Power BI - Introduction à la statistique Vidéo

Découvrez comment utiliser les fonctions de calcul essentielles de Microsoft Excel pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la syntaxe et la mise en œuvre des principales formules de calcul dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les fonctions statistiques classiques, l'assistant fonctions, la rédaction manuelle d'une formule, les références relatives et absolues, la fonction SOMME.SI et la fonction RECHERCHEX.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions de calcul dans Microsoft Excel et comment cela peut vous aider à gagner en productivité et en autonomie dans le traitement de vos données.

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Disponible dans Business Central

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de réviser les concepts de base des statistiques, notamment la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type, afin de mieux comprendre les analyses de données et les rapports qui en découlent.

Chapitres :

Introduction aux Statistiques
Avant de plonger dans la visualisation des données, il est essentiel de revoir quelques notions fondamentales de statistiques. Ces concepts de base nous aideront à mieux comprendre les retraitements que nous effectuerons sur nos rapports.
La Moyenne
La moyenne est une mesure centrale qui représente la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, si trois élèves ont obtenu les notes suivantes : 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne se calcule comme suit : (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67. La formule mathématique de la moyenne est également présentée pour référence.
La Médiane
La médiane est souvent confondue avec la moyenne, mais elle est calculée différemment. Elle divise un groupe de données en deux parties égales. Pour un ensemble de valeurs, on les classe par ordre croissant et on prend la valeur du milieu. Si le nombre d'observations est impair, la médiane est la valeur centrale. Si le nombre est pair, elle est la moyenne des deux valeurs centrales.
Les Quartiles
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Pour calculer les quartiles, on commence par trier les données, puis on détermine les valeurs qui coupent les groupes. Par exemple, pour un ensemble de 14 utilisateurs, on peut calculer les quartiles en prenant les valeurs aux positions appropriées dans l'ordre croissant.
Le Mode
Le mode représente la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Par exemple, si l'on considère les résultats d'un examen, le mode serait la note la plus courante parmi les étudiants, même si la moyenne est différente.
L'Écart Type
L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il permet d'évaluer l'hétérogénéité d'un groupe. Par exemple, si une classe a des notes très variées, l'écart type sera élevé, tandis qu'une classe avec des notes similaires aura un écart type faible. Le calcul de l'écart type implique de prendre la moyenne des différences au carré entre chaque valeur et la moyenne, puis de prendre la racine carrée de ce résultat.
Conclusion
En résumé, cette vidéo a couvert les concepts fondamentaux des statistiques, y compris la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type. Ces notions sont essentielles pour analyser des données et créer des rapports significatifs. La compréhension de ces concepts facilitera l'interprétation des résultats et l'utilisation des outils d'analyse de données.

FAQ :

Qu'est-ce que la moyenne et comment la calcule-t-on ?

La moyenne est la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Pour calculer la moyenne, additionnez toutes les valeurs et divisez par le nombre total de valeurs.

Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane ?

La moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total, tandis que la médiane est la valeur qui divise l'ensemble des données en deux parties égales. La médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes.

Comment calcule-t-on les quartiles ?

Pour calculer les quartiles, il faut d'abord trier les données. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe de données, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.

Qu'est-ce que l'écart type et pourquoi est-il important ?

L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il est important car il permet de comprendre la variabilité des données. Un écart type élevé indique une grande diversité dans les valeurs.

Comment le mode est-il utilisé dans les statistiques ?

Le mode est utilisé pour identifier la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Cela peut être utile pour comprendre les tendances dans les résultats, comme les notes des étudiants.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances académiques

Les enseignants peuvent utiliser la moyenne, la médiane et le mode pour analyser les performances des étudiants dans une classe. Par exemple, en calculant la moyenne des notes, ils peuvent évaluer la performance générale, tandis que la médiane peut aider à comprendre la répartition des notes.

Évaluation des résultats d'une enquête

Lors de l'analyse des résultats d'une enquête, les quartiles peuvent être utilisés pour segmenter les réponses et identifier les tendances. Cela permet de mieux comprendre les opinions des répondants et d'adapter les stratégies en conséquence.

Gestion des ressources humaines

Les responsables des ressources humaines peuvent utiliser l'écart type pour évaluer la satisfaction des employés. En mesurant la dispersion des scores de satisfaction, ils peuvent identifier des groupes d'employés qui pourraient nécessiter une attention particulière.

Analyse des ventes

Les analystes de vente peuvent utiliser la moyenne et le mode pour comprendre les tendances de vente. Par exemple, en identifiant le mode des produits les plus vendus, ils peuvent ajuster les stratégies de marketing pour maximiser les ventes.

Évaluation des performances sportives

Les entraîneurs peuvent utiliser des statistiques comme la moyenne et l'écart type pour évaluer les performances des athlètes. Cela les aide à identifier les athlètes qui se démarquent et ceux qui pourraient bénéficier d'un entraînement supplémentaire.

Glossaire :

Moyenne

La moyenne est une mesure statistique qui représente la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, pour des notes de 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne est (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67.

Médiane

La médiane est la valeur qui divise un ensemble de données en deux parties égales. Pour un nombre pair d'observations, elle est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales.

Quartiles

Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.

Mode

Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Par exemple, si plusieurs étudiants obtiennent la note de 12 sur 20, alors 12 est le mode.

Écart type

L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Un écart type élevé indique une grande hétérogénéité dans les données, tandis qu'un écart type faible indique que les valeurs sont proches de la moyenne.

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Alors, ici, encore une fois,

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avant d'attaquer la partie visualisation,

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on a besoin de revoir ensemble

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quelques notions de statistiques.

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Alors rassurez-vous de la statistique light,

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de la statistique simple,

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mais quand même quelques notions

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qui vont nous permettre de mieux

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comprendre les potentiels retraitements

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qu'on fera sur nos rapports.

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Donc on va revoir un petit peu les basiques,

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donc déjà, qu'est-ce qu'une moyenne ?

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Donc en gros l'on va réviser un

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peu les métriques principales,

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donc une moyenne .

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Tout simplement si on a 3 élèves

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qui ont eu des notes sur 20,

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12 sur 20, 15 sur 20.

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11 sur 20 comment calcule-t-on une moyenne ?

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Eh bien, on va faire la somme de ces valeurs

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et on va le diviser par le nombre de valeurs.

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Donc ici en l'occurrence 12+15+11/3,

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ce qui nous donne 12,67 et donc

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à chaque fois ici je vous ai

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mis la formule mathématique,

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que vous n'êtes absolument

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pas obligé d'apprendre,

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c'est juste pour être complet encore

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une fois où du coup vous avez ici

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la formule de la moyenne qui s'écrit

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avec 1X surmonté d'une barre.

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Maintenant,

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on va avoir une notion qui est

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parfois confondue avec la moyenne

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et qui pourtant n'est pas du

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tout calculé de la manière qui,

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de la même manière, qui va être la médiane.

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L'objectif de la médiane,

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ça va être en cours de couper

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le groupe de population que vous

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avez en 2 parties égales.

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Si vous avez,

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si vous avez par exemple 10

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personnes et bien son objectif ça

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va être de mettre 10 personnes,

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5 personnes dans un groupe et 5

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personnes dans un groupe et en

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gros ça va dépendre de leur valeur.

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On va les classer par valeur et

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donc vous mettre par exemple les 5

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personnes ayant les moins bonnes

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valeurs versus les 5 personnes ayant les

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10, plus grandes valeurs donc.

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C'est le cas qu'on a ici,

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on va prendre un pas assez simple .

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Là donc ici on a.

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On a du coup 4 utilisateurs et bien

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on va tout simplement couper au

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milieu là ici pour définir un premier

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groupe et un 2e groupe et donc pour

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calculer quelle est la médiane.

00:01:48

En fait,

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on va prendre la moyenne des 2

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personnes qui se situent au milieu

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parce que là ici du coup ça ne

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ne représente personne et donc on va

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les faire 12+15/2 qui va nous donner

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13,5 dans un cas où on a un nombre

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impair d'utilisateurs et bien c'est

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tout simplement la personne qui

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va se retrouver au milieu en ce

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que forcément si on est un père,

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il y aura une personne en trop

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entre guillemets.

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Pour faire 2 groupes ego et donc

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cette personne-là, du coup,

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symbolisera la médiane, donc la médiane,

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c'est la valeur de du centre de la

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population, tout simplement.

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Et ici,

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vous avez également la formule qui

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s'affiche et qui vous dit qu'en

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gros voilà vous allez avoir un

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groupe qui est supérieur ou égal

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à la

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moitié de l'ensemble du

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groupe et inversement.

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Ensuite nous avons les quartiles,

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les quartiers qui sont des

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des genres de médiane ,

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c'est un peu le même principe,

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c'est à dire que,

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au lieu de couper notre population 2.

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On va la couper en 4 et après au

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niveau de la méthode c'est pareil

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donc ici on va se retrouver avec

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24681214 utilisateurs et donc

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pour ces 14 utilisateurs,

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la première chose qu'on va faire

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c'est les ranger dans l'ordre,

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donc là on les a par note ?

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Et réimaginer des notes sur 20.

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Et donc on va prendre du

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coup les 3 premiers ,

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qui vont qui, qui vont symboliser,

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vu que qui vont ça alors

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du coup ils doivent 12,

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excuse-moi qui vont symboliser le

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premier groupe et ensuite on va avoir

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un 2e groupe ici qui va représenter

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encore 1/4 de la population et

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ainsi de suite et donc au milieu de

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ces groupes on va placer ce qu'on

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appelle donc les fameux quartiles

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et donc là ici on aura 3,

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donc le premier quartile qui va

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couper en 2 le premier

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et le 2e groupe et donc on va

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faire la moyenne des 2 valeurs

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qui sont côte à côte donc ici 9.

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Plus 10/2,

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ça va nous donner 9,5 et on va faire

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pareil ici pour le 2e quartile, donc,

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Q 2 ici et finalement pour le 3e Quartile,

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on va appliquer la même méthode

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et donc cette notion de quartier.

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Vous allez aussi pouvoir la

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retrouver dans les rapports pour I.

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Finalement,

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le mode qu'est-ce que c'est ?

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La représente et bien le mode en fait,

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va vous indiquer sur une distribution

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qu'elle était la valeur où il

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y avait le plus de personnes.

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On va reprendre le l'exemple

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d'une classe et on va l'étendre

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même à toute une école et on va

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imaginer les résultats du bac.

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On va essayer d'arrondir toutes les

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notes à un entier, donc par exemple,

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quelqu'un qui a eu 12,3,

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voilà,

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on dira 12 et en gros nous notre

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objectif c'est de savoir qu'elle a été

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la note majoritaire parmi les étudiants.

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Est-ce que c'est 12 sur 20,

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13 sur 20 ?

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Encore une fois ça n'est pas la

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moyenne qu'elle était la note.

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Où il y avait le plus d'élèves qui étaient,

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qui avaient,

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qui l'avaient obtenu et donc potentiellement,

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ça peut être 12 sur 20 quand

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je vous disais ou en gros,

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c'est là où on a le plus d'élèves

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mais potentiellement la moyenne

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est à 13 où est à où est à 11

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ce n’est pas ça que ça représente,

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ça représente ça seulement le

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plus gros ensemble de populations

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pour une valeur donnée.

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Finalement, dernière notion

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qui est très intéressante,

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qu’on ne va pas forcément l'utiliser

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dans le projet des festivals.

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Mais qui est important que vous la

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connaissiez parce qu'on va

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proposer dans les menus de Power BI,

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c'est les quartiers,

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alors les cartes, son objectif,

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ça va être de mesurer l'écart de la moyenne.

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L'écart des utilisateurs par

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par rapport à la moyenne.

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Ça nous permet notamment de se rendre

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compte de l'hétérogénéité d'un groupe,

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quelque chose de très simple.

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Pour vous symboliser ça,

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une classe qui a obtenu en moyenne enfin.

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Qui a obtenu 8 sur 20 et 12 sur 20.

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Donc en gros,

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on a 10 élèves qui ont 8 et

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10 élèves qui ont eu 12,

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la moyenne de la classe sera 10

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si on a 10 élèves qui ont eu 0 et

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10 élèves qui ont eu 20 et bien

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la moyenne sera également de 10.

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Par contre on voit bien qu'il y a

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une grosse différence entre nos

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groupes au niveau de la disparité

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des notes et donc c'est justement

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ce que l'écart type cherche à faire.

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On va aller prendre la moyenne

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de l'utilisateur, enfin, ça note.

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On va la comparer à la note moyenne qui

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a été obtenue et en gros cette différence,

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on va aller la prendre,

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on va additionner toutes ces

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différences et on va le diviser

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par le nombre d'utilisateurs.

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Alors juste vu que on a besoin de faire

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passer toutes les valeurs en positif,

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on va faire,

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on va les mettre au carré puis prendre

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la racine carrée de cette valeur.

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Je mets en pas trop retenez juste que

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en gros c'est pour chercher à mesurer

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les thermogéniques d'un groupe,

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plus les cartes est grand et plus

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les l'hétérogénéité est importante

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et plus l'écart type est petit.

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Et plus l'hétérogénéité est moindre.

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Donc voilà, je ne vais pas au-delà en.

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Vous connaissez l'essentiel parce

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qu’après je pense que les sommes

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ou même la comptabilisation

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de nombres d'éléments,

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vous l'avez très bien compris ?

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Ce sont des calculs encore plus

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simples donc je voulais juste faire

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un petit complément par rapport

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à ça et on va enfin pouvoir créer

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nos premiers rapports.

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So, here, again,

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before attacking the visualization part,

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We need to review together

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Some notions of statistics.

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So rest assured of the light statistics,

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simple statistics,

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but still some notions

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that will allow you to better

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Understanding potential reprocessing

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that we will do on our reports.

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So we're going to review the basics a little bit,

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So already, what is an average huh?

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So basically we will revise a

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little the main metrics,

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so an average huh.

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Simply if you have 3 students

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who had scores out of 20,

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12 out of 20, 15 out of 20.

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11 out of 20 How is an average calculated?

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Well, we're going to add up those values

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and we will divide it by the number of values.

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So here in this case 12+15+11/3,

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which gives us 12.67 and therefore

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Each time here I have you

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put the mathematical formula,

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eh that you are absolutely

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not obliged to learn,

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It's just to be complete again

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Once where suddenly you have here

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the formula of the average that is written

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with 1X topped with a bar.

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Right now

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We will have a notion that is

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sometimes confused with the average

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and yet it is not

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any calculated in the manner that,

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In the same way, which is going to be the median.

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The objective of the median,

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It's going to be in the process of cutting

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the population group you are

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Have in 2 equal parts.

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If you have,

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if you have for example 10

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people and well his goal that

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will be to put 10 people,

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5 people in a group and 5

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people in a group and in

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Big it will depend on their value.

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We will classify them by value and

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So you put for example the 5

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people with the worst

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values versus the 5 people with the.

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10, greater value therefore.

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This is the case we have here,

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We're going to take a pretty simple step huh.

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So here we have.

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So we have 4 users and well

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We're just going to cut to the

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middle there here to define a first

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group and a 2nd group and therefore for

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calculate what the median is.

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In fact

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We will take the average of the 2

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people in the middle

00:01:51

Because here suddenly it does not

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represents no one and therefore we will

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make them 12+15/2 that will give us

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13.5 in a case where we have a number

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odd users well it's

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simply the person who

00:02:02

will find itself in the middle in this

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that necessarily if you are a father,

00:02:05

there will be one extra person

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enclosed in quotation marks.

00:02:08

To make 2 ego groups and therefore

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This person, suddenly,

00:02:11

will symbolize the median, therefore the median,

00:02:13

This is the value of of the center of the

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population, quite simply.

00:02:17

And here,

00:02:18

You also have the formula that

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is displayed and who tells you that in

00:02:21

Big here you are going to have a

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group that is greater than or equal

00:02:24

to the

00:02:25

half of the total

00:02:26

group and vice versa.

00:02:29

Then we have the quartiles,

00:02:30

neighbourhoods that are

00:02:33

types of median eh,

00:02:35

It's a bit the same principle,

00:02:36

that is,

00:02:37

instead of cutting off our population 2.

00:02:38

We will cut it into 4 and then at the

00:02:40

Level of the method it's the same

00:02:41

So here we will end up with

00:02:46

24681214 users and therefore

00:02:48

for these 14 users,

00:02:50

The first thing we're going to do

00:02:51

it is to arrange them in order,

00:02:52

So there we have them by note huh?

00:02:53

And reimagine scores out of 20.

00:02:55

And so we're going to take

00:02:57

Shot the first 3 huh,

00:02:58

who will who, who will symbolize,

00:03:00

Since who go it then

00:03:01

so they owe 12,

00:03:02

excuse me who will symbolize the

00:03:04

first group and then we will have

00:03:06

A 2nd group here that will represent

00:03:08

still 1/4 of the population and

00:03:09

and so on and thus in the middle of

00:03:11

These groups we will place what we

00:03:13

calls the famous quartiles

00:03:14

and so here we will have 3,

00:03:16

So the first quartile that goes

00:03:18

which will cut in 2 the first

00:03:20

and the 2nd group and so we go

00:03:22

Mean the 2 values

00:03:23

who are side by side so here 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

It's going to give us 9.5 and we're going to do

00:03:29

Same here for the 2nd quartile, so,

00:03:31

Q 2 here and finally for the 3rd Quartile,

00:03:33

We will apply the same method

00:03:35

and therefore this notion of neighborhood.

00:03:36

You will also power the

00:03:39

find in the reports for I.

00:03:41

Finally

00:03:41

What is Mode?

00:03:43

The represents it and well the mode in fact,

00:03:44

will tell you about a distribution

00:03:46

that it was the value where he

00:03:48

there were the most people.

00:03:49

Let's go back to the example

00:03:51

of a class and we will expand it

00:03:52

even at a whole school and we go

00:03:54

Imagine the results of the baccalaureate.

00:03:55

We will try to round up all the

00:03:57

notes to an integer, so for example,

00:03:58

someone who had 12.3,

00:03:59

There you go

00:03:59

We will say 12 and basically we our

00:04:01

The objective is to know that it has been

00:04:03

the majority grade among students.

00:04:05

Is it 12 out of 20,

00:04:06

13 out of 20?

00:04:07

Again this is not the

00:04:08

average than it was the grade.

00:04:10

Where there were the most students who were,

00:04:12

who had,

00:04:13

who had obtained it and therefore potentially,

00:04:14

it can be 12 out of 20 when

00:04:16

I was telling you or roughly,

00:04:16

This is where we have the most students

00:04:19

but potentially the average

00:04:19

is at 13 where is at where is at 11

00:04:21

That's not what it represents,

00:04:23

It only represents that the

00:04:24

largest set of populations

00:04:26

for a given value.

00:04:30

Finally, last notion

00:04:31

which is very interesting,

00:04:32

that we will not necessarily use it

00:04:33

in the festival project.

00:04:35

But that is important that you

00:04:37

knew because we will the

00:04:39

propose in the Power BI menus,

00:04:40

it's the neighborhoods,

00:04:41

then the cards, its objective,

00:04:43

It will be to measure the deviation from the average.

00:04:46

The gap of users by

00:04:47

there compared to the average.

00:04:49

It allows us to go

00:04:52

account of the heterogeneity of a group,

00:04:54

something very simple.

00:04:55

To symbolize that,

00:04:57

A class that has finally obtained on average.

00:05:01

Who scored 8 out of 20 and 12 out of 20.

00:05:04

So basically,

00:05:05

We have 10 students who have 8 and

00:05:06

10 students who had 12,

00:05:07

The average of the class will be 10

00:05:09

if we have 10 students who had 0 and

00:05:12

10 students who had 20 and well

00:05:15

The average will also be 10.

00:05:17

On the other hand, it is clear that there is

00:05:18

A big difference between our

00:05:20

Disparity groups

00:05:22

notes and so it is precisely

00:05:23

what the standard deviation seeks to do.

00:05:25

We're going to take the average

00:05:29

of the user, well, it notes.

00:05:31

We will compare it to the average score that

00:05:34

has been obtained and basically it is difference,

00:05:37

we're going to go and learn it,

00:05:40

We're going to add up all these

00:05:41

differences and we will divide it

00:05:42

by the number of users.

00:05:44

So just because we need to do

00:05:46

change all values to positive,

00:05:48

we're going to do,

00:05:49

We will square them and then take

00:05:51

The square root of this value.

00:05:53

I put in not too much just remember that

00:05:55

basically it is to try to measure

00:05:57

the thermogenic of a group,

00:05:58

The bigger the cards, the more

00:06:00

Heterogeneity is important

00:06:01

and the smaller the standard deviation.

00:06:04

And the less heterogeneity.

00:06:07

So there you have it, I'm not going beyond that.

00:06:10

You know the essentials because

00:06:11

that after I think that the sums

00:06:13

or even the accounting

00:06:14

number of elements,

00:06:15

You understood it very well huh?

00:06:16

These are calculations even more

00:06:18

simple so I just wanted to do

00:06:19

A small supplement compared to

00:06:20

to that and we will finally be able to create

00:06:23

our first reports.

00:00:00

Also, hier, wieder,

00:00:02

bevor Sie den Visualisierungsteil angreifen,

00:00:05

Wir müssen gemeinsam überprüfen

00:00:08

Einige Begriffe der Statistik.

00:00:09

Seien Sie also der Lichtstatistik versichert,

00:00:12

einfache Statistik,

00:00:13

aber noch einige Vorstellungen

00:00:14

Das wird es Ihnen ermöglichen, besser

00:00:17

Mögliche Wiederaufbereitung verstehen

00:00:18

Das werden wir bei unseren Berichten tun.

00:00:20

Also werden wir die Grundlagen ein wenig überprüfen,

00:00:22

Also, was ist ein durchschnittliches Huh?

00:00:24

Grundsätzlich werden wir also eine

00:00:25

wenig die wichtigsten Metriken,

00:00:26

Also ein durchschnittliches huh.

00:00:27

Ganz einfach, wenn Sie 3 Schüler haben

00:00:29

die Punkte von 20 hatten,

00:00:30

12 von 20, 15 von 20.

00:00:32

11 von 20 Wie wird ein Durchschnitt berechnet?

00:00:34

Nun, wir werden diese Werte addieren

00:00:36

Und wir werden es durch die Anzahl der Werte teilen.

00:00:38

Also hier in diesem Fall 12+15+11/3,

00:00:41

was uns 12,67 und damit ergibt

00:00:45

Jedes Mal, wenn ich hier bin, habe ich dich

00:00:47

Setzen Sie die mathematische Formel,

00:00:48

eh dass du absolut bist

00:00:49

nicht zum Lernen verpflichtet,

00:00:50

Es ist nur, um wieder vollständig zu sein

00:00:52

Einmal, wo man plötzlich hier ist

00:00:55

Die Formel des geschriebenen Durchschnitts

00:00:57

mit 1X gekrönt mit einem Balken.

00:01:00

Jetzt gerade

00:01:00

Wir werden eine Vorstellung haben, die

00:01:01

manchmal verwechselt mit dem Durchschnitt

00:01:02

und doch ist es nicht

00:01:03

alle in der Weise berechnet, dass

00:01:05

Auf die gleiche Weise, die der Median sein wird.

00:01:07

Das Ziel des Medians,

00:01:08

Es wird im Prozess des Schneidens sein

00:01:09

die Bevölkerungsgruppe, die Sie sind

00:01:11

Haben in 2 gleichen Teilen.

00:01:12

Wenn ja,

00:01:13

Wenn Sie zum Beispiel 10 haben

00:01:15

Menschen und gut sein Ziel, dass

00:01:17

wird sein, 10 Personen zu setzen,

00:01:19

5 Personen in einer Gruppe und 5 Personen

00:01:21

Personen in einer Gruppe und in

00:01:22

Es hängt von ihrem Wert ab.

00:01:24

Wir klassifizieren sie nach Wert und

00:01:25

So setzen Sie zum Beispiel die 5

00:01:27

Menschen mit dem Schlimmsten

00:01:29

Werte gegenüber den 5 Personen mit der.

00:01:31

10, größerer Wert daher.

00:01:33

Das ist der Fall, den wir hier haben,

00:01:34

Wir werden einen ziemlich einfachen Schritt machen, huh.

00:01:35

Hier haben wir also.

00:01:38

Wir haben also 4 Benutzer und gut

00:01:40

Wir werden nur auf die

00:01:42

Mitte gibt es hier, um eine erste

00:01:44

Gruppe und eine 2. Gruppe und damit für

00:01:46

Berechnen Sie, was der Median ist.

00:01:48

Tatsächlich

00:01:48

Wir nehmen den Durchschnitt der 2

00:01:50

Menschen in der Mitte

00:01:51

Denn hier plötzlich geht es nicht mehr

00:01:53

repräsentiert niemanden und deshalb werden wir

00:01:56

Machen Sie sie 12 + 15/2, die uns geben

00:01:58

13.5 in einem Fall, in dem wir eine Nummer haben

00:01:59

Seltsame Benutzer nun, es ist

00:02:01

einfach die Person, die

00:02:02

wird sich in diesem

00:02:04

dass notwendigerweise, wenn du ein Vater bist,

00:02:05

Es wird eine zusätzliche Person geben

00:02:07

in Anführungszeichen eingeschlossen.

00:02:08

Um 2 Ego-Gruppen zu bilden und daher

00:02:09

Diese Person plötzlich,

00:02:11

symbolisiert den Median, also den Median,

00:02:13

Dies ist der Wert des Zentrums der

00:02:16

Bevölkerung, ganz einfach.

00:02:17

Und hier

00:02:18

Sie haben auch die Formel, dass

00:02:20

angezeigt wird und wer Ihnen das in

00:02:21

Groß hier werden Sie eine

00:02:23

Gruppe, die größer oder gleich ist

00:02:24

zum

00:02:25

die Hälfte der Gesamtsumme

00:02:26

Gruppe und umgekehrt.

00:02:29

Dann haben wir die Quartile,

00:02:30

Nachbarschaften, die

00:02:33

Arten von Median eh,

00:02:35

Es ist ein bisschen das gleiche Prinzip,

00:02:36

Das heißt

00:02:37

Anstatt unsere Bevölkerung abzuschneiden 2.

00:02:38

Wir werden es in 4 schneiden und dann bei der

00:02:40

Ebene der Methode es ist das gleiche

00:02:41

Hier werden wir also mit

00:02:46

24681214 Benutzer und daher

00:02:48

für diese 14 Benutzer,

00:02:50

Das erste, was wir tun werden

00:02:51

es ist, sie in der richtigen Reihenfolge anzuordnen,

00:02:52

Da haben wir sie also per Note, oder?

00:02:53

Und erfinden Sie die Punktzahl von 20 neu.

00:02:55

Und so werden wir

00:02:57

Shot die ersten 3 huh,

00:02:58

Wer wird wer, wer wird symbolisieren,

00:03:00

Seit wem geht es dann

00:03:01

so schulden sie 12,

00:03:02

Entschuldigen Sie, wer die

00:03:04

zuerst Gruppe und dann haben wir

00:03:06

Eine 2. Gruppe hier, die

00:03:08

immer noch 1/4 der Bevölkerung und

00:03:09

und so weiter und damit mittendrin

00:03:11

Diese Gruppen werden wir platzieren, was wir

00:03:13

ruft die berühmten Quartile auf

00:03:14

Und so werden wir hier 3 haben,

00:03:16

Also das erste Quartil, das geht

00:03:18

die in 2 die erste schneiden wird

00:03:20

und die 2. Gruppe und so gehen wir

00:03:22

Mittelwert der 2 Werte

00:03:23

die Seite an Seite sind, also hier 9.

00:03:25

zzgl. 10/2,

00:03:26

Es wird uns 9,5 geben und wir werden es tun

00:03:29

Gleiches gilt hier für das 2. Quartil, also,

00:03:31

Q 2 hier und schließlich für das 3. Quartil,

00:03:33

Wir werden die gleiche Methode anwenden

00:03:35

und daher diese Vorstellung von Nachbarschaft.

00:03:36

Sie werden auch die

00:03:39

finden Sie in den Berichten für I.

00:03:41

Endlich

00:03:41

Was ist der Modus?

00:03:43

Das repräsentiert es und gut den Modus in der Tat,

00:03:44

informiert Sie über eine Distribution

00:03:46

dass es der Wert war, wo er

00:03:48

Es waren die meisten Leute.

00:03:49

Kehren wir zum Beispiel zurück

00:03:51

einer Klasse und wir werden sie erweitern

00:03:52

sogar an einer ganzen Schule und wir gehen

00:03:54

Stellen Sie sich die Ergebnisse des Abitur vor.

00:03:55

Wir werden versuchen, alle

00:03:57

Notizen zu einer ganzen Zahl, also z. B.

00:03:58

jemand, der 12,3 hatte,

00:03:59

Bitte schön

00:03:59

Wir sagen 12 und im Grunde genommen sind wir unsere

00:04:01

Ziel ist es, zu wissen, dass es

00:04:03

die Mehrheitsnote unter den Schülern.

00:04:05

Ist es 12 von 20,

00:04:06

13 von 20?

00:04:07

Auch dies ist nicht die

00:04:08

durchschnittlich als es die Note war.

00:04:10

Wo es die meisten Studenten gab, die waren,

00:04:12

wer hatte,

00:04:13

wer es erhalten hatte und daher potentiell,

00:04:14

Es können 12 von 20 sein, wenn

00:04:16

Ich sagte dir oder ungefähr,

00:04:16

Hier haben wir die meisten Studenten

00:04:19

aber potentiell der Durchschnitt

00:04:19

ist bei 13 wobei ist bei wo ist bei 11

00:04:21

Das ist nicht das, was es darstellt,

00:04:23

Es bedeutet nur, dass die

00:04:24

größte Bevölkerungsgruppe

00:04:26

für einen bestimmten Wert.

00:04:30

Schließlich, letzter Gedanke

00:04:31

was sehr interessant ist,

00:04:32

dass wir es nicht unbedingt nutzen werden

00:04:33

im Festivalprojekt.

00:04:35

Aber das ist wichtig, dass Sie

00:04:37

wissen, weil wir die

00:04:39

schlagen Sie in den Power BI-Menüs vor,

00:04:40

es sind die Nachbarschaften,

00:04:41

dann die Karten, ihr Ziel,

00:04:43

Es wird sein, die Abweichung vom Durchschnitt zu messen.

00:04:46

Die Lücke der Nutzer durch

00:04:47

dort im Vergleich zum Durchschnitt.

00:04:49

Es erlaubt uns, zu gehen

00:04:52

Berücksichtigung der Heterogenität einer Gruppe,

00:04:54

Etwas sehr Einfaches.

00:04:55

Um das zu symbolisieren,

00:04:57

Eine Klasse, die endlich im Durchschnitt erreicht hat.

00:05:01

Der 8 von 20 und 12 von 20 Punkten erzielte.

00:05:04

Also im Grunde,

00:05:05

Wir haben 10 Studenten, die 8 haben und

00:05:06

10 Studenten, die 12 hatten,

00:05:07

Der Durchschnitt der Klasse wird 10 sein

00:05:09

Wenn wir 10 Schüler haben, die 0 und

00:05:12

10 Studenten, die 20 und gut hatten

00:05:15

Der Durchschnitt wird auch 10 sein.

00:05:17

Auf der anderen Seite ist klar, dass es

00:05:18

Ein großer Unterschied zwischen unseren

00:05:20

Disparitätsgruppen

00:05:22

Und so ist es genau

00:05:23

was mit der Standardabweichung angestrebt wird.

00:05:25

Wir nehmen den Durchschnitt

00:05:29

des Benutzers, nun, es stellt fest.

00:05:31

Wir werden es mit der durchschnittlichen Punktzahl vergleichen, die

00:05:34

erhalten wurde und es sich im Grunde um einen Unterschied handelt,

00:05:37

Wir werden gehen und es lernen,

00:05:40

Wir werden all dies addieren

00:05:41

Unterschiede und wir werden es teilen

00:05:42

durch die Anzahl der Benutzer.

00:05:44

Nur weil wir es tun müssen

00:05:46

alle Werte in positiv ändern,

00:05:48

Wir werden tun,

00:05:49

Wir werden sie quadrieren und dann nehmen

00:05:51

Die Quadratwurzel dieses Werts.

00:05:53

Ich habe nicht zu viel investiert, erinnere mich nur daran, dass

00:05:55

Im Grunde geht es darum, zu versuchen,

00:05:57

die Thermogene einer Gruppe,

00:05:58

Je größer die Karten, desto mehr

00:06:00

Heterogenität ist wichtig

00:06:01

und desto kleiner die Standardabweichung.

00:06:04

Und desto weniger Heterogenität.

00:06:07

So, da hast du es, ich gehe nicht darüber hinaus.

00:06:10

Sie kennen das Wesentliche, weil

00:06:11

dass nachdem ich denke, dass die Summen

00:06:13

oder auch die Buchhaltung

00:06:14

Anzahl der Elemente,

00:06:15

Sie haben es sehr gut verstanden, oder?

00:06:16

Das sind Berechnungen, die noch mehr

00:06:18

einfach, also wollte ich nur tun

00:06:19

Eine kleine Ergänzung im Vergleich zu

00:06:20

Und wir werden endlich in der Lage sein,

00:06:23

Unsere ersten Berichte.

00:00:00

Entonces, aquí, de nuevo,

00:00:02

antes de atacar la parte de visualización,

00:00:05

Necesitamos revisar juntos

00:00:08

Algunas nociones de estadística.

00:00:09

Así que tenga la seguridad de las estadísticas de luz,

00:00:12

estadísticas simples,

00:00:13

pero todavía algunas nociones

00:00:14

que te permitirá mejorar

00:00:17

Comprender el posible reprocesamiento

00:00:18

Eso lo haremos con nuestros informes.

00:00:20

Así que vamos a revisar un poco los conceptos básicos,

00:00:22

Así que ya, ¿qué es un promedio eh?

00:00:24

Así que, básicamente, revisaremos un

00:00:25

poco las métricas principales,

00:00:26

Así que un promedio eh.

00:00:27

Simplemente si tienes 3 estudiantes

00:00:29

que tenían puntajes de 20,

00:00:30

12 de 20, 15 de 20.

00:00:32

11 de 20 ¿Cómo se calcula un promedio?

00:00:34

Bueno, vamos a sumar esos valores

00:00:36

y lo dividiremos por el número de valores.

00:00:38

Así que aquí en este caso 12+15+11/3,

00:00:41

lo que nos da 12.67 y por lo tanto

00:00:45

Cada vez aquí te tengo

00:00:47

poner la fórmula matemática,

00:00:48

eh que eres absolutamente

00:00:49

no está obligado a aprender,

00:00:50

Es solo para estar completo de nuevo

00:00:52

Una vez donde de repente tienes aquí

00:00:55

La fórmula del promedio que se escribe

00:00:57

con 1X rematado con una barra.

00:01:00

Ahora mismo

00:01:00

Tendremos una noción que es

00:01:01

a veces confundido con el promedio

00:01:02

y, sin embargo, no lo es

00:01:03

cualquier calculado de la manera que,

00:01:05

De la misma manera, que va a ser la mediana.

00:01:07

El objetivo de la mediana,

00:01:08

Va a estar en proceso de corte

00:01:09

el grupo de población que eres

00:01:11

Tener en 2 partes iguales.

00:01:12

Si lo ha hecho,

00:01:13

Si tienes, por ejemplo, 10

00:01:15

personas y bien su objetivo que

00:01:17

será poner 10 personas,

00:01:19

5 personas en grupo y 5

00:01:21

personas en un grupo y en

00:01:22

Grande dependerá de su valor.

00:01:24

Los clasificaremos por valor y

00:01:25

Así que pones por ejemplo el 5

00:01:27

Personas con lo peor

00:01:29

valores frente a las 5 personas con el.

00:01:31

10, mayor valor por lo tanto.

00:01:33

Este es el caso que tenemos aquí,

00:01:34

Vamos a dar un paso bastante simple, eh.

00:01:35

Así que aquí tenemos.

00:01:38

Así que tenemos 4 usuarios y bien

00:01:40

Solo vamos a cortar al

00:01:42

medio allá aquí para definir un primero

00:01:44

grupo y un 2º grupo y por lo tanto para

00:01:46

Calcula cuál es la mediana.

00:01:48

En realidad

00:01:48

Tomaremos el promedio de los 2

00:01:50

Personas en el medio

00:01:51

Porque aquí de repente no

00:01:53

no representa a nadie y, por lo tanto,

00:01:56

hacerlos 12+15/2 que nos darán

00:01:58

13.5 En un caso en el que tenemos un número

00:01:59

usuarios extraños bueno es

00:02:01

simplemente la persona que

00:02:02

se encontrará en el medio en este

00:02:04

que necesariamente si eres padre,

00:02:05

Habrá una persona extra

00:02:07

entre comillas.

00:02:08

Para hacer 2 grupos de ego y por lo tanto

00:02:09

Esta persona, de repente,

00:02:11

simbolizará la mediana, por lo tanto, la mediana,

00:02:13

Este es el valor del centro del

00:02:16

población, simplemente.

00:02:17

Y aquí

00:02:18

También tienes la fórmula que

00:02:20

se muestra y quién le dice que en

00:02:21

Grande aquí vas a tener un

00:02:23

grupo que es mayor o igual

00:02:24

al

00:02:25

la mitad del total

00:02:26

grupo y viceversa.

00:02:29

Luego tenemos los cuartiles,

00:02:30

barrios que son

00:02:33

tipos de mediana eh,

00:02:35

Es un poco el mismo principio,

00:02:36

Es decir

00:02:37

en lugar de cortar nuestra población 2.

00:02:38

Lo cortaremos en 4 y luego en el

00:02:40

Nivel del método es el mismo

00:02:41

Así que aquí terminaremos con

00:02:46

24681214 usuarios y, por lo tanto,

00:02:48

para estos 14 usuarios,

00:02:50

Lo primero que vamos a hacer

00:02:51

es organizarlos en orden,

00:02:52

Así que ahí los tenemos por nota, ¿eh?

00:02:53

Y reimagina puntuaciones de 20.

00:02:55

Y así vamos a tomar

00:02:57

Disparó los primeros 3 eh,

00:02:58

quién será quién, quién simbolizará,

00:03:00

Desde quién lo hace entonces

00:03:01

así que deben 12,

00:03:02

Disculpe quién simbolizará el

00:03:04

Primero grupo y luego tendremos

00:03:06

Un 2º grupo aquí que representará

00:03:08

todavía 1/4 de la población y

00:03:09

y así sucesivamente y así en medio de

00:03:11

A estos grupos los colocaremos lo que

00:03:13

Llama a los famosos cuartiles

00:03:14

y así aquí tendremos 3,

00:03:16

Así que el primer cuartil que va

00:03:18

que cortará en 2 el primero

00:03:20

y el 2º grupo y así vamos

00:03:22

Media los 2 valores

00:03:23

que están uno al lado del otro así que aquí 9.

00:03:25

Más 10/2,

00:03:26

Nos va a dar 9.5 y vamos a hacer

00:03:29

Lo mismo aquí para el 2º cuartil, entonces,

00:03:31

Q 2 aquí y finalmente para el 3er Cuartil,

00:03:33

Aplicaremos el mismo método

00:03:35

y por lo tanto esta noción de barrio.

00:03:36

También alimentarás el

00:03:39

encontrar en los informes para I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

¿Qué es el modo?

00:03:43

El lo representa y bien el modo de hecho,

00:03:44

le informará sobre una distribución

00:03:46

que era el valor donde él

00:03:48

Había la mayoría de la gente.

00:03:49

Volvamos al ejemplo

00:03:51

de una clase y la ampliaremos

00:03:52

incluso en toda una escuela y vamos

00:03:54

Imagina los resultados del bachillerato.

00:03:55

Intentaremos redondear todos los

00:03:57

notas a un entero, así, por ejemplo,

00:03:58

alguien que tenía 12.3,

00:03:59

Aquí tienes

00:03:59

Diremos 12 y básicamente nosotros nuestros

00:04:01

El objetivo es saber que ha sido

00:04:03

la calificación mayoritaria entre los estudiantes.

00:04:05

¿Es 12 de 20,

00:04:06

13 de 20?

00:04:07

Una vez más, este no es el

00:04:08

promedio que era la calificación.

00:04:10

Donde había la mayoría de los estudiantes que estaban,

00:04:12

que tenía,

00:04:13

quién lo había obtenido y, por lo tanto, potencialmente,

00:04:14

Puede ser 12 de 20 cuando

00:04:16

Te estaba diciendo o más o menos,

00:04:16

Aquí es donde tenemos más estudiantes

00:04:19

pero potencialmente el promedio

00:04:19

está en 13 donde está en donde está en 11

00:04:21

Eso no es lo que representa,

00:04:23

Sólo representa que el

00:04:24

El mayor conjunto de poblaciones

00:04:26

para un valor dado.

00:04:30

Finalmente, la última noción

00:04:31

lo cual es muy interesante,

00:04:32

que no necesariamente lo usaremos

00:04:33

en el proyecto del festival.

00:04:35

Pero eso es importante que

00:04:37

sabíamos porque vamos a la

00:04:39

proponer en los menús de Power BI,

00:04:40

son los barrios,

00:04:41

luego las cartas, su objetivo,

00:04:43

Será para medir la desviación de la media.

00:04:46

La brecha de usuarios por

00:04:47

allí en comparación con el promedio.

00:04:49

Nos permite ir

00:04:52

cuenta de la heterogeneidad de un grupo,

00:04:54

Algo muy sencillo.

00:04:55

Para simbolizar eso,

00:04:57

Una clase que finalmente ha obtenido de media.

00:05:01

Que anotó 8 de 20 y 12 de 20.

00:05:04

Así que, básicamente,

00:05:05

Tenemos 10 estudiantes que tienen 8 y

00:05:06

10 estudiantes que tenían 12,

00:05:07

El promedio de la clase será de 10

00:05:09

si tenemos 10 estudiantes que tenían 0 y

00:05:12

10 estudiantes que tenían 20 y bien

00:05:15

El promedio también será de 10.

00:05:17

Por otro lado, está claro que hay

00:05:18

Una gran diferencia entre nuestros

00:05:20

Grupos de disparidad

00:05:22

notas y así es precisamente

00:05:23

lo que la desviación estándar busca hacer.

00:05:25

Vamos a tomar el promedio

00:05:29

del usuario, bueno, señala.

00:05:31

Lo compararemos con la puntuación media que

00:05:34

se ha obtenido y básicamente es diferencia,

00:05:37

vamos a ir y aprenderlo,

00:05:40

Vamos a sumar todo esto

00:05:41

diferencias y lo dividiremos

00:05:42

por el número de usuarios.

00:05:44

Así que sólo porque tenemos que hacer

00:05:46

cambiar todos los valores a positivos,

00:05:48

vamos a hacer,

00:05:49

Los cuadraremos y luego tomaremos

00:05:51

Raíz cuadrada de este valor.

00:05:53

No puse demasiado, solo recuerdo que

00:05:55

Básicamente es tratar de medir

00:05:57

el termogénico de un grupo,

00:05:58

Cuanto más grandes sean las cartas, más

00:06:00

La heterogeneidad es importante

00:06:01

y cuanto menor sea la desviación estándar.

00:06:04

Y cuanto menor sea la heterogeneidad.

00:06:07

Así que ahí lo tienen, no voy a ir más allá de eso.

00:06:10

Conoces lo esencial porque

00:06:11

que después creo que las sumas

00:06:13

o incluso la contabilidad

00:06:14

número de elementos,

00:06:15

Lo entendiste muy bien, ¿eh?

00:06:16

Estos son cálculos aún más

00:06:18

simple, así que solo quería hacer

00:06:19

Un pequeño suplemento comparado con

00:06:20

a eso y finalmente podremos crear

00:06:23

Nuestros primeros informes.

00:00:00

Dus, ook hier, weer,

00:00:02

voordat u het visualisatiegedeelte aanvalt,

00:00:05

We moeten samen evalueren

00:00:08

Enkele noties van statistiek.

00:00:09

Dus wees gerust van de lichtstatistieken,

00:00:12

eenvoudige statistieken,

00:00:13

maar toch enkele noties

00:00:14

waarmee u beter

00:00:17

Inzicht in mogelijke opwerking

00:00:18

dat zullen we doen op onze rapporten.

00:00:20

Dus we gaan de basis een beetje bekijken,

00:00:22

Dus nu al, wat is een gemiddelde he?

00:00:24

Dus in principe zullen we een

00:00:25

weinig de belangrijkste statistieken,

00:00:26

dus een gemiddelde hè.

00:00:27

Gewoon als je 3 studenten hebt

00:00:29

die scores had van de 20,

00:00:30

12 van de 20, 15 van de 20.

00:00:32

11 van de 20 Hoe wordt een gemiddelde berekend?

00:00:34

Nou, we gaan die waarden optellen

00:00:36

en we zullen het delen door het aantal waarden.

00:00:38

Dus hier in dit geval 12+15+11/3,

00:00:41

dat geeft ons 12,67 en dus

00:00:45

Elke keer hier heb ik je

00:00:47

zet de wiskundige formule,

00:00:48

eh dat je absoluut

00:00:49

niet verplicht om te leren,

00:00:50

Het is gewoon om weer compleet te zijn

00:00:52

Eens waar je hier ineens bent

00:00:55

de formule van het gemiddelde dat wordt geschreven

00:00:57

met 1X bekroond met een bar.

00:01:00

Nu onmiddellijk

00:01:00

We zullen een idee hebben dat

00:01:01

soms verward met het gemiddelde

00:01:02

en toch is het niet

00:01:03

elke berekend op de wijze dat,

00:01:05

Op dezelfde manier, dat zal de mediaan zijn.

00:01:07

Het doel van de mediaan,

00:01:08

Het zal in het proces van snijden

00:01:09

de bevolkingsgroep die je bent

00:01:11

Heb in 2 gelijke delen.

00:01:12

Als je dat hebt,

00:01:13

als je er bijvoorbeeld 10 hebt

00:01:15

mensen en nou ja zijn doel dat

00:01:17

zal zijn om 10 personen te zetten,

00:01:19

5 personen in een groep en 5

00:01:21

mensen in een groep en in

00:01:22

Groot zal het afhangen van hun waarde.

00:01:24

We zullen ze classificeren op waarde en

00:01:25

Dus je zet bijvoorbeeld de 5

00:01:27

mensen met het ergste

00:01:29

waarden versus de 5 personen met de.

00:01:31

10, grotere waarde dus.

00:01:33

Dit is het geval,

00:01:34

We gaan een vrij eenvoudige stap zetten he.

00:01:35

Dus hier hebben we.

00:01:38

We hebben dus 4 gebruikers en goed

00:01:40

We gaan gewoon snijden in de

00:01:42

midden daar hier om een eerste te definiëren

00:01:44

groep en een 2e groep en dus voor

00:01:46

bereken wat de mediaan is.

00:01:48

Eigenlijk

00:01:48

We nemen het gemiddelde van de 2

00:01:50

mensen in het midden

00:01:51

Want hier ineens niet meer.

00:01:53

vertegenwoordigt niemand en daarom zullen we

00:01:56

maak ze 12+15/2 die ons zullen geven

00:01:58

13.5 in een geval waarin we een nummer hebben

00:01:59

vreemde gebruikers goed het is

00:02:01

gewoon de persoon die

00:02:02

zal zich in het midden in deze

00:02:04

dat noodzakelijkerwijs als je een vader bent,

00:02:05

er komt één extra persoon bij

00:02:07

tussen aanhalingstekens.

00:02:08

Om 2 egogroepen te maken en dus

00:02:09

Deze persoon, plotseling,

00:02:11

zal de mediaan symboliseren, dus de mediaan,

00:02:13

Dit is de waarde van het centrum van de

00:02:16

bevolking, heel eenvoudig.

00:02:17

En hier,

00:02:18

Je hebt ook de formule dat

00:02:20

wordt weergegeven en wie vertelt u dat in

00:02:21

Groot hier ga je een

00:02:23

groep die groter is dan of gelijk is

00:02:24

naar de

00:02:25

de helft van het totaal

00:02:26

groep en vice versa.

00:02:29

Dan hebben we de kwartielen,

00:02:30

buurten die

00:02:33

soorten mediaan eh,

00:02:35

Het is een beetje hetzelfde principe,

00:02:36

dat wil zeggen

00:02:37

in plaats van onze bevolking af te snijden 2.

00:02:38

We zullen het in 4 knippen en dan bij de

00:02:40

Niveau van de methode het is hetzelfde

00:02:41

Dus hier zullen we eindigen met

00:02:46

24681214 gebruikers en dus

00:02:48

voor deze 14 gebruikers,

00:02:50

Het eerste wat we gaan doen

00:02:51

het is om ze in volgorde te rangschikken,

00:02:52

Dus daar hebben we ze per briefje he?

00:02:53

En herzie scores van 20.

00:02:55

En dus gaan we

00:02:57

Schoot de eerste 3 huh,

00:02:58

wie zal wie, wie zal symboliseren,

00:03:00

Want wie gaat het dan

00:03:01

zo zijn zij 12 verschuldigd,

00:03:02

excuseer me wie de

00:03:04

eerste groep en dan hebben we

00:03:06

Een 2e groep hier die zal vertegenwoordigen

00:03:08

nog steeds 1/4 van de bevolking en

00:03:09

enzovoort en dus midden in

00:03:11

Deze groepen zullen we plaatsen wat we

00:03:13

noemt de beroemde kwartielen

00:03:14

en hier zullen we er dus 3 hebben,

00:03:16

Dus het eerste kwartiel dat gaat

00:03:18

die in 2 de eerste zal snijden

00:03:20

en de 2e groep en zo gaan we

00:03:22

Gemiddelde de 2 waarden

00:03:23

die naast elkaar staan dus hier 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

Het gaat ons 9,5 geven en we gaan het doen

00:03:29

Idem hier voor het 2e kwartiel, dus,

00:03:31

Q 2 hier en tenslotte voor het 3e kwartiel,

00:03:33

We zullen dezelfde methode toepassen

00:03:35

en dus deze notie van buurt.

00:03:36

Je zult ook de

00:03:39

te vinden in de rapporten voor I.

00:03:41

Eindelijk

00:03:41

Wat is modus?

00:03:43

De vertegenwoordigt het en goed de modus in feite,

00:03:44

zal u vertellen over een distributie

00:03:46

dat het de waarde was waar hij

00:03:48

daar waren de meeste mensen.

00:03:49

Laten we teruggaan naar het voorbeeld

00:03:51

van een klas en we zullen het uitbreiden

00:03:52

zelfs op een hele school en we gaan

00:03:54

Stel je de resultaten van het baccalaureaat voor.

00:03:55

We zullen proberen alle

00:03:57

notities op een geheel getal, dus bijvoorbeeld,

00:03:58

iemand die 12,3 had,

00:03:59

Daar ga je

00:03:59

We zullen zeggen 12 en in principe onze

00:04:01

Het doel is om te weten dat het

00:04:03

het meerderheidscijfer onder studenten.

00:04:05

Is het 12 van de 20,

00:04:06

13 van de 20?

00:04:07

Nogmaals, dit is niet de

00:04:08

gemiddeld dan het cijfer.

00:04:10

Waar de meeste studenten waren,

00:04:12

die had,

00:04:13

die het had verkregen en dus mogelijk,

00:04:14

het kan 12 van de 20 zijn wanneer

00:04:16

Ik vertelde je of ruwweg,

00:04:16

Dit is waar we de meeste studenten hebben

00:04:19

maar potentieel het gemiddelde

00:04:19

is op 13 waar is op waar is op 11

00:04:21

Dat is niet wat het vertegenwoordigt,

00:04:23

Het vertegenwoordigt alleen dat de

00:04:24

grootste groep populaties

00:04:26

voor een bepaalde waarde.

00:04:30

Tot slot, laatste notie

00:04:31

wat erg interessant is,

00:04:32

dat we het niet noodzakelijkerwijs zullen gebruiken

00:04:33

in het festivalproject.

00:04:35

Maar dat is belangrijk dat je

00:04:37

wisten omdat we de

00:04:39

voorstellen in de Power BI-menu's,

00:04:40

het zijn de wijken,

00:04:41

dan de kaarten, het doel ervan,

00:04:43

Het zal zijn om de afwijking van het gemiddelde te meten.

00:04:46

De kloof van gebruikers door

00:04:47

daar vergeleken met het gemiddelde.

00:04:49

Het stelt ons in staat om te gaan

00:04:52

rekening houden met de heterogeniteit van een groep,

00:04:54

iets heel simpels.

00:04:55

Om dat te symboliseren,

00:04:57

Een klasse die uiteindelijk gemiddeld is behaald.

00:05:01

Die scoorde 8 uit 20 en 12 uit 20.

00:05:04

Dus eigenlijk,

00:05:05

We hebben 10 studenten die 8 en

00:05:06

10 studenten die er 12 hadden,

00:05:07

Het gemiddelde van de klas is 10

00:05:09

als we 10 studenten hebben die 0 en

00:05:12

10 studenten die 20 en goed hadden

00:05:15

Het gemiddelde zal ook 10 zijn.

00:05:17

Aan de andere kant is het duidelijk dat er

00:05:18

Een groot verschil tussen onze

00:05:20

Ongelijkheidsgroepen

00:05:22

noteert en zo is het precies

00:05:23

wat de standaarddeviatie beoogt te doen.

00:05:25

We gaan het gemiddelde nemen

00:05:29

van de gebruiker, nou ja, merkt het op.

00:05:31

We zullen het vergelijken met de gemiddelde score die

00:05:34

is verkregen en in principe is het verschil,

00:05:37

we gaan het leren,

00:05:40

We gaan dit allemaal optellen

00:05:41

verschillen en we zullen het verdelen

00:05:42

door het aantal gebruikers.

00:05:44

Dus gewoon omdat we het moeten doen

00:05:46

verander alle waarden in positief,

00:05:48

we gaan doen,

00:05:49

We zullen ze vierkant maken en dan nemen

00:05:51

De vierkantswortel van deze waarde.

00:05:53

Ik heb er niet te veel in gestopt, onthoud gewoon dat

00:05:55

eigenlijk is het om te proberen te meten

00:05:57

het thermogeen van een groep,

00:05:58

Hoe groter de kaarten, hoe meer

00:06:00

Heterogeniteit is belangrijk

00:06:01

en hoe kleiner de standaarddeviatie.

00:06:04

En hoe minder heterogeniteit.

00:06:07

Dus daar heb je het, ik ga niet verder dan dat.

00:06:10

Je kent de essentie omdat

00:06:11

dat ik daarna denk dat de sommen

00:06:13

of zelfs de boekhouding

00:06:14

aantal elementen,

00:06:15

Je begreep het heel goed hè?

00:06:16

Dit zijn berekeningen nog meer

00:06:18

simpel dus ik wilde gewoon doen

00:06:19

Een kleine aanvulling in vergelijking met

00:06:20

dat en we zullen eindelijk in staat zijn om

00:06:23

onze eerste rapporten.

00:00:00

Então, aqui, novamente,

00:00:02

antes de atacar a parte de visualização,

00:00:05

Precisamos rever juntos

00:00:08

Algumas noções de estatística.

00:00:09

Portanto, tenha certeza das estatísticas de luz,

00:00:12

estatísticas simples,

00:00:13

mas ainda algumas noções

00:00:14

que lhe permitirá melhorar

00:00:17

Entendendo o potencial de reprocessamento

00:00:18

que faremos nos nossos relatórios.

00:00:20

Então, vamos rever um pouco o básico,

00:00:22

Então, já, o que é uma média hein?

00:00:24

Então, basicamente, vamos revisar um

00:00:25

pouco as principais métricas,

00:00:26

então uma média hein.

00:00:27

Simplesmente se você tem 3 alunos

00:00:29

que tiveram pontuações de 20,

00:00:30

12 de 20, 15 de 20.

00:00:32

11 de 20 Como é calculada uma média?

00:00:34

Bem, vamos somar esses valores

00:00:36

e vamos dividi-lo pelo número de valores.

00:00:38

Então, aqui, neste caso, 12+15+11/3,

00:00:41

que nos dá 12,67 e, portanto,

00:00:45

Cada vez que aqui eu tenho você

00:00:47

colocar a fórmula matemática,

00:00:48

eh que você é absolutamente

00:00:49

não é obrigado a aprender,

00:00:50

É só para ser completo de novo

00:00:52

Uma vez onde de repente você tem aqui

00:00:55

a fórmula da média que está escrita

00:00:57

com 1X coberto com uma barra.

00:01:00

Agora

00:01:00

Teremos uma noção de que é

00:01:01

às vezes confundido com a média

00:01:02

e, no entanto, não é

00:01:03

qualquer calculado da forma que,

00:01:05

Da mesma forma, que será a mediana.

00:01:07

O objetivo da mediana,

00:01:08

Vai estar em processo de corte

00:01:09

o grupo populacional que você é

00:01:11

Tenha em 2 partes iguais.

00:01:12

Se tiver,

00:01:13

se você tiver, por exemplo, 10

00:01:15

pessoas e bem o seu objetivo que

00:01:17

será colocar 10 pessoas,

00:01:19

5 pessoas em grupo e 5

00:01:21

pessoas em um grupo e em

00:01:22

Grande vai depender do seu valor.

00:01:24

Vamos classificá-los por valor e

00:01:25

Então você coloca por exemplo o 5

00:01:27

pessoas com o pior

00:01:29

valores versus as 5 pessoas com o.

00:01:31

10, maior valor, portanto.

00:01:33

Este é o caso que temos aqui,

00:01:34

Vamos dar um passo bem simples hein.

00:01:35

Então, aqui temos.

00:01:38

Então temos 4 usuários e bem

00:01:40

Nós só vamos cortar para o

00:01:42

meio aí aqui para definir um primeiro

00:01:44

grupo e um 2º grupo e, portanto, para

00:01:46

calcule qual é a mediana.

00:01:48

Na verdade

00:01:48

Vamos tomar a média dos 2

00:01:50

pessoas no meio

00:01:51

Porque aqui de repente não

00:01:53

não representa ninguém e, portanto, vamos

00:01:56

torná-los 12+15/2 que nos dará

00:01:58

13.5 em um caso em que temos um número

00:01:59

usuários estranhos bem é

00:02:01

simplesmente a pessoa que

00:02:02

encontrar-se-á no meio deste

00:02:04

que necessariamente se você é um pai,

00:02:05

haverá uma pessoa extra

00:02:07

entre aspas.

00:02:08

Para fazer 2 grupos de ego e, portanto,

00:02:09

Essa pessoa, de repente,

00:02:11

simbolizará a mediana, portanto a mediana,

00:02:13

Este é o valor do centro do

00:02:16

população, muito simplesmente.

00:02:17

E aqui,

00:02:18

Você também tem a fórmula que

00:02:20

é exibido e quem lhe diz que em

00:02:21

Grande aqui você vai ter um

00:02:23

grupo maior ou igual

00:02:24

para o

00:02:25

metade do total

00:02:26

grupo e vice-versa.

00:02:29

Então temos os quartis,

00:02:30

bairros que são

00:02:33

tipos de eh mediana,

00:02:35

É um pouco o mesmo princípio,

00:02:36

Isto é

00:02:37

em vez de cortar a nossa população 2.

00:02:38

Vamos cortá-lo em 4 e depois no

00:02:40

Nível do método é o mesmo

00:02:41

Então, aqui vamos acabar com

00:02:46

24681214 usuários e, portanto,

00:02:48

para estes 14 utilizadores,

00:02:50

A primeira coisa que vamos fazer

00:02:51

é organizá-los em ordem,

00:02:52

Então aí temos eles por nota hein?

00:02:53

E reimaginar pontuações de 20.

00:02:55

E assim vamos tomar

00:02:57

Tiro os 3 primeiros hein,

00:02:58

quem vai quem, quem simbolizará,

00:03:00

Desde quem vai então

00:03:01

então eles devem 12,

00:03:02

desculpe-me quem simbolizará o

00:03:04

primeiro grupo e depois teremos

00:03:06

Um 2º grupo aqui que representará

00:03:08

ainda 1/4 da população e

00:03:09

e assim por diante e, portanto, no meio de

00:03:11

A esses grupos vamos colocar o que nós

00:03:13

chama os famosos quartis

00:03:14

e assim aqui teremos 3,

00:03:16

Então, o primeiro quartil que vai

00:03:18

que cortará em 2 o primeiro

00:03:20

e o 2º grupo e assim vamos nós

00:03:22

Média dos 2 valores

00:03:23

que estão lado a lado então aqui 9.

00:03:25

Mais 10/2,

00:03:26

Vai nos dar 9,5 e nós vamos fazer

00:03:29

O mesmo aqui para o 2º quartil, então,

00:03:31

Q 2 aqui e finalmente para o 3º Quartil,

00:03:33

Aplicaremos o mesmo método

00:03:35

e, portanto, essa noção de vizinhança.

00:03:36

Você também alimentará o

00:03:39

encontrar nos relatórios para I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

O que é o Mode?

00:03:43

O representa e bem o modo de fato,

00:03:44

irá informá-lo sobre uma distribuição

00:03:46

que era o valor onde ele

00:03:48

havia mais gente.

00:03:49

Voltemos ao exemplo

00:03:51

de uma classe e vamos expandi-la

00:03:52

mesmo em uma escola inteira e nós vamos

00:03:54

Imagine os resultados do bacharelado.

00:03:55

Vamos tentar arredondar todos os

00:03:57

notas para um inteiro, por exemplo,

00:03:58

alguém que tinha 12,3,

00:03:59

Lá vai você

00:03:59

Vamos dizer 12 e basicamente nós o nosso

00:04:01

O objetivo é saber que foi

00:04:03

a nota majoritária entre os alunos.

00:04:05

É 12 de 20,

00:04:06

13 em 20?

00:04:07

Mais uma vez, este não é o

00:04:08

média do que era a nota.

00:04:10

Onde havia o maior número de estudantes que eram,

00:04:12

que tiveram,

00:04:13

que a tinham obtido e, portanto, potencialmente,

00:04:14

pode ser 12 de 20 quando

00:04:16

Eu estava lhe dizendo ou grosseiramente,

00:04:16

É aqui que temos mais alunos

00:04:19

mas potencialmente a média

00:04:19

está em 13 onde está em 11

00:04:21

Não é isso que representa,

00:04:23

Representa apenas que o

00:04:24

maior conjunto de populações

00:04:26

para um determinado valor.

00:04:30

Finalmente, última noção

00:04:31

o que é muito interessante,

00:04:32

que não vamos necessariamente usá-lo

00:04:33

no projeto do festival.

00:04:35

Mas isso é importante que você

00:04:37

sabia porque nós vamos o

00:04:39

propor nos menus do Power BI,

00:04:40

são os bairros,

00:04:41

depois as cartas, o seu objectivo,

00:04:43

Será para medir o desvio da média.

00:04:46

A lacuna de usuários por

00:04:47

lá em comparação com a média.

00:04:49

Permite-nos ir

00:04:52

relato da heterogeneidade de um grupo,

00:04:54

algo muito simples.

00:04:55

Para simbolizar isso,

00:04:57

Uma classe que finalmente obteve em média.

00:05:01

Que marcou 8 de 20 e 12 de 20.

00:05:04

Então, basicamente,

00:05:05

Temos 10 alunos que têm 8 e

00:05:06

10 alunos que tinham 12,

00:05:07

A média da turma será de 10

00:05:09

se tivermos 10 alunos que tiveram 0 e

00:05:12

10 alunos que tinham 20 e bem

00:05:15

A média também será de 10.

00:05:17

Por outro lado, é claro que há

00:05:18

Uma grande diferença entre os nossos

00:05:20

Grupos de disparidade

00:05:22

notas e assim é precisamente

00:05:23

o que o desvio padrão procura fazer.

00:05:25

Vamos pegar a média

00:05:29

do usuário, bem, ele observa.

00:05:31

Vamos compará-lo com a pontuação média que

00:05:34

foi obtido e basicamente é diferença,

00:05:37

nós vamos e aprender,

00:05:40

Nós vamos somar tudo isso

00:05:41

diferenças e vamos dividi-lo

00:05:42

pelo número de usuários.

00:05:44

Então, só porque precisamos fazer

00:05:46

alterar todos os valores para positivo,

00:05:48

nós vamos fazer,

00:05:49

Vamos enquadrá-los e depois levá-los

00:05:51

A raiz quadrada desse valor.

00:05:53

Eu coloquei não muito apenas lembrar que

00:05:55

basicamente é tentar medir

00:05:57

a termogenia de um grupo,

00:05:58

Quanto maiores as cartas, mais

00:06:00

A heterogeneidade é importante

00:06:01

e quanto menor o desvio padrão.

00:06:04

E a menor heterogeneidade.

00:06:07

Então aí está, eu não vou além disso.

00:06:10

Você conhece o essencial porque

00:06:11

que depois eu acho que as somas

00:06:13

ou mesmo a contabilidade

00:06:14

número de elementos,

00:06:15

Você entendeu muito bem né?

00:06:16

São cálculos ainda mais

00:06:18

simples então eu só queria fazer

00:06:19

Um pequeno suplemento em comparação com

00:06:20

para isso e finalmente seremos capazes de criar

00:06:23

nossos primeiros relatórios.

00:00:00

A więc tutaj, znowu,

00:00:02

przed atakiem na część wizualizacyjną,

00:00:05

Musimy dokonać wspólnego przeglądu

00:00:08

Niektóre pojęcia statystyki.

00:00:09

Bądźcie więc pewni lekkich statystyk,

00:00:12

proste statystyki,

00:00:13

ale wciąż kilka pojęć

00:00:14

To pozwoli Ci lepiej

00:00:17

Zrozumienie potencjału ponownego przetwarzania

00:00:18

co zrobimy w naszych sprawozdaniach.

00:00:20

Więc przyjrzymy się trochę podstawom,

00:00:22

Więc już, co to jest średnia, co?

00:00:24

Zasadniczo więc zrewidujemy

00:00:25

mało głównych wskaźników,

00:00:26

Więc przeciętny huh.

00:00:27

Po prostu, jeśli masz 3 uczniów

00:00:29

który miał wyniki na 20,

00:00:30

12 na 20, 15 na 20.

00:00:32

11 na 20 Jak obliczana jest średnia?

00:00:34

Cóż, zsumujemy te wartości

00:00:36

I podzielimy to przez liczbę wartości.

00:00:38

Więc tutaj w tym przypadku 12+15+11/3,

00:00:41

co daje nam 12,67, a zatem

00:00:45

Za każdym razem tutaj cię mam

00:00:47

umieścić wzór matematyczny,

00:00:48

eh, że jesteś absolutnie

00:00:49

nie ma obowiązku uczenia się,

00:00:50

To tylko po to, aby znów być kompletnym

00:00:52

Raz tam, gdzie nagle masz tutaj

00:00:55

wzór na napisaną średnią

00:00:57

z 1X zwieńczonym paskiem.

00:01:00

Teraz

00:01:00

Będziemy mieli pojęcie, które jest

00:01:01

czasami mylony ze średnią

00:01:02

A jednak tak nie jest

00:01:03

wszelkie obliczone w taki sposób, że:

00:01:05

W ten sam sposób, która będzie medianą.

00:01:07

Cel mediany,

00:01:08

Będzie w trakcie cięcia

00:01:09

Grupa ludności, do której należysz

00:01:11

Mieć w 2 równych częściach.

00:01:12

Jeśli tak,

00:01:13

Jeśli masz na przykład 10

00:01:15

ludzi i dobrze jego cel, że

00:01:17

będzie umieścić 10 osób,

00:01:19

5 osób w grupie i 5 osób

00:01:21

osób w grupie i w

00:01:22

Duże będzie zależeć od ich wartości.

00:01:24

Sklasyfikujemy je według wartości i

00:01:25

Więc umieszczasz na przykład 5

00:01:27

Ludzie z najgorszymi

00:01:29

wartości kontra 5 osób z.

00:01:31

10, większa wartość zatem.

00:01:33

Tak jest w tym przypadku,

00:01:34

Zrobimy dość prosty krok, huh.

00:01:35

I oto mamy.

00:01:38

Mamy więc 4 użytkowników i dobrze

00:01:40

Po prostu przejdziemy do

00:01:42

Środek tam, aby zdefiniować pierwszy

00:01:44

i 2. grupa, a zatem dla

00:01:46

Oblicz, jaka jest mediana.

00:01:48

W zasadzie

00:01:48

Weźmiemy średnią z 2

00:01:50

Ludzie w środku

00:01:51

Bo tutaj nagle nie ma

00:01:53

nie reprezentuje nikogo i dlatego będziemy

00:01:56

Zrób im 12+15/2, które nam dadzą

00:01:58

13.5 w przypadku, gdy mamy numer

00:01:59

dziwni użytkownicy, cóż, to jest

00:02:01

po prostu osoba, która

00:02:02

znajdzie się w środku w tym

00:02:04

że koniecznie, jeśli jesteś ojcem,

00:02:05

będzie jedna dodatkowa osoba

00:02:07

ujęte w cudzysłów.

00:02:08

Aby stworzyć 2 grupy ego, a zatem

00:02:09

Ta osoba nagle,

00:02:11

będzie symbolizować medianę, a więc medianę,

00:02:13

Jest to wartość środka

00:02:16

populacja, po prostu.

00:02:17

A tutaj,

00:02:18

Masz również formułę, która

00:02:20

jest wyświetlany i kto ci to powie w

00:02:21

Duży tutaj będziesz miał

00:02:23

grupa, która jest większa lub równa

00:02:24

do

00:02:25

połowa całości

00:02:26

grupy i odwrotnie.

00:02:29

Następnie mamy kwartyle,

00:02:30

dzielnice, które są

00:02:33

rodzaje mediany eh,

00:02:35

To trochę ta sama zasada,

00:02:36

Czyli

00:02:37

zamiast odcinać naszą populację 2.

00:02:38

Pokroimy go na 4, a następnie na

00:02:40

Poziom metody jest taki sam

00:02:41

Na tym skończymy

00:02:46

24681214 użytkowników, a zatem

00:02:48

dla tych 14 użytkowników,

00:02:50

Pierwsza rzecz, którą zrobimy

00:02:51

jest ułożenie ich w kolejności,

00:02:52

Więc mamy je przez notatkę, co?

00:02:53

I wyobraźcie sobie wyniki z 20.

00:02:55

Weźmiemy

00:02:57

Strzał pierwsze 3 huh,

00:02:58

kto będzie kim, kto będzie symbolizował,

00:03:00

Od kogo to idzie

00:03:01

więc są winni 12,

00:03:02

Przepraszam, kto będzie symbolizował

00:03:04

Najpierw grupa, a potem będziemy mieli

00:03:06

2. grupa, która będzie reprezentować

00:03:08

nadal 1/4 populacji i

00:03:09

i tak dalej, a więc w środku

00:03:11

Te grupy umieścimy to, co my

00:03:13

nazywa słynne kwartyle

00:03:14

i tak tutaj będziemy mieli 3,

00:03:16

Pierwszy kwartyl, który idzie

00:03:18

który przetnie w 2 pierwszy

00:03:20

i 2. grupa i tak jedziemy

00:03:22

Średnia wartości 2

00:03:23

którzy są obok siebie, więc tutaj 9.

00:03:25

Plus 10/2,

00:03:26

Da nam to 9,5 i zamierzamy to zrobić

00:03:29

To samo tutaj dla 2. kwartyla, więc,

00:03:31

Q 2 tutaj i wreszcie dla 3 kwartyla,

00:03:33

Zastosujemy tę samą metodę

00:03:35

I stąd to pojęcie sąsiedztwa.

00:03:36

Będziesz także zasilać

00:03:39

znaleźć w raportach dla I.

00:03:41

W końcu

00:03:41

Co to jest tryb?

00:03:43

Reprezentuje to i dobrze tryb w rzeczywistości,

00:03:44

powie Ci o dystrybucji

00:03:46

że była to wartość, w której on

00:03:48

Ludzi było najwięcej.

00:03:49

Wróćmy do przykładu

00:03:51

klasy, a my ją rozszerzymy

00:03:52

nawet w całej szkole i idziemy

00:03:54

Wyobraź sobie wyniki matury.

00:03:55

Postaramy się podsumować wszystkie

00:03:57

Uwagi do liczby całkowitej, więc na przykład

00:03:58

ktoś, kto miał 12,3,

00:03:59

Proszę bardzo

00:03:59

Powiemy 12 i w zasadzie my nasze

00:04:01

Celem jest wiedzieć, że tak było

00:04:03

większość ocen wśród studentów.

00:04:05

Czy to 12 na 20,

00:04:06

13 na 20?

00:04:07

Ponownie, to nie jest

00:04:08

średnia niż była to ocena.

00:04:10

Gdzie było najwięcej studentów, którzy byli,

00:04:12

który miał,

00:04:13

kto je uzyskał, a zatem potencjalnie,

00:04:14

Może to być 12 na 20, gdy

00:04:16

Mówiłem ci lub z grubsza,

00:04:16

To tutaj mamy najwięcej studentów

00:04:19

ale potencjalnie średnia

00:04:19

jest o 13 gdzie jest o gdzie jest o 11

00:04:21

To nie jest to, co reprezentuje,

00:04:23

Stanowi on jedynie, że

00:04:24

największy zbiór populacji

00:04:26

dla danej wartości.

00:04:30

Na koniec ostatnia myśl

00:04:31

co jest bardzo interesujące,

00:04:32

że niekoniecznie będziemy go używać

00:04:33

w projekcie festiwalowym.

00:04:35

Ale to jest ważne, abyś

00:04:37

wiedziałem, bo będziemy

00:04:39

zaproponuj w menu usługi Power BI,

00:04:40

to dzielnice,

00:04:41

następnie karty, jego cel,

00:04:43

Będzie to pomiar odchylenia od średniej.

00:04:46

Luka użytkowników według

00:04:47

tam w porównaniu do średniej.

00:04:49

Pozwala nam iść

00:04:52

uwzględnienie heterogeniczności grupy,

00:04:54

Coś bardzo prostego.

00:04:55

Aby to symbolizować,

00:04:57

Klasa, która w końcu uzyskała średnią.

00:05:01

Kto zdobył 8 punktów na 20 i 12 na 20.

00:05:04

Zasadniczo

00:05:05

Mamy 10 studentów, którzy mają 8 i

00:05:06

10 uczniów, którzy mieli 12,

00:05:07

Średnia klasy wyniesie 10

00:05:09

jeśli mamy 10 uczniów, którzy mieli 0 i

00:05:12

10 uczniów, którzy mieli 20 i dobrze

00:05:15

Średnia również wyniesie 10.

00:05:17

Z drugiej strony jasne jest, że istnieje

00:05:18

Duża różnica między naszymi

00:05:20

Grupy dysproporcji

00:05:22

zauważa i tak właśnie jest

00:05:23

do czego dąży odchylenie standardowe.

00:05:25

Weźmiemy średnią

00:05:29

użytkownika, cóż, zauważa.

00:05:31

Porównamy to ze średnim wynikiem, który

00:05:34

została uzyskana i w zasadzie jest to różnica,

00:05:37

Pójdziemy i nauczymy się tego,

00:05:40

Zsumujemy to wszystko

00:05:41

różnice, a my to podzielimy

00:05:42

według liczby użytkowników.

00:05:44

Więc tylko dlatego, że musimy to zrobić

00:05:46

zmienić wszystkie wartości na dodatnie,

00:05:48

zrobimy,

00:05:49

Wyrównamy je, a następnie weźmiemy

00:05:51

Pierwiastek kwadratowy tej wartości.

00:05:53

Nie włożyłem zbyt wiele, tylko pamiętaj o tym

00:05:55

Zasadniczo jest to próba zmierzenia

00:05:57

termogeniczny grupy,

00:05:58

Im większe karty, tym więcej

00:06:00

Heterogeniczność jest ważna

00:06:01

i tym mniejsze odchylenie standardowe.

00:06:04

I tym mniej heterogeniczności.

00:06:07

Więc macie to, nie wychodzę poza to.

00:06:10

Znasz to, co najważniejsze, ponieważ

00:06:11

że po myślę, że sumy

00:06:13

lub nawet księgowość

00:06:14

ilość elementów,

00:06:15

Zrozumiałeś to bardzo dobrze, co?

00:06:16

To są wyliczenia jeszcze bardziej

00:06:18

proste, więc po prostu chciałem to zrobić

00:06:19

Mały suplement w porównaniu do

00:06:20

do tego i w końcu będziemy mogli tworzyć

00:06:23

nasze pierwsze raporty.

00:00:00

तो, यहाँ, फिर से,

00:00:02

विज़ुअलाइज़ेशन भाग पर हमला करने से पहले,

00:00:05

हमें एक साथ समीक्षा करने की आवश्यकता है

00:00:08

आंकड़ों की कुछ धारणाएं।

00:00:09

तो प्रकाश के आंकड़ों के बारे में आश्वस्त रहें,

00:00:12

सरल आंकड़े,

00:00:13

लेकिन अभी भी कुछ धारणाएं

00:00:14

जो आपको बेहतर करने की अनुमति देगा

00:00:17

संभावित पुनर्संसाधन को समझना

00:00:18

जो हम अपनी रिपोर्ट पर करेंगे।

00:00:20

इसलिए हम मूल बातें थोड़ी समीक्षा करने जा रहे हैं,

00:00:22

तो पहले से ही, एक औसत क्या है?

00:00:24

तो मूल रूप से हम एक संशोधन करेंगे

00:00:25

मुख्य मैट्रिक्स थोड़ा सा,

00:00:26

तो एक औसत हुह।

00:00:27

बस अगर आपके पास 3 छात्र हैं

00:00:29

जिनके पास 20 में से स्कोर था,

00:00:30

20 में से 12, 20 में से 15।

00:00:32

20 में से 11 की औसत गणना कैसे की जाती है?

00:00:34

खैर, हम उन मूल्यों को जोड़ने जा रहे हैं

00:00:36

और हम इसे मूल्यों की संख्या से विभाजित करेंगे।

00:00:38

तो यहां इस मामले में 12 + 15 + 11/3,

00:00:41

जो हमें 12.67 देता है और इसलिए

00:00:45

हर बार यहाँ मैं तुम्हारे साथ हूँ

00:00:47

गणितीय सूत्र रखो,

00:00:48

एह कि आप बिल्कुल हैं

00:00:49

सीखने के लिए बाध्य नहीं,

00:00:50

यह सिर्फ फिर से पूरा होना है

00:00:52

एक बार अचानक आप यहां कहां आ गए हैं

00:00:55

लिखे गए औसत का सूत्र

00:00:57

1X के साथ एक पट्टी के साथ शीर्ष पर।

00:01:00

बिल्कुल अभी

00:01:00

हमारे पास एक धारणा होगी जो है

00:01:01

कभी-कभी औसत के साथ भ्रमित

00:01:02

और फिर भी यह नहीं है

00:01:03

किसी भी तरह से गणना की जाती है कि,

00:01:05

उसी तरह, जो औसत होने जा रहा है।

00:01:07

माध्य का उद्देश्य,

00:01:08

यह काटने की प्रक्रिया में होने जा रहा है

00:01:09

जनसंख्या समूह जो आप हैं

00:01:11

दो बराबर भागों में रखें।

00:01:12

यदि आपके पास है,

00:01:13

यदि आपके पास उदाहरण के लिए 10 हैं

00:01:15

लोग और अच्छी तरह से उनका लक्ष्य है कि

00:01:17

10 लोगों को रखने के लिए,

00:01:19

एक समूह में 5 व्यक्ति और 5

00:01:21

एक समूह में और समूह में लोग

00:01:22

यह उनके मूल्य पर निर्भर करेगा।

00:01:24

हम उन्हें मूल्य के आधार पर वर्गीकृत करेंगे और

00:01:25

तो आप उदाहरण के लिए 5 डालते हैं

00:01:27

सबसे खराब लोग

00:01:29

मूल्य बनाम 5 लोगों के साथ।

00:01:31

10, इसलिए अधिक मूल्य।

00:01:33

यह हमारे यहां मामला है,

00:01:34

हम एक बहुत ही सरल कदम उठाने जा रहे हैं, है ना।

00:01:35

तो यहाँ हमारे पास है.

00:01:38

तो हमारे पास 4 उपयोगकर्ता हैं और अच्छी तरह से

00:01:40

हम बस कटौती करने जा रहे हैं

00:01:42

पहले को परिभाषित करने के लिए यहां मध्य

00:01:44

समूह और एक दूसरा समूह और इसलिए

00:01:46

गणना करें कि औसत क्या है।

00:01:48

वास्तव में

00:01:48

हम 2 का औसत लेंगे

00:01:50

बीच में लोग

00:01:51

क्योंकि यहां अचानक ऐसा नहीं होता है

00:01:53

किसी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है और इसलिए हम करेंगे

00:01:56

उन्हें 12 + 15/2 बनाएं जो हमें देगा

00:01:58

13.5 एक ऐसे मामले में जहां हमारे पास एक संख्या है

00:01:59

अजीब उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से यह है

00:02:01

बस वह व्यक्ति जो

00:02:02

इसमें खुद को बीच में पाएंगे

00:02:04

यह जरूरी है कि यदि आप एक पिता हैं,

00:02:05

एक अतिरिक्त व्यक्ति होगा

00:02:07

उद्धरण चिह्नों में संलग्न।

00:02:08

2 अहंकार समूह बनाना और इसलिए

00:02:09

यह व्यक्ति, अचानक,

00:02:11

माध्य का प्रतीक होगा, इसलिए माध्य,

00:02:13

यह केंद्र के मूल्य है

00:02:16

जनसंख्या, काफी सरल।

00:02:17

और यहाँ,

00:02:18

आपके पास यह सूत्र भी है कि

00:02:20

प्रदर्शित किया जाता है और कौन आपको बताता है कि

00:02:21

यहां बड़ा आप एक होने जा रहे हैं

00:02:23

समूह जो उससे बड़ा या बराबर है

00:02:24

को

00:02:25

कुल का आधा

00:02:26

समूह और इसके विपरीत।

00:02:29

फिर हमारे पास चतुर्थक हैं,

00:02:30

पड़ोस जो हैं

00:02:33

औसत के प्रकार,

00:02:35

यह थोड़ा एक ही सिद्धांत है,

00:02:36

यह है

00:02:37

हमारी आबादी को काटने के बजाय 2.

00:02:38

हम इसे 4 में काट देंगे और फिर

00:02:40

विधि का स्तर यह समान है

00:02:41

तो यहां हम समाप्त होंगे

00:02:46

24681214 उपयोगकर्ता और इसलिए

00:02:48

इन 14 उपयोगकर्ताओं के लिए,

00:02:50

पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं

00:02:51

यह उन्हें क्रम में व्यवस्थित करने के लिए है,

00:02:52

तो वहां हमारे पास नोट द्वारा वे हैं, है ना?

00:02:53

और 20 में से स्कोर की फिर से कल्पना करें।

00:02:55

और इसलिए हम लेने जा रहे हैं

00:02:57

पहले 3 की शूटिंग की,

00:02:58

कौन होगा, कौन प्रतीक होगा,

00:03:00

तब कौन जाता है

00:03:01

इसलिए वे 12 के ऋणी हैं,

00:03:02

मुझे माफ करना जो इसका प्रतीक होगा

00:03:04

पहले समूह और फिर हमारे पास होगा

00:03:06

यहां एक दूसरा समूह जो प्रतिनिधित्व करेगा

00:03:08

अभी भी जनसंख्या का 1/4 और

00:03:09

और इसी तरह और इस प्रकार मध्य में

00:03:11

इन समूहों को हम वही रखेंगे जो हम रखेंगे

00:03:13

प्रसिद्ध चतुर्थकों को बुलाते हैं

00:03:14

और इसलिए यहाँ हमारे पास 3 होंगे,

00:03:16

तो पहला चतुर्थक जो जाता है

00:03:18

जो पहले 2 में कटौती करेगा

00:03:20

और दूसरा समूह और इसलिए हम जाते हैं

00:03:22

2 मानों का मतलब है

00:03:23

जो साथ-साथ हैं, यहाँ 9.

00:03:25

इसके अलावा 10/2,

00:03:26

यह हमें 9.5 देने जा रहा है और हम करने जा रहे हैं

00:03:29

दूसरे चतुर्थक के लिए यहां भी ऐसा ही है, इसलिए,

00:03:31

प्रश्न 2 यहाँ और अंत में तीसरे चतुर्थक के लिए,

00:03:33

हम एक ही विधि लागू करेंगे

00:03:35

और इसलिए पड़ोस की यह धारणा।

00:03:36

आप शक्ति भी देंगे

00:03:39

रिपोर्ट में मेरे लिए खोजें।

00:03:41

अंततः

00:03:41

मोड क्या है?

00:03:43

यह इसका प्रतिनिधित्व करता है और वास्तव में मोड भी,

00:03:44

आपको एक वितरण के बारे में बताएंगे

00:03:46

कि यह वह मूल्य था जहां वह

00:03:48

वहाँ सबसे अधिक लोग थे।

00:03:49

आइए उदाहरण पर वापस जाएं

00:03:51

एक वर्ग का और हम इसका विस्तार करेंगे

00:03:52

यहां तक कि एक पूरे स्कूल में और हम जाते हैं

00:03:54

स्नातक के परिणामों की कल्पना करें।

00:03:55

हम सभी को गोल करने की कोशिश करेंगे।

00:03:57

एक पूर्णांक के लिए नोट, इसलिए उदाहरण के लिए,

00:03:58

जिसके पास 12.3 था,

00:03:59

तुम वहाँ जाओ

00:03:59

हम कहेंगे 12 और मूल रूप से हम हमारे

00:04:01

उद्देश्य यह जानना है कि यह

00:04:03

छात्रों के बीच बहुमत ग्रेड।

00:04:05

क्या यह 20 में से 12 है,

00:04:06

20 में से 13?

00:04:07

फिर से यह नहीं है

00:04:08

यह ग्रेड की तुलना में औसत था।

00:04:10

जहां सबसे अधिक छात्र थे,

00:04:12

किसके पास था,

00:04:13

जिन्होंने इसे प्राप्त किया था और इसलिए संभावित रूप से,

00:04:14

यह 20 में से 12 हो सकता है जब

00:04:16

मैं आपको बता रहा था या मोटे तौर पर,

00:04:16

यह वह जगह है जहां हमारे पास सबसे अधिक छात्र हैं

00:04:19

लेकिन संभावित रूप से औसत

00:04:19

13 पर है, जहां 11 पर है

00:04:21

यह वह नहीं है जो यह दर्शाता है,

00:04:23

यह केवल यह दर्शाता है कि

00:04:24

आबादी का सबसे बड़ा सेट

00:04:26

दिए गए मूल्य के लिए।

00:04:30

अंत में, अंतिम धारणा

00:04:31

जो बहुत दिलचस्प है,

00:04:32

कि हम जरूरी नहीं कि इसका उपयोग करें

00:04:33

उत्सव परियोजना में।

00:04:35

लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि आप

00:04:37

जानते थे क्योंकि हम करेंगे

00:04:39

Power BI मेनू में प्रस्तावित,

00:04:40

यह पड़ोस है,

00:04:41

फिर कार्ड, उसका उद्देश्य,

00:04:43

यह औसत से विचलन को मापने के लिए होगा।

00:04:46

उपयोगकर्ताओं का अंतर किसके द्वारा

00:04:47

औसत की तुलना में वहां।

00:04:49

यह हमें जाने की अनुमति देता है

00:04:52

एक समूह की विविधता का लेखा,

00:04:54

कुछ बहुत ही सरल.

00:04:55

इसका प्रतीक है,

00:04:57

एक वर्ग जो अंततः औसतन प्राप्त हुआ है।

00:05:01

जिन्होंने 20 में से 8 और 20 में से 12 रन बनाए।

00:05:04

तो मूल रूप से,

00:05:05

हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 8 और

00:05:06

10 छात्र जिनके पास 12 थे,

00:05:07

कक्षा का औसत 10 होगा

00:05:09

यदि हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 0 और 0 थे

00:05:12

10 छात्र जिनके पास 20 और अच्छी तरह से थे

00:05:15

औसत भी 10 होगा।

00:05:17

दूसरी ओर, यह स्पष्ट है कि

00:05:18

हमारे बीच एक बड़ा अंतर

00:05:20

असमानता समूह

00:05:22

नोट्स और इसलिए यह ठीक है

00:05:23

मानक विचलन क्या करना चाहता है।

00:05:25

हम औसत लेने जा रहे हैं

00:05:29

उपयोगकर्ता के बारे में, ठीक है, यह नोट करता है।

00:05:31

हम इसकी तुलना औसत स्कोर से करेंगे कि

00:05:34

प्राप्त किया गया है और मूल रूप से यह अंतर है,

00:05:37

हम इसे सीखने जा रहे हैं,

00:05:40

हम इन सभी को जोड़ने जा रहे हैं

00:05:41

मतभेद और हम इसे विभाजित करेंगे

00:05:42

उपयोगकर्ताओं की संख्या से।

00:05:44

सिर्फ इसलिए कि हमें ऐसा करने की जरूरत है

00:05:46

सभी मूल्यों को सकारात्मक में बदलें,

00:05:48

हम करने जा रहे हैं,

00:05:49

हम उन्हें वर्गीकृत करेंगे और फिर लेंगे

00:05:51

इस मान का वर्ग मूल।

00:05:53

मैंने बहुत ज्यादा नहीं कहा कि बस याद है कि

00:05:55

मूल रूप से यह मापने की कोशिश करना है

00:05:57

एक समूह का थर्मोजेनिक,

00:05:58

कार्ड जितने बड़े होंगे, उतने ही अधिक

00:06:00

विषमता महत्वपूर्ण है

00:06:01

और मानक विचलन जितना छोटा होगा।

00:06:04

और कम विषमता।

00:06:07

तो आपके पास यह है, मैं इससे आगे नहीं जा रहा हूं।

00:06:10

आप आवश्यक चीजों को जानते हैं क्योंकि

00:06:11

कि मुझे लगता है कि रकम

00:06:13

या यहां तक कि लेखांकन भी

00:06:14

तत्वों की संख्या,

00:06:15

आप इसे अच्छी तरह से समझते हैं, है ना?

00:06:16

ये और भी अधिक गणनाएं हैं

00:06:18

सरल है तो मैं बस करना चाहता था

00:06:19

की तुलना में एक छोटा सा पूरक

00:06:20

इसके लिए और हम अंततः बनाने में सक्षम होंगे

00:06:23

हमारी पहली रिपोर्ट।

00:00:00

Quindi, qui, di nuovo,

00:00:02

prima di attaccare la parte di visualizzazione,

00:00:05

Dobbiamo rivedere insieme

00:00:08

Alcune nozioni di statistica.

00:00:09

Quindi state certi delle statistiche della luce,

00:00:12

statistiche semplici,

00:00:13

ma ancora alcune nozioni

00:00:14

che ti permetterà di migliorare

00:00:17

Comprendere il potenziale ritrattamento

00:00:18

che faremo sulle nostre relazioni.

00:00:20

Quindi esamineremo un po 'le basi,

00:00:22

Quindi, già, cos'è una media eh?

00:00:24

Quindi fondamentalmente rivedremo un

00:00:25

poco le metriche principali,

00:00:26

Quindi una media eh.

00:00:27

Semplicemente se hai 3 studenti

00:00:29

che avevano punteggi su 20,

00:00:30

12 su 20, 15 su 20.

00:00:32

11 su 20 Come viene calcolata una media?

00:00:34

Bene, somminiamo questi valori

00:00:36

e lo divideremo per il numero di valori.

00:00:38

Quindi qui in questo caso 12+15+11/3,

00:00:41

che ci dà 12,67 e quindi

00:00:45

Ogni volta che ti ho qui

00:00:47

metti la formula matematica,

00:00:48

eh che sei assolutamente

00:00:49

non obbligato ad imparare,

00:00:50

È solo per essere di nuovo completo

00:00:52

Una volta dove improvvisamente hai qui

00:00:55

La formula della media che viene scritta

00:00:57

con 1X sormontato da una barra.

00:01:00

Subito

00:01:00

Avremo una nozione che è

00:01:01

a volte confuso con la media

00:01:02

eppure non lo è

00:01:03

qualsiasi calcolato in modo che,

00:01:05

Allo stesso modo, che sarà la mediana.

00:01:07

L'obiettivo della mediana,

00:01:08

Sarà in procinto di tagliare

00:01:09

il gruppo di popolazione che sei

00:01:11

Avere in 2 parti uguali.

00:01:12

Se hai,

00:01:13

se hai ad esempio 10

00:01:15

persone e bene il suo obiettivo che

00:01:17

sarà quello di mettere 10 persone,

00:01:19

5 persone in gruppo e 5

00:01:21

persone in un gruppo e in

00:01:22

Grande dipenderà dal loro valore.

00:01:24

Li classificheremo per valore e

00:01:25

Quindi metti ad esempio il 5

00:01:27

persone con il peggio

00:01:29

valori rispetto alle 5 persone con il.

00:01:31

10, valore maggiore quindi.

00:01:33

Questo è il caso che abbiamo qui,

00:01:34

Faremo un passo piuttosto semplice eh.

00:01:35

Quindi eccoci qui.

00:01:38

Quindi abbiamo 4 utenti e bene

00:01:40

Andiamo al taglio

00:01:42

Al centro qui per definire un primo

00:01:44

gruppo e un 2 ° gruppo e quindi per

00:01:46

Calcola qual è la mediana.

00:01:48

Infatti

00:01:48

Prenderemo la media dei 2

00:01:50

persone nel mezzo

00:01:51

Perché qui all'improvviso non lo fa

00:01:53

non rappresenta nessuno e quindi lo faremo

00:01:56

farli 12+15/2 che ci daranno

00:01:58

13.5 Nel caso in cui abbiamo un numero

00:01:59

utenti strani beh, è

00:02:01

semplicemente la persona che

00:02:02

si troverà nel mezzo in questo

00:02:04

che necessariamente se sei un padre,

00:02:05

ci sarà una persona in più

00:02:07

racchiuso tra virgolette.

00:02:08

Per fare 2 gruppi dell'ego e quindi

00:02:09

Questa persona, improvvisamente,

00:02:11

simboleggierà la mediana, quindi la mediana,

00:02:13

Questo è il valore di del centro del

00:02:16

popolazione, molto semplicemente.

00:02:17

E qui,

00:02:18

Hai anche la formula che

00:02:20

viene visualizzato e chi ti dice che in

00:02:21

Grande qui avrai un

00:02:23

Gruppo maggiore o uguale

00:02:24

al

00:02:25

metà del totale

00:02:26

gruppo e viceversa.

00:02:29

Poi abbiamo i quartili,

00:02:30

quartieri che sono

00:02:33

tipi di mediana eh,

00:02:35

È un po' lo stesso principio,

00:02:36

Cioè

00:02:37

invece di tagliare fuori la nostra popolazione 2.

00:02:38

Lo taglieremo in 4 e poi al

00:02:40

Il livello del metodo è lo stesso

00:02:41

Quindi qui finiremo con

00:02:46

24681214 utenti e quindi

00:02:48

Per questi 14 utenti,

00:02:50

La prima cosa che faremo

00:02:51

è quello di organizzarli in ordine,

00:02:52

Quindi eccoci lì per nota eh?

00:02:53

E reinventa i punteggi su 20.

00:02:55

E quindi prenderemo

00:02:57

Girato i primi 3 eh,

00:02:58

chi sarà chi, chi simboleggierà,

00:03:00

Dal momento che chi lo va allora

00:03:01

quindi devono 12,

00:03:02

Scusami chi simboleggierà il

00:03:04

prima gruppo e poi avremo

00:03:06

Un 2 ° gruppo qui che rappresenterà

00:03:08

ancora 1/4 della popolazione e

00:03:09

e così via e così nel mezzo di

00:03:11

Questi gruppi ci metteremo ciò che abbiamo

00:03:13

chiama i famosi quartili

00:03:14

e quindi qui avremo 3,

00:03:16

Quindi il primo quartile che va

00:03:18

che taglierà in 2 il primo

00:03:20

e il 2 ° gruppo e così andiamo

00:03:22

Calcola i 2 valori

00:03:23

che sono fianco a fianco quindi qui 9.

00:03:25

Più 10/2,

00:03:26

Ci darà 9.5 e faremo

00:03:29

Lo stesso qui per il 2 ° quartile, quindi,

00:03:31

Q 2 qui e infine per il 3° quartile,

00:03:33

Applicheremo lo stesso metodo

00:03:35

e quindi questa nozione di vicinato.

00:03:36

Potrai anche alimentare il

00:03:39

trovare nei rapporti per I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

Cos'è la modalità?

00:03:43

Lo rappresenta e bene la modalità infatti,

00:03:44

ti parlerà di una distribuzione

00:03:46

che era il valore in cui egli

00:03:48

C'erano più persone.

00:03:49

Torniamo all'esempio

00:03:51

di una classe e la amplieremo

00:03:52

anche in un'intera scuola e andiamo

00:03:54

Immaginate i risultati del diploma di maturità.

00:03:55

Cercheremo di arrotondare tutte le

00:03:57

note a un numero intero, quindi, ad esempio,

00:03:58

qualcuno che aveva 12.3,

00:03:59

Ecco

00:03:59

Diremo 12 e fondamentalmente noi il nostro

00:04:01

L'obiettivo è sapere che è stato

00:04:03

il voto di maggioranza tra gli studenti.

00:04:05

È 12 su 20,

00:04:06

13 su 20?

00:04:07

Ancora una volta questo non è il

00:04:08

media di quanto non fosse il grado.

00:04:10

Dove c'erano più studenti che lo erano,

00:04:12

che aveva,

00:04:13

che l'aveva ottenuta e quindi potenzialmente,

00:04:14

può essere 12 su 20 quando

00:04:16

Ti stavo dicendo o approssimativamente,

00:04:16

Qui è dove abbiamo il maggior numero di studenti

00:04:19

ma potenzialmente la media

00:04:19

è a 13 dove è a dove è a 11

00:04:21

Non è quello che rappresenta,

00:04:23

Rappresenta solo che il

00:04:24

il più grande insieme di popolazioni

00:04:26

per un determinato valore.

00:04:30

Infine, ultima nozione

00:04:31

che è molto interessante,

00:04:32

che non lo useremo necessariamente

00:04:33

nel progetto del festival.

00:04:35

Ma questo è importante che tu

00:04:37

sapevamo perché lo faremo

00:04:39

proporre nei menu di Power BI,

00:04:40

sono i quartieri,

00:04:41

poi le carte, il suo obiettivo,

00:04:43

Sarà per misurare la deviazione dalla media.

00:04:46

Il divario di utenti da

00:04:47

lì rispetto alla media.

00:04:49

Ci permette di andare

00:04:52

conto dell'eterogeneità di un gruppo,

00:04:54

qualcosa di molto semplice.

00:04:55

Per simboleggiare questo,

00:04:57

Una classe che ha finalmente ottenuto in media.

00:05:01

Che ha segnato 8 su 20 e 12 su 20.

00:05:04

Quindi, in sostanza,

00:05:05

Abbiamo 10 studenti che hanno 8 e

00:05:06

10 studenti che ne avevano 12,

00:05:07

La media della classe sarà di 10

00:05:09

se abbiamo 10 studenti che hanno avuto 0 e

00:05:12

10 studenti che avevano 20 e bene

00:05:15

Anche la media sarà di 10.

00:05:17

D'altra parte, è chiaro che c'è

00:05:18

Una grande differenza tra i nostri

00:05:20

Gruppi di disparità

00:05:22

note e così è appunto

00:05:23

ciò che la deviazione standard cerca di fare.

00:05:25

Prenderemo la media

00:05:29

dell'utente, beh, nota.

00:05:31

Lo confronteremo con il punteggio medio che

00:05:34

è stato ottenuto e fondamentalmente è differenza,

00:05:37

andremo a impararlo,

00:05:40

Faremo tutti questi conti

00:05:41

differenze e noi lo divideremo

00:05:42

dal numero di utenti.

00:05:44

Quindi, solo perché abbiamo bisogno di fare

00:05:46

modificare tutti i valori in positivo,

00:05:48

lo faremo,

00:05:49

Li faremo quadrare e poi prenderemo

00:05:51

Radice quadrata di questo valore.

00:05:53

Ho messo non troppo solo ricordare che

00:05:55

Fondamentalmente è cercare di misurare

00:05:57

il termogenico di un gruppo,

00:05:58

Più grandi sono le carte, più

00:06:00

L'eterogeneità è importante

00:06:01

e minore è la deviazione standard.

00:06:04

E la minore eterogeneità.

00:06:07

Quindi ecco, non vado oltre.

00:06:10

Conosci l'essenziale perché

00:06:11

che dopo penso che le somme

00:06:13

o anche la contabilità

00:06:14

numero di elementi,

00:06:15

L'hai capito benissimo eh?

00:06:16

Questi sono calcoli ancora di più

00:06:18

semplice così volevo solo fare

00:06:19

Un piccolo supplemento rispetto a

00:06:20

a quello e saremo finalmente in grado di creare

00:06:23

I nostri primi rapporti.

00:00:00

Jadi, di sini, sekali lagi,

00:00:02

sebelum menyerang bagian visualisasi,

00:00:05

Kita perlu meninjau bersama

00:00:08

Beberapa gagasan statistik.

00:00:09

Jadi yakinlah dengan statistik ringan,

00:00:12

statistik sederhana,

00:00:13

tapi masih ada beberapa gagasan

00:00:14

yang akan memungkinkan Anda untuk lebih baik

00:00:17

Memahami potensi pemrosesan ulang

00:00:18

yang akan kami lakukan pada laporan kami.

00:00:20

Jadi kita akan mengulas dasar-dasarnya sedikit,

00:00:22

Jadi sudah, apa itu rata-rata ya?

00:00:24

Jadi pada dasarnya kami akan merevisi

00:00:25

sedikit metrik utama,

00:00:26

jadi rata-rata ya.

00:00:27

Cukup jika Anda memiliki 3 siswa

00:00:29

yang memiliki skor dari 20,

00:00:30

12 dari 20, 15 dari 20.

00:00:32

11 dari 20 Bagaimana rata-rata dihitung?

00:00:34

Nah, kita akan menjumlahkan nilai-nilai itu

00:00:36

dan kami akan membaginya dengan jumlah nilai.

00:00:38

Jadi di sini dalam hal ini 12 + 15 + 11/3,

00:00:41

yang memberi kita 12.67 dan karenanya

00:00:45

Setiap kali di sini aku memilikimu

00:00:47

letakkan rumus matematika,

00:00:48

eh bahwa Anda benar-benar

00:00:49

tidak wajib belajar,

00:00:50

Tinggal selesai lagi

00:00:52

Suatu ketika di mana tiba-tiba Anda memiliki di sini

00:00:55

rumus rata-rata yang ditulis

00:00:57

dengan 1X atasnya dengan bar.

00:01:00

Sekarang

00:01:00

Kita akan memiliki gagasan yaitu

00:01:01

terkadang bingung dengan rata-rata

00:01:02

namun ternyata tidak

00:01:03

setiap dihitung dengan cara bahwa,

00:01:05

Dengan cara yang sama, yang akan menjadi median.

00:01:07

Tujuan dari median,

00:01:08

Ini akan dalam proses pemotongan

00:01:09

kelompok populasi Anda

00:01:11

Memiliki 2 bagian yang sama.

00:01:12

Jika sudah,

00:01:13

jika Anda memiliki misalnya 10

00:01:15

orang dan yah tujuannya itu

00:01:17

akan menempatkan 10 orang,

00:01:19

5 orang dalam satu grup dan 5 orang

00:01:21

orang-orang dalam grup dan di

00:01:22

Besar itu akan tergantung pada nilainya.

00:01:24

Kami akan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai dan

00:01:25

Jadi Anda memberi contoh 5

00:01:27

Orang dengan yang terburuk

00:01:29

nilai versus 5 orang dengan.

00:01:31

10, nilai yang lebih besar karenanya.

00:01:33

Ini adalah kasus yang kita miliki di sini,

00:01:34

Kita akan mengambil langkah yang cukup sederhana ya.

00:01:35

Jadi di sini kita punya.

00:01:38

Jadi kami memiliki 4 pengguna dan baik

00:01:40

Kami hanya akan memotong ke

00:01:42

tengah di sana di sini untuk mendefinisikan yang pertama

00:01:44

grup dan grup ke-2 dan oleh karena itu untuk

00:01:46

Hitung apa mediannya.

00:01:48

Sebenarnya

00:01:48

Kami akan mengambil rata-rata dari 2

00:01:50

Orang-orang di tengah

00:01:51

Karena di sini tiba-tiba tidak

00:01:53

tidak mewakili siapa pun dan oleh karena itu kami akan

00:01:56

Jadikan mereka 12 + 15/2 yang akan memberi kita

00:01:58

13.5 Dalam kasus di mana kami memiliki angka

00:01:59

pengguna aneh yah itu

00:02:01

hanya orang yang

00:02:02

akan menemukan dirinya di tengah dalam hal ini

00:02:04

itu tentu saja jika Anda seorang ayah,

00:02:05

akan ada satu orang tambahan

00:02:07

terlampir dalam tanda kutip.

00:02:08

Untuk membuat 2 kelompok ego dan karenanya

00:02:09

Orang ini, tiba-tiba,

00:02:11

akan melambangkan median, oleh karena itu median,

00:02:13

Ini adalah nilai dari pusat

00:02:16

populasi, cukup sederhana.

00:02:17

Dan di sini,

00:02:18

Anda juga memiliki rumus bahwa

00:02:20

ditampilkan dan siapa yang memberi tahu Anda bahwa di

00:02:21

Besar di sini Anda akan memiliki

00:02:23

kelompok yang lebih besar dari atau sama

00:02:24

kepada

00:02:25

setengah dari total

00:02:26

kelompok dan sebaliknya.

00:02:29

Kemudian kita memiliki kuartil,

00:02:30

lingkungan yang

00:02:33

jenis median eh,

00:02:35

Ini sedikit prinsip yang sama,

00:02:36

Yaitu

00:02:37

alih-alih memotong populasi kita 2.

00:02:38

Kami akan memotongnya menjadi 4 dan kemudian di

00:02:40

Tingkat metodenya sama

00:02:41

Jadi di sini kita akan berakhir dengan

00:02:46

24681214 pengguna dan karenanya

00:02:48

untuk 14 pengguna ini,

00:02:50

Hal pertama yang akan kita lakukan

00:02:51

itu untuk mengaturnya secara berurutan,

00:02:52

Jadi di sana kita memilikinya dengan catatan ya?

00:02:53

Dan menata ulang skor dari 20.

00:02:55

Jadi kita akan mengambil

00:02:57

Tembak 3 yang pertama ya,

00:02:58

siapa yang akan siapa, siapa yang akan melambangkan,

00:03:00

Karena siapa yang melakukannya maka

00:03:01

jadi mereka berutang 12,

00:03:02

permisi yang akan melambangkan

00:03:04

kelompok pertama dan kemudian kita akan memiliki

00:03:06

Grup ke-2 di sini yang akan mewakili

00:03:08

masih 1/4 dari populasi dan

00:03:09

dan seterusnya dan dengan demikian di tengah-tengah

00:03:11

Kelompok-kelompok ini akan kita tempatkan apa yang kita

00:03:13

menyebut kuartil terkenal

00:03:14

jadi di sini kita akan memiliki 3,

00:03:16

Jadi kuartil pertama yang pergi

00:03:18

yang akan memotong 2 yang pertama

00:03:20

dan kelompok ke-2 dan kita pergi

00:03:22

Rata-rata 2 nilai

00:03:23

yang berdampingan jadi di sini 9.

00:03:25

Ditambah 10/2,

00:03:26

Ini akan memberi kita 9,5 dan kita akan melakukannya

00:03:29

Sama di sini untuk kuartil ke-2, jadi,

00:03:31

Q 2 di sini dan akhirnya untuk Kuartil ke-3,

00:03:33

Kami akan menerapkan metode yang sama

00:03:35

dan oleh karena itu gagasan tentang lingkungan ini.

00:03:36

Anda juga akan memberi daya pada

00:03:39

temukan di laporan untuk saya.

00:03:41

Akhirnya

00:03:41

Apa itu Mode?

00:03:43

Itu mewakilinya dan yah mode sebenarnya,

00:03:44

akan memberi tahu Anda tentang distribusi

00:03:46

bahwa itu adalah nilai di mana dia

00:03:48

Ada yang paling banyak orang.

00:03:49

Mari kita kembali ke contoh

00:03:51

dari sebuah kelas dan kami akan mengembangkannya

00:03:52

bahkan di seluruh sekolah dan kami pergi

00:03:54

Bayangkan hasil sarjana muda.

00:03:55

Kami akan mencoba mengumpulkan semua

00:03:57

catatan ke bilangan bulat, jadi misalnya,

00:03:58

seseorang yang memiliki 12,3,

00:03:59

Dan itu dia

00:03:59

Kami akan mengatakan 12 dan pada dasarnya kami

00:04:01

Tujuannya adalah untuk mengetahui bahwa itu telah

00:04:03

nilai mayoritas di antara siswa.

00:04:05

Apakah itu 12 dari 20,

00:04:06

13 dari 20?

00:04:07

Sekali lagi ini bukan

00:04:08

rata-rata daripada nilainya.

00:04:10

Dimana paling banyak ada siswa yang,

00:04:12

yang memiliki,

00:04:13

siapa yang telah memperolehnya dan karena itu berpotensi,

00:04:14

itu bisa 12 dari 20 ketika

00:04:16

Saya memberi tahu Anda atau secara kasar,

00:04:16

Di sinilah kami memiliki siswa paling banyak

00:04:19

tetapi berpotensi rata-rata

00:04:19

adalah pada 13 di mana berada di mana di 11

00:04:21

Bukan itu yang diwakilinya,

00:04:23

Ini hanya mewakili bahwa

00:04:24

kumpulan populasi terbesar

00:04:26

untuk nilai yang diberikan.

00:04:30

Akhirnya, gagasan terakhir

00:04:31

yang sangat menarik,

00:04:32

bahwa kita belum tentu menggunakannya

00:04:33

dalam proyek festival.

00:04:35

Tetapi itu penting bagi Anda

00:04:37

tahu karena kita akan

00:04:39

mengusulkan di menu Power BI,

00:04:40

itu lingkungan,

00:04:41

kemudian kartu, tujuannya,

00:04:43

Ini akan mengukur penyimpangan dari rata-rata.

00:04:46

Kesenjangan pengguna oleh

00:04:47

di sana dibandingkan dengan rata-rata.

00:04:49

Ini memungkinkan kita untuk pergi

00:04:52

akun heterogenitas suatu kelompok,

00:04:54

sesuatu yang sangat sederhana.

00:04:55

Untuk melambangkan itu,

00:04:57

Kelas yang akhirnya diperoleh rata-rata.

00:05:01

Yang mendapat skor 8 dari 20 dan 12 dari 20.

00:05:04

Jadi pada dasarnya,

00:05:05

Kami memiliki 10 siswa yang memiliki 8 dan

00:05:06

10 siswa yang memiliki 12,

00:05:07

Rata-rata kelas akan menjadi 10

00:05:09

jika kita memiliki 10 siswa yang memiliki 0 dan

00:05:12

10 siswa yang memiliki 20 dan baik

00:05:15

Rata-rata juga akan menjadi 10.

00:05:17

Di sisi lain, jelas bahwa ada

00:05:18

Perbedaan besar antara kami

00:05:20

Kelompok disparitas

00:05:22

catatan dan begitulah tepatnya

00:05:23

apa yang ingin dilakukan oleh standar deviasi.

00:05:25

Kami akan mengambil rata-rata

00:05:29

dari pengguna, yah, itu mencatat.

00:05:31

Kami akan membandingkannya dengan skor rata-rata yang

00:05:34

telah diperoleh dan pada dasarnya itu adalah perbedaan,

00:05:37

kita akan pergi dan mempelajarinya,

00:05:40

Kami akan menambahkan semua ini

00:05:41

perbedaan dan kami akan membaginya

00:05:42

dengan jumlah pengguna.

00:05:44

Jadi hanya karena kita perlu melakukan

00:05:46

ubah semua nilai menjadi positif,

00:05:48

Kami akan melakukan,

00:05:49

Kami akan mengkuadratkannya dan kemudian mengambilnya

00:05:51

Akar kuadrat dari nilai ini.

00:05:53

Saya memasukkan tidak terlalu banyak hanya ingat bahwa

00:05:55

pada dasarnya adalah mencoba mengukur

00:05:57

termogenik suatu kelompok,

00:05:58

Semakin besar kartunya, semakin banyak

00:06:00

Heterogenitas itu penting

00:06:01

dan semakin kecil standar deviasi.

00:06:04

Dan semakin sedikit heterogenitas.

00:06:07

Jadi begitulah, saya tidak akan melampaui itu.

00:06:10

Anda tahu hal-hal penting karena

00:06:11

bahwa setelah saya berpikir bahwa jumlahnya

00:06:13

atau bahkan akuntansi

00:06:14

jumlah elemen,

00:06:15

Anda memahaminya dengan sangat baik ya?

00:06:16

Ini adalah perhitungan bahkan lebih

00:06:18

sederhana jadi saya hanya ingin melakukannya

00:06:19

Suplemen kecil dibandingkan dengan

00:06:20

untuk itu dan kami akhirnya akan dapat membuat

00:06:23

laporan pertama kami.

00:00:00

Então, aqui, novamente,

00:00:02

Antes de iniciar a parte de visualização,

00:00:05

Temos de rever em conjunto

00:00:08

Algumas noções de estatística.

00:00:09

Portanto, não se preocupe com a estatística de luz,

00:00:12

estatísticas simples,

00:00:13

mas ainda algumas noções

00:00:14

Isso permitir-nos-á melhorar

00:00:17

Compreender potenciais retratamentos

00:00:18

o que faremos nos nossos relatórios.

00:00:20

Então vamos repassar um pouco o básico,

00:00:22

Então, em primeiro lugar, o que é uma média?

00:00:24

Então, basicamente, vamos rever um

00:00:25

as principais métricas,

00:00:26

portanto, uma média.

00:00:27

Simplesmente se você tiver 3 alunos

00:00:29

que pontuaram em 20,

00:00:30

12 em 20, 15 em 20.

00:00:32

11 de 20 Como se calcula uma média?

00:00:34

Bem, vamos somar esses valores juntos

00:00:36

E vamos dividi-lo pelo número de valores.

00:00:38

Portanto, neste caso, 12+15+11/3,

00:00:41

o que nos dá 12,67 e, portanto,

00:00:45

Toda vez que aqui eu tenho você

00:00:47

colocar a fórmula matemática,

00:00:48

que você não é absolutamente

00:00:49

Você não precisa aprender,

00:00:50

É só para ser completo novamente

00:00:52

uma vez que você tem aqui

00:00:55

a fórmula para a média que é escrita

00:00:57

com 1X coberto com uma barra.

00:01:00

Agora

00:01:00

Vamos ter uma noção disso

00:01:01

às vezes confundido com média

00:01:02

e, no entanto, o que não se deve a

00:01:03

todos calculados de modo a que,

00:01:05

Da mesma forma, essa vai ser a mediana.

00:01:07

O objetivo da mediana,

00:01:08

Vai ser corte

00:01:09

o grupo populacional que você é

00:01:11

têm em 2 partes iguais.

00:01:12

Se tiver,

00:01:13

Por exemplo, se tiver 10

00:01:15

pessoas e bem o seu objetivo que

00:01:17

vai ser para colocar 10 pessoas,

00:01:19

5 pessoas em grupo e 5

00:01:21

pessoas em grupo e em

00:01:22

Basicamente, vai depender do seu valor.

00:01:24

Vamos classificá-los por valor e

00:01:25

Então você coloca por exemplo o 5

00:01:27

pessoas com o pior

00:01:29

versus as 5 pessoas com a

00:01:31

10, valores mais elevados.

00:01:33

É o caso aqui,

00:01:34

Vamos dar um passo muito simples.

00:01:35

Então aqui temos.

00:01:38

Então temos 4 usuários e bem

00:01:40

Vamos apenas cortar no

00:01:42

meio aí para definir um primeiro

00:01:44

grupo e um 2º grupo e, portanto, para

00:01:46

Calcule qual é a mediana.

00:01:48

Na verdade

00:01:48

Vamos pegar a média dos 2

00:01:50

pessoas no meio

00:01:51

Porque aqui mesmo não

00:01:53

não representa ninguém e assim o faremos;

00:01:56

torná-los 12+15/2 que nos dará

00:01:58

13.5 num caso em que temos um número

00:01:59

número ímpar de usuários, bem, isso é

00:02:01

simplesmente a pessoa que

00:02:02

vai estar no meio disso

00:02:04

que se você é pai,

00:02:05

Haverá uma pessoa extra

00:02:07

entre aspas.

00:02:08

Para fazer 2 grupos de ego e, portanto,

00:02:09

Consequentemente, essa pessoa,

00:02:11

simbolizará a mediana, ou seja, a mediana,

00:02:13

Este é o valor do centro do

00:02:16

população, muito simplesmente.

00:02:17

E aqui,

00:02:18

Você também tem a fórmula que

00:02:20

aparece e diz-lhe que em

00:02:21

No atacado, você vai ter um

00:02:23

grupo maior ou igual a

00:02:24

ao

00:02:25

metade do total

00:02:26

grupo e vice-versa.

00:02:29

Depois temos os quartis,

00:02:30

bairros que são

00:02:33

tipos de mediana,

00:02:35

É mais ou menos o mesmo princípio,

00:02:36

ou seja,

00:02:37

em vez de cortar a nossa população 2.

00:02:38

Vamos cortá-lo em 4 e depois no

00:02:40

Ao nível do método, é o mesmo

00:02:41

Então, aqui vamos acabar com

00:02:46

24681214 usuários e, portanto,

00:02:48

Para estes 14 utilizadores,

00:02:50

A primeira coisa que vamos fazer

00:02:51

é organizá-los em ordem,

00:02:52

Então aqui os temos por nota?

00:02:53

E reimaginar as pontuações de 20.

00:02:55

E por isso vamos levar alguns

00:02:57

acertar os 3 primeiros,

00:02:58

quem vai para quem, quem vai simbolizar,

00:03:00

Vendo quem vai fazer isso então

00:03:01

Então eles têm que 12,

00:03:02

Desculpem-me quem vai simbolizar o

00:03:04

primeiro grupo e depois vamos ter

00:03:06

Um 2º grupo aqui que vai representar

00:03:08

ainda 1/4 da população e

00:03:09

e assim por diante, e assim no meio do

00:03:11

Esses grupos, nós vamos colocar o que nós

00:03:13

Por isso, chamem-lhe os famosos quartis

00:03:14

E então aqui teremos 3,

00:03:16

Portanto, o primeiro quartil que vai

00:03:18

Corte o primeiro ao meio

00:03:20

e o 2º grupo e assim vamos

00:03:22

Média dos 2 valores

00:03:23

que estão lado a lado, então aqui 9.

00:03:25

Mais 10/2,

00:03:26

Vai dar-nos 9,5 e vamos fazer

00:03:29

O mesmo aqui para o 2º quartil, portanto,

00:03:31

Q 2 aqui e finalmente para o 3º quartil,

00:03:33

Vamos aplicar o mesmo método

00:03:35

E por isso essa noção de bairro.

00:03:36

Você também será capaz de

00:03:39

encontrar nos relatórios para I.

00:03:41

Finalmente

00:03:41

O que é o Modo?

00:03:43

A representação e o modo de fato,

00:03:44

irá informá-lo sobre uma distribuição

00:03:46

que era o valor em que ele

00:03:48

Havia o maior número de pessoas.

00:03:49

Voltemos ao exemplo

00:03:51

de uma classe e vamos estendê-la

00:03:52

até para uma escola inteira e nós vamos

00:03:54

Imagine os resultados do baccalauréat.

00:03:55

Vamos tentar arredondar todas as

00:03:57

notas para um inteiro, por exemplo,

00:03:58

alguém que obteve 12,3,

00:03:59

Aqui tens

00:03:59

Vamos dizer 12 e basicamente nós nossos

00:04:01

O objetivo é descobrir se foi

00:04:03

a nota maioritária entre os alunos.

00:04:05

É 12 em 20,

00:04:06

13 em 20?

00:04:07

Mais uma vez, não é o caso.

00:04:08

média que era a nota.

00:04:10

Onde havia mais alunos que estavam,

00:04:12

que tinham,

00:04:13

que o tinham obtido e, portanto, potencialmente,

00:04:14

Pode ser 12 em 20 quando

00:04:16

Eu estava lhe dizendo ou, basicamente,

00:04:16

É onde temos mais alunos

00:04:19

mas potencialmente a média

00:04:19

está em 13 onde está em onde está em 11

00:04:21

Não é isso que representa,

00:04:23

Isso é apenas o

00:04:24

Maior conjunto de populações

00:04:26

para um determinado valor.

00:04:30

Finalmente, a última noção

00:04:31

o que é muito interessante,

00:04:32

que não vamos necessariamente usá-lo

00:04:33

no projeto de festivais.

00:04:35

Mas isso é importante que você

00:04:37

saiba porque nós vamos

00:04:39

propor nos menus do Power BI,

00:04:40

são os bairros,

00:04:41

Então as cartas, o gol dele,

00:04:43

Vai medir o desvio da média.

00:04:46

A diferença de utilizadores por

00:04:47

em comparação com a média.

00:04:49

Permite-nos ir a

00:04:52

relato da heterogeneidade de um grupo,

00:04:54

Algo muito simples.

00:04:55

Para simbolizar isso para você,

00:04:57

uma turma que finalmente ficou em média.

00:05:01

Quem obteve 8 de 20 e 12 de 20.

00:05:04

Então, basicamente,

00:05:05

Temos 10 alunos de 8 e 8 anos.

00:05:06

10 alunos que completaram 12 anos,

00:05:07

A média da turma será de 10

00:05:09

Se tivermos 10 alunos que tiveram 0 e

00:05:12

10 alunos que obtiveram 20 e bem

00:05:15

A média também será de 10.

00:05:17

Por outro lado, é evidente que existem

00:05:18

Uma grande diferença entre os nossos

00:05:20

grupos ao nível da disparidade

00:05:22

notas e por isso é apenas

00:05:23

o que o desvio padrão procura fazer.

00:05:25

Vamos tomar a média

00:05:29

do usuário, bem, observa.

00:05:31

Vamos compará-lo com a pontuação média que

00:05:34

foi obtida, e grosso modo, esta diferença,

00:05:37

Nós vamos levá-lo,

00:05:40

Vamos acrescentar tudo isso

00:05:41

diferenças e vamos dividi-las

00:05:42

pelo número de utilizadores.

00:05:44

Então, basta ver que precisamos fazer

00:05:46

alterar todos os valores para positivo,

00:05:48

Nós vamos fazer,

00:05:49

Vamos quadrá-los e depois tomar

00:05:51

A raiz quadrada deste valor.

00:05:53

Eu não estou colocando muito em mente apenas isso

00:05:55

Basicamente, é tentar medir

00:05:57

os termogénicos de um grupo,

00:05:58

Quanto maiores as cartas, mais

00:06:00

A heterogeneidade é importante

00:06:01

e quanto menor o desvio padrão.

00:06:04

E quanto menos heterogeneidade houver.

00:06:07

Então, aí está, eu não vou além disso.

00:06:10

Você sabe a essência disso porque

00:06:11

que depois disso eu acho que as somas

00:06:13

ou mesmo contabilidade

00:06:14

número de elementos,

00:06:15

Acertou?

00:06:16

São ainda mais cálculos

00:06:18

então eu só queria fazer

00:06:19

uma pequena adição em comparação com

00:06:20

e finalmente seremos capazes de criar

00:06:23

os nossos primeiros relatórios.

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