Qu'est-ce que l'IA générative Vidéo

L'Intelligence Artificielle générative, ou IA générative, fait référence à un ensemble de systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique pour produire des résultats qui ne sont pas simplement des prédictions ou des décisions basées sur des données entrantes, mais plutôt de nouvelles données ou informations qui n'étaient pas explicitement présentes dans les données d'entrée.

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    L'intelligence artificielle générative
    00:00:05
    fait référence à un ensemble de systèmes
    00:00:09
    qui utilisent l'apprentissage automatique.
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    Les systèmes d'intelligence artificielle
    00:00:13
    générative ne se limitent pas à faire des
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    prédictions ou à prendre des décisions
    00:00:17
    basées sur les données qu'ils reçoivent.
    00:00:19
    Au lieu de cela, ils analysent
    00:00:21
    les modèles de ces données et les
    00:00:23
    utilisent pour générer de nouvelles
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    informations originales allant au-delà
    00:00:27
    des simples réponses ou prédictions
    00:00:29
    basées sur les données d'entrée,
    00:00:31
    au lieu de simplement traiter
    00:00:33
    et réagir aux données d'entrée,
    00:00:35
    les systèmes d'intelligence artificielle
    00:00:37
    générative créent de nouvelles informations
    00:00:40
    qui n'étaient pas explicitement
    00:00:42
    contenues dans les données initiales.
    00:00:44
    En identifiant des modèles
    00:00:45
    dans les données entrantes,
    00:00:46
    il génère des sorties originales comme une
    00:00:49
    nouvelle composition musicale à partir
    00:00:51
    d'un ensemble de morceaux existants,
    00:00:53
    illustrant ainsi leur capacité
    00:00:55
    à la créativité.
    00:00:57
    L'intelligence artificielle générative trouve
    00:00:59
    son application dans de nombreux domaines,
    00:01:02
    produisant des résultats
    00:01:03
    impressionnants et parfois inattendus.
    00:01:06
    Voici quelques exemples,
    00:01:07
    la synthèse de texte,
    00:01:09
    elle produit du texte nouveau et original,
    00:01:12
    allant de simples phrases à des poèmes,
    00:01:14
    des histoires ou même des romans entiers.
    00:01:17
    La création d'images,
    00:01:18
    elle génère de nouvelles images
    00:01:20
    ou œuvres d'art,
    00:01:22
    souvent en imitant le style d'artiste
    00:01:24
    célèbre ou en créant des images
    00:01:26
    basées sur des styles spécifiques.
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    La création de musique,
    00:01:30
    elle compose de nouvelles pièces
    00:01:32
    musicales en analysant et apprenant à
    00:01:35
    partir de divers morceaux existants.
    00:01:37
    Ces exemples illustrent la
    00:01:38
    polyvalence et la puissance de
    00:01:40
    l'IA générative,
    00:01:41
    en comprenant et en manipulant
    00:01:43
    les modèles dans les données,
    00:01:45
    elle peut créer de nouvelles informations
    00:01:47
    dans une variété de formats et de contexte.
    00:01:51
    Ces systèmes peuvent même générer
    00:01:53
    des choses que nous n'avions
    00:01:55
    pas imaginées auparavant.
    00:01:57
    L'intelligence artificielle générative
    00:01:58
    élargit les capacités traditionnelles de
    00:02:01
    l'IA en créant de nouvelles données allant
    00:02:04
    au-delà de la simple analyse et prédiction.
    00:02:07
    Elle permet à l'IA
    00:02:09
    d'entrer dans des sphères associées à la
    00:02:11
    créativité humaine comme l'art ou la musique,
    00:02:14
    en disant que l'IA
    00:02:15
    générative promet un
    00:02:16
    avenir rempli de créativité.
    00:02:18
    On fait référence à son
    00:02:20
    potentiel d'innovation.
    00:02:21
    Par exemple,
    00:02:22
    elle pourrait composer de
    00:02:24
    nouvelles musiques uniques
    00:02:25
    créer des œuvres d'art originales
    00:02:26
    ou proposer des solutions inédites à
    00:02:29
    des problèmes complexes en générant
    00:02:30
    de nouvelles idées ou solutions qui
    00:02:33
    n'auraient pas été envisagées autrement,
    00:02:35
    par exemple dans le domaine de
    00:02:37
    la recherche médicale, l'IA
    00:02:38
    générative pourrait être utilisée
    00:02:40
    pour générer de nouvelles structures
    00:02:42
    moléculaires pour des médicaments,
    00:02:44
    aidant ainsi à accélérer la
    00:02:46
    découverte de nouveaux traitements.
    00:02:48
    Ainsi,
    00:02:48
    l'IA
    00:02:49
    générative pourrait transformer de
    00:02:51
    nombreux domaines et industries en
    00:02:54
    favorisant l'innovation et la créativité.
    00:02:57
    Préparez-vous à l'avenir de
    00:02:59
    l'IA.
    00:03:00
    Poursuivez notre formation pour comprendre,
    00:03:02
    maîtriser et appliquer l'IA générative
    00:03:05
    dans votre domaine professionnel.
    00:03:07
    Ne manquez pas cette opportunité d'être à
    00:03:09
    la pointe de l'innovation technologique.

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    Generative Künstliche Intelligenz
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    bezieht sich auf eine Reihe von Systemen
    00:00:09
    die maschinelles Lernen verwenden.
    00:00:12
    Systeme der künstlichen Intelligenz
    00:00:13
    generative Technologien beschränken sich nicht nur auf die Herstellung
    00:00:16
    Vorhersagen oder Entscheidungsfindung
    00:00:17
    basierend auf den Daten, die sie erhalten.
    00:00:19
    Stattdessen analysieren sie
    00:00:21
    die Muster dieser Daten und die
    00:00:23
    verwenden, um neue
    00:00:26
    Originelle Informationen, die weit darüber hinausgehen
    00:00:27
    Einfache Antworten oder Vorhersagen
    00:00:29
    Basierend auf den Eingabedaten
    00:00:31
    statt nur zu behandeln
    00:00:33
    und reagieren auf die Eingabedaten,
    00:00:35
    Systeme der künstlichen Intelligenz
    00:00:37
    Neue Erkenntnisse schaffen
    00:00:40
    die nicht explizit
    00:00:42
    in den Ausgangsdaten enthalten sind.
    00:00:44
    Erkennen von Mustern
    00:00:45
    in den eingehenden Daten,
    00:00:46
    Er erzeugt originelle Ausgaben, wie z. B. eine
    00:00:49
    Neue musikalische Komposition von
    00:00:51
    eine Reihe bestehender Songs,
    00:00:53
    Veranschaulichung ihrer Fähigkeit,
    00:00:55
    Kreativität.
    00:00:57
    Generative Künstliche Intelligenz findet
    00:00:59
    seine Anwendung in vielen Bereichen,
    00:01:02
    Ergebnisse liefern
    00:01:03
    Beeindruckend und manchmal unerwartet.
    00:01:06
    Hier ein paar Beispiele:
    00:01:07
    Textsynthese,
    00:01:09
    es produziert neue und originelle Texte,
    00:01:12
    von einfachen Sätzen bis hin zu Gedichten,
    00:01:14
    Geschichten oder sogar ganze Romane.
    00:01:17
    Erstellung von Bildern,
    00:01:18
    Es erzeugt neue Bilder
    00:01:20
    oder Kunstwerke,
    00:01:22
    oft den Stil des Künstlers imitieren
    00:01:24
    oder durch das Erstellen von Bildern
    00:01:26
    basierend auf bestimmten Stilen.
    00:01:28
    Das Schaffen von Musik,
    00:01:30
    Sie komponiert neue Stücke
    00:01:32
    durch Analysieren und Lernen, wie man
    00:01:35
    aus verschiedenen vorhandenen Stücken.
    00:01:37
    Diese Beispiele verdeutlichen die
    00:01:38
    Vielseitigkeit und die Kraft der
    00:01:40
    generative KI,
    00:01:41
    durch Verstehen und Manipulieren
    00:01:43
    Muster in den Daten,
    00:01:45
    Es kann neue Informationen erzeugen
    00:01:47
    in unterschiedlichen Formaten und Kontexten.
    00:01:51
    Diese Systeme können sogar
    00:01:53
    Dinge, die wir nicht hatten
    00:01:55
    vorher nicht vorstellbar.
    00:01:57
    Generative Künstliche Intelligenz
    00:01:58
    erweitert die traditionellen
    00:02:01
    KI durch die Erstellung neuer Daten von
    00:02:04
    über die einfache Analyse und Vorhersage hinaus.
    00:02:07
    Sie ermöglicht es der KI,
    00:02:09
    , um Sphären einzugeben, die mit dem
    00:02:11
    menschliche Kreativität wie Kunst oder Musik,
    00:02:14
    indem er sagt, dass KI
    00:02:15
    verspricht eine
    00:02:16
    Eine Zukunft voller Kreativität.
    00:02:18
    Es wird auf seine
    00:02:20
    Innovationspotenzial.
    00:02:21
    Zum Beispiel
    00:02:22
    Sie könnte bestehen aus
    00:02:24
    Neue und einzigartige Musik
    00:02:25
    Originelle Kunstwerke schaffen
    00:02:26
    oder schlagen Sie neue Lösungen vor, um
    00:02:29
    komplexe Probleme durch die Generierung
    00:02:30
    neue Ideen oder Lösungen, die
    00:02:33
    sonst nicht in Betracht gezogen worden wäre,
    00:02:35
    Zum Beispiel im Bereich der
    00:02:37
    medizinische Forschung, KI
    00:02:38
    könnte verwendet werden, um
    00:02:40
    neue Strukturen zu generieren
    00:02:42
    molekulare Arzneimittel für Arzneimittel,
    00:02:44
    und trägt so dazu bei, die
    00:02:46
    Entdeckung neuer Behandlungen.
    00:02:48
    So
    00:02:48
    Künstliche Intelligenz
    00:02:49
    Generative Technologie könnte neue
    00:02:51
    viele Bereiche und Branchen in
    00:02:54
    Förderung von Innovation und Kreativität.
    00:02:57
    Bereiten Sie sich auf die Zukunft von
    00:02:59
    Künstliche Intelligenz.
    00:03:00
    Setzen Sie unser Training fort, um zu verstehen,
    00:03:02
    Generative KI beherrschen und anwenden
    00:03:05
    in Ihrem Berufsfeld.
    00:03:07
    Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, auf der
    00:03:09
    an der Spitze der technologischen Innovation.

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    Inteligencia Artificial Generativa
    00:00:05
    se refiere a un conjunto de sistemas
    00:00:09
    que utilizan el aprendizaje automático.
    00:00:12
    Sistemas de inteligencia artificial
    00:00:13
    Las tecnologías generativas no se limitan a hacer
    00:00:16
    predicciones o toma de decisiones
    00:00:17
    en función de los datos que reciben.
    00:00:19
    En su lugar, analizan
    00:00:21
    los patrones de estos datos y el
    00:00:23
    use para generar nuevos
    00:00:26
    Información original que va más allá
    00:00:27
    Respuestas o predicciones sencillas
    00:00:29
    sobre la base de los datos de entrada,
    00:00:31
    en lugar de solo tratar
    00:00:33
    y reaccionar a los datos de entrada,
    00:00:35
    Sistemas de inteligencia artificial
    00:00:37
    Cree nuevos conocimientos
    00:00:40
    que no se
    00:00:42
    contenidos en los datos iniciales.
    00:00:44
    Identificación de patrones
    00:00:45
    en los datos entrantes,
    00:00:46
    Genera salidas originales, como un
    00:00:49
    Nueva composición musical de
    00:00:51
    un conjunto de canciones existentes,
    00:00:53
    lo que ilustra su capacidad para
    00:00:55
    creatividad.
    00:00:57
    Hallazgos de inteligencia artificial generativa
    00:00:59
    su aplicación en muchos campos,
    00:01:02
    Entrega de resultados
    00:01:03
    impresionante y, a veces, inesperado.
    00:01:06
    Estos son algunos ejemplos,
    00:01:07
    síntesis de textos,
    00:01:09
    produce textos nuevos y originales,
    00:01:12
    desde simples frases hasta poemas,
    00:01:14
    cuentos o incluso novelas enteras.
    00:01:17
    Creación de imágenes,
    00:01:18
    Genera nuevas imágenes
    00:01:20
    u obras de arte,
    00:01:22
    a menudo imitando el estilo del artista
    00:01:24
    o mediante la creación de imágenes
    00:01:26
    basado en estilos específicos.
    00:01:28
    La creación de música,
    00:01:30
    Compone nuevas piezas
    00:01:32
    analizando y aprendiendo a
    00:01:35
    de varias piezas existentes.
    00:01:37
    Estos ejemplos ilustran la
    00:01:38
    versatilidad y el poder de
    00:01:40
    IA generativa,
    00:01:41
    Entendiendo y manipulando
    00:01:43
    patrones en los datos,
    00:01:45
    Puede crear nueva información
    00:01:47
    en una variedad de formatos y contextos.
    00:01:51
    Estos sistemas pueden incluso generar
    00:01:53
    Cosas que no teníamos
    00:01:55
    nunca antes imaginado.
    00:01:57
    Inteligencia Artificial Generativa
    00:01:58
    Expande la tradición
    00:02:01
    IA mediante la creación de nuevos datos que van desde
    00:02:04
    más allá del simple análisis y la predicción.
    00:02:07
    Permite a la IA
    00:02:09
    para introducir esferas asociadas a la
    00:02:11
    la creatividad humana, como el arte o la música,
    00:02:14
    diciendo que la IA
    00:02:15
    promete un
    00:02:16
    Un futuro lleno de creatividad.
    00:02:18
    Se hace referencia a su
    00:02:20
    potencial de innovación.
    00:02:21
    Como qué
    00:02:22
    Podría consistir en:
    00:02:24
    Música nueva y única
    00:02:25
    Crea obras de arte originales
    00:02:26
    o proponer nuevas soluciones para
    00:02:29
    problemas complejos mediante la generación de
    00:02:30
    nuevas ideas o soluciones que
    00:02:33
    de otro modo no se habría contemplado,
    00:02:35
    Por ejemplo, en el ámbito de la
    00:02:37
    investigación médica, IA
    00:02:38
    podría utilizarse para
    00:02:40
    para generar nuevas estructuras
    00:02:42
    fármacos moleculares para fármacos,
    00:02:44
    contribuyendo así a acelerar la
    00:02:46
    Descubrimiento de nuevos tratamientos.
    00:02:48
    Así
    00:02:48
    IA
    00:02:49
    La tecnología generativa podría transformar las nuevas
    00:02:51
    muchos campos e industrias en
    00:02:54
    fomentando la innovación y la creatividad.
    00:02:57
    Prepárese para el futuro de
    00:02:59
    IA.
    00:03:00
    Continuar nuestra formación para comprender,
    00:03:02
    Dominar y aplicar la IA generativa
    00:03:05
    en su ámbito profesional.
    00:03:07
    No te pierdas esta oportunidad de estar en
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    Kecerdasan Buatan Generatif
    00:00:05
    mengacu pada satu set sistem
    00:00:09
    yang menggunakan pembelajaran mesin.
    00:00:12
    Sistem kecerdasan buatan
    00:00:13
    Teknologi generatif tidak terbatas pada pembuatan
    00:00:16
    Prediksi atau pengambilan keputusan
    00:00:17
    berdasarkan data yang mereka terima.
    00:00:19
    Sebaliknya, mereka menganalisis
    00:00:21
    pola data ini dan
    00:00:23
    Gunakan untuk menghasilkan yang baru
    00:00:26
    Informasi asli melampaui dan melampaui
    00:00:27
    Jawaban atau prediksi sederhana
    00:00:29
    berdasarkan data input,
    00:00:31
    alih-alih hanya mengobati
    00:00:33
    dan bereaksi terhadap data input,
    00:00:35
    Sistem kecerdasan buatan
    00:00:37
    Buat wawasan baru
    00:00:40
    Itu tidak secara eksplisit
    00:00:42
    terkandung dalam data awal.
    00:00:44
    Mengidentifikasi pola
    00:00:45
    dalam data yang masuk,
    00:00:46
    Ini menghasilkan output asli seperti
    00:00:49
    Komposisi musik baru dari
    00:00:51
    satu set lagu yang ada,
    00:00:53
    menggambarkan kemampuan mereka untuk
    00:00:55
    kreativitas.
    00:00:57
    Temuan Kecerdasan Buatan Generatif
    00:00:59
    penerapannya di berbagai bidang,
    00:01:02
    Memberikan hasil
    00:01:03
    mengesankan dan terkadang tidak terduga.
    00:01:06
    Berikut ini beberapa contohnya,
    00:01:07
    sintesis teks,
    00:01:09
    itu menghasilkan teks baru dan asli,
    00:01:12
    mulai dari kalimat sederhana hingga puisi,
    00:01:14
    cerita atau bahkan seluruh novel.
    00:01:17
    Penciptaan gambar,
    00:01:18
    Ini menghasilkan gambar baru
    00:01:20
    atau karya seni,
    00:01:22
    sering meniru gaya artis
    00:01:24
    atau dengan membuat gambar
    00:01:26
    berdasarkan gaya tertentu.
    00:01:28
    Penciptaan musik,
    00:01:30
    Dia menyusun karya baru
    00:01:32
    dengan menganalisis dan mempelajari cara
    00:01:35
    dari berbagai potongan yang ada.
    00:01:37
    Contoh-contoh ini menggambarkan
    00:01:38
    Fleksibilitas dan kekuatan
    00:01:40
    AI generatif,
    00:01:41
    dengan memahami dan memanipulasi
    00:01:43
    pola dalam data,
    00:01:45
    Itu dapat membuat informasi baru
    00:01:47
    dalam berbagai format dan konteks.
    00:01:51
    Sistem ini bahkan dapat menghasilkan
    00:01:53
    Hal-hal yang tidak kami miliki
    00:01:55
    tidak terbayangkan sebelumnya.
    00:01:57
    Kecerdasan Buatan Generatif
    00:01:58
    memperluas tradisional
    00:02:01
    AI dengan membuat data baru mulai dari
    00:02:04
    di luar analisis dan prediksi sederhana.
    00:02:07
    Ini memungkinkan AI untuk
    00:02:09
    untuk memasukkan bola yang terkait dengan
    00:02:11
    kreativitas manusia seperti seni atau musik,
    00:02:14
    dengan mengatakan bahwa AI
    00:02:15
    menjanjikan a
    00:02:16
    Masa depan yang penuh dengan kreativitas.
    00:02:18
    Referensi dibuat untuk
    00:02:20
    potensi inovasi.
    00:02:21
    Seperti apa
    00:02:22
    Itu bisa terdiri dari
    00:02:24
    Musik baru dan unik
    00:02:25
    Buat karya seni orisinal
    00:02:26
    atau mengusulkan solusi baru untuk
    00:02:29
    Masalah kompleks dengan menghasilkan
    00:02:30
    ide atau solusi baru yang
    00:02:33
    tidak akan sebaliknya direnungkan,
    00:02:35
    Misalnya, di bidang
    00:02:37
    penelitian medis, AI
    00:02:38
    bisa digunakan untuk
    00:02:40
    untuk menghasilkan struktur baru
    00:02:42
    obat molekuler untuk obat-obatan,
    00:02:44
    sehingga membantu mempercepat
    00:02:46
    penemuan perawatan baru.
    00:02:48
    Sehingga
    00:02:48
    AI
    00:02:49
    Teknologi generatif dapat mengubah yang baru
    00:02:51
    Banyak bidang dan industri di
    00:02:54
    Mendorong inovasi dan kreativitas.
    00:02:57
    Mempersiapkan masa depan
    00:02:59
    AI.
    00:03:00
    Lanjutkan pelatihan kami untuk memahami,
    00:03:02
    Menguasai dan menerapkan AI generatif
    00:03:05
    di bidang profesional Anda.
    00:03:07
    Jangan lewatkan kesempatan ini untuk berada di
    00:03:09
    di ujung tombak inovasi teknologi.

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    résultat(s)
    00:00:04
    Intelligenza Artificiale Generativa
    00:00:05
    si riferisce a un insieme di sistemi
    00:00:09
    che utilizzano l'apprendimento automatico.
    00:00:12
    Sistemi di intelligenza artificiale
    00:00:13
    le tecnologie generative non si limitano a
    00:00:16
    previsioni o processi decisionali
    00:00:17
    in base ai dati che ricevono.
    00:00:19
    Invece, analizzano
    00:00:21
    l'andamento di questi dati e la
    00:00:23
    utilizzare per generare nuovi
    00:00:26
    Informazioni originali che vanno ben oltre
    00:00:27
    Risposte semplici o previsioni
    00:00:29
    sulla base dei dati di input,
    00:00:31
    invece di limitarsi a trattare
    00:00:33
    e reagire ai dati di input,
    00:00:35
    Sistemi di intelligenza artificiale
    00:00:37
    Crea nuove informazioni
    00:00:40
    che non erano esplicitamente
    00:00:42
    contenuti nei dati iniziali.
    00:00:44
    Identificazione dei modelli
    00:00:45
    nei dati in entrata,
    00:00:46
    Genera output originali come un
    00:00:49
    Nuova composizione musicale da
    00:00:51
    un insieme di canzoni esistenti,
    00:00:53
    illustrando la loro capacità di
    00:00:55
    creatività.
    00:00:57
    L'intelligenza artificiale generativa trova
    00:00:59
    la sua applicazione in molti campi,
    00:01:02
    Ottenere risultati
    00:01:03
    impressionante e a volte inaspettato.
    00:01:06
    Ecco alcuni esempi:
    00:01:07
    sintesi del testo,
    00:01:09
    produce testi nuovi e originali,
    00:01:12
    che vanno da semplici frasi a poesie,
    00:01:14
    storie o addirittura interi romanzi.
    00:01:17
    Creazione di immagini,
    00:01:18
    Genera nuove immagini
    00:01:20
    o opere d'arte,
    00:01:22
    imitando spesso lo stile dell'artista
    00:01:24
    o creando immagini
    00:01:26
    in base a stili specifici.
    00:01:28
    La creazione della musica,
    00:01:30
    Compone nuovi pezzi
    00:01:32
    analizzando e imparando a
    00:01:35
    da vari pezzi esistenti.
    00:01:37
    Questi esempi illustrano il
    00:01:38
    la versatilità e la potenza di
    00:01:40
    IA generativa,
    00:01:41
    comprendendo e manipolando
    00:01:43
    modelli nei dati,
    00:01:45
    Può creare nuove informazioni
    00:01:47
    in una varietà di formati e contesti.
    00:01:51
    Questi sistemi possono anche generare
    00:01:53
    cose che non avevamo
    00:01:55
    mai immaginato prima.
    00:01:57
    Intelligenza Artificiale Generativa
    00:01:58
    espande la tradizione
    00:02:01
    L'IA attraverso la creazione di nuovi dati che vanno da
    00:02:04
    oltre la semplice analisi e previsione.
    00:02:07
    Consente all'IA di
    00:02:09
    per inserire le sfere associate al
    00:02:11
    creatività umana come l'arte o la musica,
    00:02:14
    dicendo che l'IA
    00:02:15
    promette un
    00:02:16
    Un futuro pieno di creatività.
    00:02:18
    Si fa riferimento alla sua
    00:02:20
    potenziale di innovazione.
    00:02:21
    Come quello che
    00:02:22
    Potrebbe consistere in
    00:02:24
    Musica nuova e unica
    00:02:25
    Crea opere d'arte originali
    00:02:26
    proporre nuove soluzioni per
    00:02:29
    problemi complessi generando
    00:02:30
    nuove idee o soluzioni che
    00:02:33
    non sarebbe stato altrimenti contemplato,
    00:02:35
    Ad esempio, nel campo della
    00:02:37
    ricerca medica, IA
    00:02:38
    potrebbe essere utilizzato per
    00:02:40
    per generare nuove strutture
    00:02:42
    farmaci molecolari per farmaci,
    00:02:44
    contribuendo in tal modo ad accelerare il
    00:02:46
    scoperta di nuovi trattamenti.
    00:02:48
    Così
    00:02:48
    L'intelligenza artificiale
    00:02:49
    La tecnologia generativa potrebbe trasformare le nuove
    00:02:51
    molti campi e industrie in
    00:02:54
    promuovere l'innovazione e la creatività.
    00:02:57
    Preparati per il futuro di
    00:02:59
    L'intelligenza artificiale.
    00:03:00
    Continua la nostra formazione per capire,
    00:03:02
    Padroneggiare e applicare l'IA generativa
    00:03:05
    nel tuo campo professionale.
    00:03:07
    Non perdete l'occasione di essere a
    00:03:09
    all'avanguardia dell'innovazione tecnologica.

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    résultat(s)
    00:00:04
    ジェネレーティブ人工知能
    00:00:05
    は、一連のシステムを指します
    00:00:09
    機械学習を使用します。
    00:00:12
    人工知能システム
    00:00:13
    ジェネレーティブテクノロジーは、
    00:00:16
    予測または意思決定
    00:00:17
    彼らが受け取るデータに基づいています。
    00:00:19
    代わりに、分析します
    00:00:21
    このデータのパターンと
    00:00:23
    新しい生成に使用
    00:00:26
    上を行くオリジナル情報
    00:00:27
    簡単な答えや予測
    00:00:29
    入力データに基づいて、
    00:00:31
    ただ治療するのではなく、
    00:00:33
    入力データに反応し、
    00:00:35
    人工知能システム
    00:00:37
    新しいインサイトの創出
    00:00:40
    明示的には
    00:00:42
    初期データに含まれています。
    00:00:44
    パターンの識別
    00:00:45
    受信データでは、
    00:00:46
    次のようなオリジナルの出力を生成します。
    00:00:49
    からの新しい音楽作品
    00:00:51
    既存の曲のセット、
    00:00:53
    彼らの能力を示す
    00:00:55
    創造性。
    00:00:57
    ジェネレーティブ人工知能(GENERATIVE AI)の発見
    00:00:59
    多くの分野でのその応用、
    00:01:02
    結果を出す
    00:01:03
    印象的で、時には予想外です。
    00:01:06
    ここにいくつかの例があります、
    00:01:07
    テキスト合成、
    00:01:09
    それは新しいオリジナルのテキストを生成します。
    00:01:12
    簡単な文章から詩まで、
    00:01:14
    物語、あるいは小説全体。
    00:01:17
    画像の作成、
    00:01:18
    新しい画像を生成します
    00:01:20
    または芸術作品、
    00:01:22
    アーティストのスタイルを模倣することが多い
    00:01:24
    または画像を作成することによって
    00:01:26
    特定のスタイルに基づいています。
    00:01:28
    音楽の創造、
    00:01:30
    新作を作曲する
    00:01:32
    分析し、次の方法を学ぶことによって、
    00:01:35
    さまざまな既存の作品から。
    00:01:37
    これらの例は、
    00:01:38
    汎用性とパワー
    00:01:40
    ジェネレーティブAI、
    00:01:41
    理解し、操作することによって
    00:01:43
    データのパターン
    00:01:45
    新しい情報を生み出すことができます
    00:01:47
    さまざまな形式とコンテキストで。
    00:01:51
    これらのシステムは、
    00:01:53
    僕らが持っていなかったもの
    00:01:55
    以前は想像もしなかった。
    00:01:57
    ジェネレーティブ人工知能
    00:01:58
    従来の
    00:02:01
    さまざまな新しいデータを作成することで、AI
    00:02:04
    単純な分析や予測にとどまりません。
    00:02:07
    これにより、AIは次のことが可能になります
    00:02:09
    をクリックして、
    00:02:11
    芸術や音楽などの人間の創造性、
    00:02:14
    AIが言うことで、
    00:02:15
    約束
    00:02:16
    クリエイティビティにあふれた未来。
    00:02:18
    参照は、その
    00:02:20
    イノベーションの可能性。
    00:02:21
    たとえば
    00:02:22
    それは、
    00:02:24
    新しくてユニークな音楽
    00:02:25
    オリジナルの芸術作品を作る
    00:02:26
    または新しいソリューションを提案します
    00:02:29
    生成による複雑な問題
    00:02:30
    新しいアイデアやソリューションには、
    00:02:33
    そうでなければ考えられなかったでしょう、
    00:02:35
    たとえば、
    00:02:37
    医学研究用, AI
    00:02:38
    に使用できます
    00:02:40
    新しい構造を生成するには
    00:02:42
    薬剤のための分子薬剤、
    00:02:44
    したがって、
    00:02:46
    新しい治療法の発見。
    00:02:48
    こうして
    00:02:48
    人工知能
    00:02:49
    ジェネレーティブ・テクノロジーが新しい変革を
    00:02:51
    多くの分野と産業
    00:02:54
    イノベーションと創造性を育む。
    00:02:57
    の将来に備える
    00:02:59
    人工知能。
    00:03:00
    理解するためにトレーニングを続け、
    00:03:02
    ジェネレーティブAIの習得と応用
    00:03:05
    あなたの専門分野で。
    00:03:07
    この機会をお見逃しなく
    00:03:09
    技術革新の最先端を行く。

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    résultat(s)
    00:00:04
    Generatieve kunstmatige intelligentie
    00:00:05
    verwijst naar een reeks systemen
    00:00:09
    die gebruik maken van machine learning.
    00:00:12
    Kunstmatige intelligentie systemen
    00:00:13
    generatieve technologieën zijn niet beperkt tot het maken van
    00:00:16
    Voorspellingen of besluitvorming
    00:00:17
    op basis van de gegevens die ze ontvangen.
    00:00:19
    In plaats daarvan analyseren ze
    00:00:21
    de patronen van deze gegevens en de
    00:00:23
    gebruik om nieuwe
    00:00:26
    Originele informatie die verder gaat dan dat,
    00:00:27
    Eenvoudige antwoorden of voorspellingen
    00:00:29
    op basis van de inputgegevens,
    00:00:31
    in plaats van alleen maar te behandelen
    00:00:33
    en reageren op de ingevoerde gegevens,
    00:00:35
    Kunstmatige intelligentie systemen
    00:00:37
    Creëer nieuwe inzichten
    00:00:40
    die niet expliciet waren
    00:00:42
    opgenomen in de oorspronkelijke gegevens.
    00:00:44
    Patronen herkennen
    00:00:45
    in de binnenkomende gegevens,
    00:00:46
    Het genereert originele outputs zoals een
    00:00:49
    Nieuwe muzikale compositie van
    00:00:51
    een set bestaande nummers,
    00:00:53
    ter illustratie van hun vermogen om
    00:00:55
    creativiteit.
    00:00:57
    Generatieve kunstmatige intelligentie vindt
    00:00:59
    de toepassing ervan op vele gebieden,
    00:01:02
    Resultaten leveren
    00:01:03
    Indrukwekkend en soms onverwacht.
    00:01:06
    Hier zijn een paar voorbeelden,
    00:01:07
    synthese van de tekst,
    00:01:09
    het levert nieuwe en originele tekst op,
    00:01:12
    variërend van eenvoudige zinnen tot gedichten,
    00:01:14
    verhalen of zelfs hele romans.
    00:01:17
    Creatie van beelden,
    00:01:18
    Het genereert nieuwe afbeeldingen
    00:01:20
    of kunstwerken,
    00:01:22
    vaak de stijl van de kunstenaar imiteren
    00:01:24
    of door afbeeldingen te maken
    00:01:26
    op basis van specifieke stijlen.
    00:01:28
    Het creëren van muziek,
    00:01:30
    Ze componeert nieuwe stukken
    00:01:32
    door te analyseren en te leren hoe
    00:01:35
    uit verschillende bestaande stukken.
    00:01:37
    Deze voorbeelden illustreren de
    00:01:38
    veelzijdigheid en de kracht van
    00:01:40
    generatieve AI,
    00:01:41
    door te begrijpen en te manipuleren
    00:01:43
    patronen in de gegevens,
    00:01:45
    Het kan nieuwe informatie creëren
    00:01:47
    in verschillende formaten en contexten.
    00:01:51
    Deze systemen kunnen zelfs
    00:01:53
    Dingen die we niet hadden
    00:01:55
    niet eerder gedacht.
    00:01:57
    Generatieve kunstmatige intelligentie
    00:01:58
    breidt traditionele
    00:02:01
    AI door nieuwe gegevens te creëren, variërend van
    00:02:04
    verder gaan dan eenvoudige analyse en voorspelling.
    00:02:07
    Het stelt AI in staat om
    00:02:09
    om sferen te betreden die verband houden met de
    00:02:11
    menselijke creativiteit zoals kunst of muziek,
    00:02:14
    door te zeggen dat AI
    00:02:15
    belooft een
    00:02:16
    Een toekomst vol creativiteit.
    00:02:18
    Er wordt verwezen naar de
    00:02:20
    potentieel voor innovatie.
    00:02:21
    Zoals wat
    00:02:22
    Het zou kunnen bestaan uit
    00:02:24
    Nieuwe en unieke muziek
    00:02:25
    Creëer originele kunstwerken
    00:02:26
    of nieuwe oplossingen voor te stellen om
    00:02:29
    complexe problemen door het genereren van
    00:02:30
    nieuwe ideeën of oplossingen die
    00:02:33
    anders niet zou zijn overwogen,
    00:02:35
    Bijvoorbeeld op het gebied van
    00:02:37
    medisch onderzoek, AI
    00:02:38
    kan worden gebruikt om
    00:02:40
    om nieuwe structuren te genereren
    00:02:42
    moleculaire geneesmiddelen voor geneesmiddelen,
    00:02:44
    en zo bij te dragen tot een snellere
    00:02:46
    ontdekking van nieuwe behandelingen.
    00:02:48
    Dus
    00:02:48
    AI
    00:02:49
    generatieve technologie kan nieuwe
    00:02:51
    veel gebieden en industrieën in
    00:02:54
    het bevorderen van innovatie en creativiteit.
    00:02:57
    Bereid je voor op de toekomst van
    00:02:59
    AI.
    00:03:00
    Ga door met onze training om te begrijpen,
    00:03:02
    Generatieve AI beheersen en toepassen
    00:03:05
    in uw vakgebied.
    00:03:07
    Mis deze kans niet om bij te zijn
    00:03:09
    op het snijvlak van technologische innovatie.

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    résultat(s)
    00:00:04
    Inteligência Artificial Generativa
    00:00:05
    refere-se a um conjunto de sistemas
    00:00:09
    que usam aprendizado de máquina.
    00:00:12
    Sistemas de inteligência artificial
    00:00:13
    As tecnologias generativas não se limitam a fazer
    00:00:16
    previsões ou tomada de decisões
    00:00:17
    com base nos dados que recebem.
    00:00:19
    Em vez disso, analisam
    00:00:21
    os padrões destes dados e o
    00:00:23
    Use para gerar novos
    00:00:26
    Informação original que vai além
    00:00:27
    Respostas simples ou previsões
    00:00:29
    com base nos dados de cálculo,
    00:00:31
    em vez de apenas tratar
    00:00:33
    e reagir aos dados de cálculo,
    00:00:35
    Sistemas de inteligência artificial
    00:00:37
    Crie novos insights
    00:00:40
    que não foram explicitamente
    00:00:42
    contidos nos dados iniciais.
    00:00:44
    Identificação de padrões
    00:00:45
    nos dados recebidos,
    00:00:46
    Ele gera saídas originais, como um
    00:00:49
    Nova composição musical de
    00:00:51
    um conjunto de canções existentes,
    00:00:53
    ilustrando a sua capacidade para
    00:00:55
    criatividade.
    00:00:57
    Inteligência Artificial Generativa Encontra
    00:00:59
    a sua aplicação em muitos domínios,
    00:01:02
    Obtenção de resultados
    00:01:03
    impressionante e por vezes inesperado.
    00:01:06
    Eis alguns exemplos,
    00:01:07
    síntese de texto,
    00:01:09
    produz textos novos e originais,
    00:01:12
    variando de frases simples a poemas,
    00:01:14
    histórias ou mesmo romances inteiros.
    00:01:17
    Criação de imagens,
    00:01:18
    Gera novas imagens
    00:01:20
    ou obras de arte,
    00:01:22
    muitas vezes imitando o estilo do artista
    00:01:24
    ou criando imagens
    00:01:26
    com base em estilos específicos.
    00:01:28
    A criação de música,
    00:01:30
    Compõe novas peças
    00:01:32
    analisando e aprendendo a
    00:01:35
    de várias peças existentes.
    00:01:37
    Estes exemplos ilustram a
    00:01:38
    versatilidade e o poder do
    00:01:40
    IA generativa,
    00:01:41
    Compreendendo e manipulando
    00:01:43
    padrões nos dados,
    00:01:45
    Pode criar novas informações
    00:01:47
    numa variedade de formatos e contextos.
    00:01:51
    Estes sistemas podem até gerar
    00:01:53
    coisas que não tínhamos
    00:01:55
    não imaginado antes.
    00:01:57
    Inteligência Artificial Generativa
    00:01:58
    expande o tradicional
    00:02:01
    IA através da criação de novos dados que vão desde
    00:02:04
    além de simples análise e previsão.
    00:02:07
    Permite que a IA
    00:02:09
    para entrar em esferas associadas ao
    00:02:11
    a criatividade humana, como a arte ou a música,
    00:02:14
    dizendo que a IA
    00:02:15
    promete um
    00:02:16
    um futuro repleto de criatividade.
    00:02:18
    Faz-se referência ao seu
    00:02:20
    potencial de inovação.
    00:02:21
    Como o quê
    00:02:22
    Poderia consistir em:
    00:02:24
    Música nova e única
    00:02:25
    Crie obras de arte originais
    00:02:26
    ou propor novas soluções para
    00:02:29
    problemas complexos, gerando
    00:02:30
    novas ideias ou soluções que
    00:02:33
    de outro modo não teria sido contemplado,
    00:02:35
    por exemplo, no domínio da
    00:02:37
    investigação médica, IA
    00:02:38
    podem ser utilizados para
    00:02:40
    gerar novas estruturas
    00:02:42
    drogas moleculares para drogas,
    00:02:44
    contribuindo assim para acelerar a
    00:02:46
    descoberta de novos tratamentos.
    00:02:48
    Assim:
    00:02:48
    IA
    00:02:49
    tecnologia generativa pode transformar novos
    00:02:51
    muitos campos e indústrias em
    00:02:54
    fomentar a inovação e a criatividade.
    00:02:57
    Prepare-se para o futuro da
    00:02:59
    IA.
    00:03:00
    Continue a nossa formação para compreender,
    00:03:02
    Dominar e aplicar IA generativa
    00:03:05
    na sua área profissional.
    00:03:07
    Não perca esta oportunidade de estar em
    00:03:09
    na vanguarda da inovação tecnológica.

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    résultat(s)
    00:00:04
    Trí tuệ nhân tạo tạo ra
    00:00:05
    đề cập đến một tập hợp các hệ thống
    00:00:09
    sử dụng máy học.
    00:00:12
    Hệ thống trí tuệ nhân tạo
    00:00:13
    Công nghệ tạo ra không giới hạn trong việc tạo ra
    00:00:16
    Dự đoán hoặc ra quyết định
    00:00:17
    dựa trên dữ liệu họ nhận được.
    00:00:19
    Thay vào đó, họ phân tích
    00:00:21
    Các mẫu của dữ liệu này và
    00:00:23
    Sử dụng để tạo mới
    00:00:26
    Thông tin ban đầu vượt lên trên và hơn thế nữa
    00:00:27
    Câu trả lời hoặc dự đoán đơn giản
    00:00:29
    dựa trên dữ liệu đầu vào,
    00:00:31
    thay vì chỉ điều trị
    00:00:33
    và phản ứng với dữ liệu đầu vào,
    00:00:35
    Hệ thống trí tuệ nhân tạo
    00:00:37
    Tạo thông tin chuyên sâu mới
    00:00:40
    mà không rõ ràng
    00:00:42
    chứa trong dữ liệu ban đầu.
    00:00:44
    Xác định mẫu
    00:00:45
    trong dữ liệu đến,
    00:00:46
    Nó tạo ra các đầu ra ban đầu như một
    00:00:49
    Sáng tác âm nhạc mới từ
    00:00:51
    một tập hợp các bài hát hiện có,
    00:00:53
    minh họa khả năng của họ
    00:00:55
    Sáng tạo.
    00:00:57
    Phát hiện trí tuệ nhân tạo tạo
    00:00:59
    ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực,
    00:01:02
    Mang lại kết quả
    00:01:03
    ấn tượng và đôi khi bất ngờ.
    00:01:06
    Dưới đây là một vài ví dụ,
    00:01:07
    tổng hợp văn bản,
    00:01:09
    nó tạo ra văn bản mới và nguyên bản,
    00:01:12
    từ những câu đơn giản đến những bài thơ,
    00:01:14
    truyện hoặc thậm chí toàn bộ tiểu thuyết.
    00:01:17
    Tạo hình ảnh,
    00:01:18
    Nó tạo ra hình ảnh mới
    00:01:20
    hoặc tác phẩm nghệ thuật,
    00:01:22
    thường bắt chước phong cách của nghệ sĩ
    00:01:24
    hoặc bằng cách tạo hình ảnh
    00:01:26
    dựa trên các phong cách cụ thể.
    00:01:28
    Việc tạo ra âm nhạc,
    00:01:30
    Cô sáng tác những tác phẩm mới
    00:01:32
    bằng cách phân tích và học cách
    00:01:35
    từ nhiều mảnh hiện có khác nhau.
    00:01:37
    Những ví dụ này minh họa
    00:01:38
    Tính linh hoạt và sức mạnh của
    00:01:40
    AI tạo ra,
    00:01:41
    bằng cách hiểu và thao tác
    00:01:43
    các mẫu trong dữ liệu,
    00:01:45
    Nó có thể tạo ra thông tin mới
    00:01:47
    ở nhiều định dạng và ngữ cảnh khác nhau.
    00:01:51
    Các hệ thống này thậm chí có thể tạo ra
    00:01:53
    Những thứ chúng tôi không có
    00:01:55
    Không tưởng tượng trước đây.
    00:01:57
    Trí tuệ nhân tạo tạo ra
    00:01:58
    Mở rộng truyền thống
    00:02:01
    AI bằng cách tạo dữ liệu mới từ
    00:02:04
    Ngoài phân tích và dự đoán đơn giản.
    00:02:07
    Nó cho phép AI
    00:02:09
    để nhập các hình cầu được liên kết với
    00:02:11
    sự sáng tạo của con người như nghệ thuật hoặc âm nhạc,
    00:02:14
    bằng cách nói rằng AI
    00:02:15
    hứa hẹn một
    00:02:16
    Một tương lai tràn ngập sự sáng tạo.
    00:02:18
    Tài liệu tham khảo được thực hiện cho
    00:02:20
    tiềm năng đổi mới.
    00:02:21
    Thích cái gì
    00:02:22
    Nó có thể bao gồm
    00:02:24
    Âm nhạc mới và độc đáo
    00:02:25
    Tạo các tác phẩm nghệ thuật gốc
    00:02:26
    hoặc đề xuất các giải pháp mới để
    00:02:29
    Các vấn đề phức tạp bằng cách tạo ra
    00:02:30
    Ý tưởng hoặc giải pháp mới
    00:02:33
    nếu không sẽ không được dự tính,
    00:02:35
    Ví dụ, trong lĩnh vực
    00:02:37
    nghiên cứu y học, AI
    00:02:38
    có thể được sử dụng để
    00:02:40
    để tạo ra các cấu trúc mới
    00:02:42
    thuốc phân tử thuốc,
    00:02:44
    do đó giúp tăng tốc độ
    00:02:46
    khám phá các phương pháp điều trị mới.
    00:02:48
    Vậy
    00:02:48
    AI
    00:02:49
    Công nghệ tạo ra có thể biến đổi mới
    00:02:51
    nhiều lĩnh vực, ngành nghề trong
    00:02:54
    thúc đẩy đổi mới, sáng tạo.
    00:02:57
    Chuẩn bị cho tương lai của
    00:02:59
    AI.
    00:03:00
    Tiếp tục đào tạo của chúng tôi để hiểu,
    00:03:02
    Làm chủ và ứng dụng AI tổng quát
    00:03:05
    trong lĩnh vực chuyên môn của bạn.
    00:03:07
    Đừng bỏ lỡ cơ hội này để có mặt tại
    00:03:09
    đi đầu trong đổi mới công nghệ.

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    résultat(s)
    00:00:04
    生成式人工智慧
    00:00:05
    指一組系統
    00:00:09
    使用機器學習。
    00:00:12
    人工智慧系統
    00:00:13
    生成技術不僅限於製作
    00:00:16
    預測或決策
    00:00:17
    基於他們收到的數據。
    00:00:19
    相反，他們分析
    00:00:21
    此數據的模式和
    00:00:23
    用於生成新的
    00:00:26
    超越原始資訊
    00:00:27
    簡單的答案或預測
    00:00:29
    根據輸入數據，
    00:00:31
    而不僅僅是治療
    00:00:33
    並對輸入數據做出反應，
    00:00:35
    人工智慧系統
    00:00:37
    創建新見解
    00:00:40
    沒有明確的
    00:00:42
    包含在初始數據中。
    00:00:44
    識別模式
    00:00:45
    在傳入的數據中，
    00:00:46
    它生成原始輸出，例如
    00:00:49
    新音樂作品來自
    00:00:51
    一組現有歌曲，
    00:00:53
    說明他們的能力
    00:00:55
    創造力。
    00:00:57
    生成式人工智慧發現
    00:00:59
    它在許多領域的應用，
    00:01:02
    交付成果
    00:01:03
    令人印象深刻，有時出乎意料。
    00:01:06
    這裡有幾個例子，
    00:01:07
    文本合成，
    00:01:09
    它產生新的和原始的文本，
    00:01:12
    從簡單的句子到詩歌，
    00:01:14
    故事甚至整部小說。
    00:01:17
    創建圖像，
    00:01:18
    它生成新圖像
    00:01:20
    或藝術作品，
    00:01:22
    經常模仿藝術家的風格
    00:01:24
    或通過創建圖像
    00:01:26
    基於特定樣式。
    00:01:28
    音樂的創作，
    00:01:30
    她創作新作品
    00:01:32
    通過分析和學習如何
    00:01:35
    從各種現有作品中。
    00:01:37
    這些示例說明瞭
    00:01:38
    多功能性和強大功能
    00:01:40
    生成式人工智慧，
    00:01:41
    通過理解和操縱
    00:01:43
    數據中的模式，
    00:01:45
    它可以創建新資訊
    00:01:47
    在各種格式和上下文中。
    00:01:51
    這些系統甚至可以生成
    00:01:53
    我們沒有的東西
    00:01:55
    以前沒有想像過。
    00:01:57
    生成式人工智慧
    00:01:58
    擴展傳統
    00:02:01
    人工智慧通過創建新數據，範圍從
    00:02:04
    超越簡單的分析和預測。
    00:02:07
    它使 AI 能夠
    00:02:09
    輸入與
    00:02:11
    人類的創造力，如藝術或音樂，
    00:02:14
    通過說人工智慧
    00:02:15
    承諾
    00:02:16
    一個充滿創造力的未來。
    00:02:18
    參考其
    00:02:20
    創新潛力。
    00:02:21
    比如
    00:02:22
    它可以包括
    00:02:24
    新穎獨特的音樂
    00:02:25
    創作原創藝術作品
    00:02:26
    或提出新的解決方案
    00:02:29
    通過生成複雜的問題
    00:02:30
    新的想法或解決方案
    00:02:33
    否則不會被考慮，
    00:02:35
    例如，在以下領域
    00:02:37
    醫學研究， 人工智慧
    00:02:38
    可用於
    00:02:40
    生成新結構
    00:02:42
    分子藥物換藥，
    00:02:44
    從而有助於加快
    00:02:46
    發現新的治療方法。
    00:02:48
    因此
    00:02:48
    人工智慧
    00:02:49
    生成式技術可以改變新的
    00:02:51
    許多領域和行業
    00:02:54
    促進創新和創造力。
    00:02:57
    為未來做好準備
    00:02:59
    人工智慧。
    00:03:00
    繼續我們的培訓以瞭解，
    00:03:02
    掌握和應用生成式人工智慧
    00:03:05
    在您的專業領域。
    00:03:07
    不要錯過這個機會
    00:03:09
    走在技術創新的最前沿。

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