Power BI - Qu'est ce qu'un outil de BI ? Vidéo
Découvrez ce qu'est un outil de Business Intelligence (BI) grâce à cette vidéo informative.
Obtenez une définition officielle de la BI et une compréhension approfondie de son importance pour la prise de décision éclairée, la visualisation des données et l'analyse des tendances.
Cette vidéo présente également les fonctionnalités clés des outils de BI disponibles dans Microsoft 365, ainsi que les meilleures pratiques pour leur utilisation.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de BI afin d'optimiser les performances de votre entreprise et de prendre des décisions plus éclairées.
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Power BI - Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
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Connexion à Power BI services
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4810 fois
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
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- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 4157 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 4133 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3900 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
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Paramètres d'affichage
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- Vu 3598 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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- Vu 3528 fois
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Créer une relation
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- Vu 3505 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3505 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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- Vu 3496 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3488 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
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Les nuages de points
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- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Renommer une colonne
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- Vu 3443 fois
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Introduction à Power BI services
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- Vu 3440 fois
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Les courbes et les aires
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Bien choisir ses graphiques
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Remplacer des erreurs
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- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
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- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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- Vu 3357 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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- Vu 3354 fois
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Les fonctions horaires (Day)
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Introduction
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Relation 1 à 1
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- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
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- Vu 3342 fois
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Regrouper par en théorie
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- Vu 3319 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
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Introduction à la data visualisation
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Onglet d'aide
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Changer le format d'une valeur textuelle
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- Vu 3256 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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Les fonctions de texte
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Power BI et ses principaux composants
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Tour d'horizon de l'espace
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Fusionner des colonnes
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Créer une mesure rapide
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L'onglet « Données/Explorer »
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Les filtres directionnels
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Le tree map
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Enoncé atelier
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Créer des signets
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de comprendre les outils de Business Intelligence (BI) et leur rôle dans la prise de décision au sein des entreprises. Nous allons explorer la définition officielle de la BI, ses composants, et comment ces outils permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer des données pour aider les décideurs à avoir une vue d'ensemble de l'activité de l'entreprise.
Chapitres :
-
Introduction à la Business Intelligence
La Business Intelligence (BI) est un ensemble d'outils et de méthodes qui aident les décideurs et les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions éclairées. La BI se concentre sur la collecte et l'analyse des données pour offrir une vue d'ensemble des activités de l'entreprise, ce qui est essentiel dans une stratégie axée sur les données. -
Définition de la Business Intelligence
Selon Wikipédia, la BI, ou informatique décisionnelle, est destinée à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprise. Elle désigne les moyens, outils et méthodes permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer des données. Ces éléments sont cruciaux pour aider à la prise de décision. -
Processus de collecte et de consolidation des données
Les données peuvent être dispersées dans différents espaces techniques. Un outil de BI doit être capable de se connecter à ces espaces pour récupérer l'information. La consolidation des données permet de les rassembler en un seul endroit, facilitant ainsi leur exploitation. Voici les étapes clés : - **Collecte des données** : Récupération des données provenant de diverses sources. - **Consolidation** : Regroupement des données pour une analyse plus facile. - **Modélisation** : Croisement des différentes sources de données pour les rendre exploitables. -
Restitution et visualisation des données
La restitution des données se fait par le biais de visualisations et de partages au sein de l'entreprise. Cela permet aux décideurs d'avoir une vue d'ensemble de l'activité traitée. Par exemple, pour un client, il est possible de visualiser tous les points de contact qu'il a eus avec l'entreprise, ce qui aide à mieux comprendre ses besoins. -
Schématisation des sources de données
Pour mieux comprendre la BI, il est utile de schématiser les différentes sources de données. Les sources peuvent inclure : - **CRM** : Données sur les clients et leurs achats. - **Réseaux sociaux** : Interactions et engagements des utilisateurs. - **Outils analytiques** : Outils comme Google Analytics pour analyser le trafic web. Ces sources sont rassemblées dans un espace de collecte, permettant des connexions à des bases de données et des fichiers divers. -
Exploitation des données
Une fois les données collectées, elles peuvent être exploitées de plusieurs manières : - **Croisement des données** : Combiner des données de différentes sources pour obtenir une vue complète. - **Nettoyage des données** : Suppression des erreurs et des lignes vides. - **Création de nouvelles données** : Génération de nouvelles colonnes basées sur des conditions spécifiques. -
Analyse et collaboration
L'analyse des données permet de créer des rapports et des tableaux de bord. Les outils de BI offrent des fonctionnalités telles que : - **Segmentation dynamique** : Filtrage des données en un seul clic. - **Travail collaboratif** : Partage des rapports et des tableaux de bord avec des collègues pour générer des interactions et des commentaires. - **Intelligence artificielle** : Utilisation de l'IA pour faire des prédictions et des recommandations basées sur les données. -
Conclusion
En résumé, les outils de Business Intelligence sont essentiels pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées. Ils permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer des données, offrant ainsi une vue d'ensemble des activités de l'entreprise. L'intégration de l'intelligence artificielle dans ces outils représente une avancée significative, permettant des analyses plus pertinentes et des recommandations précises.
FAQ :
Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle (BI) ?
L'informatique décisionnelle, ou BI, est un ensemble d'outils et de méthodes qui permettent de collecter, analyser et présenter des données pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées.
Comment la BI aide-t-elle à la prise de décision ?
La BI aide à la prise de décision en fournissant des données consolidées et analysées, permettant aux décideurs d'avoir une vue d'ensemble de l'activité et d'identifier des tendances ou des problèmes potentiels.
Quels types de données peuvent être analysés avec des outils de BI ?
Les outils de BI peuvent analyser une variété de données, y compris les données clients, les ventes, les performances marketing, et d'autres données opérationnelles provenant de différentes sources comme les CRM, les réseaux sociaux, et les bases de données.
Quels sont les avantages d'utiliser un dashboard dans la BI ?
Un dashboard permet de visualiser rapidement des indicateurs clés de performance et d'autres données importantes, facilitant ainsi la prise de décision rapide et informée.
Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée dans la BI ?
L'intelligence artificielle est utilisée dans la BI pour analyser des données, faire des prédictions, et fournir des recommandations basées sur des analyses de données complexes.
Quelques cas d'usages :
Amélioration de la relation client
Une entreprise utilise un système CRM intégré à des outils de BI pour analyser les interactions avec les clients, identifier les tendances d'achat et personnaliser les offres, ce qui améliore la satisfaction client et augmente les ventes.
Optimisation des performances marketing
Une équipe marketing utilise des outils analytiques pour suivre l'efficacité de ses campagnes publicitaires en temps réel, ajustant les stratégies en fonction des données collectées pour maximiser le retour sur investissement.
Analyse des ventes
Une entreprise de vente au détail utilise des dashboards pour visualiser les performances de ses différents points de vente, permettant aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées sur les stocks et les promotions.
Prédictions de tendances
Une société d'analyse de données utilise l'intelligence artificielle pour prédire les tendances du marché en analysant des données historiques et en fournissant des recommandations stratégiques aux dirigeants.
Collaboration en temps réel
Une équipe de projet utilise des dashboards en ligne pour collaborer sur des rapports, permettant à chaque membre de laisser des commentaires et de poser des questions, ce qui améliore la communication et l'efficacité du travail d'équipe.
Glossaire :
BI
L'informatique décisionnelle, ou Business Intelligence (BI) en anglais, désigne l'ensemble des outils, méthodes et processus permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer des données pour aider à la prise de décision.
Data driven
Une stratégie basée sur les données, où les décisions sont prises en se basant sur l'analyse des données plutôt que sur l'intuition ou l'expérience.
CRM
Customer Relationship Management, un système qui aide les entreprises à gérer leurs interactions avec les clients, en centralisant les informations sur les clients et leurs comportements.
Outils analytiques
Logiciels ou applications qui permettent d'analyser des données pour en extraire des informations utiles, comme Google Analytics ou des outils d'analyse de site web.
Dashboard
Un tableau de bord qui présente des indicateurs clés de performance (KPI) et des données de manière visuelle pour faciliter la prise de décision.
Segmentation dynamique
La capacité de filtrer et d'analyser des données en temps réel, permettant une visualisation et une interaction rapide avec les données.
Intelligence artificielle
Technologie qui permet aux machines d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données, souvent utilisée pour faire des prédictions et des recommandations.
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