Power BI - Introduction à la notion de data model Vidéo
Découvrez comment créer un modèle de données pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la notion de modèle de données et comment créer un modèle de données à l'aide de Power Pivot.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et créer des relations entre les tables pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de modèles de données dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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- 3594 vues
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Power BI - Créer une relation
- 1:50
- Vu 3477 fois
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Power BI - Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3581 fois
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3671 fois
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Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3334 fois
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Power BI - Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3276 fois
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Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3698 fois
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Power BI - Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4075 fois
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Power BI - Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3379 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7735 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6928 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5679 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5128 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4901 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4720 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4403 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4332 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4258 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4185 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4178 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4075 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4050 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4047 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3811 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3794 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3758 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3749 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3684 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3669 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3635 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3587 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3581 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3567 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3562 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3545 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3529 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3507 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3494 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3477 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3452 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3446 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3445 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3445 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3424 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3410 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3410 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3395 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3394 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3393 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3388 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3379 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3352 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3350 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3343 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3334 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3327 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3326 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3323 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3312 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3311 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3302 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3289 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3286 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3276 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3235 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3224 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3222 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3197 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3194 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3183 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3164 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3156 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3154 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3142 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3140 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3138 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3137 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3126 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3124 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3111 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3087 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3042 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3040 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3038 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2999 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2985 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2980 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2976 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2971 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2966 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2922 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2912 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2776 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2730 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2716 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2703 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2545 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2529 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1983 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7735 fois
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5679 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5128 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4901 fois
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4720 fois
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 4403 fois
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Faire un arrondi
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- Vu 4332 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 4258 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 4178 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4075 fois
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Changer le type d'une colonne
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- Vu 4050 fois
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Les graphiques de type KPI
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3811 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
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- Vu 3794 fois
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3758 fois
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Introduction au DAX
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- Vu 3749 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
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- Vu 3684 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3669 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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Personnaliser son thème
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- Vu 3587 fois
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Introduction à la statistique
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Paramètres d'affichage
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Les fonctions de filtres
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Créer une colonne en DAX
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- Vu 3545 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
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- Vu 3529 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Se connecter à une API
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Créer une relation
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Relation un à plusieurs
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Fractionner une colonne
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Introduction à Power BI services
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Les nuages de points
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Les courbes et les aires
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Renommer une colonne
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Bien choisir ses graphiques
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Remplacer des erreurs
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Fusionner des requêtes - théorie
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Relation plusieurs à un
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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Relation 1 à 1
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Les fonctions horaires (Day)
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Appliquer des calculs statistiques
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Appliquer une fonction sur une colonne
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Introduction à la data visualisation
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Onglet d'aide
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Les fonctions de texte
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Power BI et ses principaux composants
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Publier un rapport
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Tour d'horizon de l'espace
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Extraire les tableaux d'une page web
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Mes cas d'usage personnels
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Créer une nouvelle source de données
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Concaténer des requêtes
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Fusionner des colonnes
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- Vu 3111 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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- Vu 3087 fois
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Créer une mesure rapide
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
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Les fonctions d'informations
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- Vu 2999 fois
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Enoncé atelier
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Le tree map
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette section est de comprendre le modèle de données dans Power BI, y compris la création de relations entre les tables et l'importance de ces relations pour l'analyse des données.
Chapitres :
-
Introduction au Modèle de Données
Dans cette section, nous allons explorer le modèle de données dans Power BI, une notion fondamentale pour la gestion et l'analyse des données. Après avoir terminé avec Power Query, nous nous concentrerons sur la gestion du modèle de données, qui est essentiel pour créer des rapports efficaces. -
Qu'est-ce que le Modèle de Données?
Le modèle de données est une zone d'entrée dans Power Query et Power Pivot. Il permet de visualiser les données et de comprendre les relations potentielles entre les différentes tables. Nous avons trois onglets principaux : la zone de rapport, la zone de données, et la zone modèle. -
Importance des Relations entre les Tables
Les relations entre les tables sont cruciales pour croiser les données. Par exemple, si nous avons une table des régions avec la population et une autre table avec le nombre de festivals, nous pouvons créer une jointure entre ces deux tables pour enrichir notre analyse. Cependant, il est important de noter que les jointures peuvent entraîner des duplications de données et alourdir le processus de mise à jour. -
Éviter les Jointures Inutiles
Il est parfois plus pertinent de créer des relations entre les tables plutôt que de faire des jointures. Cela permet d'éviter la duplication des données et de garder les informations dans leurs tables respectives. Les relations sont définies par des colonnes communes, et elles ne nécessitent pas de calculs à chaque mise à jour. -
Création de Relations dans Power BI
Power BI détecte automatiquement les relations entre les tables lorsque vous les importez. Ces relations sont représentées par des lignes entre les tables, indiquant le sens de la jointure et le type de cardinalité. Vous pouvez également ajuster la disposition des tables dans le modèle de données pour une meilleure visualisation. -
Exemple Pratique de Création de Tableaux
Pour illustrer l'utilisation des relations, nous allons créer un tableau dans la zone de rapport. Nous allons sélectionner des données des tables de festivals et de participants, en veillant à ce que les colonnes soient correctement formatées pour permettre les jointures. Cela nous permettra de visualiser les données de manière plus granulaire. -
Conclusion
En résumé, la gestion du modèle de données et la création de relations entre les tables sont essentielles pour une analyse efficace dans Power BI. En évitant les jointures inutiles et en utilisant des relations, nous pouvons optimiser nos rapports et réduire la duplication des données.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Excel ou Power BI, puis sélectionner les données que vous souhaitez importer et appliquer les transformations nécessaires.
Comment créer un Data Model dans Power BI ?
Pour créer un Data Model dans Power BI, vous devez importer vos tables de données, puis établir des relations entre elles en utilisant des colonnes communes. Cela vous permettra d'analyser les données de manière intégrée.
Quelle est la différence entre une jointure et une relation dans un Data Model ?
Une jointure combine les données de plusieurs tables en une seule table, tandis qu'une relation établit un lien entre les tables sans les combiner, permettant d'accéder aux données de manière dynamique lors de l'analyse.
Comment éviter la duplication des données lors de l'importation ?
Pour éviter la duplication des données, il est conseillé d'utiliser des relations plutôt que des jointures lors de l'importation. Cela permet de garder les données dans leurs tables d'origine tout en les reliant pour l'analyse.
Qu'est-ce que la cardinalité et pourquoi est-elle importante ?
La cardinalité décrit le nombre de relations possibles entre deux tables. Elle est importante car elle influence la manière dont les données sont filtrées et analysées dans le Data Model.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes par région
Utiliser Power Query pour importer des données de ventes et de régions, puis créer un Data Model qui relie ces tables. Cela permet de visualiser les performances des ventes par région dans Power BI.
Suivi des événements et des participants
Créer un Data Model qui relie les tables des événements et des participants. Cela permet d'analyser le nombre de participants par événement et d'identifier les tendances au fil du temps.
Rapport sur les performances des festivals
Utiliser Power BI pour créer un rapport qui croise les données des festivals avec les informations sur les participants. Cela aide à évaluer le succès des festivals et à planifier des événements futurs.
Optimisation des ressources
Établir des relations entre les tables de ressources et de projets dans Power BI pour analyser l'utilisation des ressources et identifier les domaines d'amélioration.
Prévisions de ventes
Utiliser un Data Model pour relier les données historiques de ventes avec des données de marché. Cela permet de créer des prévisions de ventes plus précises en utilisant des analyses avancées.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans des applications comme Excel et Power BI.
Data Model
Une structure qui permet de relier différentes tables de données entre elles, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données dans Power BI.
Jointure
Une opération qui combine des données de deux tables ou plus en fonction d'une colonne commune, permettant d'enrichir les informations disponibles.
Cardinalité
Un concept qui décrit la relation entre deux tables, spécifiant combien de fois une valeur dans une table peut correspondre à une valeur dans une autre table.
Power Pivot
Un complément pour Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.
Onglet de visualisation
Une section dans Power BI où les utilisateurs peuvent créer des rapports et des tableaux de bord à partir des données importées.
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