Power BI - Introduction à la statistique Vidéo
Découvrez comment utiliser les fonctions de calcul essentielles de Microsoft Excel pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la syntaxe et la mise en œuvre des principales formules de calcul dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les fonctions statistiques classiques, l'assistant fonctions, la rédaction manuelle d'une formule, les références relatives et absolues, la fonction SOMME.SI et la fonction RECHERCHEX.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions de calcul dans Microsoft Excel et comment cela peut vous aider à gagner en productivité et en autonomie dans le traitement de vos données.
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Power BI - Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Power BI - Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
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Power BI - Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4156 fois
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Power BI - Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
-
Power BI - Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4132 fois
-
Power BI - Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
-
Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6975 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5727 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4809 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4238 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4156 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4132 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4106 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3900 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3846 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3791 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3721 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3712 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3681 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
-
Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3607 fois
-
Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3583 fois
-
Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3527 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3504 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3488 fois
-
Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3466 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3442 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3403 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3366 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3342 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3319 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3256 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3255 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3251 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3242 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3227 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3205 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3196 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3190 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3185 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3177 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3168 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3163 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3145 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3097 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3086 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3080 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3034 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2988 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2969 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2736 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2554 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2006 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5727 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 4238 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 4156 fois
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Les graphiques de type KPI
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Changer le type d'une colonne
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Les tableaux et les matrices
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Les fonctions horaires (Datediff)
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- Vu 3846 fois
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Mise en forme d'un rapport
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Introduction au DAX
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
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- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3712 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3681 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
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- Vu 3607 fois
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Paramètres d'affichage
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Ranger ses données dans des dossiers
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Se connecter à une API
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Créer une relation
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Les fonctions mathématiques
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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Créer une colonne personnalisée
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Relation un à plusieurs
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Fractionner une colonne
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Les nuages de points
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Renommer une colonne
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Introduction à Power BI services
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Les courbes et les aires
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Bien choisir ses graphiques
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Fusionner des requêtes - théorie
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Remplacer des erreurs
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Relation plusieurs à un
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Les fonctions horaires (Day)
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Relation 1 à 1
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Appliquer des calculs statistiques
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Regrouper par en théorie
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Appliquer une fonction sur une colonne
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Introduction à la data visualisation
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Onglet d'aide
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Changer le format d'une valeur textuelle
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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Les fonctions de texte
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Power BI et ses principaux composants
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Publier un rapport
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Extraire les tableaux d'une page web
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Mes cas d'usage personnels
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Tour d'horizon de l'espace
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Créer une nouvelle source de données
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Concaténer des requêtes
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Fusionner des colonnes
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Créer une mesure rapide
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L'onglet « Données/Explorer »
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Les fonctions d'informations
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Les filtres directionnels
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Le tree map
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Enoncé atelier
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Créer des signets
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de réviser les concepts de base des statistiques, notamment la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type, afin de mieux comprendre les analyses de données et les rapports qui en découlent.
Chapitres :
-
Introduction aux Statistiques
Avant de plonger dans la visualisation des données, il est essentiel de revoir quelques notions fondamentales de statistiques. Ces concepts de base nous aideront à mieux comprendre les retraitements que nous effectuerons sur nos rapports. -
La Moyenne
La moyenne est une mesure centrale qui représente la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, si trois élèves ont obtenu les notes suivantes : 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne se calcule comme suit : (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67. La formule mathématique de la moyenne est également présentée pour référence. -
La Médiane
La médiane est souvent confondue avec la moyenne, mais elle est calculée différemment. Elle divise un groupe de données en deux parties égales. Pour un ensemble de valeurs, on les classe par ordre croissant et on prend la valeur du milieu. Si le nombre d'observations est impair, la médiane est la valeur centrale. Si le nombre est pair, elle est la moyenne des deux valeurs centrales. -
Les Quartiles
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Pour calculer les quartiles, on commence par trier les données, puis on détermine les valeurs qui coupent les groupes. Par exemple, pour un ensemble de 14 utilisateurs, on peut calculer les quartiles en prenant les valeurs aux positions appropriées dans l'ordre croissant. -
Le Mode
Le mode représente la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Par exemple, si l'on considère les résultats d'un examen, le mode serait la note la plus courante parmi les étudiants, même si la moyenne est différente. -
L'Écart Type
L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il permet d'évaluer l'hétérogénéité d'un groupe. Par exemple, si une classe a des notes très variées, l'écart type sera élevé, tandis qu'une classe avec des notes similaires aura un écart type faible. Le calcul de l'écart type implique de prendre la moyenne des différences au carré entre chaque valeur et la moyenne, puis de prendre la racine carrée de ce résultat. -
Conclusion
En résumé, cette vidéo a couvert les concepts fondamentaux des statistiques, y compris la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type. Ces notions sont essentielles pour analyser des données et créer des rapports significatifs. La compréhension de ces concepts facilitera l'interprétation des résultats et l'utilisation des outils d'analyse de données.
FAQ :
Qu'est-ce que la moyenne et comment la calcule-t-on ?
La moyenne est la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Pour calculer la moyenne, additionnez toutes les valeurs et divisez par le nombre total de valeurs.
Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane ?
La moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total, tandis que la médiane est la valeur qui divise l'ensemble des données en deux parties égales. La médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes.
Comment calcule-t-on les quartiles ?
Pour calculer les quartiles, il faut d'abord trier les données. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe de données, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.
Qu'est-ce que l'écart type et pourquoi est-il important ?
L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il est important car il permet de comprendre la variabilité des données. Un écart type élevé indique une grande diversité dans les valeurs.
Comment le mode est-il utilisé dans les statistiques ?
Le mode est utilisé pour identifier la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Cela peut être utile pour comprendre les tendances dans les résultats, comme les notes des étudiants.
Quelques cas d'usages :
Analyse des performances académiques
Les enseignants peuvent utiliser la moyenne, la médiane et le mode pour analyser les performances des étudiants dans une classe. Par exemple, en calculant la moyenne des notes, ils peuvent évaluer la performance générale, tandis que la médiane peut aider à comprendre la répartition des notes.
Évaluation des résultats d'une enquête
Lors de l'analyse des résultats d'une enquête, les quartiles peuvent être utilisés pour segmenter les réponses et identifier les tendances. Cela permet de mieux comprendre les opinions des répondants et d'adapter les stratégies en conséquence.
Gestion des ressources humaines
Les responsables des ressources humaines peuvent utiliser l'écart type pour évaluer la satisfaction des employés. En mesurant la dispersion des scores de satisfaction, ils peuvent identifier des groupes d'employés qui pourraient nécessiter une attention particulière.
Analyse des ventes
Les analystes de vente peuvent utiliser la moyenne et le mode pour comprendre les tendances de vente. Par exemple, en identifiant le mode des produits les plus vendus, ils peuvent ajuster les stratégies de marketing pour maximiser les ventes.
Évaluation des performances sportives
Les entraîneurs peuvent utiliser des statistiques comme la moyenne et l'écart type pour évaluer les performances des athlètes. Cela les aide à identifier les athlètes qui se démarquent et ceux qui pourraient bénéficier d'un entraînement supplémentaire.
Glossaire :
Moyenne
La moyenne est une mesure statistique qui représente la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, pour des notes de 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne est (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67.
Médiane
La médiane est la valeur qui divise un ensemble de données en deux parties égales. Pour un nombre pair d'observations, elle est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales.
Quartiles
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.
Mode
Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Par exemple, si plusieurs étudiants obtiennent la note de 12 sur 20, alors 12 est le mode.
Écart type
L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Un écart type élevé indique une grande hétérogénéité dans les données, tandis qu'un écart type faible indique que les valeurs sont proches de la moyenne.
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