Power BI - Qu'est ce qu'un outil de BI ? Vidéo
Découvrez ce qu'est un outil de Business Intelligence (BI) grâce à cette vidéo informative.
Obtenez une définition officielle de la BI et une compréhension approfondie de son importance pour la prise de décision éclairée, la visualisation des données et l'analyse des tendances.
Cette vidéo présente également les fonctionnalités clés des outils de BI disponibles dans Microsoft 365, ainsi que les meilleures pratiques pour leur utilisation.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de BI afin d'optimiser les performances de votre entreprise et de prendre des décisions plus éclairées.
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Power BI - Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Power BI - Power BI et ses principaux composants
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Power BI - Mes cas d'usage personnels
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Power BI - Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Power BI - Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI
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Power BI - Introduction
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7210 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5680 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5130 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4901 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4721 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4403 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4333 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4259 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4179 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4076 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4051 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4048 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3812 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3796 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3759 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3750 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3685 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3670 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3636 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3595 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3587 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3582 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3567 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3563 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3546 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3530 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3509 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3495 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3478 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3453 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3446 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3446 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3446 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3424 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3411 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3411 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3395 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3394 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3393 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3389 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3380 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3352 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3351 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3345 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3335 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3327 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3327 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3323 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3314 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3311 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3302 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3289 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3287 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3277 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3236 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3225 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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- Vu 3222 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Les fonctions de texte
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- Vu 3195 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Power BI et ses principaux composants
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Publier un rapport
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Faisons le tour de Power Query
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Tour d'horizon de l'espace
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Créer une nouvelle source de données
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- Vu 3127 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3125 fois
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Fusionner des colonnes
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- Vu 3112 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Créer une mesure rapide
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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- Vu 3041 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
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- Vu 3039 fois
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Les fonctions d'informations
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Enoncé atelier
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- Vu 2985 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2980 fois
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Le tree map
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- Vu 2976 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2971 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2967 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2922 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2913 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2777 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2731 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2717 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2704 fois
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Corrections atelier
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- Vu 2545 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2529 fois
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Corrections atelier
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- Vu 1983 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le type d'une colonne
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Enoncé atelier
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de comprendre les outils de Business Intelligence (BI) et leur rôle dans la prise de décision au sein des entreprises. Nous allons explorer la définition officielle de la BI, ses composants, et comment ces outils permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer des données pour aider les décideurs à avoir une vue d'ensemble de l'activité de l'entreprise.
Chapitres :
-
Introduction à la Business Intelligence
La Business Intelligence (BI) est un ensemble d'outils et de méthodes qui aident les décideurs et les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions éclairées. La BI se concentre sur la collecte et l'analyse des données pour offrir une vue d'ensemble des activités de l'entreprise, ce qui est essentiel dans une stratégie axée sur les données. -
Définition de la Business Intelligence
Selon Wikipédia, la BI, ou informatique décisionnelle, est destinée à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprise. Elle désigne les moyens, outils et méthodes permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer des données. Ces éléments sont cruciaux pour aider à la prise de décision. -
Processus de collecte et de consolidation des données
Les données peuvent être dispersées dans différents espaces techniques. Un outil de BI doit être capable de se connecter à ces espaces pour récupérer l'information. La consolidation des données permet de les rassembler en un seul endroit, facilitant ainsi leur exploitation. Voici les étapes clés : - **Collecte des données** : Récupération des données provenant de diverses sources. - **Consolidation** : Regroupement des données pour une analyse plus facile. - **Modélisation** : Croisement des différentes sources de données pour les rendre exploitables. -
Restitution et visualisation des données
La restitution des données se fait par le biais de visualisations et de partages au sein de l'entreprise. Cela permet aux décideurs d'avoir une vue d'ensemble de l'activité traitée. Par exemple, pour un client, il est possible de visualiser tous les points de contact qu'il a eus avec l'entreprise, ce qui aide à mieux comprendre ses besoins. -
Schématisation des sources de données
Pour mieux comprendre la BI, il est utile de schématiser les différentes sources de données. Les sources peuvent inclure : - **CRM** : Données sur les clients et leurs achats. - **Réseaux sociaux** : Interactions et engagements des utilisateurs. - **Outils analytiques** : Outils comme Google Analytics pour analyser le trafic web. Ces sources sont rassemblées dans un espace de collecte, permettant des connexions à des bases de données et des fichiers divers. -
Exploitation des données
Une fois les données collectées, elles peuvent être exploitées de plusieurs manières : - **Croisement des données** : Combiner des données de différentes sources pour obtenir une vue complète. - **Nettoyage des données** : Suppression des erreurs et des lignes vides. - **Création de nouvelles données** : Génération de nouvelles colonnes basées sur des conditions spécifiques. -
Analyse et collaboration
L'analyse des données permet de créer des rapports et des tableaux de bord. Les outils de BI offrent des fonctionnalités telles que : - **Segmentation dynamique** : Filtrage des données en un seul clic. - **Travail collaboratif** : Partage des rapports et des tableaux de bord avec des collègues pour générer des interactions et des commentaires. - **Intelligence artificielle** : Utilisation de l'IA pour faire des prédictions et des recommandations basées sur les données. -
Conclusion
En résumé, les outils de Business Intelligence sont essentiels pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées. Ils permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer des données, offrant ainsi une vue d'ensemble des activités de l'entreprise. L'intégration de l'intelligence artificielle dans ces outils représente une avancée significative, permettant des analyses plus pertinentes et des recommandations précises.
FAQ :
Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle (BI) ?
L'informatique décisionnelle, ou BI, est un ensemble d'outils et de méthodes qui permettent de collecter, analyser et présenter des données pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées.
Comment la BI aide-t-elle à la prise de décision ?
La BI aide à la prise de décision en fournissant des données consolidées et analysées, permettant aux décideurs d'avoir une vue d'ensemble de l'activité et d'identifier des tendances ou des problèmes potentiels.
Quels types de données peuvent être analysés avec des outils de BI ?
Les outils de BI peuvent analyser une variété de données, y compris les données clients, les ventes, les performances marketing, et d'autres données opérationnelles provenant de différentes sources comme les CRM, les réseaux sociaux, et les bases de données.
Quels sont les avantages d'utiliser un dashboard dans la BI ?
Un dashboard permet de visualiser rapidement des indicateurs clés de performance et d'autres données importantes, facilitant ainsi la prise de décision rapide et informée.
Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée dans la BI ?
L'intelligence artificielle est utilisée dans la BI pour analyser des données, faire des prédictions, et fournir des recommandations basées sur des analyses de données complexes.
Quelques cas d'usages :
Amélioration de la relation client
Une entreprise utilise un système CRM intégré à des outils de BI pour analyser les interactions avec les clients, identifier les tendances d'achat et personnaliser les offres, ce qui améliore la satisfaction client et augmente les ventes.
Optimisation des performances marketing
Une équipe marketing utilise des outils analytiques pour suivre l'efficacité de ses campagnes publicitaires en temps réel, ajustant les stratégies en fonction des données collectées pour maximiser le retour sur investissement.
Analyse des ventes
Une entreprise de vente au détail utilise des dashboards pour visualiser les performances de ses différents points de vente, permettant aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées sur les stocks et les promotions.
Prédictions de tendances
Une société d'analyse de données utilise l'intelligence artificielle pour prédire les tendances du marché en analysant des données historiques et en fournissant des recommandations stratégiques aux dirigeants.
Collaboration en temps réel
Une équipe de projet utilise des dashboards en ligne pour collaborer sur des rapports, permettant à chaque membre de laisser des commentaires et de poser des questions, ce qui améliore la communication et l'efficacité du travail d'équipe.
Glossaire :
BI
L'informatique décisionnelle, ou Business Intelligence (BI) en anglais, désigne l'ensemble des outils, méthodes et processus permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer des données pour aider à la prise de décision.
Data driven
Une stratégie basée sur les données, où les décisions sont prises en se basant sur l'analyse des données plutôt que sur l'intuition ou l'expérience.
CRM
Customer Relationship Management, un système qui aide les entreprises à gérer leurs interactions avec les clients, en centralisant les informations sur les clients et leurs comportements.
Outils analytiques
Logiciels ou applications qui permettent d'analyser des données pour en extraire des informations utiles, comme Google Analytics ou des outils d'analyse de site web.
Dashboard
Un tableau de bord qui présente des indicateurs clés de performance (KPI) et des données de manière visuelle pour faciliter la prise de décision.
Segmentation dynamique
La capacité de filtrer et d'analyser des données en temps réel, permettant une visualisation et une interaction rapide avec les données.
Intelligence artificielle
Technologie qui permet aux machines d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données, souvent utilisée pour faire des prédictions et des recommandations.
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