Qu'est-ce que l'IA générative Vidéo

L'Intelligence Artificielle générative, ou IA générative, fait référence à un ensemble de systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique pour produire des résultats qui ne sont pas simplement des prédictions ou des décisions basées sur des données entrantes, mais plutôt de nouvelles données ou informations qui n'étaient pas explicitement présentes dans les données d'entrée.

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L'intelligence artificielle générative
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fait référence à un ensemble de systèmes
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qui utilisent l'apprentissage automatique.
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Les systèmes d'intelligence artificielle
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générative ne se limitent pas à faire des
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prédictions ou à prendre des décisions
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basées sur les données qu'ils reçoivent.
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Au lieu de cela, ils analysent
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les modèles de ces données et les
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utilisent pour générer de nouvelles
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informations originales allant au-delà
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des simples réponses ou prédictions
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basées sur les données d'entrée,
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au lieu de simplement traiter
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et réagir aux données d'entrée,
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les systèmes d'intelligence artificielle
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générative créent de nouvelles informations
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qui n'étaient pas explicitement
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contenues dans les données initiales.
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En identifiant des modèles
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dans les données entrantes,
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il génère des sorties originales comme une
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nouvelle composition musicale à partir
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d'un ensemble de morceaux existants,
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illustrant ainsi leur capacité
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à la créativité.
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L'intelligence artificielle générative trouve
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son application dans de nombreux domaines,
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produisant des résultats
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impressionnants et parfois inattendus.
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Voici quelques exemples,
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la synthèse de texte,
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elle produit du texte nouveau et original,
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allant de simples phrases à des poèmes,
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des histoires ou même des romans entiers.
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La création d'images,
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elle génère de nouvelles images
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ou œuvres d'art,
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souvent en imitant le style d'artiste
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célèbre ou en créant des images
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basées sur des styles spécifiques.
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La création de musique,
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elle compose de nouvelles pièces
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musicales en analysant et apprenant à
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partir de divers morceaux existants.
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Ces exemples illustrent la
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polyvalence et la puissance de
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l'IA générative,
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en comprenant et en manipulant
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les modèles dans les données,
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elle peut créer de nouvelles informations
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dans une variété de formats et de contexte.
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Ces systèmes peuvent même générer
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des choses que nous n'avions
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pas imaginées auparavant.
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L'intelligence artificielle générative
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élargit les capacités traditionnelles de
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l'IA en créant de nouvelles données allant
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au-delà de la simple analyse et prédiction.
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Elle permet à l'IA
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d'entrer dans des sphères associées à la
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créativité humaine comme l'art ou la musique,
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en disant que l'IA
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générative promet un
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avenir rempli de créativité.
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On fait référence à son
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potentiel d'innovation.
00:02:21
Par exemple,
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elle pourrait composer de
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nouvelles musiques uniques
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créer des œuvres d'art originales
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ou proposer des solutions inédites à
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des problèmes complexes en générant
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de nouvelles idées ou solutions qui
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n'auraient pas été envisagées autrement,
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par exemple dans le domaine de
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la recherche médicale, l'IA
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générative pourrait être utilisée
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pour générer de nouvelles structures
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moléculaires pour des médicaments,
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aidant ainsi à accélérer la
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découverte de nouveaux traitements.
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Ainsi,
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l'IA
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générative pourrait transformer de
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nombreux domaines et industries en
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favorisant l'innovation et la créativité.
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Préparez-vous à l'avenir de
00:02:59
l'IA.
00:03:00
Poursuivez notre formation pour comprendre,
00:03:02
maîtriser et appliquer l'IA générative
00:03:05
dans votre domaine professionnel.
00:03:07
Ne manquez pas cette opportunité d'être à
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la pointe de l'innovation technologique.

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Generative Künstliche Intelligenz
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bezieht sich auf eine Reihe von Systemen
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die maschinelles Lernen verwenden.
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Systeme der künstlichen Intelligenz
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generative Technologien beschränken sich nicht nur auf die Herstellung
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Vorhersagen oder Entscheidungsfindung
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basierend auf den Daten, die sie erhalten.
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Stattdessen analysieren sie
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die Muster dieser Daten und die
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verwenden, um neue
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Originelle Informationen, die weit darüber hinausgehen
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Einfache Antworten oder Vorhersagen
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Basierend auf den Eingabedaten
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statt nur zu behandeln
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und reagieren auf die Eingabedaten,
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Systeme der künstlichen Intelligenz
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Neue Erkenntnisse schaffen
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die nicht explizit
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in den Ausgangsdaten enthalten sind.
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Erkennen von Mustern
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in den eingehenden Daten,
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Er erzeugt originelle Ausgaben, wie z. B. eine
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Neue musikalische Komposition von
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eine Reihe bestehender Songs,
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Veranschaulichung ihrer Fähigkeit,
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Kreativität.
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Generative Künstliche Intelligenz findet
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seine Anwendung in vielen Bereichen,
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Ergebnisse liefern
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Beeindruckend und manchmal unerwartet.
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Hier ein paar Beispiele:
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Textsynthese,
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es produziert neue und originelle Texte,
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von einfachen Sätzen bis hin zu Gedichten,
00:01:14
Geschichten oder sogar ganze Romane.
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Erstellung von Bildern,
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Es erzeugt neue Bilder
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oder Kunstwerke,
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oft den Stil des Künstlers imitieren
00:01:24
oder durch das Erstellen von Bildern
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basierend auf bestimmten Stilen.
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Das Schaffen von Musik,
00:01:30
Sie komponiert neue Stücke
00:01:32
durch Analysieren und Lernen, wie man
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aus verschiedenen vorhandenen Stücken.
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Diese Beispiele verdeutlichen die
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Vielseitigkeit und die Kraft der
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generative KI,
00:01:41
durch Verstehen und Manipulieren
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Muster in den Daten,
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Es kann neue Informationen erzeugen
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in unterschiedlichen Formaten und Kontexten.
00:01:51
Diese Systeme können sogar
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Dinge, die wir nicht hatten
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vorher nicht vorstellbar.
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Generative Künstliche Intelligenz
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erweitert die traditionellen
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KI durch die Erstellung neuer Daten von
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über die einfache Analyse und Vorhersage hinaus.
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Sie ermöglicht es der KI,
00:02:09
, um Sphären einzugeben, die mit dem
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menschliche Kreativität wie Kunst oder Musik,
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indem er sagt, dass KI
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verspricht eine
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Eine Zukunft voller Kreativität.
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Es wird auf seine
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Innovationspotenzial.
00:02:21
Zum Beispiel
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Sie könnte bestehen aus
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Neue und einzigartige Musik
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Originelle Kunstwerke schaffen
00:02:26
oder schlagen Sie neue Lösungen vor, um
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komplexe Probleme durch die Generierung
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neue Ideen oder Lösungen, die
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sonst nicht in Betracht gezogen worden wäre,
00:02:35
Zum Beispiel im Bereich der
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medizinische Forschung, KI
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könnte verwendet werden, um
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neue Strukturen zu generieren
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molekulare Arzneimittel für Arzneimittel,
00:02:44
und trägt so dazu bei, die
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Entdeckung neuer Behandlungen.
00:02:48
So
00:02:48
Künstliche Intelligenz
00:02:49
Generative Technologie könnte neue
00:02:51
viele Bereiche und Branchen in
00:02:54
Förderung von Innovation und Kreativität.
00:02:57
Bereiten Sie sich auf die Zukunft von
00:02:59
Künstliche Intelligenz.
00:03:00
Setzen Sie unser Training fort, um zu verstehen,
00:03:02
Generative KI beherrschen und anwenden
00:03:05
in Ihrem Berufsfeld.
00:03:07
Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, auf der
00:03:09
an der Spitze der technologischen Innovation.

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Inteligencia Artificial Generativa
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se refiere a un conjunto de sistemas
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que utilizan el aprendizaje automático.
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Sistemas de inteligencia artificial
00:00:13
Las tecnologías generativas no se limitan a hacer
00:00:16
predicciones o toma de decisiones
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en función de los datos que reciben.
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En su lugar, analizan
00:00:21
los patrones de estos datos y el
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use para generar nuevos
00:00:26
Información original que va más allá
00:00:27
Respuestas o predicciones sencillas
00:00:29
sobre la base de los datos de entrada,
00:00:31
en lugar de solo tratar
00:00:33
y reaccionar a los datos de entrada,
00:00:35
Sistemas de inteligencia artificial
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Cree nuevos conocimientos
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que no se
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contenidos en los datos iniciales.
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Identificación de patrones
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en los datos entrantes,
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Genera salidas originales, como un
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Nueva composición musical de
00:00:51
un conjunto de canciones existentes,
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lo que ilustra su capacidad para
00:00:55
creatividad.
00:00:57
Hallazgos de inteligencia artificial generativa
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su aplicación en muchos campos,
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Entrega de resultados
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impresionante y, a veces, inesperado.
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Estos son algunos ejemplos,
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síntesis de textos,
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produce textos nuevos y originales,
00:01:12
desde simples frases hasta poemas,
00:01:14
cuentos o incluso novelas enteras.
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Creación de imágenes,
00:01:18
Genera nuevas imágenes
00:01:20
u obras de arte,
00:01:22
a menudo imitando el estilo del artista
00:01:24
o mediante la creación de imágenes
00:01:26
basado en estilos específicos.
00:01:28
La creación de música,
00:01:30
Compone nuevas piezas
00:01:32
analizando y aprendiendo a
00:01:35
de varias piezas existentes.
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Estos ejemplos ilustran la
00:01:38
versatilidad y el poder de
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
Entendiendo y manipulando
00:01:43
patrones en los datos,
00:01:45
Puede crear nueva información
00:01:47
en una variedad de formatos y contextos.
00:01:51
Estos sistemas pueden incluso generar
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Cosas que no teníamos
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nunca antes imaginado.
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Inteligencia Artificial Generativa
00:01:58
Expande la tradición
00:02:01
IA mediante la creación de nuevos datos que van desde
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más allá del simple análisis y la predicción.
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Permite a la IA
00:02:09
para introducir esferas asociadas a la
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la creatividad humana, como el arte o la música,
00:02:14
diciendo que la IA
00:02:15
promete un
00:02:16
Un futuro lleno de creatividad.
00:02:18
Se hace referencia a su
00:02:20
potencial de innovación.
00:02:21
Como qué
00:02:22
Podría consistir en:
00:02:24
Música nueva y única
00:02:25
Crea obras de arte originales
00:02:26
o proponer nuevas soluciones para
00:02:29
problemas complejos mediante la generación de
00:02:30
nuevas ideas o soluciones que
00:02:33
de otro modo no se habría contemplado,
00:02:35
Por ejemplo, en el ámbito de la
00:02:37
investigación médica, IA
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podría utilizarse para
00:02:40
para generar nuevas estructuras
00:02:42
fármacos moleculares para fármacos,
00:02:44
contribuyendo así a acelerar la
00:02:46
Descubrimiento de nuevos tratamientos.
00:02:48
Así
00:02:48
IA
00:02:49
La tecnología generativa podría transformar las nuevas
00:02:51
muchos campos e industrias en
00:02:54
fomentando la innovación y la creatividad.
00:02:57
Prepárese para el futuro de
00:02:59
IA.
00:03:00
Continuar nuestra formación para comprender,
00:03:02
Dominar y aplicar la IA generativa
00:03:05
en su ámbito profesional.
00:03:07
No te pierdas esta oportunidad de estar en
00:03:09
a la vanguardia de la innovación tecnológica.

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Kecerdasan Buatan Generatif
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mengacu pada satu set sistem
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yang menggunakan pembelajaran mesin.
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Sistem kecerdasan buatan
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Teknologi generatif tidak terbatas pada pembuatan
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Prediksi atau pengambilan keputusan
00:00:17
berdasarkan data yang mereka terima.
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Sebaliknya, mereka menganalisis
00:00:21
pola data ini dan
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Gunakan untuk menghasilkan yang baru
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Informasi asli melampaui dan melampaui
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Jawaban atau prediksi sederhana
00:00:29
berdasarkan data input,
00:00:31
alih-alih hanya mengobati
00:00:33
dan bereaksi terhadap data input,
00:00:35
Sistem kecerdasan buatan
00:00:37
Buat wawasan baru
00:00:40
Itu tidak secara eksplisit
00:00:42
terkandung dalam data awal.
00:00:44
Mengidentifikasi pola
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dalam data yang masuk,
00:00:46
Ini menghasilkan output asli seperti
00:00:49
Komposisi musik baru dari
00:00:51
satu set lagu yang ada,
00:00:53
menggambarkan kemampuan mereka untuk
00:00:55
kreativitas.
00:00:57
Temuan Kecerdasan Buatan Generatif
00:00:59
penerapannya di berbagai bidang,
00:01:02
Memberikan hasil
00:01:03
mengesankan dan terkadang tidak terduga.
00:01:06
Berikut ini beberapa contohnya,
00:01:07
sintesis teks,
00:01:09
itu menghasilkan teks baru dan asli,
00:01:12
mulai dari kalimat sederhana hingga puisi,
00:01:14
cerita atau bahkan seluruh novel.
00:01:17
Penciptaan gambar,
00:01:18
Ini menghasilkan gambar baru
00:01:20
atau karya seni,
00:01:22
sering meniru gaya artis
00:01:24
atau dengan membuat gambar
00:01:26
berdasarkan gaya tertentu.
00:01:28
Penciptaan musik,
00:01:30
Dia menyusun karya baru
00:01:32
dengan menganalisis dan mempelajari cara
00:01:35
dari berbagai potongan yang ada.
00:01:37
Contoh-contoh ini menggambarkan
00:01:38
Fleksibilitas dan kekuatan
00:01:40
AI generatif,
00:01:41
dengan memahami dan memanipulasi
00:01:43
pola dalam data,
00:01:45
Itu dapat membuat informasi baru
00:01:47
dalam berbagai format dan konteks.
00:01:51
Sistem ini bahkan dapat menghasilkan
00:01:53
Hal-hal yang tidak kami miliki
00:01:55
tidak terbayangkan sebelumnya.
00:01:57
Kecerdasan Buatan Generatif
00:01:58
memperluas tradisional
00:02:01
AI dengan membuat data baru mulai dari
00:02:04
di luar analisis dan prediksi sederhana.
00:02:07
Ini memungkinkan AI untuk
00:02:09
untuk memasukkan bola yang terkait dengan
00:02:11
kreativitas manusia seperti seni atau musik,
00:02:14
dengan mengatakan bahwa AI
00:02:15
menjanjikan a
00:02:16
Masa depan yang penuh dengan kreativitas.
00:02:18
Referensi dibuat untuk
00:02:20
potensi inovasi.
00:02:21
Seperti apa
00:02:22
Itu bisa terdiri dari
00:02:24
Musik baru dan unik
00:02:25
Buat karya seni orisinal
00:02:26
atau mengusulkan solusi baru untuk
00:02:29
Masalah kompleks dengan menghasilkan
00:02:30
ide atau solusi baru yang
00:02:33
tidak akan sebaliknya direnungkan,
00:02:35
Misalnya, di bidang
00:02:37
penelitian medis, AI
00:02:38
bisa digunakan untuk
00:02:40
untuk menghasilkan struktur baru
00:02:42
obat molekuler untuk obat-obatan,
00:02:44
sehingga membantu mempercepat
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penemuan perawatan baru.
00:02:48
Sehingga
00:02:48
AI
00:02:49
Teknologi generatif dapat mengubah yang baru
00:02:51
Banyak bidang dan industri di
00:02:54
Mendorong inovasi dan kreativitas.
00:02:57
Mempersiapkan masa depan
00:02:59
AI.
00:03:00
Lanjutkan pelatihan kami untuk memahami,
00:03:02
Menguasai dan menerapkan AI generatif
00:03:05
di bidang profesional Anda.
00:03:07
Jangan lewatkan kesempatan ini untuk berada di
00:03:09
di ujung tombak inovasi teknologi.

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Intelligenza Artificiale Generativa
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si riferisce a un insieme di sistemi
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che utilizzano l'apprendimento automatico.
00:00:12
Sistemi di intelligenza artificiale
00:00:13
le tecnologie generative non si limitano a
00:00:16
previsioni o processi decisionali
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in base ai dati che ricevono.
00:00:19
Invece, analizzano
00:00:21
l'andamento di questi dati e la
00:00:23
utilizzare per generare nuovi
00:00:26
Informazioni originali che vanno ben oltre
00:00:27
Risposte semplici o previsioni
00:00:29
sulla base dei dati di input,
00:00:31
invece di limitarsi a trattare
00:00:33
e reagire ai dati di input,
00:00:35
Sistemi di intelligenza artificiale
00:00:37
Crea nuove informazioni
00:00:40
che non erano esplicitamente
00:00:42
contenuti nei dati iniziali.
00:00:44
Identificazione dei modelli
00:00:45
nei dati in entrata,
00:00:46
Genera output originali come un
00:00:49
Nuova composizione musicale da
00:00:51
un insieme di canzoni esistenti,
00:00:53
illustrando la loro capacità di
00:00:55
creatività.
00:00:57
L'intelligenza artificiale generativa trova
00:00:59
la sua applicazione in molti campi,
00:01:02
Ottenere risultati
00:01:03
impressionante e a volte inaspettato.
00:01:06
Ecco alcuni esempi:
00:01:07
sintesi del testo,
00:01:09
produce testi nuovi e originali,
00:01:12
che vanno da semplici frasi a poesie,
00:01:14
storie o addirittura interi romanzi.
00:01:17
Creazione di immagini,
00:01:18
Genera nuove immagini
00:01:20
o opere d'arte,
00:01:22
imitando spesso lo stile dell'artista
00:01:24
o creando immagini
00:01:26
in base a stili specifici.
00:01:28
La creazione della musica,
00:01:30
Compone nuovi pezzi
00:01:32
analizzando e imparando a
00:01:35
da vari pezzi esistenti.
00:01:37
Questi esempi illustrano il
00:01:38
la versatilità e la potenza di
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
comprendendo e manipolando
00:01:43
modelli nei dati,
00:01:45
Può creare nuove informazioni
00:01:47
in una varietà di formati e contesti.
00:01:51
Questi sistemi possono anche generare
00:01:53
cose che non avevamo
00:01:55
mai immaginato prima.
00:01:57
Intelligenza Artificiale Generativa
00:01:58
espande la tradizione
00:02:01
L'IA attraverso la creazione di nuovi dati che vanno da
00:02:04
oltre la semplice analisi e previsione.
00:02:07
Consente all'IA di
00:02:09
per inserire le sfere associate al
00:02:11
creatività umana come l'arte o la musica,
00:02:14
dicendo che l'IA
00:02:15
promette un
00:02:16
Un futuro pieno di creatività.
00:02:18
Si fa riferimento alla sua
00:02:20
potenziale di innovazione.
00:02:21
Come quello che
00:02:22
Potrebbe consistere in
00:02:24
Musica nuova e unica
00:02:25
Crea opere d'arte originali
00:02:26
proporre nuove soluzioni per
00:02:29
problemi complessi generando
00:02:30
nuove idee o soluzioni che
00:02:33
non sarebbe stato altrimenti contemplato,
00:02:35
Ad esempio, nel campo della
00:02:37
ricerca medica, IA
00:02:38
potrebbe essere utilizzato per
00:02:40
per generare nuove strutture
00:02:42
farmaci molecolari per farmaci,
00:02:44
contribuendo in tal modo ad accelerare il
00:02:46
scoperta di nuovi trattamenti.
00:02:48
Così
00:02:48
L'intelligenza artificiale
00:02:49
La tecnologia generativa potrebbe trasformare le nuove
00:02:51
molti campi e industrie in
00:02:54
promuovere l'innovazione e la creatività.
00:02:57
Preparati per il futuro di
00:02:59
L'intelligenza artificiale.
00:03:00
Continua la nostra formazione per capire,
00:03:02
Padroneggiare e applicare l'IA generativa
00:03:05
nel tuo campo professionale.
00:03:07
Non perdete l'occasione di essere a
00:03:09
all'avanguardia dell'innovazione tecnologica.

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00:00:04
ジェネレーティブ人工知能
00:00:05
は、一連のシステムを指します
00:00:09
機械学習を使用します。
00:00:12
人工知能システム
00:00:13
ジェネレーティブテクノロジーは、
00:00:16
予測または意思決定
00:00:17
彼らが受け取るデータに基づいています。
00:00:19
代わりに、分析します
00:00:21
このデータのパターンと
00:00:23
新しい生成に使用
00:00:26
上を行くオリジナル情報
00:00:27
簡単な答えや予測
00:00:29
入力データに基づいて、
00:00:31
ただ治療するのではなく、
00:00:33
入力データに反応し、
00:00:35
人工知能システム
00:00:37
新しいインサイトの創出
00:00:40
明示的には
00:00:42
初期データに含まれています。
00:00:44
パターンの識別
00:00:45
受信データでは、
00:00:46
次のようなオリジナルの出力を生成します。
00:00:49
からの新しい音楽作品
00:00:51
既存の曲のセット、
00:00:53
彼らの能力を示す
00:00:55
創造性。
00:00:57
ジェネレーティブ人工知能(GENERATIVE AI)の発見
00:00:59
多くの分野でのその応用、
00:01:02
結果を出す
00:01:03
印象的で、時には予想外です。
00:01:06
ここにいくつかの例があります、
00:01:07
テキスト合成、
00:01:09
それは新しいオリジナルのテキストを生成します。
00:01:12
簡単な文章から詩まで、
00:01:14
物語、あるいは小説全体。
00:01:17
画像の作成、
00:01:18
新しい画像を生成します
00:01:20
または芸術作品、
00:01:22
アーティストのスタイルを模倣することが多い
00:01:24
または画像を作成することによって
00:01:26
特定のスタイルに基づいています。
00:01:28
音楽の創造、
00:01:30
新作を作曲する
00:01:32
分析し、次の方法を学ぶことによって、
00:01:35
さまざまな既存の作品から。
00:01:37
これらの例は、
00:01:38
汎用性とパワー
00:01:40
ジェネレーティブAI、
00:01:41
理解し、操作することによって
00:01:43
データのパターン
00:01:45
新しい情報を生み出すことができます
00:01:47
さまざまな形式とコンテキストで。
00:01:51
これらのシステムは、
00:01:53
僕らが持っていなかったもの
00:01:55
以前は想像もしなかった。
00:01:57
ジェネレーティブ人工知能
00:01:58
従来の
00:02:01
さまざまな新しいデータを作成することで、AI
00:02:04
単純な分析や予測にとどまりません。
00:02:07
これにより、AIは次のことが可能になります
00:02:09
をクリックして、
00:02:11
芸術や音楽などの人間の創造性、
00:02:14
AIが言うことで、
00:02:15
約束
00:02:16
クリエイティビティにあふれた未来。
00:02:18
参照は、その
00:02:20
イノベーションの可能性。
00:02:21
たとえば
00:02:22
それは、
00:02:24
新しくてユニークな音楽
00:02:25
オリジナルの芸術作品を作る
00:02:26
または新しいソリューションを提案します
00:02:29
生成による複雑な問題
00:02:30
新しいアイデアやソリューションには、
00:02:33
そうでなければ考えられなかったでしょう、
00:02:35
たとえば、
00:02:37
医学研究用, AI
00:02:38
に使用できます
00:02:40
新しい構造を生成するには
00:02:42
薬剤のための分子薬剤、
00:02:44
したがって、
00:02:46
新しい治療法の発見。
00:02:48
こうして
00:02:48
人工知能
00:02:49
ジェネレーティブ・テクノロジーが新しい変革を
00:02:51
多くの分野と産業
00:02:54
イノベーションと創造性を育む。
00:02:57
の将来に備える
00:02:59
人工知能。
00:03:00
理解するためにトレーニングを続け、
00:03:02
ジェネレーティブAIの習得と応用
00:03:05
あなたの専門分野で。
00:03:07
この機会をお見逃しなく
00:03:09
技術革新の最先端を行く。

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00:00:04
Generatieve kunstmatige intelligentie
00:00:05
verwijst naar een reeks systemen
00:00:09
die gebruik maken van machine learning.
00:00:12
Kunstmatige intelligentie systemen
00:00:13
generatieve technologieën zijn niet beperkt tot het maken van
00:00:16
Voorspellingen of besluitvorming
00:00:17
op basis van de gegevens die ze ontvangen.
00:00:19
In plaats daarvan analyseren ze
00:00:21
de patronen van deze gegevens en de
00:00:23
gebruik om nieuwe
00:00:26
Originele informatie die verder gaat dan dat,
00:00:27
Eenvoudige antwoorden of voorspellingen
00:00:29
op basis van de inputgegevens,
00:00:31
in plaats van alleen maar te behandelen
00:00:33
en reageren op de ingevoerde gegevens,
00:00:35
Kunstmatige intelligentie systemen
00:00:37
Creëer nieuwe inzichten
00:00:40
die niet expliciet waren
00:00:42
opgenomen in de oorspronkelijke gegevens.
00:00:44
Patronen herkennen
00:00:45
in de binnenkomende gegevens,
00:00:46
Het genereert originele outputs zoals een
00:00:49
Nieuwe muzikale compositie van
00:00:51
een set bestaande nummers,
00:00:53
ter illustratie van hun vermogen om
00:00:55
creativiteit.
00:00:57
Generatieve kunstmatige intelligentie vindt
00:00:59
de toepassing ervan op vele gebieden,
00:01:02
Resultaten leveren
00:01:03
Indrukwekkend en soms onverwacht.
00:01:06
Hier zijn een paar voorbeelden,
00:01:07
synthese van de tekst,
00:01:09
het levert nieuwe en originele tekst op,
00:01:12
variërend van eenvoudige zinnen tot gedichten,
00:01:14
verhalen of zelfs hele romans.
00:01:17
Creatie van beelden,
00:01:18
Het genereert nieuwe afbeeldingen
00:01:20
of kunstwerken,
00:01:22
vaak de stijl van de kunstenaar imiteren
00:01:24
of door afbeeldingen te maken
00:01:26
op basis van specifieke stijlen.
00:01:28
Het creëren van muziek,
00:01:30
Ze componeert nieuwe stukken
00:01:32
door te analyseren en te leren hoe
00:01:35
uit verschillende bestaande stukken.
00:01:37
Deze voorbeelden illustreren de
00:01:38
veelzijdigheid en de kracht van
00:01:40
generatieve AI,
00:01:41
door te begrijpen en te manipuleren
00:01:43
patronen in de gegevens,
00:01:45
Het kan nieuwe informatie creëren
00:01:47
in verschillende formaten en contexten.
00:01:51
Deze systemen kunnen zelfs
00:01:53
Dingen die we niet hadden
00:01:55
niet eerder gedacht.
00:01:57
Generatieve kunstmatige intelligentie
00:01:58
breidt traditionele
00:02:01
AI door nieuwe gegevens te creëren, variërend van
00:02:04
verder gaan dan eenvoudige analyse en voorspelling.
00:02:07
Het stelt AI in staat om
00:02:09
om sferen te betreden die verband houden met de
00:02:11
menselijke creativiteit zoals kunst of muziek,
00:02:14
door te zeggen dat AI
00:02:15
belooft een
00:02:16
Een toekomst vol creativiteit.
00:02:18
Er wordt verwezen naar de
00:02:20
potentieel voor innovatie.
00:02:21
Zoals wat
00:02:22
Het zou kunnen bestaan uit
00:02:24
Nieuwe en unieke muziek
00:02:25
Creëer originele kunstwerken
00:02:26
of nieuwe oplossingen voor te stellen om
00:02:29
complexe problemen door het genereren van
00:02:30
nieuwe ideeën of oplossingen die
00:02:33
anders niet zou zijn overwogen,
00:02:35
Bijvoorbeeld op het gebied van
00:02:37
medisch onderzoek, AI
00:02:38
kan worden gebruikt om
00:02:40
om nieuwe structuren te genereren
00:02:42
moleculaire geneesmiddelen voor geneesmiddelen,
00:02:44
en zo bij te dragen tot een snellere
00:02:46
ontdekking van nieuwe behandelingen.
00:02:48
Dus
00:02:48
AI
00:02:49
generatieve technologie kan nieuwe
00:02:51
veel gebieden en industrieën in
00:02:54
het bevorderen van innovatie en creativiteit.
00:02:57
Bereid je voor op de toekomst van
00:02:59
AI.
00:03:00
Ga door met onze training om te begrijpen,
00:03:02
Generatieve AI beheersen en toepassen
00:03:05
in uw vakgebied.
00:03:07
Mis deze kans niet om bij te zijn
00:03:09
op het snijvlak van technologische innovatie.

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résultat(s)
00:00:04
Inteligência Artificial Generativa
00:00:05
refere-se a um conjunto de sistemas
00:00:09
que usam aprendizado de máquina.
00:00:12
Sistemas de inteligência artificial
00:00:13
As tecnologias generativas não se limitam a fazer
00:00:16
previsões ou tomada de decisões
00:00:17
com base nos dados que recebem.
00:00:19
Em vez disso, analisam
00:00:21
os padrões destes dados e o
00:00:23
Use para gerar novos
00:00:26
Informação original que vai além
00:00:27
Respostas simples ou previsões
00:00:29
com base nos dados de cálculo,
00:00:31
em vez de apenas tratar
00:00:33
e reagir aos dados de cálculo,
00:00:35
Sistemas de inteligência artificial
00:00:37
Crie novos insights
00:00:40
que não foram explicitamente
00:00:42
contidos nos dados iniciais.
00:00:44
Identificação de padrões
00:00:45
nos dados recebidos,
00:00:46
Ele gera saídas originais, como um
00:00:49
Nova composição musical de
00:00:51
um conjunto de canções existentes,
00:00:53
ilustrando a sua capacidade para
00:00:55
criatividade.
00:00:57
Inteligência Artificial Generativa Encontra
00:00:59
a sua aplicação em muitos domínios,
00:01:02
Obtenção de resultados
00:01:03
impressionante e por vezes inesperado.
00:01:06
Eis alguns exemplos,
00:01:07
síntese de texto,
00:01:09
produz textos novos e originais,
00:01:12
variando de frases simples a poemas,
00:01:14
histórias ou mesmo romances inteiros.
00:01:17
Criação de imagens,
00:01:18
Gera novas imagens
00:01:20
ou obras de arte,
00:01:22
muitas vezes imitando o estilo do artista
00:01:24
ou criando imagens
00:01:26
com base em estilos específicos.
00:01:28
A criação de música,
00:01:30
Compõe novas peças
00:01:32
analisando e aprendendo a
00:01:35
de várias peças existentes.
00:01:37
Estes exemplos ilustram a
00:01:38
versatilidade e o poder do
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
Compreendendo e manipulando
00:01:43
padrões nos dados,
00:01:45
Pode criar novas informações
00:01:47
numa variedade de formatos e contextos.
00:01:51
Estes sistemas podem até gerar
00:01:53
coisas que não tínhamos
00:01:55
não imaginado antes.
00:01:57
Inteligência Artificial Generativa
00:01:58
expande o tradicional
00:02:01
IA através da criação de novos dados que vão desde
00:02:04
além de simples análise e previsão.
00:02:07
Permite que a IA
00:02:09
para entrar em esferas associadas ao
00:02:11
a criatividade humana, como a arte ou a música,
00:02:14
dizendo que a IA
00:02:15
promete um
00:02:16
um futuro repleto de criatividade.
00:02:18
Faz-se referência ao seu
00:02:20
potencial de inovação.
00:02:21
Como o quê
00:02:22
Poderia consistir em:
00:02:24
Música nova e única
00:02:25
Crie obras de arte originais
00:02:26
ou propor novas soluções para
00:02:29
problemas complexos, gerando
00:02:30
novas ideias ou soluções que
00:02:33
de outro modo não teria sido contemplado,
00:02:35
por exemplo, no domínio da
00:02:37
investigação médica, IA
00:02:38
podem ser utilizados para
00:02:40
gerar novas estruturas
00:02:42
drogas moleculares para drogas,
00:02:44
contribuindo assim para acelerar a
00:02:46
descoberta de novos tratamentos.
00:02:48
Assim:
00:02:48
IA
00:02:49
tecnologia generativa pode transformar novos
00:02:51
muitos campos e indústrias em
00:02:54
fomentar a inovação e a criatividade.
00:02:57
Prepare-se para o futuro da
00:02:59
IA.
00:03:00
Continue a nossa formação para compreender,
00:03:02
Dominar e aplicar IA generativa
00:03:05
na sua área profissional.
00:03:07
Não perca esta oportunidade de estar em
00:03:09
na vanguarda da inovação tecnológica.

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00:00:04
Trí tuệ nhân tạo tạo ra
00:00:05
đề cập đến một tập hợp các hệ thống
00:00:09
sử dụng máy học.
00:00:12
Hệ thống trí tuệ nhân tạo
00:00:13
Công nghệ tạo ra không giới hạn trong việc tạo ra
00:00:16
Dự đoán hoặc ra quyết định
00:00:17
dựa trên dữ liệu họ nhận được.
00:00:19
Thay vào đó, họ phân tích
00:00:21
Các mẫu của dữ liệu này và
00:00:23
Sử dụng để tạo mới
00:00:26
Thông tin ban đầu vượt lên trên và hơn thế nữa
00:00:27
Câu trả lời hoặc dự đoán đơn giản
00:00:29
dựa trên dữ liệu đầu vào,
00:00:31
thay vì chỉ điều trị
00:00:33
và phản ứng với dữ liệu đầu vào,
00:00:35
Hệ thống trí tuệ nhân tạo
00:00:37
Tạo thông tin chuyên sâu mới
00:00:40
mà không rõ ràng
00:00:42
chứa trong dữ liệu ban đầu.
00:00:44
Xác định mẫu
00:00:45
trong dữ liệu đến,
00:00:46
Nó tạo ra các đầu ra ban đầu như một
00:00:49
Sáng tác âm nhạc mới từ
00:00:51
một tập hợp các bài hát hiện có,
00:00:53
minh họa khả năng của họ
00:00:55
Sáng tạo.
00:00:57
Phát hiện trí tuệ nhân tạo tạo
00:00:59
ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực,
00:01:02
Mang lại kết quả
00:01:03
ấn tượng và đôi khi bất ngờ.
00:01:06
Dưới đây là một vài ví dụ,
00:01:07
tổng hợp văn bản,
00:01:09
nó tạo ra văn bản mới và nguyên bản,
00:01:12
từ những câu đơn giản đến những bài thơ,
00:01:14
truyện hoặc thậm chí toàn bộ tiểu thuyết.
00:01:17
Tạo hình ảnh,
00:01:18
Nó tạo ra hình ảnh mới
00:01:20
hoặc tác phẩm nghệ thuật,
00:01:22
thường bắt chước phong cách của nghệ sĩ
00:01:24
hoặc bằng cách tạo hình ảnh
00:01:26
dựa trên các phong cách cụ thể.
00:01:28
Việc tạo ra âm nhạc,
00:01:30
Cô sáng tác những tác phẩm mới
00:01:32
bằng cách phân tích và học cách
00:01:35
từ nhiều mảnh hiện có khác nhau.
00:01:37
Những ví dụ này minh họa
00:01:38
Tính linh hoạt và sức mạnh của
00:01:40
AI tạo ra,
00:01:41
bằng cách hiểu và thao tác
00:01:43
các mẫu trong dữ liệu,
00:01:45
Nó có thể tạo ra thông tin mới
00:01:47
ở nhiều định dạng và ngữ cảnh khác nhau.
00:01:51
Các hệ thống này thậm chí có thể tạo ra
00:01:53
Những thứ chúng tôi không có
00:01:55
Không tưởng tượng trước đây.
00:01:57
Trí tuệ nhân tạo tạo ra
00:01:58
Mở rộng truyền thống
00:02:01
AI bằng cách tạo dữ liệu mới từ
00:02:04
Ngoài phân tích và dự đoán đơn giản.
00:02:07
Nó cho phép AI
00:02:09
để nhập các hình cầu được liên kết với
00:02:11
sự sáng tạo của con người như nghệ thuật hoặc âm nhạc,
00:02:14
bằng cách nói rằng AI
00:02:15
hứa hẹn một
00:02:16
Một tương lai tràn ngập sự sáng tạo.
00:02:18
Tài liệu tham khảo được thực hiện cho
00:02:20
tiềm năng đổi mới.
00:02:21
Thích cái gì
00:02:22
Nó có thể bao gồm
00:02:24
Âm nhạc mới và độc đáo
00:02:25
Tạo các tác phẩm nghệ thuật gốc
00:02:26
hoặc đề xuất các giải pháp mới để
00:02:29
Các vấn đề phức tạp bằng cách tạo ra
00:02:30
Ý tưởng hoặc giải pháp mới
00:02:33
nếu không sẽ không được dự tính,
00:02:35
Ví dụ, trong lĩnh vực
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nghiên cứu y học, AI
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có thể được sử dụng để
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để tạo ra các cấu trúc mới
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thuốc phân tử thuốc,
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do đó giúp tăng tốc độ
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khám phá các phương pháp điều trị mới.
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Vậy
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AI
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Công nghệ tạo ra có thể biến đổi mới
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nhiều lĩnh vực, ngành nghề trong
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thúc đẩy đổi mới, sáng tạo.
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Chuẩn bị cho tương lai của
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AI.
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Tiếp tục đào tạo của chúng tôi để hiểu,
00:03:02
Làm chủ và ứng dụng AI tổng quát
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trong lĩnh vực chuyên môn của bạn.
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Đừng bỏ lỡ cơ hội này để có mặt tại
00:03:09
đi đầu trong đổi mới công nghệ.

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résultat(s)
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生成式人工智慧
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指一組系統
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使用機器學習。
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人工智慧系統
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生成技術不僅限於製作
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預測或決策
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基於他們收到的數據。
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相反，他們分析
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此數據的模式和
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用於生成新的
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超越原始資訊
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簡單的答案或預測
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根據輸入數據，
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而不僅僅是治療
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並對輸入數據做出反應，
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人工智慧系統
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創建新見解
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沒有明確的
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包含在初始數據中。
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識別模式
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在傳入的數據中，
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它生成原始輸出，例如
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新音樂作品來自
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一組現有歌曲，
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說明他們的能力
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創造力。
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生成式人工智慧發現
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它在許多領域的應用，
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交付成果
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令人印象深刻，有時出乎意料。
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這裡有幾個例子，
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文本合成，
00:01:09
它產生新的和原始的文本，
00:01:12
從簡單的句子到詩歌，
00:01:14
故事甚至整部小說。
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創建圖像，
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它生成新圖像
00:01:20
或藝術作品，
00:01:22
經常模仿藝術家的風格
00:01:24
或通過創建圖像
00:01:26
基於特定樣式。
00:01:28
音樂的創作，
00:01:30
她創作新作品
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通過分析和學習如何
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從各種現有作品中。
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這些示例說明瞭
00:01:38
多功能性和強大功能
00:01:40
生成式人工智慧，
00:01:41
通過理解和操縱
00:01:43
數據中的模式，
00:01:45
它可以創建新資訊
00:01:47
在各種格式和上下文中。
00:01:51
這些系統甚至可以生成
00:01:53
我們沒有的東西
00:01:55
以前沒有想像過。
00:01:57
生成式人工智慧
00:01:58
擴展傳統
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人工智慧通過創建新數據，範圍從
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超越簡單的分析和預測。
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它使 AI 能夠
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輸入與
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人類的創造力，如藝術或音樂，
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通過說人工智慧
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承諾
00:02:16
一個充滿創造力的未來。
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參考其
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創新潛力。
00:02:21
比如
00:02:22
它可以包括
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新穎獨特的音樂
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創作原創藝術作品
00:02:26
或提出新的解決方案
00:02:29
通過生成複雜的問題
00:02:30
新的想法或解決方案
00:02:33
否則不會被考慮，
00:02:35
例如，在以下領域
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醫學研究， 人工智慧
00:02:38
可用於
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生成新結構
00:02:42
分子藥物換藥，
00:02:44
從而有助於加快
00:02:46
發現新的治療方法。
00:02:48
因此
00:02:48
人工智慧
00:02:49
生成式技術可以改變新的
00:02:51
許多領域和行業
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促進創新和創造力。
00:02:57
為未來做好準備
00:02:59
人工智慧。
00:03:00
繼續我們的培訓以瞭解，
00:03:02
掌握和應用生成式人工智慧
00:03:05
在您的專業領域。
00:03:07
不要錯過這個機會
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走在技術創新的最前沿。

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