Naviguer dans la forêt neuronale : Les secrets des prompts en IA Tutoriels
Dans cette vidéo, nous nous immergeons dans l'art délicat des prompts. Imaginez l'IA comme une forêt dense de sentiers, où chaque prompt sert de carte et de boussole pour naviguer. La spécificité de votre question peut faire la différence entre une simple observation et une explication approfondie. Apprenez à décomposer des prompts complexes, à éliminer toute ambiguïté, et à obtenir des réponses nettes et précises. Mais ce n'est pas tout : nous explorerons également les ramifications éthiques et pratiques de prompts mal conçus, mettant en lumière l'importance cruciale de chaque mot que vous choisissez. Et comme la maîtrise des prompts est un art en constante évolution, nous vous montrerons comment affiner continuellement vos questions pour débloquer le plein potentiel de l'IA.
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L'importance du contexte dans vos demandes
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La forme et l'exemple pour un résultat optimal
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Créer un questionnaire de satisfaction
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Initier une étude de marché avec ChatGPT
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Générer un compte rendu de réunion avec ChatGPT
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Rédiger un descriptif produit avec ChatGPT
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Structurer son projet de lancement de produit
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Valorisez votre produit sur les réseaux avec ChatGPT
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Partager un document avec Copilot
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi avec ChatGPT
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Résumer les échanges et proposer un créneau de réunion
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Connecter Copilot à une application Tierce
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Créer des règles outlook avec Copilot
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Générer et manipuler une image dans Word
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Utiliser le Concepteur de narration
- 01:36
- Vu 354 fois
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Extraire les données de factures et générer un tableau de suivi
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- Vu 349 fois
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Copilot Agents dans Sharepoint
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Académie Microsoft Copilot
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Copilot Agents : Le Coach Prompt
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Générer un email automatiquement
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Décrire un agent Copilot
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Qu’est-ce qu’un prompt dans l’IA conversationnelle
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- Vu 301 fois
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Configurer un agent Copilot
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- Vu 298 fois
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Utiliser Copilot avec le clic droit
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- Vu 297 fois
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Modifier et partager un agent Copilot
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- Vu 286 fois
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Répartir les tâches au sein d'une équipe avec ChatGPT
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- Vu 285 fois
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Utiliser un agent Copilot
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- Vu 279 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget
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- Vu 271 fois
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Traduire une présentation
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- Vu 268 fois
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Créer une grille d'insights
- 01:04
- Vu 266 fois
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Analyser une video
- 01:05
- Vu 265 fois
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Rédiger une note de service avec Copilot
- 02:33
- Vu 262 fois
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Créer une nouvelle page avec Copilot
- 02:03
- Vu 262 fois
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Initier un tableau de suivi avec ChatGPT
- 01:58
- Vu 261 fois
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Modifier avec Pages
- 01:54
- Vu 259 fois
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Rédiger une note de service avec ChatGPT
- 02:33
- Vu 254 fois
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Générer une video
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- Vu 251 fois
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Générer et manipuler une image
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- Vu 250 fois
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La base du prompting dans l’IA conversationnelle
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- Vu 248 fois
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Le mode "Projet"
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- Vu 247 fois
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Utiliser le volet Copilot
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Partager des requêtes avec son équipe
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- Vu 244 fois
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Créer un agent Copilot Studio
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- Vu 242 fois
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Installer et accéder à Copilot Studio dans teams
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- Vu 235 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail
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- Vu 221 fois
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Accéder à Copilot Studio
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- Vu 218 fois
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Réécrire avec Copilot
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- Vu 217 fois
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Formuler une demande de conditions tarifaires par mail avec ChatGPT
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Planifier avec Copilot
- 01:16
- Vu 209 fois
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Analyse de l'agent Copilot Studio
- 01:38
- Vu 206 fois
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Publier l'agent et le rendre accessible
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- Vu 203 fois
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La personnalité et le ton pour un rendu vraisemblable
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- Vu 201 fois
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Analyser un catalogue de fournitures selon le besoin et le budget avec ChatGPT
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Interroger une réunion attachée
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Introduction à Copilot Studio
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- Vu 195 fois
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La précision de la tâche dans le prompting
- 03:17
- Vu 192 fois
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La forme et l’exemple pour un résultat optimal
- 02:30
- Vu 190 fois
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Ajouter des notes de présentateur
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- Vu 189 fois
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Créer un agent pour une équipe
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- Vu 186 fois
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Les autres Coachs et Agents
- 01:54
- Vu 184 fois
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Ajouter des nouvelles actions
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- Vu 179 fois
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Exploiter du texte
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- Vu 178 fois
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Paramètres de l'agent Copilot Studio
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- Vu 177 fois
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Gérer les rubriques
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- Vu 176 fois
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L’importance du contexte dans vos demandes
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- Vu 175 fois
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Créer une premiere action
- 01:44
- Vu 173 fois
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Gérer les sources de connaissances
- 01:02
- Vu 171 fois
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Créer des pages Sharepoint avec Copilot
- 01:54
- Vu 103 fois
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Extraire le texte d'une image
- 00:58
- Vu 89 fois
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Générer vos images et visuels avec Mistral AI
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- Vu 84 fois
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Améliorer un questionnaire avec Copilot
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- Vu 81 fois
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Répondre à un email avec Copilot
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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- Vu 61 fois
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Découvrir Mistral, l'IA à la Française
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Paramétrer son espace de travail Mistral
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- Vu 47 fois
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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- Vu 41 fois
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Explorer les options génératives de Mistral AI
- 01:44
- Vu 36 fois
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Mistral au service du codage
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Echanger et gérer ses discussions avec Mistral AI
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- Vu 33 fois
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Utiliser Mistral IA pour synthétiser des informations en ligne
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Visualiser et regrouper grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Je dois contacter le 17Cyber si je suis victime d’un piratage ?
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Un hacker est forcément un cybercriminel ?
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Je saurai quoi faire en cas de piratage ?
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La navigation privée me rend anonyme ?
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Un pare-feu, c’est comme un antivirus ?
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Découvrir l'interface de M365 Copilot
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Classer et se projeter grâce à Copilot dans Excel avec Python
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Premiers pas avec la fonction Patch
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Envoyer un Email avec Power Apps et Outlook
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Définir des Règles de Visibilité Centralisées
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Palette de Couleurs Dynamique avec Formules Nommées
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Initiation aux Formules Nommées
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Premiers pas avec les variables
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Ouvrir le champ des possibles avec le Canvas Mistral
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Mistral au service du codage
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Analyser et comparer vos documents grâce à Mistral
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Objectifs :
Comprendre l'importance de la formulation précise des prompts pour interagir efficacement avec l'intelligence artificielle (IA) et maximiser ses résultats.
Chapitres :
-
Introduction à l'architecture neuronale de l'IA
L'architecture neuronale d'une IA peut être comparée à une immense forêt de sentiers. Dans cette métaphore, votre prompt agit comme une carte et une boussole. Sans instructions précises, il est facile de se perdre dans cette complexité. -
L'importance de la précision dans les prompts
Pour obtenir des informations pertinentes, il est crucial d'orienter l'IA correctement. Un prompt vague, tel que "expliquez le ciel", peut générer une variété de réponses, allant de la poésie à la science. En revanche, un prompt spécifique comme "expliquez pourquoi le ciel est bleu pendant la journée" permet de focaliser l'IA sur des concepts précis, comme la diffusion Rayleigh, où les molécules atmosphériques dispersent la lumière bleue du soleil. -
Structuration des prompts
La structuration est essentielle. Imaginez que vous rédigez une dissertation : au lieu d'aborder tous les points en même temps, vous les sépareriez en paragraphes. De même, un prompt complexe peut être décomposé en sous-questions pour obtenir des détails plus précis. -
Clarté et évitement des ambiguïtés
Éviter les ambiguïtés est crucial. Par exemple, demander "Donnez-moi un exemple de carnivore" pourrait conduire à de nombreux animaux sauvages. En précisant "petit carnivore domestique", l'IA sera orientée vers des réponses comme le chat ou le chien. -
Conséquences d'un prompt mal conçu
Les implications d'un prompt mal conçu ne doivent pas être négligées. Un prompt biaisé ou mal formulé peut entraîner des erreurs factuelles, renforcer des stéréotypes ou offrir des solutions inadéquates. Par exemple, demander à l'IA des informations basées sur des données obsolètes ou biaisées peut renforcer ces mêmes biais. -
Le perfectionnement des prompts
Le perfectionnement des prompts est un processus continu. Il nécessite de tester, évaluer les résultats, affiner et tester à nouveau. Un prompt bien rédigé peut débloquer le potentiel de l'IA, permettant des percées en recherche, de nouvelles découvertes ou même des créations artistiques incroyables. -
Conclusion
La maîtrise des prompts est essentielle pour obtenir des résultats optimaux. Chaque ajustement dans un prompt vous rapproche de votre chef-d'œuvre, car chaque mot et chaque nuance guident l'IA dans la bonne direction.
FAQ :
Qu'est-ce qu'un prompt dans le contexte de l'IA?
Un prompt est une instruction ou une question que vous donnez à une intelligence artificielle pour orienter sa réponse. La qualité du prompt influence directement la pertinence des résultats obtenus.
Comment formuler un bon prompt?
Pour formuler un bon prompt, soyez précis, structuré et clair. Évitez les ambiguïtés et les biais, et décomposez les questions complexes en sous-questions pour obtenir des réponses détaillées.
Pourquoi la clarté est-elle importante dans un prompt?
La clarté est cruciale car un prompt ambigu peut mener à des réponses inappropriées ou erronées. En étant clair, vous guidez l'IA vers des réponses plus pertinentes.
Quels sont les risques d'un prompt mal formulé?
Un prompt mal formulé peut conduire à des erreurs factuelles, renforcer des stéréotypes ou fournir des solutions inadéquates, surtout si les données sur lesquelles l'IA se base sont biaisées.
Comment améliorer mes prompts au fil du temps?
Améliorer vos prompts nécessite un processus continu de test et d'évaluation. Analysez les résultats, affinez vos instructions et testez à nouveau pour optimiser les réponses de l'IA.
Quelques cas d'usages :
Recherche académique
Les chercheurs peuvent utiliser des prompts spécifiques pour obtenir des informations précises sur des sujets complexes, comme la diffusion Rayleigh, afin d'améliorer la qualité de leurs travaux et d'accélérer leurs découvertes.
Création de contenu
Les rédacteurs peuvent formuler des prompts clairs et structurés pour générer des articles, des essais ou des œuvres artistiques, en guidant l'IA vers des résultats créatifs et pertinents.
Développement de produits
Les équipes de développement peuvent utiliser des prompts pour recueillir des retours sur des concepts de produits, en s'assurant que les questions posées sont précises pour obtenir des insights utiles.
Éducation et formation
Les éducateurs peuvent concevoir des prompts pour aider les étudiants à explorer des concepts complexes, en décomposant les questions en sous-questions pour favoriser une meilleure compréhension.
Analyse de données
Les analystes peuvent utiliser des prompts pour interroger des bases de données, en s'assurant que les instructions sont claires pour éviter des interprétations erronées des données.
Glossaire :
architecture neuronale
La structure et l'organisation des neurones dans un réseau d'intelligence artificielle, semblable à un réseau complexe de sentiers dans une forêt.
prompt
Une instruction ou une question donnée à une IA pour guider sa réponse. Un prompt bien formulé est essentiel pour obtenir des résultats pertinents.
diffusion Rayleigh
Un phénomène physique où les molécules atmosphériques dispersent la lumière bleue du soleil plus que les autres couleurs, expliquant pourquoi le ciel apparaît bleu pendant la journée.
ambiguïté
Un manque de clarté dans un prompt qui peut mener à des interprétations multiples et à des réponses inappropriées.
biais
Une tendance à favoriser certaines informations ou perspectives, souvent basée sur des données obsolètes ou inexactes, ce qui peut conduire à des erreurs factuelles.
perfectionnement des prompts
Le processus d'amélioration continue des instructions données à une IA, impliquant des tests, des évaluations et des ajustements pour optimiser les résultats.
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