L’IA dans la formation professionnelle et continue Tutoriels
Découvrez l'impact de l'Intelligence Artificielle en Formation Professionnelle et Continue dans notre nouvelle vidéo exploratoire. Abordant la personnalisation de l'apprentissage avec des exemples concrets comme IBM Watson, cette vidéo met l'accent sur l'importance de l'IA dans l'ajustement et l'adaptation des parcours formatifs. En explorant les aspects clés tels que la gestion éthique des données et en présentant des témoignages de professionnels, nous balayons également les défis existants et jetons un regard sur les futures innovations dans le secteur. Une ressource essentielle, alliant contexte, applications pratiques, et perspectives d'avenir de l'IA dans le domaine de la formation.
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Initier une étude de marché avec ChatGPT
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Rédiger un descriptif produit avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Valorisez votre produit sur les réseaux avec ChatGPT
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Partager un document avec Copilot
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Résumer les échanges et proposer un créneau de réunion
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Connecter Copilot à une application Tierce
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Créer des règles outlook avec Copilot
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Utiliser le Concepteur de narration
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Académie Microsoft Copilot
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Générer un email automatiquement
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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Décrire un agent Copilot
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Utiliser un agent Copilot
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Configurer un agent Copilot
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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Modifier et partager un agent Copilot
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Modifier avec Pages
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Créer une grille d'insights
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Analyser une video
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Créer une nouvelle page avec Copilot
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Rédiger une note de service avec Copilot
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Traduire une présentation
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Générer et manipuler une image
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Partager des requêtes avec son équipe
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Le mode "Projet"
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
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Rédiger une note de service avec ChatGPT
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Utiliser le volet Copilot
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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Générer une video
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
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Créer un agent Copilot Studio
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Réécrire avec Copilot
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Planifier avec Copilot
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Accéder à Copilot Studio
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
- 02:48
- Vu 192 fois
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Analyse de l'agent Copilot Studio
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- Vu 188 fois
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
- 02:18
- Vu 183 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
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- Vu 182 fois
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Interroger une réunion attachée
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Publier l'agent et le rendre accessible
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- Vu 180 fois
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La précision de la tâche dans le prompting
- 03:17
- Vu 177 fois
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
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- Vu 175 fois
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Introduction à Copilot Studio
- 01:10
- Vu 175 fois
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Les autres Coachs et Agents
- 01:54
- Vu 172 fois
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Ajouter des notes de présentateur
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- Vu 172 fois
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Créer un agent pour une équipe
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Exploiter du texte
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- Vu 164 fois
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Ajouter des nouvelles actions
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Gérer les rubriques
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- Vu 160 fois
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
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Créer une premiere action
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L’importance du contexte dans vos demandes
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Gérer les sources de connaissances
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
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Extraire le texte d'une image
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Répondre à un email avec Copilot
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Améliorer un questionnaire avec Copilot
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Paramétrer son espace de travail Mistral
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- Vu 19 fois
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Explorer les options génératives de Mistral AI
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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- Vu 16 fois
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
- 02:25
- Vu 15 fois
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Mistral au service du codage
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- Vu 15 fois
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Premiers pas avec la fonction Patch
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Envoyer un Email avec Power Apps et Outlook
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Définir des Règles de Visibilité Centralisées
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Palette de Couleurs Dynamique avec Formules Nommées
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Initiation aux Formules Nommées
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Premiers pas avec les variables
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Mistral au service du codage
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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Objectifs :
Comprendre l'impact et les potentiels de l'intelligence artificielle (IA) dans la formation professionnelle et continue, ainsi que les défis associés à son utilisation.
Chapitres :
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Introduction à l'IA dans la formation professionnelle
L'intelligence artificielle transforme la formation professionnelle en ouvrant la voie à des apprentissages plus personnalisés et adaptatifs. Cette technologie permet d'analyser les données des apprenants pour créer des parcours de formation sur mesure, ciblant les compétences spécifiques et les lacunes à combler. -
Écosystème d'apprentissage d'IBM Watson
IBM Watson offre un écosystème d'apprentissage qui utilise l'IA pour créer des itinéraires de formation adaptatifs. Ces itinéraires sont basés sur les compétences et les intérêts des employés, permettant ainsi une approche plus individualisée de la formation. -
Systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) basés sur l'IA
Les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) intégrant l'IA facilitent l'administration de la formation. Ils automatisent des processus tels que la planification, le suivi et les évaluations, rendant la gestion de la formation plus efficace. -
Alignement des compétences avec le marché du travail
L'IA permet d'identifier les tendances du marché du travail et d'ajuster les programmes de formation en conséquence. Cela assure un alignement des compétences avec les exigences du marché, garantissant que les apprenants sont préparés pour les défis professionnels. -
Gestion éthique des données
La gestion éthique des données et la confidentialité sont cruciales lors de l'utilisation de l'IA pour la formation professionnelle. Cela garantit un apprentissage équitable et sécurisé, protégeant les informations personnelles des apprenants. -
Défis de l'IA dans la formation professionnelle
Malgré ses avantages, l'IA en formation professionnelle présente des défis tels que le biais algorithmique, les coûts et l'adaptabilité organisationnelle. Ces défis doivent être pris en compte pour maximiser l'efficacité de l'IA dans ce domaine. -
L'avenir de l'IA dans la formation professionnelle
Envisageons l'avenir : comment l'IA pourrait remodeler la formation professionnelle dans les années à venir et quel impact cela pourrait avoir sur le monde professionnel. L'IA révolutionne déjà la formation professionnelle, et son potentiel pour façonner les futurs parcours d'apprentissage est immense.
FAQ :
Comment l'IA transforme-t-elle la formation professionnelle?
L'IA transforme la formation professionnelle en permettant des apprentissages plus personnalisés et adaptatifs, en analysant les données des apprenants pour créer des parcours de formation sur mesure qui ciblent les compétences spécifiques et les lacunes à combler.
Quels sont les avantages des systèmes de gestion de l'apprentissage basés sur l'IA?
Les systèmes de gestion de l'apprentissage basés sur l'IA facilitent l'administration de la formation en automatisant la planification, le suivi et les évaluations, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité des programmes de formation.
Quels défis l'IA pose-t-elle dans la formation professionnelle?
Les défis de l'IA dans la formation professionnelle incluent le biais algorithmique, les coûts associés à la mise en œuvre de ces technologies, et l'adaptabilité organisationnelle nécessaire pour intégrer l'IA dans les programmes de formation.
Comment l'IA peut-elle aider à aligner les compétences avec les exigences du marché?
L'IA permet d'identifier les tendances du marché du travail et d'ajuster les programmes de formation en conséquence, assurant ainsi que les compétences développées par les apprenants correspondent aux exigences actuelles et futures du marché.
Pourquoi la gestion éthique des données est-elle importante dans l'utilisation de l'IA pour la formation?
La gestion éthique des données est cruciale pour garantir un apprentissage équitable et sécurisé, en protégeant la confidentialité des apprenants et en évitant les biais dans les systèmes d'IA.
Quelques cas d'usages :
Formation sur mesure pour les employés
Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour créer des parcours de formation personnalisés pour leurs employés, en analysant leurs compétences et leurs besoins spécifiques. Cela permet d'améliorer l'engagement et l'efficacité de la formation.
Optimisation des programmes de formation
Les responsables de la formation peuvent utiliser des systèmes LMS basés sur l'IA pour suivre les progrès des apprenants et ajuster les programmes en temps réel, garantissant ainsi que les compétences enseignées sont toujours alignées avec les besoins du marché.
Analyse des tendances du marché du travail
Les organisations peuvent tirer parti de l'IA pour analyser les tendances du marché du travail et adapter leurs programmes de formation en conséquence, ce qui leur permet de rester compétitives et de répondre aux exigences changeantes du secteur.
Évaluation automatisée des compétences
L'IA peut être utilisée pour automatiser l'évaluation des compétences des apprenants, permettant ainsi une rétroaction rapide et précise, et aidant les formateurs à identifier les domaines nécessitant une attention particulière.
Gestion des coûts de formation
Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour optimiser les coûts de formation en automatisant les processus administratifs, ce qui réduit le temps et les ressources nécessaires pour gérer les programmes de formation.
Glossaire :
IA
L'intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, la prise de décision et la résolution de problèmes.
LMS
Un système de gestion de l'apprentissage (LMS) est une plateforme qui permet de gérer, suivre et délivrer des programmes de formation en ligne.
apprentissage personnalisé
L'apprentissage personnalisé fait référence à des méthodes d'enseignement qui s'adaptent aux besoins, intérêts et compétences spécifiques de chaque apprenant.
biais algorithmique
Le biais algorithmique se produit lorsque les résultats d'un algorithme sont influencés par des préjugés présents dans les données d'entraînement, ce qui peut mener à des décisions injustes ou inéquitables.
confidentialité des données
La confidentialité des données concerne la protection des informations personnelles et sensibles contre l'accès non autorisé, garantissant ainsi la sécurité des apprenants.
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