Excel - Préparer et compléter des données liées à l'activité commerciale - Partie 03 Cas d'usage

Découvrez dans cette vidéo comment préparer et compléter des données liées à l'activité commerciale pour un usage professionnel dans la solution Microsoft 365. Cette partie 03 vous apprendra à créer un tableau de bord dynamique pour suivre les ventes par produit et par région, en utilisant les données sources préparées dans les parties précédentes.
Obtenez des conseils pratiques pour optimiser l'utilisation de vos données commerciales avec Microsoft 365. Suivez les étapes simples présentées dans la vidéo pour devenir un expert de la gestion de données commerciales dans Microsoft 365.

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Excel

Disponible dans Microsoft365

00:00:05

Dans la vidéo précédente,

00:00:06

nous avons vu comment obtenir les

00:00:08

données à partir du menu obtenir

00:00:11

les données à partir d'un fichier.

00:00:14

Puis, en sélectionnant un dossier.

00:00:16

Excel à donc généré une proposition

00:00:19

de fichiers contenus dans le dossier

00:00:22

que nous allons pouvoir traiter.

00:00:25

Les différentes options que nous

00:00:27

retrouvons dans le bas nous permettent

00:00:29

de venir traiter ces données en

00:00:32

choisissant dans notre cas la

00:00:34

possibilité de combiner ces 2 fichiers

00:00:36

pour n'en former qu'un seul et de

00:00:39

choisir également la première option

00:00:41

de transformation des données pour

00:00:44

pouvoir apporter des modifications

00:00:45

de structure à notre fichier.

00:00:48

Je vais donc cliquer sur combiner

00:00:50

et transformer les données

00:00:51

après quelques instants.

00:00:53

Excel va me proposer donc de combiner

00:00:57

les fichiers en les sélectionnant.

00:01:00

Pour pouvoir spécifier dans ce

00:01:02

dossier quels sont les fichiers

00:01:04

que je souhaite combiner,

00:01:05

même si dans notre exemple,

00:01:06

ce sont la totalité des fichiers

00:01:08

qu'il faut combiner,

00:01:09

on aurait pu avoir des fichiers

00:01:11

complémentaires dans le même

00:01:12

dossier qu'il ne feraient pas partie

00:01:14

potentiellement de la requête.

00:01:16

Je vais sélectionner le fichier vente 2019.

00:01:21

Et sélectionner la feuille vente.

00:01:25

Puis sélectionner.

00:01:26

Le fichier vente 2020 et

00:01:30

sélectionnez le tableau vente.

00:01:32

Je peux alors vérifier que

00:01:34

le filet de fichier sont

00:01:36

structurés de la même manière,

00:01:38

mais ça nous l'avions fait préalablement

00:01:41

et terminé en validant avec OK.

00:01:46

La requête s'exécute,

00:01:48

les modifications sont apportées

00:01:51

et nous aboutissons au démarrage de

00:01:54

l'outil de traitement de données qui est

00:01:57

Power Quéry sous Excel cette fois-ci,

00:01:59

puisqu'il existe également la possibilité

00:02:02

de travailler avec Power quéry

00:02:04

directement dans l'outil Power BI.

00:02:06

Et nous allons pouvoir contrôler que

00:02:10

les 2 fichiers ont bien été combinés.

00:02:14

La première colonne du fichier généré

00:02:16

contient le nom du fichier source

00:02:18

et nous constatons directement que

00:02:20

les 2 fichiers sont bien présents.

00:02:27

Tout a l'air parfait.

00:02:29

Je ne vais pas forcément avoir besoin

00:02:32

de tous les éléments de ce fichier.

00:02:35

Je n'ai pas forcément besoin

00:02:36

pour générer mon graphique,

00:02:37

de conserver le fichier source.

00:02:41

Le nom du fichier source

00:02:42

puisque indirectement la date de

00:02:44

commande est associée au fichier.

00:02:46

Je vais donc supprimer cette colonne là.

00:02:50

Je ne vais pas forcément non

00:02:51

plus avoir besoin de stocker

00:02:53

le numéro de la commande.

00:02:57

Ni le numéro d'employé ?

00:03:04

Le nom du client,

00:03:05

l'adresse de livraison.

00:03:07

Dans le doute, je peux

00:03:08

conserver le nom du client,

00:03:09

mais supprimer par exemple,

00:03:12

l'adresse de livraison.

00:03:13

Et la ville de livraison ?

00:03:18

Je vais volontairement conserver

00:03:20

la colonne pays qui me servira

00:03:23

peut-être à proposer un filtre lors

00:03:25

de la création de mon graphique.

00:03:28

Il sera bon également dans ce fichier

00:03:30

de vérifier les différents formats

00:03:33

appliqués aux différentes colonnes en

00:03:35

cliquant tout simplement sur le petit

00:03:37

élément en début de chaque colonne.

00:03:39

Donc là, nous voyons que la

00:03:41

colonne du code client est bien une

00:03:44

colonne stockée au format texte.

00:03:46

La date avec sa petite icône de

00:03:49

calendrier et bien au format date.

00:03:51

Les frais de port en euros.

00:03:55

Au format devise.

00:03:57

Voilà, je l'ai converti au

00:03:59

format devises monétaire si vous

00:04:00

préférez le code client en texte,

00:04:02

le pays en texte, le total.

00:04:05

En devises ?

00:04:07

Voilà, mon fichier est en prêt,

00:04:10

je peux renommer cette table de

00:04:14

données finales en l'appelant

00:04:16

C à chiffre d'affaires 2019.

00:04:20

2020. Je valide avec entrée.

00:04:24

L'élément est bien renommé.

00:04:25

Il me reste à fermer et charger mes

00:04:30

données sous forme de tableau Excel.

00:04:33

Voilà qui récupèrera les données

00:04:36

telles que je les ai formatées.

00:04:39

Nous verrons dans notre prochaine vidéo

00:04:42

comment venir modifier cette requête.

00:04:44

Pour ajouter un élément qui sera,

00:04:46

dans notre exemple relatif à la zone

00:04:49

d'exportation de nos commandes en

00:04:52

rapport avec le pays stocké en colonne E.

00:00:05

In the previous video,

00:00:06

We have seen how to get the

00:00:08

Data from the Get menu

00:00:11

data from a file.

00:00:14

Then, by selecting a folder.

00:00:16

Excel therefore generated a proposal

00:00:19

files contained in the

00:00:22

that we will be able to deal with.

00:00:25

The different options that we

00:00:27

find in the bottom allow us

00:00:29

to come and process this data in

00:00:32

choosing in our case the

00:00:34

possibility to combine these 2 files

00:00:36

to form one and

00:00:39

Also choose the first option

00:00:41

data transformation for

00:00:44

be able to make changes

00:00:45

from structure to our file.

00:00:48

So I'm going to click on combine

00:00:50

and transform data

00:00:51

after a few moments.

00:00:53

Excel will therefore offer me to combine

00:00:57

files by selecting them.

00:01:00

To be able to specify in this

00:01:02

What are files folder

00:01:04

that I want to combine,

00:01:05

even though in our example,

00:01:06

these are all the files

00:01:08

that must be combined,

00:01:09

we could have had files

00:01:11

complementary in the same

00:01:12

file that they would not be part of

00:01:14

potentially of the query.

00:01:16

I will select the 2019 sales file.

00:01:21

And select the sales sheet.

00:01:25

Then select.

00:01:26

The 2020 sales file and

00:01:30

Select the Sales table.

00:01:32

I can then verify that

00:01:34

The file file are

00:01:36

structured in the same way,

00:01:38

but we had done it before.

00:01:41

and finished validating with OK.

00:01:46

The query runs,

00:01:48

changes are made

00:01:51

and we end up with the start of

00:01:54

the data processing tool that is

00:01:57

Power Quéry in Excel this time,

00:01:59

since there is also the possibility

00:02:02

to work with Power quéry

00:02:04

directly in the Power BI tool.

00:02:06

And we will be able to control that

00:02:10

The 2 files have been combined.

00:02:14

The first column of the generated file

00:02:16

contains the name of the source file

00:02:18

And we see first-hand that

00:02:20

The 2 files are present.

00:02:27

Everything looks perfect.

00:02:29

I'm not necessarily going to need

00:02:32

of all items in this file.

00:02:35

I don't necessarily need

00:02:36

to generate my chart,

00:02:37

to keep the source file.

00:02:41

The name of the source file

00:02:42

since indirectly the date of

00:02:44

command is associated with the file.

00:02:46

I will therefore delete that column.

00:02:50

I'm not necessarily going to no

00:02:51

No more need to store

00:02:53

the order number.

00:02:57

Or the employee number?

00:03:04

The name of the customer,

00:03:05

the delivery address.

00:03:07

When in doubt, I can

00:03:08

keep the name of the customer,

00:03:09

but delete for example,

00:03:12

the delivery address.

00:03:13

And the city of delivery?

00:03:18

I will voluntarily keep

00:03:20

The country column that will serve me

00:03:23

perhaps to propose a filter during

00:03:25

of the creation of my chart.

00:03:28

It will also be good in this file

00:03:30

check the different formats

00:03:33

applied to the different columns in

00:03:35

simply clicking on the small

00:03:37

The element at the beginning of each column.

00:03:39

So here we see that the

00:03:41

Customer code column is indeed a

00:03:44

A column stored in text format.

00:03:46

The date with its little icon of

00:03:49

calendar and well in date format.

00:03:51

Shipping costs in euros.

00:03:55

In currency format.

00:03:57

That's it, I converted him to the

00:03:59

format currency currencies if you

00:04:00

prefer customer code to text,

00:04:02

the country in text, the total.

00:04:05

In foreign currency?

00:04:07

That's it, my file is ready,

00:04:10

I can rename this table from

00:04:14

Final data by calling it

00:04:16

C to 2019 turnover.

00:04:20

2020. I validate with entry.

00:04:24

The element is well named.

00:04:25

I still have to close and load my

00:04:30

data in the form of an Excel table.

00:04:33

This will retrieve the data

00:04:36

as I formatted them.

00:04:39

We will see in our next video

00:04:42

How to come and modify this query.

00:04:44

To add an element that will be,

00:04:46

In our example for the

00:04:49

export of our orders in

00:04:52

ratio to the country stored in column E.

00:00:05

Im vorherigen Video

00:00:06

Wir haben gesehen, wie man die

00:00:08

Daten aus dem Menü "Abrufen"

00:00:11

Daten aus einer Datei.

00:00:14

Wählen Sie dann einen Ordner aus.

00:00:16

Excel generierte daher einen Vorschlag

00:00:19

Dateien, die in der

00:00:22

damit werden wir umgehen können.

00:00:25

Die verschiedenen Optionen, die wir

00:00:27

finden Sie unten erlauben Sie uns

00:00:29

diese Daten zu verarbeiten in

00:00:32

Wählen Sie in unserem Fall die

00:00:34

Möglichkeit, diese 2 Dateien zu kombinieren

00:00:36

eine zu bilden und

00:00:39

Wählen Sie auch die erste Option

00:00:41

Datentransformation für

00:00:44

in der Lage sein, Änderungen vorzunehmen

00:00:45

von der Struktur bis zu unserer Datei.

00:00:48

Also klicke ich auf kombinieren

00:00:50

und transformieren Sie Daten

00:00:51

nach wenigen Augenblicken.

00:00:53

Excel bietet mir daher an,

00:00:57

-Dateien, indem Sie sie auswählen.

00:01:00

Um in diesem

00:01:02

Was sind Dateien Ordner

00:01:04

die ich kombinieren möchte,

00:01:05

Auch wenn in unserem Beispiel

00:01:06

Dies sind alle Dateien

00:01:08

die kombiniert werden müssen,

00:01:09

Wir hätten Dateien haben können

00:01:11

komplementär in der gleichen

00:01:12

Datei, zu der sie nicht gehören würden

00:01:14

potentiell der Abfrage.

00:01:16

Ich werde die Verkaufsdatei 2019 auswählen.

00:01:21

Und wählen Sie das Verkaufsblatt aus.

00:01:25

Wählen Sie dann aus.

00:01:26

Die Verkaufsakte 2020 und

00:01:30

Wählen Sie die Tabelle Sales aus.

00:01:32

Ich kann dann überprüfen, dass

00:01:34

Die Dateidatei ist

00:01:36

auf die gleiche Weise strukturiert,

00:01:38

Aber wir hatten es schon einmal gemacht.

00:01:41

und beendete die Validierung mit OK.

00:01:46

Die Abfrage wird ausgeführt,

00:01:48

Änderungen werden vorgenommen

00:01:51

und wir enden mit dem Beginn von

00:01:54

Das Datenverarbeitungswerkzeug, das

00:01:57

Power Quéry diesmal in Excel,

00:01:59

da gibt es auch die Möglichkeit

00:02:02

mit Power quéry arbeiten

00:02:04

direkt im Power BI-Tool.

00:02:06

Und wir werden in der Lage sein, das zu kontrollieren

00:02:10

Die 2 Dateien wurden kombiniert.

00:02:14

Die erste Spalte der generierten Datei

00:02:16

enthält den Namen der Quelldatei

00:02:18

Und wir sehen aus erster Hand, dass

00:02:20

Die 2 Dateien sind vorhanden.

00:02:27

Alles sieht perfekt aus.

00:02:29

Ich brauche nicht unbedingt

00:02:32

aller Elemente in dieser Datei.

00:02:35

Ich brauche nicht unbedingt

00:02:36

, um mein Diagramm zu generieren,

00:02:37

, um die Quelldatei beizubehalten.

00:02:41

Der Name der Quelldatei

00:02:42

da indirekt das Datum von

00:02:44

-Befehl ist der Datei zugeordnet.

00:02:46

Ich werde daher diese Spalte streichen.

00:02:50

Ich gehe nicht unbedingt zu nein

00:02:51

Keine Notwendigkeit mehr zu lagern

00:02:53

die Bestellnummer.

00:02:57

Oder die Mitarbeiternummer?

00:03:04

den Namen des Kunden,

00:03:05

die Lieferadresse.

00:03:07

Im Zweifelsfall kann ich

00:03:08

den Namen des Kunden aufbewahren,

00:03:09

aber löschen Sie zum Beispiel,

00:03:12

die Lieferadresse.

00:03:13

Und die Lieferstadt?

00:03:18

Ich werde freiwillig

00:03:20

Die Länderspalte, die mir dienen wird

00:03:23

vielleicht einen Filter während

00:03:25

der Erstellung meines Diagramms.

00:03:28

Es wird auch in dieser Datei gut sein

00:03:30

Überprüfen Sie die verschiedenen Formate

00:03:33

auf die verschiedenen Spalten in

00:03:35

Klicken Sie einfach auf die kleine

00:03:37

Das Element am Anfang jeder Spalte.

00:03:39

Hier sehen wir also, dass die

00:03:41

Kundencodespalte ist in der Tat eine

00:03:44

Eine im Textformat gespeicherte Spalte.

00:03:46

Das Datum mit seinem kleinen Symbol von

00:03:49

Kalender und gut im Datumsformat.

00:03:51

Versandkosten in Euro.

00:03:55

Im Währungsformat.

00:03:57

Das war's, ich habe ihn zum

00:03:59

Währungswährungen formatieren, wenn Sie

00:04:00

Kundencode dem Text vorziehen,

00:04:02

das Land im Text, die Gesamtsumme.

00:04:05

In Fremdwährung?

00:04:07

Das war's, meine Datei ist fertig,

00:04:10

Ich kann diese Tabelle umbenennen von

00:04:14

Endgültige Daten durch Aufruf

00:04:16

C zum Umsatz 2019.

00:04:20

2020. Ich bestätige mit Eintrag.

00:04:24

Das Element ist gut benannt.

00:04:25

Ich muss noch schließen und meine

00:04:30

Daten in Form einer Excel-Tabelle.

00:04:33

Dadurch werden die Daten abgerufen

00:04:36

wie ich sie formatiert habe.

00:04:39

Wir werden in unserem nächsten Video sehen

00:04:42

Wie man kommt und diese Abfrage ändert.

00:04:44

Um ein Element hinzuzufügen, das

00:04:46

In unserem Beispiel für die

00:04:49

Export unserer Aufträge in

00:04:52

Verhältnis zu dem in Spalte E gespeicherten Land.

00:00:05

En el video anterior,

00:00:06

Hemos visto cómo conseguir el

00:00:08

Datos del menú Obtener

00:00:11

datos de un archivo.

00:00:14

A continuación, seleccionando una carpeta.

00:00:16

Por lo tanto, Excel generó una propuesta

00:00:19

archivos contenidos en el

00:00:22

que podremos tratar.

00:00:25

Las diferentes opciones que tenemos

00:00:27

encontrar en la parte inferior nos permiten

00:00:29

para venir y procesar estos datos en

00:00:32

eligiendo en nuestro caso el

00:00:34

Posibilidad de combinar estos 2 archivos

00:00:36

para formar uno y

00:00:39

Elija también la primera opción

00:00:41

transformación de datos para

00:00:44

ser capaz de hacer cambios

00:00:45

desde la estructura hasta nuestro archivo.

00:00:48

Así que voy a hacer clic en combinar

00:00:50

y transformar los datos

00:00:51

después de unos momentos.

00:00:53

Por lo tanto, Excel me ofrecerá combinar

00:00:57

seleccionándolos.

00:01:00

Para poder especificar en este

00:01:02

¿Qué son los archivos?

00:01:04

que quiero combinar,

00:01:05

aunque en nuestro ejemplo,

00:01:06

Estos son todos los archivos

00:01:08

que deben combinarse,

00:01:09

Podríamos haber tenido archivos

00:01:11

complementario en el mismo

00:01:12

archivo del que no formarían parte

00:01:14

potencialmente de la consulta.

00:01:16

Seleccionaré el archivo de ventas de 2019.

00:01:21

Y seleccione la hoja de ventas.

00:01:25

A continuación, seleccione.

00:01:26

El archivo de ventas de 2020 y

00:01:30

Seleccione la tabla Ventas.

00:01:32

Entonces puedo verificar que

00:01:34

El archivo de archivo es

00:01:36

estructurado de la misma manera,

00:01:38

Pero lo habíamos hecho antes.

00:01:41

y terminó de validar con OK.

00:01:46

La consulta se ejecuta,

00:01:48

Se realizan cambios

00:01:51

y terminamos con el comienzo de

00:01:54

la herramienta de procesamiento de datos que es

00:01:57

Power Query en Excel esta vez,

00:01:59

ya que también existe la posibilidad

00:02:02

para trabajar con Power Query

00:02:04

directamente en la herramienta Power BI.

00:02:06

Y seremos capaces de controlar eso

00:02:10

Los 2 archivos se han combinado.

00:02:14

La primera columna del archivo generado

00:02:16

Contiene el nombre del archivo de origen

00:02:18

Y vemos de primera mano que

00:02:20

Los 2 archivos están presentes.

00:02:27

Todo se ve perfecto.

00:02:29

No necesariamente voy a necesitar

00:02:32

de todos los elementos de este archivo.

00:02:35

No necesariamente necesito

00:02:36

para generar mi gráfico,

00:02:37

para conservar el archivo de origen.

00:02:41

El nombre del archivo de origen

00:02:42

ya que indirectamente la fecha de

00:02:44

está asociado con el archivo.

00:02:46

Por lo tanto, eliminaré esa columna.

00:02:50

No necesariamente voy a no

00:02:51

No más necesidad de almacenar

00:02:53

el número de pedido.

00:02:57

¿O el número de empleado?

00:03:04

El nombre del cliente,

00:03:05

la dirección de entrega.

00:03:07

En caso de duda, puedo

00:03:08

mantener el nombre del cliente,

00:03:09

pero eliminar, por ejemplo,

00:03:12

la dirección de entrega.

00:03:13

¿Y la ciudad de la entrega?

00:03:18

Mantendré voluntariamente

00:03:20

La columna del país que me servirá

00:03:23

tal vez para proponer un filtro durante

00:03:25

de la creación de mi carta.

00:03:28

También será bueno en este archivo

00:03:30

Consulta los diferentes formatos

00:03:33

aplicado a las diferentes columnas de

00:03:35

simplemente haciendo clic en el pequeño

00:03:37

El elemento al principio de cada columna.

00:03:39

Así que aquí vemos que el

00:03:41

La columna de código de cliente es de hecho un

00:03:44

Una columna almacenada en formato de texto.

00:03:46

La fecha con su pequeño icono de

00:03:49

calendario y bien en formato de fecha.

00:03:51

Gastos de envío en euros.

00:03:55

En formato moneda.

00:03:57

Eso es todo, lo convertí al

00:03:59

Formatee las monedas de la moneda si

00:04:00

preferir el código del cliente al texto,

00:04:02

el país en el texto, el total.

00:04:05

¿En moneda extranjera?

00:04:07

Eso es todo, mi archivo está listo,

00:04:10

Puedo cambiar el nombre de esta tabla desde

00:04:14

Datos finales llamándolos

00:04:16

C a la facturación de 2019.

00:04:20

2020. Valido con entrada.

00:04:24

El elemento está bien nombrado.

00:04:25

Todavía tengo que cerrar y cargar mi

00:04:30

datos en forma de tabla de Excel.

00:04:33

Esto recuperará los datos

00:04:36

como los formateé.

00:04:39

Lo veremos en nuestro próximo vídeo

00:04:42

Cómo llegar y modificar esta consulta.

00:04:44

Para agregar un elemento que será,

00:04:46

En nuestro ejemplo para el

00:04:49

Exportación de nuestros pedidos en

00:04:52

relación con el país almacenado en la columna E.

00:00:05

In de vorige video,

00:00:06

We hebben gezien hoe we de

00:00:08

Gegevens uit het menu Ophalen

00:00:11

gegevens uit een bestand.

00:00:14

Selecteer vervolgens een map.

00:00:16

Excel genereerde daarom een voorstel

00:00:19

bestanden in de

00:00:22

waar we mee om kunnen gaan.

00:00:25

De verschillende opties die we

00:00:27

vind in de bodem laat ons

00:00:29

om deze gegevens te komen verwerken in

00:00:32

in ons geval de

00:00:34

mogelijkheid om deze 2 bestanden te combineren

00:00:36

om één te vormen en

00:00:39

Kies ook voor de eerste optie

00:00:41

datatransformatie voor

00:00:44

in staat zijn om wijzigingen aan te brengen

00:00:45

van structuur tot ons dossier.

00:00:48

Dus ik ga klikken op combineren

00:00:50

en gegevens transformeren

00:00:51

na een paar momenten.

00:00:53

Excel biedt mij daarom aan om te combineren

00:00:57

bestanden door ze te selecteren.

00:01:00

Om hierin te kunnen specificeren

00:01:02

Wat zijn de bestandenmap

00:01:04

die ik wil combineren,

00:01:05

ook al is in ons voorbeeld,

00:01:06

dit zijn alle bestanden

00:01:08

die moeten worden gecombineerd,

00:01:09

we hadden bestanden kunnen hebben

00:01:11

complementair in hetzelfde

00:01:12

bestand waar ze geen deel van zouden uitmaken

00:01:14

mogelijk van de query.

00:01:16

Ik selecteer het verkoopdossier van 2019.

00:01:21

En selecteer het verkoopblad.

00:01:25

Selecteer vervolgens.

00:01:26

Het verkoopdossier 2020 en

00:01:30

Selecteer de tabel Verkoop.

00:01:32

Ik kan dan verifiëren dat

00:01:34

Het bestand is

00:01:36

op dezelfde manier gestructureerd,

00:01:38

maar we hadden het al eerder gedaan.

00:01:41

en klaar met valideren met OK.

00:01:46

De query wordt uitgevoerd,

00:01:48

wijzigingen worden aangebracht

00:01:51

en we eindigen met het begin van

00:01:54

de gegevensverwerkingstool die

00:01:57

Power Quéry in Excel deze keer,

00:01:59

aangezien er ook de mogelijkheid is

00:02:02

om te werken met Power quéry

00:02:04

rechtstreeks in de Power BI-tool.

00:02:06

En we zullen in staat zijn om dat te controleren

00:02:10

De 2 bestanden zijn gecombineerd.

00:02:14

De eerste kolom van het gegenereerde bestand

00:02:16

bevat de naam van het bronbestand

00:02:18

En we zien aan den lijve dat

00:02:20

De 2 bestanden zijn aanwezig.

00:02:27

Alles ziet er perfect uit.

00:02:29

Ik zal niet per se nodig hebben

00:02:32

van alle items in dit bestand.

00:02:35

Ik heb het niet per se nodig

00:02:36

om mijn grafiek te genereren,

00:02:37

om het bronbestand te behouden.

00:02:41

De naam van het bronbestand

00:02:42

sinds indirect de datum van

00:02:44

opdracht is gekoppeld aan het bestand.

00:02:46

Ik zal die column dus schrappen.

00:02:50

Ik ga niet per se nee

00:02:51

U hoeft niet meer op te slaan

00:02:53

het bestelnummer.

00:02:57

Of het werknemersnummer?

00:03:04

De naam van de klant,

00:03:05

het afleveradres.

00:03:07

Bij twijfel kan ik

00:03:08

de naam van de klant te bewaren,

00:03:09

maar verwijder bijvoorbeeld,

00:03:12

het afleveradres.

00:03:13

En de stad van levering?

00:03:18

Ik zal vrijwillig houden

00:03:20

De landencolumn die mij van dienst zal zijn

00:03:23

misschien om een filter voor te stellen tijdens

00:03:25

van de creatie van mijn grafiek.

00:03:28

Het zal ook goed zijn in dit bestand

00:03:30

bekijk de verschillende formaten

00:03:33

toegepast op de verschillende kolommen in

00:03:35

gewoon klikken op de kleine

00:03:37

Het element aan het begin van elke kolom.

00:03:39

Dus hier zien we dat de

00:03:41

Klantcode kolom is inderdaad een

00:03:44

Een kolom die is opgeslagen in tekstindeling.

00:03:46

De datum met zijn icoontje van

00:03:49

kalender en goed in datumnotatie.

00:03:51

Verzendkosten in euro's.

00:03:55

In valutaformaat.

00:03:57

Dat is het, ik heb hem bekeerd tot de

00:03:59

valutavaluta's opmaken als u

00:04:00

geef de voorkeur aan klantcode boven tekst,

00:04:02

het land in tekst, het totaal.

00:04:05

In vreemde valuta?

00:04:07

Dat is alles, mijn dossier is klaar,

00:04:10

Ik kan deze tabel hernoemen van

00:04:14

Definitieve gegevens door het aan te roepen

00:04:16

C tot 2019 omzet.

00:04:20

2020. Ik valideer met entry.

00:04:24

Het element is goed benoemd.

00:04:25

Ik moet mijn

00:04:30

gegevens in de vorm van een Excel-tabel.

00:04:33

Hiermee worden de gegevens opgehaald

00:04:36

zoals ik ze opmaakte.

00:04:39

We zullen het zien in onze volgende video

00:04:42

Hoe deze query te komen en aan te passen.

00:04:44

Als u een element wilt toevoegen dat zal zijn,

00:04:46

In ons voorbeeld voor de

00:04:49

export van onze bestellingen in

00:04:52

verhouding tot het land dat is opgeslagen in kolom E.

00:00:05

No vídeo anterior,

00:00:06

Vimos como obter o

00:00:08

Dados do menu Obter

00:00:11

dados de um arquivo.

00:00:14

Em seguida, selecionando uma pasta.

00:00:16

O Excel, portanto, gerou uma proposta

00:00:19

arquivos contidos no

00:00:22

com o qual seremos capazes de lidar.

00:00:25

As diferentes opções que nós

00:00:27

encontrar na parte inferior nos permitir

00:00:29

para vir e processar esses dados em

00:00:32

escolhendo no nosso caso o

00:00:34

possibilidade de combinar esses 2 arquivos

00:00:36

para formar um e

00:00:39

Escolha também a primeira opção

00:00:41

transformação de dados para

00:00:44

ser capaz de fazer alterações

00:00:45

da estrutura para o nosso arquivo.

00:00:48

Então eu vou clicar em combinar

00:00:50

e transformar dados

00:00:51

depois de alguns momentos.

00:00:53

O Excel irá, portanto, oferecer-me para combinar

00:00:57

selecionando-os.

00:01:00

Para poder especificar neste

00:01:02

O que são pastas de arquivos

00:01:04

que eu quero combinar,

00:01:05

mesmo que em nosso exemplo,

00:01:06

estes são todos os arquivos

00:01:08

que devem ser combinados,

00:01:09

poderíamos ter tido arquivos

00:01:11

complementares no mesmo

00:01:12

arquivo do qual eles não fariam parte

00:01:14

potencialmente da consulta.

00:01:16

Selecionarei o arquivo de vendas de 2019.

00:01:21

E selecione a folha de vendas.

00:01:25

Em seguida, selecione.

00:01:26

O arquivo de vendas de 2020 e

00:01:30

Selecione a tabela Vendas.

00:01:32

Posso então verificar que

00:01:34

O arquivo são

00:01:36

estruturado da mesma forma,

00:01:38

mas já o tínhamos feito antes.

00:01:41

e terminou a validação com OK.

00:01:46

A consulta é executada,

00:01:48

as alterações são feitas

00:01:51

e acabamos com o início de

00:01:54

a ferramenta de processamento de dados que é

00:01:57

Power Quéry no Excel desta vez,

00:01:59

uma vez que há também a possibilidade

00:02:02

para trabalhar com Power quéry

00:02:04

diretamente na ferramenta Power BI.

00:02:06

E seremos capazes de controlar isso

00:02:10

Os 2 arquivos foram combinados.

00:02:14

A primeira coluna do arquivo gerado

00:02:16

contém o nome do arquivo de origem

00:02:18

E vemos em primeira mão que

00:02:20

Os 2 arquivos estão presentes.

00:02:27

Tudo parece perfeito.

00:02:29

Eu não vou necessariamente precisar

00:02:32

de todos os itens neste arquivo.

00:02:35

Eu não preciso necessariamente

00:02:36

para gerar meu gráfico,

00:02:37

para manter o arquivo de origem.

00:02:41

O nome do arquivo de origem

00:02:42

desde indiretamente a data de

00:02:44

comando está associado ao arquivo.

00:02:46

Por conseguinte, eliminarei essa coluna.

00:02:50

Eu não vou necessariamente não

00:02:51

Não há mais necessidade de armazenar

00:02:53

o número do pedido.

00:02:57

Ou o número do funcionário?

00:03:04

O nome do cliente,

00:03:05

o endereço de entrega.

00:03:07

Na dúvida, posso

00:03:08

manter o nome do cliente,

00:03:09

mas excluir, por exemplo,

00:03:12

o endereço de entrega.

00:03:13

E a cidade de entrega?

00:03:18

Vou manter voluntariamente

00:03:20

A coluna do país que me servirá

00:03:23

talvez para propor um filtro durante

00:03:25

da criação do meu gráfico.

00:03:28

Também será bom neste arquivo

00:03:30

verificar os diferentes formatos

00:03:33

aplicado às diferentes colunas em

00:03:35

basta clicar no pequeno

00:03:37

O elemento no início de cada coluna.

00:03:39

Então, aqui vemos que o

00:03:41

A coluna de código do cliente é, de fato, uma

00:03:44

Uma coluna armazenada em formato de texto.

00:03:46

A data com seu pequeno ícone de

00:03:49

calendário e bem em formato de data.

00:03:51

Custos de envio em euros.

00:03:55

Em formato de moeda.

00:03:57

É isso, eu o converti ao

00:03:59

formatar moedas de moeda se você

00:04:00

prefira o código do cliente ao texto,

00:04:02

o país no texto, o total.

00:04:05

Em moeda estrangeira?

00:04:07

É isso, meu arquivo está pronto,

00:04:10

Posso renomear esta tabela de

00:04:14

Dados finais chamando-os

00:04:16

C para o volume de negócios de 2019.

00:04:20

2020. Valido com entrada.

00:04:24

O elemento é bem nomeado.

00:04:25

Eu ainda tenho que fechar e carregar o meu

00:04:30

dados na forma de uma tabela do Excel.

00:04:33

Isso recuperará os dados

00:04:36

como eu os formatei.

00:04:39

Veremos em nosso próximo vídeo

00:04:42

Como vir e modificar esta consulta.

00:04:44

Para adicionar um elemento que será,

00:04:46

No nosso exemplo para o

00:04:49

exportação de nossos pedidos em

00:04:52

em relação ao país armazenado na coluna E.

00:00:05

W poprzednim filmie,

00:00:06

Widzieliśmy, jak uzyskać

00:00:08

Dane z menu Pobierz

00:00:11

dane z pliku.

00:00:14

Następnie wybierając folder.

00:00:16

W związku z tym program Excel wygenerował propozycję

00:00:19

pliki zawarte w

00:00:22

z którymi będziemy w stanie sobie poradzić.

00:00:25

Różne opcje, które mamy

00:00:27

znajdź na dole pozwól nam

00:00:29

aby przyjść i przetworzyć te dane w

00:00:32

wybierając w naszym przypadku

00:00:34

możliwość połączenia tych 2 plików

00:00:36

utworzyć jeden i

00:00:39

Wybierz także pierwszą opcję

00:00:41

Transformacja danych dla

00:00:44

możliwość wprowadzania zmian

00:00:45

od struktury do naszego pliku.

00:00:48

Więc zamierzam kliknąć na połączyć

00:00:50

i przekształcanie danych

00:00:51

po kilku chwilach.

00:00:53

W związku z tym Excel zaproponuje mi połączenie

00:00:57

, zaznaczając je.

00:01:00

Aby móc określić w tym

00:01:02

Co to jest folder plików

00:01:04

które chcę połączyć,

00:01:05

Chociaż w naszym przykładzie,

00:01:06

To są wszystkie pliki

00:01:08

które muszą być połączone,

00:01:09

Mogliśmy mieć pliki

00:01:11

uzupełniające w tym samym

00:01:12

akta, których nie będą częścią

00:01:14

potencjalnie zapytania.

00:01:16

Wybiorę plik sprzedaży 2019.

00:01:21

I wybierz arkusz sprzedaży.

00:01:25

Następnie wybierz.

00:01:26

Plik sprzedaży w 2020 r. oraz

00:01:30

Wybierz tabelę Sprzedaż.

00:01:32

Następnie mogę to zweryfikować, że

00:01:34

Plik pliku to

00:01:36

skonstruowane w ten sam sposób,

00:01:38

Ale robiliśmy to już wcześniej.

00:01:41

i zakończyłem sprawdzanie poprawności przyciskiem OK.

00:01:46

Zapytanie zostanie uruchomione,

00:01:48

Wprowadzono zmiany

00:01:51

i kończymy na początku

00:01:54

narzędzie przetwarzania danych, które jest

00:01:57

Power Quéry w Excelu tym razem,

00:01:59

ponieważ istnieje również możliwość

00:02:02

do pracy z Power quéry

00:02:04

bezpośrednio w narzędziu Power BI.

00:02:06

I będziemy w stanie to kontrolować

00:02:10

2 pliki zostały połączone.

00:02:14

Pierwsza kolumna wygenerowanego pliku

00:02:16

zawiera nazwę pliku źródłowego

00:02:18

I widzimy to z pierwszej ręki

00:02:20

2 pliki są obecne.

00:02:27

Wszystko wygląda idealnie.

00:02:29

Niekoniecznie będę potrzebował

00:02:32

wszystkich elementów w tym pliku.

00:02:35

Niekoniecznie potrzebuję

00:02:36

aby wygenerować mój wykres,

00:02:37

, aby zachować plik źródłowy.

00:02:41

Nazwa pliku źródłowego

00:02:42

ponieważ pośrednio data

00:02:44

jest skojarzony z plikiem.

00:02:46

W związku z tym usunę tę kolumnę.

00:02:50

Niekoniecznie zamierzam nie.

00:02:51

Nie musisz już przechowywać

00:02:53

numer zamówienia.

00:02:57

Albo numer pracownika?

00:03:04

Nazwa klienta,

00:03:05

adres dostawy.

00:03:07

W razie wątpliwości mogę

00:03:08

zachować nazwę klienta,

00:03:09

ale usuń na przykład,

00:03:12

adres dostawy.

00:03:13

A miasto dostawy?

00:03:18

Dobrowolnie zachowam

00:03:20

Kolumna krajowa, która mi posłuży

00:03:23

Być może, aby zaproponować filtr podczas

00:03:25

tworzenia mojego wykresu.

00:03:28

Będzie też dobrze w tym pliku

00:03:30

Sprawdź różne formaty

00:03:33

stosowane do różnych kolumn w

00:03:35

po prostu klikając na mały

00:03:37

Element na początku każdej kolumny.

00:03:39

Widzimy więc, że

00:03:41

Kolumna Kod klienta jest rzeczywiście

00:03:44

Kolumna przechowywana w formacie tekstowym.

00:03:46

Data z małą ikoną

00:03:49

kalendarz i dobrze w formacie daty.

00:03:51

Koszty wysyłki w euro.

00:03:55

W formacie walutowym.

00:03:57

To wszystko, nawróciłem go na

00:03:59

Formatuj waluty walutowe, jeśli

00:04:00

preferują kod klienta od tekstu,

00:04:02

kraj w tekście, suma.

00:04:05

W obcej walucie?

00:04:07

To wszystko, mój plik jest gotowy,

00:04:10

Mogę zmienić nazwę tej tabeli z

00:04:14

Ostateczne dane przez wywołanie go

00:04:16

C do obrotów w 2019 r.

00:04:20

2020. Potwierdzam z wpisem.

00:04:24

Element jest dobrze nazwany.

00:04:25

Nadal muszę zamknąć i załadować mój

00:04:30

dane w postaci tabeli Excel.

00:04:33

Spowoduje to pobranie danych

00:04:36

jak je sformatowałem.

00:04:39

Przekonamy się w naszym następnym filmie

00:04:42

Jak przyjść i zmodyfikować to zapytanie.

00:04:44

Aby dodać element, który będzie,

00:04:46

W naszym przykładzie dla

00:04:49

eksport naszych zamówień w

00:04:52

stosunek do kraju przechowywanego w kolumnie E.

00:00:05

पिछले वीडियो में,

00:00:06

हमने देखा है कि इसे कैसे प्राप्त किया जाए

00:00:08

प्राप्त मेनू से डेटा

00:00:11

फ़ाइल से डेटा.

00:00:14

फिर, एक फ़ोल्डर का चयन करके।

00:00:16

इसलिए Excel ने एक प्रस्ताव उत्पन्न किया

00:00:19

फ़ाइलों में निहित फ़ाइलें

00:00:22

जिससे हम निपट सकेंगे।

00:00:25

विभिन्न विकल्प जो हम

00:00:27

नीचे हमें अनुमति दें

00:00:29

इस डेटा को आने और संसाधित करने के लिए

00:00:32

हमारे मामले में चुनें

00:00:34

इन 2 फ़ाइलों को संयोजित करने की संभावना

00:00:36

एक बनाने के लिए और

00:00:39

पहला विकल्प भी चुनें

00:00:41

डेटा परिवर्तन के लिए

00:00:44

परिवर्तन करने में सक्षम हो

00:00:45

संरचना से हमारी फ़ाइल तक।

00:00:48

तो मैं कंबाइन पर क्लिक करने जा रहा हूं

00:00:50

और डेटा को बदलें

00:00:51

कुछ क्षणों के बाद।

00:00:53

एक्सेल इसलिए मुझे गठबंधन करने की पेशकश करेगा

00:00:57

फ़ाइलों का चयन करके.

00:01:00

इसमें निर्दिष्ट करने में सक्षम होना

00:01:02

फ़ाइल फ़ोल्डर क्या हैं

00:01:04

जिसे मैं जोड़ना चाहता हूँ,

00:01:05

हालांकि हमारे उदाहरण में,

00:01:06

ये सभी फाइलें हैं

00:01:08

जिसे संयुक्त किया जाना चाहिए,

00:01:09

हमारे पास फाइलें हो सकती थीं

00:01:11

उसी में पूरक

00:01:12

फाइल जिसका वे हिस्सा नहीं होंगे

00:01:14

संभावित रूप से क्वेरी का।

00:01:16

मैं 2019 बिक्री फ़ाइल का चयन करूंगा।

00:01:21

और बिक्री पत्रक का चयन करें।

00:01:25

फिर चुनें.

00:01:26

2020 बिक्री फ़ाइल और

00:01:30

विक्रय तालिका का चयन करें.

00:01:32

फिर मैं पुष्टि कर सकता हूं कि

00:01:34

फ़ाइल फ़ाइल हैं

00:01:36

उसी तरह से संरचित,

00:01:38

लेकिन हमने पहले भी ऐसा किया था।

00:01:41

और ओके के साथ मान्य होना समाप्त कर दिया।

00:01:46

क्वेरी चलती है,

00:01:48

परिवर्तन किए जाते हैं

00:01:51

और हम इसकी शुरुआत के साथ समाप्त होते हैं

00:01:54

डेटा प्रोसेसिंग उपकरण जो है

00:01:57

इस बार Excel में Power Quéry,

00:01:59

चूंकि संभावना भी है

00:02:02

Power quéry के साथ काम करने के लिए

00:02:04

सीधे Power BI उपकरण में।

00:02:06

और हम इसे नियंत्रित करने में सक्षम होंगे

00:02:10

2 फ़ाइलों को संयुक्त किया गया है।

00:02:14

जेनरेट की गई फ़ाइल का पहला स्तंभ

00:02:16

इसमें स्रोत फ़ाइल का नाम है

00:02:18

और हम पहली बार देखते हैं कि

00:02:20

2 फाइलें मौजूद हैं।

00:02:27

सब कुछ सही लग रहा है।

00:02:29

जरूरी नहीं कि मुझे जरूरत पड़े।

00:02:32

इस फ़ाइल के सभी आइटम्स की संख्या.

00:02:35

मुझे जरूरत नहीं है

00:02:36

मेरा चार्ट जनरेट करने के लिए,

00:02:37

स्रोत फ़ाइल रखने के लिए.

00:02:41

स्रोत फ़ाइल का नाम

00:02:42

चूंकि अप्रत्यक्ष रूप से तारीख

00:02:44

आदेश फ़ाइल के साथ संबद्ध है।

00:02:46

इसलिए मैं उस कॉलम को हटा दूंगा।

00:02:50

जरूरी नहीं कि मैं नहीं जाऊँ।

00:02:51

अब स्टोर करने की जरूरत नहीं

00:02:53

आदेश संख्या।

00:02:57

या कर्मचारी संख्या?

00:03:04

ग्राहक का नाम,

00:03:05

वितरण पता.

00:03:07

जब संदेह हो, मैं कर सकता हूं

00:03:08

ग्राहक का नाम रखें,

00:03:09

लेकिन उदाहरण के लिए हटा दें,

00:03:12

वितरण पता.

00:03:13

और डिलीवरी का शहर?

00:03:18

मैं स्वेच्छा से रखूंगा

00:03:20

देश का स्तंभ जो मेरी सेवा करेगा

00:03:23

शायद एक फिल्टर का प्रस्ताव करने के लिए

00:03:25

मेरे चार्ट के निर्माण के बारे में।

00:03:28

यह भी इस फ़ाइल में अच्छा होगा

00:03:30

विभिन्न प्रारूपों की जाँच करें

00:03:33

में विभिन्न स्तंभों पर लागू

00:03:35

बस छोटे पर क्लिक करना

00:03:37

प्रत्येक स्तंभ की शुरुआत में तत्व।

00:03:39

तो यहां हम देखते हैं कि

00:03:41

ग्राहक कोड कॉलम वास्तव में एक है

00:03:44

पाठ स्वरूप में संग्रहीत स्तंभ.

00:03:46

तारीख अपने छोटे आइकन के साथ

00:03:49

कैलेंडर और अच्छी तरह से दिनांक प्रारूप में।

00:03:51

यूरो में शिपिंग लागत।

00:03:55

मुद्रा प्रारूप में।

00:03:57

यही वह है, मैंने उसे धर्म में परिवर्तित कर दिया

00:03:59

यदि आप मुद्रा मुद्राओं को स्वरूपित करते हैं

00:04:00

टेक्स्ट के लिए ग्राहक कोड पसंद करें,

00:04:02

पाठ में देश, कुल।

00:04:05

विदेशी मुद्रा में?

00:04:07

बस इतना ही, मेरी फाइल तैयार है,

00:04:10

मैं इस तालिका का नाम बदल सकता हूँ

00:04:14

इसे कॉल करके अंतिम डेटा

00:04:16

सी से 2019 टर्नओवर।

00:04:20

2020. मैं प्रविष्टि के साथ मान्य हूं।

00:04:24

तत्व को अच्छी तरह से नामित किया गया है।

00:04:25

मुझे अभी भी बंद करना है और अपना लोड करना है

00:04:30

Excel तालिका के रूप में डेटा.

00:04:33

यह डेटा पुनर्प्राप्त करेगा

00:04:36

जैसा कि मैंने उन्हें स्वरूपित किया।

00:04:39

हम अपने अगले वीडियो में देखेंगे

00:04:42

इस क्वेरी को कैसे आएं और संशोधित करें.

00:04:44

एक तत्व जोड़ने के लिए जो होगा,

00:04:46

हमारे उदाहरण में

00:04:49

हमारे आदेशों का निर्यात

00:04:52

कॉलम ई में संग्रहीत देश का अनुपात।

00:00:05

Nel video precedente,

00:00:06

Abbiamo visto come ottenere il

00:00:08

Dati dal menu Ottieni

00:00:11

dati da un file.

00:00:14

Quindi, selezionando una cartella.

00:00:16

Excel ha quindi generato una proposta

00:00:19

file contenuti nel

00:00:22

che saremo in grado di affrontare.

00:00:25

Le diverse opzioni che abbiamo

00:00:27

trova in fondo permettici

00:00:29

per venire a elaborare questi dati in

00:00:32

scegliendo nel nostro caso il

00:00:34

Possibilità di combinare questi 2 file

00:00:36

per formare uno e

00:00:39

Scegli anche la prima opzione

00:00:41

trasformazione dei dati per

00:00:44

essere in grado di apportare modifiche

00:00:45

dalla struttura al nostro file.

00:00:48

Quindi ho intenzione di fare clic su combina

00:00:50

e trasforma i dati

00:00:51

dopo pochi istanti.

00:00:53

Excel mi offrirà quindi di combinare

00:00:57

selezionandoli.

00:01:00

Per poter specificare in questo

00:01:02

Cosa sono le cartelle dei file

00:01:04

che voglio combinare,

00:01:05

anche se nel nostro esempio,

00:01:06

Questi sono tutti i file

00:01:08

che devono essere combinati,

00:01:09

avremmo potuto avere file

00:01:11

complementare nello stesso

00:01:12

file di cui non farebbero parte

00:01:14

potenzialmente della query.

00:01:16

Selezionerò il file di vendita 2019.

00:01:21

E seleziona il foglio di vendita.

00:01:25

Quindi selezionare.

00:01:26

Il file di vendita 2020 e

00:01:30

Selezionare la tabella Vendite.

00:01:32

Posso quindi verificare che

00:01:34

I file di file sono

00:01:36

strutturato allo stesso modo,

00:01:38

Ma l'avevamo già fatto prima.

00:01:41

e finito di convalidare con OK.

00:01:46

La query viene eseguita,

00:01:48

vengono apportate modifiche

00:01:51

e finiamo con l'inizio di

00:01:54

Lo strumento di elaborazione dati che è

00:01:57

Query di potenza in Excel questa volta,

00:01:59

dal momento che c'è anche la possibilità

00:02:02

per lavorare con Power quéry

00:02:04

direttamente nello strumento Power BI.

00:02:06

E saremo in grado di controllarlo

00:02:10

I 2 file sono stati combinati.

00:02:14

La prima colonna del file generato

00:02:16

contiene il nome del file di origine

00:02:18

E vediamo in prima persona che

00:02:20

I 2 file sono presenti.

00:02:27

Tutto sembra perfetto.

00:02:29

Non ne avrò necessariamente bisogno

00:02:32

di tutti gli elementi in questo file.

00:02:35

Non ho necessariamente bisogno

00:02:36

per generare il mio grafico,

00:02:37

per mantenere il file di origine.

00:02:41

Nome del file di origine

00:02:42

poiché indirettamente la data di

00:02:44

è associato al file.

00:02:46

Cancellerò pertanto tale colonna.

00:02:50

Non ho necessariamente intenzione di no

00:02:51

Non è più necessario conservare

00:02:53

il numero d'ordine.

00:02:57

O il numero del dipendente?

00:03:04

Il nome del cliente,

00:03:05

l'indirizzo di consegna.

00:03:07

In caso di dubbio, posso

00:03:08

mantenere il nome del cliente,

00:03:09

ma cancella per esempio,

00:03:12

l'indirizzo di consegna.

00:03:13

E la città di consegna?

00:03:18

Manterrò volontariamente

00:03:20

La colonna del paese che mi servirà

00:03:23

magari per proporre un filtro durante

00:03:25

della creazione del mio grafico.

00:03:28

Sarà anche buono in questo file

00:03:30

Controlla i diversi formati

00:03:33

applicato alle diverse colonne in

00:03:35

semplicemente cliccando sul piccolo

00:03:37

Elemento all'inizio di ogni colonna.

00:03:39

Quindi qui vediamo che il

00:03:41

La colonna Codice cliente è infatti un

00:03:44

Colonna memorizzata in formato testo.

00:03:46

L'appuntamento con la sua piccola icona di

00:03:49

calendario e ben in formato data.

00:03:51

Spese di spedizione in euro.

00:03:55

In formato valuta.

00:03:57

Ecco fatto, l'ho convertito al

00:03:59

Formatta le valute valutarie se

00:04:00

preferire il codice cliente al testo,

00:04:02

il paese nel testo, il totale.

00:04:05

In valuta estera?

00:04:07

Ecco fatto, il mio file è pronto,

00:04:10

Posso rinominare questa tabella da

00:04:14

Dati finali chiamandolo

00:04:16

C al fatturato 2019.

00:04:20

2020. Confermo con l'ingresso.

00:04:24

L'elemento è ben nominato.

00:04:25

Devo ancora chiudere e caricare il mio

00:04:30

dati sotto forma di tabella Excel.

00:04:33

Questo recupererà i dati

00:04:36

come li ho formattati.

00:04:39

Lo vedremo nel nostro prossimo video

00:04:42

Come venire e modificare questa query.

00:04:44

Per aggiungere un elemento che sarà,

00:04:46

Nel nostro esempio per il

00:04:49

esportazione dei nostri ordini in

00:04:52

rispetto al paese memorizzato nella colonna E.

00:00:05

Di video sebelumnya,

00:00:06

Kami telah melihat cara mendapatkan

00:00:08

Data dari menu Dapatkan

00:00:11

data dari file.

00:00:14

Kemudian, dengan memilih folder.

00:00:16

Oleh karena itu Excel menghasilkan proposal

00:00:19

file yang terdapat dalam

00:00:22

yang akan bisa kita tangani.

00:00:25

Berbagai opsi yang kami

00:00:27

temukan di bagian bawah izinkan kami

00:00:29

untuk datang dan memproses data ini di

00:00:32

memilih dalam kasus kami

00:00:34

kemungkinan untuk menggabungkan 2 file ini

00:00:36

untuk membentuk satu dan

00:00:39

Juga pilih opsi pertama

00:00:41

transformasi data untuk

00:00:44

dapat membuat perubahan

00:00:45

dari struktur ke file kami.

00:00:48

Jadi saya akan mengklik gabungkan

00:00:50

dan mengubah data

00:00:51

Setelah beberapa saat.

00:00:53

Oleh karena itu, Excel akan menawarkan saya untuk menggabungkan

00:00:57

dengan memilihnya.

00:01:00

Untuk dapat menentukan dalam hal ini

00:01:02

Apa itu folder file

00:01:04

yang ingin saya gabungkan,

00:01:05

padahal dalam contoh kita,

00:01:06

ini semua adalah file

00:01:08

yang harus digabungkan,

00:01:09

kita bisa saja memiliki file

00:01:11

komplementer dalam hal yang sama

00:01:12

file yang tidak akan menjadi bagian dari mereka

00:01:14

berpotensi dari kueri.

00:01:16

Saya akan memilih file penjualan 2019.

00:01:21

Dan pilih lembar penjualan.

00:01:25

Kemudian pilih.

00:01:26

File penjualan 2020 dan

00:01:30

Pilih tabel Penjualan.

00:01:32

Saya kemudian dapat memverifikasi bahwa

00:01:34

File file adalah

00:01:36

terstruktur dengan cara yang sama,

00:01:38

Tapi kami telah melakukannya sebelumnya.

00:01:41

dan selesai memvalidasi dengan OK.

00:01:46

Kueri berjalan,

00:01:48

perubahan dilakukan

00:01:51

dan kita berakhir dengan dimulainya

00:01:54

alat pengolah data yaitu

00:01:57

Power Quéry di Excel kali ini,

00:01:59

karena ada juga kemungkinan

00:02:02

untuk bekerja dengan Power quéry

00:02:04

langsung di alat Power BI.

00:02:06

Dan kami akan dapat mengendalikannya

00:02:10

2 file telah digabungkan.

00:02:14

Kolom pertama dari file yang dihasilkan

00:02:16

berisi nama file sumber

00:02:18

Dan kita melihat langsung bahwa

00:02:20

2 file hadir.

00:02:27

Semuanya terlihat sempurna.

00:02:29

Saya belum tentu akan membutuhkannya

00:02:32

dari semua item dalam file ini.

00:02:35

Saya belum tentu butuh

00:02:36

untuk menghasilkan grafik saya,

00:02:37

untuk menyimpan file sumber.

00:02:41

Nama file sumber

00:02:42

karena secara tidak langsung tanggal

00:02:44

perintah dikaitkan dengan file.

00:02:46

Oleh karena itu saya akan menghapus kolom itu.

00:02:50

Saya belum tentu tidak akan melakukannya

00:02:51

Tidak perlu lagi menyimpan

00:02:53

nomor pesanan.

00:02:57

Atau nomor karyawan?

00:03:04

Nama pelanggan,

00:03:05

alamat pengiriman.

00:03:07

Jika ragu, saya bisa

00:03:08

menjaga nama pelanggan,

00:03:09

tapi hapus misalnya,

00:03:12

alamat pengiriman.

00:03:13

Dan kota pengiriman?

00:03:18

Saya akan secara sukarela menyimpan

00:03:20

Kolom negara yang akan melayani saya

00:03:23

mungkin untuk mengusulkan filter selama

00:03:25

dari pembuatan bagan saya.

00:03:28

Ini juga akan bagus di file ini

00:03:30

Periksa format yang berbeda

00:03:33

diterapkan ke kolom yang berbeda di

00:03:35

cukup klik pada yang kecil

00:03:37

Elemen di awal setiap kolom.

00:03:39

Jadi di sini kita melihat bahwa

00:03:41

Kolom kode pelanggan memang

00:03:44

Kolom yang disimpan dalam format teks.

00:03:46

Tanggal dengan ikon kecilnya

00:03:49

kalender dan baik dalam format tanggal.

00:03:51

Biaya pengiriman dalam euro.

00:03:55

Dalam format mata uang.

00:03:57

Itu saja, saya mengubahnya menjadi

00:03:59

Format mata uang mata uang jika Anda

00:04:00

lebih suka kode pelanggan daripada teks,

00:04:02

negara dalam teks, total.

00:04:05

Dalam mata uang asing?

00:04:07

Itu saja, file saya sudah siap,

00:04:10

Saya dapat mengganti nama tabel ini dari

00:04:14

Data akhir dengan menyebutnya

00:04:16

C hingga omset 2019.

00:04:20

2020. Saya validasi dengan entri.

00:04:24

Elemen ini dinamai dengan baik.

00:04:25

Saya masih harus menutup dan memuat

00:04:30

data dalam bentuk tabel Excel.

00:04:33

Ini akan mengambil data

00:04:36

saat saya memformatnya.

00:04:39

Kita akan lihat di video kita berikutnya

00:04:42

Bagaimana cara datang dan mengubah kueri ini.

00:04:44

Untuk menambahkan elemen yang akan,

00:04:46

Dalam contoh kami untuk

00:04:49

ekspor pesanan kami di

00:04:52

rasio dengan negara yang disimpan di kolom E.

00:00:05

No vídeo anterior,

00:00:06

Vimos como obter o

00:00:08

Dados do menu Obter

00:00:11

dados de um ficheiro.

00:00:14

Em seguida, selecione uma pasta.

00:00:16

O Excel gerou, portanto, uma proposta

00:00:19

ficheiros contidos na seringa

00:00:22

com isso vamos conseguir lidar.

00:00:25

As diferentes opções que temos

00:00:27

Vamos encontrar no fundo permita-nos

00:00:29

para processar estes dados:

00:00:32

escolhendo no nosso caso o

00:00:34

Possibilidade de combinar estes 2 ficheiros

00:00:36

formar um único e

00:00:39

Escolha também a primeira opção

00:00:41

Transformação de dados para

00:00:44

Ser capaz de fazer alterações

00:00:45

estrutura para o nosso arquivo.

00:00:48

Então eu vou clicar em combinar

00:00:50

e transformar dados

00:00:51

depois de alguns momentos.

00:00:53

O Excel irá, portanto, oferecer-me para combinar

00:00:57

arquivos, selecionando-os.

00:01:00

Para poder especificar neste

00:01:02

pasta Quais são os arquivos

00:01:04

que eu quero combinar,

00:01:05

ainda que no nosso exemplo,

00:01:06

Estes são a totalidade do

00:01:08

que devem ser combinados,

00:01:09

Podíamos ter tido ficheiros

00:01:11

complementar no mesmo

00:01:12

arquivo do qual eles não fariam parte

00:01:14

potencialmente da consulta.

00:01:16

Vou selecionar o arquivo de vendas de 2019.

00:01:21

E selecione a folha de vendas.

00:01:25

Em seguida, selecione.

00:01:26

O arquivo de vendas de 2020 e

00:01:30

Selecione a tabela Vendas.

00:01:32

Posso então verificar que

00:01:34

rede de arquivos são

00:01:36

estruturados da mesma forma,

00:01:38

Mas já tínhamos feito isso antes

00:01:41

e finalizado validando com OK.

00:01:46

A consulta é executada,

00:01:48

As alterações são feitas

00:01:51

e acabamos com o início de

00:01:54

a ferramenta de processamento de dados que é

00:01:57

Power Quéry no Excel desta vez,

00:01:59

uma vez que existe também a possibilidade de

00:02:02

para trabalhar com Power quéry

00:02:04

diretamente na ferramenta Power BI.

00:02:06

E vamos conseguir controlar isso

00:02:10

Os 2 arquivos foram combinados com sucesso.

00:02:14

A primeira coluna do arquivo gerado

00:02:16

contém o nome do ficheiro de origem

00:02:18

E vemos em primeira mão isso

00:02:20

Os 2 arquivos estão presentes.

00:02:27

Tudo parece perfeito.

00:02:29

Eu não vou precisar necessariamente

00:02:32

de todos os itens neste arquivo.

00:02:35

Eu não preciso necessariamente

00:02:36

Para gerar o meu gráfico,

00:02:37

Mantenha o arquivo de origem.

00:02:41

O nome do arquivo de origem

00:02:42

uma vez que indiretamente a data de

00:02:44

está associado ao arquivo.

00:02:46

Então eu vou apagar essa coluna aí.

00:02:50

Eu não vou necessariamente fazê-lo

00:02:51

Não há mais necessidade de armazenar

00:02:53

o número da ordem.

00:02:57

Ou o número do funcionário?

00:03:04

O nome do cliente,

00:03:05

o endereço de entrega.

00:03:07

Em caso de dúvida, posso

00:03:08

manter o nome do cliente,

00:03:09

mas excluir, por exemplo,

00:03:12

o endereço de entrega.

00:03:13

E a cidade de entrega?

00:03:18

Estou de bom grado manter

00:03:20

a coluna do país que me servirá

00:03:23

Talvez para oferecer um filtro quando

00:03:25

de criar o meu gráfico.

00:03:28

Será bom neste arquivo também

00:03:30

Verifique os diferentes formatos

00:03:33

aplicado às diferentes colunas em

00:03:35

Basta clicar no pequeno

00:03:37

no início de cada coluna.

00:03:39

Então aqui vemos que o

00:03:41

A coluna de código do cliente é um

00:03:44

coluna armazenada em formato de texto.

00:03:46

A data com seu pequeno ícone de

00:03:49

calendário e bem em formato de data.

00:03:51

Portes de envio em euros.

00:03:55

Em formato de moeda.

00:03:57

É isso, eu converti para o

00:03:59

Moeda de formato de moeda se você

00:04:00

prefira o código do cliente no texto,

00:04:02

o país no texto, o total.

00:04:05

Em moeda estrangeira?

00:04:07

É isso, meu arquivo está emprestado,

00:04:10

Posso mudar o nome desta tabela para

00:04:14

dados finais chamando-os

00:04:16

Volume de negócios C a 2019.

00:04:20

2020. Valido com entrada.

00:04:24

O item está bem renomeado.

00:04:25

Tudo o que tenho de fazer é fechar e carregar o meu

00:04:30

dados na forma de uma tabela do Excel.

00:04:33

É isso que vai recuperar os dados

00:04:36

como eu os formatei.

00:04:39

Veremos no nosso próximo vídeo

00:04:42

Como editar esta consulta.

00:04:44

Para adicionar um item que será,

00:04:46

No nosso exemplo de zona

00:04:49

exportação das nossas encomendas em

00:04:52

relação com o país armazenada na coluna E.

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