Copilot (licence) - La base du prompting dans l’IA conversationnelle Tutoriels
Découvrez comment créer des prompts efficaces dans IA conversationnelle ! Dans "la base du prompting dans l’ia conversationnelle", plongez dans les six éléments essentiels pour guider l'IA : tâche, contexte, forme, exemple, personnalité et ton. Ne ratez pas cette opportunité d'optimiser vos interactions avec l'IA ! #copilot #ia_générative #découverte
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Utiliser le Concepteur de narration
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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Élaborer et partager un suivi de projet clair grâce à Copilot
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Modifier et partager un agent Copilot
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Utiliser un agent Copilot
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Créer une grille d'insights
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Analyser une video
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Rédiger une note de service avec Copilot
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Créer une nouvelle page avec Copilot
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Modifier avec Pages
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Générer une video
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Générer et manipuler une image
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Utiliser le volet Copilot
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Partager des requêtes avec son équipe
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Créer un agent Copilot Studio
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
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- Vu 233 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
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Accéder à Copilot Studio
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Réécrire avec Copilot
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Planifier avec Copilot
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Analyse de l'agent Copilot Studio
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Publier l'agent et le rendre accessible
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
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Introduction à Copilot Studio
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
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Les autres Coachs et Agents
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Exploiter du texte
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Ajouter des nouvelles actions
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
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L’importance du contexte dans vos demandes
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Gérer les rubriques
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Mistral au service du codage
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Découvrir l'interface de M365 Copilot Chat
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Créer des Filtres Dynamiques avec Formules Nommées
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Palette de Couleurs Dynamique avec Formules Nommées
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Premiers pas avec les variables
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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Paramétrer son espace de travail Mistral
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
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Premiers pas dans l’interface de Lists
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Sécurisé vos appareils mobiles et portables
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La cybersécurité, c'est quoi ?
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Interroger une réunion attachée
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Planifier avec Copilot
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Partager des requêtes avec son équipe
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Traduire une présentation
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Générer une video
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Ajouter des notes de présentateur
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Créer un agent pour une équipe
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
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Analyse de l'agent Copilot Studio
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Publier l'agent et le rendre accessible
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
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Ajouter des nouvelles actions
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Créer une premiere action
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Gérer les sources de connaissances
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Introduction à Copilot Studio
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Coédition des pages SharePoint : Travaillez à plusieurs en temps réel
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Le mode "Projet"
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La précision de la tâche dans le prompting
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
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L’importance du contexte dans vos demandes
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Utiliser un agent Copilot
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Décrire un agent Copilot
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Configurer un agent Copilot
- 02:36
- Vu 298 fois
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Modifier et partager un agent Copilot
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- Vu 286 fois
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Copilot Agents dans Sharepoint
- 02:39
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Les autres Coachs et Agents
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Interagir avec une page web
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Générer une image avec Copilot dans Edge
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Résumer un PDF avec Copilot
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Analysez vos documents avec Copilot
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Converser avec Copilot dans Edge
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Spécificités des comptes personnels et professionnels avec Copilot
- 01:36
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La confidentialité de vos données dans Copilot
- 00:59
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Comment accéder à Copilot ?
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Réécrire avec Copilot
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Analyser une video
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Utiliser le volet Copilot
- 01:06
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Exploiter du texte
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-
Créer une grille d'insights
- 01:04
- Vu 266 fois
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Générer et manipuler une image
- 01:14
- Vu 249 fois
-
Le nouveau calendrier
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-
Les sections
- 02:57
- Vu 310 fois
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Personnalisation des vues
- 03:59
- Vu 225 fois
-
Introduction aux nouveautés de Microsoft Teams
- 00:55
- Vu 215 fois
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Fonction d'action
- 04:53
- Vu 115 fois
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Fonction de recherche
- 04:26
- Vu 243 fois
-
Fonction date et heure
- 03:21
- Vu 187 fois
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Fonction logique
- 03:41
- Vu 121 fois
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Fonction Texte
- 03:57
- Vu 191 fois
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Fonction de base
- 03:07
- Vu 151 fois
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Les catégories de fonctions dans Power FX
- 01:42
- Vu 196 fois
-
Introduction à Power FX
- 01:08
- Vu 170 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à rédiger des prompts efficaces pour interagir avec l'intelligence artificielle (IA). En comprenant les six éléments clés d'un bon prompt, les utilisateurs pourront obtenir des réponses pertinentes et de haute qualité de la part de l'IA.
Chapitres :
-
Introduction à la rédaction de prompts
Dans cette section, nous allons explorer l'importance de rédiger des prompts efficaces pour l'intelligence artificielle. Un bon prompt est essentiel pour obtenir des réponses pertinentes et précises de l'IA. -
Les six éléments clés d'un bon prompt
Pour créer des prompts efficaces, nous utilisons un modèle structuré qui comprend six éléments clés : la tâche, le contexte, la forme, l'exemple, la personnalité et le ton. Chacun de ces composants joue un rôle crucial dans la clarté et la précision des instructions données à l'IA. -
1. La tâche
La tâche représente l'action que vous demandez à l'IA de réaliser. Il est essentiel que cette tâche soit clairement définie et dépourvue d'ambiguïté pour guider l'IA directement vers le résultat souhaité. -
2. Le contexte
Le contexte fournit à l'IA les informations nécessaires pour personnaliser sa réponse en fonction de vos besoins spécifiques. En incluant des détails pertinents et en adaptant le contexte à votre situation, vous aidez l'IA à mieux comprendre vos attentes. -
3. La forme
La forme décrit le format attendu pour la réponse de l'IA, y compris le type de contenu (texte, liste, tableau), la longueur et la structure. En précisant clairement la forme, vous vous assurez que la réponse de l'IA correspondra exactement à vos besoins. -
4. L'exemple
L'exemple permet d'illustrer vos attentes en fournissant un modèle ou un échantillon du résultat souhaité. Cela aide l'intelligence artificielle à comprendre précisément ce que vous attendez d'elle. -
5. La personnalité
La personnalité définit la posture que l'IA doit adopter dans sa réponse, que ce soit le niveau d'expertise, le point de vue ou le rôle spécifique. En la définissant, vous influencez le style et le contenu de la réponse de l'IA. -
6. Le ton
Le ton représente le style de langage que l'IA doit utiliser, y compris le degré de formalité et l'émotion. Il influence la manière dont le message sera perçu et est crucial pour l'efficacité de la communication. -
Optimisation des prompts
Il est important de faire évoluer vos prompts au fur et à mesure de leur utilisation pour optimiser les résultats obtenus. En conservant vos prompts dans un outil dédié, vous pouvez facilement les réutiliser ou les modifier pour les adapter à de nouvelles situations. -
Conclusion
Un prompt bien conçu et régulièrement affiné vous permet d'obtenir des réponses plus cohérentes et de haute qualité. En utilisant un prompt similaire à chaque fois, vous assurez la reproductibilité des réponses de l'IA, ce qui est particulièrement utile pour des tâches récurrentes ou pour maintenir une uniformité dans vos communications. -
Prochaines étapes
Dans les prochains tutoriels, nous explorerons en détail chaque élément de ce modèle pour améliorer la qualité de vos prompts. Comprendre et appliquer ces composantes est essentiel pour tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle.
FAQ :
Qu'est-ce qu'un prompt et pourquoi est-il important ?
Un prompt est une instruction donnée à une IA pour générer une réponse. Il est important car un bon prompt permet d'obtenir des réponses pertinentes et de qualité de la part de l'IA.
Quels sont les éléments clés d'un bon prompt ?
Les éléments clés d'un bon prompt incluent la tâche, le contexte, la forme, l'exemple, la personnalité et le ton. Chacun de ces éléments contribue à la clarté et à la précision des instructions données à l'IA.
Comment le contexte influence-t-il la réponse de l'IA ?
Le contexte fournit des informations nécessaires à l'IA pour personnaliser sa réponse. En incluant des détails pertinents, vous aidez l'IA à mieux comprendre vos attentes.
Pourquoi est-il important de faire évoluer ses prompts ?
Faire évoluer vos prompts est essentiel pour optimiser les résultats obtenus. Cela permet d'adapter les instructions aux nouvelles situations et d'améliorer la qualité des réponses.
Comment puis-je conserver et réutiliser mes prompts ?
Vous pouvez conserver vos prompts dans un outil dédié ou toute autre application similaire, ce qui vous permet de les réutiliser ou de les modifier facilement pour de nouvelles situations.
Quelques cas d'usages :
Rédaction de contenu marketing
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des prompts bien conçus pour générer des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux ou des descriptions de produits. En définissant clairement la tâche, le contexte et le ton, ils peuvent obtenir des contenus adaptés à leur audience.
Support client automatisé
Les entreprises peuvent créer des prompts pour des chatbots afin de fournir un support client efficace. En spécifiant la personnalité et le ton, le chatbot peut répondre de manière appropriée aux questions des clients, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Formation et tutoriels
Les formateurs peuvent utiliser des prompts pour générer des contenus éducatifs adaptés à différents niveaux d'apprentissage. En incluant des exemples et des contextes spécifiques, ils peuvent aider les apprenants à mieux comprendre les concepts.
Analyse de données
Les analystes de données peuvent rédiger des prompts pour demander des analyses spécifiques à l'IA. En précisant la forme et le type de réponse attendue, ils peuvent obtenir des résultats plus précis et exploitables.
Glossaire :
Prompt
Un prompt est une instruction ou une question donnée à une intelligence artificielle pour générer une réponse. Il doit être formulé de manière claire et précise pour obtenir des résultats pertinents.
IA
IA signifie 'Intelligence Artificielle'. C'est un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine.
Modèle structuré
Un modèle structuré est un cadre qui guide la rédaction d'un prompt efficace. Il comprend plusieurs éléments clés qui aident à clarifier les attentes vis-à-vis de l'IA.
Éléments clés
Les éléments clés d'un prompt efficace incluent la tâche, le contexte, la forme, l'exemple, la personnalité et le ton. Chacun de ces éléments joue un rôle crucial dans la clarté des instructions données à l'IA.
Contexte
Le contexte fournit des informations supplémentaires à l'IA pour personnaliser sa réponse. Cela inclut des détails pertinents qui aident l'IA à comprendre les besoins spécifiques de l'utilisateur.
Forme
La forme décrit le format attendu pour la réponse de l'IA, y compris le type de contenu (texte, liste, tableau), la longueur et la structure.
Personnalité
La personnalité définit le style et le point de vue que l'IA doit adopter dans sa réponse, influençant ainsi le ton et le contenu de la communication.
Ton
Le ton représente le style de langage que l'IA doit utiliser, y compris le degré de formalité et l'émotion, ce qui influence la perception du message.
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