Les prompts dévoilés : L'évolution et l'avenir de l'interaction homme-machine Vidéo
Plongez au cœur de l'interaction homme-machine avec notre exploration détaillée des prompts dans le traitement du langage naturel. Cette vidéo nous emmène dans un voyage à travers le temps, de la naissance des prompts rudimentaires jusqu'à leurs incarnations les plus sophistiquées d'aujourd'hui. D'abord, nous démystifions les origines, en examinant comment de simples commandes ont évolué pour devenir des conversations presque humaines. Puis, nous mettons en lumière l'impact révolutionnaire des réseaux neuronaux, transformant ces prompts en participants actifs et apprenants. La vidéo aborde également l'équilibre délicat entre cohérence et précision, ainsi que les défis éthiques tels que les biais et la responsabilité dans la formation des prompts. En regardant vers l'avenir, nous envisageons un monde où les prompts spécialisés dominent, offrant une expertise sans précédent dans divers domaines professionnels. Enfin, nous concluons avec une réflexion sur l'importance des prompts dans la facilitation du dialogue entre l'homme et la technologie. Rejoignez-nous dans cette exploration et découvrez comment les prompts façonnent notre avenir numérique.
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Décrire un agent Copilot
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Configurer un agent Copilot
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Utiliser un agent Copilot
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Modifier et partager un agent Copilot
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Créer une grille d'insights
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Modifier avec Pages
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Analyser une video
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Rédiger une note de service avec Copilot
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Créer une nouvelle page avec Copilot
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Traduire une présentation
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Générer et manipuler une image
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Le mode "Projet"
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Partager des requêtes avec son équipe
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Générer une video
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Utiliser le volet Copilot
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
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Créer un agent Copilot Studio
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
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Réécrire avec Copilot
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Accéder à Copilot Studio
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Planifier avec Copilot
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
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- Vu 194 fois
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Analyse de l'agent Copilot Studio
- 01:38
- Vu 191 fois
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Interroger une réunion attachée
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- Vu 184 fois
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
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- Vu 183 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
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- Vu 183 fois
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Publier l'agent et le rendre accessible
- 01:27
- Vu 181 fois
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La précision de la tâche dans le prompting
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- Vu 177 fois
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Introduction à Copilot Studio
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- Vu 176 fois
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
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- Vu 175 fois
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Ajouter des notes de présentateur
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- Vu 173 fois
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Les autres Coachs et Agents
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- Vu 172 fois
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Créer un agent pour une équipe
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Exploiter du texte
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Ajouter des nouvelles actions
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- Vu 164 fois
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
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Gérer les rubriques
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Créer une premiere action
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L’importance du contexte dans vos demandes
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Gérer les sources de connaissances
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
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Extraire le texte d'une image
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Améliorer un questionnaire avec Copilot
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Répondre à un email avec Copilot
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
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Paramétrer son espace de travail Mistral
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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Mistral au service du codage
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Objectifs :
Comprendre l'importance des prompts dans le traitement du langage naturel et leur évolution, ainsi que leur impact sur l'interaction entre l'homme et la machine.
Chapitres :
-
Introduction au traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (TLN) est un domaine vaste et complexe, souvent sous-estimé. Au cœur de cette technologie se trouvent les prompts, qui jouent un rôle fondamental dans notre interaction avec les machines. Cette section explore l'évolution des prompts et leur importance dans le TLN. -
L'évolution des prompts
Au début, les commandes utilisées pour interagir avec les machines étaient rudimentaires et presque cryptiques. Cependant, avec l'innovation technologique, ces commandes ont évolué pour devenir des questions et des discussions, menant à des conversations presque humaines. L'avènement des réseaux neuronaux a été un tournant majeur, permettant aux prompts de devenir dynamiques et d'apprendre des interactions. -
L'art de la cohérence et de la précision
Dans le monde des prompts, il est crucial de trouver un équilibre entre cohérence et précision. La cohérence assure une fluidité dans les réponses, tandis que la précision garantit leur pertinence. Fusionner ces deux éléments est essentiel pour atteindre l'excellence dans le domaine des prompts. -
Responsabilité et biais dans les prompts
À une époque où l'information est abondante, il est important de reconnaître que tous les prompts ne sont pas égaux. Ceux formés sur de grandes quantités de données peuvent hériter de biais. La science intervient ici, utilisant des algorithmes avancés et des techniques de filtrage pour garantir que les prompts reflètent un idéal de neutralité et d'impartialité. -
L'avenir des prompts spécialisés
En regardant vers l'avenir, il est possible que l'ère des prompts généralistes cède la place à des prompts ultra-adaptés pour des domaines spécifiques tels que la médecine, le droit ou l'art. Chaque prompt serait conçu avec une expertise profonde, prêt à aider avec une précision chirurgicale. -
L'optimisation continue des prompts
L'optimisation des prompts est une quête sans fin. Des chercheurs dans le monde entier travaillent à peaufiner et tester les capacités des prompts. Chaque amélioration, même minime, peut révolutionner notre interaction avec la technologie. -
Conclusion : Les prompts comme pont entre l'homme et la machine
En fin de compte, les prompts sont bien plus que de simples outils. Ils constituent le pont entre l'homme et la machine, facilitant un dialogue qui était autrefois réservé à la science-fiction. Alors que nous avançons dans l'ère de l'intelligence artificielle, il est essentiel de reconnaître le travail, l'art et la science qui se cachent derrière chaque interaction et chaque réponse.
FAQ :
Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ?
Le traitement du langage naturel est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre et d'interagir avec le langage humain. Il englobe des techniques qui aident les ordinateurs à analyser, interpréter et générer du texte de manière significative.
Comment les prompts ont-ils évolué ?
Les prompts ont évolué d'instructions simples et cryptiques à des questions et des discussions plus complexes, permettant des interactions presque humaines grâce à l'innovation technologique et aux réseaux neuronaux.
Pourquoi la cohérence et la précision sont-elles importantes dans les prompts ?
La cohérence assure que les réponses sont fluides et logiques, tandis que la précision garantit que les réponses sont pertinentes et exactes. L'équilibre entre ces deux éléments est crucial pour une interaction efficace avec les systèmes d'intelligence artificielle.
Quels sont les défis liés aux biais dans les prompts ?
Les biais peuvent survenir lorsque les prompts sont formés sur des données contenant des préjugés. Cela peut affecter la qualité des réponses. Des algorithmes avancés et des techniques de filtrage sont utilisés pour minimiser ces biais et assurer une neutralité.
Comment l'optimisation des prompts peut-elle améliorer l'interaction avec la technologie ?
L'optimisation des prompts permet d'améliorer continuellement leur performance, ce qui peut révolutionner la manière dont nous interagissons avec la technologie, rendant les échanges plus naturels et efficaces.
Quelques cas d'usages :
Assistance médicale
Les prompts peuvent être utilisés pour créer des systèmes d'assistance médicale qui répondent aux questions des patients, fournissent des conseils sur les symptômes et aident à la prise de décision médicale, améliorant ainsi l'efficacité des soins.
Support client
Dans le secteur du service client, les prompts peuvent être intégrés dans des chatbots pour fournir des réponses instantanées aux questions des clients, réduisant le temps d'attente et améliorant la satisfaction client.
Éducation en ligne
Les prompts peuvent être utilisés dans des plateformes d'apprentissage en ligne pour interagir avec les étudiants, répondre à leurs questions et fournir des explications personnalisées, rendant l'apprentissage plus engageant et efficace.
Création de contenu
Les professionnels du marketing peuvent utiliser des prompts pour générer des idées de contenu, rédiger des articles ou créer des campagnes publicitaires, augmentant ainsi leur productivité et leur créativité.
Analyse de données
Les prompts peuvent être appliqués dans des outils d'analyse de données pour poser des questions complexes et obtenir des insights, facilitant la prise de décision basée sur des données précises et pertinentes.
Glossaire :
Traitement du langage naturel
Domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre, interpréter et générer le langage humain de manière significative.
Prompts
Instructions ou questions données à un modèle d'intelligence artificielle pour générer des réponses ou des actions. Ils ont évolué d'instructions simples à des interactions plus complexes et dynamiques.
Réseaux neuronaux
Modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, utilisés pour traiter des données et apprendre des patterns à partir de celles-ci.
Cohérence
Qualité d'une réponse qui assure une fluidité et une logique dans le discours, permettant une compréhension aisée.
Précision
Capacité d'une réponse à être pertinente et exacte par rapport à la question ou au prompt donné.
Biais
Préjugés ou préférences qui peuvent influencer les résultats d'un modèle d'intelligence artificielle, souvent hérités des données sur lesquelles il a été formé.
Algorithmes avancés
Méthodes mathématiques complexes utilisées pour traiter des données et prendre des décisions dans des systèmes d'intelligence artificielle.
Optimisation
Processus d'amélioration continue des performances d'un modèle ou d'un système, visant à maximiser son efficacité et sa précision.
Intelligence artificielle
Champ de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine.
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