Power BI - Relation plusieurs à un Vidéo

Découvrez comment créer une relation plusieurs à un dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient une clé unique pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier la clé unique et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

Comprendre la cardinalité plusieurs pour une valeur unique dans le contexte des relations entre les tableaux de données, en particulier entre les festivals et la population par région.

Chapitres :

  1. Introduction à la Cardinalité Plusieurs pour une Valeur Unique
    Dans cette section, nous allons explorer un type de cardinalité appelé 'plusieurs pour une valeur unique'. Cela signifie qu'un tableau peut contenir des valeurs avec des clés dupliquées, tandis qu'un autre tableau contient des valeurs uniques. Par exemple, nous avons un tableau des festivals et un tableau de la population par région. Dans les régions, plusieurs festivals peuvent se retrouver, tandis que chaque région n'apparaît qu'une seule fois dans le tableau de la population.
  2. Exemples de Relations entre les Tables
    Prenons l'exemple des régions comme Auvergne Rhône Alpes et Bourgogne Franche Comté. Dans le tableau des festivals, une région peut apparaître plusieurs fois, tandis que dans le tableau de la population, chaque région n'apparaît qu'une seule fois. Cela crée une relation de plusieurs à un. Lorsque nous faisons le lien entre ces deux tables, il est crucial de comprendre que si nous additionnons les valeurs, cela pourrait donner des résultats incorrects.
  3. Création de la Relation entre les Tables
    Pour établir cette relation, nous allons relier le tableau des festivals avec le tableau de la population par région. Nous devons nous assurer que la colonne de référence dans le tableau de population contient des valeurs uniques. Une fois la liaison effectuée, nous pourrons créer des tableaux qui nous permettront d'analyser les données de manière plus approfondie.
  4. Manipulation des Données et Agrégation
    Après avoir créé la relation, nous allons manipuler les données pour créer un tableau qui teste cette relation. Nous allons partir du tableau des festivals et ajouter des colonnes pour les participants de 2018 et la population par région. Il est important de choisir comment les données doivent être agrégées. Par défaut, il ne faut pas faire de somme, car cela n'a pas de sens dans ce contexte.
  5. Conclusion et Application Pratique
    En conclusion, nous avons vu comment établir une relation de cardinalité plusieurs pour une valeur unique entre les tableaux de festivals et de population. Cette compréhension est essentielle pour éviter des erreurs lors de l'analyse des données. Nous avons également appris à manipuler les données et à choisir les bonnes méthodes d'agrégation pour obtenir des résultats précis.

FAQ :

Qu'est-ce que la cardinalité dans les bases de données?

La cardinalité dans les bases de données décrit la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une relation 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.

Comment créer une relation entre deux tableaux?

Pour créer une relation entre deux tableaux, vous devez identifier les colonnes qui contiennent des valeurs correspondantes. Par exemple, si vous avez un tableau de festivals et un tableau de population par région, vous pouvez relier les deux en utilisant la colonne des régions.

Pourquoi est-il important d'utiliser des valeurs uniques?

Utiliser des valeurs uniques est important pour éviter les doublons dans les analyses de données. Cela permet d'obtenir des résultats précis et fiables, surtout lors de l'agrégation des données.

Quelles sont les erreurs courantes lors de l'agrégation des données?

Une erreur courante lors de l'agrégation des données est de faire la somme des valeurs sans tenir compte de la cardinalité. Par exemple, si une région apparaît plusieurs fois dans un tableau, faire la somme des populations pourrait donner un résultat incorrect.

Comment éviter les doublons dans mes tableaux?

Pour éviter les doublons dans vos tableaux, assurez-vous d'utiliser des clés uniques pour chaque enregistrement. Vous pouvez également utiliser des filtres ou des fonctions de dé-duplication dans votre logiciel de gestion de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des festivals par région

Dans le secteur de l'événementiel, les organisateurs peuvent utiliser les relations entre les tableaux de festivals et de population par région pour analyser la fréquentation des événements. En comprenant combien de festivals se déroulent dans chaque région et la population de ces régions, ils peuvent mieux cibler leur marketing et optimiser la planification des événements.

Planification des ressources pour les événements

Les municipalités peuvent utiliser les données sur la population et les festivals pour planifier les ressources nécessaires lors d'événements. Par exemple, en connaissant la population d'une région et le nombre de festivals, elles peuvent prévoir le besoin en sécurité, en services de santé et en infrastructures.

Évaluation de l'impact économique des festivals

Les économistes peuvent analyser l'impact économique des festivals sur les régions en utilisant les données de population et de participation. En établissant une relation entre le nombre de festivals et la population, ils peuvent évaluer comment ces événements influencent l'économie locale.

Optimisation des campagnes de sensibilisation

Les organisations à but non lucratif peuvent utiliser les relations entre les festivals et la population pour optimiser leurs campagnes de sensibilisation. En ciblant les régions avec une forte population et de nombreux festivals, elles peuvent maximiser leur portée et leur impact.

Recherche sur les tendances culturelles

Les chercheurs peuvent étudier les tendances culturelles en analysant les festivals par région et leur relation avec la population. Cela peut aider à comprendre comment les événements culturels varient d'une région à l'autre et comment ils sont influencés par la démographie.

Glossaire :

Cardinalité

La cardinalité fait référence à la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une cardinalité 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.

Tableau

Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes. Dans le contexte de la vidéo, il s'agit de tableaux contenant des valeurs, comme les festivals et la population par région.

Clés dupliquées

Les clés dupliquées se réfèrent à des valeurs identiques qui apparaissent plusieurs fois dans une colonne d'un tableau. Cela est courant dans les tableaux où plusieurs enregistrements peuvent partager la même clé, comme les régions ayant plusieurs festivals.

Valeurs uniques

Les valeurs uniques sont des valeurs qui apparaissent une seule fois dans une colonne d'un tableau. Dans le contexte de la vidéo, cela se réfère à la population par région, où chaque région n'apparaît qu'une seule fois.

Relation

Une relation dans le contexte des bases de données fait référence à la manière dont deux tables sont connectées entre elles. Par exemple, la relation entre les festivals et la population par région.

Agrégation

L'agrégation est le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule valeur, souvent utilisée pour résumer des données. Dans la vidéo, il est mentionné qu'il ne faut pas faire la somme des valeurs dans certaines situations.

résultat(s)
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On va maintenant voir un autre type de
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cardinalité qui est la cardinalité,
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plusieurs pour une valeur unique.
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Donc qu'est-ce que ça veut dire ?
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C'est que d'un côté on va avoir un
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tableau qui contient des valeurs,
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alors avec des clés dupliquées
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et de l'autre côté on va avoir un
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tableau avec des valeurs uniques.
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C'est exactement ce qu'on a entre le
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tableau des festivals et le tableau
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par exemple des de la population par
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région où ici, donc dans les régions,
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on va fatalement avoir des festivals qui
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se retrouvent dans plusieurs régions.
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On va avoir plusieurs dans un groupe Alpes,
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plusieurs villes de France, et cetera.
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Et à l'inverse,
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pour le tableau de la population par région,
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on n'aura qu'une seule.
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Quand tu une seule apparition de
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chacune des régions et donc si
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on fait le lien entre ces 2,
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entre ces 2 tables et bien on va du coup
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nommer ça comme une religion, une.
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Une relation de plusieurs à un
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et on va avoir notamment
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ce symbole-là qui va apparaître du
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coup de sens
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de filtres qui s'appliquent.
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Et donc ici on verra qu'en fait en réalité,
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quand je vais par exemple ici croiser.
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Mais régions avec une valeur ici de
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population et bien lui, il va faire le lien,
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c'est à dire qu'il va aller par exemple,
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mettre Auvergne Rhône-Alpes et donc
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la population.
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Il va aller l'importer ici,
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dans cette zone-là,
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et une nouvelle fois ici et encore
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une nouvelle fois ici ?
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Donc si on fait une somme,
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forcément ça sera faux.
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Il faudra faire attention à ça
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et de la même manière.
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Bourgogne Franche-Comté,
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on a ici 2 lignes,
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donc si je fais la liaison entre
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les 2 il va aller m'apporter la
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population sur les 2 lignes de
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Bourgogne Franche-Comté et finalement
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pour la Bretagne il n’y aura pas
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spécialement d'import particulier,
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il le fera qu'une seule fois.
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Sur cette zone ici.
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Et donc ça aura cet effet
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là quand je vous le disais,
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du coup où il va aller apporter à chaque
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fois les valeurs ici de la population.
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Égard au sommes automatiques qui
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peuvent être potentiellement réalisées.
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Alors, c'est une relation qu'on
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va essayer de créer notamment.
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Bah du coup entre les festivals et
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la population par région et elle
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apparaîtra de cette manière-là,
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donc à savoir que on va avoir
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une cardinalité ici à un,
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c'est à dire que y a que des
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valeurs uniques dans la colonne
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de référence de ce tableau-là,
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et ensuite celle des festivals
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ou du coup j'ai plusieurs fois
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la région qui apparaît,
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donc on va aller tester ça.
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Dans notre tableau ici et donc
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notre population par région,
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elle est ici notre valeur de
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région est là et donc j'ai plus qu’
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à faire le lien entre les 2 ici.
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Il ne me l’a pas pris, voilà.
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Région.
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Donc on voit ici là du coup
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que la liaison c'est bien fait
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et maintenant je vais pouvoir
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m'amuser à créer des tableaux.
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Donc celui-là,
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je vais le mettre de côté.
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Il pourra toujours être utile après,
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pour réanalyser ça.
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Peut-être leur simplifier un petit peu.
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D'ailleurs, on va remettre.
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Les domaines ?
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Qui sont ici. Et on va enlever l'heure
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de début et on va plutôt mettre.
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La durée ? Ouais, c'est ça la durée.
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Et on va faire un petit tri comme ceci,
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voilà la durée totale.
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De ces festivals, le temps cumulé.
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Par domaine et avec la,
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les participants 2018OK donc,
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maintenant qu'on a créé
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une nouvelle relation,
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ce qu'on va pouvoir faire, c'est.
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De créer un nouveau tableau qui
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va tester cette relation-là ?
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Et donc on va faire un tableau
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donc avec les régions, donc on va
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repartir de notre tableau festival.
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On va essayer de recréer un.
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Alors pour l'instant on ne fait pas
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des visualisations très sexy et
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on va se contourner au tableau,
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ce que là on est vraiment là pour
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comprendre le principe ?
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De chacune des valeurs et donc ici
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on va aller chercher nos régions.
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Qui sont ici.
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On va aller ajouter.
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Les participants de 2018,
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pour voir un peu les valeurs numériques,
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voilà. Et ensuite la population par région.
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Donc pour ça, on va aller.
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Sur notre table des populations
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par région et aller chercher la
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population qui est ici et donc
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là élément assez important,
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on va pouvoir choisir,
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le retraitement qui est effectué.
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Donc ici si je vais dans cette petite
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dans cette petite flèche qui va vers le bas,
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j'ai la possibilité de faire pas
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mal de remanié pulsations et
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notamment de choisir comment les
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données sont censées être agrégées.
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C'est le cas.
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Je vous disais,
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il ne faut surtout pas faire la somme et
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donc ici là il faut reconnaître que port VI.
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Et très intelligent puisque là il me
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l'a mis par défaut de ne pas résumer
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la valeur puisque ça n'a pas de sens.
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Donc en fait en réalité, on va importer.
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Alors là je ne sais pas si c'est
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très visible pour vous.
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On va essayer d'agrandir
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un petit peu ça voilà.
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Ici donc on voit que la population,
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par exemple d'Auvergne Rhône-Alpes, c'est.
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Voilà un chiffre qui commence par 80.
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Et si je vais directement.
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Dans la population pareil région,
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donc voilà.
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Donc on voit bien ici qu'il y a
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pas eu de résumé sur les valeurs
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et on voit cependant que là j'ai
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bien pu importer mes valeurs de
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population sur mon tableau qui
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était initialement sur festival,
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donc voici un pas d'application
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pour ce type de cardinalité.

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résultat(s)
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We will now see another type of
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cardinality which is cardinality,
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several for a single value.
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So what does that mean?
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It is that on the one hand we will have a
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an array that contains values,
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then with duplicate keys
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And on the other side we will have a
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An array with unique values.
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That's exactly what we have between the
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Table of festivals and the table
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For example, of the population by
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region where here, so in the regions,
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We will inevitably have festivals that
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are found in several regions, eh.
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We will have several in an Alpine group,
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several cities in France, et cetera.
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And conversely,
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for the population table by region,
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We will only have one.
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When you only one appearance of
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each of the regions and therefore if
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we make the link between these 2,
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between these 2 tables and well we go suddenly
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Naming it as a religion, a one.
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A relationship of several to one
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And we're going to have this CE,
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This symbol that will appear from the
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Stroke of meaning, of, of, of,
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of, of filters that apply.
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And so here we will see that in fact in reality,
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when I go here for example to cross.
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But regions with a value here of
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population and well, he will make the link,
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that is to say that it will go for example,
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put Auvergne Rhône-Alpes and therefore
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the population.
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He's going to import it here,
00:01:20
in this area,
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and again here and again
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Again here huh?
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So if we make a sum,
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Inevitably it will be wrong.
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We'll have to pay attention to that.
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and in the same way.
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Burgundy Franche-Comté,
00:01:29
here we have 2 lines,
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So if I make the link between
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The 2 he will bring me the
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Population on the 2 lines of
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Burgundy Franche-Comté and finally
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for Brittany there will be no
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especially for private import,
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He will do it only once.
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On this this area here.
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And so it will have this effect
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there when I told you,
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So where he will go to bring to each
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times the values here of the population.
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With regard to the automatic sums which
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can potentially be realized.
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So, it's a relationship that we
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will try to create in particular.
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Bah of the blow between the festivals and
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Population by region and
00:02:09
will appear in this way,
00:02:10
So to know that we will have
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a cardinality here to one,
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that is, there are only
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Unique values in the column
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reference of this table,
00:02:18
and then that of festivals
00:02:20
or suddenly I have several times
00:02:23
the region that appears,
00:02:24
So we're going to test that.
00:02:27
In our table here and so
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our population by region,
00:02:31
It is here our value of
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region is there and so I have more than
00:02:35
to make the link between the 2 here.
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He didn't take it from me, that's it.
00:02:41
Region.
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So we see here there suddenly
00:02:45
that there link it is well done
00:02:46
and now I will be able to
00:02:48
Have fun creating boards.
00:02:51
So this one,
00:02:52
I will set it aside.
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It can always be useful afterwards,
00:02:55
to reanalyze that.
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Maybe simplify them a little bit.
00:03:00
Besides, we will put it back.
00:03:02
The domains?
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Who are here. And we're going to take the time off
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of beginning and we will rather put.
00:03:15
The duration? Yeah, that's duration.
00:03:19
And we're going to do a little sorting like this,
00:03:21
That is the total duration.
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Of these festivals, the cumulative time.
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By domain and with the,
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2018OK participants,
00:03:32
now that we have created
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a new relationship,
00:03:34
What we're going to be able to do is.
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Create a new table that
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Will test this relationship there?
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And so we're going to make a table
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So with the regions, so we will
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Leave our festival board.
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We will try to recreate one.
00:03:48
So for now we don't
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very sexy visualizations and
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we will get around the board,
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What we are really here for
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Understand the principle, huh?
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Of each of the values and therefore here
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We will look for our regions.
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Who are here.
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We'll go add.
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The 2018 participants, eh,
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to see a little numeric values,
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There you go. And then the population by region.
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So for that, we're going to go.
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On our people's table
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by region and fetch the
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population that is here and therefore
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This is quite important,
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We will be able to choose the LE,
00:04:27
the reprocessing that is performed.
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So here if I go to this little
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in this little arrow that goes downwards,
00:04:35
I have the possibility to do not
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reworked pulsations and
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In particular, choosing how
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data is supposed to be aggregated.
00:04:42
This is the case.
00:04:42
I told you,
00:04:42
it is important not to add up and
00:04:45
so here we must recognize that port VI.
00:04:48
And very intelligent since there he
00:04:50
defaulted not to summarize
00:04:52
value since it doesn't make sense.
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So in fact, in reality, we're going to import.
00:04:58
So there I don't know if it's
00:05:00
very visible to you.
00:05:01
We will try to expand
00:05:02
That's kind of it.
00:05:03
Here we see that the population,
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for example from Auvergne Rhône-Alpes, that is.
00:05:09
That is a number that starts with 80.
00:05:10
And if I go directly.
00:05:13
In the population of such a region,
00:05:15
So there you have it.
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So we can see here that there is
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No summary on values
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And we see on the other hand that there I have
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well could import my values from
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population on my chart that
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was originally on festival,
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So here is a step of application
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for this type of cardinality.

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résultat(s)
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Wir werden jetzt eine andere Art von
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Kardinalität, die Kardinalität ist,
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mehrere für einen einzigen Wert.
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Was bedeutet das?
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Es geht darum, daß wir einerseits eine
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ein Array, das Werte enthält,
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dann mit doppelten Schlüsseln
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Und auf der anderen Seite werden wir eine
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Ein Array mit eindeutigen Werten.
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Das ist genau das, was wir zwischen den
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Tabelle der Festivals und der Tisch
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Zum Beispiel der Bevölkerung nach
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Region, wo hier, also in den Regionen,
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Wir werden unweigerlich Festivals haben, die
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sind in mehreren Regionen zu finden, eh.
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Wir werden mehrere in einer alpinen Gruppe haben,
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mehrere Städte in Frankreich, et cetera.
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Und umgekehrt,
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für die Bevölkerungstabelle nach Regionen,
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Wir werden nur einen haben.
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Wenn Sie nur einen Auftritt von
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Jede der Regionen und damit wenn
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Wir stellen die Verbindung zwischen diesen 2,
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zwischen diesen 2 Tischen und gut gehen wir plötzlich
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Es als eine Religion zu benennen, eine eine.
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Eine Beziehung von mehreren zu eins
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Und wir werden dieses CE haben,
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Dieses Symbol, das aus dem
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Bedeutungsschlag, von, von, von,
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von, von Filtern, die gelten.
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Und so werden wir hier sehen, dass in der Tat in der Realität,
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wenn ich zum Beispiel hierher gehe, um zu überqueren.
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Aber Regionen mit einem Wert von
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Bevölkerung und nun, er wird die Verbindung herstellen,
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Das heißt, es wird zum Beispiel gehen,
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Auvergne Rhône-Alpes und damit
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die Bevölkerung.
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Er wird es hierher importieren,
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in diesem Bereich,
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und immer wieder hier und wieder
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Wieder hier, oder?
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Wenn wir also eine Summe machen,
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Unweigerlich wird es falsch sein.
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Darauf müssen wir achten.
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und auf die gleiche Weise.
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Burgund Franche-Comté,
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Hier haben wir 2 Linien,
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Wenn ich also die Verbindung zwischen
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Die 2 er wird mir die bringen
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Bevölkerung auf den 2 Linien von
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Burgund Franche-Comté und schließlich
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für die Bretagne wird es keine
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speziell für den privaten Import,
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Er wird es nur einmal tun.
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Dazu dieser Bereich hier.
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Und so wird es diesen Effekt haben
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dort, als ich es dir sagte,
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Also, wohin er gehen wird, um zu jedem zu bringen
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multipliziert die Werte hier der Bevölkerung.
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Hinsichtlich der automatischen Beträge, die
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potentiell realisierbar sind.
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Es ist also eine Beziehung, die wir
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wird versuchen, insbesondere zu erstellen.
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Bah des Schlages zwischen den Festen und
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Bevölkerung nach Regionen und
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wird auf diese Weise angezeigt,
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Um zu wissen, dass wir
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eine Kardinalität hier zu einem,
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Das heißt, es gibt nur
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Eindeutige Werte in der Spalte
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Verweis auf diese Tabelle,
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und dann die der Festivals
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oder plötzlich habe ich mehrere Male
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die angezeigte Region,
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Also werden wir das testen.
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In unserer Tabelle hier und so
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unsere Bevölkerung nach Regionen,
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Hier ist es unser Wert von
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Region ist da und so habe ich mehr als
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um die Verbindung zwischen den 2 hier herzustellen.
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Er hat es mir nicht genommen, das war's.
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Region.
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So sehen wir hier plötzlich
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dass es Link ist gut gemacht
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und jetzt werde ich in der Lage sein,
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Viel Spaß beim Erstellen von Boards.
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Also dieses,
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Ich werde es beiseite legen.
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Es kann danach immer nützlich sein,
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um das neu zu analysieren.
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Vielleicht vereinfachen Sie sie ein wenig.
00:03:00
Außerdem werden wir es zurückstellen.
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Die Domains?
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Die hier sind. Und wir nehmen uns die Auszeit
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des Anfangs und wir werden eher setzen.
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Die Dauer? Ja, das ist Dauer.
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Und wir werden eine kleine Sortierung wie diese machen,
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Das ist die Gesamtdauer.
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Von diesen Festivals ist die kumulative Zeit.
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Nach Domäne und mit der,
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2018OK Teilnehmer,
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Jetzt, da wir erstellt haben
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eine neue Beziehung,
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Was wir tun können, ist.
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Erstellen Sie eine neue Tabelle, die
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Wird diese Beziehung dort auf die Probe gestellt?
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Und so werden wir einen Tisch machen
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Wir werden also mit den Regionen
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Verlasst unseren Festivalvorstand.
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Wir werden versuchen, einen nachzubilden.
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Also im Moment tun wir es nicht
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sehr sexy Visualisierungen und
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Wir werden um das Board herumkommen,
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Wofür wir wirklich da sind
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Verstehe das Prinzip, oder?
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Von jedem der Werte und daher hier
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Wir werden nach unseren Regionen suchen.
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Die hier sind.
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Wir werden hinzufügen.
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Die Teilnehmer 2018, eh,
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, um ein paar numerische Werte zu sehen,
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Bitte schön. Und dann die Bevölkerung nach Regionen.
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Dafür gehen wir.
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Auf dem Tisch unseres Volkes
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nach Region und holen Sie sich die
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Bevölkerung, die hier ist und daher
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Das ist sehr wichtig,
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Wir werden in der Lage sein, die LE zu wählen,
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die durchgeführte Verarbeitung.
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Also hier, wenn ich zu diesem kleinen
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in diesem kleinen Pfeil, der nach unten geht,
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Ich habe die Möglichkeit, nicht
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überarbeitete Pulsationen und
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Insbesondere die Wahl, wie
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Daten sollen aggregiert werden.
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Dies ist der Fall.
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Ich habe es dir gesagt
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Es ist wichtig, nicht zu addieren und
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hier müssen wir also diesen Port VI anerkennen.
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Und sehr intelligent, da er dort
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Standardmäßig nicht zusammengefasst
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Wert, da es keinen Sinn macht.
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In Wirklichkeit werden wir importieren.
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Also da weiß ich nicht, ob es
00:05:00
sehr sichtbar für Sie.
00:05:01
Wir werden versuchen, zu expandieren
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Das ist es irgendwie.
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Hier sehen wir, dass die Bevölkerung,
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zum Beispiel von der Auvergne Rhône-Alpes.
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Das ist eine Zahl, die mit 80 beginnt.
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Und wenn ich direkt gehe.
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In der Bevölkerung einer solchen Region,
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So, da hast du es.
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So können wir hier sehen, dass es
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Keine Zusammenfassung der Werte
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Und wir sehen auf der anderen Seite, dass ich dort
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gut konnte meine Werte aus importieren
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Bevölkerung auf meinem Diagramm, dass
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war ursprünglich auf dem Festival,
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Hier ist also ein Schritt der Anwendung
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für diese Art von Kardinalität.

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Ahora veremos otro tipo de
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cardinalidad que es cardinalidad,
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varios para un solo valor.
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Entonces, ¿qué significa eso?
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Es que por un lado tendremos un
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una matriz que contiene valores,
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luego con claves duplicadas
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Y por otro lado tendremos un
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Una matriz con valores únicos.
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Eso es exactamente lo que tenemos entre los
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Tabla de festivales y la mesa
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Por ejemplo, de la población por
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región donde aquí, así en las regiones,
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Inevitablemente tendremos festivales que
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se encuentran en varias regiones, eh.
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Tendremos varios en un grupo alpino,
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varias ciudades de Francia, etcétera.
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Y a la inversa,
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para la tabla de población por región,
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Solo tendremos uno.
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Cuando solo una aparición de
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cada una de las regiones y, por lo tanto, si
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hacemos el vínculo entre estos 2,
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Entre estas 2 mesas y bueno vamos de repente
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Nombrándolo como una religión, una.
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Una relación de varios a uno
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Y vamos a tener este CE,
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Este símbolo que aparecerá desde el
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Trazo de significado, de, de, de,
00:01:01
de, de los filtros que aplican.
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Y aquí veremos que, de hecho, en realidad,
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cuando voy aquí por ejemplo para cruzar.
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Pero las regiones con un valor aquí de
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población y bueno, él hará el enlace,
00:01:14
es decir, que irá por ejemplo,
00:01:16
poner Auvergne Rhône-Alpes y por lo tanto
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la población.
00:01:18
Lo va a importar aquí,
00:01:20
en este ámbito,
00:01:21
y otra vez aquí y otra vez
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Otra vez aquí ¿eh?
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Entonces, si hacemos una suma,
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Inevitablemente estará mal.
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Tendremos que prestar atención a eso.
00:01:28
y de la misma manera.
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Borgoña Franco Condado,
00:01:29
Aquí tenemos 2 líneas,
00:01:31
Así que si hago el enlace entre
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El 2 me traerá el
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Población en las 2 líneas de
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Borgoña Franco Condado y finalmente
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para Bretaña no habrá
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especialmente para la importación privada,
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Lo hará solo una vez.
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Sobre esta área aquí.
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Y así tendrá este efecto
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allí cuando te dije,
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Entonces, ¿a dónde irá a traer a cada uno?
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veces los valores aquí de la población.
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Por lo que se refiere a las sumas automáticas que
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potencialmente se puede realizar.
00:02:03
Entonces, es una relación que
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intentará crear en particular.
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Bah del golpe entre los festivales y
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Población por región y
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aparecerá de esta manera,
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Así que saber que tendremos
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una cardinalidad aquí a uno,
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es decir, solo hay
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Valores únicos en la columna
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referencia de este cuadro,
00:02:18
y luego la de los festivales
00:02:20
o de repente tengo varias veces
00:02:23
la región que aparece,
00:02:24
Así que vamos a probar eso.
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En nuestra tabla aquí y así
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nuestra población por región,
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Es aquí nuestro valor de
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región está allí y por lo que tengo más de
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para hacer el enlace entre los 2 aquí.
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No me lo quitó, eso es todo.
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Región.
00:02:43
Así que vemos aquí allí de repente
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que hay enlace está bien hecho
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y ahora podré
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Diviértete creando tableros.
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Así que este,
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Lo dejaré de lado.
00:02:54
Siempre puede ser útil después,
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para volver a analizar eso.
00:02:58
Tal vez simplificarlos un poco.
00:03:00
Además, lo volveremos a poner.
00:03:02
¿Los dominios?
00:03:06
Quiénes están aquí. Y vamos a tomarnos el tiempo libre
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de principio y más bien pondremos.
00:03:15
¿La duración? Sí, eso es duración.
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Y vamos a hacer una pequeña clasificación como esta,
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Esa es la duración total.
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De estos festivales, el tiempo acumulado.
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Por dominio y con el,
00:03:30
2018OK participantes,
00:03:32
Ahora que hemos creado
00:03:33
una nueva relación,
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Lo que vamos a ser capaces de hacer es.
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Cree una nueva tabla que
00:03:39
¿Probará esta relación allí?
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Y así vamos a hacer una mesa
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Así que con las regiones, así que
00:03:45
Deja nuestro tablón del festival.
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Intentaremos recrear uno.
00:03:48
Así que por ahora no
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visualizaciones muy sexys y
00:03:51
nos moveremos por el tablero,
00:03:53
Para qué estamos aquí
00:03:54
Entiende el principio, ¿eh?
00:03:55
De cada uno de los valores y por lo tanto aquí
00:03:58
Buscaremos nuestras regiones.
00:04:00
Quiénes están aquí.
00:04:02
Iremos añadiendo.
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Los participantes de 2018, eh,
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para ver algunos valores numéricos,
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Aquí tienes. Y luego la población por región.
00:04:13
Así que para eso, vamos a ir.
00:04:15
En la mesa de nuestra gente
00:04:18
por región y obtener el
00:04:20
población que está aquí y por lo tanto
00:04:22
Esto es muy importante,
00:04:24
Podremos elegir el LE,
00:04:27
el reprocesamiento que se realiza.
00:04:28
Así que aquí si voy a este pequeño
00:04:32
En esta pequeña flecha que va hacia abajo,
00:04:35
Tengo la posibilidad de no
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pulsaciones reelaboradas y
00:04:39
En particular, elegir cómo
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Se supone que los datos deben ser agregados.
00:04:42
Este es el caso.
00:04:42
Te lo dije
00:04:42
Es importante no sumar y
00:04:45
así que aquí debemos reconocer ese puerto VI.
00:04:48
Y muy inteligente ya que allí
00:04:50
por defecto para no resumir
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valor ya que no tiene sentido.
00:04:54
Así que, de hecho, en realidad, vamos a importar.
00:04:58
Así que ahí no sé si es
00:05:00
muy visible para ti.
00:05:01
Intentaremos expandirnos
00:05:02
Eso es todo.
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Aquí vemos que la población,
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por ejemplo, de Auvernia Ródano-Alpes, es decir.
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Ese es un número que comienza con 80.
00:05:10
Y si voy directamente.
00:05:13
En la población de tal región,
00:05:15
Así que ahí lo tienes.
00:05:16
Así que podemos ver aquí que hay
00:05:18
No hay resumen de valores
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Y vemos por otro lado que ahí tengo
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bien podría importar mis valores de
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población en mi gráfico que
00:05:27
estaba originalmente en festival,
00:05:29
Así que aquí hay un paso de aplicación
00:05:31
para este tipo de cardinalidad.

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résultat(s)
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We zullen nu een ander type
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kardinaliteit die kardinaliteit is,
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meerdere voor één waarde.
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Wat betekent dat?
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Het is dat we aan de ene kant een
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een array die waarden bevat,
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dan met dubbele sleutels
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En aan de andere kant zullen we een
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Een array met unieke waarden.
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Dat is precies wat we hebben tussen de
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Tafel van festivals en de tafel
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Bijvoorbeeld van de bevolking door
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regio waar hier, dus in de regio's,
00:00:26
We zullen onvermijdelijk festivals hebben die
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zijn te vinden in verschillende regio's, hè.
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We zullen er meerdere hebben in een Alpengroep,
00:00:31
verschillende steden in Frankrijk, et cetera.
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En omgekeerd,
00:00:34
voor de bevolkingstabel per regio,
00:00:36
We zullen er maar één hebben.
00:00:37
Wanneer u slechts één verschijning van
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elk van de regio's en dus als
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wij leggen de link tussen deze 2,
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tussen deze 2 tafels en tja we gaan ineens
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Het benoemen als een religie, een één.
00:00:51
Een relatie van meerdere op één
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En we gaan deze CE hebben,
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Dit symbool dat zal verschijnen vanaf de
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Betekenisstreek, van, van, van,
00:01:01
van, van filters die van toepassing zijn.
00:01:04
En dus zullen we hier zien dat in feite in werkelijkheid,
00:01:06
als ik hier bijvoorbeeld naartoe ga om over te steken.
00:01:09
Maar regio's met een waarde hier van
00:01:12
bevolking en wel, hij zal de link leggen,
00:01:14
dat wil zeggen dat het bijvoorbeeld zal gaan,
00:01:16
zet Auvergne Rhône-Alpes en dus
00:01:17
de bevolking.
00:01:18
Hij gaat het hier importeren,
00:01:20
in dit gebied,
00:01:21
en nog eens hier en nog eens
00:01:22
Ook hier weer he?
00:01:24
Dus als we een optelsom maken,
00:01:25
Onvermijdelijk zal het verkeerd zijn.
00:01:26
Daar zullen we op moeten letten.
00:01:28
en op dezelfde manier.
00:01:29
Bourgondië Franche-Comté,
00:01:29
hier hebben we 2 lijnen,
00:01:31
Dus als ik de link leg tussen
00:01:32
De 2 zal hij me de
00:01:34
Bevolking op de 2 lijnen van
00:01:36
Bourgondië Franche-Comté en tenslotte
00:01:37
voor Bretagne zal er geen
00:01:39
met name voor particuliere invoer,
00:01:40
Hij zal het maar één keer doen.
00:01:42
Op dit gebied hier.
00:01:48
En dus zal het dit effect hebben
00:01:49
daar toen ik u vertelde,
00:01:50
Dus waar hij naartoe zal gaan om naar elk te brengen
00:01:52
maal de waarden hier van de bevolking.
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Met betrekking tot de automatische sommen die
00:01:57
kan potentieel worden gerealiseerd.
00:02:03
Het is dus een relatie die we
00:02:04
zal vooral proberen te creëren.
00:02:06
Bah van de klap tussen de feesten en
00:02:07
Bevolking per regio en
00:02:09
zal op deze manier verschijnen,
00:02:10
Dus om te weten dat we
00:02:12
een kardinaliteit hier aan één,
00:02:13
dat wil zeggen, er zijn alleen
00:02:15
Unieke waarden in de kolom
00:02:16
referentie van deze tabel,
00:02:18
en dan die van festivals
00:02:20
of ineens heb ik meerdere keren
00:02:23
het gebied dat verschijnt,
00:02:24
Dus dat gaan we testen.
00:02:27
In onze tabel hier en zo
00:02:30
onze bevolking per regio,
00:02:31
Het is hier onze waarde van
00:02:33
regio is er en dus heb ik meer dan
00:02:35
om hier de link tussen de 2 te leggen.
00:02:39
Hij nam het niet van me aan, dat is het.
00:02:41
Regio.
00:02:43
Zo zien we hier ineens
00:02:45
dat er link het is goed gedaan
00:02:46
en nu zal ik in staat zijn om
00:02:48
Veel plezier met het maken van borden.
00:02:51
Dus deze,
00:02:52
Ik zal het terzijde schuiven.
00:02:54
Het kan achteraf altijd nuttig zijn,
00:02:55
om dat opnieuw te analyseren.
00:02:58
Misschien een beetje vereenvoudigen.
00:03:00
Bovendien zullen we het terugzetten.
00:03:02
De domeinen?
00:03:06
Die hier zijn. En we gaan de tijd nemen
00:03:10
van begin en we zullen liever zetten.
00:03:15
De duur? Ja, dat is duur.
00:03:19
We gaan zo een beetje sorteren,
00:03:21
Dat is de totale duur.
00:03:24
Van deze festivals, de cumulatieve tijd.
00:03:28
Per domein en met de,
00:03:30
2018OK deelnemers,
00:03:32
nu we hebben gecreëerd
00:03:33
een nieuwe relatie,
00:03:34
Wat we gaan kunnen doen is.
00:03:37
Een nieuwe tabel maken die
00:03:39
Zal deze relatie daar op de proef worden gesteld?
00:03:41
En dus gaan we een tafel maken.
00:03:42
Dus met de regio's, dus we zullen
00:03:45
Verlaat ons festivalbord.
00:03:47
We zullen proberen er een na te maken.
00:03:48
Dus voorlopig doen we dat niet.
00:03:50
zeer sexy visualisaties en
00:03:51
we zullen het bord omzeilen,
00:03:53
Waar we hier echt voor zijn
00:03:54
Begrijp het principe, hè?
00:03:55
Van elk van de waarden en dus hier
00:03:58
We gaan op zoek naar onze regio's.
00:04:00
Die hier zijn.
00:04:02
We gaan toevoegen.
00:04:05
De deelnemers van 2018, eh,
00:04:07
om een beetje numerieke waarden te zien,
00:04:09
Daar ga je. En dan de bevolking per regio.
00:04:13
Dus daarvoor gaan we.
00:04:15
Op de tafel van onze mensen
00:04:18
per regio en haal de
00:04:20
bevolking die hier is en dus
00:04:22
Dit is heel belangrijk,
00:04:24
We zullen in staat zijn om de LE te kiezen,
00:04:27
de opwerking die wordt uitgevoerd.
00:04:28
Dus hier als ik naar dit kleine
00:04:32
in dit pijltje dat naar beneden gaat,
00:04:35
Ik heb de mogelijkheid om dat niet te doen
00:04:37
herwerkte pulsaties en
00:04:39
In het bijzonder, kiezen hoe
00:04:40
gegevens worden verondersteld te worden geaggregeerd.
00:04:42
Dat is het geval.
00:04:42
Zei ik je toch
00:04:42
het is belangrijk om niet op te tellen en
00:04:45
dus hier moeten we die poort VI erkennen.
00:04:48
En zeer intelligent sinds daar hij
00:04:50
standaard niet samenvatten
00:04:52
waarde omdat het geen zin heeft.
00:04:54
Dus in feite gaan we importeren.
00:04:58
Dus daar weet ik niet of het
00:05:00
zeer zichtbaar voor u.
00:05:01
We zullen proberen uit te breiden
00:05:02
Dat is het een beetje.
00:05:03
Hier zien we dat de bevolking,
00:05:06
bijvoorbeeld uit Auvergne Rhône-Alpes, welteverstaan.
00:05:09
Dat is een getal dat begint met 80.
00:05:10
En als ik direct ga.
00:05:13
In de bevolking van een dergelijke regio,
00:05:15
Dus daar heb je het.
00:05:16
We kunnen hier dus zien dat er
00:05:18
Geen overzicht van waarden
00:05:20
En we zien aan de andere kant dat ik daar heb
00:05:22
goed kon mijn waarden importeren van
00:05:25
populatie op mijn grafiek die
00:05:27
was oorspronkelijk op festival,
00:05:29
Dus hier is een stap van toepassing
00:05:31
voor dit type kardinaliteit.

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résultat(s)
00:00:00
Veremos agora outro tipo de
00:00:03
cardinalidade que é cardinalidade,
00:00:06
vários para um único valor.
00:00:08
Então, o que isso significa?
00:00:09
É que, por um lado, teremos um
00:00:11
uma matriz que contém valores,
00:00:12
em seguida, com chaves duplicadas
00:00:14
E do outro lado teremos um
00:00:16
Uma matriz com valores exclusivos.
00:00:18
Isso é exatamente o que temos entre o
00:00:20
Tabela de festivais e a mesa
00:00:21
Por exemplo, da população por
00:00:23
região onde aqui, assim nas regiões,
00:00:26
Inevitavelmente teremos festivais que
00:00:27
são encontrados em várias regiões, hein.
00:00:29
Teremos vários em um grupo alpino,
00:00:31
várias cidades da França, etc.
00:00:33
E, inversamente,
00:00:34
para o quadro da população por região,
00:00:36
Teremos apenas um.
00:00:37
Quando você apenas uma aparência de
00:00:40
cada uma das regiões e, por conseguinte, se
00:00:43
fazemos a ligação entre estes 2,
00:00:45
entre essas 2 mesas e bem vamos de repente
00:00:48
Nomeando-o como uma religião, uma religião.
00:00:51
Uma relação de vários para um
00:00:53
E nós vamos ter esse CE,
00:00:56
Este símbolo que aparecerá a partir do
00:00:58
Golpe de significado, de, de, de,
00:01:01
de, de filtros que se aplicam.
00:01:04
E aqui veremos que, de fato, na realidade,
00:01:06
quando eu vou aqui, por exemplo, para atravessar.
00:01:09
Mas regiões com um valor aqui de
00:01:12
população e bem, ele vai fazer a ligação,
00:01:14
ou seja, vai, por exemplo,
00:01:16
colocar Auvergne Rhône-Alpes e, portanto,
00:01:17
a população.
00:01:18
Ele vai importá-lo aqui,
00:01:20
neste domínio,
00:01:21
e de novo aqui e de novo
00:01:22
De novo aqui hein?
00:01:24
Então, se fizermos uma soma,
00:01:25
Inevitavelmente será errado.
00:01:26
Teremos que prestar atenção nisso.
00:01:28
e da mesma forma.
00:01:29
Borgonha Franche-Comté,
00:01:29
aqui temos 2 linhas,
00:01:31
Então, se eu fizer a ligação entre
00:01:32
Os 2 que ele vai me trazer o
00:01:34
População nas 2 linhas de
00:01:36
Borgonha Franche-Comté e finalmente
00:01:37
para a Bretanha não haverá
00:01:39
especialmente para a importação privada,
00:01:40
Ele fará isso apenas uma vez.
00:01:42
Sobre esta área aqui.
00:01:48
E assim terá esse efeito
00:01:49
lá quando eu te disse,
00:01:50
Então, onde ele irá para trazer a cada um
00:01:52
vezes os valores aqui da população.
00:01:55
No que diz respeito aos montantes automáticos que
00:01:57
pode potencialmente ser realizado.
00:02:03
Então, é um relacionamento que a gente
00:02:04
tentará criar em particular.
00:02:06
Bah do golpe entre as festas e
00:02:07
População por região e
00:02:09
aparecerá desta forma,
00:02:10
Então, saber que teremos
00:02:12
uma cardinalidade aqui para um,
00:02:13
ou seja, existem apenas
00:02:15
Valores exclusivos na coluna
00:02:16
referência deste quadro,
00:02:18
e depois a dos festivais
00:02:20
ou de repente eu tenho várias vezes
00:02:23
a região que aparece,
00:02:24
Então vamos testar isso.
00:02:27
Em nossa tabela aqui e assim
00:02:30
a nossa população por região,
00:02:31
É aqui o nosso valor de
00:02:33
região está lá e por isso eu tenho mais do que
00:02:35
para fazer a ligação entre os 2 aqui.
00:02:39
Ele não tirou isso de mim, é isso.
00:02:41
Região.
00:02:43
Então nós vemos aqui de repente
00:02:45
que há link é bem feito
00:02:46
e agora eu serei capaz de
00:02:48
Divirta-se criando tabuleiros.
00:02:51
Então, este,
00:02:52
Vou deixá-lo de lado.
00:02:54
Pode sempre ser útil depois,
00:02:55
para reanalisar isso.
00:02:58
Talvez simplifique-os um pouco.
00:03:00
Além disso, vamos colocá-lo de volta.
00:03:02
Os domínios?
00:03:06
Quem está aqui. E vamos tirar o tempo de folga
00:03:10
de começar e vamos colocar prefiro.
00:03:15
A duração? Sim, isso é duração.
00:03:19
E nós vamos fazer uma pequena classificação como esta,
00:03:21
Essa é a duração total.
00:03:24
Dessas festas, o tempo acumulado.
00:03:28
Por domínio e com o,
00:03:30
2018OK participantes,
00:03:32
agora que criamos
00:03:33
uma nova relação,
00:03:34
O que vamos conseguir fazer é.
00:03:37
Criar uma nova tabela que
00:03:39
Vai testar essa relação aí?
00:03:41
E assim vamos fazer uma tabela
00:03:42
Assim com as regiões, então nós vamos
00:03:45
Saia do nosso quadro de festivais.
00:03:47
Vamos tentar recriar um.
00:03:48
Então, por enquanto, não
00:03:50
visualizações muito sexy e
00:03:51
vamos contornar o tabuleiro,
00:03:53
Para que estamos realmente aqui
00:03:54
Entendeu o princípio, hein?
00:03:55
De cada um dos valores e, portanto, aqui
00:03:58
Vamos procurar as nossas regiões.
00:04:00
Quem está aqui.
00:04:02
Vamos acrescentar.
00:04:05
Os participantes de 2018, hein,
00:04:07
para ver um pouco de valores numéricos,
00:04:09
Aí está. E depois a população por região.
00:04:13
Então, para isso, nós vamos.
00:04:15
Na mesa do nosso povo
00:04:18
por região e buscar o
00:04:20
população que está aqui e, portanto,
00:04:22
Isso é muito importante,
00:04:24
Poderemos escolher o LE,
00:04:27
o reprocessamento que é executado.
00:04:28
Então, aqui se eu for a este pequeno
00:04:32
nesta pequena flecha que desce,
00:04:35
Tenho a possibilidade de não fazer
00:04:37
pulsações retrabalhadas e
00:04:39
Em particular, escolhendo como
00:04:40
os dados devem ser agregados.
00:04:42
É o caso.
00:04:42
Eu te avisei
00:04:42
é importante não somar e
00:04:45
por isso, aqui temos de reconhecer esse porto VI.
00:04:48
E muito inteligente desde lá ele
00:04:50
padrão para não resumir
00:04:52
valor, uma vez que não faz sentido.
00:04:54
Então, na verdade, na realidade, vamos importar.
00:04:58
Então lá eu não sei se é
00:05:00
muito visível para você.
00:05:01
Vamos tentar expandir
00:05:02
É mais ou menos isso.
00:05:03
Aqui vemos que a população,
00:05:06
por exemplo, de Auvérnia-Ródano-Alpes, isto é.
00:05:09
Esse é um número que começa com 80.
00:05:10
E se eu for diretamente.
00:05:13
Na população de tal região,
00:05:15
Então aí está.
00:05:16
Assim, podemos ver aqui que há
00:05:18
Nenhum resumo sobre valores
00:05:20
E vemos, por outro lado, que lá tenho eu
00:05:22
bem poderia importar meus valores de
00:05:25
população no meu gráfico que
00:05:27
foi originalmente em festival,
00:05:29
Então, aqui está uma etapa de aplicação
00:05:31
para este tipo de cardinalidade.

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résultat(s)
00:00:00
Zobaczymy teraz inny rodzaj
00:00:03
kardynalność będąca kardynacją,
00:00:06
kilka dla pojedynczej wartości.
00:00:08
Co to oznacza?
00:00:09
Chodzi o to, że z jednej strony będziemy mieli
00:00:11
tablica zawierająca wartości,
00:00:12
następnie z duplikatami kluczy
00:00:14
A po drugiej stronie będziemy mieli
00:00:16
Tablica z unikatowymi wartościami.
00:00:18
To jest dokładnie to, co mamy między
00:00:20
Tabela festiwali i stół
00:00:21
Na przykład populacji według
00:00:23
region, w którym tutaj, tak w regionach,
00:00:26
Nieuchronnie będziemy mieli festiwale, które
00:00:27
znajdują się w kilku regionach, eh.
00:00:29
Będziemy mieli kilka w grupie alpejskiej,
00:00:31
kilka miast we Francji, i tak dalej.
00:00:33
I odwrotnie,
00:00:34
dla tabeli liczby ludności według regionów,
00:00:36
Będziemy mieli tylko jeden.
00:00:37
Gdy tylko jeden wygląd
00:00:40
każdego z regionów, a zatem jeśli
00:00:43
łączymy te 2,
00:00:45
Między tymi 2 stołami i dobrze idziemy nagle
00:00:48
Nazywając ją religią, jedną.
00:00:51
Relacja kilku do jednego
00:00:53
I będziemy mieli to CE,
00:00:56
Ten symbol, który pojawi się z
00:00:58
Uderzenie znaczenia, z, z, z,
00:01:01
filtrów, które mają zastosowanie.
00:01:04
I tutaj zobaczymy, że w rzeczywistości,
00:01:06
kiedy idę tutaj, na przykład, aby przejść.
00:01:09
Ale regiony o wartości tutaj
00:01:12
ludność i dobrze, zrobi połączenie,
00:01:14
to znaczy, że pójdzie na przykład,
00:01:16
umieścić Owernię, Rodan-Alpy, a zatem
00:01:17
ludności.
00:01:18
On to zaimportuje tutaj,
00:01:20
w tej dziedzinie,
00:01:21
i znowu od czasu do czasu
00:01:22
Znowu tutaj, co?
00:01:24
Więc jeśli zrobimy sumę,
00:01:25
Nieuchronnie będzie źle.
00:01:26
Będziemy musieli zwrócić na to uwagę.
00:01:28
i w ten sam sposób.
00:01:29
Burgundia Franche-Comté,
00:01:29
tutaj mamy 2 linie,
00:01:31
Więc jeśli zrobię link między
00:01:32
2 przyniesie mi
00:01:34
Ludność w 2 liniach
00:01:36
Burgundia Franche-Comté i wreszcie
00:01:37
dla Bretanii nie będzie
00:01:39
szczególnie w przypadku importu prywatnego,
00:01:40
Zrobi to tylko raz.
00:01:42
Na tym obszarze tutaj.
00:01:48
I tak będzie miało taki efekt
00:01:49
tam, kiedy ci powiedziałem,
00:01:50
Więc gdzie pójdzie, aby przynieść każdemu
00:01:52
razy wartości tutaj populacji.
00:01:55
W odniesieniu do kwot automatycznych, które
00:01:57
może być potencjalnie zrealizowany.
00:02:03
Jest to więc związek, który mamy
00:02:04
będzie starał się tworzyć w szczególności.
00:02:06
Bah ciosu między festiwalami i
00:02:07
Ludność według regionów i
00:02:09
pojawi się w ten sposób,
00:02:10
Więc wiedzieć, że będziemy mieli
00:02:12
kardynalność tu do jednego,
00:02:13
Oznacza to, że są tylko
00:02:15
Unikatowe wartości w kolumnie
00:02:16
odniesienie do tej tabeli,
00:02:18
a potem festiwali
00:02:20
lub nagle mam kilka razy
00:02:23
region, który się pojawi,
00:02:24
Przetestujemy to.
00:02:27
W naszej tabeli tutaj i tak
00:02:30
nasza populacja według regionów,
00:02:31
To tutaj jest nasza wartość
00:02:33
region jest tam i tak mam więcej niż
00:02:35
aby utworzyć link między 2 tutaj.
00:02:39
Nie zabrał mi tego, to wszystko.
00:02:41
Region.
00:02:43
Widzimy więc tu nagle;
00:02:45
że tam link to jest dobrze zrobione
00:02:46
a teraz będę mógł
00:02:48
Baw się dobrze tworząc tablice.
00:02:51
Więc ten,
00:02:52
Odłożę to na bok.
00:02:54
Zawsze może być przydatny później,
00:02:55
aby to ponownie przeanalizować.
00:02:58
Może trochę je uprościć.
00:03:00
Poza tym odłożymy go z powrotem.
00:03:02
Domeny?
00:03:06
Kim tu są. Weźmiemy wolne
00:03:10
początku i raczej położymy.
00:03:15
Czas trwania? Tak, to czas trwania.
00:03:19
Zrobimy małe sortowanie w ten sposób,
00:03:21
To jest całkowity czas trwania.
00:03:24
Z tych festiwali, łączny czas.
00:03:28
Według domeny i z,
00:03:30
2018OK uczestników,
00:03:32
Teraz, gdy stworzyliśmy
00:03:33
nowy związek,
00:03:34
To, co będziemy w stanie zrobić, to.
00:03:37
Utwórz nową tabelę, która
00:03:39
Czy przetestuje tam ten związek?
00:03:41
Zrobimy stół
00:03:42
Tak samo będzie z regionami
00:03:45
Opuść naszą festiwalową tablicę.
00:03:47
Postaramy się odtworzyć jeden.
00:03:48
Więc na razie nie
00:03:50
bardzo seksowne wizualizacje i
00:03:51
obejdziemy planszę,
00:03:53
Po co tu naprawdę jesteśmy
00:03:54
Rozumiesz zasadę, co?
00:03:55
Z każdej z wartości, a zatem tutaj
00:03:58
Będziemy szukać naszych regionów.
00:04:00
Kim tu są.
00:04:02
Pójdziemy dodać.
00:04:05
Uczestnicy 2018, eh,
00:04:07
aby zobaczyć trochę wartości liczbowych,
00:04:09
Proszę bardzo. A następnie populacja według regionów.
00:04:13
Więc w tym celumy.
00:04:15
Na stole naszych ludzi
00:04:18
według regionu i pobierz
00:04:20
Ludność, która jest tutaj i dlatego
00:04:22
Jest to dość ważne,
00:04:24
Będziemy mogli wybrać LE,
00:04:27
wykonywane ponowne przetwarzanie.
00:04:28
Więc tutaj, jeśli pójdę do tego małego
00:04:32
w tej małej strzałce, która idzie w dół,
00:04:35
Mam możliwość nie
00:04:37
przerobione pulsacje i
00:04:39
W szczególności wybór sposobu
00:04:40
Dane mają być agregowane.
00:04:42
Tak jest w tym przypadku.
00:04:42
Mówiłem ci
00:04:42
Ważne jest, aby nie sumować i
00:04:45
więc tutaj musimy rozpoznać ten port VI.
00:04:48
I bardzo inteligentny, ponieważ tam on
00:04:50
domyślnie nie podsumowuj
00:04:52
wartość, ponieważ nie ma sensu.
00:04:54
Więc w rzeczywistości, w rzeczywistości, będziemy importować.
00:04:58
Więc nie wiem, czy to jest
00:05:00
bardzo widoczne dla Ciebie.
00:05:01
Postaramy się rozszerzyć
00:05:02
To by było na tyle.
00:05:03
Tutaj widzimy, że ludność,
00:05:06
na przykład z Owernii Rodan-Alpy, to znaczy.
00:05:09
To liczba, która zaczyna się od 80.
00:05:10
A jeśli pójdę bezpośrednio.
00:05:13
W populacji takiego regionu,
00:05:15
Tak więc masz to.
00:05:16
Widzimy więc, że jest
00:05:18
Brak podsumowania wartości
00:05:20
A z drugiej strony widzimy, że mam
00:05:22
dobrze może importować moje wartości z
00:05:25
populacja na moim wykresie, że
00:05:27
był pierwotnie na festiwalu,
00:05:29
Oto krok zastosowania
00:05:31
dla tego typu kardynalności.

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résultat(s)
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अब हम एक और प्रकार देखेंगे
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कार्डिनलता जो कार्डिनलता है,
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एक ही मूल्य के लिए कई।
00:00:08
तो इसका क्या मतलब है?
00:00:09
यह है कि एक तरफ हमारे पास एक होगा
00:00:11
एक सरणी जिसमें मान होते हैं,
00:00:12
फिर डुप्लिकेट कुंजियों के साथ
00:00:14
और दूसरी तरफ हमारे पास एक होगा
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अद्वितीय मानों वाली सरणी.
00:00:18
यह वही है जो हमारे बीच है
00:00:20
त्योहारों की तालिका और तालिका
00:00:21
उदाहरण के लिए, जनसंख्या के आधार पर
00:00:23
क्षेत्र जहां यहां, इसलिए क्षेत्रों में,
00:00:26
हमारे पास अनिवार्य रूप से ऐसे त्योहार होंगे जो
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कई क्षेत्रों में पाए जाते हैं, एह।
00:00:29
हमारे पास अल्पाइन समूह में कई होंगे,
00:00:31
फ्रांस के कई शहर, वगैरह।
00:00:33
और इसके विपरीत,
00:00:34
क्षेत्र के अनुसार जनसंख्या तालिका के लिए,
00:00:36
हमारे पास केवल एक होगा।
00:00:37
जब आप केवल एक उपस्थिति का प्रदर्शन करते हैं
00:00:40
प्रत्येक क्षेत्र और इसलिए यदि
00:00:43
हम इन 2 के बीच की कड़ी बनाते हैं,
00:00:45
इन 2 टेबलों के बीच और अच्छी तरह से हम अचानक चले जाते हैं
00:00:48
इसे एक धर्म, एक के रूप में नामित करना।
00:00:51
कई से एक का संबंध
00:00:53
और हम इस सीई को रखने जा रहे हैं,
00:00:56
यह प्रतीक जो नीचे से दिखाई देगा
00:00:58
अर्थ का, का, का, का,
00:01:01
लागू होने वाले फ़िल्टरों की संख्या।
00:01:04
और इसलिए यहां हम देखेंगे कि वास्तव में,
00:01:06
जब मैं यहां उदाहरण के लिए पार करने जाता हूं।
00:01:09
लेकिन यहां मूल्य वाले क्षेत्र
00:01:12
जनसंख्या और अच्छी तरह से, वह लिंक बनाएंगे,
00:01:14
कहने का मतलब है कि यह उदाहरण के लिए जाएगा,
00:01:16
Auvergne Rhne-Alpes और इसलिए
00:01:17
जनसंख्या।
00:01:18
वह इसे यहाँ आयात करने जा रहा है,
00:01:20
इस क्षेत्र में,
00:01:21
और फिर यहाँ और फिर से
00:01:22
यहाँ फिर से है ना?
00:01:24
इसलिए अगर हम एक राशि बनाते हैं,
00:01:25
अनिवार्य रूप से यह गलत होगा।
00:01:26
हमें इस पर ध्यान देना होगा।
00:01:28
और उसी तरह से।
00:01:29
बरगंडी फ्रैंच-कॉमटे,
00:01:29
यहाँ हमारे पास 2 लाइनें हैं,
00:01:31
तो अगर मैं इसके बीच लिंक बनाता हूं
00:01:32
2 वह मेरे लिए लाएगा।
00:01:34
जनसंख्या किसकी 2 लाइनों पर है?
00:01:36
बरगंडी फ्रैंच-कॉम्टे और अंत में
00:01:37
ब्रिटनी के लिए कोई नहीं होगा
00:01:39
विशेष रूप से निजी आयात के लिए,
00:01:40
वह केवल एक बार ऐसा करेंगे।
00:01:42
इस क्षेत्र में यहां।
00:01:48
और इसलिए इसका यह प्रभाव होगा
00:01:49
वहाँ जब मैंने आपको बताया,
00:01:50
तो वह प्रत्येक को लाने के लिए कहां जाएगा
00:01:52
जनसंख्या के मूल्यों का गुना।
00:01:55
स्वचालित राशियों के संबंध में कौन-कौन सी राशियां हैं?
00:01:57
संभावित रूप से महसूस किया जा सकता है।
00:02:03
तो, यह एक रिश्ता है कि हम
00:02:04
विशेष रूप से बनाने की कोशिश करेंगे।
00:02:06
त्योहारों और त्योहारों के बीच के झटके का आह
00:02:07
क्षेत्र के अनुसार जनसंख्या और
00:02:09
इस तरह दिखाई देगा,
00:02:10
तो यह जानने के लिए कि हम करेंगे
00:02:12
यहाँ एक कार्डिनलिटी है,
00:02:13
यही है, केवल हैं
00:02:15
स्तंभ में अद्वितीय मान
00:02:16
इस तालिका का संदर्भ,
00:02:18
और फिर त्योहारों का
00:02:20
या अचानक मैंने कई बार ऐसा किया है
00:02:23
वह क्षेत्र जो दिखाई देता है,
00:02:24
इसलिए हम इसका परीक्षण करने जा रहे हैं।
00:02:27
हमारी मेज में यहाँ और इसलिए
00:02:30
क्षेत्र के अनुसार हमारी जनसंख्या,
00:02:31
यह यहाँ हमारा मूल्य है
00:02:33
क्षेत्र वहां है और इसलिए मेरे पास इससे अधिक है
00:02:35
यहां 2 के बीच लिंक बनाने के लिए।
00:02:39
उसने इसे मुझसे नहीं लिया, बस।
00:02:41
क्षेत्र।
00:02:43
तो हम यहां अचानक देखते हैं
00:02:45
कि लिंक यह अच्छी तरह से किया गया है
00:02:46
और अब मैं कर सकूंगा
00:02:48
बोर्ड बनाने में मजा आता है।
00:02:51
तो यह एक,
00:02:52
मैं इसे अलग रख दूंगा।
00:02:54
यह हमेशा बाद में उपयोगी हो सकता है,
00:02:55
इसका पुन: विश्लेषण करना।
00:02:58
शायद उन्हें थोड़ा सरल बनाएं।
00:03:00
इसके अलावा, हम इसे वापस रखेंगे।
00:03:02
डोमेन?
00:03:06
यहां कौन हैं। और हम समय निकालने जा रहे हैं
00:03:10
शुरुआत है और हम इसके बजाय रखेंगे।
00:03:15
अवधि? हाँ, यह अवधि है।
00:03:19
और हम इस तरह थोड़ी छंटाई करने जा रहे हैं,
00:03:21
यह कुल अवधि है।
00:03:24
इन त्योहारों में से, संचयी समय।
00:03:28
डोमेन के अनुसार और इसके साथ,
00:03:30
2018OK प्रतिभागियों,
00:03:32
अब जब हमने बनाया है
00:03:33
एक नया रिश्ता,
00:03:34
हम क्या करने जा रहे हैं।
00:03:37
एक नई तालिका बनाएँ जो
00:03:39
क्या वहां इस रिश्ते का परीक्षण करेंगे?
00:03:41
और इसलिए हम एक मेज बनाने जा रहे हैं
00:03:42
तो क्षेत्रों के साथ, इसलिए हम करेंगे
00:03:45
हमारे त्योहार बोर्ड को छोड़ दें।
00:03:47
हम एक को फिर से बनाने की कोशिश करेंगे।
00:03:48
तो अभी के लिए हम नहीं करते हैं
00:03:50
बहुत सेक्सी विज़ुअलाइज़ेशन और
00:03:51
हम बोर्ड के चारों ओर घूमेंगे,
00:03:53
हम वास्तव में यहाँ किस लिए हैं
00:03:54
सिद्धांत को समझें, है ना?
00:03:55
प्रत्येक मूल्यों में से और इसलिए यहां
00:03:58
हम अपने क्षेत्रों की तलाश करेंगे।
00:04:00
यहां कौन हैं।
00:04:02
हम जोड़ देंगे।
00:04:05
2018 के प्रतिभागियों, एह,
00:04:07
थोड़ा संख्यात्मक मान देखने के लिए,
00:04:09
तुम वहाँ जाओ। और फिर क्षेत्र के अनुसार आबादी।
00:04:13
तो इसके लिए, हम जा रहे हैं।
00:04:15
हमारे लोगों की मेज पर
00:04:18
क्षेत्र के अनुसार और प्राप्त करें
00:04:20
जनसंख्या जो यहाँ है और इसलिए
00:04:22
यह काफी महत्वपूर्ण है,
00:04:24
हम एलई चुनने में सक्षम होंगे,
00:04:27
पुन: प्रसंस्करण जो किया जाता है।
00:04:28
तो यहाँ अगर मैं इस छोटे से पास जाता हूँ
00:04:32
इस छोटे से तीर में जो नीचे की ओर जाता है,
00:04:35
मेरे पास ऐसा नहीं करने की संभावना है
00:04:37
फिर से तैयार किए गए स्पंदन और
00:04:39
विशेष रूप से, चुनें कि कैसे
00:04:40
डेटा एकत्रित किया जाना चाहिए।
00:04:42
यह मामला है।
00:04:42
मैंने तुमसे कहा था
00:04:42
यह महत्वपूर्ण है कि इसे न जोड़ा जाए और
00:04:45
तो यहां हमें उस पोर्ट VI को पहचानना चाहिए।
00:04:48
और वहां से बहुत बुद्धिमान है
00:04:50
संक्षेप में प्रस्तुत नहीं किया गया
00:04:52
मूल्य क्योंकि यह समझ में नहीं आता है।
00:04:54
वास्तव में, हम आयात करने जा रहे हैं।
00:04:58
तो वहां मुझे नहीं पता कि यह है या नहीं
00:05:00
आपको बहुत दिखाई दे रहा है।
00:05:01
हम विस्तार करने की कोशिश करेंगे।
00:05:02
यह एक तरह का है।
00:05:03
यहां हम देखते हैं कि जनसंख्या,
00:05:06
उदाहरण के लिए ऑवेर्गेन रोने-एल्प्स से, अर्थात्।
00:05:09
यह एक संख्या है जो 80 से शुरू होती है।
00:05:10
और अगर मैं सीधे जाता हूं।
00:05:13
ऐसे क्षेत्र की आबादी में,
00:05:15
तो वहां आपके पास यह है।
00:05:16
तो हम यहां देख सकते हैं कि वहाँ है
00:05:18
मानों पर कोई सारांश नहीं
00:05:20
और हम दूसरी ओर देखते हैं कि मेरे पास है
00:05:22
अच्छी तरह से मेरे मूल्यों को आयात कर सकते हैं
00:05:25
मेरे चार्ट पर जनसंख्या
00:05:27
मूल रूप से त्योहार पर था,
00:05:29
तो यहां आवेदन का एक चरण है
00:05:31
इस प्रकार की कार्डिनलता के लिए।

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Vedremo ora un altro tipo di
00:00:03
cardinalità che è cardinalità,
00:00:06
diversi per un singolo valore.
00:00:08
Che cosa significa?
00:00:09
È che da un lato avremo un
00:00:11
una matrice che contiene valori,
00:00:12
poi con chiavi duplicate
00:00:14
E dall'altra parte avremo un
00:00:16
Una matrice con valori univoci.
00:00:18
Questo è esattamente ciò che abbiamo tra il
00:00:20
Tabella dei festival e la tabella
00:00:21
Ad esempio, della popolazione da
00:00:23
regione dove qui, così nelle regioni,
00:00:26
Avremo inevitabilmente festival che
00:00:27
si trovano in diverse regioni, eh.
00:00:29
Ne avremo diversi in un gruppo alpino,
00:00:31
diverse città in Francia, eccetera.
00:00:33
E viceversa,
00:00:34
per la tabella della popolazione per regione,
00:00:36
Ne avremo solo uno.
00:00:37
Quando si presenta una sola apparizione di
00:00:40
ciascuna delle regioni e quindi se
00:00:43
facciamo il collegamento tra questi 2,
00:00:45
tra questi 2 tavoli e bene andiamo all'improvviso
00:00:48
Nominandola come una religione, una.
00:00:51
Una relazione di più a uno
00:00:53
E avremo questo CE,
00:00:56
Questo simbolo che apparirà dal
00:00:58
Tratto di significato, di, di, di, di,
00:01:01
di, di filtri che si applicano.
00:01:04
E quindi qui vedremo che in realtà in realtà,
00:01:06
quando vado qui per esempio per attraversare.
00:01:09
Ma le regioni con un valore qui di
00:01:12
popolazione e bene, farà il collegamento,
00:01:14
vale a dire che andrà per esempio,
00:01:16
mettere Alvernia Rodano-Alpi e quindi
00:01:17
la popolazione.
00:01:18
Lo importerà qui,
00:01:20
in questo settore,
00:01:21
e ancora qui e ancora
00:01:22
Di nuovo qui eh?
00:01:24
Quindi, se facciamo una somma,
00:01:25
Inevitabilmente sarà sbagliato.
00:01:26
Dovremo prestare attenzione a questo.
00:01:28
e allo stesso modo.
00:01:29
Franca Contea di Borgogna,
00:01:29
qui abbiamo 2 linee,
00:01:31
Quindi se faccio il collegamento tra
00:01:32
Il 2 mi porterà il
00:01:34
Popolazione sulle 2 linee di
00:01:36
Borgogna Franca Contea e infine
00:01:37
per la Bretagna non ci sarà
00:01:39
in particolare per l'importazione privata,
00:01:40
Lo farà solo una volta.
00:01:42
Su questo questo settore qui.
00:01:48
E così avrà questo effetto
00:01:49
lì quando te l'ho detto,
00:01:50
Quindi dove andrà a portare a ciascuno
00:01:52
volte i valori qui della popolazione.
00:01:55
Per quanto riguarda le somme automatiche che
00:01:57
può potenzialmente essere realizzato.
00:02:03
Quindi, è una relazione che noi
00:02:04
cercherà di creare in particolare.
00:02:06
Bah del colpo tra le feste e
00:02:07
Popolazione per regione e
00:02:09
apparirà in questo modo,
00:02:10
Quindi sapere che avremo
00:02:12
una cardinalità qui ad uno,
00:02:13
cioè, ci sono solo
00:02:15
Valori univoci nella colonna
00:02:16
riferimento di questa tabella,
00:02:18
e poi quella dei festival
00:02:20
o all'improvviso ho più volte
00:02:23
la regione visualizzata,
00:02:24
Quindi lo testeremo.
00:02:27
Nella nostra tabella qui e così via
00:02:30
la nostra popolazione per regione,
00:02:31
È qui che il nostro valore di
00:02:33
la regione c'è e quindi ho più di
00:02:35
per fare il collegamento tra i 2 qui.
00:02:39
Non me l'ha tolto, tutto qui.
00:02:41
Regione.
00:02:43
Quindi vediamo qui lì all'improvviso
00:02:45
che ci link è ben fatto
00:02:46
e ora sarò in grado di
00:02:48
Divertiti a creare tavole.
00:02:51
Quindi questo,
00:02:52
Lo metterò da parte.
00:02:54
Può sempre essere utile dopo,
00:02:55
per rianalizzarlo.
00:02:58
Forse semplificarli un po '.
00:03:00
Inoltre, lo rimetteremo.
00:03:02
I domini?
00:03:06
Chi sono qui. E ci prenderemo il tempo libero
00:03:10
di inizio e ci metteremo piuttosto.
00:03:15
La durata? Sì, questa è la durata.
00:03:19
E faremo un piccolo ordinamento come questo,
00:03:21
Questa è la durata totale.
00:03:24
Di questi festival, il tempo cumulativo.
00:03:28
Per dominio e con il,
00:03:30
2018Partecipanti OK,
00:03:32
ora che abbiamo creato
00:03:33
una nuova relazione,
00:03:34
Quello che saremo in grado di fare è.
00:03:37
Creare una nuova tabella che
00:03:39
Testerà questa relazione lì?
00:03:41
E quindi faremo un tavolo
00:03:42
Così per le regioni, così faremo
00:03:45
Lascia il nostro consiglio del festival.
00:03:47
Cercheremo di ricrearne uno.
00:03:48
Quindi per ora non lo facciamo
00:03:50
visualizzazioni molto sexy e
00:03:51
faremo il giro del tabellone,
00:03:53
Per cosa siamo veramente qui
00:03:54
Capisci il principio, eh?
00:03:55
Di ciascuno dei valori e quindi qui
00:03:58
Cercheremo le nostre regioni.
00:04:00
Chi sono qui.
00:04:02
Andremo ad aggiungere.
00:04:05
I partecipanti del 2018, eh,
00:04:07
per vedere un po 'di valori numerici,
00:04:09
Ecco. E poi la popolazione per regione.
00:04:13
Quindi, per questo, andremo.
00:04:15
Sulla tavola del nostro popolo
00:04:18
per regione e recuperare il
00:04:20
popolazione che è qui e quindi
00:04:22
Questo è abbastanza importante,
00:04:24
Saremo in grado di scegliere il LE,
00:04:27
il ritrattamento che viene eseguito.
00:04:28
Quindi qui se vado a questo piccolo
00:04:32
in questa piccola freccia che scende,
00:04:35
Ho la possibilità di non
00:04:37
pulsazioni rielaborate e
00:04:39
In particolare, scegliere come
00:04:40
I dati dovrebbero essere aggregati.
00:04:42
Questo è il caso.
00:04:42
Te l'avevo detto
00:04:42
è importante non sommare e
00:04:45
quindi qui dobbiamo riconoscere quella porta VI.
00:04:48
E molto intelligente da quando c'è
00:04:50
impostazione predefinita per non riepilogare
00:04:52
valore poiché non ha senso.
00:04:54
Quindi, in realtà, importeremo.
00:04:58
Quindi lì non so se è
00:05:00
molto visibile a te.
00:05:01
Cercheremo di espandere
00:05:02
Questo è più o meno.
00:05:03
Qui vediamo che la popolazione,
00:05:06
ad esempio dall'Alvernia Rodano-Alpi, cioè.
00:05:09
Questo è un numero che inizia con 80.
00:05:10
E se vado direttamente.
00:05:13
Nella popolazione di tale regione,
00:05:15
Quindi il gioco è fatto.
00:05:16
Quindi possiamo vedere qui che c'è
00:05:18
Nessun riepilogo sui valori
00:05:20
E vediamo d'altra parte che lì ho
00:05:22
beh potrebbe importare i miei valori da
00:05:25
popolazione sul mio grafico che
00:05:27
era originariamente in festival,
00:05:29
Quindi ecco un passo di applicazione
00:05:31
per questo tipo di cardinalità.

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Sekarang kita akan melihat jenis lain dari
00:00:03
kardinalitas yang merupakan kardinalitas,
00:00:06
beberapa untuk satu nilai.
00:00:08
Jadi apa artinya itu?
00:00:09
Itu adalah bahwa di satu sisi kita akan memiliki
00:00:11
array yang berisi nilai,
00:00:12
kemudian dengan kunci duplikat
00:00:14
Dan di sisi lain kita akan memiliki
00:00:16
Array dengan nilai unik.
00:00:18
Itulah yang kami miliki di antara
00:00:20
Tabel festival dan meja
00:00:21
Misalnya, dari populasi oleh
00:00:23
wilayah di mana di sini, jadi di daerah,
00:00:26
Kami pasti akan mengadakan festival yang
00:00:27
ditemukan di beberapa daerah, eh.
00:00:29
Kami akan memiliki beberapa dalam grup Alpine,
00:00:31
beberapa kota di Prancis, dan lain-lain.
00:00:33
Dan sebaliknya,
00:00:34
untuk tabel populasi menurut wilayah,
00:00:36
Kami hanya akan memiliki satu.
00:00:37
Ketika Anda hanya satu penampilan
00:00:40
masing-masing daerah dan karenanya jika
00:00:43
kami membuat hubungan antara 2 ini,
00:00:45
antara 2 tabel ini dan yah kita pergi tiba-tiba
00:00:48
Menamainya sebagai agama, satu.
00:00:51
Hubungan beberapa dengan satu
00:00:53
Dan kita akan memiliki CE ini,
00:00:56
Simbol ini yang akan muncul dari
00:00:58
Goresan makna, dari, dari, dari,
00:01:01
dari, dari filter yang berlaku.
00:01:04
Jadi di sini kita akan melihat bahwa sebenarnya dalam kenyataan,
00:01:06
ketika saya pergi ke sini misalnya untuk menyeberang.
00:01:09
Tetapi wilayah dengan nilai di sini
00:01:12
populasi dan yah, dia akan membuat tautan,
00:01:14
artinya itu akan pergi misalnya,
00:01:16
menempatkan Auvergne Rhône-Alpes dan karena itu
00:01:17
populasi.
00:01:18
Dia akan mengimpornya di sini,
00:01:20
di daerah ini,
00:01:21
dan lagi di sini dan lagi
00:01:22
Sekali lagi di sini ya?
00:01:24
Jadi jika kita membuat jumlah,
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Pasti itu akan salah.
00:01:26
Kita harus memperhatikan itu.
00:01:28
dan dengan cara yang sama.
00:01:29
Burgundy Franche-Comté,
00:01:29
di sini kita memiliki 2 baris,
00:01:31
Jadi jika saya membuat hubungan antara
00:01:32
2 dia akan membawakanku
00:01:34
Populasi pada 2 garis
00:01:36
Burgundy Franche-Comté dan akhirnya
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untuk Brittany tidak akan ada
00:01:39
terutama untuk impor swasta,
00:01:40
Dia akan melakukannya hanya sekali.
00:01:42
Di daerah ini di sini.
00:01:48
Dan itu akan memiliki efek ini
00:01:49
di sana ketika saya memberi tahu Anda,
00:01:50
Jadi ke mana dia akan pergi untuk membawa ke masing-masing
00:01:52
kali nilai-nilai di sini dari populasi.
00:01:55
Berkenaan dengan jumlah otomatis yang
00:01:57
berpotensi bisa terealisasi.
00:02:03
Jadi, ini adalah hubungan yang kami
00:02:04
akan mencoba membuat secara khusus.
00:02:06
Bah pukulan antara festival dan
00:02:07
Populasi menurut wilayah dan
00:02:09
akan muncul dengan cara ini,
00:02:10
Jadi untuk mengetahui bahwa kita akan memiliki
00:02:12
kardinalitas di sini untuk satu,
00:02:13
yaitu, hanya ada
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Nilai unik dalam kolom
00:02:16
referensi tabel ini,
00:02:18
dan kemudian festival
00:02:20
atau tiba-tiba saya punya beberapa kali
00:02:23
wilayah yang muncul,
00:02:24
Jadi kita akan mengujinya.
00:02:27
Di tabel kami di sini dan seterusnya
00:02:30
populasi kami berdasarkan wilayah,
00:02:31
Di sinilah nilai kami
00:02:33
wilayah ada di sana dan jadi saya memiliki lebih dari
00:02:35
untuk membuat tautan antara 2 di sini.
00:02:39
Dia tidak mengambilnya dariku, itu saja.
00:02:41
Wilayah.
00:02:43
Jadi kita lihat di sini tiba-tiba di sana
00:02:45
bahwa ada link itu dilakukan dengan baik
00:02:46
dan sekarang saya akan dapat
00:02:48
Bersenang-senang membuat papan.
00:02:51
Jadi yang ini,
00:02:52
Saya akan mengesampingkannya.
00:02:54
Itu selalu bisa berguna setelahnya,
00:02:55
untuk menganalisis kembali itu.
00:02:58
Mungkin sedikit menyederhanakannya.
00:03:00
Selain itu, kami akan mengembalikannya.
00:03:02
Domainnya?
00:03:06
Siapa disini. Dan kita akan mengambil cuti
00:03:10
dari awal dan kami lebih suka menempatkan.
00:03:15
Durasinya? Ya, itu durasi.
00:03:19
Dan kita akan melakukan sedikit penyortiran seperti ini,
00:03:21
Itu adalah total durasi.
00:03:24
Dari festival-festival ini, waktu kumulatif.
00:03:28
Berdasarkan domain dan dengan,
00:03:30
Peserta OK 2018,
00:03:32
sekarang kita telah menciptakan
00:03:33
hubungan baru,
00:03:34
Apa yang akan bisa kita lakukan adalah.
00:03:37
Membuat tabel baru yang
00:03:39
Akankah menguji hubungan ini di sana?
00:03:41
Jadi kita akan membuat tabel
00:03:42
Jadi dengan daerah, jadi kita akan
00:03:45
Tinggalkan papan festival kami.
00:03:47
Kami akan mencoba membuatnya kembali.
00:03:48
Jadi untuk saat ini kami tidak
00:03:50
visualisasi yang sangat seksi dan
00:03:51
kita akan berkeliling papan,
00:03:53
Untuk apa kami benar-benar di sini
00:03:54
Pahami prinsipnya, ya?
00:03:55
Dari masing-masing nilai dan karenanya di sini
00:03:58
Kami akan mencari daerah kami.
00:04:00
Siapa disini.
00:04:02
Kami akan menambahkan.
00:04:05
Peserta 2018, eh,
00:04:07
untuk melihat sedikit nilai numerik,
00:04:09
Dan itu dia. Dan kemudian populasi berdasarkan wilayah.
00:04:13
Jadi untuk itu, kita akan pergi.
00:04:15
Di meja orang-orang kami
00:04:18
menurut wilayah dan ambil
00:04:20
populasi yang ada di sini dan karenanya
00:04:22
Ini cukup penting,
00:04:24
Kami akan dapat memilih LE,
00:04:27
pemrosesan ulang yang dilakukan.
00:04:28
Jadi di sini jika saya pergi ke kecil ini
00:04:32
dalam panah kecil ini yang mengarah ke bawah,
00:04:35
Saya memiliki kemungkinan untuk tidak
00:04:37
denyut yang dikerjakan ulang dan
00:04:39
Secara khusus, memilih caranya
00:04:40
data seharusnya dikumpulkan.
00:04:42
Ini masalahnya.
00:04:42
Ya kan
00:04:42
Penting untuk tidak menjumlahkan dan
00:04:45
jadi di sini kita harus mengenali pelabuhan VI itu.
00:04:48
Dan sangat cerdas karena di sana dia
00:04:50
default untuk tidak meringkas
00:04:52
nilai karena itu tidak masuk akal.
00:04:54
Jadi sebenarnya, pada kenyataannya, kita akan mengimpor.
00:04:58
Jadi di sana saya tidak tahu apakah itu
00:05:00
sangat terlihat oleh Anda.
00:05:01
Kami akan mencoba memperluas
00:05:02
Itu semacam itu.
00:05:03
Di sini kita melihat bahwa populasi,
00:05:06
misalnya dari Auvergne Rhône-Alpes, yaitu.
00:05:09
Itu adalah angka yang dimulai dengan 80.
00:05:10
Dan jika saya langsung pergi.
00:05:13
Dalam populasi wilayah seperti itu,
00:05:15
Jadi begitulah.
00:05:16
Jadi kita bisa lihat di sini bahwa ada
00:05:18
Tidak ada ringkasan tentang nilai
00:05:20
Dan kita melihat di sisi lain bahwa di sana saya memiliki
00:05:22
yah bisa mengimpor nilai saya dari
00:05:25
populasi di bagan saya yang
00:05:27
awalnya di festival,
00:05:29
Jadi inilah langkah aplikasi
00:05:31
untuk jenis kardinalitas ini.

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résultat(s)
00:00:00
Agora vamos olhar para um tipo diferente de
00:00:03
cardinalidade, que é cardinalidade,
00:00:06
muitos por um único valor.
00:00:08
Então, o que isso significa?
00:00:09
É que, por um lado, vamos ter um
00:00:11
matriz que contém valores,
00:00:12
em seguida, com chaves duplicadas
00:00:14
E do outro lado, vamos ter um
00:00:16
Matriz com valores exclusivos.
00:00:18
Foi exatamente isso que obtivemos entre os
00:00:20
Mesa de festivais e a mesa
00:00:21
por exemplo, da população por
00:00:23
região onde aqui, assim nas regiões,
00:00:26
Estamos fadados a ter festivais que
00:00:27
são encontrados em várias regiões, eh.
00:00:29
Vamos ter vários em um grupo Alpes,
00:00:31
várias cidades em França, et cetera.
00:00:33
E, inversamente,
00:00:34
para o quadro da população por região,
00:00:36
Só teremos um.
00:00:37
Quando tiver uma única aparência de
00:00:40
cada uma das regiões e, por conseguinte, se
00:00:43
Fazemos a ligação entre estes 2,
00:00:45
Entre estas 2 mesas, vamos
00:00:48
Chame-lhe uma religião, uma primeira página.
00:00:51
Uma relação muitos-para-um
00:00:53
E nós vamos ter isso,
00:00:56
Este símbolo que vai aparecer a partir do
00:00:58
Significado, de, de, de,
00:01:01
de, dos filtros que se aplicam.
00:01:04
E então aqui vamos ver isso realmente na realidade,
00:01:06
Quando vou atravessar aqui, por exemplo.
00:01:09
Mas regiões com um valor aqui de
00:01:12
bem, ele vai fazer a conexão,
00:01:14
ou seja, irá, por exemplo,
00:01:16
colocar Auvergne Rhône-Alpes e, portanto,
00:01:17
população.
00:01:18
Vai importá-lo aqui,
00:01:20
Neste domínio,
00:01:21
e de novo aqui e de novo
00:01:22
Aqui de novo, hein?
00:01:24
Então, se fizermos uma soma,
00:01:25
Inevitavelmente, estará errado.
00:01:26
Vamos ter que ter cuidado com isso
00:01:28
e da mesma forma.
00:01:29
Borgonha Franche-Comté,
00:01:29
Aqui temos 2 linhas,
00:01:31
Então, se eu fizer a conexão entre
00:01:32
os 2 ele vai me trazer o
00:01:34
população nas 2 linhas de
00:01:36
Bourgogne Franche-Comté e, finalmente,
00:01:37
para a Bretanha não haverá
00:01:39
especialmente de importação especial,
00:01:40
Só o fará uma vez.
00:01:42
Sobre esta área aqui.
00:01:48
E por isso vai ter esse efeito
00:01:49
Quando lhe disse,
00:01:50
então ele vai trazer para cada um
00:01:52
vezes os valores aqui da população.
00:01:55
No que diz respeito aos montantes automáticos que:
00:01:57
podem ser potencialmente alcançados.
00:02:03
Então, é uma relação que nós
00:02:04
tentará criar em particular.
00:02:06
Bem, entre os festivais e
00:02:07
população por região e
00:02:09
aparecerão desta forma,
00:02:10
Então, saber que vamos ter
00:02:12
uma cardinalidade aqui para um,
00:02:13
ou seja, existem apenas
00:02:15
Valores exclusivos na coluna
00:02:16
referência deste quadro,
00:02:18
e depois a dos festivais
00:02:20
ou, como resultado, tenho várias vezes
00:02:23
a região que aparece,
00:02:24
Então vamos testar isso.
00:02:27
Na nossa tabela aqui e assim
00:02:30
a nossa população por região,
00:02:31
É aqui que o nosso valor de
00:02:33
região está lá e por isso tenho mais do que apenas alguns
00:02:35
para fazer a ligação entre os 2 aqui.
00:02:39
Ele não tirou isso de mim, é isso.
00:02:41
Região.
00:02:43
Então a gente vê aqui lá
00:02:45
que há uma boa conexão
00:02:46
E agora vou ser capaz de
00:02:48
Divirta-se criando pinturas.
00:02:51
Então, este,
00:02:52
Vou deixar isso de lado.
00:02:54
Pode sempre ser útil depois,
00:02:55
para reanalisar isso.
00:02:58
Talvez simplifique-os um pouco.
00:03:00
A propósito, vamos colocá-lo de volta.
00:03:02
Os domínios?
00:03:06
Quem está aqui. E vamos tirar o tempo livre
00:03:10
e vamos colocar em seu lugar.
00:03:15
A duração? Sim, isso é duração.
00:03:19
E nós vamos resolver assim,
00:03:21
Essa é a duração total.
00:03:24
Destes festivais, o tempo acumulado.
00:03:28
Por domínio e com o,
00:03:30
2018OK participantes,
00:03:32
Agora que criámos
00:03:33
uma nova relação,
00:03:34
O que vamos conseguir fazer é.
00:03:37
Crie uma nova tabela que
00:03:39
Vai testar essa relação?
00:03:41
E por isso vamos fazer uma mesa
00:03:42
Então, com as regiões, nós vamos
00:03:45
A começar pela nossa mesa de festival.
00:03:47
Vamos tentar recriar um.
00:03:48
Então, por enquanto, não fazemos isso
00:03:50
visualizações muito sexy e
00:03:51
Nós vamos nos locomover no tabuleiro,
00:03:53
O que realmente estamos aqui para fazer aqui
00:03:54
Entenda o princípio, hein?
00:03:55
De cada um dos valores e, portanto, aqui
00:03:58
Vamos buscar as nossas regiões.
00:04:00
Quem está aqui.
00:04:02
Vamos acrescentar.
00:04:05
Os participantes de 2018, eh,
00:04:07
Para ver um pouco dos valores numéricos,
00:04:09
Aqui tens. E depois a população por região.
00:04:13
Então, para isso, nós vamos.
00:04:15
Na mesa do nosso povo
00:04:18
por região e pegue o
00:04:20
população que está aqui e, portanto,
00:04:22
Trata-se de um elemento muito importante,
00:04:24
Vamos poder escolher o LE,
00:04:27
o reprocessamento realizado.
00:04:28
Então, aqui se eu entrar neste pequeno
00:04:32
nesta pequena seta que desce,
00:04:35
Eu tenho a opção de não fazer
00:04:37
Pulsações mal retrabalhadas e
00:04:39
Em particular, para escolher como o
00:04:40
os dados devem ser agregados.
00:04:42
É.
00:04:42
Eu estava lhe dizendo,
00:04:42
Acima de tudo, você não quer somar e
00:04:45
então aqui temos que reconhecer esse porto VI.
00:04:48
E muito inteligente porque lá ele
00:04:50
defini-lo como padrão para não resumir
00:04:52
valor já que não faz sentido.
00:04:54
Então, na verdade, nós vamos importar.
00:04:58
Então eu não sei se é
00:05:00
muito visível para você.
00:05:01
Vamos tentar torná-lo maior
00:05:02
Um pouco, é isso.
00:05:03
Aqui, então, vemos que a população,
00:05:06
por exemplo, de Auvergne Rhône-Alpes, isto é.
00:05:09
Esse é um número que começa com 80.
00:05:10
E se eu for em frente.
00:05:13
Na população dessa região,
00:05:15
Aí está.
00:05:16
Então podemos ver aqui que há
00:05:18
Não obteve um resumo dos valores
00:05:20
E você pode ver, por outro lado, que eu tenho
00:05:22
Consegui importar os meus valores de
00:05:25
população no meu gráfico que
00:05:27
estava originalmente no festival,
00:05:29
Então, aqui está uma etapa da aplicação:
00:05:31
para este tipo de cardinalidade.

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