Power BI - Appliquer des calculs statistiques Vidéo

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Objectifs :

Comprendre comment extraire des valeurs statistiques spécifiques à partir d'un tableau de données, en se concentrant sur la somme et la moyenne des participants, tout en reconnaissant les implications de cette approche sur la gestion des données.

Chapitres :

  1. Introduction aux Statistiques
    Dans cette section, nous allons explorer un cas particulier d'utilisation des statistiques, qui est moins courant mais tout aussi important. L'objectif est de comprendre comment récupérer une seule valeur d'un tableau de données, plutôt que de travailler avec l'ensemble du tableau.
  2. Cas d'Utilisation : Somme et Moyenne
    Imaginons que nous souhaitions uniquement connaître la somme ou la moyenne des participants par année. Dans ce cas, le détail du tableau complet devient superflu. Nous allons donc apprendre à extraire ces valeurs spécifiques.
  3. Extraction de la Somme
    Pour récupérer la somme des participants, nous allons naviguer dans l'outil statistique. En cliquant sur l'option 'somme', nous transformons le tableau en une valeur unique. Cela nous permet d'obtenir rapidement la somme sans avoir à gérer l'ensemble des données.
  4. Extraction de la Moyenne
    De la même manière, nous pouvons calculer la moyenne des participants. En sélectionnant l'option 'moyenne', nous obtenons une valeur qui représente le nombre moyen de participants chaque année depuis 1970. Cela démontre la flexibilité de l'outil pour extraire des informations pertinentes.
  5. Précautions à Prendre
    Il est crucial de noter que bien que ces méthodes soient efficaces pour obtenir des valeurs spécifiques, elles entraînent la perte de l'ensemble du tableau de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser ces techniques uniquement dans des cas précis où les détails complets ne sont pas nécessaires.
  6. Conclusion
    En résumé, nous avons appris à extraire des valeurs statistiques spécifiques, comme la somme et la moyenne, à partir d'un tableau de données. Cette approche peut être très utile, mais elle doit être utilisée avec prudence pour éviter de perdre des informations importantes.

FAQ :

Qu'est-ce que la statistique et pourquoi est-elle importante?

La statistique est une discipline qui permet de collecter et d'analyser des données pour en tirer des conclusions. Elle est importante car elle aide à prendre des décisions éclairées basées sur des données réelles.

Comment calculer la moyenne d'un ensemble de données?

Pour calculer la moyenne, additionnez toutes les valeurs de l'ensemble de données et divisez le total par le nombre de valeurs. Par exemple, pour les valeurs 2, 4 et 6, la moyenne est (2+4+6)/3 = 4.

Quand devrais-je utiliser la somme plutôt que la moyenne?

Utilisez la somme lorsque vous souhaitez connaître le total des valeurs d'un ensemble de données. La moyenne est plus utile lorsque vous voulez comprendre la tendance centrale des données.

Quels outils puis-je utiliser pour analyser des données?

Des outils comme Power BI, Excel, et Google Sheets sont couramment utilisés pour analyser des données. Power BI est particulièrement puissant pour créer des visualisations interactives.

Quels sont les risques de perdre un tableau de données lors de l'analyse?

Perdre un tableau de données peut limiter votre capacité à effectuer des analyses approfondies. Il est donc conseillé de conserver une copie des données originales avant de procéder à des calculs qui ne retournent qu'une valeur unique.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un événement

Lors de l'organisation d'un événement, vous pouvez utiliser des statistiques pour analyser le nombre de participants au fil des ans. En calculant la somme ou la moyenne des participants, vous pouvez évaluer la popularité de l'événement et ajuster vos stratégies de marketing.

Évaluation des performances d'une équipe

Dans un environnement professionnel, vous pouvez utiliser des statistiques pour évaluer les performances d'une équipe. En calculant la moyenne des résultats de l'équipe sur plusieurs projets, vous pouvez identifier les tendances et les domaines à améliorer.

Suivi des ventes mensuelles

Les entreprises peuvent suivre leurs ventes mensuelles en utilisant des tableaux de données. En calculant la somme des ventes chaque mois, elles peuvent analyser la croissance des ventes et ajuster leurs stratégies commerciales en conséquence.

Analyse des données de recherche

Les chercheurs peuvent utiliser des statistiques pour analyser les résultats d'une étude. En calculant la moyenne des réponses des participants, ils peuvent tirer des conclusions sur les tendances générales dans les données collectées.

Optimisation des ressources

Les gestionnaires de projet peuvent utiliser des statistiques pour optimiser l'allocation des ressources. En analysant les données sur l'utilisation des ressources, ils peuvent identifier les domaines où des ajustements sont nécessaires pour améliorer l'efficacité.

Glossaire :

Statistique

La statistique est une branche des mathématiques qui traite de la collecte, de l'analyse, de l'interprétation et de la présentation des données.

Moyenne

La moyenne est une mesure de tendance centrale qui est calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble de données et en divisant le total par le nombre de valeurs.

Somme

La somme est le résultat de l'addition de plusieurs valeurs. Dans le contexte des statistiques, elle représente le total des valeurs d'un ensemble de données.

Tableau de données

Un tableau de données est une structure qui organise les données en lignes et en colonnes, facilitant ainsi leur analyse et leur interprétation.

Power BI

Power BI est un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser les données et de partager des insights au sein d'une organisation.

résultat(s)
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Alors 2e cas de figure,
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ça va être tout ce qui va être
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statistique qui va être un peu
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plus rare dans son usage dans son
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usage puisque ça va impliquer de
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ne récupérer qu'une seule valeur
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de tout un tableau de données
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alors que souvent on préfère
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avoir tout le tableau de données
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pour pouvoir le retravailler.
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Mais imaginons que le nombre
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de participants par année,
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ce qui nous intéressé,
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c'est uniquement d'avoir la somme des
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participants ou la moyenne des participants.
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Au final, le
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détail du tableau ne nous intéresse
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pas du tout, donc on pourrait se
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dire plutôt que de garder ce grand
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tableau, je vais simplement aller essayer
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de récupérer cette valeur en Quest.
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Donc pour ça, je vais aller ici
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dans les statistiques et je vais
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par exemple cliquer ici sur somme.
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Et donc maintenant, vous voyez que
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ce tableau n'est plus en tableau,
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mais une valeur simple,
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donc ça apparaîtra comme ça
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aussi dans pouvoir I où je n'ai
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plus que cette valeur ici.
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Alors en numérique ça pour le
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coup il me il me l'a bien,
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il me l'a bien converti et.
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Et du coup, il va me retourner la valeur ?
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Un autre exemple,
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je peux aussi faire.
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Si je retourne ici
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dans transformer, faire ?
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Une moyenne ? Et bien oui,
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elle est là, hop là, faire une
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moyenne, voilà donc tout à fait
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possible aussi, alors vous voyez
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que j'ai sélectionné ânes,
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qui n’est pas forcément intéressant,
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donc il faudrait plutôt que je me
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situe sur le nombre de participants.
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Et je vais refaire la manipulation.
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Voilà donc en moyenne, on a ce volume-là, 2
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participants, chaque
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année depuis que c'était 1900.
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70, voilà mais faites bien
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attention à ça puisque en réalité,
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vous le verrez dans Power B,
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on peut tout à fait calculer assez
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facilement cette valeur là et
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là le problème c'est qu'on va
00:01:46
perdre tout le tableau de données,
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donc à utiliser que dans certains
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cas précis dans vos projets.

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résultat(s)
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So 2nd case,
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It's going to be all that's going to be
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statistic that is going to be a bit
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rarer in its use in its
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use since it will involve
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retrieve only one value
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a whole table of data
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while often we prefer
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have the whole data table
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to be able to rework it.
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But imagine that the number
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of participants per year,
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what interests us,
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it is only to have the sum of the
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participants or the average of participants.
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In the end, the
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Detail of the table does not interest us
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Not at all, so we could
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Say rather than keep this great
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table, I'll just go try
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to retrieve this value in Quest.
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So for that, I'm going to go here
00:00:38
in the statistics and I will
00:00:40
For example click here on Sum.
00:00:41
And so now you see that
00:00:43
this table is no longer in table,
00:00:45
but a simple value,
00:00:47
so it will appear like this
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also in power I where I have
00:00:50
more than this value here.
00:00:52
So in digital that for the
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blow he has me well,
00:00:56
He converted it well to me and.
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And suddenly, he will return the value to me?
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Another example,
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I can do too.
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If I go back here
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In Transform, do?
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An average? Well, yes,
00:01:12
She is there, hop there, make a
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average, so that's exactly
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possible too, so you see
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that I selected donkeys,
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which is not necessarily interesting,
00:01:18
so I would rather
00:01:20
is located on the number of participants.
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And I'm going to do the manipulation again.
00:01:28
So that's it on average, we have this volume there, 2
00:01:32
participants, each each
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year since it was 1900.
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70, that's it, but do it right
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Be careful about that since in reality,
00:01:39
you'll see it in Power B,
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We can quite calculate
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easily this value there and
00:01:44
Here the problem is that we will
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lose the entire data table,
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therefore to be used only in some
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specific case in your projects.

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résultat(s)
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Also 2. Fall,
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Es wird alles sein, was sein wird
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Statistik, die ein bisschen sein wird
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seltener in seiner Verwendung in seiner
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Verwendung, da es
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Abrufen nur eines Werts
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eine ganze Datentabelle
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während wir oft bevorzugen
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die gesamte Datentabelle haben
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um es nacharbeiten zu können.
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Aber stellen Sie sich vor, dass die Zahl
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Anzahl der Teilnehmer pro Jahr,
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was uns interessiert,
00:00:21
Es geht nur darum, die Summe der
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Teilnehmer oder der Durchschnitt der Teilnehmer.
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Am Ende ist die
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Details der Tabelle interessieren uns nicht
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Überhaupt nicht, also konnten wir
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Sagen Sie, anstatt dies großartig zu halten
00:00:31
-Tabelle, ich werde es einfach versuchen
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, um diesen Wert in Quest abzurufen.
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Dafür gehe ich hierher
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in der Statistik und ich werde
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Klicken Sie zum Beispiel hier auf Summe.
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Und jetzt sehen Sie, dass
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Diese Tabelle befindet sich nicht mehr in der Tabelle,
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sondern ein einfacher Wert,
00:00:47
So wird es so aussehen
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auch an der Macht I wo ich habe
00:00:50
mehr als dieser Wert hier.
00:00:52
Also in digital, dass für die
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Schlag er hat mich gut,
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Er konvertierte es gut zu mir und.
00:00:58
Und plötzlich wird er mir den Wert zurückgeben?
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Ein weiteres Beispiel,
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Das kann ich auch.
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Wenn ich hierher zurückkomme
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In Transformieren, tun?
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Ein Durchschnitt? Nun, ja
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Sie ist da, hüpf dorthin, mach eine
00:01:14
durchschnittlich, also genau das
00:01:15
auch möglich, also sehen Sie
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dass ich Esel ausgewählt habe,
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was nicht unbedingt interessant ist,
00:01:18
also würde ich lieber
00:01:20
befindet sich auf der Teilnehmerzahl.
00:01:22
Und ich werde die Manipulation wieder durchführen.
00:01:28
Das ist es also im Durchschnitt, wir haben dieses Volumen dort, 2
00:01:32
Teilnehmer jeweils
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Jahr seit 1900.
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70, das war's, aber mach es richtig
00:01:37
Seien Sie vorsichtig, denn in Wirklichkeit
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Sie werden es in Power B sehen,
00:01:41
Wir können durchaus rechnen
00:01:43
leicht diesen Wert dort und
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Hier besteht das Problem darin, daß wir
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die gesamte Datentabelle verlieren,
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Daher nur in einigen
00:01:50
Spezifischer Fall in Ihren Projekten.

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résultat(s)
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Así que 2º caso,
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Va a ser todo lo que va a ser
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estadística que va a ser un poco
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más raro en su uso en su
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uso ya que implicará
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Recuperar sólo un valor
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Una tabla completa de datos
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mientras que a menudo preferimos
00:00:14
tener toda la tabla de datos
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para poder volver a trabajarlo.
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Pero imagina que el número
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de participantes por año,
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lo que nos interesa,
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es sólo tener la suma de la
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participantes o el promedio de participantes.
00:00:25
Al final, el
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Detalle de la tabla no nos interesa
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En absoluto, así que podríamos
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Diga en lugar de mantener esto grande
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mesa, solo iré a probar
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para recuperar este valor en Quest.
00:00:36
Así que para eso, voy a ir aquí
00:00:38
en las estadísticas y lo haré
00:00:40
Por ejemplo, haga clic aquí en Suma.
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Y ahora ves que
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esta tabla ya no está en la tabla,
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pero un valor simple,
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así que aparecerá así
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también en el poder I donde tengo
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más que este valor aquí.
00:00:52
Así que en digital que para el
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golpe me tiene bien,
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Lo convirtió bien a mí y.
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¿Y de repente, me devolverá el valor?
00:01:02
Otro ejemplo,
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Yo también puedo hacerlo.
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Si vuelvo aquí
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En Transform, ¿hacer?
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¿Un promedio? Bueno, sí
00:01:12
Ella está allí, salta allí, haz un
00:01:14
promedio, así que eso es exactamente
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posible también, para que veas
00:01:16
que seleccioné burros,
00:01:17
lo cual no es necesariamente interesante,
00:01:18
así que preferiría
00:01:20
se encuentra en el número de participantes.
00:01:22
Y voy a hacer la manipulación de nuevo.
00:01:28
Así que eso es todo en promedio, tenemos este volumen allí, 2
00:01:32
participantes, cada uno cada uno
00:01:33
año desde que fue 1900.
00:01:36
70, eso es todo, pero hazlo bien
00:01:37
Tenga cuidado con eso, ya que en realidad,
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lo verás en Power B,
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Podemos calcular bastante
00:01:43
fácilmente este valor allí y
00:01:44
Aquí el problema es que vamos a
00:01:46
perder toda la tabla de datos,
00:01:48
por lo tanto, debe utilizarse sólo en algunos
00:01:50
caso específico en tus proyectos.

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résultat(s)
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Dus 2e geval,
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Het zal alles zijn wat zal zijn
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statistiek die een beetje zal zijn
00:00:05
zeldzamer in zijn gebruik in zijn
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gebruik omdat het
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slechts één waarde ophalen
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een hele tabel met gegevens
00:00:13
terwijl we vaak de voorkeur geven aan
00:00:14
de hele gegevenstabel hebben
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om het te kunnen herwerken.
00:00:17
Maar stel je voor dat het nummer
00:00:19
van de deelnemers per jaar,
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wat ons interesseert,
00:00:21
het is alleen om de som van de
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deelnemers of het gemiddelde van de deelnemers.
00:00:25
Uiteindelijk is de
00:00:25
Detail van de tabel interesseert ons niet
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Helemaal niet, dus we konden
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Zeg in plaats van dit geweldig te houden
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tafel, ik ga het gewoon proberen
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om deze waarde op te halen in Quest.
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Dus daarvoor ga ik hierheen
00:00:38
in de statistieken en ik zal
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Klik bijvoorbeeld hier op Sum.
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En nu zie je dat
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deze tabel staat niet meer in tabel,
00:00:45
maar een eenvoudige waarde,
00:00:47
dus het zal er zo uitzien
00:00:48
ook in macht ik waar ik heb
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meer dan deze waarde hier.
00:00:52
Dus in digitaal dat voor de
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blazen heeft hij me goed,
00:00:56
Hij heeft het goed omgezet in mij en.
00:00:58
En ineens zal hij de waarde aan mij teruggeven?
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Een ander voorbeeld,
00:01:03
Ik kan het ook.
00:01:04
Als ik hier terug ga
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In Transform, doen?
00:01:09
Een gemiddelde? Nou, ja,
00:01:12
Ze is er, hop daar, maak een
00:01:14
gemiddeld, dus dat is precies
00:01:15
mogelijk ook, zo zie je
00:01:16
dat ik ezels heb geselecteerd,
00:01:17
wat niet per se interessant is,
00:01:18
dus ik zou liever
00:01:20
is gebaseerd op het aantal deelnemers.
00:01:22
En ik ga de manipulatie opnieuw doen.
00:01:28
Dus dat is het gemiddeld, we hebben dit volume daar, 2
00:01:32
deelnemers, elk elk
00:01:33
jaar sinds het 1900 was.
00:01:36
70, dat is het, maar doe het goed
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Wees daar voorzichtig mee, want in werkelijkheid,
00:01:39
je ziet het in Power B,
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We kunnen heel goed berekenen
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gemakkelijk deze waarde daar en
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Hier is het probleem dat we
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de volledige gegevenstabel verliezen,
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daarom alleen te gebruiken in sommige
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specifiek geval in uw projecten.

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Então, 2º caso,
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Vai ser tudo o que vai ser
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estatística que vai ser um pouco
00:00:05
mais raro em seu uso em sua
00:00:08
uso, uma vez que envolverá
00:00:10
recuperar apenas um valor
00:00:11
uma tabela inteira de dados
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enquanto muitas vezes preferimos
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ter a tabela de dados inteira
00:00:16
para poder retrabalhá-lo.
00:00:17
Mas imagine que o número
00:00:19
de participantes por ano,
00:00:20
o que nos interessa,
00:00:21
é apenas para ter a soma do
00:00:23
participantes ou a média dos participantes.
00:00:25
No final, o
00:00:25
Detalhe da tabela não nos interessa
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De forma alguma, para que pudéssemos
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Diga em vez de manter este grande
00:00:31
tabela, eu só vou tentar
00:00:33
para recuperar esse valor no Quest.
00:00:36
Então, para isso, eu vou aqui
00:00:38
nas estatísticas e eu vou
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Por exemplo, clique aqui em Soma.
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E agora você vê que
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esta tabela não está mais na tabela,
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mas um valor simples,
00:00:47
assim parecerá assim
00:00:48
também no poder I onde eu tenho
00:00:50
mais do que esse valor aqui.
00:00:52
Então, no digital, que para o
00:00:54
sopro ele me tem bem,
00:00:56
Ele converteu bem para mim e.
00:00:58
E de repente, ele vai devolver o valor para mim?
00:01:02
Outro exemplo,
00:01:03
Eu também posso.
00:01:04
Se eu voltar aqui
00:01:05
Em Transform, faz?
00:01:09
Uma média? Bem, sim,
00:01:12
Ela está lá, pule lá, faça um
00:01:14
média, então isso é exatamente
00:01:15
possível também, para que você veja
00:01:16
que eu selecionei burros,
00:01:17
o que não é necessariamente interessante,
00:01:18
então eu prefiro
00:01:20
está localizado no número de participantes.
00:01:22
E eu vou fazer a manipulação de novo.
00:01:28
Então é isso em média, a gente tem esse volume aí, 2
00:01:32
participantes, cada um
00:01:33
ano desde que foi 1900.
00:01:36
70, é isso, mas faça certo
00:01:37
Tenha cuidado com isso, uma vez que, na realidade,
00:01:39
você vai vê-lo em Power B,
00:01:41
Podemos calcular bastante
00:01:43
facilmente este valor lá e
00:01:44
Aqui o problema é que vamos
00:01:46
perder toda a tabela de dados,
00:01:48
portanto, para ser usado apenas em alguns
00:01:50
caso específico em seus projetos.

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résultat(s)
00:00:00
Więc 2 przypadek,
00:00:01
To będzie wszystko, co będzie
00:00:03
Statystyka to będzie trochę
00:00:05
rzadsze w użyciu w swoim
00:00:08
używać, ponieważ będzie to obejmować
00:00:10
Pobieranie tylko jednej wartości
00:00:11
Cała tabela danych
00:00:13
podczas gdy często wolimy
00:00:14
mieć całą tabelę danych
00:00:16
aby móc go przerobić.
00:00:17
Ale wyobraź sobie, że liczba
00:00:19
uczestników rocznie,
00:00:20
co nas interesuje,
00:00:21
ma tylko sumę
00:00:23
uczestników lub średnia uczestników.
00:00:25
W końcu
00:00:25
Szczegół tabeli nas nie interesuje
00:00:27
Wcale nie, więc mogliśmy
00:00:29
Powiedz raczej niż zachowaj to wspaniałe
00:00:31
stół, po prostu spróbuję
00:00:33
, aby pobrać tę wartość w Quest.
00:00:36
W tym celu pójdę tutaj
00:00:38
w statystykach i będę
00:00:40
Na przykład kliknij tutaj na Sum.
00:00:41
Teraz to widzicie
00:00:43
tej tabeli nie ma już w tabeli,
00:00:45
ale prosta wartość,
00:00:47
więc będzie to wyglądać tak:
00:00:48
także w mocy I gdzie mam
00:00:50
więcej niż ta wartość tutaj.
00:00:52
Więc w digitalu, że dla
00:00:54
Cios on ma mnie dobrze,
00:00:56
Dobrze mi to nawrócił i.
00:00:58
I nagle zwróci mi wartość?
00:01:02
Inny przykład:
00:01:03
Ja też mogę.
00:01:04
Jeśli tu wrócę
00:01:05
W Transform, prawda?
00:01:09
Średnia? Otóż tak,
00:01:12
Ona jest tam, wskakuj tam, zrób
00:01:14
średnia, więc dokładnie taka jest
00:01:15
możliwe też, więc widzisz
00:01:16
że wybrałem osły,
00:01:17
co niekoniecznie jest interesujące,
00:01:18
więc wolałbym
00:01:20
znajduje się na liczbie uczestników.
00:01:22
I zamierzam znowu manipulować.
00:01:28
To tyle, mamy tam ten tom, 2
00:01:32
uczestnicy, każdy
00:01:33
Rok od 1900 roku.
00:01:36
70, to wszystko, ale zrób to dobrze
00:01:37
Uważaj na to, ponieważ w rzeczywistości
00:01:39
zobaczysz to w Power B,
00:01:41
Możemy całkiem obliczyć
00:01:43
łatwo ta wartość tam i
00:01:44
Tutaj problem polega na tym, że będziemy
00:01:46
utrata całej tabeli danych,
00:01:48
dlatego może być stosowany tylko w niektórych
00:01:50
konkretny przypadek w Twoich projektach.

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00:00:00
दूसरा मामला,
00:00:01
यह सब कुछ होने जा रहा है
00:00:03
आंकड़ा जो थोड़ा होने जा रहा है
00:00:05
इसके उपयोग में दुर्लभ
00:00:08
उपयोग करें क्योंकि इसमें शामिल होगा
00:00:10
केवल एक मान पुनर्प्राप्त करें
00:00:11
डेटा की एक पूरी तालिका
00:00:13
जबकि अक्सर हम पसंद करते हैं
00:00:14
पूरी डेटा तालिका है
00:00:16
इसे फिर से तैयार करने में सक्षम होना।
00:00:17
लेकिन कल्पना कीजिए कि संख्या
00:00:19
प्रति वर्ष प्रतिभागियों की संख्या,
00:00:20
हमें क्या दिलचस्पी है,
00:00:21
यह केवल योग का योग है
00:00:23
प्रतिभागियों या प्रतिभागियों का औसत।
00:00:25
अंत में,
00:00:25
तालिका का विवरण हमें दिलचस्पी नहीं देता है
00:00:27
बिल्कुल नहीं, इसलिए हम कर सकते थे
00:00:29
इसे महान रखने के बजाय कहो
00:00:31
टेबल, मैं बस कोशिश करूँगा
00:00:33
क्वेस्ट में इस मान को पुनर्प्राप्त करने के लिए।
00:00:36
तो इसके लिए, मैं यहां जा रहा हूं।
00:00:38
आंकड़ों में और मैं करूंगा
00:00:40
उदाहरण के लिए, योग पर यहां क्लिक करें।
00:00:41
और अब आप देखते हैं कि
00:00:43
यह तालिका अब तालिका में नहीं है,
00:00:45
लेकिन एक सरल मूल्य,
00:00:47
तो यह इस तरह दिखाई देगा
00:00:48
सत्ता में भी मैं जहां हूं
00:00:50
यहां इस मूल्य से अधिक है।
00:00:52
तो डिजिटल में कि
00:00:54
उसने मुझे अच्छी तरह से मारा,
00:00:56
उन्होंने इसे मेरे लिए अच्छी तरह से बदल दिया और।
00:00:58
और अचानक, वह मुझे मूल्य वापस कर देगा?
00:01:02
एक और उदाहरण,
00:01:03
मैं भी कर सकता हूं।
00:01:04
अगर मैं यहाँ वापस जाऊं
00:01:05
ट्रांसफॉर्म में, है ना?
00:01:09
एक औसत? सही है
00:01:12
वह वहां है, वहां कूदो, एक बनाओ
00:01:14
औसत, तो यह बिल्कुल है
00:01:15
यह भी संभव है, इसलिए आप देखते हैं
00:01:16
कि मैंने गधों का चयन किया,
00:01:17
जो जरूरी दिलचस्प नहीं है,
00:01:18
तो मैं इसके बजाय
00:01:20
प्रतिभागियों की संख्या पर स्थित है।
00:01:22
और मैं फिर से हेरफेर करने जा रहा हूं।
00:01:28
तो यह औसतन है, हमारे पास यह मात्रा है, 2
00:01:32
प्रतिभागी, प्रत्येक
00:01:33
यह 1900 था।
00:01:36
70, यही है, लेकिन इसे सही तरीके से करें
00:01:37
इसके बारे में सावधान रहें क्योंकि वास्तव में,
00:01:39
आप इसे पावर बी में देखेंगे,
00:01:41
हम काफी गणना कर सकते हैं
00:01:43
आसानी से यह मूल्य वहां और
00:01:44
यहां समस्या यह है कि हम करेंगे
00:01:46
पूरी डेटा तालिका खो दें,
00:01:48
इसलिए केवल कुछ में उपयोग किया जाना चाहिए
00:01:50
आपकी परियोजनाओं में विशिष्ट मामला।

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résultat(s)
00:00:00
Quindi 2° caso,
00:00:01
Sarà tutto ciò che sarà
00:00:03
statistica che sarà un po '
00:00:05
più raro nel suo uso nel suo
00:00:08
uso poiché comporterà
00:00:10
Recuperare un solo valore
00:00:11
un'intera tabella di dati
00:00:13
mentre spesso preferiamo
00:00:14
avere l'intera tabella dati
00:00:16
per poterlo rielaborare.
00:00:17
Ma immagina che il numero
00:00:19
di partecipanti all'anno,
00:00:20
ciò che ci interessa,
00:00:21
è solo per avere la somma del
00:00:23
partecipanti o la media dei partecipanti.
00:00:25
Alla fine, il
00:00:25
Il dettaglio della tabella non ci interessa
00:00:27
Niente affatto, quindi potremmo
00:00:29
Dì piuttosto che mantenere questo grande
00:00:31
tavolo, andrò a provare
00:00:33
per recuperare questo valore in Quest.
00:00:36
Quindi, per questo, andrò qui
00:00:38
nelle statistiche e lo farò
00:00:40
Ad esempio clicca qui su Sum.
00:00:41
E così ora vedete che
00:00:43
questa tabella non è più nella tabella,
00:00:45
ma un valore semplice,
00:00:47
quindi apparirà così
00:00:48
anche al potere dove ho
00:00:50
più di questo valore qui.
00:00:52
Quindi nel digitale che per il
00:00:54
colpo mi ha bene,
00:00:56
L'ha convertito bene a me e.
00:00:58
E all'improvviso, mi restituirà il valore?
00:01:02
Un altro esempio
00:01:03
Posso farlo anch'io.
00:01:04
Se torno qui
00:01:05
In Transform, fare?
00:01:09
Una media? Beh, sì
00:01:12
Lei è lì, salta lì, fai un
00:01:14
nella media, quindi è esattamente
00:01:15
Possibile anche, così vedi
00:01:16
che ho selezionato gli asini,
00:01:17
che non è necessariamente interessante,
00:01:18
quindi preferirei
00:01:20
si trova sul numero di partecipanti.
00:01:22
E farò di nuovo la manipolazione.
00:01:28
Quindi questo è tutto in media, abbiamo questo volume lì, 2
00:01:32
partecipanti, ciascuno
00:01:33
anno dal 1900.
00:01:36
70, questo è tutto, ma fallo bene
00:01:37
Fai attenzione a questo poiché in realtà,
00:01:39
lo vedrai in Power B,
00:01:41
Possiamo calcolare abbastanza
00:01:43
facilmente questo valore c'è e
00:01:44
Qui il problema è che
00:01:46
perdere l'intera tabella di dati,
00:01:48
quindi da utilizzare solo in alcuni
00:01:50
caso specifico nei tuoi progetti.

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résultat(s)
00:00:00
Jadi kasus ke-2,
00:00:01
Ini akan menjadi semua yang akan terjadi
00:00:03
statistik yang akan sedikit
00:00:05
lebih jarang dalam penggunaannya dalam
00:00:08
gunakan karena akan melibatkan
00:00:10
hanya mengambil satu nilai
00:00:11
seluruh tabel data
00:00:13
sementara sering kita lebih suka
00:00:14
memiliki seluruh tabel data
00:00:16
untuk dapat mengerjakannya kembali.
00:00:17
Tapi bayangkan jumlahnya
00:00:19
peserta per tahun,
00:00:20
apa yang menarik minat kami,
00:00:21
itu hanya untuk memiliki jumlah
00:00:23
peserta atau rata-rata peserta.
00:00:25
Pada akhirnya,
00:00:25
Detail tabel tidak menarik bagi kami
00:00:27
Tidak sama sekali, jadi kami bisa
00:00:29
Katakan daripada menjaga ini tetap hebat
00:00:31
meja, saya akan pergi mencoba
00:00:33
untuk mengambil nilai ini di Quest.
00:00:36
Jadi untuk itu, saya akan pergi ke sini
00:00:38
dalam statistik dan saya akan
00:00:40
Misalnya klik di sini di Sum.
00:00:41
Dan sekarang Anda melihat itu
00:00:43
tabel ini tidak lagi ada dalam tabel,
00:00:45
tetapi nilai sederhana,
00:00:47
jadi akan muncul seperti ini
00:00:48
juga dalam kekuasaan saya di mana saya memiliki
00:00:50
lebih dari nilai ini di sini.
00:00:52
Jadi di digital itu untuk
00:00:54
pukulan dia memilikiku dengan baik,
00:00:56
Dia mengubahnya dengan baik kepada saya dan.
00:00:58
Dan tiba-tiba, dia akan mengembalikan nilainya kepadaku?
00:01:02
Contoh lain,
00:01:03
Saya juga bisa melakukannya.
00:01:04
Jika saya kembali ke sini
00:01:05
Di Transform, lakukan?
00:01:09
Rata-rata? Yah, ya,
00:01:12
Dia ada di sana, melompat ke sana, membuat
00:01:14
rata-rata, jadi itulah tepatnya
00:01:15
mungkin juga, jadi Anda lihat
00:01:16
bahwa saya memilih keledai,
00:01:17
yang belum tentu menarik,
00:01:18
jadi saya lebih suka
00:01:20
terletak pada jumlah peserta.
00:01:22
Dan saya akan melakukan manipulasi lagi.
00:01:28
Jadi itu rata-rata, kami memiliki volume ini di sana, 2
00:01:32
peserta, masing-masing
00:01:33
tahun sejak itu 1900.
00:01:36
70, itu saja, tapi lakukan dengan benar
00:01:37
Berhati-hatilah tentang itu karena pada kenyataannya,
00:01:39
Anda akan melihatnya di Power B,
00:01:41
Kita bisa menghitung
00:01:43
mudah nilai ini ada dan
00:01:44
Di sini masalahnya adalah kita akan
00:01:46
kehilangan seluruh tabel data,
00:01:48
oleh karena itu hanya digunakan di beberapa
00:01:50
kasus spesifik dalam proyek Anda.

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résultat(s)
00:00:00
Assim, 2º cenário,
00:00:01
Vai ser tudo o que vai ser
00:00:03
estatística que vai ser um pouco
00:00:05
mais raro na sua utilização, na sua
00:00:08
uma vez que vai envolver um monte de
00:00:10
Recuperar apenas um valor
00:00:11
uma tabela completa de dados
00:00:13
ao passo que, muitas vezes, preferimos
00:00:14
Tenha toda a tabela de dados
00:00:16
para poder retrabalhá-lo.
00:00:17
Mas imaginemos que o número
00:00:19
participantes por ano,
00:00:20
O que nos interessa,
00:00:21
é apenas para ter a soma do
00:00:23
participantes ou a média dos participantes.
00:00:25
No final, o
00:00:25
Detalhe da pintura não nos interessa
00:00:27
Não, então poderíamos ser
00:00:29
em vez de manter este grande
00:00:31
pintura, eu só vou tentar
00:00:33
para recuperar esse valor em Quest.
00:00:36
Então, para isso, eu vou passar por aqui
00:00:38
nas estatísticas e eu vou
00:00:40
Por exemplo, clique aqui em Soma.
00:00:41
E agora você vê isso
00:00:43
Esta pintura já não está numa mesa,
00:00:45
mas um valor simples,
00:00:47
Então vai aparecer assim
00:00:48
também no poder eu onde eu não tenho
00:00:50
mais do que este valor aqui.
00:00:52
Então, digitalmente isso é para o
00:00:54
Então ele tem isso para mim,
00:00:56
Ele converteu bem para mim e.
00:00:58
E aí, ele vai me devolver o valor?
00:01:02
Outro exemplo,
00:01:03
Eu também posso fazer isso.
00:01:04
Se eu voltar aqui
00:01:05
Em Transformar, Fazer?
00:01:09
Uma média? Pois, sim
00:01:12
Ela está aqui, pula lá, faz um
00:01:14
média, então isso é bastante
00:01:15
possível também, para que você veja
00:01:16
que eu selecionei burros,
00:01:17
o que não é necessariamente interessante,
00:01:18
Então eu teria que
00:01:20
com base no número de participantes.
00:01:22
E vou fazer a manipulação novamente.
00:01:28
Então isso é em média, nós temos esse volume, 2
00:01:32
participantes, cada
00:01:33
ano desde 1900.
00:01:36
70, é isso, mas faça bem
00:01:37
Tenha cuidado com isso porque, na realidade,
00:01:39
você vai vê-lo em Power B,
00:01:41
Podemos calcular o suficiente
00:01:43
facilmente esse valor lá e
00:01:44
O problema aqui é que nós vamos
00:01:46
perder toda a tabela de dados,
00:01:48
por conseguinte, a utilizar apenas em determinados
00:01:50
casos específicos nos seus projetos.

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