Power BI - Pivoter et dépivoter des colonnes Vidéo
Découvrez comment pivoter et dépivoter des colonnes dans Microsoft Power Query grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour transformer vos données en pivotant des colonnes en lignes et vice versa en utilisant la fonction "Pivoter" et "Dépivoter" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les colonnes à pivoter ou dépivoter et personnaliser les options de transformation.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à mieux organiser et analyser vos données.
- 8:48
- 4253 vues
-
Power BI - Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3387 fois
-
Power BI - Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
-
Power BI - Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
-
Power BI - Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
-
Power BI - Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
-
Power BI - Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
-
Power BI - Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
-
Power BI - Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
-
Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7342 fois
-
Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6976 fois
-
Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5728 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5227 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4354 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
-
Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3753 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
-
Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
-
Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
-
Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
-
Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
-
Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
-
Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
-
Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3497 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
-
Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3467 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3431 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3387 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3358 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3355 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3355 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3257 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3252 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3197 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3186 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3178 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3169 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3100 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3081 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3035 fois
-
Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3018 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3008 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2989 fois
-
Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2977 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2970 fois
-
Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2818 fois
-
Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
-
Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
-
Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2571 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2555 fois
-
Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2007 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
-
Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7342 fois
-
Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6976 fois
-
Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5728 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5227 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4354 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
-
Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3753 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
-
Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
-
Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
-
Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
-
Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
-
Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
-
Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
-
Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3497 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
-
Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3467 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3431 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3387 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3358 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3355 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3355 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3257 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3252 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3197 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3186 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3169 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3100 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3081 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3035 fois
-
Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3018 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3008 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2989 fois
-
Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2977 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2970 fois
-
Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2818 fois
-
Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
-
Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
-
Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2571 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2555 fois
-
Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2007 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'expliquer les concepts de pivotement et de dépivotement des colonnes dans un jeu de données, en utilisant un exemple concret lié aux festivals et à la participation des participants sur plusieurs années. Les apprenants apprendront à manipuler les données pour faciliter leur visualisation et leur analyse.
Chapitres :
-
Introduction au Pivotement et Dépivotement
Dans cette section, nous allons aborder une notion souvent confuse pour les apprenants : le pivotement et le dépivotement des colonnes dans un jeu de données. Il est essentiel de rester concentré, car ces concepts sont cruciaux pour la manipulation efficace des données. -
Structure des Données
Prenons un exemple d'un jeu de données sur les festivals. Chaque ligne représente un festival, avec des colonnes pour le volume de participants pour les années 2017 et 2018. Cela peut poser des problèmes lors de la création de visualisations temporelles, car les données sont réparties sur deux colonnes distinctes. -
Visualisation Temporelle
Pour afficher les données de manière temporelle, il est préférable de les organiser en une seule colonne. Cela permet de créer une courbe qui représente les points pour chaque valeur, facilitant ainsi l'analyse des tendances au fil du temps. -
Processus de Pivotement
Le pivotement consiste à transformer deux colonnes en une seule. Par exemple, les données de participation de 2018 et 2017 seront combinées en une seule colonne, avec une nouvelle colonne indiquant l'année d'origine. Cela simplifie la visualisation et l'analyse des données. -
Exemple Pratique de Pivotement
Imaginons que nous avons des colonnes pour les années 2016, 2017 et 2018. En pivotant, nous allons créer une colonne unique pour les années, ce qui peut rendre l'utilisation du tableau plus facile et plus efficace. -
Cas de Dépivotement
Le dépivotement est l'opération inverse, où une colonne unique est divisée en plusieurs colonnes. Cela peut être nécessaire lorsque l'on souhaite isoler des valeurs spécifiques ou réduire le nombre de lignes dans un tableau. -
Avantages du Pivotement
Le pivotement permet de gérer les données de manière distincte, d'ajouter plusieurs données dans un graphique unique, et de simplifier l'analyse en réduisant le nombre de lignes et de colonnes. Cela facilite également la création de visualisations plus complètes. -
Conclusion et Pratique
En conclusion, comprendre le pivotement et le dépivotement des colonnes est essentiel pour manipuler efficacement les données. Les apprenants sont encouragés à pratiquer ces concepts en utilisant des exemples concrets pour renforcer leur compréhension.
FAQ :
Qu'est-ce que le pivotement de colonnes dans un tableau de données?
Le pivotement de colonnes consiste à transformer plusieurs colonnes en une seule colonne, regroupant ainsi des données similaires pour faciliter l'analyse.
Pourquoi devrais-je dépoter des colonnes?
Dépoter des colonnes permet de séparer des données qui étaient regroupées, ce qui peut rendre l'analyse plus claire et plus facile, surtout lorsque les valeurs sont disparates.
Comment puis-je créer une frise temporelle à partir de mes données?
Pour créer une frise temporelle, vous devez organiser vos données par date et utiliser un outil de visualisation qui permet d'afficher les données sur une échelle de temps.
Quels sont les avantages d'utiliser un histogramme?
Un histogramme permet de visualiser la distribution des données, facilitant ainsi l'identification des tendances, des anomalies et des comparaisons entre différentes catégories.
Comment l'agrégation des données fonctionne-t-elle?
L'agrégation consiste à combiner plusieurs valeurs en une seule, par exemple en calculant la somme ou la moyenne, ce qui permet de résumer les données pour une analyse plus efficace.
Quelques cas d'usages :
Analyse des participants à un festival
Utiliser le pivotement des colonnes pour regrouper les données de participation de plusieurs années en une seule colonne, facilitant ainsi la comparaison des tendances de participation au fil du temps.
Création de rapports visuels
Dépoter des colonnes pour isoler les données d'une année spécifique, permettant de créer des graphiques et des rapports plus clairs et plus ciblés.
Optimisation des tableaux de données
Appliquer le pivotement pour réduire le nombre de lignes dans un tableau, ce qui peut améliorer la lisibilité et la gestion des données, surtout lorsque les combinaisons de valeurs sont nombreuses.
Visualisation des tendances temporelles
Utiliser une frise temporelle pour afficher les données de participation à un festival sur plusieurs années, permettant d'identifier facilement les tendances et les variations dans le temps.
Comparaison des performances
Créer un histogramme à partir de données dépottées pour comparer les performances de différents festivals sur plusieurs années, facilitant ainsi l'analyse comparative.
Glossaire :
Pivoter
L'action de transformer des colonnes en lignes dans un tableau de données, permettant ainsi de regrouper des informations similaires sous une seule colonne.
Dépoter
L'action inverse de pivoter, consistant à transformer des lignes en colonnes, ce qui permet de séparer des données qui étaient regroupées.
Jeu de données
Un ensemble structuré d'informations, souvent organisé en lignes et colonnes, qui peut être analysé pour en extraire des insights.
Frise temporelle
Une représentation graphique qui affiche des événements ou des données sur une échelle de temps, facilitant la visualisation des tendances au fil du temps.
Histogramme
Un type de graphique qui représente la distribution de données en utilisant des barres, où chaque barre représente une plage de valeurs.
Attribut
Une caractéristique ou une propriété d'un élément dans un jeu de données, souvent représentée par une colonne dans un tableau.
Agrégation
Le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule, souvent utilisé pour résumer des données, comme calculer la somme ou la moyenne.
Cette formation pourrait intéresser votre entreprise ?
Mandarine Academy vous offre la possibilité d'obtenir des catalogues complets et actualisés, réalisés par nos formateurs experts dans différents domaines pour votre entreprise