Power BI - Créer une mesure rapide Vidéo

Découvrez comment créer une mesure rapide dans Power BI grâce à cette ressource en ligne.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés pour créer une mesure rapide en utilisant la fonctionnalité "Quick Measure" de Power BI.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et améliorer votre analyse de données.
Avec Microsoft 365, vous pouvez facilement créer des mesures rapides pour répondre à vos besoins professionnels.
Les tags associés sont Microsoft 365, Power BI, analyse de données, mesures rapides, ressource en ligne.

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Objectifs :

Comprendre comment utiliser Power BI pour créer des mesures rapides permettant d'analyser la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre.

Chapitres :

Introduction à Power BI
Power BI est un outil puissant qui permet d'extraire des données et d'obtenir des indicateurs clés en quelques clics. Cependant, il arrive que les données disponibles ne contiennent pas tous les indicateurs nécessaires. Dans ce cas, il est essentiel de mettre en place des mesures adaptées pour obtenir les informations requises.
Analyse des données de vente
Dans notre table de vente, nous avons accès au total du chiffre d'affaires ainsi qu'aux dates correspondantes. L'objectif est de connaître la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre. Pour cela, nous allons créer une mesure rapide.
Création de mesures rapides
Les mesures rapides dans Power BI sont des formats prédéfinis d'agrégation qui facilitent les calculs. Voici quelques exemples d'agrégations disponibles : - Moyenne - Écart - Maximum - Minimum - Calculs avec des filtres - Time Intelligence (cumul annuel, cumul mensuel, etc.) Dans notre cas, nous allons nous concentrer sur la variation du chiffre d'affaires en pourcentage d'un mois à l'autre.
Utilisation de l'agrégation prédéfinie
Pour calculer la variation du chiffre d'affaires, nous allons utiliser une agrégation prédéfinie. Nous allons chercher dans notre table de vente une mesure que nous avons déjà créée, qui calcule notre chiffre d'affaires. Ensuite, nous allons définir la période de date en utilisant le champ date, et choisir une fréquence, par exemple d'un mois à l'autre, de 6 mois en 6 mois, ou de quadrimestre en quadrimestre.
Création d'un visuel
Après avoir créé notre nouvelle mesure, celle-ci apparaîtra dans notre table de vente. Nous allons ensuite créer un visuel qui affichera la variation du chiffre d'affaires pour les différentes dates. Dans un tutoriel ultérieur, nous aborderons comment mettre en forme ce visuel en fonction de la valeur, qu'elle soit positive ou négative.

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI et à quoi sert-il ?

Power BI est un outil d'analyse de données qui permet de visualiser et de partager des insights à partir de données. Il est utilisé pour créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

Comment créer une mesure rapide dans Power BI ?

Pour créer une mesure rapide, sélectionnez l'option d'agrégation souhaitée dans Power BI, comme la moyenne ou le maximum, et appliquez-la à vos données en utilisant les champs appropriés.

Qu'est-ce que l'agrégation par catégorie dans Power BI ?

L'agrégation par catégorie dans Power BI permet de regrouper des données selon des critères spécifiques, comme la moyenne ou le maximum, pour obtenir des valeurs résumées.

Comment utiliser la Time Intelligence dans Power BI ?

La Time Intelligence dans Power BI permet d'effectuer des calculs basés sur le temps, comme les cumuls annuels ou mensuels, en utilisant des fonctions spécifiques pour analyser les données temporelles.

Comment afficher la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre ?

Pour afficher la variation du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre, créez une mesure qui calcule cette variation en pourcentage et utilisez-la dans un visuel approprié dans Power BI.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes mensuelles

Utilisez Power BI pour analyser les variations du chiffre d'affaires d'un mois à l'autre. Cela permet aux responsables des ventes de comprendre les tendances et d'ajuster les stratégies de vente en conséquence.

Suivi des performances financières

Les analystes financiers peuvent utiliser les mesures rapides pour suivre les performances financières d'une entreprise, en comparant les chiffres d'affaires sur différentes périodes et en identifiant les périodes de croissance ou de déclin.

Rapports de performance par catégorie

Les responsables marketing peuvent créer des rapports qui montrent les performances des ventes par catégorie de produit, en utilisant des agrégations pour visualiser les données de manière efficace.

Prévisions de ventes

Les équipes de vente peuvent utiliser les fonctionnalités de Time Intelligence pour prévoir les ventes futures en analysant les tendances passées et en ajustant les prévisions en fonction des variations mensuelles.

Optimisation des campagnes marketing

Les marketeurs peuvent analyser l'impact de leurs campagnes sur le chiffre d'affaires en utilisant Power BI pour visualiser les données de vente avant et après les campagnes, permettant ainsi d'optimiser les futures initiatives marketing.

Glossaire :

Power BI

Un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser des données et de partager des insights au sein d'une organisation.

Mesures rapides

Formats prédéfinis d'agrégation dans Power BI qui permettent de réaliser des calculs rapidement, comme la moyenne, le maximum, ou des calculs basés sur des filtres.

Agrégation

Le processus de regroupement de données pour obtenir des valeurs résumées, comme la somme, la moyenne, ou le maximum.

Time Intelligence

Fonctionnalités dans Power BI qui permettent d'effectuer des calculs basés sur le temps, comme les cumuls annuels ou mensuels.

Chiffre d'affaires

Le total des ventes d'une entreprise sur une période donnée, souvent utilisé comme indicateur de performance.

Fréquence

La régularité avec laquelle les données sont agrégées ou analysées, par exemple, mensuellement ou trimestriellement.

00:00:05

à partir de données, en quelques clics,

00:00:08

des quantités importantes d'indicateurs.

00:00:10

Mais parfois, ces données n'incluent

00:00:12

pas les indicateurs dont nous

00:00:14

avons besoin et donc pour cela,

00:00:16

nous sommes obligés de mettre en place des

00:00:18

mesures qui vont nous permettre d'avoir

00:00:21

les indicateurs dont nous avons besoin.

00:00:23

Dans notre table de vente ici présente,

00:00:26

nous avons le total du chiffre d'affaires,

00:00:28

nous avons les dates et nous voudrions

00:00:31

connaître la variation de notre chiffre

00:00:33

d'affaires d'un mois à l'autre. Pour cela,

00:00:36

nous allons mettre en

00:00:37

place une mesure rapide.

00:00:39

Les mesures rapides sont des formats

00:00:41

prédéfinis d'agrégation que vous

00:00:42

pouvez faire pour vos calculs.

00:00:44

Différents exemples vous sont proposés,

00:00:46

de l'agrégation par catégorie

00:00:47

comme la moyenne, l'écart,

00:00:48

le maximum,

00:00:49

le minimum ou la moyenne, des calculs

00:00:52

avec des filtres ou alors par exemple

00:00:54

de la Time Intelligence 00:00:57.162 --> 00:00:59.458 cumuls annuels jusqu’ à ce jour, des

00:00:59

cumuls mensuels jusqu’ à ce jour.

00:01:01

Dans notre exemple,

00:01:02

nous souhaitons connaître la

00:01:04

variation d'un mois à l'autre de notre

00:01:06

chiffre d'affaires en pourcentage.

00:01:07

Nous allons donc utiliser ici l'agrégation

00:01:10

prédéfinie et nous allons venir chercher

00:01:12

dans notre table vente une mesure que

00:01:14

nous avons déjà créée précédemment,

00:01:16

qui nous a calculé notre chiffre d'affaires.

00:01:18

Nous allons donc utiliser dans la période

00:01:20

date, le champ date et après ici en dessous,

00:01:23

nous pouvons définir une

00:01:25

fréquence d'un mois à l'autre,

00:01:26

ou alors de 6 mois en

00:01:28

6 mois ou de quadrimestre

00:01:30

en quadrimestre.

00:01:31

Il suffira de faire varier

00:01:32

le chiffre ici présent.

00:01:34

Je viens donc de créer ma nouvelle mesure

00:01:37

qui apparaît ici dans ma table vente.

00:01:39

Et je vais donc créer un visuel

00:01:42

qui va me permettre d'afficher

00:01:44

pour les différentes dates la

00:01:46

variation de mon chiffre d'affaires.

00:01:48

Nous aborderons dans un autre

00:01:51

tutoriel comment mettre en forme

00:01:53

ce visuel en fonction que la

00:01:55

valeur soit positive ou négative.

00:00:05

из данных, в несколько кликов,

00:00:08

значительное количество показателей.

00:00:10

Но иногда эти данные не включают

00:00:12

не показатели, которые у нас есть

00:00:14

нам нужно и поэтому для этого,

00:00:16

мы обязаны настроить

00:00:18

меры, которые позволят нам иметь

00:00:21

показатели, которые нам нужны.

00:00:23

В нашей таблице продаж здесь,

00:00:26

у нас есть общий оборот,

00:00:28

у нас есть даты, и мы хотели бы

00:00:31

знать вариации нашей фигуры

00:00:33

бизнес от одного месяца к следующему. Для этого

00:00:36

мы вставим

00:00:37

быстрое измерение.

00:00:39

Быстрые измерения - это форматы

00:00:41

предопределенная агрегация, которую вы

00:00:42

может сделать для ваших расчетов.

00:00:44

Вам предлагаются различные примеры,

00:00:46

агрегирование по категориям

00:00:47

как среднее, разрыв,

00:00:48

максимум,

00:00:49

минимум или среднее, расчеты

00:00:52

с фильтрами или, например,

00:00:54

Интеллект времени 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. годовые кумуляции на сегодняшний день,.

00:00:59

ежемесячные сворачиваемые на сегодняшний день.

00:01:01

В нашем примере

00:01:02

мы хотели бы знать

00:01:04

ежемесячные изменения в наших

00:01:06

оборот в процентах.

00:01:07

Поэтому здесь мы будем использовать агрегацию

00:01:10

предопределено и мы подберем

00:01:12

в нашей таблице продайте меру, которая

00:01:14

мы уже создали ранее,

00:01:16

кто рассчитал наш оборот.

00:01:18

Поэтому мы будем использовать в период

00:01:20

дата, дата и после поля здесь ниже,

00:01:23

мы можем определить

00:01:25

периодичность от одного месяца к следующему,

00:01:26

или 6 месяцев в

00:01:28

6 месяцев или срок

00:01:30

в термине.

00:01:31

Достаточно будет варьировать

00:01:32

рисунок здесь.

00:01:34

Поэтому я только что создал свою новую меру.

00:01:37

который появляется здесь, в моей таблице продаж.

00:01:39

И поэтому я собираюсь создать визуальный элемент

00:01:42

что позволит мне отобразить

00:01:44

для разных дат на

00:01:46

изменение моего оборота.

00:01:48

Мы обратимся в другом

00:01:51

туториал по форматированию

00:01:53

этот визуальный элемент в соответствии с

00:01:55

значение положительное или отрицательное.

00:00:05

from data, in a few clicks,

00:00:08

significant amounts of indicators.

00:00:10

But sometimes this data does not include

00:00:12

not the indicators we have

00:00:14

we need and therefore for this,

00:00:16

we are obliged to set up

00:00:18

measures that will allow us to have

00:00:21

the indicators we need.

00:00:23

In our sales table here,

00:00:26

we have the total turnover,

00:00:28

we have the dates and we would like

00:00:31

know the variation of our figure

00:00:33

business from one month to the next. For this,

00:00:36

we will put in

00:00:37

places a quick measurement.

00:00:39

Quick measurements are formats

00:00:41

predefined aggregation that you

00:00:42

can do for your calculations.

00:00:44

Different examples are proposed to you,

00:00:46

aggregation by category

00:00:47

as the average, the gap,

00:00:48

the maximum,

00:00:49

the minimum or average, calculations

00:00:52

with filters or for example

00:00:54

Time Intelligence 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. annual cumulations to date,.

00:00:59

monthly rollups to date.

00:01:01

In our example,

00:01:02

we would like to know the

00:01:04

month-to-month change in our

00:01:06

turnover as a percentage.

00:01:07

So here we will use aggregation

00:01:10

predefined and we will pick up

00:01:12

in our table sell a measure that

00:01:14

we have already created previously,

00:01:16

who calculated our turnover.

00:01:18

So we will use in the period

00:01:20

date, the date and after field here below,

00:01:23

we can define a

00:01:25

frequency from one month to the next,

00:01:26

or 6 months in

00:01:28

6 months or term

00:01:30

in the term.

00:01:31

It will be enough to vary

00:01:32

the figure here.

00:01:34

So I just created my new measure

00:01:37

which appears here in my sales table.

00:01:39

And so I'm going to create a visual

00:01:42

which will allow me to display

00:01:44

for the different dates on

00:01:46

change in my turnover.

00:01:48

We will address in another

00:01:51

tutorial how to format

00:01:53

this visual according to the

00:01:55

value either positive or negative.

00:00:05

de datos, en unos pocos clics,

00:00:08

cantidades significativas de indicadores.

00:00:10

Pero a veces estos datos no incluyen

00:00:12

no son los indicadores que tenemos

00:00:14

necesitamos y por lo tanto para ello,

00:00:16

estamos obligados a establecer

00:00:18

medidas que nos permitirán tener

00:00:21

los indicadores que necesitamos.

00:00:23

En nuestra tabla de ventas aquí,

00:00:26

tenemos la facturación total,

00:00:28

tenemos las fechas y nos gustaría

00:00:31

conoce la variación de nuestra figura

00:00:33

negocio de un mes a otro. Para ello,

00:00:36

pondremos

00:00:37

coloca una medición rápida.

00:00:39

Las mediciones rápidas son formatos

00:00:41

agregación predefinida que usted

00:00:42

puede hacer para sus cálculos.

00:00:44

Se le proponen diferentes ejemplos,

00:00:46

agregación por categoría

00:00:47

como el promedio, la brecha,

00:00:48

el máximo,

00:00:49

el mínimo o promedio, cálculos

00:00:52

con filtros o por ejemplo

00:00:54

Inteligencia del tiempo 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. acumulaciones anuales hasta la fecha,.

00:00:59

rollups mensuales hasta la fecha.

00:01:01

En nuestro ejemplo,

00:01:02

nos gustaría saber el

00:01:04

cambio de mes a mes en nuestro

00:01:06

facturación en porcentaje.

00:01:07

Así que aquí usaremos la agregación

00:01:10

predefinido y lo recogeremos

00:01:12

en nuestra tabla vende una medida que

00:01:14

ya hemos creado anteriormente,

00:01:16

quién calculó nuestra facturación.

00:01:18

Así que usaremos en el período

00:01:20

fecha, la fecha y el campo después aquí abajo,

00:01:23

podemos definir un

00:01:25

frecuencia de un mes a otro,

00:01:26

o 6 meses en

00:01:28

6 meses o plazo

00:01:30

en el término.

00:01:31

Bastará con variar

00:01:32

la cifra aquí.

00:01:34

Así que acabo de crear mi nueva medida

00:01:37

que aparece aquí en mi tabla de ventas.

00:01:39

Y así voy a crear un visual

00:01:42

lo que me permitirá mostrar

00:01:44

para las diferentes fechas en

00:01:46

cambio en mi facturación.

00:01:48

Abordaremos en otro

00:01:51

tutorial de cómo formatear

00:01:53

este visual de acuerdo con el

00:01:55

valor positivo o negativo.

00:00:05

aus Daten, mit wenigen Klicks,

00:00:08

erhebliche Mengen an Indikatoren.

00:00:10

Aber manchmal enthalten diese Daten nicht

00:00:12

nicht die Indikatoren, die wir haben

00:00:14

wir brauchen und deshalb dafür,

00:00:16

wir sind verpflichtet,

00:00:18

Maßnahmen, die es uns ermöglichen,

00:00:21

die Indikatoren, die wir brauchen.

00:00:23

In unserer Verkaufstabelle hier,

00:00:26

wir haben den Gesamtumsatz,

00:00:28

Wir haben die Termine und wir möchten

00:00:31

kennen die Variation unserer Figur

00:00:33

Geschäft von einem Monat zum nächsten. Hierfür

00:00:36

wir werden

00:00:37

platziert eine schnelle Messung.

00:00:39

Schnelle Messungen sind Formate

00:00:41

vordefinierte Aggregation, die Sie

00:00:42

kann für Ihre Berechnungen tun.

00:00:44

Verschiedene Beispiele werden Ihnen vorgeschlagen,

00:00:46

Aggregation nach Kategorie

00:00:47

als Durchschnitt, die Lücke,

00:00:48

das Maximum,

00:00:49

das Minimum oder der Durchschnitt, Berechnungen

00:00:52

mit Filtern oder z.B.

00:00:54

Zeitintelligenz 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. bisherige jährliche Kumulierungen,.

00:00:59

monatliche Rollups bis heute.

00:01:01

In unserem Beispiel

00:01:02

wir möchten wissen, dass die

00:01:04

monatliche Veränderung in unserem

00:01:06

Umsatz in Prozent.

00:01:07

Hier werden wir also Aggregation verwenden

00:01:10

vordefiniert und wir holen ab

00:01:12

in unserer Tabelle verkaufen Sie eine Maßnahme, die

00:01:14

wir haben bereits zuvor erstellt,

00:01:16

wer unseren Umsatz berechnet hat.

00:01:18

Also werden wir in der Periode verwenden

00:01:20

Datum, das Datums- und Nachherfeld hier unten,

00:01:23

wir können eine

00:01:25

Häufigkeit von einem Monat zum nächsten,

00:01:26

oder 6 Monate in

00:01:28

6 Monate oder Laufzeit

00:01:30

in der Laufzeit.

00:01:31

Es wird ausreichen, um zu variieren

00:01:32

die Abbildung hier.

00:01:34

Also habe ich einfach mein neues Maß erstellt

00:01:37

die hier in meiner Verkaufstabelle erscheint.

00:01:39

Und so werde ich ein visuelles

00:01:42

die es mir ermöglicht, anzuzeigen

00:01:44

für die verschiedenen Termine am

00:01:46

Veränderung meines Umsatzes.

00:01:48

Wir werden in einem anderen

00:01:51

Tutorial formatieren

00:01:53

dieses Visuelle nach dem

00:01:55

Wert entweder positiv oder negativ.

00:00:05

a partir de dados, em poucos cliques,

00:00:08

quantidades significativas de indicadores.

00:00:10

Mas às vezes esses dados não incluem

00:00:12

não os indicadores que temos

00:00:14

precisamos e, portanto, para isso,

00:00:16

somos obrigados a configurar

00:00:18

medidas que nos permitirão ter

00:00:21

os indicadores que precisamos.

00:00:23

Em nossa tabela de vendas aqui,

00:00:26

temos o volume de negócios total,

00:00:28

temos as datas e gostaríamos

00:00:31

conhecer a variação de nossa figura

00:00:33

negócios de um mês para o outro. Para isso,

00:00:36

vamos colocar em

00:00:37

coloca uma medição rápida.

00:00:39

Medições rápidas são formatos

00:00:41

agregação predefinida que você

00:00:42

pode fazer para seus cálculos.

00:00:44

Diferentes exemplos são propostos a você,

00:00:46

agregação por categoria

00:00:47

como a média, a lacuna,

00:00:48

o máximo,

00:00:49

o mínimo ou a média, cálculos

00:00:52

com filtros ou, por exemplo,

00:00:54

Inteligência do Tempo 00:00:57.162 -> 00:00:59.458. acumulações anuais até o momento,.

00:00:59

rollups mensais até o momento.

00:01:01

Em nosso exemplo,

00:01:02

gostaríamos de saber o

00:01:04

mudança mês a mês em nosso

00:01:06

volume de negócios como uma porcentagem.

00:01:07

Então aqui vamos usar agregação

00:01:10

predefinido e vamos pegar

00:01:12

em nossa tabela vender uma medida que

00:01:14

nós já criamos anteriormente,

00:01:16

que calculou nosso volume de negócios.

00:01:18

Então vamos usar no período

00:01:20

data, data e campo após aqui abaixo,

00:01:23

podemos definir um

00:01:25

frequência de um mês para o outro,

00:01:26

ou 6 meses em

00:01:28

6 meses ou prazo

00:01:30

no termo.

00:01:31

Será suficiente para variar

00:01:32

a figura aqui.

00:01:34

Então eu acabei de criar minha nova medida

00:01:37

que aparece aqui na minha tabela de vendas.

00:01:39

E então eu vou criar um visual

00:01:42

o que me permitirá exibir

00:01:44

para as diferentes datas em

00:01:46

mudança na minha rotatividade.

00:01:48

Vamos abordar em outro

00:01:51

tutorial de como formatar

00:01:53

este visual de acordo com o

00:01:55

valor positivo ou negativo.

00:00:05

uit gegevens, in een paar klikken,

00:00:08

aanzienlijke hoeveelheden indicatoren.

00:00:10

Maar soms bevatten deze gegevens geen

00:00:12

niet de indicatoren die we hebben

00:00:14

we hebben nodig en daarom daarom,

00:00:16

wij zijn verplicht om

00:00:18

maatregelen die ons in staat stellen om

00:00:21

de indicatoren die we nodig hebben.

00:00:23

In onze verkooptabel hier,

00:00:26

we hebben de totale omzet,

00:00:28

we hebben de data en we willen graag

00:00:31

ken de variatie van onze figuur

00:00:33

zakendoen van de ene maand op de andere. Hiervoor,

00:00:36

we zullen in

00:00:37

plaatst een snelle meting.

00:00:39

Snelle metingen zijn formaten

00:00:41

vooraf gedefinieerde aggregatie die u

00:00:42

kan doen voor uw berekeningen.

00:00:44

Verschillende voorbeelden worden u voorgesteld,

00:00:46

aggregatie per categorie

00:00:47

als het gemiddelde, de kloof,

00:00:48

het maximum,

00:00:49

het minimum of gemiddelde, berekeningen

00:00:52

met filters of bijvoorbeeld

00:00:54

Tijdsintelligentie 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. jaarlijkse cumulaties tot op heden,.

00:00:59

maandelijkse rollups tot op heden.

00:01:01

In ons voorbeeld,

00:01:02

we willen graag weten wat de

00:01:04

maandelijkse verandering in onze

00:01:06

omzet in procenten.

00:01:07

Dus hier zullen we aggregatie gebruiken

00:01:10

vooraf gedefinieerd en we zullen ophalen

00:01:12

in onze tabel verkopen een maat die

00:01:14

we hebben al eerder gemaakt,

00:01:16

die onze omzet berekende.

00:01:18

Dus we zullen gebruiken in de periode

00:01:20

datum, datum en na veld hieronder,

00:01:23

we kunnen een

00:01:25

frequentie van de ene maand op de andere,

00:01:26

of 6 maanden in

00:01:28

6 maanden of looptijd

00:01:30

in de termijn.

00:01:31

Het zal voldoende zijn om te variëren

00:01:32

de figuur hier.

00:01:34

Dus ik heb net mijn nieuwe meting gemaakt

00:01:37

die hier in mijn verkooptabel staat.

00:01:39

En dus ga ik een visual maken.

00:01:42

waarmee ik kan weergeven

00:01:44

voor de verschillende data op

00:01:46

verandering in mijn omzet.

00:01:48

We zullen het in een andere

00:01:51

tutorial hoe te formatteren

00:01:53

deze visual volgens de

00:01:55

waarde positief of negatief.

00:00:05

dai dati, in pochi click,

00:00:08

quantità significative di indicatori.

00:00:10

Ma a volte questi dati non includono

00:00:12

non gli indicatori che abbiamo

00:00:14

ne abbiamo bisogno e quindi per questo,

00:00:16

siamo obbligati ad allestire

00:00:18

misure che ci permetteranno di avere

00:00:21

gli indicatori di cui abbiamo bisogno.

00:00:23

Nella nostra tabella di vendita qui,

00:00:26

abbiamo il fatturato totale,

00:00:28

abbiamo le date e vorremmo

00:00:31

conoscere la variazione della nostra figura

00:00:33

affari da un mese all'altro. Per questo

00:00:36

inseriremo

00:00:37

effettua una misurazione rapida.

00:00:39

Le misurazioni rapide sono formati

00:00:41

aggregazione predefinita che si

00:00:42

può fare per i tuoi calcoli.

00:00:44

Ti vengono proposti diversi esempi,

00:00:46

aggregazione per categoria

00:00:47

come la media, il divario,

00:00:48

il massimo,

00:00:49

il minimo o la media, calcoli

00:00:52

con filtri o ad esempio

00:00:54

Intelligenza temporale 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. cumuli annuali fino ad oggi,.

00:00:59

rollup mensili fino ad oggi.

00:01:01

Nel nostro esempio,

00:01:02

vorremmo conoscere il

00:01:04

variazione mensile nel nostro

00:01:06

fatturato in percentuale.

00:01:07

Quindi qui useremo l'aggregazione

00:01:10

predefinito e raccoglieremo

00:01:12

nella nostra tabella vendi una misura che

00:01:14

abbiamo già creato in precedenza,

00:01:16

chi ha calcolato il nostro fatturato.

00:01:18

Quindi useremo nel periodo

00:01:20

data, la data e dopo il campo qui sotto,

00:01:23

possiamo definire un

00:01:25

frequenza da un mese all'altro,

00:01:26

o 6 mesi in

00:01:28

6 mesi o termine

00:01:30

nel termine.

00:01:31

Sarà sufficiente variare

00:01:32

la figura qui.

00:01:34

Così ho appena creato la mia nuova misura

00:01:37

che appare qui nella mia tabella delle vendite.

00:01:39

E così ho intenzione di creare un visual

00:01:42

che mi permetterà di visualizzare

00:01:44

per le diverse date il

00:01:46

variazione del mio fatturato.

00:01:48

Affronteremo in un altro

00:01:51

tutorial su come formattare

00:01:53

questa immagine secondo il

00:01:55

valore positivo o negativo.

00:00:05

من البيانات، في بضع نقرات،

00:00:08

كميات كبيرة من المؤشرات.

00:00:10

ولكن في بعض الأحيان لا تتضمن هذه البيانات

00:00:12

ليس المؤشرات التي لدينا

00:00:14

نحن بحاجة لذلك،

00:00:16

نحن ملزمون بإعداد

00:00:18

التدابير التي من شأنها أن تسمح لنا أن يكون

00:00:21

المؤشرات التي نحتاجها.

00:00:23

في جدول مبيعاتنا هنا

00:00:26

لدينا إجمالي معدل الدوران،

00:00:28

لدينا التواريخ ونود

00:00:31

معرفة الاختلاف في الشكل لدينا

00:00:33

الأعمال التجارية من شهر إلى آخر. لهذا،

00:00:36

سنضع في

00:00:37

يضع قياس سريع.

00:00:39

القياسات السريعة هي تنسيقات

00:00:41

التجميع المعرفة مسبقا التي قمت

00:00:42

يمكن القيام به لحساباتك.

00:00:44

أمثلة مختلفة مقترحة عليك،

00:00:46

التجميع حسب الفئة

00:00:47

كمتوسط، الفجوة،

00:00:48

الحد الأقصى،

00:00:49

الحد الأدنى أو المتوسط، الحسابات

00:00:52

مع مرشحات أو على سبيل المثال

00:00:54

الاستخبارات الوقت 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. تراكمات سنوية حتى الآن،.

00:00:59

القوائم التراكمية الشهرية حتى الآن.

00:01:01

في مثالنا،

00:01:02

نود أن نعرف

00:01:04

التغير من شهر إلى شهر في

00:01:06

معدل الدوران كنسبة مئوية.

00:01:07

لذلك هنا سوف نستخدم التجميع

00:01:10

معرفة مسبقا وسوف نلتقط

00:01:12

في طاولتنا بيع قياس أن

00:01:14

لقد أنشأنا سابقا،

00:01:16

الذي حسب معدل دوراننا.

00:01:18

لذلك سوف نستخدم في الفترة

00:01:20

التاريخ والتاريخ وبعد الحقل هنا أدناه،

00:01:23

يمكننا تعريف

00:01:25

التردد من شهر إلى آخر،

00:01:26

أو 6 أشهر في

00:01:28

6 أشهر أو مدة

00:01:30

في المصطلح.

00:01:31

سيكون كافيا للتنوع

00:01:32

الرقم هنا.

00:01:34

لذا أنا فقط خلقت قياس بلدي جديد

00:01:37

والذي يظهر هنا في جدول مبيعاتي

00:01:39

وسأقوم بإنشاء صورة

00:01:42

والتي سوف تسمح لي لعرض

00:01:44

للتواريخ المختلفة في

00:01:46

تغيير في معدل دوران بلدي.

00:01:48

سنتناول في آخر

00:01:51

البرنامج التعليمي كيفية تنسيق

00:01:53

هذه الصورة وفقا ل

00:01:55

القيمة إما موجبة أو سالبة.

00:00:05

verilerden, birkaç tıklamayla,

00:00:08

önemli miktarda gösterge.

00:00:10

Ancak bazen bu veriler

00:00:12

sahip olduğumuz göstergeler değil

00:00:14

buna ihtiyacımız var ve bu nedenle,

00:00:16

kurmakla yükümlüyüz

00:00:18

sahip olmamızı sağlayacak önlemler

00:00:21

ihtiyacımız olan göstergeler.

00:00:23

Buradaki satış masamızda,

00:00:26

toplam ciroya sahibiz,

00:00:28

tarihlerimiz var ve biz

00:00:31

rakamımızın varyasyonlarını bilmek

00:00:33

bir aydan diğerine iş. Bunun için,

00:00:36

koyacağız

00:00:37

hızlı bir ölçüm yerleştirir.

00:00:39

Hızlı ölçümler biçimlerdir

00:00:41

önceden tanımlanmış toplama

00:00:42

hesaplamalarınız için yapabilirsiniz.

00:00:44

Size farklı örnekler önerilmektedir,

00:00:46

kategoriye göre toplama

00:00:47

ortalama olarak, boşluk,

00:00:48

maksimum,

00:00:49

minimum veya ortalama, hesaplamalar

00:00:52

filtrelerle veya örneğin

00:00:54

Zaman Zekası 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. bugüne kadarki yıllık kümülatifler,.

00:00:59

bugüne kadarki aylık toplamalar.

00:01:01

Örneğimizde,

00:01:02

bilmek istiyoruz

00:01:04

aylık değişim

00:01:06

yüzde olarak ciro.

00:01:07

Bu yüzden burada toplama kullanacağız

00:01:10

önceden tanımlanmış ve biz alacağız

00:01:12

masamızda bir ölçü satmak

00:01:14

daha önce oluşturmuştur,

00:01:16

Ciromuzu hesaplayan kişi.

00:01:18

Bu yüzden bu dönemde kullanacağız.

00:01:20

tarih, tarih ve sonrası alanı aşağıda,

00:01:23

tanımlayabiliriz.

00:01:25

bir aydan diğerine frekans,

00:01:26

veya 6 ay içinde

00:01:28

6 ay veya dönem

00:01:30

teriminde.

00:01:31

Değişmek yeterli olacaktır

00:01:32

Buradaki figür.

00:01:34

Ben de yeni ölçümü yarattım.

00:01:37

Burada, satış tablomda görünüyor.

00:01:39

Ve bu yüzden bir görsel yaratacağım.

00:01:42

görüntülememi sağlayacak

00:01:44

farklı tarihler için

00:01:46

ciromda değişiklik.

00:01:48

Başka bir adreste ele alacağız

00:01:51

öğretici biçimlendirme

00:01:53

göre bu görsel

00:01:55

değeri pozitif veya negatif olarak verir.

00:00:05

z danych, za pomocą kilku kliknięć,

00:00:08

znaczne ilości wskaźników.

00:00:10

Ale czasami dane te nie obejmują

00:00:12

nie wskaźniki, które my

00:00:14

potrzeba, a zatem i to,

00:00:16

Jesteśmy zobowiązani do założenia

00:00:18

Środki, które pozwolą nam mieć

00:00:21

wskaźniki, których potrzebujemy.

00:00:23

W naszej tabeli sprzedaży tutaj,

00:00:26

mamy całkowity obrót,

00:00:28

Mamy daty i chcielibyśmy

00:00:31

poznaj odmianę naszej sylwetki

00:00:33

biznes z miesiąca na miesiąc. W tym celu

00:00:36

Wprowadzimy na miejsce

00:00:37

umieszcza szybki pomiar.

00:00:39

Szybkie pomiary to formaty

00:00:41

Ustawienia wstępne agregacji, które można

00:00:42

może zrobić dla twoich obliczeń.

00:00:44

Proponowane są różne przykłady,

00:00:46

Agregacja według kategorii

00:00:47

jako średnia, odchylenie,

00:00:48

maksymalna,

00:00:49

minimalna lub średnia, obliczenia

00:00:52

z filtrami lub na przykład

00:00:54

Inteligencja czasowa 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. Roczne sumy do chwili obecnej,.

00:00:59

Miesięczne kumulacje do chwili obecnej.

00:01:01

W naszym przykładzie

00:01:02

Chcemy poznać

00:01:04

Zmiana z miesiąca na miesiąc w naszym

00:01:06

obrót w procentach.

00:01:07

Dlatego użyjemy tutaj agregacji

00:01:10

predefiniowane i przyjedziemy odebrać

00:01:12

W naszej tabeli sprzedaży miara, która

00:01:14

stworzyliśmy już wcześniej,

00:01:16

kto obliczył nasz obrót.

00:01:18

Więc będziemy używać w okresie

00:01:20

pole daty, daty i po poniżej,

00:01:23

Możemy zdefiniować

00:01:25

częstotliwość z miesiąca na miesiąc,

00:01:26

lub 6 miesięcy w

00:01:28

6 miesięcy lub quadrimester

00:01:30

w quadrimester.

00:01:31

Wystarczy się różnić

00:01:32

Rysunek tutaj.

00:01:34

Stworzyłem więc moją nową miarę

00:01:37

który pojawia się tutaj w mojej tabeli sprzedaży.

00:01:39

Stworzę wizualizację

00:01:42

który pozwoli mi wyświetlić

00:01:44

Dla różnych dat

00:01:46

Zmiana obrotów.

00:01:48

Omówimy to w innym

00:01:51

Samouczek jak formatować

00:01:53

Ten wizualny zgodnie z

00:01:55

wartość dodatnia lub ujemna.

00:00:05

डेटा से, कुछ ही क्लिक में,

00:00:08

संकेतकों की महत्वपूर्ण मात्रा।

00:00:10

लेकिन कभी-कभी इस डेटा में शामिल नहीं होता है

00:00:12

संकेतक नहीं हम

00:00:14

जरूरत है और इसलिए इसके लिए,

00:00:16

हम स्थापित करने के लिए बाध्य हैं

00:00:18

ऐसे उपाय जो हमें अनुमति देंगे

00:00:21

संकेतक जिनकी हमें आवश्यकता है।

00:00:23

हमारी बिक्री तालिका में,

00:00:26

हमारे पास कुल कारोबार है,

00:00:28

हमारे पास तारीखें हैं और हम चाहेंगे

00:00:31

हमारे आंकड़े की भिन्नता को जानें

00:00:33

एक महीने से अगले महीने तक का कारोबार। इसके लिए,

00:00:36

हम इसे लागू करेंगे

00:00:37

एक त्वरित माप रखता है।

00:00:39

त्वरित माप प्रारूप हैं

00:00:41

एकत्रीकरण पूर्व निर्धारित करता है कि आप

00:00:42

अपनी गणना के लिए कर सकते हैं।

00:00:44

विभिन्न उदाहरण आपके लिए प्रस्तावित हैं,

00:00:46

श्रेणी के अनुसार एकत्रीकरण

00:00:47

माध्य के रूप में, विचलन,

00:00:48

अधिकतम,

00:00:49

न्यूनतम या औसत, गणना

00:00:52

फ़िल्टर के साथ या उदाहरण के लिए

00:00:54

टाइम इंटेलिजेंस 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. आज तक के वार्षिक योग,.

00:00:59

आज तक का मासिक योग।

00:01:01

हमारे उदाहरण में,

00:01:02

हम जानना चाहते हैं

00:01:04

हमारे घर में महीने-दर-महीने बदलाव

00:01:06

प्रतिशत में कारोबार।

00:01:07

इसलिए हम यहां एकत्रीकरण का उपयोग करेंगे

00:01:10

पूर्वनिर्धारित है और हम इसे लेने के लिए आएंगे

00:01:12

हमारी बिक्री तालिका में एक उपाय है कि

00:01:14

हम पहले ही बना चुके हैं,

00:01:16

जिन्होंने हमारे टर्नओवर की गणना की।

00:01:18

इसलिए हम अवधि में उपयोग करेंगे

00:01:20

नीचे दिए गए फ़ील्ड की तारीख, दिनांक और बाद,

00:01:23

हम एक परिभाषित कर सकते हैं

00:01:25

एक महीने से अगले महीने तक आवृत्ति,

00:01:26

या 6 महीने में

00:01:28

6 महीने या क्वाड्रीमेस्टर

00:01:30

क्वाड्रिमेस्टर में।

00:01:31

यह अलग-अलग होने के लिए पर्याप्त होगा

00:01:32

आंकड़ा यहाँ.

00:01:34

तो मैंने सिर्फ अपना नया उपाय बनाया

00:01:37

जो यहां मेरी बिक्री तालिका में दिखाई देता है।

00:01:39

और इसलिए मैं एक दृश्य बनाने जा रहा हूँ

00:01:42

जो मुझे प्रदर्शित करने की अनुमति देगा

00:01:44

अलग-अलग तारीखों के लिए

00:01:46

मेरे टर्नओवर में बदलाव।

00:01:48

हम दूसरे में चर्चा करेंगे

00:01:51

ट्यूटोरियल प्रारूप कैसे करें

00:01:53

यह दृश्य किसके अनुसार है?

00:01:55

या तो सकारात्मक या नकारात्मक मूल्य।

00:00:05

dari data, dalam beberapa klik,

00:00:08

sejumlah besar indikator.

00:00:10

Namun terkadang data ini tidak termasuk

00:00:12

bukan indikator kami

00:00:14

perlu dan karena itu untuk ini,

00:00:16

Kami berkewajiban untuk mengatur

00:00:18

Langkah-langkah yang akan memungkinkan kita untuk memiliki

00:00:21

indikator yang kita butuhkan.

00:00:23

Dalam tabel penjualan kami di sini,

00:00:26

kami memiliki total omset,

00:00:28

Kami memiliki tanggal dan kami ingin

00:00:31

Ketahui variasi sosok kita

00:00:33

bisnis dari satu bulan ke bulan berikutnya. Untuk ini,

00:00:36

Kami akan menempatkan di tempat

00:00:37

menempatkan pengukuran cepat.

00:00:39

Pengukuran cepat adalah format

00:00:41

Preset agregasi yang Anda

00:00:42

dapat dilakukan untuk perhitungan Anda.

00:00:44

Contoh yang berbeda diusulkan kepada Anda,

00:00:46

agregasi menurut kategori

00:00:47

sebagai rata-rata, penyimpangan,

00:00:48

maksimum,

00:00:49

minimum atau rata-rata, perhitungan

00:00:52

dengan filter atau misalnya

00:00:54

Kecerdasan Waktu 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. Total tahunan hingga saat ini,.

00:00:59

Penumpukan bulanan hingga saat ini.

00:01:01

Dalam contoh kami,

00:01:02

Kami ingin tahu

00:01:04

perubahan bulan ke bulan di kami

00:01:06

omset dalam persentase.

00:01:07

Oleh karena itu kami akan menggunakan agregasi di sini

00:01:10

telah ditentukan sebelumnya dan kami akan datang untuk mengambil

00:01:12

Dalam tabel penjualan kami, ukuran yang

00:01:14

kami telah membuat sebelumnya,

00:01:16

yang menghitung omset kami.

00:01:18

Jadi kami akan menggunakan dalam periode tersebut

00:01:20

bidang tanggal, tanggal dan setelah di bawah ini,

00:01:23

Kita dapat mendefinisikan

00:01:25

frekuensi dari satu bulan ke bulan berikutnya,

00:01:26

atau 6 bulan di

00:01:28

6 bulan atau quadrimester

00:01:30

dalam quadrimester.

00:01:31

Ini akan cukup untuk bervariasi

00:01:32

Gambar di sini.

00:01:34

Jadi saya baru saja membuat ukuran baru saya

00:01:37

yang muncul di sini di tabel penjualan saya.

00:01:39

Jadi saya akan membuat visual

00:01:42

yang akan memungkinkan saya untuk menampilkan

00:01:44

Untuk tanggal yang berbeda

00:01:46

Perubahan omset saya.

00:01:48

Kami akan membahas di lain

00:01:51

Tutorial cara memformat

00:01:53

Visual ini menurut

00:01:55

nilai baik positif atau negatif.

00:00:05

a partir de dados, em apenas alguns cliques,

00:00:08

quantidades significativas de indicadores.

00:00:10

Mas, às vezes, esses dados não incluem

00:00:12

não os indicadores de que

00:00:14

Precisamos e, portanto, para isso,

00:00:16

Somos forçados a pôr em prática

00:00:18

medidas que nos permitam ter

00:00:21

os indicadores de que precisamos.

00:00:23

Na nossa tabela de vendas aqui,

00:00:26

temos o volume de negócios total,

00:00:28

Temos as datas e gostaríamos de

00:00:31

Saiba como o nosso número muda

00:00:33

negócios de um mês para o outro. Para fazer isso,

00:00:36

Nós vamos colocar em prática

00:00:37

Faça uma medição rápida.

00:00:39

As medições rápidas são formatos

00:00:41

predefinições de agregação que você

00:00:42

pode fazer pelos seus cálculos.

00:00:44

Diferentes exemplos são oferecidos,

00:00:46

Agregação por categoria

00:00:47

como a média, o desvio,

00:00:48

o máximo,

00:00:49

o mínimo ou a média, cálculos

00:00:52

com filtros ou por exemplo

00:00:54

Inteligência de Tempo 00:00:57.162 --> 00:00:59.458. no acumulado do ano,.

00:00:59

totais mensais até à data.

00:01:01

No nosso exemplo,

00:01:02

Gostaríamos de conhecer o

00:01:04

variação mês a mês no nosso

00:01:06

Volume de negócios em percentagem.

00:01:07

Então vamos usar a agregação aqui

00:01:10

pré-definido e vamos pegar

00:01:12

Na nossa tabela de vendas uma medida que

00:01:14

Nós já criamos anteriormente,

00:01:16

que calculou o nosso volume de negócios.

00:01:18

Então vamos usar no período

00:01:20

data, data e depois do campo aqui em baixo,

00:01:23

Podemos definir um

00:01:25

frequência mensal,

00:01:26

ou 6 meses em

00:01:28

6 meses ou semestre

00:01:30

no termo.

00:01:31

Tudo o que tem de fazer é variar

00:01:32

o número aqui.

00:01:34

Por isso, acabei de criar a minha nova métrica

00:01:37

que aparece aqui na minha tabela de vendas.

00:01:39

E por isso vou criar um visual

00:01:42

que me permitirá exibir

00:01:44

Para as diferentes datas, o

00:01:46

alteração no meu volume de negócios.

00:01:48

Chegaremos a isso em outro

00:01:51

Como formatar tutorial

00:01:53

Este visual baseia-se no

00:01:55

valor positivo ou negativo.

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