Power BI - Les doubles graphiques Vidéo

Découvrez comment créer des graphiques doubles dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de superposer deux graphiques différents pour mieux visualiser les données et les comparer.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques doubles dans Excel et améliorer vos analyses de données.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec les graphiques doubles dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment créer des visualisations de données complexes en utilisant des graphiques combinés, tels que des courbes et des histogrammes empilés, pour analyser les tendances et les corrélations entre différentes variables.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visualisations Combinées
    Dans cette section, nous allons explorer une visualisation classique qui combine plusieurs types de graphiques. L'accent sera mis sur l'affichage simultané d'une courbe et d'un histogramme empilé, permettant une analyse plus approfondie des données.
  2. Création d'un Graphique Combiné
    Pour commencer, nous allons ouvrir un nouvel onglet pour créer un graphique combiné. Il est conseillé d'agrandir la page pour une meilleure visibilité. Nous allons ajouter un visuel où nous définirons les éléments à inclure, notamment les régions et deux valeurs : le nombre de participants en 2017 et en 2018. - **Étapes à suivre :** 1. Ouvrir un nouvel onglet pour le graphique. 2. Agrandir la page pour une meilleure visualisation. 3. Ajouter un visuel et définir les régions. 4. Placer les valeurs pour 2017 et 2018.
  3. Analyse des Données
    Une fois le graphique créé, nous pouvons observer la superposition des données de 2017 et 2018. Cela nous permet de visualiser s'il existe une corrélation entre les deux années. Les deux graphiques doivent avoir la même échelle pour une comparaison efficace, ici, nous utilisons une échelle de 1 000 000 de participants.
  4. Utilisation des Petits Multiples
    Pour approfondir l'analyse, nous allons utiliser la fonctionnalité des petits multiples. Cela nous permet de ventiler les données par domaine, affichant un histogramme pour chaque domaine. - **Processus :** 1. Ajouter les domaines en petits multiples. 2. Ajuster la taille de la page pour accueillir tous les graphiques. 3. Observer les histogrammes pour chaque domaine, montrant le volume de participants pour 2017 et 2018.
  5. Conclusion et Importance de l'Exploration des Données
    En conclusion, l'utilisation de graphiques combinés et de petits multiples permet une exploration efficace des données. Cela offre une vue d'ensemble des tendances et des corrélations, facilitant la prise de décisions basées sur des données complexes. Bien que cela puisse générer des visuels volumineux, cela reste un outil précieux pour l'analyse de données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un histogramme empilé?

Un histogramme empilé est un type d'histogramme où les barres sont divisées en segments qui représentent différentes sous-catégories. Cela permet de visualiser la contribution de chaque sous-catégorie au total.

Comment utiliser les petits multiples dans une visualisation?

Les petits multiples peuvent être utilisés en créant plusieurs graphiques similaires pour différentes catégories de données. Cela permet de comparer facilement les tendances et les variations entre ces catégories.

Pourquoi est-il important de visualiser les données?

La visualisation des données est importante car elle permet de rendre les informations complexes plus accessibles et compréhensibles. Elle aide à identifier des tendances, des corrélations et des anomalies dans les données.

Comment interpréter une courbe de tendance?

Pour interpréter une courbe de tendance, il faut observer la direction générale de la courbe (montante, descendante ou stable) et identifier les points de données clés qui peuvent indiquer des changements significatifs dans les données.

Quels outils peuvent être utilisés pour créer des visualisations de données?

Il existe plusieurs outils pour créer des visualisations de données, tels que Tableau, Power BI, Excel, et Google Data Studio. Ces outils offrent des fonctionnalités variées pour créer des graphiques, des tableaux et des dashboards.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances de participation

Les entreprises peuvent utiliser des histogrammes et des courbes pour analyser les tendances de participation à des événements au fil des ans. Cela peut aider à identifier des périodes de forte ou faible participation et à ajuster les stratégies marketing en conséquence.

Comparaison des performances par région

Les organisations peuvent utiliser des petits multiples pour comparer les performances de différents domaines ou régions. Cela permet d'identifier rapidement les zones qui nécessitent des améliorations ou qui se distinguent par leur succès.

Visualisation des données de vente

Les équipes de vente peuvent utiliser des visualisations pour suivre les performances des ventes par région et par produit. Cela aide à prendre des décisions éclairées sur les stratégies de vente et les allocations de ressources.

Suivi des indicateurs de performance

Les gestionnaires peuvent utiliser des courbes et des histogrammes pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) au fil du temps. Cela permet d'évaluer l'efficacité des initiatives et d'apporter des ajustements si nécessaire.

Exploration de données complexes

Lors de l'exploration de grandes quantités de données, les petits multiples permettent de visualiser rapidement différentes combinaisons de données, facilitant ainsi l'identification de modèles ou d'anomalies.

Glossaire :

Histogramme

Un histogramme est un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs et la hauteur de la barre indique le nombre d'observations dans cette plage.

Courbe

Une courbe est une représentation graphique d'une série de points de données, généralement utilisée pour montrer des tendances au fil du temps. Dans ce contexte, elle représente le nombre de participants sur plusieurs années.

Petits multiples

Les petits multiples sont une technique de visualisation qui consiste à afficher plusieurs graphiques similaires côte à côte pour comparer des données. Cela permet d'analyser rapidement les variations entre différentes catégories ou dimensions.

Visualisation

La visualisation est le processus de représentation graphique de données ou d'informations pour faciliter leur compréhension. Cela inclut l'utilisation de graphiques, de tableaux et d'autres formats visuels.

Régions

Dans ce contexte, les régions se réfèrent aux différentes zones géographiques pour lesquelles les données de participation sont analysées.

Domaine

Un domaine fait référence à une catégorie ou un secteur spécifique dans lequel les données sont classées, permettant une analyse plus ciblée.

résultat(s)
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Alors, parmi les visualisations classiques,
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je voulais vous en montrer une dernière.
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On les a quasiment toutes vues
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C'est celle qui correspondent
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à des graphiques qui en fait
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en contiennent plusieurs.
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Donc typiquement ici, ce qu'on nous propose,
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c'est d'afficher à la fois une
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courbe et un histogramme empilé
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au niveau des fonctionnalités.
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On va être sur quelque chose d'assez
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équivalent à ce qu'on avait auparavant ,
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mais on va quand même le tester,
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donc on va aller l'appeler ça en un
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nouvel onglet en double graphique.
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On va avoir facilement besoin de grandir
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la page puisque ça va aller relativement.
00:00:34
Ça va aller relativement vite,
00:00:36
donc on va aller ici.
00:00:36
Rajouter un visuel où on va pouvoir
00:00:39
du coup définir ce qu'on souhaite
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avoir à l'intérieur donc à savoir.
00:00:43
Ici, on va les placer,
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on va placer les régions.
00:00:50
Et on va placer 2 valeurs,
00:00:51
donc ici la première et ici.
00:00:54
La 2e. Les valeurs de ligne et là,
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l'idée donc du coup c'est d'avoir
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pour chacun des points.
00:01:01
Enfin,
00:01:01
pour chacune des régions en
00:01:03
format histogramme,
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le nombre de participants en 2017 et
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en format ligne en format courbe,
00:01:10
le nombre de participants 2018
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pour potentiellement voir s'il
00:01:12
y a une corrélation et là on
00:01:14
voit très clairement effectivement
00:01:16
que on a une superposition très
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nette entre les 2 donc voilà,
00:01:19
ça peut être une visualisation
00:01:20
relativement pertinente,
00:01:21
sachant que du coup les 2 ont la
00:01:23
même échelle , c'est à dire que.
00:01:24
Là,
00:01:24
on est en 1000000 de participants
00:01:26
et donc ça n'est pas pareil que,
00:01:28
par exemple la courbe multimètre
00:01:30
qu'on avait pu créer auparavant.
00:01:31
Où du coup,
00:01:32
on avait ce type de de de visualisation
00:01:35
là alors petite fonctionnalité
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quand même supplémentaire pour
00:01:39
pour compléter cette partie là
00:01:41
ce sont les petits multiples.
00:01:43
Alors à quoi ça correspond ?
00:01:44
Et bien tout simplement ici
00:01:45
j'ai le nombre de participants,
00:01:47
2018 2017 en fonction des en
00:01:49
fonction des régions et si je
00:01:51
souhaite le ventiler par domaine,
00:01:52
Eh bien c'est le,
00:01:54
comment dire le la visualisation
00:01:55
va devenir un peu compliquée donc
00:01:57
ce qu'on peut faire c'est plutôt
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utiliser les petits multiples
00:02:00
et donc on va aller ici.
00:02:02
Rajouter nos domaines en petits multiples.
00:02:06
Alors là,
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juste le temps qu'il se recharge,
00:02:08
alors
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là il faut beaucoup de place donc je vais
00:02:12
finalement aller rallonger un petit peu ça.
00:02:17
Donc il faut que je décoche ici allez
00:02:20
chercher dans la taille de la page
00:02:22
personnaliser. Et dans l'auteur,
00:02:24
on va mettre 2000. Voilà,
00:02:28
et on va les tirer. Sur notre visuel.
00:02:34
Voilà, et donc qu'est-ce que
00:02:37
ça va m'afficher et bien ?
00:02:40
En gros ça va m'afficher à chaque
00:02:42
fois un histogramme pour chacune
00:02:44
des pour chacun des domaines.
00:02:46
Donc là je vais toujours retrouver
00:02:47
le même tableau donc à savoir le
00:02:49
volume de participants 2017 avec les
00:02:51
colonnes et le volume de participants
00:02:53
2018 avec les lignes en fonction
00:02:55
de la région et en plus de ça du
00:02:58
coup il va m'afficher par case
00:03:00
celle qui correspondra du coup à.
00:03:03
Un tel type de domaine à au domaine suivant,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
Et donc ça permet tout de suite de
00:03:08
faire une ventilation assez rapide
00:03:09
entre les différentes valeurs.
00:03:11
Il faut quand même avoir un nombre
00:03:13
de valeurs limites à ce que là
00:03:15
je vois qu'ici on a.
00:03:16
On a énormément de la de de combinaisons,
00:03:18
donc forcément ça fait un visuel qui
00:03:20
est extrêmement grand,
00:03:21
mais en tout cas.
00:03:22
Quand on est en exploration de données,
00:03:24
ça c'est intéressant ce que là
00:03:25
on a un seul coup,
00:03:26
on peut avoir plein de
00:03:28
combinaisons différentes avec 22
00:03:30
types de catégories de données.

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résultat(s)
00:00:00
So, among the classic visualizations,
00:00:02
I wanted to show you one last one.
00:00:04
We've seen almost all of them, huh.
00:00:06
It is the one that corresponds
00:00:08
to graphs that make it
00:00:10
contain several.
00:00:11
So typically here, what we are offered,
00:00:13
it is to display both a
00:00:14
curve and a stacked histogram
00:00:16
at the functionality level.
00:00:18
We're going to be on something pretty
00:00:19
equivalent to what we had before huh,
00:00:21
but we'll test it anyway,
00:00:23
So we're going to call it in one.
00:00:26
New tab in double graphic.
00:00:28
We're going to need to grow easily
00:00:31
the page since it will go relatively.
00:00:34
It's going to go relatively fast,
00:00:36
So we're going to go here.
00:00:36
Add a visual where we will be able to
00:00:39
So define what you want
00:00:41
Have inside so to know.
00:00:43
Here, we will place them,
00:00:47
We will place the regions.
00:00:50
And we will place 2 values,
00:00:51
So here the first and here.
00:00:54
The 2nd. The row values and there,
00:00:57
So the idea is to have
00:00:59
for each of the points.
00:01:01
Finally
00:01:01
for each of the regions in
00:01:03
histogram format,
00:01:04
the number of participants in 2017 and
00:01:07
in line format in curved format,
00:01:10
the number of participants 2018
00:01:11
to potentially see if it
00:01:12
There is a correlation and there we
00:01:14
sees very clearly indeed
00:01:16
that we have a very superposition
00:01:17
net between the 2 so there you have it,
00:01:19
it can be a visualization
00:01:20
relatively relevant,
00:01:21
knowing that suddenly the 2 have the
00:01:23
Same scale huh, that is to say.
00:01:24
There
00:01:24
We are in 1000000 participants
00:01:26
and so it's not the same as,
00:01:28
For example the multimeter curve
00:01:30
that we had been able to create before.
00:01:31
Where suddenly,
00:01:32
We had this type of visualization
00:01:35
there then small functionality
00:01:37
still extra for
00:01:39
to complete this part there
00:01:41
These are the small multiples.
00:01:43
So what does it mean?
00:01:44
Well simply here
00:01:45
I have the number of participants,
00:01:47
2018 2017 based on
00:01:49
function of regions and if I
00:01:51
wishes to break it down by area,
00:01:52
Well that's the,
00:01:54
How to say the visualization
00:01:55
is going to get a bit complicated so
00:01:57
What we can do is rather
00:01:59
Using small multiples
00:02:00
And so we're going to go here.
00:02:02
Add our domains in small multiples.
00:02:06
So there,
00:02:07
just long enough for it to recharge,
00:02:08
then
00:02:09
There it takes a lot of space so I will
00:02:12
finally go and lengthen it a little bit.
00:02:17
So I have to uncheck here go
00:02:20
Search by page size
00:02:22
personalize. And in the author,
00:02:24
We will put 2000. There you go
00:02:28
and we're going to shoot them. On our visual.
00:02:34
That's it, and so what is
00:02:37
It's going to show me and well?
00:02:40
Basically it's going to show me every time
00:02:42
times a histogram for each
00:02:44
for each of the domains.
00:02:46
So there I will always find
00:02:47
The same table, i.e. the
00:02:49
Volume of participants 2017 with
00:02:51
columns and volume of participants
00:02:53
2018 with the lines in function
00:02:55
of the region and in addition to that of the
00:02:58
Shot it will display me by box
00:03:00
the one that will correspond to it.
00:03:03
Such a type of domain to the following domain,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
And so it allows you to immediately
00:03:08
make a fairly quick ventilation
00:03:09
between the different values.
00:03:11
You still have to have a number
00:03:13
limit values to what
00:03:15
I see that here we have.
00:03:16
We have a lot of combinations,
00:03:18
So necessarily it makes a visual that
00:03:20
is extremely large,
00:03:21
But anyway.
00:03:22
When you are in data mining,
00:03:24
That's interesting what there
00:03:25
we have one shot,
00:03:26
We can have plenty of
00:03:28
different combinations with 22
00:03:30
Types of data categories.

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résultat(s)
00:00:00
Also, unter den klassischen Visualisierungen,
00:00:02
Ich wollte Ihnen ein letztes zeigen.
00:00:04
Wir haben fast alle von ihnen gesehen, hm.
00:00:06
Es ist derjenige, der entspricht
00:00:08
zu Diagrammen, die es schaffen
00:00:10
enthalten mehrere.
00:00:11
Also typisch hier, was uns angeboten wird,
00:00:13
Es soll sowohl eine
00:00:14
Kurve und ein gestapeltes Histogramm
00:00:16
auf der Funktionalitätsebene.
00:00:18
Wir werden auf etwas Hübschem sein
00:00:19
entspricht dem, was wir vorher hatten, huh,
00:00:21
aber wir werden es trotzdem testen,
00:00:23
Also nennen wir es in einem.
00:00:26
Neuer Tab in Doppelgrafik.
00:00:28
Wir müssen leicht wachsen
00:00:31
die Seite, da sie relativ gehen wird.
00:00:34
Es wird relativ schnell gehen,
00:00:36
Also gehen wir hierher.
00:00:36
Fügen Sie ein Bild hinzu, wo wir in der Lage sein werden
00:00:39
Definieren Sie also, was Sie wollen
00:00:41
Habe drinnen so, um es zu wissen.
00:00:43
Hier werden wir sie platzieren,
00:00:47
Wir werden die Regionen platzieren.
00:00:50
Und wir werden 2 Werte platzieren,
00:00:51
Also hier die erste und hier.
00:00:54
Der 2. Die Zeilenwerte und dort,
00:00:57
Die Idee ist also,
00:00:59
für jeden der Punkte.
00:01:01
Endlich
00:01:01
für jede der Regionen in
00:01:03
Histogrammformat,
00:01:04
die Teilnehmerzahl im Jahr 2017 und
00:01:07
im Linienformat im geschwungenen Format,
00:01:10
die Teilnehmerzahl 2018
00:01:11
um möglicherweise zu sehen, ob es
00:01:12
Es gibt eine Korrelation und da haben wir
00:01:14
sieht in der Tat sehr klar
00:01:16
dass wir eine sehr überlagerte
00:01:17
Netz zwischen den 2, also da hast du es,
00:01:19
Es kann eine Visualisierung sein
00:01:20
relativ relevant,
00:01:21
wissend, dass plötzlich die 2 die
00:01:23
Gleiche Skala huh, das heißt.
00:01:24
Dort
00:01:24
Wir sind in 1000000 Teilnehmern
00:01:26
Und so ist es nicht dasselbe wie,
00:01:28
Zum Beispiel die Multimeterkurve
00:01:30
die wir vorher schaffen konnten.
00:01:31
Wo plötzlich,
00:01:32
Wir hatten diese Art der Visualisierung
00:01:35
Es gibt dann kleine Funktionalität
00:01:37
noch extra für
00:01:39
um diesen Teil dort zu vervollständigen
00:01:41
Dies sind die kleinen Vielfachen.
00:01:43
Was bedeutet das?
00:01:44
Nun, einfach hier
00:01:45
Ich habe die Anzahl der Teilnehmer,
00:01:47
2018 2017 basierend auf
00:01:49
Funktion der Regionen und wenn I
00:01:51
sie nach Gebieten aufschlüsseln möchte,
00:01:52
Nun, das ist das,
00:01:54
Wie man die Visualisierung sagt
00:01:55
wird ein bisschen kompliziert werden, also
00:01:57
Was wir tun können, ist eher
00:01:59
Verwendung kleiner Vielfacher
00:02:00
Und so werden wir hierher gehen.
00:02:02
Fügen Sie unsere Domains in kleinen Vielfachen hinzu.
00:02:06
Also da,
00:02:07
gerade lang genug, um es wieder aufzuladen,
00:02:08
dann
00:02:09
Dort braucht es viel Platz, also werde ich
00:02:12
Schließlich gehen Sie und verlängern Sie es ein wenig.
00:02:17
Also muss ich hier abhaken gehen
00:02:20
Suche nach Seitengröße
00:02:22
personalisieren. Und im Autor,
00:02:24
Wir werden 2000 setzen. Bitte schön
00:02:28
Und wir werden sie erschießen. Auf unserem visuellen.
00:02:34
Das war's, und was ist
00:02:37
Es wird mir zeigen und gut?
00:02:40
Im Grunde wird es mir jedes Mal zeigen
00:02:42
mal ein Histogramm für jedes
00:02:44
für jede der Domänen.
00:02:46
So werde ich dort immer finden
00:02:47
Die gleiche Tabelle, d.h. die
00:02:49
Teilnehmervolumen 2017 mit
00:02:51
Spalten und Teilnehmerzahl
00:02:53
2018 mit den Linien in Funktion
00:02:55
der Region und zusätzlich zu der der
00:02:58
Shot it will display me by box
00:03:00
derjenige, der ihm entsprechen wird.
00:03:03
Ein solcher Domänentyp für die folgende Domäne,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
Und so können Sie sofort
00:03:08
Machen Sie eine ziemlich schnelle Belüftung
00:03:09
zwischen den verschiedenen Werten.
00:03:11
Sie müssen noch eine Nummer haben
00:03:13
Grenzwerte für was
00:03:15
Ich sehe, dass wir das hier haben.
00:03:16
Wir haben viele Kombinationen,
00:03:18
Also macht es notwendigerweise ein Bild, das
00:03:20
extrem groß ist,
00:03:21
Aber immerhin.
00:03:22
Wenn Sie sich im Data Mining befinden,
00:03:24
Das ist interessant, was es gibt
00:03:25
Wir haben einen Schuss,
00:03:26
Wir können viele haben
00:03:28
verschiedene Kombinationen mit 22
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Arten von Datenkategorien.

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résultat(s)
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Entonces, entre las visualizaciones clásicas,
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Quería mostrarles una última.
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Los hemos visto a casi todos, eh.
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Es el que corresponde
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a los gráficos que lo hacen
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contienen varios.
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Así que típicamente aquí, lo que se nos ofrece,
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es para mostrar tanto un
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curva y un histograma apilado
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en el nivel de funcionalidad.
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Vamos a estar en algo bonito
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equivalente a lo que teníamos antes eh,
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pero lo probaremos de todos modos,
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Así que vamos a llamarlo en uno.
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Nueva pestaña en doble gráfico.
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Vamos a necesitar crecer fácilmente
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la página ya que irá relativamente.
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Va a ir relativamente rápido,
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Así que vamos a ir aquí.
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Añadir un visual donde podremos
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Así que define lo que quieres
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Tener dentro para saber.
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Aquí, los colocaremos,
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Colocaremos las regiones.
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Y colocaremos 2 valores,
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Así que aquí el primero y aquí.
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El 2do. Los valores de fila y allí,
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Así que la idea es tener
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para cada uno de los puntos.
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Finalmente
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para cada una de las regiones en
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formato de histograma,
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el número de participantes en 2017 y
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en formato de línea en formato curvo,
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El número de participantes 2018
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para ver potencialmente si
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Hay una correlación y ahí
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ve muy claramente de hecho
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que tenemos una superposición muy
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neto entre los 2 así que ahí lo tienes,
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Puede ser una visualización
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relativamente relevante,
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sabiendo que de repente los 2 tienen el
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Misma escala eh, es decir.
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Allí
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Estamos en 1000000 participantes
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Y entonces no es lo mismo que,
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Por ejemplo, la curva del multímetro
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que habíamos sido capaces de crear antes.
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Donde de repente,
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Teníamos este tipo de visualización
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entonces hay una pequeña funcionalidad
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todavía extra para
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para completar esta parte allí
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Estos son los múltiplos pequeños.
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Entonces, ¿qué significa?
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Bueno, simplemente aquí
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Tengo el número de participantes,
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2018 2017 basado en
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función de las regiones y si I
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desea desglosarlo por zonas,
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Bueno, ese es el,
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Cómo decir la visualización
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se va a complicar un poco, así que
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Lo que podemos hacer es más bien
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Uso de múltiplos pequeños
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Y, entonces, vamos a ir aquí.
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Añade nuestros dominios en múltiplos pequeños.
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Así que allí,
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el tiempo suficiente para que se recargue
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entonces
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Allí se necesita mucho espacio, así que lo haré
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Finalmente ve y alarga un poco.
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Así que tengo que desmarcar aquí ir
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Buscar por tamaño de página
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personalizar. Y en el autor,
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Pondremos 2000. Aquí tienes
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Y vamos a dispararles. En nuestra visual.
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Eso es todo, y entonces, ¿qué es
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Me va a mostrar y bueno?
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Básicamente me va a mostrar cada vez
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multiplica un histograma para cada
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para cada uno de los dominios.
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Así que ahí siempre encontraré
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La misma tabla, es decir, la
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Volumen de participantes 2017 con
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Columnas y volumen de participantes
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2018 con las líneas en función
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de la región y además de la de la
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Disparo me mostrará por caja
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el que le corresponderá.
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Tal tipo de dominio al siguiente dominio,
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et cetera et cetera.
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Y así te permite inmediatamente
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Hacer una ventilación bastante rápida
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entre los diferentes valores.
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Todavía tienes que tener un número
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Valores límite a qué
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Veo que aquí tenemos.
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Tenemos muchas combinaciones,
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Así que necesariamente hace un visual que
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es extremadamente grande,
00:03:21
Pero de todos modos.
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Cuando estás en minería de datos,
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Eso es interesante lo que hay
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tenemos una oportunidad,
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Podemos tener un montón de
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Diferentes combinaciones con 22
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Tipos de categorías de datos.

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Dus, onder de klassieke visualisaties,
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Ik wilde je nog een laatste laten zien.
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We hebben ze bijna allemaal gezien, hè.
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Het is degene die overeenkomt
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naar grafieken die het maken
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bevatten er meerdere.
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Dus typisch hier, wat ons wordt aangeboden,
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het is om zowel een
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curve en een gestapeld histogram
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op functionaliteitsniveau.
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We gaan iets moois doen
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gelijk aan wat we eerder hadden hè,
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maar we zullen het toch testen,
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Dus we gaan het in één noemen.
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Nieuw tabblad in dubbele afbeelding.
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We zullen gemakkelijk moeten groeien
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de pagina omdat het relatief zal gaan.
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Het gaat relatief snel,
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Dus we gaan hierheen.
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Voeg een visual toe waar we in staat zullen zijn om
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Dus definieer wat je wilt
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Heb binnen dus te weten.
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Hier zullen we ze plaatsen,
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We zullen de regio's plaatsen.
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En we zullen 2 waarden plaatsen,
00:00:51
Dus hier de eerste en hier.
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De 2e. De rijwaarden en daar,
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Dus het idee is om
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voor elk van de punten.
00:01:01
Eindelijk
00:01:01
voor elk van de regio's in
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histogram formaat,
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het aantal deelnemers in 2017 en
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in lijnformaat in gebogen formaat,
00:01:10
het aantal deelnemers 2018
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om mogelijk te zien of het
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Er is een correlatie en daar zijn we
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ziet inderdaad heel duidelijk
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dat we een zeer superpositie hebben
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net tussen de 2 dus daar heb je het,
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het kan een visualisatie zijn
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relatief relevant,
00:01:21
wetende dat plotseling de 2 de
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Zelfde schaal hè, dat welteverstaan.
00:01:24
Daar
00:01:24
We zijn in 1000000 deelnemers
00:01:26
en dus is het niet hetzelfde als,
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Bijvoorbeeld de multimetercurve
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die we al eerder hadden kunnen creëren.
00:01:31
Waar plotseling,
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We hadden dit type visualisatie
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er is dan kleine functionaliteit
00:01:37
nog extra voor
00:01:39
om dit deel daar te voltooien
00:01:41
Dit zijn de kleine veelvouden.
00:01:43
Dus wat betekent het?
00:01:44
Nou gewoon hier
00:01:45
Ik heb het aantal deelnemers,
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2018 2017 gebaseerd op
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functie van regio's en als I
00:01:51
wenst het op te splitsen per gebied,
00:01:52
Nou dat is de,
00:01:54
Hoe de visualisatie te zeggen
00:01:55
gaat een beetje ingewikkeld worden dus
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Wat we wel kunnen doen is eerder
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Kleine veelvouden gebruiken
00:02:00
En dus gaan we hierheen.
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Voeg onze domeinen toe in kleine veelvouden.
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Dus daar,
00:02:07
net lang genoeg om het op te laden,
00:02:08
dan
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Daar neemt het veel ruimte in beslag dus ik zal
00:02:12
ga het eindelijk een beetje verlengen.
00:02:17
Dus ik moet hier uitvinken ga
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Zoeken op paginaformaat
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personaliseren. En in de auteur,
00:02:24
We zetten 2000. Daar ga je
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en we gaan ze neerschieten. Op onze visual.
00:02:34
Dat is het, en dus wat is
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Het gaat me laten zien en nou ja?
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Eigenlijk zal het me elke keer laten zien
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maal een histogram voor elk
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voor elk van de domeinen.
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Dus daar zal ik altijd vinden
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Dezelfde tabel, d.w.z. de
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Deelnemersaantal 2017 met
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kolommen en aantal deelnemers
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2018 met de lijnen in functie
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van de regio en in aanvulling op die van de
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Shot het zal me weergeven door doos
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degene die ermee overeenkomt.
00:03:03
Een dergelijk type domein naar het volgende domein,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
En zo kunt u onmiddellijk
00:03:08
maak een vrij snelle ventilatie
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tussen de verschillende waarden.
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Je moet nog steeds een nummer hebben
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grenswaarden voor wat
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Ik zie dat we dat hier hebben.
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We hebben veel combinaties,
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Dus noodzakelijkerwijs maakt het een visual die
00:03:20
is extreem groot,
00:03:21
Maar goed.
00:03:22
Wanneer u zich in datamining bevindt,
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Dat is interessant wat er is
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we hebben één kans,
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We kunnen genoeg hebben van
00:03:28
verschillende combinaties met 22
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Soorten gegevenscategorieën.

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résultat(s)
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Assim, entre as visualizações clássicas,
00:00:02
Eu queria mostrar-lhe um último.
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Já vimos quase todos eles, hein.
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É o que corresponde
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para gráficos que o tornam
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contêm vários.
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Então, normalmente aqui, o que nos é oferecido,
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é para exibir tanto um
00:00:14
curva e um histograma empilhado
00:00:16
no nível de funcionalidade.
00:00:18
Nós vamos estar em algo bonito
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equivalente ao que tínhamos antes hein,
00:00:21
mas vamos testá-lo de qualquer maneira,
00:00:23
Então vamos chamá-lo em um.
00:00:26
Nova guia em gráfico duplo.
00:00:28
Vamos precisar crescer facilmente
00:00:31
a página, uma vez que irá relativamente.
00:00:34
Vai ser relativamente rápido,
00:00:36
Então nós vamos aqui.
00:00:36
Adicione um visual onde poderemos
00:00:39
Portanto, defina o que você quer
00:00:41
Tenha dentro para saber.
00:00:43
Aqui, vamos colocá-los,
00:00:47
Vamos colocar as regiões.
00:00:50
E vamos colocar 2 valores,
00:00:51
Então, aqui o primeiro e aqui.
00:00:54
A 2ª. Os valores da linha e lá,
00:00:57
Então a ideia é ter
00:00:59
para cada um dos pontos.
00:01:01
Finalmente
00:01:01
para cada uma das regiões em
00:01:03
formato de histograma,
00:01:04
o número de participantes em 2017 e
00:01:07
em formato de linha em formato curvo,
00:01:10
o número de participantes 2018
00:01:11
para potencialmente ver se ele
00:01:12
Há uma correlação e aí estamos nós
00:01:14
vê muito claramente de fato
00:01:16
que temos uma superposição muito grande
00:01:17
net entre os 2 então lá você tem,
00:01:19
pode ser uma visualização
00:01:20
relativamente relevante,
00:01:21
sabendo que de repente os 2 têm o
00:01:23
Mesma escala hein, ou seja.
00:01:24
Ali
00:01:24
Estamos em 1000000 participantes
00:01:26
e por isso não é o mesmo que,
00:01:28
Por exemplo, a curva do multímetro
00:01:30
que já tínhamos sido capazes de criar antes.
00:01:31
Onde, de repente,
00:01:32
Tivemos esse tipo de visualização
00:01:35
então, pequena funcionalidade
00:01:37
ainda extra para
00:01:39
para completar esta parte lá
00:01:41
Estes são os pequenos múltiplos.
00:01:43
Então, o que isso significa?
00:01:44
Bem, simplesmente aqui
00:01:45
Eu tenho o número de participantes,
00:01:47
2018 2017 com base em
00:01:49
função das regiões e se I
00:01:51
deseja dividi-lo por área,
00:01:52
Bem, esse é o,
00:01:54
Como dizer a visualização
00:01:55
vai ficar um pouco complicado, então
00:01:57
O que podemos fazer é sim
00:01:59
Usando múltiplos pequenos
00:02:00
E então nós vamos aqui.
00:02:02
Adicione nossos domínios em pequenos múltiplos.
00:02:06
Então, aí,
00:02:07
apenas o tempo suficiente para que ele recarregue,
00:02:08
então
00:02:09
Lá é preciso muito espaço, então eu vou
00:02:12
finalmente vá e alongue um pouco.
00:02:17
Então eu tenho que desmarcar aqui ir
00:02:20
Pesquisar por tamanho de página
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personalizar. E no autor,
00:02:24
Vamos colocar 2000. Lá vai você
00:02:28
e nós vamos atirar neles. No nosso visual.
00:02:34
É isso, e então o que é
00:02:37
Vai me mostrar e bem?
00:02:40
Basicamente vai me mostrar todas as vezes
00:02:42
vezes um histograma para cada
00:02:44
para cada um dos domínios.
00:02:46
Então lá eu sempre vou encontrar
00:02:47
A mesma tabela, ou seja, o
00:02:49
Volume de participantes 2017 com
00:02:51
colunas e volume de participantes
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2018 com as linhas em função
00:02:55
da região e para além da da região
00:02:58
Tiro que ele vai me exibir por caixa
00:03:00
aquele que lhe corresponderá.
00:03:03
Tal tipo de domínio para o seguinte domínio,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
E assim permite que você imediatamente
00:03:08
fazer uma ventilação bastante rápida
00:03:09
entre os diferentes valores.
00:03:11
Você ainda tem que ter um número
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valores-limite para o quê
00:03:15
Vejo que aqui temos.
00:03:16
Temos muitas combinações,
00:03:18
Então, necessariamente, faz um visual que
00:03:20
é extremamente grande,
00:03:21
Mas enfim.
00:03:22
Quando você está na mineração de dados,
00:03:24
Isso é interessante o que há
00:03:25
temos um tiro,
00:03:26
Podemos ter abundância de
00:03:28
diferentes combinações com 22
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Tipos de categorias de dados.

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résultat(s)
00:00:00
Tak więc wśród klasycznych wizualizacji,
00:00:02
Chciałem wam pokazać jeszcze jedno.
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Widzieliśmy prawie wszystkie, huh.
00:00:06
To ten, który odpowiada
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do wykresów, które go tworzą
00:00:10
zawierają kilka.
00:00:11
Więc typowo tutaj, co nam oferują,
00:00:13
ma on wyświetlać zarówno
00:00:14
i ułożony histogram
00:00:16
na poziomie funkcjonalności.
00:00:18
Będziemy na czymś ładnym
00:00:19
Odpowiednik tego, co mieliśmy wcześniej, huh,
00:00:21
ale i tak to przetestujemy,
00:00:23
Nazwijmy to w jednym.
00:00:26
Nowa zakładka w podwójnej grafice.
00:00:28
Będziemy musieli łatwo się rozwijać
00:00:31
strona, ponieważ pójdzie względnie.
00:00:34
To pójdzie stosunkowo szybko,
00:00:36
Więc pójdziemy tutaj.
00:00:36
Dodaj wizualizację, w której będziemy mogli
00:00:39
Zdefiniuj, czego chcesz
00:00:41
Miej w środku, aby wiedzieć.
00:00:43
Tutaj je umieścimy,
00:00:47
Umieścimy regiony.
00:00:50
I umieścimy 2 wartości,
00:00:51
Więc tutaj pierwszy i tutaj.
00:00:54
2. Wartości wiersza i tam,
00:00:57
Chodzi więc o to, aby mieć
00:00:59
dla każdego z punktów.
00:01:01
W końcu
00:01:01
dla każdego z regionów w
00:01:03
format histogramu,
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liczbę uczestników w 2017 r. oraz
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w formacie liniowym w formacie krzywym,
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Liczba uczestników 2018
00:01:11
, aby potencjalnie sprawdzić, czy
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Istnieje korelacja i oto my
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widzi bardzo wyraźnie
00:01:16
że mamy bardzo superpozycję
00:01:17
netto między 2 więc masz to,
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Może to być wizualizacja
00:01:20
względnie istotne,
00:01:21
wiedząc, że nagle 2 mają
00:01:23
Ta sama skala, to znaczy.
00:01:24
Tam
00:01:24
Jesteśmy w 1000000 uczestników
00:01:26
A więc to nie to samo, co
00:01:28
Na przykład krzywa multimetru
00:01:30
które udało nam się stworzyć wcześniej.
00:01:31
Gdzie nagle,
00:01:32
Mieliśmy tego typu wizualizacje
00:01:35
Tam wtedy mała funkcjonalność
00:01:37
Nadal dodatkowe dla
00:01:39
aby ukończyć tę część
00:01:41
To są małe wielokrotności.
00:01:43
Co to oznacza?
00:01:44
Cóż, po prostu tutaj
00:01:45
Mam liczbę uczestników,
00:01:47
2018 2017 na podstawie
00:01:49
funkcja regionów i jeśli I
00:01:51
pragnie podzielić go na obszary,
00:01:52
Cóż, to jest,
00:01:54
Jak powiedzieć wizualizację
00:01:55
będzie trochę skomplikowane, więc
00:01:57
To, co możemy zrobić, to raczej
00:01:59
Używanie małych wielokrotności
00:02:00
Więc pójdziemy tutaj.
00:02:02
Dodaj nasze domeny w małych wielokrotnościach.
00:02:06
Więc tam,
00:02:07
wystarczająco długo, aby mógł się naładować,
00:02:08
wtedy
00:02:09
Tam zajmuje dużo miejsca, więc będę
00:02:12
W końcu idź i wydłuż go trochę.
00:02:17
Więc muszę odznaczyć tutaj idź
00:02:20
Szukaj według rozmiaru strony
00:02:22
Personalizacji. A w autorze,
00:02:24
Umieścimy 2000. Proszę bardzo
00:02:28
I zamierzamy ich zastrzelić. Na naszej wizualizacji.
00:02:34
To wszystko, a więc co jest
00:02:37
To mi pokaże i dobrze?
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Zasadniczo pokaże mi to za każdym razem
00:02:42
razy histogram dla każdego
00:02:44
dla każdej z domen.
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Więc tam zawsze znajdę
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Ta sama tabela, tj.
00:02:49
Liczba uczestników 2017 z
00:02:51
kolumny i liczba uczestników
00:02:53
2018 z funkcjonowaniem linii
00:02:55
regionu, a oprócz regionu
00:02:58
Strzał wyświetli mnie przez pudełko
00:03:00
ten, który będzie mu odpowiadał.
00:03:03
Taki typ domeny do następującej domeny,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
I tak pozwala natychmiast
00:03:08
Zrób dość szybką wentylację
00:03:09
między różnymi wartościami.
00:03:11
Nadal musisz mieć numer
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Wartości graniczne do czego
00:03:15
Widzę, że mamy tutaj.
00:03:16
Mamy wiele kombinacji,
00:03:18
Więc koniecznie sprawia, że wizualnie, że
00:03:20
jest niezwykle duży,
00:03:21
Ale w każdym razie.
00:03:22
Podczas eksploracji danych
00:03:24
To ciekawe, co tam
00:03:25
mamy jeden strzał,
00:03:26
Możemy mieć mnóstwo
00:03:28
różne kombinacje z 22
00:03:30
Typy kategorii danych.

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résultat(s)
00:00:00
तो, क्लासिक विज़ुअलाइज़ेशन के बीच,
00:00:02
मैं आपको एक आखिरी दिखाना चाहता था।
00:00:04
हमने उनमें से लगभग सभी को देखा है, है ना।
00:00:06
यह वह है जो मेल खाता है
00:00:08
ग्राफ़ जो इसे बनाते हैं
00:00:10
इसमें कई शामिल हैं।
00:00:11
तो आमतौर पर यहां, हमें क्या पेशकश की जाती है,
00:00:13
यह दोनों को प्रदर्शित करने के लिए है
00:00:14
वक्र और एक स्टैक्ड हिस्टोग्राम
00:00:16
कार्यक्षमता स्तर पर।
00:00:18
हम कुछ सुंदर करने जा रहे हैं
00:00:19
जैसा कि हमारे पास पहले था, हुह,
00:00:21
लेकिन हम वैसे भी इसका परीक्षण करेंगे,
00:00:23
इसलिए हम इसे एक में बुलाने जा रहे हैं।
00:00:26
डबल ग्राफ़िक में नया टैब.
00:00:28
हमें आसानी से बढ़ने की आवश्यकता होगी
00:00:31
पृष्ठ क्योंकि यह अपेक्षाकृत चला जाएगा।
00:00:34
यह अपेक्षाकृत तेजी से जाने वाला है,
00:00:36
इसलिए हम यहां जा रहे हैं।
00:00:36
एक दृश्य जोड़ें जहां हम सक्षम होंगे
00:00:39
तो परिभाषित करें कि आप क्या चाहते हैं
00:00:41
अंदर जानने के लिए है।
00:00:43
यहाँ, हम उन्हें रखेंगे,
00:00:47
हम क्षेत्रों को रखेंगे।
00:00:50
और हम 2 मूल्य रखेंगे,
00:00:51
यहाँ पहले और यहाँ।
00:00:54
दूसरा। पंक्ति मान और वहाँ,
00:00:57
तो विचार यह है कि
00:00:59
प्रत्येक बिंदु के लिए।
00:01:01
अंततः
00:01:01
प्रत्येक क्षेत्र के लिए
00:01:03
हिस्टोग्राम प्रारूप,
00:01:04
2017 में प्रतिभागियों की संख्या और
00:01:07
घुमावदार प्रारूप में लाइन प्रारूप में,
00:01:10
प्रतिभागियों की संख्या 2018
00:01:11
संभावित रूप से देखें कि क्या यह
00:01:12
एक सहसंबंध है और वहां हम
00:01:14
वास्तव में बहुत स्पष्ट रूप से देखता है
00:01:16
कि हमारे पास एक बहुत ही सुपरपोजिशन है
00:01:17
2 के बीच जाल, इसलिए आपके पास यह है,
00:01:19
यह एक विज़ुअलाइज़ेशन हो सकता है
00:01:20
अपेक्षाकृत प्रासंगिक,
00:01:21
यह जानते हुए कि अचानक 2 के पास है
00:01:23
एक ही पैमाने पर हुह, कहने का मतलब है।
00:01:24
वहाँ
00:01:24
हम 1000000 प्रतिभागियों में हैं
00:01:26
और इसलिए यह वैसा नहीं है,
00:01:28
उदाहरण के लिए मल्टीमीटर वक्र
00:01:30
जिसे हम पहले बनाने में सक्षम थे।
00:01:31
अचानक कहाँ,
00:01:32
हमारे पास इस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन था
00:01:35
वहाँ फिर छोटी कार्यक्षमता
00:01:37
अभी भी अतिरिक्त के लिए
00:01:39
इस भाग को पूरा करने के लिए
00:01:41
ये छोटे गुणक हैं।
00:01:43
तो इसका क्या मतलब है?
00:01:44
खैर, बस यहाँ
00:01:45
मेरे पास प्रतिभागियों की संख्या है,
00:01:47
2018 2017 पर आधारित
00:01:49
क्षेत्रों का कार्य और यदि I
00:01:51
इसे क्षेत्र के आधार पर तोड़ना चाहते हैं,
00:01:52
खैर, यह है,
00:01:54
विज़ुअलाइज़ेशन कैसे कहें
00:01:55
थोड़ा जटिल होने जा रहा है
00:01:57
हम जो कर सकते हैं वह इसके बजाय है
00:01:59
छोटे गुणकों का उपयोग करना
00:02:00
और इसलिए हम यहाँ जा रहे हैं।
00:02:02
हमारे डोमेन को छोटे गुणकों में जोड़ें.
00:02:06
तो वहाँ,
00:02:07
इसे रिचार्ज करने के लिए बस काफी लंबा,
00:02:08
तब
00:02:09
वहां बहुत जगह लगती है इसलिए मैं करूंगा।
00:02:12
अंत में जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो।
00:02:17
इसलिए मुझे यहां जाना होगा
00:02:20
पृष्ठ आकार के अनुसार खोजें
00:02:22
निजीकृत। और लेखक में,
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हम 2000 लगाएंगे। तुम वहाँ जाओ
00:02:28
और हम उन्हें गोली मारने जा रहे हैं। हमारे दृश्य पर।
00:02:34
यही वह है, और तो क्या है
00:02:37
यह मुझे और अच्छी तरह से दिखाने जा रहा है?
00:02:40
असल में यह मुझे हर बार दिखाने जा रहा है
00:02:42
प्रत्येक के लिए एक हिस्टोग्राम बार
00:02:44
प्रत्येक डोमेन के लिए।
00:02:46
तो वहां मैं हमेशा मिल जाऊंगा
00:02:47
एक ही तालिका, यानी
00:02:49
प्रतिभागियों की मात्रा 2017 के साथ
00:02:51
प्रतिभागियों के कॉलम और वॉल्यूम
00:02:53
फ़ंक्शन में लाइनों के साथ 2018
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क्षेत्र के अलावा और इसके अलावा
00:02:58
इसे शूट किया गया मुझे बॉक्स द्वारा प्रदर्शित करेगा
00:03:00
वह जो इसके अनुरूप होगा।
00:03:03
निम्न डोमेन के लिए इस प्रकार का डोमेन,
00:03:05
और वगैरह और वगैरह।
00:03:06
और इसलिए यह आपको तुरंत अनुमति देता है
00:03:08
काफी त्वरित वेंटिलेशन बनाएं
00:03:09
विभिन्न मूल्यों के बीच।
00:03:11
आपके पास अभी भी एक नंबर होना चाहिए
00:03:13
मूल्यों को किस तक सीमित करें
00:03:15
मैं इसे यहां देखता हूं।
00:03:16
हमारे पास कई संयोजन हैं,
00:03:18
तो जरूरी है कि यह एक दृश्य बनाता है कि
00:03:20
बहुत बड़ा है,
00:03:21
लेकिन वैसे भी।
00:03:22
जब आप डेटा माइनिंग में होते हैं,
00:03:24
यह दिलचस्प है कि वहां क्या है
00:03:25
हमारे पास एक शॉट है,
00:03:26
हमारे पास बहुत कुछ हो सकता है
00:03:28
22 के साथ अलग-अलग संयोजन
00:03:30
डेटा श्रेणियों के प्रकार.

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résultat(s)
00:00:00
Quindi, tra le visualizzazioni classiche,
00:00:02
Volevo mostrarvene un'ultima.
00:00:04
Li abbiamo visti quasi tutti, eh.
00:00:06
È quello che corrisponde
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ai grafici che lo compongono
00:00:10
ne contengono diversi.
00:00:11
Quindi tipicamente qui, ciò che ci viene offerto,
00:00:13
è quello di visualizzare sia un
00:00:14
e un istogramma impilato
00:00:16
a livello di funzionalità.
00:00:18
Saremo su qualcosa di carino
00:00:19
equivalente a quello che avevamo prima eh,
00:00:21
ma lo testeremo comunque,
00:00:23
Quindi lo chiameremo in uno.
00:00:26
Nuova scheda in doppia grafica.
00:00:28
Avremo bisogno di crescere facilmente
00:00:31
la pagina poiché andrà relativamente.
00:00:34
Andrà relativamente veloce,
00:00:36
Quindi andremo qui.
00:00:36
Aggiungi un oggetto visivo in cui saremo in grado di
00:00:39
Quindi definisci quello che vuoi
00:00:41
Avere dentro così da sapere.
00:00:43
Qui, li posizioneremo,
00:00:47
Collocheremo le regioni.
00:00:50
E posizioneremo 2 valori,
00:00:51
Quindi ecco il primo e qui.
00:00:54
Il 2. I valori di riga e lì,
00:00:57
Quindi l'idea è di avere
00:00:59
per ciascuno dei punti.
00:01:01
Finalmente
00:01:01
per ciascuna delle regioni in
00:01:03
formato istogramma,
00:01:04
il numero di partecipanti nel 2017 e
00:01:07
in formato linea in formato curvo,
00:01:10
il numero di partecipanti 2018
00:01:11
per vedere potenzialmente se
00:01:12
C'è una correlazione e lì noi
00:01:14
vede molto chiaramente in effetti
00:01:16
che abbiamo una sovrapposizione molto
00:01:17
netto tra i 2 quindi il gioco è fatto,
00:01:19
può essere una visualizzazione
00:01:20
relativamente rilevante,
00:01:21
sapendo che improvvisamente i 2 hanno il
00:01:23
Stessa scala eh, vale a dire.
00:01:24
Lì
00:01:24
Siamo in 1000000 partecipanti
00:01:26
e quindi non è la stessa cosa,
00:01:28
Ad esempio la curva multimetro
00:01:30
che eravamo stati in grado di creare prima.
00:01:31
Dove improvvisamente,
00:01:32
Abbiamo avuto questo tipo di visualizzazione
00:01:35
c'è poi una piccola funzionalità
00:01:37
ancora extra per
00:01:39
per completare questa parte c'è
00:01:41
Questi sono i piccoli multipli.
00:01:43
Cosa significa?
00:01:44
Beh, semplicemente qui
00:01:45
Ho il numero dei partecipanti,
00:01:47
2018 2017 basato su
00:01:49
funzione delle regioni e se I
00:01:51
desidera suddividerlo per area,
00:01:52
Bene, questo è il,
00:01:54
Come dire la visualizzazione
00:01:55
diventerà un po 'complicato, quindi
00:01:57
Quello che possiamo fare è piuttosto
00:01:59
Utilizzo di piccoli multipli
00:02:00
E quindi andremo qui.
00:02:02
Aggiungi i nostri domini in piccoli multipli.
00:02:06
Quindi lì,
00:02:07
giusto il tempo necessario per ricaricarsi,
00:02:08
allora
00:02:09
Ci vuole molto spazio, quindi lo farò
00:02:12
Infine vai e allungalo un po '.
00:02:17
Quindi devo deselezionare qui vai
00:02:20
Ricerca per dimensione della pagina
00:02:22
personalizzare. E nell'autore,
00:02:24
Metteremo 2000. Ecco
00:02:28
E li gireremo. Sul nostro visual.
00:02:34
Questo è tutto, e quindi ciò che è
00:02:37
Mi mostrerà e bene?
00:02:40
Fondamentalmente mi mostrerà ogni volta
00:02:42
volte un istogramma per ogni
00:02:44
per ciascuno dei domini.
00:02:46
Quindi lì troverò sempre
00:02:47
La stessa tabella, cioè il
00:02:49
Volume di partecipanti 2017 con
00:02:51
colonne e volume dei partecipanti
00:02:53
2018 con le linee in funzione
00:02:55
della regione e in aggiunta a quella della
00:02:58
Shot it mi mostrerà per scatola
00:03:00
quello che corrisponderà ad esso.
00:03:03
Tale tipo di dominio al seguente dominio,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
E così ti permette di
00:03:08
fare una ventilazione abbastanza rapida
00:03:09
tra i diversi valori.
00:03:11
Devi ancora avere un numero
00:03:13
valori limite a cosa
00:03:15
Vedo che qui abbiamo.
00:03:16
Abbiamo molte combinazioni,
00:03:18
Quindi necessariamente rende un visivo che
00:03:20
è estremamente grande,
00:03:21
Ma comunque.
00:03:22
Quando si è nel data mining,
00:03:24
Questo è interessante quello che c'è
00:03:25
abbiamo un colpo,
00:03:26
Possiamo avere un sacco di
00:03:28
diverse combinazioni con 22
00:03:30
Tipi di categorie di dati.

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résultat(s)
00:00:00
Jadi, di antara visualisasi klasik,
00:00:02
Saya ingin menunjukkan kepada Anda satu yang terakhir.
00:00:04
Kami telah melihat hampir semuanya, ya.
00:00:06
Itu adalah salah satu yang sesuai
00:00:08
ke grafik yang membuatnya
00:00:10
mengandung beberapa.
00:00:11
Jadi biasanya di sini, apa yang kami tawarkan,
00:00:13
itu untuk menampilkan keduanya
00:00:14
kurva dan histogram bertumpuk
00:00:16
pada tingkat fungsionalitas.
00:00:18
Kita akan berada pada sesuatu yang cantik
00:00:19
setara dengan apa yang kita miliki sebelumnya ya,
00:00:21
tapi kami akan tetap mengujinya,
00:00:23
Jadi kita akan menyebutnya dalam satu.
00:00:26
Tab baru dalam grafik ganda.
00:00:28
Kita harus tumbuh dengan mudah
00:00:31
halaman karena akan berjalan relatif.
00:00:34
Ini akan berjalan relatif cepat,
00:00:36
Jadi kita akan pergi ke sini.
00:00:36
Tambahkan visual di mana kita akan dapat
00:00:39
Jadi tentukan apa yang Anda inginkan
00:00:41
Memiliki di dalam sehingga untuk mengetahui.
00:00:43
Di sini, kami akan menempatkan mereka,
00:00:47
Kami akan tempatkan daerah.
00:00:50
Dan kami akan menempatkan 2 nilai,
00:00:51
Jadi di sini yang pertama dan di sini.
00:00:54
Tanggal 2. Nilai baris dan di sana,
00:00:57
Jadi idenya adalah memiliki
00:00:59
untuk masing-masing poin.
00:01:01
Akhirnya
00:01:01
untuk masing-masing wilayah di
00:01:03
format histogram,
00:01:04
jumlah peserta tahun 2017 dan
00:01:07
dalam format garis dalam format melengkung,
00:01:10
jumlah peserta 2018
00:01:11
untuk berpotensi melihat apakah itu
00:01:12
Ada korelasinya dan di sana kita
00:01:14
melihat dengan sangat jelas memang
00:01:16
bahwa kita memiliki superposisi yang sangat
00:01:17
bersih antara 2 jadi begitulah,
00:01:19
itu bisa menjadi visualisasi
00:01:20
relatif relevan,
00:01:21
mengetahui bahwa tiba-tiba 2 memiliki
00:01:23
Skala yang sama ya, artinya.
00:01:24
Sana
00:01:24
Kami berada di 1000000 peserta
00:01:26
jadi tidak sama dengan,
00:01:28
Misalnya kurva multimeter
00:01:30
yang telah kami ciptakan sebelumnya.
00:01:31
Dimana tiba-tiba,
00:01:32
Kami memiliki jenis visualisasi ini
00:01:35
di sana kemudian fungsionalitas kecil
00:01:37
masih ekstra untuk
00:01:39
untuk menyelesaikan bagian ini di sana
00:01:41
Ini adalah kelipatan kecil.
00:01:43
Jadi apa artinya?
00:01:44
Nah cukup di sini
00:01:45
Saya memiliki jumlah peserta,
00:01:47
2018 2017 berdasarkan
00:01:49
fungsi daerah dan jika saya
00:01:51
ingin memecahnya berdasarkan area,
00:01:52
Nah itulah,
00:01:54
Bagaimana mengatakan visualisasi
00:01:55
akan menjadi sedikit rumit jadi
00:01:57
Yang bisa kita lakukan adalah
00:01:59
Menggunakan kelipatan kecil
00:02:00
Jadi kita akan pergi ke sini.
00:02:02
Tambahkan domain kami dalam kelipatan kecil.
00:02:06
Jadi di sana,
00:02:07
cukup lama untuk mengisi ulang,
00:02:08
kemudian
00:02:09
Di sana dibutuhkan banyak ruang jadi saya akan
00:02:12
akhirnya pergi dan perpanjang sedikit.
00:02:17
Jadi saya harus menghapus centang di sini pergi
00:02:20
Cari berdasarkan ukuran halaman
00:02:22
Personalisasi. Dan dalam penulis,
00:02:24
Kami akan menempatkan 2000. Dan itu dia
00:02:28
dan kita akan menembak mereka. Pada visual kami.
00:02:34
Itu saja, dan apa itu
00:02:37
Ini akan menunjukkan kepada saya dan yah?
00:02:40
Pada dasarnya itu akan menunjukkan kepada saya setiap saat
00:02:42
kali histogram untuk masing-masing
00:02:44
untuk masing-masing domain.
00:02:46
Jadi di sana saya akan selalu menemukan
00:02:47
Tabel yang sama, yaitu
00:02:49
Volume peserta 2017 dengan
00:02:51
Kolom dan volume peserta
00:02:53
2018 dengan garis dalam fungsi
00:02:55
dari wilayah dan di samping wilayah tersebut
00:02:58
Shot itu akan menampilkan saya dengan kotak
00:03:00
yang akan sesuai dengannya.
00:03:03
Jenis domain seperti itu ke domain berikut,
00:03:05
et cetera et cetera.
00:03:06
Dan itu memungkinkan Anda untuk segera
00:03:08
membuat ventilasi yang cukup cepat
00:03:09
antara nilai-nilai yang berbeda.
00:03:11
Anda masih harus memiliki nomor
00:03:13
Batasi nilai untuk apa
00:03:15
Saya melihat bahwa di sini kita memiliki.
00:03:16
Kami memiliki banyak kombinasi,
00:03:18
Jadi tentu itu membuat visual yang
00:03:20
sangat besar,
00:03:21
Tapi bagaimanapun juga.
00:03:22
Saat Anda berada di penambangan data,
00:03:24
Itu menarik apa yang ada
00:03:25
kami memiliki satu tembakan,
00:03:26
Kita dapat memiliki banyak
00:03:28
kombinasi berbeda dengan 22
00:03:30
Jenis kategori data.

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résultat(s)
00:00:00
Assim, entre as visualizações clássicas,
00:00:02
Queria mostrar-vos uma última.
00:00:04
Já vimos quase todos eles
00:00:06
É o que se encaixa
00:00:08
aos gráficos que o fazem
00:00:10
contêm vários.
00:00:11
Então, normalmente aqui, o que está sendo oferecido,
00:00:13
é exibir tanto um
00:00:14
e um histograma empilhado
00:00:16
ao nível das funcionalidades.
00:00:18
Vamos para algo bonito
00:00:19
equivalente ao que tínhamos antes,
00:00:21
Mas vamos testá-lo de qualquer maneira,
00:00:23
Então nós vamos chamá-lo assim em um
00:00:26
Nova guia no gráfico duplo.
00:00:28
Vai ser fácil crescer
00:00:31
a página, uma vez que vai ser relativamente bom.
00:00:34
Vai ser relativamente rápido,
00:00:36
Então nós vamos passar por aqui.
00:00:36
Adicione um visual onde pudermos
00:00:39
Portanto, defina o que você quer
00:00:41
Tem dentro para saber.
00:00:43
Aqui, vamos colocá-los,
00:00:47
Vamos colocar as regiões.
00:00:50
E vamos definir 2 valores,
00:00:51
Então aqui está o primeiro e aqui.
00:00:54
A 2ª. Os valores da linha e lá,
00:00:57
Por isso, a ideia é ter
00:00:59
para cada um dos pontos.
00:01:01
Finalmente
00:01:01
para cada uma das regiões em
00:01:03
formato de histograma,
00:01:04
o número de participantes em 2017 e
00:01:07
em formato de linha em formato curvo,
00:01:10
O número de participantes em 2018
00:01:11
para potencialmente ver se
00:01:12
Há uma correlação e aí estamos nós
00:01:14
vê muito claramente
00:01:16
que temos um
00:01:17
entre os 2 então lá está,
00:01:19
Pode ser uma visualização
00:01:20
relativamente relevante,
00:01:21
sabendo que de repente os 2 têm o
00:01:23
mesma escala, ou seja, isso.
00:01:24
Lá
00:01:24
Estamos em 1000000 participantes
00:01:26
E por isso não é o mesmo que,
00:01:28
por exemplo, a curva do multímetro
00:01:30
que tínhamos sido capazes de criar antes.
00:01:31
Onde, de repente,
00:01:32
Tivemos esse tipo de visualização
00:01:35
lá, então, pequeno recurso
00:01:37
ainda adicional para
00:01:39
para completar esta parte
00:01:41
Estes são os pequenos múltiplos.
00:01:43
Então, o que isso significa?
00:01:44
Bem, apenas aqui
00:01:45
Tenho o número de participantes,
00:01:47
2018 2017 com base em
00:01:49
dependendo da região e se eu
00:01:51
quer dividi-lo por domínio,
00:01:52
Bem, é o,
00:01:54
Como dizer a visualização
00:01:55
vai ficar um pouco complicado, então
00:01:57
O que podemos fazer é sim
00:01:59
Use múltiplos pequenos
00:02:00
E assim vamos passar por aqui.
00:02:02
Adicione os nossos domínios em pequenos múltiplos.
00:02:06
E aí,
00:02:07
apenas o tempo suficiente para que ele recarregue,
00:02:08
em seguida,
00:02:09
Há muito espaço nele, então eu vou
00:02:12
Finalmente vou alongá-lo um pouco.
00:02:17
Então eu tenho que desmarcar aqui vamos
00:02:20
Pesquisa por tamanho de página
00:02:22
personalizar. E no autor,
00:02:24
Vamos colocar 2000. Aqui tens
00:02:28
E vamos filmá-los. No nosso visual.
00:02:34
É isso, e então o que é?
00:02:37
Vai me aparecer, né?
00:02:40
Basicamente, vai me mostrar toda vez que eu
00:02:42
vezes um histograma para cada
00:02:44
para cada um dos domínios.
00:02:46
Então eu sempre vou encontrar
00:02:47
o mesmo quadro, ou seja, o
00:02:49
Volume de Participantes 2017 com
00:02:51
Colunas e volume de participantes
00:02:53
2018 com as linhas em operação
00:02:55
da região e, ainda por cima, o
00:02:58
Então vai me mostrar por caixa
00:03:00
a que corresponderá.
00:03:03
Tal tipo de domínio tem para o próximo domínio,
00:03:05
et cetera.
00:03:06
E assim lhe permite
00:03:08
Faça uma análise bastante rápida
00:03:09
entre os diferentes valores.
00:03:11
Você ainda tem que ter um número
00:03:13
valores-limite para o que existe
00:03:15
Vejo que aqui temos.
00:03:16
Temos muitas combinações,
00:03:18
Então, obviamente, faz um visual que
00:03:20
é extremamente grande,
00:03:21
mas enfim.
00:03:22
Quando você está em mineração de dados,
00:03:24
Isso é interessante
00:03:25
Nós temos um tiro,
00:03:26
Podemos ter muitos
00:03:28
Diferentes combinações com 22
00:03:30
Tipos de categorias de dados.

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