki masalah

00:00:48

jadi kita lebih baik pergi

00:00:49

langsung hapus baris ini

00:00:51

di sana dan untuk melakukan itu,

00:00:52

Kami akan dapat menambahkan filter

00:00:54

berdasarkan kriteria pada

00:00:55

kolom dan di sini apa yang akan kita akan dapat

00:00:57

Melakukan biasanya adalah jika saya akan melakukannya

00:00:59

pada menu drop-down klien saya.

00:01:00

Jadi saya melihat semua nilai di sini.

00:01:03

yang diusulkan dan oleh karena itu di sana oleh

00:01:05

contoh apa yang bisa saya lakukan,

00:01:06

Artinya saya ingin semua nilai,

00:01:08

kecuali yang ini.

00:01:08

Satu-satunya kekhawatiran tentang itu,

00:01:10

Tiba-tiba dia akan membuat

00:01:12

filter yang tiba-tiba akan berisi

00:01:14

semua orang.

00:01:15

Jadi apa yang bisa kita lakukan

00:01:17

sedikit lebih relevan,

00:01:18

yang akan memungkinkan untuk mengantisipasi

00:01:19

fakta bahwa,

00:01:20

akhirnya

00:01:21

Saya masih memiliki kode pelanggan lain

00:01:22

yang akan muncul di dalam file.

00:01:24

Ini hanya untuk pergi ke sini,

00:01:26

Membuat filter teks dan

00:01:27

Mengatakan tidak sama dengan..

00:01:32

Dan dengan demikian menambah nilai

00:01:34

yang membuat kami tertarik,

00:01:35

yaitu, berbeda dengan

00:01:38

5 kali, 12345 baik

00:01:40

Itulah yang kami miliki dalam data.

00:01:42

Ya dan selain itu kita lihat

00:01:44

yang bisa kita masuki

00:01:45

Maju pergi membuat banyak aturan

00:01:47

berbeda dll...

00:01:48

Ini berpotensi bagi Anda

00:01:50

Mengingat aturan filter tingkat lanjut

00:01:51

yang juga kami miliki di Excel atau filter

00:01:53

pemformatan bersyarat

00:02:00

di mana kita memiliki "a" dari "atau" dll ...

00:02:01

Jadi pada dasarnya itu hal yang sama.

00:02:03

jadi di sana saya akan tinggal

00:02:05

Dalam mode dasar karena apa

00:02:07

Saya lakukan agak sederhana.

00:02:09

Jadi memberi tahu saya "berbeda dari" elemen ini.

00:02:13

Kami mengklik OK dan sebagainya

00:02:14

disana jika saya mencari,

00:02:16

Saya melihat bahwa elemen-elemen ini telah menghilang,

00:02:18

Jadi file pelanggan saya adalah

00:02:23

bersih.

00:02:23

Jadi saya bisa terus

00:02:25

mengerjakan data yang

00:02:27

sedikit lebih dapat diandalkan.

00:00:01

no que diz respeito à informação sobre

00:00:03

As vendas foram capazes de ver que temos

00:00:05

preocupações com determinadas vendas que são

00:00:07

Sinalizado no cliente AAA e cujo

00:00:09

O valor de faturação é zero

00:00:11

e a data de compra é igual a 1900,

00:00:13

Portanto, podemos muito facilmente concluir aí.

00:00:15

Além disso, veja bem, temos vários,

00:00:17

Há outro aqui,

00:00:19

É muito fácil concluir daqui

00:00:20

que houve um problema com alguns dos

00:00:22

e, por conseguinte, que estas

00:00:24

as linhas lá não nos trazem nenhuma

00:00:26

informações adicionais assim é este

00:00:28

que é porque substituiu

00:00:30

Um valor existente de um real

00:00:31

encomendar ou adicionar

00:00:33

Valores errados?

00:00:34

Será determinado por

00:00:36

à pessoa ou serviço que

00:00:38

gera esses arquivos lá.

00:00:39

Em qualquer caso, nós,

00:00:40

Temos de eliminar esses elementos

00:00:41

porque é potencialmente aceitável se

00:00:43

Fazemos uma média ou um total

00:00:45

em datas de compra, por exemplo

00:00:46

Vamos ter alguns problemas

00:00:48

Por isso, preferimos ir

00:00:49

Excluir diretamente esta linha

00:00:51

lá e assim para fazer isso,

00:00:52

Poderemos adicionar filtros

00:00:54

com base em critérios de

00:00:55

e aqui o que vamos conseguir

00:00:57

Normalmente fazer é se eu vou

00:00:59

no menu suspenso em Meu Cliente.

00:01:00

Então eu vejo todos os valores aqui.

00:01:03

que são propostos e, portanto, lá por

00:01:05

exemplo do que eu poderia fazer,

00:01:06

Isso quer dizer que eu quero todos os valores,

00:01:08

exceto este.

00:01:08

O único problema com isso,

00:01:10

é que ele vai fazer um

00:01:12

filtro que de repente conterá

00:01:14

todos os outros.

00:01:15

Então, o que poderíamos fazer

00:01:17

um pouco mais relevante,

00:01:18

Isso permitiria antecipar

00:01:19

o facto de,

00:01:20

eventualmente

00:01:21

Ainda terei outros códigos de cliente

00:01:22

que apareceria no arquivo.

00:01:24

É só para ir aqui,

00:01:26

faça um filtro de texto e

00:01:27

dizer não é igual a..

00:01:32

E, portanto, agregar valor

00:01:34

que nos interessava,

00:01:35

ou seja, é diferente de

00:01:38

5 vezes, 12345 é bom

00:01:40

o que tínhamos nos dados.

00:01:42

Sim, e já agora, podemos ver

00:01:44

que poderíamos entrar em

00:01:45

Avançado, vá fazer um monte de regras

00:01:47

etc...

00:01:48

Isso pode potencialmente ajudá-lo

00:01:50

Recuperar regras avançadas de filtro

00:01:51

que também temos no Excel ou filtros

00:01:53

formatação condicional

00:02:00

onde temos "a's", "or's" etc...

00:02:01

Então é basicamente a mesma coisa

00:02:03

E então lá vou eu, então vou ficar

00:02:05

no modo básico porque o que

00:02:07

Eu faço é bastante simples.

00:02:09

E por isso dizer-me "é diferente" deste elemento.

00:02:13

Nós clicamos em OK e assim

00:02:14

lá se eu pesquisar,

00:02:16

Vejo que estes elementos desapareceram,

00:02:18

Então meu arquivo de cliente é

00:02:23

limpo.

00:02:23

E assim posso continuar a

00:02:25

trabalhar em dados que

00:02:27

são um pouco mais confiáveis.

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