IA générative : Entre personnalisation extrême et éthique digitale Vidéo
Découvrez comment l'IA générative peut transformer la personnalisation en ligne et soulever des questions d'éthique digitale.
Cette vidéo présente les implications de la personnalisation extrême que peut procurer l'IA générative.
Elle souligne l'importance de trouver un équilibre entre la personnalisation et la diversité des perspectives, afin de préserver notre libre arbitre et favoriser des débats et des échanges riches.
L'IA générative a le potentiel d'améliorer notre monde, mais elle doit être utilisée avec prudence, conscience et responsabilité.
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La précision de la tâche dans le prompting
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L'importance du contexte dans vos demandes
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La forme et l'exemple pour un résultat optimal
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Créer un questionnaire de satisfaction
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Initier une étude de marché avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Rédiger un descriptif produit avec ChatGPT
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Structurer son projet de lancement de produit
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Valorisez votre produit sur les réseaux avec ChatGPT
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Partager un document avec Copilot
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Résumer les échanges et proposer un créneau de réunion
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi avec ChatGPT
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Connecter Copilot à une application Tierce
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Créer des règles outlook avec Copilot
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Générer et manipuler une image dans Word
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Utiliser le Concepteur de narration
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Académie Microsoft Copilot
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Générer un email automatiquement
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Décrire un agent Copilot
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Configurer un agent Copilot
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- Vu 267 fois
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Utiliser un agent Copilot
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Modifier et partager un agent Copilot
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Créer une grille d'insights
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Analyser une video
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Modifier avec Pages
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Créer une nouvelle page avec Copilot
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Rédiger une note de service avec Copilot
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Traduire une présentation
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Générer et manipuler une image
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
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- Vu 229 fois
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Rédiger une note de service avec ChatGPT
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- Vu 229 fois
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Le mode "Projet"
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- Vu 227 fois
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Partager des requêtes avec son équipe
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- Vu 226 fois
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Générer une video
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- Vu 225 fois
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Utiliser le volet Copilot
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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- Vu 222 fois
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
- 01:30
- Vu 211 fois
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Créer un agent Copilot Studio
- 01:13
- Vu 209 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
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Réécrire avec Copilot
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Accéder à Copilot Studio
- 01:09
- Vu 199 fois
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Planifier avec Copilot
- 01:16
- Vu 195 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
- 02:48
- Vu 194 fois
-
Analyse de l'agent Copilot Studio
- 01:38
- Vu 191 fois
-
Interroger une réunion attachée
- 01:55
- Vu 184 fois
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
- 02:18
- Vu 183 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
- 02:40
- Vu 183 fois
-
Publier l'agent et le rendre accessible
- 01:27
- Vu 182 fois
-
La précision de la tâche dans le prompting
- 03:17
- Vu 178 fois
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
- 02:30
- Vu 176 fois
-
Introduction à Copilot Studio
- 01:10
- Vu 176 fois
-
Ajouter des notes de présentateur
- 01:03
- Vu 174 fois
-
Les autres Coachs et Agents
- 01:54
- Vu 172 fois
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Créer un agent pour une équipe
- 02:33
- Vu 171 fois
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Exploiter du texte
- 00:55
- Vu 165 fois
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Ajouter des nouvelles actions
- 01:44
- Vu 164 fois
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Gérer les rubriques
- 01:38
- Vu 161 fois
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
- 01:30
- Vu 161 fois
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Créer une premiere action
- 01:44
- Vu 159 fois
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L’importance du contexte dans vos demandes
- 02:41
- Vu 158 fois
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Gérer les sources de connaissances
- 01:02
- Vu 156 fois
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
- 01:54
- Vu 85 fois
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Extraire le texte d'une image
- 00:58
- Vu 69 fois
-
Améliorer un questionnaire avec Copilot
- 02:36
- Vu 60 fois
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Répondre à un email avec Copilot
- 01:01
- Vu 55 fois
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
- 01:50
- Vu 43 fois
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
- 01:52
- Vu 33 fois
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
- 01:55
- Vu 22 fois
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Paramétrer son espace de travail Mistral
- 01:50
- Vu 22 fois
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
- 01:40
- Vu 22 fois
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Explorer les options génératives de Mistral AI
- 01:44
- Vu 17 fois
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
- 01:17
- Vu 17 fois
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
- 02:25
- Vu 16 fois
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Mistral au service du codage
- 01:20
- Vu 16 fois
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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- Vu 10 fois
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Découvrir l'interface de M365 Copilot
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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Paramétrer son espace de travail Mistral
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Ajouter des notes de présentateur
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Ajouter des nouvelles actions
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi avec ChatGPT
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Objectifs :
Comprendre le rôle croissant de l'intelligence artificielle (IA) dans notre quotidien, en particulier l'IA générative, et explorer les implications éthiques de la personnalisation des contenus numériques.
Chapitres :
-
Introduction à l'Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle, et plus particulièrement l'IA générative, joue un rôle de plus en plus prédominant dans notre vie quotidienne. Elle influence souvent nos décisions et comportements de manière subtile mais significative. -
Personnalisation des Contenus Numériques
Lorsque vous ouvrez votre fil d'actualité ou votre application préférée, les contenus affichés ne sont pas aléatoires. Ils résultent d'algorithmes complexes qui analysent vos habitudes, préférences et interactions. Grâce à l'IA générative, il est désormais possible de créer des contenus sur mesure pour chaque individu. Par exemple, une publicité peut changer de forme et de message pour s'adapter à votre historique de recherche, ou un article peut modifier son ton et ses références en fonction de vos goûts. -
Les Risques de la Personnalisation Extrême
Bien que cette personnalisation puisse sembler attrayante, elle présente un revers. Elle peut nous enfermer dans des bulles de filtres, où nous ne sommes exposés qu'à des informations qui renforcent nos croyances et préférences existantes. Par exemple, si vous recherchez des baskets de course, l'IA pourrait interpréter cela comme un intérêt pour la remise en forme, inondant ensuite votre fil d'actualité d'articles sur la perte de poids et des régimes extrêmes. -
Questions Éthiques et Impact sur le Libre Arbitre
La question éthique qui se pose est cruciale : est-il vraiment éthique de laisser des algorithmes décider de ce que nous voyons et, par extension, de ce que nous pensons ? Dans quelle mesure notre libre arbitre est-il préservé lorsque nos choix sont constamment influencés par l'IA ? La diversité des perspectives est fondamentale pour la croissance personnelle et la cohésion sociale. -
Vers un Équilibre Responsable
Il est impératif de trouver un équilibre. Les entreprises technologiques, les régulateurs et la société doivent réfléchir à la manière dont l'IA est utilisée. Bien que l'IA ait le potentiel d'améliorer notre monde, elle doit être utilisée avec prudence, conscience et responsabilité. -
Conclusion
En résumé, l'IA générative transforme notre expérience numérique, mais elle soulève des questions éthiques importantes. Il est essentiel de naviguer dans ce paysage technologique avec une conscience aiguë des implications de nos choix et de l'impact de l'IA sur notre société.
FAQ :
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui cherche à développer des systèmes capables d'effectuer des tâches nécessitant l'intelligence humaine, comme la prise de décision, la compréhension du langage et la reconnaissance d'images.
Comment l'IA générative influence-t-elle notre expérience en ligne ?
L'IA générative influence notre expérience en ligne en créant des contenus personnalisés basés sur nos habitudes et préférences. Par exemple, elle peut modifier les publicités ou les articles pour mieux correspondre à nos intérêts.
Quels sont les risques associés aux bulles de filtres ?
Les bulles de filtres peuvent limiter notre exposition à des informations variées, renforçant nos croyances existantes et réduisant notre capacité à comprendre et accepter des perspectives différentes.
L'IA peut-elle affecter notre libre arbitre ?
Oui, l'IA peut affecter notre libre arbitre en influençant nos choix et décisions à travers la personnalisation des contenus que nous voyons, ce qui peut nous enfermer dans des schémas de pensée préétablis.
Comment équilibrer l'utilisation de l'IA dans nos vies ?
Il est essentiel de réfléchir à la manière dont l'IA est utilisée, en veillant à ce qu'elle soit appliquée de manière responsable et éthique, afin de préserver la diversité des perspectives et notre libre arbitre.
Quelques cas d'usages :
Marketing personnalisé
Les entreprises peuvent utiliser l'IA générative pour créer des campagnes publicitaires sur mesure qui s'adaptent aux préférences des consommateurs, augmentant ainsi l'engagement et les taux de conversion.
Recommandations de contenu
Les plateformes de streaming et de médias peuvent appliquer des algorithmes d'IA pour recommander des films, des séries ou des articles basés sur l'historique de visionnage et les préférences des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Analyse des sentiments
Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour analyser les avis des clients sur les réseaux sociaux et les plateformes d'évaluation, leur permettant de mieux comprendre les sentiments des consommateurs et d'ajuster leurs stratégies en conséquence.
Éducation personnalisée
Les systèmes d'apprentissage en ligne peuvent tirer parti de l'IA pour adapter les cours et les ressources pédagogiques aux besoins spécifiques de chaque étudiant, favorisant ainsi un apprentissage plus efficace.
Gestion des ressources humaines
Les recruteurs peuvent utiliser des algorithmes d'IA pour analyser les candidatures et identifier les candidats les plus adaptés, ce qui peut améliorer l'efficacité du processus de recrutement tout en réduisant les biais.
Glossaire :
Intelligence Artificielle (IA)
Domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la compréhension du langage, la reconnaissance d'images, et la prise de décisions.
IA générative
Sous-catégorie de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des vidéos, en se basant sur des données existantes.
Algorithmes
Ensemble de règles ou d'instructions définies pour résoudre un problème ou effectuer une tâche. Dans le contexte de l'IA, ils analysent les données pour personnaliser les contenus affichés aux utilisateurs.
Bulles de filtres
Phénomène où les utilisateurs ne sont exposés qu'à des informations qui renforcent leurs croyances et préférences existantes, limitant ainsi leur exposition à des perspectives diverses.
Libre arbitre
Capacité d'un individu à faire des choix indépendants, sans être influencé par des facteurs externes, comme les algorithmes de personnalisation.
Personnalisation
Processus d'adaptation des contenus ou des services en fonction des préférences et des comportements individuels des utilisateurs.
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