Power BI - Changer le type d'une colonne Vidéo
Découvrez comment changer le type d'une colonne pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour modifier le type de données d'une colonne de vos données importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la modification du type de données des colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes
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- Vu 3508 fois
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Power BI - Renommer une colonne
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- Vu 3389 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7210 fois
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Power BI - Importer les fichiers Power BI du cours
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Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3302 fois
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Power BI - Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5129 fois
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Power BI - Fractionner une colonne
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- Vu 3410 fois
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Power BI - Faire un arrondi
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4721 fois
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Personnaliser ses info bulles
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4259 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4178 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4075 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 4048 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3812 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3794 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3758 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3750 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3684 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3670 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3636 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3595 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
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Introduction à la statistique
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- Vu 3582 fois
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Paramètres d'affichage
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Les fonctions de filtres
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- Vu 3562 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3546 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
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- Vu 3530 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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- Vu 3508 fois
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Se connecter à une API
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Créer une relation
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- Vu 3478 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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- Vu 3453 fois
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Créer une colonne personnalisée
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- Vu 3446 fois
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Relation un à plusieurs
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- Vu 3446 fois
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- Vu 3446 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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Introduction à Power BI services
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Fractionner une colonne
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Les nuages de points
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- Vu 3394 fois
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Les courbes et les aires
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- Vu 3393 fois
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Renommer une colonne
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Bien choisir ses graphiques
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- Vu 3380 fois
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Remplacer des erreurs
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- Vu 3352 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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- Vu 3350 fois
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Relation plusieurs à un
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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- Vu 3327 fois
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Relation 1 à 1
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Les fonctions horaires (Day)
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Introduction
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- Vu 3313 fois
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Appliquer des calculs statistiques
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- Vu 3311 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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- Vu 3302 fois
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Regrouper par en théorie
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- Vu 3289 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3287 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3277 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3235 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3225 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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- Vu 3222 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Les fonctions de texte
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3164 fois
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Power BI et ses principaux composants
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Publier un rapport
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Tour d'horizon de l'espace
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- Vu 3142 fois
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Faisons le tour de Power Query
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Extraire les tableaux d'une page web
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Mes cas d'usage personnels
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Créer une nouvelle source de données
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- Vu 3125 fois
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Fusionner des colonnes
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- Vu 3112 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Créer une mesure rapide
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- Vu 3043 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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- Vu 3040 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3038 fois
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Les fonctions d'informations
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Enoncé atelier
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- Vu 2985 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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- Vu 2980 fois
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Le tree map
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- Vu 2976 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2971 fois
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Créer des signets
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- Vu 2966 fois
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Les doubles graphiques
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- Vu 2922 fois
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Les géolocalisations
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- Vu 2912 fois
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Installation de Power BI
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- Vu 2777 fois
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Se connecter à SharePoint
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Regrouper par dans la pratique
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- Vu 2716 fois
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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- Vu 2545 fois
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de comprendre comment Power Query attribue automatiquement les types de colonnes lors de l'importation de données, ainsi que l'importance de vérifier et de modifier ces types pour garantir l'exactitude des analyses et des calculs ultérieurs.
Chapitres :
-
Introduction à Power Query et aux Types de Colonnes
Power Query est un outil puissant pour la manipulation de données. Lors de l'importation de données, il attribue automatiquement des types de colonnes, identifiés par des icônes spécifiques. Par exemple, une icône 'ABC' indique une colonne de texte, tandis qu'une icône '123' représente des nombres entiers. Il est crucial de vérifier ces attributions, car une mauvaise identification peut compromettre les analyses futures. -
Types de Données et Leur Importance
Les types de données sont essentiels pour effectuer des opérations mathématiques et statistiques. Voici les principaux types de colonnes : - **Texte** : Représente des chaînes de caractères. Il est important de noter que des nombres peuvent être stockés sous forme de texte, ce qui peut entraîner des erreurs si non vérifié. - **Numériques** : Inclut les décimales, les nombres entiers et les pourcentages. Les décimales peuvent être à virgule flottante ou fixes, tandis que les pourcentages sont affichés sous forme de ratio. - **Dates** : Comprend les formats date-heure, date simple, heure, durée, et date-heure avec fuseau horaire. Ces formats permettent d'extraire des informations temporelles précises. -
Opérations Possibles avec les Types de Données
Chaque type de données permet des opérations spécifiques : - **Texte** : Concaténation de colonnes, extraction de sous-chaînes. - **Numériques** : Calculs mathématiques tels que l'addition, la soustraction, et les statistiques comme les moyennes et les écarts types. - **Dates** : Extraction de jours, mois, et calculs de différences entre dates. Ces opérations sont fondamentales pour l'analyse des données. -
Gestion des Erreurs de Type
Il est fréquent de rencontrer des erreurs de type lors de l'importation de données. Par exemple, un code postal peut être interprété comme un nombre entier, mais s'il est stocké comme texte, cela peut poser problème. Il est donc essentiel de vérifier et de modifier les types de colonnes si nécessaire, en utilisant le menu déroulant de Power Query. -
Conclusion
En résumé, la compréhension des types de colonnes dans Power Query est cruciale pour garantir l'intégrité des données et la précision des analyses. En vérifiant et en ajustant les types de données, on peut éviter des erreurs qui pourraient fausser les résultats des calculs et des analyses ultérieures. Cela permet également d'exploiter pleinement les capacités de Power Query pour manipuler et analyser les données efficacement.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données dans Excel et Power BI. Il facilite le nettoyage et la préparation des données pour l'analyse.
Comment Power Query détermine-t-il le type de colonne ?
Power Query analyse les données importées et attribue automatiquement un type de colonne basé sur les valeurs détectées, comme texte, nombre ou date. Il est important de vérifier ces attributions pour éviter des erreurs dans les calculs.
Pourquoi est-il important de définir correctement le type de colonne ?
Définir correctement le type de colonne permet d'effectuer des opérations mathématiques et statistiques précises. Par exemple, des calculs comme des sommes ou des moyennes ne peuvent être réalisés que si les données sont correctement typées.
Quels types de données peut-on utiliser dans Power Query ?
Power Query prend en charge plusieurs types de données, y compris le texte, les nombres entiers, les nombres décimaux, les pourcentages, les dates, les heures, et les valeurs binaires.
Comment puis-je modifier le type d'une colonne dans Power Query ?
Pour modifier le type d'une colonne, il suffit de cliquer sur l'icône du type de format attribué par défaut dans Power Query et de sélectionner le type souhaité dans la liste qui s'affiche.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes
Utiliser Power Query pour importer des données de ventes, définir correctement les types de colonnes (comme les montants en tant que nombres décimaux) et effectuer des calculs pour analyser les performances des ventes.
Gestion des événements
Appliquer Power Query pour gérer les données d'un festival, en extrayant des informations comme le nombre de participants et les dates d'événements, tout en s'assurant que les types de colonnes sont correctement définis pour éviter des erreurs dans les rapports.
Préparation des données pour le reporting
Utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données avant de les importer dans un tableau de bord, en s'assurant que les colonnes de date et de nombre sont correctement typées pour des analyses précises.
Calcul des statistiques
Exploiter Power Query pour calculer des statistiques comme les moyennes et les écarts types à partir de données financières, en s'assurant que les colonnes numériques sont bien définies pour des résultats fiables.
Suivi des performances marketing
Utiliser Power Query pour importer des données de campagnes marketing, en définissant les types de colonnes pour les dates et les pourcentages, afin d'analyser l'efficacité des différentes stratégies.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la manipulation de données dans Excel et Power BI.
Type de colonne
La classification des données dans une colonne, qui détermine comment les données sont interprétées et traitées (ex. texte, nombre, date).
Unicode
Un standard de codage de caractères qui permet de représenter des textes dans presque toutes les langues du monde.
Concaténation
L'opération de combiner deux ou plusieurs chaînes de caractères en une seule chaîne.
Nombre entier
Un nombre sans décimales, utilisé pour représenter des quantités entières.
Nombre décimal
Un nombre qui peut contenir une partie fractionnaire, représentée par des chiffres après une virgule.
Pourcentage
Une manière de représenter une fraction d'un total, exprimée sur 100.
Date/Heure
Un format qui combine une date et une heure, permettant de représenter des événements temporels précis.
Durée
La mesure du temps entre deux événements, souvent exprimée en heures, minutes et secondes.
Valeur binaire
Une valeur qui peut être soit vraie (1) soit fausse (0), utilisée dans des opérations logiques.
Format binaire
Un type de données qui représente des informations non encore exploitables, comme des fichiers ou des images.
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