De données à découvertes : ​L'Art de l'innovation avec l'IA générative Vidéo

Cette vidéo offre une feuille de route méthodologique pour brainstormer autour des applications futures de l'IA générative. Elle débute par une introduction aux bases de l'IA générative et sa pertinence dans l'écosystème technologique actuel. La méthode utilise des techniques éprouvées telles que le Mind Mapping pour cartographier des idées, la méthode des Six Chapeaux de Réflexion pour envisager diverses perspectives et la Technique du Scénario Futuriste pour projeter des visions du futur de l'IA. Ces méthodes aideront les participants à naviguer, à collaborer et à envisager des applications novatrices de l'IA générative dans divers secteurs, tout en considérant les implications éthiques et sociétales​.

 

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Comprendre l'IA générative.
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L'IA générative peut créer,
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modéliser et simuler des scénarios,
00:00:16
des designs et des contenus
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basés sur des données entrées.
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Des œuvres d'art aux prototypes
00:00:20
en passant par la musique,
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son potentiel est énorme.
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Préparation à la session de brainstorming.
00:00:30
Créer un environnement propice :
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un espace ouvert, des matériaux pour
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prendre des notes et peut-être quelques
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collations pour stimuler les cerveaux.
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Définissez un objectif clair pour la session :
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"Explorez les applications possibles de l'IA
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générative dans notre secteur".
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Technique de Brainstorming : Le Mind Mapping.
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Le mind mapping est une excellente
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façon de visualiser et d'organiser
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vos pensées autour de l'IA
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générative. Commencez avec le
00:01:01
terme central "IA générative" sur
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votre tableau ou votre papier.
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Puis, tracez des branches principales
00:01:08
pour chaque secteur ou domaine.
00:01:11
Imaginez ces branches comme des
00:01:13
catégories principales : santé,
00:01:14
art, finance, éducation, transport,
00:01:17
divertissement, etc.
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Maintenant, pour chaque secteur,
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tracez des sous-branches pour
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les applications spécifiques.
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Pour la santé,
00:01:27
cela pourrait inclure des éléments
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tels que "diagnostics automatisés",
00:01:30
"simulations de traitements" ou
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"modélisation de protéines".
00:01:35
N'hésitez pas à ajouter des branches
00:01:37
secondaires ou tertiaires pour
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détailler davantage. Par exemple,
00:01:41
sous "diagnostics automatisés",
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vous pourriez avoir "imagerie
00:01:45
médicale" ou "analyses de sang".
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Utilisez des images,
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des icônes ou des couleurs pour rendre
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votre mind map plus vivant et mémorable.
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Méthode des Six Chapeaux de Réflexion.
00:02:01
Cette méthode, développée
00:02:02
par Edward de Bono,
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encourage une réflexion diversifiée.
00:02:05
Chaque chapeau représente une
00:02:07
manière différente de penser.
00:02:11
Chapeau blanc (neutre et factuel) :
00:02:15
Concentrez-vous uniquement
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sur les informations pures,
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objectives et factuelles.
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Pour l'IA générative,
00:02:21
cela pourrait être : "L'IA
00:02:23
générative peut créer des contenus
00:02:25
basés sur des données entrées".
00:02:29
Chapeau rouge (émotionnel) :
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Pensez à vos intuitions et émotions.
00:02:35
Qu'est ce que vous ressentez à propos
00:02:37
de l'IA générative dans l'éducation ?
00:02:38
Cela vous rend-il excité, inquiet, optimiste ?
00:02:44
Chapeau noir (pessimiste) :
00:02:47
Recherchez les potentiels
00:02:49
obstacles ou problèmes.
00:02:51
L'IA générative pourrait-elle supprimer
00:02:53
des emplois dans le domaine des arts ?
00:02:57
Chapeau jaune (optimisme) :
00:03:00
Imaginez le meilleur scénario possible.
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L'IA générative
00:03:04
pourrait révolutionner la
00:03:06
personnalisation de l'éducation,
00:03:07
offrant à chaque étudiant un
00:03:08
parcours adapté à ses besoins.
00:03:12
Chapeau vert (créativité) :
00:03:15
Pensez de manière innovante. Pourrait-on
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utiliser l'IA générative pour créer
00:03:20
des œuvres d'art collaboratives entre des
00:03:22
artistes humains et des algorithmes ?
00:03:26
Chapeau bleu (gestion du processus) :
00:03:30
C'est le chapeau de l'organisation.
00:03:32
Utilisez-le pour récapituler ce
00:03:34
que le groupe a découvert et pour
00:03:37
déterminer les prochaines étapes.
00:03:38
Passer d'un chapeau à l'autre pour
00:03:40
assurer une exploration exhaustive
00:03:42
des applications de l'IA Générative.
00:03:46
Technique du Scénario Futuriste.
00:03:49
Imaginez le futur est l'un des moyens
00:03:52
les plus efficaces de comprendre
00:03:53
le potentiel d'une technologie.
00:03:55
Le scénario futuriste consiste à
00:03:57
créer des histoires ou des narratives
00:04:00
autour de ce futur anticipé.
00:04:02
Commencez par choisir un horizon temporel.
00:04:05
Imaginons 2035. Quel serait le rôle de l'IA
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générative dans ce futur ?
00:04:11
Imaginez les tendances actuelles :
00:04:13
Où nous mèneraient-elles si elles
00:04:15
continuaient à progresser ?
00:04:17
Par exemple, si nous voyons que l'IA
00:04:19
générative peut déjà créer
00:04:21
de la musique aujourd'hui,
00:04:22
comment cela pourrait-il évoluer en 2035 ?
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Aurions-nous des concerts entièrement générés
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par IA ? Envisagez des événements marquants.
00:04:31
Ce sont des événements qui,
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bien que peu probables,
00:04:35
pourraient avoir un impact majeur
00:04:37
s'ils se produisaient.
00:04:38
Par exemple,
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imaginez si une œuvre d'art créée par une
00:04:42
IA est vendue pour une somme record lors
00:04:45
d'une prestigieuse vente aux enchères.
00:04:48
Comment cela influencerait-il la perception
00:04:50
publique de l'art généré par IA ?
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Il est essentiel d'intégrer des
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dimensions humaines et éthiques.
00:04:57
Pensez aux conséquences sociétales de l'IA
00:04:59
générative.
00:05:00
Comment cela affecterait-il l'emploi,
00:05:02
l'éducation, la vie quotidienne ?
00:05:05
Créez des scénarios alternatifs.
00:05:07
Pour chaque projection positive,
00:05:10
essayez de penser à une version
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moins optimiste ou même dystopique.
00:05:14
Cela peut aider à identifier des
00:05:16
préoccupations et à orienter les efforts
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pour éviter des issues indésirables.
00:05:21
Enfin,
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partagez vos scénarios avec les autres.
00:05:24
Cela vous permet d'obtenir des feedbacks,
00:05:27
d'enrichir vos visions et d'identifier
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des angles que vous n'auriez
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peut-être pas envisagés seul.
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Récapitulation et Etapes Suivantes.
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Résumez les idées clés de la session.
00:05:41
Pensez aux prochaines étapes :
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recherche plus approfondie,
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prototypage ou discussions supplémentaires.

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Generative KI verstehen.
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Generative KI kann,
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Szenarien zu modellieren und zu simulieren,
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Designs und Inhalte
00:00:17
basierend auf Eingabedaten.
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Vom Kunstwerk zum Prototypen
00:00:20
durch Musik,
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Sein Potenzial ist enorm.
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Vorbereitung auf die Brainstorming-Sitzung.
00:00:30
Schaffung eines förderlichen Umfelds:
00:00:32
ein offener Raum, Materialien für
00:00:34
Machen Sie sich Notizen und vielleicht ein paar
00:00:36
Snacks zur Stimulation des Gehirns.
00:00:38
Setzen Sie sich ein klares Ziel für die Sitzung:
00:00:42
"Erforschen Sie die Anwendungsmöglichkeiten von KI
00:00:44
generativ in unserer Branche."
00:00:48
Brainstorming-Technik: Mind Mapping.
00:00:53
Mind Mapping ist eine großartige Möglichkeit,
00:00:55
Möglichkeit zum Visualisieren und Organisieren
00:00:57
Ihre Gedanken zu KI
00:00:59
Generativ. Beginnen Sie mit dem
00:01:01
Zentralbegriff "generative KI"
00:01:04
Ihr Diagramm oder Papier.
00:01:06
Zeichnen Sie dann die Hauptzweige
00:01:08
für jeden Sektor oder Bereich.
00:01:11
Stellen Sie sich diese Zweige wie folgt vor:
00:01:13
Hauptkategorien: Gesundheit,
00:01:14
Kunst, Finanzen, Bildung, Verkehr,
00:01:17
Unterhaltung, etc.
00:01:19
Nun gilt für jeden Sektor,
00:01:22
Zeichnen Sie Unterzweige zu
00:01:24
spezifische Anwendungen.
00:01:26
Für die Gesundheit,
00:01:27
Dies könnte Elemente umfassen, die
00:01:28
wie z.B. "automatisierte Diagnose",
00:01:30
"simulierte Behandlungen" oder
00:01:33
"Protein-Modellierung".
00:01:35
Fühlen Sie sich frei, Zweige hinzuzufügen
00:01:37
sekundär oder tertiär für
00:01:39
Gehen Sie weiter darauf ein. Zum Beispiel
00:01:41
Unter "Automatisierte Diagnose"
00:01:43
Möglicherweise haben Sie "Bilddaten"
00:01:45
"medizinische" oder "Blutuntersuchungen".
00:01:47
Verwenden Sie Bilder,
00:01:48
Symbole oder Farben zum Rendern
00:01:51
Ihre lebendigste und einprägsamste Mindmap.
00:01:56
Sechs Denkhüte Methode.
00:02:01
Diese Methode, die von der
00:02:02
von Edward de Bono,
00:02:03
fördert vielfältiges Denken.
00:02:05
Jeder Hut steht für einen
00:02:07
eine andere Denkweise.
00:02:11
White Hat (neutral und sachlich):
00:02:15
Nur Fokus
00:02:15
auf reine Information,
00:02:17
objektiv und sachlich.
00:02:19
Für generative KI
00:02:21
es könnte sein: "KI
00:02:23
Generative Software kann Inhalte erstellen
00:02:25
auf der Grundlage von Eingabedaten".
00:02:29
Red Hat (Emotional):
00:02:32
Denke über deine Intuitionen und Emotionen nach.
00:02:35
Wie fühlst du dich dabei?
00:02:37
generative KI in der Bildung?
00:02:38
Macht es Sie aufgeregt, besorgt, optimistisch?
00:02:44
Black Hat (pessimistisch):
00:02:47
Suchen Sie nach Potenzialen
00:02:49
Hindernisse oder Probleme.
00:02:51
Könnte generative KI unterdrücken
00:02:53
Jobs in der Kunst?
00:02:57
Gelber Hut (Optimismus):
00:03:00
Stellen Sie sich das Best-Case-Szenario vor.
00:03:03
Generative KI
00:03:04
könnte die
00:03:06
Personalisierung der Bildung,
00:03:07
jedem Schüler eine
00:03:08
Kurs, der an Ihre Bedürfnisse angepasst ist.
00:03:12
Grüner Hut (Kreativität):
00:03:15
Denken Sie innovativ. Könnte
00:03:17
generative KI nutzen, um
00:03:20
kollaborative Kunstwerke zwischen
00:03:22
Menschliche Künstler und Algorithmen?
00:03:26
Blue Hat (Prozessmanagement):
00:03:30
Es ist der Hut der Organisation.
00:03:32
Verwenden Sie es, um dies zu rekapitulieren
00:03:34
dass die Gruppe entdeckt und
00:03:37
Legen Sie die nächsten Schritte fest.
00:03:38
Wechseln Sie von einem Hut zum anderen, um
00:03:40
Sorgen Sie für eine umfassende Erkundung
00:03:42
Anwendungen der generativen KI.
00:03:46
Futuristische Szenario-Technik.
00:03:49
Sich die Zukunft vorzustellen ist eine der Möglichkeiten,
00:03:52
am effektivsten zu verstehen
00:03:53
das Potenzial einer Technologie.
00:03:55
Das futuristische Szenario besteht aus
00:03:57
Geschichten oder Erzählungen erstellen
00:04:00
um diese erwartete Zukunft.
00:04:02
Beginnen Sie mit der Auswahl eines Zeithorizonts.
00:04:05
Stellen wir uns das Jahr 2035 vor. Welche Rolle würde KI spielen?
00:04:09
generativ in dieser Zukunft?
00:04:11
Stellen Sie sich die aktuellen Trends vor:
00:04:13
Wohin würden sie uns bringen, wenn sie
00:04:15
Machten sie immer noch Fortschritte?
00:04:17
Wenn wir zum Beispiel sehen, dass KI
00:04:19
kann bereits erstellen
00:04:21
Musik heute,
00:04:22
Wie könnte sich das im Jahr 2035 entwickeln?
00:04:26
Hätten wir vollständig generierte Gigs
00:04:28
durch KI? Berücksichtigen Sie Meilensteinereignisse.
00:04:31
Dies sind Veranstaltungen, die
00:04:33
Obwohl unwahrscheinlich,
00:04:35
könnte große Auswirkungen haben
00:04:37
wenn sie passiert sind.
00:04:38
Zum Beispiel
00:04:39
Stellen Sie sich vor, ein Kunstwerk, das von einem
00:04:42
KI wird für eine Rekordsumme an der Börse verkauft.
00:04:45
einer prestigeträchtigen Auktion.
00:04:48
Wie würde sich das auf die Wahrnehmung auswirken?
00:04:50
KI-generierte Kunst?
00:04:52
Es ist wichtig, die Integration
00:04:55
menschlichen und ethischen Dimensionen.
00:04:57
Denken Sie an die gesellschaftlichen Folgen von KI
00:04:59
Generativ.
00:05:00
Wie würde sich dies auf die Beschäftigung auswirken?
00:05:02
Bildung, Alltag?
00:05:05
Erstellen Sie alternative Szenarien.
00:05:07
Für jede positive Projektion
00:05:10
Versuchen Sie, sich eine Version auszudenken
00:05:12
weniger optimistisch oder gar dystopisch.
00:05:14
Dies kann helfen,
00:05:16
Anliegen und Fokussierungsbemühungen
00:05:19
um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.
00:05:21
Endlich
00:05:22
Teilen Sie Ihre Szenarien mit anderen.
00:05:24
Auf diese Weise können Sie Feedback erhalten,
00:05:27
bereichern Sie Ihre Visionen und identifizieren Sie
00:05:29
Winkel, die du nicht hättest
00:05:31
Vielleicht nicht für sich allein betrachtet.
00:05:35
Zusammenfassung und nächste Schritte.
00:05:39
Fassen Sie die wichtigsten Ideen aus der Sitzung zusammen.
00:05:41
Denken Sie über die nächsten Schritte nach:
00:05:44
weitere Forschung,
00:05:45
Prototyping oder zusätzliche Diskussionen.

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Comprensión de la IA generativa.
00:00:12
La IA generativa puede crear,
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modelar y simular escenarios,
00:00:16
Diseños y contenidos
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basado en los datos de entrada.
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De las obras de arte a los prototipos
00:00:20
a través de la música,
00:00:22
Su potencial es enorme.
00:00:26
Preparación para la sesión de lluvia de ideas.
00:00:30
Creación de un entorno propicio:
00:00:32
un espacio abierto, materiales para
00:00:34
Toma notas y tal vez algunas
00:00:36
Snacks para estimular el cerebro.
00:00:38
Establece un objetivo claro para la sesión:
00:00:42
"Explorar las posibles aplicaciones de la IA
00:00:44
generativa en nuestra industria".
00:00:48
Técnica de lluvia de ideas: mapas mentales.
00:00:53
Los mapas mentales son una excelente manera de
00:00:55
Forma de visualizar y organizar
00:00:57
lo que piensas en torno a la IA
00:00:59
Generativo. Comience con el método
00:01:01
término central "IA generativa" en
00:01:04
su tabla o papel.
00:01:06
Luego, dibuja las ramas principales
00:01:08
para cada sector o dominio.
00:01:11
Piensa en estas ramas como
00:01:13
Categorías principales: salud,
00:01:14
arte, finanzas, educación, transporte,
00:01:17
entretenimiento, etc.
00:01:19
Ahora, para cada sector,
00:01:22
Dibuje subramas para
00:01:24
aplicaciones específicas.
00:01:26
Para la salud,
00:01:27
Esto podría incluir elementos
00:01:28
tales como "diagnósticos automatizados",
00:01:30
"tratamientos simulados" o
00:01:33
"Modelado de proteínas".
00:01:35
Siéntase libre de agregar ramas
00:01:37
secundario o terciario para
00:01:39
Elabora más. Como qué
00:01:41
En "Diagnósticos automatizados",
00:01:43
Es posible que tengas "Imágenes"
00:01:45
médicos" o "análisis de sangre".
00:01:47
Usar imágenes,
00:01:48
Iconos o colores para representar
00:01:51
Tu mapa mental más vívido y memorable.
00:01:56
Método de los Seis Sombreros para Pensar.
00:02:01
Este método, desarrollado por
00:02:02
por Edward de Bono,
00:02:03
Fomenta el pensamiento diverso.
00:02:05
Cada sombrero representa un
00:02:07
otra forma de pensar.
00:02:11
Sombrero Blanco (Neutral y Factual):
00:02:15
Solo enfoque
00:02:15
en pura información,
00:02:17
objetivos y fácticos.
00:02:19
En el caso de la IA generativa,
00:02:21
podría ser: "IA
00:02:23
El software generativo puede crear contenido
00:02:25
sobre la base de los datos de entrada".
00:02:29
Red Hat (Emocional):
00:02:32
Piensa en tus intuiciones y emociones.
00:02:35
¿Cómo te sientes al respecto?
00:02:37
¿IA generativa en la educación?
00:02:38
¿Te emociona, te preocupa, te hace ser optimista?
00:02:44
Sombrero negro (pesimista):
00:02:47
Busca potenciales
00:02:49
obstáculos o problemas.
00:02:51
¿Podría la IA generativa suprimir
00:02:53
¿Trabajos en las artes?
00:02:57
Sombrero Amarillo (Optimismo):
00:03:00
Imagina el mejor de los casos.
00:03:03
IA generativa
00:03:04
podría revolucionar la
00:03:06
personalización de la educación,
00:03:07
proporcionar a cada estudiante una
00:03:08
Curso adaptado a tus necesidades.
00:03:12
Sombrero Verde (Creatividad):
00:03:15
Piensa de forma innovadora. Podría
00:03:17
utilizar la IA generativa para crear
00:03:20
obras de arte colaborativas entre
00:03:22
¿Artistas humanos y algoritmos?
00:03:26
Blue Hat (Gestión de Procesos):
00:03:30
Es el sombrero de la organización.
00:03:32
Úsalo para recapitular esto
00:03:34
que el grupo descubrió y
00:03:37
Determine los próximos pasos.
00:03:38
Cambiar de un sombrero a otro para
00:03:40
Garantizar una exploración exhaustiva
00:03:42
aplicaciones de la IA generativa.
00:03:46
Técnica de escenario futurista.
00:03:49
Imaginar el futuro es una de las formas
00:03:52
El más efectivo para entender
00:03:53
el potencial de una tecnología.
00:03:55
El escenario futurista consiste en
00:03:57
Crear historias o narraciones
00:04:00
en torno a este futuro anticipado.
00:04:02
Empieza por elegir un horizonte temporal.
00:04:05
Imaginemos el año 2035. ¿Cuál sería el papel de la IA?
00:04:09
generativo en este futuro?
00:04:11
Imagina las tendencias actuales:
00:04:13
¿A dónde nos llevarían si
00:04:15
¿Seguían progresando?
00:04:17
Por ejemplo, si vemos que la IA
00:04:19
ya puede crear
00:04:21
la música de hoy,
00:04:22
¿Cómo podría evolucionar esto en 2035?
00:04:26
¿Habríamos generado conciertos por completo?
00:04:28
por IA? Considere los eventos importantes.
00:04:31
Se trata de eventos que,
00:04:33
Aunque es poco probable,
00:04:35
podría tener un gran impacto
00:04:37
si es que sucedieron.
00:04:38
Como qué
00:04:39
Imagínese si una obra de arte creada por un
00:04:42
La IA se vende por una cantidad récord de dinero en el
00:04:45
de una prestigiosa subasta.
00:04:48
¿Cómo influiría esto en la percepción?
00:04:50
¿Arte generado por IA?
00:04:52
Es fundamental integrar
00:04:55
dimensiones humanas y éticas.
00:04:57
Piensa en las consecuencias sociales de la IA
00:04:59
Generativo.
00:05:00
¿Cómo afectaría esto al empleo?
00:05:02
¿Educación, vida cotidiana?
00:05:05
Cree escenarios alternativos.
00:05:07
Para cada proyección positiva,
00:05:10
Trata de pensar en una versión
00:05:12
menos optimista o incluso distópico.
00:05:14
Esto puede ayudar a identificar
00:05:16
preocupaciones y enfocar los esfuerzos
00:05:19
para evitar resultados indeseables.
00:05:21
Finalmente
00:05:22
Comparta sus escenarios con otras personas.
00:05:24
Esto le permite obtener comentarios,
00:05:27
enriquezca sus visiones e identifique
00:05:29
ángulos que no tendrías
00:05:31
Tal vez no se considere solo.
00:05:35
Recapitulación y próximos pasos.
00:05:39
Resuma las ideas clave de la sesión.
00:05:41
Piensa en los siguientes pasos:
00:05:44
investigación adicional,
00:05:45
creación de prototipos o discusiones adicionales.

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00:00:07
Memahami AI generatif.
00:00:12
AI generatif dapat membuat,
00:00:13
memodelkan dan mensimulasikan skenario,
00:00:16
Desain dan konten
00:00:17
berdasarkan data input.
00:00:19
Dari karya seni hingga prototipe
00:00:20
melalui musik,
00:00:22
Potensinya sangat besar.
00:00:26
Persiapan untuk sesi brainstorming.
00:00:30
Menciptakan lingkungan yang mendukung:
00:00:32
ruang terbuka, bahan untuk
00:00:34
Buat catatan dan mungkin beberapa
00:00:36
Makanan ringan untuk merangsang otak.
00:00:38
Tetapkan tujuan yang jelas untuk sesi ini:
00:00:42
"Jelajahi kemungkinan aplikasi AI
00:00:44
generatif dalam industri kami."
00:00:48
Teknik Brainstorming: Pemetaan Pikiran.
00:00:53
Pemetaan pikiran adalah cara yang bagus untuk
00:00:55
Cara untuk memvisualisasikan dan mengatur
00:00:57
pendapat Anda tentang AI
00:00:59
Generatif. Mulai dengan
00:01:01
istilah sentral "AI generatif" pada
00:01:04
bagan atau kertas Anda.
00:01:06
Kemudian, gambar cabang utama
00:01:08
untuk setiap sektor atau domain.
00:01:11
Pikirkan cabang-cabang ini sebagai
00:01:13
Kategori utama: kesehatan,
00:01:14
seni, keuangan, pendidikan, transportasi,
00:01:17
hiburan, dll.
00:01:19
Sekarang, untuk setiap sektor,
00:01:22
Gambar sub-cabang ke
00:01:24
aplikasi khusus.
00:01:26
Untuk kesehatan,
00:01:27
Ini dapat mencakup elemen
00:01:28
seperti "diagnostik otomatis",
00:01:30
"perawatan simulasi" atau
00:01:33
"Pemodelan Protein".
00:01:35
Jangan ragu untuk menambahkan cabang
00:01:37
sekunder atau tersier untuk
00:01:39
Uraikan lebih lanjut. Seperti apa
00:01:41
Di bagian "Diagnostik otomatis",
00:01:43
Anda mungkin memiliki "Citra"
00:01:45
medis" atau "tes darah".
00:01:47
Gunakan gambar,
00:01:48
ikon atau warna untuk dirender
00:01:51
Peta pikiran Anda yang paling jelas dan mudah diingat.
00:01:56
Metode Enam Topi Berpikir.
00:02:01
Metode ini, dikembangkan oleh
00:02:02
oleh Edward de Bono,
00:02:03
mendorong pemikiran yang beragam.
00:02:05
Setiap topi mewakili
00:02:07
cara berpikir yang berbeda.
00:02:11
White Hat (Netral & Faktual):
00:02:15
Fokus saja
00:02:15
pada informasi murni,
00:02:17
obyektif dan faktual.
00:02:19
Untuk AI generatif,
00:02:21
bisa jadi: "AI
00:02:23
Perangkat lunak generatif dapat membuat konten
00:02:25
berdasarkan data input".
00:02:29
Red Hat (Emosional):
00:02:32
Pikirkan intuisi dan emosi Anda.
00:02:35
Bagaimana perasaan Anda tentang hal itu?
00:02:37
AI generatif dalam pendidikan?
00:02:38
Apakah itu membuat Anda bersemangat, khawatir, optimis?
00:02:44
Topi Hitam (Pesimis):
00:02:47
Cari potensi
00:02:49
hambatan atau masalah.
00:02:51
Bisakah AI Generatif Menekan
00:02:53
Pekerjaan di bidang seni?
00:02:57
Topi Kuning (Optimisme):
00:03:00
Bayangkan skenario kasus terbaik.
00:03:03
AI Generatif
00:03:04
bisa merevolusi
00:03:06
personalisasi pendidikan,
00:03:07
menyediakan setiap siswa dengan
00:03:08
tentu saja disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
00:03:12
Topi Hijau (Kreativitas):
00:03:15
Berpikir inovatif. Bisa
00:03:17
gunakan AI generatif untuk membuat
00:03:20
Karya seni kolaboratif antara
00:03:22
Seniman manusia dan algoritma?
00:03:26
Blue Hat (Manajemen Proses):
00:03:30
Itu topi organisasi.
00:03:32
Gunakan untuk merekap ini
00:03:34
bahwa kelompok tersebut menemukan dan
00:03:37
Tentukan langkah selanjutnya.
00:03:38
Beralih dari satu topi ke topi lainnya ke
00:03:40
Pastikan eksplorasi yang komprehensif
00:03:42
aplikasi AI Generatif.
00:03:46
Teknik Skenario Futuristik.
00:03:49
Membayangkan masa depan adalah salah satu caranya
00:03:52
Yang paling efektif untuk dipahami
00:03:53
potensi teknologi.
00:03:55
Skenario futuristik terdiri dari
00:03:57
Membuat cerita atau narasi
00:04:00
di sekitar masa depan yang diantisipasi ini.
00:04:02
Mulailah dengan memilih cakrawala waktu.
00:04:05
Mari kita bayangkan 2035. Apa yang akan menjadi peran AI
00:04:09
generatif di masa depan ini?
00:04:11
Bayangkan tren saat ini:
00:04:13
Ke mana mereka akan membawa kita jika mereka
00:04:15
Apakah mereka masih membuat kemajuan?
00:04:17
Misalnya, jika kita melihat AI itu
00:04:19
sudah bisa membuat
00:04:21
musik hari ini,
00:04:22
Bagaimana ini bisa berkembang pada tahun 2035?
00:04:26
Apakah kita akan sepenuhnya menghasilkan pertunjukan
00:04:28
oleh AI? Pertimbangkan peristiwa penting.
00:04:31
Ini adalah peristiwa yang,
00:04:33
Meskipun tidak mungkin,
00:04:35
bisa berdampak besar
00:04:37
jika itu terjadi.
00:04:38
Seperti apa
00:04:39
Bayangkan jika sebuah karya seni diciptakan oleh
00:04:42
AI dijual dengan rekor jumlah uang di
00:04:45
dari lelang bergengsi.
00:04:48
Bagaimana ini akan mempengaruhi persepsi?
00:04:50
Seni yang dihasilkan AI?
00:04:52
Sangat penting untuk mengintegrasikan
00:04:55
dimensi manusia dan etika.
00:04:57
Pikirkan tentang konsekuensi sosial dari AI
00:04:59
Generatif.
00:05:00
Bagaimana ini akan mempengaruhi pekerjaan,
00:05:02
Pendidikan, kehidupan sehari-hari?
00:05:05
Buat skenario alternatif.
00:05:07
Untuk setiap proyeksi positif,
00:05:10
Coba pikirkan versinya
00:05:12
kurang optimis atau bahkan distopia.
00:05:14
Ini dapat membantu mengidentifikasi
00:05:16
kekhawatiran dan upaya fokus
00:05:19
untuk menghindari hasil yang tidak diinginkan.
00:05:21
Akhirnya
00:05:22
Bagikan skenario Anda dengan orang lain.
00:05:24
Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan umpan balik,
00:05:27
Perkaya visi Anda dan identifikasi
00:05:29
sudut yang tidak akan Anda miliki
00:05:31
Mungkin tidak dianggap sendirian.
00:05:35
Rekap dan Langkah Selanjutnya.
00:05:39
Ringkaslah ide-ide kunci dari sesi tersebut.
00:05:41
Pikirkan langkah-langkah selanjutnya:
00:05:44
penelitian lebih lanjut,
00:05:45
prototyping atau diskusi tambahan.

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00:00:07
Comprendere l'IA generativa.
00:00:12
L'IA generativa può creare,
00:00:13
modellare e simulare scenari,
00:00:16
Design e contenuti
00:00:17
sulla base dei dati di input.
00:00:19
Dalle opere d'arte ai prototipi
00:00:20
attraverso la musica,
00:00:22
Il suo potenziale è enorme.
00:00:26
Preparazione per la sessione di brainstorming.
00:00:30
Creazione di un ambiente favorevole:
00:00:32
uno spazio aperto, materiali per
00:00:34
prendere appunti e magari qualche
00:00:36
Spuntini per stimolare il cervello.
00:00:38
Stabilisci un obiettivo chiaro per la sessione:
00:00:42
"Esplorare le possibili applicazioni dell'IA
00:00:44
generativo nel nostro settore".
00:00:48
Tecnica di brainstorming: Mappe mentali.
00:00:53
Le mappe mentali sono un ottimo modo per
00:00:55
Modo di visualizzare e organizzare
00:00:57
i tuoi pensieri sull'IA
00:00:59
Generativo. Inizia con il
00:01:01
termine centrale "IA generativa"
00:01:04
il tuo grafico o carta.
00:01:06
Quindi, disegna i rami principali
00:01:08
per ciascun settore o dominio.
00:01:11
Pensa a questi rami come
00:01:13
Categorie principali: salute,
00:01:14
arte, finanza, educazione, trasporti,
00:01:17
intrattenimento, ecc.
00:01:19
Ora, per ogni settore,
00:01:22
Disegna sottorami in
00:01:24
applicazioni specifiche.
00:01:26
Per la salute,
00:01:27
Ciò potrebbe includere elementi
00:01:28
come la "diagnostica automatizzata",
00:01:30
"trattamenti simulati" o
00:01:33
"Modellazione delle proteine".
00:01:35
Sentiti libero di aggiungere rami
00:01:37
secondario o terziario per
00:01:39
Elabora ulteriormente. Come quello che
00:01:41
Alla voce "Diagnostica automatizzata",
00:01:43
Potresti avere "Immagini"
00:01:45
"esami del sangue".
00:01:47
Usa le immagini,
00:01:48
Icone o colori da renderizzare
00:01:51
La tua mappa mentale più vivida e memorabile.
00:01:56
Metodo dei sei cappelli pensanti.
00:02:01
Questo metodo, sviluppato da
00:02:02
di Edward de Bono,
00:02:03
incoraggia il pensiero diverso.
00:02:05
Ogni cappello rappresenta un
00:02:07
modo diverso di pensare.
00:02:11
Cappello bianco (neutrale e fattuale):
00:02:15
Solo messa a fuoco
00:02:15
sulla pura informazione,
00:02:17
oggettivo e fattuale.
00:02:19
Per l'IA generativa,
00:02:21
potrebbe essere: "AI
00:02:23
Il software generativo può creare contenuti
00:02:25
sulla base dei dati di input".
00:02:29
Red Hat (Emozionale):
00:02:32
Pensa alle tue intuizioni e alle tue emozioni.
00:02:35
Come ti senti a riguardo?
00:02:37
L'IA generativa nell'istruzione?
00:02:38
Ti rende eccitato, preoccupato, ottimista?
00:02:44
Cappello nero (pessimista):
00:02:47
Cercare i potenziali
00:02:49
ostacoli o problemi.
00:02:51
L'IA generativa potrebbe sopprimere
00:02:53
Lavori nel campo dell'arte?
00:02:57
Cappello giallo (ottimismo):
00:03:00
Immagina lo scenario migliore.
00:03:03
Intelligenza artificiale generativa
00:03:04
potrebbe rivoluzionare il
00:03:06
personalizzazione dell'istruzione,
00:03:07
fornendo ad ogni studente un
00:03:08
corso adattato alle tue esigenze.
00:03:12
Cappello Verde (Creatività):
00:03:15
Pensa in modo innovativo. Potrebbe
00:03:17
utilizzare l'IA generativa per creare
00:03:20
opere d'arte collaborative tra
00:03:22
Artisti umani e algoritmi?
00:03:26
Blue Hat (gestione dei processi):
00:03:30
È il cappello dell'organizzazione.
00:03:32
Usalo per ricapitolare questo
00:03:34
che il gruppo ha scoperto e
00:03:37
Determinare i passaggi successivi.
00:03:38
Passare da un cappello all'altro a
00:03:40
Garantire un'esplorazione completa
00:03:42
applicazioni dell'IA generativa.
00:03:46
Tecnica dello scenario futuristico.
00:03:49
Immaginare il futuro è uno dei modi
00:03:52
il più efficace da capire
00:03:53
le potenzialità di una tecnologia.
00:03:55
Lo scenario futuristico è composto da
00:03:57
Crea storie o narrazioni
00:04:00
intorno a questo futuro anticipato.
00:04:02
Inizia scegliendo un orizzonte temporale.
00:04:05
Immaginiamo il 2035. Quale sarebbe il ruolo dell'IA
00:04:09
generativo in questo futuro?
00:04:11
Immagina le tendenze attuali:
00:04:13
Dove ci porterebbero se lo facessero
00:04:15
Stavano ancora facendo progressi?
00:04:17
Ad esempio, se vediamo che l'IA
00:04:19
può già creare
00:04:21
la musica oggi,
00:04:22
Come potrebbe evolvere la situazione nel 2035?
00:04:26
Avremmo generato concerti completi?
00:04:28
dall'IA? Prendi in considerazione gli eventi cardine.
00:04:31
Si tratta di eventi che,
00:04:33
Anche se improbabile,
00:04:35
potrebbe avere un impatto importante
00:04:37
se sono accaduti.
00:04:38
Come quello che
00:04:39
Immagina se un'opera d'arte creata da un
00:04:42
L'IA viene venduta per una cifra record al
00:04:45
di un'asta prestigiosa.
00:04:48
In che modo questo influenzerebbe la percezione?
00:04:50
Arte generata dall'intelligenza artificiale?
00:04:52
È essenziale integrare
00:04:55
dimensione umana ed etica.
00:04:57
Pensate alle conseguenze sociali dell'IA
00:04:59
Generativo.
00:05:00
In che modo ciò influirebbe sull'occupazione?
00:05:02
L'istruzione, la vita quotidiana?
00:05:05
Crea scenari alternativi.
00:05:07
Per ogni proiezione positiva,
00:05:10
Prova a pensare a una versione
00:05:12
meno ottimista o addirittura distopico.
00:05:14
Questo può aiutare a identificare
00:05:16
preoccupazioni e concentrare gli sforzi
00:05:19
per evitare esiti indesiderati.
00:05:21
Finalmente
00:05:22
Condividi i tuoi scenari con altri utenti.
00:05:24
Questo ti permette di ottenere un feedback,
00:05:27
arricchisci le tue visioni e identifica
00:05:29
angoli che non avresti
00:05:31
Forse non considerato da solo.
00:05:35
Riepilogo e passaggi successivi.
00:05:39
Riassumi le idee chiave della sessione.
00:05:41
Pensa ai prossimi passi:
00:05:44
ulteriori ricerche,
00:05:45
prototipazione o ulteriori discussioni.

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00:00:07
ジェネレーティブAIを理解する。
00:00:12
ジェネレーティブAIが生み出すことができる、
00:00:13
シナリオのモデル化とシミュレーション
00:00:16
デザインとコンテンツ
00:00:17
入力データに基づきます。
00:00:19
作品から試作品まで
00:00:20
音楽を通して、
00:00:22
その可能性は計り知れません。
00:00:26
ブレーンストーミングセッションの準備。
00:00:30
イネーブリング環境の作成:
00:00:32
オープンスペース、材料
00:00:34
メモを取ると、おそらくいくつか
00:00:36
脳を刺激するおやつ。
00:00:38
セッションの明確な目標を設定します。
00:00:42
「AIの応用の可能性を探る
00:00:44
私たちの業界ではジェネレーティブです。」
00:00:48
ブレーンストーミングテクニック:マインドマッピング。
00:00:53
マインドマッピングは、次のことを行うのに最適な方法です。
00:00:55
視覚化と整理の方法
00:00:57
AIにまつわる考え
00:00:59
生成。はじめに
00:01:01
中心的な用語「ジェネレーティブAI」
00:01:04
あなたのチャートや紙。
00:01:06
次に、主枝を描きます
00:01:08
セクターまたはドメインごとに。
00:01:11
これらのブランチは、次のように考えてください。
00:01:13
主なカテゴリー:健康、
00:01:14
アート、ファイナンス、教育、交通、
00:01:17
娯楽など
00:01:19
さて、各セクターについて、
00:01:22
サブブランチの描画先
00:01:24
特定のアプリケーション。
00:01:26
健康のために、
00:01:27
これには、要素が含まれる場合があります
00:01:28
「自動診断」など、
00:01:30
「模擬治療」または
00:01:33
「蛋白質の模倣」。
00:01:35
ブランチを自由に追加してください
00:01:37
二次または三次
00:01:39
さらに詳しく説明します。たとえば
00:01:41
「自動診断」で、
00:01:43
「画像」があるかもしれません
00:01:45
医療」または「血液検査」。
00:01:47
画像を使用し、
00:01:48
レンダリングするアイコンまたは色
00:01:51
最も鮮やかで記憶に残るマインドマップ。
00:01:56
シックス・シンキング・ハット・メソッド。
00:02:01
この手法は、
00:02:02
by エドワード・デ・ボノ,
00:02:03
多様な思考を奨励します。
00:02:05
各帽子は、
00:02:07
考え方が違う。
00:02:11
ホワイトハット(中立的&事実的):
00:02:15
フォーカスのみ
00:02:15
純粋な情報では、
00:02:17
客観的かつ事実に基づく。
00:02:19
ジェネレーティブAIの場合、
00:02:21
それは例えば、「AI
00:02:23
ジェネレーティブソフトウェアはコンテンツを作成できる
00:02:25
based on input data」を参照してください。
00:02:29
Red Hat (エモーショナル):
00:02:32
自分の直感や感情について考えてみましょう。
00:02:35
それについてどう思いますか?
00:02:37
教育におけるジェネレーティブAI?
00:02:38
ワクワクしたり、心配したり、楽観的になったりしますか?
00:02:44
ブラックハット(悲観的):
00:02:47
可能性を探る
00:02:49
障害や問題。
00:02:51
ジェネレーティブAIは抑制できるのか
00:02:53
芸術の仕事?
00:02:57
イエローハット(楽観主義):
00:03:00
最良のシナリオを想像してみてください。
00:03:03
ジェネレーティブAI
00:03:04
革命を起こすことができる
00:03:06
教育の個別化、
00:03:07
各生徒に
00:03:08
あなたのニーズに合わせたコース。
00:03:12
グリーンハット(クリエイティビティ):
00:03:15
イノベーティブに考える。できました
00:03:17
ジェネレーティブAIを使って
00:03:20
コラボレーション作品
00:03:22
人間のアーティストとアルゴリズム?
00:03:26
ブルーハット(プロセス管理):
00:03:30
それは組織の帽子です。
00:03:32
これを使用して、これを要約します
00:03:34
グループが発見し、
00:03:37
次の手順を決定します。
00:03:38
ある帽子から別の帽子に切り替えて
00:03:40
包括的な調査を確実に行う
00:03:42
ジェネレーティブAIの応用
00:03:46
未来的なシナリオテクニック。
00:03:49
未来を想像することも一つの方法です
00:03:52
理解するのに最も効果的な
00:03:53
テクノロジーの可能性。
00:03:55
未来のシナリオは、
00:03:57
ストーリーやナラティブを作成する
00:04:00
この予想される未来の周り。
00:04:02
まず、期間を選択します。
00:04:05
2035年を想像してみましょう。AIの役割とは
00:04:09
この未来で生成?
00:04:11
現在の傾向を想像してみてください。
00:04:13
彼らは私たちをどこに連れて行くのでしょうか?
00:04:15
彼らはまだ進歩していましたか?
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たとえば、AI
00:04:19
すでに作成できる
00:04:21
今日の音楽、
00:04:22
2035年にはどのように進化するのでしょうか?
00:04:26
ギグを完全に生成できたでしょうか
00:04:28
AIによって?マイルストーンイベントについて考えてみましょう。
00:04:31
これらは、
00:04:33
可能性は低いですが、
00:04:35
大きな影響を与える可能性があります
00:04:37
もし、それが起こったら。
00:04:38
たとえば
00:04:39
によって作成された芸術作品を想像してみてください。
00:04:42
AIは記録的な金額で販売されています。
00:04:45
権威あるオークションの。
00:04:48
これは知覚にどのように影響しますか?
00:04:50
AIが生成したアート?
00:04:52
統合することが不可欠です
00:04:55
人間的および倫理的側面。
00:04:57
AIが社会に及ぼす影響について考える
00:04:59
生成。
00:05:00
これは雇用にどのような影響を与えるでしょうか。
00:05:02
教育、日常生活?
00:05:05
代替シナリオを作成します。
00:05:07
正の投影ごとに、
00:05:10
バージョンを考えてみてください
00:05:12
楽観的ではなく、ディストピア的ですらあります。
00:05:14
これは、識別するのに役立ちます
00:05:16
懸念事項と重点的な取り組み
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望ましくない結果を回避するため。
00:05:21
最終的に
00:05:22
シナリオを他のユーザーと共有します。
00:05:24
これにより、フィードバックを得ることができます。
00:05:27
ビジョンを豊かにし、
00:05:29
あなたが持っていないであろう角度
00:05:31
たぶん、単独では考えられないでしょう。
00:05:35
要約と次のステップ。
00:05:39
セッションの重要なアイデアを要約します。
00:05:41
次のステップについて考えてみましょう。
00:05:44
さらなる研究、
00:05:45
プロトタイピングまたは追加のディスカッション。

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00:00:07
Generatieve AI begrijpen.
00:00:12
Generatieve AI kan creëren,
00:00:13
scenario's modelleren en simuleren,
00:00:16
Vormgeving en inhoud
00:00:17
op basis van inputgegevens.
00:00:19
Van kunstwerken tot prototypes
00:00:20
door middel van muziek,
00:00:22
Het potentieel is enorm.
00:00:26
Voorbereiding op de brainstormsessie.
00:00:30
Het creëren van een stimulerende omgeving:
00:00:32
een open ruimte, materialen voor
00:00:34
Maak aantekeningen en misschien een paar
00:00:36
Snacks om de hersenen te stimuleren.
00:00:38
Stel een duidelijk doel voor de sessie:
00:00:42
"Verken de mogelijke toepassingen van AI
00:00:44
generatief in onze branche."
00:00:48
Brainstormtechniek: Mindmapping.
00:00:53
Mindmapping is een geweldige manier om
00:00:55
Manier om te visualiseren en te organiseren
00:00:57
uw gedachten over AI
00:00:59
Geslachtelijk. Aan de slag met de
00:01:01
centrale term "generatieve AI" op
00:01:04
uw kaart of papier.
00:01:06
Teken vervolgens hoofdtakken
00:01:08
voor elke sector of domein.
00:01:11
Beschouw deze takken als
00:01:13
Hoofdcategorieën: gezondheid,
00:01:14
kunst, financiën, onderwijs, transport,
00:01:17
entertainment, enz.
00:01:19
Nu, voor elke sector,
00:01:22
Teken subtakken naar
00:01:24
specifieke toepassingen.
00:01:26
Voor de gezondheid,
00:01:27
Dit kunnen elementen zijn
00:01:28
zoals "geautomatiseerde diagnostiek",
00:01:30
"gesimuleerde behandelingen" of
00:01:33
"Eiwit modellering".
00:01:35
Voel je vrij om takken toe te voegen
00:01:37
secundair of tertiair voor
00:01:39
Werk verder uit. Zoals wat
00:01:41
Onder "Geautomatiseerde diagnose",
00:01:43
Mogelijk hebt u "Afbeeldingen"
00:01:45
medisch" of "bloedonderzoek".
00:01:47
Gebruik afbeeldingen,
00:01:48
pictogrammen of kleuren om weer te geven
00:01:51
Je meest levendige en memorabele mindmap.
00:01:56
Zes Denkhoeden Methode.
00:02:01
Deze methode, ontwikkeld door
00:02:02
door Edward de Bono,
00:02:03
moedigt divers denken aan.
00:02:05
Elke hoed vertegenwoordigt een
00:02:07
andere manier van denken.
00:02:11
Witte hoed (neutraal en feitelijk):
00:02:15
Alleen scherpstellen
00:02:15
op zuivere informatie,
00:02:17
objectief en feitelijk.
00:02:19
Voor generatieve AI
00:02:21
het zou kunnen zijn: "AI
00:02:23
Generatieve software kan inhoud creëren
00:02:25
op basis van inputgegevens".
00:02:29
Rode hoed (emotioneel):
00:02:32
Denk na over je intuïties en emoties.
00:02:35
Wat vind je ervan?
00:02:37
generatieve AI in het onderwijs?
00:02:38
Maakt het je opgewonden, bezorgd, optimistisch?
00:02:44
Black Hat (pessimistisch):
00:02:47
Zoek naar mogelijkheden
00:02:49
obstakels of problemen.
00:02:51
Kan generatieve AI onderdrukken
00:02:53
Banen in de kunsten?
00:02:57
Gele hoed (optimisme):
00:03:00
Stel je het beste scenario voor.
00:03:03
Generatieve AI
00:03:04
een revolutie teweeg zou kunnen brengen in de
00:03:06
personalisatie van het onderwijs,
00:03:07
elke student voorzien van een
00:03:08
cursus aangepast aan uw behoeften.
00:03:12
Groene hoed (creativiteit):
00:03:15
Denk innovatief. Kon
00:03:17
generatieve AI gebruiken om
00:03:20
collaboratieve kunstwerken tussen
00:03:22
Menselijke kunstenaars en algoritmen?
00:03:26
Blue Hat (Procesmanagement):
00:03:30
Het is de hoed van de organisatie.
00:03:32
Gebruik het om dit samen te vatten
00:03:34
die de groep ontdekte en
00:03:37
Bepaal de volgende stappen.
00:03:38
Schakel van de ene hoed naar de andere om
00:03:40
Zorg voor een uitgebreide verkenning
00:03:42
toepassingen van generatieve AI.
00:03:46
Futuristische scenariotechniek.
00:03:49
De toekomst verbeelden is een van de manieren
00:03:52
Het meest effectief om te begrijpen
00:03:53
het potentieel van een technologie.
00:03:55
Het futuristische scenario bestaat uit:
00:03:57
Creëer verhalen of narratieven
00:04:00
rond deze verwachte toekomst.
00:04:02
Begin met het kiezen van een tijdshorizon.
00:04:05
Laten we ons 2035 voorstellen. Wat zou de rol van AI zijn?
00:04:09
generatief in deze toekomst?
00:04:11
Stel je de huidige trends voor:
00:04:13
Waar zouden ze ons naartoe brengen als ze
00:04:15
Boekten ze nog vooruitgang?
00:04:17
Als we bijvoorbeeld zien dat AI
00:04:19
kan al creëren
00:04:21
muziek vandaag,
00:04:22
Hoe zou dit in 2035 kunnen evolueren?
00:04:26
Zouden we volledig gegenereerde optredens hebben gegenereerd
00:04:28
door AI? Denk aan mijlpalen.
00:04:31
Dit zijn gebeurtenissen die,
00:04:33
Hoewel onwaarschijnlijk,
00:04:35
kan een grote impact hebben
00:04:37
als ze gebeurden.
00:04:38
Zoals wat
00:04:39
Stel je voor dat een kunstwerk gemaakt door een
00:04:42
AI wordt voor een recordbedrag verkocht aan de
00:04:45
van een prestigieuze veiling.
00:04:48
Hoe zou dit de perceptie beïnvloeden?
00:04:50
AI-gegenereerde kunst?
00:04:52
Het is essentieel om te integreren
00:04:55
menselijke en ethische dimensies.
00:04:57
Denk na over de maatschappelijke gevolgen van AI
00:04:59
Geslachtelijk.
00:05:00
Welke gevolgen zou dit hebben voor de werkgelegenheid,
00:05:02
Onderwijs, dagelijks leven?
00:05:05
Creëer alternatieve scenario's.
00:05:07
Voor elke positieve projectie
00:05:10
Probeer een versie te bedenken
00:05:12
minder optimistisch of zelfs dystopisch.
00:05:14
Dit kan helpen bij het identificeren van
00:05:16
zorgen en focusinspanningen
00:05:19
om ongewenste uitkomsten te voorkomen.
00:05:21
Eindelijk
00:05:22
Deel uw scenario's met anderen.
00:05:24
Hierdoor kun je feedback krijgen,
00:05:27
uw visies te verrijken en te identificeren
00:05:29
hoeken die je niet zou hebben
00:05:31
Misschien niet alleen beschouwd.
00:05:35
Samenvatting en volgende stappen.
00:05:39
Vat de belangrijkste ideeën uit de sessie samen.
00:05:41
Denk na over de volgende stappen:
00:05:44
verder onderzoek,
00:05:45
prototyping of aanvullende discussies.

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00:00:07
Compreender a IA generativa.
00:00:12
A IA generativa pode criar,
00:00:13
modelar e simular cenários,
00:00:16
Designs e conteúdo
00:00:17
com base em dados de cálculo.
00:00:19
De obras de arte a protótipos
00:00:20
através da música,
00:00:22
O seu potencial é enorme.
00:00:26
Preparação para a sessão de brainstorming.
00:00:30
Criação de um ambiente propício:
00:00:32
um espaço aberto, materiais para
00:00:34
tomar notas e talvez algumas
00:00:36
Petiscos para estimular o cérebro.
00:00:38
Defina um objetivo claro para a sessão:
00:00:42
"Explore as possíveis aplicações da IA
00:00:44
generativa na nossa indústria."
00:00:48
Técnica de Brainstorming: Mapeamento Mental.
00:00:53
O mapeamento mental é uma ótima maneira de
00:00:55
Forma de visualizar e organizar
00:00:57
seus pensamentos em torno da IA
00:00:59
Generativo. Comece com o
00:01:01
termo central "IA generativa" em
00:01:04
o seu gráfico ou papel.
00:01:06
Em seguida, desenhe os ramos principais
00:01:08
para cada sector ou domínio.
00:01:11
Pense nestes ramos como
00:01:13
Principais categorias: saúde,
00:01:14
arte, finanças, educação, transporte,
00:01:17
entretenimento, etc.
00:01:19
Agora, para cada setor,
00:01:22
Desenhe sub-ramificações para
00:01:24
aplicações específicas.
00:01:26
Para a saúde,
00:01:27
Tal poderá incluir elementos:
00:01:28
tais como "diagnósticos automatizados",
00:01:30
"tratamentos simulados" ou
00:01:33
"Modelação de Proteínas".
00:01:35
Sinta-se à vontade para adicionar filiais
00:01:37
secundário ou terciário para
00:01:39
Elabore mais. Como o quê
00:01:41
Em "Diagnóstico automatizado",
00:01:43
Você pode ter "Imagens"
00:01:45
médica" ou "análises ao sangue".
00:01:47
Use imagens,
00:01:48
ícones ou cores para renderizar
00:01:51
O seu mapa mental mais vívido e memorável.
00:01:56
Método dos Seis Chapéus de Pensamento.
00:02:01
Este método, desenvolvido por
00:02:02
por Edward de Bono,
00:02:03
incentiva o pensamento diverso.
00:02:05
Cada chapéu representa um
00:02:07
maneira diferente de pensar.
00:02:11
Chapéu Branco (Neutro & Factual):
00:02:15
Apenas foco
00:02:15
com base na informação pura,
00:02:17
objetivo e factual.
00:02:19
Para a IA generativa,
00:02:21
poderia ser: "IA
00:02:23
software generativo pode criar conteúdo
00:02:25
com base em dados de cálculo".
00:02:29
Red Hat (Emocional):
00:02:32
Pense nas suas intuições e emoções.
00:02:35
Como você se sente em relação a isso?
00:02:37
IA generativa na educação?
00:02:38
Isso te deixa animado, preocupado, otimista?
00:02:44
Chapéu Preto (Pessimista):
00:02:47
Procure potenciais
00:02:49
obstáculos ou problemas.
00:02:51
Poderia a IA generativa suprimir
00:02:53
Empregos nas artes?
00:02:57
Chapéu Amarelo (Otimismo):
00:03:00
Imagine o melhor cenário.
00:03:03
IA generativa
00:03:04
poderia revolucionar o
00:03:06
personalização da educação,
00:03:07
fornecer a cada aluno um
00:03:08
curso adaptado às suas necessidades.
00:03:12
Chapéu Verde (Criatividade):
00:03:15
Pense de forma inovadora. Poderia
00:03:17
usar IA generativa para criar
00:03:20
obras de arte colaborativas entre
00:03:22
artistas humanos e algoritmos?
00:03:26
Blue Hat (Gestão de Processos):
00:03:30
É o chapéu da organização.
00:03:32
Use-o para recapitular isso
00:03:34
que o grupo descobriu e
00:03:37
Determine as próximas etapas.
00:03:38
Mude de um chapéu para outro para
00:03:40
Garantir uma exploração abrangente
00:03:42
aplicações da IA Generativa.
00:03:46
Técnica de Cenário Futurista.
00:03:49
Imaginar o futuro é um dos caminhos
00:03:52
o mais eficaz para entender
00:03:53
o potencial de uma tecnologia.
00:03:55
O cenário futurista consiste em:
00:03:57
criar histórias ou narrativas
00:04:00
em torno deste futuro antecipado.
00:04:02
Comece por escolher um horizonte temporal.
00:04:05
Imaginemos 2035. Qual seria o papel da IA?
00:04:09
generativa neste futuro?
00:04:11
Imagine as tendências atuais:
00:04:13
Para onde nos levariam se
00:04:15
Continuavam a progredir?
00:04:17
Por exemplo, se virmos que a IA
00:04:19
já pode criar
00:04:21
música hoje,
00:04:22
Como isso pode evoluir em 2035?
00:04:26
Teríamos gerado shows totalmente
00:04:28
por IA? Considere eventos importantes.
00:04:31
São eventos que,
00:04:33
Embora improvável,
00:04:35
pode ter um grande impacto
00:04:37
se aconteceram.
00:04:38
Como o quê
00:04:39
Imagine se uma obra de arte criada por um
00:04:42
A IA é vendida por uma quantia recorde de dinheiro no
00:04:45
de um leilão de prestígio.
00:04:48
Como isso influenciaria a perceção?
00:04:50
Arte gerada por IA?
00:04:52
É essencial integrar
00:04:55
dimensões humanas e éticas.
00:04:57
Pensar nas consequências societais da IA
00:04:59
Generativo.
00:05:00
Como é que isto afetaria o emprego?
00:05:02
Educação, vida quotidiana?
00:05:05
Crie cenários alternativos.
00:05:07
Para cada projeção positiva,
00:05:10
Tente pensar em uma versão
00:05:12
menos otimista ou mesmo distópico.
00:05:14
Isso pode ajudar a identificar
00:05:16
preocupações e concentração de esforços
00:05:19
para evitar resultados indesejáveis.
00:05:21
Finalmente
00:05:22
Partilhe os seus cenários com outras pessoas.
00:05:24
Isso permite que você obtenha feedback,
00:05:27
enriquecer as suas visões e identificar
00:05:29
ângulos que você não teria
00:05:31
Talvez não considerado sozinho.
00:05:35
Recapitulação e próximos passos.
00:05:39
Resuma as ideias-chave da sessão.
00:05:41
Pense nos próximos passos:
00:05:44
mais investigação,
00:05:45
prototipagem ou discussões adicionais.

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Hiểu về AI tổng quát.
00:00:12
AI tạo ra có thể tạo ra,
00:00:13
mô hình hóa và mô phỏng các kịch bản,
00:00:16
Thiết kế và nội dung
00:00:17
dựa trên dữ liệu đầu vào.
00:00:19
Từ tác phẩm nghệ thuật đến nguyên mẫu
00:00:20
thông qua âm nhạc,
00:00:22
Tiềm năng của nó là rất lớn.
00:00:26
Chuẩn bị cho buổi động não.
00:00:30
Tạo môi trường thuận lợi:
00:00:32
Một không gian mở, vật liệu cho
00:00:34
Ghi chú và có thể là một vài
00:00:36
Đồ ăn nhẹ để kích thích não bộ.
00:00:38
Đặt mục tiêu rõ ràng cho phiên:
00:00:42
"Khám phá các ứng dụng khả thi của AI
00:00:44
phát sinh trong ngành công nghiệp của chúng tôi."
00:00:48
Kỹ thuật động não: Bản đồ tư duy.
00:00:53
Bản đồ tư duy là một cách tuyệt vời để
00:00:55
Cách trực quan hóa và tổ chức
00:00:57
suy nghĩ của bạn xung quanh AI
00:00:59
Phát sinh. Bắt đầu với
00:01:01
thuật ngữ trung tâm "AI tạo ra" trên
00:01:04
biểu đồ hoặc giấy tờ của bạn.
00:01:06
Sau đó, vẽ các nhánh chính
00:01:08
cho từng ngành, lĩnh vực.
00:01:11
Hãy nghĩ về các chi nhánh này như
00:01:13
Danh mục chính: sức khỏe,
00:01:14
nghệ thuật, tài chính, giáo dục, giao thông vận tải,
00:01:17
giải trí, v.v.
00:01:19
Bây giờ, đối với mỗi lĩnh vực,
00:01:22
Vẽ các nhánh phụ đến
00:01:24
ứng dụng cụ thể.
00:01:26
Vì sức khỏe,
00:01:27
Điều này có thể bao gồm các yếu tố
00:01:28
chẳng hạn như "chẩn đoán tự động",
00:01:30
"phương pháp điều trị mô phỏng" hoặc
00:01:33
"Mô hình hóa protein".
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Hãy thêm chi nhánh
00:01:37
trung học hoặc đại học cho
00:01:39
Công phu thêm. Thích cái gì
00:01:41
Trong "Chẩn đoán tự động",
00:01:43
Bạn có thể có "Hình ảnh"
00:01:45
y tế" hoặc "xét nghiệm máu".
00:01:47
Sử dụng hình ảnh,
00:01:48
Biểu tượng hoặc màu sắc để hiển thị
00:01:51
Bản đồ tư duy sống động và đáng nhớ nhất của bạn.
00:01:56
Phương pháp sáu chiếc mũ tư duy.
00:02:01
Phương pháp này, được phát triển bởi
00:02:02
của Edward de Bono,
00:02:03
khuyến khích tư duy đa dạng.
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Mỗi chiếc mũ đại diện cho một
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cách suy nghĩ khác nhau.
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Mũ trắng (Trung lập & Thực tế):
00:02:15
Chỉ lấy nét
00:02:15
về thông tin thuần túy,
00:02:17
khách quan và thực tế.
00:02:19
Đối với AI tạo ra,
00:02:21
nó có thể là: "AI
00:02:23
Phần mềm tạo ra có thể tạo nội dung
00:02:25
dựa trên dữ liệu đầu vào".
00:02:29
Red Hat (Tình cảm):
00:02:32
Hãy suy nghĩ về trực giác và cảm xúc của bạn.
00:02:35
Bạn cảm thấy thế nào về nó?
00:02:37
AI trong giáo dục?
00:02:38
Nó có khiến bạn hào hứng, lo lắng, lạc quan không?
00:02:44
Mũ đen (Bi quan):
00:02:47
Tìm kiếm tiềm năng
00:02:49
chướng ngại vật hoặc vấn đề.
00:02:51
Có thể tạo ra AI đàn áp
00:02:53
Việc làm trong lĩnh vực nghệ thuật?
00:02:57
Mũ vàng (Lạc quan):
00:03:00
Hãy tưởng tượng kịch bản tốt nhất.
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AI tạo ra
00:03:04
có thể cách mạng hóa
00:03:06
cá nhân hóa giáo dục,
00:03:07
cung cấp cho mỗi học sinh một
00:03:08
khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn.
00:03:12
Green Hat (Sáng tạo):
00:03:15
Suy nghĩ sáng tạo. Có thể
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sử dụng AI tạo ra để tạo
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Tác phẩm nghệ thuật hợp tác giữa
00:03:22
Nghệ sĩ và thuật toán của con người?
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Blue Hat (Quản lý quy trình):
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Đó là chiếc mũ của tổ chức.
00:03:32
Sử dụng nó để tóm tắt lại điều này
00:03:34
mà nhóm đã phát hiện ra và
00:03:37
Xác định các bước tiếp theo.
00:03:38
Chuyển từ mũ này sang mũ khác sang
00:03:40
Đảm bảo khám phá toàn diện
00:03:42
ứng dụng của Generative AI.
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Kỹ thuật kịch bản tương lai.
00:03:49
Tưởng tượng tương lai là một trong những cách
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Hiệu quả nhất để hiểu
00:03:53
Tiềm năng của một công nghệ.
00:03:55
Kịch bản tương lai bao gồm:
00:03:57
Tạo câu chuyện hoặc tường thuật
00:04:00
xung quanh tương lai dự đoán này.
00:04:02
Bắt đầu bằng cách chọn một chân trời thời gian.
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Hãy tưởng tượng năm 2035. Vai trò của AI sẽ là gì
00:04:09
Trong tương lai này?
00:04:11
Hãy tưởng tượng các xu hướng hiện tại:
00:04:13
Họ sẽ đưa chúng ta đi đâu nếu họ
00:04:15
Họ vẫn đang tiến bộ?
00:04:17
Ví dụ: nếu chúng ta thấy AI đó
00:04:19
đã có thể tạo
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Âm nhạc ngày nay,
00:04:22
Điều này có thể phát triển như thế nào vào năm 2035?
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Chúng tôi sẽ tạo ra các hợp đồng biểu diễn đầy đủ
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bởi AI? Hãy xem xét các sự kiện quan trọng.
00:04:31
Đây là những sự kiện,
00:04:33
Mặc dù khó xảy ra,
00:04:35
có thể có tác động lớn
00:04:37
nếu chúng xảy ra.
00:04:38
Thích cái gì
00:04:39
Hãy tưởng tượng nếu một tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bởi một
00:04:42
AI được bán với số tiền kỷ lục tại
00:04:45
của một cuộc đấu giá uy tín.
00:04:48
Điều này sẽ ảnh hưởng đến nhận thức như thế nào?
00:04:50
Nghệ thuật do AI tạo ra?
00:04:52
Điều cần thiết là phải tích hợp
00:04:55
chiều kích con người và đạo đức.
00:04:57
Hãy suy nghĩ về hậu quả xã hội của AI
00:04:59
Phát sinh.
00:05:00
Điều này sẽ ảnh hưởng đến việc làm như thế nào,
00:05:02
Giáo dục, cuộc sống hàng ngày?
00:05:05
Tạo các kịch bản thay thế.
00:05:07
Đối với mỗi dự đoán tích cực,
00:05:10
Cố gắng nghĩ về một phiên bản
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ít lạc quan hơn hoặc thậm chí đen tối.
00:05:14
Điều này có thể giúp xác định
00:05:16
Mối quan tâm và nỗ lực tập trung
00:05:19
để tránh những kết quả không mong muốn.
00:05:21
Cuối cùng
00:05:22
Chia sẻ kịch bản của bạn với người khác.
00:05:24
Điều này cho phép bạn nhận phản hồi,
00:05:27
Làm phong phú thêm tầm nhìn của bạn và xác định
00:05:29
Những góc độ mà bạn sẽ không có
00:05:31
Có lẽ không được coi là một mình.
00:05:35
Tóm tắt và các bước tiếp theo.
00:05:39
Tóm tắt các ý chính từ phiên họp.
00:05:41
Hãy suy nghĩ về các bước tiếp theo:
00:05:44
nghiên cứu sâu hơn,
00:05:45
tạo mẫu hoặc thảo luận bổ sung.

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瞭解生成式 AI。
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生成式 AI 可以創造，
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場景建模和模擬，
00:00:16
設計和內容
00:00:17
基於輸入數據。
00:00:19
從藝術品到原型
00:00:20
通過音樂，
00:00:22
它的潛力是巨大的。
00:00:26
為頭腦風暴會議做準備。
00:00:30
創造一個有利的環境：
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一個開放的空間，材料
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做筆記，也許做一些
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刺激大腦的零食。
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為會議設定明確的目標：
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探索人工智慧的可能應用
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在我們的行業中具有生成性。
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頭腦風暴技巧：思維導圖。
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思維導圖是
00:00:55
可視化和組織方式
00:00:57
你對人工智慧的看法
00:00:59
生成。開始使用
00:01:01
中心術語“生成式人工智慧”
00:01:04
您的圖表或紙張。
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然後，繪製主分支
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對於每個部門或域。
00:01:11
將這些分支視為
00:01:13
主要分類： 健康，
00:01:14
藝術、金融、教育、交通、
00:01:17
娛樂等
00:01:19
現在，對於每個部門，
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將子分支繪製到
00:01:24
具體應用。
00:01:26
為了健康，
00:01:27
這可能包括元素
00:01:28
例如「自動診斷」，
00:01:30
模擬治療“或
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“蛋白質建模”。
00:01:35
隨意添加分支
00:01:37
二級或三級
00:01:39
進一步詳細說明。比如
00:01:41
在「自動診斷」下，
00:01:43
您可能有“圖像”
00:01:45
醫療“或”血液檢查“。
00:01:47
使用圖像，
00:01:48
要呈現的圖示或顏色
00:01:51
您最生動、最難忘的思維導圖。
00:01:56
六頂思考帽法。
00:02:01
該方法由
00:02:02
來自 Edward de Bono，
00:02:03
鼓勵多元化思維。
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每頂帽子代表一個
00:02:07
不同的思維方式。
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白帽（中立和事實）：
00:02:15
僅對焦
00:02:15
在純資訊上，
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客觀和實事求是。
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對於生成式 AI，
00:02:21
它可能是：“人工智慧
00:02:23
生成式軟體可以創建內容
00:02:25
基於輸入數據」。
00:02:29
紅帽（情感）：
00:02:32
想想你的直覺和情緒。
00:02:35
你對此有何感想？
00:02:37
生成式人工智慧在教育中的應用？
00:02:38
它是否讓你興奮、擔心、樂觀？
00:02:44
黑帽（悲觀）：
00:02:47
尋找潛力
00:02:49
障礙或問題。
00:02:51
生成式 AI 可以抑制嗎
00:02:53
藝術方面的工作？
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黃帽（樂觀）：
00:03:00
想像一下最好的情況。
00:03:03
生成式 AI
00:03:04
可以徹底改變
00:03:06
教育個人化，
00:03:07
為每個學生提供
00:03:08
適合您需求的課程。
00:03:12
綠帽（創意）：
00:03:15
創新思維。能
00:03:17
使用生成式 AI 創建
00:03:20
合作藝術作品
00:03:22
人類藝術家和演算法？
00:03:26
藍帽（流程管理）：
00:03:30
這是組織的帽子。
00:03:32
用它來回顧一下
00:03:34
該小組發現和
00:03:37
確定後續步驟。
00:03:38
從一頂帽子切換到另一頂帽子
00:03:40
確保全面探索
00:03:42
生成式人工智慧的應用。
00:03:46
未來派場景技術。
00:03:49
想像未來是其中一種方式
00:03:52
最有效的理解
00:03:53
技術的潛力。
00:03:55
未來場景包括
00:03:57
創建故事或敘述
00:04:00
圍繞著這個預期的未來。
00:04:02
首先選擇一個時間範圍。
00:04:05
讓我們想像一下 2035 年。人工智慧將扮演什麼角色
00:04:09
在這個未來生成？
00:04:11
想像一下當前的趨勢：
00:04:13
如果他們
00:04:15
他們還在進步嗎？
00:04:17
例如，如果我們看到 AI
00:04:19
已經可以創建
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今天的音樂，
00:04:22
這在2035年會如何演變？
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我們會完全生成演出嗎
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通過人工智慧？考慮里程碑事件。
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這些事件是，
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雖然不太可能，
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可能會產生重大影響
00:04:37
如果他們發生了。
00:04:38
比如
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想像一下，如果一件藝術品由
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人工智慧以創紀錄的價格出售
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久負盛名的拍賣會。
00:04:48
這將如何影響感知？
00:04:50
人工智慧生成的藝術？
00:04:52
整合是必不可少的
00:04:55
人與道德層面。
00:04:57
想想人工智慧的社會後果
00:04:59
生成。
00:05:00
這將如何影響就業，
00:05:02
教育，日常生活？
00:05:05
創建備選方案。
00:05:07
對於每個正投影，
00:05:10
試著想出一個版本
00:05:12
不那麼樂觀，甚至是反烏托邦。
00:05:14
這有助於識別
00:05:16
關注和重點工作
00:05:19
以避免不良後果。
00:05:21
最後
00:05:22
與他人共用你的方案。
00:05:24
這使您可以獲得反饋，
00:05:27
豐富您的視野並識別
00:05:29
你不會有的角度
00:05:31
也許不是一個人考慮。
00:05:35
回顧和後續步驟。
00:05:39
總結會議的主要思想。
00:05:41
考慮接下來的步驟：
00:05:44
進一步研究，
00:05:45
原型設計或其他討論。

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