Power BI - Faisons le tour de Power Query Vidéo

Découvrez comment faire le tour de Power Query pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés de Power Query, notamment l'importation et la transformation de données à partir de sources externes, la fusion de tables et la création de colonnes personnalisées.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de Power Query pour nettoyer et préparer vos données en vue de leur utilisation dans Power BI ou Excel.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur Power Query et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

  • 6:28
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de fournir une introduction à Power Query dans Power BI, en explorant les différents menus et fonctionnalités disponibles pour manipuler et transformer des données. Les utilisateurs apprendront à naviguer dans l'interface, à importer des données, à appliquer des modifications et à utiliser des outils de diagnostic.

Chapitres :

  1. Introduction à Power Query
    Dans cette section, nous allons faire un tour rapide de Power Query pour découvrir les différents menus qui nous permettent de retravailler nos données. Il est conseillé de réouvrir le fichier Power BI que nous avons créé précédemment et d'accéder à l'option 'Transformer les données' pour entrer dans Power Query.
  2. Navigation dans l'interface
    Une fois dans Power Query, vous verrez plusieurs menus. Le menu vertical à gauche affiche toutes les requêtes créées au cours du projet. Par exemple, si vous avez une source de données appelée 'cryptomonnaie', vous pouvez ajouter un nouvel appel, et celui-ci apparaîtra dans la liste. Cela s'applique à n'importe quelle source de données que vous utilisez.
  3. Gestion des requêtes
    Il est important de noter que vous pouvez renommer vos requêtes pour une meilleure organisation. Le panneau central vous permet d'effectuer diverses manipulations sur votre jeu de données. L'onglet 'Accueil' regroupe les fonctionnalités principales, y compris l'application des modifications. Si vous ajoutez un nouveau jeu de données, il ne sera pas visible tant que vous n'appliquez pas les modifications.
  4. Application des modifications
    Lorsque vous cliquez sur 'Appliquer', Power BI recharge les tableaux et vous verrez alors votre nouveau jeu de données. Cela vous permet de faire plusieurs manipulations avant de finaliser vos modifications dans l'éditeur graphique.
  5. Fonctionnalités de transformation
    Power Query offre de nombreuses options de transformation, y compris le fractionnement et le regroupement des données. Selon la largeur de votre écran, certaines options peuvent être masquées, donc n'hésitez pas à explorer les onglets pour accéder à plus d'informations. Vous pouvez également exécuter des scripts en Python ou R, même si vous n'êtes pas familier avec ces langages.
  6. Création de nouvelles données
    Vous pouvez créer de nouvelles colonnes à partir d'exemples, des colonnes conditionnelles, et des fonctions personnalisées. Ces fonctionnalités sont puissantes et vous permettent de travailler efficacement dans Power BI.
  7. Outils de diagnostic
    Les outils de diagnostic vous aident à suivre les modifications apportées à votre jeu de données. Vous pouvez voir la source des données, les transformations effectuées, et même revenir en arrière pour corriger des erreurs. Chaque étape de modification est listée, et vous pouvez facilement supprimer ou déplacer des étapes si nécessaire.
  8. Conclusion
    En résumé, Power Query dans Power BI offre une interface riche pour manipuler et transformer des données. En comprenant les différents menus et fonctionnalités, vous serez en mesure de gérer vos données de manière efficace et de créer des modèles de données propres et organisés.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données. Pour l'utiliser, ouvrez Power BI, accédez à l'onglet 'Transformer les données' et commencez à créer des requêtes pour manipuler vos données.

Comment ajouter une nouvelle source de données dans Power Query ?

Pour ajouter une nouvelle source de données, ouvrez Power Query, cliquez sur 'Nouvelle source' et sélectionnez le type de source que vous souhaitez ajouter, comme un fichier Excel ou une base de données.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Power Query ?

Les principales fonctionnalités de Power Query incluent la connexion à diverses sources de données, la transformation de données, la création de colonnes conditionnelles, et l'exécution de scripts en Python ou R.

Comment appliquer des modifications dans Power BI ?

Pour appliquer des modifications dans Power BI, vous devez cliquer sur le bouton 'Appliquer' après avoir effectué vos transformations dans Power Query. Cela mettra à jour votre modèle de données avec les changements effectués.

Comment revenir en arrière sur une modification dans Power Query ?

Pour revenir en arrière sur une modification, vous pouvez utiliser la liste des étapes de transformation sur le côté droit de l'interface. Cliquez sur la petite croix à côté de l'étape que vous souhaitez supprimer ou modifiez-la en cliquant sur l'icône de la roue dentée.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utilisez Power Query pour importer des données de ventes à partir de plusieurs fichiers Excel, nettoyer les données en supprimant les doublons et les erreurs, puis créer des rapports de vente dans Power BI.

Suivi des performances marketing

Connectez Power Query à des sources de données marketing, comme Google Analytics, pour extraire des données sur le trafic et les conversions, puis transformez ces données pour créer des tableaux de bord de performance dans Power BI.

Préparation des données financières

Utilisez Power Query pour rassembler des données financières provenant de différentes sources, comme des fichiers CSV et des bases de données, et appliquez des transformations pour préparer des rapports financiers précis.

Gestion des ressources humaines

Importez des données des employés à partir de plusieurs systèmes, nettoyez et transformez ces données pour créer des analyses sur le turnover et la satisfaction des employés dans Power BI.

Analyse des données de recherche

Utilisez Power Query pour collecter et transformer des données de recherche provenant de différentes études, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des résultats dans Power BI.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les utiliser dans Power BI ou Excel.

Power BI

Une suite d'outils d'analyse de données qui permet de visualiser les données et de partager des insights au sein de l'organisation.

Requête

Une demande d'extraction ou de transformation de données à partir d'une source de données.

Transformation de données

Le processus de modification des données pour les rendre plus utiles, comme le nettoyage, le formatage ou l'agrégation.

Onglet

Une section d'une interface utilisateur qui permet d'accéder à différentes fonctionnalités ou options.

Colonnes conditionnelles

Des colonnes créées dans un jeu de données qui affichent des valeurs basées sur des conditions spécifiques.

Scripts Python et R

Des morceaux de code écrits dans les langages de programmation Python ou R, utilisés pour effectuer des analyses avancées ou des transformations de données.

Diagnostic

Des outils ou des fonctionnalités qui aident à identifier et résoudre des problèmes dans les données ou les processus.

résultat(s)
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Alors maintenant ce que je vous propose
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de faire, c'est de faire un rapide
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tour du propriétaire de Power Query,
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de voir les différents menus
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qui vont s'offrir à nous pour
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retravailler cette donnée-là.
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Donc je vous invite à réouvrir si
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vous ne l'avez pas laissé ouvert.
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Le fichier Power B qu'on vient de
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qu'on vient de créer et d'aller
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ici sur transformer les données
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et transformer les données,
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ce qui va nous permettre d'accéder.
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À Power Query.
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Et donc on va avoir ici plusieurs menus,
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donc le premier menu,
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donc le menu vertical à gauche,
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va correspondre à toutes les requêtes qui
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vont être créés au cours du projet,
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donc là par exemple ici j'ai marre,
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source,
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cryptomonnaie si j'ajoute un nouveau,
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un nouvel appel et bien celui-ci apparaîtra
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donc je peux par exemple ici aller
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chercher une nouvelle fois le même fichier,
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ce n’est pas très important.
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Juste pour vous montrer par principe,
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on va réappeler le même fichier
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de Cryptomonnaie, le réimporter.
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Hop. Et donc on se retrouve
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ici avec notre 2e appel ,
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donc qui se situe juste en dessous et ça
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pour n'importe quelle source de données
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qu'on pourrait qu'on pourrait utiliser.
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Donc à retenir ici ,
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donc toute la liste des roquettes qu'on
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peut évidemment renommer à sakis ici on
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va voir le panneau qui va correspondre
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à toutes les manipulations qu'on va
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pouvoir faire sur notre jeu de données.
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Avec l'onglet accueil,
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qui va rassembler les fonctionnalités
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principales dont tu n'as assez importante,
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qui est l'application des
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modifications à Power BI ?
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Ce que tant qu’ici,
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par exemple, vous voyez,
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j'ai rajouté un jeu de données si je
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n'applique pas les modifications d'ailleurs,
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ici me l'indique d'emploi B Vous voyez
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que j'en ai qu'un seul jeu de données,
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c'est à dire que le 2e que j'ai
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importé n'apparaît pas encore.
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Donc ça c'est plutôt pas mal
00:01:53
parce que on peut se dire qu'on
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fait plein de manipulations et
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seulement après on va apporter nos
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modifications dans l'éditeur graphique.
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Par contre,
00:02:00
si j'applique sur j'ai
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cliqué sur appliquer.
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Donc là on voit qui recharge les 2
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tableaux ? Et je vais me retrouver ici
00:02:11
maintenant avec mon 2e jeu de données.
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Qui m'affiche bon là évidemment,
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les mêmes données mais ce n’est pas
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très important, c'est pour le,
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c'est pour le principe que je vous disais
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donc les principales fonctionnalités,
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notamment sur l'appel de nouvelles données,
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tout ce qui va être actualisation,
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évidemment de données et là ensuite
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voilà ce sont les principales
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manipulations qu'on va pouvoir faire,
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les fractionnements,
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les regrouper et cetera, et cetera.
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Ensuite, on va avoir un onglet
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dédié à la transformation,
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alors sachez que pour BI et Power,
00:02:41
Cory, c'est comme Excel,
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c'est à dire que selon la
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largeur de votre écran.
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Vous allez avoir plus ou
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moins d'options qui vont être,
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qui vont être affichées,
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donc parfois il va falloir aller ici
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dans les dans les onglets pour avoir
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accès à un peu plus d'informations,
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donc pour un confort pour vous.
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Moi j'ai un espace qui
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est relativement zoomé.
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Là je suis à 150% donc potentiellement vous
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allez avoir directement les onglets
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qui s'affichent textuellement et à contrario,
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si vous avez un écran un peu petit,
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vous pouvez avoir potentiellement
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encore moins d'éléments.
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Moi donc ne vous inquiétez pas, vous avez
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la même version de Power bi que moi.
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C'est juste que vous manquez un
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petit peu de place donc Microsoft.
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Optimisé, la vue.
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Donc ici tout ce qui va être,
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transformation de données avec
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les transformations de tableaux,
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de colonnes, de, de types aussi,
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de de données et potentiellement aussi
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des formats un peu plus spécifiques.
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On peut même exécuter des scripts
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en langage Python, langage R,
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et on le fera même si vous ne
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ne savez pas coder vous n’inquiétez pas,
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je vous donnerai tout près,
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, les codes à exécuter.
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On va également,
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c'est ce que je vous disais en introduction.
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Aussi, pouvoir créer des nouvelles données,
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donc créer des nouvelles colonnes,
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donc ça va être des de la création
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à partir d'exemples, décrets,
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des colonnes conditionnelles à pouvoir
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créer des fonctions personnalisées,
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et cetera,
00:03:55
et cetera,
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donc plutôt puissant tout ce
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qui va être fonctionnalité d'affichage,
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donc ça aussi assez important
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pour pouvoir travailler dans le
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dans le dans un certain confort.
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Et ensuite les outils, donc de diagnostic.
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On y reviendra et tout ce qui
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va être le centre, en gros,
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ça va être tout ce qui va être,
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manipulation d'informations
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que je vous disais.
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Et au niveau central,
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donc on va retrouver
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notable tout simplement.
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Donc on va avoir ici nos
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différentes colonnes à gauche,
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on va avoir le type de
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colonne que ça représente,
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donc on peut avoir les nombres décimaux,
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les nombres entiers ou y aura
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une petite définition qui sera
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faite sur chacun de ces types.
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Et ensuite ?
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les différentes lignes,
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de de valeur.
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On voit que et ça ne correspond
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pas au jeu de données.
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Excusez-moi pour Cory, va nous ajouter
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directement des incréments avec des
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petites valeurs ici 1234 qui permettent
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de se situer dans le dans le tableau,
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mais encore une fois ne seront pas présentés
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à terme dans le dans le tableau restitué.
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Et finalement, ici une dernière,
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une dernière zone qui va nous permettre de
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suivre la chronologie des modifications qui
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ont été réalisées sur le jeu de données.
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Donc on voit ici la source de la donnée avec
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ensuite la sélection du premier onglet,
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le fait de transformer ça en en tableau et
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ensuite d'avoir fait les entêtes de colonnes.
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Vous voyez ici en-tête, promu.
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De modifier le type.
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De remplacer des valeurs,
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et cetera, et cetera.
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Donc là en gros,
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toutes les manipulations que j'ai
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faites sont listées.
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Vous voyez qu'ici j'ai des petites
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croix pour potentiellement supprimer
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une étape de modification de pouvoir
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potentiellement aussi la déplacer et là
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mettre un peu plus haut ou de revenir
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en arrière et même aller la modifier,
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c'est à dire ici.
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Je clique sur la petite roue
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dentée et on va me réafficher le.
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La manipulation que j'ai effectuée
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sur les tables,
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donc très puissant pour
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pouvoir potentiellement revenir en arrière,
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corriger ses erreurs,
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rajouter des agréments, et cetera,
00:06:06
et cetera.
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Donc, retenez bien ça sur la gauche,
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la liste de vos sources de données en haut,
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ça va être tout ce qui va être
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manipulation de vos données et à
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droite ça va être le récapitulatif
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de vos étapes de modification de
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vos données et ce qui permettra
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d'aller charger des données propres
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dans notre modèle Power BI.

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résultat(s)
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So now what I propose
00:00:02
To do is to make a quick
00:00:04
turn of the owner of Power Quéry,
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see the different menus
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who will be offered to us for
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Rework this data there.
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So I invite you to reopen if
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You didn't leave it open.
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The Power B file we just came from
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that we just created and went
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Here on Transforming Data
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and transform data,
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which will allow us to access.
00:00:23
At Power Quéry.
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And so we will have here several menus,
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so the first menu,
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so the vertical menu on the left,
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will match all queries that
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will be created during the course of the project,
00:00:37
So there for example here I'm fed up,
00:00:39
spring
00:00:39
cryptocurrency if I add a new one,
00:00:43
a new call and well it will appear
00:00:45
So I can for example here go
00:00:47
search for the same file again,
00:00:50
It is not very important.
00:00:54
Just to show you on principle,
00:00:56
We will call back the same file
00:00:58
of Cryptocurrency, re-import it.
00:01:07
Gee-up. And so we meet again
00:01:09
Here with our 2nd call huh,
00:01:11
so that's just below and that
00:01:13
for any data source
00:01:16
that we could use.
00:01:18
So to remember here huh,
00:01:20
So the whole list of rockets that we
00:01:23
can obviously rename to Sakis here on
00:01:25
go see the panel that will correspond
00:01:26
to all the manipulations that we go
00:01:28
be able to do on our dataset.
00:01:30
With the Home tab,
00:01:31
who will gather the features
00:01:33
principal of which you have not important enough,
00:01:36
which is the application of
00:01:37
Changes to Power BI?
00:01:39
What as much as here,
00:01:40
For example, you see,
00:01:41
I added a dataset if I
00:01:44
does not apply the amendments elsewhere,
00:01:46
here tells me of job B You see
00:01:47
that I have only one dataset,
00:01:49
that is to say that the 2nd I have
00:01:51
Imported does not appear yet.
00:01:52
So that's pretty good.
00:01:53
Because we can say to ourselves that we
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is full of manipulations and
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Only then will we bring our
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Changes in the graphical editor.
00:02:00
On the other hand
00:02:00
if I apply to I have
00:02:02
clicked Apply.
00:02:05
So here we see who recharges the 2
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tableaus? And I'll find myself here
00:02:11
Now with my 2nd dataset.
00:02:15
Which shows me good there obviously,
00:02:16
the same data but it's not
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very important, it is for the,
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It is for the principle that I was telling you
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So the main features,
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in particular on the call for new data,
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everything that is going to be updated,
00:02:28
obviously data and then
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These are the main
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manipulations that we will be able to do,
00:02:33
splitting,
00:02:34
group them and so on, et cetera.
00:02:35
Then we're going to have a tab
00:02:37
dedicated to transformation,
00:02:39
so know that for BI and Power,
00:02:41
Cory is like Excel,
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that is, according to the
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The width of your screen.
00:02:45
You will have more or
00:02:46
fewer options that are going to be,
00:02:47
that will be displayed,
00:02:48
So sometimes you'll have to go here
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in the in the tabs to have
00:02:51
access to a little more information,
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So for a comfort for you.
00:02:54
I have a space that
00:02:55
is relatively zoomed in.
00:02:56
There I am at 150% so potentially you
00:02:59
Go get the tabs directly
00:03:01
which are displayed verbatim and conversely,
00:03:03
if you have a screen a little small,
00:03:05
You may have potentially
00:03:06
even less elements.
00:03:06
So don't worry, you have
00:03:09
the same version of Power bi as me.
00:03:10
It's just that you're missing a
00:03:12
little bit of room so Microsoft.
00:03:15
Optimized, the view.
00:03:18
So here all that is going to be,
00:03:19
Data transformation with
00:03:21
transformations of paintings,
00:03:23
columns, of, types also,
00:03:26
of of data and potentially also
00:03:28
slightly more specific formats.
00:03:31
You can even run scripts
00:03:33
in Python, R language,
00:03:34
and we will do it even if you do not
00:03:36
know not side you do not worry,
00:03:37
I will give you very close,
00:03:39
the les, the codes to be executed.
00:03:42
We will also,
00:03:42
That is what I said in the introduction.
00:03:44
Also, to be able to create new data,
00:03:46
so create new columns,
00:03:48
So it's going to be of creation
00:03:50
from examples, decrees,
00:03:51
Conditional columns to power
00:03:53
create custom functions,
00:03:54
and so forth
00:03:55
and so forth
00:03:56
So rather powerful all that
00:03:59
which is going to be display functionality,
00:04:01
So that's pretty important too.
00:04:03
to be able to work in the
00:04:05
In the in a certain comfort.
00:04:09
And then the tools, so diagnostic.
00:04:12
We will come back to it and all that
00:04:14
is going to be the center, basically,
00:04:15
it's going to be all that's going to be,
00:04:16
Manipulation of information
00:04:17
that I was telling you.
00:04:19
And at the central level,
00:04:20
So we'll find bah
00:04:21
Notable huh simply.
00:04:23
So we're going to have here our
00:04:25
different columns on the left,
00:04:27
We're going to have the type of
00:04:29
column that it represents,
00:04:30
so we can have the decimal numbers,
00:04:32
whole numbers or there will be
00:04:34
A small definition that will be
00:04:36
made on each of these types.
00:04:37
What's next?
00:04:38
Bah the different lines,
00:04:40
eh of value.
00:04:41
We see that and it does not correspond
00:04:43
not to the dataset.
00:04:47
Sorry for Cory, will add
00:04:48
directly increments with
00:04:50
small values here 1234 that allow
00:04:52
to be in the in the table,
00:04:55
but again will not be presented
00:04:57
Eventually in the in the returned table.
00:05:00
And finally, here one last one,
00:05:02
A last area that will allow us to
00:05:05
Track the timeline of changes that
00:05:08
were performed on the dataset.
00:05:11
So we see here the source of the data with
00:05:16
then the selection of the first tab,
00:05:19
turning it into a table and
00:05:25
then to have made the column headers.
00:05:27
Here you see header, promoted.
00:05:30
Change the type.
00:05:32
Replace values,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
So there basically,
00:05:36
All the manipulations I have
00:05:37
are listed.
00:05:38
You see that here I have small
00:05:40
cross to potentially delete
00:05:42
A power modification step
00:05:44
potentially also move and
00:05:46
put a little higher or come back
00:05:48
back and even go and modify it,
00:05:50
that is, here.
00:05:51
I click on the little wheel
00:05:54
toothed and I'm going to be reposted the.
00:05:56
The manipulation I performed
00:05:58
on the tables,
00:05:59
So very very very very powerful for
00:06:01
potentially be able to go back,
00:06:03
correct mistakes,
00:06:04
add approvals, et cetera,
00:06:06
and so forth.
00:06:07
So, remember that on the left,
00:06:09
the list of your data sources at the top,
00:06:11
It's going to be all that's going to be
00:06:14
handling of your data and
00:06:16
right it's going to be the summary
00:06:18
of your steps for editing
00:06:20
your data and what will allow
00:06:22
to load clean data
00:06:24
in our Power BI model.

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résultat(s)
00:00:00
Was ich nun vorschlage
00:00:02
Zu tun ist, eine schnelle
00:00:04
Wende des Eigentümers von Power Quéry,
00:00:05
Sehen Sie sich die verschiedenen Menüs an
00:00:07
die uns angeboten werden für
00:00:08
Überarbeiten Sie diese Daten dort.
00:00:10
Daher lade ich Sie ein, wieder zu öffnen, wenn
00:00:12
Sie haben es nicht offen gelassen.
00:00:14
Die Power B-Datei, aus der wir gerade gekommen sind
00:00:16
die wir gerade erstellt haben und gegangen sind
00:00:18
Hier zur Transformation von Daten
00:00:20
und transformieren Daten,
00:00:21
die uns den Zugang ermöglichen.
00:00:23
Bei Power Quéry.
00:00:24
Und so werden wir hier mehrere Menüs haben,
00:00:28
also das erste Menü,
00:00:29
also das vertikale Menü auf der linken Seite,
00:00:31
wird mit allen Abfragen übereinstimmen, die
00:00:34
im Laufe des Projekts entstehen,
00:00:37
Also da zum Beispiel hier habe ich die Nase voll,
00:00:39
Feder
00:00:39
Kryptowährung, wenn ich eine neue hinzufüge,
00:00:43
Ein neuer Anruf und es wird erscheinen
00:00:45
So kann ich zum Beispiel hier gehen
00:00:47
Suchen Sie erneut nach derselben Datei,
00:00:50
Das ist nicht sehr wichtig.
00:00:54
Nur um Ihnen aus Prinzip zu zeigen,
00:00:56
Wir rufen die gleiche Datei zurück
00:00:58
von Cryptocurrency, reimportieren Sie es.
00:01:07
Gee-up. Und so treffen wir uns wieder.
00:01:09
Hier mit unserem 2. Anruf huh,
00:01:11
Das ist also knapp darunter und das
00:01:13
für jede Datenquelle
00:01:16
die wir gebrauchen könnten.
00:01:18
Also, um sich hier zu erinnern, huh,
00:01:20
Also die ganze Liste der Raketen, die wir
00:01:23
kann offensichtlich umbenennen in Sakis hier auf
00:01:25
Sehen Sie sich das entsprechende Panel an
00:01:26
zu allen Manipulationen, die wir gehen
00:01:28
in der Lage sein, auf unserem Datensatz zu tun.
00:01:30
Mit der Registerkarte Start,
00:01:31
Wer sammelt die Funktionen
00:01:33
Prinzipal, von dem Sie nicht wichtig genug sind,
00:01:36
was die Anwendung von
00:01:37
Änderungen an Power BI?
00:01:39
Was so viel wie hier,
00:01:40
Sie sehen beispielsweise,
00:01:41
Ich habe ein Dataset hinzugefügt, wenn ich
00:01:44
wendet die Änderungen an anderer Stelle nicht an,
00:01:46
hier erzählt mir von Job B Sie sehen
00:01:47
dass ich nur einen Datensatz habe,
00:01:49
das heißt, dass der 2. Ich habe
00:01:51
Importiert wird noch nicht angezeigt.
00:01:52
Das ist also ziemlich gut.
00:01:53
Weil wir uns sagen können, dass wir
00:01:55
ist voller Manipulationen und
00:01:56
Erst dann bringen wir unsere
00:01:58
Änderungen im grafischen Editor.
00:02:00
Auf der anderen Seite
00:02:00
Wenn ich mich bewerbe bei Ich habe
00:02:02
auf Übernehmen geklickt.
00:02:05
Hier sehen wir also, wer die 2
00:02:08
Bilder? Und ich werde mich hier wiederfinden
00:02:11
Jetzt mit meinem 2. Datensatz.
00:02:15
Was mir dort offensichtlich gut zeigt,
00:02:16
die gleichen Daten, aber es ist nicht
00:02:17
sehr wichtig, es ist für die,
00:02:19
Es ist für das Prinzip, das ich Ihnen gesagt habe
00:02:21
Also die Hauptmerkmale,
00:02:23
insbesondere über die Anforderung neuer Daten,
00:02:26
alles, was aktualisiert wird,
00:02:28
Offensichtlich Daten und dann
00:02:30
Dies sind die wichtigsten
00:02:31
Manipulationen, die wir durchführen können,
00:02:33
Spaltung
00:02:34
Gruppieren Sie sie und so weiter, et cetera.
00:02:35
Dann haben wir eine Registerkarte
00:02:37
der Transformation gewidmet,
00:02:39
also wissen Sie, dass für BI und Power,
00:02:41
Cory ist wie Excel,
00:02:42
Das heißt, nach dem
00:02:43
Die Breite des Bildschirms.
00:02:45
Sie werden mehr oder mehr haben
00:02:46
weniger Optionen, die es geben wird,
00:02:47
die angezeigt werden,
00:02:48
Manchmal müssen Sie also hierher gehen
00:02:49
in der in den Registerkarten zu haben
00:02:51
Zugang zu ein wenig mehr Informationen,
00:02:52
Also für einen Komfort für Sie.
00:02:54
Ich habe einen Raum, der
00:02:55
ist relativ vergrößert.
00:02:56
Da bin ich bei 150%, also potentiell du
00:02:59
Rufen Sie die Registerkarten direkt ab
00:03:01
die wörtlich und umgekehrt angezeigt werden,
00:03:03
Wenn Sie einen etwas kleinen Bildschirm haben,
00:03:05
Möglicherweise haben Sie möglicherweise
00:03:06
noch weniger Elemente.
00:03:06
Machen Sie sich also keine Sorgen, Sie haben
00:03:09
die gleiche Version von Power bi wie ich.
00:03:10
Es ist nur so, dass Sie eine
00:03:12
ein bisschen Platz, also Microsoft.
00:03:15
Optimiert ist die Ansicht.
00:03:18
Hier wird also alles sein,
00:03:19
Datentransformation mit
00:03:21
Transformationen von Gemälden,
00:03:23
Spalten, von, Typen auch,
00:03:26
von Daten und möglicherweise auch
00:03:28
etwas spezifischere Formate.
00:03:31
Sie können sogar Skripts ausführen
00:03:33
in Python, Sprache R,
00:03:34
und wir werden es tun, auch wenn Sie es nicht tun
00:03:36
Kenne nicht Seite, du machst dir keine Sorgen,
00:03:37
Ich werde Ihnen sehr nahe geben,
00:03:39
die LES, die auszuführenden Codes.
00:03:42
Wir werden auch,
00:03:42
Das habe ich in der Einleitung gesagt.
00:03:44
Um neue Daten erstellen zu können,
00:03:46
Erstellen Sie also neue Spalten,
00:03:48
Es wird also von der Schöpfung sein
00:03:50
aus Beispielen, Dekreten,
00:03:51
Bedingte Spalten für die Stromversorgung
00:03:53
benutzerdefinierte Funktionen erstellen,
00:03:54
und so weiter
00:03:55
und so weiter
00:03:56
So ziemlich mächtig all das
00:03:59
was die Anzeigefunktionalität sein wird,
00:04:01
Das ist also auch ziemlich wichtig.
00:04:03
in der Lage zu sein, in der
00:04:05
In der in einem gewissen Komfort.
00:04:09
Und dann die Werkzeuge, also Diagnose.
00:04:12
Wir werden darauf zurückkommen und all das
00:04:14
wird im Grunde genommen das Zentrum sein,
00:04:15
Es wird alles sein, was sein wird,
00:04:16
Manipulation von Informationen
00:04:17
das habe ich dir gesagt.
00:04:19
Und auf zentraler Ebene,
00:04:20
So finden wir bah
00:04:21
Bemerkenswert huh einfach.
00:04:23
Wir werden also hier unsere
00:04:25
verschiedene Spalten auf der linken Seite,
00:04:27
Wir werden die Art von
00:04:29
Spalte, die es darstellt,
00:04:30
so können wir die Dezimalzahlen haben,
00:04:32
ganze Zahlen oder es wird
00:04:34
Eine kleine Definition, die sein wird
00:04:36
auf jedem dieser Typen hergestellt.
00:04:37
Was kommt als nächstes?
00:04:38
Bah die verschiedenen Linien,
00:04:40
eh von Wert.
00:04:41
Wir sehen das, und es entspricht nicht
00:04:43
nicht in den Datensatz.
00:04:47
Sorry für Cory, werde hinzufügen
00:04:48
erhöht direkt mit
00:04:50
Kleine Werte hier 1234, die erlauben
00:04:52
in der Tabelle zu sein,
00:04:55
wird aber wieder nicht vorgestellt
00:04:57
Schließlich in der zurückgegebenen Tabelle.
00:05:00
Und schließlich, hier noch ein letzter,
00:05:02
Ein letzter Bereich, der es uns ermöglicht,
00:05:05
Verfolgen Sie die Zeitachse der Änderungen, die
00:05:08
wurden für das Dataset durchgeführt.
00:05:11
Wir sehen hier also die Quelle der Daten mit
00:05:16
dann die Auswahl der ersten Registerkarte,
00:05:19
daraus einen Tisch zu machen und
00:05:25
dann die Spaltenüberschriften gemacht zu haben.
00:05:27
Hier sehen Sie die Kopfzeile, beworben.
00:05:30
Ändern Sie den Typ.
00:05:32
Werte ersetzen,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Also gibt es im Grunde,
00:05:36
Alle Manipulationen, die ich habe
00:05:37
aufgelistet sind.
00:05:38
Sie sehen, dass ich hier kleine
00:05:40
Kreuzen, um es möglicherweise zu löschen
00:05:42
Ein Schritt zur Leistungsänderung
00:05:44
potentiell auch bewegen und
00:05:46
etwas höher legen oder zurückkommen
00:05:48
zurück und gehen Sie sogar und modifizieren Sie es,
00:05:50
Das heißt, hier.
00:05:51
Ich klicke auf das kleine Rad
00:05:54
gezahnt und ich werde die reposten.
00:05:56
Die Manipulation, die ich durchgeführt habe
00:05:58
auf den Tischen,
00:05:59
So sehr, sehr sehr sehr mächtig für
00:06:01
möglicherweise in der Lage sein, zurückzukehren,
00:06:03
Fehler korrigieren,
00:06:04
Genehmigungen hinzufügen, et cetera,
00:06:06
und so weiter.
00:06:07
Denken Sie also daran, dass auf der linken Seite,
00:06:09
die Liste Ihrer Datenquellen ganz oben,
00:06:11
Es wird alles sein, was sein wird
00:06:14
Umgang mit Ihren Daten und
00:06:16
Richtig, es wird die Zusammenfassung sein
00:06:18
Ihrer Bearbeitungsschritte
00:06:20
Ihre Daten und was erlaubt
00:06:22
So laden Sie saubere Daten
00:06:24
in unserem Power BI-Modell.

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résultat(s)
00:00:00
Así que ahora lo que propongo
00:00:02
Hacer es hacer un rápido
00:00:04
turno del propietario de Power Query,
00:00:05
Ver los diferentes menús
00:00:07
¿Quién se nos ofrecerá para
00:00:08
Vuelva a trabajar estos datos allí.
00:00:10
Así que te invito a reabrir si
00:00:12
No lo dejaste abierto.
00:00:14
El archivo Power B del que acabamos de venir
00:00:16
que acabamos de crear y fuimos
00:00:18
Aquí en Transformación de datos
00:00:20
y transformar datos,
00:00:21
lo que nos permitirá acceder.
00:00:23
En Power Query.
00:00:24
Y así tendremos aquí varios menús,
00:00:28
Así que el primer menú,
00:00:29
así que el menú vertical de la izquierda,
00:00:31
coincidirá con todas las consultas que
00:00:34
se creará durante el transcurso del proyecto,
00:00:37
Así que allí, por ejemplo, aquí estoy harto,
00:00:39
primavera
00:00:39
criptomoneda si agrego una nueva,
00:00:43
Una nueva llamada y bien aparecerá
00:00:45
Así que puedo, por ejemplo, aquí ir
00:00:47
buscar de nuevo el mismo archivo,
00:00:50
No es muy importante.
00:00:54
Solo para mostrarte por principio,
00:00:56
Volveremos a llamar al mismo archivo
00:00:58
de Cryptocurrency, vuelva a importarla.
00:01:07
Vaya. Y así nos volvemos a encontrar
00:01:09
Aquí con nuestra 2ª llamada eh,
00:01:11
Así que eso está justo debajo y que
00:01:13
para cualquier fuente de datos
00:01:16
que podríamos usar.
00:01:18
Así que para recordar aquí eh,
00:01:20
Así que toda la lista de cohetes que tenemos
00:01:23
obviamente puede cambiar el nombre a Sakis aquí en
00:01:25
Ve a ver el panel que corresponderá
00:01:26
a todas las manipulaciones que vamos
00:01:28
ser capaz de hacer en nuestro conjunto de datos.
00:01:30
Con la pestaña Inicio,
00:01:31
Quién recopilará las características
00:01:33
principal del cual no tiene suficiente importancia,
00:01:36
que es la aplicación de
00:01:37
¿Cambios en Power BI?
00:01:39
Qué tanto como aquí,
00:01:40
Por ejemplo, usted ve,
00:01:41
He añadido un conjunto de datos si
00:01:44
no aplica las enmiendas en ningún otro lugar,
00:01:46
aquí me habla del trabajo B Ves
00:01:47
que solo tengo un conjunto de datos,
00:01:49
es decir que el 2º tengo
00:01:51
Importado aún no aparece.
00:01:52
Así que eso es bastante bueno.
00:01:53
Porque podemos decirnos a nosotros mismos que
00:01:55
está lleno de manipulaciones y
00:01:56
Sólo entonces traeremos nuestro
00:01:58
Cambios en el editor gráfico.
00:02:00
Por otro lado
00:02:00
si aplico a tengo
00:02:02
haga clic en Aplicar.
00:02:05
Así que aquí vemos quién recarga el 2
00:02:08
¿Tablas? Y me encontraré aquí
00:02:11
Ahora con mi 2º conjunto de datos.
00:02:15
Lo que me muestra bien allí, obviamente,
00:02:16
los mismos datos, pero no son
00:02:17
muy importante, es para el,
00:02:19
Es por el principio que te estaba diciendo
00:02:21
Así que las características principales,
00:02:23
en particular sobre la convocatoria de nuevos datos,
00:02:26
todo lo que se va a actualizar,
00:02:28
obviamente datos y luego
00:02:30
Estos son los principales
00:02:31
manipulaciones que seremos capaces de hacer,
00:02:33
desdoblamiento
00:02:34
agruparlos y así sucesivamente, etcétera.
00:02:35
Entonces vamos a tener una pestaña
00:02:37
dedicado a la transformación,
00:02:39
así que sepa que para BI y Power,
00:02:41
Cory es como Excel,
00:02:42
es decir, según el
00:02:43
El ancho de la pantalla.
00:02:45
Tendrás más o
00:02:46
menos opciones que van a ser,
00:02:47
que se mostrará,
00:02:48
Así que a veces tendrás que ir aquí
00:02:49
en el cuadro de diálogo en las fichas para tener
00:02:51
acceso a un poco más de información,
00:02:52
Así que para una comodidad para usted.
00:02:54
Tengo un espacio que
00:02:55
está relativamente ampliado.
00:02:56
Ahí estoy al 150% así que potencialmente tú
00:02:59
Ve a buscar las pestañas directamente
00:03:01
que se muestran literalmente y, a la inversa,
00:03:03
Si tienes una pantalla un poco pequeña,
00:03:05
Usted puede tener potencialmente
00:03:06
aún menos elementos.
00:03:06
Así que no te preocupes, tienes
00:03:09
la misma versión de Power bi que yo.
00:03:10
Es solo que te falta un
00:03:12
un poco de espacio para Microsoft.
00:03:15
Optimizado, la vista.
00:03:18
Así que aquí todo eso va a ser,
00:03:19
Transformación de datos con
00:03:21
transformaciones de pinturas,
00:03:23
columnas, de, tipos también,
00:03:26
de de datos y potencialmente también
00:03:28
formatos ligeramente más específicos.
00:03:31
Incluso puedes ejecutar scripts
00:03:33
en Python, lenguaje R,
00:03:34
y lo haremos aunque no lo hagas
00:03:36
No sepas del lado que no te preocupes,
00:03:37
Te daré muy cerca,
00:03:39
los LES, los códigos a ejecutar.
00:03:42
También,
00:03:42
Eso es lo que dije en la introducción.
00:03:44
Además, para poder crear nuevos datos,
00:03:46
así que crea nuevas columnas,
00:03:48
Así que va a ser de creación
00:03:50
de ejemplos, decretos,
00:03:51
Columnas condicionales a alimentación
00:03:53
crear funciones personalizadas,
00:03:54
y así sucesivamente
00:03:55
y así sucesivamente
00:03:56
Tan poderoso todo eso
00:03:59
que va a ser la funcionalidad de visualización,
00:04:01
Así que eso también es muy importante.
00:04:03
para poder trabajar en el
00:04:05
En el en una cierta comodidad.
00:04:09
Y luego las herramientas, así que el diagnóstico.
00:04:12
Volveremos a ella y a todo eso
00:04:14
va a ser el centro, básicamente,
00:04:15
va a ser todo lo que va a ser,
00:04:16
Manipulación de la información
00:04:17
que te estaba diciendo.
00:04:19
Y a nivel central,
00:04:20
Así que encontraremos bah
00:04:21
Notable eh simplemente.
00:04:23
Así que vamos a tener aquí nuestro
00:04:25
diferentes columnas a la izquierda,
00:04:27
Vamos a tener el tipo de
00:04:29
columna que representa,
00:04:30
para que podamos tener los números decimales,
00:04:32
números enteros o habrá
00:04:34
Una pequeña definición que será
00:04:36
hecho en cada uno de estos tipos.
00:04:37
¿Qué sigue?
00:04:38
Bah las diferentes líneas,
00:04:40
eh de valor.
00:04:41
Vemos eso y no se corresponde
00:04:43
no al conjunto de datos.
00:04:47
Lo siento por Cory, agregaré
00:04:48
incrementa directamente con
00:04:50
Valores pequeños aquí 1234 que permiten
00:04:52
para estar en la tabla,
00:04:55
pero de nuevo no se presentará
00:04:57
Eventualmente en la tabla devuelta.
00:05:00
Y finalmente, aquí una última,
00:05:02
Una última zona que nos permitirá
00:05:05
Realizar un seguimiento de la línea de tiempo de los cambios que
00:05:08
se realizaron en el conjunto de datos.
00:05:11
Así que vemos aquí la fuente de los datos con
00:05:16
luego la selección de la primera pestaña,
00:05:19
convirtiéndolo en una mesa y
00:05:25
luego haber hecho los encabezados de columna.
00:05:27
Aquí puedes ver encabezado, promocionado.
00:05:30
Cambie el tipo.
00:05:32
Reemplazar valores,
00:05:33
etcétera, etcétera.
00:05:34
Así que, básicamente,
00:05:36
Todas las manipulaciones que tengo
00:05:37
están listados.
00:05:38
Ya ves que aquí tengo pequeños
00:05:40
Cruzar para eliminar potencialmente
00:05:42
Un paso de modificación de energía
00:05:44
potencialmente también mover y
00:05:46
Pon un poco más alto o vuelve
00:05:48
volver e incluso ir y modificarlo,
00:05:50
es decir, aquí.
00:05:51
Hago clic en la pequeña rueda
00:05:54
dentado y me van a volver a publicar el.
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La manipulación que realicé
00:05:58
en las mesas,
00:05:59
Así que muy, muy muy potente para
00:06:01
potencialmente poder regresar,
00:06:03
corregir errores,
00:06:04
agregar aprobaciones, etcétera,
00:06:06
y así sucesivamente.
00:06:07
Entonces, recuerde que a la izquierda,
00:06:09
la lista de sus fuentes de datos en la parte superior,
00:06:11
Va a ser todo lo que va a ser
00:06:14
el tratamiento de sus datos y
00:06:16
Correcto, va a ser el resumen
00:06:18
de tus pasos para editar
00:06:20
Sus datos y lo que permitirá
00:06:22
Para cargar datos limpios
00:06:24
en nuestro modelo de Power BI.

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résultat(s)
00:00:00
Dus nu wat ik voorstel
00:00:02
Om te doen is om een snelle
00:00:04
beurt van de eigenaar van Power Quéry,
00:00:05
bekijk de verschillende menu's
00:00:07
wie zal aan ons worden aangeboden voor
00:00:08
Herwerk deze gegevens daar.
00:00:10
Dus ik nodig u uit om te heropenen als
00:00:12
Je hebt het niet opengelaten.
00:00:14
Het Power B-bestand waar we net vandaan komen
00:00:16
die we net hebben gemaakt en gingen
00:00:18
Hier op Gegevens transformeren
00:00:20
en gegevens transformeren,
00:00:21
waardoor we toegang krijgen.
00:00:23
Bij Power Quéry.
00:00:24
En dus zullen we hier verschillende menu's hebben,
00:00:28
dus het eerste menu,
00:00:29
dus het verticale menu aan de linkerkant,
00:00:31
komt overeen met alle zoekopdrachten die
00:00:34
zal worden gemaakt in de loop van het project,
00:00:37
Dus daar ben ik het bijvoorbeeld zat,
00:00:39
lente
00:00:39
cryptocurrency als ik een nieuwe toevoeg,
00:00:43
een nieuwe oproep en nou ja, het zal verschijnen
00:00:45
Zo kan ik bijvoorbeeld hier gaan
00:00:47
zoek opnieuw naar hetzelfde bestand,
00:00:50
Het is niet erg belangrijk.
00:00:54
Gewoon om je uit principe te laten zien,
00:00:56
We bellen hetzelfde bestand terug
00:00:58
van Cryptocurrency, importeer het opnieuw.
00:01:07
Goh. En zo ontmoeten we elkaar weer.
00:01:09
Hier met onze 2e oproep he,
00:01:11
dus dat is net onder en dat
00:01:13
voor elke gegevensbron
00:01:16
die we konden gebruiken.
00:01:18
Dus om hier te onthouden huh,
00:01:20
Dus de hele lijst van raketten die we
00:01:23
kan uiteraard hernoemen naar Sakis hier op
00:01:25
ga naar het paneel dat overeenkomt
00:01:26
naar alle manipulaties die we gaan
00:01:28
kunnen doen op onze dataset.
00:01:30
Met het tabblad Start,
00:01:31
wie zal de functies verzamelen
00:01:33
opdrachtgever waarvan u niet belangrijk genoeg bent,
00:01:36
dat is de toepassing van
00:01:37
Wijzigingen in Power BI?
00:01:39
Wat zoveel als hier,
00:01:40
U ziet bijvoorbeeld,
00:01:41
Ik heb een dataset toegevoegd als ik
00:01:44
de amendementen niet elders toepast,
00:01:46
hier vertelt me van job B Zie je
00:01:47
dat ik maar één dataset heb,
00:01:49
dat wil zeggen dat ik de 2e heb
00:01:51
Geïmporteerd wordt nog niet weergegeven.
00:01:52
Dus dat is best goed.
00:01:53
Omdat we tegen onszelf kunnen zeggen dat we
00:01:55
zit vol manipulaties en
00:01:56
Alleen dan brengen we onze
00:01:58
Wijzigingen in de grafische editor.
00:02:00
Aan de andere kant
00:02:00
als ik solliciteer bij ik heb
00:02:02
klik op Toepassen.
00:02:05
Dus hier zien we wie de 2 oplaadt
00:02:08
tableaus? En ik zal mezelf hier vinden
00:02:11
Nu met mijn 2e dataset.
00:02:15
Wat me daar natuurlijk goed laat zien,
00:02:16
dezelfde gegevens, maar dat is het niet
00:02:17
zeer belangrijk, het is voor de,
00:02:19
Het is voor het principe dat ik je vertelde
00:02:21
Dus de belangrijkste kenmerken,
00:02:23
met name over de oproep tot nieuwe gegevens,
00:02:26
alles wat zal worden bijgewerkt,
00:02:28
uiteraard data en dan
00:02:30
Dit zijn de belangrijkste
00:02:31
manipulaties die we zullen kunnen doen,
00:02:33
Splitsen
00:02:34
groepeer ze en ga zo maar door, et cetera.
00:02:35
Dan gaan we een tabblad hebben
00:02:37
toegewijd aan transformatie,
00:02:39
dus weet dat voor BI en Power,
00:02:41
Cory is als Excel,
00:02:42
dat wil zeggen, volgens de
00:02:43
De breedte van uw scherm.
00:02:45
Je hebt meer of
00:02:46
minder opties die zullen zijn,
00:02:47
die wordt weergegeven,
00:02:48
Dus soms moet je hierheen gaan
00:02:49
in de in de tabbladen te hebben
00:02:51
toegang tot iets meer informatie,
00:02:52
Dus voor een troost voor u.
00:02:54
Ik heb een ruimte die
00:02:55
is relatief ingezoomd.
00:02:56
Daar sta ik op 150% dus potentieel jij
00:02:59
Ga direct naar de tabbladen
00:03:01
die woordelijk en omgekeerd worden weergegeven,
00:03:03
als je een scherm hebt dat een beetje klein is,
00:03:05
Het kan zijn dat u mogelijk
00:03:06
nog minder elementen.
00:03:06
Dus maak je geen zorgen, je hebt
00:03:09
dezelfde versie van Power bi als ik.
00:03:10
Het is alleen dat je een
00:03:12
klein beetje ruimte dus Microsoft.
00:03:15
Geoptimaliseerd, de weergave.
00:03:18
Dus hier zal dat allemaal zijn,
00:03:19
Datatransformatie met
00:03:21
transformaties van schilderijen,
00:03:23
kolommen, van, typen ook,
00:03:26
van gegevens en mogelijk ook
00:03:28
iets specifiekere formaten.
00:03:31
U kunt zelfs scripts uitvoeren
00:03:33
in Python, R taal,
00:03:34
en we zullen het doen, zelfs als u dat niet doet
00:03:36
weet niet kant je maakt je geen zorgen,
00:03:37
Ik zal u heel dichtbij geven,
00:03:39
de les, de uit te voeren codes.
00:03:42
We zullen ook,
00:03:42
Dat heb ik in de inleiding gezegd.
00:03:44
Ook om nieuwe gegevens te kunnen creëren,
00:03:46
dus maak nieuwe kolommen,
00:03:48
Dus het zal van creatie zijn
00:03:50
uit voorbeelden, decreten,
00:03:51
Voorwaardelijke kolommen om van stroom te voorzien
00:03:53
aangepaste functies maken,
00:03:54
enzovoort
00:03:55
enzovoort
00:03:56
Zo vrij krachtig dat alles
00:03:59
dat wordt display functionaliteit,
00:04:01
Dus dat is ook best belangrijk.
00:04:03
om te kunnen werken in de
00:04:05
In de in een bepaald comfort.
00:04:09
En dan de tools, dus diagnostisch.
00:04:12
We komen er nog op terug en zo.
00:04:14
wordt het centrum, in principe,
00:04:15
het zal alles zijn wat zal zijn,
00:04:16
Manipulatie van informatie
00:04:17
dat vertelde ik je.
00:04:19
En op het centrale niveau,
00:04:20
Dus we zullen bah vinden
00:04:21
Opmerkelijk he gewoon.
00:04:23
Dus we gaan hier onze
00:04:25
verschillende kolommen aan de linkerkant,
00:04:27
We gaan het type
00:04:29
kolom die het vertegenwoordigt,
00:04:30
zodat we de decimale getallen kunnen hebben,
00:04:32
hele getallen of er zullen
00:04:34
Een kleine definitie die
00:04:36
gemaakt op elk van deze typen.
00:04:37
Wat is de volgende stap?
00:04:38
Bah de verschillende lijnen,
00:04:40
eh van waarde.
00:04:41
Dat zien we en het komt niet overeen
00:04:43
niet naar de dataset.
00:04:47
Sorry voor Cory, zal toevoegen
00:04:48
direct incrementeert met
00:04:50
kleine waarden hier 1234 die toestaan
00:04:52
om in de tabel te staan,
00:04:55
maar zal opnieuw niet worden gepresenteerd
00:04:57
Uiteindelijk in de in de geretourneerde tabel.
00:05:00
En tot slot, hier nog een laatste,
00:05:02
Een laatste gebied dat ons in staat zal stellen om
00:05:05
De tijdlijn bijhouden van wijzigingen die
00:05:08
werden uitgevoerd op de dataset.
00:05:11
Dus we zien hier de bron van de gegevens met
00:05:16
vervolgens de selectie van het eerste tabblad,
00:05:19
er een tafel van maken en
00:05:25
dan de kolomkoppen te hebben gemaakt.
00:05:27
Hier zie je header, gepromoveerd.
00:05:30
Wijzig het type.
00:05:32
Waarden vervangen,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Dus daar eigenlijk,
00:05:36
Alle manipulaties die ik heb
00:05:37
worden vermeld.
00:05:38
Je ziet dat ik hier kleine
00:05:40
kruisen om mogelijk te verwijderen
00:05:42
Een stap voor het wijzigen van het vermogen
00:05:44
mogelijk ook verhuizen en
00:05:46
zet iets hoger of kom terug
00:05:48
terug en zelfs gaan en aanpassen,
00:05:50
dat wil zeggen, hier.
00:05:51
Ik klik op het wieltje
00:05:54
getand en ik ga worden reposted de.
00:05:56
De manipulatie die ik uitvoerde
00:05:58
op de tafels,
00:05:59
Dus heel erg heel erg krachtig voor
00:06:01
mogelijk terug kunnen gaan,
00:06:03
fouten corrigeren,
00:06:04
goedkeuringen toevoegen, et cetera,
00:06:06
enzovoort.
00:06:07
Onthoud dus dat aan de linkerkant,
00:06:09
de lijst met uw gegevensbronnen bovenaan,
00:06:11
Het zal alles zijn wat zal zijn
00:06:14
verwerking van uw gegevens en
00:06:16
juist het wordt de samenvatting
00:06:18
van uw stappen voor het bewerken
00:06:20
uw gegevens en wat zal toestaan
00:06:22
om schone gegevens te laden
00:06:24
in ons Power BI-model.

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résultat(s)
00:00:00
Então, agora o que eu proponho
00:00:02
Fazer é fazer um rápido
00:00:04
vira do dono da Power Quéry,
00:00:05
veja os diferentes menus
00:00:07
que nos será oferecido por
00:00:08
Retrabalhe esses dados lá.
00:00:10
Por isso, convido você a reabrir se
00:00:12
Você não deixou em aberto.
00:00:14
O arquivo Power B do qual acabamos de vir
00:00:16
que acabamos de criar e fomos
00:00:18
Aqui sobre a transformação de dados
00:00:20
e transformar dados,
00:00:21
o que nos permitirá acessar.
00:00:23
No Power Quéry.
00:00:24
E assim teremos aqui vários menus,
00:00:28
então o primeiro menu,
00:00:29
então o menu vertical à esquerda,
00:00:31
corresponderá a todas as consultas que
00:00:34
serão criados durante o curso do projeto,
00:00:37
Então, lá, por exemplo, aqui eu estou farto,
00:00:39
primavera
00:00:39
criptomoeda se eu adicionar um novo,
00:00:43
uma nova chamada e bem ele vai aparecer
00:00:45
Então eu posso, por exemplo, aqui ir
00:00:47
procure o mesmo arquivo novamente,
00:00:50
Não é muito importante.
00:00:54
Só para lhe mostrar por princípio,
00:00:56
Chamaremos de volta o mesmo arquivo
00:00:58
de Criptomoeda, reimportá-la.
00:01:07
Pô. E assim nos encontramos novamente
00:01:09
Aqui com a nossa 2ª chamada hein,
00:01:11
então isso é logo abaixo e que
00:01:13
para qualquer fonte de dados
00:01:16
que pudéssemos usar.
00:01:18
Então para lembrar aqui hein,
00:01:20
Então, toda a lista de foguetes que nós
00:01:23
pode, obviamente, renomear para Sakis aqui em
00:01:25
vá ver o painel que corresponderá
00:01:26
a todas as manipulações que vamos
00:01:28
ser capaz de fazer em nosso conjunto de dados.
00:01:30
Com a guia Página Inicial,
00:01:31
quem reunirá os recursos
00:01:33
princípio do qual você não tem importância suficiente,
00:01:36
que é a aplicação de
00:01:37
Alterações no Power BI?
00:01:39
O que tanto quanto aqui,
00:01:40
Por exemplo, você vê,
00:01:41
Adicionei um conjunto de dados se eu
00:01:44
não aplica as alterações noutras posições,
00:01:46
aqui me fala do trabalho B Você vê
00:01:47
que eu tenho apenas um conjunto de dados,
00:01:49
ou seja, que o 2º eu tenho
00:01:51
Importado ainda não aparece.
00:01:52
Então isso é muito bom.
00:01:53
Porque podemos dizer a nós mesmos que
00:01:55
está cheio de manipulações e
00:01:56
Só então traremos o nosso
00:01:58
Alterações no editor gráfico.
00:02:00
Por outro lado
00:02:00
se eu me candidatar a eu tenho
00:02:02
clicou em Aplicar.
00:02:05
Então aqui vemos quem recarrega o 2
00:02:08
Quadros? E eu vou me encontrar aqui
00:02:11
Agora com o meu 2º conjunto de dados.
00:02:15
O que me mostra bem lá, obviamente,
00:02:16
os mesmos dados, mas não é
00:02:17
muito importante, é para o,
00:02:19
É pelo princípio que eu estava lhe dizendo
00:02:21
Então, as principais características,
00:02:23
em especial sobre o convite à apresentação de novos dados,
00:02:26
tudo o que vai ser atualizado,
00:02:28
obviamente dados e, em seguida,
00:02:30
Estes são os principais
00:02:31
manipulações que seremos capazes de fazer,
00:02:33
Dividir
00:02:34
agrupá-los e assim por diante, etc.
00:02:35
Então vamos ter uma aba
00:02:37
dedicado à transformação,
00:02:39
então saiba que para BI e Power,
00:02:41
Cory é como o Excel,
00:02:42
ou seja, de acordo com o
00:02:43
A largura da tela.
00:02:45
Você terá mais ou
00:02:46
menos opções que serão,
00:02:47
que será exibido,
00:02:48
Então, às vezes, você terá que ir aqui
00:02:49
nas guias a ter
00:02:51
acesso a um pouco mais de informação,
00:02:52
Então, para um conforto para você.
00:02:54
Eu tenho um espaço que
00:02:55
é relativamente ampliado.
00:02:56
Lá estou eu em 150%, então potencialmente você
00:02:59
Vá buscar as guias diretamente
00:03:01
que são exibidas textualmente e inversamente,
00:03:03
se você tem uma tela um pouco pequena,
00:03:05
Você pode ter potencialmente
00:03:06
menos ainda elementos.
00:03:06
Então não se preocupe, você tem
00:03:09
a mesma versão do Power bi que eu.
00:03:10
É só que você está perdendo um
00:03:12
pouco de espaço para a Microsoft.
00:03:15
Otimizado, a exibição.
00:03:18
Então, aqui tudo isso vai ser,
00:03:19
Transformação de dados com
00:03:21
transformações de pinturas,
00:03:23
colunas, de, tipos também,
00:03:26
de dados e, potencialmente, também
00:03:28
formatos um pouco mais específicos.
00:03:31
Você pode até mesmo executar scripts
00:03:33
em Python, linguagem R,
00:03:34
e nós faremos isso mesmo que você não o faça
00:03:36
não saiba de lado você não se preocupe,
00:03:37
Eu lhe darei muito perto,
00:03:39
os les, os códigos a serem executados.
00:03:42
Nós também,
00:03:42
Foi o que disse na introdução.
00:03:44
Além disso, para poder criar novos dados,
00:03:46
então crie novas colunas,
00:03:48
Então vai ser de criação
00:03:50
de exemplos, decretos,
00:03:51
Colunas condicionais à potência
00:03:53
criar funções personalizadas,
00:03:54
e assim por diante
00:03:55
e assim por diante
00:03:56
Tão bastante poderoso tudo isso
00:03:59
que será a funcionalidade de exibição,
00:04:01
Então isso é muito importante também.
00:04:03
para poder trabalhar no
00:04:05
No em um certo conforto.
00:04:09
E depois as ferramentas, então diagnóstico.
00:04:12
Voltaremos a ele e a tudo isso
00:04:14
vai ser o centro, basicamente,
00:04:15
vai ser tudo o que vai ser,
00:04:16
Manipulação de informações
00:04:17
que eu estava lhe dizendo.
00:04:19
E no nível central,
00:04:20
Então vamos encontrar bah
00:04:21
Notável hein simplesmente.
00:04:23
Então nós vamos ter aqui o nosso
00:04:25
colunas diferentes à esquerda,
00:04:27
Nós vamos ter o tipo de
00:04:29
coluna que representa,
00:04:30
para que possamos ter os números decimais,
00:04:32
números inteiros ou haverá
00:04:34
Uma pequena definição que será
00:04:36
feito em cada um desses tipos.
00:04:37
O que vem a seguir?
00:04:38
Bah as diferentes linhas,
00:04:40
eh de valor.
00:04:41
Vemos isso e não corresponde
00:04:43
não para o conjunto de dados.
00:04:47
Desculpe por Cory, vai adicionar
00:04:48
incrementos diretos com
00:04:50
pequenos valores aqui 1234 que permitem
00:04:52
estar na tabela,
00:04:55
mas novamente não será apresentado
00:04:57
Eventualmente na tabela devolvida.
00:05:00
E finalmente, aqui um último,
00:05:02
Uma última área que nos permitirá
00:05:05
Acompanhe a linha do tempo das alterações que
00:05:08
foram realizadas no conjunto de dados.
00:05:11
Então vemos aqui a fonte dos dados com
00:05:16
em seguida, a seleção da primeira guia,
00:05:19
transformando-o em uma mesa e
00:05:25
em seguida, para ter feito os cabeçalhos de coluna.
00:05:27
Aqui você vê o cabeçalho, promovido.
00:05:30
Altere o tipo.
00:05:32
Substituir valores,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Então, basicamente,
00:05:36
Todas as manipulações que tenho
00:05:37
estão listados.
00:05:38
Você vê que aqui eu tenho pequeno
00:05:40
cruzar para potencialmente excluir
00:05:42
Uma etapa de modificação de energia
00:05:44
potencialmente também mover e
00:05:46
coloque um pouco mais alto ou volte
00:05:48
voltar e até mesmo ir e modificá-lo,
00:05:50
ou seja, aqui.
00:05:51
Eu clico na roda pequena
00:05:54
dentado e eu vou ser repostado o.
00:05:56
A manipulação que realizei
00:05:58
nos quadros,
00:05:59
Então, muito muito muito poderoso para
00:06:01
potencialmente ser capaz de voltar,
00:06:03
corrigir erros,
00:06:04
adicionar aprovações, etc.,
00:06:06
e assim por diante.
00:06:07
Então, lembre-se que à esquerda,
00:06:09
a lista de suas fontes de dados na parte superior,
00:06:11
Vai ser tudo o que vai ser
00:06:14
tratamento dos seus dados e
00:06:16
certo que vai ser o resumo
00:06:18
de suas etapas para edição
00:06:20
seus dados e o que permitirá
00:06:22
para carregar dados limpos
00:06:24
em nosso modelo do Power BI.

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résultat(s)
00:00:00
Więc teraz co proponuję
00:00:02
Aby to zrobić, to zrobić szybki
00:00:04
kolej właściciela Power Quéry,
00:00:05
Zobacz różne menu
00:00:07
kto zostanie nam zaoferowany za
00:00:08
Przerób tam te dane.
00:00:10
Więc zapraszam do ponownego otwarcia, jeśli
00:00:12
Nie zostawiłeś tego otwartego.
00:00:14
Plik Power B, z którego właśnie przyszliśmy
00:00:16
które właśnie stworzyliśmy i poszliśmy
00:00:18
Przekształcanie danych
00:00:20
i przekształcać dane,
00:00:21
co pozwoli nam uzyskać dostęp.
00:00:23
W Power Quéry.
00:00:24
I tak będziemy mieli tutaj kilka menu,
00:00:28
więc pierwsze menu,
00:00:29
więc pionowe menu po lewej stronie,
00:00:31
będzie pasować do wszystkich zapytań, które
00:00:34
powstaną w trakcie trwania projektu,
00:00:37
Więc tam na przykład tutaj mam dość,
00:00:39
wiosna
00:00:39
kryptowaluta, jeśli dodam nową,
00:00:43
nowe wezwanie i dobrze się pojawi
00:00:45
Więc mogę na przykład tutaj iść
00:00:47
wyszukaj ponownie ten sam plik,
00:00:50
To nie jest bardzo ważne.
00:00:54
Żeby pokazać ci z zasady,
00:00:56
Oddzwonimy do tego samego pliku
00:00:58
kryptowaluty, ponownie ją zaimportuj.
00:01:07
O rany. I tak spotykamy się ponownie
00:01:09
Tutaj z naszym 2. wezwaniem huh,
00:01:11
Więc to jest tuż poniżej i to
00:01:13
dla dowolnego źródła danych
00:01:16
które moglibyśmy wykorzystać.
00:01:18
Więc pamiętać tutaj huh,
00:01:20
Więc cała lista rakiet, które mamy
00:01:23
może oczywiście zmienić nazwę na Sakis tutaj na
00:01:25
Przejdź do panelu, który będzie odpowiadał
00:01:26
do wszystkich manipulacji, które idziemy
00:01:28
być w stanie zrobić na naszym zbiorze danych.
00:01:30
Na karcie Narzędzia główne
00:01:31
Kto zbierze funkcje
00:01:33
zleceniodawca, którego nie masz wystarczająco ważnego,
00:01:36
co jest zastosowaniem
00:01:37
Zmiany w usłudze Power BI?
00:01:39
Co tyle co tutaj,
00:01:40
Na przykład, widzisz,
00:01:41
Dodałem zestaw danych, jeśli
00:01:44
nie stosuje zmian w innych miejscach,
00:01:46
tutaj mówi mi o pracy B Widzisz
00:01:47
że mam tylko jeden zbiór danych,
00:01:49
to znaczy, że 2. mam
00:01:51
Opcja Zaimportowane nie jest jeszcze wyświetlana.
00:01:52
To całkiem nieźle.
00:01:53
Ponieważ możemy sobie powiedzieć, że
00:01:55
jest pełen manipulacji i
00:01:56
Tylko wtedy przyniesiemy nasze
00:01:58
Zmiany w edytorze graficznym.
00:02:00
Z drugiej strony
00:02:00
jeśli złożę wniosek o to, mam
00:02:02
kliknął przycisk Zastosuj.
00:02:05
Więc tutaj widzimy, kto ładuje 2
00:02:08
Tableaus? I znajdę się tutaj
00:02:11
Teraz z moim 2-gim zestawem danych.
00:02:15
Co pokazuje mi tam oczywiście dobrze,
00:02:16
te same dane, ale nie są
00:02:17
bardzo ważne, to jest dla,
00:02:19
To dla zasady, o której wam mówiłem
00:02:21
Tak więc główne cechy,
00:02:23
w szczególności w związku z zaproszeniem do przedstawienia nowych danych,
00:02:26
wszystko, co będzie aktualizowane,
00:02:28
Oczywiście dane, a następnie
00:02:30
Są to główne
00:02:31
manipulacje, które będziemy mogli wykonać,
00:02:33
Dzielenie
00:02:34
grupuj je i tak dalej, i tak dalej, i tak dalej.
00:02:35
Potem będziemy mieli zakładkę
00:02:37
dedykowany transformacji,
00:02:39
więc wiedz, że dla BI i Power,
00:02:41
Cory jest jak Excel,
00:02:42
to znaczy, zgodnie z
00:02:43
Szerokość ekranu.
00:02:45
Będziesz miał więcej lub
00:02:46
mniej opcji, które będą,
00:02:47
które zostaną wyświetlone,
00:02:48
Więc czasami będziesz musiał tu pojechać
00:02:49
w zakładkach, aby mieć
00:02:51
dostęp do nieco większej ilości informacji,
00:02:52
Więc dla wygody dla Ciebie.
00:02:54
Mam przestrzeń, która
00:02:55
jest stosunkowo powiększony.
00:02:56
Tam jestem na 150%, więc potencjalnie ty
00:02:59
Idź pobierz karty bezpośrednio
00:03:01
które są wyświetlane dosłownie i odwrotnie,
00:03:03
jeśli masz ekran trochę mały,
00:03:05
Możesz mieć potencjalnie
00:03:06
jeszcze mniej elementów.
00:03:06
Więc nie martw się, masz
00:03:09
ta sama wersja usługi Power BI co ja.
00:03:10
Po prostu brakuje ci
00:03:12
trochę miejsca, więc Microsoft.
00:03:15
Zoptymalizowany, widok.
00:03:18
Więc tutaj wszystko to będzie,
00:03:19
Transformacja danych za pomocą
00:03:21
przekształcenia obrazów,
00:03:23
kolumny, z, typy również,
00:03:26
danych, a potencjalnie także
00:03:28
nieco bardziej szczegółowe formaty.
00:03:31
Możesz nawet uruchamiać skrypty
00:03:33
w języku Python, R,
00:03:34
I zrobimy to, nawet jeśli tego nie zrobisz
00:03:36
nie wiem, że się nie martwisz,
00:03:37
Dam ci bardzo blisko,
00:03:39
LES, kody, które mają zostać wykonane.
00:03:42
Będziemy również,
00:03:42
To jest to, co powiedziałem we wstępie.
00:03:44
Ponadto, aby móc tworzyć nowe dane,
00:03:46
więc twórz nowe kolumny,
00:03:48
To będzie stworzenie
00:03:50
z przykładów, dekretów,
00:03:51
Kolumny warunkowe do zasilania
00:03:53
tworzenie niestandardowych funkcji,
00:03:54
i tak dalej
00:03:55
i tak dalej
00:03:56
Tak dość potężne to wszystko
00:03:59
która będzie funkcją wyświetlania,
00:04:01
To też jest bardzo ważne.
00:04:03
aby móc pracować w
00:04:05
W pewnym komforcie.
00:04:09
A potem narzędzia, tak diagnostyczne.
00:04:12
Wrócimy do tego i tak dalej
00:04:14
będzie centrum, w zasadzie,
00:04:15
To będzie wszystko, co będzie,
00:04:16
Manipulacja informacjami
00:04:17
że ci mówiłem.
00:04:19
A na szczeblu centralnym,
00:04:20
Więc znajdziemy bah
00:04:21
Godne uwagi, huh, po prostu.
00:04:23
Więc będziemy mieli tutaj nasze
00:04:25
różne kolumny po lewej stronie,
00:04:27
Będziemy mieli typ
00:04:29
kolumna, którą reprezentuje,
00:04:30
więc możemy mieć liczby dziesiętne,
00:04:32
liczby całkowite lub będzie
00:04:34
Mała definicja, która będzie
00:04:36
wykonane na każdym z tych typów.
00:04:37
Co dalej?
00:04:38
Bah różne linie,
00:04:40
eh wartości.
00:04:41
Widzimy to i to nie odpowiada
00:04:43
nie do zbioru danych.
00:04:47
Przepraszam za Cory'ego, dodam
00:04:48
bezpośrednie przyrosty z
00:04:50
małe wartości tutaj 1234, które pozwalają
00:04:52
znaleźć się w tabeli,
00:04:55
ale znowu nie będzie prezentowany
00:04:57
Ostatecznie w tabeli zwróconej.
00:05:00
I na koniec, oto ostatnie,
00:05:02
Ostatni obszar, który pozwoli nam
00:05:05
Śledź oś czasu zmian, które
00:05:08
zostały wykonane na zbiorze danych.
00:05:11
Widzimy więc tutaj źródło danych z
00:05:16
następnie wybór pierwszej zakładki,
00:05:19
przekształcenie go w stół i
00:05:25
następnie zrobić nagłówki kolumn.
00:05:27
Tutaj widzisz nagłówek, promowany.
00:05:30
Zmień typ.
00:05:32
Zastąp wartości,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Więc w zasadzie,
00:05:36
Wszystkie manipulacje, które mam
00:05:37
są wymienione.
00:05:38
Widzisz, że tutaj mam małe
00:05:40
krzyżyk, aby potencjalnie usunąć
00:05:42
Krok modyfikacji zasilania
00:05:44
potencjalnie również przenieść i
00:05:46
Umieść trochę wyżej lub wróć
00:05:48
wróć, a nawet idź i zmodyfikuj go,
00:05:50
To znaczy tutaj.
00:05:51
Klikam na małe kółko
00:05:54
zębaty i mam zamiar zostać ponownie opublikowany.
00:05:56
Manipulacja, którą wykonałem
00:05:58
na stołach,
00:05:59
Tak bardzo, bardzo, bardzo bardzo potężny dla
00:06:01
potencjalnie być w stanie wrócić,
00:06:03
poprawianie błędów,
00:06:04
dodać zatwierdzenia, et cetera,
00:06:06
i tak dalej.
00:06:07
Pamiętajcie więc, że po lewej stronie,
00:06:09
lista źródeł danych na górze,
00:06:11
To będzie wszystko, co będzie
00:06:14
przetwarzanie Twoich danych oraz
00:06:16
Racja, to będzie podsumowanie
00:06:18
kroków edycji
00:06:20
Twoje dane i na co pozwolą
00:06:22
Aby załadować czyste dane
00:06:24
w naszym modelu usługi Power BI.

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résultat(s)
00:00:00
तो अब मैं क्या प्रस्ताव देता हूं
00:00:02
ऐसा करने के लिए एक त्वरित बनाना है
00:00:04
पावर क्वेरी के मालिक की बारी,
00:00:05
विभिन्न मेनू देखें
00:00:07
हमें किसके लिए पेश किया जाएगा?
00:00:08
वहां इस डेटा को फिर से तैयार करें।
00:00:10
इसलिए मैं आपको फिर से खोलने के लिए आमंत्रित करता हूं यदि
00:00:12
आपने इसे खुला नहीं छोड़ा।
00:00:14
पावर बी फ़ाइल जिसे हम अभी-अभी आए हैं
00:00:16
जिसे हमने बस बनाया और चला गया
00:00:18
डेटा बदलने पर यहां
00:00:20
और डेटा बदलें,
00:00:21
जो हमें पहुंचने की अनुमति देगा।
00:00:23
पावर क्वेरी में।
00:00:24
और इसलिए हमारे पास यहां कई मेनू होंगे,
00:00:28
तो पहला मेनू,
00:00:29
तो बाईं ओर ऊर्ध्वाधर मेनू,
00:00:31
सभी प्रश्नों से मेल खाएगा
00:00:34
परियोजना के दौरान बनाया जाएगा,
00:00:37
तो वहाँ उदाहरण के लिए यहाँ मैं तंग आ गया हूँ,
00:00:39
सोता
00:00:39
क्रिप्टोक्यूरेंसी अगर मैं एक नया जोड़ता हूं,
00:00:43
एक नया कॉल और अच्छी तरह से यह दिखाई देगा
00:00:45
तो मैं उदाहरण के लिए यहां जा सकता हूं
00:00:47
उसी फ़ाइल को फिर से खोजें,
00:00:50
यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है।
00:00:54
बस आपको सिद्धांत पर दिखाने के लिए,
00:00:56
हम उसी फाइल को वापस बुलाएंगे।
00:00:58
क्रिप्टोक्यूरेंसी की, इसे फिर से आयात करें।
00:01:07
जी-अप। और इसलिए हम फिर से मिलते हैं
00:01:09
यहाँ हमारे दूसरे कॉल के साथ,
00:01:11
तो यह सिर्फ नीचे है और वह
00:01:13
किसी भी डेटा स्रोत के लिए
00:01:16
जिसका हम उपयोग कर सकते हैं।
00:01:18
तो यहाँ याद रखना है, हुह,
00:01:20
तो रॉकेट की पूरी सूची जो हम
00:01:23
स्पष्ट रूप से साकिस का नाम बदल सकते हैं यहाँ
00:01:25
उस पैनल को देखें जो अनुरूप होगा
00:01:26
उन सभी जोड़तोड़ के लिए जो हम जाते हैं
00:01:28
हमारे डेटासेट पर करने में सक्षम हो।
00:01:30
होम टैब के साथ,
00:01:31
जो सुविधाओं को इकट्ठा करेगा
00:01:33
जिसका प्रिंसिपल आपके पास पर्याप्त महत्वपूर्ण नहीं है,
00:01:36
जो किस का आवेदन है?
00:01:37
Power BI में परिवर्तन?
00:01:39
यहाँ जितना क्या है,
00:01:40
उदाहरण के लिए, आप देखते हैं,
00:01:41
मैंने एक डेटासेट जोड़ा अगर मैं
00:01:44
संशोधनों को कहीं और लागू नहीं करता है,
00:01:46
यहाँ मुझे नौकरी B के बारे में बताता है आप देखते हैं
00:01:47
कि मेरे पास केवल एक डेटासेट है,
00:01:49
कहने का मतलब यह है कि मेरे पास दूसरा
00:01:51
आयातित अभी तक प्रकट नहीं होता है.
00:01:52
तो यह बहुत अच्छा है.
00:01:53
क्योंकि हम खुद से कह सकते हैं कि हम
00:01:55
जोड़तोड़ से भरा है और
00:01:56
केवल तभी हम अपना लाएंगे।
00:01:58
ग्राफ़िकल संपादक में परिवर्तन.
00:02:00
दूसरी ओर
00:02:00
अगर मैं आवेदन करता हूं तो मेरे पास है
00:02:02
क्लिक किया गया लागू करें.
00:02:05
तो यहां हम देखते हैं कि 2 को कौन रिचार्ज करता है
00:02:08
झांकी? और मैं खुद को यहां पा लूंगा
00:02:11
अब मेरे दूसरे डेटासेट के साथ।
00:02:15
जो मुझे स्पष्ट रूप से वहां अच्छा दिखाता है,
00:02:16
एक ही डेटा लेकिन यह नहीं है
00:02:17
बहुत महत्वपूर्ण है, यह के लिए है,
00:02:19
यह उस सिद्धांत के लिए है जो मैं आपको बता रहा था
00:02:21
तो मुख्य विशेषताएं,
00:02:23
विशेष रूप से नए डेटा के लिए कॉल पर,
00:02:26
सब कुछ जो अपडेट होने जा रहा है,
00:02:28
स्पष्ट रूप से डेटा और फिर
00:02:30
ये हैं मुख्य
00:02:31
जोड़तोड़ जो हम करने में सक्षम होंगे,
00:02:33
विदारक
00:02:34
उन्हें समूहीकृत करें और इसी तरह, वगैरह।
00:02:35
फिर हम एक टैब रखने जा रहे हैं
00:02:37
परिवर्तन के लिए समर्पित,
00:02:39
तो पता है कि बीआई और पावर के लिए,
00:02:41
कोरी एक्सेल की तरह है,
00:02:42
यानी, के अनुसार
00:02:43
आपकी स्क्रीन की चौड़ाई.
00:02:45
आपके पास अधिक होगा या
00:02:46
कम विकल्प जो होने जा रहे हैं,
00:02:47
जो प्रदर्शित किया जाएगा,
00:02:48
तो कभी-कभी आपको यहां जाना होगा
00:02:49
टैब में होना चाहिए
00:02:51
थोड़ी अधिक जानकारी तक पहुंच,
00:02:52
तो आपके लिए एक आराम के लिए।
00:02:54
मेरे पास एक जगह है जो
00:02:55
अपेक्षाकृत ज़ूम इन है।
00:02:56
वहां मैं 150% पर हूं, इसलिए संभावित रूप से आप
00:02:59
सीधे टैब प्राप्त करें
00:03:01
जो शब्दशः और इसके विपरीत प्रदर्शित होते हैं,
00:03:03
यदि आपके पास स्क्रीन थोड़ी छोटी है,
00:03:05
आपके पास संभावित रूप से हो सकता है
00:03:06
इससे भी कम तत्व।
00:03:06
चिंता मत करो, तुम्हारे पास है
00:03:09
मेरे जैसा पावर बाई का एक ही संस्करण।
00:03:10
यह सिर्फ इतना है कि आप एक को याद कर रहे हैं
00:03:12
माइक्रोसॉफ्ट के लिए थोड़ी सी जगह है।
00:03:15
अनुकूलित, दृश्य.
00:03:18
तो यहाँ वह सब होने जा रहा है,
00:03:19
डेटा परिवर्तन के साथ
00:03:21
चित्रों के परिवर्तन,
00:03:23
स्तंभ, प्रकार भी,
00:03:26
डेटा की संख्या और संभावित रूप से भी
00:03:28
थोड़ा अधिक विशिष्ट प्रारूप।
00:03:31
आप स्क्रिप्ट भी चला सकते हैं
00:03:33
पायथन, आर भाषा में,
00:03:34
और हम इसे करेंगे, भले ही आप ऐसा न करें
00:03:36
किसी को मत जानो, तुम चिंता मत करो,
00:03:37
मैं तुम्हें बहुत करीब से बताऊंगा,
00:03:39
les, निष्पादित किए जाने वाले कोड।
00:03:42
हम भी करेंगे,
00:03:42
मैंने परिचय में यही कहा है।
00:03:44
इसके अलावा, नया डेटा बनाने में सक्षम होने के लिए,
00:03:46
तो नए कॉलम बनाएँ,
00:03:48
तो यह सृजन का होने जा रहा है
00:03:50
उदाहरणों से, फरमान,
00:03:51
पावर के लिए सशर्त कॉलम
00:03:53
कस्टम फ़ंक्शंस बनाएँ,
00:03:54
और आगे
00:03:55
और आगे
00:03:56
इतना शक्तिशाली कि सब कुछ
00:03:59
जो प्रदर्शन कार्यक्षमता होने जा रहा है,
00:04:01
इसलिए यह भी काफी महत्वपूर्ण है।
00:04:03
देश में काम करने में सक्षम होना
00:04:05
एक निश्चित आराम में।
00:04:09
और फिर उपकरण, इसलिए नैदानिक।
00:04:12
हम इस पर वापस आएंगे और यह सब
00:04:14
मूल रूप से केंद्र बनने जा रहा है,
00:04:15
यह सब होने जा रहा है,
00:04:16
सूचनाओं में हेरफेर
00:04:17
जो मैं आपको बता रहा था।
00:04:19
और केंद्रीय स्तर पर,
00:04:20
तो हम बाह का पता लगा लेंगे
00:04:21
उल्लेखनीय हुह बस.
00:04:23
तो हम यहां आने जा रहे हैं
00:04:25
बाईं ओर अलग-अलग कॉलम,
00:04:27
हमारे पास इसका प्रकार होने जा रहा है
00:04:29
स्तंभ जो यह दर्शाता है,
00:04:30
इसलिए हमारे पास दशमलव संख्याहो सकती है,
00:04:32
पूरी संख्या या वहाँ होगा
00:04:34
एक छोटी सी परिभाषा जो होगी
00:04:36
इनमें से प्रत्येक प्रकार पर बनाया गया है।
00:04:37
आगे क्या है?
00:04:38
अलग-अलग लाइनें,
00:04:40
मूल्य का है।
00:04:41
हम इसे देखते हैं और यह मेल नहीं खाता है
00:04:43
डेटासेट के लिए नहीं।
00:04:47
कोरी के लिए क्षमा करें, जोड़ देंगे
00:04:48
सीधे वेतन वृद्धि के साथ
00:04:50
यहां छोटे मान 1234 हैं जो अनुमति देते हैं
00:04:52
तालिका में होना,
00:04:55
लेकिन फिर से प्रस्तुत नहीं किया जाएगा
00:04:57
आखिरकार लौटाई गई मेज में।
00:05:00
और अंत में, यहाँ एक आखिरी,
00:05:02
एक अंतिम क्षेत्र जो हमें अनुमति देगा
00:05:05
उन परिवर्तनों की समयरेखा ट्रैक करें जो
00:05:08
डेटासेट पर प्रदर्शन किया गया था।
00:05:11
तो हम यहां डेटा के स्रोत को देखते हैं
00:05:16
फिर पहले टैब का चयन,
00:05:19
इसे एक मेज में बदलना और
00:05:25
फिर कॉलम हेडर बनाए।
00:05:27
यहां आप हेडर, प्रचारित देखते हैं।
00:05:30
प्रकार बदलें.
00:05:32
मान बदलें,
00:05:33
वगैरह, वगैरह।
00:05:34
तो वहाँ मूल रूप से,
00:05:36
मेरे पास जो भी जोड़तोड़ है
00:05:37
सूचीबद्ध हैं।
00:05:38
आप देखते हैं कि यहां मेरे पास छोटा है
00:05:40
संभावित रूप से हटाने के लिए क्रॉस करें
00:05:42
एक शक्ति संशोधन कदम
00:05:44
संभावित रूप से भी आगे बढ़ें और
00:05:46
थोड़ा ऊपर रखो या वापस आओ
00:05:48
वापस जाओ और यहां तक कि जाओ और इसे संशोधित करें,
00:05:50
यही है, यहाँ.
00:05:51
मैं छोटे पहिये पर क्लिक करता हूं
00:05:54
ठीक है और मैं फिर से पोस्ट होने जा रहा हूं।
00:05:56
मैंने जो हेरफेर किया
00:05:58
टेबल पर,
00:05:59
तो बहुत बहुत शक्तिशाली के लिए
00:06:01
संभावित रूप से वापस जाने में सक्षम हो सकता है,
00:06:03
गलतियों को सुधारें,
00:06:04
अनुमोदन जोड़ें, आदि,
00:06:06
और आगे भी।
00:06:07
तो, याद रखें कि बाईं ओर,
00:06:09
शीर्ष पर आपके डेटा स्रोतों की सूची,
00:06:11
यह सब कुछ होने जा रहा है
00:06:14
अपने डेटा को संभालना और
00:06:16
सही है, यह सारांश होने जा रहा है
00:06:18
संपादन के लिए आपके चरणों की संख्या
00:06:20
आपका डेटा और क्या अनुमति देगा
00:06:22
स्वच्छ डेटा लोड करने के लिए
00:06:24
हमारे पावर बीआई मॉडल में।

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résultat(s)
00:00:00
Quindi ora cosa propongo
00:00:02
Da fare è fare un rapido
00:00:04
turno del proprietario di Power Quéry,
00:00:05
vedi i diversi menu
00:00:07
che ci sarà offerto per
00:00:08
Rielabora questi dati lì.
00:00:10
Quindi ti invito a riaprire se
00:00:12
Non l'hai lasciato aperto.
00:00:14
Il file Power B da cui siamo appena usciti
00:00:16
che abbiamo appena creato e siamo andati
00:00:18
Qui sulla trasformazione dei dati
00:00:20
e trasformare i dati,
00:00:21
che ci permetterà di accedere.
00:00:23
Al Power Quéry.
00:00:24
E così avremo qui diversi menu,
00:00:28
Quindi il primo menu,
00:00:29
quindi il menu verticale a sinistra,
00:00:31
corrisponderà a tutte le query che
00:00:34
sarà creato nel corso del progetto,
00:00:37
Quindi lì per esempio qui sono stufo,
00:00:39
primavera
00:00:39
criptovaluta se ne aggiungo una nuova,
00:00:43
una nuova chiamata e apparirà bene
00:00:45
Quindi posso per esempio qui andare
00:00:47
cercare nuovamente lo stesso file,
00:00:50
Non è molto importante.
00:00:54
Solo per mostrarti in linea di principio,
00:00:56
Richiameremo lo stesso file
00:00:58
di criptovaluta, reimportarla.
00:01:07
Accidenti. E così ci incontriamo di nuovo
00:01:09
Qui con la nostra 2a chiamata eh,
00:01:11
quindi è appena sotto e che
00:01:13
per qualsiasi origine dati
00:01:16
che potremmo usare.
00:01:18
Quindi per ricordare qui eh,
00:01:20
Quindi l'intera lista di razzi che abbiamo
00:01:23
può ovviamente rinominare in Sakis qui su
00:01:25
Vai a vedere il pannello che corrisponderà
00:01:26
a tutte le manipolazioni che andiamo
00:01:28
essere in grado di fare sul nostro set di dati.
00:01:30
Con la scheda Home,
00:01:31
Chi raccoglierà le funzionalità
00:01:33
principale di cui non hai abbastanza importante,
00:01:36
che è l'applicazione di
00:01:37
Modifiche a Power BI?
00:01:39
Che tanto quanto qui,
00:01:40
Ad esempio, vedi,
00:01:41
Ho aggiunto un set di dati se ho
00:01:44
non applica gli emendamenti altrove,
00:01:46
qui mi parla del lavoro B Vedi
00:01:47
che ho un solo set di dati,
00:01:49
vale a dire che il 2 ° ho
00:01:51
L'opzione Importato non viene ancora visualizzato.
00:01:52
Quindi è abbastanza buono.
00:01:53
Perché possiamo dire a noi stessi che
00:01:55
è pieno di manipolazioni e
00:01:56
Solo allora porteremo il nostro
00:01:58
Modifiche nell'editor grafico.
00:02:00
D'altra parte
00:02:00
se mi candido a ho
00:02:02
ha fatto clic su Applica.
00:02:05
Quindi qui vediamo chi ricarica il 2
00:02:08
tableau? E mi ritrovo qui
00:02:11
Ora con il mio 2 ° set di dati.
00:02:15
Il che mi mostra bene lì ovviamente,
00:02:16
gli stessi dati ma non lo sono
00:02:17
molto importante, è per il,
00:02:19
È per il principio che vi stavo dicendo
00:02:21
Quindi le caratteristiche principali,
00:02:23
in particolare sulla richiesta di nuovi dati,
00:02:26
tutto ciò che verrà aggiornato,
00:02:28
ovviamente i dati e poi
00:02:30
Questi sono i principali
00:02:31
manipolazioni che saremo in grado di fare,
00:02:33
emicranico
00:02:34
raggrupparli e così via, eccetera.
00:02:35
Quindi avremo una scheda
00:02:37
dedicato alla trasformazione,
00:02:39
quindi sappi che per BI e Power,
00:02:41
Cory è come Excel,
00:02:42
cioè, secondo il
00:02:43
La larghezza dello schermo.
00:02:45
Avrai più o
00:02:46
meno opzioni che saranno,
00:02:47
che verrà visualizzato,
00:02:48
Quindi a volte dovrai andare qui
00:02:49
nelle schede per avere
00:02:51
accesso a un po 'più di informazioni,
00:02:52
Quindi per un comfort per te.
00:02:54
Ho uno spazio che
00:02:55
è relativamente ingrandito.
00:02:56
Eccomi al 150% quindi potenzialmente tu
00:02:59
Vai a prendere direttamente le schede
00:03:01
che sono visualizzati testualmente e viceversa,
00:03:03
se hai uno schermo un po 'piccolo,
00:03:05
Potresti avere potenzialmente
00:03:06
ancora meno elementi.
00:03:06
Quindi non preoccuparti, hai
00:03:09
la stessa versione di Power bi come me.
00:03:10
È solo che ti manca un
00:03:12
un po 'di spazio così Microsoft.
00:03:15
Ottimizzata, la vista.
00:03:18
Quindi ecco tutto ciò che sarà,
00:03:19
Trasformazione dei dati con
00:03:21
trasformazioni di dipinti,
00:03:23
colonne, di, tipi anche,
00:03:26
di dati ed eventualmente anche
00:03:28
formati leggermente più specifici.
00:03:31
È anche possibile eseguire script
00:03:33
in Python, linguaggio R,
00:03:34
e lo faremo anche se non lo fai
00:03:36
non sapere lato non ti preoccupare,
00:03:37
Ti darò molto vicino,
00:03:39
Il LES, i codici da eseguire.
00:03:42
Inoltre,
00:03:42
Questo è quanto ho detto nell'introduzione.
00:03:44
Inoltre, per poter creare nuovi dati,
00:03:46
quindi crea nuove colonne,
00:03:48
Quindi sarà della creazione
00:03:50
da esempi, decreti,
00:03:51
Colonne condizionali all'alimentazione
00:03:53
creare funzioni personalizzate,
00:03:54
e così via
00:03:55
e così via
00:03:56
Così piuttosto potente tutto ciò che
00:03:59
che sarà la funzionalità di visualizzazione,
00:04:01
Quindi anche questo è abbastanza importante.
00:04:03
essere in grado di lavorare nel
00:04:05
Nel in un certo comfort.
00:04:09
E poi gli strumenti, così diagnostici.
00:04:12
Torneremo su di esso e tutto il resto
00:04:14
sarà il centro, in pratica,
00:04:15
sarà tutto ciò che sarà,
00:04:16
Manipolazione delle informazioni
00:04:17
che ti stavo dicendo.
00:04:19
E a livello centrale,
00:04:20
Quindi troveremo bah
00:04:21
Notevole eh semplicemente.
00:04:23
Quindi avremo qui il nostro
00:04:25
diverse colonne a sinistra,
00:04:27
Avremo il tipo di
00:04:29
colonna che rappresenta,
00:04:30
quindi possiamo avere i numeri decimali,
00:04:32
numeri interi o ci saranno
00:04:34
Una piccola definizione che sarà
00:04:36
realizzato su ciascuno di questi tipi.
00:04:37
Qual è il prossimo passo?
00:04:38
Bah le diverse linee,
00:04:40
eh di valore.
00:04:41
Lo vediamo e non corrisponde
00:04:43
non al set di dati.
00:04:47
Mi dispiace per Cory, aggiungerò
00:04:48
incrementa direttamente con
00:04:50
piccoli valori qui 1234 che consentono
00:04:52
essere nella tabella,
00:04:55
ma ancora una volta non sarà presentato
00:04:57
Infine nella tabella restituita.
00:05:00
E infine, eccone un'ultima,
00:05:02
Un'ultima area che ci permetterà di
00:05:05
Tenere traccia della sequenza temporale delle modifiche che
00:05:08
sono stati eseguiti sul set di dati.
00:05:11
Quindi vediamo qui la fonte dei dati con
00:05:16
quindi la selezione della prima scheda,
00:05:19
trasformandolo in un tavolo e
00:05:25
quindi di aver creato le intestazioni di colonna.
00:05:27
Qui vedete l'intestazione, promossa.
00:05:30
Modificare il tipo.
00:05:32
Sostituire i valori,
00:05:33
eccetera, eccetera.
00:05:34
Quindi c'è fondamentalmente,
00:05:36
Tutte le manipolazioni che ho
00:05:37
sono elencati.
00:05:38
Vedi che qui ho piccolo
00:05:40
croce per eliminare potenzialmente
00:05:42
Passaggio di modifica dell'alimentazione
00:05:44
potenzialmente anche spostare e
00:05:46
Metti un po 'più in alto o torna indietro
00:05:48
indietro e persino andare a modificarlo,
00:05:50
cioè, qui.
00:05:51
Clicco sulla piccola rotella
00:05:54
dentato e ho intenzione di essere ripubblicato il.
00:05:56
La manipolazione che ho eseguito
00:05:58
sui tavoli,
00:05:59
Quindi molto, molto molto potente per
00:06:01
potenzialmente essere in grado di tornare indietro,
00:06:03
correggere gli errori,
00:06:04
aggiungere approvazioni, eccetera,
00:06:06
e così via.
00:06:07
Quindi, ricorda che a sinistra,
00:06:09
l'elenco delle tue origini dati in alto,
00:06:11
Sarà tutto ciò che sarà
00:06:14
trattamento dei tuoi dati e
00:06:16
giusto, sarà il riassunto
00:06:18
dei passaggi per la modifica
00:06:20
I tuoi dati e cosa ti permetterà
00:06:22
Per caricare dati puliti
00:06:24
nel modello Power BI.

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résultat(s)
00:00:00
Jadi sekarang apa yang saya usulkan
00:00:02
Yang harus dilakukan adalah membuat cepat
00:00:04
giliran pemilik Power Quéry,
00:00:05
lihat menu yang berbeda
00:00:07
siapa yang akan ditawarkan kepada kami untuk
00:00:08
Kerjakan ulang data ini di sana.
00:00:10
Jadi saya mengundang Anda untuk membuka kembali jika
00:00:12
Anda tidak membiarkannya terbuka.
00:00:14
File Power B tempat kita baru saja berasal
00:00:16
bahwa kami baru saja membuat dan pergi
00:00:18
Di Sini, di Mengubah Data
00:00:20
dan mengubah data,
00:00:21
yang akan memungkinkan kita untuk mengakses.
00:00:23
Di Power Quéry.
00:00:24
Jadi kita akan memiliki di sini beberapa menu,
00:00:28
jadi menu pertama,
00:00:29
jadi menu vertikal di sebelah kiri,
00:00:31
akan cocok dengan semua kueri yang
00:00:34
akan dibuat selama proyek berlangsung,
00:00:37
Jadi di sana misalnya di sini saya muak,
00:00:39
mata air
00:00:39
cryptocurrency jika saya menambahkan yang baru,
00:00:43
panggilan baru dan yah itu akan muncul
00:00:45
Jadi saya bisa misalnya di sini pergi
00:00:47
cari file yang sama lagi,
00:00:50
Itu tidak terlalu penting.
00:00:54
Hanya untuk menunjukkan kepada Anda pada prinsipnya,
00:00:56
Kami akan memanggil kembali file yang sama
00:00:58
dari Cryptocurrency, impor ulang.
00:01:07
Wah. Maka kita bertemu lagi
00:01:09
Di sini dengan panggilan ke-2 kami ya,
00:01:11
jadi itu tepat di bawah dan itu
00:01:13
untuk sumber data apa pun
00:01:16
yang bisa kita gunakan.
00:01:18
Jadi untuk mengingat di sini ya,
00:01:20
Jadi seluruh daftar roket yang kami
00:01:23
jelas dapat mengganti nama menjadi Sakis di sini di
00:01:25
pergi melihat panel yang akan sesuai
00:01:26
untuk semua manipulasi yang kita lakukan
00:01:28
dapat dilakukan pada himpunan data kami.
00:01:30
Dengan tab Beranda,
00:01:31
Siapa yang akan mengumpulkan fitur
00:01:33
kepala sekolah yang Anda miliki tidak cukup penting,
00:01:36
yang merupakan penerapan dari
00:01:37
Perubahan pada Power BI?
00:01:39
Sebanyak di sini,
00:01:40
Misalnya, Anda lihat,
00:01:41
Saya menambahkan himpunan data jika saya
00:01:44
tidak menerapkan amandemen di tempat lain,
00:01:46
di sini memberi tahu saya tentang pekerjaan B Anda lihat
00:01:47
bahwa saya hanya memiliki satu himpunan data,
00:01:49
artinya tanggal 2 yang saya miliki
00:01:51
Impor belum muncul.
00:01:52
Jadi itu cukup bagus.
00:01:53
Karena kita dapat mengatakan kepada diri kita sendiri bahwa kita
00:01:55
penuh dengan manipulasi dan
00:01:56
Hanya dengan begitu kita akan membawa
00:01:58
Perubahan pada editor grafis.
00:02:00
Dilain pihak
00:02:00
jika saya melamar ke saya memiliki
00:02:02
mengklik Terapkan.
00:02:05
Jadi di sini kita melihat siapa yang mengisi ulang 2
00:02:08
Tableaus? Dan saya akan menemukan diri saya di sini
00:02:11
Sekarang dengan himpunan data ke-2 saya.
00:02:15
Yang menunjukkan kepada saya baik di sana jelas,
00:02:16
data yang sama tetapi tidak
00:02:17
sangat penting, ini untuk,
00:02:19
Ini untuk prinsip yang saya katakan kepada Anda
00:02:21
Jadi fitur utamanya,
00:02:23
khususnya pada panggilan untuk data baru,
00:02:26
segala sesuatu yang akan diperbarui,
00:02:28
jelas data dan kemudian
00:02:30
Ini adalah yang utama
00:02:31
manipulasi yang akan dapat kita lakukan,
00:02:33
Membelah
00:02:34
mengelompokkan mereka dan sebagainya, dan sebagainya.
00:02:35
Kemudian kita akan memiliki tab
00:02:37
didedikasikan untuk transformasi,
00:02:39
jadi ketahuilah bahwa untuk BI dan Power,
00:02:41
Cory seperti Excel,
00:02:42
yaitu, menurut
00:02:43
Lebar layar Anda.
00:02:45
Anda akan memiliki lebih banyak atau
00:02:46
lebih sedikit pilihan yang akan menjadi,
00:02:47
yang akan ditampilkan,
00:02:48
Jadi terkadang Anda harus pergi ke sini
00:02:49
di tab dalam untuk memiliki
00:02:51
akses ke sedikit informasi lebih lanjut,
00:02:52
Jadi untuk kenyamanan bagi Anda.
00:02:54
Saya memiliki ruang yang
00:02:55
relatif diperbesar.
00:02:56
Di sana saya berada di 150% jadi berpotensi Anda
00:02:59
Dapatkan tab secara langsung
00:03:01
yang ditampilkan kata demi kata dan sebaliknya,
00:03:03
jika Anda memiliki layar yang agak kecil,
00:03:05
Anda mungkin memiliki potensi
00:03:06
bahkan lebih sedikit elemen.
00:03:06
Jadi jangan khawatir, Anda sudah
00:03:09
versi Power bi yang sama dengan saya.
00:03:10
Hanya saja Anda melewatkan
00:03:12
sedikit ruang jadi Microsoft.
00:03:15
Dioptimalkan, tampilan.
00:03:18
Jadi di sini semua yang akan terjadi,
00:03:19
Transformasi data dengan
00:03:21
transformasi lukisan,
00:03:23
kolom, dari, jenis juga,
00:03:26
dari data dan berpotensi juga
00:03:28
format yang sedikit lebih spesifik.
00:03:31
Anda bahkan dapat menjalankan skrip
00:03:33
dalam bahasa Python, R,
00:03:34
dan kami akan melakukannya bahkan jika Anda tidak melakukannya
00:03:36
tahu tidak sisi Anda tidak khawatir,
00:03:37
Aku akan memberimu sangat dekat,
00:03:39
les, kode yang akan dieksekusi.
00:03:42
Kami juga akan,
00:03:42
Itulah yang saya katakan dalam pendahuluan.
00:03:44
Juga, untuk dapat membuat data baru,
00:03:46
jadi buat kolom baru,
00:03:48
Jadi itu akan menjadi ciptaan
00:03:50
dari contoh, dekrit,
00:03:51
Kolom bersyarat ke daya
00:03:53
buat fungsi khusus,
00:03:54
dan lain sebagainya
00:03:55
dan lain sebagainya
00:03:56
Jadi agak kuat semua itu
00:03:59
yang akan menjadi fungsionalitas tampilan,
00:04:01
Jadi itu juga cukup penting.
00:04:03
untuk dapat bekerja di
00:04:05
Dalam kenyamanan tertentu.
00:04:09
Dan kemudian alatnya, jadi diagnostik.
00:04:12
Kami akan kembali ke sana dan semua itu
00:04:14
akan menjadi pusat, pada dasarnya,
00:04:15
itu akan menjadi semua yang akan terjadi,
00:04:16
Manipulasi informasi
00:04:17
yang kuberitahukan padamu.
00:04:19
Dan di tingkat pusat,
00:04:20
Jadi kita akan menemukan bah
00:04:21
Terkenal ya sederhananya.
00:04:23
Jadi kita akan memiliki di sini kita
00:04:25
kolom berbeda di sebelah kiri,
00:04:27
Kita akan memiliki jenis
00:04:29
kolom yang diwakilinya,
00:04:30
sehingga kita dapat memiliki angka desimal,
00:04:32
bilangan bulat atau akan ada
00:04:34
Definisi kecil yang akan menjadi
00:04:36
dibuat pada masing-masing jenis ini.
00:04:37
Apa selanjutnya?
00:04:38
Bah garis yang berbeda,
00:04:40
eh nilainya.
00:04:41
Kami melihat itu dan itu tidak sesuai
00:04:43
tidak ke himpunan data.
00:04:47
Maaf untuk Cory, akan menambahkan
00:04:48
langsung bertambah dengan
00:04:50
nilai kecil di sini 1234 yang memungkinkan
00:04:52
untuk berada di dalam tabel,
00:04:55
tetapi sekali lagi tidak akan disajikan
00:04:57
Akhirnya di meja yang dikembalikan.
00:05:00
Dan akhirnya, di sini yang terakhir,
00:05:02
Area terakhir yang memungkinkan kita untuk
00:05:05
Melacak garis waktu perubahan yang
00:05:08
dilakukan pada himpunan data.
00:05:11
Jadi kita lihat di sini sumber data dengan
00:05:16
kemudian pemilihan tab pertama,
00:05:19
mengubahnya menjadi meja dan
00:05:25
kemudian untuk membuat header kolom.
00:05:27
Di sini Anda melihat header, dipromosikan.
00:05:30
Ubah jenisnya.
00:05:32
Ganti nilai,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Jadi pada dasarnya ada,
00:05:36
Semua manipulasi yang saya miliki
00:05:37
terdaftar.
00:05:38
Anda lihat bahwa di sini saya memiliki kecil
00:05:40
silang untuk berpotensi menghapus
00:05:42
Langkah modifikasi daya
00:05:44
berpotensi juga bergerak dan
00:05:46
taruh sedikit lebih tinggi atau kembali
00:05:48
kembali dan bahkan pergi dan memodifikasinya,
00:05:50
yaitu, di sini.
00:05:51
Saya mengklik roda kecil
00:05:54
bergigi dan saya akan diposting ulang.
00:05:56
Manipulasi yang saya lakukan
00:05:58
di atas meja,
00:05:59
Jadi sangat sangat sangat sangat kuat untuk
00:06:01
berpotensi bisa kembali,
00:06:03
memperbaiki kesalahan,
00:06:04
tambahkan persetujuan, dan lain-lain,
00:06:06
dan lain sebagainya.
00:06:07
Jadi, ingatlah bahwa di sebelah kiri,
00:06:09
daftar sumber data Anda di bagian atas,
00:06:11
Ini akan menjadi semua yang akan terjadi
00:06:14
penanganan data Anda dan
00:06:16
benar itu akan menjadi ringkasan
00:06:18
langkah-langkah Anda untuk mengedit
00:06:20
data Anda dan apa yang akan memungkinkan
00:06:22
untuk memuat data bersih
00:06:24
dalam model Power BI kami.

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résultat(s)
00:00:00
Então, agora o que eu proponho a você
00:00:02
fazer é fazer um rápido
00:00:04
Torre do proprietário do Power Query,
00:00:05
para ver os diferentes menus
00:00:07
que nos vão ser oferecidos por
00:00:08
retrabalhar esses dados.
00:00:10
Por isso, convido-vos a reabrir se
00:00:12
Você não deixou isso em aberto.
00:00:14
O arquivo Power B nós apenas
00:00:16
que acabamos de criar e fomos para
00:00:18
aqui em Transformando dados
00:00:20
e transformar dados,
00:00:21
que nos permitirá aceder.
00:00:23
para o Power Query.
00:00:24
E por isso vamos ter vários menus aqui,
00:00:28
Assim, o primeiro menu,
00:00:29
Assim, o menu vertical à esquerda,
00:00:31
corresponderá a todas as consultas que
00:00:34
serão criados no decurso do projeto,
00:00:37
Então, aqui, por exemplo, estou farto,
00:00:39
primavera
00:00:39
criptomoeda se eu adicionar um novo,
00:00:43
Uma nova chamada e esta aparecerá
00:00:45
Então eu posso, por exemplo, aqui ir
00:00:47
procure o mesmo arquivo novamente,
00:00:50
Não é muito importante.
00:00:54
Apenas para mostrar como uma questão de princípio,
00:00:56
Vamos chamar o mesmo arquivo novamente
00:00:58
de Criptomoeda, reimporte-a.
00:01:07
Gee-up. E assim nos reencontramos
00:01:09
aqui com a nossa 2ª chamada,
00:01:11
então isso está logo abaixo e isso
00:01:13
para qualquer fonte de dados
00:01:16
que poderíamos usar.
00:01:18
Então, para lembrar aqui,
00:01:20
Então, toda a lista de foguetes que nós
00:01:23
pode, obviamente, renomear para sakis aqui em
00:01:25
Ir para o painel que irá corresponder
00:01:26
a todas as manipulações que vamos fazer
00:01:28
para ser capaz de fazer em nosso conjunto de dados.
00:01:30
Com o separador Base,
00:01:31
que reunirá as características
00:01:33
dos quais não tem importância suficiente,
00:01:36
que é a aplicação do
00:01:37
Alterações no Power BI?
00:01:39
Enquanto aqui,
00:01:40
Por exemplo, você vê,
00:01:41
Adicionei um conjunto de dados se eu
00:01:44
a propósito, não aplica as alterações,
00:01:46
aqui me diz o trabalho B Você vê
00:01:47
que eu só tenho um conjunto de dados dele,
00:01:49
ou seja, o 2º que tenho
00:01:51
ainda não aparece.
00:01:52
Então isso é muito bom
00:01:53
Porque podemos dizer a nós mesmos que
00:01:55
faz muitas manipulações e
00:01:56
Só então vamos trazer o nosso
00:01:58
Alterações no Editor Gráfico.
00:02:00
Por outro lado
00:02:00
Se eu me candidatar, tenho
00:02:02
Clique em Aplicar.
00:02:05
Então aqui vemos quem recarrega os 2
00:02:08
Tableaus? E eu vou acabar aqui
00:02:11
Agora com o meu 2º conjunto de dados.
00:02:15
Quem está me mostrando bem lá, obviamente,
00:02:16
os mesmos dados, mas não são
00:02:17
muito importante, é para o,
00:02:19
Esse é o princípio que eu estava lhe dizendo
00:02:21
Assim, as principais características,
00:02:23
em especial no que se refere ao convite à apresentação de novos dados,
00:02:26
tudo o que vai ser atualizado,
00:02:28
Obviamente, dados e depois
00:02:30
Esses são os principais
00:02:31
manipulações que seremos capazes de fazer,
00:02:33
divisões,
00:02:34
agrupando-os, et cetera, et cetera.
00:02:35
Então vamos ter uma aba
00:02:37
dedicado à transformação,
00:02:39
então você deve saber que para BI e Power,
00:02:41
Cory, é como o Excel,
00:02:42
ou seja, de acordo com a
00:02:43
largura do ecrã.
00:02:45
Você vai ter mais ou mais
00:02:46
menos opções que vão ser,
00:02:47
que serão exibidos,
00:02:48
Então, às vezes, você vai ter que ir aqui
00:02:49
nos separadores a ter
00:02:51
acesso a um pouco mais de informação,
00:02:52
Então, para conforto para você.
00:02:54
Eu tenho um espaço que
00:02:55
é relativamente ampliado.
00:02:56
Agora eu estou em 150%, então potencialmente você
00:02:59
Vá buscar as guias diretamente
00:03:01
que são apresentados textualmente e a contrario,
00:03:03
Se você tiver uma tela um pouco pequena,
00:03:05
Pode ter potencialmente
00:03:06
ainda menos elementos.
00:03:06
Então não se preocupe, você tem
00:03:09
a mesma versão do Power bi que eu.
00:03:10
Só que você está perdendo um
00:03:12
um pouco de espaço para a Microsoft.
00:03:15
Otimizado, a vista.
00:03:18
Então aqui tudo isso vai ser,
00:03:19
Transformação de dados com
00:03:21
transformações de tabelas,
00:03:23
colunas, tipos, tipos,
00:03:26
de dados e, potencialmente, também
00:03:28
Formatos um pouco mais específicos.
00:03:31
Você pode até mesmo executar scripts
00:03:33
em Python, linguagem R,
00:03:34
E nós faremos isso mesmo que você não faça
00:03:36
não sabe codificar, não se preocupe,
00:03:37
Eu vou te dar por perto,
00:03:39
, os códigos a executar.
00:03:42
Nós também vamos,
00:03:42
Foi o que eu disse na introdução.
00:03:44
Além disso, para poder criar novos dados,
00:03:46
então crie novas colunas,
00:03:48
Então vai ser alguma criação
00:03:50
a partir de exemplos, decretos,
00:03:51
Colunas condicionais para poder
00:03:53
criar funções personalizadas,
00:03:54
e assim por diante
00:03:55
e assim por diante
00:03:56
Tão poderoso tudo isso
00:03:59
que vai ser funcionalidade de exibição,
00:04:01
Então isso também é muito importante
00:04:03
para poder trabalhar na
00:04:05
no em um certo conforto.
00:04:09
E depois as ferramentas, ou seja, as ferramentas de diagnóstico.
00:04:12
Voltaremos a isso e a tudo o que
00:04:14
vai ser o centro, basicamente,
00:04:15
Vai ser tudo o que vai ser,
00:04:16
Manipulação da informação
00:04:17
Eu estava lhe dizendo.
00:04:19
E a nível central,
00:04:20
Então vamos encontrar
00:04:21
simplesmente notável.
00:04:23
Então nós vamos ter aqui o nosso
00:04:25
diferentes colunas à esquerda,
00:04:27
Vamos ter o tipo de
00:04:29
coluna que representa,
00:04:30
Para que possamos ter as casas decimais,
00:04:32
números inteiros ou haverá
00:04:34
uma pequena definição que será
00:04:36
feito em cada um destes tipos.
00:04:37
O que vem a seguir?
00:04:38
as diferentes linhas,
00:04:40
de valor.
00:04:41
Vemos isso e não corresponde
00:04:43
não para o conjunto de dados.
00:04:47
Desculpe-me por Cory, vá adicionar
00:04:48
incrementa diretamente com
00:04:50
pequenos valores aqui 1234 que permitem
00:04:52
a localizar no quadro,
00:04:55
mas novamente não será apresentado
00:04:57
na tabela renderizada.
00:05:00
E, finalmente, aqui está uma última,
00:05:02
uma última área que nos permitirá
00:05:05
Siga a linha do tempo das alterações que
00:05:08
no conjunto de dados.
00:05:11
Então, aqui vemos a fonte dos dados com
00:05:16
em seguida, selecione a primeira guia,
00:05:19
transformar isso numa mesa e
00:05:25
em seguida, ter feito os cabeçalhos de coluna.
00:05:27
Você vê aqui cabeçalho, promovido.
00:05:30
Altere o tipo.
00:05:32
Substitua valores,
00:05:33
et cetera, et cetera.
00:05:34
Então, basicamente,
00:05:36
Todas as manipulações que tenho
00:05:37
estão listados.
00:05:38
Você vê que aqui eu tenho pouco
00:05:40
cruzar para potencialmente excluir
00:05:42
Uma etapa de modificação de potência
00:05:44
potencialmente também movê-lo e lá
00:05:46
coloque um pouco mais alto ou volte
00:05:48
para trás e até mesmo ir e editá-lo,
00:05:50
ou seja, aqui.
00:05:51
Eu clico na rodinha
00:05:54
E eu vou ser repostado nele.
00:05:56
A manipulação que realizei
00:05:58
sobre as mesas,
00:05:59
tão poderoso para
00:06:01
potencialmente ser capaz de voltar,
00:06:03
corrigir erros,
00:06:04
adicionar amenidades, et cetera,
00:06:06
e assim por diante.
00:06:07
Então, lembre-se que à esquerda,
00:06:09
a lista das suas fontes de dados no topo,
00:06:11
Vai ser tudo o que vai ser
00:06:14
tratamento dos seus dados e
00:06:16
Certo, vai ser a recapitulação
00:06:18
dos seus passos para editar
00:06:20
os seus dados e o que lhe permitirá
00:06:22
para ir e carregar dados limpos
00:06:24
no nosso modelo do Power BI.

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