Power BI - Introduction Vidéo

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Cette vidéo présente les différents services, applications et possibilités offerts par Microsoft 365, ainsi que leur utilité et leurs avantages.
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On l'a un petit peu vu dans l'exemple
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précédent avec les crypto monnaies.
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Il y a eu une étape,
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on a eu besoin de remanier l'information
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pour la rendre réellement exploitable.
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On avait des soucis au niveau des entêtes
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de colonnes au niveau des séparateurs
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de décimales au niveau du format de
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la colonne qui a été sélectionnée.
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Donc encore une fois je ne
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suis pas rentré dans le détail,
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on va le faire justement
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dans cette partie-là.
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Donc toute cette manipulation c'est
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une étape extrêmement importante qui
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intervient dès le départ de tout projet
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et qui a été fait dans la partie Power
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quéry de pompier avec une Power quéry.
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C'est un module qui est également
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disponible Pour information pour Excel
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dans une dans une version quasi
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quasi similaire et qui va justement
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permettre ce retraitement. Donc,
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pour vous donner un petit peu un schéma,
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donc on va se retrouver avec un
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tableau de données avec des erreurs,
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des problèmes qui va nous empêcher
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de l'exploiter correctement,
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ce qui fait que si je fais directement
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la connexion avec pour Billy I,
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et bien ça ne va pas fonctionner.
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Mais visualisations ne
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vont pas fonctionner.
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Donc,
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plutôt que de faire ça,
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je vais au contraire mettre un
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intermédiaire entre les 2 qui est
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Power quéry et qui va justement
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faire ce travail de retraitement
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avec des règles que je vais définir
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pour finalement obtenir un tableau
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tout propre que je vais pouvoir là
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ici injecter dans la partie pour I
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et la partie rapport de de l'outil.
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Ce qui est super intéressant avec ce système,
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c'est que, comme vous le voyez ici en gros,
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à chaque fois que je vais appeler
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mes données, tout ce retraitement
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va être une nouvelle fois appliqué,
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donc ça veut dire que y a pas besoin de
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refaire à chaque fois ces étapes quand le
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jeu de données d'origine a été modifié,
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donc imaginez un fichier Excel qui
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contient les ventes de votre entreprise.
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Évidemment, chaque mois,
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il y a des nouvelles ventes qui vont être
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écrites dans qui vont être écrites
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le dans ce document là ça serait
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dommage de devoir dire à chaque fois pour.
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À pouvoir courir attention,
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il y a des nouvelles lignes qu'il
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faut que je rapplique encore.
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Toutes mes méthodes sur ces nouvelles,
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là, non pour courir,
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il va prendre en compte le jeu de
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données de départ et tout et appliquer
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les mêmes règles quelle que soit la
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longueur ou les potentiels modifications
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qu'il y a dans le jeu de données.
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Alors évidemment, il faut qu'on
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retrouve les colonnes d'origine.
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Non ?
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Si on modifie le type de la première colonne,
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il faut qu'on la retrouve dans la
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nouvelle version du fichier,
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mais en tous les cas, à chaque fois,
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vous allez actualiser vos données.
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Tout ce processus-là va être appeler
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donc vous l'avez fait qu'une
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fois il y aura plus à le faire,
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à la différence potentiellement d'Excel.
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Où on a régulièrement à retravailler
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certaines données, ce qu'on fait,
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on le fait sans ce type de module.
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Alors un petit exemple pour vous,
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pour vous projeter un petit peu,
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donc,
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imaginons qu'on ait ce tableau
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de données qui correspond à des
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produits de type musicaux,
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donc imaginons une base de données
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pour un vendeur de d'instruments
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de musique sur Internet,
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donc on va retrouver une
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première colonne ici.
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I produit qui correspond à
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la D unique d'un produit,
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on verra que les I c'est très important
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sur tout ce qui est gestion de données,
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le nom qu'on est littéral,
00:03:01
Du nom, du produit,
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le type d'instrument, la marque,
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la gamme, le prix du produit,
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sa taille et finalement son.
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On va rendre compte qu'on a un
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certain nombre de de choses à
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faire sur ce sur cette table pour
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pouvoir l'exploiter au mieux.
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Déjà,
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ça va être de gérer les
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mauvais types de colonnes, hein.
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Il ici, on voit qu'on avait le signe euro,
00:03:23
ce qui indique que là la colonne
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n'a pas encore été interprétée
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comme une valeur monétaire.
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Hein.
00:03:28
C'est exactement ce qui
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s'est passé tout à l'heure,
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donc là on va préciser que prix et une
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valeur en euros donc première étape,
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c'est tout ce qui va être géré,
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le format, les types d des colonnes.
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Ensuite,
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on va avoir la gestion des
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valeurs manquantes ?
00:03:43
On voit que dans le tableau,
00:03:43
ici,
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il me manque la valeur Yamaha
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pour ce produit là et donc ça on
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va pouvoir appliquer une règle
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qui dit que si le nom du
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produit contient Yamaha,
00:03:53
alors la marque EST Yamaha,
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donc là c'est exactement ce qu'on
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a fait ici pour aller compléter la.
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La valeur montante donc.
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Autre élément intéressant,
00:04:01
ça va être de compléter tout
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ce qui peut manquer ou tout
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ce qui peut être erroné.
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Qu'est ce qu'on a fait ici ?
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Donc au niveau du poids effectivement,
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de bien également essayer de récupérer
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de manière externe ou en tout cas de
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de déduire en faisant des moyennes
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le poids d'un d'un produit.
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Tout ça peut tout à fait de prendre
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le prix moyen des pianos et de
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le compléter avec la valeur obtenue.
00:04:26
De pouvoir aussi lisser les valeurs
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parce que ici, ici, on s'amuse à
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faire un histogramme sur les gammes.
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On voit qu'on a 2 types de de
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de gammes d'entrée de gamme.
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Justement, on va avoir le terme bas de
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gamme et le terme premier prix alors bas
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de gamme qui est très péjoratif.
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Évidemment ça ne ça ne serait pas écrit comme
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ça dans une réelle base de notre client,
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mais vous voyez l'idée,
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on a 2 termes qui ont la même désignation,
00:04:52
donc ça c'est un problème
00:04:53
et on va devoir laisser ça.
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Et donc typiquement ici à les remplacer
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aussi les valeurs en disant que.
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Premier prix est transformé en bas de gamme.
00:05:05
On va avoir également
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l'uniformisation des hommages,
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ici où on a potentiellement
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piano et piano électrique,
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donc on va remplacer ça en disant
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que ça s'appelle systématiquement,
00:05:17
ça s'appelle systématiquement piano.
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De la même manière, guitare guitare
00:05:20
sèche qu'on fait plus simple,
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on met uniquement guitare.
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On va également avoir un souci
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au niveau des tailles,
00:05:29
parce que on voit que les tailles
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sont en l'état une seule colonne
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qui vont contenir la, la hauteur,
00:05:35
la largeur, la profondeur,
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mais c'est parée par des X,
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donc là pour essayer de faire une
00:05:40
somme ou une moyenne ou que sais-je
00:05:42
De la hauteur par exemple,
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c'est très compliqué ce que du coup tout
00:05:46
est tout est mélangé dans la colonne,
00:05:48
donc là ici on va faire une séparation de
00:05:51
colonnes pour pouvoir isoler la largeur,
00:05:53
la longueur et la hauteur
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dans des colonnes.
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Séparés et donc à partir de là
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de bien pouvoir les exploiter.
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Et à partir de là,
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on a un dataset qui est prêt à
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l'emploi et qui va nous permettre de
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coup d'effectuer nos visualisations.
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Donc comme vous l'aurez compris, hein,
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on a des étapes de changement de format,
00:06:12
de remplacement, de valeur,
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de d'estimation, même,
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de de valeurs, et cetera et cetera,
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pour que notre tableau devienne exploitable.
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Et donc c'est exactement ce qu'on va
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s'arrêter à faire dans PowerPoint.

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résultat(s)
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We saw it a little bit in the example
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precedent with cryptocurrencies.
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There was a step,
00:00:04
Information needs to be reworked
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to make it really usable.
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We had problems with the headers
00:00:10
of columns at separators
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of decimal places in the format of
00:00:15
The column that was selected.
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So again I don't
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I did not go into detail,
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We're going to do it just
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in that part.
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So all this manipulation is
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An extremely important step that
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intervenes from the outset of any project
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and which was done in the Power part
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firefighter quéry with a Power quéry.
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It is a module that is also
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available For information for Excel
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eh in a version almost
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almost similar and that goes precisely
00:00:41
allow this reprocessing. Therefore
00:00:42
To give you a little bit of a diagram,
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So we're going to end up with a
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data table with errors,
00:00:48
Problems that will prevent us
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to exploit it correctly,
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which means that if I do directly
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the connection with for Billy I,
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Well, it's not going to work.
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But but visualizations do not
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will not work.
00:01:02
Therefore
00:01:02
rather than doing that,
00:01:03
On the contrary, I will put a
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intermediate between the 2 which is
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Power quéry and who goes precisely
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do this reprocessing work
00:01:10
with rules that I will define
00:01:12
to finally get a table
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all clean that I will be able to there
00:01:17
here inject into the part for I
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and the report part of the tool.
00:01:25
Which is super interesting with this system,
00:01:27
is that, as you see here roughly,
00:01:29
every time I call
00:01:31
My data, all this reprocessing
00:01:32
will be applied again,
00:01:34
So that means there's no need for
00:01:36
Repeat these steps each time when the
00:01:38
original dataset has been modified,
00:01:40
so imagine an Excel file that
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contains your company's sales.
00:01:44
Obviously, every month,
00:01:45
There are new sales that are going to be
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written in which will be written
00:01:50
in the in this document there it would be
00:01:52
Too bad to have to say every time for.
00:01:55
To be able to run attention,
00:01:56
There are new lines that there
00:01:57
I have to apply again.
00:01:58
All my methods on this news,
00:02:00
there, not to run,
00:02:01
It will take into account the game of
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Baseline data and everything and apply
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The same rules regardless of the
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length or potential changes
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that is in the dataset.
00:02:09
So obviously, we have to
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finds the original columns.
00:02:11
No?
00:02:12
If we change the type of the first column,
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it must be found in the
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new version of the file,
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but in any case, every time,
00:02:19
You will refresh your data.
00:02:21
This whole process is going to be called
00:02:22
So you did it only one
00:02:23
times there will be more to do it,
00:02:25
unlike potentially Excel.
00:02:26
Where we regularly have to work
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certain data, what we do,
00:02:31
We do it without this type of module.
00:02:35
So a little example for you,
00:02:36
to project yourself a little,
00:02:37
therefore
00:02:38
Let's imagine that we have this table
00:02:40
of data that corresponds to
00:02:43
music-type products,
00:02:44
So let's imagine a database
00:02:46
for an instrument seller
00:02:47
music on the Internet,
00:02:49
So we will find a
00:02:50
First column here.
00:02:51
I product which corresponds to
00:02:52
the unique D of a product,
00:02:54
we will see that the I's are very important
00:02:56
on everything related to data management,
00:02:59
the name that one is literal,
00:03:01
of of the name, of of the product,
00:03:04
the type of instrument, the brand,
00:03:05
the range, the price of the product,
00:03:07
Its size and finally its.
00:03:10
We will report that we have a
00:03:12
A number of things to
00:03:14
Do on this table for
00:03:16
be able to make the most of it.
00:03:17
Already
00:03:18
It's going to be to manage the
00:03:19
Wrong types of columns, huh.
00:03:20
Here we see that we had the euro sign,
00:03:23
This indicates that the
00:03:25
has not yet been interpreted
00:03:26
as a monetary value.
00:03:28
Huh.
00:03:28
This is exactly what
00:03:29
happened just now,
00:03:30
So here we will specify that price and a
00:03:33
value in euros therefore first step,
00:03:35
that's all that's going to be managed,
00:03:36
the format, types d of the columns.
00:03:39
Then
00:03:40
We will have the management of
00:03:42
Missing values, huh?
00:03:43
We see that in the table,
00:03:43
Here
00:03:44
I miss the Yamaha value
00:03:46
for this product there and so that we
00:03:48
will be able to apply a rule
00:03:50
Who says that if the name of the
00:03:52
product contains Yamaha,
00:03:53
then the brand IS Yamaha,
00:03:55
So that's exactly what we
00:03:57
Has done here to go round the.
00:03:59
The rising value therefore.
00:04:00
Another interesting element,
00:04:01
It's going to be to complete everything
00:04:02
what may be missing or all
00:04:03
which may be wrong.
00:04:07
What have we done here?
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So at the level of weight indeed,
00:04:10
to also try to recover
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externally or at least
00:04:15
to deduct by making averages
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The weight of one of a product.
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All this can quite take
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The average price price of of pianos and
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complete it with the value obtained.
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To also be able to smooth the values
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Because here, here, we have fun at
00:04:31
Make a histogram on the ranges.
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We see that we have 2 types of
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of entry-level ranges.
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Precisely, we will have the low term of
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range and term first price then low
00:04:43
Range that is very pejorative huh.
00:04:45
Obviously it wouldn't be written like
00:04:46
that in a real base of our client,
00:04:48
But you get the idea,
00:04:49
we have 2 terms that have the same designation,
00:04:52
So that's a problem
00:04:53
And we're going to have to leave that.
00:04:54
And so typically here to replace them
00:04:57
Also values by saying that.
00:04:59
First price is transformed into low end.
00:05:05
We're also going to have
00:05:07
standardization of tributes,
00:05:09
eh, here where we potentially have
00:05:11
piano and electric piano,
00:05:13
So we're going to replace that by saying
00:05:15
that it is called systematically,
00:05:17
It's always called piano.
00:05:18
In the same way, guitar guitar
00:05:20
dry that is simpler,
00:05:22
We only put guitar.
00:05:26
We will also have a concern
00:05:28
In terms of sizes, eh,
00:05:29
Because we see that the sizes
00:05:31
are as is a single column
00:05:33
which will contain the, height,
00:05:35
width, depth,
00:05:37
but it's adorned by Xs huh,
00:05:38
So there to try to make a
00:05:40
sum or average or what do I know
00:05:42
of the height for example,
00:05:44
It's very complicated what suddenly everything
00:05:46
is everything is mixed in in the column,
00:05:48
So here we will make a separation of
00:05:51
columns to be able to isolate the width,
00:05:53
length and height in
00:05:55
in columns.
00:05:57
Separated and therefore from there
00:05:59
to be able to exploit them.
00:06:02
And from there,
00:06:03
We have a dataset that is ready to
00:06:05
employment and which will allow us to
00:06:07
Coup to perform our visualizations.
00:06:09
So as you will have understood, huh,
00:06:10
we have stages of format change,
00:06:12
replacement, value,
00:06:14
of estimate, even,
00:06:15
values, et cetera et cetera,
00:06:18
so that our table becomes usable.
00:06:20
And so that's exactly what we're going to do.
00:06:23
stop doing in PowerPoint.

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résultat(s)
00:00:00
Wir haben es ein wenig im Beispiel gesehen
00:00:02
Präzedenzfall mit Kryptowährungen.
00:00:03
Es gab einen Schritt,
00:00:04
Informationen müssen überarbeitet werden
00:00:06
um es wirklich nutzbar zu machen.
00:00:08
Wir hatten Probleme mit den Headern
00:00:10
Anzahl Spalten an Trennzeichen
00:00:12
Anzahl der Dezimalstellen im Format
00:00:15
Die ausgewählte Spalte.
00:00:16
Also wieder tue ich es nicht
00:00:18
Ich bin nicht ins Detail gegangen,
00:00:19
Wir werden es einfach tun
00:00:20
in diesem Teil.
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All diese Manipulation ist also
00:00:23
Ein äußerst wichtiger Schritt, der
00:00:25
interveniert von Beginn eines jeden Projekts an
00:00:27
und die im Power-Teil gemacht wurde
00:00:30
Feuerwehrmann Quéry mit Power Quéry.
00:00:32
Es ist ein Modul, das auch
00:00:34
verfügbar Für Informationen für Excel
00:00:36
eh in einer Version fast
00:00:38
fast ähnlich und das geht genau
00:00:41
Lassen Sie diese erneute Verarbeitung zu. Deshalb
00:00:42
Um Ihnen ein kleines Diagramm zu geben,
00:00:44
Wir werden also mit einem
00:00:46
Datentabelle mit Fehlern,
00:00:48
Probleme, die uns verhindern
00:00:51
es richtig auszunutzen,
00:00:53
was bedeutet, dass, wenn ich es direkt tue
00:00:55
die Verbindung mit für Billy I,
00:00:57
Nun, es wird nicht funktionieren.
00:00:58
Aber Visualisierungen tun es nicht
00:01:00
wird nicht funktionieren.
00:01:02
Deshalb
00:01:02
anstatt das zu tun,
00:01:03
Im Gegenteil, ich werde eine
00:01:05
Zwischenwert zwischen der 2, die
00:01:07
Power quéry und wer genau geht
00:01:09
Führen Sie diese Wiederaufbereitungsarbeiten durch
00:01:10
mit Regeln, die ich definieren werde
00:01:12
um endlich einen Tisch zu bekommen
00:01:14
alles sauber, dass ich dort sein werde
00:01:17
hier in das Teil für I einspritzen
00:01:19
und den Berichtsteil des Tools.
00:01:25
Was bei diesem System super interessant ist,
00:01:27
Ist das, wie Sie hier grob sehen,
00:01:29
jedes Mal, wenn ich anrufe
00:01:31
Meine Daten, all diese Aufbereitung
00:01:32
erneut angewendet werden,
00:01:34
Das bedeutet, dass es keine Notwendigkeit für
00:01:36
Wiederholen Sie diese Schritte jedes Mal, wenn die
00:01:38
ursprünglicher Datensatz wurde geändert,
00:01:40
Stellen Sie sich also eine Excel-Datei vor, die
00:01:42
enthält die Umsätze Ihres Unternehmens.
00:01:44
Offensichtlich jeden Monat,
00:01:45
Es gibt neue Verkäufe, die
00:01:48
geschrieben, in dem geschrieben wird
00:01:50
In diesem Dokument wäre es
00:01:52
Schade, um es jedes Mal sagen zu müssen.
00:01:55
Um Aufmerksamkeit erregen zu können,
00:01:56
Es gibt neue Linien, die es gibt
00:01:57
Ich muss mich erneut bewerben.
00:01:58
Alle meine Methoden zu dieser Nachricht,
00:02:00
dort, nicht zu rennen,
00:02:01
Es wird das Spiel von
00:02:03
Baseline-Daten und alles und anwenden
00:02:04
Die gleichen Regeln unabhängig von der
00:02:06
Länge oder mögliche Änderungen
00:02:08
, die im Datensatz enthalten ist.
00:02:09
Es ist also klar, daß wir
00:02:10
Sucht die ursprünglichen Spalten.
00:02:11
Nein?
00:02:12
Wenn wir den Typ der ersten Spalte ändern,
00:02:14
Es muss in der
00:02:16
neue Version der Datei,
00:02:17
aber auf jeden Fall jedes Mal,
00:02:19
Sie aktualisieren Ihre Daten.
00:02:21
Dieser ganze Prozess wird als
00:02:22
Sie haben es also nur einmal gemacht
00:02:23
mal wird es mehr zu tun geben,
00:02:25
im Gegensatz zu potenziell Excel.
00:02:26
Wo wir regelmäßig arbeiten müssen
00:02:29
bestimmte Daten, was wir tun,
00:02:31
Wir machen es ohne diese Art von Modul.
00:02:35
Also ein kleines Beispiel für Sie,
00:02:36
sich ein wenig zu projizieren,
00:02:37
deshalb
00:02:38
Stellen wir uns vor, wir hätten diese Tabelle
00:02:40
von Daten, die entsprechen
00:02:43
musikähnliche Produkte,
00:02:44
Stellen wir uns also eine Datenbank vor
00:02:46
für einen Instrumentenverkäufer
00:02:47
Musik im Internet,
00:02:49
So finden wir eine
00:02:50
Erste Spalte hier.
00:02:51
I-Produkt, das entspricht
00:02:52
das eindeutige D eines Erzeugnisses,
00:02:54
Wir werden sehen, dass die I's sehr wichtig sind
00:02:56
zu allem, was mit Datenmanagement zu tun hat,
00:02:59
der Name, der wörtlich ist,
00:03:01
des Namens, des Erzeugnisses,
00:03:04
die Art des Instruments, die Marke,
00:03:05
die Reichweite, den Preis des Produkts,
00:03:07
Seine Größe und schließlich seine.
00:03:10
Wir werden berichten, dass wir eine
00:03:12
Eine Reihe von Dingen zu
00:03:14
Tun Sie auf dieser Tabelle für
00:03:16
in der Lage sein, das Beste daraus zu machen.
00:03:17
Schon
00:03:18
Es wird darum gehen, die
00:03:19
Falsche Arten von Spalten, hm.
00:03:20
Hier sehen wir, dass wir das Euro-Zeichen hatten,
00:03:23
Dies deutet darauf hin, dass die
00:03:25
wurde noch nicht interpretiert
00:03:26
als Geldwert.
00:03:28
Hä.
00:03:28
Genau das ist es, was
00:03:29
ist gerade passiert,
00:03:30
Hier werden wir also diesen Preis und eine
00:03:33
Wert in Euro daher erster Schritt,
00:03:35
das ist alles, was verwaltet wird,
00:03:36
Das Format, Typ D der Spalten.
00:03:39
Dann
00:03:40
Wir werden das Management von
00:03:42
Fehlende Werte, oder?
00:03:43
Wir sehen das in der Tabelle,
00:03:43
Hier
00:03:44
Ich vermisse den Yamaha-Wert
00:03:46
für dieses Produkt dort und damit wir
00:03:48
kann eine Regel anwenden
00:03:50
Wer sagt, dass, wenn der Name der
00:03:52
Produkt enthält Yamaha,
00:03:53
dann die Marke IS Yamaha,
00:03:55
Genau das ist es, was wir
00:03:57
Hat hier getan, um die zu gehen.
00:03:59
Der steigende Wert also.
00:04:00
Ein weiteres interessantes Element,
00:04:01
Es wird darum gehen, alles zu vervollständigen
00:04:02
was fehlt oder alles
00:04:03
was falsch sein kann.
00:04:07
Was haben wir hier getan?
00:04:08
Also auf der Ebene des Gewichts in der Tat,
00:04:10
, um auch zu versuchen, die Wiederherstellung durchzuführen
00:04:12
extern oder zumindest
00:04:15
Abzug durch Durchschnittswerte
00:04:17
Das Gewicht eines Produkts.
00:04:20
All dies kann durchaus dauern
00:04:22
Der Durchschnittspreis von Klavieren und
00:04:24
Vervollständigen Sie es mit dem erhaltenen Wert.
00:04:26
Um auch die Werte glätten zu können
00:04:29
Denn hier, hier haben wir Spaß an
00:04:31
Erstellen Sie ein Histogramm für die Bereiche.
00:04:34
Wir sehen, dass wir 2 Arten von
00:04:36
von Einstiegsbereichen.
00:04:39
Genau genommen werden wir die niedrige Laufzeit von
00:04:41
Bereich und Laufzeit zuerst Preis dann niedrig
00:04:43
Reichweite, die sehr abwertend ist, huh.
00:04:45
Offensichtlich wäre es nicht so geschrieben wie
00:04:46
dass in einer echten Basis unseres Kunden,
00:04:48
Aber Sie haben die Idee,
00:04:49
Wir haben 2 Begriffe, die die gleiche Bezeichnung haben,
00:04:52
Das ist also ein Problem
00:04:53
Und das werden wir lassen müssen.
00:04:54
Und so typischerweise hier, um sie zu ersetzen
00:04:57
Schätzt auch, wenn man das sagt.
00:04:59
Der erste Preis wird in ein niedriges Ende umgewandelt.
00:05:05
Wir werden auch haben
00:05:07
Standardisierung von Ehrungen,
00:05:09
eh, hier, wo wir potentiell haben
00:05:11
Klavier und E-Piano,
00:05:13
Also werden wir das ersetzen, indem wir sagen:
00:05:15
dass es systematisch aufgerufen wird,
00:05:17
Es heißt immer Klavier.
00:05:18
Auf die gleiche Weise Gitarrengitarre
00:05:20
trocken, das einfacher ist,
00:05:22
Wir legen nur Gitarre.
00:05:26
Wir werden auch ein Anliegen haben
00:05:28
In Bezug auf die Größen, eh,
00:05:29
Weil wir sehen, dass die Größen
00:05:31
sind wie eine einzelne Spalte
00:05:33
, die die Höhe,
00:05:35
Breite, Tiefe,
00:05:37
aber es ist geschmückt von Xs huh,
00:05:38
Also gibt es zu versuchen, eine
00:05:40
Summe oder Durchschnitt oder was weiß ich
00:05:42
der Höhe zum Beispiel,
00:05:44
Es ist sehr kompliziert, was plötzlich alles
00:05:46
ist alles in der Spalte vermischt,
00:05:48
Hier werden wir also eine Trennung von
00:05:51
Spalten, um die Breite isolieren zu können,
00:05:53
Länge und Höhe in
00:05:55
in Spalten.
00:05:57
Getrennt und daher von dort
00:05:59
um sie ausnutzen zu können.
00:06:02
Und von dort aus,
00:06:03
Wir haben einen Datensatz, der bereit ist,
00:06:05
Die Kommission ist der Ansicht, daß die Kommission in der Lage sein wird, die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen, um die
00:06:07
Coup zur Durchführung unserer Visualisierungen.
00:06:09
Wie Sie verstanden haben werden, hm,
00:06:10
Wir haben Phasen des Formatwechsels,
00:06:12
Ersatz, Wert,
00:06:14
der Schätzung, sogar,
00:06:15
Werte, et cetera et cetera,
00:06:18
damit unser Tisch nutzbar wird.
00:06:20
Und genau das werden wir tun.
00:06:23
Beenden Sie die Arbeit in PowerPoint.

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résultat(s)
00:00:00
Lo vimos un poco en el ejemplo
00:00:02
precedente con criptomonedas.
00:00:03
Hubo un paso,
00:00:04
La información necesita ser reelaborada
00:00:06
para que sea realmente utilizable.
00:00:08
Tuvimos problemas con los encabezados
00:00:10
de columnas en separadores
00:00:12
de decimales en el formato de
00:00:15
Columna seleccionada.
00:00:16
Así que de nuevo no lo hago
00:00:18
No entré en detalles,
00:00:19
Vamos a hacerlo solo
00:00:20
en esa parte.
00:00:21
Así que toda esta manipulación es
00:00:23
Un paso extremadamente importante que
00:00:25
interviene desde el inicio de cualquier proyecto
00:00:27
y que se hizo en la parte de Potencia
00:00:30
consulta de bombero con una consulta de Power.
00:00:32
Es un módulo que también es
00:00:34
disponible Para obtener información para Excel
00:00:36
eh en una versión casi
00:00:38
casi similar y eso va precisamente
00:00:41
permitir este reprocesamiento. Por lo tanto
00:00:42
Para darle un poco de un diagrama,
00:00:44
Así que vamos a terminar con un
00:00:46
tabla de datos con errores,
00:00:48
Problemas que nos impedirán
00:00:51
explotarlo correctamente,
00:00:53
lo que significa que si lo hago directamente
00:00:55
la conexión con para Billy I,
00:00:57
Bueno, no va a funcionar.
00:00:58
Pero pero las visualizaciones no
00:01:00
no funcionará.
00:01:02
Por lo tanto
00:01:02
en lugar de hacer eso,
00:01:03
Por el contrario, pondré un
00:01:05
intermedio entre el 2 que es
00:01:07
Power quéry y quién va precisamente
00:01:09
Hacer este trabajo de reprocesamiento
00:01:10
con reglas que definiré
00:01:12
para finalmente conseguir una mesa
00:01:14
todo limpio que podré allí
00:01:17
aquí inyectar en la parte para I
00:01:19
y la parte de informe de la herramienta.
00:01:25
Lo cual es súper interesante con este sistema,
00:01:27
Es que, como se ve aquí aproximadamente,
00:01:29
cada vez que llamo
00:01:31
Mis datos, todo este reprocesamiento
00:01:32
se aplicará de nuevo,
00:01:34
Eso significa que no hay necesidad de
00:01:36
Repita estos pasos cada vez que el
00:01:38
se ha modificado el conjunto de datos original,
00:01:40
así que imagina un archivo de Excel que
00:01:42
contiene las ventas de su empresa.
00:01:44
Obviamente, cada mes,
00:01:45
Hay nuevas ventas que van a ser
00:01:48
escrito en el que se escribirá
00:01:50
en el en este documento habría
00:01:52
Lástima para tener que decir cada vez.
00:01:55
Para poder dirigir la atención,
00:01:56
Hay nuevas líneas que hay
00:01:57
Tengo que aplicar de nuevo.
00:01:58
Todos mis métodos en esta noticia,
00:02:00
allí, no para correr,
00:02:01
Se tendrá en cuenta el juego de
00:02:03
Datos de referencia y todo y aplicar
00:02:04
Las mismas reglas independientemente de la
00:02:06
Longitud o cambios potenciales
00:02:08
que está en el conjunto de datos.
00:02:09
Así que, obviamente, tenemos que
00:02:10
Busca las columnas originales.
00:02:11
¿No?
00:02:12
Si cambiamos el tipo de la primera columna,
00:02:14
debe encontrarse en el
00:02:16
nueva versión del archivo,
00:02:17
pero en cualquier caso, cada vez,
00:02:19
Actualizará sus datos.
00:02:21
Todo este proceso se va a llamar
00:02:22
Así que lo hiciste solo una
00:02:23
veces habrá más para hacerlo,
00:02:25
a diferencia de potencialmente Excel.
00:02:26
Dónde tenemos que trabajar regularmente
00:02:29
ciertos datos, lo que hacemos,
00:02:31
Lo hacemos sin este tipo de módulo.
00:02:35
Así que un pequeño ejemplo para ti,
00:02:36
para proyectarse un poco,
00:02:37
por lo tanto
00:02:38
Imaginemos que tenemos esta mesa
00:02:40
de datos que corresponden a
00:02:43
productos de tipo musical,
00:02:44
Así que imaginemos una base de datos
00:02:46
para un vendedor de instrumentos
00:02:47
música en Internet,
00:02:49
Así encontraremos un
00:02:50
Primera columna aquí.
00:02:51
I producto que corresponde a
00:02:52
la D única de un producto,
00:02:54
veremos que las yoes son muy importantes
00:02:56
en todo lo relacionado con la gestión de datos,
00:02:59
el nombre que uno es literal,
00:03:01
del nombre, del producto,
00:03:04
el tipo de instrumento, la marca,
00:03:05
la gama, el precio del producto,
00:03:07
Su tamaño y finalmente su.
00:03:10
Informaremos que tenemos un
00:03:12
Una serie de cosas para
00:03:14
Hacer en esta tabla para
00:03:16
ser capaz de aprovecharlo al máximo.
00:03:17
Ya
00:03:18
Va a ser para gestionar el
00:03:19
Tipos incorrectos de columnas, eh.
00:03:20
Aquí vemos que teníamos el signo del euro,
00:03:23
Esto indica que el
00:03:25
aún no se ha interpretado
00:03:26
como valor monetario.
00:03:28
Eh.
00:03:28
Esto es exactamente lo que
00:03:29
sucedió hace un momento,
00:03:30
Así que aquí vamos a especificar ese precio y un
00:03:33
valor en euros, por lo tanto, primer paso,
00:03:35
eso es todo lo que se va a gestionar,
00:03:36
El formato, tipos d de las columnas.
00:03:39
Entonces
00:03:40
Contaremos con la gestión de
00:03:42
Faltan valores, ¿eh?
00:03:43
Vemos que en la tabla,
00:03:43
Aquí
00:03:44
Echo de menos el valor de Yamaha
00:03:46
para este producto hay y para que
00:03:48
podrá aplicar una regla
00:03:50
¿Quién dice que si el nombre del
00:03:52
el producto contiene Yamaha,
00:03:53
entonces la marca ES Yamaha,
00:03:55
Así que eso es exactamente lo que nosotros
00:03:57
Lo ha hecho aquí para dar la vuelta.
00:03:59
El valor creciente, por lo tanto.
00:04:00
Otro elemento interesante,
00:04:01
Va a ser para completar todo
00:04:02
lo que puede faltar o todo
00:04:03
lo cual puede estar equivocado.
00:04:07
¿Qué hemos hecho aquí?
00:04:08
Así que a nivel de peso de hecho,
00:04:10
para intentar también recuperarse
00:04:12
externamente o al menos
00:04:15
para deducir haciendo promedios
00:04:17
El peso de uno de un producto.
00:04:20
Todo esto puede tomar bastante
00:04:22
El precio medio de los pianos y
00:04:24
Complétalo con el valor obtenido.
00:04:26
Para poder suavizar también los valores
00:04:29
Porque aquí, aquí, nos divertimos en
00:04:31
Haga un histograma en los rangos.
00:04:34
Vemos que tenemos 2 tipos de
00:04:36
de rangos de nivel de entrada.
00:04:39
Precisamente, tendremos el bajo plazo de
00:04:41
Rango y plazo primer precio y luego bajo
00:04:43
Rango que es muy peyorativo eh.
00:04:45
Obviamente no estaría escrito como
00:04:46
que en una base real de nuestro cliente,
00:04:48
Pero entiendes la idea,
00:04:49
tenemos 2 términos que tienen la misma designación,
00:04:52
Así que eso es un problema
00:04:53
Y vamos a tener que dejar eso.
00:04:54
Y así típicamente aquí para reemplazarlos
00:04:57
También valora diciendo eso.
00:04:59
El primer precio se transforma en gama baja.
00:05:05
También vamos a tener
00:05:07
estandarización de tributos,
00:05:09
eh, aquí donde potencialmente tenemos
00:05:11
piano y piano eléctrico,
00:05:13
Así que vamos a reemplazar eso diciendo
00:05:15
que se llama sistemáticamente,
00:05:17
Siempre se llama piano.
00:05:18
De la misma manera, guitarra guitarra
00:05:20
seco que es más simple,
00:05:22
Solo ponemos guitarra.
00:05:26
También tendremos una preocupación
00:05:28
En términos de tamaños, eh,
00:05:29
Porque vemos que los tamaños
00:05:31
son como es una sola columna
00:05:33
que contendrá la, altura,
00:05:35
anchura, profundidad,
00:05:37
pero está adornado por Xs eh,
00:05:38
Así que hay que tratar de hacer un
00:05:40
suma o promedio o qué sé
00:05:42
de la altura, por ejemplo,
00:05:44
Es muy complicado lo que de repente todo
00:05:46
es todo está mezclado en la columna,
00:05:48
Así que aquí haremos una separación de
00:05:51
columnas para poder aislar el ancho,
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longitud y altura en
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en columnas.
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Separados y por lo tanto de allí
00:05:59
para poder explotarlos.
00:06:02
Y a partir de ahí,
00:06:03
Tenemos un conjunto de datos que está listo para
00:06:05
empleo y que nos permitirá
00:06:07
Golpe para realizar nuestras visualizaciones.
00:06:09
Así que como habrás entendido, eh,
00:06:10
tenemos etapas de cambio de formato,
00:06:12
reemplazo, valor,
00:06:14
de estimación, incluso,
00:06:15
valores, etcétera, etc.,
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para que nuestra mesa sea utilizable.
00:06:20
Y eso es exactamente lo que vamos a hacer.
00:06:23
dejar de hacer en PowerPoint.

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résultat(s)
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We zagen het een beetje in het voorbeeld
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precedent met cryptocurrencies.
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Er was een stap,
00:00:04
Informatie moet worden herwerkt
00:00:06
om het echt bruikbaar te maken.
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We hadden problemen met de headers
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van kolommen bij scheidingstekens
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van decimalen in de vorm van
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De kolom die is geselecteerd.
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Dus nogmaals, ik doe het niet
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Ik ben niet in detail gegaan,
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We gaan het gewoon doen
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in dat deel.
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Dus al deze manipulatie is
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Een uiterst belangrijke stap die
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grijpt in vanaf het begin van elk project
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en dat werd gedaan in het Power-gedeelte
00:00:30
brandweerman quéry met een Power quéry.
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Het is een module die ook
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beschikbaar Voor informatie voor Excel
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eh in een versie bijna
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bijna gelijkaardig en dat gaat precies
00:00:41
deze opwerking mogelijk te maken. Daarom
00:00:42
Om u een klein beetje een diagram te geven,
00:00:44
Dus we gaan eindigen met een
00:00:46
gegevenstabel met fouten,
00:00:48
Problemen die ons zullen verhinderen
00:00:51
om het correct te exploiteren,
00:00:53
wat betekent dat als ik dat direct doe
00:00:55
de connectie met voor Billy I,
00:00:57
Nou, het gaat niet werken.
00:00:58
Maar visualisaties niet
00:01:00
zal niet werken.
00:01:02
Daarom
00:01:02
in plaats van dat te doen,
00:01:03
Integendeel, ik zal een
00:01:05
intermediair tussen de 2 die
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Power quéry en wie precies gaat
00:01:09
doe dit opwerkingswerk
00:01:10
met regels die ik zal definiëren
00:01:12
om eindelijk een tafel te krijgen
00:01:14
allemaal schoon dat ik daar zal kunnen
00:01:17
hier injecteren in het onderdeel voor I
00:01:19
en het rapportgedeelte van de tool.
00:01:25
Wat super interessant is met dit systeem,
00:01:27
is dat, zoals je hier ruwweg ziet,
00:01:29
elke keer als ik bel
00:01:31
Mijn gegevens, al die herverwerking
00:01:32
zal opnieuw worden toegepast,
00:01:34
Dus dat betekent dat er geen behoefte is aan
00:01:36
Herhaal deze stappen telkens wanneer de
00:01:38
originele dataset is gewijzigd,
00:01:40
dus stel je een Excel-bestand voor dat
00:01:42
bevat de omzet van uw bedrijf.
00:01:44
Uiteraard, elke maand,
00:01:45
Er zijn nieuwe verkopen die
00:01:48
geschreven waarin zal worden geschreven
00:01:50
in het in dit document daar zou het zijn
00:01:52
Jammer om elke keer voor te moeten zeggen.
00:01:55
Om de aandacht te kunnen trekken,
00:01:56
Er zijn nieuwe lijnen die er
00:01:57
Ik moet opnieuw solliciteren.
00:01:58
Al mijn methoden op dit nieuws,
00:02:00
daar, niet om te rennen,
00:02:01
Het zal rekening houden met het spel van
00:02:03
Basisgegevens en alles en toepassen
00:02:04
Dezelfde regels ongeacht de
00:02:06
lengte of mogelijke veranderingen
00:02:08
dat staat in de dataset.
00:02:09
Het is dus duidelijk dat we
00:02:10
vindt de oorspronkelijke kolommen.
00:02:11
Nee?
00:02:12
Als we het type van de eerste kolom wijzigen,
00:02:14
het moet worden gevonden in de
00:02:16
nieuwe versie van het bestand,
00:02:17
maar in ieder geval, elke keer,
00:02:19
U vernieuwt uw gegevens.
00:02:21
Dit hele proces gaat heten
00:02:22
Dus je deed het maar één
00:02:23
keren dat er meer zal zijn om het te doen,
00:02:25
in tegenstelling tot potentieel Excel.
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Waar we regelmatig moeten werken
00:02:29
bepaalde gegevens, wat we doen,
00:02:31
We doen het zonder dit type module.
00:02:35
Dus een klein voorbeeld voor jou,
00:02:36
om jezelf een beetje te projecteren,
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daarom
00:02:38
Laten we ons voorstellen dat we deze tabel hebben
00:02:40
van gegevens die overeenkomen met
00:02:43
muziekproducten,
00:02:44
Dus laten we ons een database voorstellen
00:02:46
voor een instrumentverkoper
00:02:47
muziek op het internet,
00:02:49
Dus we zullen een
00:02:50
Eerste column hier.
00:02:51
I product dat overeenkomt met
00:02:52
de unieke D van een product,
00:02:54
we zullen zien dat de I's erg belangrijk zijn
00:02:56
over alles wat met gegevensbeheer te maken heeft,
00:02:59
de naam die letterlijk is,
00:03:01
van de naam, van het product,
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het type instrument, het merk,
00:03:05
het assortiment, de prijs van het product,
00:03:07
Zijn grootte en uiteindelijk zijn.
00:03:10
We zullen melden dat we een
00:03:12
Een aantal dingen om
00:03:14
Doe op deze tafel voor
00:03:16
er het beste van kunnen maken.
00:03:17
Reeds
00:03:18
Het gaat om het beheren van de
00:03:19
Verkeerde soorten kolommen, hè.
00:03:20
Hier zien we dat we het euroteken hadden,
00:03:23
Dit geeft aan dat de
00:03:25
is nog niet geïnterpreteerd
00:03:26
als geldwaarde.
00:03:28
Hè.
00:03:28
Dit is precies wat
00:03:29
gebeurde zojuist,
00:03:30
Dus hier zullen we die prijs en een
00:03:33
waarde in euro's dus eerste stap,
00:03:35
dat is alles wat er beheerd gaat worden,
00:03:36
het formaat, typen d van de kolommen.
00:03:39
Dan
00:03:40
We zullen het management hebben van
00:03:42
Ontbrekende waarden, hè?
00:03:43
Dat zien we in de tabel,
00:03:43
Hier
00:03:44
Ik mis de Yamaha-waarde
00:03:46
voor dit product daar en zodat we
00:03:48
kan een regel toepassen
00:03:50
Wie zegt dat als de naam van de
00:03:52
product bevat Yamaha,
00:03:53
dan het merk IS Yamaha,
00:03:55
Dus dat is precies wat we
00:03:57
Heeft hier gedaan om rond de.
00:03:59
De stijgende waarde dus.
00:04:00
Nog een interessant element,
00:04:01
Het zal zijn om alles te voltooien
00:04:02
wat er kan ontbreken of alles
00:04:03
wat misschien verkeerd is.
00:04:07
Wat hebben we hier gedaan?
00:04:08
Dus op het niveau van het gewicht inderdaad,
00:04:10
om ook te proberen te herstellen
00:04:12
extern of op zijn minst
00:04:15
af te trekken door gemiddelden te maken
00:04:17
Het gewicht van een product.
00:04:20
Dit alles kan behoorlijk duren
00:04:22
De gemiddelde prijs van piano's en
00:04:24
vul het aan met de verkregen waarde.
00:04:26
Om ook de waarden te kunnen gladstrijken
00:04:29
Want hier, hier, hebben we plezier in
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Maak een histogram op de bereiken.
00:04:34
We zien dat we 2 soorten
00:04:36
van instapbereiken.
00:04:39
Precies, we zullen de lage termijn van
00:04:41
bereik en termijn eerste prijs dan laag
00:04:43
Bereik dat erg pejoratief is hè.
00:04:45
Het is duidelijk dat het niet geschreven zou zijn zoals
00:04:46
dat in een echte basis van onze klant,
00:04:48
Maar je snapt het wel,
00:04:49
we hebben 2 termen die dezelfde aanduiding hebben,
00:04:52
Dus dat is een probleem
00:04:53
En dat zullen we moeten laten.
00:04:54
En dus meestal hier om ze te vervangen
00:04:57
Ook waarden door dat te zeggen.
00:04:59
De eerste prijs wordt omgezet in low-end.
00:05:05
We gaan ook
00:05:07
standaardisatie van eerbetoon,
00:05:09
eh, hier waar we potentieel hebben
00:05:11
piano en elektrische piano,
00:05:13
Dus we gaan dat vervangen door te zeggen:
00:05:15
dat het systematisch wordt genoemd,
00:05:17
Het wordt altijd piano genoemd.
00:05:18
Op dezelfde manier, gitaargitaar
00:05:20
droog dat is eenvoudiger,
00:05:22
We zetten alleen gitaar.
00:05:26
We zullen ons ook zorgen maken
00:05:28
Qua maten, hè,
00:05:29
Omdat we zien dat de maten
00:05:31
zijn net als een enkele kolom
00:05:33
die de, hoogte,
00:05:35
breedte, diepte,
00:05:37
maar het is versierd door Xs huh,
00:05:38
Dus daar om te proberen een
00:05:40
som of gemiddelde of wat weet ik
00:05:42
van de hoogte bijvoorbeeld,
00:05:44
Het is heel ingewikkeld wat ineens alles is.
00:05:46
is alles is gemengd in de kolom,
00:05:48
Dus hier zullen we een scheiding maken van
00:05:51
kolommen om de breedte te kunnen isoleren,
00:05:53
lengte en hoogte in
00:05:55
in kolommen.
00:05:57
Gescheiden en dus van daar
00:05:59
om ze te kunnen exploiteren.
00:06:02
En van daaruit,
00:06:03
We hebben een dataset die klaar is om
00:06:05
werkgelegenheid en die ons in staat zal stellen
00:06:07
Coup om onze visualisaties uit te voeren.
00:06:09
Dus zoals je begrepen zult hebben, hè,
00:06:10
we hebben stadia van formaatverandering,
00:06:12
vervanging, waarde,
00:06:14
van schatting, zelfs,
00:06:15
waarden, et cetera et cetera,
00:06:18
zodat onze tafel bruikbaar wordt.
00:06:20
Dat is precies wat we gaan doen.
00:06:23
stop met doen in PowerPoint.

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résultat(s)
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Vimos isso um pouco no exemplo
00:00:02
precedente com criptomoedas.
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Houve um passo,
00:00:04
A informação precisa ser reformulada
00:00:06
para torná-lo realmente utilizável.
00:00:08
Tivemos problemas com os cabeçalhos
00:00:10
de colunas em separadores
00:00:12
de casas decimais no formato de
00:00:15
A coluna que foi selecionada.
00:00:16
Então, novamente, eu não
00:00:18
Não entrei em detalhes,
00:00:19
Nós vamos fazer isso apenas
00:00:20
nessa parte.
00:00:21
Então, toda essa manipulação é
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Um passo extremamente importante que
00:00:25
intervém desde o início de qualquer projeto
00:00:27
e que foi feito na parte de Potência
00:00:30
query bombeiro com um Power quéry.
00:00:32
É um módulo que também é
00:00:34
disponível Para obter informações sobre o Excel
00:00:36
eh em uma versão quase
00:00:38
quase semelhante e que vai precisamente
00:00:41
permitir esse reprocessamento. Portanto
00:00:42
Para lhe dar um pouco de um diagrama,
00:00:44
Então vamos acabar com um
00:00:46
tabela de dados com erros,
00:00:48
Problemas que nos impedirão
00:00:51
para explorá-lo corretamente,
00:00:53
o que significa que se eu fizer diretamente
00:00:55
a conexão com para Billy I,
00:00:57
Bem, não vai funcionar.
00:00:58
Mas mas as visualizações não
00:01:00
não funcionará.
00:01:02
Portanto
00:01:02
em vez de fazer isso,
00:01:03
Pelo contrário, vou colocar um
00:01:05
intermediário entre os 2 que é
00:01:07
Poder quéry e quem vai precisamente
00:01:09
fazer este trabalho de reprocessamento
00:01:10
com regras que vou definir
00:01:12
para finalmente obter uma mesa
00:01:14
tudo limpo que eu serei capaz de lá
00:01:17
aqui injetar na parte para eu
00:01:19
e a parte de relatório da ferramenta.
00:01:25
O que é super interessante com este sistema,
00:01:27
é que, como você vê aqui aproximadamente,
00:01:29
toda vez que eu ligo
00:01:31
Meus dados, todo esse reprocessamento
00:01:32
será aplicado novamente,
00:01:34
Então, isso significa que não há necessidade de
00:01:36
Repita essas etapas sempre que o
00:01:38
o conjunto de dados original foi modificado,
00:01:40
então imagine um arquivo do Excel que
00:01:42
contém as vendas da sua empresa.
00:01:44
Obviamente, todos os meses,
00:01:45
Há novas vendas que serão
00:01:48
escrito em que será escrito
00:01:50
no neste documento lá estaria
00:01:52
Pena ter que dizer todas as vezes para.
00:01:55
Para ser capaz de chamar a atenção,
00:01:56
Há novas linhas que há
00:01:57
Tenho que me candidatar novamente.
00:01:58
Todos os meus métodos sobre esta notícia,
00:02:00
lá, para não correr,
00:02:01
Levará em conta o jogo de
00:02:03
Dados de linha de base e tudo e aplicar
00:02:04
As mesmas regras, independentemente do
00:02:06
comprimento ou alterações potenciais
00:02:08
que está no conjunto de dados.
00:02:09
Então, obviamente, temos que
00:02:10
localiza as colunas originais.
00:02:11
Não?
00:02:12
Se alterarmos o tipo da primeira coluna,
00:02:14
ele deve ser encontrado no
00:02:16
nova versão do arquivo,
00:02:17
mas, em qualquer caso, todas as vezes,
00:02:19
Você atualizará seus dados.
00:02:21
Todo esse processo será chamado de
00:02:22
Então você fez isso apenas um
00:02:23
vezes haverá mais para fazê-lo,
00:02:25
ao contrário do potencialmente Excel.
00:02:26
Onde temos que trabalhar regularmente
00:02:29
certos dados, o que fazemos,
00:02:31
Fazemos isso sem esse tipo de módulo.
00:02:35
Então, um pequeno exemplo para você,
00:02:36
projetar-se um pouco,
00:02:37
portanto
00:02:38
Vamos imaginar que temos essa tabela
00:02:40
de dados que correspondem a
00:02:43
produtos do tipo música,
00:02:44
Então vamos imaginar um banco de dados
00:02:46
para um vendedor de instrumentos
00:02:47
música na Internet,
00:02:49
Assim, vamos encontrar um
00:02:50
Primeira coluna aqui.
00:02:51
I produto que corresponde a
00:02:52
o D único de um produto,
00:02:54
vamos ver que os eus são muito importantes
00:02:56
sobre tudo o que se relaciona com a gestão de dados,
00:02:59
o nome que é literal,
00:03:01
do nome, do produto,
00:03:04
o tipo de instrumento, a marca,
00:03:05
a gama, o preço do produto,
00:03:07
Seu tamanho e, finalmente, o seu.
00:03:10
Informaremos que temos um
00:03:12
Uma série de coisas para
00:03:14
Faça nesta tabela para
00:03:16
ser capaz de aproveitá-lo ao máximo.
00:03:17
Já
00:03:18
Vai ser para gerir o
00:03:19
Tipos errados de colunas, hein.
00:03:20
Aqui vemos que tínhamos o sinal do euro,
00:03:23
Isso indica que o
00:03:25
ainda não foi interpretado
00:03:26
como um valor monetário.
00:03:28
Hem.
00:03:28
Isto é exatamente o que
00:03:29
aconteceu há pouco,
00:03:30
Então, aqui vamos especificar esse preço e um
00:03:33
valor em euros, portanto, primeiro passo,
00:03:35
isso é tudo o que vai ser gerenciado,
00:03:36
o formato, tipos d das colunas.
00:03:39
Então
00:03:40
Teremos a gestão de
00:03:42
Faltam valores, hein?
00:03:43
Vemos isso na tabela,
00:03:43
Aqui
00:03:44
Sinto falta do valor Yamaha
00:03:46
para este produto lá e para que nós
00:03:48
poderá aplicar uma regra
00:03:50
Quem diz que se o nome do
00:03:52
o produto contém Yamaha,
00:03:53
então a marca É Yamaha,
00:03:55
Então é exatamente isso que nós
00:03:57
Já fiz aqui para dar a volta a.
00:03:59
O valor crescente, portanto.
00:04:00
Outro elemento interessante,
00:04:01
Vai ser para completar tudo
00:04:02
o que pode estar faltando ou tudo
00:04:03
o que pode estar errado.
00:04:07
O que fizemos aqui?
00:04:08
Então, no nível do peso de fato,
00:04:10
para também tentar recuperar
00:04:12
externamente ou pelo menos
00:04:15
para deduzir fazendo médias
00:04:17
O peso de um de um produto.
00:04:20
Tudo isso pode levar bastante
00:04:22
O preço médio dos pianos e
00:04:24
complete-o com o valor obtido.
00:04:26
Para também ser capaz de suavizar os valores
00:04:29
Porque aqui, aqui, nós nos divertimos em
00:04:31
Faça um histograma nos intervalos.
00:04:34
Vemos que temos 2 tipos de
00:04:36
de faixas de nível de entrada.
00:04:39
Precisamente, teremos o baixo prazo de
00:04:41
intervalo e prazo primeiro preço então baixo
00:04:43
Alcance que é muito pejorativo hein.
00:04:45
Obviamente não seria escrito como
00:04:46
que numa base real do nosso cliente,
00:04:48
Mas você entendeu a ideia,
00:04:49
temos 2 termos que têm a mesma designação,
00:04:52
Então isso é um problema
00:04:53
E vamos ter que deixar isso.
00:04:54
E assim, normalmente, aqui para substituí-los
00:04:57
Também valoriza dizendo isso.
00:04:59
O primeiro preço é transformado em low-end.
00:05:05
Nós também vamos ter
00:05:07
padronização dos tributos,
00:05:09
eh, aqui onde potencialmente temos
00:05:11
piano e piano elétrico,
00:05:13
Então, vamos substituir isso dizendo
00:05:15
que é chamado sistematicamente,
00:05:17
É sempre chamado de piano.
00:05:18
Da mesma forma, guitarra guitarra
00:05:20
seco que é mais simples,
00:05:22
Nós só colocamos guitarra.
00:05:26
Teremos também uma preocupação
00:05:28
Em termos de tamanhos, hein,
00:05:29
Porque vemos que os tamanhos
00:05:31
são como é uma única coluna
00:05:33
que conterá a, altura,
00:05:35
largura, profundidade,
00:05:37
mas é adornado por Xs hein,
00:05:38
Então, lá para tentar fazer um
00:05:40
soma ou média ou o que eu sei
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da altura, por exemplo,
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É muito complicado o que de repente tudo
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é tudo está misturado na coluna,
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Então, aqui vamos fazer uma separação de
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colunas para poder isolar a largura,
00:05:53
comprimento e altura em
00:05:55
em colunas.
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Separados e, portanto, de lá
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para poder explorá-los.
00:06:02
E a partir daí,
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Temos um conjunto de dados que está pronto para
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emprego e que nos permitirá
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Golpe para realizar nossas visualizações.
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Então, como você deve ter entendido, hein,
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temos estágios de mudança de formato,
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substituição, valor,
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de estimativa, até,
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valores, et cetera et cetera,
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para que a nossa mesa se torne utilizável.
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E é exatamente isso que vamos fazer.
00:06:23
parar de fazer no PowerPoint.

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résultat(s)
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Widzieliśmy to trochę na przykładzie
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precedens z kryptowalutami.
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Był krok,
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Informacje muszą zostać przerobione
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aby był naprawdę użyteczny.
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Mieliśmy problemy z nagłówkami
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Liczba kolumn w separatorach
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miejsc dziesiętnych w formacie
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Kolumna, która została zaznaczona.
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Więc znowu nie
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Nie wchodziłem w szczegóły,
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Zrobimy to po prostu
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w tej części.
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Więc cała ta manipulacja jest
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Niezwykle ważny krok, który
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interweniuje od początku każdego projektu
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i który został wykonany w części Power
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Strażak Quéry z Power Quéry.
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Jest to moduł, który jest również
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dostępne Aby uzyskać informacje dla programu Excel
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eh w wersji prawie
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prawie podobne i to idzie dokładnie
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Zezwól na to ponowne przetwarzanie. Więc
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Aby dać ci trochę diagramu,
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Skończymy na
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tabela danych z błędami,
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Problemy, które nam przeszkodzą
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w celu jego prawidłowego wykorzystania,
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co oznacza, że jeśli robię to bezpośrednio
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połączenie z dla Billy'ego I,
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Cóż, to nie zadziała.
00:00:58
Ale wizualizacje nie
00:01:00
nie będzie działać.
00:01:02
Więc
00:01:02
zamiast tego robić,
00:01:03
Wręcz przeciwnie, umieszczę
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pośredni między 2, który jest
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Władza i kto idzie dokładnie
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Wykonaj tę pracę związaną z ponownym przetwarzaniem
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z zasadami, które zdefiniuję
00:01:12
aby w końcu dostać stolik
00:01:14
wszystko czyste, że będę mógł tam
00:01:17
tutaj wstrzyknąć do części dla I
00:01:19
oraz część raportu narzędzia.
00:01:25
Co jest bardzo interesujące w tym systemie,
00:01:27
jest to, jak widać tutaj z grubsza,
00:01:29
za każdym razem, gdy dzwonię
00:01:31
Moje dane, całe to ponowne przetwarzanie
00:01:32
zostaną zastosowane ponownie,
00:01:34
Oznacza to, że nie ma potrzeby
00:01:36
Powtórz te kroki za każdym razem, gdy ikona
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oryginalny zbiór danych został zmodyfikowany,
00:01:40
więc wyobraź sobie plik Excel, który
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zawiera informacje o sprzedaży Twojej firmy.
00:01:44
Oczywiście, co miesiąc,
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Pojawią się nowe wyprzedaże, które będą
00:01:48
napisane, w którym zostanie napisane
00:01:50
W tym dokumencie byłoby
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Szkoda, żeby mówić za każdym razem.
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Aby móc zwrócić uwagę,
00:01:56
Są nowe linie, które tam
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Muszę złożyć wniosek ponownie.
00:01:58
Wszystkie moje metody na ten news,
00:02:00
tam, nie biegać,
00:02:01
Weźmie pod uwagę grę
00:02:03
Dane bazowe i wszystko i zastosuj
00:02:04
Te same zasady niezależnie od
00:02:06
Długość lub potencjalne zmiany
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to jest w zbiorze danych.
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Więc oczywiście musimy
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Znajduje oryginalne kolumny.
00:02:11
Nie?
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Jeśli zmienimy typ pierwszej kolumny,
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Musi on znajdować się w
00:02:16
nowa wersja pliku,
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ale w każdym razie, za każdym razem,
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Odświeżysz swoje dane.
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Cały ten proces będzie się nazywał
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Więc zrobiłeś to tylko jeden
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razy będzie więcej do zrobienia,
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w przeciwieństwie do potencjalnie Excela.
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Gdzie regularnie musimy pracować
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niektóre dane, co robimy,
00:02:31
Robimy to bez tego typu modułu.
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Więc mały przykład dla ciebie,
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aby trochę się zaprojektować,
00:02:37
więc
00:02:38
Wyobraźmy sobie, że mamy ten stół
00:02:40
danych, które odpowiadają
00:02:43
produkty typu muzycznego,
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Wyobraźmy sobie bazę danych
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dla sprzedawcy instrumentów
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muzyka w Internecie,
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Znajdziemy więc
00:02:50
Pierwsza kolumna tutaj.
00:02:51
I produkt, który odpowiada
00:02:52
niepowtarzalne D produktu,
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przekonamy się, że "ja" są bardzo ważne
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we wszystkim, co wiąże się z zarządzaniem danymi,
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imię, które jest dosłowne,
00:03:01
nazwy produktu,
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rodzaj instrumentu, markę,
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asortyment, cenę produktu,
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Jego wielkość i wreszcie jego.
00:03:10
Poinformujemy, że mamy
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Wiele rzeczy do
00:03:14
Zrób na tym stole dla
00:03:16
być w stanie jak najlepiej go wykorzystać.
00:03:17
Już
00:03:18
Będzie to zarządzanie
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Złe typy kolumn, huh.
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Tutaj widzimy, że mieliśmy znak euro,
00:03:23
Oznacza to, że
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nie została jeszcze zinterpretowana
00:03:26
jako wartość pieniężna.
00:03:28
Prawda.
00:03:28
To jest dokładnie to, co
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stało się właśnie teraz,
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Więc tutaj określimy, że cena i
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wartość w euro zatem pierwszy krok,
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To wszystko, co będzie zarządzane,
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Format, typy D kolumn.
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Wtedy
00:03:40
Będziemy mieli zarządzanie
00:03:42
Brakujące wartości, co?
00:03:43
Widzimy, że w tabeli,
00:03:43
Tu
00:03:44
Brakuje mi wartości Yamaha
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dla tego produktu tam i tak, że my
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będzie mógł zastosować regułę
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Kto mówi, że jeśli nazwa
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produkt zawiera Yamaha,
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następnie marka IS Yamaha,
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To jest dokładnie to, co my
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Zrobiłem tutaj, aby obejść.
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Rosnąca zatem wartość.
00:04:00
Kolejny ciekawy element,
00:04:01
To będzie dokończenie wszystkiego
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czego może brakować lub wszystkiego
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co może być błędne.
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Co my tu zrobiliśmy?
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Tak więc na poziomie wagi rzeczywiście,
00:04:10
, aby spróbować również odzyskać
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zewnętrznie lub co najmniej
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do odliczenia poprzez uśrednienie
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Waga jednego produktu.
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Wszystko to może zająć
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Średnia cena fortepianów i fortepianów oraz
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Uzupełnij go uzyskaną wartością.
00:04:26
Aby móc również wygładzić wartości
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Bo tu, tu, bawimy się w
00:04:31
Zrób histogram na zakresach.
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Widzimy, że mamy 2 rodzaje
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zakresów podstawowych.
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Dokładnie, będziemy mieli niski okres
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zakres i termin pierwsza cena, a następnie niska
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Zakres, który jest bardzo pejoratywny, huh.
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Oczywiście nie byłoby to napisane w ten sposób:
00:04:46
że w prawdziwej bazie naszego klienta,
00:04:48
Ale masz pomysł,
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mamy 2 terminy, które mają to samo oznaczenie,
00:04:52
To jest problem
00:04:53
I będziemy musieli to zostawić.
00:04:54
I tak typowo tutaj, aby je zastąpić
00:04:57
Również wartości, mówiąc to.
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Pierwsza cena jest przekształcana w dolny koniec.
00:05:05
Będziemy też mieli
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standaryzacja trybutów,
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eh, tutaj gdzie potencjalnie mamy
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fortepian i pianino elektryczne,
00:05:13
Zastąpimy to stwierdzeniem
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że nazywa się to systematycznie,
00:05:17
Zawsze nazywa się to fortepianem.
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W ten sam sposób gitara gitarowa
00:05:20
suche, czyli prostsze,
00:05:22
Kładziemy tylko gitarę.
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Będziemy również mieli obawy
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Jeśli chodzi o rozmiary, eh,
00:05:29
Ponieważ widzimy, że rozmiary
00:05:31
są takie, jak jest pojedyncza kolumna
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który będzie zawierał, wysokość,
00:05:35
szerokość, głębokość,
00:05:37
ale jest ozdobiony przez Xs huh,
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Więc tam, aby spróbować zrobić
00:05:40
suma lub średnia lub co wiem
00:05:42
wysokości, na przykład,
00:05:44
To bardzo skomplikowane, co nagle wszystko
00:05:46
to wszystko jest wmieszane w kolumnie,
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Więc tutaj dokonamy separacji
00:05:51
kolumny, aby móc wyizolować szerokość,
00:05:53
długość i wysokość w
00:05:55
w kolumnach.
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Oddzielone, a zatem stamtąd
00:05:59
aby móc je wykorzystać.
00:06:02
A stamtąd,
00:06:03
Mamy zestaw danych, który jest gotowy do
00:06:05
zatrudnienie i które pozwoli nam na
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Zamach stanu, aby wykonać nasze wizualizacje.
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Więc jak zrozumiesz, huh,
00:06:10
mamy etapy zmiany formatu,
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zastąpienie, wartość,
00:06:14
szacunku, nawet,
00:06:15
wartości, et cetera et cetera,
00:06:18
aby nasz stół stał się użyteczny.
00:06:20
I to jest dokładnie to, co zamierzamy zrobić.
00:06:23
przestań robić w programie PowerPoint.

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résultat(s)
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हमने इसे उदाहरण में थोड़ा सा देखा
00:00:02
क्रिप्टोकरेंसी के साथ मिसाल।
00:00:03
एक कदम था,
00:00:04
जानकारी को फिर से तैयार करने की आवश्यकता है
00:00:06
इसे वास्तव में उपयोग करने योग्य बनाने के लिए।
00:00:08
हमें हेडर के साथ समस्या थी
00:00:10
विभाजक में स्तंभों की संख्या
00:00:12
दशमलव स्थानों की संख्या किस प्रारूप में है?
00:00:15
चयनित स्तंभ.
00:00:16
तो फिर से मैं नहीं करता
00:00:18
मैं विस्तार में नहीं गया,
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हम इसे बस करने जा रहे हैं
00:00:20
उस हिस्से में।
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तो यह सब हेरफेर है
00:00:23
एक अत्यंत महत्वपूर्ण कदम जो
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किसी भी परियोजना की शुरुआत से हस्तक्षेप करता है
00:00:27
और जो पावर पार्ट में किया गया था
00:00:30
फायर फाइटर एक पावर क्वेरी के साथ काम करता है।
00:00:32
यह एक मॉड्यूल है जो यह भी है
00:00:34
Excel के लिए जानकारी के लिए उपलब्ध
00:00:36
लगभग एक संस्करण में
00:00:38
लगभग समान है और यह ठीक है
00:00:41
इस पुनर्संसाधन की अनुमति दें। इसलिए
00:00:42
आपको थोड़ा सा आरेख देने के लिए,
00:00:44
तो हम एक के साथ समाप्त होने जा रहे हैं
00:00:46
त्रुटियों के साथ डेटा तालिका,
00:00:48
समस्याएं जो हमें रोकेंगी
00:00:51
इसका सही तरीके से फायदा उठाने के लिए,
00:00:53
जिसका मतलब है कि अगर मैं सीधे करता हूं
00:00:55
बिली I के साथ संबंध,
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खैर, यह काम नहीं करने जा रहा है।
00:00:58
लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन नहीं करते हैं
00:01:00
काम नहीं करेगा।
00:01:02
इसलिए
00:01:02
ऐसा करने के बजाय,
00:01:03
इसके विपरीत, मैं एक टिप्पणी करूंगा
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2 के बीच का मध्यवर्ती कौन सा है?
00:01:07
शक्ति की कमी और कौन सटीक रूप से जाता है
00:01:09
यह पुनर्संसाधन कार्य करें
00:01:10
उन नियमों के साथ जिन्हें मैं परिभाषित करूंगा
00:01:12
अंत में एक मेज प्राप्त करने के लिए
00:01:14
सब साफ है कि मैं वहां जा सकूंगा।
00:01:17
यहाँ मैं के लिए भाग में इंजेक्ट करें
00:01:19
और रिपोर्ट उपकरण का हिस्सा है।
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जो इस प्रणाली के साथ सुपर दिलचस्प है,
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क्या यह है, जैसा कि आप यहां मोटे तौर पर देखते हैं,
00:01:29
हर बार जब मैं फोन करता हूं
00:01:31
मेरा डेटा, यह सब रीप्रोसेसिंग
00:01:32
फिर से लागू किया जाएगा,
00:01:34
तो इसका मतलब है कि इसकी कोई आवश्यकता नहीं है
00:01:36
इन चरणों को हर बार दोहराएं जब
00:01:38
मूल डेटासेट संशोधित किया गया है,
00:01:40
तो एक एक्सेल फ़ाइल की कल्पना करें जो
00:01:42
इसमें आपकी कंपनी की बिक्री शामिल है।
00:01:44
जाहिर है, हर महीने,
00:01:45
नई बिक्री होने जा रही है
00:01:48
जिसमें लिखा होगा
00:01:50
इस दस्तावेज़ में यह होगा
00:01:52
हर बार कहने के लिए बहुत बुरा है।
00:01:55
ध्यान चलाने में सक्षम होने के लिए,
00:01:56
वहां नई लाइनें हैं
00:01:57
मुझे फिर से आवेदन करना होगा।
00:01:58
इस खबर पर मेरे सभी तरीके,
00:02:00
वहां, दौड़ने के लिए नहीं,
00:02:01
यह किसके खेल को ध्यान में रखेगा?
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बेसलाइन डेटा और सब कुछ और लागू करें
00:02:04
एक ही नियम की परवाह किए बिना
00:02:06
लंबाई या संभावित परिवर्तन
00:02:08
यह डेटासेट में है।
00:02:09
तो जाहिर है, हमें करना होगा
00:02:10
मूल कॉलम मिलते हैं।
00:02:11
नहीं?
00:02:12
यदि हम पहले स्तंभ का प्रकार बदलते हैं,
00:02:14
यह पाया जाना चाहिए
00:02:16
फ़ाइल का नया संस्करण,
00:02:17
लेकिन किसी भी मामले में, हर बार,
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आप अपना डेटा ताज़ा करेंगे.
00:02:21
इस पूरी प्रक्रिया को बुलाया जाएगा
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तो आपने इसे केवल एक ही किया
00:02:23
ऐसा करने के लिए कई बार और अधिक होगा,
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संभावित एक्सेल के विपरीत।
00:02:26
जहां हमें नियमित रूप से काम करना पड़ता है
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कुछ डेटा, हम क्या करते हैं,
00:02:31
हम इसे इस प्रकार के मॉड्यूल के बिना करते हैं।
00:02:35
आपके लिए एक छोटा सा उदाहरण,
00:02:36
अपने आप को थोड़ा प्रोजेक्ट करने के लिए,
00:02:37
इसलिए
00:02:38
आइए कल्पना करें कि हमारे पास यह तालिका है
00:02:40
डेटा की संख्या जो किससे मेल खाती है?
00:02:43
संगीत के प्रकार के उत्पाद,
00:02:44
तो आइए एक डेटाबेस की कल्पना करें
00:02:46
एक उपकरण विक्रेता के लिए
00:02:47
इंटरनेट पर संगीत,
00:02:49
तो हम एक खोज लेंगे
00:02:50
पहला कॉलम यहाँ.
00:02:51
I उत्पाद जो किससे मेल खाता है?
00:02:52
एक उत्पाद का अद्वितीय डी,
00:02:54
हम देखेंगे कि मैं बहुत महत्वपूर्ण हूं
00:02:56
डेटा प्रबंधन से संबंधित हर चीज पर,
00:02:59
वह नाम जो शाब्दिक है,
00:03:01
नाम का, उत्पाद का,
00:03:04
उपकरण का प्रकार, ब्रांड,
00:03:05
सीमा, उत्पाद की कीमत,
00:03:07
इसका आकार और अंत में इसका आकार।
00:03:10
हम रिपोर्ट करेंगे कि हमारे पास एक है
00:03:12
कई बातें
00:03:14
इस टेबल पर करें
00:03:16
इसका अधिकतम लाभ उठाने में सक्षम हो।
00:03:17
पहले से
00:03:18
यह प्रबंधन करने के लिए होने जा रहा है
00:03:19
गलत प्रकार के कॉलम, हुह।
00:03:20
यहां हम देखते हैं कि हमारे पास यूरो साइन था,
00:03:23
यह इंगित करता है कि
00:03:25
अभी तक व्याख्या नहीं की गई है
00:03:26
एक मौद्रिक मूल्य के रूप में।
00:03:28
ना।
00:03:28
यह वास्तव में क्या है
00:03:29
अभी-अभी हुआ,
00:03:30
तो यहां हम उस कीमत को निर्दिष्ट करेंगे और
00:03:33
यूरो में मूल्य इसलिए पहला कदम,
00:03:35
यही सब प्रबंधित होने जा रहा है,
00:03:36
कॉलम का प्रारूप, प्रकार डी।
00:03:39
तब
00:03:40
हमारे पास इसका प्रबंधन होगा।
00:03:42
मूल्यों की कमी है, है ना?
00:03:43
हम इसे तालिका में देखते हैं,
00:03:43
यहाँ
00:03:44
मुझे यामाहा मूल्य की याद आती है
00:03:46
इस उत्पाद के लिए वहां और इसलिए कि हम
00:03:48
एक नियम लागू कर सकेंगे
00:03:50
कौन कहता है कि अगर उसका नाम है
00:03:52
उत्पाद में यामाहा शामिल है,
00:03:53
फिर ब्रांड आईएस यामाहा,
00:03:55
तो यह वही है जो हम
00:03:57
यहां घूमने के लिए किया है।
00:03:59
इसलिए बढ़ता मूल्य।
00:04:00
एक और दिलचस्प तत्व,
00:04:01
यह सब कुछ पूरा करने जा रहा है
00:04:02
क्या गायब हो सकता है या सब कुछ
00:04:03
जो गलत हो सकता है।
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हमने यहां क्या किया है?
00:04:08
तो वास्तव में वजन के स्तर पर,
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ठीक होने की भी कोशिश करें
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बाहरी रूप से या कम से कम
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औसत बनाकर कटौती करना
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किसी उत्पाद में से एक का वजन।
00:04:20
यह सब काफी हद तक हो सकता है
00:04:22
पियानो की औसत कीमत और
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इसे प्राप्त मूल्य के साथ पूरा करें।
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मूल्यों को सुचारू बनाने में भी सक्षम होना
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क्योंकि यहाँ, यहाँ, हमें मज़ा आता है
00:04:31
श्रेणियों पर एक हिस्टोग्राम बनाएं।
00:04:34
हम देखते हैं कि हमारे पास 2 प्रकार हैं
00:04:36
प्रवेश-स्तर की श्रेणियों की संख्या।
00:04:39
ठीक है, हमारे पास निम्न अवधि होगी
00:04:41
रेंज और टर्म फर्स्ट प्राइस फिर कम
00:04:43
रेंज जो बहुत अपमानजनक है, हुह।
00:04:45
जाहिर है कि यह इस तरह नहीं लिखा जाएगा
00:04:46
कि हमारे ग्राहक के वास्तविक आधार में,
00:04:48
लेकिन आपको विचार आता है,
00:04:49
हमारे पास 2 शब्द हैं जिनके पास एक ही पदनाम है,
00:04:52
तो यह एक समस्या है
00:04:53
और हमें इसे छोड़ना होगा।
00:04:54
और इसलिए आम तौर पर उन्हें बदलने के लिए यहां
00:04:57
यह कहकर भी महत्व देते हैं।
00:04:59
पहली कीमत कम अंत में बदल जाती है।
00:05:05
हम भी होने जा रहे हैं
00:05:07
श्रद्धांजलि का मानकीकरण,
00:05:09
एह, यहां जहां हम संभावित रूप से हैं
00:05:11
पियानो और इलेक्ट्रिक पियानो,
00:05:13
इसलिए हम इसे यह कहकर बदलने जा रहे हैं
00:05:15
कि इसे व्यवस्थित रूप से कहा जाता है,
00:05:17
इसे हमेशा पियानो कहा जाता है।
00:05:18
उसी तरह, गिटार गिटार
00:05:20
सूखा जो सरल है,
00:05:22
हम केवल गिटार लगाते हैं।
00:05:26
हमें भी चिंता होगी।
00:05:28
आकार के संदर्भ में, एह,
00:05:29
क्योंकि हम देखते हैं कि आकार
00:05:31
एक कॉलम के रूप में हैं
00:05:33
जिसमें ऊंचाई, ऊंचाई शामिल होगी,
00:05:35
चौड़ाई, गहराई,
00:05:37
लेकिन यह Xs huh द्वारा सजाया गया है,
00:05:38
तो वहाँ बनाने की कोशिश करने के लिए
00:05:40
योग या औसत या मुझे क्या पता है
00:05:42
उदाहरण के लिए ऊंचाई,
00:05:44
यह बहुत जटिल है कि अचानक सब कुछ क्या है
00:05:46
कॉलम में सब कुछ मिश्रित है,
00:05:48
तो यहां हम किसको अलग करेंगे?
00:05:51
चौड़ाई को अलग करने में सक्षम होने के लिए कॉलम,
00:05:53
लंबाई और ऊंचाई
00:05:55
कॉलम में।
00:05:57
अलग हो गया और इसलिए वहां से
00:05:59
उनका शोषण करने में सक्षम होना।
00:06:02
और वहाँ से,
00:06:03
हमारे पास एक डेटासेट है जो तैयार है
00:06:05
रोजगार और जो हमें अनुमति देगा
00:06:07
हमारे विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए तख्तापलट।
00:06:09
तो जैसा कि आप समझ गए होंगे, हुह,
00:06:10
हमारे पास प्रारूप परिवर्तन के चरण हैं,
00:06:12
प्रतिस्थापन, मूल्य,
00:06:14
अनुमान, यहां तक कि,
00:06:15
मूल्य, वगैरह और वगैरह,
00:06:18
ताकि हमारी मेज उपयोग करने योग्य बन जाए।
00:06:20
और इसलिए हम वास्तव में यही करने जा रहे हैं।
00:06:23
PowerPoint में कार्य करना बंद करें.

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résultat(s)
00:00:00
Lo abbiamo visto un po 'nell'esempio
00:00:02
precedente con le criptovalute.
00:00:03
C'era un passo,
00:00:04
Le informazioni devono essere rielaborate
00:00:06
per renderlo davvero fruibile.
00:00:08
Abbiamo avuto problemi con le intestazioni
00:00:10
di colonne ai separatori
00:00:12
di cifre decimali nel formato di
00:00:15
Colonna selezionata.
00:00:16
Quindi di nuovo non lo faccio
00:00:18
Non sono entrato nei dettagli,
00:00:19
Lo faremo solo
00:00:20
in quella parte.
00:00:21
Quindi tutta questa manipolazione è
00:00:23
Un passo estremamente importante che
00:00:25
interviene fin dall'inizio di qualsiasi progetto
00:00:27
e che è stato fatto nella parte Power
00:00:30
quéry pompiere con un quéry di potenza.
00:00:32
È un modulo che è anche
00:00:34
disponibile Per informazioni su Excel
00:00:36
eh in una versione quasi
00:00:38
quasi simile e che va appunto
00:00:41
consentire questo ritrattamento. Pertanto
00:00:42
Per darti un piccolo diagramma,
00:00:44
Quindi finiremo con un
00:00:46
tabella dati con errori,
00:00:48
Problemi che ci impediranno
00:00:51
per sfruttarlo correttamente,
00:00:53
il che significa che se lo faccio direttamente
00:00:55
la connessione con per Billy I,
00:00:57
Beh, non funzionerà.
00:00:58
Ma le visualizzazioni non lo fanno
00:01:00
non funzionerà.
00:01:02
Pertanto
00:01:02
piuttosto che farlo,
00:01:03
Al contrario, metterò un
00:01:05
intermedio tra i 2 che è
00:01:07
Power quéry e chi va con precisione
00:01:09
Fai questo lavoro di ritrattamento
00:01:10
con regole che definirò io
00:01:12
per ottenere finalmente un tavolo
00:01:14
tutto pulito che sarò in grado di lì
00:01:17
qui iniettare nella parte per I
00:01:19
e la parte Report dello strumento.
00:01:25
Il che è super interessante con questo sistema,
00:01:27
è che, come vedete qui approssimativamente,
00:01:29
ogni volta che chiamo
00:01:31
I miei dati, tutto questo ritrattamento
00:01:32
sarà applicato di nuovo,
00:01:34
Ciò significa che non c'è bisogno di
00:01:36
Ripetere questi passaggi ogni volta che il
00:01:38
il set di dati originale è stato modificato,
00:01:40
quindi immagina un file Excel che
00:01:42
contiene le vendite della tua azienda.
00:01:44
Ovviamente, ogni mese,
00:01:45
Ci sono nuove vendite che stanno per essere
00:01:48
scritto in cui sarà scritto
00:01:50
In questo documento ci sarebbe
00:01:52
Peccato dover dire ogni volta per.
00:01:55
Per essere in grado di eseguire l'attenzione,
00:01:56
Ci sono nuove linee che ci sono
00:01:57
Devo candidarmi di nuovo.
00:01:58
Tutti i miei metodi su questa notizia,
00:02:00
lì, non per correre,
00:02:01
Terrà conto del gioco di
00:02:03
Dati di base e tutto e applicare
00:02:04
Le stesse regole indipendentemente dal
00:02:06
lunghezza o potenziali modifiche
00:02:08
che si trova nel set di dati.
00:02:09
Quindi, ovviamente, dobbiamo
00:02:10
trova le colonne originali.
00:02:11
No?
00:02:12
Se cambiamo il tipo della prima colonna,
00:02:14
deve essere trovato nel
00:02:16
nuova versione del file,
00:02:17
ma in ogni caso, ogni volta,
00:02:19
Aggiornerai i tuoi dati.
00:02:21
L'intero processo sarà chiamato
00:02:22
Quindi l'hai fatto solo uno
00:02:23
volte ci sarà altro da fare,
00:02:25
a differenza potenzialmente di Excel.
00:02:26
Dove dobbiamo lavorare regolarmente
00:02:29
dati certi, cosa facciamo,
00:02:31
Lo facciamo senza questo tipo di modulo.
00:02:35
Quindi un piccolo esempio per te,
00:02:36
per proiettarti un po ',
00:02:37
pertanto
00:02:38
Immaginiamo di avere questa tabella
00:02:40
di dati corrispondenti a
00:02:43
prodotti di tipo musicale,
00:02:44
Quindi immaginiamo un database
00:02:46
per un venditore di strumenti
00:02:47
musica su Internet,
00:02:49
Quindi troveremo un
00:02:50
Prima colonna qui.
00:02:51
I prodotto corrispondente a
00:02:52
la D unica di un prodotto,
00:02:54
vedremo che le I sono molto importanti
00:02:56
su tutto ciò che riguarda la gestione dei dati,
00:02:59
il nome che uno è letterale,
00:03:01
del nome, del prodotto,
00:03:04
il tipo di strumento, la marca,
00:03:05
la gamma, il prezzo del prodotto,
00:03:07
Le sue dimensioni e infine la sua.
00:03:10
Riferiremo che abbiamo un
00:03:12
Una serie di cose da fare
00:03:14
Fai su questo tavolo per
00:03:16
essere in grado di sfruttarlo al meglio.
00:03:17
Già
00:03:18
Sarà quello di gestire il
00:03:19
Tipi sbagliati di colonne, eh.
00:03:20
Qui vediamo che abbiamo avuto il simbolo dell'euro,
00:03:23
Ciò indica che il parametro
00:03:25
non è ancora stato interpretato
00:03:26
come valore monetario.
00:03:28
Eh.
00:03:28
Questo è esattamente ciò che
00:03:29
è successo proprio ora,
00:03:30
Quindi qui specificheremo quel prezzo e un
00:03:33
valore in euro quindi primo passo,
00:03:35
Questo è tutto ciò che verrà gestito,
00:03:36
Il formato, i tipi D delle colonne.
00:03:39
Allora
00:03:40
Avremo la gestione di
00:03:42
Valori mancanti, eh?
00:03:43
Lo vediamo nella tabella,
00:03:43
Qui
00:03:44
Mi manca il valore Yamaha
00:03:46
per questo prodotto lì e in modo che noi
00:03:48
sarà in grado di applicare una regola
00:03:50
Chi dice che se il nome del
00:03:52
il prodotto contiene Yamaha,
00:03:53
poi il marchio IS Yamaha,
00:03:55
Quindi è esattamente quello che abbiamo
00:03:57
Ha fatto qui per andare in giro il.
00:03:59
Il valore crescente quindi.
00:04:00
Un altro elemento interessante,
00:04:01
Sarà per completare tutto
00:04:02
Cosa potrebbe mancare o tutto
00:04:03
che potrebbe essere sbagliato.
00:04:07
Che cosa abbiamo fatto qui?
00:04:08
Quindi, a livello di peso, infatti,
00:04:10
per provare anche a recuperare
00:04:12
esternamente o almeno
00:04:15
dedurre facendo medie
00:04:17
Il peso di uno di un prodotto.
00:04:20
Tutto questo può abbastanza prendere
00:04:22
Il prezzo medio di dei pianoforti e
00:04:24
completarlo con il valore ottenuto.
00:04:26
Per essere anche in grado di uniformare i valori
00:04:29
Perché qui, qui, ci si diverte a
00:04:31
Crea un istogramma sugli intervalli.
00:04:34
Vediamo che abbiamo 2 tipi di
00:04:36
di gamme entry-level.
00:04:39
Precisamente, avremo il termine basso di
00:04:41
gamma e termine primo prezzo poi basso
00:04:43
Gamma che è molto peggiorativa eh.
00:04:45
Ovviamente non sarebbe scritto come
00:04:46
che in una base reale del nostro cliente,
00:04:48
Ma hai reso l'idea,
00:04:49
abbiamo 2 termini che hanno la stessa designazione,
00:04:52
Quindi questo è un problema
00:04:53
E dovremo lasciarlo.
00:04:54
E così tipicamente qui per sostituirli
00:04:57
Apprezza anche dicendo che.
00:04:59
Il primo prezzo si trasforma in fascia bassa.
00:05:05
Avremo anche
00:05:07
standardizzazione dei tributi,
00:05:09
eh, qui dove abbiamo potenzialmente
00:05:11
pianoforte e pianoforte elettrico,
00:05:13
Quindi lo sostituiremo dicendo
00:05:15
che è chiamato sistematicamente,
00:05:17
Si chiama sempre pianoforte.
00:05:18
Allo stesso modo, chitarra chitarra
00:05:20
asciutto che è più semplice,
00:05:22
Mettiamo solo la chitarra.
00:05:26
Avremo anche una preoccupazione
00:05:28
In termini di dimensioni, eh,
00:05:29
Perché vediamo che le dimensioni
00:05:31
sono come è una singola colonna
00:05:33
che conterrà il, altezza,
00:05:35
larghezza, profondità,
00:05:37
ma è adornato da Xs eh,
00:05:38
Quindi lì per provare a fare un
00:05:40
somma o media o cosa ne so
00:05:42
dell'altezza, ad esempio,
00:05:44
È molto complicato quello che improvvisamente tutto
00:05:46
è tutto è mescolato nella colonna,
00:05:48
Quindi qui faremo una separazione di
00:05:51
colonne per poter isolare la larghezza,
00:05:53
lunghezza e altezza in
00:05:55
nelle colonne.
00:05:57
Separati e quindi da lì
00:05:59
per poterli sfruttare.
00:06:02
E da lì,
00:06:03
Abbiamo un set di dati pronto per
00:06:05
occupazione e che ci permetterà di
00:06:07
Colpo di stato per eseguire le nostre visualizzazioni.
00:06:09
Quindi, come avrai capito, eh,
00:06:10
abbiamo fasi di cambio formato,
00:06:12
sostituzione, valore,
00:06:14
di stima, addirittura,
00:06:15
valori, et cetera eccetera,
00:06:18
in modo che il nostro tavolo diventi utilizzabile.
00:06:20
Ed è esattamente quello che faremo.
00:06:23
smettere di fare in PowerPoint.

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00:00:00
Kami melihatnya sedikit dalam contoh
00:00:02
preseden dengan cryptocurrency.
00:00:03
Ada langkah,
00:00:04
Informasi perlu dikerjakan ulang
00:00:06
untuk membuatnya benar-benar dapat digunakan.
00:00:08
Kami memiliki masalah dengan header
00:00:10
Jumlah kolom di pemisah
00:00:12
tempat desimal dalam format
00:00:15
Kolom yang dipilih.
00:00:16
Jadi sekali lagi saya tidak
00:00:18
Saya tidak menjelaskan secara rinci,
00:00:19
Kami akan melakukannya hanya
00:00:20
di bagian itu.
00:00:21
Jadi semua manipulasi ini adalah
00:00:23
Langkah yang sangat penting itu
00:00:25
intervensi sejak awal proyek apa pun
00:00:27
dan yang dilakukan di bagian Power
00:00:30
pemadam kebakaran quéry dengan power quéry.
00:00:32
Ini adalah modul yang juga
00:00:34
tersedia Untuk informasi untuk Excel
00:00:36
eh dalam versi hampir
00:00:38
hampir mirip dan itu berjalan dengan tepat
00:00:41
izinkan pemrosesan ulang ini. Jadi
00:00:42
Untuk memberi Anda sedikit diagram,
00:00:44
Jadi kita akan berakhir dengan
00:00:46
tabel data dengan kesalahan,
00:00:48
Masalah yang akan mencegah kita
00:00:51
untuk mengeksploitasinya dengan benar,
00:00:53
yang berarti bahwa jika saya melakukannya secara langsung
00:00:55
hubungan dengan untuk Billy I,
00:00:57
Yah, itu tidak akan berhasil.
00:00:58
Tapi visualisasi tidak
00:01:00
tidak akan berhasil.
00:01:02
Jadi
00:01:02
daripada melakukan itu,
00:01:03
Sebaliknya, saya akan menempatkan
00:01:05
perantara antara 2 yaitu
00:01:07
Power quéry dan siapa yang berjalan dengan tepat
00:01:09
lakukan pekerjaan pemrosesan ulang ini
00:01:10
dengan aturan yang akan saya definisikan
00:01:12
untuk akhirnya mendapatkan meja
00:01:14
semua bersih bahwa saya akan dapat di sana
00:01:17
di sini menyuntikkan ke bagian untuk saya
00:01:19
dan bagian laporan alat.
00:01:25
Yang sangat menarik dengan sistem ini,
00:01:27
Apakah itu, seperti yang Anda lihat di sini kira-kira,
00:01:29
setiap kali saya menelepon
00:01:31
Data saya, semua pemrosesan ulang ini
00:01:32
akan diterapkan lagi,
00:01:34
Jadi itu berarti tidak perlu
00:01:36
Ulangi langkah-langkah ini setiap kali
00:01:38
himpunan data asli telah dimodifikasi,
00:01:40
jadi bayangkan file Excel yang
00:01:42
berisi penjualan perusahaan Anda.
00:01:44
Jelas, setiap bulan,
00:01:45
Ada penjualan baru yang akan menjadi
00:01:48
ditulis di mana akan ditulis
00:01:50
dalam dokumen ini akan ada
00:01:52
Sayang sekali harus dikatakan setiap saat.
00:01:55
Untuk dapat menjalankan perhatian,
00:01:56
Ada jalur baru yang ada di sana
00:01:57
Saya harus melamar lagi.
00:01:58
Semua metode saya di berita ini,
00:02:00
di sana, tidak untuk lari,
00:02:01
Ini akan memperhitungkan permainan
00:02:03
Data dasar dan semuanya dan terapkan
00:02:04
Aturan yang sama terlepas dari
00:02:06
panjang atau potensi perubahan
00:02:08
yang ada di himpunan data.
00:02:09
Jadi jelas, kita harus
00:02:10
menemukan kolom asli.
00:02:11
Tidak?
00:02:12
Jika kita mengubah tipe kolom pertama,
00:02:14
itu harus ditemukan di
00:02:16
versi baru file,
00:02:17
tetapi bagaimanapun juga, setiap saat,
00:02:19
Anda akan menyegarkan data Anda.
00:02:21
Seluruh proses ini akan disebut
00:02:22
Jadi Anda melakukannya hanya satu
00:02:23
kali akan ada lebih banyak untuk melakukannya,
00:02:25
tidak seperti excel yang berpotensi.
00:02:26
Di mana kita secara teratur harus bekerja
00:02:29
data tertentu, apa yang kami lakukan,
00:02:31
Kami melakukannya tanpa jenis modul ini.
00:02:35
Jadi contoh kecil untuk Anda,
00:02:36
untuk memproyeksikan diri Anda sedikit,
00:02:37
jadi
00:02:38
Mari kita bayangkan bahwa kita memiliki tabel ini
00:02:40
data yang sesuai dengan
00:02:43
produk jenis musik,
00:02:44
Jadi mari kita bayangkan database
00:02:46
untuk penjual instrumen
00:02:47
musik di Internet,
00:02:49
Jadi kita akan menemukan
00:02:50
Kolom pertama di sini.
00:02:51
Saya produk yang sesuai dengan
00:02:52
D unik dari suatu produk,
00:02:54
kita akan melihat bahwa saya sangat penting
00:02:56
pada segala sesuatu yang berhubungan dengan manajemen data,
00:02:59
nama yang satu itu literal,
00:03:01
dari nama, dari produk,
00:03:04
jenis instrumen, merek,
00:03:05
kisaran, harga produk,
00:03:07
Ukurannya dan akhirnya nya.
00:03:10
Kami akan melaporkan bahwa kami memiliki
00:03:12
Sejumlah hal untuk
00:03:14
Lakukan di atas meja ini untuk
00:03:16
mampu memanfaatkannya sebaik mungkin.
00:03:17
Sudah
00:03:18
Ini akan menjadi untuk mengelola
00:03:19
Jenis kolom yang salah, ya.
00:03:20
Di sini kita melihat bahwa kita memiliki tanda euro,
00:03:23
Ini menunjukkan bahwa
00:03:25
belum ditafsirkan
00:03:26
sebagai nilai moneter.
00:03:28
Ya.
00:03:28
Inilah tepatnya
00:03:29
terjadi barusan,
00:03:30
Jadi di sini kita akan menentukan harga itu dan
00:03:33
nilai dalam euro oleh karena itu langkah pertama,
00:03:35
hanya itu yang akan dikelola,
00:03:36
format, tipe d kolom.
00:03:39
Kemudian
00:03:40
Kami akan memiliki manajemen
00:03:42
Nilai yang hilang, ya?
00:03:43
Kita melihat bahwa dalam tabel,
00:03:43
Sini
00:03:44
Saya merindukan nilai Yamaha
00:03:46
untuk produk ini ada dan agar kami
00:03:48
akan dapat menerapkan aturan
00:03:50
Siapa bilang kalau nama
00:03:52
produk mengandung Yamaha,
00:03:53
maka mereknya ADALAH Yamaha,
00:03:55
Jadi itulah yang kami lakukan
00:03:57
Telah dilakukan di sini untuk berputar-putar.
00:03:59
Oleh karena itu, nilainya meningkat.
00:04:00
Elemen menarik lainnya,
00:04:01
Ini akan menyelesaikan semuanya
00:04:02
Apa yang mungkin hilang atau semuanya
00:04:03
yang mungkin salah.
00:04:07
Apa yang telah kita lakukan di sini?
00:04:08
Jadi pada tingkat berat memang,
00:04:10
untuk juga mencoba memulihkan
00:04:12
secara eksternal atau setidaknya
00:04:15
untuk mengurangi dengan membuat rata-rata
00:04:17
Berat salah satu produk.
00:04:20
Semua ini bisa memakan waktu lama
00:04:22
Harga rata-rata piano dan
00:04:24
lengkapi dengan nilai yang didapat.
00:04:26
Untuk juga dapat menghaluskan nilai
00:04:29
Karena di sini, di sini, kami bersenang-senang di
00:04:31
Buat histogram pada rentang.
00:04:34
Kami melihat bahwa kami memiliki 2 jenis
00:04:36
rentang entry-level.
00:04:39
Tepatnya, kita akan memiliki jangka waktu rendah
00:04:41
kisaran dan jangka waktu harga pertama kemudian rendah
00:04:43
Rentang yang sangat merendahkan ya.
00:04:45
Jelas itu tidak akan ditulis seperti
00:04:46
bahwa dalam basis nyata klien kami,
00:04:48
Tapi Anda mendapatkan idenya,
00:04:49
kami memiliki 2 istilah yang memiliki sebutan yang sama,
00:04:52
Jadi itu masalah
00:04:53
Dan kita harus meninggalkan itu.
00:04:54
Dan biasanya di sini untuk menggantinya
00:04:57
Juga menghargai dengan mengatakan itu.
00:04:59
Harga pertama diubah menjadi low end.
00:05:05
Kami juga akan memiliki
00:05:07
standardisasi upeti,
00:05:09
eh, di sini di mana kita berpotensi memiliki
00:05:11
piano dan piano elektrik,
00:05:13
Jadi kita akan menggantinya dengan mengatakan
00:05:15
bahwa itu disebut secara sistematis,
00:05:17
Itu selalu disebut piano.
00:05:18
Dengan cara yang sama, gitar gitar
00:05:20
kering yang lebih sederhana,
00:05:22
Kami hanya menempatkan gitar.
00:05:26
Kami juga akan memiliki kekhawatiran
00:05:28
Dari segi ukuran, ya,
00:05:29
Karena kita melihat bahwa ukurannya
00:05:31
adalah seperti halnya satu kolom
00:05:33
yang akan berisi, tinggi,
00:05:35
lebar, kedalaman,
00:05:37
tapi itu dihiasi oleh Xs ya,
00:05:38
Jadi di sana untuk mencoba membuat
00:05:40
jumlah atau rata-rata atau apa yang saya ketahui
00:05:42
dari ketinggian misalnya,
00:05:44
Ini sangat rumit apa tiba-tiba semuanya
00:05:46
semuanya tercampur dalam kolom,
00:05:48
Jadi di sini kita akan membuat pemisahan
00:05:51
kolom untuk dapat mengisolasi lebar,
00:05:53
panjang dan tinggi dalam
00:05:55
dalam kolom.
00:05:57
Terpisah dan karenanya dari sana
00:05:59
untuk dapat mengeksploitasi mereka.
00:06:02
Dan dari sana,
00:06:03
Kami memiliki himpunan data yang siap untuk
00:06:05
pekerjaan dan yang akan memungkinkan kita untuk
00:06:07
Kudeta untuk melakukan visualisasi kita.
00:06:09
Jadi seperti yang akan Anda pahami, ya,
00:06:10
kami memiliki tahapan perubahan format,
00:06:12
penggantian, nilai,
00:06:14
dari perkiraan, bahkan,
00:06:15
nilai, et cetera et cetera,
00:06:18
sehingga meja kita menjadi dapat digunakan.
00:06:20
Jadi itulah yang akan kita lakukan.
00:06:23
berhenti melakukan di PowerPoint.

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résultat(s)
00:00:00
Vimos um pouco disso no exemplo
00:00:02
com criptomoedas.
00:00:03
Houve um palco,
00:00:04
Houve a necessidade de reescrever a informação
00:00:06
para torná-lo verdadeiramente acionável.
00:00:08
Tivemos problemas com os cabeceamentos
00:00:10
colunas em separadores
00:00:12
casas decimais no formato de
00:00:15
A coluna que foi selecionada.
00:00:16
Então, novamente, eu não faço
00:00:18
Eu não entrei em detalhes,
00:00:19
Vamos fazer exatamente isso
00:00:20
nessa parte.
00:00:21
Então, toda essa manipulação é
00:00:23
um passo extremamente importante que
00:00:25
Intervém desde o início de qualquer projeto
00:00:27
e isso foi feito na parte do Poder
00:00:30
consulta bombeiro com uma consulta Power.
00:00:32
É um módulo que também é
00:00:34
disponível Para obter informações para o Excel
00:00:36
em um em um quase-
00:00:38
Quase semelhante e isso vai bem
00:00:41
permitir esse reprocessamento. Por conseguinte,
00:00:42
Para lhe dar um pouco de um diagrama,
00:00:44
Então, vamos acabar com um
00:00:46
tabela de dados com erros,
00:00:48
problemas que nos impedirão de
00:00:51
explorá-lo adequadamente,
00:00:53
o que significa que se eu fizer diretamente
00:00:55
a conexão com Billy I,
00:00:57
Bem, não vai funcionar.
00:00:58
Mas as visualizações não
00:01:00
não vai funcionar.
00:01:02
Por conseguinte,
00:01:02
em vez de o fazer,
00:01:03
Pelo contrário, vou colocar um
00:01:05
intermediário entre os 2 que é
00:01:07
Power query e quem vai fazer exatamente isso
00:01:09
Fazer este trabalho de reprocessamento
00:01:10
com regras que vou definir
00:01:12
para finalmente obter uma pintura
00:01:14
tão limpo quanto eu vou ser capaz de lá
00:01:17
aqui injetar na peça para eu
00:01:19
e a parte de relatório da ferramenta.
00:01:25
O que é super interessante sobre este sistema,
00:01:27
é que, como você pode ver aqui em poucas palavras,
00:01:29
toda vez que eu ligo
00:01:31
os meus dados, todo esse reprocessamento
00:01:32
serão novamente aplicados,
00:01:34
Isso significa que não há necessidade de
00:01:36
Repita estes passos sempre que a seringa
00:01:38
o conjunto de dados original foi modificado,
00:01:40
então imagine um arquivo do Excel que
00:01:42
Contém as vendas da sua empresa.
00:01:44
Obviamente, todos os meses,
00:01:45
Há novas vendas que vão ser
00:01:48
escrito em que vão ser escritos
00:01:50
Neste documento seria
00:01:52
Pena ter que dizer para sempre.
00:01:55
Para poder correr com cuidado,
00:01:56
Há novas linhas que ele
00:01:57
Tenho de voltar a candidatar-me.
00:01:58
Todos os meus métodos sobre estas notícias,
00:02:00
Lá, para não correr,
00:02:01
Terá em conta o jogo de
00:02:03
Dados iniciais e tudo e aplicar
00:02:04
as mesmas regras, independentemente do
00:02:06
comprimento ou alterações potenciais
00:02:08
no conjunto de dados.
00:02:09
Portanto, obviamente, temos de
00:02:10
Retorna às colunas originais.
00:02:11
Não?
00:02:12
Se alterarmos o tipo da primeira coluna,
00:02:14
Encontra-se na
00:02:16
nova versão do ficheiro,
00:02:17
Mas, em qualquer caso, todas as vezes,
00:02:19
Você atualizará seus dados.
00:02:21
Todo este processo vai chamar-se
00:02:22
Então você fez isso apenas um
00:02:23
por vezes, haverá mais a fazer,
00:02:25
ao contrário do Excel.
00:02:26
Onde regularmente temos que retrabalhar
00:02:29
certos dados, o que fazemos,
00:02:31
Fazemos isso sem este tipo de módulo.
00:02:35
Então, um pequeno exemplo para você,
00:02:36
Para se projetar um pouco,
00:02:37
por conseguinte,
00:02:38
Imaginemos que temos esta tabela
00:02:40
dados que correspondem a
00:02:43
produtos do tipo música,
00:02:44
Então, vamos imaginar um banco de dados
00:02:46
para um vendedor de instrumentos
00:02:47
música na Internet,
00:02:49
Então vamos encontrar um
00:02:50
primeira coluna aqui.
00:02:51
I produto que corresponde a
00:02:52
o D único de um produto,
00:02:54
vamos ver que os eu são muito importantes
00:02:56
em tudo o que se relaciona com a gestão de dados,
00:02:59
o nome que se é literal,
00:03:01
O nome, o produto,
00:03:04
o tipo de instrumento, a marca,
00:03:05
o intervalo, o preço do produto,
00:03:07
o seu tamanho e, em última análise, o seu.
00:03:10
Vamos perceber que temos um
00:03:12
uma série de coisas para
00:03:14
faça sobre isso nesta mesa para
00:03:16
para poder aproveitá-lo ao máximo.
00:03:17
Já
00:03:18
Vai ser sobre a gestão do
00:03:19
Tipos errados de colunas, hein.
00:03:20
Aqui, vemos que tínhamos o sinal do euro,
00:03:23
o que indica que existe o
00:03:25
ainda não foi interpretada
00:03:26
como valor monetário.
00:03:28
Huh.
00:03:28
É exatamente isso que
00:03:29
aconteceu há pouco,
00:03:30
Então, aqui vamos especificar esse preço e um
00:03:33
valor em euros, portanto, primeiro passo,
00:03:35
isso é tudo o que vai ser gerenciado,
00:03:36
o formato, os tipos das colunas.
00:03:39
Em seguida,
00:03:40
Vamos ter a gestão do
00:03:42
Faltam valores?
00:03:43
Podemos ver isso na tabela,
00:03:43
Aqui
00:03:44
Estou com saudades do valor Yamaha
00:03:46
para este produto e por isso nós
00:03:48
poderá aplicar uma regra
00:03:50
que diz que se o nome do
00:03:52
contém Yamaha,
00:03:53
depois a marca IS Yamaha,
00:03:55
Então é exatamente isso que estamos tentando fazer.
00:03:57
Feito aqui para ir completar o.
00:03:59
Então, o valor crescente.
00:04:00
Outro elemento interessante é que
00:04:01
Vai ser para completar tudo
00:04:02
o que pode estar faltando ou tudo
00:04:03
o que pode estar errado.
00:04:07
O que fizemos aqui?
00:04:08
Então, em termos de peso, de fato,
00:04:10
para também tentar recuperar
00:04:12
externamente ou, em qualquer caso, a partir de
00:04:15
deduzir pela média
00:04:17
o peso de um produto.
00:04:20
Tudo isso pode levar muito tempo
00:04:22
O preço médio dos pianos e
00:04:24
Preencha-o com o valor obtido.
00:04:26
Para ser capaz de suavizar os valores também
00:04:29
Porque aqui, aqui, estamos nos divertindo
00:04:31
Faça um histograma nas escalas.
00:04:34
Podemos ver que temos 2 tipos de
00:04:36
faixas de nível de entrada.
00:04:39
Precisamente, vamos ter o baixo prazo de
00:04:41
intervalo e o termo primeiro preço depois baixo
00:04:43
o que é muito pejorativo.
00:04:45
Obviamente, não seria escrito como
00:04:46
que numa base real do nosso cliente,
00:04:48
Mas você entende a ideia,
00:04:49
temos 2 termos que têm a mesma designação,
00:04:52
Então isso é um problema
00:04:53
E vamos ter que deixar isso.
00:04:54
E assim normalmente aqui para substituí-los
00:04:57
Também valoriza dizendo isso.
00:04:59
O primeiro preço é transformado em low-end.
00:05:05
Também vamos ter
00:05:07
padronização de tributos,
00:05:09
aqui onde potencialmente temos
00:05:11
piano e piano elétrico,
00:05:13
Então, vamos substituir isso dizendo
00:05:15
que é chamado sistematicamente,
00:05:17
Chama-se sempre piano.
00:05:18
Da mesma forma, guitarra
00:05:20
que o tornamos mais simples,
00:05:22
Só colocamos violão.
00:05:26
Também vamos ter um problema
00:05:28
em termos de tamanhos,
00:05:29
Porque vemos que os tamanhos
00:05:31
são tal como estão numa única coluna
00:05:33
que conterá, a altura,
00:05:35
largura, profundidade,
00:05:37
mas é adornado com X's,
00:05:38
Então, aqui para tentar fazer um
00:05:40
Soma ou média ou o que for.
00:05:42
Altura, por exemplo,
00:05:44
É muito complicado o que é tudo
00:05:46
é tudo misturado na coluna,
00:05:48
Então aqui nós vamos fazer uma separação de
00:05:51
colunas para poder isolar a largura,
00:05:53
comprimento e altura
00:05:55
em colunas.
00:05:57
Separar e assim partir daí
00:05:59
poder aproveitá-los da melhor forma.
00:06:02
E a partir daí,
00:06:03
Temos um conjunto de dados pronto para
00:06:05
emprego e isso permitir-nos-á
00:06:07
para fazer as nossas visualizações.
00:06:09
Então, como você deve ter entendido, hein,
00:06:10
temos etapas de mudança de formato,
00:06:12
substituição, valor,
00:06:14
estimativas, mesmo,
00:06:15
valores, et cetera, et cetera,
00:06:18
para tornar a nossa mesa acionável.
00:06:20
E é exatamente isso que vamos fazer
00:06:23
parar para fazer no PowerPoint.

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