Excel - Préparer et compléter des données liées à l'activité commerciale - Partie 03 Cas d'usage

Découvrez dans cette vidéo comment préparer et compléter des données liées à l'activité commerciale pour un usage professionnel dans la solution Microsoft 365. Cette partie 03 vous apprendra à créer un tableau de bord dynamique pour suivre les ventes par produit et par région, en utilisant les données sources préparées dans les parties précédentes.
Obtenez des conseils pratiques pour optimiser l'utilisation de vos données commerciales avec Microsoft 365. Suivez les étapes simples présentées dans la vidéo pour devenir un expert de la gestion de données commerciales dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à combiner et transformer des données à partir de fichiers Excel en utilisant Power Query dans Excel. Nous allons explorer les étapes nécessaires pour sélectionner, combiner et modifier les données afin de créer un tableau final prêt à être utilisé pour des analyses ultérieures.

Chapitres :

  1. Introduction à la combinaison de données
    Dans cette vidéo, nous allons voir comment obtenir des données à partir d'un fichier Excel. Nous avons précédemment exploré le menu pour obtenir des données, et aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur la combinaison de plusieurs fichiers pour en former un seul.
  2. Sélection des fichiers à combiner
    Pour commencer, nous allons sélectionner un dossier contenant nos fichiers Excel. Excel nous propose alors une liste des fichiers disponibles dans ce dossier. Nous allons choisir les fichiers 'vente 2019' et 'vente 2020', en sélectionnant respectivement les feuilles de données appropriées. Il est important de vérifier que les fichiers sont structurés de la même manière pour garantir une combinaison réussie.
  3. Utilisation de Power Query
    Une fois les fichiers sélectionnés, nous validons notre choix et la requête s'exécute. Cela nous amène à l'outil de traitement de données, Power Query, qui nous permet de contrôler la combinaison des fichiers. Nous pouvons voir que les deux fichiers sont bien présents dans la première colonne du fichier généré.
  4. Modification des données
    Après avoir combiné les fichiers, nous pouvons décider de supprimer certaines colonnes qui ne sont pas nécessaires pour notre analyse. Par exemple, nous pouvons supprimer le nom du fichier source, le numéro de commande, et l'adresse de livraison, tout en conservant des informations pertinentes comme le nom du client et le pays.
  5. Vérification des formats de données
    Il est crucial de vérifier les formats appliqués aux différentes colonnes. En cliquant sur l'élément en début de chaque colonne, nous pouvons nous assurer que les données sont au bon format, comme le format texte pour le code client et le format date pour les dates de commande.
  6. Finalisation et chargement des données
    Une fois les modifications apportées, nous pouvons renommer notre table de données finales en 'Chiffre d'affaires 2019-2020'. Après validation, il ne reste plus qu'à fermer et charger nos données sous forme de tableau Excel. Cela nous permettra de récupérer les données telles que nous les avons formatées.
  7. Conclusion et prochaines étapes
    Dans la prochaine vidéo, nous aborderons comment modifier cette requête pour ajouter des éléments supplémentaires, notamment en rapport avec la zone d'exportation de nos commandes, en utilisant les données stockées dans la colonne pays.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser dans Excel?

Power Query est un outil d'Excel qui permet de connecter et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez accéder à l'onglet 'Données' dans Excel, puis sélectionner 'Obtenir des données' pour importer des fichiers et les transformer selon vos besoins.

Comment combiner plusieurs fichiers Excel?

Pour combiner plusieurs fichiers Excel, utilisez Power Query. Sélectionnez 'Obtenir des données', choisissez 'Dossier', puis sélectionnez le dossier contenant vos fichiers. Vous pourrez ensuite choisir les fichiers à combiner et les transformer selon vos besoins.

Quels types de formats de données puis-je utiliser dans Excel?

Excel prend en charge plusieurs formats de données, y compris le texte, les dates, les devises, et plus encore. Vous pouvez vérifier et modifier le format de chaque colonne en cliquant sur l'élément en début de colonne.

Comment renommer une table de données dans Excel?

Pour renommer une table de données dans Excel, sélectionnez la table, puis cliquez sur le nom de la table dans l'onglet 'Création' et entrez le nouveau nom. Validez avec 'Entrée'.

Comment supprimer des colonnes inutiles dans un tableau Excel?

Pour supprimer des colonnes inutiles dans un tableau Excel, sélectionnez la colonne que vous souhaitez supprimer, faites un clic droit et choisissez 'Supprimer'.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power Query pour combiner des fichiers de ventes de plusieurs années afin d'analyser les tendances et les performances des ventes. Cela permet de créer des graphiques et des rapports plus complets.

Préparation de données pour le reporting

Avant de générer des rapports, les utilisateurs peuvent combiner et transformer des données provenant de différents fichiers Excel pour s'assurer que toutes les informations nécessaires sont disponibles et correctement formatées.

Gestion des données clients

Les entreprises peuvent utiliser Power Query pour combiner des données clients provenant de plusieurs sources, en nettoyant et en structurant les informations pour une meilleure gestion des relations clients.

Création de tableaux de bord

Les analystes de données peuvent combiner des données de ventes et de performances pour créer des tableaux de bord interactifs dans Excel, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données consolidées.

Glossaire :

Power Query

Un outil d'Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Excel

Un logiciel de tableur développé par Microsoft, utilisé pour le calcul, la gestion de données et la création de graphiques.

Dossier

Un emplacement de stockage sur un ordinateur où des fichiers sont organisés.

Tableau

Une structure de données dans Excel qui organise les informations en lignes et colonnes.

Format de données

La manière dont les données sont présentées, par exemple, en texte, en date ou en devise.

Colonne

Une série verticale de cellules dans un tableau ou une feuille de calcul.

Fichier source

Le fichier d'origine à partir duquel les données sont extraites ou combinées.

Graphique

Une représentation visuelle des données, souvent utilisée pour illustrer des tendances ou des comparaisons.

résultat(s)
00:00:05
Dans la vidéo précédente,
00:00:06
nous avons vu comment obtenir les
00:00:08
données à partir du menu obtenir
00:00:11
les données à partir d'un fichier.
00:00:14
Puis, en sélectionnant un dossier.
00:00:16
Excel à donc généré une proposition
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de fichiers contenus dans le dossier
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que nous allons pouvoir traiter.
00:00:25
Les différentes options que nous
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retrouvons dans le bas nous permettent
00:00:29
de venir traiter ces données en
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choisissant dans notre cas la
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possibilité de combiner ces 2 fichiers
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pour n'en former qu'un seul et de
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choisir également la première option
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de transformation des données pour
00:00:44
pouvoir apporter des modifications
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de structure à notre fichier.
00:00:48
Je vais donc cliquer sur combiner
00:00:50
et transformer les données
00:00:51
après quelques instants.
00:00:53
Excel va me proposer donc de combiner
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les fichiers en les sélectionnant.
00:01:00
Pour pouvoir spécifier dans ce
00:01:02
dossier quels sont les fichiers
00:01:04
que je souhaite combiner,
00:01:05
même si dans notre exemple,
00:01:06
ce sont la totalité des fichiers
00:01:08
qu'il faut combiner,
00:01:09
on aurait pu avoir des fichiers
00:01:11
complémentaires dans le même
00:01:12
dossier qu'il ne feraient pas partie
00:01:14
potentiellement de la requête.
00:01:16
Je vais sélectionner le fichier vente 2019.
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Et sélectionner la feuille vente.
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Puis sélectionner.
00:01:26
Le fichier vente 2020 et
00:01:30
sélectionnez le tableau vente.
00:01:32
Je peux alors vérifier que
00:01:34
le filet de fichier sont
00:01:36
structurés de la même manière,
00:01:38
mais ça nous l'avions fait préalablement
00:01:41
et terminé en validant avec OK.
00:01:46
La requête s'exécute,
00:01:48
les modifications sont apportées
00:01:51
et nous aboutissons au démarrage de
00:01:54
l'outil de traitement de données qui est
00:01:57
Power Quéry sous Excel cette fois-ci,
00:01:59
puisqu'il existe également la possibilité
00:02:02
de travailler avec Power quéry
00:02:04
directement dans l'outil Power BI.
00:02:06
Et nous allons pouvoir contrôler que
00:02:10
les 2 fichiers ont bien été combinés.
00:02:14
La première colonne du fichier généré
00:02:16
contient le nom du fichier source
00:02:18
et nous constatons directement que
00:02:20
les 2 fichiers sont bien présents.
00:02:27
Tout a l'air parfait.
00:02:29
Je ne vais pas forcément avoir besoin
00:02:32
de tous les éléments de ce fichier.
00:02:35
Je n'ai pas forcément besoin
00:02:36
pour générer mon graphique,
00:02:37
de conserver le fichier source.
00:02:41
Le nom du fichier source
00:02:42
puisque indirectement la date de
00:02:44
commande est associée au fichier.
00:02:46
Je vais donc supprimer cette colonne là.
00:02:50
Je ne vais pas forcément non
00:02:51
plus avoir besoin de stocker
00:02:53
le numéro de la commande.
00:02:57
Ni le numéro d'employé ?
00:03:04
Le nom du client,
00:03:05
l'adresse de livraison.
00:03:07
Dans le doute, je peux
00:03:08
conserver le nom du client,
00:03:09
mais supprimer par exemple,
00:03:12
l'adresse de livraison.
00:03:13
Et la ville de livraison ?
00:03:18
Je vais volontairement conserver
00:03:20
la colonne pays qui me servira
00:03:23
peut-être à proposer un filtre lors
00:03:25
de la création de mon graphique.
00:03:28
Il sera bon également dans ce fichier
00:03:30
de vérifier les différents formats
00:03:33
appliqués aux différentes colonnes en
00:03:35
cliquant tout simplement sur le petit
00:03:37
élément en début de chaque colonne.
00:03:39
Donc là, nous voyons que la
00:03:41
colonne du code client est bien une
00:03:44
colonne stockée au format texte.
00:03:46
La date avec sa petite icône de
00:03:49
calendrier et bien au format date.
00:03:51
Les frais de port en euros.
00:03:55
Au format devise.
00:03:57
Voilà, je l'ai converti au
00:03:59
format devises monétaire si vous
00:04:00
préférez le code client en texte,
00:04:02
le pays en texte, le total.
00:04:05
En devises ?
00:04:07
Voilà, mon fichier est en prêt,
00:04:10
je peux renommer cette table de
00:04:14
données finales en l'appelant
00:04:16
C à chiffre d'affaires 2019.
00:04:20
2020. Je valide avec entrée.
00:04:24
L'élément est bien renommé.
00:04:25
Il me reste à fermer et charger mes
00:04:30
données sous forme de tableau Excel.
00:04:33
Voilà qui récupèrera les données
00:04:36
telles que je les ai formatées.
00:04:39
Nous verrons dans notre prochaine vidéo
00:04:42
comment venir modifier cette requête.
00:04:44
Pour ajouter un élément qui sera,
00:04:46
dans notre exemple relatif à la zone
00:04:49
d'exportation de nos commandes en
00:04:52
rapport avec le pays stocké en colonne E.

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résultat(s)
00:00:05
In the previous video,
00:00:06
We have seen how to get the
00:00:08
Data from the Get menu
00:00:11
data from a file.
00:00:14
Then, by selecting a folder.
00:00:16
Excel therefore generated a proposal
00:00:19
files contained in the
00:00:22
that we will be able to deal with.
00:00:25
The different options that we
00:00:27
find in the bottom allow us
00:00:29
to come and process this data in
00:00:32
choosing in our case the
00:00:34
possibility to combine these 2 files
00:00:36
to form one and
00:00:39
Also choose the first option
00:00:41
data transformation for
00:00:44
be able to make changes
00:00:45
from structure to our file.
00:00:48
So I'm going to click on combine
00:00:50
and transform data
00:00:51
after a few moments.
00:00:53
Excel will therefore offer me to combine
00:00:57
files by selecting them.
00:01:00
To be able to specify in this
00:01:02
What are files folder
00:01:04
that I want to combine,
00:01:05
even though in our example,
00:01:06
these are all the files
00:01:08
that must be combined,
00:01:09
we could have had files
00:01:11
complementary in the same
00:01:12
file that they would not be part of
00:01:14
potentially of the query.
00:01:16
I will select the 2019 sales file.
00:01:21
And select the sales sheet.
00:01:25
Then select.
00:01:26
The 2020 sales file and
00:01:30
Select the Sales table.
00:01:32
I can then verify that
00:01:34
The file file are
00:01:36
structured in the same way,
00:01:38
but we had done it before.
00:01:41
and finished validating with OK.
00:01:46
The query runs,
00:01:48
changes are made
00:01:51
and we end up with the start of
00:01:54
the data processing tool that is
00:01:57
Power Quéry in Excel this time,
00:01:59
since there is also the possibility
00:02:02
to work with Power quéry
00:02:04
directly in the Power BI tool.
00:02:06
And we will be able to control that
00:02:10
The 2 files have been combined.
00:02:14
The first column of the generated file
00:02:16
contains the name of the source file
00:02:18
And we see first-hand that
00:02:20
The 2 files are present.
00:02:27
Everything looks perfect.
00:02:29
I'm not necessarily going to need
00:02:32
of all items in this file.
00:02:35
I don't necessarily need
00:02:36
to generate my chart,
00:02:37
to keep the source file.
00:02:41
The name of the source file
00:02:42
since indirectly the date of
00:02:44
command is associated with the file.
00:02:46
I will therefore delete that column.
00:02:50
I'm not necessarily going to no
00:02:51
No more need to store
00:02:53
the order number.
00:02:57
Or the employee number?
00:03:04
The name of the customer,
00:03:05
the delivery address.
00:03:07
When in doubt, I can
00:03:08
keep the name of the customer,
00:03:09
but delete for example,
00:03:12
the delivery address.
00:03:13
And the city of delivery?
00:03:18
I will voluntarily keep
00:03:20
The country column that will serve me
00:03:23
perhaps to propose a filter during
00:03:25
of the creation of my chart.
00:03:28
It will also be good in this file
00:03:30
check the different formats
00:03:33
applied to the different columns in
00:03:35
simply clicking on the small
00:03:37
The element at the beginning of each column.
00:03:39
So here we see that the
00:03:41
Customer code column is indeed a
00:03:44
A column stored in text format.
00:03:46
The date with its little icon of
00:03:49
calendar and well in date format.
00:03:51
Shipping costs in euros.
00:03:55
In currency format.
00:03:57
That's it, I converted him to the
00:03:59
format currency currencies if you
00:04:00
prefer customer code to text,
00:04:02
the country in text, the total.
00:04:05
In foreign currency?
00:04:07
That's it, my file is ready,
00:04:10
I can rename this table from
00:04:14
Final data by calling it
00:04:16
C to 2019 turnover.
00:04:20
2020. I validate with entry.
00:04:24
The element is well named.
00:04:25
I still have to close and load my
00:04:30
data in the form of an Excel table.
00:04:33
This will retrieve the data
00:04:36
as I formatted them.
00:04:39
We will see in our next video
00:04:42
How to come and modify this query.
00:04:44
To add an element that will be,
00:04:46
In our example for the
00:04:49
export of our orders in
00:04:52
ratio to the country stored in column E.

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résultat(s)
00:00:05
Im vorherigen Video
00:00:06
Wir haben gesehen, wie man die
00:00:08
Daten aus dem Menü "Abrufen"
00:00:11
Daten aus einer Datei.
00:00:14
Wählen Sie dann einen Ordner aus.
00:00:16
Excel generierte daher einen Vorschlag
00:00:19
Dateien, die in der
00:00:22
damit werden wir umgehen können.
00:00:25
Die verschiedenen Optionen, die wir
00:00:27
finden Sie unten erlauben Sie uns
00:00:29
diese Daten zu verarbeiten in
00:00:32
Wählen Sie in unserem Fall die
00:00:34
Möglichkeit, diese 2 Dateien zu kombinieren
00:00:36
eine zu bilden und
00:00:39
Wählen Sie auch die erste Option
00:00:41
Datentransformation für
00:00:44
in der Lage sein, Änderungen vorzunehmen
00:00:45
von der Struktur bis zu unserer Datei.
00:00:48
Also klicke ich auf kombinieren
00:00:50
und transformieren Sie Daten
00:00:51
nach wenigen Augenblicken.
00:00:53
Excel bietet mir daher an,
00:00:57
-Dateien, indem Sie sie auswählen.
00:01:00
Um in diesem
00:01:02
Was sind Dateien Ordner
00:01:04
die ich kombinieren möchte,
00:01:05
Auch wenn in unserem Beispiel
00:01:06
Dies sind alle Dateien
00:01:08
die kombiniert werden müssen,
00:01:09
Wir hätten Dateien haben können
00:01:11
komplementär in der gleichen
00:01:12
Datei, zu der sie nicht gehören würden
00:01:14
potentiell der Abfrage.
00:01:16
Ich werde die Verkaufsdatei 2019 auswählen.
00:01:21
Und wählen Sie das Verkaufsblatt aus.
00:01:25
Wählen Sie dann aus.
00:01:26
Die Verkaufsakte 2020 und
00:01:30
Wählen Sie die Tabelle Sales aus.
00:01:32
Ich kann dann überprüfen, dass
00:01:34
Die Dateidatei ist
00:01:36
auf die gleiche Weise strukturiert,
00:01:38
Aber wir hatten es schon einmal gemacht.
00:01:41
und beendete die Validierung mit OK.
00:01:46
Die Abfrage wird ausgeführt,
00:01:48
Änderungen werden vorgenommen
00:01:51
und wir enden mit dem Beginn von
00:01:54
Das Datenverarbeitungswerkzeug, das
00:01:57
Power Quéry diesmal in Excel,
00:01:59
da gibt es auch die Möglichkeit
00:02:02
mit Power quéry arbeiten
00:02:04
direkt im Power BI-Tool.
00:02:06
Und wir werden in der Lage sein, das zu kontrollieren
00:02:10
Die 2 Dateien wurden kombiniert.
00:02:14
Die erste Spalte der generierten Datei
00:02:16
enthält den Namen der Quelldatei
00:02:18
Und wir sehen aus erster Hand, dass
00:02:20
Die 2 Dateien sind vorhanden.
00:02:27
Alles sieht perfekt aus.
00:02:29
Ich brauche nicht unbedingt
00:02:32
aller Elemente in dieser Datei.
00:02:35
Ich brauche nicht unbedingt
00:02:36
, um mein Diagramm zu generieren,
00:02:37
, um die Quelldatei beizubehalten.
00:02:41
Der Name der Quelldatei
00:02:42
da indirekt das Datum von
00:02:44
-Befehl ist der Datei zugeordnet.
00:02:46
Ich werde daher diese Spalte streichen.
00:02:50
Ich gehe nicht unbedingt zu nein
00:02:51
Keine Notwendigkeit mehr zu lagern
00:02:53
die Bestellnummer.
00:02:57
Oder die Mitarbeiternummer?
00:03:04
den Namen des Kunden,
00:03:05
die Lieferadresse.
00:03:07
Im Zweifelsfall kann ich
00:03:08
den Namen des Kunden aufbewahren,
00:03:09
aber löschen Sie zum Beispiel,
00:03:12
die Lieferadresse.
00:03:13
Und die Lieferstadt?
00:03:18
Ich werde freiwillig
00:03:20
Die Länderspalte, die mir dienen wird
00:03:23
vielleicht einen Filter während
00:03:25
der Erstellung meines Diagramms.
00:03:28
Es wird auch in dieser Datei gut sein
00:03:30
Überprüfen Sie die verschiedenen Formate
00:03:33
auf die verschiedenen Spalten in
00:03:35
Klicken Sie einfach auf die kleine
00:03:37
Das Element am Anfang jeder Spalte.
00:03:39
Hier sehen wir also, dass die
00:03:41
Kundencodespalte ist in der Tat eine
00:03:44
Eine im Textformat gespeicherte Spalte.
00:03:46
Das Datum mit seinem kleinen Symbol von
00:03:49
Kalender und gut im Datumsformat.
00:03:51
Versandkosten in Euro.
00:03:55
Im Währungsformat.
00:03:57
Das war's, ich habe ihn zum
00:03:59
Währungswährungen formatieren, wenn Sie
00:04:00
Kundencode dem Text vorziehen,
00:04:02
das Land im Text, die Gesamtsumme.
00:04:05
In Fremdwährung?
00:04:07
Das war's, meine Datei ist fertig,
00:04:10
Ich kann diese Tabelle umbenennen von
00:04:14
Endgültige Daten durch Aufruf
00:04:16
C zum Umsatz 2019.
00:04:20
2020. Ich bestätige mit Eintrag.
00:04:24
Das Element ist gut benannt.
00:04:25
Ich muss noch schließen und meine
00:04:30
Daten in Form einer Excel-Tabelle.
00:04:33
Dadurch werden die Daten abgerufen
00:04:36
wie ich sie formatiert habe.
00:04:39
Wir werden in unserem nächsten Video sehen
00:04:42
Wie man kommt und diese Abfrage ändert.
00:04:44
Um ein Element hinzuzufügen, das
00:04:46
In unserem Beispiel für die
00:04:49
Export unserer Aufträge in
00:04:52
Verhältnis zu dem in Spalte E gespeicherten Land.

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résultat(s)
00:00:05
En el video anterior,
00:00:06
Hemos visto cómo conseguir el
00:00:08
Datos del menú Obtener
00:00:11
datos de un archivo.
00:00:14
A continuación, seleccionando una carpeta.
00:00:16
Por lo tanto, Excel generó una propuesta
00:00:19
archivos contenidos en el
00:00:22
que podremos tratar.
00:00:25
Las diferentes opciones que tenemos
00:00:27
encontrar en la parte inferior nos permiten
00:00:29
para venir y procesar estos datos en
00:00:32
eligiendo en nuestro caso el
00:00:34
Posibilidad de combinar estos 2 archivos
00:00:36
para formar uno y
00:00:39
Elija también la primera opción
00:00:41
transformación de datos para
00:00:44
ser capaz de hacer cambios
00:00:45
desde la estructura hasta nuestro archivo.
00:00:48
Así que voy a hacer clic en combinar
00:00:50
y transformar los datos
00:00:51
después de unos momentos.
00:00:53
Por lo tanto, Excel me ofrecerá combinar
00:00:57
seleccionándolos.
00:01:00
Para poder especificar en este
00:01:02
¿Qué son los archivos?
00:01:04
que quiero combinar,
00:01:05
aunque en nuestro ejemplo,
00:01:06
Estos son todos los archivos
00:01:08
que deben combinarse,
00:01:09
Podríamos haber tenido archivos
00:01:11
complementario en el mismo
00:01:12
archivo del que no formarían parte
00:01:14
potencialmente de la consulta.
00:01:16
Seleccionaré el archivo de ventas de 2019.
00:01:21
Y seleccione la hoja de ventas.
00:01:25
A continuación, seleccione.
00:01:26
El archivo de ventas de 2020 y
00:01:30
Seleccione la tabla Ventas.
00:01:32
Entonces puedo verificar que
00:01:34
El archivo de archivo es
00:01:36
estructurado de la misma manera,
00:01:38
Pero lo habíamos hecho antes.
00:01:41
y terminó de validar con OK.
00:01:46
La consulta se ejecuta,
00:01:48
Se realizan cambios
00:01:51
y terminamos con el comienzo de
00:01:54
la herramienta de procesamiento de datos que es
00:01:57
Power Query en Excel esta vez,
00:01:59
ya que también existe la posibilidad
00:02:02
para trabajar con Power Query
00:02:04
directamente en la herramienta Power BI.
00:02:06
Y seremos capaces de controlar eso
00:02:10
Los 2 archivos se han combinado.
00:02:14
La primera columna del archivo generado
00:02:16
Contiene el nombre del archivo de origen
00:02:18
Y vemos de primera mano que
00:02:20
Los 2 archivos están presentes.
00:02:27
Todo se ve perfecto.
00:02:29
No necesariamente voy a necesitar
00:02:32
de todos los elementos de este archivo.
00:02:35
No necesariamente necesito
00:02:36
para generar mi gráfico,
00:02:37
para conservar el archivo de origen.
00:02:41
El nombre del archivo de origen
00:02:42
ya que indirectamente la fecha de
00:02:44
está asociado con el archivo.
00:02:46
Por lo tanto, eliminaré esa columna.
00:02:50
No necesariamente voy a no
00:02:51
No más necesidad de almacenar
00:02:53
el número de pedido.
00:02:57
¿O el número de empleado?
00:03:04
El nombre del cliente,
00:03:05
la dirección de entrega.
00:03:07
En caso de duda, puedo
00:03:08
mantener el nombre del cliente,
00:03:09
pero eliminar, por ejemplo,
00:03:12
la dirección de entrega.
00:03:13
¿Y la ciudad de la entrega?
00:03:18
Mantendré voluntariamente
00:03:20
La columna del país que me servirá
00:03:23
tal vez para proponer un filtro durante
00:03:25
de la creación de mi carta.
00:03:28
También será bueno en este archivo
00:03:30
Consulta los diferentes formatos
00:03:33
aplicado a las diferentes columnas de
00:03:35
simplemente haciendo clic en el pequeño
00:03:37
El elemento al principio de cada columna.
00:03:39
Así que aquí vemos que el
00:03:41
La columna de código de cliente es de hecho un
00:03:44
Una columna almacenada en formato de texto.
00:03:46
La fecha con su pequeño icono de
00:03:49
calendario y bien en formato de fecha.
00:03:51
Gastos de envío en euros.
00:03:55
En formato moneda.
00:03:57
Eso es todo, lo convertí al
00:03:59
Formatee las monedas de la moneda si
00:04:00
preferir el código del cliente al texto,
00:04:02
el país en el texto, el total.
00:04:05
¿En moneda extranjera?
00:04:07
Eso es todo, mi archivo está listo,
00:04:10
Puedo cambiar el nombre de esta tabla desde
00:04:14
Datos finales llamándolos
00:04:16
C a la facturación de 2019.
00:04:20
2020. Valido con entrada.
00:04:24
El elemento está bien nombrado.
00:04:25
Todavía tengo que cerrar y cargar mi
00:04:30
datos en forma de tabla de Excel.
00:04:33
Esto recuperará los datos
00:04:36
como los formateé.
00:04:39
Lo veremos en nuestro próximo vídeo
00:04:42
Cómo llegar y modificar esta consulta.
00:04:44
Para agregar un elemento que será,
00:04:46
En nuestro ejemplo para el
00:04:49
Exportación de nuestros pedidos en
00:04:52
relación con el país almacenado en la columna E.

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résultat(s)
00:00:05
In de vorige video,
00:00:06
We hebben gezien hoe we de
00:00:08
Gegevens uit het menu Ophalen
00:00:11
gegevens uit een bestand.
00:00:14
Selecteer vervolgens een map.
00:00:16
Excel genereerde daarom een voorstel
00:00:19
bestanden in de
00:00:22
waar we mee om kunnen gaan.
00:00:25
De verschillende opties die we
00:00:27
vind in de bodem laat ons
00:00:29
om deze gegevens te komen verwerken in
00:00:32
in ons geval de
00:00:34
mogelijkheid om deze 2 bestanden te combineren
00:00:36
om één te vormen en
00:00:39
Kies ook voor de eerste optie
00:00:41
datatransformatie voor
00:00:44
in staat zijn om wijzigingen aan te brengen
00:00:45
van structuur tot ons dossier.
00:00:48
Dus ik ga klikken op combineren
00:00:50
en gegevens transformeren
00:00:51
na een paar momenten.
00:00:53
Excel biedt mij daarom aan om te combineren
00:00:57
bestanden door ze te selecteren.
00:01:00
Om hierin te kunnen specificeren
00:01:02
Wat zijn de bestandenmap
00:01:04
die ik wil combineren,
00:01:05
ook al is in ons voorbeeld,
00:01:06
dit zijn alle bestanden
00:01:08
die moeten worden gecombineerd,
00:01:09
we hadden bestanden kunnen hebben
00:01:11
complementair in hetzelfde
00:01:12
bestand waar ze geen deel van zouden uitmaken
00:01:14
mogelijk van de query.
00:01:16
Ik selecteer het verkoopdossier van 2019.
00:01:21
En selecteer het verkoopblad.
00:01:25
Selecteer vervolgens.
00:01:26
Het verkoopdossier 2020 en
00:01:30
Selecteer de tabel Verkoop.
00:01:32
Ik kan dan verifiëren dat
00:01:34
Het bestand is
00:01:36
op dezelfde manier gestructureerd,
00:01:38
maar we hadden het al eerder gedaan.
00:01:41
en klaar met valideren met OK.
00:01:46
De query wordt uitgevoerd,
00:01:48
wijzigingen worden aangebracht
00:01:51
en we eindigen met het begin van
00:01:54
de gegevensverwerkingstool die
00:01:57
Power Quéry in Excel deze keer,
00:01:59
aangezien er ook de mogelijkheid is
00:02:02
om te werken met Power quéry
00:02:04
rechtstreeks in de Power BI-tool.
00:02:06
En we zullen in staat zijn om dat te controleren
00:02:10
De 2 bestanden zijn gecombineerd.
00:02:14
De eerste kolom van het gegenereerde bestand
00:02:16
bevat de naam van het bronbestand
00:02:18
En we zien aan den lijve dat
00:02:20
De 2 bestanden zijn aanwezig.
00:02:27
Alles ziet er perfect uit.
00:02:29
Ik zal niet per se nodig hebben
00:02:32
van alle items in dit bestand.
00:02:35
Ik heb het niet per se nodig
00:02:36
om mijn grafiek te genereren,
00:02:37
om het bronbestand te behouden.
00:02:41
De naam van het bronbestand
00:02:42
sinds indirect de datum van
00:02:44
opdracht is gekoppeld aan het bestand.
00:02:46
Ik zal die column dus schrappen.
00:02:50
Ik ga niet per se nee
00:02:51
U hoeft niet meer op te slaan
00:02:53
het bestelnummer.
00:02:57
Of het werknemersnummer?
00:03:04
De naam van de klant,
00:03:05
het afleveradres.
00:03:07
Bij twijfel kan ik
00:03:08
de naam van de klant te bewaren,
00:03:09
maar verwijder bijvoorbeeld,
00:03:12
het afleveradres.
00:03:13
En de stad van levering?
00:03:18
Ik zal vrijwillig houden
00:03:20
De landencolumn die mij van dienst zal zijn
00:03:23
misschien om een filter voor te stellen tijdens
00:03:25
van de creatie van mijn grafiek.
00:03:28
Het zal ook goed zijn in dit bestand
00:03:30
bekijk de verschillende formaten
00:03:33
toegepast op de verschillende kolommen in
00:03:35
gewoon klikken op de kleine
00:03:37
Het element aan het begin van elke kolom.
00:03:39
Dus hier zien we dat de
00:03:41
Klantcode kolom is inderdaad een
00:03:44
Een kolom die is opgeslagen in tekstindeling.
00:03:46
De datum met zijn icoontje van
00:03:49
kalender en goed in datumnotatie.
00:03:51
Verzendkosten in euro's.
00:03:55
In valutaformaat.
00:03:57
Dat is het, ik heb hem bekeerd tot de
00:03:59
valutavaluta's opmaken als u
00:04:00
geef de voorkeur aan klantcode boven tekst,
00:04:02
het land in tekst, het totaal.
00:04:05
In vreemde valuta?
00:04:07
Dat is alles, mijn dossier is klaar,
00:04:10
Ik kan deze tabel hernoemen van
00:04:14
Definitieve gegevens door het aan te roepen
00:04:16
C tot 2019 omzet.
00:04:20
2020. Ik valideer met entry.
00:04:24
Het element is goed benoemd.
00:04:25
Ik moet mijn
00:04:30
gegevens in de vorm van een Excel-tabel.
00:04:33
Hiermee worden de gegevens opgehaald
00:04:36
zoals ik ze opmaakte.
00:04:39
We zullen het zien in onze volgende video
00:04:42
Hoe deze query te komen en aan te passen.
00:04:44
Als u een element wilt toevoegen dat zal zijn,
00:04:46
In ons voorbeeld voor de
00:04:49
export van onze bestellingen in
00:04:52
verhouding tot het land dat is opgeslagen in kolom E.

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résultat(s)
00:00:05
No vídeo anterior,
00:00:06
Vimos como obter o
00:00:08
Dados do menu Obter
00:00:11
dados de um arquivo.
00:00:14
Em seguida, selecionando uma pasta.
00:00:16
O Excel, portanto, gerou uma proposta
00:00:19
arquivos contidos no
00:00:22
com o qual seremos capazes de lidar.
00:00:25
As diferentes opções que nós
00:00:27
encontrar na parte inferior nos permitir
00:00:29
para vir e processar esses dados em
00:00:32
escolhendo no nosso caso o
00:00:34
possibilidade de combinar esses 2 arquivos
00:00:36
para formar um e
00:00:39
Escolha também a primeira opção
00:00:41
transformação de dados para
00:00:44
ser capaz de fazer alterações
00:00:45
da estrutura para o nosso arquivo.
00:00:48
Então eu vou clicar em combinar
00:00:50
e transformar dados
00:00:51
depois de alguns momentos.
00:00:53
O Excel irá, portanto, oferecer-me para combinar
00:00:57
selecionando-os.
00:01:00
Para poder especificar neste
00:01:02
O que são pastas de arquivos
00:01:04
que eu quero combinar,
00:01:05
mesmo que em nosso exemplo,
00:01:06
estes são todos os arquivos
00:01:08
que devem ser combinados,
00:01:09
poderíamos ter tido arquivos
00:01:11
complementares no mesmo
00:01:12
arquivo do qual eles não fariam parte
00:01:14
potencialmente da consulta.
00:01:16
Selecionarei o arquivo de vendas de 2019.
00:01:21
E selecione a folha de vendas.
00:01:25
Em seguida, selecione.
00:01:26
O arquivo de vendas de 2020 e
00:01:30
Selecione a tabela Vendas.
00:01:32
Posso então verificar que
00:01:34
O arquivo são
00:01:36
estruturado da mesma forma,
00:01:38
mas já o tínhamos feito antes.
00:01:41
e terminou a validação com OK.
00:01:46
A consulta é executada,
00:01:48
as alterações são feitas
00:01:51
e acabamos com o início de
00:01:54
a ferramenta de processamento de dados que é
00:01:57
Power Quéry no Excel desta vez,
00:01:59
uma vez que há também a possibilidade
00:02:02
para trabalhar com Power quéry
00:02:04
diretamente na ferramenta Power BI.
00:02:06
E seremos capazes de controlar isso
00:02:10
Os 2 arquivos foram combinados.
00:02:14
A primeira coluna do arquivo gerado
00:02:16
contém o nome do arquivo de origem
00:02:18
E vemos em primeira mão que
00:02:20
Os 2 arquivos estão presentes.
00:02:27
Tudo parece perfeito.
00:02:29
Eu não vou necessariamente precisar
00:02:32
de todos os itens neste arquivo.
00:02:35
Eu não preciso necessariamente
00:02:36
para gerar meu gráfico,
00:02:37
para manter o arquivo de origem.
00:02:41
O nome do arquivo de origem
00:02:42
desde indiretamente a data de
00:02:44
comando está associado ao arquivo.
00:02:46
Por conseguinte, eliminarei essa coluna.
00:02:50
Eu não vou necessariamente não
00:02:51
Não há mais necessidade de armazenar
00:02:53
o número do pedido.
00:02:57
Ou o número do funcionário?
00:03:04
O nome do cliente,
00:03:05
o endereço de entrega.
00:03:07
Na dúvida, posso
00:03:08
manter o nome do cliente,
00:03:09
mas excluir, por exemplo,
00:03:12
o endereço de entrega.
00:03:13
E a cidade de entrega?
00:03:18
Vou manter voluntariamente
00:03:20
A coluna do país que me servirá
00:03:23
talvez para propor um filtro durante
00:03:25
da criação do meu gráfico.
00:03:28
Também será bom neste arquivo
00:03:30
verificar os diferentes formatos
00:03:33
aplicado às diferentes colunas em
00:03:35
basta clicar no pequeno
00:03:37
O elemento no início de cada coluna.
00:03:39
Então, aqui vemos que o
00:03:41
A coluna de código do cliente é, de fato, uma
00:03:44
Uma coluna armazenada em formato de texto.
00:03:46
A data com seu pequeno ícone de
00:03:49
calendário e bem em formato de data.
00:03:51
Custos de envio em euros.
00:03:55
Em formato de moeda.
00:03:57
É isso, eu o converti ao
00:03:59
formatar moedas de moeda se você
00:04:00
prefira o código do cliente ao texto,
00:04:02
o país no texto, o total.
00:04:05
Em moeda estrangeira?
00:04:07
É isso, meu arquivo está pronto,
00:04:10
Posso renomear esta tabela de
00:04:14
Dados finais chamando-os
00:04:16
C para o volume de negócios de 2019.
00:04:20
2020. Valido com entrada.
00:04:24
O elemento é bem nomeado.
00:04:25
Eu ainda tenho que fechar e carregar o meu
00:04:30
dados na forma de uma tabela do Excel.
00:04:33
Isso recuperará os dados
00:04:36
como eu os formatei.
00:04:39
Veremos em nosso próximo vídeo
00:04:42
Como vir e modificar esta consulta.
00:04:44
Para adicionar um elemento que será,
00:04:46
No nosso exemplo para o
00:04:49
exportação de nossos pedidos em
00:04:52
em relação ao país armazenado na coluna E.

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W poprzednim filmie,
00:00:06
Widzieliśmy, jak uzyskać
00:00:08
Dane z menu Pobierz
00:00:11
dane z pliku.
00:00:14
Następnie wybierając folder.
00:00:16
W związku z tym program Excel wygenerował propozycję
00:00:19
pliki zawarte w
00:00:22
z którymi będziemy w stanie sobie poradzić.
00:00:25
Różne opcje, które mamy
00:00:27
znajdź na dole pozwól nam
00:00:29
aby przyjść i przetworzyć te dane w
00:00:32
wybierając w naszym przypadku
00:00:34
możliwość połączenia tych 2 plików
00:00:36
utworzyć jeden i
00:00:39
Wybierz także pierwszą opcję
00:00:41
Transformacja danych dla
00:00:44
możliwość wprowadzania zmian
00:00:45
od struktury do naszego pliku.
00:00:48
Więc zamierzam kliknąć na połączyć
00:00:50
i przekształcanie danych
00:00:51
po kilku chwilach.
00:00:53
W związku z tym Excel zaproponuje mi połączenie
00:00:57
, zaznaczając je.
00:01:00
Aby móc określić w tym
00:01:02
Co to jest folder plików
00:01:04
które chcę połączyć,
00:01:05
Chociaż w naszym przykładzie,
00:01:06
To są wszystkie pliki
00:01:08
które muszą być połączone,
00:01:09
Mogliśmy mieć pliki
00:01:11
uzupełniające w tym samym
00:01:12
akta, których nie będą częścią
00:01:14
potencjalnie zapytania.
00:01:16
Wybiorę plik sprzedaży 2019.
00:01:21
I wybierz arkusz sprzedaży.
00:01:25
Następnie wybierz.
00:01:26
Plik sprzedaży w 2020 r. oraz
00:01:30
Wybierz tabelę Sprzedaż.
00:01:32
Następnie mogę to zweryfikować, że
00:01:34
Plik pliku to
00:01:36
skonstruowane w ten sam sposób,
00:01:38
Ale robiliśmy to już wcześniej.
00:01:41
i zakończyłem sprawdzanie poprawności przyciskiem OK.
00:01:46
Zapytanie zostanie uruchomione,
00:01:48
Wprowadzono zmiany
00:01:51
i kończymy na początku
00:01:54
narzędzie przetwarzania danych, które jest
00:01:57
Power Quéry w Excelu tym razem,
00:01:59
ponieważ istnieje również możliwość
00:02:02
do pracy z Power quéry
00:02:04
bezpośrednio w narzędziu Power BI.
00:02:06
I będziemy w stanie to kontrolować
00:02:10
2 pliki zostały połączone.
00:02:14
Pierwsza kolumna wygenerowanego pliku
00:02:16
zawiera nazwę pliku źródłowego
00:02:18
I widzimy to z pierwszej ręki
00:02:20
2 pliki są obecne.
00:02:27
Wszystko wygląda idealnie.
00:02:29
Niekoniecznie będę potrzebował
00:02:32
wszystkich elementów w tym pliku.
00:02:35
Niekoniecznie potrzebuję
00:02:36
aby wygenerować mój wykres,
00:02:37
, aby zachować plik źródłowy.
00:02:41
Nazwa pliku źródłowego
00:02:42
ponieważ pośrednio data
00:02:44
jest skojarzony z plikiem.
00:02:46
W związku z tym usunę tę kolumnę.
00:02:50
Niekoniecznie zamierzam nie.
00:02:51
Nie musisz już przechowywać
00:02:53
numer zamówienia.
00:02:57
Albo numer pracownika?
00:03:04
Nazwa klienta,
00:03:05
adres dostawy.
00:03:07
W razie wątpliwości mogę
00:03:08
zachować nazwę klienta,
00:03:09
ale usuń na przykład,
00:03:12
adres dostawy.
00:03:13
A miasto dostawy?
00:03:18
Dobrowolnie zachowam
00:03:20
Kolumna krajowa, która mi posłuży
00:03:23
Być może, aby zaproponować filtr podczas
00:03:25
tworzenia mojego wykresu.
00:03:28
Będzie też dobrze w tym pliku
00:03:30
Sprawdź różne formaty
00:03:33
stosowane do różnych kolumn w
00:03:35
po prostu klikając na mały
00:03:37
Element na początku każdej kolumny.
00:03:39
Widzimy więc, że
00:03:41
Kolumna Kod klienta jest rzeczywiście
00:03:44
Kolumna przechowywana w formacie tekstowym.
00:03:46
Data z małą ikoną
00:03:49
kalendarz i dobrze w formacie daty.
00:03:51
Koszty wysyłki w euro.
00:03:55
W formacie walutowym.
00:03:57
To wszystko, nawróciłem go na
00:03:59
Formatuj waluty walutowe, jeśli
00:04:00
preferują kod klienta od tekstu,
00:04:02
kraj w tekście, suma.
00:04:05
W obcej walucie?
00:04:07
To wszystko, mój plik jest gotowy,
00:04:10
Mogę zmienić nazwę tej tabeli z
00:04:14
Ostateczne dane przez wywołanie go
00:04:16
C do obrotów w 2019 r.
00:04:20
2020. Potwierdzam z wpisem.
00:04:24
Element jest dobrze nazwany.
00:04:25
Nadal muszę zamknąć i załadować mój
00:04:30
dane w postaci tabeli Excel.
00:04:33
Spowoduje to pobranie danych
00:04:36
jak je sformatowałem.
00:04:39
Przekonamy się w naszym następnym filmie
00:04:42
Jak przyjść i zmodyfikować to zapytanie.
00:04:44
Aby dodać element, który będzie,
00:04:46
W naszym przykładzie dla
00:04:49
eksport naszych zamówień w
00:04:52
stosunek do kraju przechowywanego w kolumnie E.

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résultat(s)
00:00:05
पिछले वीडियो में,
00:00:06
हमने देखा है कि इसे कैसे प्राप्त किया जाए
00:00:08
प्राप्त मेनू से डेटा
00:00:11
फ़ाइल से डेटा.
00:00:14
फिर, एक फ़ोल्डर का चयन करके।
00:00:16
इसलिए Excel ने एक प्रस्ताव उत्पन्न किया
00:00:19
फ़ाइलों में निहित फ़ाइलें
00:00:22
जिससे हम निपट सकेंगे।
00:00:25
विभिन्न विकल्प जो हम
00:00:27
नीचे हमें अनुमति दें
00:00:29
इस डेटा को आने और संसाधित करने के लिए
00:00:32
हमारे मामले में चुनें
00:00:34
इन 2 फ़ाइलों को संयोजित करने की संभावना
00:00:36
एक बनाने के लिए और
00:00:39
पहला विकल्प भी चुनें
00:00:41
डेटा परिवर्तन के लिए
00:00:44
परिवर्तन करने में सक्षम हो
00:00:45
संरचना से हमारी फ़ाइल तक।
00:00:48
तो मैं कंबाइन पर क्लिक करने जा रहा हूं
00:00:50
और डेटा को बदलें
00:00:51
कुछ क्षणों के बाद।
00:00:53
एक्सेल इसलिए मुझे गठबंधन करने की पेशकश करेगा
00:00:57
फ़ाइलों का चयन करके.
00:01:00
इसमें निर्दिष्ट करने में सक्षम होना
00:01:02
फ़ाइल फ़ोल्डर क्या हैं
00:01:04
जिसे मैं जोड़ना चाहता हूँ,
00:01:05
हालांकि हमारे उदाहरण में,
00:01:06
ये सभी फाइलें हैं
00:01:08
जिसे संयुक्त किया जाना चाहिए,
00:01:09
हमारे पास फाइलें हो सकती थीं
00:01:11
उसी में पूरक
00:01:12
फाइल जिसका वे हिस्सा नहीं होंगे
00:01:14
संभावित रूप से क्वेरी का।
00:01:16
मैं 2019 बिक्री फ़ाइल का चयन करूंगा।
00:01:21
और बिक्री पत्रक का चयन करें।
00:01:25
फिर चुनें.
00:01:26
2020 बिक्री फ़ाइल और
00:01:30
विक्रय तालिका का चयन करें.
00:01:32
फिर मैं पुष्टि कर सकता हूं कि
00:01:34
फ़ाइल फ़ाइल हैं
00:01:36
उसी तरह से संरचित,
00:01:38
लेकिन हमने पहले भी ऐसा किया था।
00:01:41
और ओके के साथ मान्य होना समाप्त कर दिया।
00:01:46
क्वेरी चलती है,
00:01:48
परिवर्तन किए जाते हैं
00:01:51
और हम इसकी शुरुआत के साथ समाप्त होते हैं
00:01:54
डेटा प्रोसेसिंग उपकरण जो है
00:01:57
इस बार Excel में Power Quéry,
00:01:59
चूंकि संभावना भी है
00:02:02
Power quéry के साथ काम करने के लिए
00:02:04
सीधे Power BI उपकरण में।
00:02:06
और हम इसे नियंत्रित करने में सक्षम होंगे
00:02:10
2 फ़ाइलों को संयुक्त किया गया है।
00:02:14
जेनरेट की गई फ़ाइल का पहला स्तंभ
00:02:16
इसमें स्रोत फ़ाइल का नाम है
00:02:18
और हम पहली बार देखते हैं कि
00:02:20
2 फाइलें मौजूद हैं।
00:02:27
सब कुछ सही लग रहा है।
00:02:29
जरूरी नहीं कि मुझे जरूरत पड़े।
00:02:32
इस फ़ाइल के सभी आइटम्स की संख्या.
00:02:35
मुझे जरूरत नहीं है
00:02:36
मेरा चार्ट जनरेट करने के लिए,
00:02:37
स्रोत फ़ाइल रखने के लिए.
00:02:41
स्रोत फ़ाइल का नाम
00:02:42
चूंकि अप्रत्यक्ष रूप से तारीख
00:02:44
आदेश फ़ाइल के साथ संबद्ध है।
00:02:46
इसलिए मैं उस कॉलम को हटा दूंगा।
00:02:50
जरूरी नहीं कि मैं नहीं जाऊँ।
00:02:51
अब स्टोर करने की जरूरत नहीं
00:02:53
आदेश संख्या।
00:02:57
या कर्मचारी संख्या?
00:03:04
ग्राहक का नाम,
00:03:05
वितरण पता.
00:03:07
जब संदेह हो, मैं कर सकता हूं
00:03:08
ग्राहक का नाम रखें,
00:03:09
लेकिन उदाहरण के लिए हटा दें,
00:03:12
वितरण पता.
00:03:13
और डिलीवरी का शहर?
00:03:18
मैं स्वेच्छा से रखूंगा
00:03:20
देश का स्तंभ जो मेरी सेवा करेगा
00:03:23
शायद एक फिल्टर का प्रस्ताव करने के लिए
00:03:25
मेरे चार्ट के निर्माण के बारे में।
00:03:28
यह भी इस फ़ाइल में अच्छा होगा
00:03:30
विभिन्न प्रारूपों की जाँच करें
00:03:33
में विभिन्न स्तंभों पर लागू
00:03:35
बस छोटे पर क्लिक करना
00:03:37
प्रत्येक स्तंभ की शुरुआत में तत्व।
00:03:39
तो यहां हम देखते हैं कि
00:03:41
ग्राहक कोड कॉलम वास्तव में एक है
00:03:44
पाठ स्वरूप में संग्रहीत स्तंभ.
00:03:46
तारीख अपने छोटे आइकन के साथ
00:03:49
कैलेंडर और अच्छी तरह से दिनांक प्रारूप में।
00:03:51
यूरो में शिपिंग लागत।
00:03:55
मुद्रा प्रारूप में।
00:03:57
यही वह है, मैंने उसे धर्म में परिवर्तित कर दिया
00:03:59
यदि आप मुद्रा मुद्राओं को स्वरूपित करते हैं
00:04:00
टेक्स्ट के लिए ग्राहक कोड पसंद करें,
00:04:02
पाठ में देश, कुल।
00:04:05
विदेशी मुद्रा में?
00:04:07
बस इतना ही, मेरी फाइल तैयार है,
00:04:10
मैं इस तालिका का नाम बदल सकता हूँ
00:04:14
इसे कॉल करके अंतिम डेटा
00:04:16
सी से 2019 टर्नओवर।
00:04:20
2020. मैं प्रविष्टि के साथ मान्य हूं।
00:04:24
तत्व को अच्छी तरह से नामित किया गया है।
00:04:25
मुझे अभी भी बंद करना है और अपना लोड करना है
00:04:30
Excel तालिका के रूप में डेटा.
00:04:33
यह डेटा पुनर्प्राप्त करेगा
00:04:36
जैसा कि मैंने उन्हें स्वरूपित किया।
00:04:39
हम अपने अगले वीडियो में देखेंगे
00:04:42
इस क्वेरी को कैसे आएं और संशोधित करें.
00:04:44
एक तत्व जोड़ने के लिए जो होगा,
00:04:46
हमारे उदाहरण में
00:04:49
हमारे आदेशों का निर्यात
00:04:52
कॉलम ई में संग्रहीत देश का अनुपात।

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résultat(s)
00:00:05
Nel video precedente,
00:00:06
Abbiamo visto come ottenere il
00:00:08
Dati dal menu Ottieni
00:00:11
dati da un file.
00:00:14
Quindi, selezionando una cartella.
00:00:16
Excel ha quindi generato una proposta
00:00:19
file contenuti nel
00:00:22
che saremo in grado di affrontare.
00:00:25
Le diverse opzioni che abbiamo
00:00:27
trova in fondo permettici
00:00:29
per venire a elaborare questi dati in
00:00:32
scegliendo nel nostro caso il
00:00:34
Possibilità di combinare questi 2 file
00:00:36
per formare uno e
00:00:39
Scegli anche la prima opzione
00:00:41
trasformazione dei dati per
00:00:44
essere in grado di apportare modifiche
00:00:45
dalla struttura al nostro file.
00:00:48
Quindi ho intenzione di fare clic su combina
00:00:50
e trasforma i dati
00:00:51
dopo pochi istanti.
00:00:53
Excel mi offrirà quindi di combinare
00:00:57
selezionandoli.
00:01:00
Per poter specificare in questo
00:01:02
Cosa sono le cartelle dei file
00:01:04
che voglio combinare,
00:01:05
anche se nel nostro esempio,
00:01:06
Questi sono tutti i file
00:01:08
che devono essere combinati,
00:01:09
avremmo potuto avere file
00:01:11
complementare nello stesso
00:01:12
file di cui non farebbero parte
00:01:14
potenzialmente della query.
00:01:16
Selezionerò il file di vendita 2019.
00:01:21
E seleziona il foglio di vendita.
00:01:25
Quindi selezionare.
00:01:26
Il file di vendita 2020 e
00:01:30
Selezionare la tabella Vendite.
00:01:32
Posso quindi verificare che
00:01:34
I file di file sono
00:01:36
strutturato allo stesso modo,
00:01:38
Ma l'avevamo già fatto prima.
00:01:41
e finito di convalidare con OK.
00:01:46
La query viene eseguita,
00:01:48
vengono apportate modifiche
00:01:51
e finiamo con l'inizio di
00:01:54
Lo strumento di elaborazione dati che è
00:01:57
Query di potenza in Excel questa volta,
00:01:59
dal momento che c'è anche la possibilità
00:02:02
per lavorare con Power quéry
00:02:04
direttamente nello strumento Power BI.
00:02:06
E saremo in grado di controllarlo
00:02:10
I 2 file sono stati combinati.
00:02:14
La prima colonna del file generato
00:02:16
contiene il nome del file di origine
00:02:18
E vediamo in prima persona che
00:02:20
I 2 file sono presenti.
00:02:27
Tutto sembra perfetto.
00:02:29
Non ne avrò necessariamente bisogno
00:02:32
di tutti gli elementi in questo file.
00:02:35
Non ho necessariamente bisogno
00:02:36
per generare il mio grafico,
00:02:37
per mantenere il file di origine.
00:02:41
Nome del file di origine
00:02:42
poiché indirettamente la data di
00:02:44
è associato al file.
00:02:46
Cancellerò pertanto tale colonna.
00:02:50
Non ho necessariamente intenzione di no
00:02:51
Non è più necessario conservare
00:02:53
il numero d'ordine.
00:02:57
O il numero del dipendente?
00:03:04
Il nome del cliente,
00:03:05
l'indirizzo di consegna.
00:03:07
In caso di dubbio, posso
00:03:08
mantenere il nome del cliente,
00:03:09
ma cancella per esempio,
00:03:12
l'indirizzo di consegna.
00:03:13
E la città di consegna?
00:03:18
Manterrò volontariamente
00:03:20
La colonna del paese che mi servirà
00:03:23
magari per proporre un filtro durante
00:03:25
della creazione del mio grafico.
00:03:28
Sarà anche buono in questo file
00:03:30
Controlla i diversi formati
00:03:33
applicato alle diverse colonne in
00:03:35
semplicemente cliccando sul piccolo
00:03:37
Elemento all'inizio di ogni colonna.
00:03:39
Quindi qui vediamo che il
00:03:41
La colonna Codice cliente è infatti un
00:03:44
Colonna memorizzata in formato testo.
00:03:46
L'appuntamento con la sua piccola icona di
00:03:49
calendario e ben in formato data.
00:03:51
Spese di spedizione in euro.
00:03:55
In formato valuta.
00:03:57
Ecco fatto, l'ho convertito al
00:03:59
Formatta le valute valutarie se
00:04:00
preferire il codice cliente al testo,
00:04:02
il paese nel testo, il totale.
00:04:05
In valuta estera?
00:04:07
Ecco fatto, il mio file è pronto,
00:04:10
Posso rinominare questa tabella da
00:04:14
Dati finali chiamandolo
00:04:16
C al fatturato 2019.
00:04:20
2020. Confermo con l'ingresso.
00:04:24
L'elemento è ben nominato.
00:04:25
Devo ancora chiudere e caricare il mio
00:04:30
dati sotto forma di tabella Excel.
00:04:33
Questo recupererà i dati
00:04:36
come li ho formattati.
00:04:39
Lo vedremo nel nostro prossimo video
00:04:42
Come venire e modificare questa query.
00:04:44
Per aggiungere un elemento che sarà,
00:04:46
Nel nostro esempio per il
00:04:49
esportazione dei nostri ordini in
00:04:52
rispetto al paese memorizzato nella colonna E.

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résultat(s)
00:00:05
Di video sebelumnya,
00:00:06
Kami telah melihat cara mendapatkan
00:00:08
Data dari menu Dapatkan
00:00:11
data dari file.
00:00:14
Kemudian, dengan memilih folder.
00:00:16
Oleh karena itu Excel menghasilkan proposal
00:00:19
file yang terdapat dalam
00:00:22
yang akan bisa kita tangani.
00:00:25
Berbagai opsi yang kami
00:00:27
temukan di bagian bawah izinkan kami
00:00:29
untuk datang dan memproses data ini di
00:00:32
memilih dalam kasus kami
00:00:34
kemungkinan untuk menggabungkan 2 file ini
00:00:36
untuk membentuk satu dan
00:00:39
Juga pilih opsi pertama
00:00:41
transformasi data untuk
00:00:44
dapat membuat perubahan
00:00:45
dari struktur ke file kami.
00:00:48
Jadi saya akan mengklik gabungkan
00:00:50
dan mengubah data
00:00:51
Setelah beberapa saat.
00:00:53
Oleh karena itu, Excel akan menawarkan saya untuk menggabungkan
00:00:57
dengan memilihnya.
00:01:00
Untuk dapat menentukan dalam hal ini
00:01:02
Apa itu folder file
00:01:04
yang ingin saya gabungkan,
00:01:05
padahal dalam contoh kita,
00:01:06
ini semua adalah file
00:01:08
yang harus digabungkan,
00:01:09
kita bisa saja memiliki file
00:01:11
komplementer dalam hal yang sama
00:01:12
file yang tidak akan menjadi bagian dari mereka
00:01:14
berpotensi dari kueri.
00:01:16
Saya akan memilih file penjualan 2019.
00:01:21
Dan pilih lembar penjualan.
00:01:25
Kemudian pilih.
00:01:26
File penjualan 2020 dan
00:01:30
Pilih tabel Penjualan.
00:01:32
Saya kemudian dapat memverifikasi bahwa
00:01:34
File file adalah
00:01:36
terstruktur dengan cara yang sama,
00:01:38
Tapi kami telah melakukannya sebelumnya.
00:01:41
dan selesai memvalidasi dengan OK.
00:01:46
Kueri berjalan,
00:01:48
perubahan dilakukan
00:01:51
dan kita berakhir dengan dimulainya
00:01:54
alat pengolah data yaitu
00:01:57
Power Quéry di Excel kali ini,
00:01:59
karena ada juga kemungkinan
00:02:02
untuk bekerja dengan Power quéry
00:02:04
langsung di alat Power BI.
00:02:06
Dan kami akan dapat mengendalikannya
00:02:10
2 file telah digabungkan.
00:02:14
Kolom pertama dari file yang dihasilkan
00:02:16
berisi nama file sumber
00:02:18
Dan kita melihat langsung bahwa
00:02:20
2 file hadir.
00:02:27
Semuanya terlihat sempurna.
00:02:29
Saya belum tentu akan membutuhkannya
00:02:32
dari semua item dalam file ini.
00:02:35
Saya belum tentu butuh
00:02:36
untuk menghasilkan grafik saya,
00:02:37
untuk menyimpan file sumber.
00:02:41
Nama file sumber
00:02:42
karena secara tidak langsung tanggal
00:02:44
perintah dikaitkan dengan file.
00:02:46
Oleh karena itu saya akan menghapus kolom itu.
00:02:50
Saya belum tentu tidak akan melakukannya
00:02:51
Tidak perlu lagi menyimpan
00:02:53
nomor pesanan.
00:02:57
Atau nomor karyawan?
00:03:04
Nama pelanggan,
00:03:05
alamat pengiriman.
00:03:07
Jika ragu, saya bisa
00:03:08
menjaga nama pelanggan,
00:03:09
tapi hapus misalnya,
00:03:12
alamat pengiriman.
00:03:13
Dan kota pengiriman?
00:03:18
Saya akan secara sukarela menyimpan
00:03:20
Kolom negara yang akan melayani saya
00:03:23
mungkin untuk mengusulkan filter selama
00:03:25
dari pembuatan bagan saya.
00:03:28
Ini juga akan bagus di file ini
00:03:30
Periksa format yang berbeda
00:03:33
diterapkan ke kolom yang berbeda di
00:03:35
cukup klik pada yang kecil
00:03:37
Elemen di awal setiap kolom.
00:03:39
Jadi di sini kita melihat bahwa
00:03:41
Kolom kode pelanggan memang
00:03:44
Kolom yang disimpan dalam format teks.
00:03:46
Tanggal dengan ikon kecilnya
00:03:49
kalender dan baik dalam format tanggal.
00:03:51
Biaya pengiriman dalam euro.
00:03:55
Dalam format mata uang.
00:03:57
Itu saja, saya mengubahnya menjadi
00:03:59
Format mata uang mata uang jika Anda
00:04:00
lebih suka kode pelanggan daripada teks,
00:04:02
negara dalam teks, total.
00:04:05
Dalam mata uang asing?
00:04:07
Itu saja, file saya sudah siap,
00:04:10
Saya dapat mengganti nama tabel ini dari
00:04:14
Data akhir dengan menyebutnya
00:04:16
C hingga omset 2019.
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2020. Saya validasi dengan entri.
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Elemen ini dinamai dengan baik.
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Saya masih harus menutup dan memuat
00:04:30
data dalam bentuk tabel Excel.
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Ini akan mengambil data
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saat saya memformatnya.
00:04:39
Kita akan lihat di video kita berikutnya
00:04:42
Bagaimana cara datang dan mengubah kueri ini.
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Untuk menambahkan elemen yang akan,
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Dalam contoh kami untuk
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ekspor pesanan kami di
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rasio dengan negara yang disimpan di kolom E.

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résultat(s)
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No vídeo anterior,
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Vimos como obter o
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Dados do menu Obter
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dados de um ficheiro.
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Em seguida, selecione uma pasta.
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O Excel gerou, portanto, uma proposta
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ficheiros contidos na seringa
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com isso vamos conseguir lidar.
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As diferentes opções que temos
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Vamos encontrar no fundo permita-nos
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para processar estes dados:
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escolhendo no nosso caso o
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Possibilidade de combinar estes 2 ficheiros
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formar um único e
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Escolha também a primeira opção
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Transformação de dados para
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Ser capaz de fazer alterações
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estrutura para o nosso arquivo.
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Então eu vou clicar em combinar
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e transformar dados
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depois de alguns momentos.
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O Excel irá, portanto, oferecer-me para combinar
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arquivos, selecionando-os.
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Para poder especificar neste
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pasta Quais são os arquivos
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que eu quero combinar,
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ainda que no nosso exemplo,
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Estes são a totalidade do
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que devem ser combinados,
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Podíamos ter tido ficheiros
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complementar no mesmo
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arquivo do qual eles não fariam parte
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potencialmente da consulta.
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Vou selecionar o arquivo de vendas de 2019.
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E selecione a folha de vendas.
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Em seguida, selecione.
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O arquivo de vendas de 2020 e
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Selecione a tabela Vendas.
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Posso então verificar que
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rede de arquivos são
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estruturados da mesma forma,
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Mas já tínhamos feito isso antes
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e finalizado validando com OK.
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A consulta é executada,
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As alterações são feitas
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e acabamos com o início de
00:01:54
a ferramenta de processamento de dados que é
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Power Quéry no Excel desta vez,
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uma vez que existe também a possibilidade de
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para trabalhar com Power quéry
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diretamente na ferramenta Power BI.
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E vamos conseguir controlar isso
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Os 2 arquivos foram combinados com sucesso.
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A primeira coluna do arquivo gerado
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contém o nome do ficheiro de origem
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E vemos em primeira mão isso
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Os 2 arquivos estão presentes.
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Tudo parece perfeito.
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Eu não vou precisar necessariamente
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de todos os itens neste arquivo.
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Eu não preciso necessariamente
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Para gerar o meu gráfico,
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Mantenha o arquivo de origem.
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O nome do arquivo de origem
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uma vez que indiretamente a data de
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está associado ao arquivo.
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Então eu vou apagar essa coluna aí.
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Eu não vou necessariamente fazê-lo
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Não há mais necessidade de armazenar
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o número da ordem.
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Ou o número do funcionário?
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O nome do cliente,
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o endereço de entrega.
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Em caso de dúvida, posso
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manter o nome do cliente,
00:03:09
mas excluir, por exemplo,
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o endereço de entrega.
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E a cidade de entrega?
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Estou de bom grado manter
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a coluna do país que me servirá
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Talvez para oferecer um filtro quando
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de criar o meu gráfico.
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Será bom neste arquivo também
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Verifique os diferentes formatos
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aplicado às diferentes colunas em
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Basta clicar no pequeno
00:03:37
no início de cada coluna.
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Então aqui vemos que o
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A coluna de código do cliente é um
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coluna armazenada em formato de texto.
00:03:46
A data com seu pequeno ícone de
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calendário e bem em formato de data.
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Portes de envio em euros.
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Em formato de moeda.
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É isso, eu converti para o
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Moeda de formato de moeda se você
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prefira o código do cliente no texto,
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o país no texto, o total.
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Em moeda estrangeira?
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É isso, meu arquivo está emprestado,
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Posso mudar o nome desta tabela para
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dados finais chamando-os
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Volume de negócios C a 2019.
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2020. Valido com entrada.
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O item está bem renomeado.
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Tudo o que tenho de fazer é fechar e carregar o meu
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dados na forma de uma tabela do Excel.
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É isso que vai recuperar os dados
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como eu os formatei.
00:04:39
Veremos no nosso próximo vídeo
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Como editar esta consulta.
00:04:44
Para adicionar um item que será,
00:04:46
No nosso exemplo de zona
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exportação das nossas encomendas em
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relação com o país armazenada na coluna E.

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