Power BI - Les histogrammes et les pie charts Vidéo

Découvrez comment utiliser les histogrammes et les pie charts pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les différences entre les histogrammes et les pie charts dans Microsoft Power BI et comment choisir le type de graphique le plus adapté à vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des histogrammes et des pie charts dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer les différents types de visualisations de données, notamment les diagrammes à barres et les camemberts, en mettant l'accent sur leur fonctionnement, leur efficacité et les meilleures pratiques pour les utiliser dans Power BI.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visualisations de Données
    Dans cette section, nous allons quitter le monde des capitales pour plonger dans l'univers fascinant des visualisations de données. Ces outils permettent de comparer plusieurs éléments de manière efficace et intuitive.
  2. Diagrammes à Barres
    Le diagramme à barres est un outil classique mais très efficace pour comparer plusieurs éléments. Il peut être présenté de manière horizontale ou verticale. La longueur de la barre représente la valeur de l'élément : plus la valeur est élevée, plus la barre est longue. Par exemple, si la région Auvergne-Rhône-Alpes a le double de participants par rapport à la Bretagne, sa barre sera deux fois plus longue. Ce type de graphique est facilement compréhensible et permet de classer les éléments du plus petit au plus grand ou vice versa.
  3. Limites des Diagrammes à Barres
    Bien que les diagrammes à barres soient très utiles, ils ont leurs limites. Par exemple, ils ne sont pas adaptés pour afficher des milliers d'éléments. Il est recommandé de ne pas dépasser 6 à 8 éléments pour garantir la lisibilité. Si le nombre d'éléments est trop élevé, il peut être nécessaire de regrouper certaines données.
  4. Camemberts et leurs Limites
    Le camembert, ou graphique en secteur, est également populaire, mais il présente des défis. L'œil humain a du mal à évaluer les proportions des rayons, rendant la comparaison difficile. De plus, pour maintenir la lisibilité, il est conseillé de ne pas afficher plus de 6 à 8 segments. Les camemberts sont souvent moins efficaces que les diagrammes à barres pour visualiser des différences subtiles entre les valeurs.
  5. Création de Visualisations dans Power BI
    Nous allons maintenant aborder la création de ces visualisations dans Power BI. Pour commencer, nous renommerons notre page et créerons un histogramme. Nous sélectionnerons les valeurs appropriées et les placerons dans la zone de valeur. Il est important de vérifier que tous les éléments sont affichés correctement, en utilisant éventuellement un ascenseur si nécessaire.
  6. Personnalisation des Graphiques
    Power BI offre de nombreuses options de personnalisation pour les graphiques. Vous pouvez ajuster la taille des axes, changer les couleurs, et même ajouter des curseurs pour se concentrer sur des valeurs spécifiques. Par exemple, vous pouvez choisir d'afficher les valeurs en millions ou en milliers, selon ce qui est le plus pertinent pour votre analyse.
  7. Utilisation des Histogrammes Empilés
    Les histogrammes empilés permettent de visualiser plusieurs dimensions de données simultanément. En ajoutant des légendes et en utilisant des codes couleur, vous pouvez facilement distinguer les différentes catégories au sein de vos données.
  8. Conclusion
    En conclusion, les visualisations de données comme les diagrammes à barres et les camemberts sont des outils puissants pour comparer des informations. Cependant, il est crucial de choisir le bon type de graphique en fonction des données à présenter et de veiller à leur lisibilité. Power BI offre une flexibilité considérable pour personnaliser ces visualisations, ce qui permet d'améliorer la compréhension des données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un diagramme à barres et comment l'utiliser ?

Un diagramme à barres est un graphique qui utilise des barres pour représenter des données. Il est utilisé pour comparer plusieurs éléments en fonction de leur valeur. Plus la barre est longue, plus la valeur est élevée.

Pourquoi éviter d'utiliser un camembert pour représenter des données ?

Les camemberts peuvent être difficiles à lire, surtout lorsque de nombreuses catégories sont présentes. L'œil humain a du mal à évaluer les angles, ce qui rend la comparaison des valeurs moins précise.

Comment personnaliser un histogramme dans Power BI ?

Dans Power BI, vous pouvez personnaliser un histogramme en modifiant les couleurs, en ajoutant des étiquettes de données, en ajustant les axes et en appliquant des filtres pour mieux visualiser les données.

Quelle est la différence entre un histogramme et un diagramme à barres ?

Un histogramme représente la distribution de données continues, tandis qu'un diagramme à barres est utilisé pour comparer des catégories distinctes. Les barres d'un histogramme sont généralement adjacentes, tandis que celles d'un diagramme à barres peuvent être séparées.

Comment utiliser une échelle logarithmique dans un graphique ?

Une échelle logarithmique est utilisée pour représenter des données avec de grandes variations de valeurs. Elle permet de lisser les différences entre les valeurs élevées et faibles, facilitant ainsi la visualisation des tendances.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par région

Utiliser un diagramme à barres pour comparer les ventes de différents produits dans plusieurs régions. Cela permet d'identifier rapidement les régions les plus performantes et celles nécessitant des améliorations.

Suivi de la participation à un événement

Créer un histogramme pour visualiser le nombre de participants à un festival par région. Cela aide à comprendre la répartition géographique de l'audience et à planifier des événements futurs.

Évaluation des performances des produits

Utiliser un camembert pour représenter la part de marché de différents produits. Cela permet de visualiser rapidement quelle part du marché chaque produit occupe.

Analyse des sources de trafic d'un site web

Utiliser un graphique en secteur pour montrer la répartition des visiteurs par source de trafic. Cela aide à identifier les canaux les plus efficaces pour attirer des visiteurs.

Comparaison des performances des départements

Utiliser un histogramme empilé pour comparer les performances de différents départements d'une entreprise en fonction de plusieurs critères, comme le chiffre d'affaires et le nombre de clients.

Glossaire :

Diagramme à barres

Un graphique qui utilise des barres horizontales ou verticales pour représenter des données. La longueur ou la hauteur de chaque barre est proportionnelle à la valeur qu'elle représente.

Camembert

Un type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories par rapport à un total. Chaque 'part' du camembert représente une catégorie.

Histogramme

Un graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs et sa hauteur indique le nombre d'observations dans cette plage.

Graphique en secteur

Un autre terme pour désigner un camembert, qui montre la répartition des données en pourcentages.

Étiquettes de données

Des annotations sur un graphique qui indiquent les valeurs spécifiques de chaque élément représenté.

Axe des X

L'axe horizontal d'un graphique, généralement utilisé pour représenter les catégories ou les valeurs indépendantes.

Axe des Y

L'axe vertical d'un graphique, utilisé pour représenter les valeurs dépendantes.

Échelle logarithmique

Une échelle qui utilise des logarithmes pour représenter des valeurs, permettant de visualiser des données avec de grandes variations de valeurs.

Curseur

Un outil interactif qui permet aux utilisateurs de sélectionner une plage de valeurs sur un graphique.

Légende

Une explication des symboles ou des couleurs utilisés dans un graphique, permettant d'identifier les différentes catégories.

résultat(s)
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Alors on va continuer,
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on va quitter le monde merveilleux des
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capitales pour entrer dans un autre monde,
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qui est tout aussi merveilleux,
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qui va être celui des visuels,
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qui permet la comparaison
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de plusieurs éléments.
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Donc on en avait parlé, on en avait 2
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principaux qui est le diagramme à barre,
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et le camembert, aussi appelé Bichard.
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Alors comment fonctionne
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un diagramme à barre ?
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Donc, vous pouvez l'avoir de manière
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horizontale ou de manière verticale.
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La hauteur de la barre,
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ou en tout cas la largeur dans le
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cas où s’est allongé représente
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le poids de l'élément,
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donc en gros visuellement.
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Si la valeur est forte et bien,
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la barre sera d'autant plus longue
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et plus la valeur est faible
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et plus la barre sera basse.
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Évidemment,
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les proportions sont évidemment conservées.
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Donc si le Auvergne Rhône-Alpes a le
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double de que Bretagne et bien visuellement,
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la barre devrait être exactement 2 fois
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plus longue que celle de la Bretagne.
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Donc c'est une méthode classique donc
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effectivement c’est un
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graphique extrêmement bateau mais très
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efficace pour en comparer plusieurs
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éléments et en faire un classement.
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C'est ça aussi qui est intéressant,
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c'est qu'on va pouvoir faire
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du plus petit au plus grand,
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du plus grand au plus petit et autre
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élément c'est que les gens sont très
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habitués à voir ce type de visualisation là.
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Ensuite on a un autre donc c'est le
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pinchart qui est extrêmement populaire ,
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mais qui est en réalité à.
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Éviter puisque l'œil humain n'est pas
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vraiment adapté pour pouvoir aller
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calculer ce qu'on appelle des rayons,
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donc là c'est très difficile.
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Là sans les valeurs de pouvoir dire
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quel est le ici, par exemple les rayons,
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les plus grands ?
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En tout cas,
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on passage de 7 à 6 alors qu’ici on
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voit tout de suite les petites nuances .
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On voit que la même,
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il y a une toute différence entre
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Bretagne et grande thèse parce que là du
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coup aller voir les différents auteurs,
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c'est facile d'aller voir les
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différences de rayon sur un camembert,
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c'est extrêmement compliqué.
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La 2e limite qu'on va avoir par
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rapport à cette visualisation-là,
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c'est ce que j'indique ici.
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Et bien c'est que pour que ça reste lisible,
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on ne va pas pouvoir afficher des
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milliers d'éléments à l'intérieur,
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on considère qu’il ne faut pas
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dépasser entre 6 et 8 éléments.
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Ce que j'entends par éléments,
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c'est en gros ces zones-là,
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donc la rouge là vert pâle,
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la bleue, l’orange et cetera.
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Donc,
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pour que on puisse toutes les
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lire idéalement il ne faudrait pas
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qu'il y en ait plus de 8.
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La problématique par rapport à
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ça c'est qu'évidemment on va,
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on risque d'avoir plus que 8
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valeurs et donc parfois on est
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obligé de créer une colonne autre.
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En tout cas un regroupement qui
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permet d'aller mettre à l'intérieur
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tout ce qui nous reste par rapport
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à ce qu'on avait à faire.
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Donc là entre les 2,
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et c'est plutôt celle-ci
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qui sera la mieux comprise.
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Mais ce Bichard est tellement
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populaire que parfois,
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on vous demandera de le faire,
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mais je vous invite à leur
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donner un petit peu là.
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La démonstration que je viens de vous
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dire pour les dissuader de l'utiliser,
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qu'est-ce qu'on va pouvoir
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afficher là-dedans ?
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On avait un petit peu parlé,
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ça va être les ventes,
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par exemple par type de produits,
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pour ainsi commerce.
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Les visiteurs par source de trafic
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encore pour un site e-commerce,
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je vais changer un peu d'exemple
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et l'influence d'un lieu
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effectivement par horaire ,
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si ça on a l'habitude de voir ça
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dans les transports en commun,
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typiquement alors c'est plutôt
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dans l'autre sens, dans l'axe.
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Horizontal mais d'avoir en tout cas pour 8h,
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9h et cetera,
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l'affluence dans un dans un train,
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dans un dans un tramway, et cetera et cetera.
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Donc maintenant qu'on a vu ça,
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on va pouvoir s'attaquer à la création
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de ces visuels dans Power BI.
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De retour dans notre rapport,
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on va aller pouvoir renommer notre
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page 2 en double-cliquant dessus,
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donc on va mettre ….
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Et. Chartz là.
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Voilà,
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et on va pouvoir alors
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potentiellement le voyez .
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Là j'avais fait un peu de personnalisation
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au niveau de la hauteur de la page.
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Bon finalement on n’avait pas besoin
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d'auteur de d'autant de hauteur donc
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je vais le laisser ici par défaut.
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Mais comme vous le voyez la
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configuration que j'avais faite a
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pas forcément été reprise à chaque
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fois donc il va potentiellement
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avoir à chaque fois soit vous
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dupliquer l'onglet donc ici en
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faisant un clic droit et en faisant
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un copier la copier la page pour
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pouvoir ensuite la réutiliser.
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Et sinon Ben il va falloir
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refaire la configuration.
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On va juste vérifier au
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niveau de l'affichage,
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donc voilà,
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on va redemander à ce qui s'ajuste
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à la hauteur de l'écran et on
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verra si on a besoin d'ajuster ici
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via ce menu la taille de la page.
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Pour l'instant, on va rester comme ça,
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donc le premier,
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la première chose qu'on va faire,
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ça va être de créer un histogramme,
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donc ici on va aller chercher
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nos valeurs.
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Donc ici par exemple, on va aller.
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Sélectionnez notre histogramme.
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Alors lequel on va prendre pense
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qu'on va rester sur celui-là.
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Et on va aller sélectionner,
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par exemple la répartition des
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visites de festival par région,
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donc on va rester un peu sur les sur
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les classiques qu'on pouvait faire jusqu'ici,
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donc on va aller chercher ici
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notre total de participants 2018.
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Et on va les placer sur la zone de valeur,
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, ici, on est sur un histogramme,
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donc par défaut,
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là il va m'afficher qu'une seule barre
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puisque je ne lui ai pas encore mis.
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La valeur qui permettra de ventiler les
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données de de participation et donc pour ça,
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on va aller chercher nos régions,
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qu'on va les placer ici.
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Et donc on va ici constater
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la répartition qui a
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été, qui a été réalisée, donc on va aller
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un petit peu agrandir ça pour qu'on
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puisse déjà travailler correctement
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ensemble et après on ira le rétrécir
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Voilà à noter que si votre graphique ne
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ne permet pas de d'afficher tous les éléments,
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vous voyez qu'il y a un petit ascenseur
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ici qui se rajoute et qui permettra du
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coup d'aller un petit peu plus loin.
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Et ça, c'est vrai.
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Dans la partie création des rapports,
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mais ça sera aussi vrai dans la version
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en ligne quand vous irez le publier,
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les utilisateurs qui consulteront
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pourront aussi accéder à cet ascenseur,
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donc rassurez-vous.
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Par rapport à ça et donc,
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maintenant qu'on a fait ça,
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on va aller juste changer un petit peu
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quelques éléments graphiques ?
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Toujours pour vous montrer un peu les
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options, ce qu'il faut bien retenir,
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c'est que selon le CE que je
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disais tout à l'heure,
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selon la visualisation,
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vous allez avoir aussi
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plus ou moins d'options,
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que ça soit déjà sur la répartition
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des champs.
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Alors ça c'est normal ,
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puisqu’ici on va avoir à chaque fois
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des nombres de champs différents pour
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les manipulations qu'on souhaite faire,
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les visualisations de données qu'on
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souhaite réaliser et également sur tout
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ce qui est personnalisation graphique.
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On va évidemment avoir plus
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ou moins de choix,
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par exemple ici l'axe des X et l'axe des y.
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On ne l’avait pas jusqu'ici puisque
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sur nos boîtes qui pillent,
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il n’y a pas des X et des YYA,
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juste des valeurs en brut.
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Enfin,
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des valeurs brutes,
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des valeurs agrégées et donc y a
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pas lieu de vous proposer de la
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personnalisation par rapport à
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ça donc par contre ici on va avoir
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l'axe des X et l'axe des ZY donc l'axe
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des X c'est l'axe horizontal
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Celui qui est en bas et l'axe des y
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donc c'est celui c'est l'axe qui monte,
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c'est l'axe vertical et donc ici
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on va avoir un certain nombre de
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personnalisations au niveau de ces taxes.
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On va encore pouvoir ici changer,
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par exemple, la taille du la,
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la, la taille du texte .
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Donc on voit ici que je suis
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en train d'impacter là.
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La taille des noms de de région
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donc je peux encore.
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Voilà monter un petit peu si je le souhaite.
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Évidemment ça sera au détriment
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du visuel en lui-même parce que
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tout ça va prendre de la place.
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Et on va pouvoir faire évidemment
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la même chose, .
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Ici donc il y a beaucoup,
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beaucoup de personnalisation
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qui est possible sur.
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Sur les longueurs minimales,
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la taille maximale que ça doit
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occuper par rapport au graphique,
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et cetera et cetera.
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Et on va pouvoir ici faire exactement la
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même chose sur l'axe des y où on va pouvoir,
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voilà les types d'échelle.
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Est-ce qu'on souhaite
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linéaire où logarithmique ?
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Donc notamment quand on a
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des gros écarts de valeur,
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ça peut être intéressant de
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mettre logarithmique puisqu'il
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va aller lisser le graphique.
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Alors évidemment là,
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les échelles ne sont plus bonnes puisque
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vous voyez que les sauts de valeur
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sont beaucoup plus importants,
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mais ça permet d'avoir ce que parfois
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en fait vous allez avoir une valeur qui
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va complètement écraser les autres,
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donc une barre très haute
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ici et d'autres bases là et donc
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l'échelle logarithmique permet de
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réajuster un petit peu les niveaux.
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Alors évidemment, les échelles ne sont
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plus du tout comme je disais respecter.
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Mais au moins d'avoir tous les
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éléments sur le même graphique,
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donc ici on va rester en mode,
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en mode linéaire et on va pouvoir ici
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continuer un petit peu la personnalisation,
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notamment en ajoutant ce
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qu'on appelle un curseur.
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Donc le curseur à quoi il sert ?
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En fait, il va servir à dire,
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je veux me concentrer uniquement
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sur les plus grosses régions,
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donc là un curseur s'est ajouté,
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donc je vais encore une fois ragrandir
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un peu le graphique et on va pouvoir ici
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par exemple uniquement se concentrer
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sur les valeurs de 19000000 à 22000000.
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Au contraire,
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me concentrer uniquement sur les
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petites valeurs et donc ici, elle est.
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Dézoomer complètement et de
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pouvoir se concentrer,
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par exemple ici pour mieux voir la
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répartition des valeurs en fonction
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des régions qui comportent le
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moins de de participants au Festival.
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Donc ici on va rester sur une
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valeur pleine ?
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Ah oui, évidemment,
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je ne vous l’ai pas dit,
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mais vous pouvez aussi sélectionner
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des valeurs intermédiaires ici et vous
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pouvez évidemment tout sélectionner,
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juste laisser encore une fois là
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disposition des utilisateurs qui
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utiliseront et qui visualisent votre rapport.
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Cette petite barre de zoom qui permet,
00:08:58
voilà de.
00:08:59
De de faire des focus sur certaines
00:09:02
sur certaines zones et finalement
00:09:04
on va utiliser pour la première
00:09:06
fois notre onglet Analytics
00:09:08
qui va nous permettre de rajouter
00:09:10
des informations de statistiques
00:09:11
supplémentaires et par exemple ici je
00:09:14
voudrais savoir en gros quelles sont
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quelle est la répartition des régions
00:09:19
et donc ça voit à peu près à quel,
00:09:22
à quel moment j'ai la,
00:09:23
j'ai les j'ai une comment dire,
00:09:25
j'ai 2 groupes égaux 2 régions et donc
00:09:27
pour ça je vais pouvoir ici à rajouter.
00:09:30
Une ligne médiane donc ?
00:09:31
Je vais pouvoir potentiellement
00:09:32
personnaliser la couleur,
00:09:33
donc je vais déjà dire que
00:09:34
je souhaite en ajouter une.
00:09:36
Voilà, et donc là,
00:09:37
visuellement,
00:09:38
ça veut dire que tout ce qui est en
00:09:39
dessous va représenter la moitié de la
00:09:41
population et tout ce qui est dessus,
00:09:42
ça sera l'autre moitié de des
00:09:46
différentes régions et des participants.
00:09:50
On va pouvoir personnaliser
00:09:52
évidemment les couleurs, ?
00:09:54
De cette barre-là,
00:09:55
pouvoir aussi changer le
00:09:56
pourcentage de transparence ?
00:09:58
Donc évidemment si je mets 100%,
00:09:59
tout disparaît,
00:10:00
si je mets 0% de la valeur
00:10:02
sera beaucoup plus importante.
00:10:04
Je peux également modifier le
00:10:05
type de trait si je souhaite un
00:10:07
réuni un trait pointillé,
00:10:09
je ne vais pas forcément tout
00:10:10
vous montrer à chaque fois,
00:10:11
mais c'est important d'aller chercher
00:10:13
à chaque fois à avoir un petit peu
00:10:16
toutes les options de personnalisation
00:10:17
qui sont possibles.
00:10:18
Donc là ici j'ai quand même
00:10:20
repasser sur du bleu classique.
00:10:21
Et repasser un niveau de transparence à 50%.
00:10:24
Voilà pour ça n'agresse pas visuellement
00:10:28
et donc on en a fini avec notre
00:10:30
premier graphique, donc on va les
00:10:33
ranger un petit peu dans un coin.
00:10:35
Comme ceci, et on va pouvoir attaquer la
00:10:38
suite avec l'Histogramme donc qui est
00:10:40
à peu près le même sauf qu’ici ça sera.
00:10:43
Est-ce que c'est bien celui-là
00:10:44
que je voulais ? Oui.
00:10:45
C'est non, ce n’est pas celui-là que je voulais,
00:10:49
c'était celui-là donc l'histogramme groupe,
00:10:53
donc il va être le même,
00:10:54
c'est juste qu'il va être dans l'autre sens.
00:10:57
Et on va refaire,
00:11:01
on va changer un peu,
00:11:02
on va utiliser donc toujours
00:11:05
les participants de 2018,
00:11:06
donc ici là on le rajoute dans les valeurs
00:11:09
et là on va changer en mettant les domaines.
00:11:12
Ici pour avoir cette répartition-là,
00:11:14
donc je vous disais,
00:11:15
c'est plus ou moins la même chose,
00:11:16
que le premier,
00:11:17
c'est simplement que.
00:11:20
L'axe va changer et là,
00:11:23
ce qu'on peut faire potentiellement,
00:11:24
c'est de se rendre compte que et c'est
00:11:25
le cas aussi d’ailleurs c’est le,
00:11:27
c'est ce que je vous montre un
00:11:28
petit peu sur la théorie,
00:11:28
sur la visualisation,
00:11:29
c'est qu’ici on a une échelle très bien,
00:11:31
mais alors déjà les sauts
00:11:33
d'échelle sont monstrueux.
00:11:34
Je vais donc une fois zoomer un peu
00:11:35
quand on va travailler sur un graphique,
00:11:37
ça sera plus simple pour vous.
00:11:38
Donc là on voit que les sauts
00:11:40
sont absolument monstrueux,
00:11:41
on passe de 20000000 à 40000000 en
00:11:42
plus on voit qu'il y a une valeur qui
00:11:44
est écrasé complètement les autres
00:11:45
et donc pour que ça soit plus visuel
00:11:47
ce qu'on va pouvoir faire c'est tout
00:11:49
simplement aller supprimer cette
00:11:50
échelle et plutôt mettre directement.
00:11:52
Les étiquettes de données,
00:11:53
donc les valeurs pour chacun
00:11:55
de ces barres histogrammes.
00:11:57
Donc pour ça, on va aller ici.
00:11:59
Dans l'onglet de personnalisation,
00:12:01
on va aller ici désactiver l'axe des
00:12:04
y voilà pour plus que les valeurs ici
00:12:07
apparaissent et on va les rajouter.
00:12:09
Les étiquettes de données ici.
00:12:12
Et donc,
00:12:13
comme vous pouvez le voir maintenant,
00:12:14
chacune des valeurs à son étiquette
00:12:16
affichée et on va même pouvoir un
00:12:19
petit peu dire comment on souhaite
00:12:21
l'afficher et ce que on le souhaite
00:12:23
sur le bord intérieur du graphique
00:12:25
donc ce qu'on sélectionnera ce que
00:12:27
c'est plutôt pas mal comme ça et ce
00:12:28
qu'on souhaite sur le bord extérieur,
00:12:30
l'intérieur centre donc là carrément
00:12:32
à l'intérieur et.
00:12:34
À l'intérieur base donc,
00:12:35
c'est à dire le fichier juste en dessous.
00:12:38
Donc nous ce qu'on va faire,
00:12:39
c'est plutôt le mettre sur le
00:12:41
bord intérieur comme ceci comme
00:12:44
ça on pourra bien le voir avec
00:12:46
la hauteur de l'histogramme.
00:12:48
Et on va également pouvoir
00:12:51
personnaliser en changeant.
00:12:53
En changeant l'unité d'affichage,
00:12:54
parce qu'ici on est en 1000000.
00:12:58
Et on va voir un petit peu les types de
00:13:00
personnalisation qui est possibles.
00:13:05
Voilà, ça se situe là.
00:13:06
Dans les étiquettes, on va voir
00:13:08
l'unité d'affichage et par exemple,
00:13:09
on va lui dire que bien l'unité,
00:13:11
ça sera si je mets des milliers,
00:13:13
donc forcément la valeur sera immense,
00:13:14
donc je vais plutôt mettre des.
00:13:17
1000000. Voilà donc là.
00:13:18
Du coup, il va afficher potentiellement
00:13:20
des chiffres à virgule,
00:13:22
donc après je peux gérer ça ici.
00:13:24
En mettant les valeurs de notre choix,
00:13:25
donc là par exemple je peux mettre un chiffre
00:13:27
après la virgule pour personnaliser
00:13:29
un petit peu ça encore une fois,
00:13:31
l'idée c'est de montrer un petit
00:13:32
peu toutes les fonctionnalités donc
00:13:35
voilà pour notre 2e histogramme.
00:13:38
On va aller ici ranger ça sur le côté et là,
00:13:42
vu que j'en ai encore d'autres
00:13:44
à afficher en dessous, on va.
00:13:47
Rallonger un petit peu là
00:13:48
hauteur de notre visualisation,
00:13:49
donc pour ça on clique dans
00:13:51
le vide et on va aller ici.
00:13:52
Taille de la page et on va
00:13:54
aller l'allonger un petit peu,
00:13:55
donc on va ici aller dans
00:13:57
personnaliser et le passer.
00:13:58
On va le mettre à 1500 pour
00:13:59
avoir un petit peu de place.
00:14:00
Voilà comme ça 1500 c'est
00:14:03
peut-être pas nécessaire.
00:14:04
Je pense que 1000.
00:14:06
Mais il s'est parfait nickel
00:14:07
donc je vais même la capacité
00:14:09
d'aller allonger un petit peu ça.
00:14:14
D'agrandir un peu ceci voilà pour
00:14:16
que ça reste lisible. Maintenant,
00:14:19
on va utiliser ce qu'on appelle des
00:14:22
histogrammes empilés et donc on va aller
00:14:25
prendre la version ici, en l'horizontal,
00:14:27
et là ce qu'on va chercher à faire,
00:14:30
c'est de mixer les 2 informations
00:14:31
qu'on avait au-dessus,
00:14:32
à savoir le nombre de participants
00:14:35
par région et également par domaine.
00:14:37
Donc pour ça on va aller ici sélectionner
00:14:40
toujours notre nom de participant en 2018,
00:14:43
l'ajouter en tant que valeur.
00:14:45
Ici ensuite, on va rajouter les régions,
00:14:50
donc les régions qui sont donc ici,
00:14:52
c'est rangé par ordre alphabétique, ?
00:14:54
Pas par l'ordre de votre tableau initial.
00:14:56
Et on va aller ici le mettre.
00:14:58
Dans l'axe donc,
00:14:59
on va retrouver ici cette ventilation
00:15:01
et après on va pouvoir ajouter une note
00:15:04
légende avec les domaines qui sont ici.
00:15:06
Et voilà donc ce que ce que ça nous donne,
00:15:08
en gros c'est OK,
00:15:09
on a la valeur totale du nombre de
00:15:12
participants pour chacune des régions,
00:15:14
mais en plus de ça,
00:15:15
si on regarde dans le détail,
00:15:16
on va avoir l'intérieur,
00:15:17
un code couleur qui va nous
00:15:18
indiquer pour quelle thématique.
00:15:20
En gros,
00:15:20
on a eu cette proportion de valeur,
00:15:23
donc ici par exemple au survol on voit
00:15:25
qu'on a les arts plastiques et visuels,
00:15:28
le cinéma audiovisuel,
00:15:29
la musique actuelle donc qui représente
00:15:31
à chaque fois la plus grosse proportion.
00:15:33
Et Pour rappel , vous avez la
00:15:35
capacité ici de cliquer sur un élément.
00:15:36
Et ça va aller filtrer tous les autres,
00:15:39
tous les autres graphiques,
00:15:40
donc n'oubliez pas cette petite
00:15:43
cette petite fonctionnalité.
00:15:45
Donc voilà.
00:15:45
Alors ici,
00:15:46
il y a beaucoup de valeur donc forcément
00:15:47
ça fait un petit peu arc-en-ciel ,
00:15:49
mais la couleur ici justifiée par le
00:15:50
fait qu'on ait besoin de distinguer
00:15:52
à chaque fois les différents domaines
00:15:54
et qu’en plus de ça, du coup,
00:15:56
on fait bien répéter à chaque fois
00:15:57
le code couleur pour que par exemple,
00:15:59
la musique actuelle soit toujours
00:16:01
dans ce rouge sur chacune de nos.
00:16:03
Dans chacune de nos répartitions.
00:16:06
On va maintenant, Eh bien,
00:16:07
on va encore manquer de place,
00:16:08
donc on va encore une fois rallonger
00:16:10
notre page parce qu’on n’a pas fini,
00:16:12
on va encore tester quelques visuels,
00:16:14
donc là on va aller rajouter,
00:16:16
on va le mettre finalement à 1500
00:16:18
ce qu'on avait fait au départ et on
00:16:21
va aller tester. Nos camemberts.
00:16:22
Donc ici on va les tester ici le.
00:16:26
Alors, eux,
00:16:26
ils appellent ça le graphique en secteur.
00:16:28
Je pense qu'il y a ceux qui appellent
00:16:29
ça comme ça, ce n’est pas très grave.
00:16:31
Ici on va aller placer notre
00:16:33
camembert et on va faire encore
00:16:35
des choses qu'on connaît,
00:16:36
donc on va utiliser.
00:16:38
Notre nombre de participants qu'on
00:16:40
va placer ici dans les valeurs et
00:16:43
on va le ventiler par les domaines.
00:16:45
Donc ici je vais le rajouter.
00:16:46
Dans.
00:16:50
Dans les valeurs ?
00:16:51
Et donc je me retrouve avec
00:16:53
ce magnifique camembert,
00:16:54
dont vous conviendrez ici,
00:16:56
ce n’est pas forcément le plus simple à lire.
00:16:59
On va quand même s'attacher à faire un
00:17:00
petit peu de personnalisation parce que là,
00:17:01
pour la première fois,
00:17:02
on a vraiment des légendes qui sont
00:17:05
distinctes du de la visualisation et
00:17:06
donc ici on va aller ici et pouvoir
00:17:08
faire un peu de personnalisation,
00:17:10
notamment au niveau de la position
00:17:12
de la légende et donc par exemple
00:17:14
pouvoir la mettre plutôt à gauche
00:17:16
au centre donc tout simplement
00:17:18
ici allez inverser le graphique.
00:17:20
Pour que la légende s'affiche
00:17:24
de l'autre côté.
00:17:26
On va également pouvoir ici
00:17:28
personnaliser les couleurs qui sont
00:17:30
utilisées sur les différentes valeurs.
00:17:32
Donc après,
00:17:33
c'est à vous de voir si vous voulez
00:17:34
appliquer une palette en particulier,
00:17:35
mais par exemple,
00:17:36
si je vais mettre alors bon,
00:17:37
y avait déjà de l’orange alors
00:17:38
il y a tellement de couleurs.
00:17:39
Je pense que je vais à chaque
00:17:40
fois en prendre une qui existe
00:17:41
déjà mais bon ce n’est pas grave,
00:17:42
c'est pour vous montrer donc
00:17:44
là ici vous avez évidemment là
00:17:46
possibilité pour chacune des valeurs
00:17:47
donc ça un peu long à faire,
00:17:49
d’aller personnaliser.
00:17:50
Et si vous n'êtes pas satisfait du résultat,
00:17:52
on va ici annuler.
00:17:54
Ne vous inquiétez pas aussi,
00:17:56
si vous trouvez ça pas forcément
00:17:58
très joli visuellement,
00:17:59
on aura la capacité après d'appliquer
00:18:01
des thèmes pour justement appliquer
00:18:03
des chartes graphiques un petit peu
00:18:06
plus un petit peu plus léchées.
00:18:08
Voilà pour les histogrammes,
00:18:10
pour les, excusez-moi,
00:18:11
pour les camemberts,
00:18:12
et on va juste visualiser aussi son,
00:18:17
son cousin qui est ici.
00:18:21
Alors d'ailleurs je n’ai même pas envie
00:18:22
d'en créer un nouveau parce que c'est
00:18:23
vraiment exactement la même chose,
00:18:24
donc je vais plutôt prendre juste ça.
00:18:26
Allez.
00:18:28
Le copier-coller et changer juste
00:18:30
le type de visualisation parce que
00:18:31
c'est exactement la même chose,
00:18:33
c'est juste que c'est la vue à eux.
00:18:35
L'appel en nano,
00:18:36
qu'on appelle aussi un donut.
00:18:39
Alors là je n'ai plus trop la place
00:18:41
qu'il y a énormément de données.
00:18:42
Ah là TAC du mal à cliquer.
00:18:46
Voilà. Wax, pas forcément adapté.
00:18:49
Encore une fois,
00:18:50
les camemberts ce n’est pas trop mon truc.
00:18:52
Vous l'aurez compris,
00:18:53
je ne voulais pas forcément beaucoup vendu.
00:18:55
Voilà, on va agrandir un petit peu ça.
00:18:59
Et donc ici,
00:18:59
on va également pouvoir faire
00:19:00
un peu de personnalisation,
00:19:01
notamment sur les étiquettes de
00:19:02
données qui sont alors dans les
00:19:04
2 cas extrêmement riches ,
00:19:05
puisqu’ici on va avoir à la fois le
00:19:07
nombre de valeurs avec 2 décimales
00:19:09
et en plus de ça le pourcentage
00:19:12
du total que cela représente.
00:19:17
Donc là on va avoir une approche
00:19:18
un petit peu différent,
00:19:19
on va aller plutôt désactiver la légende,
00:19:23
donc on va aller ici sur le visuel.
00:19:25
Allez ici sur le fait qu'on va désactiver
00:19:30
quand je vous disais la légende,
00:19:32
allez sur les étiquettes de données.
00:19:34
Ici et on va aller ici sur,
00:19:38
on va sélectionner donc le type de
00:19:41
d'étiquette qu'on souhaite avoir
00:19:42
et on va les sélectionner ici.
00:19:44
Le fait qu'on souhaite également afficher
00:19:46
les catégories donc à chaque fois,
00:19:47
on va voir en gros la combinaison
00:19:49
d'informations qu'on souhaite avoir,
00:19:51
donc nous on va afficher directement
00:19:52
à la fois les catégories et à
00:19:54
la fois les valeurs de données.
00:19:58
Et en plus de ça,
00:19:59
on va personnaliser un petit peu
00:20:00
l'affichage parce que là on voit
00:20:02
évidemment que tout est un petit peu.
00:20:03
Tout est un petit peu serré.
00:20:05
On va potentiellement enlever
00:20:07
le nombre de chiffres après
00:20:09
la virgule parce que là,
00:20:11
on va encore gagner un petit
00:20:13
peu d’un petit peu de place et
00:20:16
on va aller sur la position.
00:20:21
Alors, est-ce que je ne peux pas
00:20:23
encore optimiser un petit peu ça ?
00:20:25
Affichage si je ne mets aucun.
00:20:30
Non, on va rester sur les 1000000,
00:20:33
c'est très bien comme ça.
00:20:34
L'idée là, c'est vraiment
00:20:35
de gagner de de la place.
00:20:37
Et en plus, on va aller changer
00:20:39
la position de l'étiquette,
00:20:41
donc la position de l'étiquette c'est
00:20:43
ici et on va aller sélectionner
00:20:45
2 préférences à l'intérieur.
00:20:47
Donc si par exemple si je prends
00:20:49
intérieur il va essayer de tout
00:20:50
placer de cette manière-là dans un
00:20:52
petit liseré gris mais là on voit
00:20:54
que dans certains cas ça ne rentre
00:20:56
pas et donc ce que je peux lui dire
00:20:58
c'est de préférence à l'intérieur
00:21:00
donc dans ce cas-là dans le cas
00:21:02
où ça rentre il va le faire dans
00:21:03
le cas où ça ne rentre pas et Ben il
00:21:05
va les afficher à l'extérieur.
00:21:06
Et là, on voit qu'on a gagné quand
00:21:08
même énormément de place par
00:21:09
rapport à ce qu'on avait au départ
00:21:10
puisque j'ai enlevé la légende.
00:21:11
Enfin globalement,
00:21:12
alors ça reste compliqué à lire mais
00:21:14
ici on a quand même gagné beaucoup
00:21:17
en clarté d'information puisque j'ai
00:21:19
supprimé la légende qui était très longue.
00:21:21
J'avais des chiffres à virgule,
00:21:22
plus les pourcentages donc on a
00:21:24
enlevé tout ça et on se retrouve avec
00:21:26
quelque chose de relativement lisible.
00:21:28
Donc voilà ce que je pouvais
00:21:30
vous dire sur
00:21:31
Les différentes visualisations qui
00:21:32
permettent de comparer les données et
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en plus de ça les personnalisations
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qui étaient possibles de faire
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sur chacun des graphiques.

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résultat(s)
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So we'll keep going,
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We're going to leave the wonderful world of
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capitals to enter another world,
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which is equally wonderful,
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which will be that of the visuals,
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that allows comparison
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of several elements.
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So we talked about it, we had 2
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principal which is the bar chart,
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and Camembert, also called Bichart.
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So how does it work
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A bar chart?
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So you can have it in a way
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horizontal or vertically.
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The height of the bar,
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or at least it width in the
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case where it is elongated represents
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the weight of the element,
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So basically visually.
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If the value is strong and good,
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The bar will be even longer
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and the lower the value
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and the lower the bar will be.
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Obviously
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The proportions are obviously preserved.
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So if the Auvergne Rhône-Alpes has the
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double of Brittany and visually,
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The bar should be exactly 2 times
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longer than that of Brittany.
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So it's a classic method so
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Indeed eh it is a
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Extremely boat graphic but very
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effective for comparing several
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elements and make a ranking of them.
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That's also what's interesting,
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is what we will be able to do
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from the smallest to the largest,
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from largest to smallest and other
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The thing is that people are very
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used to seeing this type of visualization there.
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Then we have another one so it's the
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pinchart which is extremely popular huh,
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but which is actually at.
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Avoid since the human eye is not
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really suitable to be able to go
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calculate so-called radii,
00:01:30
So this is very difficult.
00:01:31
There without the values of being able to say
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what is the here, for example the rays,
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The biggest huh?
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In any case,
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we go from 7 to 6 whereas here we
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Immediately sees the little nuances huh.
00:01:41
We see that the same,
00:01:42
There is a whole difference between
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Brittany and great thesis because there of the
00:01:45
go see the different authors,
00:01:46
It's easy to go and see the
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radius differences on a pie chart,
00:01:49
It is extremely complicated.
00:01:50
The 2nd limit that we will have by
00:01:52
In relation to this visualization there,
00:01:54
That is what I am indicating here.
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Well it is that for it to remain readable,
00:01:58
We will not be able to display
00:02:00
thousands of elements inside,
00:02:01
It is considered that it is not necessary to
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exceed between 6 and 8 elements.
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What I mean by elements,
00:02:05
it's basically these areas,
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so the red there pale green,
00:02:10
blue, orange and so on.
00:02:12
Therefore
00:02:12
so that we can all
00:02:13
read ideally it should not
00:02:14
that there are more than 8.
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The problem in relation to
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That's that obviously we're going to,
00:02:17
we risk having more than 8
00:02:19
values and therefore sometimes we are
00:02:21
forced to create another column.
00:02:22
In any case a grouping that
00:02:24
allows you to go inside
00:02:25
all that we have left in relation to
00:02:27
to what we had to do.
00:02:28
So there between the 2,
00:02:30
and it's rather this one
00:02:31
which will be best understood.
00:02:32
But this woodpecker is so
00:02:34
popular only sometimes,
00:02:35
you will be asked to do so,
00:02:37
But I invite you to
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give a little bit the.
00:02:39
The demonstration I just came from you
00:02:41
say to dissuade them from using it,
00:02:43
What will we be able to
00:02:44
Display in there?
00:02:45
We had talked a little,
00:02:46
it's going to be sales,
00:02:47
e.g. by type of product,
00:02:48
for so trade.
00:02:49
Visitors by traffic source
00:02:51
again for an e-commerce site,
00:02:52
I'm going to change the example a bit
00:02:54
and the influence of a place
00:02:55
Actually by schedule eh,
00:02:56
if that's what we're used to seeing
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in public transport,
00:02:59
typically then it is rather
00:03:00
in the other direction, in the axis.
00:03:01
Horizontal but to have in any case for 8h,
00:03:04
9 a.m. et cetera,
00:03:05
affluence in one in a train,
00:03:08
in a streetcar, et cetera et cetera.
00:03:10
So now that we've seen that,
00:03:12
We will be able to tackle creation
00:03:15
of these visuals in Power BI.
00:03:18
Back in our report,
00:03:20
We will be able to rename our
00:03:22
page 2 by double-clicking on it,
00:03:23
So we're going to put them. The histo.
00:03:27
And. Chartz hop there.
00:03:32
There you go
00:03:32
and we will then be able to
00:03:34
Potentially see it huh.
00:03:36
There I had done a little customization
00:03:37
at the height of the page.
00:03:39
Well in the end we didn't need
00:03:41
of author of as much height so
00:03:42
I'll leave it here by default.
00:03:43
But as you can see, the
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Configuration I had done a
00:03:46
not necessarily taken up every time
00:03:48
times so it will potentially
00:03:49
have each time either you
00:03:50
Duplicate the tab here in
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right-clicking and doing
00:03:53
A copy the copy page for
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then be able to reuse it.
00:03:57
And if not, Ben we will have to
00:03:59
Redo the configuration.
00:04:00
We'll just check at the
00:04:01
display level,
00:04:02
So there you have it,
00:04:03
We will ask again what adjusts
00:04:04
at the height of the screen and on
00:04:06
will see if we need to adjust here
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Via this menu the size of the page.
00:04:10
For now, we'll stay like this,
00:04:13
so the first,
00:04:14
The first thing we're going to do,
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it will be to create a histogram,
00:04:19
So here we will go find
00:04:21
our values.
00:04:23
So here for example, we're going to go.
00:04:25
Select our histogram.
00:04:26
So which one are we going to take thinks
00:04:30
that we're going to stay on that one.
00:04:32
And we're going to select,
00:04:34
For example, the distribution of
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festival visits by region,
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So we're going to stay a little bit on the
00:04:42
the classics that could be done so far,
00:04:44
So we'll go get here
00:04:45
Our total of participants 2018.
00:04:47
And we will place them on the value zone,
00:04:50
huh, here, we are on a histogram,
00:04:52
so by default,
00:04:53
there it will show me only one bar
00:04:54
since I haven't put it on him yet.
00:04:56
The value that will allow the breakdown of
00:04:59
participation data and so for that,
00:05:02
we will go find our regions,
00:05:04
that we will put them here.
00:05:06
And so here we will see
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the distribution that has
00:05:09
summer, which has been made, so we're going to go
00:05:11
a little bit enlarge it so that we
00:05:14
can already work properly
00:05:15
Together and then we will shrink it.
00:05:17
This should be noted that if your chart does not
00:05:20
allows not to display all items,
00:05:24
You see there is a small elevator
00:05:25
Here which is added and which will allow
00:05:27
Coup to go a little further.
00:05:28
And that's true.
00:05:29
In the reporting part,
00:05:31
But it will also be true in the version
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online when you go to publish it,
00:05:34
the users who will consult
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will also be able to access this elevator,
00:05:38
So rest assured.
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In relation to that and so,
00:05:41
Now that we've done that,
00:05:42
We're just going to change a little bit
00:05:45
Some graphic elements huh?
00:05:47
Always to show you a little bit of the
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options, what to remember,
00:05:49
it is that according to the CE that I
00:05:51
I said earlier,
00:05:52
depending on the visualization,
00:05:53
You're going to have too
00:05:54
more or less options,
00:05:55
that it is already on the distribution
00:05:57
fields.
00:05:57
So that's normal huh,
00:05:58
since here we will have every time
00:06:00
different field numbers for
00:06:02
the manipulations we want to do,
00:06:04
the data visualizations that we
00:06:06
wishes to achieve and also on everything
00:06:08
which is graphic customization.
00:06:10
We're obviously going to have more
00:06:11
or less choice,
00:06:11
for example here the X axis and the Y axis.
00:06:13
We didn't have it until now since
00:06:15
on our plundering boxes,
00:06:17
there are no Xs and YYAs,
00:06:18
just gross values.
00:06:19
Finally
00:06:20
gross values,
00:06:21
aggregate values and therefore
00:06:23
No need to offer you
00:06:25
customization vs.
00:06:27
That by cons here we will have
00:06:29
the X axis and the ZY axis so the axis
00:06:31
of the X is the horizontal axis eh
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The one at the bottom and the y-axis
00:06:36
So it is the one it is the axis that rises,
00:06:38
This is the vertical axis and so here
00:06:39
We're going to have a number of
00:06:41
customizations at the level of these taxes.
00:06:43
We will still be able to change here,
00:06:44
For example, the size of the la,
00:06:47
the, the size of the text huh.
00:06:48
So we see here that I am
00:06:50
in the process of impacting the.
00:06:51
The size of the region names
00:06:53
so I still can.
00:06:54
That's going up a little bit if I wish.
00:06:56
Obviously it will be to the detriment
00:06:58
of the visual itself because
00:07:00
It's all going to take up space.
00:07:02
And we will be able to do obviously
00:07:03
the same thing, huh.
00:07:04
Here there is much,
00:07:05
lots of customization
00:07:07
which is possible on.
00:07:09
On minimum lengths,
00:07:10
the maximum size it should
00:07:11
occupy relative to the graph,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
And we will be able to do exactly the right thing here.
00:07:15
Same thing on the Y axis where we will be able,
00:07:18
Those are the types of scales.
00:07:19
Do we want to
00:07:20
linear or logarithmic?
00:07:21
So especially when we have
00:07:22
large differences in value,
00:07:23
It can be interesting to
00:07:25
put logarithmic since it
00:07:26
will smooth the graph.
00:07:28
So obviously there,
00:07:29
The scales are no longer good since
00:07:30
You see that the value jumps
00:07:32
are much more important,
00:07:33
But it allows you to have what sometimes
00:07:35
In fact you are going to have a value that
00:07:37
will completely crush others,
00:07:38
So a very, very high bar
00:07:40
here and other bases there and therefore
00:07:42
The logarithmic scale makes it possible to
00:07:43
Readjust the levels a little bit.
00:07:45
So obviously, the scales are not
00:07:47
Not at all as I said respect.
00:07:49
But at least to have all the
00:07:50
elements on the same graph,
00:07:51
So here we will stay in mode,
00:07:55
in linear mode and we will be able to here
00:07:58
continue a little bit there customization,
00:08:00
In particular, by adding this
00:08:02
called a cursor.
00:08:04
So what is the cursor for?
00:08:06
In fact, it will serve to say,
00:08:07
I want to focus only
00:08:08
on the largest regions,
00:08:10
So there a cursor was added,
00:08:11
So I'm going to enlarge again
00:08:13
a little bit of the graph and we will be able here
00:08:16
for example only concentrate
00:08:18
on values from 19000000 to 22000000.
00:08:21
On the contrary
00:08:22
focus only on
00:08:23
small values and so here it is.
00:08:27
Zoom out completely and
00:08:28
be able to concentrate,
00:08:29
for example here to better see the
00:08:31
Distribution of values according to
00:08:33
of the the regions which include the
00:08:37
fewer participants in the Festival.
00:08:40
So here we will stay on a
00:08:42
Full value huh?
00:08:42
Hop Oh yes, obviously,
00:08:43
I didn't tell you,
00:08:44
but you can also select
00:08:46
intermediate values here and you
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can obviously select everything,
00:08:50
just let the
00:08:52
Disposition of users who
00:08:53
will use and view your report.
00:08:56
This small zoom bar that allows,
00:08:58
That's it.
00:08:59
To focus on certain
00:09:02
on certain areas and finally
00:09:04
We will use for the first time
00:09:06
times our our Analytics tab
00:09:08
which will allow us to add
00:09:10
statistical information
00:09:11
additional and for example here I
00:09:14
would like to know roughly what are
00:09:16
What is the distribution of regions
00:09:19
and so it pretty much sees to what,
00:09:22
when I have the,
00:09:23
I have the I have a how to say,
00:09:25
I have 2 equal groups 2 regions and therefore
00:09:27
For that I will be able to add here.
00:09:30
A middle line then?
00:09:31
I will be able to potentially
00:09:32
customize the color,
00:09:33
So I'm already going to say that
00:09:34
I would like to add one.
00:09:36
That's it, and so there,
00:09:37
visually
00:09:38
This means that everything that is in
00:09:39
below will represent half of the
00:09:41
population and everything on it,
00:09:42
It will be the other half of
00:09:46
different regions and participants.
00:09:50
We will be able to customize
00:09:52
Obviously the colors, huh?
00:09:54
From this bar,
00:09:55
also be able to change the
00:09:56
Percentage of transparency huh?
00:09:58
So obviously if I put 100%,
00:09:59
everything disappears,
00:10:00
if I put 0% of the value
00:10:02
will be much more important.
00:10:04
I can also change the
00:10:05
type of trait if I want a
00:10:07
gathered a dotted line,
00:10:09
I will not necessarily all
00:10:10
show you every time,
00:10:11
But it's important to go and find
00:10:13
each time to have a little bit
00:10:16
All customization options
00:10:17
that are possible.
00:10:18
So here I still have
00:10:20
iron on classic blue.
00:10:21
And raise a level of transparency to 50%.
00:10:24
That's why it doesn't visually attack
00:10:28
And so we're done with our
00:10:30
First graph, so we'll
00:10:33
Tidy up a little bit in a corner.
00:10:35
Like this, and we will be able to attack the
00:10:38
continued with the Histogram so which is
00:10:40
pretty much the same except that here it will be.
00:10:43
Is that the one?
00:10:44
What did I want? Yes.
00:10:45
It's no, it's not the one I wanted,
00:10:49
That was the group histogram,
00:10:53
so it's going to be the same,
00:10:54
It's just that it's going to be the other way around.
00:10:57
And we're going to redo them,
00:11:01
we're going to change a little,
00:11:02
So we're going to always use
00:11:05
2018 participants,
00:11:06
So here we add it in the values
00:11:09
And there we will change by putting the domains.
00:11:12
Here to have this distribution there,
00:11:14
So I was telling you,
00:11:15
it's more or less the same thing,
00:11:16
eh that the first,
00:11:17
it's just that.
00:11:20
The axis will change and there,
00:11:23
what can potentially be done,
00:11:24
It is to realize that and it is
00:11:25
The case also eh it is the,
00:11:27
This is what I show you a
00:11:28
a little bit about theory,
00:11:28
on visualization,
00:11:29
It is that here we have a very good scale,
00:11:31
but then already the jumps
00:11:33
Scale are monstrous.
00:11:34
So I'm going to zoom in a little bit
00:11:35
when we go to work on a graph,
00:11:37
It will be easier for you.
00:11:38
So there we see that the jumps
00:11:40
are absolutely monstrous,
00:11:41
We go from 20000000 to 40000000 in
00:11:42
the more we see that there is a value that
00:11:44
is completely crushed the others
00:11:45
and so to make it more visual
00:11:47
What we'll be able to do is all
00:11:49
simply go and delete this
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scale and rather put directly.
00:11:52
Data labels,
00:11:53
So the values for each
00:11:55
of these histogram bars.
00:11:57
So for that, we're going to go here.
00:11:59
In the personalization tab,
00:12:01
We will go here to disable the axis of
00:12:04
So much for more than values here
00:12:07
appear and we will add them.
00:12:09
Data labels here.
00:12:12
And so,
00:12:13
As you can see now,
00:12:14
Each of the values has its own label
00:12:16
displayed and we will even be able to a
00:12:19
A little bit to say how we want
00:12:21
display it and what you want
00:12:23
on the inner edge of the chart
00:12:25
So what we will select what
00:12:27
It's pretty pretty good like that and this
00:12:28
that we want on the outer edge,
00:12:30
The interior center there squarely
00:12:32
inside and.
00:12:34
Inside the base therefore,
00:12:35
i.e. the file just below.
00:12:38
So we're going to do,
00:12:39
rather, it is putting it on the
00:12:41
inner edge like this as
00:12:44
That we can see with
00:12:46
The height of the histogram.
00:12:48
And we will also be able to
00:12:51
Customize by changing.
00:12:53
By changing the display unit,
00:12:54
because here we are in 1000000.
00:12:58
And we're going to see a little bit about the types of
00:13:00
customization that are possible.
00:13:05
That's it.
00:13:06
In the labels, we will see
00:13:08
the display unit and, for example,
00:13:09
We will tell him that well unity,
00:13:11
it will be if I put thousands,
00:13:13
so inevitably the value will be immense,
00:13:14
So I'm going to put instead.
00:13:17
1000000. So that's it.
00:13:18
As a result, it will display potentially
00:13:20
comma digits,
00:13:22
So then I can handle it here.
00:13:24
By putting the values of our choice,
00:13:25
So there for example I can put a figure
00:13:27
After the comma for bah customize
00:13:29
a little bit of that again,
00:13:31
The idea is to show a small
00:13:32
Little all the features so
00:13:35
That's it for our 2nd histogram.
00:13:38
We're going to go here to put it on the side and there,
00:13:42
since I still have others
00:13:44
to display below, we go.
00:13:47
Lengthen the
00:13:48
height of our visualization,
00:13:49
So for that we click in
00:13:51
the void and we'll go here.
00:13:52
Page size and we go
00:13:54
go and lengthen it a little,
00:13:55
So here we're going to go to
00:13:57
customize and pass it.
00:13:58
We're going to put it at 1500 for
00:13:59
Have a little space.
00:14:00
That's how it is 1500
00:14:03
Maybe not necessary.
00:14:04
I think 1000.
00:14:06
But it has perfected nickel
00:14:07
so I will even the ability
00:14:09
to go and lengthen it a little bit.
00:14:14
To enlarge a little this is for
00:14:16
that it remains readable. Right now
00:14:19
We will use what we call
00:14:22
stacked histograms and so we'll go
00:14:25
take the version here, horizontally,
00:14:27
and there what we will seek to do,
00:14:30
it is to mix the 2 pieces of information
00:14:31
that we had above,
00:14:32
i.e. the number of participants
00:14:35
by region and also by domain.
00:14:37
So for that we will go here select
00:14:40
still our name as a participant in 2018,
00:14:43
Add it as a value.
00:14:45
Here then, we will add the regions,
00:14:50
So the regions that are here,
00:14:52
It's in alphabetical order, huh?
00:14:54
Not by the order of your initial table.
00:14:56
And we're going to go here and put it on.
00:14:58
In the axis, therefore,
00:14:59
We will find here this breakdown
00:15:01
and then we will be able to add a note
00:15:04
Legend with the domains that are here.
00:15:06
And so that's what it gives us,
00:15:08
basically it's OK,
00:15:09
we have the total value of the number of
00:15:12
participants for each region,
00:15:14
But on top of that,
00:15:15
If we look in detail,
00:15:16
We're going to have the inside,
00:15:17
A color code that will go to us
00:15:18
Indicate for which theme.
00:15:20
Wholesale
00:15:20
we had this proportion of value,
00:15:23
So here for example at the flyover we see
00:15:25
that we have the plastic and visual arts,
00:15:28
audiovisual cinema,
00:15:29
The current music that represents
00:15:31
each time the largest proportion.
00:15:33
And as a reminder huh, you have the
00:15:35
Ability here to click on an item.
00:15:36
And it's going to filter all the others,
00:15:39
all other charts,
00:15:40
So don't forget this little one
00:15:43
this little feature.
00:15:45
So there you have it.
00:15:45
So here,
00:15:46
There is a lot of value so necessarily
00:15:47
It's a little rainbow huh,
00:15:49
but the color here justified by the
00:15:50
the need to distinguish
00:15:52
each time the different domains
00:15:54
and that in addition to that, suddenly,
00:15:56
we make it repeat every time
00:15:57
the color code so that, for example,
00:15:59
Current music is always
00:16:01
In this red on each of our.
00:16:03
In each of our distributions.
00:16:06
Here we go, Well,
00:16:07
we will still run out of space,
00:16:08
So we're going to extend it again.
00:16:10
our page because we're not done,
00:16:12
We will still test some visuals,
00:16:14
So here we will add,
00:16:16
We will finally put it at 1500
00:16:18
what we had done at the beginning and we
00:16:21
will go test. Our pie charts.
00:16:22
So here we will test them here the.
00:16:26
So, they,
00:16:26
They call it the pie chart.
00:16:28
I think there are those who call
00:16:29
That's not a big deal.
00:16:31
Here we will place our
00:16:33
Camembert and we'll do more
00:16:35
things we know,
00:16:36
So we're going to use.
00:16:38
Our number of participants
00:16:40
will place here in the values and
00:16:43
We will break it down by domain.
00:16:45
So here I'm going to add it.
00:16:46
In.
00:16:50
In values?
00:16:51
And so I end up with
00:16:53
this magnificent Camembert,
00:16:54
which you will agree here,
00:16:56
It's not necessarily the easiest to read.
00:16:59
We will still focus on making a
00:17:00
little bit of customization because there,
00:17:01
for the first time,
00:17:02
We really have legends that are
00:17:05
distinct from the visualization and
00:17:06
So here we will go here and be able to
00:17:08
do some customization,
00:17:10
especially at the level of position
00:17:12
of the legend and therefore for example
00:17:14
be able to put it rather to the left
00:17:16
in the center so simply
00:17:18
Here go reverse the graph.
00:17:20
For the legend to appear
00:17:24
on the other side.
00:17:26
We will also be able to here
00:17:28
customize the colors that are
00:17:30
used on different values.
00:17:32
So after,
00:17:33
It's up to you to see if you want
00:17:34
apply a particular palette,
00:17:35
but for example,
00:17:36
if I will put then good,
00:17:37
There was already orange then
00:17:38
There are so many colors.
00:17:39
I think I go to every
00:17:40
times take one that exists
00:17:41
already but hey it doesn't matter,
00:17:42
This is to show you so
00:17:44
Here you obviously have the
00:17:46
Possibility for each of the values
00:17:47
so it's a bit long to do,
00:17:49
to go personalize.
00:17:50
And if you are not satisfied with the result,
00:17:52
We will cancel here.
00:17:54
Don't worry too,
00:17:56
if you find that not necessarily
00:17:58
very pretty visually,
00:17:59
We will have the capacity afterwards to apply
00:18:01
Themes to apply
00:18:03
Graphic charters a little bit
00:18:06
plus a little more licked.
00:18:08
So much for histograms,
00:18:10
For them, excuse me,
00:18:11
for pie charts,
00:18:12
and we'll just visualize his sound too,
00:18:17
his cousin who is here.
00:18:21
So besides, I don't even want to
00:18:22
to create a new one because it is
00:18:23
really exactly the same,
00:18:24
So I'm going to take just that.
00:18:26
Come on.
00:18:28
Copy paste and change it just
00:18:30
the type of visualization because
00:18:31
it's exactly the same,
00:18:33
It's just that it's the view to them.
00:18:35
The call in nano,
00:18:36
also called a donut.
00:18:39
So there I don't have too much room anymore
00:18:41
that there is a lot of data.
00:18:42
Ah there TAC of the trouble to click.
00:18:46
There you go. Wax, not necessarily suitable.
00:18:49
Once again
00:18:50
Camemberts are not really my thing.
00:18:52
You will understand,
00:18:53
I didn't necessarily want to sell much.
00:18:55
That's it, we're going to enlarge it a little bit.
00:18:59
And so here,
00:18:59
We will also be able to do
00:19:00
a little customization,
00:19:01
In particular, on the labels of
00:19:02
data that is then in the
00:19:04
2 extremely rich cases huh,
00:19:05
since here we will have both the
00:19:07
Number of values with 2 decimal places
00:19:09
and on top of that the percentage
00:19:12
of the total that this represents.
00:19:17
So here we will have an approach
00:19:18
a little different,
00:19:19
We will rather disable the legend,
00:19:23
So we're going to go here on the visual.
00:19:25
Go here on the fact that we will disable
00:19:30
When I told you the legend,
00:19:32
Go to the data labels.
00:19:34
Here and we'll go here on,
00:19:38
We will therefore select the type of
00:19:41
of the label you want to have
00:19:42
and we will select them here.
00:19:44
The fact that we also want to display
00:19:46
the categories so each time,
00:19:47
Let's see roughly the combination
00:19:49
information you want to have,
00:19:51
So we will display directly
00:19:52
both categories and to
00:19:54
both the data values.
00:19:58
And on top of that,
00:19:59
We're going to customize a little bit
00:20:00
the display because there we see
00:20:02
Obviously everything is a little bit.
00:20:03
Everything is a little tight.
00:20:05
We will potentially remove
00:20:07
the number of digits after
00:20:09
the comma because there,
00:20:11
We're going to win a little more
00:20:13
little bit of room and
00:20:16
We're going to go to the position.
00:20:21
So, can't I
00:20:23
Still optimize it a little bit?
00:20:25
Display if I put none.
00:20:30
No, we will stay on the 1000000,
00:20:33
That's fine.
00:20:34
The idea here is really
00:20:35
to save space.
00:20:37
And in addition, we will change
00:20:39
the position of the label,
00:20:41
So the position of the label is
00:20:43
here and we'll go select
00:20:45
2 preferences inside.
00:20:47
So if for example if I take
00:20:49
inside he will try everything
00:20:50
place in this way in a
00:20:52
small gray border but there we see
00:20:54
that in some cases it does not fit
00:20:56
not and therefore what I can tell him
00:20:58
it is preferably indoors
00:21:00
So in this case in the case
00:21:02
Where it fits he will do it in
00:21:03
the case where it does not fit and Ben il
00:21:05
will display them outside.
00:21:06
And there, we see that we won when
00:21:08
even a lot of room per
00:21:09
Relationship to what we had at the beginning
00:21:10
since I removed the caption.
00:21:11
Finally, overall,
00:21:12
So it's still complicated to read but
00:21:14
Here we still won a lot
00:21:17
in clarity of information since I have
00:21:19
Removed the caption which was very long.
00:21:21
I had comma numbers,
00:21:22
plus the percentages so we have
00:21:24
removed all that and we end up with
00:21:26
something relatively readable.
00:21:28
So that's what I could
00:21:30
tell you about them.
00:21:31
The different visualizations that
00:21:32
allow you to compare data and
00:21:34
on top of that customizations
00:21:36
that were possible to do
00:21:37
on each of the graphs.

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résultat(s)
00:00:00
Also machen wir weiter,
00:00:01
Wir werden die wunderbare Welt von
00:00:04
Hauptstädte, um eine andere Welt zu betreten,
00:00:06
was ebenso wunderbar ist,
00:00:07
die die der Visuals sein wird,
00:00:10
die einen Vergleich ermöglicht
00:00:11
von mehreren Elementen.
00:00:12
Also sprachen wir darüber, wir hatten 2
00:00:14
Prinzipal, das das Balkendiagramm ist,
00:00:16
und Camembert, auch Bichart genannt.
00:00:19
Wie funktioniert es?
00:00:20
Ein Balkendiagramm?
00:00:21
So können Sie es in gewisser Weise haben
00:00:23
horizontal oder vertikal.
00:00:25
Die Höhe der Stange,
00:00:26
oder zumindest die Breite in der
00:00:27
Fall, in dem es länglich ist, stellt
00:00:29
Gewicht des Elements,
00:00:30
Also grundsätzlich optisch.
00:00:31
Wenn der Wert stark und gut ist,
00:00:33
Die Bar wird noch länger sein
00:00:35
und je niedriger der Wert
00:00:37
und desto niedriger wird der Balken sein.
00:00:38
Offensichtlich
00:00:39
Die Proportionen bleiben offensichtlich erhalten.
00:00:42
Wenn also die Auvergne Rhône-Alpes die
00:00:44
doppelt so viel Bretagne und optisch,
00:00:47
Der Balken sollte genau 2 mal sein
00:00:50
länger als die der Bretagne.
00:00:54
Es ist also eine klassische Methode, also
00:00:56
In der Tat ist es ein
00:00:59
Extrem Bootsgrafik, aber sehr
00:01:00
Effektiv für den Vergleich mehrerer
00:01:03
-Elemente und erstellen Sie ein Ranking aus ihnen.
00:01:05
Das ist auch das Interessante,
00:01:06
ist das, was wir tun können
00:01:07
vom Kleinsten bis zum Größten,
00:01:08
vom größten zum kleinsten und anderen
00:01:10
Die Sache ist, dass die Leute sehr
00:01:12
Gewohnt, diese Art der Visualisierung dort zu sehen.
00:01:15
Dann haben wir noch einen, also ist es der
00:01:18
Pinchart, das sehr beliebt ist, huh,
00:01:21
aber was ist eigentlich bei.
00:01:24
Vermeiden, da das menschliche Auge nicht
00:01:26
wirklich geeignet, um gehen zu können
00:01:28
sogenannte Radien berechnen,
00:01:30
Das ist also sehr schwierig.
00:01:31
Dort ohne die Werte, sagen zu können
00:01:33
was ist das hier, zum Beispiel die Strahlen,
00:01:35
Das größte, oder?
00:01:36
In jedem Fall
00:01:37
Wir gehen von 7 auf 6, während wir hier
00:01:39
Sieht sofort die kleinen Nuancen huh.
00:01:41
Wir sehen, dass dasselbe,
00:01:42
Es gibt einen großen Unterschied zwischen
00:01:43
Bretagne und große These, weil es von der
00:01:45
Sehen Sie sich die verschiedenen Autoren an,
00:01:46
Es ist einfach, die
00:01:48
Radiusdifferenzen in einem Kreisdiagramm,
00:01:49
Es ist äußerst kompliziert.
00:01:50
Die 2. Grenze, die wir haben werden durch
00:01:52
In Bezug auf diese Visualisierung dort,
00:01:54
Das ist es, was ich hier andeute.
00:01:56
Nun, damit es lesbar bleibt,
00:01:58
Wir werden nicht in der Lage sein, anzuzeigen
00:02:00
Tausende von Elementen im Inneren,
00:02:01
Es wird die Auffassung vertreten, dass es nicht erforderlich ist,
00:02:02
überschreiten zwischen 6 und 8 Elemente.
00:02:04
Was ich mit Elementen meine,
00:02:05
Es sind im Grunde diese Bereiche,
00:02:07
so das Rot dort blassgrün,
00:02:10
blau, orange und so weiter.
00:02:12
Deshalb
00:02:12
damit wir alle
00:02:13
Lesen Sie idealerweise sollte es nicht
00:02:14
dass es mehr als 8 sind.
00:02:16
Das Problem in Bezug auf
00:02:17
Das ist es, was wir offensichtlich tun werden,
00:02:17
Wir riskieren, mehr als 8
00:02:19
Werte und deshalb sind wir manchmal
00:02:21
gezwungen, eine weitere Spalte zu erstellen.
00:02:22
In jedem Fall ist eine Gruppierung, die
00:02:24
ermöglicht es Ihnen, hinein zu gehen
00:02:25
Alles, was wir in Bezug auf
00:02:27
zu dem, was wir tun mussten.
00:02:28
Es gibt also zwischen den 2,
00:02:30
und es ist eher dieses hier
00:02:31
was am besten verstanden wird.
00:02:32
Aber dieser Specht ist so
00:02:34
beliebt nur manchmal,
00:02:35
Sie werden dazu aufgefordert,
00:02:37
Aber ich lade Sie ein,
00:02:38
Geben Sie ein wenig die.
00:02:39
Die Demonstration Ich komme gerade von dir
00:02:41
sagen, um sie davon abzuhalten, es zu benutzen,
00:02:43
Was werden wir tun können?
00:02:44
Dort anzeigen?
00:02:45
Wir hatten ein wenig geredet,
00:02:46
Es wird der Verkauf sein,
00:02:47
z. B. nach Art des Produkts,
00:02:48
für so Handel.
00:02:49
Besucher nach Verkehrsquelle
00:02:51
wieder für eine E-Commerce-Website,
00:02:52
Ich werde das Beispiel ein wenig ändern
00:02:54
und der Einfluss eines Ortes
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Eigentlich nach Zeitplan eh,
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Wenn es das ist, was wir gewohnt sind zu sehen
00:02:58
im öffentlichen Verkehr,
00:02:59
Typischerweise ist es dann eher
00:03:00
in die andere Richtung, in die Achse.
00:03:01
Horizontal, aber auf jeden Fall für 8h zu haben,
00:03:04
9 Uhr et cetera,
00:03:05
Wohlstand in einem in einem Zug,
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in einer Straßenbahn, et cetera et cetera.
00:03:10
Nun, da wir das gesehen haben,
00:03:12
Wir werden in der Lage sein, die Schöpfung anzugehen
00:03:15
dieser visuellen Elemente in Power BI.
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Zurück in unserem Bericht,
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Wir werden in der Lage sein, unsere
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Seite 2 durch Doppelklick,
00:03:23
Also werden wir sie setzen. Die histo.
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Und. Chartz hüpfen dorthin.
00:03:32
Bitte schön
00:03:32
und wir werden dann in der Lage sein,
00:03:34
Möglicherweise sehen Sie es huh.
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Dort hatte ich eine kleine Anpassung vorgenommen
00:03:37
auf der Höhe der Seite.
00:03:39
Nun, am Ende brauchten wir nicht
00:03:41
des Autors von ebenso viel Größe so
00:03:42
Ich lasse es standardmäßig hier.
00:03:43
Aber wie Sie sehen können, ist die
00:03:45
Konfiguration hatte ich eine
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nicht unbedingt jedes Mal in Anspruch genommen
00:03:48
Zeiten, so dass es potentiell
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haben jedes Mal entweder Sie
00:03:50
Duplizieren Sie die Registerkarte hier in
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Rechtsklick und Ausführen
00:03:53
Eine Kopie der Kopierseite für
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dann in der Lage sein, es wiederzuverwenden.
00:03:57
Und wenn nicht, Ben, müssen wir
00:03:59
Wiederholen Sie die Konfiguration.
00:04:00
Wir werden nur auf der
00:04:01
Anzeigeebene,
00:04:02
So, da hast du es,
00:04:03
Wir werden noch einmal fragen, was passt
00:04:04
auf der Höhe des Bildschirms und auf
00:04:06
Ich werde sehen, ob wir uns hier anpassen müssen
00:04:08
Über dieses Menü die Größe der Seite.
00:04:10
Vorerst bleiben wir so,
00:04:13
so die erste,
00:04:14
Das erste, was wir tun werden,
00:04:15
Es wird sein, ein Histogramm zu erstellen,
00:04:19
Also hier werden wir gehen finden
00:04:21
Unsere Werte.
00:04:23
Also hier zum Beispiel, wir werden gehen.
00:04:25
Wählen Sie unser Histogramm aus.
00:04:26
Also, welche werden wir nehmen, denkt
00:04:30
Dass wir dabei bleiben werden.
00:04:32
Und wir werden auswählen,
00:04:34
Zum Beispiel ist die Verteilung von
00:04:37
Festivalbesuche nach Regionen,
00:04:39
Wir bleiben also ein wenig auf der
00:04:42
die Klassiker, die bisher gemacht werden konnten,
00:04:44
Also gehen wir hierher
00:04:45
Unsere Teilnehmerzahl 2018.
00:04:47
Und wir werden sie in die Wertezone setzen,
00:04:50
huh, hier sind wir auf einem Histogramm,
00:04:52
also standardmäßig,
00:04:53
Dort wird mir nur ein Balken angezeigt
00:04:54
da ich es ihm noch nicht angezogen habe.
00:04:56
Der Wert, der die Aufschlüsselung von
00:04:59
Teilnahmedaten und so weiter,
00:05:02
Wir werden unsere Regionen finden,
00:05:04
dass wir sie hier platzieren werden.
00:05:06
Und so werden wir hier sehen
00:05:08
Die Verteilung, die
00:05:09
Sommer, der gemacht wurde, also werden wir gehen
00:05:11
ein wenig vergrößern, so dass wir
00:05:14
kann bereits einwandfrei funktionieren
00:05:15
Gemeinsam und dann werden wir es schrumpfen.
00:05:17
Dies sollte beachtet werden, dass, wenn Ihr Diagramm nicht
00:05:20
erlaubt es, nicht alle Elemente anzuzeigen,
00:05:24
Sie sehen, es gibt einen kleinen Aufzug
00:05:25
Hier, was hinzugefügt wird und was erlaubt
00:05:27
Coup, um ein wenig weiter zu gehen.
00:05:28
Und das stimmt.
00:05:29
Im Berichtsteil
00:05:31
Aber es wird auch in der Version wahr sein
00:05:32
online, wenn Sie es veröffentlichen,
00:05:34
die Benutzer, die konsultieren werden
00:05:36
wird auch in der Lage sein, auf diesen Aufzug zuzugreifen,
00:05:38
Seien Sie also versichert.
00:05:39
In Bezug auf dies und so,
00:05:41
Nun, da wir das getan haben,
00:05:42
Wir werden uns nur ein wenig ändern
00:05:45
Einige grafische Elemente, oder?
00:05:47
Immer um Ihnen ein wenig von der
00:05:48
Optionen, was zu beachten ist,
00:05:49
Es ist so, dass nach dem CE, dass ich
00:05:51
Ich sagte vorhin:
00:05:52
abhängig von der Visualisierung,
00:05:53
Sie werden auch haben
00:05:54
mehr oder weniger Optionen,
00:05:55
dass es bereits auf der Distribution ist
00:05:57
Felder.
00:05:57
Das ist also normal, huh,
00:05:58
Da hier haben wir jedes Mal
00:06:00
unterschiedliche Feldnummern für
00:06:02
die Manipulationen, die wir vornehmen wollen,
00:06:04
Die Datenvisualisierungen, die wir
00:06:06
Wünsche zu erreichen und auch auf alles
00:06:08
das ist grafische Anpassung.
00:06:10
Wir werden offensichtlich mehr haben
00:06:11
oder weniger Auswahl,
00:06:11
zum Beispiel hier die X-Achse und die Y-Achse.
00:06:13
Wir hatten es bis jetzt nicht, da
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auf unseren Plünderkisten,
00:06:17
es gibt keine Xs und YYAs,
00:06:18
nur Bruttowerte.
00:06:19
Endlich
00:06:20
Bruttowerte,
00:06:21
aggregierte Werte und damit
00:06:23
Keine Notwendigkeit, Ihnen anzubieten
00:06:25
Anpassung vs.
00:06:27
Dass durch Nachteile hier haben wir haben werden
00:06:29
die X-Achse und die ZY-Achse, also die Achse
00:06:31
des X ist die horizontale Achse eh
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Die untere und die y-Achse
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Es ist also derjenige, der sich erhebt,
00:06:38
Dies ist die vertikale Achse und so hier
00:06:39
Wir werden eine Reihe von
00:06:41
Anpassungen auf der Ebene dieser Steuern.
00:06:43
Wir werden uns hier noch ändern können,
00:06:44
Zum Beispiel ist die Größe der la,
00:06:47
die, die Größe des Textes huh.
00:06:48
Wir sehen also hier, dass ich
00:06:50
im Prozess der Beeinflussung der.
00:06:51
Die Größe der Regionsnamen
00:06:53
also kann ich es immer noch.
00:06:54
Das geht ein bisschen nach oben, wenn ich will.
00:06:56
Offensichtlich wird es zum Nachteil sein.
00:06:58
des Visuellen selbst, weil
00:07:00
Es wird alles Platz beanspruchen.
00:07:02
Und wir werden natürlich in der Lage sein,
00:07:03
Das Gleiche, hm.
00:07:04
Hier gibt es viel,
00:07:05
Viele Anpassungsmöglichkeiten
00:07:07
was auf möglich ist.
00:07:09
Bei Mindestlängen,
00:07:10
die maximale Größe, die es sollte
00:07:11
besetzen relativ zum Graphen,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
Und wir werden hier genau das Richtige tun können.
00:07:15
Dasselbe gilt für die Y-Achse, wo wir in der Lage sein werden,
00:07:18
Das sind die Arten von Skalen.
00:07:19
Wollen wir
00:07:20
linear oder logarithmisch?
00:07:21
Vor allem, wenn wir
00:07:22
große Wertunterschiede,
00:07:23
Es kann interessant sein,
00:07:25
logarithmisch setzen, da es
00:07:26
glättet das Diagramm.
00:07:28
Also offensichtlich da,
00:07:29
Die Waage ist nicht mehr gut, da
00:07:30
Sie sehen, dass der Wert springt
00:07:32
viel wichtiger sind,
00:07:33
Aber es erlaubt Ihnen, das zu haben, was manchmal
00:07:35
In der Tat werden Sie einen Wert haben, der
00:07:37
andere vollständig zermalmen wird,
00:07:38
Also eine sehr, sehr hohe Messlatte
00:07:40
hier und andere Basen dort und damit
00:07:42
Die logarithmische Skala ermöglicht es,
00:07:43
Passen Sie die Pegel ein wenig an.
00:07:45
Offensichtlich sind die Waagen also nicht
00:07:47
Überhaupt nicht, wie ich sagte, Respekt.
00:07:49
Aber zumindest, um alle
00:07:50
Elemente auf demselben Diagramm,
00:07:51
Hier bleiben wir also im Modus,
00:07:55
im linearen Modus und wir werden hier in der Lage sein
00:07:58
weiter ein wenig dort Anpassung,
00:08:00
Insbesondere durch Hinzufügen dieser
00:08:02
als Cursor bezeichnet.
00:08:04
Wozu dient also der Cursor?
00:08:06
In der Tat wird es dazu dienen, zu sagen:
00:08:07
Ich möchte mich nur konzentrieren
00:08:08
über die größten Regionen,
00:08:10
Also wurde dort ein Cursor hinzugefügt,
00:08:11
Also werde ich wieder vergrößern
00:08:13
Ein wenig von der Grafik und wir werden hier in der Lage sein
00:08:16
z.B. nur Konzentrat
00:08:18
auf Werte von 19000000 bis 22000000.
00:08:21
Im Gegenteil
00:08:22
Konzentrieren Sie sich nur auf
00:08:23
kleine Werte und so ist es hier.
00:08:27
Vollständig verkleinern und
00:08:28
sich konzentrieren können,
00:08:29
zum Beispiel hier, um die
00:08:31
Verteilung der Werte nach
00:08:33
der Regionen, zu denen die
00:08:37
weniger Teilnehmer am Festival.
00:08:40
Hier bleiben wir also auf einem
00:08:42
Voller Wert, oder?
00:08:42
Hop Oh ja, offensichtlich,
00:08:43
Ich habe es dir nicht gesagt,
00:08:44
Sie können aber auch auswählen
00:08:46
Zwischenwerte hier und Sie
00:08:48
kann natürlich alles auswählen,
00:08:50
Lassen Sie einfach die
00:08:52
Disposition von Benutzern, die
00:08:53
wird Ihren Bericht verwenden und anzeigen.
00:08:56
Diese kleine Zoomleiste, die es ermöglicht,
00:08:58
Das wars.
00:08:59
Konzentrieren Sie sich auf bestimmte
00:09:02
auf bestimmten Gebieten und schließlich
00:09:04
Wir werden zum ersten Mal
00:09:06
mal unsere unsere Analytics-Registerkarte
00:09:08
was es uns ermöglicht,
00:09:10
Statistische Informationen
00:09:11
zusätzlich und zum Beispiel hier I
00:09:14
möchte ungefähr wissen, was
00:09:16
Wie ist die Verteilung der Regionen?
00:09:19
Und so sieht es ziemlich genau, wozu,
00:09:22
wenn ich die,
00:09:23
Ich habe das Ich habe ein wie zu sagen,
00:09:25
Ich habe 2 gleiche Gruppen 2 Regionen und daher
00:09:27
Dafür werde ich hier hinzufügen können.
00:09:30
Eine Mittellinie also?
00:09:31
Ich werde in der Lage sein, möglicherweise
00:09:32
Passen Sie die Farbe an,
00:09:33
Also werde ich jetzt schon sagen, dass
00:09:34
Ich möchte einen hinzufügen.
00:09:36
Das war's, und so da,
00:09:37
optisch
00:09:38
Dies bedeutet, dass alles, was in
00:09:39
Unten wird die Hälfte der
00:09:41
Bevölkerung und alles darauf,
00:09:42
Es wird die andere Hälfte der
00:09:46
verschiedene Regionen und Teilnehmer.
00:09:50
Wir werden in der Lage sein, anzupassen
00:09:52
Offensichtlich die Farben, oder?
00:09:54
Von dieser Leiste aus,
00:09:55
auch die Möglichkeit haben, die
00:09:56
Prozentsatz der Transparenz, oder?
00:09:58
Also natürlich, wenn ich 100% setze,
00:09:59
alles verschwindet,
00:10:00
wenn ich 0% des Wertes setze
00:10:02
wird viel wichtiger sein.
00:10:04
Ich kann auch die
00:10:05
Art des Merkmals, wenn ich eine
00:10:07
sammelte eine gestrichelte Linie,
00:10:09
Ich werde nicht unbedingt alle
00:10:10
zeigen es Ihnen jedes Mal,
00:10:11
Aber es ist wichtig, zu gehen und zu finden
00:10:13
Jedes Mal, um ein bisschen zu haben
00:10:16
Alle Anpassungsoptionen
00:10:17
die möglich sind.
00:10:18
Also hier habe ich noch
00:10:20
Bügeln Sie auf klassischem Blau.
00:10:21
Und erhöhen Sie die Transparenz auf 50%.
00:10:24
Deshalb greift es nicht visuell an
00:10:28
Und so sind wir fertig mit unserem
00:10:30
Erste Grafik, also werden wir
00:10:33
In einer Ecke ein wenig aufräumen.
00:10:35
Auf diese Weise, und wir werden in der Lage sein, die
00:10:38
fuhr mit dem Histogramm fort, so dass
00:10:40
So ziemlich dasselbe, außer dass es hier sein wird.
00:10:43
Ist das der eine?
00:10:44
Was wollte ich? Ja.
00:10:45
Es ist nein, es ist nicht das, was ich wollte,
00:10:49
Das war das Gruppenhistogramm,
00:10:53
Es wird also genauso sein,
00:10:54
Es ist nur so, dass es umgekehrt sein wird.
00:10:57
Und wir werden sie wiederholen,
00:11:01
Wir werden uns ein wenig ändern,
00:11:02
Also werden wir immer verwenden
00:11:05
Teilnehmer 2018,
00:11:06
Hier fügen wir es also in den Werten hinzu
00:11:09
Und dort werden wir uns ändern, indem wir die Domains setzen.
00:11:12
Hier, um diese Verteilung dort zu haben,
00:11:14
Also sagte ich euch,
00:11:15
es ist mehr oder weniger dasselbe,
00:11:16
eh dass die erste,
00:11:17
Es ist einfach so.
00:11:20
Die Achse wird sich ändern und dort,
00:11:23
was potentiell getan werden kann,
00:11:24
Es geht darum, das zu erkennen, und es ist
00:11:25
Der Fall ist auch eh es die,
00:11:27
Das zeige ich Ihnen ein
00:11:28
ein bisschen über Theorie,
00:11:28
zur Visualisierung,
00:11:29
Es ist so, dass wir hier eine sehr gute Skala haben,
00:11:31
aber dann schon die Sprünge
00:11:33
Die Größe ist monströs.
00:11:34
Also werde ich ein wenig hineinzoomen
00:11:35
Wenn wir an einem Diagramm arbeiten,
00:11:37
Es wird einfacher für Sie.
00:11:38
Da sehen wir also, dass die Sprünge
00:11:40
sind absolut monströs,
00:11:41
Wir gehen von 20000000 auf 40000000 in
00:11:42
Je mehr wir sehen, dass es einen Wert gibt, der
00:11:44
wird die anderen komplett zerquetscht
00:11:45
und so um es visueller zu machen
00:11:47
Was wir tun können, ist alles
00:11:49
Gehen Sie einfach und löschen Sie dies
00:11:50
skalieren und lieber direkt setzen.
00:11:52
Datenbeschriftungen,
00:11:53
Die Werte für jeden
00:11:55
dieser Histogrammbalken.
00:11:57
Dafür gehen wir hierher.
00:11:59
Auf der Registerkarte Personalisierung
00:12:01
Wir werden hier gehen, um die Achse von
00:12:04
So viel zu mehr als Werten hier
00:12:07
erscheinen und wir werden sie hinzufügen.
00:12:09
Datenbeschriftungen hier.
00:12:12
Und so
00:12:13
Wie Sie jetzt sehen können,
00:12:14
Jeder der Werte hat eine eigene Bezeichnung
00:12:16
und wir werden sogar in der Lage sein, eine
00:12:19
Ein bisschen, um zu sagen, wie wir wollen
00:12:21
Zeigen Sie es an und was Sie wollen
00:12:23
am inneren Rand des Diagramms
00:12:25
Also, was wir auswählen werden was
00:12:27
Es ist ziemlich gut so und das
00:12:28
die wir am äußeren Rand haben wollen,
00:12:30
Das innere Zentrum dort direkt
00:12:32
innen und.
00:12:34
Innerhalb der Basis also,
00:12:35
d.h. die Datei direkt darunter.
00:12:38
Also werden wir tun,
00:12:39
Vielmehr setzt sie es auf die
00:12:41
Innenkante wie diese als
00:12:44
Das können wir mit
00:12:46
Die Höhe des Histogramms.
00:12:48
Und wir werden auch in der Lage sein,
00:12:51
Anpassen durch Ändern.
00:12:53
Durch Wechseln der Anzeigeeinheit,
00:12:54
Denn hier sind wir in 1000000.
00:12:58
Und wir werden ein wenig über die Arten von
00:13:00
Anpassungen, die möglich sind.
00:13:05
Das wars.
00:13:06
In den Etiketten sehen wir
00:13:08
die Anzeigeeinheit und z.B.
00:13:09
Wir werden ihm sagen, dass gut Einheit,
00:13:11
es wird sein, wenn ich Tausende setze,
00:13:13
so wird der Wert unweigerlich immens sein,
00:13:14
Also werde ich stattdessen setzen.
00:13:17
1000000. Das war's also.
00:13:18
Als Ergebnis wird es potentiell
00:13:20
Komma-Ziffern,
00:13:22
Dann kann ich hier damit umgehen.
00:13:24
Indem wir die Werte unserer Wahl setzen,
00:13:25
So kann ich dort zum Beispiel eine Zahl setzen
00:13:27
Nach dem Komma für bah anpassen
00:13:29
noch ein bisschen davon,
00:13:31
Die Idee ist, eine kleine
00:13:32
Wenig alle Funktionen so
00:13:35
Das war's für unser 2. Histogramm.
00:13:38
Wir werden hierher gehen, um es auf die Seite zu legen und dort,
00:13:42
da ich noch andere habe
00:13:44
Um unten anzuzeigen, gehen wir.
00:13:47
Verlängern Sie die
00:13:48
Höhe unserer Visualisierung,
00:13:49
Dafür klicken wir auf
00:13:51
Die Leere und wir gehen hierher.
00:13:52
Seitengröße und wir gehen
00:13:54
Geh und verlängere es ein wenig,
00:13:55
Also hier gehen wir zu
00:13:57
Passen Sie es an und übergeben Sie es.
00:13:58
Wir werden es auf 1500 für
00:13:59
Haben Sie ein wenig Platz.
00:14:00
So ist es 1500
00:14:03
Vielleicht nicht notwendig.
00:14:04
Ich glaube 1000.
00:14:06
Aber es hat Nickel perfektioniert
00:14:07
so werde ich sogar die Fähigkeit
00:14:09
um es ein wenig zu verlängern.
00:14:14
Um ein wenig zu vergrößern, ist dies für
00:14:16
dass es lesbar bleibt. Jetzt gerade
00:14:19
Wir werden das verwenden, was wir nennen
00:14:22
gestapelte Histogramme und so gehen wir
00:14:25
Nehmen Sie die Version hier, horizontal,
00:14:27
und dort, was wir zu tun versuchen werden,
00:14:30
Es geht darum, die 2 Informationen zu mischen
00:14:31
die wir oben hatten,
00:14:32
d.h. die Anzahl der Teilnehmer
00:14:35
nach Region und auch nach Domäne.
00:14:37
Also dafür werden wir hier wählen
00:14:40
immer noch unser Name als Teilnehmer im Jahr 2018,
00:14:43
Fügen Sie es als Wert hinzu.
00:14:45
Hier werden wir dann die Regionen hinzufügen,
00:14:50
Die Regionen, die hier sind,
00:14:52
Es ist in alphabetischer Reihenfolge, oder?
00:14:54
Nicht in der Reihenfolge Ihrer Anfangstabelle.
00:14:56
Und wir werden hierher gehen und es anziehen.
00:14:58
In der Achse ist daher
00:14:59
Wir finden hier diese Aufschlüsselung
00:15:01
und dann können wir eine Notiz hinzufügen
00:15:04
Legende mit den Domänen, die hier sind.
00:15:06
Und das ist es, was es uns gibt,
00:15:08
grundsätzlich ist es OK,
00:15:09
Wir haben den Gesamtwert der Anzahl der
00:15:12
Teilnehmer für jede Region,
00:15:14
Aber obendrein
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Wenn wir im Detail schauen,
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Wir werden das Innere haben,
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Ein Farbcode, der an uns geht
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Geben Sie an, für welches Thema.
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Großhandel
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Wir hatten diesen Wertanteil,
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So sehen wir hier zum Beispiel an der Überführung
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dass wir die bildende und bildende Kunst haben,
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audiovisuelles Kino,
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Die aktuelle Musik, die
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jedes Mal der größte Anteil.
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Und zur Erinnerung, huh, Sie haben die
00:15:35
Möglichkeit hier, auf ein Element zu klicken.
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Und es wird alle anderen filtern,
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alle anderen Diagramme,
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Also vergiss diesen Kleinen nicht
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Dieses kleine Feature.
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So, da hast du es.
00:15:45
Also hier,
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Es gibt eine Menge Wert, also notwendigerweise
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Es ist ein kleiner Regenbogen, huh,
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aber die Farbe hier gerechtfertigt durch die
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Die Notwendigkeit der Unterscheidung
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Jedes Mal, wenn die verschiedenen Domänen
00:15:54
und dass darüber hinaus plötzlich,
00:15:56
Wir lassen es jedes Mal wiederholen
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den Farbcode, so dass z.B.
00:15:59
Aktuelle Musik ist immer
00:16:01
In diesem Rot auf jedem von uns.
00:16:03
In jeder unserer Distributionen.
00:16:06
Los geht's, Nun,
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Wir werden immer noch keinen Platz mehr haben,
00:16:08
Also werden wir es wieder verlängern.
00:16:10
unsere Seite, weil wir noch nicht fertig sind,
00:16:12
Wir werden noch einige Visuals testen,
00:16:14
Also hier werden wir hinzufügen,
00:16:16
Wir werden es schließlich auf 1500 setzen
00:16:18
Was wir am Anfang getan hatten und wir
00:16:21
wird getestet. Unsere Kreisdiagramme.
00:16:22
Also hier werden wir sie hier testen.
00:16:26
Also, sie,
00:16:26
Sie nennen es das Kreisdiagramm.
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Ich denke, es gibt diejenigen, die anrufen
00:16:29
Das ist keine große Sache.
00:16:31
Hier platzieren wir unsere
00:16:33
Camembert und wir werden mehr tun
00:16:35
Dinge, die wir wissen,
00:16:36
Also werden wir verwenden.
00:16:38
Unsere Teilnehmerzahl
00:16:40
wird hier in den Werten und
00:16:43
Wir werden es nach Domain aufschlüsseln.
00:16:45
Also hier werde ich es hinzufügen.
00:16:46
In.
00:16:50
In Werten?
00:16:51
Und so lande ich bei
00:16:53
dieser prächtige Camembert,
00:16:54
dem Sie hier zustimmen werden,
00:16:56
Es ist nicht unbedingt das einfachste zu lesen.
00:16:59
Wir werden uns weiterhin darauf konzentrieren, eine
00:17:00
ein wenig Anpassung, weil dort,
00:17:01
zum ersten Mal,
00:17:02
Wir haben wirklich Legenden, die
00:17:05
sich von der Visualisierung unterscheiden und
00:17:06
Hier werden wir also hierher gehen und in der Lage sein,
00:17:08
einige Anpassungen vornehmen,
00:17:10
vor allem auf der Ebene der Position
00:17:12
der Legende und damit zum Beispiel
00:17:14
es eher nach links stellen können
00:17:16
so einfach im Zentrum
00:17:18
Hier kehren Sie die Grafik um.
00:17:20
Damit die Legende angezeigt wird
00:17:24
auf der anderen Seite.
00:17:26
Wir werden auch hier in der Lage sein
00:17:28
Passen Sie die Farben an, die
00:17:30
für unterschiedliche Werte verwendet.
00:17:32
Also nach,
00:17:33
Es liegt an Ihnen zu sehen, ob Sie wollen
00:17:34
eine bestimmte Palette anwenden,
00:17:35
Aber zum Beispiel,
00:17:36
wenn ich dann gut setzen will,
00:17:37
Damals gab es schon Orange
00:17:38
Es gibt so viele Farben.
00:17:39
Ich glaube, ich gehe zu jedem
00:17:40
Zeiten nehmen eine, die existiert
00:17:41
schon, aber hey, es spielt keine Rolle,
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Dies soll Ihnen zeigen, dass
00:17:44
Hier haben Sie offensichtlich die
00:17:46
Möglichkeit für jeden der Werte
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Es ist also ein bisschen lang zu tun,
00:17:49
zu personalisieren.
00:17:50
Und wenn Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sind,
00:17:52
Wir werden hier stornieren.
00:17:54
Machen Sie sich auch keine Sorgen,
00:17:56
Wenn Sie feststellen, dass dies nicht unbedingt der Fall ist
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sehr hübsch optisch,
00:17:59
Wir werden danach die Kapazität haben, uns zu bewerben
00:18:01
Anzuwendende Themen
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Grafische Chartas ein wenig
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plus ein bisschen mehr geleckt.
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Soviel zu Histogrammen,
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Für sie, entschuldigen Sie,
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für Kreisdiagramme,
00:18:12
Und wir werden auch nur seinen Sound visualisieren,
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sein Cousin, der hier ist.
00:18:21
Außerdem möchte ich nicht einmal
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um ein neues zu erstellen, weil es
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wirklich genau dasselbe,
00:18:24
Also werde ich genau das nehmen.
00:18:26
Komm schon.
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Kopieren Sie das Einfügen und ändern Sie es einfach
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Die Art der Visualisierung, weil
00:18:31
Es ist genau dasselbe,
00:18:33
Es ist nur so, dass es die Aussicht auf sie ist.
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Der Aufruf in nano,
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Auch Donut genannt.
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Da habe ich also nicht mehr allzu viel Platz
00:18:41
dass es viele Daten gibt.
00:18:42
Ah dort TAC der Mühe zu klicken.
00:18:46
Bitte schön. Wachs, nicht unbedingt geeignet.
00:18:49
Noch einmal
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Camemberts sind nicht wirklich mein Ding.
00:18:52
Sie werden verstehen,
00:18:53
Ich wollte nicht unbedingt viel verkaufen.
00:18:55
Das war's, wir werden es ein wenig vergrößern.
00:18:59
Und so hier,
00:18:59
Wir werden auch in der Lage sein,
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ein wenig Anpassung,
00:19:01
Insbesondere auf den Etiketten von
00:19:02
Daten, die sich dann in der
00:19:04
2 extrem reichhaltige Fälle huh,
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Da wir hier sowohl die
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Anzahl der Werte mit 2 Nachkommastellen
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und obendrein der Prozentsatz
00:19:12
der Gesamtsumme, die dies darstellt.
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Hier werden wir also einen Ansatz haben
00:19:18
ein wenig anders,
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Wir werden lieber die Legende deaktivieren,
00:19:23
Also gehen wir hier auf das Visuelle ein.
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Gehen Sie hier auf die Tatsache, dass wir deaktivieren werden
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Als ich dir die Legende erzählte,
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Gehen Sie zu den Datenbeschriftungen.
00:19:34
Hier und wir werden hier weitermachen,
00:19:38
Wir werden daher die Art der
00:19:41
des Labels, das Sie haben möchten
00:19:42
Und wir werden sie hier auswählen.
00:19:44
Die Tatsache, dass wir auch zeigen wollen
00:19:46
die Kategorien so jedes Mal,
00:19:47
Sehen wir uns ungefähr die Kombination an
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Informationen, die Sie haben möchten,
00:19:51
So werden wir direkt anzeigen
00:19:52
Beide Kategorien und bis
00:19:54
beide Datenwerte.
00:19:58
Und obendrein,
00:19:59
Wir werden ein wenig anpassen
00:20:00
das Display, weil wir dort sehen
00:20:02
Offensichtlich ist alles ein bisschen.
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Alles ist ein wenig eng.
00:20:05
Wir werden möglicherweise entfernen
00:20:07
die Anzahl der Ziffern nach
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das Komma, weil dort,
00:20:11
Wir werden ein bisschen mehr gewinnen
00:20:13
ein bisschen Platz und
00:20:16
Wir werden in die Position gehen.
00:20:21
Also, kann ich nicht
00:20:23
Noch ein bisschen optimieren?
00:20:25
Anzeige, wenn ich keine setze.
00:20:30
Nein, wir bleiben auf der 1000000,
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Das ist in Ordnung.
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Die Idee hier ist wirklich
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um Platz zu sparen.
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Und darüber hinaus werden wir uns verändern
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die Position des Etiketts,
00:20:41
Die Position des Etiketts ist also
00:20:43
Hier und wir wählen aus
00:20:45
2 Präferenzen im Inneren.
00:20:47
Also, wenn zum Beispiel, wenn ich
00:20:49
Drinnen wird er alles versuchen
00:20:50
Platzieren Sie auf diese Weise in einem
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kleiner grauer Rand, aber da sehen wir
00:20:54
dass es in einigen Fällen nicht passt
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nicht und deshalb das, was ich ihm sagen kann
00:20:58
es ist vorzugsweise drinnen
00:21:00
Also in diesem Fall im Fall
00:21:02
Wo es passt, wird er es tun in
00:21:03
der Fall, wo es nicht passt und Ben il
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wird sie draußen ausstellen.
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Und da sehen wir, dass wir gewonnen haben, als
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sogar viel Platz pro
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Beziehung zu dem, was wir am Anfang hatten
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da ich die Bildunterschrift entfernt habe.
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Abschließend möchte ich sagen, daß die Rechtsvorschriften der Mitgliedstaaten in bezug
00:21:12
Es ist also immer noch kompliziert zu lesen, aber
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Hier haben wir noch viel gewonnen
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in der Klarheit der Informationen, da ich
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Die Beschriftung wurde entfernt, die sehr lang war.
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Ich hatte Kommazahlen,
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zuzüglich der Prozentsätze, die wir haben
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hat all das entfernt und wir enden mit
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etwas relativ lesbares.
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Das könnte ich also
00:21:30
Erzählen Sie von ihnen.
00:21:31
Die verschiedenen Visualisierungen, die
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ermöglichen Ihnen den Datenvergleich und
00:21:34
Darüber hinaus Anpassungen
00:21:36
die möglich waren
00:21:37
auf jedem der Diagramme.

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résultat(s)
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Así que seguiremos adelante,
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Vamos a dejar el maravilloso mundo de
00:00:04
capitales para entrar en otro mundo,
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lo cual es igualmente maravilloso,
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que será el de las imágenes,
00:00:10
que permite la comparación
00:00:11
de varios elementos.
00:00:12
Así que hablamos de ello, tuvimos 2
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principal que es el gráfico de barras,
00:00:16
y Camembert, también llamado Bichart.
00:00:19
Entonces, ¿cómo funciona?
00:00:20
¿Un gráfico de barras?
00:00:21
Para que puedas tenerlo de una manera
00:00:23
horizontal o verticalmente.
00:00:25
La altura de la barra,
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o al menos el ancho en el
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caso donde es alargado representa
00:00:29
el peso del elemento,
00:00:30
Así que básicamente visualmente.
00:00:31
Si el valor es fuerte y bueno,
00:00:33
La barra será aún más larga
00:00:35
y cuanto menor sea el valor
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y cuanto más baja sea la barra.
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Obviamente
00:00:39
Las proporciones obviamente se conservan.
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Entonces, si Auvergne Rhône-Alpes tiene el
00:00:44
doble de Bretaña y visualmente,
00:00:47
La barra debe ser exactamente 2 veces
00:00:50
más largo que el de Bretaña.
00:00:54
Así que es un método clásico así que
00:00:56
De hecho, eh es un
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Extremadamente gráfico de barco pero muy
00:01:00
Eficaz para comparar varios
00:01:03
elementos y hacer una clasificación de ellos.
00:01:05
Eso es también lo interesante,
00:01:06
es lo que podremos hacer
00:01:07
del más pequeño al más grande,
00:01:08
de mayor a menor y otros
00:01:10
La cosa es que la gente es muy
00:01:12
acostumbrado a ver este tipo de visualización allí.
00:01:15
Luego tenemos otro, así que es el
00:01:18
pinchart que es extremadamente popular eh,
00:01:21
pero que en realidad está en.
00:01:24
Evitar ya que el ojo humano no es
00:01:26
realmente adecuado para poder ir
00:01:28
calcular los llamados radios,
00:01:30
Así que esto es muy difícil.
00:01:31
Allí sin los valores de poder decir
00:01:33
qué es el aquí, por ejemplo los rayos,
00:01:35
El más grande ¿eh?
00:01:36
En cualquier caso,
00:01:37
Pasamos de 7 a 6 mientras que aquí
00:01:39
Inmediatamente ve los pequeños matices eh.
00:01:41
Vemos que lo mismo,
00:01:42
Hay toda una diferencia entre
00:01:43
Bretaña y gran tesis porque hay de la
00:01:45
Ve a ver a los diferentes autores,
00:01:46
Es fácil ir y ver el
00:01:48
diferencias de radio en un gráfico circular,
00:01:49
Es extremadamente complicado.
00:01:50
El 2º límite que tendremos por
00:01:52
En relación con esta visualización allí,
00:01:54
Eso es lo que estoy indicando aquí.
00:01:56
Pues es que para que permanezca legible,
00:01:58
No podremos mostrar
00:02:00
miles de elementos en el interior,
00:02:01
Se considera que no es necesario
00:02:02
superar entre 6 y 8 elementos.
00:02:04
Lo que quiero decir con elementos,
00:02:05
Son básicamente estas áreas,
00:02:07
así que el rojo allí verde pálido,
00:02:10
azul, naranja y así sucesivamente.
00:02:12
Por lo tanto
00:02:12
para que todos podamos
00:02:13
Leer idealmente no debería
00:02:14
que hay más de 8.
00:02:16
El problema en relación con
00:02:17
Eso es lo que obviamente vamos a,
00:02:17
Corremos el riesgo de tener más de 8
00:02:19
valores y por lo tanto a veces somos
00:02:21
forzado a crear otra columna.
00:02:22
En cualquier caso, una agrupación que
00:02:24
te permite entrar
00:02:25
todo lo que nos queda en relación con
00:02:27
a lo que teníamos que hacer.
00:02:28
Así que hay entre los 2,
00:02:30
y es más bien este
00:02:31
que se entenderá mejor.
00:02:32
Pero este pájaro carpintero es tan
00:02:34
popular solo a veces,
00:02:35
se le pedirá que lo haga,
00:02:37
Pero te invito a
00:02:38
Dale un poco a la.
00:02:39
La demostración que acabo de venir de ti
00:02:41
decir para disuadirlos de usarlo,
00:02:43
¿Qué seremos capaces de hacer?
00:02:44
¿Mostrar allí?
00:02:45
Habíamos hablado un poco,
00:02:46
van a ser ventas,
00:02:47
por ejemplo, por tipo de producto,
00:02:48
para así el comercio.
00:02:49
Visitantes por fuente de tráfico
00:02:51
de nuevo para un sitio de comercio electrónico,
00:02:52
Voy a cambiar un poco el ejemplo
00:02:54
y la influencia de un lugar
00:02:55
En realidad por horario eh,
00:02:56
Si eso es lo que estamos acostumbrados a ver
00:02:58
en el transporte público,
00:02:59
típicamente entonces es más bien
00:03:00
en la otra dirección, en el eje.
00:03:01
Horizontal pero para tener en cualquier caso durante 8h,
00:03:04
9 a.m. et cetera,
00:03:05
afluencia en uno en un tren,
00:03:08
en un tranvía, etcétera, etcétera.
00:03:10
Así que ahora que hemos visto eso,
00:03:12
Seremos capaces de abordar la creación
00:03:15
de estos objetos visuales en Power BI.
00:03:18
Volviendo a nuestro informe,
00:03:20
Podremos cambiar el nombre de nuestro
00:03:22
página 2 haciendo doble clic en ella,
00:03:23
Así que vamos a ponerlos. La histo.
00:03:27
Y. Chartz salta allí.
00:03:32
Aquí tienes
00:03:32
y entonces seremos capaces de
00:03:34
Potencialmente verlo eh.
00:03:36
Allí había hecho un poco de personalización
00:03:37
a la altura de la página.
00:03:39
Bueno, al final no necesitábamos
00:03:41
de autor de tanta altura como
00:03:42
Lo dejaré aquí por defecto.
00:03:43
Pero como puede ver, el
00:03:45
Configuración que había hecho un
00:03:46
no necesariamente ocupado cada vez
00:03:48
veces por lo que potencialmente será
00:03:49
tener cada vez que usted
00:03:50
Duplique la pestaña aquí en
00:03:52
Hacer clic con el botón derecho y hacer
00:03:53
A copiar la página de copia para
00:03:56
luego poder reutilizarlo.
00:03:57
Y si no, Ben tendremos que
00:03:59
Rehacer la configuración.
00:04:00
Solo comprobaremos en el
00:04:01
nivel de visualización,
00:04:02
Así que ahí lo tienes,
00:04:03
Volveremos a preguntar qué se ajusta
00:04:04
a la altura de la pantalla y encendido
00:04:06
veremos si necesitamos ajustarnos aquí
00:04:08
A través de este menú el tamaño de la página.
00:04:10
Por ahora, nos quedaremos así,
00:04:13
Así que el primero,
00:04:14
Lo primero que vamos a hacer,
00:04:15
será para crear un histograma,
00:04:19
Así que aquí iremos a buscar
00:04:21
nuestros valores.
00:04:23
Así que aquí, por ejemplo, vamos a ir.
00:04:25
Seleccione nuestro histograma.
00:04:26
Entonces, ¿cuál vamos a tomar piensa
00:04:30
que nos vamos a quedar en eso.
00:04:32
Y vamos a seleccionar,
00:04:34
Por ejemplo, la distribución de
00:04:37
visitas a festivales por región,
00:04:39
Así que vamos a quedarnos un poco en el
00:04:42
los clásicos que se podían hacer hasta ahora,
00:04:44
Así que iremos a llegar aquí
00:04:45
Nuestro total de participantes 2018.
00:04:47
Y los colocaremos en la zona de valor,
00:04:50
eh, aquí, estamos en un histograma,
00:04:52
Así que por defecto,
00:04:53
Allí me mostrará solo una barra
00:04:54
ya que aún no se lo he puesto.
00:04:56
El valor que permitirá el desglose de
00:04:59
datos de participación y para eso,
00:05:02
iremos a buscar nuestras regiones,
00:05:04
que los pondremos aquí.
00:05:06
Y así aquí veremos
00:05:08
la distribución que tiene
00:05:09
verano, que se ha hecho, así que vamos a ir
00:05:11
un poco ampliarlo para que
00:05:14
ya puede funcionar correctamente
00:05:15
Juntos y luego lo reduciremos.
00:05:17
Esto debe tenerse en cuenta que si su gráfico no lo hace
00:05:20
permite no mostrar todos los elementos,
00:05:24
Ves que hay un pequeño ascensor
00:05:25
Aquí que se añade y que permitirá
00:05:27
Golpe para ir un poco más allá.
00:05:28
Y eso es cierto.
00:05:29
En la parte del informe,
00:05:31
Pero también será cierto en la versión
00:05:32
en línea cuando vas a publicarlo,
00:05:34
los usuarios que consultarán
00:05:36
también podrá acceder a este ascensor,
00:05:38
Así que ten la seguridad.
00:05:39
En relación con eso y aquello,
00:05:41
Ahora que hemos hecho eso,
00:05:42
Vamos a cambiar un poco
00:05:45
Algunos elementos gráficos ¿eh?
00:05:47
Siempre para mostrarte un poco de la
00:05:48
opciones, qué recordar,
00:05:49
es que según el CE que I
00:05:51
Dije antes,
00:05:52
dependiendo de la visualización,
00:05:53
Tú también vas a tener
00:05:54
más o menos opciones,
00:05:55
que ya está en la distribución
00:05:57
Campos.
00:05:57
Así que eso es normal, eh,
00:05:58
ya que aquí tendremos cada vez
00:06:00
diferentes números de campo para
00:06:02
las manipulaciones que queremos hacer,
00:06:04
las visualizaciones de datos que tenemos
00:06:06
deseos de lograr y también en todo
00:06:08
que es la personalización gráfica.
00:06:10
Obviamente vamos a tener más
00:06:11
o menos opciones,
00:06:11
por ejemplo, aquí el eje X y el eje Y.
00:06:13
No lo teníamos hasta ahora desde
00:06:15
en nuestras cajas de saqueo,
00:06:17
no hay Xs y YYAs,
00:06:18
solo valores brutos.
00:06:19
Finalmente
00:06:20
valores brutos,
00:06:21
valores agregados y, por lo tanto,
00:06:23
No hay necesidad de ofrecerle
00:06:25
Personalización vs.
00:06:27
Que por contras aquí tendremos
00:06:29
el eje X y el eje ZY por lo que el eje
00:06:31
de la X es el eje horizontal eh
00:06:33
El de la parte inferior y el eje y
00:06:36
Así es el eje que se eleva,
00:06:38
Este es el eje vertical y aquí
00:06:39
Vamos a tener una serie de
00:06:41
personalizaciones a nivel de estos impuestos.
00:06:43
Todavía podremos cambiar aquí,
00:06:44
Por ejemplo, el tamaño de la,
00:06:47
el, el tamaño del texto eh.
00:06:48
Así que vemos aquí que estoy
00:06:50
en el proceso de impactar el.
00:06:51
El tamaño de los nombres de las regiones
00:06:53
así que todavía puedo.
00:06:54
Eso está subiendo un poco si lo deseo.
00:06:56
Obviamente será en detrimento de
00:06:58
de lo visual en sí mismo porque
00:07:00
Todo va a ocupar espacio.
00:07:02
Y podremos hacerlo obviamente
00:07:03
Lo mismo, eh.
00:07:04
Aquí hay mucho,
00:07:05
Mucha personalización
00:07:07
que es posible en.
00:07:09
En longitudes mínimas,
00:07:10
el tamaño máximo que debe
00:07:11
ocupar en relación con el gráfico,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
Y podremos hacer exactamente lo correcto aquí.
00:07:15
Lo mismo en el eje Y donde seremos capaces,
00:07:18
Esos son los tipos de escalas.
00:07:19
¿Queremos
00:07:20
¿Lineal o logarítmica?
00:07:21
Así que especialmente cuando tenemos
00:07:22
grandes diferencias de valor,
00:07:23
Puede ser interesante
00:07:25
poner logarítmico ya que
00:07:26
suavizará el gráfico.
00:07:28
Así que obviamente allí,
00:07:29
Las escalas ya no son buenas desde
00:07:30
Ves que el valor salta
00:07:32
son mucho más importantes,
00:07:33
Pero te permite tener lo que a veces
00:07:35
De hecho vas a tener un valor que
00:07:37
aplastará completamente a otros,
00:07:38
Así que un listón muy, muy alto
00:07:40
aquí y otras bases allá y por lo tanto
00:07:42
La escala logarítmica permite
00:07:43
Reajusta un poco los niveles.
00:07:45
Así que, obviamente, las escalas no son
00:07:47
Para nada como dije respeto.
00:07:49
Pero al menos para tener todos los
00:07:50
elementos en el mismo gráfico,
00:07:51
Así que aquí nos quedaremos en modo,
00:07:55
en modo lineal y podremos aquí
00:07:58
continuar un poco allí personalización,
00:08:00
En particular, añadiendo esto
00:08:02
llamado cursor.
00:08:04
Entonces, ¿para qué sirve el cursor?
00:08:06
De hecho, servirá para decir:
00:08:07
Quiero concentrarme solo
00:08:08
en las regiones más grandes,
00:08:10
Así que allí se agregó un cursor,
00:08:11
Así que voy a ampliar de nuevo
00:08:13
Un poco del gráfico y podremos aquí
00:08:16
Por ejemplo, sólo concentrar
00:08:18
en valores de 19000000 a 22000000.
00:08:21
Al contrario
00:08:22
Concéntrese solo en
00:08:23
Valores pequeños y aquí está.
00:08:27
Alejar completamente y
00:08:28
ser capaz de concentrarse,
00:08:29
Por ejemplo aquí para ver mejor el
00:08:31
Distribución de valores según
00:08:33
de las las regiones que incluyen el
00:08:37
menos participantes en el Festival.
00:08:40
Así que aquí nos quedaremos en un
00:08:42
Valor completo, ¿eh?
00:08:42
Hop Oh sí, obviamente,
00:08:43
No te lo dije,
00:08:44
pero también puede seleccionar
00:08:46
Valores intermedios aquí y tú
00:08:48
obviamente puede seleccionar todo,
00:08:50
simplemente deje que el
00:08:52
Disposición de los usuarios que
00:08:53
usará y verá su informe.
00:08:56
Esta pequeña barra de zoom que permite,
00:08:58
Eso es todo.
00:08:59
Para centrarse en ciertos
00:09:02
en ciertas áreas y finalmente
00:09:04
Utilizaremos por primera vez
00:09:06
veces nuestra pestaña Analytics
00:09:08
lo que nos permitirá añadir
00:09:10
Información estadística
00:09:11
adicional y por ejemplo aquí
00:09:14
me gustaría saber a grandes rasgos cuáles son
00:09:16
¿Cuál es la distribución de las regiones?
00:09:19
Y así se encarga de qué,
00:09:22
cuando tengo el,
00:09:23
Tengo el tengo un cómo decir,
00:09:25
Tengo 2 grupos iguales 2 regiones y por lo tanto
00:09:27
Para eso podré agregar aquí.
00:09:30
¿Una línea media entonces?
00:09:31
Podré potencialmente
00:09:32
personalizar el color,
00:09:33
Así que ya voy a decir que
00:09:34
Me gustaría añadir uno.
00:09:36
Eso es todo, y ahí está,
00:09:37
visualmente
00:09:38
Esto significa que todo lo que está en
00:09:39
a continuación se representará la mitad de la
00:09:41
población y todo lo que hay en ella,
00:09:42
Será la otra mitad de
00:09:46
diferentes regiones y participantes.
00:09:50
Podremos personalizar
00:09:52
Obviamente los colores, ¿eh?
00:09:54
Desde este bar,
00:09:55
también ser capaz de cambiar el
00:09:56
Porcentaje de transparencia, ¿eh?
00:09:58
Así que obviamente si pongo 100%,
00:09:59
todo desaparece,
00:10:00
si pongo 0% del valor
00:10:02
será mucho más importante.
00:10:04
También puedo cambiar el
00:10:05
tipo de rasgo si quiero un
00:10:07
reunió una línea punteada,
00:10:09
No necesariamente todos
00:10:10
mostrarte cada vez,
00:10:11
Pero es importante ir y encontrar
00:10:13
cada vez para tener un poco
00:10:16
Todas las opciones de personalización
00:10:17
que son posibles.
00:10:18
Así que aquí todavía tengo
00:10:20
Hierro sobre azul clásico.
00:10:21
Y elevar un nivel de transparencia al 50%.
00:10:24
Es por eso que no ataca visualmente
00:10:28
Y así terminamos con nuestro
00:10:30
Primer gráfico, así que vamos a
00:10:33
Ordena un poco en una esquina.
00:10:35
Así, y podremos atacar el
00:10:38
continuó con el histograma por lo que es
00:10:40
más o menos lo mismo, excepto que aquí estará.
00:10:43
¿Es ese el indicado?
00:10:44
¿Qué quería? Sí.
00:10:45
No, no es el que yo quería,
00:10:49
Ese fue el histograma del grupo,
00:10:53
Así que va a ser lo mismo,
00:10:54
Es solo que va a ser al revés.
00:10:57
Y vamos a rehacerlas,
00:11:01
vamos a cambiar un poco,
00:11:02
Así que siempre vamos a usar
00:11:05
Participantes de 2018,
00:11:06
Así que aquí lo agregamos en los valores
00:11:09
Y ahí cambiaremos poniendo los dominios.
00:11:12
Aquí para tener esta distribución allí,
00:11:14
Así que te estaba diciendo,
00:11:15
es más o menos lo mismo,
00:11:16
eh que el primero,
00:11:17
Es sólo que.
00:11:20
El eje cambiará y ahí,
00:11:23
lo que potencialmente se puede hacer,
00:11:24
Es darse cuenta de eso y es
00:11:25
El caso también eh es el,
00:11:27
Esto es lo que te muestro un
00:11:28
un poco sobre teoría,
00:11:28
sobre la visualización,
00:11:29
Es que aquí tenemos una escala muy buena,
00:11:31
pero luego ya los saltos
00:11:33
La escala es monstruosa.
00:11:34
Así que voy a acercarme un poco
00:11:35
Cuando vamos a trabajar en un gráfico,
00:11:37
Será más fácil para ti.
00:11:38
Así que ahí vemos que los saltos
00:11:40
son absolutamente monstruosos,
00:11:41
Pasamos de 20000000 a 40000000 en
00:11:42
Cuanto más vemos que hay un valor que
00:11:44
está completamente aplastado por los demás
00:11:45
y así hacerlo más visual
00:11:47
Lo que seremos capaces de hacer es todo
00:11:49
Simplemente ve y elimina esto
00:11:50
escala y más bien poner directamente.
00:11:52
Etiquetas de datos,
00:11:53
Así que los valores para cada
00:11:55
de estas barras de histograma.
00:11:57
Así que para eso, vamos a ir aquí.
00:11:59
En la pestaña de personalización,
00:12:01
Iremos aquí para desactivar el eje de
00:12:04
Mucho más que valores aquí
00:12:07
y los añadiremos.
00:12:09
Etiquetas de datos aquí.
00:12:12
Y así,
00:12:13
Como puedes ver ahora,
00:12:14
Cada uno de los valores tiene su propia etiqueta
00:12:16
y hasta podremos
00:12:19
Un poco para decir cómo queremos
00:12:21
Muéstralo y lo que quieras
00:12:23
en el borde interior del gráfico
00:12:25
Entonces, lo que seleccionaremos qué
00:12:27
Es bastante bueno así y esto
00:12:28
que queremos en el borde exterior,
00:12:30
El centro interior allí directamente
00:12:32
dentro y.
00:12:34
Dentro de la base, por lo tanto,
00:12:35
es decir, el archivo justo debajo.
00:12:38
Así que vamos a hacer,
00:12:39
más bien, lo está poniendo en el
00:12:41
borde interior como este como
00:12:44
Eso lo podemos ver con
00:12:46
La altura del histograma.
00:12:48
Y también podremos
00:12:51
Personaliza cambiando.
00:12:53
Al cambiar la unidad de visualización,
00:12:54
porque aquí estamos en 1000000.
00:12:58
Y vamos a ver un poco sobre los tipos de
00:13:00
personalización que son posibles.
00:13:05
Eso es todo.
00:13:06
En las etiquetas, veremos
00:13:08
la unidad de visualización y, por ejemplo,
00:13:09
Le diremos que bien la unidad,
00:13:11
será si pongo miles,
00:13:13
Así que inevitablemente el valor será inmenso,
00:13:14
Así que voy a poner en su lugar.
00:13:17
1000000. Así que eso es todo.
00:13:18
Como resultado, se mostrará potencialmente
00:13:20
dígitos de coma,
00:13:22
Entonces puedo manejarlo aquí.
00:13:24
Al poner los valores de nuestra elección,
00:13:25
Así que ahí por ejemplo puedo poner una cifra
00:13:27
Después de la coma para bah personalizar
00:13:29
un poco de eso otra vez,
00:13:31
La idea es mostrar un pequeño
00:13:32
Poco todas las características así que
00:13:35
Eso es todo para nuestro 2º histograma.
00:13:38
Vamos a ir aquí para ponerlo a un lado y allá,
00:13:42
ya que todavía tengo otros
00:13:44
Para mostrar a continuación, vamos.
00:13:47
Alargar el
00:13:48
altura de nuestra visualización,
00:13:49
Así que para eso hacemos clic en
00:13:51
el vacío y vamos a ir aquí.
00:13:52
Tamaño de página y listo.
00:13:54
ve y alarga un poco,
00:13:55
Así que aquí vamos a ir a
00:13:57
Personalízalo y pásalo.
00:13:58
Vamos a ponerlo en 1500 para
00:13:59
Tener un poco de espacio.
00:14:00
Así es 1500
00:14:03
Tal vez no sea necesario.
00:14:04
Creo que 1000.
00:14:06
Pero ha perfeccionado el níquel
00:14:07
así que igualaré la habilidad
00:14:09
para ir y alargarlo un poco.
00:14:14
Para agrandar un poco esto es para
00:14:16
que siga siendo legible. Ahora mismo
00:14:19
Usaremos lo que llamamos
00:14:22
histogramas apilados y así iremos
00:14:25
Tome la versión aquí, horizontalmente,
00:14:27
y allí lo que trataremos de hacer,
00:14:30
Es mezclar las 2 piezas de información
00:14:31
que teníamos arriba,
00:14:32
es decir, el número de participantes
00:14:35
por región y también por dominio.
00:14:37
Así que para eso iremos aquí seleccionando
00:14:40
sigue siendo nuestro nombre como participante en 2018,
00:14:43
Agréguelo como un valor.
00:14:45
Aquí, entonces, agregaremos las regiones,
00:14:50
Así que las regiones que están aquí,
00:14:52
Está en orden alfabético, ¿eh?
00:14:54
No por el orden de su tabla inicial.
00:14:56
Y vamos a ir aquí y ponérnoslo.
00:14:58
En el eje, por lo tanto,
00:14:59
Encontraremos aquí este desglose
00:15:01
y luego podremos agregar una nota
00:15:04
Leyenda con los dominios que están aquí.
00:15:06
Y eso es lo que nos da,
00:15:08
básicamente está bien,
00:15:09
Tenemos el valor total del número de
00:15:12
participantes para cada región,
00:15:14
Pero además de eso,
00:15:15
Si nos fijamos en detalle,
00:15:16
Vamos a tener el interior,
00:15:17
Un código de color que irá a nosotros
00:15:18
Indique para qué tema.
00:15:20
Venta al por mayor
00:15:20
teníamos esta proporción de valor,
00:15:23
Así que aquí, por ejemplo, en el paso elevado vemos
00:15:25
que tenemos las artes plásticas y visuales,
00:15:28
cine audiovisual,
00:15:29
La música actual que representa
00:15:31
cada vez la mayor proporción.
00:15:33
Y como recordatorio eh, tienes el
00:15:35
Posibilidad aquí de hacer clic en un elemento.
00:15:36
Y va a filtrar todos los demás,
00:15:39
todos los demás gráficos,
00:15:40
Así que no te olvides de este pequeño
00:15:43
esta pequeña característica.
00:15:45
Así que ahí lo tienes.
00:15:45
Así que aquí,
00:15:46
Hay mucho valor tan necesariamente
00:15:47
Es un pequeño arco iris eh,
00:15:49
pero el color aquí justificado por el
00:15:50
La necesidad de distinguir
00:15:52
cada vez los diferentes dominios
00:15:54
y que además de eso, de repente,
00:15:56
Hacemos que se repita cada vez
00:15:57
el código de color para que, por ejemplo,
00:15:59
La música actual es siempre
00:16:01
En este rojo en cada uno de nuestros.
00:16:03
En cada una de nuestras distribuciones.
00:16:06
Aquí vamos, Bueno,
00:16:07
todavía nos quedaremos sin espacio,
00:16:08
Así que vamos a extenderlo de nuevo.
00:16:10
nuestra página porque no hemos terminado,
00:16:12
Todavía probaremos algunas imágenes,
00:16:14
Así que aquí añadiremos,
00:16:16
Finalmente lo pondremos en 1500
00:16:18
lo que habíamos hecho al principio y
00:16:21
irá a probar. Nuestros gráficos circulares.
00:16:22
Así que aquí los probaremos aquí el.
00:16:26
Entonces, ellos,
00:16:26
Lo llaman el gráfico circular.
00:16:28
Creo que hay quienes llaman
00:16:29
Eso no es gran cosa.
00:16:31
Aquí colocaremos nuestro
00:16:33
Camembert y haremos más
00:16:35
cosas que sabemos,
00:16:36
Así que vamos a usar.
00:16:38
Nuestro número de participantes
00:16:40
colocará aquí en los valores y
00:16:43
Lo desglosaremos por dominio.
00:16:45
Así que aquí voy a agregarlo.
00:16:46
En.
00:16:50
¿En valores?
00:16:51
Y así termino con
00:16:53
este magnífico Camembert,
00:16:54
que usted aceptará aquí,
00:16:56
No es necesariamente el más fácil de leer.
00:16:59
Todavía nos centraremos en hacer un
00:17:00
Un poco de personalización porque hay,
00:17:01
Por primera vez,
00:17:02
Realmente tenemos leyendas que son
00:17:05
distinto de la visualización y
00:17:06
Así que aquí iremos aquí y podremos
00:17:08
hacer algo de personalización,
00:17:10
especialmente a nivel de posición
00:17:12
de la leyenda y por lo tanto por ejemplo
00:17:14
ser capaz de ponerlo más bien a la izquierda
00:17:16
en el centro tan simple
00:17:18
Aquí ir invirtiendo el gráfico.
00:17:20
Para que aparezca la leyenda
00:17:24
del otro lado.
00:17:26
También podremos aquí
00:17:28
Personaliza los colores que son
00:17:30
utilizado en diferentes valores.
00:17:32
Así que después,
00:17:33
Depende de ti ver si quieres
00:17:34
aplicar una paleta particular,
00:17:35
pero por ejemplo,
00:17:36
si voy a poner entonces bien,
00:17:37
Ya había naranja entonces
00:17:38
Hay tantos colores.
00:17:39
Creo que voy a cada
00:17:40
Los tiempos toman uno que existe
00:17:41
ya pero bueno, no importa,
00:17:42
Esto es para mostrarte así
00:17:44
Aquí obviamente tienes el
00:17:46
Posibilidad para cada uno de los valores
00:17:47
Así que es un poco largo de hacer,
00:17:49
para ir personalizando.
00:17:50
Y si no está satisfecho con el resultado,
00:17:52
Cancelaremos aquí.
00:17:54
No te preocupes también,
00:17:56
si encuentra que no necesariamente
00:17:58
muy bonito visualmente,
00:17:59
Tendremos la capacidad posterior para aplicar
00:18:01
Temas a aplicar
00:18:03
Cartas gráficas un poco
00:18:06
además de un poco más lamido.
00:18:08
Hasta aquí los histogramas,
00:18:10
Por ellos, discúlpeme,
00:18:11
para gráficos circulares,
00:18:12
y también visualizaremos su sonido,
00:18:17
su primo que está aquí.
00:18:21
Así que además, ni siquiera quiero
00:18:22
para crear uno nuevo porque es
00:18:23
realmente exactamente lo mismo,
00:18:24
Así que voy a tomar precisamente eso.
00:18:26
Vamos.
00:18:28
Copiar y pegar y cambiarlo solo
00:18:30
El tipo de visualización porque
00:18:31
es exactamente lo mismo,
00:18:33
Es solo que es la vista para ellos.
00:18:35
La llamada en nano,
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También se llama donut.
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Así que ahí ya no tengo demasiado espacio
00:18:41
que hay muchos datos.
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Ah hay TAC de la molestia de hacer clic.
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Aquí tienes. Cera, no necesariamente adecuada.
00:18:49
Otra vez
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Los Camemberts no son realmente lo mío.
00:18:52
Comprenderás,
00:18:53
No necesariamente quería vender mucho.
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Eso es todo, vamos a ampliarlo un poco.
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Y así aquí,
00:18:59
También podremos hacer
00:19:00
un poco de personalización,
00:19:01
En particular, en las etiquetas de
00:19:02
datos que se encuentran entonces en el
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2 casos extremadamente ricos eh,
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ya que aquí tendremos tanto el
00:19:07
Número de valores con 2 decimales
00:19:09
y encima el porcentaje
00:19:12
del total que esto representa.
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Así que aquí tendremos un enfoque
00:19:18
un poco diferente,
00:19:19
Preferiremos desactivar la leyenda,
00:19:23
Así que vamos a ir aquí en lo visual.
00:19:25
Vaya aquí sobre el hecho de que deshabilitaremos
00:19:30
Cuando te conté la leyenda,
00:19:32
Vaya a las etiquetas de datos.
00:19:34
Aquí y vamos a ir aquí en,
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Por lo tanto, seleccionaremos el tipo de
00:19:41
de la etiqueta que desea tener
00:19:42
y los seleccionaremos aquí.
00:19:44
El hecho de que también queremos mostrar
00:19:46
las categorías así cada vez,
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Veamos a grandes rasgos la combinación
00:19:49
información que desea tener,
00:19:51
Así que mostraremos directamente
00:19:52
ambas categorías y a
00:19:54
ambos valores de datos.
00:19:58
Y además de eso,
00:19:59
Vamos a personalizar un poco
00:20:00
la pantalla porque allí vemos
00:20:02
Obviamente todo es un poco.
00:20:03
Todo está un poco apretado.
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Potencialmente eliminaremos
00:20:07
el número de dígitos después de
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la coma porque allí,
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Vamos a ganar un poco más
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un poco de espacio y
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Vamos a ir a la posición.
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Entonces, ¿no puedo?
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¿Todavía lo optimizas un poco?
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Mostrar si no pongo ninguno.
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No, nos quedaremos en el 1000000,
00:20:33
Está bien.
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La idea aquí es realmente
00:20:35
para ahorrar espacio.
00:20:37
Y además, cambiaremos
00:20:39
la posición de la etiqueta,
00:20:41
Así que la posición de la etiqueta es
00:20:43
aquí e iremos seleccionando
00:20:45
2 preferencias en el interior.
00:20:47
Así que si por ejemplo si tomo
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Dentro lo intentará todo
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Coloque de esta manera en un
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Pequeño borde gris pero ahí vemos
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que en algunos casos no encaja
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no y por lo tanto lo que puedo decirle
00:20:58
Es preferiblemente en interiores
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Así que en este caso en el caso
00:21:02
Donde encaje, lo hará en
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el caso donde no encaja y Ben il
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los mostrará afuera.
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Y ahí, vemos que ganamos cuando
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incluso mucho espacio por
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Relación con lo que teníamos al principio
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ya que eliminé el título.
00:21:11
Por último, en general,
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Así que todavía es complicado de leer, pero
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Aquí todavía ganamos mucho
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en claridad de información desde que tengo
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Se eliminó la leyenda que era muy larga.
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Tenía números de coma,
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más los porcentajes para que tengamos
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eliminamos todo eso y terminamos con
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algo relativamente legible.
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Así que eso es lo que pude
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Te hablo de ellos.
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Las diferentes visualizaciones que
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permitirle comparar datos y
00:21:34
Además de eso, las personalizaciones
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que eran posibles de hacer
00:21:37
en cada uno de los gráficos.

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résultat(s)
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Dus we gaan door,
00:00:01
We gaan de wondere wereld van
00:00:04
kapitalen om een andere wereld binnen te gaan,
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wat even wonderbaarlijk is,
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dat zal die van de visuals zijn,
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die vergelijking mogelijk maakt
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van verschillende elementen.
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Dus we praatten erover, we hadden er 2
00:00:14
principe dat het staafdiagram is,
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en Camembert, ook wel Bichart genoemd.
00:00:19
Dus hoe werkt het
00:00:20
Een staafdiagram?
00:00:21
Dus je kunt het op een bepaalde manier hebben
00:00:23
horizontaal of verticaal.
00:00:25
De hoogte van de bar,
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of in ieder geval de breedte in de
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geval waarin het langwerpig is vertegenwoordigt
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het gewicht van het element,
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Dus eigenlijk visueel.
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Als de waarde sterk en goed is,
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De lat wordt nog langer
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en hoe lager de waarde
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en hoe lager de lat zal liggen.
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Klaarblijkelijk
00:00:39
De verhoudingen zijn uiteraard bewaard gebleven.
00:00:42
Dus als de Auvergne Rhône-Alpes de
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dubbel van Bretagne en visueel,
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De balk moet precies 2 keer zijn
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langer dan die van Bretagne.
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Het is dus een klassieke methode dus
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Inderdaad eh het is een
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Extreem boot grafisch maar zeer
00:01:00
effectief voor het vergelijken van meerdere
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elementen en maak er een rangschikking van.
00:01:05
Dat is ook wat interessant is,
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is wat we zullen kunnen doen
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van de kleinste tot de grootste,
00:01:08
van grootste naar kleinste en andere
00:01:10
Het punt is dat mensen erg
00:01:12
gewend om dit soort visualisatie daar te zien.
00:01:15
Dan hebben we er nog een, dus het is de
00:01:18
pinchart die is zeer populair he,
00:01:21
maar die is eigenlijk op.
00:01:24
Vermijd omdat het menselijk oog niet
00:01:26
echt geschikt om te kunnen gaan
00:01:28
bereken zogenaamde radii,
00:01:30
Dit is dus heel moeilijk.
00:01:31
Daar zonder de waarden van het kunnen zeggen
00:01:33
wat is het hier, bijvoorbeeld de stralen,
00:01:35
De grootste he?
00:01:36
In ieder geval,
00:01:37
we gaan van 7 naar 6 terwijl we hier
00:01:39
Ziet meteen de kleine nuances hè.
00:01:41
We zien dat hetzelfde,
00:01:42
Er is een heel verschil tussen
00:01:43
Bretagne en grote scriptie omdat er van de
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ga naar de verschillende auteurs,
00:01:46
Het is gemakkelijk om de
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radiusverschillen op een cirkeldiagram,
00:01:49
Het is buitengewoon ingewikkeld.
00:01:50
De 2e limiet die we zullen hebben door
00:01:52
Met betrekking tot deze visualisatie daar,
00:01:54
Dat is wat ik hier aangeef.
00:01:56
Welnu, het is dat om het leesbaar te houden,
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We kunnen niet weergeven
00:02:00
duizenden elementen binnenin,
00:02:01
Er wordt van uitgegaan dat het niet nodig is om
00:02:02
tussen de 6 en 8 elementen overschrijden.
00:02:04
Wat ik bedoel met elementen,
00:02:05
het zijn eigenlijk deze gebieden,
00:02:07
dus het rood daar lichtgroen,
00:02:10
blauw, oranje en ga zo maar door.
00:02:12
Daarom
00:02:12
zodat we allemaal
00:02:13
lees idealiter zou het niet
00:02:14
dat er meer dan 8 zijn.
00:02:16
Het probleem met betrekking tot
00:02:17
Dat is dat we natuurlijk gaan doen,
00:02:17
we lopen het risico om er meer dan 8 te hebben
00:02:19
waarden en daarom zijn we soms
00:02:21
gedwongen om een andere kolom te maken.
00:02:22
In ieder geval een groepering die
00:02:24
laat je toe om naar binnen te gaan
00:02:25
alles wat we nog hebben met betrekking tot
00:02:27
naar wat we moesten doen.
00:02:28
Dus daar tussen de 2,
00:02:30
en het is eerder deze
00:02:31
die het best begrepen zal worden.
00:02:32
Maar deze specht is zo
00:02:34
populair slechts soms,
00:02:35
u wordt gevraagd dit te doen,
00:02:37
Maar ik nodig u uit om
00:02:38
geef een beetje de.
00:02:39
De demonstratie die ik net van u heb gekregen
00:02:41
zeggen om hen ervan te weerhouden het te gebruiken,
00:02:43
Wat zullen we kunnen
00:02:44
Display daar?
00:02:45
We hadden wat gepraat,
00:02:46
het wordt verkoop,
00:02:47
bv. per type product,
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voor dus handel.
00:02:49
Bezoekers per verkeersbron
00:02:51
opnieuw voor een e-commerce site,
00:02:52
Ik ga het voorbeeld een beetje veranderen
00:02:54
en de invloed van een plek
00:02:55
Eigenlijk volgens schema hè,
00:02:56
als dat is wat we gewend zijn te zien
00:02:58
in het openbaar vervoer,
00:02:59
typisch dan is het eerder
00:03:00
in de andere richting, in de as.
00:03:01
Horizontaal maar in ieder geval voor 8u,
00:03:04
9 uur et cetera,
00:03:05
welvaart in één in een trein,
00:03:08
in een tram, et cetera et cetera.
00:03:10
Dus nu we dat hebben gezien,
00:03:12
We zullen in staat zijn om de schepping aan te pakken
00:03:15
van deze visuals in Power BI.
00:03:18
Terug in ons verslag,
00:03:20
We zullen in staat zijn om onze
00:03:22
pagina 2 door erop te dubbelklikken,
00:03:23
Dus we gaan ze plaatsen. De histo.
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En. Chartz hop daar.
00:03:32
Daar ga je
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en dan kunnen we
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Zie het misschien he.
00:03:36
Daar had ik een beetje maatwerk gedaan.
00:03:37
ter hoogte van de pagina.
00:03:39
Nou, uiteindelijk hadden we het niet nodig
00:03:41
van auteur van zoveel lengte dus
00:03:42
Ik laat het hier standaard bij.
00:03:43
Maar zoals je kunt zien, de
00:03:45
Configuratie ik had een
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niet per se elke keer weer opgenomen
00:03:48
keer dus het zal potentieel
00:03:49
heb elke keer dat je
00:03:50
Dupliceer het tabblad hier in
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rechtsklikken en doen
00:03:53
Een kopie van de kopieerpagina voor
00:03:56
dan in staat zijn om het te hergebruiken.
00:03:57
En zo niet, Ben zullen we moeten
00:03:59
Voer de configuratie opnieuw uit.
00:04:00
We zullen het gewoon controleren bij de
00:04:01
weergaveniveau,
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Dus daar heb je het,
00:04:03
We zullen nogmaals vragen wat zich aanpast
00:04:04
ter hoogte van het scherm en aan
00:04:06
zal kijken of we hier moeten aanpassen
00:04:08
Via dit menu de grootte van de pagina.
00:04:10
Voor nu blijven we zo,
00:04:13
dus de eerste,
00:04:14
Het eerste wat we gaan doen,
00:04:15
het zal zijn om een histogram te maken,
00:04:19
Dus hier gaan we op zoek naar
00:04:21
onze waarden.
00:04:23
Hier gaan we bijvoorbeeld naartoe.
00:04:25
Selecteer ons histogram.
00:04:26
Dus welke gaan we nemen gedachten
00:04:30
dat we daar op blijven.
00:04:32
En we gaan selecteren,
00:04:34
Bijvoorbeeld de verdeling van
00:04:37
festivalbezoeken per regio,
00:04:39
Dus we blijven een beetje op de
00:04:42
de klassiekers die tot nu toe konden worden gedaan,
00:04:44
Dus we gaan hierheen
00:04:45
Ons totaal aantal deelnemers 2018.
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En we zullen ze op de waardezone plaatsen,
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huh, hier zijn we op een histogram,
00:04:52
dus standaard,
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daar zal het me slechts één bar laten zien
00:04:54
omdat ik het hem nog niet heb aangedaan.
00:04:56
De waarde die de uitsplitsing van
00:04:59
participatiegegevens en dus daarvoor,
00:05:02
we zullen onze regio's gaan zoeken,
00:05:04
dat we ze hier zullen plaatsen.
00:05:06
En dus hier zullen we zien
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de verdeling die
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zomer, die is gemaakt, dus we gaan
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een beetje vergroten zodat we
00:05:14
kan al goed werken
00:05:15
Samen en dan gaan we het verkleinen.
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Dit moet worden opgemerkt dat als uw grafiek dat niet doet
00:05:20
maakt het mogelijk om niet alle items weer te geven,
00:05:24
Je ziet dat er een kleine lift is
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Hier welke is toegevoegd en die zal toestaan
00:05:27
Coup om nog iets verder te gaan.
00:05:28
En dat is waar.
00:05:29
In het rapportagegedeelte,
00:05:31
Maar het zal ook waar zijn in de versie
00:05:32
online wanneer u het gaat publiceren,
00:05:34
de gebruikers die zullen raadplegen
00:05:36
zal ook toegang hebben tot deze lift,
00:05:38
Dus wees gerust.
00:05:39
In relatie tot dat en zo,
00:05:41
Nu we dat hebben gedaan,
00:05:42
We gaan gewoon een beetje veranderen
00:05:45
Enkele grafische elementen he?
00:05:47
Altijd om je een beetje van de
00:05:48
opties, wat te onthouden,
00:05:49
het is dat volgens de CE dat ik
00:05:51
Ik zei al eerder:
00:05:52
afhankelijk van de visualisatie,
00:05:53
Je zult ook
00:05:54
min of meer opties,
00:05:55
dat het al op de distributie staat
00:05:57
Velden.
00:05:57
Dus dat is normaal hè,
00:05:58
omdat we hier elke keer zullen hebben
00:06:00
verschillende veldnummers voor
00:06:02
de manipulaties die we willen doen,
00:06:04
de datavisualisaties die we
00:06:06
wensen te bereiken en ook op alles
00:06:08
dat is grafisch maatwerk.
00:06:10
We gaan natuurlijk meer hebben
00:06:11
of minder keuze,
00:06:11
hier bijvoorbeeld de X-as en de Y-as.
00:06:13
We hadden het tot nu toe niet meer sinds
00:06:15
op onze plunderboxen,
00:06:17
er zijn geen Xs en YYAs,
00:06:18
alleen bruto waarden.
00:06:19
Eindelijk
00:06:20
brutowaarden,
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geaggregeerde waarden en dus
00:06:23
U hoeft u geen
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maatwerk vs.
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Dat door nadelen hier zullen we hebben
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de X-as en de ZY-as, dus de as
00:06:31
van de X is de horizontale as eh
00:06:33
Die onderaan en de y-as
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Het is dus degene die de as is die opkomt,
00:06:38
Dit is de verticale as en dus hier
00:06:39
We gaan een aantal
00:06:41
aanpassingen op het niveau van deze belastingen.
00:06:43
We zullen hier nog steeds kunnen veranderen,
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Bijvoorbeeld de grootte van de la,
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de, de grootte van de tekst hè.
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Zo zien we hier dat ik
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in het proces van impact op de.
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De grootte van de regionamen
00:06:53
dus dat kan ik nog steeds.
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Dat gaat een beetje omhoog als ik dat wil.
00:06:56
Uiteraard zal het ten nadele gaan van
00:06:58
van het visuele zelf omdat
00:07:00
Het gaat allemaal ruimte innemen.
00:07:02
En dat zullen we natuurlijk kunnen doen.
00:07:03
hetzelfde, hè.
00:07:04
Hier is veel,
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veel maatwerk
00:07:07
wat kan op.
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Op minimumlengtes,
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de maximale grootte die het zou moeten hebben
00:07:11
bezetten ten opzichte van de grafiek,
00:07:12
et cetera et cetera.
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En we zullen hier precies het juiste kunnen doen.
00:07:15
Hetzelfde op de Y-as waar we in staat zullen zijn,
00:07:18
Dat zijn de soorten schalen.
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Willen we
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lineair of logaritmisch?
00:07:21
Dus vooral als we
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grote verschillen in waarde,
00:07:23
Het kan interessant zijn om
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zet logaritmisch omdat het
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zal de grafiek gladstrijken.
00:07:28
Dus daar is het duidelijk,
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De weegschaal is niet meer goed sinds
00:07:30
Je ziet dat de waarde springt
00:07:32
zijn veel belangrijker,
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Maar het stelt je in staat om te hebben wat soms
00:07:35
In feite ga je een waarde hebben die
00:07:37
zal anderen volledig verpletteren,
00:07:38
Dus een hele, hele hoge lat
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hier en andere bases daar en dus
00:07:42
De logaritmische schaal maakt het mogelijk om
00:07:43
Pas de niveaus een beetje aan.
00:07:45
Het is dus duidelijk dat de weegschaal niet
00:07:47
Helemaal niet zoals ik zei respect.
00:07:49
Maar in ieder geval om alle
00:07:50
elementen in dezelfde grafiek,
00:07:51
Dus hier blijven we in modus,
00:07:55
in lineaire modus en we zullen hier in staat zijn om
00:07:58
ga daar een beetje maatwerk door,
00:08:00
In het bijzonder door dit toe te voegen
00:08:02
een cursor genoemd.
00:08:04
Dus waar is de cursor voor?
00:08:06
In feite zal het dienen om te zeggen:
00:08:07
Ik wil me alleen concentreren
00:08:08
op de grootste regio's,
00:08:10
Dus er werd een cursor toegevoegd,
00:08:11
Dus ik ga weer vergroten
00:08:13
een klein beetje van de grafiek en we zullen hier kunnen
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bijvoorbeeld alleen concentraat
00:08:18
op waarden van 19000000 tot 22000000.
00:08:21
Integendeel
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focus alleen op
00:08:23
kleine waarden en hier is het dan.
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Volledig uitzoomen en
00:08:28
zich kunnen concentreren,
00:08:29
bijvoorbeeld hier om de
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Verdeling van waarden volgens
00:08:33
van de regio's die de
00:08:37
minder deelnemers aan het Festival.
00:08:40
Dus hier blijven we op een
00:08:42
Volle waarde he?
00:08:42
Hop Oh ja, natuurlijk,
00:08:43
Ik heb het je niet verteld,
00:08:44
maar u kunt ook selecteren
00:08:46
tussenliggende waarden hier en u
00:08:48
kan uiteraard alles selecteren,
00:08:50
laat de
00:08:52
Beschikking van gebruikers die
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gebruikt en bekijkt uw rapport.
00:08:56
Deze kleine zoombalk die het mogelijk maakt,
00:08:58
Dat is het.
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Om je te concentreren op bepaalde
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op bepaalde gebieden en ten slotte
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We zullen voor de eerste keer gebruiken
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keer onze onze Analytics tab
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waarmee we
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statistische informatie
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aanvullend en bijvoorbeeld hier ik
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zou graag willen weten wat zijn
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Wat is de verdeling van regio's
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en zo zorgt het zo'n beetje voor wat,
00:09:22
als ik de,
00:09:23
Ik heb de ik heb een hoe te zeggen,
00:09:25
Ik heb 2 gelijke groepen 2 regio's en dus
00:09:27
Daarvoor zal ik hier kunnen toevoegen.
00:09:30
Een middenlijn dan?
00:09:31
Ik zal in staat zijn om potentieel
00:09:32
pas de kleur aan,
00:09:33
Dus ik ga nu al zeggen dat
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Ik wil er nog eentje aan toevoegen.
00:09:36
Dat is het, en dus daar,
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Visueel
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Dit betekent dat alles wat in
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hieronder vertegenwoordigt de helft van de
00:09:41
bevolking en alles erop,
00:09:42
Het zal de andere helft van
00:09:46
verschillende regio's en deelnemers.
00:09:50
We zullen in staat zijn om aan te passen
00:09:52
Uiteraard de kleuren, hè?
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Vanuit deze bar,
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ook in staat zijn om de
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Percentage transparantie hè?
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Dus natuurlijk als ik 100% zet,
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alles verdwijnt,
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als ik 0% van de waarde zet
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zal veel belangrijker zijn.
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Ik kan ook de
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type eigenschap als ik een
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verzamelde een stippellijn,
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Ik zal niet per se allemaal
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toon je elke keer,
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Maar het is belangrijk om te gaan en te vinden
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elke keer om een beetje te hebben
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Alle aanpassingsopties
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dat kan.
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Dus hier heb ik nog steeds
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strijken op klassiek blauw.
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En verhoog een niveau van transparantie naar 50%.
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Daarom valt het niet visueel aan
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En dus zijn we klaar met onze
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Eerste grafiek, dus we gaan
00:10:33
Een beetje opruimen in een hoekje.
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Zo, en we zullen in staat zijn om de
00:10:38
vervolgd met het Histogram dus dat is
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vrijwel hetzelfde, behalve dat het hier zal zijn.
00:10:43
Is dat de ene?
00:10:44
Wat wilde ik? Ja.
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Het is nee, het is niet degene die ik wilde,
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Dat was het groepshistogram,
00:10:53
dus het zal hetzelfde zijn,
00:10:54
Het is alleen dat het andersom zal zijn.
00:10:57
En we gaan ze opnieuw doen,
00:11:01
we gaan een beetje veranderen,
00:11:02
Dus we gaan altijd gebruiken
00:11:05
Deelnemers 2018,
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Dus hier voegen we het toe aan de waarden
00:11:09
En daar zullen we veranderen door de domeinen te plaatsen.
00:11:12
Hier om deze verdeling daar te hebben,
00:11:14
Dus ik zei je,
00:11:15
het is min of meer hetzelfde,
00:11:16
eh dat de eerste,
00:11:17
het is gewoon dat.
00:11:20
De as zal veranderen en daar,
00:11:23
wat er eventueel gedaan kan worden,
00:11:24
Het is om dat te beseffen en dat is het ook.
00:11:25
Het geval ook eh het is de,
00:11:27
Dit is wat ik je laat zien een
00:11:28
een beetje over theorie,
00:11:28
op visualisatie,
00:11:29
Het is dat we hier een zeer goede schaal hebben,
00:11:31
maar dan al de sprongen
00:11:33
Schaal is monsterlijk.
00:11:34
Dus ik ga een beetje inzoomen
00:11:35
als we aan de slag gaan met een grafiek,
00:11:37
Het zal gemakkelijker voor je zijn.
00:11:38
Daar zien we dus dat de sprongen
00:11:40
zijn absoluut monsterlijk,
00:11:41
We gaan van 20000000 naar 40000000 in
00:11:42
hoe meer we zien dat er een waarde is die
00:11:44
is volledig verpletterd de anderen
00:11:45
en zo om het visueler te maken
00:11:47
Wat we kunnen doen is allemaal
00:11:49
ga gewoon en verwijder dit
00:11:50
schaal en liever direct zetten.
00:11:52
Gegevenslabels,
00:11:53
Dus de waarden voor elk
00:11:55
van deze histogrambalken.
00:11:57
Dus daarvoor gaan we hierheen.
00:11:59
Op het tabblad Personalisatie,
00:12:01
We gaan hierheen om de as van
00:12:04
Zoveel voor meer dan waarden hier
00:12:07
verschijnen en we zullen ze toevoegen.
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Gegevenslabels hier.
00:12:12
En dus,
00:12:13
Zoals je nu kunt zien,
00:12:14
Elk van de waarden heeft zijn eigen label
00:12:16
getoond en we zullen zelfs in staat zijn om een
00:12:19
Een beetje om te zeggen hoe we willen
00:12:21
geef het weer en wat u wilt
00:12:23
aan de binnenrand van de grafiek
00:12:25
Dus wat we zullen selecteren wat
00:12:27
Het is best goed zo en dit
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die we aan de buitenrand willen,
00:12:30
Het interieur centrum daar vierkant
00:12:32
binnen en.
00:12:34
In de basis daarom,
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d.w.z. het bestand hieronder.
00:12:38
Dus we gaan het doen,
00:12:39
integendeel, het is het op de
00:12:41
binnenrand als deze als
00:12:44
Dat zien we met
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De hoogte van het histogram.
00:12:48
En we zullen ook in staat zijn om
00:12:51
Aanpassen door te veranderen.
00:12:53
Door de display-eenheid te wijzigen,
00:12:54
want hier zijn we in 1000000.
00:12:58
We gaan een beetje zien over de soorten
00:13:00
maatwerk dat mogelijk is.
00:13:05
Dat is het.
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In de labels zullen we zien
00:13:08
de display-eenheid en, bijvoorbeeld,
00:13:09
We zullen hem vertellen dat wel eenheid,
00:13:11
het zal zijn als ik duizenden zet,
00:13:13
dus onvermijdelijk zal de waarde immens zijn,
00:13:14
Dus ik ga in plaats daarvan zetten.
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1000000. Dus dat is het.
00:13:18
Als gevolg hiervan zal het mogelijk worden weergegeven
00:13:20
kommacijfers,
00:13:22
Dus dan kan ik het hier aan.
00:13:24
Door de waarden van onze keuze te plaatsen,
00:13:25
Daar kan ik bijvoorbeeld een cijfer zetten.
00:13:27
Na de komma voor bah aanpassen
00:13:29
weer een beetje van dat,
00:13:31
Het idee is om een kleine
00:13:32
Weinig alle functies dus
00:13:35
Dat is het voor ons 2e histogram.
00:13:38
We gaan hierheen om het aan de kant te zetten en daar,
00:13:42
omdat ik nog steeds anderen heb
00:13:44
om hieronder weer te geven, gaan we.
00:13:47
Verleng de
00:13:48
hoogte van onze visualisatie,
00:13:49
Dus daarvoor klikken we in
00:13:51
de leegte en we gaan hierheen.
00:13:52
Paginaformaat en we gaan
00:13:54
ga het een beetje verlengen,
00:13:55
Dus hier gaan we naar
00:13:57
aanpassen en doorgeven.
00:13:58
We gaan het op 1500 zetten voor
00:13:59
Zorg voor een beetje ruimte.
00:14:00
Zo is het 1500
00:14:03
Misschien niet nodig.
00:14:04
Ik denk 1000.
00:14:06
Maar het heeft nikkel geperfectioneerd
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dus ik zal zelfs de mogelijkheid
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om het een beetje te gaan verlengen.
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Om een beetje te vergroten is dit voor
00:14:16
dat het leesbaar blijft. Nu onmiddellijk
00:14:19
We zullen gebruik maken van wat we noemen
00:14:22
gestapelde histogrammen en dus gaan we
00:14:25
neem de versie hier, horizontaal,
00:14:27
en daar wat we zullen proberen te doen,
00:14:30
het is om de 2 stukjes informatie te mengen
00:14:31
die we hierboven hadden,
00:14:32
d.w.z. het aantal deelnemers
00:14:35
per regio en ook per domein.
00:14:37
Dus daarvoor gaan we hier naartoe selecteren
00:14:40
nog steeds onze naam als deelnemer in 2018,
00:14:43
Voeg het toe als een waarde.
00:14:45
Hier zullen we dan de regio's toevoegen,
00:14:50
Dus de regio's die hier zijn,
00:14:52
Het is in alfabetische volgorde, hè?
00:14:54
Niet in de volgorde van je eerste tafel.
00:14:56
We gaan hierheen en zetten het op.
00:14:58
In de as, dus,
00:14:59
We vinden hier deze uitsplitsing
00:15:01
en dan kunnen we een notitie toevoegen
00:15:04
Legenda met de domeinen die hier zijn.
00:15:06
En dat is wat het ons geeft,
00:15:08
in principe is het OK,
00:15:09
we hebben de totale waarde van het aantal
00:15:12
deelnemers voor elke regio,
00:15:14
Maar daarbovenop,
00:15:15
Als we in detail kijken,
00:15:16
We gaan de binnenkant hebben,
00:15:17
Een kleurcode die naar ons gaat
00:15:18
Geef aan voor welk thema.
00:15:20
Groothandel
00:15:20
we hadden dit aandeel van waarde,
00:15:23
Dus hier bijvoorbeeld bij het viaduct zien we
00:15:25
dat we de plastische en beeldende kunst hebben,
00:15:28
audiovisuele cinema,
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De huidige muziek die staat voor
00:15:31
telkens het grootste deel.
00:15:33
En als herinnering he, je hebt de
00:15:35
Mogelijkheid om hier op een item te klikken.
00:15:36
En het gaat alle anderen filteren,
00:15:39
alle andere grafieken,
00:15:40
Vergeet deze kleine dus niet
00:15:43
deze kleine functie.
00:15:45
Dus daar heb je het.
00:15:45
Dus hier,
00:15:46
Er is veel waarde dus noodzakelijkerwijs
00:15:47
Het is een kleine regenboog hè,
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maar de kleur hier gerechtvaardigd door de
00:15:50
de noodzaak om onderscheid te maken
00:15:52
telkens de verschillende domeinen
00:15:54
en dat daarnaast, plotseling,
00:15:56
we laten het elke keer herhalen
00:15:57
de kleurcode zodat bijvoorbeeld
00:15:59
Huidige muziek is altijd
00:16:01
In dit rood op elk van onze.
00:16:03
In elk van onze distributies.
00:16:06
Daar gaan we, Nou,
00:16:07
we zullen nog steeds geen ruimte meer hebben,
00:16:08
Dus we gaan het opnieuw uitbreiden.
00:16:10
onze pagina omdat we nog niet klaar zijn,
00:16:12
We zullen nog enkele visuals testen,
00:16:14
Dus hier zullen we toevoegen,
00:16:16
We zullen het uiteindelijk op 1500 zetten
00:16:18
wat we in het begin hadden gedaan en we
00:16:21
zal gaan testen. Onze cirkeldiagrammen.
00:16:22
Dus hier zullen we ze hier testen.
00:16:26
Dus, zij,
00:16:26
Ze noemen het het cirkeldiagram.
00:16:28
Ik denk dat er mensen zijn die bellen
00:16:29
Dat is niet erg.
00:16:31
Hier zullen we onze
00:16:33
Camembert en we zullen meer doen
00:16:35
dingen die we weten,
00:16:36
Dus we gaan gebruiken.
00:16:38
Ons aantal deelnemers
00:16:40
zal hier in de waarden en
00:16:43
We zullen het opsplitsen per domein.
00:16:45
Dus hier ga ik het toevoegen.
00:16:46
In.
00:16:50
In waarden?
00:16:51
En zo kom ik uit bij
00:16:53
deze prachtige Camembert,
00:16:54
waar u het hier mee eens zult zijn,
00:16:56
Het is niet per se het gemakkelijkst te lezen.
00:16:59
We zullen ons nog steeds richten op het maken van een
00:17:00
klein beetje maatwerk want daar,
00:17:01
voor het eerst,
00:17:02
We hebben echt legendes die
00:17:05
verschillend van de visualisatie en
00:17:06
Dus hier zullen we naartoe gaan en in staat zijn om
00:17:08
doe wat maatwerk,
00:17:10
vooral op het niveau van de positie
00:17:12
van de legende en dus bijvoorbeeld
00:17:14
in staat zijn om het eerder naar links te plaatsen
00:17:16
in het centrum zo eenvoudig
00:17:18
Hier ga je de grafiek omkeren.
00:17:20
De legenda wordt weergegeven
00:17:24
aan de andere kant.
00:17:26
We zullen hier ook kunnen
00:17:28
pas de kleuren aan die
00:17:30
gebruikt op verschillende waarden.
00:17:32
Dus na,
00:17:33
Het is aan jou om te zien of je wilt
00:17:34
een bepaald palet toepassen,
00:17:35
maar bijvoorbeeld,
00:17:36
als ik dan goed zal zetten,
00:17:37
Er was toen al oranje
00:17:38
Er zijn zoveel kleuren.
00:17:39
Ik denk dat ik naar elke
00:17:40
neem er een die bestaat
00:17:41
al maar hey het maakt niet uit,
00:17:42
Dit is om je dat te laten zien
00:17:44
Hier heb je natuurlijk de
00:17:46
Mogelijkheid voor elk van de waarden
00:17:47
dus het is een beetje lang om te doen,
00:17:49
om te gaan personaliseren.
00:17:50
En als u niet tevreden bent met het resultaat,
00:17:52
We zullen hier annuleren.
00:17:54
Maak je ook geen zorgen,
00:17:56
als je vindt dat niet per se
00:17:58
heel mooi visueel,
00:17:59
We hebben daarna de capaciteit om te solliciteren
00:18:01
Toe te passen thema's
00:18:03
Grafische charters een beetje
00:18:06
plus een beetje meer gelikt.
00:18:08
Tot zover histogrammen,
00:18:10
Voor hen, excuseer me,
00:18:11
voor cirkeldiagrammen,
00:18:12
en we zullen zijn geluid ook gewoon visualiseren,
00:18:17
zijn neef die hier is.
00:18:21
Dus trouwens, ik wil niet eens
00:18:22
om een nieuwe te maken omdat deze
00:18:23
echt precies hetzelfde,
00:18:24
Dus dat ga ik gewoon nemen.
00:18:26
Kom nou.
00:18:28
Kopieer plakken en verander het gewoon
00:18:30
het type visualisatie omdat
00:18:31
het is precies hetzelfde,
00:18:33
Het is gewoon dat het de mening voor hen is.
00:18:35
De oproep in nano,
00:18:36
ook wel een donut genoemd.
00:18:39
Dus daar heb ik niet al te veel ruimte meer.
00:18:41
dat er veel data is.
00:18:42
Ah daar TAC van de moeite om te klikken.
00:18:46
Daar ga je. Wax, niet per se geschikt.
00:18:49
Nog een keer
00:18:50
Camemberts zijn niet echt mijn ding.
00:18:52
U zult begrijpen,
00:18:53
Ik wilde niet per se veel verkopen.
00:18:55
Dat is het, we gaan het een beetje vergroten.
00:18:59
En dus hier,
00:18:59
We zullen ook in staat zijn om
00:19:00
een beetje maatwerk,
00:19:01
In het bijzonder op de etiketten van
00:19:02
gegevens die dan in de
00:19:04
2 extreem rijke gevallen hè,
00:19:05
omdat we hier zowel de
00:19:07
Aantal waarden met 2 decimalen
00:19:09
en daarbovenop het percentage
00:19:12
van het totaal dat dit vertegenwoordigt.
00:19:17
Dus hier zullen we een aanpak hebben
00:19:18
een beetje anders,
00:19:19
We zullen liever de legende uitschakelen,
00:19:23
Dus we gaan hier naartoe op de visual.
00:19:25
Ga hierheen over het feit dat we uitschakelen
00:19:30
Toen ik je de legende vertelde,
00:19:32
Ga naar de gegevenslabels.
00:19:34
Hier en we gaan hier verder,
00:19:38
We zullen daarom het type selecteren van
00:19:41
van het label dat u wilt hebben
00:19:42
en we zullen ze hier selecteren.
00:19:44
Het feit dat we ook willen laten zien
00:19:46
de categorieën, dus elke keer,
00:19:47
Laten we de combinatie eens goed bekijken
00:19:49
informatie die u wilt hebben,
00:19:51
We zullen dus direct weergeven
00:19:52
beide categorieën en tot
00:19:54
beide gegevenswaarden.
00:19:58
En bovendien,
00:19:59
We gaan een beetje aanpassen
00:20:00
het display omdat we daar zien
00:20:02
Uiteraard is alles een beetje.
00:20:03
Alles is een beetje krap.
00:20:05
We zullen mogelijk verwijderen
00:20:07
het aantal cijfers na
00:20:09
de komma omdat daar,
00:20:11
We gaan nog iets meer winnen
00:20:13
klein beetje ruimte en
00:20:16
We gaan naar de positie.
00:20:21
Dus, kan ik niet
00:20:23
Toch een beetje optimaliseren?
00:20:25
Weergeven als ik er geen heb geplaatst.
00:20:30
Nee, we blijven op de 1000000,
00:20:33
Dat is prima.
00:20:34
Het idee hier is echt
00:20:35
om ruimte te besparen.
00:20:37
En daarnaast gaan we veranderen
00:20:39
de positie van het etiket,
00:20:41
Dus de positie van het label is
00:20:43
hier en we gaan selecteren
00:20:45
2 voorkeuren binnen.
00:20:47
Dus als ik bijvoorbeeld
00:20:49
binnen zal hij alles proberen
00:20:50
plaats op deze manier in een
00:20:52
kleine grijze rand maar daar zien we
00:20:54
dat het in sommige gevallen niet past
00:20:56
niet en dus wat ik hem kan vertellen
00:20:58
het is bij voorkeur binnenshuis
00:21:00
Dus in dit geval in de zaak
00:21:02
Waar het past zal hij het doen in
00:21:03
het geval waar het niet past en Ben il
00:21:05
zal ze buiten weergeven.
00:21:06
En daar zien we dat we wonnen toen
00:21:08
zelfs veel ruimte per
00:21:09
Relatie met wat we in het begin hadden
00:21:10
sinds ik het bijschrift heb verwijderd.
00:21:11
Tot slot, in het algemeen,
00:21:12
Het is dus nog steeds ingewikkeld om te lezen, maar
00:21:14
Hier hebben we nog veel gewonnen
00:21:17
in duidelijkheid van informatie sinds ik heb
00:21:19
Het bijschrift verwijderd dat erg lang was.
00:21:21
Ik had kommanummers,
00:21:22
plus de percentages dus we hebben
00:21:24
dat allemaal verwijderd en we eindigen met
00:21:26
iets relatief leesbaars.
00:21:28
Dus dat is wat ik kon
00:21:30
vertel je over hen.
00:21:31
De verschillende visualisaties die
00:21:32
u in staat te stellen gegevens te vergelijken en
00:21:34
bovenop die aanpassingen
00:21:36
die mogelijk waren om te doen
00:21:37
op elk van de grafieken.

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Vamos deixar o maravilhoso mundo de
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capitais para entrar em outro mundo,
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o que é igualmente maravilhoso,
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que será a dos visuais,
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que permite a comparação
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de vários elementos.
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Então conversamos sobre isso, tivemos 2
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principal, que é o gráfico de barras,
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e Camembert, também chamado de Bichart.
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Então, como funciona
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Um gráfico de barras?
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Então você pode tê-lo de uma forma
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horizontal ou verticalmente.
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A altura da barra,
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ou pelo menos a largura no
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caso em que é alongado representa
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o peso do elemento,
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Então, basicamente, visualmente.
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Se o valor for forte e bom,
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A barra será ainda mais longa
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e quanto menor o valor
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e quanto mais baixa for a barra.
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Obviamente
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As proporções são obviamente preservadas.
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Então, se a Auvérnia Ródano-Alpes tem o
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duplo da Bretanha e visualmente,
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A barra deve ser exatamente 2 vezes
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mais longo do que o da Bretanha.
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Então é um método clássico, então
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De fato eh é um
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Extremamente gráfico do barco, mas muito
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eficaz para comparar vários
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elementos e fazer um ranking deles.
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Isso também é o que é interessante,
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é o que seremos capazes de fazer
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do mais pequeno ao maior,
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do maior para o menor e outros
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A questão é que as pessoas são muito
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acostumado a ver esse tipo de visualização lá.
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Então temos outro, então é o
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pinchart que é extremamente popular hein,
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mas que na verdade está em.
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Evite, pois o olho humano não é
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realmente adequado para ser capaz de ir
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calcular os chamados raios,
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Então isso é muito difícil.
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Lá sem os valores de poder dizer
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o que é o aqui, por exemplo, os raios,
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O maior hein?
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Em qualquer caso,
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vamos de 7 a 6, enquanto aqui nós
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Imediatamente vê as pequenas nuances hein.
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Vemos que o mesmo,
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Há toda uma diferença entre
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Bretanha e grande tese por causa do
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vá ver os diferentes autores,
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É fácil ir e ver o
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diferenças de raio em um gráfico de pizza,
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É extremamente complicado.
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O 2º limite que teremos por
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Em relação a essa visualização aí,
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É isso que estou a indicar aqui.
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Bem, é que para que ele permaneça legível,
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Não poderemos exibir
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milhares de elementos no interior,
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Considera-se que não é necessário
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excedem entre 6 e 8 elementos.
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O que quero dizer com elementos,
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são basicamente essas áreas,
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então o vermelho lá verde pálido,
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azul, laranja e assim por diante.
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Portanto
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para que todos possamos
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ler idealmente não deve
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que são mais de 8.
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O problema em relação a
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É isso que obviamente nós vamos,
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corremos o risco de ter mais de 8
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valores e, portanto, às vezes somos
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forçado a criar outra coluna.
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Em qualquer caso, um agrupamento que
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permite que você entre
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tudo o que nos resta em relação a
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ao que tínhamos de fazer.
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Então, entre os 2,
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e é mais este
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que será melhor compreendido.
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Mas este pica-pau é tão
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popular apenas às vezes,
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ser-lhe-á pedido que o faça,
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Mas convido-vos a
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dá um pouquinho a.
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A demonstração que acabei de vir de você
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diga para dissuadi-los de usá-lo,
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O que seremos capazes de
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Exibir lá?
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Tínhamos conversado um pouco,
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vai ser vendas,
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por exemplo, por tipo de produto,
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para tanto comércio.
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Visitantes por fonte de tráfego
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novamente para um site de comércio eletrônico,
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Vou mudar um pouco o exemplo
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e a influência de um lugar
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Na verdade por horário eh,
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se é isso que estamos acostumados a ver
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nos transportes públicos,
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normalmente, então, é bastante
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na outra direção, no eixo.
00:03:01
Horizontal, mas para ter em qualquer caso por 8h,
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9h et cetera,
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afluência em um em um em um trem,
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em um bonde, et cetera et cetera.
00:03:10
Então, agora que vimos isso,
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Seremos capazes de enfrentar a criação
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desses elementos visuais no Power BI.
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De volta ao nosso relatório,
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Poderemos renomear o nosso
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página 2 clicando duas vezes sobre ela,
00:03:23
Então nós vamos colocá-los. O histo.
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E. Chartz pula lá.
00:03:32
Lá vai você
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e então seremos capazes de
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Potencialmente veja hein.
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Lá eu tinha feito uma pequena personalização
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na altura da página.
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Bem, no final, não precisávamos
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de autor de tanta altura assim
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Vou deixá-lo aqui por padrão.
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Mas, como você pode ver, o
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Configuração que eu tinha feito um
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não necessariamente ocupado todas as vezes
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vezes para que ele potencialmente
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tem cada vez que você
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Duplique a guia aqui em
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clicando com o botão direito do mouse e fazendo
00:03:53
Uma cópia da página de cópia para
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em seguida, ser capaz de reutilizá-lo.
00:03:57
E se não, Ben teremos que
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Refaça a configuração.
00:04:00
Vamos apenas verificar no
00:04:01
nível de exibição,
00:04:02
Então aí está,
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Voltaremos a perguntar o que se ajusta
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na altura da tela e em
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vai ver se precisamos ajustar aqui
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Através deste menu o tamanho da página.
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Por enquanto, vamos ficar assim,
00:04:13
então o primeiro,
00:04:14
A primeira coisa que vamos fazer,
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será para criar um histograma,
00:04:19
Então aqui vamos encontrar
00:04:21
os nossos valores.
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Então, aqui, por exemplo, nós vamos.
00:04:25
Selecione o nosso histograma.
00:04:26
Então, qual deles vamos levar a pensar
00:04:30
que vamos ficar nessa.
00:04:32
E nós vamos selecionar,
00:04:34
Por exemplo, a distribuição de
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visitas a festivais por região,
00:04:39
Então vamos ficar um pouco no
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os clássicos que poderiam ser feitos até agora,
00:04:44
Então vamos chegar aqui
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Nosso total de participantes 2018.
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E vamos colocá-los na zona de valor,
00:04:50
hein, aqui, estamos em um histograma,
00:04:52
portanto, por padrão,
00:04:53
lá ele vai me mostrar apenas uma barra
00:04:54
já que eu ainda não coloquei nele.
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O valor que permitirá a desagregação de
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dados de participação e assim por diante,
00:05:02
vamos encontrar as nossas regiões,
00:05:04
que vamos colocá-los aqui.
00:05:06
E aqui veremos
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a distribuição que tem
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verão, que foi feito, então nós vamos
00:05:11
um pouco ampliá-lo para que nós
00:05:14
já pode funcionar corretamente
00:05:15
Juntos e depois vamos encolhê-lo.
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Isso deve ser observado que, se o seu gráfico não
00:05:20
permite não exibir todos os itens,
00:05:24
Você vê que há um pequeno elevador
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Aqui o que é adicionado e que permitirá
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Golpe para ir um pouco mais longe.
00:05:28
E isso é verdade.
00:05:29
Na parte de relatórios,
00:05:31
Mas também será verdade na versão
00:05:32
on-line quando você vai publicá-lo,
00:05:34
os usuários que consultarão
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também será capaz de acessar este elevador,
00:05:38
Então fique tranquilo.
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Em relação a isso e a isso,
00:05:41
Agora que fizemos isso,
00:05:42
Nós só vamos mudar um pouco
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Alguns elementos gráficos hein?
00:05:47
Sempre para lhe mostrar um pouco do
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opções, o que lembrar,
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é que de acordo com o CE que eu
00:05:51
Eu disse anteriormente,
00:05:52
dependendo da visualização,
00:05:53
Você vai ter muito
00:05:54
mais ou menos opções,
00:05:55
que já está na distribuição
00:05:57
Campos.
00:05:57
Então isso é normal hein,
00:05:58
já que aqui teremos todas as vezes
00:06:00
números de campo diferentes para
00:06:02
as manipulações que queremos fazer,
00:06:04
as visualizações de dados que nós
00:06:06
deseja alcançar e também em tudo
00:06:08
que é a personalização gráfica.
00:06:10
Obviamente teremos mais
00:06:11
ou menos escolha,
00:06:11
por exemplo, aqui o eixo X e o eixo Y.
00:06:13
Nós não tínhamos isso até agora desde então
00:06:15
nas nossas caixas de saque,
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não há Xs e YYAs,
00:06:18
apenas valores brutos.
00:06:19
Finalmente
00:06:20
valores brutos,
00:06:21
valores agregados e, portanto,
00:06:23
Não há necessidade de lhe oferecer
00:06:25
personalização vs.
00:06:27
Que por contras aqui teremos
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o eixo X e o eixo ZY para o eixo
00:06:31
do X é o eixo horizontal eh
00:06:33
O da parte inferior e o eixo y
00:06:36
Então é aquele que é o eixo que se eleva,
00:06:38
Este é o eixo vertical e assim por diante aqui
00:06:39
Vamos ter uma série de
00:06:41
personalizações ao nível destes impostos.
00:06:43
Ainda poderemos mudar aqui,
00:06:44
Por exemplo, o tamanho do la,
00:06:47
o, o tamanho do texto hein.
00:06:48
Então vemos aqui que eu sou
00:06:50
no processo de impactar o.
00:06:51
O tamanho dos nomes das regiões
00:06:53
então eu ainda posso.
00:06:54
Isso está subindo um pouco, se eu quiser.
00:06:56
Obviamente que será em detrimento
00:06:58
do próprio visual porque
00:07:00
Tudo vai ocupar espaço.
00:07:02
E seremos capazes de fazer obviamente
00:07:03
a mesma coisa, hein.
00:07:04
Aqui há muito,
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muita personalização
00:07:07
o que é possível em.
00:07:09
Em comprimentos mínimos,
00:07:10
o tamanho máximo que deve
00:07:11
ocupar em relação ao gráfico,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
E seremos capazes de fazer exatamente a coisa certa aqui.
00:07:15
A mesma coisa no eixo Y onde seremos capazes,
00:07:18
Esses são os tipos de escalas.
00:07:19
Queremos
00:07:20
linear ou logarítmica?
00:07:21
Então, especialmente quando temos
00:07:22
grandes diferenças de valor,
00:07:23
Pode ser interessante
00:07:25
colocar logarítmico desde que
00:07:26
irá suavizar o gráfico.
00:07:28
Então, obviamente, lá,
00:07:29
As escalas não são mais boas desde
00:07:30
Você vê que o valor salta
00:07:32
são muito mais importantes,
00:07:33
Mas permite que você tenha o que às vezes
00:07:35
Na verdade, você vai ter um valor que
00:07:37
esmagará completamente os outros,
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Então, uma barra muito, muito alta
00:07:40
aqui e outras bases lá e, portanto,
00:07:42
A escala logarítmica permite
00:07:43
Reajuste um pouco os níveis.
00:07:45
Então, obviamente, as escalas não são
00:07:47
De forma alguma, como eu disse respeito.
00:07:49
Mas pelo menos ter todos os
00:07:50
elementos no mesmo gráfico,
00:07:51
Então, aqui vamos ficar no modo,
00:07:55
em modo linear e poderemos aqui
00:07:58
continue um pouco lá personalização,
00:08:00
Em particular, adicionando este
00:08:02
chamado de cursor.
00:08:04
Então, para que serve o cursor?
00:08:06
Na verdade, servirá para dizer:
00:08:07
Quero me concentrar apenas
00:08:08
nas maiores regiões,
00:08:10
Então lá um cursor foi adicionado,
00:08:11
Então eu vou ampliar de novo
00:08:13
um pouco do gráfico e poderemos aqui
00:08:16
por exemplo, apenas concentrado
00:08:18
em valores de 19000000 a 22000000.
00:08:21
Pelo contrário.
00:08:22
concentre-se apenas em
00:08:23
pequenos valores e assim está.
00:08:27
Reduza completamente o zoom e
00:08:28
ser capaz de se concentrar,
00:08:29
por exemplo, aqui para ver melhor o
00:08:31
Distribuição dos valores de acordo com
00:08:33
das regiões que incluem a
00:08:37
menos participantes no Festival.
00:08:40
Então, aqui vamos ficar em um
00:08:42
Valor total hein?
00:08:42
Hop Oh sim, obviamente,
00:08:43
Eu não te disse,
00:08:44
mas você também pode selecionar
00:08:46
valores intermediários aqui e você
00:08:48
pode, obviamente, selecionar tudo,
00:08:50
basta deixar o
00:08:52
Disposição de usuários que
00:08:53
usará e exibirá seu relatório.
00:08:56
Esta pequena barra de zoom que permite,
00:08:58
É isso.
00:08:59
Para se concentrar em certos
00:09:02
em determinadas áreas e, finalmente,
00:09:04
Usaremos pela primeira vez
00:09:06
vezes a nossa guia Analytics
00:09:08
o que nos permitirá adicionar
00:09:10
informação estatística
00:09:11
adicional e, por exemplo, aqui eu
00:09:14
gostaria de saber mais ou menos o que são
00:09:16
Qual é a distribuição das regiões
00:09:19
e assim ele praticamente vê o que,
00:09:22
quando eu tiver o,
00:09:23
Eu tenho o eu tenho um como dizer,
00:09:25
Eu tenho 2 grupos iguais 2 regiões e, portanto,
00:09:27
Para isso poderei acrescentar aqui.
00:09:30
Uma linha do meio, então?
00:09:31
Eu serei capaz de potencialmente
00:09:32
personalizar a cor,
00:09:33
Então eu já vou dizer que
00:09:34
Gostaria de acrescentar uma.
00:09:36
É isso, e por aí está,
00:09:37
visualmente
00:09:38
Isso significa que tudo o que está em
00:09:39
abaixo representará metade do
00:09:41
população e tudo nela,
00:09:42
Será a outra metade de
00:09:46
diferentes regiões e participantes.
00:09:50
Poderemos personalizar
00:09:52
Obviamente as cores, né?
00:09:54
A partir deste bar,
00:09:55
também ser capaz de alterar o
00:09:56
Percentual de transparência hein?
00:09:58
Então, obviamente, se eu colocar 100%,
00:09:59
tudo desaparece,
00:10:00
se eu colocar 0% do valor
00:10:02
será muito mais importante.
00:10:04
Eu também posso alterar o
00:10:05
tipo de característica, se eu quiser um
00:10:07
reuniu uma linha pontilhada,
00:10:09
Eu não vou necessariamente todos
00:10:10
mostrar-lhe todas as vezes,
00:10:11
Mas é importante ir e encontrar
00:10:13
cada vez para ter um pouco
00:10:16
Todas as opções de personalização
00:10:17
que são possíveis.
00:10:18
Então aqui eu ainda tenho
00:10:20
ferro no azul clássico.
00:10:21
E elevar um nível de transparência para 50%.
00:10:24
É por isso que ele não ataca visualmente
00:10:28
E assim terminamos com o nosso
00:10:30
Primeiro gráfico, então vamos
00:10:33
Arrume-se um pouco em um canto.
00:10:35
Assim, e seremos capazes de atacar o
00:10:38
continuou com o Histograma de modo que é
00:10:40
praticamente o mesmo, exceto que aqui estará.
00:10:43
É esse o único?
00:10:44
O que eu queria? Sim.
00:10:45
Não é, não é o que eu queria,
00:10:49
Esse foi o histograma do grupo,
00:10:53
então vai ser a mesma coisa,
00:10:54
Só que vai ser o contrário.
00:10:57
E nós vamos refazê-los,
00:11:01
vamos mudar um pouco,
00:11:02
Então nós vamos sempre usar
00:11:05
Participantes de 2018,
00:11:06
Então, aqui nós o adicionamos nos valores
00:11:09
E aí vamos mudar colocando os domínios.
00:11:12
Aqui para ter essa distribuição lá,
00:11:14
Então eu estava lhe dizendo,
00:11:15
é mais ou menos a mesma coisa,
00:11:16
eh que o primeiro,
00:11:17
é só isso.
00:11:20
O eixo mudará e lá,
00:11:23
o que pode potencialmente ser feito,
00:11:24
É perceber isso e é
00:11:25
O caso também eh é o,
00:11:27
Isto é o que eu mostro a você um
00:11:28
um pouco sobre teoria,
00:11:28
na visualização,
00:11:29
É que aqui temos uma escala muito boa,
00:11:31
mas depois já os saltos
00:11:33
A escala é monstruosa.
00:11:34
Então eu vou ampliar um pouco
00:11:35
quando vamos trabalhar em um gráfico,
00:11:37
Será mais fácil para você.
00:11:38
Então lá vemos que os saltos
00:11:40
são absolutamente monstruosos,
00:11:41
Vamos de 20000000 a 40000000 em
00:11:42
quanto mais vemos que há um valor que
00:11:44
é completamente esmagado os outros
00:11:45
e assim para torná-lo mais visual
00:11:47
O que seremos capazes de fazer é tudo
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basta ir e excluir isso
00:11:50
escala e sim colocar diretamente.
00:11:52
Rótulos de dados,
00:11:53
Assim, os valores para cada
00:11:55
dessas barras de histograma.
00:11:57
Então, para isso, nós vamos aqui.
00:11:59
Na guia personalização,
00:12:01
Vamos aqui para desativar o eixo de
00:12:04
Muito por mais do que valores aqui
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aparecem e vamos adicioná-los.
00:12:09
Rótulos de dados aqui.
00:12:12
E assim,
00:12:13
Como você pode ver agora,
00:12:14
Cada um dos valores tem seu próprio rótulo
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exibido e nós ainda seremos capazes de um
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Um pouco para dizer como queremos
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exiba-o e o que você deseja
00:12:23
na borda interna do gráfico
00:12:25
Então, o que vamos selecionar o que
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É muito bom assim e isso
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que queremos na borda externa,
00:12:30
O centro interior lá diretamente
00:12:32
dentro e.
00:12:34
Dentro da base, portanto,
00:12:35
ou seja, o arquivo logo abaixo.
00:12:38
Então nós vamos fazer,
00:12:39
em vez disso, está colocando-o no
00:12:41
borda interna como esta como
00:12:44
Isso podemos ver com
00:12:46
A altura do histograma.
00:12:48
E também poderemos
00:12:51
Personalize alterando.
00:12:53
Alterando a unidade de exibição,
00:12:54
porque aqui estamos em 1000000.
00:12:58
E vamos ver um pouco sobre os tipos de
00:13:00
personalização que é possível.
00:13:05
É isso.
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Nos rótulos, veremos
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a unidade de visualização e, por exemplo,
00:13:09
Dir-lhe-emos que bem unidade,
00:13:11
será se eu colocar milhares,
00:13:13
então, inevitavelmente, o valor será imenso,
00:13:14
Então eu vou colocar em vez disso.
00:13:17
1000000. Então é isso.
00:13:18
Como resultado, ele será exibido potencialmente
00:13:20
dígitos de vírgula,
00:13:22
Então eu posso lidar com isso aqui.
00:13:24
Ao colocar os valores de nossa escolha,
00:13:25
Então, lá, por exemplo, eu posso colocar uma figura
00:13:27
Após a vírgula para bah personalizar
00:13:29
um pouco disso de novo,
00:13:31
A ideia é mostrar um pequeno
00:13:32
Pouco todas as características assim
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É isso para o nosso 2º histograma.
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Nós vamos aqui para colocá-lo de lado e lá,
00:13:42
já que ainda tenho outros
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para exibir abaixo, vamos.
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Alongue o
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altura da nossa visualização,
00:13:49
Então, para isso, clicamos em
00:13:51
o vazio e nós vamos aqui.
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Tamanho da página e nós vamos
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vá e alongue-o um pouco,
00:13:55
Então aqui vamos nós para
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personalizá-lo e passá-lo.
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Vamos colocá-lo em 1500 para
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Tenha um pouco de espaço.
00:14:00
É assim que é 1500
00:14:03
Talvez não seja necessário.
00:14:04
Acho que 1000.
00:14:06
Mas aperfeiçoou o níquel
00:14:07
então eu vou mesmo a habilidade
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para ir e alongá-lo um pouco.
00:14:14
Para ampliar um pouco isso é para
00:14:16
que permaneça legível. Agora
00:14:19
Usaremos o que chamamos de
00:14:22
histogramas empilhados e assim vamos
00:14:25
pegue a versão aqui, horizontalmente,
00:14:27
e aí o que procuraremos fazer,
00:14:30
é misturar as 2 informações
00:14:31
que tivemos acima,
00:14:32
ou seja, o número de participantes
00:14:35
por região e também por domínio.
00:14:37
Então, para isso, vamos aqui selecionar
00:14:40
ainda o nosso nome como participante em 2018,
00:14:43
Adicione-o como um valor.
00:14:45
Aqui, então, vamos adicionar as regiões,
00:14:50
Então, as regiões que estão aqui,
00:14:52
Está em ordem alfabética, né?
00:14:54
Não pela ordem da sua tabela inicial.
00:14:56
E nós vamos aqui e colocar.
00:14:58
No eixo, portanto,
00:14:59
Encontraremos aqui este detalhamento
00:15:01
e então poderemos adicionar uma nota
00:15:04
Legenda com os domínios que estão aqui.
00:15:06
E é isso que ele nos dá,
00:15:08
basicamente está tudo bem,
00:15:09
temos o valor total do número de
00:15:12
participantes para cada região,
00:15:14
Mas, além disso,
00:15:15
Se olharmos em detalhes,
00:15:16
Nós vamos ter o interior,
00:15:17
Um código de cores que irá até nós
00:15:18
Indique para qual tema.
00:15:20
Atacado
00:15:20
tivemos essa proporção de valor,
00:15:23
Então, aqui, por exemplo, no viaduto que vemos
00:15:25
que temos as artes plásticas e visuais,
00:15:28
cinema audiovisual,
00:15:29
A música atual que representa
00:15:31
cada vez a maior proporção.
00:15:33
E como lembrete hein, você tem o
00:15:35
Capacidade aqui para clicar em um item.
00:15:36
E vai filtrar todos os outros,
00:15:39
todos os outros gráficos,
00:15:40
Então não se esqueça deste pequeno
00:15:43
essa pequena característica.
00:15:45
Então aí está.
00:15:45
Então, aqui,
00:15:46
Há muito valor tão necessariamente
00:15:47
É um pouco arco-íris hein,
00:15:49
mas a cor aqui justificada pelo
00:15:50
a necessidade de distinguir
00:15:52
cada vez os diferentes domínios
00:15:54
e que, além disso, de repente,
00:15:56
nós o fazemos repetir todas as vezes
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o código de cores para que, por exemplo,
00:15:59
A música atual é sempre
00:16:01
Neste vermelho em cada um dos nossos.
00:16:03
Em cada uma das nossas distribuições.
00:16:06
Aqui vamos nós, Bem,
00:16:07
ainda ficaremos sem espaço,
00:16:08
Então, vamos estendê-lo novamente.
00:16:10
nossa página porque não terminamos,
00:16:12
Ainda vamos testar alguns visuais,
00:16:14
Então, aqui vamos acrescentar,
00:16:16
Vamos finalmente colocá-lo em 1500
00:16:18
o que tínhamos feito no início e nós
00:16:21
vai testar. Nossos gráficos de pizza.
00:16:22
Então, aqui vamos testá-los aqui o.
00:16:26
Então, eles,
00:16:26
Eles o chamam de gráfico de pizza.
00:16:28
Acho que há quem chame
00:16:29
Isso não é grande coisa.
00:16:31
Aqui vamos colocar o nosso
00:16:33
Camembert e nós faremos mais
00:16:35
coisas que sabemos,
00:16:36
Então nós vamos usar.
00:16:38
Nosso número de participantes
00:16:40
vai colocar aqui nos valores e
00:16:43
Vamos dividi-lo por domínio.
00:16:45
Então aqui eu vou adicioná-lo.
00:16:46
Em.
00:16:50
Em valores?
00:16:51
E assim eu acabo com
00:16:53
este magnífico Camembert,
00:16:54
que você concordará aqui,
00:16:56
Não é necessariamente o mais fácil de ler.
00:16:59
Ainda nos concentraremos em fazer um
00:17:00
um pouco de personalização porque lá,
00:17:01
pela primeira vez,
00:17:02
Nós realmente temos lendas que são
00:17:05
distinta da visualização e
00:17:06
Então aqui vamos nós aqui e ser capaz de
00:17:08
fazer alguma personalização,
00:17:10
especialmente ao nível da posição
00:17:12
da lenda e, portanto, por exemplo
00:17:14
ser capaz de colocá-lo um pouco para a esquerda
00:17:16
no centro de forma tão simples
00:17:18
Aqui vá inverter o gráfico.
00:17:20
Para que a legenda apareça
00:17:24
do outro lado.
00:17:26
Nós também seremos capazes de aqui
00:17:28
personalizar as cores que são
00:17:30
usado em valores diferentes.
00:17:32
Então, depois,
00:17:33
Cabe a você ver se quer
00:17:34
aplicar uma paleta específica,
00:17:35
mas, por exemplo,
00:17:36
se eu vou colocar então bom,
00:17:37
Já havia laranja então
00:17:38
Há tantas cores.
00:17:39
Acho que vou a cada
00:17:40
os tempos levam um que existe
00:17:41
já, mas ei, não importa,
00:17:42
Isto é para mostrar-lhe assim
00:17:44
Aqui você obviamente tem o
00:17:46
Possibilidade para cada um dos valores
00:17:47
então é um pouco longo para fazer,
00:17:49
para ir personalizar.
00:17:50
E se você não estiver satisfeito com o resultado,
00:17:52
Vamos cancelar aqui.
00:17:54
Não se preocupe também,
00:17:56
se você achar que não necessariamente
00:17:58
muito bonito visualmente,
00:17:59
Teremos a capacidade de nos candidatar posteriormente
00:18:01
Temas a aplicar
00:18:03
Cartas gráficas um pouco
00:18:06
além de um pouco mais lambido.
00:18:08
Tanto para histogramas,
00:18:10
Para eles, desculpe-me,
00:18:11
para gráficos circulares,
00:18:12
e vamos apenas visualizar o som dele também,
00:18:17
seu primo que está aqui.
00:18:21
Então, além disso, eu nem quero
00:18:22
para criar um novo porque é
00:18:23
realmente exatamente o mesmo,
00:18:24
Então eu vou pegar exatamente isso.
00:18:26
Sem essa.
00:18:28
Copie e cole e altere-o apenas
00:18:30
o tipo de visualização porque
00:18:31
é exatamente o mesmo,
00:18:33
Só que é a visão para eles.
00:18:35
A chamada em nano,
00:18:36
também chamado de donut.
00:18:39
Então lá eu não tenho mais muito espaço
00:18:41
que há muitos dados.
00:18:42
Ah há TAC do problema de clicar.
00:18:46
Aí está. Cera, não necessariamente adequada.
00:18:49
Mais uma vez
00:18:50
Camemberts não são realmente a minha praia.
00:18:52
Você vai entender,
00:18:53
Eu não queria necessariamente vender muito.
00:18:55
É isso, vamos ampliar um pouco.
00:18:59
E assim, aqui,
00:18:59
Também poderemos fazer
00:19:00
um pouco de personalização,
00:19:01
Em particular, nos rótulos de
00:19:02
dados que estão então no
00:19:04
2 casos extremamente ricos hein,
00:19:05
já que aqui teremos tanto o
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Número de valores com 2 casas decimais
00:19:09
e, além disso, a porcentagem
00:19:12
do total que isso representa.
00:19:17
Então, aqui teremos uma abordagem
00:19:18
um pouco diferente,
00:19:19
Vamos sim desativar a legenda,
00:19:23
Então vamos aqui no visual.
00:19:25
Vá aqui sobre o fato de que vamos desativar
00:19:30
Quando eu lhes contei a lenda,
00:19:32
Vá para os rótulos de dados.
00:19:34
Aqui e nós vamos continuar aqui,
00:19:38
Portanto, selecionaremos o tipo de
00:19:41
do rótulo que você deseja ter
00:19:42
e vamos selecioná-los aqui.
00:19:44
O fato de que também queremos exibir
00:19:46
as categorias de modo a cada vez,
00:19:47
Vamos ver mais ou menos a combinação
00:19:49
informações que você deseja ter,
00:19:51
Então, vamos exibir diretamente
00:19:52
ambas as categorias e para
00:19:54
ambos os valores de dados.
00:19:58
E ainda por cima,
00:19:59
Vamos personalizar um pouco
00:20:00
a exibição porque lá vemos
00:20:02
Obviamente que tudo é um pouco.
00:20:03
Tudo é um pouco apertado.
00:20:05
Potencialmente removeremos
00:20:07
o número de dígitos após
00:20:09
a vírgula porque lá,
00:20:11
Vamos ganhar um pouco mais
00:20:13
pouco de espaço e
00:20:16
Nós vamos para a posição.
00:20:21
Então, eu não posso
00:20:23
Ainda otimizá-lo um pouco?
00:20:25
Exibir se eu não colocar nenhum.
00:20:30
Não, vamos ficar no 1000000,
00:20:33
Tudo bem.
00:20:34
A ideia aqui é realmente
00:20:35
para economizar espaço.
00:20:37
E, além disso, vamos mudar
00:20:39
a posição do rótulo,
00:20:41
Assim, a posição do rótulo é
00:20:43
aqui e nós vamos selecionar
00:20:45
2 preferências internas.
00:20:47
Então, se, por exemplo, se eu tomar
00:20:49
lá dentro ele vai tentar de tudo
00:20:50
coloque desta forma em um
00:20:52
borda cinza pequena, mas lá vemos
00:20:54
que em alguns casos não se encaixa
00:20:56
não e, portanto, o que posso dizer-lhe
00:20:58
é de preferência dentro de casa
00:21:00
Então, neste caso, no caso
00:21:02
Onde se encaixa, ele fará isso
00:21:03
o caso em que não se encaixa e Ben il
00:21:05
irá exibi-los do lado de fora.
00:21:06
E lá, vemos que vencemos quando
00:21:08
mesmo um monte de espaço por
00:21:09
Relação com o que tínhamos no início
00:21:10
já que eu removi a legenda.
00:21:11
Finalmente, no geral,
00:21:12
Portanto, ainda é complicado de ler, mas
00:21:14
Aqui ainda ganhamos muito
00:21:17
em clareza de informação, uma vez que eu tenho
00:21:19
Removida a legenda que era muito longa.
00:21:21
Eu tinha números de vírgula,
00:21:22
mais as porcentagens para que tenhamos
00:21:24
removeu tudo isso e acabamos com
00:21:26
algo relativamente legível.
00:21:28
Então é o que eu poderia
00:21:30
fale sobre eles.
00:21:31
As diferentes visualizações que
00:21:32
permitem que você compare dados e
00:21:34
além disso personalizações
00:21:36
que foram possíveis de fazer
00:21:37
em cada um dos gráficos.

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résultat(s)
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Więc będziemy kontynuować,
00:00:01
Opuścimy wspaniały świat
00:00:04
stolice, aby wejść do innego świata,
00:00:06
który jest równie cudowny,
00:00:07
który będzie wizualny,
00:00:10
który umożliwia porównanie
00:00:11
kilku elementów.
00:00:12
Więc rozmawialiśmy o tym, mieliśmy 2
00:00:14
główny, którym jest wykres słupkowy,
00:00:16
i Camembert, zwany także Bichart.
00:00:19
Jak to działa?
00:00:20
Wykres słupkowy?
00:00:21
Więc możesz to mieć w pewien sposób
00:00:23
poziomo lub pionowo.
00:00:25
Wysokość pręta,
00:00:26
lub przynajmniej szerokość w
00:00:27
przypadek, w którym jest wydłużony, reprezentuje
00:00:29
ciężar elementu,
00:00:30
Zasadniczo wizualnie.
00:00:31
Jeśli wartość jest silna i dobra,
00:00:33
Poprzeczka będzie jeszcze dłuższa
00:00:35
i im niższa wartość
00:00:37
i im niższa będzie poprzeczka.
00:00:38
Oczywiście
00:00:39
Proporcje są oczywiście zachowane.
00:00:42
Więc jeśli Owernia, Rodan-Alpy ma
00:00:44
podwójnie Bretanii i wizualnie,
00:00:47
Pasek powinien być dokładnie 2 razy
00:00:50
dłużej niż w Bretanii.
00:00:54
Jest to więc klasyczna metoda, więc
00:00:56
Rzeczywiście, eh to jest
00:00:59
Niezwykle grafika łodzi, ale bardzo
00:01:00
skuteczne do porównywania kilku
00:01:03
i zrobić z nich ranking.
00:01:05
To też jest interesujące,
00:01:06
jest tym, co będziemy w stanie zrobić
00:01:07
od najmniejszego do największego,
00:01:08
od największych do najmniejszych i innych
00:01:10
Chodzi o to, że ludzie są bardzo
00:01:12
Przyzwyczajony do oglądania tego typu wizualizacji.
00:01:15
Potem mamy kolejny, więc jest to
00:01:18
pinchart, który jest niezwykle popularny huh,
00:01:21
ale który faktycznie jest.
00:01:24
Unikaj, ponieważ ludzkie oko nie jest
00:01:26
naprawdę nadaje się, aby móc iść
00:01:28
obliczyć tzw. promienie,
00:01:30
Jest to więc bardzo trudne.
00:01:31
Tam bez wartości bycia w stanie powiedzieć
00:01:33
co tu jest, na przykład promienie,
00:01:35
Największy, co?
00:01:36
W każdym razie
00:01:37
przechodzimy od 7 do 6, podczas gdy tutaj
00:01:39
Natychmiast widzi małe niuanse, huh.
00:01:41
Widzimy, że to samo,
00:01:42
Istnieje cała różnica między
00:01:43
Bretania i wielka teza, ponieważ nie ma
00:01:45
idź zobaczyć różnych autorów,
00:01:46
Łatwo jest iść i zobaczyć
00:01:48
różnice promieni na wykresie kołowym,
00:01:49
Jest to niezwykle skomplikowane.
00:01:50
2. limit, który będziemy mieli przez
00:01:52
W odniesieniu do tej wizualizacji tam,
00:01:54
To właśnie wskazuję tutaj.
00:01:56
Cóż, aby pozostał czytelny,
00:01:58
Nie będziemy mogli wyświetlić
00:02:00
tysiące elementów w środku,
00:02:01
Uważa się, że nie jest konieczne
00:02:02
przekroczyć od 6 do 8 elementów.
00:02:04
Co rozumiem przez elementy,
00:02:05
To w zasadzie te obszary,
00:02:07
więc czerwony tam bladozielony,
00:02:10
niebieski, pomarańczowy i tak dalej.
00:02:12
Więc
00:02:12
abyśmy wszyscy mogli
00:02:13
Czytaj najlepiej nie powinno
00:02:14
że jest ich więcej niż 8.
00:02:16
Problem w odniesieniu do
00:02:17
To oczywiste, że zamierzamy,
00:02:17
ryzykujemy, że będziemy mieli więcej niż 8
00:02:19
wartości, a zatem czasami jesteśmy
00:02:21
zmuszony do utworzenia kolejnej kolumny.
00:02:22
W każdym przypadku grupowanie, które
00:02:24
pozwala wejść do środka
00:02:25
Wszystko, co nam pozostało w związku z
00:02:27
do tego, co musieliśmy zrobić.
00:02:28
Tak więc między 2,
00:02:30
i to raczej ten
00:02:31
co będzie najlepiej zrozumiane.
00:02:32
Ale ten dzięcioł jest taki
00:02:34
popularne tylko czasami,
00:02:35
zostaniesz o to poproszony,
00:02:37
Ale zapraszam do
00:02:38
Daj trochę.
00:02:39
Demonstracja, którą właśnie przyszedłem od ciebie
00:02:41
powiedz, aby odwieść ich od korzystania z niego,
00:02:43
Co będziemy mogli zrobić:
00:02:44
Wyświetlacz tam?
00:02:45
Rozmawialiśmy trochę,
00:02:46
to będzie sprzedaż,
00:02:47
np. według rodzaju produktu,
00:02:48
dla tak handluj.
00:02:49
Odwiedzający według źródła ruchu
00:02:51
ponownie dla witryny e-commerce,
00:02:52
Zamierzam nieco zmienić przykład
00:02:54
i wpływ miejsca
00:02:55
Właściwie według harmonogramu eh,
00:02:56
Jeśli to jest to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni
00:02:58
w transporcie publicznym,
00:02:59
typowo wtedy jest to raczej
00:03:00
w przeciwnym kierunku, w osi.
00:03:01
Poziomo, ale mieć w każdym przypadku przez 8h,
00:03:04
9 rano i tak dalej,
00:03:05
zamożność w jednym w pociągu,
00:03:08
w tramwaju, et cetera et cetera.
00:03:10
Teraz, kiedy to zobaczyliśmy,
00:03:12
Będziemy w stanie poradzić sobie z kreacją
00:03:15
tych wizualizacji w usłudze Power BI.
00:03:18
W naszym raporcie,
00:03:20
Będziemy mogli zmienić nazwę naszego
00:03:22
stronę 2 klikając na nią dwukrotnie,
00:03:23
Więc je umieścimy. Histo.
00:03:27
Gtl Chartz wskakuj tam.
00:03:32
Proszę bardzo
00:03:32
i wtedy będziemy mogli
00:03:34
Potencjalnie zobacz to, huh.
00:03:36
Tam zrobiłem małą personalizację
00:03:37
na wysokości strony.
00:03:39
Cóż, w końcu nie potrzebowaliśmy
00:03:41
autora o tak dużej wysokości, jak
00:03:42
Zostawię to tutaj domyślnie.
00:03:43
Ale jak widać,
00:03:45
Konfiguracja Zrobiłem
00:03:46
niekoniecznie podejmowane za każdym razem
00:03:48
razy tak będzie potencjalnie
00:03:49
mieć za każdym razem albo ty
00:03:50
Powiel kartę tutaj w
00:03:52
Kliknięcie prawym przyciskiem myszy i wykonanie
00:03:53
Kopiowanie strony kopiowania dla
00:03:56
następnie być w stanie go ponownie użyć.
00:03:57
A jeśli nie, Ben, będziemy musieli
00:03:59
Ponowne wykonanie konfiguracji.
00:04:00
Po prostu sprawdzimy na
00:04:01
poziom wyświetlania,
00:04:02
Tak więc masz to,
00:04:03
Zapytamy ponownie, co się dostosowuje
00:04:04
na wysokości ekranu i włączone
00:04:06
Zobaczy, czy musimy się tutaj dostosować
00:04:08
Za pomocą tego menu rozmiar strony.
00:04:10
Na razie pozostaniemy tacy,
00:04:13
A więc pierwszy,
00:04:14
Pierwszą rzeczą, którą zamierzamy zrobić,
00:04:15
będzie to stworzenie histogramu,
00:04:19
Więc tutaj pójdziemy znaleźć
00:04:21
nasze wartości.
00:04:23
Na przykład, pojedziemy.
00:04:25
Wybierz nasz histogram.
00:04:26
Więc który z nich weźmiemy pod uwagę, myśli
00:04:30
że pozostaniemy na tym.
00:04:32
A my wybierzemy,
00:04:34
Na przykład dystrybucja
00:04:37
wizyty festiwalowe według regionów,
00:04:39
Pozostaniemy więc trochę na
00:04:42
klasyki, które można było zrobić do tej pory,
00:04:44
Więc pojedziemy tu dotrzeć
00:04:45
Łącznie liczba uczestników w 2018 roku.
00:04:47
I umieścimy je w strefie wartości,
00:04:50
Huh, tutaj, jesteśmy na histogramie,
00:04:52
więc domyślnie,
00:04:53
Tam pokaże mi tylko jeden pasek
00:04:54
ponieważ jeszcze go nie założyłem.
00:04:56
Wartość, która pozwoli na podział
00:04:59
dane dotyczące uczestnictwa i tak dalej,
00:05:02
Pójdziemy znaleźć nasze regiony,
00:05:04
że umieścimy je tutaj.
00:05:06
I tak tutaj zobaczymy
00:05:08
dystrybucję, która ma
00:05:09
Lato, które zostało zrobione, więc jedziemy
00:05:11
Powiększ go trochę, abyśmy
00:05:14
może już działać poprawnie
00:05:15
Razem, a potem go zmniejszymy.
00:05:17
Należy zauważyć, że jeśli wykres nie
00:05:20
pozwala nie wyświetlać wszystkich elementów,
00:05:24
Widzisz, jest mała winda
00:05:25
Tutaj, który jest dodawany i który pozwoli
00:05:27
Zamach stanu, aby pójść trochę dalej.
00:05:28
I to prawda.
00:05:29
W części sprawozdawczej
00:05:31
Ale będzie to również prawdą w wersji
00:05:32
online, gdy idziesz go opublikować,
00:05:34
Użytkownicy, którzy będą się konsultować
00:05:36
będzie również mógł uzyskać dostęp do tej windy,
00:05:38
Bądźcie więc spokojni.
00:05:39
W związku z tym i tak,
00:05:41
Teraz, gdy to zrobiliśmy,
00:05:42
Zmienimy się trochę;
00:05:45
Jakieś elementy graficzne, co?
00:05:47
Zawsze, aby pokazać ci trochę
00:05:48
opcje, o czym pamiętać,
00:05:49
zgodnie z CE
00:05:51
Powiedziałem wcześniej:
00:05:52
w zależności od wizualizacji,
00:05:53
Ty też będziesz miał
00:05:54
mniej lub więcej opcji,
00:05:55
że jest już na dystrybucji
00:05:57
Pola.
00:05:57
Więc to normalne, huh,
00:05:58
ponieważ tutaj będziemy mieli za każdym razem
00:06:00
różne numery pól dla
00:06:02
manipulacje, które chcemy wykonać,
00:06:04
wizualizacje danych, które mamy
00:06:06
chce osiągnąć i na wszystko
00:06:08
czyli personalizacja graficzna.
00:06:10
Oczywiście będziemy mieli więcej
00:06:11
lub mniejszy wybór,
00:06:11
na przykład tutaj oś X i oś Y.
00:06:13
Nie mieliśmy go aż do teraz, ponieważ
00:06:15
na naszych skrzyniach grabieżczych,
00:06:17
nie ma Xs i YYA,
00:06:18
tylko wartości brutto.
00:06:19
W końcu
00:06:20
wartości brutto,
00:06:21
wartości zagregowane, a zatem
00:06:23
Nie musisz oferować
00:06:25
Personalizacja vs.
00:06:27
Że przez minusy tutaj będziemy mieli
00:06:29
oś X i oś ZY, a więc oś
00:06:31
X jest osią poziomą eh
00:06:33
Ten na dole i oś y
00:06:36
Więc to jest ta oś, która wznosi się,
00:06:38
To jest oś pionowa i tak tutaj
00:06:39
Będziemy mieli wiele
00:06:41
dostosowania na poziomie tych podatków.
00:06:43
Nadal będziemy mogli się tu zmienić,
00:06:44
Na przykład rozmiar la,
00:06:47
, rozmiar tekstu huh.
00:06:48
Widzimy więc, że jestem
00:06:50
w procesie wpływania na.
00:06:51
Rozmiar nazw regionów
00:06:53
więc nadal mogę.
00:06:54
To trochę rośnie, jeśli chcę.
00:06:56
Oczywiście będzie to ze szkodą
00:06:58
samego obrazu, ponieważ
00:07:00
To wszystko zajmie miejsce.
00:07:02
I będziemy mogli to zrobić oczywiście
00:07:03
To samo, huh.
00:07:04
Tutaj jest wiele,
00:07:05
Dużo personalizacji
00:07:07
co jest możliwe.
00:07:09
Na minimalnych długościach,
00:07:10
maksymalny rozmiar, jaki powinien
00:07:11
zajmują względem wykresu,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
I będziemy w stanie zrobić dokładnie to, co trzeba.
00:07:15
To samo na osi Y, gdzie będziemy mogli,
00:07:18
To są rodzaje skal.
00:07:19
Czy chcemy
00:07:20
liniowy czy logarytmiczny?
00:07:21
Zwłaszcza, gdy mamy
00:07:22
duże różnice w wartości,
00:07:23
To może być interesujące dla
00:07:25
Umieść logarytmiczne ponieważ to
00:07:26
wygładzi wykres.
00:07:28
Więc oczywiście tam,
00:07:29
Wagi nie są już dobre, ponieważ
00:07:30
Widzisz, że wartość skacze
00:07:32
są o wiele ważniejsze,
00:07:33
Ale pozwala mieć to, co czasami
00:07:35
W rzeczywistości będziesz miał wartość, która
00:07:37
całkowicie zmiażdży innych,
00:07:38
Więc bardzo, bardzo wysoka poprzeczka
00:07:40
tu i inne bazy tam i dlatego
00:07:42
Skala logarytmiczna umożliwia
00:07:43
Ponownie dostosuj poziomy.
00:07:45
Więc oczywiście skale nie są
00:07:47
Wcale nie, jak powiedziałem, szacunek.
00:07:49
Ale przynajmniej mieć wszystkie
00:07:50
elementy na tym samym wykresie,
00:07:51
Więc tutaj pozostaniemy w trybie,
00:07:55
w trybie liniowym i będziemy mogli tutaj
00:07:58
kontynuuj trochę tam dostosowywania,
00:08:00
W szczególności poprzez dodanie
00:08:02
zwany kursorem.
00:08:04
Do czego więc służy kursor?
00:08:06
W rzeczywistości posłuży do stwierdzenia,
00:08:07
Chcę się skupić tylko
00:08:08
na największych regionach,
00:08:10
Dodano więc kursor,
00:08:11
Więc zamierzam ponownie powiększyć
00:08:13
Trochę wykresu i będziemy mogli tutaj
00:08:16
Na przykład tylko koncentrat
00:08:18
na wartościach od 19000000 do 22000000.
00:08:21
Wręcz przeciwnie
00:08:22
Skup się tylko na
00:08:23
małe wartości i tak oto jest.
00:08:27
Całkowite pomniejszanie i
00:08:28
być w stanie się skoncentrować,
00:08:29
Na przykład tutaj, aby lepiej zobaczyć
00:08:31
Rozkład wartości według
00:08:33
spośród regionów, które obejmują
00:08:37
mniej uczestników Festiwalu.
00:08:40
Więc tutaj pozostaniemy na
00:08:42
Pełna wartość, co?
00:08:42
Hop O tak, oczywiście,
00:08:43
Nie powiedziałem ci,
00:08:44
ale możesz także wybrać
00:08:46
Wartości pośrednie tutaj i Ty
00:08:48
może oczywiście wybrać wszystko,
00:08:50
po prostu pozwól na
00:08:52
Dyspozycja użytkowników, którzy
00:08:53
użyje i wyświetli Twój raport.
00:08:56
Ten mały pasek powiększenia, który pozwala,
00:08:58
To wszystko.
00:08:59
Aby skupić się na pewnych
00:09:02
w niektórych obszarach i wreszcie
00:09:04
Użyjemy po raz pierwszy
00:09:06
razy nasza zakładka Analityka
00:09:08
co pozwoli nam dodać
00:09:10
informacje statystyczne
00:09:11
dodatkowe i np. tutaj
00:09:14
chciałbym wiedzieć z grubsza, co to są
00:09:16
Jaki jest rozkład regionów
00:09:19
i tak prawie widzi do czego,
00:09:22
kiedy mam,
00:09:23
Mam mam jak powiedzieć,
00:09:25
Mam 2 równe grupy, 2 regiony, a zatem
00:09:27
Do tego będę mógł dodać tutaj.
00:09:30
A zatem środkowa linia?
00:09:31
Będę mógł potencjalnie
00:09:32
dostosować kolor,
00:09:33
Więc już to powiem
00:09:34
Chciałbym dodać jeden.
00:09:36
To wszystko, i tak tam,
00:09:37
wizualnie
00:09:38
Oznacza to, że wszystko, co jest w
00:09:39
poniżej będzie reprezentować połowę
00:09:41
ludność i wszystko na niej,
00:09:42
Będzie to druga połowa
00:09:46
różne regiony i uczestnicy.
00:09:50
Będziemy mogli dostosować
00:09:52
Oczywiście kolory, co?
00:09:54
Z tego baru,
00:09:55
być również w stanie zmienić
00:09:56
Procent przezroczystości, co?
00:09:58
Więc oczywiście, jeśli postawię 100%,
00:09:59
wszystko znika,
00:10:00
jeśli włożę 0% wartości
00:10:02
będzie o wiele ważniejsze.
00:10:04
Mogę również zmienić
00:10:05
rodzaj cechy, jeśli chcę
00:10:07
zebrał przerywaną linię,
00:10:09
Niekoniecznie wszystko
00:10:10
pokaże Cię za każdym razem,
00:10:11
Ale ważne jest, aby iść i znaleźć
00:10:13
za każdym razem mieć trochę
00:10:16
Wszystkie opcje dostosowywania
00:10:17
które są możliwe.
00:10:18
Więc tutaj wciąż mam
00:10:20
Prasować na klasycznym niebieskim.
00:10:21
I podnieść poziom przejrzystości do 50%.
00:10:24
Dlatego nie atakuje wizualnie
00:10:28
I tak skończyliśmy z naszym
00:10:30
Pierwszy wykres, więc będziemy
00:10:33
Posprzątaj trochę w kącie.
00:10:35
W ten sposób będziemy mogli zaatakować
00:10:38
kontynuował z histogramem, czyli
00:10:40
prawie to samo, z wyjątkiem tego, że tutaj będzie.
00:10:43
Czy to ten?
00:10:44
Czego chciałem? Tak.
00:10:45
To nie, to nie jest to, czego chciałem,
00:10:49
To był histogram grupy,
00:10:53
więc będzie tak samo,
00:10:54
Po prostu będzie na odwrót.
00:10:57
I zamierzamy je przerobić,
00:11:01
zmienimy się trochę,
00:11:02
Więc zawsze będziemy używać
00:11:05
2018 uczestników,
00:11:06
Więc tutaj dodajemy to w wartościach
00:11:09
I tam się zmienimy, umieszczając domeny.
00:11:12
Tutaj, aby mieć tę dystrybucję tam,
00:11:14
Więc mówiłem wam,
00:11:15
to mniej więcej to samo,
00:11:16
eh, że pierwszy,
00:11:17
Po prostu.
00:11:20
Oś się zmieni i tam,
00:11:23
co potencjalnie można zrobić,
00:11:24
To jest uświadomienie sobie tego i jest
00:11:25
Sprawa również eh to jest,
00:11:27
Oto, co wam pokazuję
00:11:28
trochę o teorii,
00:11:28
na wizualizacji,
00:11:29
Chodzi o to, że tutaj mamy bardzo dobrą skalę,
00:11:31
ale potem już skoki
00:11:33
Skala jest potworna.
00:11:34
Powiększę trochę
00:11:35
kiedy zabieramy się do pracy nad wykresem,
00:11:37
Będzie Ci łatwiej.
00:11:38
Widzimy więc, że skoki
00:11:40
są absolutnie potworne,
00:11:41
Przechodzimy od 20000000 do 40000000 w
00:11:42
Im bardziej widzimy, że istnieje wartość, która
00:11:44
jest całkowicie zmiażdżony przez inne
00:11:45
i żeby było bardziej wizualnie
00:11:47
To, co będziemy w stanie zrobić, to wszystko
00:11:49
Po prostu idź i usuń to
00:11:50
skalować i raczej umieścić bezpośrednio.
00:11:52
Etykiety danych,
00:11:53
Tak więc wartości dla każdego
00:11:55
tych pasków histogramu.
00:11:57
W tym celu pojedziemy tutaj.
00:11:59
W zakładce personalizacja
00:12:01
Przejdziemy tutaj, aby wyłączyć oś
00:12:04
To tyle, jeśli chodzi o więcej niż wartości tutaj
00:12:07
pojawiają się, a my je dodamy.
00:12:09
Etykiety danych tutaj.
00:12:12
I tak,
00:12:13
Jak widać teraz,
00:12:14
Każda z wartości ma własną etykietę
00:12:16
wyświetlane, a nawet będziemy mogli
00:12:19
Trochę powiedzieć, jak chcemy
00:12:21
Wyświetl to i to, co chcesz
00:12:23
na wewnętrznej krawędzi wykresu
00:12:25
Więc co wybierzemy co
00:12:27
Jest całkiem nieźle w ten sposób i tak
00:12:28
które chcemy na zewnętrznej krawędzi,
00:12:30
Wnętrze znajduje się tam prosto
00:12:32
wewnątrz i.
00:12:34
Wewnątrz podstawy zatem
00:12:35
tj. plik poniżej.
00:12:38
Więc zrobimy,
00:12:39
raczej jest to umieszczenie go na
00:12:41
Wewnętrzna krawędź jak ta
00:12:44
To widzimy za pomocą
00:12:46
Wysokość histogramu.
00:12:48
Będziemy też mogli
00:12:51
Dostosowuj, zmieniając.
00:12:53
Zmieniając wyświetlacz,
00:12:54
Bo oto jesteśmy w 1000000.
00:12:58
Zobaczymy trochę o typach
00:13:00
Personalizacja, która jest możliwa.
00:13:05
To wszystko.
00:13:06
Na etykietach zobaczymy
00:13:08
jednostka wyświetlacza i, na przykład,
00:13:09
Powiemy mu, że dobrze jedność,
00:13:11
będzie tak, jeśli postawię tysiące,
00:13:13
więc nieuchronnie wartość będzie ogromna,
00:13:14
Więc zamiast tego umieszczę.
00:13:17
1000000. To wszystko.
00:13:18
W rezultacie wyświetli się potencjalnie
00:13:20
cyfry przecinków,
00:13:22
Więc mogę sobie z tym poradzić tutaj.
00:13:24
Stawiając na wybrane przez nas wartości,
00:13:25
Więc tam, na przykład, mogę umieścić figurę
00:13:27
Po przecinku dla bah dostosuj
00:13:29
jeszcze trochę tego,
00:13:31
Chodzi o to, aby pokazać mały
00:13:32
Mało wszystkich funkcji tak
00:13:35
To tyle na temat naszego 2-giego histogramu.
00:13:38
Pójdziemy tutaj, aby położyć go z boku i tam,
00:13:42
ponieważ nadal mam inne
00:13:44
Aby wyświetlić poniżej, idziemy.
00:13:47
Wydłuż
00:13:48
wysokość naszej wizualizacji,
00:13:49
W tym celu klikamy
00:13:51
Pustka i pójdziemy tutaj.
00:13:52
Rozmiar strony i gotowe;
00:13:54
idź i wydłuż go trochę,
00:13:55
Przejdziemy do
00:13:57
Dostosuj i przekaż.
00:13:58
Umieścimy to na 1500 dla
00:13:59
Miej trochę miejsca.
00:14:00
Tak to jest 1500
00:14:03
Może nie jest to konieczne.
00:14:04
Myślę, że 1000.
00:14:06
Ale udoskonalił nikiel
00:14:07
więc będę nawet zdolność
00:14:09
aby go trochę wydłużyć.
00:14:14
Aby trochę powiększyć, jest to dla
00:14:16
że pozostaje czytelny. Teraz
00:14:19
Użyjemy tego, co nazywamy
00:14:22
ułożone histogramy i tak pójdziemy
00:14:25
weź wersję tutaj, poziomo,
00:14:27
i oto co będziemy starali się uczynić,
00:14:30
Polega na zmieszaniu 2 informacji
00:14:31
które mieliśmy powyżej,
00:14:32
tj. liczba uczestników
00:14:35
według regionu, a także według domeny.
00:14:37
Więc w tym celu pójdziemy tutaj wybierz
00:14:40
nadal nasza nazwa jako uczestnika w 2018 roku,
00:14:43
Dodaj go jako wartość.
00:14:45
Tutaj więc dodamy regiony,
00:14:50
Tak więc regiony, które są tutaj,
00:14:52
Jest w porządku alfabetycznym, co?
00:14:54
Nie według kolejności początkowej tabeli.
00:14:56
Pojedziemy tutaj i założymy to.
00:14:58
W związku z tym w osi
00:14:59
Znajdziemy tutaj ten podział
00:15:01
A potem będziemy mogli dodać notatkę
00:15:04
Legenda z domenami, które są tutaj.
00:15:06
I to jest to, co nam to daje,
00:15:08
w zasadzie jest OK,
00:15:09
mamy całkowitą wartość liczby
00:15:12
uczestników dla każdego regionu,
00:15:14
Ale na dodatek,
00:15:15
Jeśli przyjrzymy się szczegółom,
00:15:16
Będziemy mieli wnętrze,
00:15:17
Kod koloru, który trafi do nas
00:15:18
Wskaż, dla którego tematu.
00:15:20
Hurt
00:15:20
mieliśmy tę proporcję wartości,
00:15:23
Więc tutaj, na przykład, na estakadzie widzimy
00:15:25
że mamy sztuki plastyczne i wizualne,
00:15:28
kino audiowizualne,
00:15:29
Aktualna muzyka, która reprezentuje
00:15:31
za każdym razem największa proporcja.
00:15:33
I dla przypomnienia, huh, masz
00:15:35
Możliwość kliknięcia elementu.
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I będzie filtrować wszystkie inne,
00:15:39
wszystkie inne wykresy,
00:15:40
Więc nie zapomnij o tym maleństwie
00:15:43
Ta mała funkcja.
00:15:45
Tak więc masz to.
00:15:45
Więc tutaj,
00:15:46
Jest wiele wartości, więc koniecznie
00:15:47
To trochę tęczy, huh,
00:15:49
ale kolor tutaj uzasadniony przez
00:15:50
Potrzeba rozróżnienia
00:15:52
za każdym razem różne domeny
00:15:54
i że w dodatku nagle,
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Sprawiamy, że powtarza się za każdym razem
00:15:57
kod koloru, aby na przykład
00:15:59
Aktualna muzyka jest zawsze
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W tym czerwonym na każdym z naszych.
00:16:03
W każdej z naszych dystrybucji.
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Proszę bardzo, no cóż,
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nadal zabraknie nam miejsca,
00:16:08
Więc rozszerzymy go ponownie.
00:16:10
nasza strona, ponieważ nie skończyliśmy,
00:16:12
Nadal będziemy testować niektóre wizualizacje,
00:16:14
Więc tutaj dodamy,
00:16:16
W końcu umieścimy go na 1500
00:16:18
co zrobiliśmy na początku i my
00:16:21
przejdzie test. Nasze wykresy kołowe.
00:16:22
Więc tutaj przetestujemy je tutaj.
00:16:26
A więc,
00:16:26
Nazywają to wykresem kołowym.
00:16:28
Myślę, że są tacy, którzy dzwonią
00:16:29
To nic wielkiego.
00:16:31
Tutaj umieścimy nasze
00:16:33
Camembert i zrobimy więcej
00:16:35
rzeczy, które znamy,
00:16:36
Więc zamierzamy użyć.
00:16:38
Nasza liczba uczestników
00:16:40
umieści tutaj w wartościach i
00:16:43
Podzielimy go według domeny.
00:16:45
Więc tutaj to dodam.
00:16:46
W.
00:16:50
W wartościach?
00:16:51
I tak kończę z
00:16:53
ten wspaniały Camembert,
00:16:54
na które się tutaj zgadzasz,
00:16:56
Niekoniecznie jest najłatwiejszy do odczytania.
00:16:59
Nadal będziemy koncentrować się na tworzeniu
00:17:00
trochę personalizacji, ponieważ tam,
00:17:01
po raz pierwszy,
00:17:02
Naprawdę mamy legendy, które są
00:17:05
w odróżnieniu od wizualizacji i
00:17:06
Więc tutaj pójdziemy tutaj i będziemy mogli
00:17:08
zrobić trochę dostosowywania,
00:17:10
zwłaszcza na poziomie stanowiska
00:17:12
legendy, a zatem na przykład
00:17:14
być w stanie umieścić go raczej na lewo
00:17:16
w centrum tak prosto
00:17:18
Tutaj odwróć wykres.
00:17:20
Aby legenda była wyświetlana
00:17:24
po drugiej stronie.
00:17:26
Będziemy mogli również tutaj
00:17:28
Dostosowywanie kolorów, które są
00:17:30
używane na różnych wartościach.
00:17:32
Więc po,
00:17:33
To od Ciebie zależy, czy chcesz
00:17:34
zastosować określoną paletę,
00:17:35
ale na przykład,
00:17:36
jeśli postawię to dobrze,
00:17:37
Wtedy był już pomarańczowy
00:17:38
Jest tak wiele kolorów.
00:17:39
Myślę, że chodzę do każdego
00:17:40
czasy biorą taki, który istnieje
00:17:41
już, ale hej to nie ma znaczenia,
00:17:42
To ma wam to pokazać
00:17:44
Tutaj oczywiście masz
00:17:46
Możliwość dla każdej z wartości
00:17:47
więc to trochę długo, aby zrobić,
00:17:49
, aby przejść do personalizacji.
00:17:50
A jeśli nie jesteś zadowolony z wyniku,
00:17:52
Odwołamy tutaj.
00:17:54
Nie martw się też,
00:17:56
jeśli okaże się, że niekoniecznie
00:17:58
bardzo ładnie wizualnie,
00:17:59
Będziemy mieli możliwość złożenia wniosku
00:18:01
Tematy do zastosowania
00:18:03
Karty graficzne trochę
00:18:06
plus trochę więcej lizać.
00:18:08
To tyle, jeśli chodzi o histogramy,
00:18:10
Dla nich, przepraszam,
00:18:11
dla wykresów kołowych,
00:18:12
i po prostu zwizualizujemy też jego dźwięk,
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jego kuzyn, który jest tutaj.
00:18:21
Więc poza tym nawet nie chcę
00:18:22
, aby utworzyć nowy, ponieważ jest
00:18:23
naprawdę dokładnie to samo,
00:18:24
Więc wezmę właśnie to.
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Daj spokój.
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Kopiuj, wklej i zmień to tylko
00:18:30
Typ wizualizacji, ponieważ
00:18:31
to dokładnie to samo,
00:18:33
Po prostu jest to widok dla nich.
00:18:35
Zaproszenie w nano,
00:18:36
zwany także pączkiem.
00:18:39
Więc tam nie mam już zbyt wiele miejsca
00:18:41
że jest dużo danych.
00:18:42
Ach tam TAC kłopot z kliknięciem.
00:18:46
Proszę bardzo. Wosk, niekoniecznie odpowiedni.
00:18:49
Jeszcze raz
00:18:50
Camemberty to nie moja bajka.
00:18:52
Zrozumiesz,
00:18:53
Niekoniecznie chciałem dużo sprzedawać.
00:18:55
To wszystko, powiększymy go trochę.
00:18:59
I tak tutaj,
00:18:59
Będziemy mogli to zrobić
00:19:00
trochę personalizacji,
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W szczególności na etykietach
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danych, które znajdują się następnie w folderze
00:19:04
2 niezwykle bogate przypadki huh,
00:19:05
Ponieważ tutaj będziemy mieli zarówno
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Liczba wartości z 2 miejscami po przecinku
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a do tego procent
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całości, którą to reprezentuje.
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Więc tutaj będziemy mieli podejście
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trochę inaczej,
00:19:19
Raczej wyłączymy legendę,
00:19:23
Przejdziemy do wizualizacji.
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Przejdź tutaj na fakt, że wyłączymy
00:19:30
Kiedy opowiedziałem ci legendę,
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Przejdź do etykiet danych.
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Tu i pójdziemy dalej,
00:19:38
Dlatego wybierzemy rodzaj
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etykiety, którą chcesz mieć
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i wybierzemy je tutaj.
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Fakt, że chcemy również wyświetlać
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kategorie tak za każdym razem,
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Zobaczmy z grubsza kombinację
00:19:49
informacje, które chcesz mieć,
00:19:51
Więc wyświetlimy bezpośrednio
00:19:52
obie kategorie i do
00:19:54
obie wartości danych.
00:19:58
A na dodatek,
00:19:59
Zamierzamy trochę dostosować
00:20:00
wyświetlacz, ponieważ tam widzimy
00:20:02
Oczywiście wszystko jest po trochu.
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Wszystko jest trochę ciasne.
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Potencjalnie usuniemy
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liczba cyfr po
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przecinek, ponieważ tam,
00:20:11
Wygramy trochę więcej
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trochę miejsca i
00:20:16
Przejdziemy do pozycji.
00:20:21
Więc nie mogę
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Nadal trochę go zoptymalizować?
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Wyświetlaj, jeśli nie umieszczę żadnego.
00:20:30
Nie, pozostaniemy na 1000000,
00:20:33
W porządku.
00:20:34
Pomysł tutaj jest naprawdę
00:20:35
, aby zaoszczędzić miejsce.
00:20:37
A na dodatek zmienimy
00:20:39
umiejscowienie etykiety,
00:20:41
Tak więc pozycja etykiety jest następująca:
00:20:43
tutaj i pójdziemy wybrać
00:20:45
2 preferencje w środku.
00:20:47
Więc jeśli na przykład, jeśli wezmę
00:20:49
W środku spróbuje wszystkiego
00:20:50
umieścić w ten sposób w
00:20:52
mała szara ramka, ale tam widzimy
00:20:54
że w niektórych przypadkach nie pasuje
00:20:56
nie i dlatego to, co mogę mu powiedzieć
00:20:58
Najlepiej jest w pomieszczeniu
00:21:00
Tak więc w tym przypadku
00:21:02
Tam, gdzie pasuje, zrobi to w
00:21:03
przypadek, w którym nie pasuje i Ben il
00:21:05
wyświetli je na zewnątrz.
00:21:06
I tam widzimy, że wygraliśmy, gdy
00:21:08
nawet dużo miejsca na
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Związek z tym, co mieliśmy na początku
00:21:10
ponieważ usunąłem podpis.
00:21:11
Wreszcie, ogólnie rzecz biorąc,
00:21:12
Więc nadal jest to skomplikowane do odczytania, ale
00:21:14
Tutaj i tak wiele wygraliśmy
00:21:17
w jasności informacji, ponieważ mam
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Usunięto podpis, który był bardzo długi.
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Miałem przecinki,
00:21:22
plus procenty, więc mamy
00:21:24
usunięto to wszystko i skończyło się na tym, że
00:21:26
coś stosunkowo czytelnego.
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Więc to jest to, co mogłem
00:21:30
opowiedz o nich.
00:21:31
Różne wizualizacje, które
00:21:32
umożliwiają porównywanie danych i
00:21:34
Oprócz tego dostosowania
00:21:36
które były możliwe do zrobienia
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na każdym z wykresów.

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résultat(s)
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तो हम चलते रहेंगे,
00:00:01
हम अद्भुत दुनिया छोड़ने जा रहे हैं
00:00:04
राजधानियाँ दूसरी दुनिया में प्रवेश करती हैं,
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जो समान रूप से अद्भुत है,
00:00:07
जो दृश्यों का होगा,
00:00:10
जो तुलना की अनुमति देता है
00:00:11
कई तत्वों की संख्या।
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तो हमने इसके बारे में बात की, हमारे पास 2 थे
00:00:14
प्रिंसिपल जो बार चार्ट है,
00:00:16
और कैमबर्ट, जिसे बिचार्ट भी कहा जाता है।
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तो यह कैसे काम करता है
00:00:20
एक बार चार्ट?
00:00:21
तो आप इसे एक तरह से प्राप्त कर सकते हैं
00:00:23
क्षैतिज या लंबवत।
00:00:25
बार की ऊंचाई,
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या कम से कम यह चौड़ाई में है
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मामला जहां यह लम्बी है, प्रतिनिधित्व करता है
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तत्व का वजन,
00:00:30
तो मूल रूप से नेत्रहीन।
00:00:31
यदि मूल्य मजबूत और अच्छा है,
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बार और भी लंबा हो जाएगा
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और मूल्य जितना कम होगा
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और पट्टी जितनी कम होगी।
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स्पष्टतः
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अनुपात स्पष्ट रूप से संरक्षित हैं।
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तो अगर ऑवेर्गेन रोने-एल्प्स के पास है
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ब्रिटनी और नेत्रहीन का दोगुना,
00:00:47
बार ठीक 2 बार होना चाहिए
00:00:50
ब्रिटनी की तुलना में लंबा।
00:00:54
तो यह एक क्लासिक विधि है
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वास्तव में यह एक है
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बेहद नाव ग्राफिक लेकिन बहुत
00:01:00
कई की तुलना करने के लिए प्रभावी
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तत्व और उनकी रैंकिंग बनाएं।
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यह भी दिलचस्प है,
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हम क्या करने में सक्षम होंगे
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सबसे छोटे से सबसे बड़े तक,
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सबसे बड़े से सबसे छोटे और अन्य तक
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बात यह है कि लोग बहुत हैं
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वहां इस प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन को देखने की आदत थी।
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फिर हमारे पास एक और है, इसलिए यह है
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पिनचार्ट जो बेहद लोकप्रिय है, हुह,
00:01:21
लेकिन जो वास्तव में है।
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बचें क्योंकि मानव आंख नहीं है
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जाने में सक्षम होने के लिए वास्तव में उपयुक्त
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तथाकथित त्रिज्या की गणना करें,
00:01:30
इसलिए यह बहुत मुश्किल है।
00:01:31
कहने में सक्षम होने के मूल्यों के बिना
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यहाँ क्या है, उदाहरण के लिए किरणें,
00:01:35
सबसे बड़ा हुह?
00:01:36
किसी भी मामले में,
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हम 7 से 6 तक जाते हैं जबकि यहां हम
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तुरंत छोटी बारीकियों को देखते हैं।
00:01:41
हम देखते हैं कि वही,
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इसके बीच एक पूरा अंतर है
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ब्रिटनी और महान थीसिस के कारण
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विभिन्न लेखकों को देखें,
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जाना और देखना आसान है
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पाई चार्ट पर त्रिज्या अंतर,
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यह अत्यंत जटिल है।
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दूसरी सीमा जो हमारे पास होगी
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इस विज़ुअलाइज़ेशन के संबंध में,
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मैं यहां यही संकेत दे रहा हूं।
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खैर यह है कि इसे पठनीय रहने के लिए,
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हम प्रदर्शित नहीं कर पाएंगे
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अंदर हजारों तत्व,
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यह माना जाता है कि यह आवश्यक नहीं है
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6 और 8 तत्वों के बीच अधिक।
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तत्वों से मेरा क्या मतलब है,
00:02:05
यह मूल रूप से ये क्षेत्र हैं,
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तो लाल वहाँ पीला हरा,
00:02:10
नीला, नारंगी और इतने पर।
00:02:12
इसलिए
00:02:12
ताकि हम सब कर सकें
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आदर्श रूप से यह नहीं पढ़ना चाहिए
00:02:14
कि 8 से अधिक हैं।
00:02:16
के संबंध में समस्या
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यह वह है जो स्पष्ट रूप से हम करने जा रहे हैं,
00:02:17
हम 8 से अधिक होने का जोखिम उठाते हैं
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मूल्य और इसलिए कभी-कभी हम होते हैं
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एक और कॉलम बनाने के लिए मजबूर किया गया।
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किसी भी मामले में एक समूह जो
00:02:24
आपको अंदर जाने की अनुमति देता है
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वह सब कुछ जो हमने इस संबंध में छोड़ा है
00:02:27
हमें क्या करना था।
00:02:28
तो 2 के बीच में,
00:02:30
और यह बल्कि यह एक है
00:02:31
जिसे सबसे अच्छी तरह से समझा जाएगा।
00:02:32
लेकिन यह कठफोड़वा ऐसा है
00:02:34
केवल कभी-कभी लोकप्रिय,
00:02:35
आपको ऐसा करने के लिए कहा जाएगा,
00:02:37
लेकिन मैं आपको आमंत्रित करता हूं
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थोड़ा सा दें।
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प्रदर्शन जो मैं अभी तुम्हारी ओर से आया था
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उन्हें इसका उपयोग करने से रोकने के लिए कहें,
00:02:43
हम क्या कर पाएंगे
00:02:44
वहाँ प्रदर्शन?
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हमने थोड़ी बात की थी,
00:02:46
यह बिक्री होने जा रही है,
00:02:47
उदाहरण के लिए उत्पाद के प्रकार से,
00:02:48
इस तरह के व्यापार के लिए।
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यातायात स्रोत के अनुसार आगंतुक
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फिर से एक ई-कॉमर्स साइट के लिए,
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मैं उदाहरण को थोड़ा बदलने जा रहा हूँ
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और एक जगह का प्रभाव
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वास्तव में अनुसूची एएच द्वारा,
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अगर यही वह है जो हम देखने के आदी हैं
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सार्वजनिक परिवहन में,
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आम तौर पर यह बल्कि है
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दूसरी दिशा में, अक्ष में।
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क्षैतिज लेकिन किसी भी मामले में 8 घंटे के लिए,
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सुबह 9 बजे और वगैरह,
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ट्रेन में एक में संपन्नता,
00:03:08
एक स्ट्रीटकार में, वगैरह और वगैरह।
00:03:10
तो अब जब हमने देखा है कि,
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हम सृजन से निपटने में सक्षम होंगे
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पावर बीआई में इन दृश्यों में से।
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हमारी रिपोर्ट में वापस,
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हम अपना नाम बदल सकेंगे।
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पृष्ठ 2 उस पर डबल-क्लिक करके,
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इसलिए हम उन्हें रखने जा रहे हैं। हिस्टो।
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और। चार्ट्ज़ वहां कूद ता है।
00:03:32
तुम वहाँ जाओ
00:03:32
और फिर हम सक्षम होंगे
00:03:34
संभावित रूप से इसे देखें।
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वहां मैंने थोड़ा अनुकूलन किया था
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पृष्ठ की ऊंचाई पर।
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अंत में हमें जरूरत नहीं थी
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इतनी ऊंचाई के लेखक
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मैं इसे डिफ़ॉल्ट रूप से यहां छोड़ दूंगा।
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लेकिन जैसा कि आप देख सकते हैं,
00:03:45
कॉन्फ़िगरेशन मैंने किया था
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जरूरी नहीं कि हर बार उठाया जाए
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समय ऐसा है कि यह संभावित रूप से होगा
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हर बार आप में से कोई भी नहीं
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टैब को यहाँ डुप्लिकेट करें
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राइट-क्लिक करना और करना
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प्रतिलिपि पृष्ठ की प्रतिलिपि बनाएँ
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फिर इसका पुन: उपयोग करने में सक्षम हो।
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और यदि नहीं, तो बेन हमें करना होगा
00:03:59
कॉन्फ़िगरेशन को फिर से करें।
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हम बस जांच करेंगे
00:04:01
प्रदर्शन स्तर,
00:04:02
तो वहाँ तुम्हारे पास है,
00:04:03
हम फिर से पूछेंगे कि क्या समायोजित होता है
00:04:04
स्क्रीन की ऊंचाई पर और उस पर
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देखेंगे कि क्या हमें यहां समायोजित करने की आवश्यकता है
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इस मेनू के माध्यम से पृष्ठ का आकार।
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अभी के लिए, हम ऐसे ही रहेंगे,
00:04:13
तो पहला,
00:04:14
पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं,
00:04:15
यह एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए होगा,
00:04:19
तो यहां हम मिलेंगे
00:04:21
हमारे मूल्य।
00:04:23
उदाहरण के लिए, हम यहां जा रहे हैं।
00:04:25
हमारे हिस्टोग्राम का चयन करें।
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तो हम कौन सा सोचने जा रहे हैं
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कि हम उस पर बने रहेंगे।
00:04:32
और हम चुनने जा रहे हैं,
00:04:34
उदाहरण के लिए, किसका वितरण
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क्षेत्र के अनुसार त्योहार यात्राएं,
00:04:39
इसलिए हम थोड़ा सा इस पर बने रहेंगे।
00:04:42
क्लासिक्स जो अब तक किए जा सकते थे,
00:04:44
तो हम यहाँ पहुँचेंगे
00:04:45
हमारे कुल प्रतिभागियों 2018.
00:04:47
और हम उन्हें मूल्य क्षेत्र पर रखेंगे,
00:04:50
हुह, यहाँ, हम एक हिस्टोग्राम पर हैं,
00:04:52
तो डिफ़ॉल्ट रूप से,
00:04:53
वहां यह मुझे केवल एक बार दिखाएगा
00:04:54
चूंकि मैंने अभी तक उस पर इसे नहीं रखा है।
00:04:56
वह मान जो टूटने की अनुमति देगा
00:04:59
भागीदारी डेटा और इसके लिए,
00:05:02
हम अपने क्षेत्रों को खोजने जाएंगे,
00:05:04
कि हम उन्हें यहां रखेंगे।
00:05:06
और इसलिए यहां हम देखेंगे
00:05:08
वितरण जो है
00:05:09
गर्मी, जो बनाई गई है, इसलिए हम जाने जा रहे हैं
00:05:11
इसे थोड़ा बड़ा करें ताकि हम
00:05:14
पहले से ही ठीक से काम कर सकते हैं
00:05:15
एक साथ और फिर हम इसे कम कर देंगे।
00:05:17
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यदि आपका चार्ट नहीं है
00:05:20
सभी आइटम प्रदर्शित नहीं करने की अनुमति देता है,
00:05:24
आप देखते हैं कि एक छोटी लिफ्ट है
00:05:25
यहां कौन सा जोड़ा गया है और कौन सा अनुमति देगा
00:05:27
तख्तापलट थोड़ा आगे जाएगा।
00:05:28
और यह सच है.
00:05:29
रिपोर्टिंग भाग में,
00:05:31
लेकिन यह संस्करण में भी सच होगा
00:05:32
ऑनलाइन जब आप इसे प्रकाशित करने के लिए जाते हैं,
00:05:34
वे उपयोगकर्ता जो परामर्श करेंगे
00:05:36
इस लिफ्ट तक भी पहुंच सकेंगे,
00:05:38
इसलिए निश्चिंत रहें।
00:05:39
उस के संबंध में और इसलिए,
00:05:41
अब जब हमने ऐसा किया है,
00:05:42
हम बस थोड़ा बदलाव करने जा रहे हैं
00:05:45
कुछ ग्राफिक तत्व हुह?
00:05:47
हमेशा आपको थोड़ा सा दिखाने के लिए
00:05:48
विकल्प, क्या याद रखना है,
00:05:49
यह सीई के अनुसार है कि मैं
00:05:51
मैंने पहले कहा था,
00:05:52
विज़ुअलाइज़ेशन के आधार पर,
00:05:53
आप भी होने जा रहे हैं
00:05:54
कम या ज्यादा विकल्प,
00:05:55
कि यह पहले से ही वितरण पर है
00:05:57
फ़ील्ड।
00:05:57
तो यह सामान्य है, है ना,
00:05:58
चूंकि यहां हम हर बार करेंगे
00:06:00
के लिए अलग-अलग फ़ील्ड नंबर
00:06:02
जोड़तोड़ हम करना चाहते हैं,
00:06:04
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जो हम करते हैं
00:06:06
हासिल करने की इच्छा और सब कुछ पर भी
00:06:08
जो ग्राफिक अनुकूलन है।
00:06:10
हम स्पष्ट रूप से और अधिक होने जा रहे हैं
00:06:11
या कम विकल्प,
00:06:11
उदाहरण के लिए यहां एक्स अक्ष और वाई अक्ष।
00:06:13
तब से अब तक हमारे पास यह नहीं था।
00:06:15
हमारे लूटपाट बक्से पर,
00:06:17
कोई Xs और YYAs नहीं हैं,
00:06:18
सिर्फ सकल मूल्य।
00:06:19
अंततः
00:06:20
सकल मूल्य,
00:06:21
कुल मूल्य और इसलिए
00:06:23
आपको पेशकश करने की कोई आवश्यकता नहीं है
00:06:25
अनुकूलन बनाम।
00:06:27
यहां विपक्ष के आधार पर हमारे पास होगा
00:06:29
X अक्ष और ZY अक्ष इसलिए अक्ष
00:06:31
X का क्षैतिज अक्ष eh है
00:06:33
नीचे वाला और y-अक्ष पर
00:06:36
तो यह वह धुरी है जो बढ़ती है,
00:06:38
यह ऊर्ध्वाधर अक्ष है और इसलिए यहां
00:06:39
हम कई लोगों को रखने जा रहे हैं
00:06:41
इन करों के स्तर पर अनुकूलन।
00:06:43
हम अभी भी यहां बदल पाएंगे,
00:06:44
उदाहरण के लिए, ला का आकार,
00:06:47
पाठ का आकार, हुह।
00:06:48
तो हम यहां देखते हैं कि मैं हूं
00:06:50
इसे प्रभावित करने की प्रक्रिया में।
00:06:51
क्षेत्र के नामों का आकार
00:06:53
तो मैं अभी भी कर सकता हूं।
00:06:54
अगर मैं चाहूं तो यह थोड़ा ऊपर जा रहा है।
00:06:56
जाहिर है कि यह नुकसान के लिए होगा
00:06:58
दृश्य ही क्योंकि
00:07:00
यह सब जगह लेने जा रहा है।
00:07:02
और हम स्पष्ट रूप से करने में सक्षम होंगे
00:07:03
एक ही बात है, हुह।
00:07:04
यहाँ बहुत कुछ है,
00:07:05
बहुत सारे अनुकूलन
00:07:07
जो संभव है।
00:07:09
न्यूनतम लंबाई पर,
00:07:10
अधिकतम आकार यह होना चाहिए
00:07:11
ग्राफ के सापेक्ष कब्जा करें,
00:07:12
और वगैरह और वगैरह।
00:07:13
और हम यहां बिल्कुल सही काम करने में सक्षम होंगे।
00:07:15
वाई अक्ष पर एक ही बात जहां हम सक्षम होंगे,
00:07:18
ये पैमाने के प्रकार हैं।
00:07:19
क्या हम चाहते हैं
00:07:20
रैखिक या लघुगणक?
00:07:21
खासकर जब हमने किया हो
00:07:22
मूल्य में बड़े अंतर,
00:07:23
यह दिलचस्प हो सकता है
00:07:25
लघुगणकीय डालें क्योंकि यह
00:07:26
ग्राफ को चिकना कर देगा।
00:07:28
तो जाहिर है, वहाँ,
00:07:29
तराजू अब अच्छे नहीं हैं
00:07:30
आप देखते हैं कि मूल्य में उछाल आता है
00:07:32
बहुत अधिक महत्वपूर्ण हैं,
00:07:33
लेकिन यह आपको कभी-कभी क्या करने की अनुमति देता है
00:07:35
वास्तव में आपके पास एक मूल्य होने जा रहा है कि
00:07:37
दूसरों को पूरी तरह से कुचल देंगे,
00:07:38
तो एक बहुत, बहुत उच्च पट्टी
00:07:40
यहां और अन्य आधार वहां और इसलिए
00:07:42
लघुगणकीय पैमाने से यह संभव हो जाता है
00:07:43
स्तरों को थोड़ा सा रीड करें।
00:07:45
तो जाहिर है, तराजू नहीं हैं
00:07:47
बिल्कुल नहीं जैसा कि मैंने सम्मान कहा था।
00:07:49
लेकिन कम से कम सभी के लिए
00:07:50
एक ही ग्राफ पर तत्व,
00:07:51
तो यहां हम मोड में रहेंगे,
00:07:55
रैखिक मोड में और हम यहां करने में सक्षम होंगे
00:07:58
थोड़ा सा अनुकूलन जारी रखें,
00:08:00
विशेष रूप से, इसे जोड़कर
00:08:02
कर्सर कहा जाता है।
00:08:04
तो कर्सर किस लिए है?
00:08:06
वास्तव में, यह कहना काम करेगा,
00:08:07
मैं केवल ध्यान केंद्रित करना चाहता हूं
00:08:08
सबसे बड़े क्षेत्रों में,
00:08:10
तो वहाँ एक कर्सर जोड़ा गया,
00:08:11
तो मैं फिर से बड़ा करने जा रहा हूँ
00:08:13
ग्राफ का थोड़ा सा हिस्सा और हम यहां सक्षम होंगे
00:08:16
उदाहरण के लिए केवल ध्यान केंद्रित करना
00:08:18
19000000 से 220000000 तक के मूल्यों पर।
00:08:21
इसके विपरीत
00:08:22
केवल इस पर ध्यान केंद्रित करें
00:08:23
छोटे मूल्य और इसलिए यहां यह है।
00:08:27
पूरी तरह से ज़ूम आउट करें और
00:08:28
ध्यान केंद्रित करने में सक्षम हो,
00:08:29
उदाहरण के लिए यहां बेहतर देखने के लिए
00:08:31
के अनुसार मूल्यों का वितरण
00:08:33
उन क्षेत्रों में से जिनमें शामिल हैं
00:08:37
महोत्सव में कम प्रतिभागी।
00:08:40
तो यहां हम एक पर रहेंगे
00:08:42
पूर्ण मूल्य है ना?
00:08:42
हॉप ओह हाँ, जाहिर है,
00:08:43
मैंने आपको नहीं बताया,
00:08:44
लेकिन आप यह भी चुन सकते हैं
00:08:46
मध्यवर्ती मान यहां और आप
00:08:48
स्पष्ट रूप से सब कुछ चुन सकते हैं,
00:08:50
बस जाने दो
00:08:52
उपयोगकर्ताओं का स्वभाव जो
00:08:53
आपकी रिपोर्ट का उपयोग करेंगे और देखेंगे।
00:08:56
यह छोटा ज़ूम बार जो अनुमति देता है,
00:08:58
बस।
00:08:59
कुछ पर ध्यान केंद्रित करना
00:09:02
कुछ क्षेत्रों पर और अंत में
00:09:04
हम पहली बार उपयोग करेंगे
00:09:06
हमारे Analytics टैब को बार-बार
00:09:08
जो हमें जोड़ने की अनुमति देगा
00:09:10
सांख्यिकीय जानकारी
00:09:11
अतिरिक्त और उदाहरण के लिए यहाँ मैं
00:09:14
मोटे तौर पर जानना चाहते हैं कि क्या हैं
00:09:16
क्षेत्रों का वितरण क्या है
00:09:19
और इसलिए यह बहुत कुछ देखता है कि क्या,
00:09:22
जब मेरे पास है,
00:09:23
मेरे पास कहने का तरीका है,
00:09:25
मेरे पास 2 समान समूह 2 क्षेत्र हैं और इसलिए
00:09:27
इसके लिए मैं यहां जोड़ पाऊंगा।
00:09:30
एक बीच की रेखा?
00:09:31
मैं संभावित रूप से सक्षम हो जाएगा
00:09:32
रंग अनुकूलित करें,
00:09:33
तो मैं पहले से ही कहने जा रहा हूं कि
00:09:34
मैं एक जोड़ना चाहूंगा।
00:09:36
यही वह है, और इसलिए वहाँ,
00:09:37
नेत्रहीन
00:09:38
इसका मतलब है कि सब कुछ जो है
00:09:39
नीचे आधे का प्रतिनिधित्व करेगा
00:09:41
जनसंख्या और उस पर सब कुछ,
00:09:42
यह किसका दूसरा आधा होगा?
00:09:46
विभिन्न क्षेत्रों और प्रतिभागियों।
00:09:50
हम अनुकूलित करने में सक्षम होंगे
00:09:52
जाहिर है रंग, है ना?
00:09:54
इस बार से,
00:09:55
इसे बदलने में भी सक्षम हो सकता है
00:09:56
पारदर्शिता का प्रतिशत है ना?
00:09:58
तो जाहिर है अगर मैं 100% डालता हूं,
00:09:59
सब कुछ गायब हो जाता है,
00:10:00
यदि मैं मान का 0% डालता हूं
00:10:02
यह बहुत अधिक महत्वपूर्ण होगा।
00:10:04
मैं इसे भी बदल सकता हूं
00:10:05
विशेषता का प्रकार यदि मैं चाहता हूं
00:10:07
एक बिंदीदार रेखा इकट्ठी की,
00:10:09
जरूरी नहीं कि सब कुछ हो
00:10:10
हर बार दिखाते हैं,
00:10:11
लेकिन जाना और खोजना महत्वपूर्ण है
00:10:13
हर बार थोड़ा सा होना चाहिए
00:10:16
सभी अनुकूलन विकल्प
00:10:17
यह संभव है।
00:10:18
तो यहाँ मैं अभी भी हूँ
00:10:20
क्लासिक नीले रंग पर लोहा।
00:10:21
और पारदर्शिता के स्तर को 50% तक बढ़ाएं।
00:10:24
यही कारण है कि यह नेत्रहीन हमला नहीं करता है
00:10:28
और इसलिए हम अपने साथ काम कर रहे हैं
00:10:30
पहला ग्राफ, इसलिए हम करेंगे
00:10:33
एक कोने में थोड़ा सा साफ करें।
00:10:35
इस तरह, और हम हमला करने में सक्षम होंगे
00:10:38
हिस्टोग्राम के साथ जारी रखा गया है, जो
00:10:40
लगभग ऐसा ही है सिवाय इसके कि यहां यह होगा।
00:10:43
क्या यही एक है?
00:10:44
मैं क्या चाहता था? हाँ।
00:10:45
यह नहीं है, यह वह नहीं है जो मैं चाहता था,
00:10:49
यह समूह हिस्टोग्राम था,
00:10:53
तो यह वही होने जा रहा है,
00:10:54
यह सिर्फ इतना है कि यह दूसरे तरीके से होने जा रहा है।
00:10:57
और हम उन्हें फिर से करने जा रहे हैं,
00:11:01
हम थोड़ा बदलने जा रहे हैं,
00:11:02
तो हम हमेशा उपयोग करने जा रहे हैं
00:11:05
2018 प्रतिभागियों,
00:11:06
तो यहां हम इसे मूल्यों में जोड़ते हैं
00:11:09
और वहां हम डोमेन डालकर बदल देंगे।
00:11:12
यहां यह वितरण वहां होना चाहिए,
00:11:14
तो मैं आपको बता रहा था,
00:11:15
यह कमोबेश एक ही बात है,
00:11:16
यह पहला है,
00:11:17
ये बस यही है।
00:11:20
धुरी बदल जाएगी और वहां,
00:11:23
संभावित रूप से क्या किया जा सकता है,
00:11:24
यह महसूस करना है कि और यह है
00:11:25
मामला यह भी है कि,
00:11:27
यह वही है जो मैं आपको दिखाता हूं
00:11:28
सिद्धांत के बारे में थोड़ा सा,
00:11:28
विज़ुअलाइज़ेशन पर,
00:11:29
यह है कि यहां हमारे पास एक बहुत अच्छा पैमाना है,
00:11:31
लेकिन फिर पहले से ही छलांग
00:11:33
पैमाने राक्षसी हैं।
00:11:34
तो मैं थोड़ा सा ज़ूम करने जा रहा हूँ
00:11:35
जब हम एक ग्राफ पर काम करने जाते हैं,
00:11:37
यह आपके लिए आसान हो जाएगा।
00:11:38
तो वहां हम देखते हैं कि छलांग
00:11:40
बिल्कुल राक्षसी हैं,
00:11:41
हम 20000000 से 400000000 तक जाते हैं
00:11:42
जितना अधिक हम देखते हैं कि एक मूल्य है कि
00:11:44
दूसरों को पूरी तरह से कुचल दिया जाता है
00:11:45
और इसलिए इसे और अधिक दृश्य बनाने के लिए
00:11:47
हम जो कर पाएंगे वह सब कुछ है
00:11:49
बस जाओ और इसे हटा दो
00:11:50
पैमाना और बल्कि सीधे रखा गया।
00:11:52
डेटा लेबल,
00:11:53
तो प्रत्येक के लिए मूल्य
00:11:55
इन हिस्टोग्राम सलाखों में से।
00:11:57
इसके लिए हम यहां जा रहे हैं।
00:11:59
वैयक्तिकरण टैब में,
00:12:01
हम किसकी धुरी को अक्षम करने के लिए यहां जाएंगे?
00:12:04
यहां मूल्यों से अधिक के लिए बहुत कुछ
00:12:07
दिखाई दें और हम उन्हें जोड़ देंगे।
00:12:09
डेटा लेबल यहाँ.
00:12:12
और इसलिए,
00:12:13
जैसा कि आप अब देख सकते हैं,
00:12:14
प्रत्येक मान का अपना लेबल होता है
00:12:16
प्रदर्शित किया गया और हम एक करने में भी सक्षम होंगे
00:12:19
थोड़ा सा कहना है कि हम कैसे चाहते हैं
00:12:21
इसे प्रदर्शित करें और आप क्या चाहते हैं
00:12:23
चार्ट के आंतरिक किनारे पर
00:12:25
तो हम क्या चुनेंगे
00:12:27
यह इस तरह बहुत अच्छा है और यह
00:12:28
जो हम बाहरी किनारे पर चाहते हैं,
00:12:30
वहां का आंतरिक केंद्र पूरी तरह से
00:12:32
अंदर और.
00:12:34
आधार के अंदर इसलिए,
00:12:35
यानी नीचे दी गई फाइल।
00:12:38
तो हम करने जा रहे हैं,
00:12:39
बल्कि, यह इसे इस पर डाल रहा है
00:12:41
आंतरिक किनारे इस तरह से
00:12:44
जिसे हम देख सकते हैं
00:12:46
हिस्टोग्राम की ऊंचाई।
00:12:48
और हम भी कर पाएंगे
00:12:51
बदल कर अनुकूलित करें.
00:12:53
प्रदर्शन इकाई को बदलकर,
00:12:54
क्योंकि यहां हम 1000000 में हैं।
00:12:58
और हम इसके प्रकारों के बारे में थोड़ा सा देखने जा रहे हैं
00:13:00
अनुकूलन जो संभव है।
00:13:05
बस।
00:13:06
लेबल में, हम देखेंगे
00:13:08
प्रदर्शन इकाई और, उदाहरण के लिए,
00:13:09
हम उसे बताएंगे कि अच्छी एकता,
00:13:11
यह होगा अगर मैं हजारों डालूं,
00:13:13
तो अनिवार्य रूप से मूल्य बहुत अधिक होगा,
00:13:14
इसलिए मैं इसके बजाय रखने जा रहा हूं।
00:13:17
1000000. तो बस।
00:13:18
नतीजतन, यह संभावित रूप से प्रदर्शित होगा
00:13:20
अल्पविराम अंक,
00:13:22
तो मैं इसे यहां संभाल सकता हूं।
00:13:24
हमारी पसंद के मूल्यों को डालकर,
00:13:25
तो वहां उदाहरण के लिए मैं एक आंकड़ा रख सकता हूं
00:13:27
bah के लिए अल्पविराम के बाद अनुकूलित करें
00:13:29
थोड़ा सा फिर से,
00:13:31
विचार एक छोटा दिखाने के लिए है
00:13:32
सभी विशेषताओं को छोटा करें
00:13:35
यह हमारे दूसरे हिस्टोग्राम के लिए है।
00:13:38
हम इसे साइड और वहां रखने के लिए यहां जा रहे हैं,
00:13:42
चूंकि मेरे पास अभी भी अन्य हैं
00:13:44
नीचे प्रदर्शित करने के लिए, हम जाते हैं।
00:13:47
लंबाई को लंबा करें
00:13:48
हमारे विज़ुअलाइज़ेशन की ऊंचाई,
00:13:49
तो इसके लिए हम क्लिक करते हैं
00:13:51
शून्य है और हम यहां जाएंगे।
00:13:52
पृष्ठ का आकार और हम जाते हैं
00:13:54
जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो,
00:13:55
तो यहाँ हम जा रहे हैं
00:13:57
इसे अनुकूलित और पास करें।
00:13:58
हम इसे 1500 पर रखने जा रहे हैं
00:13:59
थोड़ी सी जगह है।
00:14:00
इस तरह यह 1500 है
00:14:03
शायद जरूरी नहीं है।
00:14:04
मुझे लगता है 1000।
00:14:06
लेकिन इसने निकेल को परिपूर्ण किया है
00:14:07
तो मैं भी क्षमता हासिल करूंगा
00:14:09
जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो।
00:14:14
इसे थोड़ा बड़ा करने के लिए यह है
00:14:16
कि यह पठनीय रहता है। बिल्कुल अभी
00:14:19
हम वही उपयोग करेंगे जिसे हम कहते हैं
00:14:22
स्टैक्ड हिस्टोग्राम और इसलिए हम जाएंगे
00:14:25
संस्करण को यहां ले लो, क्षैतिज रूप से,
00:14:27
और वहाँ हम क्या करना चाहेंगे,
00:14:30
यह जानकारी के 2 टुकड़ों को मिश्रण करने के लिए है
00:14:31
जो हमारे ऊपर था,
00:14:32
यानी प्रतिभागियों की संख्या
00:14:35
क्षेत्र के आधार पर और डोमेन के आधार पर भी।
00:14:37
तो इसके लिए हम यहां चयन करेंगे
00:14:40
अभी भी 2018 में एक प्रतिभागी के रूप में हमारा नाम,
00:14:43
इसे एक मूल्य के रूप में जोड़ें।
00:14:45
यहां फिर, हम क्षेत्रों को जोड़ देंगे,
00:14:50
तो जो क्षेत्र यहां हैं,
00:14:52
यह वर्णमाला क्रम में है, है ना?
00:14:54
आपकी प्रारंभिक तालिका के क्रम से नहीं।
00:14:56
और हम यहां जा रहे हैं और इसे जारी रखेंगे।
00:14:58
धुरी में, इसलिए,
00:14:59
हम यहां इस ब्रेकडाउन को पाएंगे
00:15:01
और फिर हम एक नोट जोड़ने में सक्षम होंगे
00:15:04
यहां मौजूद डोमेन के साथ किंवदंती।
00:15:06
और यही वह है जो यह हमें देता है,
00:15:08
मूल रूप से यह ठीक है,
00:15:09
हमारे पास संख्या का कुल मूल्य है
00:15:12
प्रत्येक क्षेत्र के लिए प्रतिभागी,
00:15:14
लेकिन इसके ऊपर,
00:15:15
अगर हम विस्तार से देखें,
00:15:16
हम अंदर जाने वाले हैं,
00:15:17
एक रंग कोड जो हमारे पास जाएगा
00:15:18
इंगित करें कि किस विषय के लिए.
00:15:20
थोक
00:15:20
हमारे पास मूल्य का यह अनुपात था,
00:15:23
तो यहां उदाहरण के लिए फ्लाईओवर पर हम देखते हैं
00:15:25
कि हमारे पास प्लास्टिक और दृश्य कला है,
00:15:28
दृश्य-श्रव्य सिनेमा,
00:15:29
वर्तमान संगीत जो प्रतिनिधित्व करता है
00:15:31
हर बार सबसे बड़ा अनुपात।
00:15:33
और एक अनुस्मारक के रूप में हुह, आपके पास है
00:15:35
किसी आइटम पर क्लिक करने की क्षमता।
00:15:36
और यह अन्य सभी को फ़िल्टर करने जा रहा है,
00:15:39
अन्य सभी चार्ट,
00:15:40
इस छोटे से बच्चे को मत भूलना
00:15:43
यह छोटी सी विशेषता है।
00:15:45
तो वहां आपके पास यह है।
00:15:45
तो यहाँ,
00:15:46
बहुत अधिक मूल्य है, इसलिए आवश्यक है
00:15:47
यह एक छोटा इंद्रधनुष है, हुह,
00:15:49
लेकिन यहां रंग द्वारा उचित ठहराया गया है
00:15:50
भेद करने की आवश्यकता
00:15:52
हर बार अलग-अलग डोमेन
00:15:54
और इसके अलावा, अचानक,
00:15:56
हम इसे हर बार दोहराते हैं
00:15:57
रंग कोड ताकि, उदाहरण के लिए,
00:15:59
वर्तमान संगीत हमेशा होता है
00:16:01
इस लाल रंग में हम में से प्रत्येक पर।
00:16:03
हमारे प्रत्येक वितरण में।
00:16:06
यहाँ हम चलते हैं, ठीक है,
00:16:07
हमारे पास अभी भी जगह खत्म हो जाएगी,
00:16:08
इसलिए हम इसे फिर से बढ़ाने जा रहे हैं।
00:16:10
हमारा पृष्ठ क्योंकि हमने काम पूरा नहीं किया है,
00:16:12
हम अभी भी कुछ दृश्यों का परीक्षण करेंगे,
00:16:14
तो यहां हम जोड़ देंगे,
00:16:16
हम अंत में इसे 1500 पर रखेंगे
00:16:18
हमने शुरुआत में क्या किया था और हमने
00:16:21
परीक्षण करेंगे। हमारे पाई चार्ट।
00:16:22
तो यहां हम उन्हें यहां परीक्षण करेंगे।
00:16:26
तो, वे,
00:16:26
वे इसे पाई चार्ट कहते हैं।
00:16:28
मुझे लगता है कि ऐसे लोग हैं जो कॉल करते हैं
00:16:29
यह कोई बड़ी बात नहीं है।
00:16:31
यहां हम अपना स्थान देंगे
00:16:33
कैमबर्ट और हम और अधिक करेंगे
00:16:35
चीजें जो हम जानते हैं,
00:16:36
इसलिए हम उपयोग करने जा रहे हैं।
00:16:38
प्रतिभागियों की हमारी संख्या
00:16:40
यहां मूल्यों में स्थान देंगे और
00:16:43
हम इसे डोमेन द्वारा तोड़ देंगे।
00:16:45
तो यहां मैं इसे जोड़ने जा रहा हूं।
00:16:46
में।
00:16:50
मूल्यों में?
00:16:51
और इसलिए मैं समाप्त होता हूं
00:16:53
यह शानदार कैमबर्ट,
00:16:54
जिससे आप यहां सहमत होंगे,
00:16:56
जरूरी नहीं कि यह पढ़ने में सबसे आसान हो।
00:16:59
हम अभी भी एक बनाने पर ध्यान केंद्रित करेंगे
00:17:00
थोड़ा अनुकूलन क्योंकि वहाँ,
00:17:01
पहली बार,
00:17:02
हमारे पास वास्तव में दिग्गज हैं जो हैं
00:17:05
विज़ुअलाइज़ेशन से अलग और
00:17:06
तो यहां हम यहां जाएंगे और सक्षम होंगे
00:17:08
कुछ अनुकूलन करें,
00:17:10
विशेष रूप से स्थिति के स्तर पर
00:17:12
किंवदंती और इसलिए उदाहरण के लिए
00:17:14
इसे बाईं ओर रखने में सक्षम होना चाहिए
00:17:16
केंद्र में इतनी आसानी से
00:17:18
यहां ग्राफ को उलट दें।
00:17:20
किंवदंती प्रकट होने के लिए
00:17:24
दूसरी तरफ।
00:17:26
हम भी यहां आ सकेंगे।
00:17:28
उन रंगों को अनुकूलित करें जो हैं
00:17:30
विभिन्न मूल्यों पर उपयोग किया जाता है।
00:17:32
तो बाद में,
00:17:33
यह देखना आपके ऊपर है कि आप चाहते हैं या नहीं।
00:17:34
एक विशेष पैलेट लागू करें,
00:17:35
लेकिन उदाहरण के लिए,
00:17:36
अगर मैं कहूंगा तो अच्छा है,
00:17:37
तब पहले से ही नारंगी था
00:17:38
इतने सारे रंग हैं।
00:17:39
मुझे लगता है कि मैं हर जगह जाता हूं
00:17:40
समय एक ऐसा लेता है जो मौजूद है
00:17:41
पहले से ही लेकिन अरे इससे कोई फर्क नहीं पड़ता,
00:17:42
यह आपको ऐसा दिखाने के लिए है
00:17:44
यहां आपके पास स्पष्ट रूप से है
00:17:46
प्रत्येक मान के लिए संभावना
00:17:47
तो यह करने के लिए थोड़ा लंबा है,
00:17:49
निजीकरण करना।
00:17:50
और यदि आप परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं,
00:17:52
हम यहां रद्द कर देंगे।
00:17:54
चिंता मत करो,
00:17:56
यदि आपको लगता है कि यह जरूरी नहीं है
00:17:58
बहुत सुंदर दृष्टि से,
00:17:59
हमारे पास बाद में आवेदन करने की क्षमता होगी।
00:18:01
थीम्स लागू करने के लिए
00:18:03
ग्राफिक चार्टर थोड़ा सा
00:18:06
साथ ही थोड़ा और चाटा।
00:18:08
हिस्टोग्राम के लिए बहुत कुछ,
00:18:10
उनके लिए, मुझे माफ करना,
00:18:11
पाई चार्ट के लिए,
00:18:12
और हम बस उसकी आवाज़ की कल्पना भी करेंगे,
00:18:17
उसका चचेरा भाई जो यहाँ है।
00:18:21
इसके अलावा, मैं भी नहीं चाहता
00:18:22
एक नया बनाने के लिए क्योंकि यह है
00:18:23
वास्तव में बिल्कुल वही,
00:18:24
तो मैं बस यही लेने जा रहा हूं।
00:18:26
चलो भी।
00:18:28
पेस्ट कॉपी करें और इसे बदलें
00:18:30
विज़ुअलाइज़ेशन का प्रकार क्योंकि
00:18:31
यह बिल्कुल वैसा ही है,
00:18:33
यह सिर्फ इतना है कि यह उनके लिए दृष्टिकोण है।
00:18:35
नैनो में कॉल,
00:18:36
इसे डोनट भी कहा जाता है।
00:18:39
तो वहां अब मेरे पास बहुत ज्यादा जगह नहीं है।
00:18:41
कि बहुत सारे डेटा हैं।
00:18:42
आह क्लिक करने के लिए परेशानी की टीएसी है।
00:18:46
तुम वहाँ जाओ। मोम, जरूरी नहीं कि उपयुक्त हो।
00:18:49
एक बार और
00:18:50
कैमबर्ट वास्तव में मेरे बस की बात नहीं हैं।
00:18:52
तुम समझ जाओगे,
00:18:53
जरूरी नहीं कि मैं ज्यादा बेचना चाहता था।
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यही है, हम इसे थोड़ा बड़ा करने जा रहे हैं।
00:18:59
और इसलिए यहाँ,
00:18:59
हम भी कर पाएंगे
00:19:00
थोड़ा अनुकूलन,
00:19:01
विशेष रूप से, के लेबल पर
00:19:02
डेटा जो तब में है
00:19:04
2 बेहद अमीर मामले,
00:19:05
चूंकि यहां हमारे पास दोनों होंगे
00:19:07
2 दशमलव स्थानों वाले मानों की संख्या
00:19:09
और इसके शीर्ष पर प्रतिशत
00:19:12
कुल में से जो यह दर्शाता है।
00:19:17
तो यहां हमारे पास एक दृष्टिकोण होगा
00:19:18
थोड़ा अलग,
00:19:19
हम किंवदंती को अक्षम कर देंगे,
00:19:23
तो हम यहां दृश्य पर जा रहे हैं।
00:19:25
इस तथ्य पर यहां जाएं कि हम अक्षम कर देंगे
00:19:30
जब मैंने आपको किंवदंती सुनाई,
00:19:32
डेटा लेबल पर जाएँ.
00:19:34
यहाँ और हम यहाँ चलते हैं,
00:19:38
इसलिए हम किस प्रकार का चयन करेंगे?
00:19:41
उस लेबल का जो आप रखना चाहते हैं
00:19:42
और हम उन्हें यहां चुनेंगे।
00:19:44
तथ्य यह है कि हम भी प्रदर्शित करना चाहते हैं
00:19:46
हर बार श्रेणियाँ,
00:19:47
आइए मोटे तौर पर संयोजन देखें
00:19:49
जानकारी जो आप चाहते हैं,
00:19:51
तो हम सीधे प्रदर्शित करेंगे
00:19:52
दोनों श्रेणियां और
00:19:54
दोनों डेटा मान हैं।
00:19:58
और इसके ऊपर,
00:19:59
हम थोड़ा अनुकूलित करने जा रहे हैं
00:20:00
प्रदर्शन क्योंकि वहां हम देखते हैं
00:20:02
जाहिर है सब कुछ थोड़ा सा है।
00:20:03
सब कुछ थोड़ा तंग है।
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हम संभावित रूप से हटा देंगे
00:20:07
बाद में अंकों की संख्या
00:20:09
अल्पविराम क्योंकि वहाँ,
00:20:11
हम थोड़ा और जीतने जा रहे हैं
00:20:13
थोड़ा सा कमरा और
00:20:16
हम उस स्थिति में जाने जा रहे हैं।
00:20:21
तो, क्या मैं नहीं कर सकता
00:20:23
अभी भी इसे थोड़ा अनुकूलित करें?
00:20:25
प्रदर्शित करें यदि मैंने कुछ नहीं डाला।
00:20:30
नहीं, हम 1000000 पर रहेंगे,
00:20:33
कोई बात नहीं।
00:20:34
यहां विचार वास्तव में है
00:20:35
अंतरिक्ष बचाने के लिए।
00:20:37
और इसके अलावा, हम बदल जाएंगे
00:20:39
लेबल की स्थिति,
00:20:41
तो लेबल की स्थिति क्या है?
00:20:43
यहाँ और हम चयन करेंगे
00:20:45
अंदर 2 प्राथमिकताएं।
00:20:47
तो यदि उदाहरण के लिए यदि मैं लेता हूं
00:20:49
अंदर वह सब कुछ करने की कोशिश करेगा।
00:20:50
इस तरह से जगह
00:20:52
छोटी ग्रे सीमा लेकिन वहां हम देखते हैं
00:20:54
कि कुछ मामलों में यह फिट नहीं होता है
00:20:56
नहीं और इसलिए मैं उसे क्या बता सकता हूं
00:20:58
यह अधिमानतः घर के अंदर है
00:21:00
तो इस मामले में
00:21:02
जहां यह फिट बैठता है, वह इसे करेगा।
00:21:03
वह मामला जहां यह फिट नहीं होता है और बेन इल
00:21:05
उन्हें बाहर प्रदर्शित करेंगे।
00:21:06
और वहां, हम देखते हैं कि हम जीत गए जब
00:21:08
यहां तक कि प्रति कमरे भी बहुत सारे
00:21:09
शुरुआत में हमारे पास जो कुछ भी था, उससे संबंध
00:21:10
चूंकि मैंने कैप्शन हटा दिया।
00:21:11
अंत में, कुल मिलाकर,
00:21:12
तो यह अभी भी पढ़ने के लिए जटिल है लेकिन
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यहां हमने अभी भी बहुत कुछ जीता है।
00:21:17
जानकारी की स्पष्टता में क्योंकि मेरे पास है
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कैप्शन हटा दिया जो बहुत लंबा था।
00:21:21
मेरे पास अल्पविराम संख्या थी,
00:21:22
इसके अलावा प्रतिशत हमारे पास है
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वह सब हटा दिया और हम समाप्त हो गए
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कुछ अपेक्षाकृत पठनीय।
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तो यही वह है जो मैं कर सकता था
00:21:30
आपको उनके बारे में बताते हैं।
00:21:31
विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन जो
00:21:32
आपको डेटा की तुलना करने की अनुमति दें और
00:21:34
उस अनुकूलन के शीर्ष पर
00:21:36
जो करना संभव था
00:21:37
प्रत्येक ग्राफ़ पर।

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résultat(s)
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Quindi andremo avanti,
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Lasceremo il meraviglioso mondo di
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capitali per entrare in un altro mondo,
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che è altrettanto meraviglioso,
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che sarà quello delle immagini,
00:00:10
che consente il confronto
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di diversi elementi.
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Quindi ne abbiamo parlato, ne avevamo 2
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principale che è il grafico a barre,
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e Camembert, chiamato anche Bichart.
00:00:19
Quindi, come funziona
00:00:20
Un grafico a barre?
00:00:21
Quindi puoi averlo in un certo senso
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orizzontale o verticale.
00:00:25
L'altezza della barra,
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o almeno la larghezza nella
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caso in cui è allungato rappresenta
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il peso dell'elemento,
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Quindi fondamentalmente visivamente.
00:00:31
Se il valore è forte e buono,
00:00:33
La barra sarà ancora più lunga
00:00:35
e più basso è il valore
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e più bassa sarà la barra.
00:00:38
Ovviamente
00:00:39
Le proporzioni sono ovviamente conservate.
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Quindi se l'Alvernia Rodano-Alpi ha il
00:00:44
doppio della Bretagna e visivamente,
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La barra dovrebbe essere esattamente 2 volte
00:00:50
più lunga di quella della Bretagna.
00:00:54
Quindi è un metodo classico quindi
00:00:56
Anzi eh è un
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Estremamente grafica della barca ma molto
00:01:00
efficace per confrontare diversi
00:01:03
elementi e fare una classifica di loro.
00:01:05
Questo è anche ciò che è interessante,
00:01:06
è quello che saremo in grado di fare
00:01:07
dal più piccolo al più grande,
00:01:08
dal più grande al più piccolo e altro
00:01:10
Il fatto è che le persone sono molto
00:01:12
abituato a vedere questo tipo di visualizzazione lì.
00:01:15
Poi ne abbiamo un altro, quindi è il
00:01:18
Pinchart che è estremamente popolare eh,
00:01:21
ma che in realtà è a.
00:01:24
Evitare poiché l'occhio umano non è
00:01:26
davvero adatto per poter andare
00:01:28
calcolare i cosiddetti raggi,
00:01:30
Quindi questo è molto difficile.
00:01:31
Lì senza i valori di poter dire
00:01:33
qual è il qui, ad esempio i raggi,
00:01:35
Il più grande eh?
00:01:36
In ogni caso,
00:01:37
andiamo da 7 a 6 mentre qui
00:01:39
Vede subito le piccole sfumature eh.
00:01:41
Vediamo che lo stesso,
00:01:42
C'è tutta una differenza tra
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Bretagna e grande tesi perché c'è del
00:01:45
vai a vedere i diversi autori,
00:01:46
È facile andare a vedere il
00:01:48
differenze di raggio su un grafico a torta,
00:01:49
È estremamente complicato.
00:01:50
Il 2 ° limite che avremo da
00:01:52
In relazione a questa visualizzazione lì,
00:01:54
Questo è ciò che sto indicando qui.
00:01:56
Bene, è che perché rimanga leggibile,
00:01:58
Non saremo in grado di visualizzare
00:02:00
migliaia di elementi all'interno,
00:02:01
Si ritiene che non sia necessario
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superare tra 6 e 8 elementi.
00:02:04
Cosa intendo per elementi,
00:02:05
sono fondamentalmente queste aree,
00:02:07
così il rosso là verde pallido,
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blu, arancione e così via.
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Pertanto
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in modo che tutti possiamo
00:02:13
leggere idealmente non dovrebbe
00:02:14
che ce ne sono più di 8.
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Il problema in relazione a
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Questo è che ovviamente lo faremo,
00:02:17
rischiamo di averne più di 8
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valori e quindi a volte siamo
00:02:21
costretto a creare un'altra colonna.
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In ogni caso un raggruppamento che
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ti permette di entrare
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tutto ciò che ci è rimasto in relazione a
00:02:27
a quello che dovevamo fare.
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Quindi c'è tra i 2,
00:02:30
ed è piuttosto questo
00:02:31
che sarà meglio compreso.
00:02:32
Ma questo picchio è così
00:02:34
popolare solo a volte,
00:02:35
ti verrà chiesto di farlo,
00:02:37
Ma vi invito a
00:02:38
dare un po 'il.
00:02:39
La dimostrazione che ho appena ricevuto da te
00:02:41
dire di dissuaderli dall'usarlo,
00:02:43
Cosa saremo in grado di fare
00:02:44
Visualizzare lì dentro?
00:02:45
Avevamo parlato un po',
00:02:46
saranno le vendite,
00:02:47
ad esempio per tipo di prodotto,
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per così commercio.
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Visitatori per fonte di traffico
00:02:51
sempre per un sito di e-commerce,
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Ho intenzione di cambiare un po 'l'esempio
00:02:54
e l'influenza di un luogo
00:02:55
In realtà per programma eh,
00:02:56
se è quello che siamo abituati a vedere
00:02:58
nei trasporti pubblici,
00:02:59
in genere quindi è piuttosto
00:03:00
nella direzione opposta, nell'asse.
00:03:01
Orizzontale ma avere in ogni caso per 8h,
00:03:04
9 a.m. eccetera,
00:03:05
ricchezza in uno in un treno,
00:03:08
in un tram, et cetera et cetera.
00:03:10
Quindi, ora che l'abbiamo visto,
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Saremo in grado di affrontare la creazione
00:03:15
di questi oggetti visivi in Power BI.
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Tornando al nostro rapporto,
00:03:20
Saremo in grado di rinominare il nostro
00:03:22
pagina 2 facendo doppio clic su di esso,
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Quindi li metteremo. L'histo.
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E. Chartz hop lì.
00:03:32
Ecco
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e saremo quindi in grado di
00:03:34
Potenzialmente vederlo eh.
00:03:36
Lì avevo fatto una piccola personalizzazione
00:03:37
all'altezza della pagina.
00:03:39
Beh, alla fine non avevamo bisogno
00:03:41
dell'autore di altrettanta altezza così
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Lo lascerò qui per impostazione predefinita.
00:03:43
Ma come puoi vedere, il
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Configurazione avevo fatto un
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non necessariamente ripreso ogni volta
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volte così sarà potenzialmente
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avere ogni volta o tu
00:03:50
Duplica la scheda qui in
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Fare clic con il pulsante destro del mouse ed eseguire
00:03:53
Una copia della pagina di copia per
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quindi essere in grado di riutilizzarlo.
00:03:57
E se no, Ben dovremo
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Ripetere la configurazione.
00:04:00
Controlleremo solo al
00:04:01
livello di visualizzazione,
00:04:02
Quindi il gioco è fatto,
00:04:03
Chiederemo di nuovo cosa si adatta
00:04:04
all'altezza dello schermo e acceso
00:04:06
Vedremo se dobbiamo adattarci qui
00:04:08
Tramite questo menu la dimensione della pagina.
00:04:10
Per ora, rimarremo così,
00:04:13
Quindi il primo,
00:04:14
La prima cosa che faremo,
00:04:15
sarà quello di creare un istogramma,
00:04:19
Quindi qui andremo a trovare
00:04:21
i nostri valori.
00:04:23
Quindi qui, per esempio, andremo.
00:04:25
Seleziona il nostro istogramma.
00:04:26
Quindi quale prenderemo pensieri
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che rimarremo su quello.
00:04:32
E noi selezioneremo,
00:04:34
Ad esempio, la distribuzione di
00:04:37
visite al festival per regione,
00:04:39
Quindi rimarremo un po' sul
00:04:42
i classici che si potevano fare finora,
00:04:44
Quindi andremo a venire qui
00:04:45
Il nostro totale di partecipanti 2018.
00:04:47
E li posizioneremo nella zona di valore,
00:04:50
eh, ecco, siamo su un istogramma,
00:04:52
Quindi, per impostazione predefinita,
00:04:53
lì mi mostrerà solo una barra
00:04:54
dal momento che non l'ho ancora messo su di lui.
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Il valore che consentirà la scomposizione di
00:04:59
dati di partecipazione e così via,
00:05:02
andremo a cercare le nostre regioni,
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che li metteremo qui.
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E quindi qui vedremo
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la distribuzione che ha
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estate, che è stata fatta, quindi andremo
00:05:11
un po 'ingrandirlo in modo che noi
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può già funzionare correttamente
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Insieme e poi lo rimpiccioliremo.
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Questo dovrebbe essere notato che se il tuo grafico non lo fa
00:05:20
consente di non visualizzare tutti gli elementi,
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Vedi che c'è un piccolo ascensore
00:05:25
Qui che viene aggiunto e che permetterà
00:05:27
Colpo di stato per andare un po 'oltre.
00:05:28
Ed è vero.
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Nella parte di segnalazione,
00:05:31
Ma sarà vero anche nella versione
00:05:32
online quando vai a pubblicarlo,
00:05:34
gli utenti che consulteranno
00:05:36
sarà anche in grado di accedere a questo ascensore,
00:05:38
Quindi state tranquilli.
00:05:39
In relazione a questo e così,
00:05:41
Ora che l'abbiamo fatto,
00:05:42
Cambieremo solo un po'
00:05:45
Alcuni elementi grafici eh?
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Sempre per mostrarvi un po' del
00:05:48
opzioni, cosa ricordare,
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è che secondo il CE che io
00:05:51
Ho detto prima,
00:05:52
a seconda della visualizzazione,
00:05:53
Avrai anche tu
00:05:54
più o meno opzioni,
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che è già in distribuzione
00:05:57
Campi.
00:05:57
Quindi è normale eh,
00:05:58
dato che qui avremo ogni volta
00:06:00
numeri di campo diversi per
00:06:02
le manipolazioni che vogliamo fare,
00:06:04
Le visualizzazioni dei dati che abbiamo
00:06:06
desidera raggiungere e anche su tutto
00:06:08
che è personalizzazione grafica.
00:06:10
Ovviamente ne avremo di più
00:06:11
o meno scelta,
00:06:11
ad esempio qui l'asse X e l'asse Y.
00:06:13
Non l'abbiamo avuto fino ad ora da allora
00:06:15
sulle nostre cassette di saccheggio,
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non ci sono X e YYA,
00:06:18
solo valori lordi.
00:06:19
Finalmente
00:06:20
valori lordi,
00:06:21
valori aggregati e quindi
00:06:23
Non c'è bisogno di offrirti
00:06:25
Personalizzazione vs.
00:06:27
Che da contro qui avremo
00:06:29
l'asse X e l'asse ZY quindi l'asse
00:06:31
della X è l'asse orizzontale eh
00:06:33
Quello in basso e l'asse y
00:06:36
Quindi è quello che è l'asse che sale,
00:06:38
Questo è l'asse verticale e quindi qui
00:06:39
Avremo un certo numero di
00:06:41
personalizzazioni a livello di queste imposte.
00:06:43
Saremo ancora in grado di cambiare qui,
00:06:44
Ad esempio, la dimensione del la,
00:06:47
il, la dimensione del testo eh.
00:06:48
Quindi vediamo qui che io sono
00:06:50
nel processo di impatto sulla.
00:06:51
La dimensione dei nomi delle regioni
00:06:53
quindi posso ancora farlo.
00:06:54
Questo sta salendo un po 'se lo desidero.
00:06:56
Ovviamente sarà a scapito
00:06:58
del visual stesso perché
00:07:00
Tutto occuperà spazio.
00:07:02
E saremo in grado di fare ovviamente
00:07:03
La stessa cosa, eh.
00:07:04
Qui c'è molto,
00:07:05
Un sacco di personalizzazione
00:07:07
che è possibile su.
00:07:09
Sulle lunghezze minime,
00:07:10
la dimensione massima che dovrebbe
00:07:11
occupare rispetto al grafico,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
E saremo in grado di fare esattamente la cosa giusta qui.
00:07:15
Stessa cosa sull'asse Y dove saremo in grado,
00:07:18
Questi sono i tipi di bilance.
00:07:19
Vogliamo
00:07:20
lineare o logaritmico?
00:07:21
Quindi, soprattutto quando abbiamo
00:07:22
grandi differenze di valore,
00:07:23
Può essere interessante
00:07:25
mettere logaritmico poiché
00:07:26
smusserà il grafico.
00:07:28
Quindi ovviamente lì,
00:07:29
Le bilance non sono più buone poiché
00:07:30
Si vede che il valore salta
00:07:32
sono molto più importanti,
00:07:33
Ma ti permette di avere ciò che a volte
00:07:35
In effetti avrai un valore che
00:07:37
schiaccerà completamente gli altri,
00:07:38
Quindi un'asticella molto, molto alta
00:07:40
qui e altre basi là e quindi
00:07:42
La scala logaritmica consente di
00:07:43
Riaggiusta un po' i livelli.
00:07:45
Quindi, ovviamente, la bilancia non lo è
00:07:47
Niente affatto come ho detto rispetto.
00:07:49
Ma almeno per avere tutti i
00:07:50
elementi sullo stesso grafico,
00:07:51
Quindi qui rimarremo in modalità,
00:07:55
in modalità lineare e saremo in grado di qui
00:07:58
continua un po 'lì personalizzazione,
00:08:00
In particolare, aggiungendo questo
00:08:02
chiamato cursore.
00:08:04
Quindi a cosa serve il cursore?
00:08:06
In effetti, servirà a dire,
00:08:07
Voglio concentrarmi solo
00:08:08
sulle regioni più grandi,
00:08:10
Quindi è stato aggiunto un cursore,
00:08:11
Quindi ho intenzione di allargare di nuovo
00:08:13
un po 'del grafico e saremo in grado qui
00:08:16
ad esempio solo concentrato
00:08:18
su valori compresi tra 19000000 e 22000000.
00:08:21
Al contrario
00:08:22
concentrarsi solo su
00:08:23
piccoli valori ed eccolo qui.
00:08:27
Zoom indietro completamente e
00:08:28
essere in grado di concentrarsi,
00:08:29
ad esempio qui per vedere meglio il
00:08:31
Distribuzione dei valori secondo
00:08:33
delle regioni che comprendono la
00:08:37
meno partecipanti al Festival.
00:08:40
Quindi qui rimarremo su un
00:08:42
Valore pieno eh?
00:08:42
Hop Oh sì, ovviamente,
00:08:43
Non te l'ho detto,
00:08:44
ma puoi anche selezionare
00:08:46
valori intermedi qui e tu
00:08:48
può ovviamente selezionare tutto,
00:08:50
lascia che il
00:08:52
Disposizione degli utenti che
00:08:53
utilizzerà e visualizzerà il report.
00:08:56
Questa piccola barra di zoom che consente,
00:08:58
Questo è tutto.
00:08:59
Concentrarsi su alcuni
00:09:02
su alcuni settori e infine
00:09:04
Useremo per la prima volta
00:09:06
volte la nostra scheda Analytics
00:09:08
che ci permetterà di aggiungere
00:09:10
Informazioni statistiche
00:09:11
addizionale e per esempio qui I
00:09:14
vorrei sapere approssimativamente cosa sono
00:09:16
Qual è la distribuzione delle regioni
00:09:19
e così si occupa praticamente di cosa,
00:09:22
quando ho il,
00:09:23
Ho il ho un come dire,
00:09:25
Ho 2 gruppi uguali 2 regioni e quindi
00:09:27
Per questo sarò in grado di aggiungere qui.
00:09:30
Una linea di mezzo quindi?
00:09:31
Sarò in grado di potenzialmente
00:09:32
personalizzare il colore,
00:09:33
Quindi sto già per dire che
00:09:34
Vorrei aggiungerne uno.
00:09:36
Questo è tutto, e così lì,
00:09:37
visualmente
00:09:38
Ciò significa che tutto ciò che è in
00:09:39
di seguito rappresenterà la metà del
00:09:41
popolazione e tutto ciò che è su di esso,
00:09:42
Sarà l'altra metà di
00:09:46
diverse regioni e partecipanti.
00:09:50
Saremo in grado di personalizzare
00:09:52
Ovviamente i colori, eh?
00:09:54
Da questo bar,
00:09:55
anche essere in grado di modificare il
00:09:56
Percentuale di trasparenza eh?
00:09:58
Quindi ovviamente se metto il 100%,
00:09:59
tutto scompare,
00:10:00
se metto 0% del valore
00:10:02
sarà molto più importante.
00:10:04
Posso anche cambiare il
00:10:05
tipo di tratto se voglio un
00:10:07
raccolto una linea tratteggiata,
00:10:09
Non necessariamente tutti
00:10:10
mostrarti ogni volta,
00:10:11
Ma è importante andare a trovare
00:10:13
ogni volta per avere un po 'di
00:10:16
Tutte le opzioni di personalizzazione
00:10:17
che sono possibili.
00:10:18
Quindi qui ho ancora
00:10:20
stirare sul classico blu.
00:10:21
E aumentare il livello di trasparenza al 50%.
00:10:24
Ecco perché non attacca visivamente
00:10:28
E così abbiamo finito con il nostro
00:10:30
Primo grafico, quindi
00:10:33
Riordina un po 'in un angolo.
00:10:35
In questo modo, e saremo in grado di attaccare il
00:10:38
ha continuato con l'istogramma in modo che sia
00:10:40
Praticamente lo stesso tranne che qui sarà.
00:10:43
E' quello?
00:10:44
Cosa volevo? Sì.
00:10:45
No, non è quello che volevo,
00:10:49
Quello era l'istogramma del gruppo,
00:10:53
quindi sarà lo stesso,
00:10:54
È solo che sarà il contrario.
00:10:57
E li rifaremo,
00:11:01
cambieremo un po',
00:11:02
Quindi useremo sempre
00:11:05
2018 partecipanti,
00:11:06
Quindi qui lo aggiungiamo nei valori
00:11:09
E lì cambieremo mettendo i domini.
00:11:12
Qui per avere questa distribuzione lì,
00:11:14
Quindi ti dicevo,
00:11:15
è più o meno la stessa cosa,
00:11:16
eh che il primo,
00:11:17
è solo questo.
00:11:20
L'asse cambierà e lì,
00:11:23
cosa si può potenzialmente fare,
00:11:24
È rendersene conto ed è
00:11:25
Il caso anche eh è il,
00:11:27
Questo è ciò che ti mostro un
00:11:28
un po 'di teoria,
00:11:28
sulla visualizzazione,
00:11:29
È che qui abbiamo una scala molto buona,
00:11:31
ma poi già i salti
00:11:33
Le scale sono mostruose.
00:11:34
Quindi ho intenzione di ingrandire un po '
00:11:35
quando andiamo a lavorare su un grafico,
00:11:37
Sarà più facile per te.
00:11:38
Quindi lì vediamo che i salti
00:11:40
sono assolutamente mostruosi,
00:11:41
Si passa da 20000000 a 40000000 in
00:11:42
più vediamo che c'è un valore che
00:11:44
è completamente schiacciato gli altri
00:11:45
e così per renderlo più visivo
00:11:47
Quello che saremo in grado di fare è tutto
00:11:49
Basta andare ed eliminare questo
00:11:50
scala e piuttosto messo direttamente.
00:11:52
Etichette di dati,
00:11:53
Quindi i valori per ogni
00:11:55
di queste barre istogramma.
00:11:57
Quindi, per questo, andremo qui.
00:11:59
Nella scheda Personalizzazione,
00:12:01
Andremo qui per disabilitare l'asse di
00:12:04
Alla faccia dei valori qui
00:12:07
appaiono e li aggiungeremo.
00:12:09
Etichette dei dati qui.
00:12:12
E così
00:12:13
Come puoi vedere ora,
00:12:14
Ognuno dei valori ha la propria etichetta
00:12:16
visualizzato e saremo anche in grado di un
00:12:19
Un po' per dire come vogliamo
00:12:21
visualizzarlo e quello che vuoi
00:12:23
sul bordo interno del grafico
00:12:25
Quindi cosa selezioneremo cosa
00:12:27
È abbastanza buono così e questo
00:12:28
che vogliamo sul bordo esterno,
00:12:30
Il centro interno c'è esattamente
00:12:32
all'interno e.
00:12:34
All'interno della base quindi,
00:12:35
cioè il file appena sotto.
00:12:38
Quindi faremo,
00:12:39
piuttosto, lo sta mettendo sul
00:12:41
bordo interno come questo come
00:12:44
Che possiamo vedere con
00:12:46
Altezza dell'istogramma.
00:12:48
E saremo anche in grado di
00:12:51
Personalizza modificando.
00:12:53
Cambiando l'unità di visualizzazione,
00:12:54
Perché qui siamo in 1000000.
00:12:58
E vedremo un po 'sui tipi di
00:13:00
personalizzazioni possibili.
00:13:05
Questo è tutto.
00:13:06
Nelle etichette, vedremo
00:13:08
l'unità di visualizzazione e, ad esempio,
00:13:09
Gli diremo che bene l'unità,
00:13:11
sarà se ne metterò migliaia,
00:13:13
quindi inevitabilmente il valore sarà immenso,
00:13:14
Quindi ho intenzione di mettere invece.
00:13:17
1000000. Questo è tutto.
00:13:18
Di conseguenza, verrà visualizzato potenzialmente
00:13:20
virgola,
00:13:22
Quindi posso gestirlo qui.
00:13:24
Mettendo i valori della nostra scelta,
00:13:25
Quindi lì per esempio posso mettere una figura
00:13:27
Dopo la virgola per bah customize
00:13:29
un po' di nuovo,
00:13:31
L'idea è quella di mostrare un piccolo
00:13:32
Poco tutte le caratteristiche così
00:13:35
Questo è tutto per il nostro 2 ° istogramma.
00:13:38
Andremo qui per metterlo di lato e di là,
00:13:42
dato che ne ho ancora altri
00:13:44
Per visualizzare di seguito, andiamo.
00:13:47
Allungare il
00:13:48
altezza della nostra visualizzazione,
00:13:49
Quindi per questo facciamo clic su
00:13:51
il vuoto e andremo qui.
00:13:52
Dimensioni della pagina e si parte
00:13:54
vai e allungalo un po ',
00:13:55
Quindi qui andremo a
00:13:57
personalizzalo e passalo.
00:13:58
Lo metteremo a 1500 per
00:13:59
Avere un po 'di spazio.
00:14:00
È così che è 1500
00:14:03
Forse non necessario.
00:14:04
Penso 1000.
00:14:06
Ma ha perfezionato il nichel
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così avrò anche l'abilità
00:14:09
per andare ad allungarlo un po'.
00:14:14
Per ingrandire un po 'questo è per
00:14:16
che rimanga leggibile. Subito
00:14:19
Useremo ciò che chiamiamo
00:14:22
istogrammi impilati e così andremo
00:14:25
Prendi la versione qui, orizzontalmente,
00:14:27
e lì cosa cercheremo di fare,
00:14:30
è quello di mescolare le 2 informazioni
00:14:31
che avevamo sopra,
00:14:32
cioè il numero di partecipanti
00:14:35
per regione e anche per dominio.
00:14:37
Quindi per questo andremo qui selezionare
00:14:40
ancora il nostro nome come partecipante nel 2018,
00:14:43
Aggiungilo come valore.
00:14:45
Ecco allora che aggiungeremo le regioni,
00:14:50
Quindi le regioni che sono qui,
00:14:52
È in ordine alfabetico, eh?
00:14:54
Non secondo l'ordine della tabella iniziale.
00:14:56
E andremo qui e lo indosseremo
00:14:58
Nell'asse, quindi,
00:14:59
Troveremo qui questa ripartizione
00:15:01
e poi saremo in grado di aggiungere una nota
00:15:04
Legenda con i domini che sono qui.
00:15:06
E questo è ciò che ci dà,
00:15:08
fondamentalmente è OK,
00:15:09
abbiamo il valore totale del numero di
00:15:12
partecipanti per ogni regione,
00:15:14
Ma per di più,
00:15:15
Se guardiamo in dettaglio,
00:15:16
Avremo l'interno,
00:15:17
Un codice colore che andrà a noi
00:15:18
Indicare per quale tema.
00:15:20
Ingrosso
00:15:20
avevamo questa proporzione di valore,
00:15:23
Quindi qui per esempio al cavalcavia vediamo
00:15:25
che abbiamo le arti plastiche e visive,
00:15:28
cinema audiovisivo,
00:15:29
La musica attuale che rappresenta
00:15:31
ogni volta la proporzione più grande.
00:15:33
E come promemoria eh, hai il
00:15:35
Possibilità qui di fare clic su un elemento.
00:15:36
E filtrerà tutti gli altri,
00:15:39
tutti gli altri grafici,
00:15:40
Quindi non dimenticare questo piccolo
00:15:43
questa piccola caratteristica.
00:15:45
Quindi il gioco è fatto.
00:15:45
Quindi qui,
00:15:46
C'è molto valore così necessariamente
00:15:47
È un piccolo arcobaleno eh,
00:15:49
ma il colore qui giustificato dal
00:15:50
la necessità di distinguere
00:15:52
ogni volta i diversi domini
00:15:54
e che in aggiunta a ciò, improvvisamente,
00:15:56
lo facciamo ripetere ogni volta
00:15:57
il codice colore in modo che, ad esempio,
00:15:59
La musica attuale è sempre
00:16:01
In questo rosso su ciascuno dei nostri.
00:16:03
In ciascuna delle nostre distribuzioni.
00:16:06
Ci siamo, Bene,
00:16:07
Finiremo ancora lo spazio,
00:16:08
Quindi lo estenderemo di nuovo.
00:16:10
la nostra pagina perché non abbiamo finito,
00:16:12
Testeremo ancora alcune immagini,
00:16:14
Quindi qui aggiungeremo,
00:16:16
Finalmente lo metteremo a 1500
00:16:18
quello che avevamo fatto all'inizio e noi
00:16:21
andrà a testare. I nostri grafici a torta.
00:16:22
Quindi qui li testeremo qui il.
00:16:26
Quindi, essi,
00:16:26
Lo chiamano il grafico a torta.
00:16:28
Penso che ci siano quelli che chiamano
00:16:29
Non è un grosso problema.
00:16:31
Qui collocheremo il nostro
00:16:33
Camembert e faremo di più
00:16:35
cose che sappiamo,
00:16:36
Quindi usiamo.
00:16:38
Il nostro numero di partecipanti
00:16:40
metterà qui nei valori e
00:16:43
Lo suddivideremo per dominio.
00:16:45
Quindi qui lo aggiungerò.
00:16:46
In.
00:16:50
Nei valori?
00:16:51
E così finisco con
00:16:53
questo magnifico Camembert,
00:16:54
che concorderete qui,
00:16:56
Non è necessariamente il più facile da leggere.
00:16:59
Ci concentreremo ancora sulla realizzazione di un
00:17:00
un po 'di personalizzazione perché lì,
00:17:01
per la prima volta
00:17:02
Abbiamo davvero leggende che sono
00:17:05
distinto dalla visualizzazione e
00:17:06
Quindi qui andremo qui e saremo in grado di
00:17:08
fare qualche personalizzazione,
00:17:10
soprattutto a livello di posizione
00:17:12
della leggenda e quindi ad esempio
00:17:14
essere in grado di metterlo piuttosto a sinistra
00:17:16
nel centro in modo semplice
00:17:18
Qui vai a invertire il grafico.
00:17:20
Per la visualizzazione della legenda
00:17:24
dall'altra parte.
00:17:26
Saremo anche in grado di qui
00:17:28
Personalizza i colori che sono
00:17:30
utilizzato su valori diversi.
00:17:32
Quindi, dopo,
00:17:33
Sta a te vedere se vuoi
00:17:34
applicare una tavolozza particolare,
00:17:35
ma per esempio,
00:17:36
se metterò allora bene,
00:17:37
C'era già l'arancione allora
00:17:38
Ci sono così tanti colori.
00:17:39
Penso di andare a ogni
00:17:40
volte prendi uno che esiste
00:17:41
già ma hey non importa,
00:17:42
Questo per mostrarti così
00:17:44
Qui ovviamente hai il
00:17:46
Possibilità per ciascuno dei valori
00:17:47
quindi è un po 'lungo da fare,
00:17:49
per andare a personalizzare.
00:17:50
E se non sei soddisfatto del risultato,
00:17:52
Cancelleremo qui.
00:17:54
Non preoccuparti troppo,
00:17:56
se trovi che non necessariamente
00:17:58
molto carina visivamente,
00:17:59
Avremo la capacità in seguito di applicare
00:18:01
Temi da applicare
00:18:03
Carte grafiche un po '
00:18:06
più un po 'più leccato.
00:18:08
Questo per quanto riguarda gli istogrammi,
00:18:10
Per loro, scusatemi,
00:18:11
per i grafici a torta,
00:18:12
e visualizzeremo anche il suo suono,
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suo cugino che è qui.
00:18:21
Quindi, inoltre, non voglio nemmeno
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per crearne uno nuovo perché è
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davvero esattamente lo stesso,
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Quindi prenderò proprio questo.
00:18:26
Dai.
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Copia incolla e cambialo solo
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il tipo di visualizzazione perché
00:18:31
è esattamente lo stesso,
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È solo che è la vista per loro.
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La chiamata in nano,
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Chiamato anche ciambella.
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Quindi lì non ho più troppo spazio
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che ci sono molti dati.
00:18:42
Ah c'è TAC del problema di cliccare.
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Ecco. Cera, non necessariamente adatta.
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Ancora una volta
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I camembert non fanno per me.
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Capirai,
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Non volevo necessariamente vendere molto.
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Questo è tutto, lo allarrangheremo un po'.
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E così qui,
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Saremo anche in grado di fare
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un po 'di personalizzazione,
00:19:01
In particolare, sulle etichette di
00:19:02
dati che si trovano quindi nella finestra di dialogo
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2 casi estremamente ricchi eh,
00:19:05
Dal momento che qui avremo sia il
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Numero di valori con 2 cifre decimali
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e per di più la percentuale
00:19:12
del totale che questo rappresenta.
00:19:17
Quindi qui avremo un approccio
00:19:18
un po 'diverso,
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Preferiremo disabilitare la legenda,
00:19:23
Quindi andremo qui sul visual.
00:19:25
Vai qui sul fatto che disabiliteremo
00:19:30
Quando ti ho raccontato la leggenda,
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Vai alle etichette dei dati.
00:19:34
Qui e andremo qui,
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Selezioneremo quindi il tipo di
00:19:41
dell'etichetta che vuoi avere
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e li selezioneremo qui.
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Il fatto che vogliamo anche visualizzare
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le categorie così ogni volta,
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Vediamo grosso modo la combinazione
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informazioni che si desidera avere,
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Quindi mostreremo direttamente
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entrambe le categorie e a
00:19:54
entrambi i valori dei dati.
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E per di più,
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Personalizzeremo un po '
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il display perché lì vediamo
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Ovviamente tutto è un po '.
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Tutto è un po 'stretto.
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Potenzialmente rimuoveremo
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il numero di cifre dopo
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la virgola perché lì,
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Vinceremo un po' di più
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un po 'di spazio e
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Andremo alla posizione.
00:20:21
Quindi, non posso
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Ancora ottimizzarlo un po '?
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Visualizza se non ne metto nessuno.
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No, rimarremo sui 1000000,
00:20:33
Va bene.
00:20:34
L'idea qui è davvero
00:20:35
per risparmiare spazio.
00:20:37
E inoltre, cambieremo
00:20:39
la posizione dell'etichetta,
00:20:41
Quindi la posizione dell'etichetta è
00:20:43
qui e andremo a selezionare
00:20:45
2 preferenze all'interno.
00:20:47
Quindi se per esempio se prendo
00:20:49
dentro proverà tutto
00:20:50
posto in questo modo in un
00:20:52
piccolo bordo grigio ma lì vediamo
00:20:54
che in alcuni casi non si adatta
00:20:56
no e quindi quello che posso dirgli
00:20:58
è preferibilmente al chiuso
00:21:00
Quindi in questo caso nel caso
00:21:02
Dove si adatta lo farà in
00:21:03
il caso in cui non si adatta e Ben il
00:21:05
li mostrerà all'esterno.
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E lì, vediamo che abbiamo vinto quando
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anche un sacco di spazio per
00:21:09
Relazione con ciò che avevamo all'inizio
00:21:10
dato che ho rimosso la didascalia.
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Infine, nel complesso,
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Quindi è ancora complicato da leggere ma
00:21:14
Qui abbiamo ancora vinto molto
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nella chiarezza delle informazioni dal momento che ho
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Rimossa la didascalia che era molto lunga.
00:21:21
Avevo numeri di virgola,
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più le percentuali quindi abbiamo
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rimosso tutto questo e finiamo con
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qualcosa di relativamente leggibile.
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Quindi è quello che potrei
00:21:30
Parlaci di loro.
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Le diverse visualizzazioni che
00:21:32
consentono di confrontare i dati e
00:21:34
Inoltre, personalizzazioni
00:21:36
che erano possibili da fare
00:21:37
su ciascuno dei grafici.

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Jadi kami akan terus berjalan,
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Kita akan meninggalkan dunia yang indah
00:00:04
ibukota untuk memasuki dunia lain,
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yang sama-sama indah,
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yang akan menjadi visual,
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yang memungkinkan perbandingan
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dari beberapa elemen.
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Jadi kami membicarakannya, kami punya 2
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prinsipal yang merupakan diagram batang,
00:00:16
dan Camembert, juga disebut Bichart.
00:00:19
Jadi bagaimana cara kerjanya
00:00:20
Bagan batang?
00:00:21
Jadi Anda bisa memilikinya dengan cara
00:00:23
horisontal atau vertikal.
00:00:25
Ketinggian bar,
00:00:26
atau setidaknya lebarnya di
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kasus di mana ia memanjang mewakili
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berat elemen,
00:00:30
Jadi pada dasarnya secara visual.
00:00:31
Jika nilainya kuat dan bagus,
00:00:33
Bar akan lebih panjang
00:00:35
dan semakin rendah nilainya
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dan semakin rendah bilahnya.
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Jelas
00:00:39
Proporsinya jelas dipertahankan.
00:00:42
Jadi jika Auvergne Rhône-Alpes memiliki
00:00:44
ganda dari Brittany dan secara visual,
00:00:47
Bar harus tepat 2 kali
00:00:50
lebih lama dari Brittany.
00:00:54
Jadi ini adalah metode klasik jadi
00:00:56
Memang eh itu adalah
00:00:59
Sangat grafis perahu tapi sangat
00:01:00
Efektif untuk membandingkan beberapa
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elemen dan membuat peringkat mereka.
00:01:05
Itu juga yang menarik,
00:01:06
adalah apa yang akan dapat kita lakukan
00:01:07
dari yang terkecil hingga yang terbesar,
00:01:08
dari yang terbesar hingga terkecil dan lainnya
00:01:10
Masalahnya adalah bahwa orang-orang sangat
00:01:12
Digunakan untuk melihat jenis visualisasi ini di sana.
00:01:15
Kemudian kita memiliki satu lagi jadi itu adalah
00:01:18
pinchart yang sangat populer ya,
00:01:21
tapi yang sebenarnya di.
00:01:24
Hindari karena mata manusia tidak
00:01:26
sangat cocok untuk bisa pergi
00:01:28
hitung yang disebut jari-jari,
00:01:30
Jadi ini sangat sulit.
00:01:31
Di sana tanpa nilai-nilai untuk bisa mengatakan
00:01:33
apa yang ada di sini, misalnya sinar,
00:01:35
Yang terbesar ya?
00:01:36
Bagaimanapun,
00:01:37
kami pergi dari 7 ke 6 sedangkan di sini kami
00:01:39
Langsung lihat sedikit nuansanya ya.
00:01:41
Kami melihat hal yang sama,
00:01:42
Ada perbedaan besar antara
00:01:43
Brittany dan tesis yang hebat karena ada
00:01:45
pergi melihat penulis yang berbeda,
00:01:46
Sangat mudah untuk pergi dan melihat
00:01:48
perbedaan jari-jari pada bagan pai,
00:01:49
Ini sangat rumit.
00:01:50
Batas ke-2 yang akan kita miliki
00:01:52
Sehubungan dengan visualisasi ini di sana,
00:01:54
Itulah yang saya tunjukkan di sini.
00:01:56
Nah itu agar tetap bisa dibaca,
00:01:58
Kami tidak akan dapat menampilkan
00:02:00
ribuan elemen di dalamnya,
00:02:01
Dianggap bahwa tidak perlu
00:02:02
melebihi antara 6 dan 8 elemen.
00:02:04
Yang saya maksud dengan elemen,
00:02:05
pada dasarnya daerah-daerah ini,
00:02:07
jadi merah di sana hijau pucat,
00:02:10
biru, oranye dan sebagainya.
00:02:12
Jadi
00:02:12
sehingga kita semua bisa
00:02:13
baca idealnya seharusnya tidak
00:02:14
bahwa ada lebih dari 8.
00:02:16
Masalah dalam kaitannya dengan
00:02:17
Itu yang jelas kita akan,
00:02:17
kami berisiko memiliki lebih dari 8
00:02:19
nilai-nilai dan karena itu kadang-kadang kita
00:02:21
dipaksa untuk membuat kolom lain.
00:02:22
Dalam hal apapun pengelompokan itu
00:02:24
memungkinkan Anda masuk ke dalam
00:02:25
semua yang tersisa dalam kaitannya dengan
00:02:27
untuk apa yang harus kami lakukan.
00:02:28
Jadi ada di antara 2,
00:02:30
dan yang ini agak
00:02:31
yang akan paling dipahami.
00:02:32
Tapi pelatuk ini begitu
00:02:34
populer hanya kadang-kadang,
00:02:35
Anda akan diminta untuk melakukannya,
00:02:37
Tapi saya mengundang Anda untuk
00:02:38
berikan sedikit.
00:02:39
Demonstrasi saya baru saja datang dari Anda
00:02:41
katakan untuk mencegah mereka menggunakannya,
00:02:43
Apa yang akan bisa kita lakukan
00:02:44
Pajangan di sana?
00:02:45
Kami telah berbicara sedikit,
00:02:46
itu akan menjadi penjualan,
00:02:47
misalnya berdasarkan jenis produk,
00:02:48
untuk perdagangan SO.
00:02:49
Pengunjung berdasarkan sumber lalu lintas
00:02:51
sekali lagi untuk situs e-commerce,
00:02:52
Saya akan mengubah contoh sedikit
00:02:54
dan pengaruh suatu tempat
00:02:55
Sebenarnya sesuai jadwal ya,
00:02:56
jika itu yang biasa kita lihat
00:02:58
di transportasi umum,
00:02:59
biasanya maka itu agak
00:03:00
di arah lain, di sumbu.
00:03:01
Horisontal tetapi memiliki dalam hal apapun selama 8 jam,
00:03:04
9 pagi dst.
00:03:05
kemakmuran dalam satu di kereta api,
00:03:08
di trem, dan lain-lain.
00:03:10
Jadi sekarang kita telah melihat itu,
00:03:12
Kami akan dapat mengatasi penciptaan
00:03:15
visual ini di Power BI.
00:03:18
Kembali ke laporan kami,
00:03:20
Kami akan dapat mengganti nama kami
00:03:22
halaman 2 dengan mengklik dua kali di atasnya,
00:03:23
Jadi kita akan menempatkan mereka. Histo.
00:03:27
Dan. Chartz melompat ke sana.
00:03:32
Dan itu dia
00:03:32
dan kita kemudian akan dapat
00:03:34
Berpotensi melihatnya ya.
00:03:36
Di sana saya telah melakukan sedikit penyesuaian
00:03:37
di puncak halaman.
00:03:39
Nah pada akhirnya kami tidak membutuhkannya
00:03:41
dari penulis setinggi sebanyak itu
00:03:42
Saya akan meninggalkannya di sini secara default.
00:03:43
Tapi seperti yang Anda lihat,
00:03:45
Konfigurasi yang telah saya lakukan
00:03:46
belum tentu diambil setiap saat
00:03:48
kali sehingga akan berpotensi
00:03:49
memiliki setiap kali salah satu Anda
00:03:50
Gandakan tab di sini di
00:03:52
mengklik kanan dan melakukan
00:03:53
Salinan halaman salinan untuk
00:03:56
kemudian dapat menggunakannya kembali.
00:03:57
Dan jika tidak, Ben kita harus melakukannya
00:03:59
Ulangi konfigurasi.
00:04:00
Kami hanya akan memeriksa di
00:04:01
tingkat tampilan,
00:04:02
Jadi begitulah,
00:04:03
Kami akan bertanya lagi apa yang menyesuaikan
00:04:04
pada ketinggian layar dan pada
00:04:06
akan melihat apakah kita perlu menyesuaikan di sini
00:04:08
Melalui menu ini ukuran halaman.
00:04:10
Untuk saat ini, kita akan tetap seperti ini,
00:04:13
jadi yang pertama,
00:04:14
Hal pertama yang akan kita lakukan,
00:04:15
itu akan membuat histogram,
00:04:19
Jadi di sini kita akan pergi mencari
00:04:21
nilai-nilai kami.
00:04:23
Jadi di sini misalnya, kita akan pergi.
00:04:25
Pilih histogram kami.
00:04:26
Jadi yang mana yang akan kita ambil
00:04:30
bahwa kita akan tetap pada yang itu.
00:04:32
Dan kita akan memilih,
00:04:34
Misalnya, distribusi
00:04:37
kunjungan festival berdasarkan wilayah,
00:04:39
Jadi kita akan tinggal sedikit di
00:04:42
klasik yang bisa dilakukan sejauh ini,
00:04:44
Jadi kita akan pergi ke sini
00:04:45
Total peserta kami 2018.
00:04:47
Dan kami akan menempatkannya di zona nilai,
00:04:50
huh, di sini, kita berada di histogram,
00:04:52
jadi secara default,
00:04:53
di sana itu akan menunjukkan kepada saya hanya satu bar
00:04:54
karena aku belum memakainya.
00:04:56
Nilai yang akan memungkinkan perincian
00:04:59
data partisipasi dan sebagainya untuk itu,
00:05:02
kami akan pergi mencari daerah kami,
00:05:04
bahwa kami akan menempatkan mereka di sini.
00:05:06
Jadi di sini kita akan melihat
00:05:08
distribusi yang memiliki
00:05:09
musim panas, yang telah dibuat, jadi kita akan pergi
00:05:11
sedikit memperbesarnya sehingga kita
00:05:14
sudah bisa bekerja dengan baik
00:05:15
Bersama-sama dan kemudian kita akan mengecilkannya.
00:05:17
Ini harus dicatat bahwa jika grafik Anda tidak
00:05:20
memungkinkan untuk tidak menampilkan semua item,
00:05:24
Anda lihat ada lift kecil
00:05:25
Di sini mana yang ditambahkan dan mana yang akan memungkinkan
00:05:27
Kudeta untuk melangkah lebih jauh.
00:05:28
Dan itu benar.
00:05:29
Di bagian pelaporan,
00:05:31
Tapi itu juga akan benar dalam versi
00:05:32
online ketika Anda pergi untuk mempublikasikannya,
00:05:34
pengguna yang akan berkonsultasi
00:05:36
juga akan dapat mengakses lift ini,
00:05:38
Jadi yakinlah.
00:05:39
Sehubungan dengan itu dan itu,
00:05:41
Sekarang setelah kita melakukan itu,
00:05:42
Kami hanya akan mengubah sedikit
00:05:45
Beberapa elemen grafis ya?
00:05:47
Selalu untuk menunjukkan kepada Anda sedikit tentang
00:05:48
opsi, apa yang harus diingat,
00:05:49
itu adalah bahwa menurut CE bahwa saya
00:05:51
Saya katakan sebelumnya,
00:05:52
tergantung pada visualisasi,
00:05:53
Anda akan memiliki juga
00:05:54
lebih banyak atau lebih sedikit opsi,
00:05:55
bahwa itu sudah ada di distribusi
00:05:57
Bidang.
00:05:57
Jadi itu normal ya,
00:05:58
karena di sini kita akan memiliki setiap saat
00:06:00
nomor bidang yang berbeda untuk
00:06:02
manipulasi yang ingin kita lakukan,
00:06:04
visualisasi data yang kita
00:06:06
keinginan untuk mencapai dan juga pada segalanya
00:06:08
yang merupakan kustomisasi grafis.
00:06:10
Kami jelas akan memiliki lebih banyak
00:06:11
atau kurang pilihan,
00:06:11
misalnya di sini sumbu X dan sumbu Y.
00:06:13
Kami tidak memilikinya sampai sekarang sejak
00:06:15
di kotak penjarahan kami,
00:06:17
tidak ada Xs dan YYA,
00:06:18
hanya nilai kotor.
00:06:19
Akhirnya
00:06:20
nilai kotor,
00:06:21
nilai agregat dan karenanya
00:06:23
Tidak perlu menawarkan Anda
00:06:25
Kustomisasi vs.
00:06:27
Bahwa dengan kontra di sini kita akan memiliki
00:06:29
sumbu X dan sumbu ZY sehingga sumbu
00:06:31
dari X adalah sumbu horizontal eh
00:06:33
Yang di bagian bawah dan sumbu y
00:06:36
Jadi itu adalah salah satu sumbu yang naik,
00:06:38
Ini adalah sumbu vertikal dan di sini
00:06:39
Kita akan memiliki sejumlah
00:06:41
penyesuaian pada tingkat pajak ini.
00:06:43
Kami masih bisa berubah di sini,
00:06:44
Misalnya, ukuran la,
00:06:47
itu, ukuran teksnya ya.
00:06:48
Jadi kita lihat di sini bahwa saya
00:06:50
dalam proses berdampak.
00:06:51
Ukuran nama wilayah
00:06:53
jadi saya masih bisa.
00:06:54
Itu akan naik sedikit jika saya mau.
00:06:56
Jelas itu akan merugikan
00:06:58
dari visual itu sendiri karena
00:07:00
Semuanya akan memakan tempat.
00:07:02
Dan kami akan dapat melakukannya dengan jelas
00:07:03
hal yang sama, ya.
00:07:04
Di sini ada banyak,
00:07:05
Banyak kustomisasi
00:07:07
yang dimungkinkan pada.
00:07:09
Pada panjang minimum,
00:07:10
ukuran maksimum yang seharusnya
00:07:11
menempati relatif terhadap grafik,
00:07:12
et cetera et cetera.
00:07:13
Dan kami akan dapat melakukan hal yang tepat di sini.
00:07:15
Hal yang sama pada sumbu Y di mana kita akan dapat,
00:07:18
Itulah jenis-jenis timbangan.
00:07:19
Apakah kita ingin
00:07:20
linier atau logaritmik?
00:07:21
Jadi terutama ketika kita memiliki
00:07:22
perbedaan besar dalam nilai,
00:07:23
Ini bisa menarik untuk
00:07:25
masukkan logaritmik karena itu
00:07:26
akan menghaluskan grafik.
00:07:28
Jadi jelas di sana,
00:07:29
Timbangannya tidak lagi bagus sejak itu
00:07:30
Anda melihat bahwa nilainya melonjak
00:07:32
jauh lebih penting,
00:07:33
Tetapi itu memungkinkan Anda untuk memiliki apa yang terkadang
00:07:35
Bahkan Anda akan memiliki nilai yang
00:07:37
akan benar-benar menghancurkan orang lain,
00:07:38
Jadi bar yang sangat, sangat tinggi
00:07:40
di sini dan pangkalan lain di sana dan karenanya
00:07:42
Skala logaritmik memungkinkan untuk
00:07:43
Sesuaikan kembali levelnya sedikit.
00:07:45
Jadi jelas, timbangannya tidak
00:07:47
Sama sekali tidak seperti yang saya katakan hormat.
00:07:49
Tapi setidaknya untuk memiliki semua
00:07:50
elemen pada grafik yang sama,
00:07:51
Jadi di sini kita akan tetap dalam mode,
00:07:55
dalam mode linier dan kita akan dapat di sini
00:07:58
lanjutkan sedikit di sana kustomisasi,
00:08:00
Khususnya, dengan menambahkan ini
00:08:02
disebut kursor.
00:08:04
Jadi untuk apa kursor itu?
00:08:06
Bahkan, itu akan berfungsi untuk mengatakan,
00:08:07
Saya hanya ingin fokus
00:08:08
di wilayah terbesar,
00:08:10
Jadi ada kursor yang ditambahkan,
00:08:11
Jadi saya akan memperbesar lagi
00:08:13
sedikit grafik dan kita akan bisa di sini
00:08:16
misalnya hanya berkonsentrasi
00:08:18
pada nilai dari 19000000 hingga 22000000.
00:08:21
Sebaliknya
00:08:22
fokus hanya pada
00:08:23
nilai-nilai kecil dan begitulah adanya.
00:08:27
Perkecil sepenuhnya dan
00:08:28
bisa berkonsentrasi,
00:08:29
misalnya di sini untuk melihat lebih baik
00:08:31
Distribusi nilai sesuai dengan
00:08:33
dari daerah-daerah yang meliputi
00:08:37
lebih sedikit peserta dalam Festival.
00:08:40
Jadi di sini kita akan tetap di
00:08:42
Nilai penuh ya?
00:08:42
Hop Oh ya, jelas,
00:08:43
Aku tidak memberitahumu,
00:08:44
tetapi Anda juga dapat memilih
00:08:46
Nilai menengah di sini dan Anda
00:08:48
jelas dapat memilih semuanya,
00:08:50
biarkan saja
00:08:52
Disposisi pengguna yang
00:08:53
akan menggunakan dan melihat laporan Anda.
00:08:56
Bilah zoom kecil ini yang memungkinkan,
00:08:58
Itu saja.
00:08:59
Untuk fokus pada hal-hal tertentu
00:09:02
pada area tertentu dan akhirnya
00:09:04
Kami akan menggunakan untuk pertama kalinya
00:09:06
kali tab Analytics kami
00:09:08
yang akan memungkinkan kami untuk menambahkan
00:09:10
Informasi statistik
00:09:11
tambahan dan misalnya di sini saya
00:09:14
ingin tahu kira-kira apa itu
00:09:16
Apa distribusi wilayah
00:09:19
dan itu cukup banyak melihat apa,
00:09:22
ketika saya memiliki,
00:09:23
Saya memiliki cara untuk mengatakan,
00:09:25
Saya memiliki 2 kelompok yang sama 2 wilayah dan oleh karena itu
00:09:27
Untuk itu saya akan dapat menambahkan di sini.
00:09:30
Garis tengah lalu?
00:09:31
Saya akan dapat berpotensi
00:09:32
sesuaikan warnanya,
00:09:33
Jadi saya sudah akan mengatakan itu
00:09:34
Saya ingin menambahkan satu.
00:09:36
Itu saja, dan di sana,
00:09:37
Visual
00:09:38
Ini berarti bahwa segala sesuatu yang ada di
00:09:39
di bawah ini akan mewakili setengah dari
00:09:41
populasi dan semua yang ada di dalamnya,
00:09:42
Ini akan menjadi separuh lainnya dari
00:09:46
berbagai daerah dan peserta.
00:09:50
Kami akan dapat menyesuaikan
00:09:52
Jelas warnanya, ya?
00:09:54
Dari bar ini,
00:09:55
juga dapat mengubah
00:09:56
Persentase transparansi ya?
00:09:58
Jadi jelas jika saya menaruh 100%,
00:09:59
semuanya menghilang,
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jika saya memasukkan 0% dari nilai
00:10:02
akan jauh lebih penting.
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Saya juga dapat mengubah
00:10:05
jenis sifat jika saya menginginkan
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mengumpulkan garis putus-putus,
00:10:09
Saya belum tentu semua
00:10:10
tunjukkan setiap saat,
00:10:11
Tetapi penting untuk pergi dan menemukan
00:10:13
setiap kali memiliki sedikit
00:10:16
Semua opsi penyesuaian
00:10:17
itu mungkin.
00:10:18
Jadi di sini saya masih punya
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setrika dengan warna biru klasik.
00:10:21
Dan meningkatkan tingkat transparansi hingga 50%.
00:10:24
Itu sebabnya itu tidak menyerang secara visual
00:10:28
Jadi kita selesai dengan
00:10:30
Grafik pertama, jadi kita akan
00:10:33
Rapikan sedikit di sudut.
00:10:35
Seperti ini, dan kita akan dapat menyerang
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dilanjutkan dengan Histogram yang
00:10:40
hampir sama kecuali bahwa di sini akan terjadi.
00:10:43
Apakah itu orangnya?
00:10:44
Apa yang saya inginkan? Ya.
00:10:45
Tidak, bukan itu yang kuinginkan,
00:10:49
Itu adalah histogram grup,
00:10:53
jadi akan sama,
00:10:54
Hanya saja akan sebaliknya.
00:10:57
Dan kami akan mengulanginya,
00:11:01
kita akan berubah sedikit,
00:11:02
Jadi kita akan selalu menggunakan
00:11:05
Peserta 2018,
00:11:06
Jadi di sini kita menambahkannya dalam nilai
00:11:09
Dan di sana kita akan berubah dengan meletakkan domain.
00:11:12
Di sini untuk memiliki distribusi ini di sana,
00:11:14
Jadi saya katakan,
00:11:15
itu kurang lebih hal yang sama,
00:11:16
eh itu yang pertama,
00:11:17
Hanya saja.
00:11:20
Sumbu akan berubah dan di sana,
00:11:23
apa yang berpotensi dilakukan,
00:11:24
Ini untuk menyadari itu dan itu adalah
00:11:25
Kasusnya juga eh itu adalah,
00:11:27
Inilah yang saya tunjukkan kepada Anda
00:11:28
sedikit tentang teori,
00:11:28
pada visualisasi,
00:11:29
Di sinilah kita memiliki skala yang sangat bagus,
00:11:31
tapi kemudian sudah melompat
00:11:33
Skala mengerikan.
00:11:34
Jadi saya akan memperbesar sedikit
00:11:35
ketika kita pergi untuk mengerjakan grafik,
00:11:37
Ini akan lebih mudah bagi Anda.
00:11:38
Jadi di sana kita melihat bahwa lompatan
00:11:40
benar-benar mengerikan,
00:11:41
Kami pergi dari 20000000 ke 40000000 di
00:11:42
semakin kita melihat bahwa ada nilai yang
00:11:44
benar-benar hancur yang lain
00:11:45
dan untuk membuatnya lebih visual
00:11:47
Apa yang bisa kita lakukan adalah semua
00:11:49
cukup pergi dan hapus ini
00:11:50
skala dan agak diletakkan langsung.
00:11:52
Label data,
00:11:53
Jadi nilai untuk masing-masing
00:11:55
dari bar histogram ini.
00:11:57
Jadi untuk itu, kita akan pergi ke sini.
00:11:59
Di tab personalisasi,
00:12:01
Kami akan pergi ke sini untuk menonaktifkan sumbu
00:12:04
Begitu banyak untuk lebih dari nilai-nilai di sini
00:12:07
muncul dan kami akan menambahkannya.
00:12:09
Label data di sini.
00:12:12
Jadi
00:12:13
Seperti yang Anda lihat sekarang,
00:12:14
Masing-masing nilai memiliki labelnya sendiri
00:12:16
ditampilkan dan kami bahkan akan dapat
00:12:19
Sedikit untuk mengatakan bagaimana kita mau
00:12:21
Tampilkan dan apa yang Anda inginkan
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di tepi dalam bagan
00:12:25
Jadi apa yang akan kita pilih apa
00:12:27
Cukup bagus seperti itu dan ini
00:12:28
yang kita inginkan di tepi luar,
00:12:30
Pusat interior di sana tepat
00:12:32
di dalam dan.
00:12:34
Oleh karena itu, di dalam pangkalan,
00:12:35
yaitu file tepat di bawah.
00:12:38
Jadi kita akan lakukan,
00:12:39
sebaliknya, itu meletakkannya di
00:12:41
tepi dalam seperti ini sebagai
00:12:44
Itu bisa kita lihat dengan
00:12:46
Ketinggian histogram.
00:12:48
Dan kami juga akan dapat
00:12:51
Sesuaikan dengan mengubah.
00:12:53
Dengan mengubah unit tampilan,
00:12:54
karena di sini kita berada di 1000000.
00:12:58
Dan kita akan melihat sedikit tentang jenis-jenis
00:13:00
kustomisasi yang mungkin.
00:13:05
Itu saja.
00:13:06
Dalam label, kita akan melihat
00:13:08
unit tampilan dan, misalnya,
00:13:09
Kami akan memberitahunya bahwa persatuan yang baik,
00:13:11
itu akan terjadi jika saya menaruh ribuan,
00:13:13
jadi mau tidak mau nilainya akan sangat besar,
00:13:14
Jadi saya akan menempatkan sebagai gantinya.
00:13:17
1000000. Jadi itu saja.
00:13:18
Akibatnya, itu akan ditampilkan secara potensial
00:13:20
digit koma,
00:13:22
Jadi saya bisa menanganinya di sini.
00:13:24
Dengan menempatkan nilai-nilai pilihan kita,
00:13:25
Jadi di sana misalnya saya bisa menaruh angka
00:13:27
Setelah koma untuk bah sesuaikan
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sedikit dari itu lagi,
00:13:31
Idenya adalah untuk menunjukkan yang kecil
00:13:32
Sedikit semua fitur jadi
00:13:35
Itu saja untuk histogram ke-2 kami.
00:13:38
Kita akan pergi ke sini untuk meletakkannya di samping dan di sana,
00:13:42
karena saya masih memiliki orang lain
00:13:44
Untuk menampilkan di bawah ini, kita pergi.
00:13:47
Perpanjang
00:13:48
ketinggian visualisasi kami,
00:13:49
Jadi untuk itu kita klik di
00:13:51
kekosongan dan kita akan pergi ke sini.
00:13:52
Ukuran halaman dan kami pergi
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pergi dan perpanjang sedikit,
00:13:55
Jadi di sini kita akan pergi ke
00:13:57
Sesuaikan dan berikan.
00:13:58
Kami akan meletakkannya di 1500 untuk
00:13:59
Memiliki sedikit ruang.
00:14:00
Begitulah 1500
00:14:03
Mungkin tidak perlu.
00:14:04
Saya pikir 1000.
00:14:06
Tapi itu telah menyempurnakan nikel
00:14:07
jadi saya bahkan akan memiliki kemampuan
00:14:09
untuk pergi dan memperpanjangnya sedikit.
00:14:14
Untuk memperbesar sedikit ini untuk
00:14:16
bahwa itu tetap dapat dibaca. Sekarang
00:14:19
Kami akan menggunakan apa yang kami sebut
00:14:22
histogram bertumpuk dan kita akan pergi
00:14:25
ambil versinya di sini, secara horizontal,
00:14:27
dan di sana apa yang akan kita upayakan untuk lakukan,
00:14:30
itu untuk mencampur 2 buah informasi
00:14:31
yang kami miliki di atas,
00:14:32
yaitu jumlah peserta
00:14:35
berdasarkan wilayah dan juga berdasarkan domain.
00:14:37
Jadi untuk itu kita akan pergi ke sini pilih
00:14:40
masih namanya sebagai peserta di tahun 2018,
00:14:43
Tambahkan sebagai nilai.
00:14:45
Di sini kemudian, kami akan menambahkan wilayah,
00:14:50
Jadi daerah-daerah yang ada di sini,
00:14:52
Itu dalam urutan abjad, ya?
00:14:54
Bukan berdasarkan urutan tabel awal Anda.
00:14:56
Dan kita akan pergi ke sini dan memakainya.
00:14:58
Oleh karena itu, dalam sumbu,
00:14:59
Kami akan menemukan di sini rincian ini
00:15:01
dan kemudian kita akan dapat menambahkan catatan
00:15:04
Legenda dengan domain yang ada di sini.
00:15:06
Dan itulah yang diberikannya kepada kita,
00:15:08
pada dasarnya tidak apa-apa,
00:15:09
kami memiliki nilai total dari jumlah
00:15:12
peserta untuk setiap wilayah,
00:15:14
Tapi di atas itu,
00:15:15
Jika kita melihat secara detail,
00:15:16
Kita akan memiliki bagian dalam,
00:15:17
Kode warna yang akan diberikan kepada kami
00:15:18
Tunjukkan untuk tema yang mana.
00:15:20
Grosir
00:15:20
kami memiliki proporsi nilai ini,
00:15:23
Jadi di sini misalnya di flyover kita lihat
00:15:25
bahwa kita memiliki seni plastik dan visual,
00:15:28
bioskop audiovisual,
00:15:29
Musik saat ini yang mewakili
00:15:31
setiap kali proporsi terbesar.
00:15:33
Dan sebagai pengingat ya, Anda memiliki
00:15:35
Kemampuan di sini untuk mengklik item.
00:15:36
Dan itu akan menyaring semua yang lain,
00:15:39
semua grafik lainnya,
00:15:40
Jadi jangan lupakan si kecil ini
00:15:43
fitur kecil ini.
00:15:45
Jadi begitulah.
00:15:45
Jadi di sini,
00:15:46
Ada banyak nilai yang harus
00:15:47
Ini sedikit pelangi ya,
00:15:49
tetapi warna di sini dibenarkan oleh
00:15:50
kebutuhan untuk membedakan
00:15:52
setiap kali domain yang berbeda
00:15:54
dan selain itu, tiba-tiba,
00:15:56
kami membuatnya berulang setiap saat
00:15:57
kode warna sehingga, misalnya,
00:15:59
Musik saat ini selalu
00:16:01
Dalam warna merah ini pada kita masing-masing.
00:16:03
Dalam setiap distribusi kami.
00:16:06
Ini dia, Nah,
00:16:07
kita masih akan kehabisan ruang,
00:16:08
Jadi kami akan perpanjang lagi.
00:16:10
halaman kami karena kami belum selesai,
00:16:12
Kami masih akan menguji beberapa visual,
00:16:14
Jadi di sini kami akan menambahkan,
00:16:16
Kami akhirnya akan meletakkannya di 1500
00:16:18
apa yang telah kami lakukan di awal dan kami
00:16:21
akan pergi tes. Bagan pai kami.
00:16:22
Jadi di sini kita akan mengujinya di sini.
00:16:26
Jadi, mereka,
00:16:26
Mereka menyebutnya diagram lingkaran.
00:16:28
Saya pikir ada orang-orang yang menelepon
00:16:29
Itu bukan masalah besar.
00:16:31
Di sini kita akan menempatkan
00:16:33
Camembert dan kami akan melakukan lebih banyak
00:16:35
hal-hal yang kita ketahui,
00:16:36
Jadi kita akan menggunakan.
00:16:38
Jumlah peserta kami
00:16:40
akan ditempatkan di sini dalam nilai-nilai dan
00:16:43
Kami akan memecahnya berdasarkan domain.
00:16:45
Jadi di sini saya akan menambahkannya.
00:16:46
Di.
00:16:50
Dalam nilai?
00:16:51
Jadi saya berakhir dengan
00:16:53
Camembert yang luar biasa ini,
00:16:54
yang akan Anda setujui di sini,
00:16:56
Belum tentu yang paling mudah dibaca.
00:16:59
Kami akan tetap fokus membuat
00:17:00
sedikit kustomisasi karena di sana,
00:17:01
untuk pertama kalinya,
00:17:02
Kami benar-benar memiliki legenda yang
00:17:05
berbeda dari visualisasi dan
00:17:06
Jadi di sini kita akan pergi ke sini dan bisa
00:17:08
lakukan beberapa penyesuaian,
00:17:10
terutama pada tingkat posisi
00:17:12
dari legenda dan karena itu misalnya
00:17:14
bisa meletakkannya agak ke kiri
00:17:16
di tengah begitu sederhana
00:17:18
Di sini pergi membalikkan grafik.
00:17:20
Agar legenda muncul
00:17:24
di sisi lain.
00:17:26
Kami juga akan dapat di sini
00:17:28
sesuaikan warna yang
00:17:30
digunakan pada nilai yang berbeda.
00:17:32
Jadi setelah,
00:17:33
Terserah Anda untuk melihat apakah Anda mau
00:17:34
oleskan palet tertentu,
00:17:35
tetapi sebagai contoh,
00:17:36
jika saya akan menempatkan maka baik,
00:17:37
Sudah ada oranye saat itu
00:17:38
Ada begitu banyak warna.
00:17:39
Saya pikir saya pergi ke setiap
00:17:40
kali mengambil satu yang ada
00:17:41
sudah tapi hei itu tidak masalah,
00:17:42
Ini untuk menunjukkan kepada Anda bahwa
00:17:44
Di sini Anda jelas memiliki
00:17:46
Kemungkinan untuk masing-masing nilai
00:17:47
jadi agak lama untuk dilakukan,
00:17:49
untuk menjadi personalisasi.
00:17:50
Dan jika Anda tidak puas dengan hasilnya,
00:17:52
Kami akan membatalkan di sini.
00:17:54
Jangan khawatir juga,
00:17:56
jika Anda menemukan itu belum tentu
00:17:58
sangat cantik secara visual,
00:17:59
Kami akan memiliki kapasitas setelahnya untuk melamar
00:18:01
Tema untuk diterapkan
00:18:03
Piagam grafis sedikit
00:18:06
ditambah sedikit lebih banyak dijilat.
00:18:08
Begitu banyak untuk histogram,
00:18:10
Bagi mereka, permisi,
00:18:11
untuk bagan pai,
00:18:12
dan kami hanya akan memvisualisasikan suaranya juga,
00:18:17
sepupunya yang ada di sini.
00:18:21
Jadi selain itu, saya bahkan tidak mau
00:18:22
untuk membuat yang baru karena itu
00:18:23
benar-benar persis sama,
00:18:24
Jadi saya akan mengambil hal itu.
00:18:26
Ayolah.
00:18:28
Salin tempel dan ubah saja
00:18:30
jenis visualisasi karena
00:18:31
persis sama,
00:18:33
Hanya saja itu pandangan mereka.
00:18:35
Panggilan dalam nano,
00:18:36
juga disebut donat.
00:18:39
Jadi di sana saya tidak punya terlalu banyak ruang lagi
00:18:41
bahwa ada banyak data.
00:18:42
Ah ada TAC dari kesulitan untuk mengklik.
00:18:46
Dan itu dia. Lilin, belum tentu cocok.
00:18:49
Sekali lagi
00:18:50
Camemberts sebenarnya bukan milikku.
00:18:52
Anda akan mengerti,
00:18:53
Saya belum tentu ingin menjual banyak.
00:18:55
Itu saja, kita akan memperbesarnya sedikit.
00:18:59
Dan di sini,
00:18:59
Kami juga akan dapat melakukannya
00:19:00
sedikit kustomisasi,
00:19:01
Khususnya, pada label
00:19:02
data yang kemudian ada di
00:19:04
2 kasus yang sangat kaya ya,
00:19:05
karena di sini kita akan memiliki keduanya
00:19:07
Jumlah nilai dengan 2 tempat desimal
00:19:09
dan di atas itu persentasenya
00:19:12
dari total yang diwakili ini.
00:19:17
Jadi di sini kita akan memiliki pendekatan
00:19:18
sedikit berbeda,
00:19:19
Kami lebih suka menonaktifkan legenda,
00:19:23
Jadi kita akan pergi ke sini pada visual.
00:19:25
Buka di sini pada fakta bahwa kami akan menonaktifkan
00:19:30
Ketika saya memberi tahu Anda legenda,
00:19:32
Buka label data.
00:19:34
Di sini dan kita akan pergi ke sini,
00:19:38
Oleh karena itu kami akan memilih jenis
00:19:41
label yang ingin Anda miliki
00:19:42
dan kami akan memilihnya di sini.
00:19:44
Fakta bahwa kami juga ingin menampilkan
00:19:46
kategori jadi setiap kali,
00:19:47
Mari kita lihat kira-kira kombinasinya
00:19:49
informasi yang ingin Anda miliki,
00:19:51
Jadi kami akan menampilkan secara langsung
00:19:52
baik kategori maupun untuk
00:19:54
kedua nilai data.
00:19:58
Dan di atas itu,
00:19:59
Kami akan menyesuaikan sedikit
00:20:00
tampilan karena di sana kita melihat
00:20:02
Jelas semuanya sedikit.
00:20:03
Semuanya agak ketat.
00:20:05
Kami berpotensi menghapus
00:20:07
jumlah digit setelahnya
00:20:09
koma karena di sana,
00:20:11
Kami akan menang sedikit lagi
00:20:13
sedikit ruang dan
00:20:16
Kita akan pergi ke posisi itu.
00:20:21
Jadi, tidak bisakah saya
00:20:23
Masih mengoptimalkannya sedikit?
00:20:25
Tampilkan jika saya tidak meletakkannya.
00:20:30
Tidak, kami akan tetap di 1000000,
00:20:33
Itu baik-baik saja.
00:20:34
Idenya di sini benar-benar
00:20:35
untuk menghemat ruang.
00:20:37
Dan sebagai tambahan, kami akan berubah
00:20:39
posisi label,
00:20:41
Jadi posisi labelnya adalah
00:20:43
di sini dan kita akan pergi memilih
00:20:45
2 preferensi di dalam.
00:20:47
Jadi kalau misalnya kalau saya ambil
00:20:49
di dalam dia akan mencoba segalanya
00:20:50
tempatkan dengan cara ini di a
00:20:52
perbatasan abu-abu kecil tapi di sana kita lihat
00:20:54
bahwa dalam beberapa kasus itu tidak cocok
00:20:56
tidak dan karena itu apa yang bisa saya katakan padanya
00:20:58
lebih disukai di dalam ruangan
00:21:00
Jadi dalam hal ini dalam kasus ini
00:21:02
Di mana itu cocok dia akan melakukannya di
00:21:03
kasus di mana itu tidak cocok dan Ben il
00:21:05
akan menampilkannya di luar.
00:21:06
Dan di sana, kita melihat bahwa kita menang ketika
00:21:08
bahkan banyak kamar per
00:21:09
Hubungan dengan apa yang kami miliki di awal
00:21:10
karena saya menghapus keterangannya.
00:21:11
Akhirnya, secara keseluruhan,
00:21:12
Jadi masih rumit untuk dibaca tapi
00:21:14
Di sini kami masih menang banyak
00:21:17
dalam kejelasan informasi karena saya memiliki
00:21:19
Menghapus keterangan yang sangat panjang.
00:21:21
Saya memiliki nomor koma,
00:21:22
ditambah persentase jadi kita punya
00:21:24
menghapus semua itu dan kami berakhir dengan
00:21:26
sesuatu yang relatif mudah dibaca.
00:21:28
Jadi itulah yang saya bisa
00:21:30
memberi tahu Anda tentang mereka.
00:21:31
Visualisasi berbeda yang
00:21:32
memungkinkan Anda untuk membandingkan data dan
00:21:34
di atas penyesuaian itu
00:21:36
yang mungkin dilakukan
00:21:37
pada masing-masing grafik.

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Vamos deixar o maravilhoso mundo de
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capitais para entrar noutro mundo,
00:00:06
o que é igualmente maravilhoso,
00:00:07
que vai ser o do visual,
00:00:10
que permite a comparação
00:00:11
de vários elementos.
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Então conversamos sobre isso, tivemos 2 deles
00:00:14
que é o gráfico de barras,
00:00:16
e Camembert, também conhecido como Bichard.
00:00:19
Então, como funciona?
00:00:20
Um gráfico de barras?
00:00:21
Então você pode tê-lo caminho
00:00:23
horizontal ou verticalmente.
00:00:25
A altura da barra,
00:00:26
ou, pelo menos, a largura na
00:00:27
caso em que é alongado representa
00:00:29
o peso do elemento,
00:00:30
Então, basicamente, visualmente.
00:00:31
Se o valor for forte e bem,
00:00:33
A barra será muito mais longa
00:00:35
e quanto menor o valor
00:00:37
e quanto mais baixa a barra.
00:00:38
Obviamente
00:00:39
As proporções são obviamente preservadas.
00:00:42
Assim, se a Auvergne Rhône-Alpes tem o
00:00:44
o dobro da Bretanha e bem visualmente,
00:00:47
A barra deve ser exatamente 2 vezes
00:00:50
mais longa do que a da Bretanha.
00:00:54
Portanto, é um método clássico assim
00:00:56
Na verdade, é um
00:00:59
Extremamente barco gráfico, mas muito
00:01:00
eficaz para comparar vários
00:01:03
elementos e fazer um ranking deles.
00:01:05
Isso também é o que é interessante,
00:01:06
é o que vamos ser capazes de fazer
00:01:07
do mais pequeno ao maior,
00:01:08
do maior ao menor e além
00:01:10
A questão é que as pessoas são muito
00:01:12
acostumado a ver esse tipo de visualização lá.
00:01:15
Depois temos outro, então é o
00:01:18
pinchart, que é extremamente popular,
00:01:21
mas isso é realmente em.
00:01:24
Evitar, uma vez que o olho humano não é
00:01:26
realmente adequado para ser capaz de ir
00:01:28
calcular os chamados raios,
00:01:30
Então é muito difícil.
00:01:31
Lá sem os valores de poder dizer
00:01:33
o que é o aqui, por exemplo, os raios,
00:01:35
O maior?
00:01:36
Em qualquer caso,
00:01:37
Nós vamos de 7 para 6 enquanto aqui nós
00:01:39
Veja as pequenas nuances imediatamente.
00:01:41
Vemos que o mesmo,
00:01:42
Há uma grande diferença entre
00:01:43
Bretanha e grande tese porque lá do
00:01:45
Vá e veja os diferentes autores,
00:01:46
É fácil ir e ver o
00:01:48
diferenças de raio num gráfico circular,
00:01:49
É extremamente complicado.
00:01:50
O 2º limite que vamos ter por
00:01:52
em relação a essa visualização,
00:01:54
É isso que aqui saliento.
00:01:56
Bem, é apenas para mantê-lo legível,
00:01:58
Não vamos conseguir exibir
00:02:00
milhares de itens dentro,
00:02:01
Considera-se que não é necessário
00:02:02
exceder entre 6 e 8 elementos.
00:02:04
O que quero dizer com elementos,
00:02:05
São basicamente essas áreas,
00:02:07
Então o vermelho lá verde pálido,
00:02:10
azul, laranja e assim por diante.
00:02:12
Por conseguinte,
00:02:12
para que possamos
00:02:13
O ideal é não ler
00:02:14
que há mais de 8.
00:02:16
O problema em relação à
00:02:17
É obviamente para isso que vamos,
00:02:17
Podemos ter mais de 8
00:02:19
valores e assim às vezes somos
00:02:21
forçado a criar uma coluna diferente.
00:02:22
Em qualquer caso, um agrupamento que
00:02:24
Permite que você entre
00:02:25
tudo o que nos resta em relação a
00:02:27
ao que tínhamos de fazer.
00:02:28
Então, lá entre os 2,
00:02:30
E é mais parecido com este
00:02:31
que será mais bem compreendido.
00:02:32
Mas este Bichard é assim
00:02:34
popular que às vezes,
00:02:35
ser-lhe-á pedido que o faça,
00:02:37
Mas convido-vos a dizer-lhes
00:02:38
Dê um pouquinho lá.
00:02:39
A demonstração que acabo de vos dar
00:02:41
dissuadi-los de a utilizar,
00:02:43
O que vamos poder fazer?
00:02:44
Lá dentro?
00:02:45
Conversamos um pouco,
00:02:46
Vai ser vendas,
00:02:47
por exemplo, por tipo de produto,
00:02:48
então comércio.
00:02:49
Visitantes por fonte de tráfego
00:02:51
novamente para um site de comércio eletrônico,
00:02:52
Vou mudar um pouco o exemplo
00:02:54
e a influência de um lugar
00:02:55
efetivamente por calendário,
00:02:56
se é isso que estamos acostumados a ver
00:02:58
nos transportes públicos,
00:02:59
normalmente então é mais
00:03:00
na outra direção, no eixo.
00:03:01
Horizontal, mas para ter em qualquer caso para 8 horas,
00:03:04
9h et cetera,
00:03:05
multidões em um trem,
00:03:08
em um bonde, et cetera, et cetera.
00:03:10
Então, agora que vimos isso,
00:03:12
Vamos conseguir lidar com a criação
00:03:15
desses elementos visuais no Power BI.
00:03:18
De volta ao nosso relatório,
00:03:20
Vamos poder mudar o nome do nosso
00:03:22
página 2 clicando duas vezes sobre ele,
00:03:23
Então vamos colocar ....
00:03:27
E. E. Chartz lá.
00:03:32
Aqui tens
00:03:32
E então seremos capazes de
00:03:34
potencialmente vê-lo.
00:03:36
Eu tinha feito um pouco de personalização
00:03:37
no topo da página.
00:03:39
Bem, no final não precisávamos
00:03:41
do autor de tanta altura, portanto;
00:03:42
Vou deixá-lo aqui por defeito.
00:03:43
Mas, como você pode ver, o
00:03:45
configuração que eu tinha feito para
00:03:46
não foi necessariamente utilizada todas as vezes
00:03:48
vezes então é potencialmente vai
00:03:49
Tenha sempre que você
00:03:50
duplicar a guia assim aqui em
00:03:52
clicar com o botão direito do rato e fazer
00:03:53
Uma cópia da página para
00:03:56
em seguida, ser capaz de reutilizá-lo.
00:03:57
E se não, bem, você vai ter que
00:03:59
Refaça a configuração.
00:04:00
Vamos apenas verificar no
00:04:01
nível de visualização,
00:04:02
Aí está,
00:04:03
Vamos perguntar novamente o que ajusta
00:04:04
na altura do ecrã e
00:04:06
Veja se precisamos ajustar aqui
00:04:08
através deste menu o tamanho da página.
00:04:10
Por enquanto, vamos ficar assim,
00:04:13
Então, o primeiro,
00:04:14
A primeira coisa que vamos fazer,
00:04:15
vai ser para criar um histograma,
00:04:19
Então aqui vamos buscar
00:04:21
os nossos valores.
00:04:23
Então, aqui, por exemplo, nós vamos.
00:04:25
Selecione nosso histograma.
00:04:26
Então, qual deles nós vamos tomar pensa
00:04:30
que vamos ficar nessa.
00:04:32
E nós vamos selecionar,
00:04:34
por exemplo, a distribuição de
00:04:37
excursões do festival por região,
00:04:39
Então, vamos ficar um pouco nos profissionais
00:04:42
os clássicos que pudemos fazer até agora,
00:04:44
Então nós vamos chegar aqui
00:04:45
Nosso total de participantes em 2018.
00:04:47
E vamos colocá-los na zona de valor,
00:04:50
, aqui, estamos em um histograma,
00:04:52
Assim, por defeito,
00:04:53
Agora vai me mostrar apenas um bar
00:04:54
já que ainda não coloquei.
00:04:56
O valor que será usado para decompor o
00:04:59
dados de participação e, por conseguinte, para tal,
00:05:02
Vamos buscar as nossas regiões,
00:05:04
que vamos colocá-los aqui.
00:05:06
E assim vamos ver aqui
00:05:08
A distribuição que foi feita
00:05:09
foi feito, então vamos
00:05:11
um pouco de grande negócio para que possamos
00:05:14
já pode funcionar corretamente
00:05:15
juntos e depois vamos encolhe-lo
00:05:17
Tenha em atenção que, se o seu gráfico não estiver
00:05:20
não exibe todos os itens,
00:05:24
Você vê que há um pequeno elevador
00:05:25
que é adicionado e que permitirá
00:05:27
para ir um pouco mais longe.
00:05:28
E é verdade.
00:05:29
Na secção de relatórios,
00:05:31
Mas também será verdade no
00:05:32
on-line quando você vai publicá-lo,
00:05:34
Usuários que visualizarão
00:05:36
também poderá aceder a este elevador,
00:05:38
Portanto, não se preocupe.
00:05:39
Em relação a isso e assim,
00:05:41
Agora que fizemos isso,
00:05:42
Vamos mudar um pouco
00:05:45
Alguns elementos gráficos?
00:05:47
Sempre para lhe mostrar um pouco do
00:05:48
opções, o que lembrar,
00:05:49
é que, de acordo com a CE, eu
00:05:51
Como disse anteriormente,
00:05:52
dependendo da visualização,
00:05:53
Você vai ter também
00:05:54
mais ou menos opções,
00:05:55
se já está na distribuição
00:05:57
campos.
00:05:57
Então isso é normal,
00:05:58
Porque aqui vamos ter todas as vezes
00:06:00
número diferente de campos para
00:06:02
as manipulações que você quer fazer,
00:06:04
As visualizações de dados que nós
00:06:06
quer alcançar e também em tudo
00:06:08
que é a personalização gráfica.
00:06:10
Obviamente que vamos ter mais
00:06:11
ou menos escolha,
00:06:11
Por exemplo, aqui o eixo x e o eixo y.
00:06:13
Nós não tínhamos até agora, porque
00:06:15
nas nossas caixas de saque,
00:06:17
não existem X's e YYAs,
00:06:18
apenas valores brutos.
00:06:19
Finalmente
00:06:20
valores brutos,
00:06:21
valores agregados, e por isso existem
00:06:23
Não há necessidade de lhe oferecer
00:06:25
Personalização vs.
00:06:27
Então, por outro lado, aqui nós vamos ter
00:06:29
o eixo x e o eixo ZY, ou seja, o eixo
00:06:31
dos X é o eixo horizontal
00:06:33
O da parte inferior e o eixo y
00:06:36
Então é aquele que é o eixo que está subindo,
00:06:38
Esse é o eixo vertical e assim por aqui
00:06:39
Vamos ter uma série de
00:06:41
personalizações ao nível destes impostos.
00:06:43
Ainda vamos poder mudar aqui,
00:06:44
Por exemplo, o tamanho do A,
00:06:47
lá, o tamanho do texto.
00:06:48
Então a gente vê aqui que eu sou
00:06:50
impactando lá.
00:06:51
O tamanho dos nomes das regiões
00:06:53
Então eu ainda posso.
00:06:54
Isso vai subir um pouco, se eu quiser.
00:06:56
Obviamente, será em detrimento
00:06:58
do próprio visual porque
00:07:00
Tudo vai ocupar espaço.
00:07:02
E vamos conseguir fazê-lo obviamente
00:07:03
a mesma coisa, .
00:07:04
Aqui, então, há muito,
00:07:05
Muita personalização
00:07:07
o que é possível em.
00:07:09
Em comprimentos mínimos,
00:07:10
o tamanho máximo que deve ser
00:07:11
ocupar em relação ao gráfico,
00:07:12
et cetera.
00:07:13
E vamos ser capazes de fazer exatamente a coisa certa aqui.
00:07:15
A mesma coisa no eixo y onde vamos ser capazes,
00:07:18
Estes são os tipos de escala.
00:07:19
Queremos
00:07:20
linear ou logarítmica?
00:07:21
Assim, especialmente quando temos
00:07:22
grandes diferenças de valor,
00:07:23
Pode ser interessante
00:07:25
colocar logarítmico uma vez que
00:07:26
vai suavizar o gráfico.
00:07:28
Então, obviamente, lá,
00:07:29
As balanças já não são boas, uma vez que
00:07:30
Você pode ver que o valor salta
00:07:32
são muito mais importantes,
00:07:33
Mas permite que você tenha o que às vezes
00:07:35
Na verdade, você vai ter um valor que
00:07:37
vai esmagar completamente os outros,
00:07:38
Portanto, uma fasquia muito alta
00:07:40
aqui e outras bases lá e assim
00:07:42
A escala logarítmica permite-lhe
00:07:43
Reajuste um pouco os níveis.
00:07:45
Então, obviamente, as balanças não são
00:07:47
Nada como eu disse que respeitava.
00:07:49
Mas pelo menos para ter todos os
00:07:50
itens no mesmo gráfico,
00:07:51
Então aqui vamos ficar no modo,
00:07:55
em modo linear e vamos poder aqui
00:07:58
continuar um pouco lá personalização,
00:08:00
acrescentando, em especial, o seguinte
00:08:02
chamado de controle deslizante.
00:08:04
Então, para que serve o controle deslizante?
00:08:06
Na verdade, vai ser usado para dizer:
00:08:07
Eu só quero me concentrar
00:08:08
nas maiores regiões,
00:08:10
Então, um cursor foi adicionado,
00:08:11
Então eu vou torná-lo maior novamente
00:08:13
Um pouco do gráfico e vamos poder aqui
00:08:16
por exemplo, apenas foco
00:08:18
em valores de 19000000 a 22000000.
00:08:21
Pelo contrário
00:08:22
Concentre-se apenas no
00:08:23
pequenos valores e assim aqui está.
00:08:27
Reduza todo o caminho e
00:08:28
ser capaz de se concentrar,
00:08:29
por exemplo, aqui para dar uma olhada melhor no
00:08:31
Distribuição dos valores de acordo com
00:08:33
regiões com o
00:08:37
menos participantes no Festival.
00:08:40
Então, aqui vamos ficar em um
00:08:42
Valor total?
00:08:42
Ah, sim, claro,
00:08:43
Eu não lhe disse,
00:08:44
mas você também pode selecionar
00:08:46
Valores intermediários aqui e você
00:08:48
pode, claro, selecionar tudo,
00:08:50
basta deixá-lo lá novamente
00:08:52
disponível para utilizadores que
00:08:53
usará e visualizará seu relatório.
00:08:56
Esta pequena barra de zoom que permite,
00:08:58
É isso.
00:08:59
Para se concentrar em alguns dos
00:09:02
em certos domínios e, por último,
00:09:04
Vamos usar para o primeiro
00:09:06
vezes o nosso separador Analytics
00:09:08
o que nos permitirá acrescentar
00:09:10
Informações estatísticas
00:09:11
e, por exemplo, aqui eu
00:09:14
Gostaria de saber, grosso modo, quais são os
00:09:16
Qual é a distribuição das regiões
00:09:19
E assim ele praticamente vê para quê,
00:09:22
Em que ponto eu tenho,
00:09:23
Eu tenho o que dizer,
00:09:25
Eu tenho 2 grupos iguais, 2 regiões, e assim
00:09:27
Para isso vou poder acrescentar aqui.
00:09:30
Uma linha do meio, então?
00:09:31
Eu vou ser capaz de potencialmente
00:09:32
personalizar a cor,
00:09:33
Então eu já vou dizer isso
00:09:34
Gostaria de acrescentar uma.
00:09:36
Lá está, e aí está,
00:09:37
visualmente
00:09:38
Isto significa que tudo o que está em
00:09:39
por baixo representará metade da
00:09:41
população e tudo sobre ela,
00:09:42
Vai ser a outra metade dos dados
00:09:46
diferentes regiões e participantes.
00:09:50
Vamos poder personalizar
00:09:52
Obviamente as cores, ?
00:09:54
A partir desse bar,
00:09:55
também ser capaz de alterar o
00:09:56
Percentagem de transparência?
00:09:58
Então, obviamente, se eu colocar 100%,
00:09:59
tudo desaparece,
00:10:00
se eu colocar 0% do valor
00:10:02
será muito maior.
00:10:04
Também posso alterar o
00:10:05
tipo de traçado se eu quiser um
00:10:07
uma linha pontilhada,
00:10:09
Eu não vou necessariamente sair com tudo
00:10:10
mostrar-lhe sempre,
00:10:11
Mas é importante ir em frente
00:10:13
cada vez para ter um pouco
00:10:16
Todas as opções de personalização
00:10:17
que são possíveis.
00:10:18
Então aqui eu ainda tenho
00:10:20
Ferro sobre azul clássico.
00:10:21
E trazer de volta um nível de transparência para 50%.
00:10:24
É por isso que não agride visualmente
00:10:28
E assim terminamos com o nosso
00:10:30
primeiro gráfico, então vamos
00:10:33
Guarde um pouco num canto.
00:10:35
Assim, e vamos poder atacar o
00:10:38
com o Histograma, de modo que é
00:10:40
praticamente o mesmo, exceto que aqui será.
00:10:43
É este o único
00:10:44
Eu queria? Sim.
00:10:45
Não é, não é o que eu queria,
00:10:49
Esse foi o histograma do grupo,
00:10:53
Então vai ser a mesma coisa,
00:10:54
Só que vai ser o contrário.
00:10:57
E vamos fazê-lo novamente,
00:11:01
Vamos mudar um pouco,
00:11:02
Por isso, vamos usar sempre
00:11:05
Participantes de 2018,
00:11:06
Então, aqui nós o adicionamos de volta aos valores
00:11:09
E agora vamos mudar colocando os domínios.
00:11:12
Aqui para ter essa distribuição,
00:11:14
Então eu estava lhe dizendo,
00:11:15
é mais ou menos a mesma coisa,
00:11:16
do que o primeiro,
00:11:17
É só que.
00:11:20
O eixo vai mudar e, então,
00:11:23
o que podemos potencialmente fazer,
00:11:24
é perceber isso e é
00:11:25
O caso é também o,
00:11:27
É isso que estou mostrando um pouco
00:11:28
um pouco sobre a teoria,
00:11:28
na visualização,
00:11:29
É que aqui temos uma escala muito boa,
00:11:31
Mas depois já os saltos
00:11:33
são monstruosas.
00:11:34
Então eu vou aumentar um pouco o zoom uma vez
00:11:35
Quando vamos trabalhar em um gráfico,
00:11:37
Será mais fácil para si.
00:11:38
Então aí vemos que os saltos
00:11:40
são absolutamente monstruosas,
00:11:41
Passamos de 200000000 para 400000000 em
00:11:42
quanto mais vemos que há um valor que
00:11:44
é completamente esmagado os outros
00:11:45
e para que seja mais visual
00:11:47
O que vamos conseguir fazer é tudo
00:11:49
Basta ir apagar isso
00:11:50
escala e em vez de colocar diretamente.
00:11:52
Rótulos de dados,
00:11:53
Assim, os valores para cada um
00:11:55
destes histogramas de barra.
00:11:57
Então, para isso, nós vamos passar por aqui.
00:11:59
Na guia personalização,
00:12:01
Vamos passar por aqui e desligar o
00:12:04
É isso para mais do que apenas os valores aqui
00:12:07
aparecem e vamos adicioná-los de volta.
00:12:09
Os rótulos de dados aqui.
00:12:12
E assim,
00:12:13
Como você pode ver agora,
00:12:14
Cada um dos valores tem o seu próprio rótulo
00:12:16
e até vamos conseguir
00:12:19
Diga como quiser
00:12:21
Exiba-o e o que você quer
00:12:23
na borda interna do gráfico
00:12:25
Então, o que vamos selecionar, o que
00:12:27
É muito bom como é.
00:12:28
no bordo exterior,
00:12:30
Então, o interior está bem ali
00:12:32
no interior e.
00:12:34
Lá dentro, então,
00:12:35
ou seja, o arquivo logo abaixo.
00:12:38
Então, o que vamos fazer,
00:12:39
é mais sobre colocá-lo no
00:12:41
Borda interna como esta como
00:12:44
Poderemos ver isso com
00:12:46
A altura do histograma.
00:12:48
E também vamos conseguir
00:12:51
Personalize alterando.
00:12:53
Ao alterar a unidade de visualização,
00:12:54
Porque aqui estamos em 1000000.
00:12:58
E vamos analisar um pouco dos tipos de
00:13:00
personalização que é possível.
00:13:05
É isso, é isso.
00:13:06
Nos rótulos, veremos
00:13:08
a unidade de visualização e, por exemplo,
00:13:09
Vamos dizer-lhe essa unidade,
00:13:11
Vai ser se eu colocar milhares,
00:13:13
assim, inevitavelmente, o valor será imenso,
00:13:14
Então eu vou colocar alguns em vez disso.
00:13:17
1000000. Aí está.
00:13:18
Como resultado, ele será potencialmente exibido
00:13:20
algarismos decimais,
00:13:22
Então, depois que eu posso lidar com isso aqui.
00:13:24
Colocando os valores da nossa escolha,
00:13:25
Então, por exemplo, eu posso colocar um número
00:13:27
após a vírgula para personalizar
00:13:29
um pouco disso novamente,
00:13:31
A ideia é mostrar um pequeno
00:13:32
Então, todos os recursos
00:13:35
É isso para o nosso 2º histograma.
00:13:38
Nós vamos passar aqui e colocar isso do lado e ali,
00:13:42
já que ainda tenho mais
00:13:44
para exibir abaixo, nós vamos.
00:13:47
Alongue-o um pouco
00:13:48
altura da nossa visualização,
00:13:49
Então, para isso, clicamos em
00:13:51
Vazio e vamos para cá.
00:13:52
Tamanho da página e nós vamos
00:13:54
vá e alongue-o um pouco,
00:13:55
Então nós vamos passar aqui em
00:13:57
personalizar e transmiti-lo.
00:13:58
Vamos definir para 1500 para
00:13:59
Tem um pouco de espaço.
00:14:00
É assim que 1500 é
00:14:03
Talvez não seja necessário.
00:14:04
Eu acho que 1000.
00:14:06
Mas foi perfeito
00:14:07
Então eu vou até para a capacidade
00:14:09
para ir e alongar um pouco isso.
00:14:14
Para ampliar um pouco isso, é isso para
00:14:16
Que permaneça legível. Agora
00:14:19
Vamos usar o que chamamos de
00:14:22
histogramas empilhados e assim vamos
00:14:25
pegue a versão aqui, horizontalmente,
00:14:27
E é isso que vamos tentar fazer,
00:14:30
é misturar as 2 informações
00:14:31
que tivemos acima,
00:14:32
ou seja, o número de participantes
00:14:35
por região e também por domínio.
00:14:37
Então, para isso, vamos passar aqui e selecionar
00:14:40
ainda o nosso nome de participante em 2018,
00:14:43
adicioná-lo como um valor.
00:14:45
Em seguida, vamos adicionar as regiões,
00:14:50
Portanto, as regiões que estão aqui,
00:14:52
Está organizado por ordem alfabética, ?
00:14:54
Não pela ordem da sua tabela inicial.
00:14:56
E nós vamos passar por aqui e colocá-lo.
00:14:58
No eixo, portanto,
00:14:59
Vamos encontrar esse detalhamento aqui
00:15:01
E então poderemos adicionar uma nota
00:15:04
legenda com os domínios que estão aqui.
00:15:06
E é isso que nos dá,
00:15:08
basicamente está tudo bem,
00:15:09
Temos o valor total do número de
00:15:12
participantes para cada uma das regiões,
00:15:14
Mas, além disso,
00:15:15
Se olharmos para os detalhes,
00:15:16
Vamos ter o interior,
00:15:17
Um código de cores que irá
00:15:18
Indique para que tema.
00:15:20
Venda por grosso
00:15:20
Tínhamos essa proporção de valor,
00:15:23
Então, aqui, por exemplo, ao pairar, vemos
00:15:25
que temos as artes plásticas e visuais,
00:15:28
cinema audiovisual,
00:15:29
música contemporânea, portanto, que representa
00:15:31
cada vez a maior proporção.
00:15:33
E como lembrete, você tem o
00:15:35
capacidade aqui para clicar em um item.
00:15:36
E vai filtrar todos os outros,
00:15:39
todos os outros gráficos,
00:15:40
Por isso, não se esqueça deste pequeno
00:15:43
esta pequena característica.
00:15:45
Aí está.
00:15:45
Então, aqui,
00:15:46
Há muito valor, então há muito valor
00:15:47
é um pouco arco-íris,
00:15:49
mas a cor aqui justificada pelo
00:15:50
o facto de ser necessário distinguir entre
00:15:52
cada vez os diferentes domínios
00:15:54
E, além disso, como resultado,
00:15:56
Fazemo-lo ensaiar bem sempre
00:15:57
codificação de cores para que, por exemplo,
00:15:59
A música contemporânea é sempre
00:16:01
Neste vermelho em cada um de nós.
00:16:03
Em cada uma das nossas distribuições.
00:16:06
Vamos agora, Bem,
00:16:07
Vamos ficar sem espaço novamente,
00:16:08
Por isso, vamos alongar novamente
00:16:10
a nossa página porque não terminámos,
00:16:12
Vamos tentar mais alguns visuais,
00:16:14
Então agora vamos acrescentar,
00:16:16
Vamos colocá-lo em 1500
00:16:18
o que fizemos no início e
00:16:21
vai fazer teste. Os nossos Camemberts.
00:16:22
Então aqui vamos testá-los aqui.
00:16:26
Então, eles,
00:16:26
Chamam-lhe gráfico circular.
00:16:28
Acho que há quem ligue
00:16:29
Isso não é grande coisa.
00:16:31
Aqui vamos e colocamos o nosso
00:16:33
Camembert e nós vamos fazer mais alguns
00:16:35
coisas que sabemos,
00:16:36
Então vamos usar.
00:16:38
O número de participantes que temos
00:16:40
vai colocar aqui nos valores e
00:16:43
Vamos dividi-lo por domínios.
00:16:45
Então aqui eu vou adicioná-lo de volta.
00:16:46
Em.
00:16:50
Nos valores?
00:16:51
E assim eu acabo com
00:16:53
Este magnífico Camembert,
00:16:54
que você concordará aqui,
00:16:56
Não é necessariamente o mais fácil de ler.
00:16:59
Ainda vamos nos concentrar em fazer um
00:17:00
um pouco de personalização porque lá,
00:17:01
Pela primeira vez,
00:17:02
Nós realmente temos lendas que são
00:17:05
Visualização e
00:17:06
Então aqui nós vamos passar por aqui e poder
00:17:08
fazer um pouco de personalização,
00:17:10
especialmente em termos de posição
00:17:12
da lenda e, portanto, por exemplo,
00:17:14
para poder colocá-lo um pouco à esquerda
00:17:16
no meio, muito simplesmente
00:17:18
Aqui vá inverter o gráfico.
00:17:20
Para fazer a legenda aparecer
00:17:24
do outro lado.
00:17:26
Nós também vamos poder aqui
00:17:28
Personalize as cores que são
00:17:30
utilizados nos diferentes valores.
00:17:32
Então,
00:17:33
Depende de você, se quiser
00:17:34
aplicar uma paleta específica,
00:17:35
Mas, por exemplo,
00:17:36
Se eu vou colocar então bom,
00:17:37
Já havia laranja então
00:17:38
Há tantas cores.
00:17:39
Acho que vou a todos
00:17:40
pegue um que existe
00:17:41
Mas ei, não importa,
00:17:42
É para te mostrar isso
00:17:44
Lá você obviamente tem lá
00:17:46
Possibilidade para cada um dos valores
00:17:47
Então é um pouco longo para fazer,
00:17:49
para ir e personalizar.
00:17:50
E se não estiver satisfeito com o resultado,
00:17:52
Vamos desfazer aqui.
00:17:54
Não se preocupe também,
00:17:56
se você não pensa necessariamente assim,
00:17:58
muito bonito visualmente,
00:17:59
Teremos a possibilidade de nos candidatar posteriormente
00:18:01
Temas a aplicar
00:18:03
Cartas gráficas um pouco
00:18:06
além de um pouco mais polido.
00:18:08
Tanto para os histogramas,
00:18:10
Para eles, desculpem-me,
00:18:11
para os gráficos circulares,
00:18:12
E vamos apenas visualizar o som também,
00:18:17
seu primo que está aqui.
00:18:21
Então eu nem quero
00:18:22
para criar um novo porque é
00:18:23
realmente exatamente a mesma coisa,
00:18:24
Então eu vou levar exatamente isso.
00:18:26
Vá lá.
00:18:28
Copie e cole e apenas altere-o
00:18:30
o tipo de visualização porque
00:18:31
É exatamente a mesma coisa,
00:18:33
é apenas que é a visão para eles.
00:18:35
A chamada em nano,
00:18:36
também conhecido como donut.
00:18:39
Então agora eu não tenho muito espaço
00:18:41
que há muitos dados.
00:18:42
Ah lá TAC difícil de clicar.
00:18:46
Aqui tens. Cera, não necessariamente adequada.
00:18:49
Mais uma vez
00:18:50
Camemberts não são realmente a minha praia.
00:18:52
Como você pode ver,
00:18:53
Eu não queria necessariamente vender muito.
00:18:55
É isso, vamos tornar isso um pouco maior.
00:18:59
E assim aqui,
00:18:59
Nós também vamos ser capazes de fazer
00:19:00
um pouco de personalização,
00:19:01
em particular, nos rótulos de
00:19:02
que estão então na
00:19:04
2 casos extremamente ricos,
00:19:05
Porque aqui vamos ter os dois
00:19:07
Número de valores com 2 casas decimais
00:19:09
E, ainda por cima, a percentagem
00:19:12
do total que representa.
00:19:17
Então, aqui vamos ter uma abordagem
00:19:18
um pouco diferente,
00:19:19
Em vez disso, vamos desativar a legenda,
00:19:23
Então vamos passar aqui para o visual.
00:19:25
Vá aqui sobre o fato de que vamos desativar
00:19:30
Quando lhe contei a lenda,
00:19:32
Vá para Rótulos de dados.
00:19:34
Aqui e vamos passar por aqui,
00:19:38
Então, vamos selecionar o tipo de
00:19:41
rótulo que queremos ter
00:19:42
E vamos selecioná-los aqui.
00:19:44
O facto de também querermos mostrar
00:19:46
categorias assim sempre,
00:19:47
Vamos basicamente ver a combinação
00:19:49
informação que queremos ter,
00:19:51
Então vamos exibir diretamente
00:19:52
ambas as categorias e
00:19:54
ambos os valores de dados.
00:19:58
E ainda por cima,
00:19:59
Vamos personalizar um pouco
00:20:00
o visor porque lá você pode ver
00:20:02
Claro, é tudo um pouco.
00:20:03
Tudo é um pouco apertado.
00:20:05
Potencialmente vamos remover
00:20:07
o número de algarismos após
00:20:09
a vírgula porque lá,
00:20:11
Vamos ganhar um pouco mais
00:20:13
um pouco de espaço e
00:20:16
Vamos para a posição.
00:20:21
Então, não posso
00:20:23
Otimizar um pouco isso?
00:20:25
Exibir se eu não colocar nenhum.
00:20:30
Não, vamos ficar em 1000000,
00:20:33
Não há problema.
00:20:34
A ideia aqui é realmente
00:20:35
para economizar espaço.
00:20:37
E o que é mais, vamos mudar
00:20:39
a posição do rótulo,
00:20:41
Assim, a posição do rótulo é
00:20:43
aqui e vamos selecionar
00:20:45
2 preferências no interior.
00:20:47
Então, se, por exemplo, se eu tomar
00:20:49
Lá dentro ele vai tentar de tudo
00:20:50
coloque desta forma em um
00:20:52
pequena borda cinzenta, mas lá você pode ver
00:20:54
que em alguns casos não se encaixa
00:20:56
e, portanto, o que lhe posso dizer
00:20:58
é preferencialmente dentro de casa
00:21:00
Assim, neste caso, no caso de
00:21:02
onde se encaixar, vai fazê-lo em
00:21:03
no caso de não se encaixar e bem
00:21:05
irá exibi-los do lado de fora.
00:21:06
E depois vemos que ganhámos quando
00:21:08
mesmo muito espaço por
00:21:09
em comparação com o que tínhamos no início
00:21:10
desde que removi a legenda.
00:21:11
Por último, de um modo geral,
00:21:12
Por isso, ainda é complicado de ler, mas
00:21:14
Aqui ainda ganhamos muito
00:21:17
clareza da informação desde que tenho
00:21:19
Removeu a legenda que era muito longa.
00:21:21
Eu tinha dígitos de ponto decimal,
00:21:22
mais as percentagens para que tenhamos
00:21:24
Tire tudo e você fica com
00:21:26
algo relativamente legível.
00:21:28
Então foi o que eu pude
00:21:30
informá-lo sobre
00:21:31
As diferentes visualizações que
00:21:32
permitir a comparação dos dados, e
00:21:34
Além disso, as personalizações
00:21:36
que eram possíveis de fazer
00:21:37
em cada um dos gráficos.

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