IA et évaluation automatisée Vidéo
Entrons à présent dans "IA & Évaluation Automatisée", notre exploration vidéo détaillée de l'impact de l'Intelligence Artificielle (IA) dans l'évaluation éducative. Traversez une introduction aux outils d'évaluation IA, explorez les défis et avantages associés, et découvrez des applications concrètes dans des tests tels que le TOEFL et le GRE. Examinant les implications éthiques et envisageant l'avenir de l'IA dans l'évaluation, cette vidéo offre un regard approfondi sur l'évolution du paysage éducatif. Rejoignez-nous pour décrypter comment l’IA est en train de redéfinir les méthodes d'évaluation et d’offrir un apprentissage personnalisé.
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L'importance du contexte dans vos demandes
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La forme et l'exemple pour un résultat optimal
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Créer un questionnaire de satisfaction
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Initier une étude de marché avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Rédiger un descriptif produit avec ChatGPT
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Structurer son projet de lancement de produit
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Valorisez votre produit sur les réseaux avec ChatGPT
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Partager un document avec Copilot
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Résumer les échanges et proposer un créneau de réunion
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi avec ChatGPT
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Connecter Copilot à une application Tierce
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Créer des règles outlook avec Copilot
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Générer et manipuler une image dans Word
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Utiliser le Concepteur de narration
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Académie Microsoft Copilot
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Générer un email automatiquement
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Décrire un agent Copilot
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Configurer un agent Copilot
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- Vu 267 fois
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Utiliser un agent Copilot
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- Vu 266 fois
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Modifier et partager un agent Copilot
- 01:25
- Vu 256 fois
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Créer une grille d'insights
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Analyser une video
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Modifier avec Pages
- 01:54
- Vu 247 fois
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Créer une nouvelle page avec Copilot
- 02:03
- Vu 245 fois
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Rédiger une note de service avec Copilot
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- Vu 244 fois
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Traduire une présentation
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- Vu 243 fois
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Générer et manipuler une image
- 01:14
- Vu 237 fois
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
- 01:58
- Vu 229 fois
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Rédiger une note de service avec ChatGPT
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Le mode "Projet"
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- Vu 226 fois
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Partager des requêtes avec son équipe
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- Vu 226 fois
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Générer une video
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- Vu 225 fois
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Utiliser le volet Copilot
- 01:06
- Vu 222 fois
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
- 03:12
- Vu 221 fois
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
- 01:30
- Vu 211 fois
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Créer un agent Copilot Studio
- 01:13
- Vu 209 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
- 03:16
- Vu 208 fois
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Réécrire avec Copilot
- 01:22
- Vu 201 fois
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Accéder à Copilot Studio
- 01:09
- Vu 199 fois
-
Planifier avec Copilot
- 01:16
- Vu 195 fois
-
Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
- 02:48
- Vu 194 fois
-
Analyse de l'agent Copilot Studio
- 01:38
- Vu 191 fois
-
Interroger une réunion attachée
- 01:55
- Vu 184 fois
-
La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
- 02:18
- Vu 183 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
- 02:40
- Vu 183 fois
-
Publier l'agent et le rendre accessible
- 01:27
- Vu 182 fois
-
La précision de la tâche dans le prompting
- 03:17
- Vu 177 fois
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Introduction à Copilot Studio
- 01:10
- Vu 176 fois
-
La forme et l’exemple pour un résultat optimal
- 02:30
- Vu 175 fois
-
Ajouter des notes de présentateur
- 01:03
- Vu 174 fois
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Les autres Coachs et Agents
- 01:54
- Vu 172 fois
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Créer un agent pour une équipe
- 02:33
- Vu 171 fois
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Exploiter du texte
- 00:55
- Vu 165 fois
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Ajouter des nouvelles actions
- 01:44
- Vu 164 fois
-
Paramètres de l'agent Copilot Studio
- 01:30
- Vu 161 fois
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Gérer les rubriques
- 01:38
- Vu 160 fois
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Créer une premiere action
- 01:44
- Vu 159 fois
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L’importance du contexte dans vos demandes
- 02:41
- Vu 158 fois
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Gérer les sources de connaissances
- 01:02
- Vu 156 fois
-
Créer des pages Sharepoint avec Copilot
- 01:54
- Vu 85 fois
-
Extraire le texte d'une image
- 00:58
- Vu 69 fois
-
Améliorer un questionnaire avec Copilot
- 02:36
- Vu 60 fois
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Répondre à un email avec Copilot
- 01:01
- Vu 55 fois
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
- 01:50
- Vu 43 fois
-
Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
- 01:52
- Vu 32 fois
-
Découvrir Mistral, l'IA à la Française
- 01:55
- Vu 22 fois
-
Paramétrer son espace de travail Mistral
- 01:50
- Vu 22 fois
-
Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
- 01:40
- Vu 21 fois
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Explorer les options génératives de Mistral AI
- 01:44
- Vu 17 fois
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
- 01:17
- Vu 17 fois
-
Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
- 02:25
- Vu 16 fois
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Mistral au service du codage
- 01:20
- Vu 16 fois
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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- Vu 10 fois
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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- Vu 6 fois
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Découvrir l'interface de M365 Copilot
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Mistral au service du codage
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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Générer une video
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- Vu 174 fois
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation automatisée dans le domaine éducatif, en mettant en lumière ses avantages, ses défis et ses applications concrètes dans divers contextes d'apprentissage.
Chapitres :
-
Introduction à l'Intelligence Artificielle dans l'Évaluation Éducative
Bienvenue dans cette exploration approfondie de l'intelligence artificielle dans l'évaluation automatisée au sein du domaine éducatif. Les outils d'évaluation automatisés, tels que Gradescope ou Turnitin, s'appuient sur l'IA pour analyser et évaluer les réponses des étudiants de manière précise et efficiente. -
Fonctionnement de l'IA dans l'Évaluation
L'IA utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser les réponses des étudiants en les comparant à un ensemble de critères ou de réponses prédéfinies. Par exemple, pour les questions ouvertes, l'IA peut être formée pour reconnaître des mots clés, des phrases ou des concepts spécifiques et attribuer des points en conséquence. -
Avantages de l'Utilisation de l'IA
L'utilisation de l'IA dans l'évaluation offre de nombreux avantages, notamment : - Réduction du temps de correction pour les éducateurs. - Fourniture de feedbacks presque instantanés pour les étudiants. - Évaluation cohérente et objective, éliminant les biais potentiels de l'évaluation humaine. -
Défis de l'Évaluation Automatisée
Cependant, l'IA dans l'évaluation n'est pas sans défis. Les questions liées à l'équité, à la précision et à la validité des évaluations automatisées continuent d'être des sujets de débat et de recherche. De plus, des préoccupations concernant la confidentialité et la gestion des données étudiantes émergent également. -
Applications Concrètes de l'IA dans l'Évaluation
Plusieurs établissements d'enseignement supérieur et écoles à travers le monde émergent comme pionniers dans l'utilisation de l'IA pour l'évaluation. Par exemple : - **ETS (Educational Testing Service)** : Utilise l'IA pour évaluer les compétences en écriture des étudiants dans le cadre des tests TOEFL et GRE, en analysant la syntaxe, la grammaire, la cohérence du discours et la pertinence du contenu. - **Squirrel AI Learning à Singapour** : Transforme le processus d'évaluation en adaptant les évaluations et les contenus pédagogiques aux besoins individuels des étudiants. - **Universités aux États-Unis** : Comme Stanford, qui explore l'utilisation de l'IA pour évaluer les compétences en programmation des étudiants. -
Perspectives Futures et Éthique
En contemplant ces évolutions révolutionnaires, notre voyage à travers les méandres de l'évaluation automatisée alimentée par l'IA nous laisse avec des perspectives renouvelées. Il est impératif de naviguer avec prudence dans ces eaux numériques, en gardant un œil attentif sur les questions éthiques, l'exactitude des évaluations et l'impact psychologique potentiel sur les étudiants. -
Conclusion
Les éducateurs, technologues et décideurs doivent s'unir pour co-créer un avenir où l'IA et l'éducation se conjuguent de manière harmonieuse, respectant et enrichissant les capacités humaines. Chaque innovation, défi et réussite nous rapproche de la compréhension et de la réalisation du plein potentiel de l'IA dans l'éducation et au-delà.
FAQ :
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans l'évaluation éducative?
L'intelligence artificielle dans l'évaluation éducative fait référence à l'utilisation de technologies qui simulent l'intelligence humaine pour analyser et évaluer les réponses des étudiants, offrant des résultats rapides et objectifs.
Quels sont les avantages de l'évaluation automatisée?
Les avantages de l'évaluation automatisée incluent la réduction du temps de correction pour les éducateurs, la fourniture de feedbacks presque instantanés pour les étudiants, et une évaluation cohérente et objective, éliminant les biais potentiels.
Quels outils sont utilisés pour l'évaluation automatisée?
Des outils comme Gradescope et Turnitin sont couramment utilisés pour l'évaluation automatisée, utilisant l'IA pour analyser et évaluer les réponses des étudiants.
Quels défis sont associés à l'utilisation de l'IA dans l'évaluation?
Les défis incluent des préoccupations concernant l'équité, la précision, la validité des évaluations automatisées, ainsi que des questions de confidentialité et de gestion des données des étudiants.
Comment l'IA peut-elle améliorer l'évaluation des compétences en écriture?
L'IA peut améliorer l'évaluation des compétences en écriture en analysant des éléments tels que la syntaxe, la grammaire, la cohérence du discours et la pertinence du contenu, permettant une évaluation plus précise et objective.
Quelques cas d'usages :
Évaluation des compétences en écriture
Les institutions éducatives utilisent des systèmes comme ETS pour évaluer les compétences en écriture des étudiants dans des tests standardisés, permettant une évaluation rapide et précise des réponses.
Apprentissage personnalisé
Squirrel AI Learning adapte les évaluations et le contenu pédagogique en fonction des forces et faiblesses des étudiants, offrant une expérience d'apprentissage sur mesure.
Détection de plagiat
Turnitin utilise l'IA pour détecter le plagiat dans les travaux des étudiants, garantissant l'originalité et la qualité des soumissions.
Évaluation des compétences en programmation
Des universités comme Stanford utilisent des systèmes automatisés pour évaluer le code des étudiants, prenant en compte la précision, la qualité et l'efficacité du code.
Analyse des performances en temps réel
Des plateformes comme Vedantu et Byju's utilisent l'IA pour analyser les performances des étudiants en temps réel, identifiant les domaines nécessitant une attention supplémentaire et suggérant des stratégies d'apprentissage personnalisées.
Glossaire :
Intelligence Artificielle (IA)
Technologie qui simule l'intelligence humaine pour effectuer des tâches telles que l'analyse et l'évaluation. Dans le contexte éducatif, l'IA est utilisée pour évaluer les réponses des étudiants de manière précise et efficace.
Évaluation Automatisée
Processus d'évaluation des performances des étudiants à l'aide d'outils technologiques, souvent alimentés par l'IA, pour fournir des résultats rapides et objectifs.
Gradescope
Outil d'évaluation automatisée qui utilise l'IA pour analyser et évaluer les réponses des étudiants, facilitant ainsi le processus de correction.
Turnitin
Plateforme d'évaluation qui utilise l'IA pour détecter le plagiat et évaluer les travaux des étudiants, garantissant l'originalité et la qualité des soumissions.
Algorithmes Sophistiqués
Méthodes avancées utilisées par l'IA pour analyser des données complexes, comme les réponses des étudiants, en les comparant à des critères prédéfinis.
ETS (Educational Testing Service)
Organisation qui utilise l'IA pour évaluer les compétences en écriture des étudiants dans le cadre des tests standardisés comme le TOEFL et le GRE.
Squirrel AI Learning
Plateforme d'apprentissage personnalisée qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour adapter les évaluations et le contenu pédagogique aux besoins individuels des étudiants.
Apprentissage Automatique
Sous-domaine de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données sans être explicitement programmés.
Équité
Concept qui se réfère à l'égalité d'accès et de traitement dans le processus d'évaluation, un sujet de débat dans l'utilisation de l'IA.
Confidentialité
Protection des données personnelles des étudiants, un enjeu crucial dans l'utilisation de l'IA pour l'évaluation.
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