Power BI - Pivoter et dépivoter des colonnes Vidéo

Découvrez comment pivoter et dépivoter des colonnes dans Microsoft Power Query grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour transformer vos données en pivotant des colonnes en lignes et vice versa en utilisant la fonction "Pivoter" et "Dépivoter" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les colonnes à pivoter ou dépivoter et personnaliser les options de transformation.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à mieux organiser et analyser vos données.

  • 8:48
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'expliquer les concepts de pivotement et de dépivotement des colonnes dans un jeu de données, en utilisant un exemple concret lié aux festivals et à la participation des participants sur plusieurs années. Les apprenants apprendront à manipuler les données pour faciliter leur visualisation et leur analyse.

Chapitres :

  1. Introduction au Pivotement et Dépivotement
    Dans cette section, nous allons aborder une notion souvent confuse pour les apprenants : le pivotement et le dépivotement des colonnes dans un jeu de données. Il est essentiel de rester concentré, car ces concepts sont cruciaux pour la manipulation efficace des données.
  2. Structure des Données
    Prenons un exemple d'un jeu de données sur les festivals. Chaque ligne représente un festival, avec des colonnes pour le volume de participants pour les années 2017 et 2018. Cela peut poser des problèmes lors de la création de visualisations temporelles, car les données sont réparties sur deux colonnes distinctes.
  3. Visualisation Temporelle
    Pour afficher les données de manière temporelle, il est préférable de les organiser en une seule colonne. Cela permet de créer une courbe qui représente les points pour chaque valeur, facilitant ainsi l'analyse des tendances au fil du temps.
  4. Processus de Pivotement
    Le pivotement consiste à transformer deux colonnes en une seule. Par exemple, les données de participation de 2018 et 2017 seront combinées en une seule colonne, avec une nouvelle colonne indiquant l'année d'origine. Cela simplifie la visualisation et l'analyse des données.
  5. Exemple Pratique de Pivotement
    Imaginons que nous avons des colonnes pour les années 2016, 2017 et 2018. En pivotant, nous allons créer une colonne unique pour les années, ce qui peut rendre l'utilisation du tableau plus facile et plus efficace.
  6. Cas de Dépivotement
    Le dépivotement est l'opération inverse, où une colonne unique est divisée en plusieurs colonnes. Cela peut être nécessaire lorsque l'on souhaite isoler des valeurs spécifiques ou réduire le nombre de lignes dans un tableau.
  7. Avantages du Pivotement
    Le pivotement permet de gérer les données de manière distincte, d'ajouter plusieurs données dans un graphique unique, et de simplifier l'analyse en réduisant le nombre de lignes et de colonnes. Cela facilite également la création de visualisations plus complètes.
  8. Conclusion et Pratique
    En conclusion, comprendre le pivotement et le dépivotement des colonnes est essentiel pour manipuler efficacement les données. Les apprenants sont encouragés à pratiquer ces concepts en utilisant des exemples concrets pour renforcer leur compréhension.

FAQ :

Qu'est-ce que le pivotement de colonnes dans un tableau de données?

Le pivotement de colonnes consiste à transformer plusieurs colonnes en une seule colonne, regroupant ainsi des données similaires pour faciliter l'analyse.

Pourquoi devrais-je dépoter des colonnes?

Dépoter des colonnes permet de séparer des données qui étaient regroupées, ce qui peut rendre l'analyse plus claire et plus facile, surtout lorsque les valeurs sont disparates.

Comment puis-je créer une frise temporelle à partir de mes données?

Pour créer une frise temporelle, vous devez organiser vos données par date et utiliser un outil de visualisation qui permet d'afficher les données sur une échelle de temps.

Quels sont les avantages d'utiliser un histogramme?

Un histogramme permet de visualiser la distribution des données, facilitant ainsi l'identification des tendances, des anomalies et des comparaisons entre différentes catégories.

Comment l'agrégation des données fonctionne-t-elle?

L'agrégation consiste à combiner plusieurs valeurs en une seule, par exemple en calculant la somme ou la moyenne, ce qui permet de résumer les données pour une analyse plus efficace.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un festival

Utiliser le pivotement des colonnes pour regrouper les données de participation de plusieurs années en une seule colonne, facilitant ainsi la comparaison des tendances de participation au fil du temps.

Création de rapports visuels

Dépoter des colonnes pour isoler les données d'une année spécifique, permettant de créer des graphiques et des rapports plus clairs et plus ciblés.

Optimisation des tableaux de données

Appliquer le pivotement pour réduire le nombre de lignes dans un tableau, ce qui peut améliorer la lisibilité et la gestion des données, surtout lorsque les combinaisons de valeurs sont nombreuses.

Visualisation des tendances temporelles

Utiliser une frise temporelle pour afficher les données de participation à un festival sur plusieurs années, permettant d'identifier facilement les tendances et les variations dans le temps.

Comparaison des performances

Créer un histogramme à partir de données dépottées pour comparer les performances de différents festivals sur plusieurs années, facilitant ainsi l'analyse comparative.

Glossaire :

Pivoter

L'action de transformer des colonnes en lignes dans un tableau de données, permettant ainsi de regrouper des informations similaires sous une seule colonne.

Dépoter

L'action inverse de pivoter, consistant à transformer des lignes en colonnes, ce qui permet de séparer des données qui étaient regroupées.

Jeu de données

Un ensemble structuré d'informations, souvent organisé en lignes et colonnes, qui peut être analysé pour en extraire des insights.

Frise temporelle

Une représentation graphique qui affiche des événements ou des données sur une échelle de temps, facilitant la visualisation des tendances au fil du temps.

Histogramme

Un type de graphique qui représente la distribution de données en utilisant des barres, où chaque barre représente une plage de valeurs.

Attribut

Une caractéristique ou une propriété d'un élément dans un jeu de données, souvent représentée par une colonne dans un tableau.

Agrégation

Le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule, souvent utilisé pour résumer des données, comme calculer la somme ou la moyenne.

résultat(s)
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Alors on va attaquer une notion où
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les apprenants ont tendance un petit
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peu à s'en mêler, les pinceaux,
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donc je vous demande une grande
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concentration puisqu'on va parler de
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pivoter des colonnes et de dépoter des
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colonnes au sein d'un jeu de données.
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Donc si je reprends un résumé de ce qu'on a
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dans notre jeu de données sur les festivals,
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on va avoir pour chaque ligne un
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festival et dans les dans les valeurs
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qui représentent le volume de
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participants pour les 2 années,
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donc participants,
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2018 participants, 2018 en 2017.
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Pardon, on va avoir en l'état de colonnes
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celle qui contient les valeurs 2018 et
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l'autre qui contient les valeurs 2017.
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Ça, ça peut poser souci dans
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le cas où par exemple,
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on souhaite afficher une
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visualisation en termes temporels,
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donc là évidemment,
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c'est beaucoup plus détaillé.
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Mais vous avez ici une frise temporelle
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qui va permettre d'afficher une courbe
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et donc d'avoir tout simplement les
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points pour chacune des valeurs.
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Donc le nombre de jours,
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un nombre de mots, nombre d'années,
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le souci avec ça, c'est qu’ici,
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ça ne représente qu'une seule
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colonne et les valeurs également,
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elles ne représentent qu'une seule colonne,
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donc ça potentiellement,
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ça va poser souci puisqu’ici
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on se retrouve avec 2 colonnes,
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donc ça va être un petit peu un
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petit peu gênant.
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Et donc oui, en l'état, ça,
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ça va être compliqué de le réaliser.
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Donc la solution pour faire ça,
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ça va être de se dire, Eh bien,
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je vais pivoter le tableau.
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Enfin, le dépoter plutôt,
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si moi je me trompe,
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je ne vais pas vous aider donc
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de de pivoter le tableau.
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Et qu'est-ce que ça veut dire ?
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Eh bien,
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ça va être de dire OK,
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c'est 2 colonnes là en fait,
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je n'en fais plus qu'une seule,
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c'est à dire que ces données-là,
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je les mets en dessous les autres et je vais
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recréer une nouvelle colonne qui va me dire,
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est-ce que c'était origine ?
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Originellement,
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la colonne participante
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2018 ou originellement ?
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La colonne participante de 1017.
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Et donc on va se retrouver
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exactement dans le cas qu'on a ici,
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donc avec le nom du Festival,
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la colonne attribut qui vient d'être créée.
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Donc après on pourra la renommer en indiquant
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par exemple l'année de participation.
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Avec toutes les valeurs et
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ensuite ici les valeurs,
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donc le nombre de participants
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qu'il y a eu et donc on pourrait
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la renommer également et à partir
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de là j'ai bien toutes mes colonnes
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dans toutes mes valeurs,
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dans une même colonne et ici tous mes
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attributs aussi dans la même colonne
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et ce qui va permettre l’ici pour le coup,
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de d'afficher mes valeurs correctement
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au sein d'un histogramme.
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À l'inverse,
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qu'est-ce que pivoter ?
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Les 2 colonnes,
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donc ça va être exactement la même chose,
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.
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Ici,
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on va se retrouver avec nos 2
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colonnes qui ont été créés et bien
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on va cliquer sur pivoter pour les
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retransformer en 2 colonnes distinctes.
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Et comment ça se passe dans le cas
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où on est sur une autre colonne,
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si on des valeurs autres qu'ici ? En gros,
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chaque valeur qui sera présentée ici,
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donc imaginons qu'on est 2018,
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2017 et 2016 et bien ici on se
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retrouve avec 3 colonnes, 2018,
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2016, 2017, 2016 si on a 10
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années ici et bien ça créera 10.
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Colonne donc faites attention aussi
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à ça quand vous avez des valeurs
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extrêmement disparates dans une colonne.
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Et bien ça va vous créer autant
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de colonnes supplémentaires,
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et donc potentiellement rendre
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Difficile l'utilisation du tableau.
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Et on va voir tout de suite
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après y a certains cas,
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on a quand même besoin,
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ou en tout cas c'est légitime de
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faire pivoter un tableau et ensuite
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les valeurs avant tout simplement
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apparaître donc là par exemple
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participant 2018 avec cette valeur
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là va se retrouver ici donc on se
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retrouve exactement dans le cas initial.
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Alors dans quel cas on doit être des
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pivoter des colonnes et quelqu'un doit
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les pivoter donc je vous ai fait un
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petit résumé ici donc là vous avez
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les icônes dans l'interface .
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De ce à quoi ça correspond,
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donc pour pivoter la colonne dans
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quelqu'un a besoin de faire ça bien
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déjà pour potentiellement limiter
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le nombre de lignes dans un tableau
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puisque fatalement on va avoir
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moins de combinaisons possibles
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entre par exemple le l'année et le.
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Le nombre de participants et bien là
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je me retrouve forcément avec un nombre
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de lignes inférieures et donc là,
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dans le cas où on était bien,
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quand je pivote les colonnes ici,
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je divisé par 2, le nombre de lignes,
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fatalement,
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puisque j'avais 2 années et donc
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toutes ces toutes ces valeurs vont
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se retrouver dispatchées dans
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2 colonnes distinctes.
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On va aussi avoir la capacité de gérer de
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manière distincte certaines informations.
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Imaginons qu'on avait vraiment
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besoin d'isoler facilement dans une
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colonne toutes les valeurs de 2018 et
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vous verrez que ça sera notre cas.
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Eh bien,
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on va plutôt pivoter la colonne
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pour pouvoir facilement isoler
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cette valeur sans supprimer,
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sans filtrer obligatoirement
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le tableau initial.
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Et plusieurs éléments donc,
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c'est aussi ajouter plusieurs
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données dans un graphique unique.
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Effectivement,
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vous verrez que quand on vous
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l'avez vu tout à l'heure,
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j'ai sélectionné certaines colonnes pour
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créer mon histogramme au tout début.
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Eh bien si j'ai plusieurs colonnes,
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je vais pouvoir ajouter autant de ces
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valeurs au sein de ma visualisation
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et donc potentiellement d'avoir
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un tableau plus complet.
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Un histogramme un petit peu plus comparatif.
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Du coup je vais avoir l'année 2008,
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l'année 2007, et cetera et cetera.
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Donc c'est aussi un avantage de pouvoir
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gérer les valeurs de manière distincte.
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Dans le cas où on a besoin
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de dépoter les colonnes.
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Et on va passer du coup sur
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tout ce qui va être le,
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le fait de de pivoter donc.
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À l'inverse,
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on va pouvoir limiter le nombre de
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colonnes un dans un dans un tableau,
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,
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puisqu'on va rassembler plusieurs
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lignes au sein d'une seule
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colonne, donc ça à l'effet inversé.
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On va pouvoir gérer plusieurs
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données dans une seule colonne,
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donc là aussi c'est l'effet inversé ,
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comme on l'a vu, on aura 2018 2017 dans
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une seule colonne et ensuite la dernière,
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le dernier élément.
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Voilà, c'est d'obtenir 1I non redondant avec
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chaque ligne qui correspond à D unique.
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Il faut bien penser à ça, c'est que si.
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Tu reviens un peu en arrière
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et que je dépote mes colonnes.
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L'i d unique de mon de mon festival
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du coup va se retrouver sur 2
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lignes et dans certains cas,
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on verra notamment au niveau
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de la création de relations.
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Ça peut nous poser en tout cas,
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ça peut poser des spécificités,
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donc il faut bien avoir en tête
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que ça va dupliquer.
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Ça va dupliquer pardon les différentes,
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les différents avis qui sont
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utilisés pour chacune des lignes.
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Donc tant qu'on sait ça,
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on va pouvoir s'entraîner sur notre tableau.
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Donc on va s'y rendre tout de suite,
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on va aller sur les colonnes 2018 et
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2017 ici et on va sélectionner le
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l'outil qui va permettre de les pivoter,
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de les Pivoter. Excusez-moi.
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Ici donc, comme vous voyez ici,
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j'ai mes 2 colonnes qui se sont qui
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se sont créés donc avec mon attribut.
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Avec les 2018 et 2017 et les valeurs
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et donc là potentiellement ce
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que j'aurais à faire, c'est.
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De l'économie avec année 2 participation.
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Et la colonne des participants.
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Voilà. Donc là,
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ici on a bien répondu au problème.
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On pourra même supprimer participants
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pour n'avoir que la valeur 2018
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et donc là passer au format
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date au format nombre entier.
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Et si on veut donc faire l'inverse
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donc imaginons que vous ayez
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d'abord cette version là et que
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vous vouliez du coup les pivoter.
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Donc vous allez ici sélectionner et
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on va aller. Pivoter mes colonnes.
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Alors du coup ça ne sera pas ici,
00:06:48
ça sera juste en dessous.
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Je vous remets rapidement du coup,
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donc des pivoter les autres colonnes,
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donc en gros ça va dépoter
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toutes celles que vous n'avez
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pas sélectionnées et des pivoter
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uniquement les colonnes sélectionnées.
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Donc là ça vient même que le premier
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donc on va plutôt aller ici pour
00:07:01
faire le pivot de nos 2 colonnes
00:07:03
et on va indiquer la colonne de
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valeur du coup qui qui sera,
00:07:07
qui sera synthétisée et donc
00:07:09
ici on va rester nous sur
00:07:13
l'année de participation ?
00:07:14
Et on va cliquer sur OK alors non,
00:07:18
du coup c'était l'inverse.
00:07:20
.
00:07:22
Excusez-moi,
00:07:22
on va le refaire dans l'autre sens.
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Et on va changer ça ?
00:07:34
Alors oui, l'erreur vient du fait que
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j'ai sélectionné les 2 colonnes et donc
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j'essaye de pivoter 2 colonnes à la fois,
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donc ça ne va pas en fait, en réalité,
00:07:40
celle que je souhaite pivoter.
00:07:42
C'est celle-ci, l'année de participation.
00:07:44
Et quand je vais cliquer
00:07:45
ici sur le fait de pivoter,
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je vais pouvoir choisir les
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colonnes de valeurs que je souhaite
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travailler et donc ici,
00:07:51
moi c'est le nombre de participants
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et on voit d'ailleurs que dans
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les options avancées,
00:07:54
je vais pouvoir préciser le type
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de retraitement que je souhaite
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à faire sur les chiffres, .
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Parce que là forcément il va y avoir
00:08:00
potentiellement un traitement qui
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va être fait avec des agrégations
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et donc ici je peux faire des
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sommes des minimums des maximums.
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Et cetera, et cetera.
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Dans un autre cas,
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ça n'a pas d'importance que justement,
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il n'y a pas d'agrégation,
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vu qu'on est sur des valeurs uniques,
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je vais cliquer sur OK et donc je vais
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retomber sur mes 2 colonnes de départ,
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à savoir participer en
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2018 et participant 2017.
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Alors là en l'état,
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nous on va plutôt rester sur cette
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version là et pour ne pas alourdir le
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processus de retraitement des données,
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on va simplement supprimer
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l'exemple qu'on a fait.
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Au moins, vous l'aurez fait une fois.
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Et vous en aurez besoin pour les exercices.
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Et donc on va retrouver notre
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tableau initial comme ceci,
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donc maintenant vous avez la
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notion de pivoter des pivoter.
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N'hésitez pas à prendre les slides
00:08:42
en référence si vous avez un petit
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peu les pinceaux entre les 2 valeurs.
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Vous avez vu que moi,
00:08:45
parfois aussi je me trompe de de terme.

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résultat(s)
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So we will attack a notion or
00:00:04
Learners tend to be a little
00:00:05
little to get involved, the brushes,
00:00:06
So I ask you a big
00:00:08
concentration since we are going to talk about
00:00:10
rotate columns and unload
00:00:12
columns within a dataset.
00:00:14
So if I go back to a summary of what we have
00:00:17
in our festival dataset,
00:00:20
We will have for each line a
00:00:21
Festival and in the values
00:00:24
which represent the the volume of
00:00:25
participants for the 2 years,
00:00:27
therefore participants,
00:00:28
2018 participants, 2018 in 2017.
00:00:30
Sorry, we will have in the state of columns
00:00:32
the one that contains the 2018 values and
00:00:34
the other contains the 2017 values.
00:00:36
This can be a concern in
00:00:38
the case where, for example,
00:00:39
We want to display a
00:00:41
visualization in temporal terms,
00:00:43
So there obviously,
00:00:44
It is much more detailed.
00:00:45
But here you have a timeline
00:00:47
which will allow to display a curve
00:00:48
and therefore to simply have the
00:00:50
points for each of the values.
00:00:52
So the number of days,
00:00:53
a number of words, number of years,
00:00:54
The problem with this is that here,
00:00:56
it's only one
00:00:57
column and values also,
00:00:59
they represent only one column,
00:01:00
So it potentially,
00:01:01
It's going to be a concern since here
00:01:03
we end up with 2 columns,
00:01:05
So it's going to be a little bit of a
00:01:07
little embarrassing.
00:01:08
And so yes, as it stands, that,
00:01:09
It's going to be complicated to do it.
00:01:12
So the solution to do that,
00:01:13
it's going to be to say, Well,
00:01:15
I will rotate the board.
00:01:17
Finally, unload it instead,
00:01:18
If I am wrong,
00:01:19
I'm not going to help you so
00:01:20
to rotate the table.
00:01:21
And what does that mean?
00:01:22
Well
00:01:23
it's going to be to say OK,
00:01:24
it's 2 columns there actually,
00:01:25
I do only one,
00:01:27
that is to say that these data,
00:01:28
I put them below the others and I will
00:01:30
recreate a new column that will tell me,
00:01:32
Was it original?
00:01:35
Originally
00:01:35
The participant column
00:01:37
2018 or originally?
00:01:39
The participating column of 1017.
00:01:41
And so we're going to meet again
00:01:42
Exactly in the case we have here,
00:01:44
so with the name of the Festival,
00:01:46
The newly created attribute column.
00:01:48
So then we can rename it by indicating
00:01:51
for example, the year of participation.
00:01:53
With all values and
00:01:55
then here the values,
00:01:57
therefore the number of participants
00:01:58
that there has been and therefore we could
00:02:00
rename it also and from
00:02:01
from there I have all my columns
00:02:03
in all my values,
00:02:04
in the same column and here all my
00:02:06
attributes also in the same column
00:02:08
and what will allow the here for once,
00:02:10
to display my values correctly
00:02:13
within a histogram.
00:02:15
Conversely
00:02:16
What is Pivot?
00:02:17
The 2 columns,
00:02:18
So it's going to be exactly the same,
00:02:20
huh.
00:02:20
Here
00:02:21
We'll end up with our 2
00:02:22
columns that have been created and well
00:02:24
We will click on Rotate for the
00:02:26
Transform back into 2 separate columns.
00:02:28
And how does it happen in the case
00:02:30
where we are on another column,
00:02:31
If we value other than here? Wholesale
00:02:34
each value that will be presented here,
00:02:36
So let's imagine it's 2018,
00:02:39
2017 and 2016 and well here we
00:02:41
found with 3 columns, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 if we have 10
00:02:45
years here and well it will create 10.
00:02:47
Column so be careful too
00:02:48
to that when you have values
00:02:50
extremely disparate in one column.
00:02:51
Well it will create you as much
00:02:53
additional columns,
00:02:55
and therefore potentially make
00:02:56
difficult to use the table.
00:02:59
And we'll see right away
00:03:00
after there are some cases,
00:03:01
we still need,
00:03:02
or at least it is legitimate to
00:03:04
rotate a table and then
00:03:05
Values above all simply
00:03:07
appear there for example
00:03:08
2018 participant with this value
00:03:09
There will be here so we see each other
00:03:12
finds exactly in the initial case.
00:03:13
So in which case should we be
00:03:15
rotate columns and someone needs to
00:03:17
rotate them so I made you a
00:03:18
Small summary here so there you have
00:03:20
The icons in the Hein interface.
00:03:22
What it means,
00:03:23
so to rotate the column in
00:03:24
someone needs to do this right
00:03:26
already to potentially limit
00:03:27
the number of rows in a table
00:03:29
since inevitably we will have
00:03:30
fewer possible combinations
00:03:32
Between for example the year and the.
00:03:35
The number of participants and well there
00:03:36
I necessarily end up with a number
00:03:38
of lower lines and therefore there,
00:03:40
in case we were well,
00:03:41
when I rotate the columns here,
00:03:43
I divided by 2, the number of lines,
00:03:45
inevitably
00:03:45
since I was 2 years old and therefore
00:03:47
All these values go
00:03:49
find themselves dispatched in
00:03:50
2 separate columns.
00:03:51
We will also have the capacity to manage
00:03:53
separately certain information.
00:03:55
Let's imagine that we really had
00:03:56
need to isolate easily in a
00:03:58
column All 2018 values and
00:03:59
You will see that this will be our case.
00:04:01
Well
00:04:02
Instead, we will rotate the column
00:04:03
to be able to easily isolate
00:04:05
this value without delete,
00:04:06
without necessarily filtering
00:04:08
the initial table.
00:04:10
And several elements so,
00:04:11
It is also adding several
00:04:13
data in a single chart.
00:04:15
Actually
00:04:15
You will see that when you are
00:04:17
You saw it just now,
00:04:18
I selected some columns for
00:04:20
Create my histogram at the very beginning.
00:04:22
Well if I have several columns,
00:04:24
I will be able to add as many of these
00:04:26
Values within my visualization
00:04:28
and therefore potentially to have
00:04:29
a more complete picture.
00:04:31
A histogram a little more comparative.
00:04:33
So I'm going to have the year 2008,
00:04:35
2007, et cetera, et cetera.
00:04:36
So it's also an advantage of power
00:04:39
Manage values separately.
00:04:41
In case we need
00:04:44
to unload the columns.
00:04:46
And we're going to move on to
00:04:48
everything that's going to be the,
00:04:50
the fact of pivoting therefore.
00:04:52
Conversely
00:04:52
We will be able to limit the number of
00:04:54
one-in-one columns in a table,
00:04:56
huh
00:04:56
since we will bring together several
00:04:57
rows within a single
00:04:58
column, so it has the reverse effect.
00:04:59
We will be able to manage several
00:05:01
data in a single column,
00:05:02
So here too it's the reverse effect huh,
00:05:03
As we have seen, we will have 2018 2017 in
00:05:06
a single column and then the last,
00:05:09
the last element.
00:05:10
That's it, it's getting 1I non-redundant with
00:05:13
each row that corresponds to unique D.
00:05:15
You have to think about that, it is.
00:05:17
You go back a bit
00:05:19
and that I deposit my columns.
00:05:21
The unique i d of my festival
00:05:23
suddenly will end up on 2
00:05:25
lines and in some cases,
00:05:26
We will see in particular at the level of
00:05:28
relationship building.
00:05:29
It can ask us in any case,
00:05:31
it can pose specificities,
00:05:32
So you have to keep in mind
00:05:34
that it will duplicate.
00:05:35
It will duplicate forgiveness the different,
00:05:38
The different opinions that are
00:05:39
used for each of the lines.
00:05:40
So as long as we know that,
00:05:41
We will be able to train on our board.
00:05:45
So we'll go right away,
00:05:47
We will go to the columns 2018 and
00:05:50
2017 here and we will select the
00:05:53
the tool that will allow them to be rotated,
00:05:57
to rotate them. Excuse me.
00:05:59
Here, then, as you see here,
00:06:02
I have my 2 columns that are who
00:06:04
were created with my attribute.
00:06:06
With 2018 and 2017 and values
00:06:08
and so there potentially this
00:06:09
that I would have to do, it is.
00:06:11
From the economy with year 2 participation.
00:06:16
And the column of participants.
00:06:21
There you go. So there,
00:06:24
Here the problem has been well answered.
00:06:25
We can even delete participants
00:06:27
to have only the 2018 value
00:06:29
and so there move to the format
00:06:30
Date in integer format.
00:06:32
And if we want to do the opposite?
00:06:34
So let's imagine that you have
00:06:35
First this version there and that
00:06:37
You wanted to rotate them.
00:06:39
So here you will select and
00:06:42
We're going to go. Rotate my columns.
00:06:46
So suddenly it won't be here,
00:06:48
it will be just below.
00:06:48
I give you quickly,
00:06:50
so rotate the other columns,
00:06:51
So basically it's going to dump
00:06:52
all the ones you don't have
00:06:53
selected steps and rotate
00:06:55
Only the selected columns.
00:06:56
So there it comes even that the first
00:06:58
So we're going to go here instead to
00:07:01
Pivot our 2 columns
00:07:03
and we will indicate the column of
00:07:05
value of the blow that will be,
00:07:07
which will be synthesized and therefore
00:07:09
Here we will stay on the
00:07:13
The year of participation?
00:07:14
And we'll click OK so no,
00:07:18
So it was the other way around.
00:07:20
Gee-up.
00:07:22
Excuse me
00:07:22
We will do it again in the other direction.
00:07:28
And we're going to change that?
00:07:34
So yes, the error comes from the fact that
00:07:36
I selected the 2 columns and therefore
00:07:37
I try to rotate 2 columns at once,
00:07:39
So it's not actually okay, actually,
00:07:40
the one I want to pivot.
00:07:42
This is the year of participation.
00:07:44
And when I'm going to click
00:07:45
here about pivoting,
00:07:47
I will be able to choose the
00:07:48
Columns of values I want
00:07:50
work and so here,
00:07:51
Me it's the number of participants
00:07:53
And we see moreover that in
00:07:54
advanced options,
00:07:54
I will be able to specify the type
00:07:56
of reprocessing that I want
00:07:57
To do on the numbers, huh.
00:07:58
Because there will inevitably be
00:08:00
potentially a treatment that
00:08:01
will be done with aggregations
00:08:03
And so here I can make
00:08:05
sums of the minimums of the maximums.
00:08:06
et cetera, et cetera.
00:08:07
In another case,
00:08:07
It doesn't matter that precisely,
00:08:09
there is no aggregation,
00:08:10
Since we are on unique values,
00:08:12
I'm going to click OK and so I'm going to
00:08:14
fall back on my 2 starting columns,
00:08:16
i.e. to participate in
00:08:18
2018 and participant 2017.
00:08:20
So there as it is,
00:08:21
We will rather stay on this
00:08:23
version there and not to weigh down the
00:08:25
data reprocessing process,
00:08:26
we'll just delete
00:08:28
The example we made.
00:08:29
At least you will have done it once.
00:08:31
And you'll need it for exercises.
00:08:35
And so we're going to find our
00:08:36
initial table like this,
00:08:38
So now you have the
00:08:39
Notion of rotating pivots.
00:08:40
Do not hesitate to take the slides
00:08:42
In reference if you have a small
00:08:43
little brushes between the 2 values.
00:08:45
You have seen that I,
00:08:45
Sometimes I also get the term wrong.

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résultat(s)
00:00:00
Wir werden also eine Vorstellung oder
00:00:04
Lernende neigen dazu, ein wenig zu sein
00:00:05
wenig, um sich einzumischen, die Bürsten,
00:00:06
Also bitte ich Sie um eine große
00:00:08
Konzentration, da wir über
00:00:10
Spalten drehen und entladen
00:00:12
Spalten innerhalb eines Datasets.
00:00:14
Wenn ich also auf eine Zusammenfassung dessen zurückkomme, was wir haben,
00:00:17
in unserem Festivaldatensatz,
00:00:20
Wir werden für jede Zeile eine
00:00:21
Festival und in den Werten
00:00:24
die das Volumen von
00:00:25
Teilnehmer für die 2 Jahre,
00:00:27
Daher Teilnehmer,
00:00:28
Teilnehmer 2018, 2018 im Jahr 2017.
00:00:30
Entschuldigung, wir werden im Zustand der Spalten haben
00:00:32
diejenige, die die Werte von 2018 enthält und
00:00:34
Der andere enthält die Werte von 2017.
00:00:36
Dies kann ein Problem sein in
00:00:38
der Fall, in dem z. B.
00:00:39
Wir möchten eine
00:00:41
zeitliche Visualisierung,
00:00:43
Es gibt also offensichtlich,
00:00:44
Es ist viel detaillierter.
00:00:45
Aber hier haben Sie eine Zeitleiste
00:00:47
die es ermöglicht, eine Kurve anzuzeigen
00:00:48
und daher einfach die
00:00:50
Punkte für jeden der Werte.
00:00:52
Also die Anzahl der Tage,
00:00:53
eine Anzahl von Wörtern, Anzahl von Jahren,
00:00:54
Das Problem dabei ist, dass hier,
00:00:56
Es ist nur eine
00:00:57
Spalte und Werte auch,
00:00:59
sie stellen nur eine Spalte dar,
00:01:00
So ist es potentiell,
00:01:01
Es wird ein Problem sein, da hier
00:01:03
Wir haben am Ende 2 Spalten,
00:01:05
Es wird also ein bisschen eine
00:01:07
wenig peinlich.
00:01:08
Und so ja, so wie es aussieht, dass,
00:01:09
Es wird kompliziert sein, es zu tun.
00:01:12
Also die Lösung, um das zu tun,
00:01:13
Es wird sein, zu sagen, Nun,
00:01:15
Ich werde das Board drehen.
00:01:17
Entladen Sie es stattdessen,
00:01:18
Wenn ich falsch liege,
00:01:19
Ich werde dir nicht helfen, so
00:01:20
, um die Tabelle zu drehen.
00:01:21
Und was bedeutet das?
00:01:22
Brunnen
00:01:23
es wird sein, OK zu sagen,
00:01:24
es sind eigentlich 2 Spalten da,
00:01:25
Ich mache nur eine,
00:01:27
Das heißt, dass diese Daten,
00:01:28
Ich lege sie unter die anderen und werde
00:01:30
Erstellen Sie eine neue Spalte, die mir sagt,
00:01:32
War es originell?
00:01:35
Ursprünglich
00:01:35
Die Teilnehmerspalte
00:01:37
2018 oder ursprünglich?
00:01:39
Die teilnehmende Spalte von 1017.
00:01:41
Und so sehen wir uns wieder.
00:01:42
Genau in dem Fall, den wir hier haben,
00:01:44
so mit dem Namen des Festivals,
00:01:46
Die neu erstellte Attributspalte.
00:01:48
Dann können wir es umbenennen, indem wir
00:01:51
Zum Beispiel das Jahr der Teilnahme.
00:01:53
Mit allen Werten und
00:01:55
dann hier die Werte,
00:01:57
Daher ist die Anzahl der Teilnehmer
00:01:58
Das gab es und deshalb könnten wir
00:02:00
Benennen Sie es auch um und von
00:02:01
von dort habe ich alle meine Kolumnen
00:02:03
in all meinen Werten,
00:02:04
in der gleichen Spalte und hier alle meine
00:02:06
Attribute auch in derselben Spalte
00:02:08
und was wird das hier für einmal erlauben,
00:02:10
So zeigen Sie meine Werte korrekt an
00:02:13
innerhalb eines Histogramms.
00:02:15
Umgekehrt
00:02:16
Was ist Pivot?
00:02:17
Die 2 Spalten,
00:02:18
Es wird also genau das gleiche sein,
00:02:20
hä.
00:02:20
Hier
00:02:21
Wir werden mit unseren 2
00:02:22
Spalten, die erstellt wurden und gut
00:02:24
Wir klicken auf Rotieren für die
00:02:26
Wandeln Sie zurück in 2 separate Spalten.
00:02:28
Und wie passiert es in dem Fall?
00:02:30
wo wir uns auf einer anderen Spalte befinden,
00:02:31
Wenn wir Wert auf andere Werte als hier legen? Großhandel
00:02:34
jeder Wert, der hier präsentiert wird,
00:02:36
Stellen wir uns also vor, es ist 2018,
00:02:39
2017 und 2016 und hier sind wir
00:02:41
gefunden mit 3 Spalten, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016, wenn wir 10 haben
00:02:45
Jahre hier und gut es wird 10 schaffen.
00:02:47
Kolumne, also seien Sie auch vorsichtig
00:02:48
zu dem, wenn Sie Werte haben
00:02:50
extrem unterschiedlich in einer Spalte.
00:02:51
Nun, es wird Sie so viel erschaffen
00:02:53
zusätzliche Spalten,
00:02:55
und machen daher potentiell
00:02:56
Schwierig, die Tabelle zu benutzen.
00:02:59
Und wir werden sofort sehen
00:03:00
nachdem es einige Fälle gibt,
00:03:01
Wir brauchen noch,
00:03:02
oder zumindest ist es legitim,
00:03:04
Drehen einer Tabelle und dann
00:03:05
Werte vor allem einfach
00:03:07
dort erscheinen z.B.
00:03:08
Teilnehmer 2018 mit diesem Wert
00:03:09
Es wird hier sein, damit wir uns sehen
00:03:12
findet genau im Ausgangsfall.
00:03:13
In welchem Fall sollten wir also
00:03:15
Spalten drehen und jemand muss
00:03:17
Drehen Sie sie, so dass ich Sie zu einem
00:03:18
Kleine Zusammenfassung hier, damit Sie dort haben
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Die Symbole in der Hein-Benutzeroberfläche.
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Was es bedeutet,
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So drehen Sie die Spalte in
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Jemand muss das richtig machen
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bereits zu potentiell begrenzen
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Die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle
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Da wir unvermeidlich haben werden,
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weniger Kombinationsmöglichkeiten
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Zwischen zum Beispiel dem Jahr und dem.
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Die Anzahl der Teilnehmer und gut da
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Ich bekomme unbedingt eine Zahl
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der unteren Linien und daher dort,
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falls es uns gut ginge,
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wenn ich die Spalten hier drehe,
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I geteilt durch 2, die Anzahl der Zeilen,
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zwangsläufig
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seit ich 2 Jahre alt war und daher
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Alle diese Werte gehen
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werden in
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2 separate Spalten.
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Wir werden auch in der Lage sein,
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gesondert bestimmte Informationen.
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Stellen wir uns vor, wir hätten wirklich
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müssen leicht in einem
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Spalte Alle Werte 2018 und
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Sie werden sehen, dass dies bei uns der Fall sein wird.
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Brunnen
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Stattdessen drehen wir die Spalte
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um leicht isolieren zu können
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dieser Wert ohne Löschen,
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ohne notwendigerweise zu filtern
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Die Anfangstabelle.
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Und mehrere Elemente so,
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Es fügt auch mehrere hinzu
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Daten in einem einzigen Diagramm.
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Tatsächlich
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Sie werden das sehen, wenn Sie
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Du hast es gerade gesehen,
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Ich habe einige Spalten für
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Erstellen Sie mein Histogramm ganz am Anfang.
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Nun, wenn ich mehrere Spalten habe,
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Ich werde in der Lage sein, so viele wie möglich hinzuzufügen.
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Werte in meiner Visualisierung
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und daher potentiell
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Ein vollständigeres Bild.
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Ein Histogramm etwas vergleichender.
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Also werde ich das Jahr 2008 haben,
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2007, et cetera, et cetera.
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Es ist also auch ein Vorteil der Macht
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Verwalten Sie Werte separat.
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Falls wir brauchen
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, um die Spalten zu entladen.
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Und wir werden fortfahren zu
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alles, was das sein wird,
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die Tatsache des Schwenkens also.
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Umgekehrt
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Wir werden in der Lage sein, die Anzahl der
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Eins-in-Eins-Spalten in einer Tabelle,
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hä
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da wir mehrere
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Zeilen innerhalb einer einzelnen Zeile
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-Säule, so dass es den umgekehrten Effekt hat.
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Wir werden in der Lage sein, mehrere
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Daten in einer einzigen Spalte,
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Also auch hier ist es der umgekehrte Effekt, huh,
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Wie wir gesehen haben, werden wir 2018 2017 in
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eine einzelne Spalte und dann die letzte,
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das letzte Element.
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Das war's, es wird 1I nicht redundant mit
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jede Zeile, die einem eindeutigen D entspricht.
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Darüber muss man nachdenken, das ist es.
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Du gehst ein bisschen zurück
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und dass ich meine Kolumnen hinterlege.
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Das einzigartige i d meines Festivals
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wird plötzlich auf 2 enden
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Linien und in einigen Fällen
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Wir werden insbesondere auf der Ebene der
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Aufbau von Beziehungen.
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Sie kann uns auf jeden Fall fragen,
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es kann Besonderheiten aufwerfen,
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Sie müssen also im Hinterkopf behalten
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dass es dupliziert wird.
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Es wird die Vergebung der verschiedenen,
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Die verschiedenen Meinungen, die
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wird für jede der Linien verwendet.
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Solange wir das wissen,
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Wir werden in der Lage sein, auf unserem Board zu trainieren.
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Also los geht's,
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Wir gehen zu den Kolumnen 2018 und
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2017 hier und wir werden die
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das Werkzeug, mit dem sie gedreht werden können,
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, um sie zu drehen. Entschuldigung.
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Hier, also, wie Sie hier sehen,
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Ich habe meine 2 Spalten, die wer sind
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wurden mit meinem Attribut erstellt.
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Mit 2018 und 2017 und Werten
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und so gibt es potentiell dieses
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das müsste ich tun, das ist es.
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Aus der Wirtschaft mit Jahrgangsbeteiligung.
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Und die Spalte der Teilnehmer.
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Bitte schön. Also da,
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Hier wurde das Problem gut beantwortet.
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Wir können sogar Teilnehmer löschen
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nur den Wert von 2018 zu haben
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und so gibt es Verschieben in das Format
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Datum im Integer-Format.
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Und wenn wir das Gegenteil tun wollen?
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Stellen wir uns also vor, Sie haben
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Zuerst diese Version da und das
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Sie wollten sie drehen.
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Hier wählen Sie also aus und
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Wir werden gehen. Drehen Sie meine Spalten.
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So plötzlich wird es nicht mehr da sein,
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Es wird direkt darunter sein.
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Ich gebe dir schnell,
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so drehen Sie die anderen Spalten,
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Also im Grunde wird es dump
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alle, die Sie nicht haben
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Ausgewählte Schritte und Drehen
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Nur die ausgewählten Spalten.
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So kommt es sogar, dass die erste
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Also gehen wir stattdessen hierher, um
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Drehen Sie unsere 2 Spalten
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und wir werden die Spalte von
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Wert des Schlages, der sein wird,
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die synthetisiert werden und daher
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Hier bleiben wir auf der
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Das Jahr der Teilnahme?
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Und wir klicken auf OK, also nein,
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So war es umgekehrt.
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Gee-up.
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Entschuldigung
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Wir werden es wieder in die andere Richtung tun.
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Und das werden wir ändern?
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Also ja, der Fehler kommt von der Tatsache, dass
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Ich habe die 2 Spalten ausgewählt und somit
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Ich versuche, 2 Spalten auf einmal zu drehen,
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Es ist also eigentlich nicht in Ordnung,
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diejenige, die ich drehen möchte.
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Dies ist das Jahr der Teilnahme.
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Und wenn ich klicke
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hier über Pivoting,
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Ich kann die
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Spalten mit gewünschten Werten
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Arbeit und so hier,
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Mir ist es die Anzahl der Teilnehmer
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Und wir sehen das darüber hinaus in
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erweiterte Optionen,
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Ich kann den Typ angeben
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der Wiederaufbereitung, die ich möchte
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Um die Zahlen zu tun, hm.
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Denn es wird unweigerlich
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möglicherweise eine Behandlung, die
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wird mit Aggregationen durchgeführt
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Und so kann ich hier machen
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Summen der Mindestbeträge der Höchstwerte.
00:08:06
et cetera, et cetera.
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In einem anderen Fall
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Es spielt keine Rolle, dass genau,
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es gibt keine Aggregation,
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Da wir auf einzigartige Werte setzen,
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Ich klicke auf OK und gehe zu
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auf meine 2 Startspalten zurückgreifen,
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d.h. an
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2018 und Teilnehmer 2017.
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So wie es ist,
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Wir bleiben lieber dabei.
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Version dort und nicht zu belasten die
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Datenaufbereitungsprozess,
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Wir löschen einfach
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Das Beispiel, das wir gemacht haben.
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Zumindest haben Sie es einmal getan.
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Und Sie werden es für Übungen brauchen.
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Und so werden wir unsere
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Anfangstabelle wie diese,
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So, jetzt haben Sie die
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Begriff der rotierenden Drehzapfen.
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Zögern Sie nicht, die Folien zu nehmen
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Als Referenz, wenn Sie eine kleine
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Kleine Pinsel zwischen den 2 Werten.
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Ihr habt gesehen, dass ich,
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Manchmal verstehe ich den Begriff auch falsch.

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Así que atacaremos una noción o
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Los estudiantes tienden a ser un poco
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poco para involucrarse, los pinceles,
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Así que te pido una gran
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concentración ya que vamos a hablar de
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Girar columnas y descargar
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columnas dentro de un conjunto de datos.
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Así que si vuelvo a un resumen de lo que tenemos
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en nuestro conjunto de datos del festival,
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Tendremos para cada línea una
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Festival y en los valores
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que representan el volumen de
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participantes durante los 2 años,
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por lo tanto, los participantes,
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2018 participantes, 2018 en 2017.
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Lo sentimos, tendremos en el estado de columnas
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el que contiene los valores de 2018 y
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el otro contiene los valores de 2017.
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Esto puede ser una preocupación en
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el caso en que, por ejemplo,
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Queremos mostrar un
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visualización en términos temporales,
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Así que, obviamente,
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Es mucho más detallado.
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Pero aquí tienes una línea de tiempo
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que permitirá mostrar una curva
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y, por lo tanto, simplemente tener el
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puntos para cada uno de los valores.
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Así que el número de días,
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un número de palabras, número de años,
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El problema con esto es que aquí,
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Es solo uno
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columna y valores también,
00:00:59
representan solo una columna,
00:01:00
Así que potencialmente,
00:01:01
Va a ser una preocupación desde aquí
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terminamos con 2 columnas,
00:01:05
Así que va a ser un poco
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poco vergonzoso.
00:01:08
Y entonces sí, tal como está, que,
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Va a ser complicado hacerlo.
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Entonces, la solución para hacer eso,
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va a decir, Bueno,
00:01:15
Rotaré el tablero.
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Finalmente, descárguelo en su lugar,
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Si me equivoco,
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No te voy a ayudar así que
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para girar la tabla.
00:01:21
¿Y qué significa eso?
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Pozo
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va a ser para decir OK,
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Son 2 columnas allí en realidad,
00:01:25
Yo hago sólo uno,
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es decir, que estos datos,
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Los pongo debajo de los demás y lo haré
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Recrear una nueva columna que me dirá,
00:01:32
¿Fue original?
00:01:35
Originalmente
00:01:35
La columna del participante
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¿2018 u originalmente?
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La columna participante de 1017.
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Y así nos vamos a encontrar de nuevo
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Exactamente en el caso que tenemos aquí,
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así que con el nombre del Festival,
00:01:46
La columna de atributo recién creada.
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Entonces podemos cambiarle el nombre indicando
00:01:51
por ejemplo, el año de participación.
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Con todos los valores y
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entonces aquí los valores,
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por lo tanto, el número de participantes
00:01:58
que ha habido y por lo tanto podríamos
00:02:00
Cámbiele el nombre también y desde
00:02:01
a partir de ahí tengo todas mis columnas
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en todos mis valores,
00:02:04
en la misma columna y aquí todos mis
00:02:06
atributos también en la misma columna
00:02:08
y lo que permitirá el aquí por una vez,
00:02:10
Para mostrar mis valores correctamente
00:02:13
dentro de un histograma.
00:02:15
En cambio
00:02:16
¿Qué es Pivot?
00:02:17
Las 2 columnas,
00:02:18
Así que va a ser exactamente lo mismo,
00:02:20
eh.
00:02:20
Aquí
00:02:21
Terminaremos con nuestro 2
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columnas que se han creado y bien
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Haremos clic en Rotar para el
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Transfórmate de nuevo en 2 columnas separadas.
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¿Y cómo sucede en el caso?
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donde estamos en otra columna,
00:02:31
¿Si valoramos algo más que aquí? Venta al por mayor
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cada valor que se presentará aquí,
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Así que imaginemos que es 2018,
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2017 y 2016 y bueno aquí
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encontrado con 3 columnas, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 si tenemos 10
00:02:45
años aquí y bueno creará 10.
00:02:47
Columna, así que ten cuidado también
00:02:48
a eso cuando tienes valores
00:02:50
extremadamente dispar en una columna.
00:02:51
Bueno, te creará tanto
00:02:53
columnas adicionales,
00:02:55
y, por lo tanto, potencialmente hacer
00:02:56
Difícil de usar la tabla.
00:02:59
Y lo veremos enseguida
00:03:00
después de que hay algunos casos,
00:03:01
todavía necesitamos,
00:03:02
o al menos es legítimo
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Girar una tabla y, a continuación,
00:03:05
Valores por encima de todo simplemente
00:03:07
aparecen allí, por ejemplo,
00:03:08
Participante 2018 con este valor
00:03:09
Habrá aquí para que nos veamos
00:03:12
encuentra exactamente en el caso inicial.
00:03:13
Entonces, ¿en qué caso deberíamos estar
00:03:15
Rotar columnas y alguien necesita
00:03:17
gíralos así que te hice un
00:03:18
Pequeño resumen aquí para que ahí tengas
00:03:20
Los iconos en la interfaz de Hein.
00:03:22
Lo que significa,
00:03:23
Así que para girar la columna en
00:03:24
Alguien tiene que hacer esto bien
00:03:26
ya para limitar potencialmente
00:03:27
El número de filas de una tabla
00:03:29
ya que inevitablemente tendremos
00:03:30
Menos combinaciones posibles
00:03:32
Entre por ejemplo el año y el.
00:03:35
El número de participantes y bien allí
00:03:36
Necesariamente termino con un número
00:03:38
de líneas inferiores y, por lo tanto, allí,
00:03:40
En caso de que estuviéramos bien,
00:03:41
cuando giro las columnas aquí,
00:03:43
I dividido por 2, el número de líneas,
00:03:45
inevitablemente
00:03:45
desde que tenía 2 años y por lo tanto
00:03:47
Todos estos valores van
00:03:49
se encuentran despachados en
00:03:50
2 columnas separadas.
00:03:51
También tendremos la capacidad de gestionar
00:03:53
por separado cierta información.
00:03:55
Imaginemos que realmente tuviéramos
00:03:56
necesidad de aislar fácilmente en un
00:03:58
columna Todos los valores de 2018 y
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Verán que este será nuestro caso.
00:04:01
Pozo
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En su lugar, giraremos la columna
00:04:03
para poder aislar fácilmente
00:04:05
este valor sin eliminar,
00:04:06
sin filtrar necesariamente
00:04:08
la tabla inicial.
00:04:10
Y varios elementos así,
00:04:11
También está agregando varios
00:04:13
datos en un solo gráfico.
00:04:15
Realmente
00:04:15
Lo verás cuando estés
00:04:17
Lo viste hace un momento,
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He seleccionado algunas columnas para
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Crear mi histograma desde el principio.
00:04:22
Bueno, si tengo varias columnas,
00:04:24
Podré agregar tantos de estos
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Valores dentro de mi visualización
00:04:28
y, por lo tanto, potencialmente tener
00:04:29
Una imagen más completa.
00:04:31
Un histograma un poco más comparativo.
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Así que voy a tener el año 2008,
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2007, etcétera, etcétera.
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Por lo tanto, también es una ventaja de la potencia
00:04:39
Administre los valores por separado.
00:04:41
En caso de que necesitemos
00:04:44
para descargar las columnas.
00:04:46
Y vamos a pasar a
00:04:48
todo lo que va a ser,
00:04:50
el hecho de pivotar por lo tanto.
00:04:52
En cambio
00:04:52
Podremos limitar el número de
00:04:54
columnas uno en uno en una tabla,
00:04:56
eh
00:04:56
ya que reuniremos varios
00:04:57
filas dentro de un solo
00:04:58
columna, por lo que tiene el efecto inverso.
00:04:59
Podremos gestionar varios
00:05:01
datos en una sola columna,
00:05:02
Así que aquí también es el efecto inverso eh,
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Como hemos visto, tendremos 2018 2017 en
00:05:06
una sola columna y luego la última,
00:05:09
el último elemento.
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Eso es todo, está obteniendo 1I no redundante con
00:05:13
cada fila que corresponde a una D única.
00:05:15
Tienes que pensar en eso, lo es.
00:05:17
Retrocedes un poco
00:05:19
y que deposite mis columnas.
00:05:21
El i d único de mi festival
00:05:23
de repente terminará en 2
00:05:25
líneas y, en algunos casos,
00:05:26
Veremos en particular a nivel de
00:05:28
Construcción de relaciones.
00:05:29
Puede preguntarnos en cualquier caso,
00:05:31
puede plantear especificidades,
00:05:32
Así que tienes que tener en cuenta
00:05:34
que se duplicará.
00:05:35
Duplicará el perdón de lo diferente,
00:05:38
Las diferentes opiniones que son
00:05:39
utilizado para cada una de las líneas.
00:05:40
Así que mientras sepamos eso,
00:05:41
Podremos entrenar en nuestro tablero.
00:05:45
Así que iremos de inmediato,
00:05:47
Iremos a las columnas 2018 y
00:05:50
2017 aquí y seleccionaremos el
00:05:53
la herramienta que permitirá girarlos,
00:05:57
para rotarlos. Perdona.
00:05:59
Aquí, entonces, como ves aquí,
00:06:02
Tengo mis 2 columnas que son quienes
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fueron creados con mi atributo.
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Con 2018 y 2017 y valores
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y así potencialmente hay esto
00:06:09
que tendría que hacer, lo es.
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De la economía con participación en el año 2.
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Y la columna de participantes.
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Aquí tienes. Así que allí,
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Aquí el problema ha sido bien respondido.
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Incluso podemos eliminar participantes
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tener solo el valor de 2018
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y así hay que pasar al formato
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Fecha en formato entero.
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¿Y si queremos hacer lo contrario?
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Así que imaginemos que tienes
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Primero esta versión allí y aquella
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Querías rotarlos.
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Así que aquí seleccionará y
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Vamos a ir. Rotar mis columnas.
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Así que de repente no estará aquí,
00:06:48
estará justo debajo.
00:06:48
Te doy rápidamente,
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así que gire las otras columnas,
00:06:51
Así que básicamente se va a volcar
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todos los que no tienes
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Pasos seleccionados y rotación
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Sólo las columnas seleccionadas.
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Así que ahí viene incluso que el primer
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Así que vamos a ir aquí en lugar de
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Pivota nuestras 2 columnas
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y le indicaremos la columna de
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valor del golpe que será,
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que serán sintetizados y por lo tanto
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Aquí nos quedaremos en el
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¿El año de la participación?
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Y haremos clic en Aceptar, así que no,
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Así que fue al revés.
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Vaya.
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Perdona
00:07:22
Lo haremos de nuevo en la otra dirección.
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¿Y vamos a cambiar eso?
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Así que sí, el error proviene del hecho de que
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Seleccioné las 2 columnas y, por lo tanto,
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Intento rotar 2 columnas a la vez,
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Así que en realidad no está bien, en realidad,
00:07:40
el que quiero pivotar.
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Este es el año de la participación.
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Y cuando voy a hacer clic
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aquí sobre pivotar,
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Podré elegir el
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Columnas de valores que quiero
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trabajo y así aquí,
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Yo es el número de participantes
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Y vemos además que en
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opciones avanzadas,
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Podré especificar el tipo
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de reprocesamiento que quiero
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Para hacer con los números, eh.
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Porque inevitablemente habrá
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potencialmente un tratamiento que
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se hará con agregaciones
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Y así aquí puedo hacer
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Sumas de los mínimos de los máximos.
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etcétera, etcétera.
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En otro caso,
00:08:07
No importa que precisamente,
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no hay agregación,
00:08:10
Ya que estamos en valores únicos,
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Voy a hacer clic en Aceptar y así voy a
00:08:14
recurrir a mis 2 columnas iniciales,
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es decir, participar en
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2018 y participante 2017.
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Así que ahí como está,
00:08:21
Preferiremos quedarnos en esto
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versión allí y no para pesar el
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proceso de reprocesamiento de datos,
00:08:26
simplemente eliminaremos
00:08:28
El ejemplo que hicimos.
00:08:29
Al menos lo habrás hecho una vez.
00:08:31
Y lo necesitarás para los ejercicios.
00:08:35
Y así vamos a encontrar nuestro
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tabla inicial como esta,
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Así que ahora tienes el
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Noción de pivotes giratorios.
00:08:40
No dudes en tomar las diapositivas
00:08:42
En referencia si tienes un pequeño
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Pequeños pinceles entre los 2 valores.
00:08:45
Has visto que yo,
00:08:45
A veces también me equivoco en el término.

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Dus we zullen een idee aanvallen of
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Leerlingen hebben de neiging om een beetje
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weinig om mee te doen, de borstels,
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Dus ik vraag je een grote
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concentratie omdat we het gaan hebben over
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kolommen roteren en lossen
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kolommen in een gegevensset.
00:00:14
Dus als ik terugga naar een samenvatting van wat we hebben
00:00:17
in onze festival dataset,
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We hebben voor elke regel een
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Festival en in de waarden
00:00:24
die het volume van
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deelnemers voor de 2 jaar,
00:00:27
daarom deelnemers,
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Deelnemers 2018, 2018 in 2017.
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Sorry, we zullen in de staat van kolommen
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degene die de waarden van 2018 bevat en
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de andere bevat de waarden van 2017.
00:00:36
Dit kan een zorg zijn in
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het geval waarin, bijvoorbeeld,
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We willen een
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visualisatie in temporele termen,
00:00:43
Dus daar is natuurlijk,
00:00:44
Het is veel gedetailleerder.
00:00:45
Maar hier heb je een tijdlijn
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waarmee een curve kan worden weergegeven
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en dus om gewoon de
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punten voor elk van de waarden.
00:00:52
Dus het aantal dagen,
00:00:53
een aantal woorden, aantal jaren,
00:00:54
Het probleem hiermee is dat hier,
00:00:56
het is er maar één
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kolom en waarden ook,
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zij vertegenwoordigen slechts één kolom,
00:01:00
Dus het potentieel,
00:01:01
Het zal een zorg zijn sinds hier
00:01:03
we eindigen met 2 kolommen,
00:01:05
Dus het wordt een beetje een
00:01:07
beetje gênant.
00:01:08
En dus ja, zoals het er nu uitziet, dat,
00:01:09
Het wordt ingewikkeld om het te doen.
00:01:12
Dus de oplossing om dat te doen,
00:01:13
het zal zijn om te zeggen: Nou,
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Ik zal het bord draaien.
00:01:17
Tot slot, laad het in plaats daarvan,
00:01:18
Als ik het mis heb,
00:01:19
Ik ga je niet helpen dus
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om de tabel te draaien.
00:01:21
En wat betekent dat?
00:01:22
Goed
00:01:23
het zal zijn om ok te zeggen,
00:01:24
het zijn 2 kolommen daar eigenlijk,
00:01:25
Ik doe er maar één,
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dat wil zeggen dat deze gegevens,
00:01:28
Ik zet ze onder de anderen en ik zal
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maak een nieuwe kolom die me zal vertellen,
00:01:32
Was het origineel?
00:01:35
Oorspronkelijk
00:01:35
De deelnemerskolom
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2018 of oorspronkelijk?
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De deelnemende colonne van 1017.
00:01:41
En dus gaan we elkaar weer ontmoeten.
00:01:42
Precies in het geval dat we hier hebben,
00:01:44
dus met de naam van het Festival,
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De nieuw gemaakte kenmerkkolom.
00:01:48
Dus dan kunnen we het hernoemen door aan te geven
00:01:51
bijvoorbeeld het jaar van deelname.
00:01:53
Met alle waarden en
00:01:55
dan hier de waarden,
00:01:57
dus het aantal deelnemers
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dat er is geweest en dus konden we
00:02:00
hernoem het ook en van
00:02:01
van daaruit heb ik al mijn columns
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in al mijn waarden,
00:02:04
in dezelfde column en hier al mijn
00:02:06
attributen ook in dezelfde kolom
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en wat zal het hier voor een keer toelaten,
00:02:10
om mijn waarden correct weer te geven
00:02:13
binnen een histogram.
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Omgekeerd
00:02:16
Wat is Pivot?
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De 2 kolommen,
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Het wordt dus precies hetzelfde,
00:02:20
hè.
00:02:20
Hier
00:02:21
We eindigen met onze 2
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kolommen die zijn gemaakt en goed
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We klikken op Roteren voor de
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Transformeer terug in 2 aparte kolommen.
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En hoe gebeurt het in de zaak
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waar we op een andere kolom zijn,
00:02:31
Als we andere waarde hechten dan hier? Groothandel
00:02:34
elke waarde die hier zal worden gepresenteerd,
00:02:36
Dus laten we ons voorstellen dat het 2018 is,
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2017 en 2016 en goed hier
00:02:41
gevonden met 3 kolommen, 2018,
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2016, 2017, 2016 als we er 10 hebben
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jaar hier en nou ja het zal 10 creëren.
00:02:47
Kolom dus wees ook voorzichtig
00:02:48
daar als je waarden hebt
00:02:50
uiterst ongelijksoortig in één kolom.
00:02:51
Nou, het zal je net zoveel creëren
00:02:53
extra kolommen,
00:02:55
en dus potentieel
00:02:56
moeilijk om de tafel te gebruiken.
00:02:59
En we zullen meteen zien
00:03:00
nadat er enkele gevallen zijn,
00:03:01
we hebben nog steeds nodig,
00:03:02
of het is in ieder geval legitiem om
00:03:04
een tabel roteren en vervolgens
00:03:05
Waarden bovenal gewoon
00:03:07
daar bijvoorbeeld verschijnen
00:03:08
Deelnemer 2018 met deze waarde
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Er zal hier zijn zodat we elkaar zien
00:03:12
vindt precies in het eerste geval.
00:03:13
Dus in welk geval moeten we
00:03:15
kolommen roteren en iemand moet
00:03:17
draai ze zodat ik je een
00:03:18
Kleine samenvatting hier dus daar heb je
00:03:20
De iconen in de Hein interface.
00:03:22
Wat het betekent,
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dus om de kolom in te draaien
00:03:24
iemand moet dit goed doen
00:03:26
al te beperken
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het aantal rijen in een tabel
00:03:29
omdat we onvermijdelijk
00:03:30
minder mogelijke combinaties
00:03:32
Tussen bijvoorbeeld het jaar en de.
00:03:35
Het aantal deelnemers en goed daar
00:03:36
Ik kom per se uit op een getal
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van lagere lijnen en dus daar,
00:03:40
voor het geval we gezond waren,
00:03:41
als ik de kolommen hier draai,
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I gedeeld door 2, het aantal regels,
00:03:45
onvermijdelijk
00:03:45
sinds ik 2 jaar oud was en dus
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Al deze waarden gaan weg
00:03:49
worden verzonden in
00:03:50
2 aparte kolommen.
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We zullen ook de capaciteit hebben om te beheren
00:03:53
bepaalde informatie afzonderlijk.
00:03:55
Laten we ons voorstellen dat we echt
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noodzaak om gemakkelijk te isoleren in een
00:03:58
kolom Alle waarden van 2018 en
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U zult zien dat dit ons geval zal zijn.
00:04:01
Goed
00:04:02
In plaats daarvan draaien we de kolom
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om gemakkelijk te kunnen isoleren
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deze waarde zonder schrapping,
00:04:06
zonder noodzakelijkerwijs te filteren
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de eerste tabel.
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En verschillende elementen dus,
00:04:11
Het voegt ook verschillende
00:04:13
gegevens in één grafiek.
00:04:15
Feitelijk
00:04:15
Dat zul je zien als je
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Je zag het net,
00:04:18
Ik heb een aantal kolommen geselecteerd voor
00:04:20
Maak mijn histogram helemaal aan het begin.
00:04:22
Nou als ik meerdere columns heb,
00:04:24
Ik zal in staat zijn om zoveel mogelijk van deze toe te voegen
00:04:26
Waarden binnen mijn visualisatie
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en dus mogelijk
00:04:29
een completer beeld.
00:04:31
Een histogram iets meer vergelijkend.
00:04:33
Dus ik ga het jaar 2008 hebben,
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2007, et cetera, et cetera.
00:04:36
Het is dus ook een voordeel van kracht
00:04:39
Waarden afzonderlijk beheren.
00:04:41
Voor het geval we nodig hebben
00:04:44
om de kolommen te lossen.
00:04:46
En we gaan verder met
00:04:48
alles wat de,
00:04:50
het feit van het draaien dus.
00:04:52
Omgekeerd
00:04:52
We zullen in staat zijn om het aantal
00:04:54
één-in-één kolommen in een tabel,
00:04:56
hè
00:04:56
omdat we verschillende
00:04:57
rijen binnen één
00:04:58
kolom, dus het heeft het omgekeerde effect.
00:04:59
We zullen in staat zijn om meerdere te beheren
00:05:01
gegevens in één kolom,
00:05:02
Dus ook hier is het het omgekeerde effect he,
00:05:03
Zoals we hebben gezien, zullen we 2018 2017 in
00:05:06
een enkele kolom en dan de laatste,
00:05:09
het laatste element.
00:05:10
Dat is alles, het wordt 1I niet-redundant met
00:05:13
elke rij die overeenkomt met unieke D.
00:05:15
Daar moet je over nadenken, dat is het.
00:05:17
Je gaat een beetje terug
00:05:19
en dat ik mijn columns deponeer.
00:05:21
De unieke i d van mijn festival
00:05:23
komt ineens op 2 terecht
00:05:25
lijnen en in sommige gevallen,
00:05:26
We zullen met name zien op het niveau van
00:05:28
het opbouwen van relaties.
00:05:29
Het kan ons in ieder geval vragen,
00:05:31
het kan specifieke kenmerken opleveren,
00:05:32
Je moet dus in gedachten houden
00:05:34
dat het zal dupliceren.
00:05:35
Het zal vergeving dupliceren de verschillende,
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De verschillende meningen die
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gebruikt voor elk van de regels.
00:05:40
Dus zolang we dat weten,
00:05:41
We zullen kunnen trainen op ons bord.
00:05:45
Dus we gaan meteen,
00:05:47
We gaan naar de kolommen 2018 en
00:05:50
2017 hier en we zullen de
00:05:53
het gereedschap waarmee ze kunnen worden gedraaid,
00:05:57
om ze te draaien. Pardon.
00:05:59
Hier, dan, zoals je hier ziet,
00:06:02
Ik heb mijn 2 columns die zijn wie
00:06:04
zijn gemaakt met mijn attribuut.
00:06:06
Met 2018 en 2017 en waarden
00:06:08
en dus is er potentieel dit
00:06:09
dat zou ik moeten doen, is het.
00:06:11
Van de economie met jaar 2 deelname.
00:06:16
En de deelnemerskolom.
00:06:21
Daar ga je. Dus daar,
00:06:24
Hier is het probleem goed beantwoord.
00:06:25
We kunnen zelfs deelnemers verwijderen
00:06:27
om alleen de waarde van 2018 te hebben
00:06:29
en dus is er een verschuiving naar het formaat
00:06:30
Datum in gehele getalnotatie.
00:06:32
En als we het tegenovergestelde willen doen?
00:06:34
Dus laten we ons voorstellen dat je
00:06:35
Eerst deze versie daar en dat
00:06:37
Je wilde ze roteren.
00:06:39
Dus hier selecteert u en
00:06:42
We gaan. Mijn kolommen roteren.
00:06:46
Dus ineens is het er niet meer,
00:06:48
het zal net onder zijn.
00:06:48
Ik geef je snel,
00:06:50
dus draai de andere kolommen,
00:06:51
Dus eigenlijk gaat het dumpen
00:06:52
alle die je niet hebt
00:06:53
geselecteerde stappen en roteren
00:06:55
Alleen de geselecteerde kolommen.
00:06:56
Dus daar komt het zelfs dat de eerste
00:06:58
Dus we gaan hierheen in plaats daarvan naar
00:07:01
Draai onze 2 kolommen
00:07:03
en we zullen de kolom van
00:07:05
waarde van de klap die zal zijn,
00:07:07
die zal worden gesynthetiseerd en daarom
00:07:09
Hier blijven we op de
00:07:13
Het jaar van deelname?
00:07:14
En we klikken op OK, dus nee,
00:07:18
Het was dus andersom.
00:07:20
Goh.
00:07:22
Pardon
00:07:22
We zullen het opnieuw in de andere richting doen.
00:07:28
En dat gaan we veranderen?
00:07:34
Dus ja, de fout komt voort uit het feit dat
00:07:36
Ik heb de 2 kolommen geselecteerd en daarom
00:07:37
Ik probeer 2 kolommen tegelijk te draaien,
00:07:39
Dus het is eigenlijk niet oké, eigenlijk,
00:07:40
degene die ik wil draaien.
00:07:42
Dit is het jaar van deelname.
00:07:44
En wanneer ik ga klikken
00:07:45
hier over pivoteren,
00:07:47
Ik zal in staat zijn om de
00:07:48
Kolommen met waarden die ik wil
00:07:50
werk en dus hier,
00:07:51
Ik het is het aantal deelnemers
00:07:53
En dat zien we bovendien in
00:07:54
geavanceerde opties,
00:07:54
Ik kan het type opgeven
00:07:56
van de opwerking die ik wil
00:07:57
Te doen op de cijfers, hè.
00:07:58
Omdat er onvermijdelijk
00:08:00
mogelijk een behandeling die
00:08:01
zal worden gedaan met aggregaties
00:08:03
En dus hier kan ik
00:08:05
somt van de minima van de maxima.
00:08:06
et cetera, et cetera.
00:08:07
In een ander geval,
00:08:07
Het maakt niet zo precies uit,
00:08:09
er is geen aggregatie,
00:08:10
Omdat we op unieke waarden zitten,
00:08:12
Ik ga op OK klikken en dus ga ik naar
00:08:14
terugvallen op mijn 2 startcolumns,
00:08:16
d.w.z. om deel te nemen aan
00:08:18
2018 en deelnemer 2017.
00:08:20
Dus daar zoals het is,
00:08:21
We blijven hier liever bij
00:08:23
versie daar en niet om de
00:08:25
herverwerkingsproces van gegevens,
00:08:26
we zullen gewoon verwijderen
00:08:28
Het voorbeeld dat we hebben gegeven.
00:08:29
Dan heb je het in ieder geval één keer gedaan.
00:08:31
En je hebt het nodig voor oefeningen.
00:08:35
En dus gaan we onze
00:08:36
eerste tabel zoals deze,
00:08:38
Dus nu heb je de
00:08:39
Notie van roterende pivots.
00:08:40
Aarzel niet om de dia's te nemen
00:08:42
Ter referentie als je een kleine
00:08:43
kleine borsteltjes tussen de 2 waarden.
00:08:45
Je hebt gezien dat ik,
00:08:45
Soms snap ik de term ook verkeerd.

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Então vamos atacar uma noção ou
00:00:04
Os alunos tendem a ser um pouco
00:00:05
pouco para se envolver, os pincéis,
00:00:06
Então eu te peço um grande
00:00:08
concentração, já que vamos falar sobre
00:00:10
girar colunas e descarregar
00:00:12
em um conjunto de dados.
00:00:14
Então, se eu voltar a um resumo do que temos
00:00:17
no nosso conjunto de dados do festival,
00:00:20
Teremos para cada linha um
00:00:21
Festival e nos valores
00:00:24
que representam o volume de
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participantes para os 2 anos,
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por conseguinte, os participantes,
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Participantes de 2018, 2018 em 2017.
00:00:30
Desculpe, teremos no estado das colunas
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aquele que contém os valores de 2018 e
00:00:34
o outro contém os valores de 2017.
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Isso pode ser uma preocupação em
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o caso em que, por exemplo,
00:00:39
Queremos exibir um
00:00:41
visualização em termos temporais,
00:00:43
Então, obviamente,
00:00:44
É muito mais detalhado.
00:00:45
Mas aqui você tem uma linha do tempo
00:00:47
que permitirá exibir uma curva
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e, portanto, simplesmente ter o
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pontos para cada um dos valores.
00:00:52
Assim, o número de dias,
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um número de palavras, número de anos,
00:00:54
O problema com isso é que aqui,
00:00:56
é apenas um
00:00:57
coluna e valores também,
00:00:59
representam apenas uma coluna,
00:01:00
Então, potencialmente,
00:01:01
Vai ser uma preocupação, já que aqui
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acabamos com 2 colunas,
00:01:05
Então vai ser um pouco de um
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pouco embaraçoso.
00:01:08
E então sim, como está, que,
00:01:09
Vai ser complicado fazê-lo.
00:01:12
Então, a solução para fazer isso,
00:01:13
vai ser para dizer, Bem,
00:01:15
Vou rodar a placa.
00:01:17
Finalmente, descarregue-o em vez disso,
00:01:18
Se eu estiver errado,
00:01:19
Eu não vou ajudá-lo assim
00:01:20
para girar a tabela.
00:01:21
E o que isso significa?
00:01:22
Poço
00:01:23
vai ser para dizer OK,
00:01:24
são 2 colunas lá na verdade,
00:01:25
Eu faço apenas um,
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ou seja, esses dados,
00:01:28
Eu os coloco abaixo dos outros e eu vou
00:01:30
recrie uma nova coluna que me dirá,
00:01:32
Foi original?
00:01:35
Originalmente
00:01:35
A coluna do participante
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2018 ou originalmente?
00:01:39
A coluna participante de 1017.
00:01:41
E assim vamos nos encontrar novamente
00:01:42
Exatamente no caso que temos aqui,
00:01:44
assim com o nome do Festival,
00:01:46
A coluna de atributo recém-criada.
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Então, podemos renomeá-lo indicando
00:01:51
por exemplo, o ano de participação.
00:01:53
Com todos os valores e
00:01:55
então aqui os valores,
00:01:57
portanto, o número de participantes
00:01:58
que houve e, portanto, poderíamos
00:02:00
renomeá-lo também e de
00:02:01
a partir daí eu tenho todas as minhas colunas
00:02:03
em todos os meus valores,
00:02:04
na mesma coluna e aqui todos os meus
00:02:06
atributos também na mesma coluna
00:02:08
e o que permitirá o aqui por uma vez,
00:02:10
para exibir meus valores corretamente
00:02:13
dentro de um histograma.
00:02:15
Inversamente
00:02:16
O que é o Pivot?
00:02:17
As 2 colunas,
00:02:18
Então vai ser exatamente o mesmo,
00:02:20
hem.
00:02:20
Aqui
00:02:21
Vamos acabar com o nosso 2
00:02:22
colunas que foram criadas e bem
00:02:24
Clicaremos em Girar para o
00:02:26
Transforme novamente em 2 colunas separadas.
00:02:28
E como isso acontece no caso?
00:02:30
onde estamos em outra coluna,
00:02:31
Se valorizamos mais do que aqui? Atacado
00:02:34
cada valor que será apresentado aqui,
00:02:36
Então vamos imaginar que é 2018,
00:02:39
2017 e 2016 e bem aqui nós
00:02:41
encontrado com 3 colunas, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 se tivermos 10
00:02:45
anos aqui e bem vai criar 10.
00:02:47
Coluna, então tenha cuidado também
00:02:48
para que quando você tem valores
00:02:50
extremamente díspar em uma coluna.
00:02:51
Bem, ele vai criá-lo tanto
00:02:53
colunas adicionais,
00:02:55
e, portanto, potencialmente fazer
00:02:56
difícil de usar a tabela.
00:02:59
E veremos logo de cara
00:03:00
depois de alguns casos,
00:03:01
ainda precisamos,
00:03:02
ou pelo menos é legítimo
00:03:04
girar uma tabela e, em seguida,
00:03:05
Valores acima de tudo simplesmente
00:03:07
aparecem lá, por exemplo
00:03:08
Participante de 2018 com este valor
00:03:09
Haverá aqui para que nos vejamos
00:03:12
encontra exatamente no caso inicial.
00:03:13
Então, nesse caso, devemos ser
00:03:15
girar colunas e alguém precisa
00:03:17
girá-los para que eu fiz você um
00:03:18
Pequeno resumo aqui para que lá você tenha
00:03:20
Os ícones na interface Hein.
00:03:22
O que significa,
00:03:23
de modo a girar a coluna em
00:03:24
alguém precisa fazer isso direito
00:03:26
já para potencialmente limitar
00:03:27
o número de linhas em uma tabela
00:03:29
uma vez que inevitavelmente teremos
00:03:30
menos combinações possíveis
00:03:32
Entre, por exemplo, o ano e o.
00:03:35
O número de participantes e bem lá
00:03:36
Eu necessariamente acabo com um número
00:03:38
de linhas inferiores e, portanto, lá,
00:03:40
no caso de estarmos bem,
00:03:41
quando eu giro as colunas aqui,
00:03:43
Eu dividi por 2, o número de linhas,
00:03:45
inevitavelmente
00:03:45
desde que eu tinha 2 anos de idade e, portanto,
00:03:47
Todos esses valores vão embora
00:03:49
encontram-se despachados em
00:03:50
2 colunas separadas.
00:03:51
Teremos também a capacidade de gerir
00:03:53
separadamente certas informações.
00:03:55
Vamos imaginar que realmente tivemos
00:03:56
necessidade de isolar facilmente em um
00:03:58
coluna Todos os valores de 2018 e
00:03:59
Verão que este será o nosso caso.
00:04:01
Poço
00:04:02
Em vez disso, vamos girar a coluna
00:04:03
para ser capaz de isolar facilmente
00:04:05
este valor sem excluir,
00:04:06
sem necessariamente filtrar
00:04:08
a tabela inicial.
00:04:10
E vários elementos assim,
00:04:11
Também está adicionando vários
00:04:13
dados em um único gráfico.
00:04:15
Realmente
00:04:15
Você verá isso quando estiver
00:04:17
Você viu isso agora,
00:04:18
Selecionei algumas colunas para
00:04:20
Crie meu histograma no início.
00:04:22
Bem, se eu tenho várias colunas,
00:04:24
Eu serei capaz de adicionar tantos destes
00:04:26
Valores dentro da minha visualização
00:04:28
e, portanto, potencialmente ter
00:04:29
um quadro mais completo.
00:04:31
Um histograma um pouco mais comparativo.
00:04:33
Então eu vou ter o ano de 2008,
00:04:35
2007, et cetera, et cetera.
00:04:36
Por isso, também é uma vantagem do poder
00:04:39
Gerencie valores separadamente.
00:04:41
Caso precisemos
00:04:44
para descarregar as colunas.
00:04:46
E vamos passar para
00:04:48
tudo o que vai ser o,
00:04:50
o fato de pivotar, portanto.
00:04:52
Inversamente
00:04:52
Poderemos limitar o número de
00:04:54
colunas uma em uma tabela,
00:04:56
hem
00:04:56
uma vez que vamos reunir vários
00:04:57
linhas dentro de um único
00:04:58
, por isso tem o efeito inverso.
00:04:59
Seremos capazes de gerenciar vários
00:05:01
dados em uma única coluna,
00:05:02
Então aqui também é o efeito inverso hein, hein,
00:05:03
Como vimos, teremos 2018 2017 em
00:05:06
uma única coluna e, em seguida, a última,
00:05:09
o último elemento.
00:05:10
É isso, está ficando 1I não-redundante com
00:05:13
cada linha que corresponde ao exclusivo D.
00:05:15
Você tem que pensar sobre isso, é.
00:05:17
Você volta um pouco atrás
00:05:19
e que eu deposite minhas colunas.
00:05:21
O único i d do meu festival
00:05:23
de repente vai acabar em 2
00:05:25
linhas e, em alguns casos,
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Veremos em particular a nível de
00:05:28
construção de relacionamentos.
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Ele pode nos perguntar, em qualquer caso,
00:05:31
pode apresentar especificidades,
00:05:32
Então você tem que ter em mente
00:05:34
que vai duplicar.
00:05:35
Duplicará o perdão do diferente,
00:05:38
As diferentes opiniões que são
00:05:39
usado para cada uma das linhas.
00:05:40
Então, desde que saibamos disso,
00:05:41
Poderemos treinar em nossa prancha.
00:05:45
Então vamos imediatamente,
00:05:47
Vamos para as colunas 2018 e
00:05:50
2017 aqui e vamos selecionar o
00:05:53
a ferramenta que permitirá a sua rotação,
00:05:57
para girá-los. Com licença.
00:05:59
Aqui, então, como você vê aqui,
00:06:02
Eu tenho minhas 2 colunas que são quem
00:06:04
foram criados com o meu atributo.
00:06:06
Com 2018 e 2017 e valores
00:06:08
e então há potencialmente este
00:06:09
que eu teria que fazer, é.
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Da economia com participação no ano 2.
00:06:16
E a coluna de participantes.
00:06:21
Aí está. Então, aí,
00:06:24
Aqui o problema foi bem respondido.
00:06:25
Podemos até excluir participantes
00:06:27
para ter apenas o valor de 2018
00:06:29
e assim lá mover para o formato
00:06:30
Data em formato inteiro.
00:06:32
E se quisermos fazer o contrário?
00:06:34
Então vamos imaginar que você tem
00:06:35
Primeiro esta versão lá e que
00:06:37
Você queria girá-los.
00:06:39
Então, aqui você vai selecionar e
00:06:42
Nós vamos. Girar minhas colunas.
00:06:46
Então, de repente, não estará aqui,
00:06:48
será logo abaixo.
00:06:48
Eu lhe dou rapidamente,
00:06:50
então gire as outras colunas,
00:06:51
Então, basicamente, ele vai despejar
00:06:52
todos os que você não tem
00:06:53
etapas selecionadas e girar
00:06:55
Somente as colunas selecionadas.
00:06:56
Então aí vem mesmo que o primeiro
00:06:58
Então nós vamos aqui em vez de
00:07:01
Dinamizar nossas 2 colunas
00:07:03
e indicaremos a coluna de
00:07:05
valor do golpe que será,
00:07:07
que será sintetizado e, portanto,
00:07:09
Aqui vamos ficar no
00:07:13
O ano de participação?
00:07:14
E vamos clicar em OK, então não,
00:07:18
Então foi o contrário.
00:07:20
Pô.
00:07:22
Com licença
00:07:22
Voltaremos a fazê-lo no sentido contrário.
00:07:28
E vamos mudar isso?
00:07:34
Então, sim, o erro vem do fato de que
00:07:36
Selecionei as 2 colunas e, portanto,
00:07:37
Eu tento girar 2 colunas de uma só vez,
00:07:39
Então não está realmente bem, na verdade,
00:07:40
a que eu quero pivotar.
00:07:42
Este é o ano da participação.
00:07:44
E quando eu vou clicar
00:07:45
aqui sobre pivotagem,
00:07:47
Eu serei capaz de escolher o
00:07:48
Colunas de valores que pretendo
00:07:50
trabalho e assim aqui,
00:07:51
Eu é o número de participantes
00:07:53
E vemos, além disso, que em
00:07:54
opções avançadas,
00:07:54
Poderei especificar o tipo
00:07:56
de reprocessamento que eu quero
00:07:57
Para fazer nos números, hein.
00:07:58
Porque inevitavelmente haverá
00:08:00
potencialmente um tratamento que
00:08:01
será feito com agregações
00:08:03
E então aqui eu posso fazer
00:08:05
somas dos mínimos dos máximos.
00:08:06
et cetera, et cetera.
00:08:07
Em outro caso,
00:08:07
Não importa isso precisamente,
00:08:09
não há agregação,
00:08:10
Uma vez que estamos em valores únicos,
00:08:12
Vou clicar em OK e por isso vou
00:08:14
recorra às minhas 2 colunas iniciais,
00:08:16
ou seja, participar em
00:08:18
2018 e participante 2017.
00:08:20
Então, lá como está,
00:08:21
Preferimos ficar nisto
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versão lá e não pesar o
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processo de reprocessamento de dados,
00:08:26
vamos apenas excluir
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O exemplo que fizemos.
00:08:29
Pelo menos você terá feito isso uma vez.
00:08:31
E você vai precisar dele para exercícios.
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E assim vamos encontrar o nosso
00:08:36
tabela inicial como esta,
00:08:38
Então agora você tem o
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Noção de pivôs rotativos.
00:08:40
Não hesite em levar os slides
00:08:42
Em referência se você tem um pequeno
00:08:43
pequenos pincéis entre os 2 valores.
00:08:45
Você viu que eu,
00:08:45
Às vezes eu também entendo o termo errado.

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Zaatakujemy więc pojęcie lub
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Uczniowie wydają się być trochę
00:00:05
mało się zaangażować, szczotki,
00:00:06
Więc proszę was o duże
00:00:08
Koncentracja, ponieważ będziemy mówić o
00:00:10
obracanie kolumn i rozładowywanie
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w zestawie danych.
00:00:14
Więc jeśli wrócę do podsumowania tego, co mamy
00:00:17
w naszym festiwalowym zbiorze danych,
00:00:20
Będziemy mieli dla każdej linii a
00:00:21
Festiwal i w wartościach
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które reprezentują objętość
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uczestników przez 2 lata,
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w związku z tym uczestnicy,
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2018 uczestników, 2018 w 2017.
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Przepraszamy, będziemy mieli w stanie kolumn
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ten, który zawiera wartości 2018 i
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Drugi zawiera wartości 2017.
00:00:36
Może to stanowić problem w
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przypadek, w którym na przykład
00:00:39
Chcemy wyświetlić
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wizualizacja w ujęciu czasowym,
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Więc oczywiście tam,
00:00:44
Jest znacznie bardziej szczegółowy.
00:00:45
Ale tutaj masz oś czasu
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co pozwoli na wyświetlenie krzywej
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a zatem po prostu mieć
00:00:50
punkty dla każdej z wartości.
00:00:52
Tak więc liczba dni,
00:00:53
liczba słów, liczba lat,
00:00:54
Problem polega na tym, że tutaj,
00:00:56
To tylko jeden
00:00:57
kolumna i wartości również,
00:00:59
reprezentują tylko jedną kolumnę,
00:01:00
Tak więc potencjalnie,
00:01:01
To będzie problem, ponieważ tutaj
00:01:03
kończymy z 2 kolumnami,
00:01:05
Więc to będzie trochę
00:01:07
trochę żenujące.
00:01:08
A więc tak, w obecnej formie, że,
00:01:09
To będzie skomplikowane.
00:01:12
Więc rozwiązanie, aby to zrobić,
00:01:13
To będzie powiedzieć, Cóż,
00:01:15
Obrócę planszę.
00:01:17
Na koniec rozładuj go zamiast tego,
00:01:18
Jeśli się mylę,
00:01:19
Nie zamierzam ci tak pomóc
00:01:20
, aby obrócić tabelę.
00:01:21
Co to oznacza?
00:01:22
Studnia
00:01:23
to będzie powiedzieć OK,
00:01:24
To właściwie 2 kolumny,
00:01:25
Robię tylko jedno,
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to znaczy, że dane te,
00:01:28
Umieszczam je poniżej innych i zrobię to
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odtwórz nową kolumnę, która mi powie,
00:01:32
Czy to było oryginalne?
00:01:35
Pierwotnie
00:01:35
Kolumna uczestnika
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2018 czy pierwotnie?
00:01:39
Kolumna uczestnicząca 1017.
00:01:41
Spotkamy się więc ponownie
00:01:42
Dokładnie w przypadku, który mamy tutaj,
00:01:44
tak z nazwą Festiwalu,
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Nowo utworzona kolumna atrybutów.
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Możemy więc zmienić jego nazwę, wskazując
00:01:51
Na przykład rok uczestnictwa.
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Ze wszystkimi wartościami i
00:01:55
to tutaj wartości,
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Stąd liczba uczestników
00:01:58
że było i dlatego mogliśmy
00:02:00
Zmień nazwę również i z
00:02:01
stamtąd mam wszystkie moje kolumny
00:02:03
we wszystkich moich wartościach,
00:02:04
w tej samej kolumnie i tutaj wszystkie moje
00:02:06
atrybuty również w tej samej kolumnie
00:02:08
i co pozwoli tu na raz,
00:02:10
Aby poprawnie wyświetlić moje wartości
00:02:13
w histogramie.
00:02:15
Odwrotnie
00:02:16
Co to jest Pivot?
00:02:17
2 kolumny,
00:02:18
Więc będzie dokładnie tak samo,
00:02:20
Prawda.
00:02:20
Tu
00:02:21
Skończymy z naszymi 2
00:02:22
kolumny, które zostały utworzone i dobrze
00:02:24
Klikniemy Obróć dla
00:02:26
Przekształć z powrotem w 2 oddzielne kolumny.
00:02:28
A jak to się dzieje w przypadku
00:02:30
gdzie jesteśmy na innej kolumnie,
00:02:31
Jeśli cenimy inne niż tutaj? Hurt
00:02:34
każda wartość, która zostanie tutaj przedstawiona,
00:02:36
Wyobraźmy sobie, że jest rok 2018,
00:02:39
2017 i 2016 i dobrze tutaj
00:02:41
znaleziono z 3 kolumnami, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016, jeśli mamy 10
00:02:45
lat tutaj i dobrze stworzy 10.
00:02:47
Kolumna, więc bądź też ostrożny
00:02:48
do tego, gdy masz wartości
00:02:50
bardzo zróżnicowane w jednej kolumnie.
00:02:51
Cóż, stworzy cię tak samo
00:02:53
dodatkowe kolumny,
00:02:55
a zatem potencjalnie zrobić
00:02:56
trudny w użyciu stół.
00:02:59
Przekonamy się od razu
00:03:00
po kilku przypadkach,
00:03:01
nadal potrzebujemy,
00:03:02
A przynajmniej jest to zgodne z prawem
00:03:04
Obróć tabelę, a następnie
00:03:05
Wartości przede wszystkim proste
00:03:07
pojawiają się tam na przykład
00:03:08
Uczestnik 2018 o tej wartości
00:03:09
Będą tutaj, więc się zobaczymy
00:03:12
znajduje się dokładnie w początkowym przypadku.
00:03:13
Więc w jakim przypadku powinniśmy być
00:03:15
obrócić kolumny i ktoś musi
00:03:17
obróć je, więc zrobiłem ci
00:03:18
Małe podsumowanie tutaj, więc masz
00:03:20
Ikony w interfejsie Hein.
00:03:22
Co to oznacza,
00:03:23
, aby obrócić kolumnę w
00:03:24
Ktoś musi to zrobić dobrze
00:03:26
już potencjalnie ograniczyć
00:03:27
Liczba wierszy w tabeli
00:03:29
ponieważ nieuchronnie będziemy mieli
00:03:30
Mniej możliwych kombinacji
00:03:32
Między na przykład rokiem a rokiem.
00:03:35
Liczba uczestników i dobrze tam
00:03:36
Koniecznie kończę z liczbą
00:03:38
dolnych linii, a zatem tam,
00:03:40
na wypadek, gdybyśmy byli zdrowi,
00:03:41
kiedy obracam kolumny tutaj,
00:03:43
I podzielone przez 2, liczbę linii,
00:03:45
nieuchronnie
00:03:45
ponieważ miałem 2 lata, a zatem
00:03:47
Wszystkie te wartości idą
00:03:49
Zostań wysłany w
00:03:50
2 oddzielne kolumny.
00:03:51
Będziemy również w stanie zarządzać
00:03:53
oddzielnie niektóre informacje.
00:03:55
Wyobraźmy sobie, że naprawdę mieliśmy
00:03:56
trzeba łatwo izolować w
00:03:58
kolumna Wszystkie wartości 2018 i
00:03:59
Zobaczysz, że tak będzie w naszym przypadku.
00:04:01
Studnia
00:04:02
Zamiast tego obrócimy kolumnę
00:04:03
aby móc łatwo izolować
00:04:05
ta wartość bez usuwania,
00:04:06
bez konieczności filtrowania
00:04:08
początkowa tabela.
00:04:10
I kilka elementów tak,
00:04:11
Dodaje również kilka
00:04:13
dane na jednym wykresie.
00:04:15
Rzeczywiście
00:04:15
Zobaczysz, że kiedy jesteś
00:04:17
Widziałeś to przed chwilą,
00:04:18
Wybrałem kilka kolumn dla
00:04:20
Stwórz mój histogram na samym początku.
00:04:22
Cóż, jeśli mam kilka kolumn,
00:04:24
Będę mógł dodać jak najwięcej z nich
00:04:26
Wartości w wizualizacji
00:04:28
a zatem potencjalnie mieć
00:04:29
pełniejszy obraz.
00:04:31
Histogram nieco bardziej porównawczy.
00:04:33
Więc będę miał rok 2008,
00:04:35
2007, et cetera, et cetera.
00:04:36
Jest to więc również zaleta mocy
00:04:39
Zarządzaj wartościami oddzielnie.
00:04:41
Na wypadek, gdybyśmy potrzebowali
00:04:44
, aby rozładować kolumny.
00:04:46
Przejdziemy do
00:04:48
wszystko, co będzie,
00:04:50
fakt obracania się zatem.
00:04:52
Odwrotnie
00:04:52
Będziemy mogli ograniczyć liczbę
00:04:54
jedna kolumna w tabeli,
00:04:56
Prawda
00:04:56
ponieważ zgromadzimy kilka
00:04:57
wierszy w obrębie jednego
00:04:58
, więc ma odwrotny efekt.
00:04:59
Będziemy w stanie zarządzać kilkoma
00:05:01
dane w jednej kolumnie,
00:05:02
Więc tutaj też jest odwrotny efekt, huh,
00:05:03
Jak widzieliśmy, będziemy mieli 2018 2017 w
00:05:06
pojedyncza kolumna, a następnie ostatnia,
00:05:09
ostatni element.
00:05:10
To wszystko, robi się 1I nieredundantne z
00:05:13
każdy wiersz, który odpowiada unikalnemu D.
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Trzeba o tym pomyśleć, to jest.
00:05:17
Cofasz się trochę
00:05:19
i że deponuję moje kolumny.
00:05:21
Wyjątkowy i d mojego festiwalu
00:05:23
nagle skończy się na 2
00:05:25
linii, a w niektórych przypadkach
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Zobaczymy w szczególności na poziomie
00:05:28
budowanie relacji.
00:05:29
Może nas zapytać w każdym przypadku,
00:05:31
może stwarzać specyfikę,
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Musisz więc pamiętać
00:05:34
że będzie się duplikować.
00:05:35
Powieli przebaczenie innego,
00:05:38
Różne opinie, które są
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używane dla każdej z linii.
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Tak długo, jak to wiemy,
00:05:41
Będziemy mogli trenować na naszej pokładzie.
00:05:45
Więc od razu zajmiemy,
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Przejdziemy do kolumn 2018 i
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2017 tutaj i wybierzemy
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narzędzie, które pozwoli na ich obracanie,
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, aby je obrócić. Przepraszam.
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Tutaj, jak widzisz tutaj,
00:06:02
Mam swoje 2 kolumny, które są kim
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zostały utworzone z moim atrybutem.
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Z 2018 i 2017 r. oraz wartościami
00:06:08
A więc potencjalnie to
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że musiałbym to zrobić, to jest.
00:06:11
Z gospodarki z udziałem roku 2.
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I kolumna uczestników.
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Proszę bardzo. Więc tam,
00:06:24
Tutaj problem został dobrze rozwiązany.
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Możemy nawet usunąć uczestników
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mieć tylko wartość z 2018 r.
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i tak tam przechodzę do formatu
00:06:30
Data w formacie liczby całkowitej.
00:06:32
A jeśli chcemy zrobić coś przeciwnego?
00:06:34
Wyobraźmy sobie, że masz
00:06:35
Najpierw ta wersja tam i tamta
00:06:37
Chciałeś je obrócić.
00:06:39
Więc tutaj wybierzesz i
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Idziemy. Obróć moje kolumny.
00:06:46
Więc nagle nie będzie go tutaj,
00:06:48
Będzie tuż poniżej.
00:06:48
Daję ci szybko,
00:06:50
więc obróć pozostałe kolumny,
00:06:51
Więc w zasadzie to się zrzuci
00:06:52
wszystkie te, których nie masz
00:06:53
wybrane kroki i obróć
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Tylko wybrane kolumny.
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Więc przychodzi nawet to, że pierwszy
00:06:58
Więc zamiast tego pojedziemy tutaj, aby
00:07:01
Przestaw nasze 2 kolumny
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i wskażemy kolumnę
00:07:05
wartość ciosu, który będzie,
00:07:07
który zostanie zsyntetyzowany, a zatem
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Tutaj pozostaniemy na
00:07:13
Rok uczestnictwa?
00:07:14
I klikniemy OK, więc nie,
00:07:18
Było na odwrót.
00:07:20
O rany.
00:07:22
Przepraszam
00:07:22
Zrobimy to ponownie w drugą stronę.
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I zamierzamy to zmienić?
00:07:34
Więc tak, błąd wynika z faktu, że
00:07:36
Wybrałem 2 kolumny i dlatego
00:07:37
Staram się obracać 2 kolumny na raz,
00:07:39
Więc to nie jest w porządku, właściwie,
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ten, który chcę przestawić.
00:07:42
To jest rok uczestnictwa.
00:07:44
A kiedy zamierzam kliknąć
00:07:45
tutaj o pivotingu,
00:07:47
Będę mógł wybrać
00:07:48
Kolumny wartości, które chcę
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praca i tak tutaj,
00:07:51
Ja to liczba uczestników
00:07:53
Widzimy ponadto, że w
00:07:54
opcje zaawansowane,
00:07:54
Będę mógł określić typ
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ponownego przetwarzania, które chcę
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Do zrobienia na liczbach, huh.
00:07:58
Bo nieuchronnie będzie
00:08:00
potencjalnie leczenie, które
00:08:01
zostanie wykonane z agregacjami
00:08:03
I tak tutaj mogę zrobić
00:08:05
sumy minimów maksymalnych.
00:08:06
et cetera, et cetera.
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W innym przypadku
00:08:07
Nie ma to znaczenia, że dokładnie,
00:08:09
nie ma agregacji,
00:08:10
Ponieważ jesteśmy na unikalnych wartościach,
00:08:12
Zamierzam kliknąć OK i tak zamierzam
00:08:14
wróć do moich 2 kolumn startowych,
00:08:16
tj. uczestniczyć w
00:08:18
2018 i uczestnik 2017.
00:08:20
Tak więc tak jak jest,
00:08:21
Raczej pozostaniemy przy tym
00:08:23
wersja tam i nie obciążać
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proces przetwarzania danych,
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Po prostu usuniemy
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Przykład, który zrobiliśmy.
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Przynajmniej zrobisz to raz.
00:08:31
I będziesz go potrzebował do ćwiczeń.
00:08:35
I tak znajdziemy nasze
00:08:36
tabela początkowa w ten sposób,
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Więc teraz masz
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Pojęcie obrotowych sworzni.
00:08:40
Nie wahaj się wziąć slajdów
00:08:42
W odniesieniu, jeśli masz mały
00:08:43
Małe pędzle między 2 wartościami.
00:08:45
Widzieliście, że ja,
00:08:45
Czasami też mylę się z terminem.

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résultat(s)
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इसलिए हम एक धारणा पर हमला करेंगे या
00:00:04
शिक्षार्थी थोड़ा होते हैं
00:00:05
शामिल होने के लिए बहुत कम, ब्रश,
00:00:06
तो मैं आपसे एक बड़ा सवाल पूछता हूं
00:00:08
एकाग्रता के बारे में हम बात करने जा रहे हैं
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स्तंभों को घुमाएं और अनलोड करें
00:00:12
डेटासेट के भीतर कॉलम।
00:00:14
इसलिए अगर मैं हमारे पास जो कुछ भी है उसके सारांश पर वापस जाता हूं
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हमारे त्योहार डेटासेट में,
00:00:20
हमारे पास प्रत्येक पंक्ति के लिए एक होगा।
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त्योहार और मूल्यों में
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जो किसकी मात्रा को दर्शाता है?
00:00:25
2 साल के लिए प्रतिभागी,
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इसलिए प्रतिभागियों,
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2018 प्रतिभागी, 2017 में 2018।
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क्षमा करें, हमारे पास कॉलम की स्थिति होगी
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जिसमें 2018 के मान शामिल हैं और
00:00:34
दूसरे में 2017 मान हैं।
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यह एक चिंता का विषय हो सकता है
00:00:38
ऐसा मामला जहां, उदाहरण के लिए,
00:00:39
हम एक प्रदर्शित करना चाहते हैं
00:00:41
अस्थायी शब्दों में विज़ुअलाइज़ेशन,
00:00:43
तो वहाँ स्पष्ट रूप से,
00:00:44
यह बहुत अधिक विस्तृत है।
00:00:45
लेकिन यहां आपके पास एक समयरेखा है
00:00:47
जो एक वक्र प्रदर्शित करने की अनुमति देगा
00:00:48
और इसलिए बस होना चाहिए
00:00:50
प्रत्येक मान के लिए अंक।
00:00:52
तो दिनों की संख्या,
00:00:53
शब्दों की संख्या, वर्षों की संख्या,
00:00:54
इसके साथ समस्या यह है कि यहां,
00:00:56
यह केवल एक है
00:00:57
कॉलम और मान भी,
00:00:59
वे केवल एक कॉलम का प्रतिनिधित्व करते हैं,
00:01:00
तो यह संभावित रूप से,
00:01:01
यह एक चिंता का विषय होने जा रहा है क्योंकि यहां से
00:01:03
हम 2 कॉलम के साथ समाप्त होते हैं,
00:01:05
तो यह थोड़ा मुश्किल होने जा रहा है
00:01:07
थोड़ा शर्मनाक।
00:01:08
और इसलिए हाँ, जैसा कि यह खड़ा है, कि,
00:01:09
यह करना जटिल होने जा रहा है।
00:01:12
तो ऐसा करने का समाधान,
00:01:13
यह कहने जा रहा है, ठीक है,
00:01:15
मैं बोर्ड को घुमाऊंगा।
00:01:17
अंत में, इसके बजाय इसे अनलोड करें,
00:01:18
अगर मैं गलत हूं,
00:01:19
मैं तुम्हारी मदद नहीं करूँगा इसलिए
00:01:20
तालिका को घुमाने के लिए।
00:01:21
और इसका क्या अर्थ है?
00:01:22
अच्छा
00:01:23
यह ठीक कहने जा रहा है,
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यह वास्तव में वहां 2 कॉलम है,
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मैं केवल एक करता हूँ,
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कहने का मतलब यह है कि ये डेटा,
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मैं उन्हें दूसरों से नीचे रखता हूं और मैं करूंगा
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एक नया कॉलम फिर से बनाएं जो मुझे बताएगा,
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क्या यह मूल था?
00:01:35
मूलतः
00:01:35
प्रतिभागी स्तंभ
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2018 या मूल रूप से?
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1017 का भाग लेने वाला कॉलम।
00:01:41
और इसलिए हम फिर से मिलने जा रहे हैं
00:01:42
ठीक उसी मामले में जो हमारे पास यहां है,
00:01:44
तो महोत्सव के नाम के साथ,
00:01:46
नया बनाया गया विशेषता स्तंभ.
00:01:48
तो फिर हम संकेत देकर इसका नाम बदल सकते हैं
00:01:51
उदाहरण के लिए, भागीदारी का वर्ष।
00:01:53
सभी मूल्यों के साथ और
00:01:55
तो यहाँ मूल्य,
00:01:57
इसलिए प्रतिभागियों की संख्या
00:01:58
कि वहाँ रहा है और इसलिए हम कर सकते हैं
00:02:00
इसका नाम भी बदलें और कहाँ से
00:02:01
वहां से मेरे पास मेरे सभी कॉलम हैं
00:02:03
मेरे सभी मूल्यों में,
00:02:04
एक ही कॉलम में और यहां सब मेरा
00:02:06
विशेषताएँ भी एक ही कॉलम में
00:02:08
और एक बार के लिए यहां क्या अनुमति देगा,
00:02:10
मेरे मानों को सही ढंग से प्रदर्शित करने के लिए
00:02:13
एक हिस्टोग्राम के भीतर।
00:02:15
इसके विपरीत
00:02:16
Pivot क्या है?
00:02:17
2 स्तंभ,
00:02:18
तो यह बिल्कुल वैसा ही होने जा रहा है,
00:02:20
ना।
00:02:20
यहाँ
00:02:21
हम अपने 2 के साथ समाप्त होंगे
00:02:22
स्तंभ जो बनाए गए हैं और अच्छी तरह से
00:02:24
हम रोटेट फॉर द के लिए क्लिक करेंगे
00:02:26
वापस 2 अलग कॉलम में बदलें।
00:02:28
और यह मामले में कैसे होता है
00:02:30
जहां हम एक और कॉलम पर हैं,
00:02:31
अगर हम यहां के अलावा किसी और को महत्व देते हैं? थोक
00:02:34
प्रत्येक मूल्य जो यहां प्रस्तुत किया जाएगा,
00:02:36
तो चलो कल्पना करते हैं कि यह 2018 है,
00:02:39
2017 और 2016 और अच्छी तरह से यहाँ हम
00:02:41
3 कॉलम के साथ पाया गया, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 अगर हमारे पास 10 हैं
00:02:45
यहां और अच्छी तरह से यह 10 का निर्माण करेगा।
00:02:47
कॉलम तो सावधान भी रहें
00:02:48
जब आपके पास मूल्य होते हैं
00:02:50
एक कॉलम में बेहद असमान।
00:02:51
वैसे यह आपको उतना ही बनाएगा
00:02:53
अतिरिक्त कॉलम,
00:02:55
और इसलिए संभावित रूप से बनाओ
00:02:56
तालिका का उपयोग करना मुश्किल है।
00:02:59
और हम तुरंत देखेंगे
00:03:00
कुछ मामलों के बाद,
00:03:01
हमें अभी भी जरूरत है,
00:03:02
या कम से कम यह वैध है
00:03:04
एक तालिका घुमाएं और फिर
00:03:05
सभी से ऊपर मूल्य बस
00:03:07
उदाहरण के लिए वहां दिखाई दें
00:03:08
इस मान के साथ 2018 प्रतिभागी
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यहां होंगे ताकि हम एक-दूसरे को देख सकें।
00:03:12
बिल्कुल प्रारंभिक मामले में पाया जाता है।
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तो हमें किस मामले में होना चाहिए
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स्तंभों को घुमाएं और किसी को इसकी आवश्यकता है
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उन्हें घुमाओ ताकि मैंने तुम्हें बनाया हो
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यहां छोटा सारांश है, इसलिए आपके पास है
00:03:20
हेन इंटरफ़ेस में आइकन।
00:03:22
इसका क्या मतलब है,
00:03:23
तो कॉलम को घुमाने के लिए
00:03:24
किसी को यह सही करने की जरूरत है
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पहले से ही संभावित रूप से सीमित
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तालिका में पंक्तियों की संख्या
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चूंकि अनिवार्य रूप से हमारे पास होगा
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कम संभव संयोजन
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उदाहरण के लिए वर्ष और वर्ष के बीच।
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प्रतिभागियों की संख्या और अच्छी तरह से
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मैं आवश्यक रूप से एक संख्या के साथ समाप्त होता हूं
00:03:38
निचली रेखाओं की और इसलिए वहां,
00:03:40
अगर हम ठीक थे,
00:03:41
जब मैं यहां कॉलम घुमाता हूं,
00:03:43
मैंने 2 से विभाजित किया, लाइनों की संख्या,
00:03:45
अवश्य
00:03:45
जब मैं 2 साल का था और इसलिए
00:03:47
ये सभी मूल्य चले जाते हैं
00:03:49
खुद को अंदर भेजें
00:03:50
2 अलग कॉलम।
00:03:51
हमारे पास प्रबंधन करने की क्षमता भी होगी।
00:03:53
अलग से कुछ जानकारी।
00:03:55
आइए कल्पना करें कि हमारे पास वास्तव में था
00:03:56
ए में आसानी से अलग करने की आवश्यकता है
00:03:58
कॉलम सभी 2018 मान और
00:03:59
आप देखेंगे कि यह हमारा मामला होगा।
00:04:01
अच्छा
00:04:02
इसके बजाय, हम कॉलम को घुमाएंगे
00:04:03
आसानी से अलग करने में सक्षम होना
00:04:05
हटाए बिना यह मान,
00:04:06
आवश्यक रूप से फ़िल्टर किए बिना
00:04:08
प्रारंभिक तालिका।
00:04:10
और कई तत्व हैं,
00:04:11
यह कई को भी जोड़ रहा है
00:04:13
एकल चार्ट में डेटा.
00:04:15
सचमुच
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जब आप होंगे तो आप देखेंगे कि
00:04:17
आपने अभी देखा है,
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मैंने इसके लिए कुछ कॉलम चुने
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शुरुआत में ही मेरा हिस्टोग्राम बनाएं।
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ठीक है अगर मेरे पास कई कॉलम हैं,
00:04:24
मैं इनमें से कई जोड़ पाऊंगा
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मेरे विज़ुअलाइज़ेशन के भीतर मूल्य
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और इसलिए संभावित रूप से
00:04:29
एक और पूर्ण तस्वीर।
00:04:31
एक हिस्टोग्राम थोड़ा अधिक तुलनात्मक है।
00:04:33
तो मेरे पास वर्ष 2008 होने जा रहा है,
00:04:35
2007, वगैरह, वगैरह।
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तो यह भी शक्ति का एक लाभ है
00:04:39
मानों को अलग से प्रबंधित करें.
00:04:41
यदि हमें आवश्यकता है
00:04:44
स्तंभों को अनलोड करने के लिए.
00:04:46
और हम आगे बढ़ने जा रहे हैं
00:04:48
सब कुछ जो होने जा रहा है,
00:04:50
इसलिए धुरी बनाने का तथ्य।
00:04:52
इसके विपरीत
00:04:52
हम संख्या को सीमित करने में सक्षम होंगे
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एक तालिका में एक-इन-वन कॉलम,
00:04:56
ना
00:04:56
चूंकि हम कई को एक साथ लाएंगे
00:04:57
एक ही के भीतर पंक्तियाँ
00:04:58
कॉलम, इसलिए इसका उल्टा प्रभाव है।
00:04:59
हम कई का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे
00:05:01
एक कॉलम में डेटा,
00:05:02
तो यहां भी इसका उल्टा असर है,
00:05:03
जैसा कि हमने देखा है, हमारे पास 2018 2017 होगा
00:05:06
एक एकल कॉलम और फिर आखिरी,
00:05:09
अंतिम तत्व।
00:05:10
यही वह है, यह 1I के साथ गैर-निरर्थक हो रहा है
00:05:13
प्रत्येक पंक्ति जो अद्वितीय डी से मेल खाती है।
00:05:15
आपको इसके बारे में सोचना होगा, यह है।
00:05:17
आप थोड़ा पीछे चले जाते हैं
00:05:19
और यह कि मैं अपने कॉलम जमा करता हूं।
00:05:21
मेरे त्योहार का अनूठा मैं
00:05:23
अचानक 2 पर समाप्त हो जाएगा
00:05:25
लाइनें और कुछ मामलों में,
00:05:26
हम विशेष रूप से किस स्तर पर देखेंगे?
00:05:28
संबंध निर्माण।
00:05:29
यह किसी भी मामले में हमसे पूछ सकता है,
00:05:31
यह विशिष्टताओं को पैदा कर सकता है,
00:05:32
इसलिए आपको ध्यान रखना होगा
00:05:34
कि यह डुप्लिकेट होगा।
00:05:35
यह अलग-अलग क्षमा की नकल करेगा,
00:05:38
अलग-अलग राय जो हैं
00:05:39
प्रत्येक पंक्ति के लिए उपयोग किया जाता है।
00:05:40
जब तक हम जानते हैं,
00:05:41
हम अपने बोर्ड पर ट्रेनिंग कर सकेंगे।
00:05:45
तो हम तुरंत चले जाएंगे,
00:05:47
हम कॉलम 2018 पर जाएंगे और
00:05:50
2017 यहाँ और हम इसका चयन करेंगे
00:05:53
उपकरण जो उन्हें घुमाने की अनुमति देगा,
00:05:57
उन्हें घुमाने के लिए। क्षमा करें।
00:05:59
यहाँ, फिर, जैसा कि आप यहां देखते हैं,
00:06:02
मेरे पास मेरे 2 कॉलम हैं जो हैं
00:06:04
मेरी विशेषता के साथ बनाए गए थे।
00:06:06
2018 और 2017 और मूल्यों के साथ
00:06:08
और इसलिए संभावित रूप से यह
00:06:09
जो मुझे करना होगा, यह है।
00:06:11
वर्ष 2 की भागीदारी के साथ अर्थव्यवस्था से।
00:06:16
और प्रतिभागियों का कॉलम।
00:06:21
तुम वहाँ जाओ। तो वहाँ,
00:06:24
यहां समस्या का अच्छी तरह से जवाब दिया गया है।
00:06:25
हम प्रतिभागियों को हटा भी सकते हैं
00:06:27
केवल 2018 मूल्य होना चाहिए
00:06:29
और इसलिए प्रारूप में आगे बढ़ते हैं
00:06:30
दिनांक पूर्णांक स्वरूप में.
00:06:32
और अगर हम इसके विपरीत करना चाहते हैं?
00:06:34
तो चलो कल्पना करते हैं कि आपके पास है
00:06:35
पहले यह संस्करण वहां और वह
00:06:37
आप उन्हें घुमाना चाहते थे।
00:06:39
तो यहां आप चयन करेंगे और
00:06:42
हम जा रहे हैं। मेरे स्तंभों को घुमाएं.
00:06:46
तो अचानक यह यहाँ नहीं होगा,
00:06:48
यह ठीक नीचे होगा।
00:06:48
मैं जल्दी से तुम्हें देता हूँ,
00:06:50
इसलिए अन्य स्तंभों को घुमाएं,
00:06:51
तो मूल रूप से यह डंप होने जा रहा है
00:06:52
वे सभी जो आपके पास नहीं हैं
00:06:53
चयनित चरण और घुमाएं
00:06:55
केवल चयनित स्तंभ.
00:06:56
तो वहां यह भी आता है कि पहला
00:06:58
तो हम इसके बजाय यहां जा रहे हैं
00:07:01
हमारे 2 स्तंभों को धुरी बनाएं
00:07:03
और हम किसके कॉलम को इंगित करेंगे?
00:07:05
उस झटके का मूल्य जो होगा,
00:07:07
जिसे संश्लेषित किया जाएगा और इसलिए
00:07:09
यहां हम इस पर रहेंगे
00:07:13
भागीदारी का वर्ष?
00:07:14
और हम ठीक पर क्लिक करेंगे तो नहीं,
00:07:18
तो यह दूसरी तरह से था।
00:07:20
जी-अप।
00:07:22
क्षमा करें
00:07:22
हम इसे दूसरी दिशा में फिर से करेंगे।
00:07:28
और हम इसे बदलने जा रहे हैं?
00:07:34
तो हाँ, त्रुटि इस तथ्य से आती है कि
00:07:36
मैंने 2 कॉलम का चयन किया और इसलिए
00:07:37
मैं एक बार में 2 कॉलम घुमाने की कोशिश करता हूं,
00:07:39
तो यह वास्तव में ठीक नहीं है, वास्तव में,
00:07:40
जिसे मैं धुरी बनाना चाहता हूं।
00:07:42
यह भागीदारी का वर्ष है।
00:07:44
और जब मैं क्लिक करने जा रहा हूँ
00:07:45
यहाँ धुरी के बारे में,
00:07:47
मैं चुनने में सक्षम हो जाऊंगा
00:07:48
मानों के स्तंभ जो मैं चाहता हूँ
00:07:50
काम और इसलिए यहाँ,
00:07:51
यह प्रतिभागियों की संख्या है
00:07:53
और हम इसे और भी देखते हैं
00:07:54
उन्नत विकल्प,
00:07:54
मैं प्रकार निर्दिष्ट करने में सक्षम हो जाएगा
00:07:56
पुनर्संसाधन जो मैं चाहता हूं
00:07:57
संख्याओं पर करने के लिए, हुह।
00:07:58
क्योंकि अनिवार्य रूप से होगा
00:08:00
संभावित रूप से एक उपचार जो
00:08:01
एकत्रीकरण के साथ किया जाएगा
00:08:03
और इसलिए यहां मैं बना सकता हूं
00:08:05
अधिकतम के न्यूनतम योग।
00:08:06
वगैरह, वगैरह।
00:08:07
एक अन्य मामले में,
00:08:07
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि ठीक है,
00:08:09
कोई एकत्रीकरण नहीं है,
00:08:10
चूंकि हम अद्वितीय मूल्यों पर हैं,
00:08:12
मैं ओके पर क्लिक करने जा रहा हूं और इसलिए मैं जा रहा हूं
00:08:14
मेरे 2 शुरुआती स्तंभों पर वापस गिरें,
00:08:16
यानी इसमें भाग लेना
00:08:18
2018 और प्रतिभागी 2017।
00:08:20
तो वहाँ जैसा कि यह है,
00:08:21
हम इसके बजाय इस पर बने रहेंगे।
00:08:23
संस्करण वहां और वजन कम नहीं करने के लिए
00:08:25
डेटा पुनर्संसाधन प्रक्रिया,
00:08:26
हम बस हटा देंगे
00:08:28
उदाहरण हमने बनाया।
00:08:29
कम से कम आपने इसे एक बार किया होगा।
00:08:31
और आपको व्यायाम के लिए इसकी आवश्यकता होगी।
00:08:35
और इसलिए हम अपने को खोजने जा रहे हैं
00:08:36
प्रारंभिक तालिका इस तरह,
00:08:38
तो अब आपके पास है
00:08:39
घूर्णन धुरी की धारणा।
00:08:40
स्लाइड्स लेने में संकोच न करें
00:08:42
संदर्भ में यदि आपके पास एक छोटा है
00:08:43
2 मूल्यों के बीच छोटे ब्रश।
00:08:45
आपने देखा है कि मैं,
00:08:45
कभी-कभी मुझे यह शब्द गलत भी लगता है।

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Quindi attaccheremo una nozione o
00:00:04
Gli studenti tendono ad essere un po '
00:00:05
poco da coinvolgere, i pennelli,
00:00:06
Quindi ti chiedo un grande
00:00:08
concentrazione dal momento che parleremo di
00:00:10
Ruotare le colonne e scaricare
00:00:12
colonne all'interno di un dataset.
00:00:14
Quindi, se torno a un riassunto di ciò che abbiamo
00:00:17
nel nostro set di dati del festival,
00:00:20
Avremo per ogni riga un
00:00:21
Festival e nei valori
00:00:24
che rappresentano il volume di
00:00:25
partecipanti per i 2 anni,
00:00:27
pertanto i partecipanti,
00:00:28
2018 partecipanti, 2018 nel 2017.
00:00:30
Siamo spiacenti, avremo nello stato delle colonne
00:00:32
quello che contiene i valori 2018 e
00:00:34
l'altro contiene i valori del 2017.
00:00:36
Questo può essere un problema in
00:00:38
il caso in cui, ad esempio,
00:00:39
Vogliamo visualizzare un
00:00:41
visualizzazione in termini temporali,
00:00:43
Quindi c'è ovviamente,
00:00:44
È molto più dettagliato.
00:00:45
Ma qui hai una timeline
00:00:47
che permetterà di visualizzare una curva
00:00:48
e quindi avere semplicemente il
00:00:50
punti per ciascuno dei valori.
00:00:52
Quindi il numero di giorni,
00:00:53
un numero di parole, numero di anni,
00:00:54
Il problema con questo è che qui,
00:00:56
è solo uno
00:00:57
colonna e valori anche,
00:00:59
rappresentano solo una colonna,
00:01:00
Quindi potenzialmente,
00:01:01
Sarà una preoccupazione dal momento che qui
00:01:03
finiamo con 2 colonne,
00:01:05
Quindi sarà un po' un po'
00:01:07
Poco imbarazzante.
00:01:08
E quindi sì, così com'è, che,
00:01:09
Sarà complicato farlo.
00:01:12
Quindi la soluzione per farlo,
00:01:13
sarà per dire, Beh,
00:01:15
Ruoterò il tabellone.
00:01:17
Infine, scaricalo invece,
00:01:18
Se mi sbaglio,
00:01:19
Non ho intenzione di aiutarti così
00:01:20
per ruotare la tabella.
00:01:21
E cosa significa?
00:01:22
Bene
00:01:23
sarà per dire OK,
00:01:24
sono 2 colonne lì in realtà,
00:01:25
Ne faccio solo uno,
00:01:27
vale a dire che questi dati,
00:01:28
Li metto sotto gli altri e lo farò
00:01:30
ricrea una nuova colonna che mi dirà,
00:01:32
Era originale?
00:01:35
Originariamente
00:01:35
La colonna partecipante
00:01:37
2018 o originariamente?
00:01:39
La colonna partecipante di 1017.
00:01:41
E così ci incontreremo di nuovo
00:01:42
Esattamente nel caso che abbiamo qui,
00:01:44
quindi con il nome del Festival,
00:01:46
Colonna dell'attributo appena creato.
00:01:48
Quindi possiamo rinominarlo indicando
00:01:51
Ad esempio, l'anno di partecipazione.
00:01:53
Con tutti i valori e
00:01:55
poi ecco i valori,
00:01:57
quindi il numero di partecipanti
00:01:58
che c'è stato e quindi potremmo
00:02:00
rinominarlo anche e da
00:02:01
da lì ho tutte le mie colonne
00:02:03
in tutti i miei valori,
00:02:04
nella stessa colonna e qui tutti i miei
00:02:06
attributi anche nella stessa colonna
00:02:08
e cosa permetterà il qui per una volta,
00:02:10
per visualizzare correttamente i valori
00:02:13
all'interno di un istogramma.
00:02:15
Al contrario
00:02:16
Cos'è Pivot?
00:02:17
Le 2 colonne,
00:02:18
Quindi sarà esattamente lo stesso,
00:02:20
eh.
00:02:20
Qui
00:02:21
Finiremo con i nostri 2
00:02:22
colonne che sono state create e ben
00:02:24
Faremo clic su Ruota per il
00:02:26
Trasforma di nuovo in 2 colonne separate.
00:02:28
E come succede nel caso
00:02:30
dove siamo su un'altra colonna,
00:02:31
Se diamo valore ad altro che qui? Ingrosso
00:02:34
ogni valore che verrà presentato qui,
00:02:36
Quindi immaginiamo che sia il 2018,
00:02:39
2017 e 2016 e bene qui
00:02:41
trovato con 3 colonne, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 se ne abbiamo 10
00:02:45
anni qui e bene creerà 10.
00:02:47
Colonna quindi fai attenzione anche tu
00:02:48
a quello quando hai valori
00:02:50
estremamente disparato in una colonna.
00:02:51
Beh, ti creerà tanto
00:02:53
colonne aggiuntive,
00:02:55
e quindi potenzialmente fare
00:02:56
difficile usare il tavolo.
00:02:59
E vedremo subito
00:03:00
dopo che ci sono alcuni casi,
00:03:01
abbiamo ancora bisogno,
00:03:02
o almeno è legittimo
00:03:04
ruotare una tabella e quindi
00:03:05
Valori prima di tutto semplicemente
00:03:07
appaiono lì per esempio
00:03:08
Partecipante 2018 con questo valore
00:03:09
Ci sarà qui così ci vediamo
00:03:12
trova esattamente nel caso iniziale.
00:03:13
Quindi, in quale caso dovremmo essere
00:03:15
ruotare le colonne e qualcuno deve farlo
00:03:17
ruotarli così ti ho fatto un
00:03:18
Piccolo riassunto qui quindi ci sono
00:03:20
Le icone nell'interfaccia Hein.
00:03:22
Cosa significa,
00:03:23
quindi per ruotare la colonna in
00:03:24
qualcuno deve farlo bene
00:03:26
già per limitare potenzialmente
00:03:27
Numero di righe in una tabella
00:03:29
poiché inevitabilmente avremo
00:03:30
Meno combinazioni possibili
00:03:32
Tra ad esempio l'anno e il.
00:03:35
Il numero di partecipanti e ben lì
00:03:36
Finisco necessariamente con un numero
00:03:38
delle linee inferiori e quindi lì,
00:03:40
nel caso stessimo bene,
00:03:41
quando ruoto le colonne qui,
00:03:43
Ho diviso per 2, il numero di linee,
00:03:45
inevitabilmente
00:03:45
da quando avevo 2 anni e quindi
00:03:47
Tutti questi valori vanno
00:03:49
si ritrovano spediti in
00:03:50
2 colonne separate.
00:03:51
Avremo anche la capacità di gestire
00:03:53
separatamente alcune informazioni.
00:03:55
Immaginiamo di avere davvero
00:03:56
necessità di isolare facilmente in un
00:03:58
colonna Tutti i valori 2018 e
00:03:59
Vedrete che questo sarà il nostro caso.
00:04:01
Bene
00:04:02
Invece, ruoteremo la colonna
00:04:03
per essere in grado di isolare facilmente
00:04:05
questo valore senza eliminare,
00:04:06
senza necessariamente filtrare
00:04:08
la tabella iniziale.
00:04:10
E diversi elementi così,
00:04:11
Sta anche aggiungendo diversi
00:04:13
dati in un unico grafico.
00:04:15
Infatti
00:04:15
Lo vedrai quando sarai
00:04:17
L'hai visto poco fa,
00:04:18
Ho selezionato alcune colonne per
00:04:20
Crea il mio istogramma all'inizio.
00:04:22
Beh, se ho diverse colonne,
00:04:24
Sarò in grado di aggiungere il maggior numero di questi
00:04:26
Valori all'interno della mia visualizzazione
00:04:28
e quindi potenzialmente avere
00:04:29
un quadro più completo.
00:04:31
Un istogramma un po' più comparativo.
00:04:33
Quindi avrò l'anno 2008,
00:04:35
2007, eccetera, eccetera.
00:04:36
Quindi è anche un vantaggio della potenza
00:04:39
Gestire i valori separatamente.
00:04:41
Nel caso avessimo bisogno
00:04:44
per scaricare le colonne.
00:04:46
E passeremo a
00:04:48
tutto ciò che sarà il,
00:04:50
il fatto di ruotare quindi.
00:04:52
Al contrario
00:04:52
Saremo in grado di limitare il numero di
00:04:54
colonne one-in-one in una tabella,
00:04:56
eh
00:04:56
dal momento che riuniremo diversi
00:04:57
righe all'interno di una singola
00:04:58
colonna, quindi ha l'effetto inverso.
00:04:59
Saremo in grado di gestire diversi
00:05:01
dati in una singola colonna,
00:05:02
Quindi anche qui è l'effetto opposto eh,
00:05:03
Come abbiamo visto, avremo 2018 2017 in
00:05:06
una sola colonna e poi l'ultima,
00:05:09
l'ultimo elemento.
00:05:10
Questo è tutto, sta diventando 1I non ridondante con
00:05:13
ogni riga che corrisponde a D univoco.
00:05:15
Dovete pensarci, lo è.
00:05:17
Si torna un po' indietro
00:05:19
e che deposito le mie colonne.
00:05:21
L'unicità del mio festival
00:05:23
improvvisamente finirà su 2
00:05:25
linee e in alcuni casi,
00:05:26
Vedremo in particolare a livello di
00:05:28
costruzione di relazioni.
00:05:29
Può chiederci in ogni caso,
00:05:31
può porre specificità,
00:05:32
Quindi devi tenere a mente
00:05:34
che si dopperà.
00:05:35
Duplicherà il perdono del diverso,
00:05:38
Le diverse opinioni che sono
00:05:39
utilizzato per ciascuna delle linee.
00:05:40
Quindi, finché sappiamo che,
00:05:41
Saremo in grado di allenarci sulla nostra tavola.
00:05:45
Quindi andremo subito,
00:05:47
Andremo alle rubriche 2018 e
00:05:50
2017 qui e selezioneremo il
00:05:53
lo strumento che permetterà loro di essere ruotati,
00:05:57
per ruotarli. Mi scusi.
00:05:59
Ecco, allora, come vedete qui,
00:06:02
Ho le mie 2 colonne che sono chi
00:06:04
sono stati creati con il mio attributo.
00:06:06
Con 2018 e 2017 e valori
00:06:08
e quindi c'è potenzialmente questo
00:06:09
che dovrei fare, lo è.
00:06:11
Dall'economia con partecipazione all'anno 2.
00:06:16
E la colonna dei partecipanti.
00:06:21
Ecco. Quindi lì,
00:06:24
Qui il problema è stato ben risolto.
00:06:25
Possiamo anche eliminare i partecipanti
00:06:27
per avere solo il valore 2018
00:06:29
e così ci si sposta al formato
00:06:30
Data in formato intero.
00:06:32
E se vogliamo fare il contrario?
00:06:34
Quindi immaginiamo che tu abbia
00:06:35
Prima questa versione c'è e quella
00:06:37
Volevi ruotarli.
00:06:39
Quindi qui selezionerai e
00:06:42
Andremo. Ruota le mie colonne.
00:06:46
Così all'improvviso non sarà più qui,
00:06:48
sarà appena sotto.
00:06:48
Ti do rapidamente,
00:06:50
quindi ruota le altre colonne,
00:06:51
Quindi fondamentalmente sta andando a scaricare
00:06:52
tutti quelli che non hai
00:06:53
Passi selezionati e rotazione
00:06:55
Solo le colonne selezionate.
00:06:56
Quindi ecco che arriva anche che il primo
00:06:58
Quindi andremo qui invece di
00:07:01
Ruota le nostre 2 colonne
00:07:03
e indicheremo la colonna di
00:07:05
valore del colpo che sarà,
00:07:07
che sarà sintetizzato e quindi
00:07:09
Qui resteremo sul
00:07:13
L'anno della partecipazione?
00:07:14
E faremo clic su OK quindi no,
00:07:18
Quindi è stato il contrario.
00:07:20
Accidenti.
00:07:22
Mi scusi
00:07:22
Lo faremo di nuovo nella direzione opposta.
00:07:28
E lo cambieremo?
00:07:34
Quindi sì, l'errore deriva dal fatto che
00:07:36
Ho selezionato le 2 colonne e quindi
00:07:37
Provo a ruotare 2 colonne contemporaneamente,
00:07:39
Quindi in realtà non va bene, in realtà,
00:07:40
quello che voglio ruotare.
00:07:42
Questo è l'anno della partecipazione.
00:07:44
E quando farò clic
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qui sul pivoting,
00:07:47
Potrò scegliere il
00:07:48
Colonne di valori desiderati
00:07:50
lavoro e così qui,
00:07:51
Io è il numero di partecipanti
00:07:53
E vediamo inoltre che in
00:07:54
opzioni avanzate,
00:07:54
Sarò in grado di specificare il tipo
00:07:56
di ritrattamento che voglio
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Da fare sui numeri, eh.
00:07:58
Perché ci sarà inevitabilmente
00:08:00
potenzialmente un trattamento che
00:08:01
sarà fatto con aggregazioni
00:08:03
E così qui posso fare
00:08:05
somme dei minimi dei massimi.
00:08:06
eccetera, eccetera.
00:08:07
In un altro caso,
00:08:07
Non importa che esattamente,
00:08:09
non c'è aggregazione,
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Poiché siamo su valori unici,
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Cliccherò su OK e quindi andrò a
00:08:14
ripiegare sulle mie 2 colonne di partenza,
00:08:16
cioè partecipare a
00:08:18
2018 e partecipante 2017.
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Quindi c'è così com'è,
00:08:21
Preferiremo rimanere su questo
00:08:23
versione lì e non appesantire il
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processo di rielaborazione dei dati,
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elimineremo semplicemente
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L'esempio che abbiamo fatto.
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Almeno l'avrai fatto una volta.
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E ne avrai bisogno per gli esercizi.
00:08:35
E così troveremo il nostro
00:08:36
tabella iniziale come questa,
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Quindi ora hai il
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Nozione di pivot rotanti.
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Non esitate a prendere le diapositive
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In riferimento se hai un piccolo
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piccoli pennelli tra i 2 valori.
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Avete visto che io,
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A volte sbaglio anche il termine.

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résultat(s)
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Jadi kami akan menyerang gagasan atau
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Peserta didik cenderung sedikit
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sedikit untuk terlibat, kuas,
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Jadi saya meminta Anda besar
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konsentrasi karena kita akan berbicara tentang
00:00:10
Memutar kolom dan membongkar
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Kolom dalam himpunan data.
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Jadi jika saya kembali ke ringkasan dari apa yang kita miliki
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dalam himpunan data festival kami,
00:00:20
Kami akan memiliki untuk setiap baris a
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Festival dan nilai-nilainya
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yang mewakili volume
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peserta selama 2 tahun,
00:00:27
oleh karena itu peserta,
00:00:28
Peserta 2018, 2018 tahun 2017.
00:00:30
Maaf, kami akan memiliki dalam keadaan kolom
00:00:32
yang berisi nilai 2018 dan
00:00:34
yang lainnya berisi nilai 2017.
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Hal ini bisa menjadi perhatian dalam
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kasus di mana, misalnya,
00:00:39
Kami ingin menampilkan
00:00:41
visualisasi dalam istilah temporal,
00:00:43
Jadi jelas ada,
00:00:44
Ini jauh lebih rinci.
00:00:45
Tapi di sini Anda memiliki garis waktu
00:00:47
yang akan memungkinkan untuk menampilkan kurva
00:00:48
dan oleh karena itu untuk hanya memiliki
00:00:50
poin untuk masing-masing nilai.
00:00:52
Jadi jumlah hari,
00:00:53
sejumlah kata, jumlah tahun,
00:00:54
Masalah dengan ini adalah bahwa di sini,
00:00:56
itu hanya satu
00:00:57
kolom dan nilai juga,
00:00:59
mereka hanya mewakili satu kolom,
00:01:00
Jadi berpotensi,
00:01:01
Ini akan menjadi perhatian karena di sini
00:01:03
kami berakhir dengan 2 kolom,
00:01:05
Jadi ini akan menjadi sedikit
00:01:07
sedikit memalukan.
00:01:08
Jadi ya, seperti berdiri, bahwa,
00:01:09
Ini akan menjadi rumit untuk melakukannya.
00:01:12
Jadi solusi untuk melakukan itu,
00:01:13
itu akan mengatakan, Yah,
00:01:15
Saya akan memutar papan.
00:01:17
Akhirnya, bongkar sebagai gantinya,
00:01:18
Jika saya salah,
00:01:19
Saya tidak akan membantu Anda begitu
00:01:20
untuk memutar tabel.
00:01:21
Dan apa artinya itu?
00:01:22
Sumur
00:01:23
itu akan menjadi mengatakan OK,
00:01:24
itu 2 kolom di sana sebenarnya,
00:01:25
Saya hanya melakukan satu,
00:01:27
artinya data ini,
00:01:28
Saya meletakkannya di bawah yang lain dan saya akan
00:01:30
buat ulang kolom baru yang akan memberi tahu saya,
00:01:32
Apakah itu asli?
00:01:35
Awalnya
00:01:35
Kolom peserta
00:01:37
2018 atau awalnya?
00:01:39
Kolom partisipasi 1017.
00:01:41
Jadi kita akan bertemu lagi
00:01:42
Persis dalam kasus yang kita miliki di sini,
00:01:44
jadi dengan nama Festival,
00:01:46
Kolom atribut yang baru dibuat.
00:01:48
Jadi kemudian kita bisa mengganti namanya dengan menunjukkan
00:01:51
Misalnya, tahun partisipasi.
00:01:53
Dengan semua nilai dan
00:01:55
lalu di sini nilainya,
00:01:57
oleh karena itu jumlah peserta
00:01:58
bahwa telah ada dan oleh karena itu kita bisa
00:02:00
ganti namanya juga dan dari
00:02:01
dari sana saya memiliki semua kolom saya
00:02:03
dalam semua nilai saya,
00:02:04
di kolom yang sama dan di sini semua milik saya
00:02:06
atribut juga di kolom yang sama
00:02:08
dan apa yang akan memungkinkan di sini untuk sekali,
00:02:10
untuk menampilkan nilai saya dengan benar
00:02:13
dalam histogram.
00:02:15
Sebaliknya
00:02:16
Apa itu Pivot?
00:02:17
2 kolom,
00:02:18
Jadi akan sama persis,
00:02:20
ya.
00:02:20
Sini
00:02:21
Kami akan berakhir dengan 2 kami
00:02:22
kolom yang telah dibuat dan baik
00:02:24
Kami akan mengklik Putar untuk
00:02:26
Ubah kembali menjadi 2 kolom terpisah.
00:02:28
Dan bagaimana itu terjadi dalam kasus ini
00:02:30
di mana kita berada di kolom lain,
00:02:31
Jika kita menghargai selain di sini? Grosir
00:02:34
setiap nilai yang akan disajikan di sini,
00:02:36
Jadi mari kita bayangkan ini tahun 2018,
00:02:39
2017 dan 2016 dan nah di sini kita
00:02:41
ditemukan dengan 3 kolom, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 jika kita memiliki 10
00:02:45
tahun di sini dan yah itu akan menciptakan 10.
00:02:47
Kolom jadi berhati-hatilah juga
00:02:48
untuk itu ketika Anda memiliki nilai
00:02:50
sangat berbeda dalam satu kolom.
00:02:51
Yah itu akan membuat Anda sebanyak mungkin
00:02:53
kolom tambahan,
00:02:55
dan karenanya berpotensi membuat
00:02:56
sulit untuk menggunakan tabel.
00:02:59
Dan kita akan segera lihat
00:03:00
setelah ada beberapa kasus,
00:03:01
kita masih membutuhkan,
00:03:02
atau setidaknya sah untuk
00:03:04
Memutar tabel lalu
00:03:05
Nilai di atas segalanya secara sederhana
00:03:07
muncul di sana misalnya
00:03:08
Peserta 2018 dengan nilai ini
00:03:09
Akan ada di sini jadi kita bertemu satu sama lain
00:03:12
menemukan persis dalam kasus awal.
00:03:13
Jadi dalam hal apa kita harus
00:03:15
memutar kolom dan seseorang perlu
00:03:17
putar mereka jadi aku membuatkanmu
00:03:18
Ringkasan kecil di sini jadi begitulah
00:03:20
Ikon di antarmuka Hein.
00:03:22
Artinya,
00:03:23
jadi untuk memutar kolom di
00:03:24
seseorang perlu melakukan ini dengan benar
00:03:26
sudah berpotensi membatasi
00:03:27
jumlah baris dalam tabel
00:03:29
karena mau tidak mau kita akan memiliki
00:03:30
lebih sedikit kemungkinan kombinasi
00:03:32
Antara misalnya tahun dan.
00:03:35
Jumlah peserta dan baik di sana
00:03:36
Saya tentu berakhir dengan angka
00:03:38
dari garis bawah dan karena itu di sana,
00:03:40
Jika kami baik-baik saja,
00:03:41
ketika saya memutar kolom di sini,
00:03:43
Saya dibagi 2, jumlah baris,
00:03:45
Pasti
00:03:45
sejak saya berusia 2 tahun dan karena itu
00:03:47
Semua nilai-nilai ini pergi
00:03:49
menemukan diri mereka dikirim di
00:03:50
2 kolom terpisah.
00:03:51
Kami juga akan memiliki kapasitas untuk mengelola
00:03:53
informasi tertentu secara terpisah.
00:03:55
Mari kita bayangkan bahwa kita benar-benar memiliki
00:03:56
perlu mengisolasi dengan mudah dalam
00:03:58
kolom Semua nilai 2018 dan
00:03:59
Anda akan melihat bahwa ini akan menjadi kasus kami.
00:04:01
Sumur
00:04:02
Sebagai gantinya, kami akan memutar kolom
00:04:03
untuk dapat dengan mudah mengisolasi
00:04:05
nilai ini tanpa menghapus,
00:04:06
tanpa harus penyaringan
00:04:08
tabel awal.
00:04:10
Dan beberapa elemen begitu,
00:04:11
Itu juga menambahkan beberapa
00:04:13
data dalam satu bagan.
00:04:15
Sebenarnya
00:04:15
Anda akan melihat bahwa ketika Anda
00:04:17
Anda baru saja melihatnya,
00:04:18
Saya memilih beberapa kolom untuk
00:04:20
Buat histogram saya di awal.
00:04:22
Nah jika saya memiliki beberapa kolom,
00:04:24
Saya akan dapat menambahkan sebanyak ini
00:04:26
Nilai dalam visualisasi saya
00:04:28
dan karenanya berpotensi untuk memiliki
00:04:29
gambaran yang lebih lengkap.
00:04:31
Histogram sedikit lebih komparatif.
00:04:33
Jadi saya akan memiliki tahun 2008,
00:04:35
2007, et cetera, et cetera.
00:04:36
Jadi itu juga merupakan keuntungan dari kekuatan
00:04:39
Kelola nilai secara terpisah.
00:04:41
Jika kita membutuhkannya
00:04:44
untuk membongkar kolom.
00:04:46
Dan kita akan beralih ke
00:04:48
segala sesuatu yang akan menjadi,
00:04:50
oleh karena itu, fakta pivoting.
00:04:52
Sebaliknya
00:04:52
Kami akan dapat membatasi jumlah
00:04:54
kolom satu-dalam-satu dalam tabel,
00:04:56
ya
00:04:56
karena kami akan menyatukan beberapa
00:04:57
baris dalam satu
00:04:58
kolom, sehingga memiliki efek sebaliknya.
00:04:59
Kami akan dapat mengelola beberapa
00:05:01
data dalam satu kolom,
00:05:02
Jadi di sini juga efek sebaliknya ya,
00:05:03
Seperti yang telah kita lihat, kita akan memiliki 2018 2017 di
00:05:06
satu kolom dan kemudian yang terakhir,
00:05:09
elemen terakhir.
00:05:10
Itu saja, itu mendapatkan 1I non-redundant dengan
00:05:13
setiap baris yang sesuai dengan D unik.
00:05:15
Anda harus memikirkan itu, itu benar.
00:05:17
Anda kembali sedikit
00:05:19
dan bahwa saya menyetor kolom saya.
00:05:21
i d unik dari festival saya
00:05:23
tiba-tiba akan berakhir pada 2
00:05:25
garis dan dalam beberapa kasus,
00:05:26
Kita akan melihat secara khusus pada tingkat
00:05:28
membangun hubungan.
00:05:29
Itu bisa bertanya kepada kami dalam hal apa pun,
00:05:31
itu dapat menimbulkan kekhususan,
00:05:32
Jadi, Anda harus ingat
00:05:34
bahwa itu akan menduplikasi.
00:05:35
Itu akan menduplikasi pengampunan yang berbeda,
00:05:38
Berbagai pendapat yang
00:05:39
digunakan untuk masing-masing baris.
00:05:40
Jadi selama kita tahu itu,
00:05:41
Kami akan dapat berlatih di papan kami.
00:05:45
Jadi kita akan segera pergi,
00:05:47
Kita akan pergi ke kolom 2018 dan
00:05:50
2017 di sini dan kami akan memilih
00:05:53
alat yang memungkinkan mereka untuk diputar,
00:05:57
untuk memutarnya. Permisi.
00:05:59
Di sini, kemudian, seperti yang Anda lihat di sini,
00:06:02
Saya memiliki 2 kolom saya yaitu siapa
00:06:04
diciptakan dengan atribut saya.
00:06:06
Dengan 2018 dan 2017 dan nilai
00:06:08
dan jadi ada potensi ini
00:06:09
yang harus saya lakukan, itu benar.
00:06:11
Dari ekonomi dengan partisipasi tahun 2.
00:06:16
Dan kolom peserta.
00:06:21
Dan itu dia. Jadi di sana,
00:06:24
Di sini masalahnya telah dijawab dengan baik.
00:06:25
Kami bahkan dapat menghapus peserta
00:06:27
hanya memiliki nilai 2018
00:06:29
jadi di sana pindah ke format
00:06:30
Tanggal dalam format bilangan bulat.
00:06:32
Dan jika kita ingin melakukan yang sebaliknya?
00:06:34
Jadi mari kita bayangkan bahwa Anda memiliki
00:06:35
Pertama versi ini di sana dan itu
00:06:37
Anda ingin memutarnya.
00:06:39
Jadi di sini Anda akan memilih dan
00:06:42
Kita akan pergi. Putar kolom saya.
00:06:46
Jadi tiba-tiba tidak akan ada di sini,
00:06:48
Itu akan tepat di bawah.
00:06:48
Aku memberimu dengan cepat,
00:06:50
jadi putar kolom lainnya,
00:06:51
Jadi pada dasarnya itu akan membuang
00:06:52
semua yang tidak Anda miliki
00:06:53
langkah-langkah yang dipilih dan putar
00:06:55
Hanya kolom yang dipilih.
00:06:56
Jadi begitulah yang pertama
00:06:58
Jadi kita akan pergi ke sini sebagai gantinya untuk
00:07:01
Pivot 2 kolom kami
00:07:03
dan kami akan menunjukkan kolom
00:07:05
nilai pukulan yang akan,
00:07:07
yang akan disintesis dan karenanya
00:07:09
Di sini kita akan tetap di
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Tahun partisipasi?
00:07:14
Dan kita akan klik OK jadi tidak,
00:07:18
Jadi sebaliknya.
00:07:20
Wah.
00:07:22
Permisi
00:07:22
Kami akan melakukannya lagi ke arah lain.
00:07:28
Dan kita akan mengubahnya?
00:07:34
Jadi ya, kesalahannya berasal dari fakta bahwa
00:07:36
Saya memilih 2 kolom dan karenanya
00:07:37
Saya mencoba memutar 2 kolom sekaligus,
00:07:39
Jadi sebenarnya tidak apa-apa, sebenarnya,
00:07:40
yang ingin saya pivot.
00:07:42
Ini adalah tahun partisipasi.
00:07:44
Dan ketika saya akan mengklik
00:07:45
di sini tentang pivoting,
00:07:47
Saya akan dapat memilih
00:07:48
Kolom nilai yang saya inginkan
00:07:50
bekerja dan di sini,
00:07:51
Saya itu jumlah peserta
00:07:53
Dan kita lihat apalagi di
00:07:54
opsi lanjutan,
00:07:54
Saya akan dapat menentukan jenisnya
00:07:56
pemrosesan ulang yang saya inginkan
00:07:57
Untuk melakukan pada angka, ya.
00:07:58
Karena pasti akan ada
00:08:00
berpotensi pengobatan yang
00:08:01
akan dilakukan dengan agregasi
00:08:03
Jadi di sini saya bisa membuat
00:08:05
jumlah minimum maksimum.
00:08:06
et cetera, et cetera.
00:08:07
Dalam kasus lain,
00:08:07
Tidak masalah itu tepatnya,
00:08:09
tidak ada agregasi,
00:08:10
Karena kita berada pada nilai-nilai unik,
00:08:12
Saya akan mengklik OK dan jadi saya akan melakukannya
00:08:14
jatuh kembali pada 2 kolom awal saya,
00:08:16
yaitu untuk berpartisipasi dalam
00:08:18
2018 dan peserta 2017.
00:08:20
Jadi ada apa adanya,
00:08:21
Kami lebih suka tetap di sini
00:08:23
versi di sana dan tidak membebani
00:08:25
proses pemrosesan ulang data,
00:08:26
kami hanya akan menghapus
00:08:28
Contoh yang kami buat.
00:08:29
Setidaknya Anda akan melakukannya sekali.
00:08:31
Dan Anda akan membutuhkannya untuk latihan.
00:08:35
Jadi kita akan menemukan
00:08:36
tabel awal seperti ini,
00:08:38
Jadi sekarang Anda memiliki
00:08:39
Gagasan tentang pivot berputar.
00:08:40
Jangan ragu untuk mengambil slide
00:08:42
Dalam referensi jika Anda memiliki yang kecil
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kuas kecil antara 2 nilai.
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Anda telah melihat bahwa saya,
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Terkadang saya juga salah istilah.

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résultat(s)
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Então, vamos atacar uma noção em que
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Os alunos tendem a ser um pouco
00:00:05
pouco para se intrometer, os pincéis,
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Por isso, peço-lhe que faça um monte de
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concentração já que vamos falar sobre
00:00:10
Girar colunas e descarregar
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colunas dentro de um conjunto de dados.
00:00:14
Então, se eu voltar a um resumo do que temos
00:00:17
No nosso conjunto de dados do festival,
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Vamos ter para cada linha um
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Festival e nos Valores
00:00:24
que representam o volume de
00:00:25
participantes durante os 2 anos,
00:00:27
por conseguinte, os participantes,
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Participantes de 2018, 2018 em 2017.
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Desculpe, vamos ter colunas como estão
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o que contém os valores 2018 e
00:00:34
o outro contém os valores de 2017.
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Isso pode ser um problema em
00:00:38
em que, por exemplo,
00:00:39
você deseja exibir um
00:00:41
visualização em termos temporais,
00:00:43
Portanto, obviamente,
00:00:44
é muito mais detalhado.
00:00:45
Mas aqui você tem uma linha do tempo
00:00:47
que lhe permitirá exibir uma curva
00:00:48
e, portanto, simplesmente ter o
00:00:50
pontos para cada um dos valores.
00:00:52
Assim, o número de dias,
00:00:53
um número de palavras, número de anos,
00:00:54
O problema é que, aqui,
00:00:56
é apenas um
00:00:57
coluna e valores também,
00:00:59
representam apenas uma coluna,
00:01:00
Para que, potencialmente,
00:01:01
Vai ser um problema porque aqui
00:01:03
acabamos com 2 colunas,
00:01:05
Então vai ser um pouco de um
00:01:07
um pouco estranho.
00:01:08
E então sim, tal como está, que,
00:01:09
Vai ser difícil consegui-lo.
00:01:12
Então, a solução para fazer isso,
00:01:13
vai ser como, Bem,
00:01:15
Vou rodar a mesa.
00:01:17
Finalmente, descarregue-o em vez disso,
00:01:18
Se eu estiver errado,
00:01:19
Eu não vou ajudá-lo assim
00:01:20
para girar a tabela.
00:01:21
E o que isso significa?
00:01:22
Bem
00:01:23
vai ser para dizer OK,
00:01:24
São 2 colunas lá, na verdade,
00:01:25
Eu só estou fazendo um agora,
00:01:27
ou seja, estes dados,
00:01:28
Eu os coloco embaixo dos outros e vou
00:01:30
Recrie uma nova coluna que vai me dizer,
00:01:32
Foi original?
00:01:35
Originalmente
00:01:35
A Coluna Participante
00:01:37
2018 ou originalmente?
00:01:39
A coluna participante de 1017.
00:01:41
E assim vamos nos encontrar novamente
00:01:42
exatamente no caso que temos aqui,
00:01:44
assim com o nome do Festival,
00:01:46
A coluna de atributos que acabou de ser criada.
00:01:48
Então, podemos renomeá-lo indicando
00:01:51
por exemplo, o ano de participação.
00:01:53
Com todos os valores e
00:01:55
Então aqui estão os valores,
00:01:57
portanto, o número de participantes
00:01:58
que houve, e assim pudemos
00:02:00
renomeá-lo também e de
00:02:01
A partir daí tenho todas as minhas colunas
00:02:03
em todos os meus valores,
00:02:04
na mesma coluna e aqui todos os meus
00:02:06
atributos também na mesma coluna
00:02:08
E o que vai permitir o aqui por uma vez,
00:02:10
Para exibir meus valores corretamente
00:02:13
dentro de um histograma.
00:02:15
Por outro lado,
00:02:16
O que é Rotate?
00:02:17
As 2 colunas,
00:02:18
Então vai ser exatamente a mesma coisa,
00:02:20
.
00:02:20
Aqui
00:02:21
Vamos acabar com os nossos 2
00:02:22
colunas que foram criadas e bem
00:02:24
Vamos clicar em girar para
00:02:26
Volte em 2 colunas separadas.
00:02:28
E como funciona no caso
00:02:30
onde estamos em outra coluna,
00:02:31
E se tivermos outros valores que não aqui? Venda por grosso
00:02:34
cada valor que será apresentado aqui,
00:02:36
Então vamos imaginar que estamos em 2018,
00:02:39
2017 e 2016 e aqui estamos
00:02:41
Encontrado com 3 colunas, 2018,
00:02:43
2016, 2017, 2016 se tiver 10
00:02:45
anos aqui e bem que vai criar 10.
00:02:47
Coluna, então preste atenção também
00:02:48
para isso quando você tem valores
00:02:50
extremamente díspares em uma coluna.
00:02:51
Bem, isso vai criar você tanto
00:02:53
colunas adicionais,
00:02:55
e, portanto, potencialmente render
00:02:56
Difícil de usar a tabela.
00:02:59
E veremos logo
00:03:00
Depois, há alguns casos,
00:03:01
Ainda precisamos,
00:03:02
ou, pelo menos, é legítimo
00:03:04
gire uma tabela e, em seguida,
00:03:05
Os valores estão em primeiro lugar
00:03:07
Então apareça lá, por exemplo
00:03:08
Participante de 2018 com este valor
00:03:09
Vai acabar aqui, então nós vamos
00:03:12
exatamente no caso original.
00:03:13
Então, nesse caso, temos que ser
00:03:15
girar colunas e alguém tem que
00:03:17
gire-os para que eu tenha feito de você um
00:03:18
Breve resumo aqui para que você tenha
00:03:20
Ícones na interface.
00:03:22
Do que é,
00:03:23
Portanto, para girar a coluna em
00:03:24
Alguém precisa fazer isso direito
00:03:26
já para potencialmente limitar
00:03:27
O número de linhas em uma tabela
00:03:29
já que inevitavelmente teremos
00:03:30
Menos combinações possíveis
00:03:32
entre, por exemplo, o ano e o.
00:03:35
O número de participantes existe
00:03:36
Estou fadado a acabar com um número
00:03:38
de linhas mais baixas e assim por diante,
00:03:40
Caso estivéssemos bem,
00:03:41
Quando eu giro as colunas aqui,
00:03:43
Eu divido por 2, o número de linhas,
00:03:45
inevitavelmente
00:03:45
desde que eu tinha 2 anos de idade e assim
00:03:47
Todos estes valores vão
00:03:49
a enviar para
00:03:50
2 colunas separadas.
00:03:51
Teremos também a capacidade de gerir
00:03:53
determinadas informações.
00:03:55
Vamos imaginar que realmente tivemos
00:03:56
necessidade de isolar facilmente num
00:03:58
coluna Todos os valores de 2018 e
00:03:59
Você verá que este será o caso para nós.
00:04:01
Bem
00:04:02
Em vez disso, vamos girar a coluna
00:04:03
para poder isolar facilmente
00:04:05
este valor sem excluir,
00:04:06
sem necessariamente filtrar
00:04:08
a tabela inicial.
00:04:10
E vários elementos assim,
00:04:11
Também está adicionando vários
00:04:13
dados em um único gráfico.
00:04:15
Na verdade
00:04:15
Você verá isso quando estiver
00:04:17
Você viu isso há pouco,
00:04:18
Selecionei algumas colunas para
00:04:20
Crie meu histograma logo no início.
00:04:22
Bem, se eu tiver várias colunas,
00:04:24
Vou poder acrescentar o maior número possível destes
00:04:26
Valores na minha visualização
00:04:28
e, por conseguinte, potencialmente ter
00:04:29
um quadro mais completo.
00:04:31
Um histograma um pouco mais comparativo.
00:04:33
Então eu vou ter o ano de 2008,
00:04:35
o ano de 2007, et cetera et cetera.
00:04:36
Portanto, também é uma vantagem poder
00:04:39
Gerencie valores separadamente.
00:04:41
Em caso de necessidade
00:04:44
para descarregar as colunas.
00:04:46
E vamos passar por isso
00:04:48
O que quer que seja o,
00:04:50
o fato de girar, portanto.
00:04:52
Por outro lado,
00:04:52
Poderemos limitar o número de
00:04:54
colunas uma em uma em uma tabela,
00:04:56
,
00:04:56
Já que vamos reunir vários
00:04:57
linhas dentro de um único
00:04:58
coluna, por isso tem o efeito inverso.
00:04:59
Vamos conseguir gerir vários
00:05:01
dados numa única coluna,
00:05:02
Então aí também é o efeito inverso,
00:05:03
Como vimos, teremos 2018 2017 em
00:05:06
uma única coluna e, em seguida, a última,
00:05:09
o último item.
00:05:10
É isso, é para obter 1I não redundante com
00:05:13
cada linha que corresponde a D única.
00:05:15
É preciso pensar nisso, mas sim.
00:05:17
Você vai voltar um pouco
00:05:19
e que eu descarregue minhas colunas.
00:05:21
O i d único do meu festival
00:05:23
Como resultado, acabará em 2
00:05:25
e, em alguns casos,
00:05:26
Veremos em particular ao nível de
00:05:28
construção de relacionamentos.
00:05:29
Pode ser uma pergunta para nós, em qualquer caso,
00:05:31
pode ser específico,
00:05:32
Então você tem que ter em mente
00:05:34
que vai duplicar.
00:05:35
Vai duplicar desculpe os diferentes,
00:05:38
As diferentes opiniões que são
00:05:39
utilizados para cada uma das linhas.
00:05:40
Então, enquanto soubermos disso,
00:05:41
Vamos poder treinar na nossa prancha.
00:05:45
Então nós vamos chegar lá imediatamente,
00:05:47
Vamos às colunas de 2018 e
00:05:50
2017 aqui e vamos selecionar o
00:05:53
a ferramenta que permitirá a sua rotação,
00:05:57
para rotacioná-los. Com licença.
00:05:59
Aqui, então, como você vê aqui,
00:06:02
Tenho as minhas 2 colunas que são quais
00:06:04
foram criados com o meu atributo.
00:06:06
Com os anos de 2018 e 2017 e os valores
00:06:08
E então há potencialmente isso
00:06:09
isso eu teria que fazer, ou seja.
00:06:11
Da economia com participação no ano 2.
00:06:16
E a coluna do participante.
00:06:21
Aqui tens. E aí,
00:06:24
Aqui, respondemos bem ao problema.
00:06:25
Você pode até excluir participantes
00:06:27
ter apenas o valor de 2018
00:06:29
e assim passa para o
00:06:30
data em formato inteiro.
00:06:32
Portanto, se quisermos fazer o contrário
00:06:34
Então, vamos imaginar que você tem
00:06:35
Em primeiro lugar, esta versão e aquela
00:06:37
Então você queria rodá-los.
00:06:39
Então você vai selecionar e
00:06:42
Nós vamos. Rodar as minhas colunas.
00:06:46
Então não vai ser aqui,
00:06:48
Vai ser logo abaixo.
00:06:48
Vou dar-lhe uma entrega rápida,
00:06:50
então gire as outras colunas,
00:06:51
Então, basicamente, vai despejar
00:06:52
todos os que você não tem
00:06:53
Etapas selecionadas e girar
00:06:55
apenas as colunas selecionadas.
00:06:56
Então, lá vem mesmo como o primeiro
00:06:58
Então nós vamos aqui para
00:07:01
Gire as nossas 2 colunas
00:07:03
E vamos indicar a coluna de
00:07:05
valor do movimento que será,
00:07:07
que serão sintetizados e, portanto,
00:07:09
Aqui vamos ficar
00:07:13
o ano de participação?
00:07:14
E vamos clicar em OK, então não,
00:07:18
Então foi o contrário.
00:07:20
.
00:07:22
Com licença
00:07:22
Vamos fazer o contrário.
00:07:28
E vamos mudar isso?
00:07:34
Então, sim, o erro vem do fato de que
00:07:36
Eu selecionei as 2 colunas e, portanto,
00:07:37
Estou tentando girar 2 colunas de cada vez,
00:07:39
Então, na verdade, não está certo, na verdade,
00:07:40
aquele que eu quero girar.
00:07:42
Este é o ano da participação.
00:07:44
E quando vou clicar
00:07:45
aqui em rotação,
00:07:47
Vou poder escolher o
00:07:48
Colunas de valores que pretendo
00:07:50
trabalho e assim por aqui,
00:07:51
Para mim, é o número de participantes
00:07:53
E podemos ver isso em
00:07:54
opções avançadas,
00:07:54
Poderei especificar o tipo
00:07:56
reprocessamento que eu quero
00:07:57
para fazer sobre os números, .
00:07:58
Porque é inevitável que haja
00:08:00
potencialmente um tratamento que
00:08:01
vai ser feito com agregações
00:08:03
E assim aqui eu posso fazer
00:08:05
somas de mínimos e máximos.
00:08:06
Et cetera, et cetera.
00:08:07
Noutro caso,
00:08:07
Não importa apenas,
00:08:09
não há agregação,
00:08:10
uma vez que estamos a falar de valores únicos,
00:08:12
Vou clicar em OK e por isso vou
00:08:14
recorrer às minhas 2 colunas iniciais,
00:08:16
ou seja, participar em
00:08:18
Participante em 2018 e 2017.
00:08:20
Aí está,
00:08:21
Vamos ficar nesta página.
00:08:23
versão lá e para não pesar o
00:08:25
processo de reprocessamento de dados,
00:08:26
Vamos apenas apagar
00:08:28
o exemplo que damos.
00:08:29
Pelo menos já o terá feito uma vez.
00:08:31
E você vai precisar dele para exercícios.
00:08:35
E assim vamos encontrar o nosso
00:08:36
Tabela inicial como esta,
00:08:38
Então agora você tem o
00:08:39
Conceito de pivoting.
00:08:40
Sinta-se à vontade para tirar os slides
00:08:42
como referência se tiver um pequeno
00:08:43
entre os 2 valores.
00:08:45
Você viu que eu,
00:08:45
Às vezes também entendo o termo errado.

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