Historique de l’intelligence artificielle Tutoriels
Parcourons ensemble l'évolution captivante de l'IA générative. De ses humbles débuts dans les années 1950, en passant par l'ère des réseaux neuronaux des années 1980, l'explosion du Big Data au tournant du millénaire, jusqu'à l'ascension des GANs et les avancées majeures des années 2020. Accompagnez-nous pour une exploration chronologique de cette technologie révolutionnaire.
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La précision de la tâche dans le prompting
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L'importance du contexte dans vos demandes
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La forme et l'exemple pour un résultat optimal
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Créer un questionnaire de satisfaction
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Initier une étude de marché avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Rédiger un descriptif produit avec ChatGPT
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Structurer son projet de lancement de produit
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Valorisez votre produit sur les réseaux avec ChatGPT
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Partager un document avec Copilot
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi avec ChatGPT
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Résumer les échanges et proposer un créneau de réunion
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Connecter Copilot à une application Tierce
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Créer des règles outlook avec Copilot
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Générer et manipuler une image dans Word
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Utiliser le Concepteur de narration
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi
- 03:11
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Académie Microsoft Copilot
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Générer un email automatiquement
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Décrire un agent Copilot
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Configurer un agent Copilot
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- Vu 298 fois
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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- Vu 297 fois
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Modifier et partager un agent Copilot
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- Vu 286 fois
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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- Vu 285 fois
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Utiliser un agent Copilot
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- Vu 279 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Traduire une présentation
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- Vu 268 fois
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Créer une grille d'insights
- 01:04
- Vu 266 fois
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Analyser une video
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- Vu 265 fois
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Rédiger une note de service avec Copilot
- 02:33
- Vu 262 fois
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Créer une nouvelle page avec Copilot
- 02:03
- Vu 262 fois
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
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- Vu 261 fois
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Modifier avec Pages
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- Vu 259 fois
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Rédiger une note de service avec ChatGPT
- 02:33
- Vu 254 fois
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Générer une video
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- Vu 251 fois
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Générer et manipuler une image
- 01:14
- Vu 250 fois
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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- Vu 248 fois
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Le mode "Projet"
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- Vu 247 fois
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Utiliser le volet Copilot
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Partager des requêtes avec son équipe
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Créer un agent Copilot Studio
- 01:13
- Vu 242 fois
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
- 01:30
- Vu 235 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
- 03:16
- Vu 221 fois
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Accéder à Copilot Studio
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- Vu 218 fois
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Réécrire avec Copilot
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
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- Vu 215 fois
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Planifier avec Copilot
- 01:16
- Vu 209 fois
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Analyse de l'agent Copilot Studio
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- Vu 206 fois
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Publier l'agent et le rendre accessible
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
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Interroger une réunion attachée
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Introduction à Copilot Studio
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La précision de la tâche dans le prompting
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
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Ajouter des notes de présentateur
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Créer un agent pour une équipe
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Les autres Coachs et Agents
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Ajouter des nouvelles actions
- 01:44
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Exploiter du texte
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- Vu 178 fois
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
- 01:30
- Vu 177 fois
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Gérer les rubriques
- 01:38
- Vu 176 fois
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L’importance du contexte dans vos demandes
- 02:41
- Vu 175 fois
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Créer une premiere action
- 01:44
- Vu 173 fois
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Gérer les sources de connaissances
- 01:02
- Vu 171 fois
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
- 01:54
- Vu 103 fois
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Extraire le texte d'une image
- 00:58
- Vu 89 fois
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
- 01:50
- Vu 84 fois
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Améliorer un questionnaire avec Copilot
- 02:36
- Vu 81 fois
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Répondre à un email avec Copilot
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- Vu 72 fois
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
- 01:52
- Vu 61 fois
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
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- Vu 48 fois
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Paramétrer son espace de travail Mistral
- 01:50
- Vu 47 fois
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
- 01:40
- Vu 41 fois
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Explorer les options génératives de Mistral AI
- 01:44
- Vu 36 fois
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Mistral au service du codage
- 01:20
- Vu 36 fois
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
- 01:23
- Vu 35 fois
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
- 02:25
- Vu 33 fois
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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- Vu 31 fois
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Je dois contacter le 17Cyber si je suis victime d’un piratage ?
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Un hacker est forcément un cybercriminel ?
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Je saurai quoi faire en cas de piratage ?
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Il faut être expert en informatique pour se protéger efficacement ?
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Les cybercriminels s’attaquent seulement aux grandes entreprises ?
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Les fichiers sont inoffensifs tant que je les ouvre avec des applications fiables ?
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Le paiement sans contact est sécurisé ?
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Le paiement en ligne est plus risqué qu’un paiement en magasin ?
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Le cloud est moins sûr que mon ordinateur personnel ?
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Scanner un QR code est toujours sans danger ?
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Mes applis mobiles ne peuvent rien faire sans mon autorisation ?
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Les réseaux Wi-Fi publics sont sûrs si aucun mot de passe n’est demandé ?
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L’adresse email suffit à repérer un message fiable ?
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Je peux cliquer sans risque sur un lien dans un message ?
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Se connecter à un site connu garantit sa sécurité ?
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Je ne risque rien si je suis prudent sur Internet ?
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La navigation privée me rend anonyme ?
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Les mises à jour sont inutiles si tout fonctionne bien ?
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Un pare-feu, c’est comme un antivirus ?
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Mon antivirus bloque tous les virus ?
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Un antivirus gratuit est suffisant ?
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Se connecter avec Google ou Facebook est une mauvaise idée ?
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Mon mot de passe est sûr s’il contient un @ et un chiffre ?
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Un bon mot de passe suffit à me protéger ?
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Découvrir l'interface de M365 Copilot Chat
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Découvrir l'interface de M365 Copilot
- 02:45
- Vu 60 fois
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
- 01:23
- Vu 35 fois
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Premiers pas avec la fonction Patch
- 05:03
- Vu 21 fois
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Envoyer un Email avec Power Apps et Outlook
- 05:45
- Vu 35 fois
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Créer des Filtres Dynamiques avec Formules Nommées
- 05:22
- Vu 30 fois
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Définir des Règles de Visibilité Centralisées
- 02:39
- Vu 19 fois
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Palette de Couleurs Dynamique avec Formules Nommées
- 04:39
- Vu 33 fois
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Initiation aux Formules Nommées
- 04:49
- Vu 24 fois
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Premiers pas avec les variables
- 05:21
- Vu 28 fois
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
- 01:52
- Vu 61 fois
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Mistral au service du codage
- 01:20
- Vu 36 fois
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
- 01:40
- Vu 41 fois
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
- 01:50
- Vu 84 fois
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
- 02:25
- Vu 33 fois
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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- Vu 36 fois
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Paramétrer son espace de travail Mistral
- 01:50
- Vu 47 fois
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
- 01:55
- Vu 48 fois
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Manager efficacement à distance avec l'écosystème Microsoft 365
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- Vu 59 fois
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Organiser son environnement de travail
- 02:51
- Vu 49 fois
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La méthode DESC
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- Vu 62 fois
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Stimuler la créativité avec l'outil WhiteBoard
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- Vu 36 fois
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Utiliser Microsoft Forms pour sonder son équipe
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- Vu 43 fois
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Identifier les leviers et freins au travail
- 01:58
- Vu 75 fois
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Les 5 "pourquoi"
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- Vu 53 fois
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Utiliser la méthode "FAIR"
- 01:43
- Vu 87 fois
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Adapter son feedback à la tendance d'énergie dominante
- 01:44
- Vu 119 fois
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Adapter sa communication
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- Vu 42 fois
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La méthode Pomodoro
- 01:43
- Vu 41 fois
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Utilisez Microsoft 365 pour favoriser la motivation
- 01:58
- Vu 45 fois
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Utiliser Planner pour aligner les priorités de mon équipe
- 02:24
- Vu 41 fois
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Définir des objectifs SMART avec Microsoft 365
- 02:32
- Vu 46 fois
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Réunionite : Prendre de bonnes habitudes de réunions avec Viva Insights
- 01:15
- Vu 41 fois
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Réunionite : Préparer et animer vos réunions efficacement
- 01:59
- Vu 39 fois
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Rester informé grâce aux alertes personnalisées
- 01:50
- Vu 60 fois
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Collaborer efficacement sur vos listes via Teams
- 01:27
- Vu 47 fois
-
Partager vos listes en toute simplicité
- 01:25
- Vu 36 fois
-
Mettre en valeur ses données avec les affichages
- 02:07
- Vu 39 fois
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Afficher les bonnes informations grâce aux tris et filtres
- 02:18
- Vu 50 fois
-
Organiser votre formulaire de saisie
- 01:25
- Vu 46 fois
-
Choisir le type de colonne adapté
- 02:53
- Vu 42 fois
-
Ajouter et personnaliser une colonne
- 02:19
- Vu 35 fois
-
Gérer et mettre à jour une liste en toute simplicité
- 01:14
- Vu 88 fois
-
Ajouter facilement des données dans votre liste
- 01:08
- Vu 74 fois
-
Transformer vos données Excel en liste intelligente
- 02:07
- Vu 38 fois
-
Créer une liste à partir de zéro
- 01:37
- Vu 72 fois
-
Créer une liste en quelques clics grâce aux modèles
- 01:41
- Vu 65 fois
-
Gérer vos listes depuis votre mobile
- 01:35
- Vu 57 fois
-
Premiers pas dans l’interface de Lists
- 01:57
- Vu 64 fois
-
Pourquoi utiliser Microsoft Lists ?
- 01:60
- Vu 49 fois
-
Créer de nouvelles entrées
- 00:04:08
- Vu 31 fois
-
Modifier vos données facilement
- 00:04:09
- Vu 31 fois
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Ajouter un formulaire à votre application
- 00:03:29
- Vu 50 fois
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Personnaliser l’affichage des données
- 00:04:40
- Vu 39 fois
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Préparer vos galeries dynamiques
- 00:04:42
- Vu 40 fois
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Composants réutilisables
- 00:04:59
- Vu 30 fois
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Structurer votre mise en page
- 00:04:47
- Vu 35 fois
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Maîtriser les conteneurs
- 00:06:53
- Vu 44 fois
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Optimiser le traitement des données massives
- 00:06:04
- Vu 54 fois
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Introduction aux galeries
- 00:03:29
- Vu 34 fois
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Ajout et gestion des sources de données
- 00:03:44
- Vu 75 fois
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Comprendre et utiliser les contrôleurs
- 00:03:24
- Vu 37 fois
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Découverte de l’interface
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-
Pourquoi PowerApps ?
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Extraire le texte d'une image
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Améliorer un questionnaire avec Copilot
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Répondre à un email avec Copilot
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
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Sécurisé vos appareils mobiles et portables
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Protéger les données sensibles sur vos appareils personnels
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Bonnes pratiques pour protéger vos données
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Le BYOD - les risques
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Comment fonctionne le filtrage URL ?
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Utilisation de logiciels de sécurité
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Configurer les mises à jour automatiques
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L'importance de choisir un compte locale
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Mise à jour des systèmes d'exploitation personnels
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Processus de communication des vulnérabilités
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Comment sont révélées les failles de sécurité d'un système ?
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Sécurité par l'obscurité
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Qu'est ce qu'une vulnérabilité ?
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Qu'est ce que le phishing ou le hameçonnage ?
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Avantages de la double authentification
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Objectifs :
Comprendre l'évolution de l'intelligence artificielle générative à travers son histoire, ses innovations, et son impact sur notre quotidien.
Chapitres :
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Introduction à l'Intelligence Artificielle Générative
L'intelligence artificielle (IA) générative est un domaine fascinant qui a évolué au fil des décennies. Pour en saisir l'importance, il est essentiel de plonger dans son histoire et de comprendre les ambitions des premiers chercheurs en IA. -
Les Débuts de l'Intelligence Artificielle
Les premiers chercheurs en intelligence artificielle avaient une vision audacieuse : créer des machines capables de simuler les processus de pensée humaine. Ils ne se contentaient pas de programmes exécutant des tâches spécifiques, mais aspiraient à des machines qui réfléchissent, apprennent et évoluent. Cette ambition a été le moteur de nombreuses innovations, posant des questions fondamentales sur la capacité des machines à penser et à apprendre. -
L'Ère des Réseaux Neuronaux
Les années 1980 ont marqué un renouveau dans le domaine de l'intelligence artificielle avec l'émergence des réseaux neuronaux. Inspirés par le fonctionnement du cerveau humain, ces réseaux ont tenté de reproduire la manière dont nos neurones traitent et transmettent l'information. Malgré des ressources limitées, les chercheurs ont persévéré, convaincus que cette approche mènerait à une IA plus avancée et adaptable. -
L'Avènement du Big Data
Les années 2000 ont été un tournant pour l'intelligence artificielle, avec l'explosion d'Internet et l'accès à une quantité phénoménale de données. Couplées à des avancées en puissance de calcul, ces données ont permis le développement d'algorithmes plus sophistiqués, donnant naissance à l'ère de l'apprentissage profond. Les réseaux neuronaux sont devenus plus profonds, permettant des prouesses inimaginables, transformant ainsi notre quotidien. -
L'Émergence des GANs
Les années 2010 ont vu l'émergence des GANs (réseaux antagonistes génératifs), permettant à l'IA de générer des contenus créatifs. Ces algorithmes fonctionnent en mettant en compétition deux réseaux : l'un génère du contenu tandis que l'autre évalue sa qualité. Ce processus a permis de créer des œuvres de grande qualité, soulevant des questions éthiques sur la créativité et le rôle des machines dans la création artistique. -
Les Avancées des Années 2020
Les années 2020 ont consolidé l'ère de l'IA générative, avec des modèles comme GPT-3 et GPT-4 capables de générer du texte, de la musique et des designs avec une précision étonnante. Ces modèles ont démontré une polyvalence sans précédent, repoussant les limites de ce que nous pensions possible. L'IA est devenue un outil précieux pour les créateurs, les ingénieurs et les chercheurs. -
Conclusion et Perspectives Futures
En quelques décennies, l'IA générative est passée d'expérimentations en laboratoire à une force qui façonne notre monde. Elle a transformé notre interaction avec la technologie et redéfini la frontière entre l'homme et la machine. Alors que nous nous tournons vers l'avenir, il est certain que l'IA générative continuera à évoluer, à surprendre et à redéfinir nos limites.
FAQ :
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau, comme des images, des textes ou des sons, en utilisant des algorithmes avancés.
Comment fonctionnent les réseaux neuronaux ?
Les réseaux neuronaux sont des systèmes informatiques inspirés du cerveau humain, composés de neurones artificiels qui traitent des informations en les transmettant à travers des connexions, similaires aux synapses dans le cerveau.
Quel est le rôle du Big Data dans l'IA ?
Le Big Data fournit des ensembles de données volumineux et complexes qui sont essentiels pour entraîner des modèles d'IA, permettant ainsi des analyses plus précises et des prédictions améliorées.
Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
L'apprentissage profond est une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour analyser des données et effectuer des prédictions, permettant des avancées significatives dans le domaine de l'IA.
Qui a inventé les Gans ?
Les Gans, ou réseaux antagonistes génératifs, ont été introduits par le docteur Ian Goodfellow en 2014, et ils ont révolutionné le domaine de l'apprentissage profond.
Quels sont les avantages des modèles GPT ?
Les modèles GPT, comme GPT-3 et GPT-4, sont capables de générer du texte, de la musique et des designs avec une précision et une nuance étonnantes, offrant une polyvalence sans précédent pour diverses applications.
Quelques cas d'usages :
Création de contenu artistique
Les artistes peuvent utiliser l'IA générative pour créer des œuvres d'art uniques, en s'appuyant sur des algorithmes comme les Gans pour générer des images ou des compositions musicales qui n'ont jamais été réalisées auparavant.
Développement de jeux vidéo
Les développeurs de jeux peuvent intégrer des modèles d'IA générative pour créer des environnements de jeu dynamiques et des personnages non-joueurs qui s'adaptent aux actions des joueurs, améliorant ainsi l'expérience de jeu.
Automatisation du marketing
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA générative pour créer des campagnes publicitaires personnalisées, générant des textes et des visuels adaptés aux préférences des consommateurs, ce qui augmente l'engagement et les conversions.
Assistance à la rédaction
Les écrivains et les journalistes peuvent tirer parti des modèles GPT pour générer des idées, des brouillons ou même des articles complets, leur permettant de gagner du temps et d'améliorer leur productivité.
Analyse de données
Les chercheurs peuvent utiliser des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser de grands ensembles de données, identifiant des tendances et des modèles qui seraient difficiles à détecter manuellement, ce qui améliore la prise de décision.
Glossaire :
IA générative
Une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau, tel que des images, des textes ou des sons, en utilisant des algorithmes avancés.
réseaux neuronaux
Des systèmes informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, composés de neurones artificiels qui traitent et transmettent des informations.
Big Data
Un terme désignant des ensembles de données extrêmement volumineux et complexes qui nécessitent des outils et des techniques avancés pour leur traitement et leur analyse.
apprentissage profond
Une sous-catégorie de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour analyser des données et effectuer des prédictions.
Gans (réseaux antagonistes génératifs)
Un type d'algorithme d'apprentissage automatique où deux réseaux neuronaux sont en compétition, l'un générant du contenu et l'autre évaluant sa qualité.
GPU (unité de traitement graphique)
Un processeur spécialisé conçu pour gérer des calculs complexes, souvent utilisé pour le traitement graphique et l'apprentissage automatique.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Une architecture de modèle de langage développée par OpenAI, capable de générer du texte de manière cohérente et contextuelle.
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