Power BI - Les nuages de points Vidéo

Découvrez comment utiliser les nuages de points pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre le fonctionnement des nuages de points dans Microsoft Power BI et comment les utiliser pour visualiser les relations entre deux variables.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des nuages de points dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

11:56
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Disponible dans Business Central

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de comprendre et d'appliquer des techniques de visualisation de données, en particulier à travers l'utilisation de nuages de points et de graphiques en bulles, pour analyser les corrélations entre différentes propriétés numériques.

Chapitres :

Introduction à la Visualisation de Données
Dans cette section, nous allons aborder une visualisation souvent perçue comme complexe : l'analyse statistique. Cette méthode permet de générer des visualisations qui révèlent s'il existe une corrélation entre plusieurs propriétés. Nous allons explorer comment les colonnes de valeurs peuvent mettre en avant des tendances et des valeurs extrêmes.
Le Nuage de Points
Le nuage de points est une visualisation simple où chaque point représente l'intersection de deux valeurs, une sur l'axe des X et l'autre sur l'axe des Y. Cela permet de visualiser la corrélation entre deux éléments numériques. Il est important de noter que l'absence de corrélation est également une information significative. Par exemple, si les points sont dispersés sans tendance claire, cela indique qu'il n'y a pas de relation évidente entre les deux variables.
Identification des Singularités
Les points isolés dans un nuage de points peuvent être intéressants à analyser, car ils peuvent révéler des singularités. En ajoutant des couleurs pour catégoriser les points, on peut enrichir la visualisation et faciliter l'interprétation des données.
Le Graphique en Bulles
Le graphique en bulles est similaire au nuage de points, mais il permet d'ajouter une troisième métrique qui influence la taille des bulles. Cela permet de représenter trois dimensions de données dans un même graphique. Cependant, il est crucial d'utiliser cette visualisation avec parcimonie, car trop de valeurs peuvent rendre l'interprétation difficile. Il est recommandé d'ajouter une légende pour expliquer la taille des bulles.
Applications Pratiques
Les graphiques en bulles peuvent être utilisés pour explorer des relations, par exemple entre le coût d'un produit et la marge réalisée. En fonction du type de produit, la couleur des points peut représenter différentes catégories, tandis que la taille des points peut indiquer le volume de ventes.
Création de Visualisations dans Power BI
Nous allons maintenant passer à la création de visualisations dans Power BI. Il est conseillé de sauvegarder régulièrement votre travail. Nous allons créer un nouvel onglet pour nos nuages de points et ajuster la taille de la page pour une meilleure visibilité. En ajoutant des données telles que l'année de création et le nombre de participants, nous pourrons analyser les tendances au fil du temps.
Analyse des Données
En examinant les données, nous pouvons observer que le nombre de participants augmente avec le temps, ce qui est lié à la création de nouveaux festivals. En filtrant les données pour se concentrer sur les années après 1950, nous pouvons mieux visualiser les tendances. Il est important de noter que les festivals récents attirent généralement plus de participants.
Personnalisation des Graphiques
Pour améliorer la lisibilité des graphiques, nous allons personnaliser les formes et les tailles des bulles. Cela permet de mieux distinguer les points et d'éviter la superposition. En ajoutant des éléments graphiques tels que des légendes et des palettes de couleurs, nous pouvons enrichir notre visualisation et faciliter l'interprétation des données.
Conclusion
En conclusion, nous avons exploré différentes techniques de visualisation de données, notamment les nuages de points et les graphiques en bulles. Ces outils sont essentiels pour analyser les corrélations entre les données et peuvent révéler des tendances significatives. La personnalisation des graphiques et l'ajout de légendes sont des étapes cruciales pour garantir une interprétation claire et efficace des données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un nuage de points ?

Un nuage de points est un graphique qui représente des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y). Il permet d'observer la relation entre deux variables.

Comment interpréter une corrélation dans un nuage de points ?

Une corrélation est interprétée par la disposition des points. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une corrélation positive ou négative. Une dispersion des points sans tendance indique une absence de corrélation.

Qu'est-ce qu'un Bubble Chart et comment l'utiliser ?

Un Bubble Chart est un graphique qui représente des points (bulles) où la taille de chaque bulle représente une troisième variable. Il est utilisé pour visualiser des relations entre trois métriques, mais doit être utilisé avec parcimonie pour éviter la confusion.

Pourquoi est-il important d'ajouter une légende à un graphique ?

Une légende est essentielle pour expliquer les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre rapidement les données représentées.

Comment filtrer les données dans une visualisation ?

Pour filtrer les données, vous pouvez utiliser des outils de filtrage qui vous permettent de sélectionner ou d'exclure certaines valeurs, ce qui aide à se concentrer sur des sous-ensembles spécifiques de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes de produits

Utiliser un nuage de points pour analyser la relation entre le coût d'un produit et la marge réalisée. Cela permet de visualiser si des produits plus coûteux génèrent des marges plus élevées.

Évaluation des performances d'événements

Appliquer un Bubble Chart pour évaluer la relation entre le nombre de festivals créés et le nombre de participants. La taille des bulles peut représenter le nombre de festivals, permettant d'identifier les tendances dans le temps.

Identification des anomalies dans les données

Utiliser un nuage de points pour mettre en évidence des valeurs extrêmes dans un ensemble de données, ce qui peut aider à identifier des anomalies ou des points d'intérêt nécessitant une investigation plus approfondie.

Comparaison de performances entre différents domaines

Utiliser un Bubble Chart pour comparer les performances de différents domaines d'activité en fonction de plusieurs métriques, comme le chiffre d'affaires et le nombre de produits, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.

Glossaire :

Visualisation

Représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension.

Analyse statistique

Méthode d'examen des données pour en extraire des informations significatives.

Corrélation

Relation entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble.

Nuage de points

Graphique représentant des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y).

Bubble Chart

Type de graphique similaire au nuage de points, mais où la taille des points (bulles) représente une troisième variable.

Valeurs extrêmes

Données qui se situent à l'extérieur de la tendance générale, souvent considérées comme des anomalies.

Légende

Élément graphique qui explique les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique.

Métrique

Mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des caractéristiques.

Filtre

Outil permettant de sélectionner ou d'exclure certaines données d'une visualisation.

00:00:00

Alors on va s'attacher.

00:00:01

S'attaquer pardon maintenant

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à une visualisation qui est

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souvent un petit peu rebutante,

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que ce n’est pas la plus facile à

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comprendre parce que là on est

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vraiment un peu plus dans de

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l'analyse statistique qui va être

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celle qui va permettre de générer,

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ou en tout cas de de oui,

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c'est ça de générer une visualisation

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qui est capable de dire s’il

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existe une corrélation entre

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plusieurs propriétés par propriété.

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On entend tout simplement des colonnes

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contenant des valeurs et ça permet

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aussi potentiellement de mettre en

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avant des valeurs extrêmes par rapport

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à la tendance globale qu'on peut avoir.

00:00:32

Alors ici,

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on va avoir un premier type de visualisation,

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qui est le nuage de points tout simple,

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donc chaque point est le point

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de croisement de 2 valeurs,

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l'une sur l'axe des X et l'autre

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sur l'axe des y donc en gros là

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c'est comme une courbe.

00:00:44

C'est exactement la même chose,

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on va mettre un point à chaque fois qu'on

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a une coordonnée XY pour une valeur,

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et ça permet de mettre en évidence

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que je vous disais une corrélation

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entre 2 éléments numériques.

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Alors évidemment là on pourra comparer

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que des chiffres versus des chiffres on

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ne peut pas afficher une catégorie comme

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ça sur un nuage de points en tout cas.

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Enfin, on va pouvoir, mais en tout

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cas pas au niveau de la position XY.

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Et il ne faut pas oublier que

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l'absence de corrélation,

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effectivement,

00:01:09

une information en soi là typiquement ici,

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et c'est ce qu'on va générer.

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On voit qu'il y a une certaine

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corrélation parce que là on voit que les

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points se suivent et fort quand même,

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une courbe-là qui fait un petit

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peu près comme ça avec quand même

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une chute derrière mais en tous les

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cas il y a une sacrée tendance.

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Si vous avez des points qui sont

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complètement répartis sur toute la zone

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et que n’y a pas vraiment de leçons à tirer.

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Et bien l'absence d'information.

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Et enfin,

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l'absence de corrélation

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est aussi une information,

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ce que pourrait noter du coup

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qu’il n’y a pas de corrélation.

00:01:37

Évidente entre les 2 M que

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vous êtes en train de tester,

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donc ce n’est pas forcément à

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considérer comme un échec.

00:01:43

Cela peut permettre aussi de mettre

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en avant les singularités.

00:01:46

Donc par exemple,

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ici ce point-là qui est vraiment tout seul,

00:01:49

Ben ça sera peut-être intéressant

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de s'intéresser à ce point-là pour

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savoir un petit peu ce qui s'est

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passer et donc ça visuellement ça

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apparaît tout de suite dans le

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nuage de points et on va également

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pouvoir ajouter des couleurs pour

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catégoriser les points et donc c'est

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ce que vous avez juste à droite et

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on va s'attaquer du coup avec l'autre

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visualisation qui est le Bubble Chart,

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qui est dans les faits exactement la

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même chose que le nuage de points.

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C'est toujours un croisement de 2 valeurs.

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XY par contre,

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on va pouvoir rajouter une 3e métrique,

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donc ça commence à faire beaucoup

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de métriques sur le visuel donc

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ça c'est aussi à utiliser avec

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parcimonie parce que c'est relativement

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compliqué à comprendre et en fait

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du coup la 3e qui va le faire elle

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va influencer la taille de la bulle.

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Alors bon là ce ne sont pas des bulles

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c'est des losanges mais vous avez

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compris l'idée en gros plus la 3e

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métrique est forte et plus le point

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sera gros visuellement donc ce qui

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est intéressant avec ce visuel c'est

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que ça permet d'avoir 3 métriques

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numériques dans un même graphique.

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Alors si un peu au détriment

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de sa compréhension.

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Je vous l'ai déjà dit, c'est Sarah,

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ça devient des visualisations un

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petit peu complexes et attention

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à ne pas avoir trop de valeur,

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ce qui superposeraient les bulles

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et aussi à la taille des bulles

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que l'on voit ici,

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qu'on a un agglomérat de de valeurs

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qui où il est difficile de de

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comprendre ce qui se passe et pensez

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bien aussi ajouter une légende

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pour la taille des bulles,

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c'est à dire vu que l’on ne va pas

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forcément afficher,

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les valeurs,

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les étiquettes de de données pour

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chacune des bulles c'est bien de

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dire qu'en gros telle taille de

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bulles qui correspondent à tel à tel.

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Volume de valeur un volume

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une taille de bulle moyenne,

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taille de bulle, petite et cetera.

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Donc dans quel cas on peut utiliser

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ce type de graphique là donc

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c'est pour rechercher une relation

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par exemple entre le coût d'un

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produit et la marge réalisée.

00:03:29

Voilà,

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est-ce qu'il y a une

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corrélation entre les 2 ?

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Et aussi en fonction du type de produit

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ou du chiffre d'affaires généré.

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Donc ça typiquement,

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on sera plutôt dans ces catégories-là,

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donc on le type de produit ça

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pourrait être la couleur du point

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ou du chiffre d'affaires généré.

00:03:42

Eh bien ça pourrait être la

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grosseur du point.

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Donc tant qu'on s'est dit ça,

00:03:46

on va pouvoir attaquer la visualisation,

00:03:49

on retourne sur Power by.

00:03:51

N'hésitez pas à faire des petites

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sauvegardes de temps en temps parce

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que moi je n'ai pas encore fait.

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Voilà,

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et on va pouvoir créer un nouvel

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onglet avec tout ce qui va concerner.

00:04:04

Ce dont on vient de parler ?

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Avec nos nuages de points.

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On repasse en ajuster à la largeur

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et on va tout de suite aller

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agrandir un petit peu notre page.

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On va passer 1500, voilà, c'est parfait.

00:04:33

Et donc on va attaquer donc les

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nuages de points, ça se situe ici.

00:04:37

On va pouvoir ajouter.

00:04:41

L'année création. Donc ici on va

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aller chercher notre date de création.

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Tête de création, il est là et

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on va les rajouter uniquement

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l'année et on va le mettre ici.

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Dans les légendes, on va rajouter ensuite.

00:04:59

Les participants.

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En 2018 alors non, pour l'instant

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on ne va pas encore mettre de légende,

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on va plutôt placer ça dans l'axe

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des X voilà donc 2019, 2020 my.

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9, 2020, pardon 2000 et on

00:05:18

va les rajouter ensuite.

00:05:20

Les participants 2018.

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Voilà, et donc on a ici ce visuel.

00:05:30

Alors qu'est-ce que va représenter

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l'ensemble de ces points ?

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Donc c'est celle que vous aviez ici,

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dans la slide.

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Je pense que vous aurez

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reconnu en gros par exemple,

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on va cliquer ici voilà,

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et donc qu'est-ce que ça va nous dire ?

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Ça va nous dire en gros dans l'année

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1994 nous avions eu donc pour tous les

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festivals qui ont été créés en 1994,

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nous avions en 2000, en 2018 ce

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volume de participants pour l'année.

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1995 nous avions donc pour tous

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les festivals créés en 1995,

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nous avions ce volume de participants

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en 2018 et ainsi de suite.

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Donc en gros là on peut voir que

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globalement plus on avance dans le

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temps et plus on va avoir de participants.

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Mais c'est notamment lié à ce

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que et bien typiquement,

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les festivals vont souvent se créer,

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pas forcément durer dans le temps,

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donc en gros on a beaucoup de festivals

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récents et peu qui ont survécu dans le temps.

00:06:26

Et donc, fatalement,

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en fait,

00:06:27

quand on va se rapprocher des

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années 2000 et cetera,

00:06:30

on va avoir en fait beaucoup plus

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de festivals qui ont été créés dans

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cette période et donc forcément

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avoir plus de participants sur des

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périodes récentes comme en 2018.

00:06:42

On va simplement aller filtrer parce que là,

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ici, on a encore une notre valeur,

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alors je vais essayer de survoler

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correctement notre fête de l'humanité

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qui nous étend très largement

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notre visualisation.

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Donc on va plutôt se concentrer

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sur les années après 1950.

00:07:00

Donc vous allez ici dans les filtres,

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aller sur la date de création.

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Et appliquer un filtre qui

00:07:07

dira est supérieur à.

00:07:09

Mille-cinq-Cents,

00:07:11

excusez-moi.

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1950.

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On va piquer voilà et donc on va se

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retrouver avec cette visualisation.

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On va ? Là, juste un petit

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peu et on va maintenant.

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Donc là on a notre premier graphique

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en bulle donc pour rappel,

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n'hésitez pas à survoler pour

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avoir le détail des valeurs et

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maintenant en fait on va il n’y a pas

00:07:37

vraiment ici de sélection de ce

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qu'on appelle les Bubble chart.

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En fait c'est en fonction de ce

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qu'on va ajouter ici dans notre

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dans notre nuage de points.

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Et donc on va déjà pouvoir ajouter

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un nouvel élément qui va nous

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indiquer justement pour la taille

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de bulles qu'elle va être le facteur

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déterminant et donc le facteur

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déterminant qu'on va placer.

00:07:57

Eh bien,

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ça va être le nombre justement de

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festivals pour se rendre compte de

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ce que c'est bien à cause de ça,

00:08:01

qu'il y ait plus de participants pour

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les festivals qui ont été créées récemment.

00:08:06

On va aller chercher notre nom

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et code de la manifestation,

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on va le placer ici et on va lui demander

00:08:14

de d'afficher effectivement le nombre

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et on voit que ça se vérifie ?

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Du coup,

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la taille des bulles correspond

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maintenant au nombre de festivals qui

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ont été créés et on voit que là ici,

00:08:23

effectivement,

00:08:23

il n'y a plus beaucoup de

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festivals sur ces années-là.

00:08:27

Qui ont été créés ces

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années-là et par contre,

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tous ceux qui ont récent et Ben y a beaucoup,

00:08:30

beaucoup de festivals qui qui existent.

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Alors on voit que là il y a un petit

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souci et ce sont les risques dont je

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vous parlais dans l'introduction,

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sur ces visuels-là,

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c'est que les bulles sont très grosses,

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enfin grosses elles se

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superposent et donc c'est difficile

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de de bien les distinguer.

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Donc pour ça on va les personnaliser

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un petit peu ça au niveau des formes.

00:08:53

Ici,

00:08:53

on va aller dans les formes et on

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va le passer plutôt à moins 15.

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Pour avoir quelque chose de

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plus petit alors ?

00:09:01

Sinon,

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on va directement écrire la valeur

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ici comme ceci donc, voilà ça,

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c'est déjà plus acceptable.

00:09:07

Y a encore de la superposition,

00:09:08

mais on arrive bien à distinguer

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chacun des points et en plus de

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ça on va aller faire un peu de

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personnalisation graphique.

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On va retourner sur nos formes

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encore une fois.

00:09:19

Mon objectif c'est de vous montrer

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tout ce qu'il est possible de

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faire et on va passer en format.

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Allez, on va rester sur les jeux aux gens.

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Ce que les losanges, pardon,

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c'est ce qu'on avait choisi au départ, donc

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là on est passé en mode Bubble chart.

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C'est à dire que là on a un facteur

00:09:34

supplémentaire sur la taille des points,

00:09:36

, qui va être influencée du coup par

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le nombre de festivals qui ont été créés

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ces années-là et on va pouvoir ajouter un

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dernier élément qui va être la légende,

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c'est à dire ce qu'on souhaite,

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afficher une palette de couleurs qui

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aura du coup un sens et là par exemple

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on pourrait appliquer les domaines,

00:09:51

c'est à dire voir un petit peu

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la proportion de domaines,

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alors là il va y avoir un effet.

00:09:54

C'est simple, c'est parce que là

00:09:56

actuellement je n'ai qu'un point.

00:09:57

Par année et dès que je vais

00:10:00

rajouter du coup la notion de domaine,

00:10:03

Eh bien il va tout simplement m'éclater.

00:10:05

Cette bulle là pour m'en donner

00:10:07

une pour chacun des domaines,

00:10:08

donc forcément ici,

00:10:09

sur cette ligne là je me retrouve avec

00:10:12

une dizaine de de de de points et donc ça

00:10:14

va devenir beaucoup moins facile à lire.

00:10:16

Mais encore une fois,

00:10:17

mon objectif c'est de vous montrer

00:10:19

l'ensemble des fonctionnalités.

00:10:20

On va aller chercher les domaines qui se

00:10:23

trouvent ici et on va aller là dans les.

00:10:26

Les gens,

00:10:27

donc on va aller l'agrandir au maximum,

00:10:29

alors peut-être pas trop quand même.

00:10:32

Voilà, on va aller masquer ça pour

00:10:34

gagner un petit peu de place.

00:10:36

Et voilà notre visualisation.

00:10:38

Donc là pour le coup c'est un peu.

00:10:40

Quand on a,

00:10:42

voilà parfait.

00:10:44

Et donc ici on se retrouve à chaque

00:10:45

fois avec énormément d'informations,

00:10:47

par exemple pour ce point-là,

00:10:48

donc on est sûr de la musique actuelle,

00:10:51

on est sur la date de création

00:10:53

2012 avec 67 festivals qui ont

00:10:59

été créés cette année-là et dont.

00:11:03

Beaucoup de participants.

00:11:04

Excusez-moi, j'ai du mal à lire le

00:11:06

le chiffre sans le séparateur de millier.

00:11:08

Je crois que c'est 3 mais un peu plus de

00:11:10

3000000 de participants pour l'année 2018

00:11:12

et donc voilà le souci qu'on va avoir ici,

00:11:15

c'est que typiquement la musique actuelle va

00:11:17

complètement écraser les autres. D'ailleurs,

00:11:20

on pourrait s'amuser à les filtrer.

00:11:22

Pour supprimer ce domaine-là, juste pour le.

00:11:25

Pour les exercices TAC et on va

00:11:28

aller chercher la musique actuelle.

00:11:31

Voilà bon alors ça reste en paquet

00:11:33

parce qu'il y a énormément,

00:11:35

énormément de de possibilités à chaque fois.

00:11:37

Mais dans tous les cas-là on a réadhère

00:11:39

un petit peu notre graphique.

00:11:41

Je vois simplement,

00:11:43

voilà rajouter cet élément là

00:11:44

parce que c'est la stricte vérité.

00:11:46

La musique actuelle représente le

00:11:48

gros des festivals en France et donc

00:11:50

là on est vraiment allé jusqu'au

00:11:52

bout de la personnalisation qu'on

00:11:53

peut faire sur un nuage de points.

00:00:00

So we're going to get attached.

00:00:01

Tackling Forgiveness Now

00:00:03

to a visualization that is

00:00:05

often a little off-putting,

00:00:06

that it is not the easiest to

00:00:08

understand because there we are

00:00:10

really a little more in

00:00:11

the statistical analysis that will be

00:00:12

the one that will make it possible to generate,

00:00:14

or at least to yes,

00:00:15

That's what generating a visualization is all about.

00:00:17

who is able to tell if he

00:00:19

There is a correlation between

00:00:22

Multiple properties per property.

00:00:23

You can simply hear columns

00:00:25

containing values and it allows

00:00:27

also potentially to put in

00:00:28

before extreme values compared to

00:00:30

to the overall trend that we can have.

00:00:32

So here,

00:00:32

We will have a first type of visualization,

00:00:35

which is the simple point cloud,

00:00:37

So every point is the point

00:00:39

crossing of 2 values,

00:00:41

one on the X axis and the other

00:00:42

on the y-axis so basically there

00:00:43

It's like a curve huh.

00:00:44

It's exactly the same,

00:00:45

We're going to make a point every time we

00:00:48

has an XY coordinate for a value,

00:00:50

and it makes it possible to highlight

00:00:51

that I told you a correlation

00:00:53

between 2 digital elements.

00:00:54

So obviously there we can compare

00:00:56

that numbers versus numbers on

00:00:58

may not display a category as

00:01:00

It on a scatterplot anyway.

00:01:02

Finally, we will be able, but in all

00:01:04

case not at the level of position XY.

00:01:07

And we must not forget that

00:01:08

the absence of correlation,

00:01:09

actually

00:01:09

information in itself typically here,

00:01:12

And that's what we're going to generate.

00:01:13

We see that there is a certain

00:01:14

correlation because here we see that the

00:01:16

Points follow each other and strong anyway,

00:01:17

a curve there that makes a small

00:01:18

pretty much like that with anyway

00:01:20

A fall behind but in all the

00:01:21

Case there is a hell of a trend.

00:01:23

If you have points that are

00:01:25

Completely distributed throughout the area

00:01:26

and that there are no real lessons to be learned.

00:01:29

Well, the lack of information.

00:01:31

And finally,

00:01:32

lack of correlation

00:01:33

is also information,

00:01:34

What could be noted suddenly

00:01:35

that there is no correlation.

00:01:37

Evident between the 2 M that

00:01:39

you are testing,

00:01:40

so it's not necessarily to

00:01:42

consider as a failure.

00:01:43

This can also make it possible to put

00:01:45

Forward the singularities huh.

00:01:46

So for example,

00:01:47

here this point which is really all alone,

00:01:49

Well, it may be interesting

00:01:50

to be interested in this point for

00:01:52

know a little bit about what happened

00:01:53

pass and so it visually that

00:01:54

appears immediately in the

00:01:55

scatterplot and we will also

00:01:58

be able to add colors for

00:01:59

categorize the points and therefore it is

00:02:01

what you have just to the right and

00:02:03

We will attack each other with the other

00:02:04

visualization which is the Bubble Chart,

00:02:06

which is in fact exactly the

00:02:08

Same as the scatterplot.

00:02:09

It is always a crossing of 2 values.

00:02:11

XY on the other hand,

00:02:12

we will be able to add a 3rd metric,

00:02:15

So it's starting to do a lot

00:02:16

of metrics on the visual so

00:02:17

This is also to be used with

00:02:19

parsimony because it is relatively

00:02:20

complicated to understand and in fact

00:02:22

so the 3rd who will do it she

00:02:24

will influence the size of the bubble.

00:02:26

So hey there's not bubbles

00:02:28

It's diamonds but you have

00:02:30

understood the idea roughly plus the 3rd

00:02:32

metric is strong and the more the point

00:02:34

will be big visually so what

00:02:36

is interesting with this visual is

00:02:37

that it allows to have 3 metrics

00:02:39

numeric in the same graph.

00:02:40

So if at a little detriment

00:02:42

of the of his understanding huh.

00:02:44

I told you before, it's Sarah,

00:02:46

it becomes visualizations one

00:02:47

little complex and attention

00:02:49

not to be too valuable,

00:02:50

which would superimpose the bubbles

00:02:52

and also to the size of the bubbles

00:02:53

that we see here,

00:02:54

that we have an agglomerate of values

00:02:57

which where it is difficult to to

00:02:59

understand what is happening and think

00:03:02

Well also add a caption

00:03:03

for the size of bubbles eh,

00:03:04

that is to say since we will not

00:03:07

necessarily display the les,

00:03:08

values,

00:03:09

data labels for

00:03:11

Each of the bubbles is good to

00:03:12

to say that roughly such a size of

00:03:14

bubbles that corresponds to such and such.

00:03:16

Value volume a volume

00:03:17

an average bubble size,

00:03:19

bubble size, small and so on.

00:03:22

So in which case can we use

00:03:23

This type of graph so

00:03:25

It is to look for a relationship

00:03:26

for example between the cost of a

00:03:28

product and margin realized.

00:03:29

There you go

00:03:29

Is there a

00:03:31

correlation between the 2?

00:03:32

And also depending on the type of product

00:03:33

or the turnover generated.

00:03:35

So that typically,

00:03:36

We will rather be in these categories,

00:03:37

so we the type of product that

00:03:39

could be the color of the dot

00:03:41

or the turnover generated.

00:03:42

Well it could be the

00:03:44

Size of the dot.

00:03:45

So as long as we said that,

00:03:46

we will be able to attack the visualization,

00:03:49

we go back to Power by.

00:03:51

Do not hesitate to make small

00:03:53

backups from time to time because

00:03:55

that I haven't done yet.

00:03:56

There you go

00:03:57

and we will be able to create a new

00:03:59

tab with everything that will concern.

00:04:04

What did we just talk about?

00:04:09

With our point clouds.

00:04:16

We go back to adjust to the width

00:04:18

and we'll go right away

00:04:20

enlarge our page a little.

00:04:27

We're going to pass 1500, that's perfect.

00:04:33

And so we're going to attack the

00:04:34

Point clouds, it's here.

00:04:37

We will be able to add.

00:04:41

The year of creation. So here we go

00:04:45

Go find our date of creation.

00:04:48

Head of creation, it is there and

00:04:50

we will add them only

00:04:52

the year and we'll put it here.

00:04:54

In the legends, we will add then.

00:04:59

Participants.

00:05:06

In 2018 then no, for now

00:05:07

We're not going to put a legend yet,

00:05:09

We will rather place it in the axis

00:05:11

So here is 2019, 2020 my.

00:05:15

9, 2020, sorry 2000 and on

00:05:18

will then add them.

00:05:20

Participants 2018.

00:05:26

That's it, and so we have this visual here.

00:05:30

So what will represent

00:05:31

All of these points?

00:05:32

So that's the one you had here,

00:05:33

in the slide.

00:05:34

I think you will have

00:05:35

recognized wholesale for example,

00:05:37

We'll click here here,

00:05:39

So what will it tell us?

00:05:40

It's going to tell us roughly in the year

00:05:43

1994 we had therefore for all the

00:05:46

festivals that were created in 1994,

00:05:48

We had in 2000, in 2018 this

00:05:52

Volume of participants for the year.

00:05:56

1995 So we had for all

00:05:59

festivals created in 1995,

00:06:01

We had this volume of participants

00:06:03

in 2018 and so on.

00:06:05

So basically there we can see that

00:06:08

Overall, the more we advance in the

00:06:10

time and more participants we will have.

00:06:12

But it is particularly related to this

00:06:14

that and well typically the,

00:06:16

festivals will often be created,

00:06:19

not necessarily last over time,

00:06:21

So basically we have a lot of festivals

00:06:23

recent and few that have survived in time.

00:06:26

And so, inevitably,

00:06:27

In fact

00:06:27

when we get closer to the

00:06:29

2000s et cetera,

00:06:30

We're actually going to have a lot more

00:06:32

of festivals that have been created in

00:06:34

This period and therefore necessarily

00:06:36

have more participants on

00:06:38

recent periods as in 2018.

00:06:42

We're just going to go filter because there,

00:06:44

Here, we still have our value,

00:06:47

then I'll try to hover over

00:06:50

Properly our celebration of humanity

00:06:52

which extends us very widely

00:06:54

our our visualization.

00:06:56

So we're going to focus instead.

00:06:57

on the years after 1950.

00:07:00

So you go here in the filters,

00:07:02

Go to the creation date.

00:07:04

And apply a filter that

00:07:07

Dira is greater than.

00:07:09

One Thousand Five Hundred,

00:07:11

Excuse me.

00:07:14

1950.

00:07:17

We're going to sting that's it and so we're going to get

00:07:20

Find with this visualization.

00:07:25

Are we going? There, just a small

00:07:28

little and we go now.

00:07:29

So here we have our first graph

00:07:30

in bubble eh so As a reminder,

00:07:32

Feel free to fly over eh for

00:07:34

have the details of the values and

00:07:35

now in fact we are not going there

00:07:37

really here selection of this

00:07:39

called the Bubble chart.

00:07:40

In fact it is according to this

00:07:42

which we will add here in our

00:07:44

in our point cloud.

00:07:46

And so we will already be able to add

00:07:48

A new element that will go to us

00:07:50

indicate precisely for size

00:07:51

of bubbles that it will be the factor

00:07:54

determinant and therefore the factor

00:07:56

determining factor that we will place.

00:07:57

Well

00:07:57

It's going to be the number of

00:07:59

festivals to realize

00:08:00

what it is good because of that,

00:08:01

that there be more participants for

00:08:04

festivals that have been created recently.

00:08:06

We'll go get our name

00:08:09

and event code,

00:08:10

We're going to put him here and we're going to ask him

00:08:14

to actually display the number

00:08:15

And we see that it is true huh?

00:08:17

Consequently

00:08:18

the size of the bubbles corresponds

00:08:19

now to the number of festivals that

00:08:21

have been created and we see that here here,

00:08:23

actually

00:08:23

There are not many

00:08:25

festivals on those years.

00:08:27

Who were created these

00:08:28

years and on the other hand,

00:08:29

all those who have recent and Ben has a lot,

00:08:30

A lot of festivals that exist.

00:08:34

So we see that there is a small

00:08:35

concern and it is the risks of which I

00:08:37

You were talking about in the introduction,

00:08:38

On these visuals,

00:08:39

is that the bubbles are very large,

00:08:41

finally big they they are

00:08:43

layering and so it's difficult

00:08:45

to distinguish them well.

00:08:47

So for that we will customize them

00:08:50

A little bit in terms of shapes.

00:08:53

Here

00:08:53

We will go in the forms and we

00:08:55

will instead increase it to minus 15.

00:08:58

To have something

00:09:00

Smaller then?

00:09:01

Otherwise

00:09:02

We will directly write the value

00:09:04

Here like this, that's it,

00:09:06

This is already more acceptable.

00:09:07

There is still overlapping,

00:09:08

but we can distinguish

00:09:11

each of the points and in addition to

00:09:12

That's going to do a little bit of

00:09:15

Graphic customization huh.

00:09:16

We're going to go back to our forms

00:09:18

Once again.

00:09:19

My goal is to show you

00:09:20

all that is possible

00:09:22

do and we'll move into format.

00:09:26

Come on, we're going to stay on games to people.

00:09:27

What diamonds, sorry,

00:09:28

That's what we chose at the beginning, so

00:09:30

there we went into Bubble chart mode huh.

00:09:32

That is to say that there is a factor

00:09:34

additional on the size of the points,

00:09:36

eh, which will be influenced by the blow by

00:09:38

the number of festivals that have been created

00:09:40

in those years and we will be able to add a

00:09:42

Last element that will be the legend,

00:09:44

that is to say what we want,

00:09:45

display a color palette that

00:09:47

will have a meaning and there for example

00:09:49

one could apply the domains,

00:09:51

i.e. see a little bit

00:09:52

the proportion of domains,

00:09:53

So there will be an effect huh.

00:09:54

It's simple, it's because there

00:09:56

Currently I have only one point.

00:09:57

By year and as soon as I go

00:10:00

add the notion of domain,

00:10:03

Well, he's just going to away.

00:10:05

This bubble there to give me

00:10:07

one for each of the domains,

00:10:08

So necessarily here,

00:10:09

On this line I find myself with

00:10:12

about ten of points and so that

00:10:14

will become much less easy to read.

00:10:16

But again,

00:10:17

My goal is to show you

00:10:19

the full set of features.

00:10:20

We will look for the areas that are

00:10:23

find here and we will go there in the.

00:10:26

People,

00:10:27

So we're going to expand it as much as possible,

00:10:29

So maybe not too much anyway.

00:10:32

That's it, we're going to hide it to

00:10:34

Save a little space.

00:10:36

And that's our visualization.

00:10:38

So there for once it's a little.

00:10:40

When we have,

00:10:42

That's perfect.

00:10:44

And so here we meet at each

00:10:45

times with a lot of information,

00:10:47

for example for this point,

00:10:48

So we are on current music,

00:10:51

We are on the date of creation

00:10:53

2012 with 67 festivals that

00:10:59

were created that year and of which.

00:11:03

Many participants.

00:11:04

Excuse me, I have trouble reading the

00:11:06

the figure without the thousand.

00:11:08

I think it's 3 but a little more than

00:11:10

3000000 participants for the year 2018

00:11:12

And so that's the concern we're going to have here,

00:11:15

It is that typically current music goes

00:11:17

completely crush others. By the way

00:11:20

We could have fun filtering them.

00:11:22

To remove this domain there, just for the.

00:11:25

For TAC exercises and we will

00:11:28

Go get the current music.

00:11:31

That's good so it stays in a package

00:11:33

because there are many,

00:11:35

A lot of possibilities every time.

00:11:37

But in all cases we have rejoined

00:11:39

a little bit our graph.

00:11:41

I just see,

00:11:43

Here is to add this element there

00:11:44

Because it is the strict truth.

00:11:46

Current music represents the

00:11:48

Bulk of festivals in France and therefore

00:11:50

There we really went until the

00:11:52

end of the personalization that we

00:11:53

can do on a scatterplot.

00:00:00

Also werden wir uns anhängen.

00:00:01

Vergebung jetzt angehen

00:00:03

zu einer Visualisierung, die

00:00:05

oft ein wenig abschreckend,

00:00:06

dass es nicht am einfachsten ist,

00:00:08

Verstehe, weil wir da sind

00:00:10

wirklich ein bisschen mehr in

00:00:11

die statistische Analyse, die

00:00:12

derjenige, der es ermöglicht, zu generieren,

00:00:14

oder zumindest ja,

00:00:15

Darum geht es bei der Erstellung einer Visualisierung.

00:00:17

Wer kann sagen, ob er

00:00:19

Es besteht ein Zusammenhang zwischen

00:00:22

Mehrere Eigenschaften pro Eigenschaft.

00:00:23

Sie können einfach Spalten hören

00:00:25

Enthält Werte und ermöglicht

00:00:27

auch potentiell zu setzen

00:00:28

vor Extremwerten im Vergleich zu

00:00:30

zu dem allgemeinen Trend, den wir haben können.

00:00:32

Also hier,

00:00:32

Wir werden eine erste Art der Visualisierung haben,

00:00:35

das ist die einfache Punktwolke,

00:00:37

So ist jeder Punkt der Punkt

00:00:39

Kreuzung von 2 Werten,

00:00:41

eine auf der X-Achse und die andere

00:00:42

auf der y-Achse also grundsätzlich da

00:00:43

Es ist wie eine Kurve, huh.

00:00:44

Es ist genau dasselbe,

00:00:45

Wir werden jedes Mal einen Punkt machen, wenn wir

00:00:48

eine XY-Koordinate für einen Wert hat,

00:00:50

und es ermöglicht es,

00:00:51

dass ich Ihnen eine Korrelation gesagt habe

00:00:53

zwischen 2 digitalen Elementen.

00:00:54

Offensichtlich können wir dort vergleichen

00:00:56

dass Zahlen im Vergleich zu Zahlen auf

00:00:58

Möglicherweise wird eine Kategorie nicht angezeigt als

00:01:00

Es auf einem Streudiagramm jedenfalls.

00:01:02

Endlich werden wir in der Lage sein, aber in allen

00:01:04

Fall nicht auf der Ebene der Position XY.

00:01:07

Und wir dürfen nicht vergessen, dass

00:01:08

das Fehlen einer Korrelation,

00:01:09

Tatsächlich

00:01:09

Informationen an sich typischerweise hier,

00:01:12

Und das ist es, was wir generieren werden.

00:01:13

Wir sehen, dass es eine gewisse

00:01:14

Korrelation, weil wir hier sehen, dass die

00:01:16

Punkte folgen aufeinander und stark sowieso,

00:01:17

Eine Kurve dort, die eine kleine

00:01:18

so ziemlich so mit jedenfalls,

00:01:20

Ein Rückstand, aber in allen

00:01:21

Falls gibt es einen höllischen Trend.

00:01:23

Wenn Sie Punkte haben, die

00:01:25

Komplett über das Gebiet verteilt

00:01:26

und dass es keine wirklichen Lektionen zu lernen gibt.

00:01:29

Nun, der Mangel an Informationen.

00:01:31

Und schließlich

00:01:32

Fehlende Korrelation

00:01:33

ist auch Information,

00:01:34

Was plötzlich bemerkt werden konnte

00:01:35

dass es keine Korrelation gibt.

00:01:37

Offensichtlich zwischen den 2 M, dass

00:01:39

Sie testen,

00:01:40

Es ist also nicht unbedingt

00:01:42

als Misserfolg betrachten.

00:01:43

Dies kann es auch ermöglichen,

00:01:45

Vorwärts die Singularitäten huh.

00:01:46

So zum Beispiel,

00:01:47

hier dieser Punkt, der wirklich ganz allein ist,

00:01:49

Nun, es könnte interessant sein

00:01:50

sich für diesen Punkt zu interessieren für

00:01:52

ein wenig darüber wissen, was passiert ist

00:01:53

Pass und so ist es visuell, dass

00:01:54

erscheint sofort in der

00:01:55

Scatterplot und wir werden auch

00:01:58

in der Lage sein, Farben hinzuzufügen für

00:01:59

kategorisieren Sie die Punkte und daher ist es

00:02:01

was Sie genau rechts haben und

00:02:03

Wir werden uns gegenseitig angreifen

00:02:04

Visualisierung, die das Blasendiagramm ist,

00:02:06

was in der Tat genau die

00:02:08

Identisch mit dem Streudiagramm.

00:02:09

Es ist immer eine Kreuzung von 2 Werten.

00:02:11

XY auf der anderen Seite,

00:02:12

Wir werden in der Lage sein, eine 3. Metrik hinzuzufügen,

00:02:15

Es fängt also an, viel zu tun

00:02:16

der Metriken auf der visuellen

00:02:17

Dies ist auch zu verwenden mit

00:02:19

Sparsamkeit, weil sie relativ

00:02:20

kompliziert zu verstehen und in der Tat

00:02:22

also die 3., die es tun wird, sie

00:02:24

beeinflusst die Größe der Blase.

00:02:26

Also hey, es gibt keine Blasen

00:02:28

Es sind Diamanten, aber Sie haben

00:02:30

verstand die Idee ungefähr plus den 3.

00:02:32

Metrik ist stark und je mehr der Punkt

00:02:34

wird visuell groß sein, also was

00:02:36

ist interessant mit diesem visuellen ist

00:02:37

dass es erlaubt, 3 Metriken zu haben

00:02:39

numerisch im selben Diagramm.

00:02:40

Also, wenn auch zu einem kleinen Nachteil

00:02:42

der seines Verständnisses huh.

00:02:44

Ich habe dir schon gesagt, es ist Sarah,

00:02:46

Es wird zu Visualisierungen eins

00:02:47

wenig komplex und Aufmerksamkeit

00:02:49

nicht zu wertvoll zu sein,

00:02:50

was die Blasen überlagern würde

00:02:52

und auch auf die Größe der Blasen

00:02:53

die wir hier sehen,

00:02:54

dass wir ein Werteagglomerat haben

00:02:57

wo es schwierig ist,

00:02:59

Verstehen Sie, was passiert und denken Sie

00:03:02

Fügen Sie auch eine Beschriftung hinzu

00:03:03

für die Größe der Blasen eh,

00:03:04

Das heißt, da wir nicht

00:03:07

unbedingt die les anzeigen,

00:03:08

Werte

00:03:09

Datenbeschriftungen für

00:03:11

Jede der Blasen ist gut zu

00:03:12

zu sagen, dass eine solche Größe von

00:03:14

Blasen, die diesem und jenem entsprechen.

00:03:16

Wertvolumen ein Volumen

00:03:17

eine durchschnittliche Blasengröße,

00:03:19

Blasengröße, klein und so weiter.

00:03:22

In welchem Fall können wir also

00:03:23

Diese Art von Diagramm so

00:03:25

Es geht darum, eine Beziehung zu suchen

00:03:26

z.B. zwischen den Kosten eines

00:03:28

Produkt und Marge realisiert.

00:03:29

Bitte schön

00:03:29

Gibt es eine

00:03:31

Korrelation zwischen den 2?

00:03:32

Und auch abhängig von der Art des Produkts

00:03:33

oder den erzielten Umsatz.

00:03:35

So dass typischerweise,

00:03:36

Wir werden eher in diesen Kategorien sein,

00:03:37

Wir haben also die Art von Produkt, das

00:03:39

könnte die Farbe des Punktes sein

00:03:41

oder den erzielten Umsatz.

00:03:42

Nun, es könnte die

00:03:44

Größe des Punktes.

00:03:45

Solange wir das gesagt haben,

00:03:46

Wir werden in der Lage sein, die Visualisierung anzugreifen,

00:03:49

wir kehren zur Macht zurück.

00:03:51

Zögern Sie nicht, klein zu machen

00:03:53

Backups von Zeit zu Zeit, weil

00:03:55

das habe ich noch nicht getan.

00:03:56

Bitte schön

00:03:57

und wir werden in der Lage sein, eine neue

00:03:59

Tab mit allem, was betreffen wird.

00:04:04

Worüber haben wir gerade gesprochen?

00:04:09

Mit unseren Punktwolken.

00:04:16

Wir gehen zurück, um uns an die Breite anzupassen

00:04:18

und wir gehen sofort los

00:04:20

Vergrößern Sie unsere Seite ein wenig.

00:04:27

Wir werden 1500 überschreiten, das ist perfekt.

00:04:33

Und so werden wir die

00:04:34

Punktwolken, es ist da.

00:04:37

Wir werden in der Lage sein, hinzuzufügen.

00:04:41

Das Jahr der Schöpfung. Also los geht's

00:04:45

Finden Sie unser Erstellungsdatum.

00:04:48

Kopf der Schöpfung, es ist da und

00:04:50

Wir fügen sie nur hinzu

00:04:52

das Jahr und wir werden es hier setzen.

00:04:54

In den Legenden werden wir dann hinzufügen.

00:04:59

Teilnehmer.

00:05:06

Im Jahr 2018 dann nein, vorerst

00:05:07

Wir werden noch keine Legende aufstellen,

00:05:09

Wir werden es lieber in der Achse platzieren

00:05:11

Hier ist also 2019, 2020 mein.

00:05:15

9, 2020, sorry 2000 und am

00:05:18

fügt sie dann hinzu.

00:05:20

Teilnehmer 2018.

00:05:26

Das war's, und so haben wir dieses Bild hier.

00:05:30

Was wird also bedeuten

00:05:31

All diese Punkte?

00:05:32

Das ist also der, den du hier hattest,

00:05:33

in der Folie.

00:05:34

Ich denke, Sie werden

00:05:35

anerkannter Großhandel zum Beispiel,

00:05:37

Wir klicken hier hier,

00:05:39

Was wird es uns also sagen?

00:05:40

Es wird uns ungefähr im Jahr sagen

00:05:43

1994 hatten wir daher für alle

00:05:46

Festivals, die 1994 ins Leben gerufen wurden,

00:05:48

Wir hatten im Jahr 2000, im Jahr 2018 dieses

00:05:52

Teilnehmerzahl für das Jahr.

00:05:56

1995 So hatten wir für alle

00:05:59

Festivals, die 1995 ins Leben gerufen wurden,

00:06:01

Wir hatten diese Teilnehmerzahl

00:06:03

im Jahr 2018 und so weiter.

00:06:05

Im Grunde können wir also sehen, dass

00:06:08

Insgesamt, je mehr wir in der

00:06:10

Zeit und mehr Teilnehmer werden wir haben.

00:06:12

Aber es hängt besonders damit zusammen.

00:06:14

dass und gut typisch die,

00:06:16

Festivals werden oft geschaffen,

00:06:19

nicht unbedingt über die Zeit halten,

00:06:21

Im Grunde haben wir also viele Festivals

00:06:23

Jüngste und wenige, die in der Zeit überlebt haben.

00:06:26

Und so ist es unvermeidlich,

00:06:27

Tatsächlich

00:06:27

Wenn wir uns dem

00:06:29

2000er et cetera,

00:06:30

Wir werden tatsächlich viel mehr haben

00:06:32

von Festivals, die in

00:06:34

Dieser Zeitraum und daher notwendigerweise

00:06:36

mehr Teilnehmer auf

00:06:38

jüngste Perioden wie im Jahr 2018.

00:06:42

Wir werden einfach filtern, weil dort,

00:06:44

Hier haben wir noch unseren Wert,

00:06:47

dann werde ich versuchen, mit der Maus über

00:06:50

Richtig unsere Feier der Menschlichkeit

00:06:52

was uns sehr weit ausdehnt

00:06:54

unsere unsere Visualisierung.

00:06:56

Also werden wir uns stattdessen konzentrieren.

00:06:57

über die Jahre nach 1950.

00:07:00

Also gehst du hier in die Filter,

00:07:02

Gehen Sie zum Erstellungsdatum.

00:07:04

Und wenden Sie einen Filter an, der

00:07:07

Dira ist größer als.

00:07:09

Eintausendfünfhundert,

00:07:11

Entschuldigung.

00:07:14

1950.

00:07:17

Wir werden stechen, das war's und so werden wir

00:07:20

Finden Sie mit dieser Visualisierung.

00:07:25

Gehen wir? Dort, nur ein kleiner

00:07:28

Wenig und wir gehen jetzt.

00:07:29

Hier haben wir also unsere erste Grafik

00:07:30

in Blase eh so Zur Erinnerung,

00:07:32

Fühlen Sie sich frei, über eh für eh zu fliegen

00:07:34

die Details der Werte haben und

00:07:35

Jetzt gehen wir tatsächlich nicht dorthin

00:07:37

wirklich hier Auswahl davon

00:07:39

Blasendiagramm genannt.

00:07:40

In der Tat ist es nach diesem

00:07:42

die wir hier in unserem

00:07:44

in unserer Punktwolke.

00:07:46

Und so werden wir bereits in der Lage sein,

00:07:48

Ein neues Element, das an uns gehen wird

00:07:50

Genaue Angabe der Größe

00:07:51

von Blasen, dass es der Faktor sein wird

00:07:54

Determinante und damit der Faktor

00:07:56

bestimmender Faktor, den wir platzieren werden.

00:07:57

Brunnen

00:07:57

Es wird die Anzahl der

00:07:59

Festivals zu realisieren

00:08:00

was es deswegen gut ist,

00:08:01

dass es mehr Teilnehmer für

00:08:04

Festivals, die kürzlich ins Leben gerufen wurden.

00:08:06

Wir holen uns unseren Namen

00:08:09

und Ereigniscode,

00:08:10

Wir werden ihn hierher bringen und ihn fragen

00:08:14

, um die Nummer tatsächlich anzuzeigen

00:08:15

Und wir sehen, dass es wahr ist, oder?

00:08:17

Infolgedessen

00:08:18

Die Größe der Blasen entspricht

00:08:19

Nun zu der Anzahl der Festivals, die

00:08:21

geschaffen wurden und wir sehen das hier hier,

00:08:23

Tatsächlich

00:08:23

Es gibt nicht viele

00:08:25

Festivals in diesen Jahren.

00:08:27

Wer wurden diese geschaffen

00:08:28

Jahren und andererseits,

00:08:29

alle, die vor kurzem und Ben hat viel,

00:08:30

Viele Festivals, die es gibt.

00:08:34

Wir sehen also, dass es eine kleine

00:08:35

Die Kommission ist der Ansicht, daß die Kommission in diesem Bereich eine wichtige Rolle spielen wird.

00:08:37

Sie sprachen in der Einleitung davon,

00:08:38

Auf diesen Visuals,

00:08:39

ist, dass die Blasen sehr groß sind,

00:08:41

endlich groß sie sind sie

00:08:43

Layering und so ist es schwierig

00:08:45

um sie gut zu unterscheiden.

00:08:47

Dafür werden wir sie anpassen

00:08:50

Ein bisschen in Bezug auf Formen.

00:08:53

Hier

00:08:53

Wir werden in die Formulare gehen und wir

00:08:55

erhöht es stattdessen auf minus 15.

00:08:58

Etwas haben

00:09:00

Kleiner dann?

00:09:01

Sonst

00:09:02

Wir schreiben den Wert direkt

00:09:04

Hier so, das war's,

00:09:06

Das ist schon akzeptabler.

00:09:07

Es gibt immer noch Überschneidungen,

00:09:08

Aber wir können unterscheiden

00:09:11

Jeder der Punkte und zusätzlich zu

00:09:12

Das wird ein bisschen

00:09:15

Grafikanpassung huh.

00:09:16

Wir kehren zu unseren Formularen zurück

00:09:18

Noch einmal.

00:09:19

Mein Ziel ist es, Ihnen zu zeigen

00:09:20

Alles, was möglich ist

00:09:22

Tun Sie es und wir werden in das Format übergehen.

00:09:26

Komm schon, wir bleiben bei den Spielen für die Leute.

00:09:27

Was für Diamanten, sorry,

00:09:28

Das ist es, was wir am Anfang gewählt haben, also

00:09:30

dort gingen wir in den Bubble-Chart-Modus, huh.

00:09:32

Das heißt, es gibt einen Faktor

00:09:34

zusätzlich auf die Größe der Punkte,

00:09:36

eh, die durch den Schlag von

00:09:38

die Anzahl der Festivals, die geschaffen wurden

00:09:40

In diesen Jahren werden wir in der Lage sein, eine

00:09:42

Letztes Element, das die Legende sein wird,

00:09:44

Das heißt, was wir wollen,

00:09:45

Anzeigen einer Farbpalette, die

00:09:47

wird eine Bedeutung haben und dort zum Beispiel

00:09:49

man könnte die Domains anwenden,

00:09:51

d.h. ein bisschen sehen

00:09:52

den Anteil der Domänen,

00:09:53

Es wird also einen Effekt geben, huh.

00:09:54

Es ist einfach, weil es

00:09:56

Derzeit habe ich nur einen Punkt.

00:09:57

Nach Jahr und sobald ich gehe

00:10:00

Fügen Sie den Begriff der Domäne hinzu,

00:10:03

Nun, er geht einfach weg.

00:10:05

Diese Blase ist da, um mir zu geben

00:10:07

eine für jede der Domänen,

00:10:08

Also unbedingt hier,

00:10:09

Auf dieser Linie befinde ich mich mit

00:10:12

etwa zehn von Punkten und so, dass

00:10:14

wird viel weniger leicht zu lesen sein.

00:10:16

Aber noch einmal,

00:10:17

Mein Ziel ist es, Ihnen zu zeigen

00:10:19

Alle Funktionen.

00:10:20

Wir werden nach den Bereichen suchen, die

00:10:23

Finden Sie hier und wir werden dort in der gehen.

00:10:26

Volk

00:10:27

Also werden wir es so weit wie möglich erweitern,

00:10:29

Also vielleicht sowieso nicht zu viel.

00:10:32

Das war's, wir werden es verstecken, um

00:10:34

Sparen Sie ein wenig Platz.

00:10:36

Und das ist unsere Visualisierung.

00:10:38

Also ausnahmsweise mal ein bisschen.

00:10:40

Wenn wir haben,

00:10:42

Das ist perfekt.

00:10:44

Und so treffen wir uns hier bei jedem

00:10:45

mal mit vielen Informationen,

00:10:47

zum Beispiel für diesen Punkt,

00:10:48

Wir sind also bei aktueller Musik,

00:10:51

Wir sind am Tag der Gründung

00:10:53

2012 mit 67 Festivals, die

00:10:59

wurden in diesem Jahr gegründet und davon.

00:11:03

Viele Teilnehmer.

00:11:04

Entschuldigung, ich habe Schwierigkeiten, die

00:11:06

Die Zahl ohne die Tausend.

00:11:08

Ich denke, es ist 3, aber ein bisschen mehr als

00:11:10

3000000 Teilnehmer für das Jahr 2018

00:11:12

Und das ist die Sorge, die wir hier haben werden,

00:11:15

Es ist so, dass typischerweise aktuelle Musik geht

00:11:17

andere komplett zermalmen. Übrigens

00:11:20

Wir könnten Spaß daran haben, sie zu filtern.

00:11:22

Um diese Domain dort zu entfernen, nur für die.

00:11:25

Für TAC-Übungen und wir werden

00:11:28

Holen Sie sich die aktuelle Musik.

00:11:31

Das ist gut, damit es in einem Paket bleibt

00:11:33

weil es viele gibt,

00:11:35

Jedes Mal viele Möglichkeiten.

00:11:37

Aber in allen Fällen haben wir uns wieder angeschlossen.

00:11:39

ein bisschen unsere Grafik.

00:11:41

Ich sehe nur,

00:11:43

Hier ist, um dieses Element dort hinzuzufügen

00:11:44

Weil es die strikte Wahrheit ist.

00:11:46

Aktuelle Musik repräsentiert die

00:11:48

Großteil der Festivals in Frankreich und daher

00:11:50

Dort ging es wirklich bis zum

00:11:52

Ende der Personalisierung, die wir

00:11:53

kann auf einem Streudiagramm tun.

00:00:00

Así que nos vamos a apegar.

00:00:01

Abordar el perdón ahora

00:00:03

a una visualización que es

00:00:05

a menudo un poco desagradable,

00:00:06

que no es lo más fácil

00:00:08

entender porque ahí estamos

00:00:10

realmente un poco más en

00:00:11

El análisis estadístico que será

00:00:12

el que permitirá generar,

00:00:14

o al menos a sí,

00:00:15

De eso se trata generar una visualización.

00:00:17

¿Quién es capaz de decir si él

00:00:19

Existe una correlación entre

00:00:22

Múltiples propiedades por propiedad.

00:00:23

Simplemente puedes escuchar columnas

00:00:25

contiene valores y permite

00:00:27

también potencialmente para poner en

00:00:28

antes de valores extremos en comparación con

00:00:30

a la tendencia general que podemos tener.

00:00:32

Así que aquí,

00:00:32

Tendremos un primer tipo de visualización,

00:00:35

que es la nube de puntos simple,

00:00:37

Así que cada punto es el punto

00:00:39

cruce de 2 valores,

00:00:41

uno en el eje X y el otro

00:00:42

en el eje y, así que básicamente hay

00:00:43

Es como una curva eh.

00:00:44

Es exactamente lo mismo,

00:00:45

Vamos a hacer un punto cada vez que

00:00:48

tiene una coordenada XY para un valor,

00:00:50

y permite resaltar

00:00:51

que te dije una correlación

00:00:53

entre 2 elementos digitales.

00:00:54

Así que obviamente allí podemos comparar

00:00:56

que los números frente a los números en

00:00:58

no puede mostrar una categoría como

00:01:00

De todos modos, está en un diagrama de dispersión.

00:01:02

Finalmente, seremos capaces, pero en todos

00:01:04

caso no al nivel de la posición XY.

00:01:07

Y no debemos olvidar que

00:01:08

la ausencia de correlación,

00:01:09

realmente

00:01:09

información en sí misma típicamente aquí,

00:01:12

Y eso es lo que vamos a generar.

00:01:13

Vemos que hay un cierto

00:01:14

correlación porque aquí vemos que el

00:01:16

Los puntos se suceden y fuertes de todos modos,

00:01:17

una curva allí que hace un pequeño

00:01:18

Más o menos así con Anyway

00:01:20

Una caída atrás pero en todos los

00:01:21

En caso de que haya una tendencia infernal.

00:01:23

Si tienes puntos que son

00:01:25

Completamente distribuido por toda la zona

00:01:26

y que no hay lecciones reales que aprender.

00:01:29

Bueno, la falta de información.

00:01:31

Y finalmente,

00:01:32

falta de correlación

00:01:33

es también información,

00:01:34

Lo que se pudo notar de repente

00:01:35

que no hay correlación.

00:01:37

Evidente entre los 2 M que

00:01:39

estás probando,

00:01:40

Así que no es necesariamente para

00:01:42

considerar como un fracaso.

00:01:43

Esto también puede hacer posible

00:01:45

Adelante las singularidades eh.

00:01:46

Así, por ejemplo,

00:01:47

Aquí este punto que está realmente solo,

00:01:49

Bueno, puede ser interesante

00:01:50

estar interesado en este punto para

00:01:52

Saber un poco sobre lo que pasó

00:01:53

pasar y así visualmente que

00:01:54

aparece inmediatamente en el cuadro

00:01:55

scatterplot y también

00:01:58

ser capaz de añadir colores para

00:01:59

categorizar los puntos y por lo tanto es

00:02:01

lo que tienes justo a la derecha y

00:02:03

Nos atacaremos unos a otros con el otro

00:02:04

visualización que es el gráfico de burbujas,

00:02:06

que de hecho es exactamente el

00:02:08

Igual que el diagrama de dispersión.

00:02:09

Siempre es un cruce de 2 valores.

00:02:11

XY, por otro lado,

00:02:12

Podremos añadir una 3ª métrica,

00:02:15

Así que está empezando a hacer mucho

00:02:16

de métricas en el visual so

00:02:17

Esto también se debe usar con

00:02:19

parsimonia porque es relativamente

00:02:20

complicado de entender y de hecho

00:02:22

Así que el 3º que lo hará ella

00:02:24

influirá en el tamaño de la burbuja.

00:02:26

Así que oye no hay burbujas

00:02:28

Son diamantes pero tienes

00:02:30

entendí la idea más o menos el 3º

00:02:32

La métrica es fuerte y cuanto más el punto

00:02:34

será grande visualmente, así que ¿qué

00:02:36

es interesante con este visual es

00:02:37

que permite tener 3 métricas

00:02:39

numérico en el mismo gráfico.

00:02:40

Así que si en un pequeño detrimento

00:02:42

del de su entendimiento eh.

00:02:44

Te lo dije antes, es Sarah,

00:02:46

Se convierte en visualizaciones uno

00:02:47

Poco complejo y atención

00:02:49

no ser demasiado valioso,

00:02:50

que superpondría las burbujas

00:02:52

y también al tamaño de las burbujas

00:02:53

que vemos aquí,

00:02:54

que tenemos un aglomerado de valores

00:02:57

que donde es difícil

00:02:59

Entender lo que está sucediendo y pensar

00:03:02

Bueno, también agregue un título

00:03:03

para el tamaño de las burbujas eh,

00:03:04

es decir, ya que no lo haremos

00:03:07

mostrar necesariamente el les,

00:03:08

valores

00:03:09

etiquetas de datos para

00:03:11

Cada una de las burbujas es buena para

00:03:12

decir que aproximadamente tal tamaño de

00:03:14

burbujas que corresponden a tal y tal.

00:03:16

Valor volumen a volumen

00:03:17

un tamaño medio de burbuja,

00:03:19

tamaño de burbuja, pequeño, etc.

00:03:22

Entonces, ¿en qué caso podemos usar

00:03:23

Este tipo de gráfico así

00:03:25

Es buscar una relación

00:03:26

por ejemplo, entre el coste de un

00:03:28

producto y margen realizado.

00:03:29

Aquí tienes

00:03:29

¿Hay un

00:03:31

¿Correlación entre los 2?

00:03:32

Y también dependiendo del tipo de producto

00:03:33

o el volumen de negocios generado.

00:03:35

De modo que típicamente,

00:03:36

Más bien estaremos en estas categorías,

00:03:37

Así que tenemos el tipo de producto que

00:03:39

podría ser el color del punto

00:03:41

o el volumen de negocios generado.

00:03:42

Bueno, podría ser el

00:03:44

Tamaño del punto.

00:03:45

Así que mientras dijimos eso,

00:03:46

podremos atacar la visualización,

00:03:49

volvemos al Poder por.

00:03:51

No dudes en hacer pequeño

00:03:53

copias de seguridad de vez en cuando porque

00:03:55

que aún no he hecho.

00:03:56

Aquí tienes

00:03:57

y podremos crear un nuevo

00:03:59

pestaña con todo lo que concierne.

00:04:04

¿De qué acabamos de hablar?

00:04:09

Con nuestras nubes de puntos.

00:04:16

Volvemos a ajustarnos al ancho

00:04:18

y nos iremos de inmediato

00:04:20

Ampliar un poco nuestra página.

00:04:27

Vamos a pasar 1500, eso es perfecto.

00:04:33

Y, entonces, vamos a atacar el

00:04:34

Nubes de puntos, está aquí.

00:04:37

Podremos añadir.

00:04:41

El año de la creación. Así que aquí vamos

00:04:45

Ve a buscar nuestra fecha de creación.

00:04:48

Cabeza de la creación, está ahí y

00:04:50

solo los agregaremos

00:04:52

el año y lo pondremos aquí.

00:04:54

En las leyendas, añadiremos entonces.

00:04:59

Participantes.

00:05:06

En 2018 entonces no, por ahora

00:05:07

No vamos a poner una leyenda todavía,

00:05:09

Más bien lo colocaremos en el eje

00:05:11

Así que aquí está 2019, 2020 mi.

00:05:15

9, 2020, lo siento 2000 y así sucesivamente

00:05:18

luego los agregará.

00:05:20

Participantes 2018.

00:05:26

Eso es todo, y así tenemos esta imagen aquí.

00:05:30

Entonces, ¿qué representará

00:05:31

¿Todos estos puntos?

00:05:32

Así que ese es el que tenías aquí,

00:05:33

en la diapositiva.

00:05:34

Creo que tendrás

00:05:35

reconocido al por mayor, por ejemplo,

00:05:37

Haremos clic aquí aquí,

00:05:39

Entonces, ¿qué nos dirá?

00:05:40

Nos va a decir aproximadamente en el año

00:05:43

Por lo tanto, en 1994 tuvimos para todos los

00:05:46

festivales que fueron creados en 1994,

00:05:48

Tuvimos en 2000, en 2018 esto

00:05:52

Volumen de participantes del año.

00:05:56

1995 Así que teníamos para todos

00:05:59

festivales creados en 1995,

00:06:01

Tuvimos este volumen de participantes

00:06:03

en 2018 y así sucesivamente.

00:06:05

Así que básicamente allí podemos ver que

00:06:08

En general, cuanto más avanzamos en el

00:06:10

tiempo y más participantes tendremos.

00:06:12

Pero está particularmente relacionado con esto.

00:06:14

eso y bien típicamente el,

00:06:16

a menudo se crearán festivales,

00:06:19

no necesariamente duran en el tiempo,

00:06:21

Así que básicamente tenemos muchos festivales.

00:06:23

recientes y pocos que han sobrevivido en el tiempo.

00:06:26

Y así, inevitablemente,

00:06:27

En realidad

00:06:27

cuando nos acercamos al

00:06:29

Década de 2000, etcétera,

00:06:30

En realidad vamos a tener mucho más

00:06:32

de festivales que se han creado en

00:06:34

Este período y por lo tanto necesariamente

00:06:36

Tener más participantes en

00:06:38

períodos recientes como en 2018.

00:06:42

Solo vamos a filtrar porque allí,

00:06:44

Aquí, todavía tenemos nuestro valor,

00:06:47

luego intentaré pasar el cursor sobre

00:06:50

Propiamente nuestra celebración de la humanidad

00:06:52

que nos extiende muy ampliamente

00:06:54

nuestra nuestra visualización.

00:06:56

Así que vamos a centrarnos en su lugar.

00:06:57

en los años posteriores a 1950.

00:07:00

Así que vas aquí en los filtros,

00:07:02

Vaya a la fecha de creación.

00:07:04

Y aplicar un filtro que

00:07:07

Dira es mayor que.

00:07:09

Mil quinientos,

00:07:11

Perdona.

00:07:14

1950.

00:07:17

Vamos a picar eso es todo y así vamos a conseguir

00:07:20

Encuentra con esta visualización.

00:07:25

¿Vamos? Allí, solo un pequeño

00:07:28

poco y nos vamos ahora.

00:07:29

Así que aquí tenemos nuestro primer gráfico

00:07:30

en burbuja eh so Como recordatorio,

00:07:32

Siéntase libre de volar sobre eh para

00:07:34

tener los detalles de los valores y

00:07:35

Ahora, de hecho, no vamos allí

00:07:37

realmente aquí selección de este

00:07:39

llamado gráfico de burbujas.

00:07:40

De hecho es de acuerdo con esto

00:07:42

que añadiremos aquí en nuestro

00:07:44

en nuestra nube de puntos.

00:07:46

Y así ya podremos agregar

00:07:48

Un nuevo elemento que irá a nosotros

00:07:50

Indique con precisión el tamaño

00:07:51

de burbujas que será el factor

00:07:54

determinante y, por lo tanto, el factor

00:07:56

factor determinante que colocaremos.

00:07:57

Pozo

00:07:57

Va a ser el número de

00:07:59

Festivales para realizar

00:08:00

lo que es bueno por eso,

00:08:01

que haya más participantes para

00:08:04

festivales que se han creado recientemente.

00:08:06

Iremos a buscar nuestro nombre

00:08:09

y código de evento,

00:08:10

Lo vamos a poner aquí y le vamos a preguntar

00:08:14

para mostrar realmente el número

00:08:15

Y vemos que es verdad ¿eh?

00:08:17

Por consiguiente

00:08:18

El tamaño de las burbujas corresponde

00:08:19

Ahora al número de festivales que

00:08:21

han sido creados y vemos que aquí aquí,

00:08:23

realmente

00:08:23

No hay muchos

00:08:25

festivales en esos años.

00:08:27

Quiénes fueron creados estos

00:08:28

años y por otro lado,

00:08:29

todos los que tienen reciente y Ben tiene mucho,

00:08:30

Muchos festivales que existen.

00:08:34

Así vemos que hay un pequeño

00:08:35

y son los riesgos de los que

00:08:37

Estabas hablando en la introducción,

00:08:38

En estas imágenes,

00:08:39

es que las burbujas son muy grandes,

00:08:41

Finalmente grandes son

00:08:43

capas y, por lo tanto, es difícil

00:08:45

para distinguirlos bien.

00:08:47

Así que para eso los personalizaremos

00:08:50

Un poco en términos de formas.

00:08:53

Aquí

00:08:53

Iremos en las formas y

00:08:55

en su lugar, lo aumentará a menos 15.

00:08:58

Tener algo

00:09:00

¿Más pequeño entonces?

00:09:01

De otra manera

00:09:02

Escribiremos directamente el valor

00:09:04

Aquí así, eso es todo,

00:09:06

Esto ya es más aceptable.

00:09:07

Todavía hay superposición,

00:09:08

pero podemos distinguir

00:09:11

cada uno de los puntos y además de

00:09:12

Eso va a hacer un poco de

00:09:15

Personalización gráfica eh.

00:09:16

Vamos a volver a nuestras formas

00:09:18

Otra vez.

00:09:19

Mi objetivo es mostrarte

00:09:20

Todo lo que es posible

00:09:22

Hazlo y pasaremos al formato.

00:09:26

Vamos, vamos a quedarnos en los juegos para la gente.

00:09:27

Qué diamantes, lo siento,

00:09:28

Eso es lo que elegimos al principio, así que

00:09:30

allí entramos en modo gráfico de burbujas eh.

00:09:32

Es decir que hay un factor

00:09:34

adicional sobre el tamaño de los puntos,

00:09:36

eh, que será influenciado por el golpe por

00:09:38

el número de festivales que se han creado

00:09:40

en esos años y podremos añadir un

00:09:42

Último elemento que será la leyenda,

00:09:44

es decir, lo que queremos,

00:09:45

Mostrar una paleta de colores que

00:09:47

tendrá un significado y allí por ejemplo

00:09:49

se podrían aplicar los dominios,

00:09:51

es decir, ver un poco

00:09:52

la proporción de dominios,

00:09:53

Así que habrá un efecto eh.

00:09:54

Es simple, es porque hay

00:09:56

Actualmente sólo tengo un punto.

00:09:57

Por año y tan pronto como me vaya

00:10:00

añadir la noción de dominio,

00:10:03

Bueno, él simplemente se va.

00:10:05

Esta burbuja hay para darme

00:10:07

uno para cada uno de los dominios,

00:10:08

Así que necesariamente aquí,

00:10:09

En esta línea me encuentro con

00:10:12

alrededor de diez de puntos y para que

00:10:14

será mucho menos fácil de leer.

00:10:16

Pero de nuevo,

00:10:17

Mi objetivo es mostrarte

00:10:19

El conjunto completo de características.

00:10:20

Buscaremos las zonas que son

00:10:23

Encontrar aquí e iremos allí en el.

00:10:26

Gente

00:10:27

Así que vamos a ampliarlo tanto como sea posible,

00:10:29

Así que tal vez no demasiado de todos modos.

00:10:32

Eso es todo, vamos a ocultarlo para

00:10:34

Ahorre un poco de espacio.

00:10:36

Y esa es nuestra visualización.

00:10:38

Así que ahí por una vez es un poco.

00:10:40

Cuando tenemos,

00:10:42

Eso es perfecto.

00:10:44

Y así aquí nos reunimos en cada

00:10:45

tiempos con mucha información,

00:10:47

Por ejemplo, para este punto,

00:10:48

Así que estamos en la música actual,

00:10:51

Estamos en la fecha de la creación

00:10:53

2012 con 67 festivales que

00:10:59

fueron creados ese año y de los cuales.

00:11:03

Muchos participantes.

00:11:04

Disculpe, tengo problemas para leer el

00:11:06

la cifra sin los mil.

00:11:08

Creo que son 3 pero un poco más de

00:11:10

3000000 participantes para el año 2018

00:11:12

Y esa es la preocupación que vamos a tener aquí,

00:11:15

Es que típicamente la música actual va

00:11:17

aplastar completamente a los demás. A propósito

00:11:20

Podríamos divertirnos filtrándolos.

00:11:22

Para eliminar este dominio allí, solo para el.

00:11:25

Para los ejercicios TAC y vamos a

00:11:28

Ve a buscar la música actual.

00:11:31

Eso es bueno, por lo que se queda en un paquete

00:11:33

porque hay muchos,

00:11:35

Muchas posibilidades cada vez.

00:11:37

Pero en todos los casos nos hemos reincorporado

00:11:39

un poco nuestro gráfico.

00:11:41

Acabo de ver,

00:11:43

Aquí hay que añadir este elemento allí

00:11:44

Porque es la verdad estricta.

00:11:46

La música actual representa el

00:11:48

La mayor parte de los festivales en Francia y por lo tanto

00:11:50

Allí fuimos realmente hasta el

00:11:52

Fin de la personalización que tenemos

00:11:53

puede hacerlo en un diagrama de dispersión.

00:00:00

Dus we gaan ons eraan hechten.

00:00:01

Vergeving nu aanpakken

00:00:03

naar een visualisatie die

00:00:05

vaak een beetje onaangenaam,

00:00:06

dat het niet de makkelijkste is om

00:00:08

begrijpen want daar zijn we dan

00:00:10

echt een beetje meer in

00:00:11

de statistische analyse die

00:00:12

degene die het mogelijk zal maken om te genereren,

00:00:14

of in ieder geval naar ja,

00:00:15

Dat is waar het genereren van een visualisatie om draait.

00:00:17

wie kan zien of hij

00:00:19

Er is een correlatie tussen

00:00:22

Meerdere woningen per woning.

00:00:23

U kunt eenvoudig kolommen horen

00:00:25

met waarden en het staat toe

00:00:27

ook potentieel om in te zetten

00:00:28

vóór extreme waarden vergeleken met

00:00:30

aan de algemene trend die we kunnen hebben.

00:00:32

Dus hier,

00:00:32

We zullen een eerste type visualisatie hebben,

00:00:35

dat is de eenvoudige puntenwolk,

00:00:37

Dus elk punt is het punt

00:00:39

kruising van 2 waarden,

00:00:41

een op de X-as en de andere

00:00:42

op de y-as dus eigenlijk daar

00:00:43

Het is net een curve hè.

00:00:44

Het is precies hetzelfde,

00:00:45

We gaan elke keer een punt maken

00:00:48

heeft een XY-coördinaat voor een waarde,

00:00:50

en het maakt het mogelijk om te markeren

00:00:51

dat ik je een correlatie heb verteld

00:00:53

tussen 2 digitale elementen.

00:00:54

Dus daar kunnen we natuurlijk vergelijken

00:00:56

dat getallen versus getallen op

00:00:58

mag een categorie niet weergeven als

00:01:00

Het staat toch op een scatterplot.

00:01:02

Eindelijk zullen we in staat zijn, maar in totaal

00:01:04

geval niet op het niveau van positie XY.

00:01:07

En we mogen niet vergeten dat

00:01:08

het ontbreken van correlatie,

00:01:09

feitelijk

00:01:09

informatie op zich typisch hier,

00:01:12

En dat is wat we gaan genereren.

00:01:13

We zien dat er een zekere

00:01:14

correlatie omdat we hier zien dat de

00:01:16

Punten volgen elkaar op en sterk toch,

00:01:17

een bocht daar die een kleine

00:01:18

zo'n beetje met toch

00:01:20

Een achterstand maar in alle

00:01:21

Er is een helse trend.

00:01:23

Als je punten hebt die

00:01:25

Volledig verspreid over het hele gebied

00:01:26

en dat er geen echte lessen te leren zijn.

00:01:29

Nou ja, het gebrek aan informatie.

00:01:31

En tot slot,

00:01:32

gebrek aan correlatie

00:01:33

is ook informatie,

00:01:34

Wat kon plotseling worden opgemerkt

00:01:35

dat er geen correlatie is.

00:01:37

Duidelijk tussen de 2 M dat

00:01:39

u test,

00:01:40

dus het is niet per se om

00:01:42

beschouwen als een mislukking.

00:01:43

Dit kan het ook mogelijk maken om

00:01:45

Stuur de singulariteiten door hè.

00:01:46

Dus bijvoorbeeld,

00:01:47

hier dit punt dat werkelijk helemaal alleen staat,

00:01:49

Nou, het kan interessant zijn

00:01:50

om geïnteresseerd te zijn in dit punt voor

00:01:52

weet een beetje over wat er is gebeurd

00:01:53

passeren en zo is het visueel dat

00:01:54

verschijnt onmiddellijk in de

00:01:55

scatterplot en we zullen ook

00:01:58

kleuren kunnen toevoegen voor

00:01:59

categoriseer de punten en daarom is het

00:02:01

wat je net rechts hebt en

00:02:03

We zullen elkaar aanvallen met de ander

00:02:04

visualisatie die de Bubble Chart is,

00:02:06

wat in feite precies de

00:02:08

Hetzelfde als de scatterplot.

00:02:09

Het is altijd een kruising van 2 waarden.

00:02:11

XY daarentegen,

00:02:12

we zullen in staat zijn om een 3e statistiek toe te voegen,

00:02:15

Het begint dus veel te doen

00:02:16

van statistieken op de visuele dus

00:02:17

Dit is ook te gebruiken met

00:02:19

parsimony omdat het relatief

00:02:20

ingewikkeld om te begrijpen en in feite

00:02:22

dus de 3e die het gaat doen ze

00:02:24

zal de grootte van de bubbel beïnvloeden.

00:02:26

Dus hey er zijn geen bubbels

00:02:28

Het zijn diamanten, maar je hebt

00:02:30

begreep het idee ruwweg plus de 3e

00:02:32

metric is sterk en hoe meer het punt

00:02:34

zal visueel groot zijn, dus wat

00:02:36

is interessant met deze visuele is

00:02:37

dat het toestaat om 3 statistieken te hebben

00:02:39

numeriek in dezelfde grafiek.

00:02:40

Dus als het een beetje ten koste gaat

00:02:42

van zijn begrip hè.

00:02:44

Ik heb je al eerder gezegd, het is Sarah,

00:02:46

het wordt visualisaties één

00:02:47

weinig complex en aandacht

00:02:49

niet te waardevol te zijn,

00:02:50

die de bubbels over elkaar heen zou leggen

00:02:52

en ook aan de grootte van de bubbels

00:02:53

die we hier zien,

00:02:54

dat we een agglomeraat van waarden hebben

00:02:57

waar het moeilijk is om

00:02:59

begrijpen wat er gebeurt en nadenken

00:03:02

Voeg ook een bijschrift toe

00:03:03

voor de grootte van bubbels eh,

00:03:04

dat wil zeggen, want we zullen dat niet doen.

00:03:07

noodzakelijkerwijs de les weergeven,

00:03:08

waarden

00:03:09

gegevenslabels voor

00:03:11

Elk van de bubbels is goed om

00:03:12

om te zeggen dat ongeveer zo'n grootte van

00:03:14

bubbels die overeenkomen met zus en zo.

00:03:16

Waardevolume per volume

00:03:17

een gemiddelde bubbelgrootte,

00:03:19

bubbelgrootte, klein enzovoort.

00:03:22

Dus in welk geval kunnen we gebruiken

00:03:23

Dit type grafiek dus

00:03:25

Het is op zoek gaan naar een relatie

00:03:26

bijvoorbeeld tussen de kosten van een

00:03:28

product en marge gerealiseerd.

00:03:29

Daar ga je

00:03:29

Is er een

00:03:31

correlatie tussen de 2?

00:03:32

En ook afhankelijk van het type product

00:03:33

of de gegenereerde omzet.

00:03:35

Dus dat typisch,

00:03:36

We zullen eerder in deze categorieën zitten,

00:03:37

dus we het type product dat

00:03:39

kan de kleur van de stip zijn

00:03:41

of de gegenereerde omzet.

00:03:42

Nou, het zou de

00:03:44

Grootte van de stip.

00:03:45

Dus zolang we dat zeiden,

00:03:46

we zullen in staat zijn om de visualisatie aan te vallen,

00:03:49

we gaan terug naar Power by.

00:03:51

Aarzel niet om klein te maken

00:03:53

back-ups van tijd tot tijd omdat

00:03:55

dat heb ik nog niet gedaan.

00:03:56

Daar ga je

00:03:57

en we zullen in staat zijn om een nieuwe

00:03:59

tab met alles wat zal betreffen.

00:04:04

Waar hebben we het net over gehad?

00:04:09

Met onze puntenwolken.

00:04:16

We gaan terug om ons aan te passen aan de breedte

00:04:18

en we gaan meteen

00:04:20

vergroot onze pagina een beetje.

00:04:27

We gaan de 1500 passeren, dat is perfect.

00:04:33

En dus gaan we de

00:04:34

Puntenwolken, het is er.

00:04:37

We zullen kunnen toevoegen.

00:04:41

Het jaar van de schepping. Dus daar gaan we

00:04:45

Ga op zoek naar onze datum van creatie.

00:04:48

Hoofd van de schepping, het is er en

00:04:50

we zullen ze alleen toevoegen

00:04:52

het jaar en we zetten het hier neer.

00:04:54

In de legenda's zullen we dan toevoegen.

00:04:59

Deelnemers.

00:05:06

In 2018 dan nee, voorlopig niet

00:05:07

We gaan nog geen legende plaatsen,

00:05:09

We plaatsen het liever in de as

00:05:11

Dus hier is 2019, 2020 mijn.

00:05:15

9, 2020, sorry 2000 en verder

00:05:18

zal ze dan toevoegen.

00:05:20

Deelnemers 2018.

00:05:26

Dat is het, en dus hebben we hier deze visual.

00:05:30

Dus wat zal vertegenwoordigen

00:05:31

Al deze punten?

00:05:32

Dus dat was degene die je hier had,

00:05:33

in de dia.

00:05:34

Ik denk dat je

00:05:35

erkende groothandel bijvoorbeeld,

00:05:37

We klikken hier,

00:05:39

Dus wat zal het ons vertellen?

00:05:40

Het gaat ons ongeveer in het jaar vertellen

00:05:43

1994 hadden we dus voor alle

00:05:46

festivals die in 1994 zijn opgericht,

00:05:48

We hadden in 2000, in 2018 dit

00:05:52

Aantal deelnemers voor het jaar.

00:05:56

1995 Dus we hadden voor iedereen

00:05:59

festivals opgericht in 1995,

00:06:01

We hadden dit aantal deelnemers

00:06:03

in 2018 en ga zo maar door.

00:06:05

Dus eigenlijk kunnen we daar zien dat

00:06:08

Over het algemeen geldt dat hoe meer we vooruitgang boeken in de

00:06:10

tijd en meer deelnemers zullen we hebben.

00:06:12

Maar het heeft hier vooral mee te maken.

00:06:14

dat en nou ja typisch de,

00:06:16

er zullen vaak festivals worden gecreëerd,

00:06:19

niet noodzakelijkerwijs in de loop van de tijd,

00:06:21

Dus eigenlijk hebben we veel festivals

00:06:23

recente en weinigen die in de tijd hebben overleefd.

00:06:26

En dus, onvermijdelijk,

00:06:27

Eigenlijk

00:06:27

wanneer we dichter bij de

00:06:29

Jaren 2000 et cetera,

00:06:30

We gaan eigenlijk nog veel meer hebben

00:06:32

van festivals die zijn gemaakt in

00:06:34

Deze periode en dus noodzakelijkerwijs

00:06:36

meer deelnemers hebben op

00:06:38

recente periodes zoals in 2018.

00:06:42

We gaan gewoon filteren omdat daar,

00:06:44

Hier hebben we nog steeds onze waarde,

00:06:47

dan zal ik proberen om over

00:06:50

Op de juiste manier onze viering van de mensheid

00:06:52

die ons zeer breed uitbreidt

00:06:54

onze visualisatie.

00:06:56

Dus we gaan ons in plaats daarvan concentreren.

00:06:57

over de jaren na 1950.

00:07:00

Dus je gaat hier in de filters,

00:07:02

Ga naar de aanmaakdatum.

00:07:04

En pas een filter toe dat

00:07:07

Dira is groter dan.

00:07:09

Duizendvijfhonderd,

00:07:11

Pardon.

00:07:14

1950.

00:07:17

We gaan steken dat is het en dus gaan we

00:07:20

Vind met deze visualisatie.

00:07:25

Gaan we? Daar, slechts een kleine

00:07:28

weinig en we gaan nu.

00:07:29

Dus hier hebben we onze eerste grafiek

00:07:30

in bubbel eh dus Ter herinnering,

00:07:32

Vlieg gerust over eh voor

00:07:34

de details van de waarden hebben en

00:07:35

nu gaan we er in feite niet heen

00:07:37

echt hier selectie van deze

00:07:39

de bellengrafiek genoemd.

00:07:40

In feite is het volgens dit

00:07:42

die we hier zullen toevoegen in onze

00:07:44

in onze puntenwolk.

00:07:46

En dus kunnen we nu al toevoegen.

00:07:48

Een nieuw element dat naar ons toe zal gaan

00:07:50

geef nauwkeurig aan voor de grootte

00:07:51

van bubbels dat het de factor zal zijn

00:07:54

determinant en dus de factor

00:07:56

bepalende factor die we zullen plaatsen.

00:07:57

Goed

00:07:57

Het wordt het aantal

00:07:59

festivals te realiseren

00:08:00

wat het daardoor goed is,

00:08:01

dat er meer deelnemers zijn voor

00:08:04

festivals die onlangs zijn opgericht.

00:08:06

We gaan onze naam halen

00:08:09

en gebeurteniscode,

00:08:10

We gaan hem hier neerzetten en we gaan hem vragen

00:08:14

om het nummer daadwerkelijk weer te geven

00:08:15

En we zien dat het waar is hè?

00:08:17

Bijgevolg

00:08:18

de grootte van de bubbels komt overeen

00:08:19

nu naar het aantal festivals dat

00:08:21

zijn geschapen en dat zien we hier,

00:08:23

feitelijk

00:08:23

Er zijn er niet veel

00:08:25

festivals in die jaren.

00:08:27

Wie zijn deze gemaakt

00:08:28

jaar en anderzijds,

00:08:29

al degenen die recent en Ben heeft veel,

00:08:30

Veel festivals die er zijn.

00:08:34

Zo zien we dat er een kleine

00:08:35

bezorgdheid en het zijn de risico's waarvan ik

00:08:37

U had het in de inleiding over,

00:08:38

Op deze visuals,

00:08:39

is dat de bubbels erg groot zijn,

00:08:41

eindelijk groot zijn ze

00:08:43

gelaagdheid en dus is het moeilijk

00:08:45

om ze goed te onderscheiden.

00:08:47

Dus daarvoor zullen we ze aanpassen

00:08:50

Een beetje qua vormen.

00:08:53

Hier

00:08:53

We gaan in de vormen en we

00:08:55

zal het in plaats daarvan verhogen tot min 15.

00:08:58

Om iets te hebben

00:09:00

Kleiner dan?

00:09:01

Anders

00:09:02

We zullen direct de waarde schrijven

00:09:04

Hier als dit, dat is het,

00:09:06

Dit is al acceptabeler.

00:09:07

Er is nog steeds overlapping,

00:09:08

maar we kunnen onderscheiden

00:09:11

elk van de punten en in aanvulling op

00:09:12

Dat gaat een beetje doen

00:09:15

Grafisch maatwerk hè.

00:09:16

We gaan terug naar onze formulieren

00:09:18

Nog een keer.

00:09:19

Mijn doel is om het je te laten zien

00:09:20

alles wat mogelijk is

00:09:22

doen en we gaan naar formaat.

00:09:26

Kom op, we blijven op games voor mensen.

00:09:27

Wat een diamanten, sorry,

00:09:28

Daar hebben we in het begin voor gekozen, dus

00:09:30

daar gingen we in Bubble chart mode he.

00:09:32

Dat wil zeggen dat er een factor

00:09:34

extra op de grootte van de punten,

00:09:36

eh, die zal worden beïnvloed door de klap door

00:09:38

het aantal festivals dat is gecreëerd

00:09:40

in die jaren en we zullen in staat zijn om een

00:09:42

Laatste element dat de legende zal zijn,

00:09:44

dat wil zeggen wat wij willen,

00:09:45

een kleurenpalet weergeven dat

00:09:47

zal een betekenis hebben en daar bijvoorbeeld

00:09:49

men zou de domeinen kunnen toepassen,

00:09:51

d.w.z. zie een beetje

00:09:52

het aandeel van de domeinen,

00:09:53

Er zal dus een effect zijn hè.

00:09:54

Het is simpel, het is omdat er

00:09:56

Op dit moment heb ik maar één punt.

00:09:57

Per jaar en zodra ik ga

00:10:00

voeg het begrip domein toe,

00:10:03

Nou, hij gaat gewoon weg.

00:10:05

Deze bubbel daar om me te geven

00:10:07

één voor elk van de domeinen,

00:10:08

Dus noodzakelijkerwijs hier,

00:10:09

Op deze lijn bevind ik me met

00:10:12

een stuk of tien punten en zo dat

00:10:14

zal veel minder gemakkelijk te lezen worden.

00:10:16

Maar nogmaals,

00:10:17

Mijn doel is om het je te laten zien

00:10:19

de volledige set functies.

00:10:20

We zullen op zoek gaan naar de gebieden die

00:10:23

vind hier en we gaan erheen in de.

00:10:26

Volk

00:10:27

Dus we gaan het zoveel mogelijk uitbreiden,

00:10:29

Dus misschien toch niet te veel.

00:10:32

Dat is het, we gaan het verbergen om

00:10:34

Bespaar een beetje ruimte.

00:10:36

En dat is onze visualisatie.

00:10:38

Dus daar is het voor één keer een beetje.

00:10:40

Als we dat hebben,

00:10:42

Dat is perfect.

00:10:44

En dus ontmoeten we elkaar hier bij elke

00:10:45

tijden met veel informatie,

00:10:47

bijvoorbeeld voor dit punt,

00:10:48

We zitten dus op de huidige muziek,

00:10:51

We zijn op de datum van creatie

00:10:53

2012 met 67 festivals die

00:10:59

werden dat jaar gemaakt en waarvan.

00:11:03

Veel deelnemers.

00:11:04

Pardon, ik heb moeite met het lezen van de

00:11:06

het getal zonder de duizend.

00:11:08

Ik denk dat het 3 is, maar iets meer dan

00:11:10

3000000 deelnemers voor het jaar 2018

00:11:12

Dat is de zorg die we hier zullen hebben,

00:11:15

Het is dat typisch huidige muziek gaat

00:11:17

anderen volledig verpletteren. Trouwens

00:11:20

We zouden er plezier aan kunnen beleven om ze te filteren.

00:11:22

Om dit domein daar te verwijderen, alleen voor de.

00:11:25

Voor TAC-oefeningen en we zullen

00:11:28

Ga de huidige muziek halen.

00:11:31

Dat is goed, dus het blijft in een pakket

00:11:33

omdat er veel zijn,

00:11:35

Elke keer weer veel mogelijkheden.

00:11:37

Maar in alle gevallen zijn we weer toegetreden.

00:11:39

een beetje onze grafiek.

00:11:41

Ik zie het maar,

00:11:43

Hier is om dit element daar toe te voegen

00:11:44

Omdat het de strikte waarheid is.

00:11:46

De huidige muziek vertegenwoordigt de

00:11:48

Bulk van festivals in Frankrijk en dus

00:11:50

Daar gingen we echt tot de

00:11:52

einde van de personalisatie die we

00:11:53

kan op een scatterplot.

00:00:00

Então nós vamos nos apegar.

00:00:01

Enfrentando o perdão agora

00:00:03

para uma visualização que é

00:00:05

muitas vezes um pouco desanimador,

00:00:06

que não é das mais fáceis

00:00:08

entenda porque lá estamos nós

00:00:10

realmente um pouco mais em

00:00:11

a análise estatística que será

00:00:12

aquele que tornará possível gerar,

00:00:14

ou pelo menos sim,

00:00:15

É disso que se trata gerar uma visualização.

00:00:17

quem é capaz de dizer se ele

00:00:19

Existe uma correlação entre

00:00:22

Várias propriedades por propriedade.

00:00:23

Você pode simplesmente ouvir colunas

00:00:25

contendo valores e permite

00:00:27

também potencialmente para colocar em

00:00:28

antes de valores extremos em comparação com

00:00:30

à tendência geral que podemos ter.

00:00:32

Então, aqui,

00:00:32

Teremos um primeiro tipo de visualização,

00:00:35

que é a nuvem de pontos simples,

00:00:37

Então, cada ponto é o ponto

00:00:39

cruzamento de 2 valores,

00:00:41

um no eixo X e o outro

00:00:42

no eixo y, então basicamente lá

00:00:43

É como uma curva hein.

00:00:44

É exatamente a mesma coisa,

00:00:45

Vamos fazer um ponto toda vez que fizermos

00:00:48

tem uma coordenada XY para um valor,

00:00:50

e possibilita destacar

00:00:51

que eu lhe disse uma correlação

00:00:53

entre 2 elementos digitais.

00:00:54

Então, obviamente, podemos comparar

00:00:56

que números versus números em

00:00:58

pode não exibir uma categoria como

00:01:00

Ele em um gráfico de dispersão de qualquer maneira.

00:01:02

Finalmente, seremos capazes, mas em todos

00:01:04

caso não no nível da posição XY.

00:01:07

E não podemos esquecer que

00:01:08

a ausência de correlação,

00:01:09

realmente

00:01:09

informação em si tipicamente aqui,

00:01:12

E é isso que vamos gerar.

00:01:13

Vemos que há um certo

00:01:14

correlação porque aqui vemos que o

00:01:16

Pontos se sucedem e fortes de qualquer maneira,

00:01:17

uma curva lá que faz um pequeno

00:01:18

praticamente assim com de qualquer maneira

00:01:20

Uma queda para trás, mas em todos os

00:01:21

Caso haja uma tendência infernal.

00:01:23

Se você tem pontos que são

00:01:25

Completamente distribuído por toda a área

00:01:26

e que não há lições reais a serem aprendidas.

00:01:29

Bem, a falta de informação.

00:01:31

E, finalmente,

00:01:32

falta de correlação

00:01:33

é também informação,

00:01:34

O que poderia ser notado de repente

00:01:35

que não há correlação.

00:01:37

Evidente entre os 2 M que

00:01:39

você está testando,

00:01:40

então não é necessariamente para

00:01:42

considerar como um fracasso.

00:01:43

Isso também pode tornar possível colocar

00:01:45

Encaminhe as singularidades hein.

00:01:46

Assim, por exemplo,

00:01:47

aqui este ponto que está realmente sozinho,

00:01:49

Bem, pode ser interessante

00:01:50

para se interessar por este ponto para

00:01:52

conheça um pouco sobre o que aconteceu

00:01:53

passar e assim visualmente que

00:01:54

aparece imediatamente no

00:01:55

scatterplot e nós também vamos

00:01:58

ser capaz de adicionar cores para

00:01:59

categorizar os pontos e, portanto, é

00:02:01

o que você tem apenas à direita e

00:02:03

Vamos atacar uns aos outros com o outro

00:02:04

visualização que é o Gráfico de Bolhas,

00:02:06

que é, de fato, exatamente o

00:02:08

O mesmo que o gráfico de dispersão.

00:02:09

É sempre um cruzamento de 2 valores.

00:02:11

XY, por outro lado,

00:02:12

poderemos adicionar uma 3ª métrica,

00:02:15

Então está começando a fazer muita coisa.

00:02:16

de métricas no visual assim

00:02:17

Isso também deve ser usado com

00:02:19

parcimônia porque é relativamente

00:02:20

complicado de entender e de fato

00:02:22

então a 3ª que vai fazer isso ela

00:02:24

influenciará o tamanho da bolha.

00:02:26

Então ei, não há bolhas

00:02:28

São diamantes, mas você tem

00:02:30

entendeu a ideia mais ou menos a 3ª

00:02:32

a métrica é forte e quanto mais o ponto

00:02:34

será grande visualmente, então o que

00:02:36

é interessante com este visual é

00:02:37

que permite ter 3 métricas

00:02:39

numérico no mesmo gráfico.

00:02:40

Então, se em um pouco de prejuízo

00:02:42

do seu entendimento hein.

00:02:44

Eu te disse antes, é Sarah,

00:02:46

torna-se visualizações um

00:02:47

pouco complexo e atenção

00:02:49

para não ser muito valioso,

00:02:50

que sobreporia as bolhas

00:02:52

e também ao tamanho das bolhas

00:02:53

que vemos aqui,

00:02:54

que temos um aglomerado de valores

00:02:57

que onde é difícil de

00:02:59

entender o que está acontecendo e pensar

00:03:02

Bem, também adicione uma legenda

00:03:03

para o tamanho das bolhas eh,

00:03:04

ou seja, uma vez que não vamos

00:03:07

exibir necessariamente os les,

00:03:08

Valores

00:03:09

rótulos de dados para

00:03:11

Cada uma das bolhas é boa para

00:03:12

para dizer que aproximadamente tal tamanho de

00:03:14

bolhas que correspondem a tal e tal.

00:03:16

Volume de valor um volume

00:03:17

um tamanho médio de bolha,

00:03:19

tamanho da bolha, pequeno e assim por diante.

00:03:22

Então, nesse caso, podemos usar

00:03:23

Este tipo de gráfico assim

00:03:25

É procurar um relacionamento

00:03:26

por exemplo, entre o custo de um

00:03:28

produto e margem realizados.

00:03:29

Lá vai você

00:03:29

Existe um

00:03:31

correlação entre os 2?

00:03:32

E também dependendo do tipo de produto

00:03:33

ou o volume de negócios gerado.

00:03:35

De modo que, normalmente,

00:03:36

Em vez disso, estaremos nessas categorias,

00:03:37

então nós o tipo de produto que

00:03:39

poderia ser a cor do ponto

00:03:41

ou o volume de negócios gerado.

00:03:42

Bem, poderia ser o

00:03:44

Tamanho do ponto.

00:03:45

Então, enquanto dissermos isso,

00:03:46

seremos capazes de atacar a visualização,

00:03:49

voltamos ao Poder por.

00:03:51

Não hesite em fazer pequeno

00:03:53

backups de tempos em tempos porque

00:03:55

que eu ainda não fiz.

00:03:56

Lá vai você

00:03:57

e seremos capazes de criar um novo

00:03:59

com tudo o que vai interessar.

00:04:04

Do que acabamos de falar?

00:04:09

Com as nossas nuvens de pontos.

00:04:16

Voltamos para ajustar a largura

00:04:18

e nós vamos imediatamente

00:04:20

amplie um pouco a nossa página.

00:04:27

Vamos passar de 1500, isso é perfeito.

00:04:33

E assim vamos atacar o

00:04:34

Nuvens de pontos, está aqui.

00:04:37

Poderemos acrescentar.

00:04:41

O ano da criação. Então vamos lá

00:04:45

Vá encontrar a nossa data de criação.

00:04:48

Cabeça da criação, ela está lá e

00:04:50

vamos adicioná-los apenas

00:04:52

o ano e vamos colocá-lo aqui.

00:04:54

Nas lendas, acrescentaremos então.

00:04:59

Participantes.

00:05:06

Em 2018 então não, por enquanto

00:05:07

Ainda não vamos colocar uma lenda,

00:05:09

Preferimos colocá-lo no eixo

00:05:11

Então aqui está 2019, 2020 meu.

00:05:15

9, 2020, desculpe 2000 e assim por diante

00:05:18

em seguida, irá adicioná-los.

00:05:20

Participantes 2018.

00:05:26

É isso, e por isso temos esse visual aqui.

00:05:30

Então, o que representará

00:05:31

Todos esses pontos?

00:05:32

Então esse é o que você tinha aqui,

00:05:33

no slide.

00:05:34

Eu acho que você vai ter

00:05:35

atacado reconhecido, por exemplo,

00:05:37

Vamos clicar aqui aqui,

00:05:39

Então, o que isso nos dirá?

00:05:40

Vai nos dizer mais ou menos no ano

00:05:43

1994 tivemos, portanto, para todos os

00:05:46

festivais que foram criados em 1994,

00:05:48

Tivemos em 2000, em 2018 isso

00:05:52

Volume de participantes para o ano.

00:05:56

1995 Então tivemos para todos

00:05:59

festivais criados em 1995,

00:06:01

Tivemos esse volume de participantes

00:06:03

em 2018 e assim por diante.

00:06:05

Então, basicamente, lá podemos ver que

00:06:08

No geral, quanto mais avançamos no

00:06:10

tempo e mais participantes teremos.

00:06:12

Mas está particularmente relacionado a isso.

00:06:14

que e bem tipicamente o,

00:06:16

festivais serão muitas vezes criados,

00:06:19

não necessariamente durar ao longo do tempo,

00:06:21

Então, basicamente, temos muitos festivais.

00:06:23

recentes e poucos que sobreviveram no tempo.

00:06:26

E assim, inevitavelmente,

00:06:27

Na verdade

00:06:27

quando nos aproximamos do

00:06:29

Anos 2000 et cetera,

00:06:30

Na verdade, vamos ter muito mais

00:06:32

de festivais que foram criados em

00:06:34

Este período e, portanto, necessariamente

00:06:36

ter mais participantes em

00:06:38

períodos recentes como em 2018.

00:06:42

Nós só vamos filtrar porque lá,

00:06:44

Aqui, ainda temos o nosso valor,

00:06:47

então eu vou tentar passar o mouse sobre

00:06:50

Apropriadamente a nossa celebração da humanidade

00:06:52

o que nos estende muito amplamente

00:06:54

nossa visualização.

00:06:56

Então, vamos nos concentrar.

00:06:57

nos anos posteriores a 1950.

00:07:00

Então você vai aqui nos filtros,

00:07:02

Vá para a data de criação.

00:07:04

E aplique um filtro que

00:07:07

Dira é maior que.

00:07:09

Mil e Quinhentos,

00:07:11

Com licença.

00:07:14

1950.

00:07:17

Nós vamos picar é isso e então nós vamos conseguir

00:07:20

Encontre com esta visualização.

00:07:25

Vamos lá? Lá, apenas um pequeno

00:07:28

pouco e vamos agora.

00:07:29

Então, aqui temos o nosso primeiro gráfico

00:07:30

em bolha eh assim Como um lembrete,

00:07:32

Sinta-se livre para voar sobre eh para

00:07:34

ter os detalhes dos valores e

00:07:35

agora, de fato, não vamos lá

00:07:37

realmente aqui seleção deste

00:07:39

chamado de gráfico de bolhas.

00:07:40

Na verdade, é de acordo com isso

00:07:42

que vamos adicionar aqui em nosso

00:07:44

em nossa nuvem de pontos.

00:07:46

E assim já poderemos adicionar

00:07:48

Um novo elemento que irá até nós

00:07:50

indicar com precisão para o tamanho

00:07:51

de bolhas que será o fator

00:07:54

determinante e, portanto, o fator

00:07:56

fator determinante que vamos colocar.

00:07:57

Poço

00:07:57

Vai ser o número de

00:07:59

festivais para realizar

00:08:00

o que é bom por causa disso,

00:08:01

que haja mais participantes para

00:08:04

festivais que foram criados recentemente.

00:08:06

Vamos buscar o nosso nome

00:08:09

e código do evento,

00:08:10

Vamos colocá-lo aqui e vamos perguntar a ele

00:08:14

para realmente exibir o número

00:08:15

E a gente vê que é verdade né?

00:08:17

Consequentemente

00:08:18

o tamanho das bolhas corresponde

00:08:19

agora para o número de festivais que

00:08:21

foram criados e vemos isso aqui,

00:08:23

realmente

00:08:23

Não há muitos

00:08:25

festivais naqueles anos.

00:08:27

Quem foram criados estes

00:08:28

anos e, por outro lado,

00:08:29

todos aqueles que têm recente e Ben tem muito,

00:08:30

Muitos festivais que existem.

00:08:34

Assim, vemos que há um pequeno

00:08:35

preocupação e são os riscos de que eu

00:08:37

Você estava falando sobre na introdução,

00:08:38

Nesses recursos visuais,

00:08:39

é que as bolhas são muito grandes,

00:08:41

finalmente grandes eles são

00:08:43

camadas e por isso é difícil

00:08:45

para distingui-los bem.

00:08:47

Então, para isso, vamos personalizá-los

00:08:50

Um pouco em termos de formas.

00:08:53

Aqui

00:08:53

Nós iremos nas formas e nós

00:08:55

em vez disso, irá aumentá-lo para menos 15.

00:08:58

Ter algo

00:09:00

Menor então?

00:09:01

Caso contrário

00:09:02

Escreveremos diretamente o valor

00:09:04

Aqui assim, é isso,

00:09:06

Isso já é mais aceitável.

00:09:07

Ainda há sobreposição,

00:09:08

mas podemos distinguir

00:09:11

cada um dos pontos e além de

00:09:12

Isso vai fazer um pouco de

00:09:15

Personalização gráfica hein.

00:09:16

Vamos voltar aos nossos formulários

00:09:18

Mais uma vez.

00:09:19

Meu objetivo é mostrar-lhe

00:09:20

tudo o que é possível

00:09:22

fazer e vamos passar para o formato.

00:09:26

Vamos lá, vamos ficar nos jogos para as pessoas.

00:09:27

Que diamantes, desculpe,

00:09:28

Isso é o que escolhemos no início, então

00:09:30

lá entramos no modo gráfico de bolhas hein.

00:09:32

Ou seja, há um fator

00:09:34

adicional sobre o tamanho dos pontos,

00:09:36

eh, que será influenciado pelo golpe por

00:09:38

o número de festivais que foram criados

00:09:40

nesses anos e poderemos adicionar um

00:09:42

Último elemento que será a lenda,

00:09:44

isto é, o que queremos,

00:09:45

exibir uma paleta de cores que

00:09:47

terá um significado e lá, por exemplo,

00:09:49

pode-se aplicar os domínios,

00:09:51

ou seja, ver um pouco

00:09:52

a proporção de domínios,

00:09:53

Então vai ter um efeito hein.

00:09:54

É simples, é porque lá

00:09:56

Actualmente, tenho apenas um ponto.

00:09:57

Por ano e assim que eu vou

00:10:00

adicionar a noção de domínio,

00:10:03

Bem, ele só vai embora.

00:10:05

Essa bolha aí para me dar

00:10:07

um para cada um dos domínios,

00:10:08

Então, necessariamente, aqui,

00:10:09

Nesta linha eu me encontro com

00:10:12

cerca de dez de pontos e de modo que

00:10:14

se tornará muito menos fácil de ler.

00:10:16

Mas, novamente,

00:10:17

Meu objetivo é mostrar-lhe

00:10:19

o conjunto completo de recursos.

00:10:20

Vamos procurar as áreas que são

00:10:23

encontrar aqui e nós vamos lá no.

00:10:26

Povo

00:10:27

Então, vamos expandi-lo o máximo possível,

00:10:29

Então, talvez não muito de qualquer maneira.

00:10:32

É isso, vamos escondê-lo para

00:10:34

Economize um pouco de espaço.

00:10:36

E essa é a nossa visualização.

00:10:38

Então, por uma vez, é um pouco.

00:10:40

Quando temos,

00:10:42

Isso é perfeito.

00:10:44

E aqui nos encontramos em cada um

00:10:45

vezes com muita informação,

00:10:47

por exemplo, para este ponto,

00:10:48

Então estamos na música atual,

00:10:51

Estamos na data da criação

00:10:53

2012 com 67 festivais que

00:10:59

foram criados naquele ano e dos quais.

00:11:03

Muitos participantes.

00:11:04

Desculpe-me, eu tenho dificuldade em ler o

00:11:06

o número sem os mil.

00:11:08

Eu acho que é 3, mas um pouco mais do que

00:11:10

3000000 participantes para o ano de 2018

00:11:12

E essa é a preocupação que vamos ter aqui,

00:11:15

É que tipicamente a música atual vai

00:11:17

esmague completamente os outros. A propósito

00:11:20

Poderíamos nos divertir filtrando-os.

00:11:22

Para remover este domínio lá, apenas para o.

00:11:25

Para exercícios de TAC e vamos

00:11:28

Vá buscar a música atual.

00:11:31

Isso é bom para que ele permaneça em um pacote

00:11:33

porque são muitas,

00:11:35

Muitas possibilidades todas as vezes.

00:11:37

Mas, em todos os casos, voltamos a juntar-nos

00:11:39

um pouco do nosso gráfico.

00:11:41

Eu só vejo,

00:11:43

Aqui está para adicionar este elemento lá

00:11:44

Porque é a verdade estrita.

00:11:46

A música atual representa o

00:11:48

Maior parte dos festivais na França e, portanto,

00:11:50

Lá fomos nós até o

00:11:52

fim da personalização que nós

00:11:53

pode fazer em um gráfico de dispersão.

00:00:00

Więc będziemy się przywiązywać.

00:00:01

Walka z przebaczeniem teraz

00:00:03

do wizualizacji, która jest

00:00:05

często trochę odpychające,

00:00:06

że nie jest najłatwiej

00:00:08

Zrozumcie, bo tam jesteśmy

00:00:10

naprawdę trochę więcej w

00:00:11

analiza statystyczna, która będzie

00:00:12

ten, który umożliwi generowanie,

00:00:14

lub przynajmniej tak,

00:00:15

Na tym właśnie polega generowanie wizualizacji.

00:00:17

kto jest w stanie stwierdzić, czy

00:00:19

Istnieje korelacja między

00:00:22

Wiele właściwości na właściwość.

00:00:23

Po prostu słychać kolumny

00:00:25

zawierające wartości i pozwala

00:00:27

również potencjalnie do włożenia

00:00:28

przed wartościami ekstremalnymi w porównaniu do

00:00:30

do ogólnego trendu, który możemy mieć.

00:00:32

Więc tutaj,

00:00:32

Będziemy mieli pierwszy rodzaj wizualizacji,

00:00:35

która jest prostą chmurą punktów,

00:00:37

Więc każdy punkt jest punktem

00:00:39

przekroczenie 2 wartości,

00:00:41

jeden na osi X, a drugi

00:00:42

na osi Y, więc w zasadzie tam

00:00:43

To jak krzywa, huh.

00:00:44

To dokładnie to samo,

00:00:45

Będziemy robić punkt za każdym razem, gdy

00:00:48

ma współrzędną XY dla wartości,

00:00:50

i umożliwia wyróżnienie

00:00:51

że powiedziałem ci korelację

00:00:53

między 2 elementami cyfrowymi.

00:00:54

Więc oczywiście możemy porównać

00:00:56

że liczby kontra liczby na

00:00:58

może nie wyświetlać kategorii jako

00:01:00

To i tak na wykresie punktowym.

00:01:02

W końcu będziemy mogli, ale we wszystkich

00:01:04

przypadek nie na poziomie pozycji XY.

00:01:07

I nie wolno nam o tym zapominać

00:01:08

brak korelacji,

00:01:09

rzeczywiście

00:01:09

informacje same w sobie zazwyczaj tutaj,

00:01:12

I to właśnie zamierzamy wygenerować.

00:01:13

Widzimy, że istnieje pewna

00:01:14

korelacja, ponieważ tutaj widzimy, że

00:01:16

Punkty następują po sobie i są silne,

00:01:17

krzywa tam, która tworzy mały

00:01:18

Prawie tak samo z każdym razem

00:01:20

Upadek w tyle, ale we wszystkich

00:01:21

Przypadek, że istnieje piekielny trend.

00:01:23

Jeśli masz punkty, które są

00:01:25

Całkowicie rozmieszczone na całym obszarze

00:01:26

i że nie ma żadnych prawdziwych lekcji, które można by wyciągnąć.

00:01:29

Cóż, brak informacji.

00:01:31

I wreszcie,

00:01:32

brak korelacji

00:01:33

to także informacja,

00:01:34

Co można było zauważyć nagle

00:01:35

że nie ma korelacji.

00:01:37

Oczywiste między 2 M, że

00:01:39

testujesz,

00:01:40

Więc niekoniecznie jest to

00:01:42

Uważaj za porażkę.

00:01:43

Może to również umożliwić umieszczenie

00:01:45

Przekaż osobliwości, huh.

00:01:46

Na przykład,

00:01:47

Tutaj ten punkt, który jest naprawdę sam,

00:01:49

Cóż, może to być interesujące

00:01:50

zainteresować się tym punktem dla

00:01:52

Dowiedz się trochę o tym, co się stało

00:01:53

przejść i tak wizualnie to

00:01:54

pojawia się natychmiast w folderze

00:01:55

wykres rozrzutu, a my również

00:01:58

możliwość dodawania kolorów dla

00:01:59

kategoryzować punkty i dlatego jest

00:02:01

co masz tylko po prawej stronie i

00:02:03

Będziemy atakować się nawzajem

00:02:04

wizualizacja jaką jest Bubble Chart,

00:02:06

który w rzeczywistości jest dokładnie

00:02:08

Taki sam jak wykres punktowy.

00:02:09

Zawsze jest to skrzyżowanie 2 wartości.

00:02:11

XY z drugiej strony,

00:02:12

będziemy mogli dodać 3 metrykę,

00:02:15

Więc zaczyna dużo robić

00:02:16

metryk na wizualizacji so

00:02:17

Należy go również używać z

00:02:19

oszczędność, ponieważ jest względnie

00:02:20

skomplikowane do zrozumienia i w rzeczywistości

00:02:22

więc 3. kto to zrobi ona

00:02:24

wpłynie na wielkość bańki.

00:02:26

Więc hej, nie ma bąbelków

00:02:28

To diamenty, ale masz

00:02:30

Zrozumiałem pomysł z grubsza plus 3.

00:02:32

Metryka jest silna i tym bardziej chodzi

00:02:34

będzie duży wizualnie więc co

00:02:36

jest interesujący z tym wizualnym jest

00:02:37

że pozwala mieć 3 metryki

00:02:39

numeryczne na tym samym wykresie.

00:02:40

Więc jeśli z niewielką szkodą

00:02:42

jego zrozumienia, huh.

00:02:44

Mówiłem ci wcześniej, że to Sarah,

00:02:46

Staje się wizualizacją pierwszą

00:02:47

mało skomplikowane i uwaga

00:02:49

aby nie być zbyt wartościowym,

00:02:50

które nakładałyby się na bąbelki

00:02:52

a także do wielkości pęcherzyków

00:02:53

które widzimy tutaj,

00:02:54

że mamy aglomerat wartości

00:02:57

które tam, gdzie trudno jest

00:02:59

Zrozum, co się dzieje i pomyśl

00:03:02

Cóż, dodaj także podpis

00:03:03

dla wielkości pęcherzyków eh,

00:03:04

To znaczy, ponieważ nie będziemy

00:03:07

koniecznie wyświetl les,

00:03:08

Wartości

00:03:09

Etykiety danych dla

00:03:11

Każda z bąbelków jest dobra

00:03:12

powiedzieć, że z grubsza taki rozmiar

00:03:14

bąbelki, które odpowiadają takiemu i takiemu.

00:03:16

Wartość wolumenu a wolumen

00:03:17

średnia wielkość pęcherzyka,

00:03:19

rozmiar bąbelka, mały i tak dalej.

00:03:22

Więc w jakim przypadku możemy użyć

00:03:23

Ten typ wykresu tak

00:03:25

To szukanie związku

00:03:26

Na przykład między kosztem

00:03:28

produkt i marża zrealizowane.

00:03:29

Proszę bardzo

00:03:29

Czy jest

00:03:31

Korelacja między 2?

00:03:32

A także w zależności od rodzaju produktu

00:03:33

lub wygenerowany obrót.

00:03:35

Tak więc zazwyczaj,

00:03:36

Będziemy raczej w tych kategoriach,

00:03:37

Więc mamy rodzaj produktu, który

00:03:39

może być kolorem kropki

00:03:41

lub wygenerowany obrót.

00:03:42

Cóż, może to być

00:03:44

Rozmiar kropki.

00:03:45

Tak długo, jak to mówiliśmy,

00:03:46

będziemy mogli zaatakować wizualizację,

00:03:49

wracamy do Power by.

00:03:51

Nie wahaj się robić małych

00:03:53

kopie zapasowe od czasu do czasu, ponieważ

00:03:55

tego jeszcze nie zrobiłem.

00:03:56

Proszę bardzo

00:03:57

i będziemy mogli stworzyć nowy

00:03:59

Zakładka ze wszystkim, co będzie dotyczyć.

00:04:04

O czym przed chwilą rozmawialiśmy?

00:04:09

Z naszymi chmurami punktów.

00:04:16

Wracamy, aby dostosować się do szerokości

00:04:18

i od razu pójdziemy

00:04:20

Powiększ trochę naszą stronę.

00:04:27

Przekroczymy 1500, to jest idealne.

00:04:33

Zaatakujemy więc

00:04:34

Chmury punktów, to jest tutaj.

00:04:37

Będziemy mogli dodać.

00:04:41

Rok stworzenia. No to zaczynamy

00:04:45

Znajdź naszą datę powstania.

00:04:48

Głowa stworzenia, jest tam i

00:04:50

Dodamy je tylko

00:04:52

roku, a my umieścimy go tutaj.

00:04:54

W legendach dodamy wtedy.

00:04:59

Uczestników.

00:05:06

W 2018 roku wtedy nie, na razie

00:05:07

Nie będziemy jeszcze umieszczać legendy,

00:05:09

Umieścimy go raczej w osi

00:05:11

Oto rok 2019, 2020.

00:05:15

9, 2020, przepraszam 2000 i dalej

00:05:18

następnie je doda.

00:05:20

Uczestnicy 2018.

00:05:26

To wszystko, a więc mamy tutaj ten obraz.

00:05:30

Więc co będzie reprezentować

00:05:31

Wszystkie te punkty?

00:05:32

To jest ten, który miałeś tutaj,

00:05:33

na slajdzie.

00:05:34

Myślę, że będziesz miał

00:05:35

uznana hurtownia na przykład,

00:05:37

Kliknij tutaj tutaj,

00:05:39

Co nam powie?

00:05:40

Powie nam mniej więcej w ciągu roku

00:05:43

W 1994 roku mieliśmy zatem dla wszystkich

00:05:46

festiwale, które powstały w 1994 roku,

00:05:48

Mieliśmy w 2000 r., w 2018 r.

00:05:52

Liczba uczestników w danym roku.

00:05:56

1995 Tak mieliśmy dla wszystkich

00:05:59

festiwale utworzone w 1995 roku,

00:06:01

Mieliśmy taką liczbę uczestników

00:06:03

w 2018 roku i tak dalej.

00:06:05

Widzimy to

00:06:08

Ogólnie rzecz biorąc, im bardziej postępujemy w

00:06:10

Czas i więcej uczestników będziemy mieć.

00:06:12

Ale jest to szczególnie związane z tym

00:06:14

że i dobrze typowo,

00:06:16

często powstaną festiwale,

00:06:19

niekoniecznie trwają w czasie,

00:06:21

Zasadniczo mamy wiele festiwali

00:06:23

Niedawne i nieliczne, które przetrwały w czasie.

00:06:26

I tak, nieuchronnie,

00:06:27

W zasadzie

00:06:27

Kiedy zbliżamy się do

00:06:29

2000 i tak dalej,

00:06:30

W rzeczywistości będziemy mieli o wiele więcej

00:06:32

festiwali, które powstały w

00:06:34

Ten okres, a zatem koniecznie

00:06:36

mieć więcej uczestników na

00:06:38

Ostatnie okresy, podobnie jak w 2018 r.

00:06:42

Po prostu pójdziemy filtrować, ponieważ tam,

00:06:44

Tutaj nadal mamy naszą wartość,

00:06:47

potem spróbuję najechać kursorem

00:06:50

Właściwie nasze święto człowieczeństwa

00:06:52

co rozszerza nas bardzo szeroko

00:06:54

Nasza wizualizacja.

00:06:56

Zamiast tego skupimy się.

00:06:57

w latach po 1950 roku.

00:07:00

Więc idziesz tutaj w filtrach,

00:07:02

Przejdź do daty utworzenia.

00:07:04

I zastosuj filtr, który

00:07:07

Dira jest większa niż.

00:07:09

tysiąc pięćset,

00:07:11

Przepraszam.

00:07:14

1950.

00:07:17

Będziemy żądlić, to wszystko, więc dostaniemy

00:07:20

Znajdź za pomocą tej wizualizacji.

00:07:25

Idziemy? Tam, tylko mały

00:07:28

Mało i jedziemy teraz.

00:07:29

Oto nasz pierwszy wykres

00:07:30

w bańce eh tak dla przypomnienia,

00:07:32

Zapraszam do przelotu nad eh dla

00:07:34

posiadać szczegółowe informacje na temat wartości oraz

00:07:35

Teraz w rzeczywistości nie idziemy tam

00:07:37

naprawdę tutaj wybór tego

00:07:39

zwany wykresem bąbelkowym.

00:07:40

W rzeczywistości jest zgodnie z tym

00:07:42

które dodamy tutaj w naszym

00:07:44

w naszej chmurze punktów.

00:07:46

I tak już będziemy mogli dodać

00:07:48

Nowy element, który trafi do nas

00:07:50

dokładnie wskazać rozmiar

00:07:51

bąbelków, że będzie to czynnik

00:07:54

wyznacznik, a zatem czynnik

00:07:56

decydujący czynnik, który umieścimy.

00:07:57

Studnia

00:07:57

To będzie liczba

00:07:59

festiwale do realizacji

00:08:00

co jest dobre z tego powodu,

00:08:01

aby było więcej uczestników

00:08:04

festiwale, które powstały niedawno.

00:08:06

Pójdziemy po nasze imię

00:08:09

i kod zdarzenia,

00:08:10

Umieścimy go tutaj i zapytamy go

00:08:14

, aby faktycznie wyświetlić numer

00:08:15

I widzimy, że to prawda, co?

00:08:17

Więc

00:08:18

Rozmiar pęcherzyków odpowiada

00:08:19

Teraz do liczby festiwali, które

00:08:21

zostały stworzone i widzimy, że tutaj tutaj,

00:08:23

rzeczywiście

00:08:23

Nie ma ich wiele

00:08:25

festiwale w tamtych latach.

00:08:27

Kim zostały stworzone te

00:08:28

lat i z drugiej strony,

00:08:29

wszystkich tych, którzy mają niedawno, a Ben ma dużo,

00:08:30

Wiele festiwali, które istnieją.

00:08:34

Widzimy więc, że istnieje mały

00:08:35

i to jest ryzyko, które I

00:08:37

Mówiłeś o tym we wstępie,

00:08:38

Na tych wizualizacjach

00:08:39

jest to, że pęcherzyki są bardzo duże,

00:08:41

w końcu są duże

00:08:43

nakładanie warstw i tak jest to trudne

00:08:45

aby je dobrze odróżnić.

00:08:47

W tym celu dostosujemy je

00:08:50

Trochę pod względem kształtów.

00:08:53

Tu

00:08:53

Pójdziemy w formach i my

00:08:55

zamiast tego zwiększy ją do minus 15.

00:08:58

Mieć coś

00:09:00

Mniejszy więc?

00:09:01

Inaczej

00:09:02

Bezpośrednio zapiszemy wartość

00:09:04

Tu tak, to wszystko,

00:09:06

Jest to już bardziej akceptowalne.

00:09:07

Nadal się pokrywają,

00:09:08

ale możemy rozróżnić

00:09:11

każdy z punktów i oprócz

00:09:12

To zrobi trochę

00:09:15

Dostosowywanie graficzne huh.

00:09:16

Wrócimy do naszych formularzy

00:09:18

Jeszcze raz.

00:09:19

Moim celem jest pokazanie

00:09:20

Wszystko, co jest możliwe

00:09:22

Zrób i przejdziemy do formatu.

00:09:26

Daj spokój, pozostaniemy przy grach dla ludzi.

00:09:27

Jakie diamenty, przepraszam,

00:09:28

To jest to, co wybraliśmy na początku, więc

00:09:30

tam przeszliśmy do trybu wykresu bąbelkowego, huh.

00:09:32

To znaczy, że istnieje czynnik

00:09:34

dodatkowo na wielkość punktów,

00:09:36

eh, na który będzie miał wpływ cios

00:09:38

liczba festiwali, które zostały utworzone

00:09:40

w tych latach i będziemy mogli dodać

00:09:42

Ostatni element, który będzie legendą,

00:09:44

to znaczy, czego chcemy,

00:09:45

Wyświetlanie palety kolorów, która

00:09:47

będzie miał znaczenie i tam na przykład

00:09:49

można zastosować domeny,

00:09:51

tzn. zobaczyć trochę

00:09:52

udział domen,

00:09:53

Więc będzie efekt, huh.

00:09:54

To proste, to dlatego, że tam

00:09:56

Obecnie mam tylko jedną uwagę.

00:09:57

Przez rok i jak tylko odejdę

00:10:00

dodać pojęcie domeny,

00:10:03

Cóż, on po prostu odejdzie.

00:10:05

Ta bańka tam mi da

00:10:07

po jednym dla każdej z domen,

00:10:08

Więc koniecznie tutaj,

00:10:09

Na tej linii znajduję się z

00:10:12

około dziesięciu punktów i tak, że

00:10:14

stanie się znacznie trudniejszy do odczytania.

00:10:16

Ale znowu,

00:10:17

Moim celem jest pokazanie

00:10:19

pełny zestaw funkcji.

00:10:20

Będziemy szukać obszarów, które są

00:10:23

Znajdź tutaj, a my pojedziemy tam w.

00:10:26

Lud

00:10:27

Więc zamierzamy go rozszerzyć tak bardzo, jak to możliwe,

00:10:29

Więc może i tak nie za dużo.

00:10:32

To wszystko, ukryjemy to przed

00:10:34

Oszczędzaj trochę miejsca.

00:10:36

I to jest nasza wizualizacja.

00:10:38

Więc tam na raz jest trochę.

00:10:40

Kiedy mamy,

00:10:42

To jest idealne.

00:10:44

I tak tutaj spotykamy się na każdym

00:10:45

razy z dużą ilością informacji,

00:10:47

Na przykład w tym punkcie,

00:10:48

Więc jesteśmy na aktualnej muzyce,

00:10:51

Jesteśmy na dzień powstania

00:10:53

2012 z 67 festiwalami, które

00:10:59

zostały utworzone w tym roku i z których.

00:11:03

Wielu uczestników.

00:11:04

Przepraszam, mam problem z czytaniem

00:11:06

Liczba bez tysiąca.

00:11:08

Myślę, że to 3, ale trochę więcej niż

00:11:10

3000000 uczestników na rok 2018

00:11:12

I to jest problem, który będziemy tutaj mieć,

00:11:15

Chodzi o to, że typowo aktualna muzyka idzie

00:11:17

całkowicie zmiażdżyć innych. Przy okazji

00:11:20

Moglibyśmy się dobrze bawić filtrując je.

00:11:22

Aby usunąć tę domenę tam, tylko dla.

00:11:25

Do ćwiczeń TAC i będziemy

00:11:28

Idź pobrać aktualną muzykę.

00:11:31

To dobrze, więc pozostaje w pakiecie

00:11:33

ponieważ jest ich wiele,

00:11:35

Dużo możliwości za każdym razem.

00:11:37

Ale we wszystkich przypadkach ponownie się przyłączyliśmy

00:11:39

Trochę nasz wykres.

00:11:41

Po prostu widzę,

00:11:43

Oto aby dodać ten element tam

00:11:44

Bo to jest ścisła prawda.

00:11:46

Aktualna muzyka reprezentuje

00:11:48

Większość festiwali we Francji, a zatem

00:11:50

Tam naprawdę poszliśmy, aż do

00:11:52

koniec personalizacji, którą my

00:11:53

można zrobić na wykresie punktowym.

00:00:00

इसलिए हम इससे जुड़ जाएंगे।

00:00:01

अब क्षमा से निपटना

00:00:03

एक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए जो है

00:00:05

अक्सर थोड़ा बंद,

00:00:06

कि यह सबसे आसान नहीं है

00:00:08

समझो क्योंकि हम वहाँ हैं

00:00:10

वास्तव में थोड़ा और

00:00:11

सांख्यिकीय विश्लेषण जो होगा

00:00:12

वह जो उत्पन्न करना संभव बना देगा,

00:00:14

या कम से कम हाँ के लिए,

00:00:15

यही एक विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के बारे में है।

00:00:17

कौन बता सकता है कि वह

00:00:19

इसके बीच एक सहसंबंध है

00:00:22

प्रति संपत्ति कई गुण।

00:00:23

आप बस कॉलम सुन सकते हैं

00:00:25

मूल्यों को शामिल करना और यह अनुमति देता है

00:00:27

संभावित रूप से डालने के लिए भी

00:00:28

चरम मूल्यों की तुलना में चरम मूल्यों से पहले

00:00:30

समग्र प्रवृत्ति के लिए जो हमारे पास हो सकता है।

00:00:32

तो यहाँ,

00:00:32

हमारे पास पहले प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन होगा,

00:00:35

जो सरल बिंदु बादल है,

00:00:37

तो हर बिंदु बिंदु है

00:00:39

2 मानों को पार करना,

00:00:41

एक X अक्ष पर और दूसरा

00:00:42

वाई-अक्ष पर इसलिए मूल रूप से वहां

00:00:43

यह एक वक्र की तरह है हुह.

00:00:44

यह बिल्कुल वैसा ही है,

00:00:45

हम हर बार एक बात कहने जा रहे हैं

00:00:48

एक मान के लिए एक XY समन्वय है,

00:00:50

और यह हाइलाइट करना संभव बनाता है

00:00:51

कि मैंने आपको एक सहसंबंध बताया

00:00:53

2 डिजिटल तत्वों के बीच।

00:00:54

तो जाहिर है कि हम तुलना कर सकते हैं

00:00:56

यह संख्या बनाम संख्या

00:00:58

श्रेणी प्रदर्शित नहीं हो सकती है

00:01:00

यह वैसे भी एक स्कैटरप्लॉट पर है।

00:01:02

अंत में, हम सक्षम होंगे, लेकिन सभी में

00:01:04

मामला स्थिति XY के स्तर पर नहीं है।

00:01:07

और हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि

00:01:08

सहसंबंध की अनुपस्थिति,

00:01:09

सचमुच

00:01:09

अपने आप में जानकारी आमतौर पर यहां,

00:01:12

और यही वह है जो हम उत्पन्न करने जा रहे हैं।

00:01:13

हम देखते हैं कि एक निश्चित है

00:01:14

सहसंबंध क्योंकि यहां हम देखते हैं कि

00:01:16

अंक एक-दूसरे का अनुसरण करते हैं और वैसे भी मजबूत होते हैं,

00:01:17

वहां एक वक्र जो एक छोटा बनाता है

00:01:18

वैसे भी बहुत कुछ ऐसा ही है

00:01:20

एक गिरावट पीछे है लेकिन सभी में

00:01:21

मामला एक प्रवृत्ति का नरक है।

00:01:23

यदि आपके पास ऐसे बिंदु हैं जो हैं

00:01:25

पूरे क्षेत्र में पूरी तरह से वितरित

00:01:26

और यह कि सीखने के लिए कोई वास्तविक सबक नहीं हैं।

00:01:29

खैर, जानकारी की कमी।

00:01:31

और अंत में,

00:01:32

सहसंबंध की कमी

00:01:33

यह भी जानकारी है,

00:01:34

अचानक क्या नोट किया जा सकता है

00:01:35

कि कोई सहसंबंध नहीं है।

00:01:37

2 M के बीच स्पष्ट है कि

00:01:39

आप परीक्षण कर रहे हैं,

00:01:40

इसलिए यह जरूरी नहीं है कि

00:01:42

एक विफलता के रूप में विचार करें।

00:01:43

इससे यह भी संभव हो सकता है

00:01:45

विलक्षणताओं को आगे बढ़ाएं।

00:01:46

उदाहरण के लिए,

00:01:47

यहाँ यह बिंदु जो वास्तव में अकेला है,

00:01:49

खैर, यह दिलचस्प हो सकता है

00:01:50

इस बिंदु में रुचि रखने के लिए

00:01:52

क्या हुआ इसके बारे में थोड़ा सा जानें

00:01:53

पास हो गया और इसलिए यह नेत्रहीन रूप से है कि

00:01:54

तुरंत दिखाई देता है

00:01:55

स्कैटरप्लॉट और हम भी करेंगे

00:01:58

रंगों को जोड़ने में सक्षम हो

00:01:59

बिंदुओं को वर्गीकृत करें और इसलिए यह है

00:02:01

आपके पास बस दाईं ओर क्या है और

00:02:03

हम एक-दूसरे पर हमला करेंगे।

00:02:04

विज़ुअलाइज़ेशन जो बबल चार्ट है,

00:02:06

जो वास्तव में बिल्कुल सही है

00:02:08

स्कैटरप्लॉट के समान।

00:02:09

यह हमेशा 2 मूल्यों का एक पार है।

00:02:11

दूसरी ओर XY,

00:02:12

हम एक तीसरा मीट्रिक जोड़ने में सक्षम होंगे,

00:02:15

तो यह बहुत कुछ करना शुरू कर रहा है

00:02:16

दृश्य पर मैट्रिक्स की संख्या

00:02:17

इसका भी उपयोग किया जाना है

00:02:19

परसिमोनी क्योंकि यह अपेक्षाकृत है

00:02:20

समझने में जटिल और वास्तव में

00:02:22

तो तीसरा जो इसे करेगा वह

00:02:24

बुलबुले के आकार को प्रभावित करेगा।

00:02:26

तो अरे बुलबुले नहीं हैं

00:02:28

यह हीरे हैं, लेकिन आपके पास है

00:02:30

विचार को मोटे तौर पर और तीसरे को समझा

00:02:32

मीट्रिक मजबूत है और बिंदु जितना अधिक है

00:02:34

दृष्टि से बड़ा होगा तो क्या

00:02:36

इस दृश्य के साथ दिलचस्प है

00:02:37

कि यह 3 मैट्रिक्स रखने की अनुमति देता है

00:02:39

एक ही ग्राफ में संख्यात्मक।

00:02:40

तो अगर थोड़ा नुकसान होता है

00:02:42

उसकी समझ के बारे में पता है।

00:02:44

मैंने आपको पहले बताया था, यह सारा है,

00:02:46

यह विज़ुअलाइज़ेशन बन जाता है

00:02:47

थोड़ा जटिल और ध्यान

00:02:49

बहुत मूल्यवान नहीं होना चाहिए,

00:02:50

जो बुलबुले को सुपरइम्पोज करेगा

00:02:52

और बुलबुले के आकार के लिए भी

00:02:53

जो हम यहाँ देखते हैं,

00:02:54

कि हमारे पास मूल्यों का एक समूह है

00:02:57

जहां यह मुश्किल है

00:02:59

समझें कि क्या हो रहा है और सोचें

00:03:02

खैर एक कैप्शन भी जोड़ें

00:03:03

बुलबुले के आकार के लिए,

00:03:04

यह कहना है क्योंकि हम नहीं करेंगे

00:03:07

आवश्यक रूप से les प्रदर्शित करें,

00:03:08

मान

00:03:09

के लिए डेटा लेबल

00:03:11

बुलबुले में से प्रत्येक के लिए अच्छा है

00:03:12

कहने के लिए कि मोटे तौर पर इस तरह का आकार

00:03:14

बुलबुले जो इस तरह और इस तरह से मेल खाते हैं।

00:03:16

मान आयतन एक आयतन

00:03:17

एक औसत बुलबुला आकार,

00:03:19

बुलबुला आकार, छोटा और इसी तरह।

00:03:22

तो किस मामले में हम उपयोग कर सकते हैं

00:03:23

इस प्रकार का ग्राफ

00:03:25

यह एक रिश्ते की तलाश करना है

00:03:26

उदाहरण के लिए, एक की लागत के बीच

00:03:28

उत्पाद और मार्जिन का एहसास हुआ।

00:03:29

तुम वहाँ जाओ

00:03:29

क्या कोई है?

00:03:31

2 के बीच सहसंबंध?

00:03:32

और उत्पाद के प्रकार के आधार पर भी

00:03:33

या उत्पन्न टर्नओवर।

00:03:35

तो आमतौर पर,

00:03:36

हम इन श्रेणियों में होंगे,

00:03:37

तो हम उत्पाद का प्रकार हैं जो

00:03:39

बिंदु का रंग हो सकता है

00:03:41

या उत्पन्न टर्नओवर।

00:03:42

खैर यह हो सकता है

00:03:44

डॉट का आकार।

00:03:45

जब तक हमने कहा कि,

00:03:46

हम विज़ुअलाइज़ेशन पर हमला करने में सक्षम होंगे,

00:03:49

हम सत्ता में वापस आते हैं।

00:03:51

छोटा बनाने में संकोच न करें

00:03:53

समय-समय पर बैकअप क्योंकि

00:03:55

जो मैंने अभी तक नहीं किया है।

00:03:56

तुम वहाँ जाओ

00:03:57

और हम एक नया बनाने में सक्षम होंगे

00:03:59

चिंता करने वाली हर चीज के साथ टैब करें।

00:04:04

हमने अभी किस बारे में बात की?

00:04:09

हमारे बिंदु बादलों के साथ।

00:04:16

हम चौड़ाई को समायोजित करने के लिए वापस जाते हैं

00:04:18

और हम तुरंत चले जाएंगे

00:04:20

हमारे पृष्ठ को थोड़ा बड़ा करें।

00:04:27

हम 1500 पार करने जा रहे हैं, यह एकदम सही है।

00:04:33

और इसलिए हम हमला करने जा रहे हैं

00:04:34

बिंदु बादल, यह यहाँ है।

00:04:37

हम जोड़ पाएंगे।

00:04:41

सृजन का वर्ष। तो यहाँ हम चलते हैं

00:04:45

जाओ हमारी सृष्टि की तारीख खोजो।

00:04:48

सृष्टि का मुखिया, यह वहाँ है और

00:04:50

हम उन्हें केवल जोड़देंगे

00:04:52

साल और हम इसे यहां रखेंगे।

00:04:54

किंवदंतियों में, हम तब जोड़ेंगे।

00:04:59

प्रतिभागियों।

00:05:06

2018 में फिर नहीं, अभी के लिए

00:05:07

हम अभी तक एक किंवदंती डालने नहीं जा रहे हैं,

00:05:09

हम इसे धुरी में रखेंगे

00:05:11

तो यहां 2019, 2020 मेरा है।

00:05:15

9, 2020, क्षमा करें 2000 और उसके बाद

00:05:18

फिर उन्हें जोड़ देंगे।

00:05:20

प्रतिभागी 2018।

00:05:26

यही वह है, और इसलिए हमारे पास यह दृश्य यहां है।

00:05:30

तो क्या प्रतिनिधित्व करेगा

00:05:31

इन सभी बिंदुओं?

00:05:32

तो यही वह है जो आपके पास यहां था,

00:05:33

स्लाइड में.

00:05:34

मुझे लगता है कि आप करेंगे

00:05:35

उदाहरण के लिए मान्यता प्राप्त थोक,

00:05:37

हम यहाँ क्लिक करेंगे यहाँ,

00:05:39

तो यह हमें क्या बताएगा?

00:05:40

यह हमें मोटे तौर पर साल में बताने जा रहा है

00:05:43

1994 इसलिए हमारे पास सभी के लिए था

00:05:46

1994 में बनाए गए त्योहार,

00:05:48

हमने 2000 में, 2018 में यह किया था।

00:05:52

वर्ष के लिए प्रतिभागियों की मात्रा।

00:05:56

1995 तो हमारे पास सभी के लिए था

00:05:59

1995 में बनाए गए त्योहार,

00:06:01

हमारे पास प्रतिभागियों की यह मात्रा थी

00:06:03

2018 और इसी तरह।

00:06:05

तो मूल रूप से वहां हम देख सकते हैं कि

00:06:08

कुल मिलाकर, जितना अधिक हम इसमें आगे बढ़ते हैं

00:06:10

समय और अधिक प्रतिभागी हमारे पास होंगे।

00:06:12

लेकिन यह विशेष रूप से इस से संबंधित है

00:06:14

यह और आम तौर पर,

00:06:16

त्योहार अक्सर बनाए जाएंगे,

00:06:19

जरूरी नहीं कि समय के साथ चले,

00:06:21

तो मूल रूप से हमारे पास बहुत सारे त्योहार हैं

00:06:23

हाल ही में और कुछ जो समय पर बच गए हैं।

00:06:26

और इसलिए, अनिवार्य रूप से,

00:06:27

वास्तव में

00:06:27

जब हम इसके करीब आते हैं

00:06:29

2000 के दशक और वगैरह,

00:06:30

हम वास्तव में बहुत कुछ करने जा रहे हैं

00:06:32

उन त्योहारों की संख्या जो कहाँ बनाए गए हैं

00:06:34

यह अवधि और इसलिए आवश्यक रूप से

00:06:36

अधिक प्रतिभागियों को शामिल करें

00:06:38

2018 में हाल की अवधि।

00:06:42

हम बस फ़िल्टर करने जा रहे हैं क्योंकि वहां,

00:06:44

यहाँ, हमारे पास अभी भी हमारा मूल्य है,

00:06:47

फिर मैं मंडराने की कोशिश करूंगा

00:06:50

ठीक से मानवता का हमारा उत्सव

00:06:52

जो हमें बहुत व्यापक रूप से फैलाता है

00:06:54

हमारे विज़ुअलाइज़ेशन.

00:06:56

इसलिए हम इसके बजाय ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं।

00:06:57

1950 के बाद के वर्षों में।

00:07:00

तो आप फिल्टर में यहां जाएं,

00:07:02

निर्माण तिथि पर जाएँ.

00:07:04

और एक फ़िल्टर लागू करें जो

00:07:07

दीरा इससे बड़ा है।

00:07:09

एक हजार पांच सौ,

00:07:11

क्षमा करें।

00:07:14

1950.

00:07:17

हम इसे डंक मारने जा रहे हैं और इसलिए हम इसे प्राप्त करने जा रहे हैं

00:07:20

इस विज़ुअलाइज़ेशन के साथ खोजें।

00:07:25

क्या हम जा रहे हैं? वहाँ, बस एक छोटा सा

00:07:28

थोड़ा और अब हम चलते हैं।

00:07:29

तो यहां हमारे पास हमारा पहला ग्राफ है

00:07:30

बुलबुले में इसलिए एक अनुस्मारक के रूप में,

00:07:32

इसके लिए उड़ान भरने के लिए स्वतंत्र महसूस करें

00:07:34

मूल्यों का विवरण है और

00:07:35

अब वास्तव में हम वहां नहीं जा रहे हैं।

00:07:37

वास्तव में यहाँ इस का चयन

00:07:39

बबल चार्ट कहा जाता है।

00:07:40

वास्तव में यह इस के अनुसार है

00:07:42

जिसे हम यहां अपने में जोड़ेंगे

00:07:44

हमारे बिंदु बादल में।

00:07:46

और इसलिए हम पहले से ही जोड़ने में सक्षम होंगे

00:07:48

एक नया तत्व जो हमारे पास जाएगा

00:07:50

आकार के लिए सटीक संकेत दें

00:07:51

बुलबुले की संख्या कि यह कारक होगा

00:07:54

निर्धारक और इसलिए कारक

00:07:56

निर्धारण कारक जिसे हम रखेंगे।

00:07:57

अच्छा

00:07:57

यह संख्या होने जा रही है

00:07:59

त्योहारों को साकार करने के लिए

00:08:00

इस वजह से क्या अच्छा है,

00:08:01

कि इसके लिए अधिक प्रतिभागी हों

00:08:04

त्योहार जो हाल ही में बनाए गए हैं।

00:08:06

हम अपना नाम जानेंगे

00:08:09

और इवेंट कोड,

00:08:10

हम उसे यहां रखने जा रहे हैं और हम उससे पूछने जा रहे हैं।

00:08:14

वास्तव में संख्या प्रदर्शित करने के लिए

00:08:15

और हम देखते हैं कि यह सच है, है ना?

00:08:17

फलस्वरूप

00:08:18

बुलबुले का आकार मेल खाता है

00:08:19

अब त्योहारों की संख्या के लिए

00:08:21

बनाया गया है और हम इसे यहां देखते हैं,

00:08:23

सचमुच

00:08:23

बहुत सारे नहीं हैं

00:08:25

उन वर्षों में त्योहार।

00:08:27

ये कौन बनाए गए थे

00:08:28

सालों और दूसरी तरफ,

00:08:29

उन सभी के पास हाल ही में है और बेन के पास बहुत कुछ है,

00:08:30

बहुत सारे त्योहार मौजूद हैं।

00:08:34

तो हम देखते हैं कि एक छोटा सा है

00:08:35

चिंता और यह जोखिम है जिसके मैं

00:08:37

आप परिचय में बात कर रहे थे,

00:08:38

इन दृश्यों पर,

00:08:39

यह है कि बुलबुले बहुत बड़े हैं,

00:08:41

अंत में वे बड़े हैं

00:08:43

लेयरिंग और इसलिए यह मुश्किल है

00:08:45

उन्हें अच्छी तरह से अलग करने के लिए।

00:08:47

तो इसके लिए हम उन्हें अनुकूलित करेंगे

00:08:50

आकृतियों के संदर्भ में थोड़ा सा।

00:08:53

यहाँ

00:08:53

हम फॉर्म में जाएंगे और हम

00:08:55

इसके बजाय इसे माइनस 15 तक बढ़ा देगा।

00:08:58

कुछ पाना

00:09:00

तब छोटा?

00:09:01

नहीं तो

00:09:02

हम सीधे मूल्य लिखेंगे

00:09:04

यहाँ इस तरह, बस इतना ही,

00:09:06

यह पहले से ही अधिक स्वीकार्य है।

00:09:07

अभी भी अतिव्यापी है,

00:09:08

लेकिन हम अंतर कर सकते हैं

00:09:11

प्रत्येक बिंदु और इसके अलावा

00:09:12

यह थोड़ा सा करने जा रहा है

00:09:15

ग्राफिक अनुकूलन हुह.

00:09:16

हम अपने फॉर्म पर वापस जाने जा रहे हैं

00:09:18

एक बार और।

00:09:19

मेरा लक्ष्य आपको दिखाना है

00:09:20

वह सब संभव है

00:09:22

करो और हम प्रारूप में आगे बढ़ेंगे।

00:09:26

चलो, हम लोगों के लिए खेल पर बने रहेंगे।

00:09:27

क्या हीरे, क्षमा करें,

00:09:28

यही वह है जो हमने शुरुआत में चुना था, इसलिए

00:09:30

वहां हम बबल चार्ट मोड में चले गए।

00:09:32

कहने का तात्पर्य यह है कि एक कारक है

00:09:34

बिंदुओं के आकार पर अतिरिक्त,

00:09:36

एह, जो किसके द्वारा झटका से प्रभावित होगा?

00:09:38

बनाए गए त्योहारों की संख्या

00:09:40

उन वर्षों में और हम एक जोड़ने में सक्षम होंगे

00:09:42

अंतिम तत्व जो किंवदंती होगी,

00:09:44

कहने का मतलब है कि हम क्या चाहते हैं,

00:09:45

एक रंग पैलेट प्रदर्शित करें जो

00:09:47

इसका एक अर्थ होगा और उदाहरण के लिए वहां

00:09:49

डोमेन लागू कर सकते हैं,

00:09:51

यानी थोड़ा सा देखें

00:09:52

डोमेन का अनुपात,

00:09:53

तो एक प्रभाव होगा है ना।

00:09:54

यह सरल है, ऐसा इसलिए है क्योंकि वहां

00:09:56

वर्तमान में मेरे पास केवल एक मुद्दा है।

00:09:57

साल के हिसाब से और जैसे ही मैं जाता हूं

00:10:00

डोमेन की धारणा जोड़ें,

00:10:03

खैर, वह बस दूर जा रहा है।

00:10:05

यह बुलबुला मुझे देने के लिए वहां

00:10:07

प्रत्येक डोमेन के लिए एक,

00:10:08

जरूरी है यहाँ,

00:10:09

इस लाइन पर मैं खुद को पाता हूं

00:10:12

लगभग दस अंक और इसलिए

00:10:14

पढ़ने में बहुत कम आसान हो जाएगा।

00:10:16

लेकिन फिर से,

00:10:17

मेरा लक्ष्य आपको दिखाना है

00:10:19

सुविधाओं का पूरा सेट।

00:10:20

हम उन क्षेत्रों की तलाश करेंगे जो हैं

00:10:23

यहां खोजें और हम वहां जाएंगे।

00:10:26

लोग

00:10:27

इसलिए हम इसे जितना संभव हो उतना विस्तार करने जा रहे हैं,

00:10:29

तो शायद वैसे भी बहुत ज्यादा नहीं।

00:10:32

यही है, हम इसे छिपाने जा रहे हैं

00:10:34

थोड़ी सी जगह बचाएं।

00:10:36

और यह हमारा विज़ुअलाइज़ेशन है।

00:10:38

तो एक बार के लिए यह थोड़ा सा है।

00:10:40

जब हमारे पास है,

00:10:42

यह एकदम सही है।

00:10:44

और इसलिए यहां हम प्रत्येक में मिलते हैं

00:10:45

बहुत सारी जानकारी के साथ समय,

00:10:47

उदाहरण के लिए इस बिंदु के लिए,

00:10:48

तो हम वर्तमान संगीत पर हैं,

00:10:51

हम सृजन की तारीख पर हैं

00:10:53

2012 67 त्योहारों के साथ

00:10:59

उस वर्ष और जिनमें से बनाया गया था।

00:11:03

कई प्रतिभागी।

00:11:04

माफ कीजिए, मुझे पढ़ने में परेशानी हो रही है

00:11:06

हजार के बिना आंकड़ा।

00:11:08

मुझे लगता है कि यह 3 है लेकिन थोड़ा अधिक है

00:11:10

वर्ष 2018 के लिए 3000000 प्रतिभागी

00:11:12

और इसलिए यही चिंता है जो हमें यहां होने जा रही है,

00:11:15

यह है कि आम तौर पर वर्तमान संगीत जाता है

00:11:17

दूसरों को पूरी तरह से कुचल दो। वैसे तो

00:11:20

हम उन्हें फ़िल्टर करने में मज़ा कर सकते हैं।

00:11:22

इस डोमेन को हटाने के लिए, बस इसके लिए।

00:11:25

टीएसी अभ्यास के लिए और हम करेंगे

00:11:28

वर्तमान संगीत प्राप्त करें।

00:11:31

यह अच्छा है इसलिए यह एक पैकेज में रहता है

00:11:33

क्योंकि वहाँ कई हैं,

00:11:35

हर बार बहुत सारी संभावनाएं हैं।

00:11:37

लेकिन सभी मामलों में हम फिर से जुड़ गए हैं।

00:11:39

थोड़ा सा हमारा ग्राफ।

00:11:41

मैं बस देखता हूं,

00:11:43

यहाँ इस तत्व को जोड़ना है

00:11:44

क्योंकि यह सख्त सच है।

00:11:46

वर्तमान संगीत किसका प्रतिनिधित्व करता है?

00:11:48

फ्रांस में त्योहारों का बड़ा हिस्सा और इसलिए

00:11:50

वहां हम वास्तव में तब तक गए जब तक कि

00:11:52

निजीकरण का अंत जो हम

00:11:53

स्कैटरप्लॉट पर कर सकते हैं।

00:00:00

Quindi ci affezioneremo.

00:00:01

Affrontare il perdono ora

00:00:03

a una visualizzazione che è

00:00:05

spesso un po 'scoraggiante,

00:00:06

che non è il più facile da

00:00:08

capire perché ci siamo

00:00:10

davvero un po 'di più in

00:00:11

l'analisi statistica che sarà

00:00:12

quello che renderà possibile generare,

00:00:14

o almeno a sì,

00:00:15

Questo è ciò che significa generare una visualizzazione.

00:00:17

chi è in grado di dire se lui

00:00:19

Esiste una correlazione tra

00:00:22

Più proprietà per proprietà.

00:00:23

Puoi semplicemente ascoltare le colonne

00:00:25

contiene valori e permette

00:00:27

anche potenzialmente da inserire

00:00:28

prima di valori estremi rispetto a

00:00:30

alla tendenza generale che possiamo avere.

00:00:32

Quindi qui,

00:00:32

Avremo un primo tipo di visualizzazione,

00:00:35

che è la semplice nuvola di punti,

00:00:37

Quindi ogni punto è il punto

00:00:39

incrocio di 2 valori,

00:00:41

uno sull'asse X e l'altro

00:00:42

sull'asse y quindi fondamentalmente c'è

00:00:43

È come una curva eh.

00:00:44

È esattamente lo stesso,

00:00:45

Faremo un punto ogni volta che

00:00:48

ha una coordinata XY per un valore,

00:00:50

e permette di evidenziare

00:00:51

che ti ho detto una correlazione

00:00:53

tra 2 elementi digitali.

00:00:54

Quindi ovviamente lì possiamo confrontare

00:00:56

che i numeri contro i numeri su

00:00:58

potrebbe non visualizzare una categoria come

00:01:00

È comunque su un grafico a dispersione.

00:01:02

Finalmente saremo in grado, ma in tutti

00:01:04

caso non a livello di posizione XY.

00:01:07

E non dobbiamo dimenticare che

00:01:08

l'assenza di correlazione,

00:01:09

infatti

00:01:09

informazioni in sé tipicamente qui,

00:01:12

Ed è quello che genereremo.

00:01:13

Vediamo che c'è un certo

00:01:14

correlazione perché qui vediamo che il

00:01:16

I punti si susseguono e si rafforzano comunque,

00:01:17

una curva lì che fa un piccolo

00:01:18

Più o meno così con comunque

00:01:20

Un ritardo ma in tutto il

00:01:21

Caso c'è un inferno di una tendenza.

00:01:23

Se hai punti che sono

00:01:25

Completamente distribuito su tutto il territorio

00:01:26

e che non ci sono vere lezioni da imparare.

00:01:29

Bene, la mancanza di informazioni.

00:01:31

E infine,

00:01:32

mancanza di correlazione

00:01:33

è anche informazione,

00:01:34

Cosa potrebbe essere notato all'improvviso

00:01:35

che non c'è correlazione.

00:01:37

Evidente tra i 2 M che

00:01:39

stai testando,

00:01:40

quindi non è necessariamente per

00:01:42

considerare come un fallimento.

00:01:43

Questo può anche rendere possibile mettere

00:01:45

Avanti le singolarità eh.

00:01:46

Quindi, ad esempio,

00:01:47

Ecco questo punto che è davvero tutto solo,

00:01:49

Beh, potrebbe essere interessante

00:01:50

essere interessati a questo punto per

00:01:52

sapere un po 'di quello che è successo

00:01:53

passare e così visivamente che

00:01:54

appare immediatamente nella finestra di dialogo

00:01:55

Scatterplot e ci sarà anche

00:01:58

essere in grado di aggiungere colori per

00:01:59

categorizzare i punti e quindi è

00:02:01

quello che hai appena a destra e

00:02:03

Ci attaccheremo l'un l'altro con l'altro

00:02:04

visualizzazione che è il grafico a bolle,

00:02:06

che è in effetti esattamente il

00:02:08

Come il grafico a dispersione.

00:02:09

È sempre un incrocio di 2 valori.

00:02:11

XY d'altra parte,

00:02:12

saremo in grado di aggiungere una 3a metrica,

00:02:15

Quindi sta iniziando a fare molto

00:02:16

di metriche sul visual so

00:02:17

Questo deve essere utilizzato anche con

00:02:19

parsimonia perché è relativamente

00:02:20

complicato da capire e di fatto

00:02:22

Quindi il 3 ° che lo farà lei

00:02:24

influenzerà la dimensione della bolla.

00:02:26

Quindi hey non ci sono bolle

00:02:28

Sono diamanti ma hai

00:02:30

capito l'idea approssimativamente più il 3 °

00:02:32

metrica è forte e più il punto

00:02:34

sarà grande visivamente quindi ciò che

00:02:36

è interessante con questo visual è

00:02:37

che permette di avere 3 metriche

00:02:39

numerico nello stesso grafico.

00:02:40

Quindi, se a un piccolo danno

00:02:42

della sua comprensione eh.

00:02:44

Te l'ho detto prima, è Sarah,

00:02:46

diventa visualizzazioni uno

00:02:47

poco complesso e attenzione

00:02:49

non essere troppo prezioso,

00:02:50

che sovrapporrebbe le bolle

00:02:52

e anche alla dimensione delle bollicine

00:02:53

che vediamo qui,

00:02:54

che abbiamo un agglomerato di valori

00:02:57

che dove è difficile

00:02:59

capire cosa sta succedendo e pensare

00:03:02

Beh aggiungi anche una didascalia

00:03:03

per le dimensioni delle bolle eh,

00:03:04

vale a dire dal momento che non lo faremo

00:03:07

visualizzare necessariamente il LES,

00:03:08

valori

00:03:09

etichette dati per

00:03:11

Ognuna delle bolle è buona per

00:03:12

per dire che all'incirca una tale dimensione di

00:03:14

bolle che corrispondono a questo e quello.

00:03:16

Valutare volume un volume

00:03:17

una dimensione media della bolla,

00:03:19

dimensione della bolla, piccola e così via.

00:03:22

Quindi, in quale caso possiamo usare

00:03:23

Questo tipo di grafico così

00:03:25

È cercare una relazione

00:03:26

ad esempio tra il costo di un

00:03:28

prodotto e margine realizzato.

00:03:29

Ecco

00:03:29

C'è un

00:03:31

correlazione tra i 2?

00:03:32

E anche a seconda del tipo di prodotto

00:03:33

o il fatturato generato.

00:03:35

In modo che tipicamente,

00:03:36

Saremo piuttosto in queste categorie,

00:03:37

quindi noi il tipo di prodotto che

00:03:39

potrebbe essere il colore del punto

00:03:41

o il fatturato generato.

00:03:42

Beh, potrebbe essere il

00:03:44

Dimensione del punto.

00:03:45

Quindi, finché abbiamo detto che,

00:03:46

saremo in grado di attaccare la visualizzazione,

00:03:49

torniamo a Power by.

00:03:51

Non esitate a fare piccoli

00:03:53

backup di volta in volta perché

00:03:55

che non ho ancora fatto.

00:03:56

Ecco

00:03:57

e saremo in grado di creare un nuovo

00:03:59

scheda con tutto ciò che riguarderà.

00:04:04

Di cosa abbiamo appena parlato?

00:04:09

Con le nostre nuvole di punti.

00:04:16

Torniamo indietro per regolarci alla larghezza

00:04:18

e andremo subito

00:04:20

Ingrandisci un po' la nostra pagina.

00:04:27

Supereremo i 1500, è perfetto.

00:04:33

E quindi attaccheremo il

00:04:34

Nuvole di punti, è qui.

00:04:37

Saremo in grado di aggiungere.

00:04:41

L'anno della creazione. Quindi eccoci qui

00:04:45

Vai a trovare la nostra data di creazione.

00:04:48

Capo della creazione, è lì e

00:04:50

li aggiungeremo solo

00:04:52

l'anno e lo metteremo qui.

00:04:54

Nelle leggende, aggiungeremo allora.

00:04:59

Partecipanti.

00:05:06

Nel 2018 poi no, per ora

00:05:07

Non abbiamo ancora intenzione di mettere una leggenda,

00:05:09

Lo posizioneremo piuttosto nell'asse

00:05:11

Quindi ecco il 2019, 2020 mio.

00:05:15

9, 2020, scusa 2000 e così

00:05:18

li aggiungerà.

00:05:20

Partecipanti 2018.

00:05:26

Questo è tutto, e quindi abbiamo questa visuale qui.

00:05:30

Quindi cosa rappresenterà

00:05:31

Tutti questi punti?

00:05:32

Quindi questo è quello che avevi qui,

00:05:33

nella diapositiva.

00:05:34

Penso che avrai

00:05:35

riconosciuto all'ingrosso, ad esempio,

00:05:37

Faremo clic qui qui,

00:05:39

Cosa ci dirà?

00:05:40

Ce lo dirà approssimativamente nell'anno

00:05:43

1994 abbiamo avuto quindi per tutti i

00:05:46

festival creati nel 1994,

00:05:48

Abbiamo avuto nel 2000, nel 2018 questo

00:05:52

Volume di partecipanti per l'anno.

00:05:56

1995 Così abbiamo avuto per tutti

00:05:59

festival creati nel 1995,

00:06:01

Abbiamo avuto questo volume di partecipanti

00:06:03

nel 2018 e così via.

00:06:05

Quindi fondamentalmente lì possiamo vedere che

00:06:08

Nel complesso, più avanziamo nel

00:06:10

tempo e più partecipanti avremo.

00:06:12

Ma è particolarmente legato a questo

00:06:14

che e bene tipicamente il,

00:06:16

spesso verranno creati festival,

00:06:19

non necessariamente durare nel tempo,

00:06:21

Quindi fondamentalmente abbiamo un sacco di festival

00:06:23

recenti e pochi che sono sopravvissuti nel tempo.

00:06:26

E così, inevitabilmente,

00:06:27

Infatti

00:06:27

quando ci avviciniamo al

00:06:29

Anni 2000 eccetera,

00:06:30

In realtà avremo molto di più

00:06:32

di festival che sono stati creati in

00:06:34

Questo periodo e quindi necessariamente

00:06:36

avere più partecipanti su

00:06:38

periodi recenti come nel 2018.

00:06:42

Andremo a filtrare perché lì,

00:06:44

Qui, abbiamo ancora il nostro valore,

00:06:47

poi proverò a passare il mouse sopra

00:06:50

Propriamente la nostra celebrazione dell'umanità

00:06:52

che ci estende molto ampiamente

00:06:54

la nostra visualizzazione.

00:06:56

Quindi ci concentreremo invece.

00:06:57

sugli anni successivi al 1950.

00:07:00

Quindi vai qui nei filtri,

00:07:02

Vai alla data di creazione.

00:07:04

E applica un filtro che

00:07:07

Dira è maggiore di.

00:07:09

Millecinquecento,

00:07:11

Mi scusi.

00:07:14

1950.

00:07:17

Stiamo andando a pungere questo è tutto e così stiamo andando a ottenere

00:07:20

Trova con questa visualizzazione.

00:07:25

Andiamo? Lì, solo un piccolo

00:07:28

poco e andiamo ora.

00:07:29

Quindi ecco il nostro primo grafico

00:07:30

in bolla eh così Come promemoria,

00:07:32

Sentiti libero di sorvolare eh per

00:07:34

avere i dettagli dei valori e

00:07:35

Ora in realtà non ci andremo

00:07:37

davvero qui selezione di questo

00:07:39

chiamato grafico a bolle.

00:07:40

In effetti è secondo questo

00:07:42

che aggiungeremo qui nel nostro

00:07:44

nella nostra nuvola di punti.

00:07:46

E quindi saremo già in grado di aggiungere

00:07:48

Un nuovo elemento che andrà da noi

00:07:50

indicare con precisione per taglia

00:07:51

di bollicine che sarà il fattore

00:07:54

determinante e quindi il fattore

00:07:56

fattore determinante che collocheremo.

00:07:57

Bene

00:07:57

Sarà il numero di

00:07:59

festival da realizzare

00:08:00

ciò che è buono per questo,

00:08:01

che ci siano più partecipanti per

00:08:04

festival che sono stati creati di recente.

00:08:06

Andremo a prendere il nostro nome

00:08:09

e codice evento,

00:08:10

Lo metteremo qui e glielo chiederemo

00:08:14

per visualizzare effettivamente il numero

00:08:15

E vediamo che è vero eh?

00:08:17

Conseguentemente

00:08:18

la dimensione delle bolle corrisponde

00:08:19

Passiamo ora al numero di festival che

00:08:21

sono stati creati e vediamo che qui qui,

00:08:23

infatti

00:08:23

Non ce ne sono molti

00:08:25

festival in quegli anni.

00:08:27

Chi sono stati creati questi

00:08:28

anni e d'altra parte,

00:08:29

tutti quelli che hanno recente e Ben ha molto,

00:08:30

Un sacco di festival che esistono.

00:08:34

Quindi vediamo che c'è un piccolo

00:08:35

preoccupazione e sono i rischi di cui ho

00:08:37

Ne parlavi nell'introduzione,

00:08:38

Su questi elementi visivi,

00:08:39

è che le bolle sono molto grandi,

00:08:41

finalmente grandi sono

00:08:43

stratificazione e quindi è difficile

00:08:45

per distinguerli bene.

00:08:47

Quindi per questo li personalizzeremo

00:08:50

Un po' in termini di forme.

00:08:53

Qui

00:08:53

Andremo nelle forme e noi

00:08:55

lo aumenterà invece a meno 15.

00:08:58

Per avere qualcosa

00:09:00

Più piccolo allora?

00:09:01

Altrimenti

00:09:02

Scriveremo direttamente il valore

00:09:04

Qui così, questo è tutto,

00:09:06

Questo è già più accettabile.

00:09:07

C'è ancora sovrapposizione,

00:09:08

ma possiamo distinguere

00:09:11

ciascuno dei punti e in aggiunta a

00:09:12

Questo farà un po 'di

00:09:15

Personalizzazione grafica eh.

00:09:16

Torneremo ai nostri moduli

00:09:18

Ancora una volta.

00:09:19

Il mio obiettivo è mostrarti

00:09:20

Tutto ciò che è possibile

00:09:22

e passeremo al formato.

00:09:26

Dai, rimarremo sui giochi per le persone.

00:09:27

Che diamanti, scusate,

00:09:28

Questo è ciò che abbiamo scelto all'inizio, quindi

00:09:30

lì siamo entrati in modalità grafico a bolle eh.

00:09:32

Vale a dire che c'è un fattore

00:09:34

addizionale sulla dimensione dei punti,

00:09:36

eh, che sarà influenzato dal colpo da

00:09:38

il numero di festival che sono stati creati

00:09:40

in quegli anni e saremo in grado di aggiungere un

00:09:42

Ultimo elemento che sarà la leggenda,

00:09:44

vale a dire ciò che vogliamo,

00:09:45

Visualizzare una tavolozza di colori che

00:09:47

avrà un significato e lì per esempio

00:09:49

si potrebbero applicare i domini,

00:09:51

cioè vedere un po '

00:09:52

la proporzione di domini,

00:09:53

Quindi ci sarà un effetto eh.

00:09:54

È semplice, è perché c'è

00:09:56

Attualmente ho solo un'osservazione.

00:09:57

Di anno e appena vado

00:10:00

aggiungere la nozione di dominio,

00:10:03

Beh, se ne andrà.

00:10:05

Questa bolla lì per darmi

00:10:07

uno per ciascuno dei domini,

00:10:08

Quindi necessariamente qui,

00:10:09

Su questa linea mi trovo con

00:10:12

una decina di punti e in modo che

00:10:14

diventerà molto meno facile da leggere.

00:10:16

Ma ancora una volta,

00:10:17

Il mio obiettivo è mostrarti

00:10:19

Il set completo di funzionalità.

00:10:20

Cercheremo le aree che sono

00:10:23

Trovate qui e ci andremo nel.

00:10:26

Gente

00:10:27

Quindi lo espanderemo il più possibile,

00:10:29

Quindi forse non troppo comunque.

00:10:32

Questo è tutto, lo nasconderemo a

00:10:34

Risparmia un po 'di spazio.

00:10:36

E questa è la nostra visualizzazione.

00:10:38

Quindi lì per una volta è un po '.

00:10:40

Quando abbiamo,

00:10:42

È perfetto.

00:10:44

E così qui ci incontriamo ad ogni

00:10:45

tempi con molte informazioni,

00:10:47

Ad esempio per questo punto,

00:10:48

Quindi siamo sulla musica attuale,

00:10:51

Siamo alla data della creazione

00:10:53

2012 con 67 festival che

00:10:59

sono stati creati quell'anno e di cui.

00:11:03

Molti partecipanti.

00:11:04

Mi scusi, ho difficoltà a leggere il

00:11:06

la cifra senza i mille.

00:11:08

Penso che sia 3 ma un po 'più di

00:11:10

3000000 partecipanti per l'anno 2018

00:11:12

E quindi questa è la preoccupazione che avremo qui,

00:11:15

È che in genere la musica attuale va

00:11:17

schiacciare completamente gli altri. A proposito

00:11:20

Potremmo divertirci a filtrarli.

00:11:22

Per rimuovere questo dominio lì, solo per il.

00:11:25

Per gli esercizi TAC e lo faremo

00:11:28

Vai a prendere la musica attuale.

00:11:31

Questo è buono, quindi rimane in un pacchetto

00:11:33

perché ce ne sono molti,

00:11:35

Un sacco di possibilità ogni volta.

00:11:37

Ma in tutti i casi ci siamo ricongiunti

00:11:39

un po' il nostro grafico.

00:11:41

Vedo solo,

00:11:43

Ecco per aggiungere questo elemento lì

00:11:44

Perché è la verità rigorosa.

00:11:46

La musica corrente rappresenta il

00:11:48

La maggior parte dei festival in Francia e quindi

00:11:50

Lì siamo andati davvero fino al

00:11:52

fine della personalizzazione che abbiamo

00:11:53

può fare su un grafico a dispersione.

00:00:00

Jadi kita akan terikat.

00:00:01

Mengatasi Pengampunan Sekarang

00:00:03

ke visualisasi yang

00:00:05

seringkali sedikit off-putting,

00:00:06

bahwa itu bukan yang termudah untuk

00:00:08

mengerti karena di sana kita

00:00:10

benar-benar sedikit lebih banyak di

00:00:11

analisis statistik yang akan menjadi

00:00:12

yang akan memungkinkan untuk menghasilkan,

00:00:14

atau setidaknya untuk ya,

00:00:15

Itulah yang menghasilkan visualisasi.

00:00:17

siapa yang bisa tahu apakah dia

00:00:19

Ada korelasi antara

00:00:22

Beberapa properti per properti.

00:00:23

Anda cukup mendengar kolom

00:00:25

mengandung nilai dan memungkinkan

00:00:27

juga berpotensi untuk dimasukkan

00:00:28

sebelum nilai ekstrim dibandingkan dengan

00:00:30

untuk tren keseluruhan yang bisa kita miliki.

00:00:32

Jadi di sini,

00:00:32

Kami akan memiliki jenis visualisasi pertama,

00:00:35

yang merupakan point cloud sederhana,

00:00:37

Jadi setiap poin adalah intinya

00:00:39

persilangan 2 nilai,

00:00:41

satu di sumbu X dan yang lainnya

00:00:42

pada sumbu y jadi pada dasarnya ada

00:00:43

Ini seperti kurva ya.

00:00:44

Persis sama,

00:00:45

Kami akan membuat titik setiap kali kami

00:00:48

memiliki koordinat XY untuk suatu nilai,

00:00:50

dan itu memungkinkan untuk disorot

00:00:51

bahwa saya memberi tahu Anda korelasi

00:00:53

antara 2 elemen digital.

00:00:54

Jadi jelas di sana kita bisa membandingkan

00:00:56

bahwa angka versus angka pada

00:00:58

mungkin tidak menampilkan kategori sebagai

00:01:00

Itu di scatterplot sih.

00:01:02

Akhirnya, kita akan bisa, tetapi secara keseluruhan

00:01:04

kasus tidak pada tingkat posisi XY.

00:01:07

Dan kita tidak boleh melupakan itu

00:01:08

tidak adanya korelasi,

00:01:09

sebenarnya

00:01:09

informasi itu sendiri biasanya di sini,

00:01:12

Dan itulah yang akan kita hasilkan.

00:01:13

Kami melihat bahwa ada yang tertentu

00:01:14

korelasi karena di sini kita melihat bahwa

00:01:16

Poin mengikuti satu sama lain dan tetap kuat,

00:01:17

kurva di sana yang membuat kecil

00:01:18

cukup banyak seperti itu dengan sih

00:01:20

Tertinggal tapi dalam semua

00:01:21

Kasus ada tren yang luar biasa.

00:01:23

Jika Anda memiliki poin yang

00:01:25

Sepenuhnya didistribusikan ke seluruh area

00:01:26

dan bahwa tidak ada pelajaran nyata yang bisa dipetik.

00:01:29

Nah, kurangnya informasi.

00:01:31

Dan akhirnya,

00:01:32

kurangnya korelasi

00:01:33

juga informasi,

00:01:34

Apa yang bisa dicatat tiba-tiba

00:01:35

bahwa tidak ada korelasinya.

00:01:37

Terbukti antara 2 M itu

00:01:39

Anda sedang menguji,

00:01:40

jadi belum tentu untuk

00:01:42

anggap sebagai kegagalan.

00:01:43

Ini juga dapat memungkinkan untuk menempatkan

00:01:45

Teruskan singularitas ya.

00:01:46

Jadi misalnya,

00:01:47

di sini poin ini yang benar-benar sendirian,

00:01:49

Yah, mungkin menarik

00:01:50

untuk tertarik pada poin ini untuk

00:01:52

tahu sedikit tentang apa yang terjadi

00:01:53

lulus dan secara visual itu

00:01:54

segera muncul di

00:01:55

scatterplot dan kami juga akan

00:01:58

dapat menambahkan warna untuk

00:01:59

kategorikan poin dan oleh karena itu

00:02:01

apa yang Anda miliki di sebelah kanan dan

00:02:03

Kami akan saling menyerang satu sama lain

00:02:04

visualisasi yang merupakan Bagan Gelembung,

00:02:06

yang sebenarnya persis

00:02:08

Sama seperti scatterplot.

00:02:09

Itu selalu merupakan persilangan dari 2 nilai.

00:02:11

XY di sisi lain,

00:02:12

kami akan dapat menambahkan metrik ke-3,

00:02:15

Jadi itu mulai melakukan banyak hal

00:02:16

metrik pada visual jadi

00:02:17

Ini juga untuk digunakan dengan

00:02:19

parsimoni karena relatif

00:02:20

rumit untuk dipahami dan sebenarnya

00:02:22

jadi yang ke-3 yang akan melakukannya dia

00:02:24

akan mempengaruhi ukuran gelembung.

00:02:26

Jadi hei tidak ada gelembung

00:02:28

Ini berlian tetapi Anda memilikinya

00:02:30

memahami ide secara kasar ditambah yang ke-3

00:02:32

metrik kuat dan semakin banyak intinya

00:02:34

akan besar secara visual jadi apa

00:02:36

menarik dengan visual ini adalah

00:02:37

bahwa itu memungkinkan untuk memiliki 3 metrik

00:02:39

numerik dalam grafik yang sama.

00:02:40

Jadi jika sedikit merugikan

00:02:42

dari pemahamannya ya.

00:02:44

Sudah kubilang sebelumnya, ini Sarah,

00:02:46

itu menjadi visualisasi satu

00:02:47

sedikit rumit dan perhatian

00:02:49

jangan terlalu berharga,

00:02:50

yang akan melapiskan gelembung

00:02:52

dan juga untuk ukuran gelembung

00:02:53

yang kita lihat di sini,

00:02:54

bahwa kita memiliki aglomerat nilai

00:02:57

yang di mana sulit untuk

00:02:59

memahami apa yang terjadi dan berpikir

00:03:02

Tambahkan juga keterangan

00:03:03

untuk ukuran gelembung ya,

00:03:04

artinya karena kita tidak akan

00:03:07

tentu menampilkan les,

00:03:08

Nilai

00:03:09

label data untuk

00:03:11

Masing-masing gelembung baik untuk

00:03:12

untuk mengatakan bahwa kira-kira ukuran seperti itu

00:03:14

gelembung yang sesuai dengan ini dan itu.

00:03:16

Nilai volume volume

00:03:17

ukuran gelembung rata-rata,

00:03:19

ukuran gelembung, kecil dan sebagainya.

00:03:22

Jadi dalam hal ini kita bisa menggunakan

00:03:23

Jenis grafik ini jadi

00:03:25

Ini untuk mencari hubungan

00:03:26

misalnya antara biaya a

00:03:28

produk dan margin terealisasi.

00:03:29

Dan itu dia

00:03:29

Apakah ada

00:03:31

korelasi antara 2?

00:03:32

Dan juga tergantung pada jenis produk

00:03:33

atau omset yang dihasilkan.

00:03:35

Sehingga biasanya,

00:03:36

Kami lebih suka berada dalam kategori ini,

00:03:37

jadi kami jenis produk yang

00:03:39

bisa jadi warna titik

00:03:41

atau omset yang dihasilkan.

00:03:42

Yah bisa jadi itu

00:03:44

Ukuran titik.

00:03:45

Jadi selama kita mengatakan itu,

00:03:46

kita akan dapat menyerang visualisasi,

00:03:49

kita kembali ke Power by.

00:03:51

Jangan ragu untuk membuat kecil

00:03:53

cadangan dari waktu ke waktu karena

00:03:55

yang belum saya lakukan.

00:03:56

Dan itu dia

00:03:57

dan kami akan dapat membuat yang baru

00:03:59

tab dengan segala sesuatu yang akan menjadi perhatian.

00:04:04

Apa yang baru saja kita bicarakan?

00:04:09

Dengan awan titik kami.

00:04:16

Kami kembali untuk menyesuaikan dengan lebar

00:04:18

dan kami akan segera pergi

00:04:20

Perbesar halaman kami sedikit.

00:04:27

Kita akan melewati 1500, itu sempurna.

00:04:33

Jadi kita akan menyerang

00:04:34

Titik awan, ada di sini.

00:04:37

Kami akan dapat menambahkan.

00:04:41

Tahun penciptaan. Jadi ini dia

00:04:45

Cari tanggal pembuatan kami.

00:04:48

Kepala penciptaan, itu ada di sana dan

00:04:50

kami hanya akan menambahkannya

00:04:52

tahun ini dan kami akan meletakkannya di sini.

00:04:54

Dalam legenda, kami akan menambahkannya.

00:04:59

Peserta.

00:05:06

Pada tahun 2018 maka tidak, untuk saat ini

00:05:07

Kami belum akan menempatkan legenda,

00:05:09

Kami lebih suka menempatkannya di poros

00:05:11

Jadi ini 2019, 2020 saya.

00:05:15

9, 2020, maaf 2000 dan seterusnya

00:05:18

kemudian akan menambahkannya.

00:05:20

Peserta 2018.

00:05:26

Itu saja, jadi kami memiliki visual ini di sini.

00:05:30

Jadi apa yang akan mewakili

00:05:31

Semua poin ini?

00:05:32

Jadi itulah yang Anda miliki di sini,

00:05:33

di slide.

00:05:34

Saya pikir Anda akan memilikinya

00:05:35

grosir yang diakui misalnya,

00:05:37

Kami akan klik di sini,

00:05:39

Jadi apa yang akan dikatakannya kepada kita?

00:05:40

Ini akan memberi tahu kami secara kasar di tahun ini

00:05:43

Oleh karena itu, tahun 1994 kami memiliki untuk semua

00:05:46

festival yang dibuat pada tahun 1994,

00:05:48

Kami memiliki pada tahun 2000, pada tahun 2018 ini

00:05:52

Volume peserta untuk tahun ini.

00:05:56

1995 Jadi kami memiliki untuk semua

00:05:59

festival yang dibuat pada tahun 1995,

00:06:01

Kami memiliki volume peserta ini

00:06:03

pada tahun 2018 dan seterusnya.

00:06:05

Jadi pada dasarnya di sana kita bisa melihat bahwa

00:06:08

Secara keseluruhan, semakin kita maju dalam

00:06:10

waktu dan lebih banyak peserta yang akan kita miliki.

00:06:12

Tetapi ini terutama terkait dengan ini

00:06:14

itu dan yah biasanya,

00:06:16

festival akan sering dibuat,

00:06:19

belum tentu bertahan dari waktu ke waktu,

00:06:21

Jadi pada dasarnya kami memiliki banyak festival

00:06:23

baru-baru ini dan beberapa yang bertahan dalam waktu.

00:06:26

Maka, mau tidak mau,

00:06:27

Sebenarnya

00:06:27

ketika kita semakin dekat dengan

00:06:29

2000-an dst,

00:06:30

Kami sebenarnya akan memiliki lebih banyak lagi

00:06:32

festival yang telah dibuat di

00:06:34

Periode ini dan karenanya harus

00:06:36

memiliki lebih banyak peserta di

00:06:38

periode terakhir seperti pada tahun 2018.

00:06:42

Kita hanya akan pergi filter karena di sana,

00:06:44

Di sini, kami masih memiliki nilai kami,

00:06:47

maka saya akan mencoba mengarahkan kursor ke atas

00:06:50

Benar perayaan kemanusiaan kita

00:06:52

yang memperluas kami dengan sangat luas

00:06:54

visualisasi kami.

00:06:56

Jadi kita akan fokus saja.

00:06:57

pada tahun-tahun setelah 1950.

00:07:00

Jadi Anda pergi ke sini di filter,

00:07:02

Pergi ke tanggal pembuatan.

00:07:04

Dan terapkan filter yang

00:07:07

Dira lebih besar dari.

00:07:09

seribu lima ratus,

00:07:11

Permisi.

00:07:14

1950.

00:07:17

Kita akan menyengat itu saja dan jadi kita akan mendapatkan

00:07:20

Temukan dengan visualisasi ini.

00:07:25

Apakah kita akan pergi? Di sana, hanya sedikit

00:07:28

sedikit dan kita pergi sekarang.

00:07:29

Jadi di sini kita memiliki grafik pertama kita

00:07:30

dalam gelembung eh jadi Sebagai pengingat,

00:07:32

Jangan ragu untuk terbang eh untuk

00:07:34

memiliki rincian nilai dan

00:07:35

sekarang sebenarnya kita tidak pergi ke sana

00:07:37

benar-benar di sini pilihan ini

00:07:39

disebut bagan Gelembung.

00:07:40

Sebenarnya menurut ini

00:07:42

yang akan kami tambahkan di sini di kami

00:07:44

di point cloud kami.

00:07:46

Jadi kita sudah bisa menambahkan

00:07:48

Elemen baru yang akan pergi kepada kita

00:07:50

menunjukkan dengan tepat untuk ukuran

00:07:51

gelembung yang akan menjadi faktornya

00:07:54

determinan dan karenanya faktornya

00:07:56

faktor penentu yang akan kita tempatkan.

00:07:57

Sumur

00:07:57

Ini akan menjadi jumlah

00:07:59

Festival untuk Diwujudkan

00:08:00

apa yang baik karena itu,

00:08:01

bahwa ada lebih banyak peserta untuk

00:08:04

festival yang telah dibuat baru-baru ini.

00:08:06

Kami akan mendapatkan nama kami

00:08:09

dan kode acara,

00:08:10

Kami akan menempatkannya di sini dan kami akan bertanya padanya

00:08:14

untuk benar-benar menampilkan nomor

00:08:15

Dan kita melihat bahwa itu benar ya?

00:08:17

Jadi

00:08:18

ukuran gelembung sesuai

00:08:19

sekarang ke jumlah festival yang

00:08:21

telah dibuat dan kita melihat bahwa di sini di sini,

00:08:23

sebenarnya

00:08:23

Tidak banyak

00:08:25

festival pada tahun-tahun itu.

00:08:27

Siapa yang menciptakan ini

00:08:28

tahun dan di sisi lain,

00:08:29

semua orang yang baru-baru ini dan Ben memiliki banyak,

00:08:30

Banyak festival yang ada.

00:08:34

Jadi kita lihat ada yang kecil

00:08:35

keprihatinan dan itu adalah risiko yang saya

00:08:37

Anda berbicara tentang dalam pendahuluan,

00:08:38

Pada visual ini,

00:08:39

adalah bahwa gelembungnya sangat besar,

00:08:41

akhirnya besar mereka

00:08:43

layering dan jadi sulit

00:08:45

untuk membedakannya dengan baik.

00:08:47

Jadi untuk itu kami akan menyesuaikannya

00:08:50

Sedikit dalam hal bentuk.

00:08:53

Sini

00:08:53

Kami akan pergi dalam bentuk dan kami

00:08:55

malah akan meningkatkannya menjadi minus 15.

00:08:58

Untuk memiliki sesuatu

00:09:00

Lebih kecil dari itu?

00:09:01

Sebaliknya

00:09:02

Kami akan langsung menulis nilainya

00:09:04

Di sini seperti ini, itu saja,

00:09:06

Ini sudah lebih bisa diterima.

00:09:07

Masih ada tumpang tindih,

00:09:08

tapi kita bisa membedakan

00:09:11

masing-masing poin dan selain

00:09:12

Itu akan melakukan sedikit

00:09:15

Kustomisasi grafis ya.

00:09:16

Kita akan kembali ke formulir kita

00:09:18

Sekali lagi.

00:09:19

Tujuan saya adalah untuk menunjukkan kepada Anda

00:09:20

semua itu mungkin

00:09:22

lakukan dan kita akan pindah ke format.

00:09:26

Ayo, kita akan tetap bermain game untuk orang-orang.

00:09:27

Berlian apa, maaf,

00:09:28

Itu yang kami pilih di awal, jadi

00:09:30

disana kita masuk ke bubble chart mode ya.

00:09:32

Artinya ada faktor

00:09:34

tambahan pada ukuran poin,

00:09:36

eh, yang akan dipengaruhi oleh pukulan oleh

00:09:38

jumlah festival yang telah dibuat

00:09:40

pada tahun-tahun itu dan kami akan dapat menambahkan

00:09:42

Elemen terakhir yang akan menjadi legenda,

00:09:44

yaitu mengatakan apa yang kita inginkan,

00:09:45

menampilkan palet warna yang

00:09:47

akan memiliki arti dan di sana misalnya

00:09:49

seseorang dapat menerapkan domain,

00:09:51

yaitu melihat sedikit

00:09:52

proporsi domain,

00:09:53

Jadi akan ada efeknya ya.

00:09:54

Sederhana saja, karena di sana

00:09:56

Saat ini saya hanya memiliki satu poin.

00:09:57

Berdasarkan tahun dan segera setelah saya pergi

00:10:00

tambahkan gagasan domain,

00:10:03

Yah, dia hanya akan pergi.

00:10:05

Gelembung ini ada untuk memberi saya

00:10:07

satu untuk masing-masing domain,

00:10:08

Jadi tentu di sini,

00:10:09

Pada baris ini saya menemukan diri saya dengan

00:10:12

sekitar sepuluh poin dan sebagainya

00:10:14

akan menjadi jauh lebih mudah dibaca.

00:10:16

Tapi sekali lagi,

00:10:17

Tujuan saya adalah untuk menunjukkan kepada Anda

00:10:19

set lengkap fitur.

00:10:20

Kami akan mencari area yang

00:10:23

temukan di sini dan kita akan pergi ke sana di.

00:10:26

Rakyat

00:10:27

Jadi kami akan memperluasnya sebanyak mungkin,

00:10:29

Jadi mungkin tidak terlalu banyak sih.

00:10:32

Itu saja, kita akan menyembunyikannya untuk

00:10:34

Hemat sedikit ruang.

00:10:36

Dan itulah visualisasi kami.

00:10:38

Jadi di sana untuk sekali itu sedikit.

00:10:40

Ketika kita memiliki,

00:10:42

Itu sempurna.

00:10:44

Jadi di sini kita bertemu di masing-masing

00:10:45

kali dengan banyak informasi,

00:10:47

misalnya untuk poin ini,

00:10:48

Jadi kami berada di musik saat ini,

00:10:51

Kami berada di tanggal pembuatan

00:10:53

2012 dengan 67 festival yang

00:10:59

diciptakan tahun itu dan di antaranya.

00:11:03

Banyak peserta.

00:11:04

Permisi, saya kesulitan membaca

00:11:06

angka tanpa seribu.

00:11:08

Saya pikir itu 3 tetapi sedikit lebih dari

00:11:10

3000000 peserta untuk tahun 2018

00:11:12

Jadi itulah kekhawatiran yang akan kita miliki di sini,

00:11:15

Ini adalah bahwa biasanya musik saat ini pergi

00:11:17

benar-benar menghancurkan orang lain. Omong-omong

00:11:20

Kita bisa bersenang-senang memfilternya.

00:11:22

Untuk menghapus domain ini di sana, hanya untuk.

00:11:25

Untuk latihan TAC dan kami akan

00:11:28

Dapatkan musik saat ini.

00:11:31

Itu bagus sehingga tetap dalam satu paket

00:11:33

karena ada banyak,

00:11:35

Banyak kemungkinan setiap saat.

00:11:37

Tetapi dalam semua kasus kami telah bergabung kembali

00:11:39

sedikit grafik kami.

00:11:41

Saya hanya melihat,

00:11:43

Ini untuk menambahkan elemen ini di sana

00:11:44

Karena itu adalah kebenaran yang ketat.

00:11:46

Musik saat ini mewakili

00:11:48

Sebagian besar festival di Prancis dan karenanya

00:11:50

Di sana kami benar-benar pergi sampai

00:11:52

Akhir dari personalisasi yang kami lakukan

00:11:53

dapat dilakukan pada scatterplot.

00:00:00

Então vamos apertar o cinto.

00:00:01

Enfrente desculpe agora

00:00:03

para uma visualização que é

00:00:05

muitas vezes um pouco desanimador,

00:00:06

que não é o mais fácil

00:00:08

entenda porque aqui estamos

00:00:10

realmente um pouco mais em de

00:00:11

a análise estatística que vai ser

00:00:12

aquele que possibilitará gerar,

00:00:14

ou, pelo menos, sim,

00:00:15

É disso que se trata gerar uma visualização

00:00:17

quem é capaz de dizer se ele

00:00:19

Existe uma correlação entre

00:00:22

Várias propriedades por propriedade.

00:00:23

Você pode apenas ouvir colunas

00:00:25

contendo valores e permite

00:00:27

também potencialmente para implementar

00:00:28

antes de valores extremos em comparação com

00:00:30

à tendência geral que possamos ter.

00:00:32

Então, aqui,

00:00:32

Vamos ter um primeiro tipo de visualização,

00:00:35

que é o gráfico de dispersão simples,

00:00:37

Portanto, cada ponto é o ponto

00:00:39

cruzamento de 2 valores,

00:00:41

um no eixo x e outro no eixo x

00:00:42

no eixo y, então basicamente lá

00:00:43

É como uma curva hein.

00:00:44

É exatamente a mesma coisa,

00:00:45

Vamos colocar um ponto toda vez que

00:00:48

tem uma coordenada XY para um valor,

00:00:50

E ajuda a destacar

00:00:51

Estava a dizer-vos uma correlação

00:00:53

entre 2 elementos digitais.

00:00:54

Então, obviamente, podemos comparar

00:00:56

que números versus números em

00:00:58

não é possível exibir uma categoria como

00:01:00

Está em uma trama dispersa de qualquer maneira.

00:01:02

Bem, nós vamos conseguir, mas em todos

00:01:04

não na posição XY.

00:01:07

E não nos esqueçamos disso

00:01:08

a ausência de correlação,

00:01:09

na verdade

00:01:09

uma informação em si mesma lá tipicamente aqui,

00:01:12

E é isso que vamos gerar.

00:01:13

Podemos ver que há uma certa

00:01:14

correlação porque aqui vemos que o

00:01:16

os pontos sucedem-se e fortes mesmo assim,

00:01:17

uma curva ali que faz um pouco

00:01:18

Praticamente assim com

00:01:20

uma queda para trás, mas em todos os

00:01:21

Neste caso, há uma tendência e tanto.

00:01:23

Se tiver pontos que são

00:01:25

completamente espalhada por toda a área

00:01:26

e que não há verdadeiras lições a retirar.

00:01:29

Bem, a falta de informação.

00:01:31

E, finalmente,

00:01:32

Falta de correlação

00:01:33

é também informação,

00:01:34

o que pode ser observado como resultado

00:01:35

que não há correlação.

00:01:37

Óbvio entre os 2 M's que

00:01:39

está a testar,

00:01:40

Portanto, não é necessariamente para

00:01:42

considere-o um fracasso.

00:01:43

Isto também pode ser usado para

00:01:45

Vamos para as singularidades, hein?

00:01:46

Assim, por exemplo,

00:01:47

Aqui está este ponto que está realmente sozinho,

00:01:49

Bem, pode ser interessante

00:01:50

interessar-se por este ponto, a fim de

00:01:52

Saiba um pouco sobre o que aconteceu

00:01:53

Siga em frente e tão visualmente que

00:01:54

aparece imediatamente na seringa

00:01:55

espalhar o enredo e nós também vamos

00:01:58

Ser capaz de adicionar cores a

00:01:59

categorizar os pontos e assim é

00:02:01

o que você tem direito e

00:02:03

Vamos enfrentá-lo com o outro

00:02:04

visualização que é o gráfico de bolhas,

00:02:06

que é, na verdade, exatamente o

00:02:08

O mesmo que a nuvem de pontos.

00:02:09

É sempre um cruzamento de 2 valores.

00:02:11

XY por outro lado,

00:02:12

poderemos adicionar uma 3ª métrica,

00:02:15

Então está começando a somar muita coisa

00:02:16

métricas no lado visual

00:02:17

Isto também deve ser utilizado com

00:02:19

parcimônia porque é relativamente

00:02:20

complicado de entender e de fato

00:02:22

Então, o 3º que vai fazer isso

00:02:24

influenciará o tamanho da bolha.

00:02:26

Então, ei, não são bolhas

00:02:28

São diamantes, mas você tem

00:02:30

Tem a ideia basicamente mais o 3º

00:02:32

métrica é forte e quanto maior o ponto

00:02:34

será grande visualmente, então o que

00:02:36

é interessante com este visual é

00:02:37

que lhe permite ter 3 métricas

00:02:39

no mesmo gráfico.

00:02:40

Então, se com um pouco de custo

00:02:42

daí o seu entendimento, hein.

00:02:44

Eu já te falei antes, é a Sarah,

00:02:46

torna-se uma visualização

00:02:47

Um pouco complexo e tenha cuidado

00:02:49

não ter muito valor,

00:02:50

que sobreporiam as bolhas

00:02:52

e também o tamanho das bolhas

00:02:53

visto aqui,

00:02:54

que temos uma aglomeração de valores

00:02:57

onde é difícil

00:02:59

Entenda o que está acontecendo e pense

00:03:02

Adicione também uma legenda

00:03:03

para o tamanho das bolhas eh,

00:03:04

ou seja, uma vez que não vamos

00:03:07

exibir necessariamente o LES,

00:03:08

valores,

00:03:09

Rótulos de dados para

00:03:11

Cada uma das bolhas é boa para

00:03:12

basicamente dizer que este tamanho de

00:03:14

bolhas que correspondem a tal-e-tal.

00:03:16

Valor volume um volume

00:03:17

um tamanho médio de bolha,

00:03:19

tamanho da bolha, pequeno e assim por diante.

00:03:22

Então, nesse caso, podemos usar

00:03:23

Portanto, este tipo de gráfico

00:03:25

é procurar uma relação

00:03:26

por exemplo, entre o custo de um

00:03:28

e a margem alcançada.

00:03:29

Aqui tens

00:03:29

Existe um

00:03:31

Correlação entre os 2?

00:03:32

E também dependendo do tipo de produto

00:03:33

ou as receitas geradas.

00:03:35

De modo que, normalmente,

00:03:36

Estaremos nessas categorias,

00:03:37

Então nós o tipo de produto que

00:03:39

poderia ser a cor do ponto

00:03:41

ou as receitas geradas.

00:03:42

Bem, poderia ser o

00:03:44

tamanho do ponto.

00:03:45

Então, desde que estamos dizendo isso,

00:03:46

Vamos poder iniciar a visualização,

00:03:49

estamos voltando ao poder.

00:03:51

Não tenha medo de fazer pequenos

00:03:53

backups de tempos em tempos porque

00:03:55

o que ainda não fiz.

00:03:56

Aqui tens

00:03:57

E vamos ser capazes de criar um novo

00:03:59

com tudo o que vai ser sobre.

00:04:04

De que é que acabámos de falar?

00:04:09

Com as nossas nuvens de pontos.

00:04:16

Ferro para ajustar à largura

00:04:18

E nós vamos logo

00:04:20

Expanda um pouco a nossa página.

00:04:27

Vamos passar de 1500, é isso, é perfeito.

00:04:33

E assim vamos atacar para que o

00:04:34

parcelas de dispersão, está localizado aqui.

00:04:37

Poderemos acrescentar.

00:04:41

O ano da criação. Então aqui nós vamos

00:04:45

Vá buscar a nossa data de criação.

00:04:48

Chefe de criação, está lá e

00:04:50

Vamos adicioná-los apenas de volta

00:04:52

ano e vamos colocá-lo aqui.

00:04:54

Nas legendas, vamos adicionar a seguir.

00:04:59

Participantes.

00:05:06

Em 2018 então não, por enquanto

00:05:07

Não vamos colocar uma legenda ainda,

00:05:09

Vamos colocar isso no eixo

00:05:11

Então aqui estão 2019, 2020 meu.

00:05:15

9, 2020, desculpe 2000 e em diante

00:05:18

irá então adicioná-los de volta.

00:05:20

Os participantes de 2018.

00:05:26

É isso, e por isso aqui temos este visual.

00:05:30

Então, o que vai ser

00:05:31

Todos estes pontos?

00:05:32

Então esse é o que você tinha aqui,

00:05:33

no slide.

00:05:34

Eu acho que você vai ter

00:05:35

atacado reconhecido, por exemplo,

00:05:37

Nós vamos clicar aqui lá você vai,

00:05:39

Então, o que isso vai nos dizer?

00:05:40

Isso vai nos dizer mais ou menos dentro do ano

00:05:43

1994 então tivemos para todos os

00:05:46

festivais criados em 1994,

00:05:48

Tivemos em 2000, em 2018 isso

00:05:52

volume de participantes para o ano.

00:05:56

1995 Assim tivemos para todos

00:05:59

festivais criados em 1995,

00:06:01

Tivemos esse volume de participantes

00:06:03

em 2018 e assim por diante.

00:06:05

Então, basicamente, podemos ver isso

00:06:08

No geral, quanto mais avançamos na

00:06:10

quanto mais tempo e mais participantes tivermos.

00:06:12

Mas está em parte relacionado a isso

00:06:14

que e muito tipicamente os les,

00:06:16

Muitas vezes serão criados festivais,

00:06:19

não necessariamente durar ao longo do tempo,

00:06:21

Então, basicamente, temos muitos festivais

00:06:23

recentes e poucos que sobreviveram ao longo do tempo.

00:06:26

E assim, inevitavelmente,

00:06:27

Na verdade

00:06:27

Quando vamos nos aproximar do

00:06:29

Anos 2000 e cetera,

00:06:30

Na verdade, vamos ter muito mais

00:06:32

festivais que foram criados no

00:06:34

este período e, portanto, necessariamente

00:06:36

Tenha mais participantes em

00:06:38

períodos recentes, como em 2018.

00:06:42

Nós só vamos filtrar porque lá,

00:06:44

Aqui, ainda temos o nosso valor,

00:06:47

Então vou tentar pairar sobre

00:06:50

Apropriadamente a nossa celebração da humanidade

00:06:52

o que nos estende muito amplamente

00:06:54

a nossa visualização.

00:06:56

Por isso, vamos concentrar-nos mais

00:06:57

nos anos posteriores a 1950.

00:07:00

Então você vai aqui para os filtros,

00:07:02

Vá para a data de criação.

00:07:04

E aplique um filtro que

00:07:07

dira é maior que.

00:07:09

Mil e quinhentos,

00:07:11

Com licença.

00:07:14

1950.

00:07:17

Nós vamos picar aqui e assim nós vamos

00:07:20

Saiba mais com esta visualização.

00:07:25

Vamos? Lá, só um pouco

00:07:28

pouco e vamos agora.

00:07:29

Então aí temos o nosso primeiro gráfico

00:07:30

em uma bolha huh assim como um lembrete,

00:07:32

Sinta-se à vontade para passar o mouse sobre

00:07:34

ter os detalhes dos valores e

00:07:35

Agora, na verdade, não vamos

00:07:37

realmente aqui seleção deste

00:07:39

chamados gráficos de bolhas.

00:07:40

Na verdade, baseia-se no que

00:07:42

que vamos acrescentar aqui no nosso

00:07:44

no nosso gráfico de dispersão.

00:07:46

E assim já vamos poder acrescentar

00:07:48

um novo elemento que

00:07:50

Indique com precisão o tamanho

00:07:51

bolhas que ela vai ser o fator

00:07:54

e, por conseguinte, o

00:07:56

fator determinante que vamos colocar.

00:07:57

Bem

00:07:57

Vai ser o número de

00:07:59

festivais para ver como

00:08:00

o que é bom por causa disso,

00:08:01

que há mais participantes para

00:08:04

Festivais que foram criados recentemente.

00:08:06

Vamos buscar o nosso nome

00:08:09

e código do evento,

00:08:10

Vamos colocá-lo aqui e vamos perguntar

00:08:14

para realmente exibir o número

00:08:15

E a gente vê que isso é verdade, hein?

00:08:17

Consequentemente

00:08:18

O tamanho das bolhas corresponde

00:08:19

Passemos agora ao número de festivais que

00:08:21

foram criados e vemos isso aqui,

00:08:23

na verdade

00:08:23

Não há muitos

00:08:25

festivais naqueles anos.

00:08:27

Quem foram criados estes

00:08:28

anos e, por outro lado,

00:08:29

todos aqueles que têm recente e Ben há muito,

00:08:30

muitos festivais que existem.

00:08:34

Então, vemos que há um pouco de

00:08:35

e são esses os riscos que sou

00:08:37

Eu estava falando com você na introdução,

00:08:38

Sobre estes elementos visuais,

00:08:39

é que as bolhas são muito grandes,

00:08:41

bem, eles são grandes, eles são

00:08:43

camadas e por isso é difícil

00:08:45

para distinguir entre eles.

00:08:47

Então, para isso, vamos personalizá-los

00:08:50

Um pouco disso em termos de formas.

00:08:53

Aqui

00:08:53

Vamos entrar nas formas e vamos

00:08:55

vai passá-lo a menos 15 em vez disso.

00:08:58

Ter algo

00:09:00

Menor então?

00:09:01

Caso contrário,

00:09:02

Vamos escrever o valor diretamente

00:09:04

Aqui assim, então, é isso,

00:09:06

Já é mais aceitável.

00:09:07

Ainda há algumas camadas,

00:09:08

Mas podemos distinguir claramente entre

00:09:11

cada um dos pontos e para além de

00:09:12

Isso vai ser feito um pouco de

00:09:15

Personalização gráfica hein.

00:09:16

Vamos voltar às nossas formas

00:09:18

Mais uma vez.

00:09:19

O meu objetivo é mostrar-vos

00:09:20

tanto quanto possível

00:09:22

fazer e vamos entrar em formato.

00:09:26

Vamos lá, vamos nos ater aos jogos para as pessoas.

00:09:27

O que os diamantes, desculpe,

00:09:28

Foi isso que escolhemos no início, por isso

00:09:30

então entramos no modo de gráfico de bolhas.

00:09:32

Ou seja, há um fator

00:09:34

no tamanho dos pontos,

00:09:36

huh, que vai ser influenciado por

00:09:38

o número de festivais que foram criados

00:09:40

anos e vamos poder acrescentar um

00:09:42

O último elemento vai ser a lenda,

00:09:44

ou seja, o que queremos,

00:09:45

exibir uma paleta de cores que

00:09:47

de repente fará sentido e lá por exemplo

00:09:49

poderíamos aplicar os domínios,

00:09:51

ou seja, ver um pouco

00:09:52

a proporção de domínios,

00:09:53

Então vai haver um efeito.

00:09:54

É simples, é porque lá

00:09:56

Atualmente só tenho um ponto.

00:09:57

Por ano e assim que eu for

00:10:00

acrescentar a noção de domínio,

00:10:03

Bem, isso está indo embora.

00:10:05

Aquela bolha aí para me dar um pouco

00:10:07

um para cada um dos domínios,

00:10:08

Então, necessariamente, aqui,

00:10:09

Nesta linha encontro-me com

00:10:12

uma dúzia de dados de pontos e assim que

00:10:14

vai tornar-se muito menos fácil de ler.

00:10:16

Mas, novamente,

00:10:17

O meu objetivo é mostrar-vos

00:10:19

o conjunto completo de recursos.

00:10:20

Vamos procurar as áreas que são

00:10:23

encontre aqui e nós vamos lá no.

00:10:26

Pessoas,

00:10:27

Então, vamos torná-lo o maior possível,

00:10:29

então talvez não muito de qualquer maneira.

00:10:32

É isso, vamos esconder isso por

00:10:34

Economize um pouco de espaço.

00:10:36

E essa é a nossa visualização.

00:10:38

Então isso é um pouco.

00:10:40

Quando tivermos,

00:10:42

Isso é perfeito.

00:10:44

E assim aqui nos encontramos todas as vezes

00:10:45

vezes com muita informação,

00:10:47

Por exemplo, para este ponto,

00:10:48

Então estamos na música atual,

00:10:51

Estamos na data da criação

00:10:53

2012 com 67 festivais que

00:10:59

foram criados nesse ano e dos quais.

00:11:03

Muitos participantes.

00:11:04

Desculpe-me, estou tendo dificuldade em ler o

00:11:06

o dígito sem o separador de milhares.

00:11:08

Eu acho que é 3, mas um pouco mais do que

00:11:10

3000000 participantes para o ano de 2018

00:11:12

E esse é o problema que vamos ter aqui,

00:11:15

é que a música tipicamente contemporânea vai

00:11:17

esmagar completamente os outros. A propósito

00:11:20

Poderíamos nos divertir filtrando-os.

00:11:22

Para excluir este domínio lá, apenas para o.

00:11:25

Para os exercícios de TAC e vamos

00:11:28

Opte pela música atual.

00:11:31

É isso para que fique em um pacote

00:11:33

Porque há muito,

00:11:35

Muitas possibilidades sempre.

00:11:37

Mas, em qualquer caso, voltamos a aderir

00:11:39

um pouco do nosso gráfico.

00:11:41

Acabei de ver,

00:11:43

Isso é adicionar esse elemento lá

00:11:44

Porque essa é a verdade estrita.

00:11:46

A música contemporânea representa o

00:11:48

grandes festivais na França e, portanto,

00:11:50

Nós realmente fomos todo o caminho para o

00:11:52

fim da personalização que nós

00:11:53

pode fazer em uma nuvem de pontos.

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