Power BI - Changer le type d'une colonne Vidéo

Découvrez comment changer le type d'une colonne pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour modifier le type de données d'une colonne de vos données importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la modification du type de données des colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de comprendre comment Power Query attribue automatiquement les types de colonnes lors de l'importation de données, ainsi que l'importance de vérifier et de modifier ces types pour garantir l'exactitude des analyses et des calculs ultérieurs.

Chapitres :

Introduction à Power Query et aux Types de Colonnes
Power Query est un outil puissant pour la manipulation de données. Lors de l'importation de données, il attribue automatiquement des types de colonnes, identifiés par des icônes spécifiques. Par exemple, une icône 'ABC' indique une colonne de texte, tandis qu'une icône '123' représente des nombres entiers. Il est crucial de vérifier ces attributions, car une mauvaise identification peut compromettre les analyses futures.
Types de Données et Leur Importance
Les types de données sont essentiels pour effectuer des opérations mathématiques et statistiques. Voici les principaux types de colonnes : - **Texte** : Représente des chaînes de caractères. Il est important de noter que des nombres peuvent être stockés sous forme de texte, ce qui peut entraîner des erreurs si non vérifié. - **Numériques** : Inclut les décimales, les nombres entiers et les pourcentages. Les décimales peuvent être à virgule flottante ou fixes, tandis que les pourcentages sont affichés sous forme de ratio. - **Dates** : Comprend les formats date-heure, date simple, heure, durée, et date-heure avec fuseau horaire. Ces formats permettent d'extraire des informations temporelles précises.
Opérations Possibles avec les Types de Données
Chaque type de données permet des opérations spécifiques : - **Texte** : Concaténation de colonnes, extraction de sous-chaînes. - **Numériques** : Calculs mathématiques tels que l'addition, la soustraction, et les statistiques comme les moyennes et les écarts types. - **Dates** : Extraction de jours, mois, et calculs de différences entre dates. Ces opérations sont fondamentales pour l'analyse des données.
Gestion des Erreurs de Type
Il est fréquent de rencontrer des erreurs de type lors de l'importation de données. Par exemple, un code postal peut être interprété comme un nombre entier, mais s'il est stocké comme texte, cela peut poser problème. Il est donc essentiel de vérifier et de modifier les types de colonnes si nécessaire, en utilisant le menu déroulant de Power Query.
Conclusion
En résumé, la compréhension des types de colonnes dans Power Query est cruciale pour garantir l'intégrité des données et la précision des analyses. En vérifiant et en ajustant les types de données, on peut éviter des erreurs qui pourraient fausser les résultats des calculs et des analyses ultérieures. Cela permet également d'exploiter pleinement les capacités de Power Query pour manipuler et analyser les données efficacement.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données dans Excel et Power BI. Il facilite le nettoyage et la préparation des données pour l'analyse.

Comment Power Query détermine-t-il le type de colonne ?

Power Query analyse les données importées et attribue automatiquement un type de colonne basé sur les valeurs détectées, comme texte, nombre ou date. Il est important de vérifier ces attributions pour éviter des erreurs dans les calculs.

Pourquoi est-il important de définir correctement le type de colonne ?

Définir correctement le type de colonne permet d'effectuer des opérations mathématiques et statistiques précises. Par exemple, des calculs comme des sommes ou des moyennes ne peuvent être réalisés que si les données sont correctement typées.

Quels types de données peut-on utiliser dans Power Query ?

Power Query prend en charge plusieurs types de données, y compris le texte, les nombres entiers, les nombres décimaux, les pourcentages, les dates, les heures, et les valeurs binaires.

Comment puis-je modifier le type d'une colonne dans Power Query ?

Pour modifier le type d'une colonne, il suffit de cliquer sur l'icône du type de format attribué par défaut dans Power Query et de sélectionner le type souhaité dans la liste qui s'affiche.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power Query pour importer des données de ventes, définir correctement les types de colonnes (comme les montants en tant que nombres décimaux) et effectuer des calculs pour analyser les performances des ventes.

Gestion des événements

Appliquer Power Query pour gérer les données d'un festival, en extrayant des informations comme le nombre de participants et les dates d'événements, tout en s'assurant que les types de colonnes sont correctement définis pour éviter des erreurs dans les rapports.

Préparation des données pour le reporting

Utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données avant de les importer dans un tableau de bord, en s'assurant que les colonnes de date et de nombre sont correctement typées pour des analyses précises.

Calcul des statistiques

Exploiter Power Query pour calculer des statistiques comme les moyennes et les écarts types à partir de données financières, en s'assurant que les colonnes numériques sont bien définies pour des résultats fiables.

Suivi des performances marketing

Utiliser Power Query pour importer des données de campagnes marketing, en définissant les types de colonnes pour les dates et les pourcentages, afin d'analyser l'efficacité des différentes stratégies.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la manipulation de données dans Excel et Power BI.

Type de colonne

La classification des données dans une colonne, qui détermine comment les données sont interprétées et traitées (ex. texte, nombre, date).

Unicode

Un standard de codage de caractères qui permet de représenter des textes dans presque toutes les langues du monde.

Concaténation

L'opération de combiner deux ou plusieurs chaînes de caractères en une seule chaîne.

Nombre entier

Un nombre sans décimales, utilisé pour représenter des quantités entières.

Nombre décimal

Un nombre qui peut contenir une partie fractionnaire, représentée par des chiffres après une virgule.

Pourcentage

Une manière de représenter une fraction d'un total, exprimée sur 100.

Date/Heure

Un format qui combine une date et une heure, permettant de représenter des événements temporels précis.

Durée

La mesure du temps entre deux événements, souvent exprimée en heures, minutes et secondes.

Valeur binaire

Une valeur qui peut être soit vraie (1) soit fausse (0), utilisée dans des opérations logiques.

Format binaire

Un type de données qui représente des informations non encore exploitables, comme des fichiers ou des images.

00:00:00

Comme je vous l'avais précisément

00:00:03

dit automatiquement. Généralement,

00:00:04

Power Query va se charger des d'imaginer

00:00:08

les types de colonnes qui vont être qui

00:00:11

vont être attribuées pour chacune de.

00:00:14

Les données qui sont importées donc

00:00:15

ça correspond encore une fois aux

00:00:17

petites icônes qui sont présents ici,

00:00:18

donc à BC pour tout ce qui va être du texte,

00:00:22

on aura ensuite.

00:00:24

123 pour des nombres entiers,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

Et il faut se méfier un petit peu

00:00:31

de ces formats parce que pour courir,

00:00:33

il va faire une estimation

00:00:34

sur une partie des données.

00:00:36

Ça, on y reviendra donc faire bien

00:00:38

attention à ça et bien vérifier si

00:00:40

ce qu'il a proposé est pertinent,

00:00:42

sinon ça mettrait en péril certains

00:00:44

retraitements qu'on pourra faire

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par la suite certains calculs.

00:00:47

Je n’y reviens pas mais voilà

00:00:48

typiquement faire des.

00:00:50

Des estimations de durée entre 2 dates,

00:00:52

pouvoir faire des sommes entre 2 valeurs,

00:00:54

numériques et cetera,

00:00:55

ça n'est possible que si vous indiquez.

00:00:57

On va pouvoir y aller,

00:00:57

que ce sont des valeurs numériques,

00:00:59

donc essayer de balayer

00:01:00

un petit peu ensemble.

00:01:01

Les différents types de données.

00:01:05

Alors donc oui, effectivement,

00:01:06

les types de colonnes quand je vous disais,

00:01:08

sont amusés par des petits icônes

00:01:11

automatiquement pour I aller détecter

00:01:13

enfin Power Query et les modifier et

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ensuite on a la capacité d'aller les

00:01:18

modifier en cliquant sur le petit

00:01:20

icône du type de de format qui est

00:01:23

attribué par défaut et ensuite on va

00:01:26

retrouver toute la liste qui est ici.

00:01:29

Alors le plus commun,

00:01:30

ça va être les types de données

00:01:32

en colonne texte donc qui

00:01:34

apparaissent ici et sous le format ABC,

00:01:36

dans l'entête d'icône.

00:01:37

Donc au niveau des types de données.

00:01:40

Bon Ben c'est relativement

00:01:41

simple à comprendre ,

00:01:41

ça va être des chaînes de caractère unicode

00:01:44

donc c'est juste le format l'unicode.

00:01:46

Mais peu importe, retenez juste que

00:01:47

c'est une chaîne de caractères.

00:01:49

Il peut s'agir de chaînes de nombre ou de

00:01:51

dates représentées dans un format texte,

00:01:53

donc ça c'est important aussi.

00:01:54

Méfiez-vous,

00:01:54

il peut tout à fait être écrit,

00:01:57

le nombre, le numéro du département.

00:01:59

Mais pour une raison qu'on ignore,

00:02:01

par défaut, ça sera considéré comme une

00:02:03

colonne de texte et non comme un numéro.

00:02:05

Donc on peut tout à fait stocker du des

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numéros dans une colonne de type texte,

00:02:10

donc méfiez-vous de cette petite erreur.

00:02:12

Et quels sont les avantages à typer

00:02:14

une colonne texte correctement et on

00:02:16

va pouvoir faire certaines opérations,

00:02:18

donc à chaque fois je vous explique un

00:02:19

petit peu les opérations possibles.

00:02:20

Donc à savoir ici par exemple

00:02:22

de faire une concaténation,

00:02:23

c'est à dire le fait de rassembler

00:02:25

2 colonnes en une seule, ,

00:02:26

par exemple avoir le nom du département

00:02:28

et son numéro et de pouvoir faire

00:02:30

nom du département tiret.

00:02:31

Son numéro dans une seule colonne

00:02:33

et ensuite pouvoir effectuer des

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extractions de chaînes de caractères

00:02:37

par exemple dans 1ID de de de Festival.

00:02:41

Imaginons qu'on est toujours 2

00:02:42

chiffres qui est au milieu de cet

00:02:44

AD et bien de pouvoir dire,

00:02:45

Eh bien je prends les 2 chiffres du milieu

00:02:47

et tu mets dans une nouvelle colonne,

00:02:49

donc ça n'est possible que si

00:02:50

c'est considéré comme du texte.

00:02:54

On va ensuite avoir tous les

00:02:55

types de colonnes numériques,

00:02:57

donc là on va avoir un petit peu plus.

00:02:58

La première, c'est le format décimal,

00:03:02

donc c'est un nombre à virgule flottante,

00:03:05

donc ce qu'on entend par virgule flottante,

00:03:07

c'est que la longueur du nombre de chiffres

00:03:10

après la virgule peut être variable.

00:03:12

Donc typiquement,

00:03:13

ça peut être une distance en mètres,

00:03:16

, c'est à dire,

00:03:18

on va être à 100,13 M donc les centimètres

00:03:23

comptent derrière

00:03:25

Pour le décimal,

00:03:27

on va avoir également des nombres décimaux,

00:03:29

fixes, donc c'est à dire que on va

00:03:32

définir un nombre de décimales

00:03:34

très précis donc ça c'est important.

00:03:36

Par exemple pour les prix d'un produit,

00:03:38

on ne peut pas avoir 3 décimales pour les 0,00€,

00:03:40

donc c'est forcément maximum

00:03:42

2 enfin 2 et donc on va avoir

00:03:45

ce format qui est spécifique.

00:03:47

Ensuite on va avoir les nombres entiers

00:03:49

donc ce sont des nombres qui n'ont

00:03:51

pas de chiffres après la virgule ça

00:03:53

on il faut bien faire attention à ça.

00:03:55

Par exemple,

00:03:56

l'âge d'un client par exemple

00:03:57

dans une base de données,

00:03:59

on ne peut pas avoir 30,7 ans,

00:04:02

on a 30 ans,

00:04:03

un instant t et donc on pourra

00:04:05

le placer en nombre entier.

00:04:07

Et finalement les pourcentages.

00:04:08

Donc là ça rien de

00:04:11

Comment dire ce n’est pas un

00:04:12

format très compliqué.

00:04:13

C'est juste qu'en gros on va

00:04:16

faire une division par 100

00:04:18

automatique de de la valeur pour

00:04:20

vous l'afficher au pour 100 au

00:04:23

format ratio et donc ça peut par

00:04:25

exemple pour ainsi commerce le

00:04:27

taux de conversion qui est affiché.

00:04:29

Quel est l'intérêt d'aller typer

00:04:31

ces colonnes-là ?

00:04:32

Eh bien,

00:04:33

on va pouvoir faire évidemment des

00:04:34

opérations mathématiques, ?

00:04:36

Des additions,

00:04:36

des divisions et des multiplications,

00:04:38

et cetera.

00:04:39

Et de pouvoir également effectuer

00:04:40

plein de calculs mathématiques

00:04:42

où statistiques.

00:04:43

Ça peut être des moyennes,

00:04:44

des médianes, des écarts-types,

00:04:46

et cetera,

00:04:47

et cetera.

00:04:49

Si vous n'êtes pas trop sûr du format,

00:04:51

ici le plus commun reste le nombre décimal,

00:04:54

ce qui vous évitera de faire

00:04:56

des erreurs globalement.

00:04:57

Donc si vous n'êtes pas trop sûr,

00:04:59

je vous conseillerai

00:04:59

plutôt d'utiliser celui-là.

00:05:03

Ensuite, les nombreuses

00:05:05

types de colonnes en date.

00:05:07

Donc tout ce qui va être donné temporel,

00:05:10

donc on va avoir le premier

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élément qui est date, heure donc,

00:05:13

qui va représenter une valeur de

00:05:16

date et d'heure au format jour,

00:05:18

mois, année et ensuite heure.

00:05:22

Minutes et secondes, donc ça peut être

00:05:23

par exemple sur un site commerce.

00:05:25

La date et l'heure précis d'un

00:05:27

achat qui a été effectué.

00:05:30

Le type d'opération possible,

00:05:31

ça va être l'extraction par

00:05:32

exemple du jour de la semaine.

00:05:34

Quelle est ce que ça a été fait un jeudi,

00:05:36

un samedi ou potentiellement du mois est

00:05:39

aussi la différence entre 2 dates, .

00:05:42

Si par exemple on pour le mois,

00:05:44

par exemple,

00:05:44

si on veut recréer une colonne

00:05:46

spécifique qui ne contient que le mois,

00:05:48

Eh bien on va pouvoir extraire

00:05:49

de ce format de date,

00:05:50

heure la valeur qui se situe uniquement

00:05:53

ici et pareil la différence entre 2 dates,

00:05:56

c'est bien,

00:05:56

ça peut être aussi intéressant d'avoir

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le nombre de jours entre 2 dates,

00:06:00

typiquement pour le début et

00:06:01

la fin de notre festival.

00:06:02

On sera amené à calculer ce

00:06:04

type de valeur là.

00:06:05

Ensuite, on va avoir la valeur date,

00:06:07

le format date tout simple,

00:06:09

donc ici, c'est à peu près la

00:06:10

même chose que le date heure.

00:06:12

C'est juste qu’il n’y a pas l'heure simplement

00:06:14

donc ici on ne va qu’avoir un format jour,

00:06:16

mois et année et on va pouvoir

00:06:18

faire sensiblement la même chose.

00:06:19

Donc extraction du jour de la

00:06:21

semaine du mois de l'année,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

Et on voit qu'on peut-on verra,

00:06:25

qu'on peut à peu près extraire

00:06:26

tout ce qu'on veut.

00:06:27

La différence entre 2 dates évidemment.

00:06:29

Ensuite on va avoir un format heure

00:06:31

qui lui encore une fois donc c'est

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le pendant 2 dates ne contient

00:06:34

pas de date et uniquement 1h.

00:06:36

Ça peut être par exemple,

00:06:36

l'heure d'ouverture d'un d'une série

00:06:38

de de magasins, ça sera formé à heures,

00:06:41

minutes et secondes.

00:06:42

On va pouvoir essayer,

00:06:43

extraire l'heure,

00:06:44

on va pouvoir extraire la minute et on va

00:06:47

pouvoir également extraire la différence,

00:06:49

donc là soustraction de 2 horaires

00:06:51

donc par exemple l'ouverture,

00:06:52

l'heure d'ouverture et de fermeture

00:06:53

si je soustrais les 2 j'obtiendrais

00:06:56

le nombre d'heures ou le magasin

00:06:58

est ouvert sur la journée.

00:07:00

Ensuite,

00:07:00

on va avoir des notions de durée donc

00:07:03

ça sera typiquement si je calcule

00:07:05

cette différence d'ouverture et de fermeture,

00:07:07

ça va me donner une durée qui est

00:07:09

également au format heure et minute

00:07:10

et 2nde et ça peut être effectivement

00:07:12

le temps d'ouverture d'un magasin

00:07:13

le temps passé sur un site web,

00:07:16

on va pouvoir extraire par exemple

00:07:18

le nombre de jours que ça représente

00:07:19

encore une fois .

00:07:20

Je fais un rappel au festival,

00:07:23

le nombre d'heures inclut dans

00:07:24

dans la dans la durée,

00:07:26

donc c'est exactement même chose,

00:07:27

c'est juste la granularité qu'on va choisir.

00:07:31

Et ensuite, on aura le format de date,

00:07:34

heure, fuseau horaire donc,

00:07:35

qui correspond au format de date,

00:07:36

heure mais au à la.

00:07:39

Comment dire à l'heure UTC avec un

00:07:42

potentiellement un décalage de de fuseaux

00:07:44

horaires et donc ça c'est intéressant

00:07:46

quand on va effectivement vous êtes

00:07:49

sur des données internationales,

00:07:50

en tout cas à destination d'un

00:07:53

d'utilisateur internationaux et donc de

00:07:54

plutôt que d'utiliser l'heure locale

00:07:56

de plutôt prendre leur universelle et

00:07:59

donc d'utiliser le système des UTC.

00:08:02

Et donc petit focus

00:08:03

effectivement par rapport à ça,

00:08:05

donc l'i TC Pour rappel en gros donc

00:08:07

on prend le méridien de Greenwich qui

00:08:09

nous donne leur 0 et ensuite on va

00:08:11

avoir UTC plus un donc ça veut dire

00:08:13

qu'on a 1h00 de plus donc c'est ici

00:08:16

toute la zone en bleu utiliser plus

00:08:18

2 ça va être la zone violette c plus

00:08:20

3 la zone rouge et ainsi de suite

00:08:23

et donc plutôt que de vous afficher

00:08:25

par exemple 16h30 pour 1h d'achat en

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France on vous affichera 15h30 plus.

00:08:31

En UTC pour l'avoir au format international.

00:08:39

Finalement, l'écart un peu plus particuliers.

00:08:42

Donc on va commencer par les boules,

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tiens donc ça on va les exploiter par

00:08:45

la suite, que ça soit dans la création

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de métrique ou même dans le code qu'on

00:08:50

pourrait écrire dans Power Query donc

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un boulet un c'est une colonne qui ne

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peut contenir que 2 types de

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valeur que 2 valeurs qui est vrai ou faux.

00:09:01

Il faut faire très attention à ça,

00:09:02

ce n'est pas considéré comme du texte,

00:09:05

ça sera vraiment comme une valeur

00:09:07

technique qui indique si c'est du.

00:09:09

Si c'est vrai ou si c'est faux,

00:09:10

j'aurais dû mal à en dire plus. Ça.

00:09:14

Souvent la terminologie anglaise,

00:09:15

, donc **** où false et qui va nous

00:09:19

permettre du coup de faire des opérations

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logiques ou même des conditions au sein

00:09:23

de leur exploitation de nos données.

00:09:25

Donc là on pourrait reprendre l'exemple

00:09:27

des produits en promotion si le produit en

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promotion est vrai et est en promotion,

00:09:31

donc on va mettre vrai,

00:09:32

c'est une n'est pas,

00:09:33

on va mettre tout simplement faux et

00:09:35

comme opération possible effectivement

00:09:37

on peut l'utiliser dans des fonctions

00:09:39

conditionnelles là.

00:09:42

Et ensuite,

00:09:42

on aura le format binaire alors donc

00:09:44

le format binaire donc c'est une

00:09:47

information qui n'est pas encore

00:09:48

exploitable directement dans une

00:09:50

colonne donc ça peut être par exemple

00:09:52

le fichier Excel,

00:09:53

donc c'est dans une des étapes qu'on

00:09:55

voyait donc je vous le remontrerai

00:09:57

tout à l'heure dans le fichier.

00:09:59

Mais quand on est en train de

00:10:01

sélectionner une longue qu'on souhaitait

00:10:03

importer le fichier en lui-même était

00:10:05

affiché en tant que donnée binaire

00:10:07

parce que pas encore deployable dans

00:10:09

dans un tableau Power Query.

00:10:11

On peut aussi avoir des images.

00:10:13

Voilà, et les opérations possibles.

00:10:15

Ben c'est assez simple,

00:10:16

c'est fait pour transitoire.

00:10:18

On va surtout utiliser en tant

00:10:20

qu’étape intermédiaire,

00:10:22

pour ensuite faire de la

00:10:23

réelle extraction de données.

00:10:26

Alors,

00:10:27

on va retourner dans notre tableau

00:10:28

pour analyser un petit peu les données,

00:10:30

les types de données qui ont été

00:10:33

attribuées automatiquement par Power Quéry,

00:10:35

numéro d'identification.

00:10:36

On est sur des valeurs avec des lettres,

00:10:39

donc ici on est bien sûr du texte de

00:10:41

la manifestation bien sûr du texte,

00:10:43

le domaine aussi le complément domaine,

00:10:45

ça reste du texte, la région,

00:10:47

le département et la commune principale.

00:10:49

On est bien sûr du texte,

00:10:50

ici le département, on va être sur un nombre,

00:10:54

un nombre entier,

00:10:55

donc effectivement un département ne

00:10:57

ne peut pas avoir de chiffres après la virgule.

00:10:59

Le code postal est

00:11:00

également un nombre entier,

00:11:01

le code INSEE alors code INSEE,

00:11:03

c'est un peu particulier parce que en l'état,

00:11:05

vous voyez qu'on a à la fois la longitude

00:11:07

et là latitude dans la même colonne, donc.

00:11:10

On aura du mal à lui préciser le fait que

00:11:13

ça soit un format nombre pour l'instant,

00:11:16

donc on va le laisser en texte.

00:11:17

On aura le retraite là périodicité,

00:11:19

en texte,

00:11:20

le mot habituel en texte.

00:11:21

Y a pas de problème.

00:11:22

Le numéro de l'édition 2018,

00:11:26

alors là, en théorie,

00:11:27

on devrait mettre un format numérique,

00:11:29

mais pour l'instant on voit qu'on a

00:11:30

des valeurs un peu bizarres parce

00:11:31

que quand c'est la première édition,

00:11:32

c'est écrit première édition donc

00:11:34

ça sera un retraitement qu'on aura

00:11:37

à faire ultérieurement et ensuite de

00:11:39

rechanger le type de la de la colonne.

00:11:41

Peu importe, date de début,

00:11:43

on est en format date.

00:11:44

Effectivement,

00:11:45

ce qu'on a pas d'heure indiquée la

00:11:47

date de fin en informé la date aussi,

00:11:49

la date de création également.

00:11:51

Le volume de participants.

00:11:52

Alors là on a un petit souci,

00:11:53

vous voyez que il nous affiche ça en

00:11:57

format décimal. Et donc c'est faux.

00:12:01

En l'occurrence qu'on peut pas avoir

00:12:03

une quête ,5 participants pour un festival,

00:12:06

ça forcément un nombre entier,

00:12:07

on ne parle de personne et donc ici

00:12:09

on va aller dans le menu déroulant

00:12:12

et cliquer sur nombre entier.

00:12:14

On a ici type modifié,

00:12:15

qui vient de s'ajouter et on voit qu'il

00:12:17

y a un incrément qui vient d'être,

00:12:19

qui vient d'être ajouté parce que j'avais

00:12:23

déjà une étape de type de modification.

00:12:26

Et donc pour éviter que

00:12:27

l'étape comporte le même nom.

00:12:29

Et bien on va ici rajouter un

00:12:31

incrément Pour information,

00:12:32

si vous faites un clic droit,

00:12:33

vous pouvez renommer l'étape pour

00:12:35

lui donner un nom qui vous parle,

00:12:38

qui vous parle davantage.

00:12:41

Le niveau des participants 2017.

00:12:43

Là,

00:12:43

c'était la bonne valeur et au niveau

00:12:45

du site web, on est également bon,

00:12:47

donc très peu de retraitements à faire,

00:12:49

?

00:12:49

Sur les estimations qui

00:12:51

avaient pu faire pour courir,

00:12:52

donc c'est parfait et on va

00:12:55

pouvoir continuer notre travail.

00:00:00

As I precisely told you

00:00:03

said automatically. Generally

00:00:04

Power Quéry will take care of imagining

00:00:08

the types of columns that will be which

00:00:11

will be allocated for each of.

00:00:14

The data that is imported therefore

00:00:15

This again corresponds to the

00:00:17

small icons that are present here,

00:00:18

so to BC for all that is going to be text,

00:00:22

Then we'll have it.

00:00:24

You are 123 for integers,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

And that you have to be a little wary

00:00:31

of these formats because to run,

00:00:33

He will make an estimate

00:00:34

on part of the data.

00:00:36

That, we will come back to do well

00:00:38

Be careful about this and check if

00:00:40

what he proposed is relevant,

00:00:42

otherwise it would jeopardize some

00:00:44

reprocessing that can be done

00:00:45

subsequently some calculations.

00:00:47

I won't go back to it but here it is.

00:00:48

typically make DES.

00:00:50

Estimates of duration between 2 dates,

00:00:52

be able to make sums between 2 values,

00:00:54

digital and so on,

00:00:55

This is only possible if you indicate.

00:00:57

We'll be able to go,

00:00:57

that they are numerical values,

00:00:59

So try to sweep

00:01:00

a little bit together.

00:01:01

The different types of data.

00:01:05

So yes, indeed,

00:01:06

the types of columns when I told you,

00:01:08

are amused by small icons

00:01:11

automatically to I go detect

00:01:13

finally Power quéry and modify them and

00:01:16

Then we have the ability to go to the

00:01:18

Edit by clicking on the small

00:01:20

icon of the type of format that is

00:01:23

assigned by default and then we go

00:01:26

Find the whole list that is here.

00:01:29

So the most common,

00:01:30

it's going to be the data types

00:01:32

in column text eh so who

00:01:34

appear here and in ABC format,

00:01:36

in the icon header.

00:01:37

So at the level of data types.

00:01:40

Well Ben it's relatively

00:01:41

simple to understand huh,

00:01:41

It's going to be Unicode strings

00:01:44

So it's just the Unicode format.

00:01:46

But regardless, just remember that

00:01:47

It is a string.

00:01:49

These can be strings of number or

00:01:51

dates represented in a text format,

00:01:53

So that's important too.

00:01:54

Beware

00:01:54

it can be written,

00:01:57

the number, the number of the department.

00:01:59

But for some reason,

00:02:01

By default, it will be considered a

00:02:03

A column of text and not as a number.

00:02:05

So we can quite store

00:02:08

numbers in a text column,

00:02:10

So beware of this small mistake.

00:02:12

And what are the advantages to type

00:02:14

a correctly text column and on

00:02:16

will be able to do certain operations,

00:02:18

So each time I explain a

00:02:19

little bit the possible operations.

00:02:20

So to know here for example

00:02:22

to make a concatenation,

00:02:23

i.e. the fact of gathering

00:02:25

2 columns in one, huh,

00:02:26

for example have the name of the department

00:02:28

and its number and to be able to do

00:02:30

Name of the department hyphen.

00:02:31

Its number in a single column

00:02:33

and then be able to carry out

00:02:35

string extractions

00:02:37

for example in 1ID of de de Festival.

00:02:41

Let's imagine that we are always 2

00:02:42

figures that are in the middle of this

00:02:44

AD and good to be able to say,

00:02:45

Well I take the middle 2 digits

00:02:47

and you put in a new column,

00:02:49

So it's only possible if

00:02:50

It is considered text.

00:02:54

We will then have all the

00:02:55

numeric column types,

00:02:57

So here we will have a little more.

00:02:58

The first is the decimal format,

00:03:02

so it's a floating-point number,

00:03:05

so what is meant by floating point,

00:03:07

it is that the length of the number of digits

00:03:10

after the comma can be variable.

00:03:12

So typically,

00:03:13

it can be a distance in meters,

00:03:16

huh, that is,

00:03:18

we will be at 100.13 M so centimeters

00:03:23

account behind for the.

00:03:25

For the decimal,

00:03:27

We will also have decimal numbers,

00:03:29

fixed, i.e. we will

00:03:32

Set a number of decimal places

00:03:34

Very precise so that's important.

00:03:36

For example, for the prices of a product,

00:03:38

we can not have 3 decimal places for the 0,00€,

00:03:40

So it's necessarily maximum

00:03:42

2 finally 2 and so we will have

00:03:45

This format is specific.

00:03:47

Then we will have the integers

00:03:49

So these are numbers that have no

00:03:51

no numbers after the comma that

00:03:53

We have to be careful about that.

00:03:55

Like what

00:03:56

the age of a customer for example

00:03:57

in a database,

00:03:59

you can't be 30.7 years old,

00:04:02

we are 30 years old,

00:04:03

a moment t and therefore we can

00:04:05

place it in a whole number.

00:04:07

And finally the percentages.

00:04:08

So there's nothing to do.

00:04:11

How to say it's not a

00:04:12

Very complicated format.

00:04:13

It's just that basically we're going to

00:04:16

divide by by 100

00:04:18

automatic of of the value for

00:04:20

You display it at 100 to

00:04:23

format ratio and so it can by

00:04:25

Example for thus trade on

00:04:27

The conversion rate that is displayed.

00:04:29

What is the point of going to type

00:04:31

Those columns there?

00:04:32

Well

00:04:33

We will obviously be able to make

00:04:34

Mathematical operations, huh?

00:04:36

Additions,

00:04:36

divisions and multiplications,

00:04:38

and so forth.

00:04:39

And to also be able to perform

00:04:40

full of mathematical calculations

00:04:42

where statistics.

00:04:43

It can be averages,

00:04:44

medians, standard deviations,

00:04:46

and so forth

00:04:47

and so forth.

00:04:49

If you are not too sure about the format,

00:04:51

Here the most common remains the decimal number,

00:04:54

which will save you from doing

00:04:56

errors overall.

00:04:57

So if you're not too sure,

00:04:59

I will advise you

00:04:59

rather use that one.

00:05:03

Then, the many

00:05:05

The types of columns in date.

00:05:07

So all that is going to be given temporal,

00:05:10

So we're going to have the first

00:05:11

element that is date, time therefore,

00:05:13

which will represent a value of

00:05:16

date and time in day format,

00:05:18

month, year and then hour.

00:05:22

Minutes and seconds, so it can be

00:05:23

for example on a commerce site.

00:05:25

The precise date and time of a

00:05:27

purchase that has been made.

00:05:30

The type of operation possible,

00:05:31

It's going to be extraction by

00:05:32

Example of the day of the week.

00:05:34

What was it done on a Thursday,

00:05:36

a Saturday or potentially of the month is

00:05:39

Also the difference between 2 dates, huh.

00:05:42

If, for example, we for the month,

00:05:44

Like what

00:05:44

if you want to recreate a column

00:05:46

specific that contains only the month,

00:05:48

Well we will be able to extract

00:05:49

of this date format,

00:05:50

time the value that is only

00:05:53

here and the same the difference between 2 dates,

00:05:56

It is ok

00:05:56

It can also be interesting to have

00:05:58

the number of days between 2 dates,

00:06:00

typically for the beginning and

00:06:01

the end of our festival.

00:06:02

We will have to calculate this

00:06:04

The type of value there.

00:06:05

Then, we will have the date value,

00:06:07

the simple date format,

00:06:09

So here, it's pretty much the

00:06:10

same as the date time.

00:06:12

It's just that there's no time simply

00:06:14

So here we will only have a day format,

00:06:16

month and year and we will be able to

00:06:18

do much the same thing.

00:06:19

So extraction of the day of the

00:06:21

week of the month of the year,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

And we see that we can see,

00:06:25

that can be roughly extracted

00:06:26

whatever you want.

00:06:27

The difference between 2 dates obviously.

00:06:29

Then we will have an hour format

00:06:31

which once again is

00:06:33

The during 2 dates does not contain

00:06:34

No date and only 1h.

00:06:36

It can be for example,

00:06:36

the opening time of a series

00:06:38

From stores, it will be formed to hours,

00:06:41

minutes and seconds.

00:06:42

We will be able to try,

00:06:43

extract the time,

00:06:44

We will be able to extract the minute and we will

00:06:47

also be able to extract the difference,

00:06:49

So there subtraction of 2 schedules

00:06:51

so for example the opening,

00:06:52

opening and closing times

00:06:53

If I subtracted the 2 I would get

00:06:56

the number of hours or the store

00:06:58

is open on the day.

00:07:00

Then

00:07:00

We will have notions of duration so

00:07:03

It will typically be if I calculate

00:07:05

this difference in opening and closing,

00:07:07

It will give me a duration that is

00:07:09

also in hour and minute format

00:07:10

and 2nd and it can be actually

00:07:12

the opening time of a store

00:07:13

time spent on a website,

00:07:16

We will be able to extract for example

00:07:18

the number of days it represents

00:07:19

Again huh.

00:07:20

I make a reminder to the festival,

00:07:23

The number of hours included in

00:07:24

over time,

00:07:26

so it's exactly the same,

00:07:27

It's just the granularity we're going to choose.

00:07:31

And then we will have the date format,

00:07:34

time, time zone,

00:07:35

which corresponds to the date format,

00:07:36

Time but at the.

00:07:39

How to tell UTC time with a

00:07:42

potentially a time zone offset

00:07:44

Schedules and so that's interesting

00:07:46

When we actually go you are

00:07:49

on international data,

00:07:50

in any case to a

00:07:53

of international users and therefore of

00:07:54

rather than using local time

00:07:56

to rather take their universal and

00:07:59

therefore to use the UTC system.

00:08:02

And so small focus

00:08:03

Indeed in relation to that,

00:08:05

so the i TC As a reminder basically so

00:08:07

we take the Greenwich meridian which

00:08:09

gives us their 0 and then we go

00:08:11

having UTC plus one means

00:08:13

that we have 1h00 more so it's here

00:08:16

The whole area in blue use more

00:08:18

2 it's going to be the purple zone c plus

00:08:20

3 the red zone and so on

00:08:23

and therefore rather than showing you

00:08:25

for example 16h30 for 1h of purchase in

00:08:28

France you will be shown 3:30 p.m. more.

00:08:31

In UTC to have it in international format.

00:08:39

Finally, the gap a little more particular.

00:08:42

So we'll start with the balls,

00:08:43

So hold that we will exploit them by

00:08:45

The rest, whether in the creation

00:08:48

of metric or even in the code that one

00:08:50

could write in Power Quéry so

00:08:53

A ball one is a column that does not

00:08:55

can contain only 2 types than 2 types of

00:08:58

value that 2 values that is true or false.

00:09:01

You have to be very careful about that,

00:09:02

it is not considered text,

00:09:05

It will really be like a value

00:09:07

technique that indicates if it is due.

00:09:09

If it is true or false,

00:09:10

It would have been difficult for me to say more. It.

00:09:14

Often English terminology,

00:09:15

huh, so **** where false and who will us

00:09:19

allow operations to be carried out

00:09:21

logic or even conditions within

00:09:23

their use of our data.

00:09:25

So here we could take the example

00:09:27

products on sale if the product in

00:09:29

promotion is true and is on sale,

00:09:31

So we're going to put true,

00:09:32

it is a is not,

00:09:33

we will simply put wrong and

00:09:35

as a possible operation actually

00:09:37

it can be used in functions

00:09:39

conditional there.

00:09:42

And then,

00:09:42

We will have the binary format so

00:09:44

The binary format is therefore a

00:09:47

Information that is not yet

00:09:48

operable directly in a

00:09:50

column so it can be for example

00:09:52

the Excel file,

00:09:53

So it is in one of the stages that we

00:09:55

saw so I'll show you

00:09:57

just now in the file.

00:09:59

But when you're in the process of

00:10:01

Select a long one you wanted

00:10:03

Importing the file itself was

00:10:05

displayed as binary data

00:10:07

because not yet deployable in

00:10:09

in a Power query array.

00:10:11

We can also have images.

00:10:13

That's it, and the possible operations.

00:10:15

Well, it's pretty simple,

00:10:16

It's made for transient.

00:10:18

We will mainly use as

00:10:20

that intermediate step,

00:10:22

and then do

00:10:23

real data extraction.

00:10:26

Then

00:10:27

We'll go back to our table

00:10:28

to analyze the data a little bit,

00:10:30

the types of data that have been

00:10:33

automatically assigned by Power Quéry,

00:10:35

identification number.

00:10:36

We are on values with letters,

00:10:39

So here we are of course the text of

00:10:41

the manifestation of course of the text,

00:10:43

the domain also the domain complement,

00:10:45

it remains text, the region,

00:10:47

the department and the main commune.

00:10:49

We are of course text,

00:10:50

Here the department, we will be on a number,

00:10:54

a whole number,

00:10:55

So effectively a department does not

00:10:57

may not have numbers after the decimal point.

00:10:59

The postal code is

00:11:00

also a whole number,

00:11:01

the INSEE code then INSEE code,

00:11:03

It's a bit peculiar because as it stands,

00:11:05

You see that we have both longitude

00:11:07

and there latitude in the same column, therefore.

00:11:10

It will be difficult to clarify the fact that

00:11:13

it's a number format for now,

00:11:16

So we're going to leave it in text.

00:11:17

We will have retirement there periodicity,

00:11:19

in text,

00:11:20

the usual word in text.

00:11:21

There is no problem.

00:11:22

The issue of the 2018 edition,

00:11:26

So there, in theory,

00:11:27

we should put a digital format,

00:11:29

But for now we see that we have

00:11:30

Values a little weird because

00:11:31

that when it is the first edition,

00:11:32

It's written first edition so

00:11:34

It will be a reprocessing that we will have

00:11:37

to be done later and then to

00:11:39

Change the type of the column again.

00:11:41

No matter, start date,

00:11:43

We are in date format.

00:11:44

Actually

00:11:45

what we have no time indicated the

00:11:47

end date informed the date also,

00:11:49

the date of creation as well.

00:11:51

The volume of participants.

00:11:52

So there we have a little problem,

00:11:53

You see that he shows us this in

00:11:57

decimal format. And so that's wrong.

00:12:01

In this case that we can not have

00:12:03

a quest, 5 participants for a festival,

00:12:06

it must be a whole number,

00:12:07

We are talking about person and therefore here

00:12:09

Let's go to the drop-down menu

00:12:12

and click on integer.

00:12:14

Here we have modified type,

00:12:15

which has just been added and we see that it

00:12:17

there is an increment that has just been,

00:12:19

which was just added because I had

00:12:23

Already a modification type step.

00:12:26

And therefore to avoid that

00:12:27

The stage has the same name.

00:12:29

Well here we will add a

00:12:31

increment For information,

00:12:32

if you right-click,

00:12:33

You can rename the step to

00:12:35

give it a name that speaks to you,

00:12:38

that speaks to you more.

00:12:41

The level of participants 2017.

00:12:43

There

00:12:43

It was the right value and at the level

00:12:45

From the website, one is also good,

00:12:47

so very few retreatments to do,

00:12:49

huh?

00:12:49

On estimates that

00:12:51

had been able to do to run,

00:12:52

So it's perfect and we're going to

00:12:55

to be able to continue our work.

00:00:00

Wie ich Ihnen genau gesagt habe

00:00:03

sagte automatisch. Allgemein

00:00:04

Power Quéry kümmert sich um die Vorstellungskraft

00:00:08

die Arten von Spalten, die welche sein werden

00:00:11

wird für jeden von zugewiesen werden.

00:00:14

Die Daten, die daher importiert werden

00:00:15

Dies entspricht wiederum dem

00:00:17

kleine Symbole, die hier vorhanden sind,

00:00:18

also zu BC für alles, was Text sein wird,

00:00:22

Dann haben wir es.

00:00:24

Sie sind 123 für ganze Zahlen,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

Und dass man ein wenig vorsichtig sein muss

00:00:31

dieser Formate, weil zu laufen,

00:00:33

Er wird eine Schätzung vornehmen

00:00:34

auf einen Teil der Daten.

00:00:36

Das, wir werden zurückkommen, um es gut zu machen

00:00:38

Seien Sie vorsichtig und prüfen Sie, ob

00:00:40

was er vorgeschlagen hat, ist relevant,

00:00:42

Andernfalls würde es einige gefährden.

00:00:44

Wiederaufbereitung, die durchgeführt werden kann

00:00:45

anschließend einige Berechnungen.

00:00:47

Ich werde nicht darauf zurückkommen, aber hier ist es.

00:00:48

in der Regel DES machen.

00:00:50

Schätzungen der Dauer zwischen 2 Terminen,

00:00:52

in der Lage sein, Summen zwischen 2 Werten zu machen,

00:00:54

digital und so weiter,

00:00:55

Dies ist nur möglich, wenn Sie angeben.

00:00:57

Wir werden gehen können,

00:00:57

dass es sich um numerische Werte handelt,

00:00:59

Versuchen Sie also, zu fegen

00:01:00

ein bisschen zusammen.

00:01:01

Die verschiedenen Arten von Daten.

00:01:05

Also ja, in der Tat,

00:01:06

die Arten von Spalten, als ich Ihnen sagte,

00:01:08

amüsieren sich über kleine Icons

00:01:11

automatisch zu I go detect

00:01:13

schließlich Power quéry und modifizieren sie und

00:01:16

Dann haben wir die Möglichkeit, zum

00:01:18

Bearbeiten durch Klicken auf die kleine

00:01:20

-Symbol des Formattyps, der

00:01:23

standardmäßig zugewiesen und dann gehen wir

00:01:26

Die gesamte Liste finden Sie hier.

00:01:29

Also die häufigsten,

00:01:30

Es werden die Datentypen sein

00:01:32

im Spaltentext eh so wer

00:01:34

erscheinen hier und im ABC-Format,

00:01:36

im Icon-Header.

00:01:37

Also auf der Ebene der Datentypen.

00:01:40

Nun, Ben, es ist relativ

00:01:41

einfach zu verstehen, huh,

00:01:41

Es werden Unicode-Zeichenfolgen sein

00:01:44

Es ist also nur das Unicode-Format.

00:01:46

Aber egal, denken Sie daran, dass

00:01:47

Es ist eine Schnur.

00:01:49

Dies können Zahlenfolgen oder

00:01:51

Datumsangaben in einem Textformat,

00:01:53

Das ist also auch wichtig.

00:01:54

Vorsicht

00:01:54

es kann geschrieben werden,

00:01:57

Die Nummer, die Nummer der Abteilung.

00:01:59

Aber aus irgendeinem Grund,

00:02:01

Standardmäßig wird es als

00:02:03

Eine Textspalte und nicht als Zahl.

00:02:05

So können wir ganz gut lagern

00:02:08

Zahlen in einer Textspalte,

00:02:10

Hüten Sie sich also vor diesem kleinen Fehler.

00:02:12

Und was sind die Vorteile zu tippen?

00:02:14

eine korrekte Textspalte und ein

00:02:16

in der Lage sein, bestimmte Operationen durchzuführen,

00:02:18

Jedes Mal, wenn ich eine

00:02:19

wenig die möglichen Operationen.

00:02:20

So zum Beispiel hier zu wissen

00:02:22

eine Verkettung vorzunehmen,

00:02:23

d.h. die Tatsache des Sammelns

00:02:25

2 Spalten in einer, hm,

00:02:26

Zum Beispiel den Namen der Abteilung haben

00:02:28

und seine Anzahl und in der Lage zu sein,

00:02:30

Name des Abteilungsbindestrichs.

00:02:31

Seine Nummer in einer einzigen Spalte

00:02:33

und dann in der Lage sein,

00:02:35

String-Extraktionen

00:02:37

zum Beispiel in 1ID von de de Festival.

00:02:41

Stellen wir uns vor, wir sind immer 2

00:02:42

Zahlen, die mittendrin liegen

00:02:44

AD und gut sagen zu können,

00:02:45

Nun, ich nehme die mittleren 2 Ziffern

00:02:47

und Sie fügen eine neue Spalte ein,

00:02:49

Es ist also nur möglich, wenn

00:02:50

Es wird als Text betrachtet.

00:02:54

Wir werden dann alle

00:02:55

numerische Spaltentypen,

00:02:57

Hier werden wir also ein wenig mehr haben.

00:02:58

Das erste ist das Dezimalformat,

00:03:02

Es ist also eine Gleitkommazahl,

00:03:05

Was ist also mit Gleitkomma gemeint,

00:03:07

Es ist, dass die Länge der Anzahl der Ziffern

00:03:10

nach dem Komma variabel sein kann.

00:03:12

Also typischerweise,

00:03:13

es kann eine Entfernung in Metern sein,

00:03:16

huh, das heißt,

00:03:18

wir werden bei 100,13 M sein, also Zentimeter

00:03:23

Konto hinter der.

00:03:25

Für die Dezimalzahl,

00:03:27

Wir werden auch Dezimalzahlen haben,

00:03:29

fest, d.h. wir werden

00:03:32

Festlegen einer Anzahl von Dezimalstellen

00:03:34

Sehr präzise, das ist wichtig.

00:03:36

Zum Beispiel für die Preise eines Produkts,

00:03:38

Wir können nicht 3 Dezimalstellen für die 0,00€ haben,

00:03:40

Es ist also notwendigerweise maximal

00:03:42

2 schließlich 2 und so haben wir

00:03:45

Dieses Format ist spezifisch.

00:03:47

Dann haben wir die ganzen Zahlen

00:03:49

Das sind also Zahlen, die keine

00:03:51

keine Zahlen nach dem Komma, dass

00:03:53

Da müssen wir vorsichtig sein.

00:03:55

Zum Beispiel

00:03:56

z.B. das Alter eines Kunden

00:03:57

in einer Datenbank,

00:03:59

Du darfst nicht 30,7 Jahre alt sein,

00:04:02

wir sind 30 Jahre alt,

00:04:03

Ein Moment t und deshalb können wir

00:04:05

Platzieren Sie es in einer ganzen Zahl.

00:04:07

Und schließlich die Prozentsätze.

00:04:08

Es gibt also nichts zu tun.

00:04:11

Wie man sagt, dass es kein

00:04:12

Sehr kompliziertes Format.

00:04:13

Es ist nur so, dass wir im Grunde genommen

00:04:16

durch 100 dividieren

00:04:18

Automatisch von des Wertes für

00:04:20

Sie zeigen es bei 100 bis

00:04:23

Format-Verhältnis und so kann es durch

00:04:25

Beispiel für den also Handel auf

00:04:27

Die angezeigte Conversion-Rate.

00:04:29

Was ist der Sinn der Eingabe

00:04:31

Diese Kolumnen dort?

00:04:32

Brunnen

00:04:33

Wir werden natürlich in der Lage sein,

00:04:34

Mathematische Operationen, oder?

00:04:36

Ergänzungen

00:04:36

Divisionen und Multiplikationen,

00:04:38

und so weiter.

00:04:39

Und auch noch leistungsfähig sein zu können

00:04:40

voller mathematischer Berechnungen

00:04:42

wobei Statistiken.

00:04:43

Es können Durchschnittswerte sein,

00:04:44

Mediane, Standardabweichungen,

00:04:46

und so weiter

00:04:47

und so weiter.

00:04:49

Wenn Sie sich über das Format nicht so sicher sind,

00:04:51

Hier bleibt die häufigste Dezimalzahl,

00:04:54

was Sie davor bewahrt,

00:04:56

Fehler insgesamt.

00:04:57

Also, wenn Sie sich nicht zu sicher sind,

00:04:59

Ich berate Sie

00:04:59

Verwenden Sie lieber diese.

00:05:03

Dann sind die vielen

00:05:05

Die Spaltentypen im Datum.

00:05:07

Also alles, was zeitlich gegeben wird,

00:05:10

Wir werden also die erste

00:05:11

-Element, das Datum, Uhrzeit ist,

00:05:13

die einen Wert von

00:05:16

Datum und Uhrzeit im Tagesformat,

00:05:18

Monat, Jahr und dann Stunde.

00:05:22

Minuten und Sekunden, damit es

00:05:23

Zum Beispiel auf einer Commerce-Website.

00:05:25

Das genaue Datum und die Uhrzeit eines

00:05:27

Kauf, der getätigt wurde.

00:05:30

Die Art der Operation möglich,

00:05:31

Es wird Extraktion durch

00:05:32

Beispiel für den Wochentag.

00:05:34

Was wurde an einem Donnerstag gemacht,

00:05:36

ein Samstag oder potentiell des Monats ist

00:05:39

Auch der Unterschied zwischen 2 Daten, hm.

00:05:42

Wenn wir zum Beispiel für den Monat,

00:05:44

Zum Beispiel

00:05:44

Wenn Sie eine Spalte neu erstellen möchten

00:05:46

spezifisch, das nur den Monat enthält,

00:05:48

Nun, wir werden in der Lage sein,

00:05:49

dieses Datumsformats,

00:05:50

time den Wert, der nur

00:05:53

hier und gleich der Unterschied zwischen 2 Daten,

00:05:56

Das ist OK

00:05:56

Es kann auch interessant sein,

00:05:58

die Anzahl der Tage zwischen 2 Terminen,

00:06:00

typisch für den Anfang und

00:06:01

Das Ende unseres Festivals.

00:06:02

Das müssen wir einkalkulieren.

00:06:04

Der Typ des Werts dort.

00:06:05

Dann haben wir den Datumswert,

00:06:07

das einfache Datumsformat,

00:06:09

Hier ist es also so ziemlich die

00:06:10

identisch mit dem Datum und der Uhrzeit.

00:06:12

Es ist nur so, dass es einfach keine Zeit gibt

00:06:14

Hier haben wir also nur ein Tagesformat,

00:06:16

Monat und Jahr und wir werden in der Lage sein,

00:06:18

Machen Sie fast dasselbe.

00:06:19

So Extraktion des Tages der

00:06:21

Woche des Monats des Jahres,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

Und wir sehen, dass wir sehen können,

00:06:25

die grob extrahiert werden können

00:06:26

was immer Sie wollen.

00:06:27

Der Unterschied zwischen 2 Daten offensichtlich.

00:06:29

Dann haben wir ein Stundenformat

00:06:31

was wiederum

00:06:33

Die während 2 Daten enthält nicht

00:06:34

Kein Datum und nur 1h.

00:06:36

Es kann zum Beispiel sein,

00:06:36

Die Öffnungszeit einer Serie

00:06:38

Aus Geschäften wird es zu Stunden gebildet,

00:06:41

Minuten und Sekunden.

00:06:42

Wir werden versuchen können,

00:06:43

Extrahieren Sie die Zeit,

00:06:44

Wir werden in der Lage sein, die Minute zu extrahieren, und wir werden

00:06:47

auch in der Lage sein, die Differenz zu extrahieren,

00:06:49

Es gibt also Subtraktion von 2 Zeitplänen

00:06:51

so zum Beispiel die Öffnung,

00:06:52

Öffnungs- und Schließzeiten

00:06:53

Wenn ich die 2 subtrahieren würde, würde ich

00:06:56

die Anzahl der Stunden oder das Geschäft

00:06:58

ist tagsüber geöffnet.

00:07:00

Dann

00:07:00

Wir werden Vorstellungen von der Dauer haben, also

00:07:03

Es wird normalerweise sein, wenn ich rechne

00:07:05

dieser Unterschied beim Öffnen und Schließen,

00:07:07

Es wird mir eine Dauer geben, die

00:07:09

auch im Stunden- und Minutenformat

00:07:10

und 2. und es kann tatsächlich sein

00:07:12

die Öffnungszeit eines Geschäfts

00:07:13

Zeit, die auf einer Website verbracht wird,

00:07:16

Wir werden in der Lage sein, zum Beispiel

00:07:18

die Anzahl der Tage, die es darstellt

00:07:19

Wieder huh.

00:07:20

Ich erinnere an das Festival,

00:07:23

Die Anzahl der Stunden, die in

00:07:24

mit der Zeit

00:07:26

Es ist also genau dasselbe,

00:07:27

Es ist nur die Granularität, die wir wählen werden.

00:07:31

Und dann haben wir das Datumsformat,

00:07:34

Zeit, Zeitzone,

00:07:35

das dem Datumsformat entspricht,

00:07:36

Zeit aber an der.

00:07:39

Wie man die UTC-Zeit mit einem

00:07:42

möglicherweise ein Zeitzonen-Offset

00:07:44

Zeitpläne und das ist interessant

00:07:46

Wenn wir tatsächlich gehen, sind Sie

00:07:49

zu internationalen Daten,

00:07:50

in jedem Fall zu einem

00:07:53

der internationalen Verwender und damit von

00:07:54

anstatt die Ortszeit zu verwenden

00:07:56

Vielmehr nehmen sie ihre universellen und

00:07:59

daher das UTC-System zu verwenden.

00:08:02

Und so kleiner Fokus

00:08:03

In der Tat in diesem Zusammenhang

00:08:05

so die i TC Zur Erinnerung grundsätzlich so

00:08:07

Wir nehmen den Greenwich-Meridian, der

00:08:09

gibt uns ihre 0 und dann gehen wir

00:08:11

UTC plus eins bedeutet

00:08:13

dass wir 1h00 mehr haben, also ist es hier

00:08:16

Die ganze Fläche in Blau mehr nutzen

00:08:18

2 Es wird die violette Zone C plus sein

00:08:20

3 Die rote Zone und so weiter

00:08:23

und deshalb, anstatt es Ihnen zu zeigen

00:08:25

Zum Beispiel 16h30 für 1h des Kaufs in

00:08:28

Frankreich wird Ihnen um 15:30 Uhr mehr gezeigt.

00:08:31

In UTC, um es im internationalen Format zu haben.

00:08:39

Schließlich die Lücke etwas spezieller.

00:08:42

Also fangen wir mit den Bällen an,

00:08:43

So halten wir fest, dass wir sie ausbeuten werden, indem wir

00:08:45

Der Rest, ob in der Schöpfung

00:08:48

der Metrik oder sogar im Code, dass man

00:08:50

könnte in Power Quéry so schreiben

00:08:53

Eine Kugel ist eine Säule, die nicht

00:08:55

kann nur 2 Typen als 2 Typen von enthalten

00:08:58

Wert, dass 2 Werte, die wahr oder falsch sind.

00:09:01

Da muss man sehr vorsichtig sein,

00:09:02

es gilt nicht als Text,

00:09:05

Es wird wirklich wie ein Wert sein

00:09:07

Technik, die anzeigt, ob es fällig ist.

00:09:09

Wenn es wahr oder falsch ist,

00:09:10

Es wäre schwierig für mich gewesen, mehr zu sagen. Es.

00:09:14

Oft englische Terminologie,

00:09:15

huh, so **** wo falsch und wer wird uns

00:09:19

die Durchführung von Operationen ermöglichen

00:09:21

Logik oder sogar Bedingungen innerhalb

00:09:23

ihre Verwendung unserer Daten.

00:09:25

Hier könnten wir uns also ein Beispiel nehmen

00:09:27

Produkte zum Verkauf, wenn das Produkt in

00:09:29

Promotion ist wahr und ist im Angebot,

00:09:31

Also werden wir wahr sagen,

00:09:32

es ist ein ist nicht,

00:09:33

Wir werden einfach falsch setzen und

00:09:35

als mögliche Operation tatsächlich

00:09:37

Es kann in Funktionen verwendet werden

00:09:39

Bedingt dort.

00:09:42

Und dann

00:09:42

Wir werden das Binärformat haben, also

00:09:44

Das Binärformat ist daher ein

00:09:47

Informationen, die noch nicht vorhanden sind

00:09:48

direkt in einem

00:09:50

-Säule, so kann es zum Beispiel sein

00:09:52

die Excel-Datei,

00:09:53

Es ist also in einer der Phasen, in denen wir

00:09:55

sah, damit ich es Ihnen zeige

00:09:57

gerade jetzt in der Datei.

00:09:59

Aber wenn Sie dabei sind,

00:10:01

Wählen Sie eine lange aus, die Sie möchten

00:10:03

Das Importieren der Datei selbst war

00:10:05

Anzeige als Binärdaten

00:10:07

weil noch nicht einsetzbar in

00:10:09

in einem Power-Abfragearray.

00:10:11

Wir können auch Bilder haben.

00:10:13

Das war's und die möglichen Operationen.

00:10:15

Nun, es ist ziemlich einfach,

00:10:16

Es ist für vergänglich gemacht.

00:10:18

Wir werden hauptsächlich als

00:10:20

dieser Zwischenschritt,

00:10:22

und dann tun

00:10:23

Echte Datenextraktion.

00:10:26

Dann

00:10:27

Wir kehren zu unserem Tisch zurück

00:10:28

die Daten ein wenig zu analysieren,

00:10:30

Die Arten von Daten, die

00:10:33

automatisch von Power Quéry zugewiesen,

00:10:35

identifikationsnummer.

00:10:36

Wir sind auf Werte mit Buchstaben,

00:10:39

Hier sind wir also natürlich der Text von

00:10:41

die Manifestation des Textes,

00:10:43

die Domain auch die Domain ergänzen,

00:10:45

es bleibt Text, die Region,

00:10:47

Das Departement und die Hauptgemeinde.

00:10:49

Wir sind natürlich Text,

00:10:50

Hier die Abteilung, wir werden auf einer Nummer,

00:10:54

eine ganze Zahl,

00:10:55

So effektiv tut eine Abteilung nicht

00:10:57

dürfen keine Zahlen nach dem Komma haben.

00:10:59

Die Postleitzahl ist

00:11:00

auch eine ganze Zahl,

00:11:01

den INSEE-Code, dann den INSEE-Code,

00:11:03

Es ist ein bisschen eigenartig, denn so wie es aussieht,

00:11:05

Sie sehen, dass wir beide Längengrade haben

00:11:07

und es gibt daher Spielraum in derselben Spalte.

00:11:10

Es wird schwierig sein, die Tatsache zu klären, dass

00:11:13

Es ist ein Zahlenformat für jetzt,

00:11:16

Also lassen wir es im Text.

00:11:17

Wir werden dort Periodizität in den Ruhestand schicken,

00:11:19

im Text,

00:11:20

Das übliche Wort im Text.

00:11:21

Es gibt kein Problem.

00:11:22

Die Ausgabe der Ausgabe 2018,

00:11:26

Also dort, in der Theorie,

00:11:27

Wir sollten ein digitales Format schaffen,

00:11:29

Aber im Moment sehen wir, dass wir

00:11:30

Werte ein wenig seltsam, weil

00:11:31

dass, wenn es die erste Ausgabe ist,

00:11:32

Es ist die erste Ausgabe geschrieben, so

00:11:34

Es wird eine Wiederaufbereitung sein, die wir haben werden

00:11:37

später zu erledigen und dann zu

00:11:39

Ändern Sie den Typ der Spalte erneut.

00:11:41

Egal, Startdatum,

00:11:43

Wir sind im Datumsformat.

00:11:44

Tatsächlich

00:11:45

Was wir keine Zeit haben, angegeben die

00:11:47

Enddatum informierte auch das Datum,

00:11:49

Das Erstellungsdatum ebenso.

00:11:51

Die Anzahl der Teilnehmer.

00:11:52

Da haben wir also ein kleines Problem,

00:11:53

Ihr seht, dass er uns das zeigt in

00:11:57

Dezimalformat. Und das ist falsch.

00:12:01

In diesem Fall, dass wir nicht haben können

00:12:03

eine Quest, 5 Teilnehmer für ein Festival,

00:12:06

es muss eine ganze Zahl sein,

00:12:07

Wir sprechen über Person und deshalb hier

00:12:09

Gehen wir zum Dropdown-Menü

00:12:12

und klicken Sie auf Integer.

00:12:14

Hier haben wir den Typ modifiziert,

00:12:15

Die gerade hinzugefügt wurde, und wir sehen, dass sie

00:12:17

Es gibt einen Zuwachs, der gerade stattgefunden hat,

00:12:19

was nur hinzugefügt wurde, weil ich hatte

00:12:23

Bereits ein Änderungstypschritt.

00:12:26

Und deshalb, um das zu vermeiden,

00:12:27

Die Bühne trägt den gleichen Namen.

00:12:29

Nun, hier werden wir eine

00:12:31

increment Für Informationen,

00:12:32

Wenn Sie mit der rechten Maustaste klicken,

00:12:33

Sie können den Schritt umbenennen in

00:12:35

gib ihm einen Namen, der zu dir spricht,

00:12:38

Das spricht Sie mehr an.

00:12:41

Das Niveau der Teilnehmer 2017.

00:12:43

Dort

00:12:43

Es war der richtige Wert und auf dem Niveau

00:12:45

Von der Website ist man auch gut,

00:12:47

so sehr wenige Nachbehandlungen zu tun,

00:12:49

hä?

00:12:49

Auf Schätzungen, dass

00:12:51

in der Lage gewesen war, zu laufen,

00:12:52

Es ist also perfekt und wir werden

00:12:55

um unsere Arbeit fortsetzen zu können.

00:00:00

Como te dije precisamente

00:00:03

dijo automáticamente. Generalmente

00:00:04

Power Query se encargará de imaginar

00:00:08

los tipos de columnas que serán las que

00:00:11

se asignarán para cada uno de.

00:00:14

Por lo tanto, los datos que se importan

00:00:15

Esto corresponde de nuevo a la

00:00:17

pequeños iconos que están presentes aquí,

00:00:18

así que a BC por todo lo que va a ser texto,

00:00:22

Entonces lo tendremos.

00:00:24

Eres 123 para enteros,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

Y que hay que ser un poco cauteloso

00:00:31

de estos formatos porque para ejecutar,

00:00:33

Él hará una estimación

00:00:34

en parte de los datos.

00:00:36

Eso, volveremos a hacerlo bien

00:00:38

Tenga cuidado con esto y verifique si

00:00:40

lo que propuso es relevante,

00:00:42

de lo contrario, pondría en peligro a algunos

00:00:44

Reprocesamiento que se puede hacer

00:00:45

posteriormente algunos cálculos.

00:00:47

No volveré a eso, pero aquí está.

00:00:48

típicamente hacen DES.

00:00:50

Estimaciones de duración entre 2 fechas,

00:00:52

ser capaz de hacer sumas entre 2 valores,

00:00:54

digital y así sucesivamente,

00:00:55

Esto solo es posible si usted lo indica.

00:00:57

Podremos ir,

00:00:57

que son valores numéricos,

00:00:59

Así que trata de barrer

00:01:00

un poco juntos.

00:01:01

Los diferentes tipos de datos.

00:01:05

Así que sí, de hecho,

00:01:06

los tipos de columnas cuando te dije,

00:01:08

se divierten con pequeños iconos

00:01:11

automáticamente a Voy a detectar

00:01:13

finalmente Power consulta y modifícalos y

00:01:16

Entonces tenemos la capacidad de ir al

00:01:18

Edita haciendo clic en el pequeño

00:01:20

del tipo de formato que es

00:01:23

asignado por defecto y luego vamos

00:01:26

Encuentra la lista completa que está aquí.

00:01:29

Así que lo más común,

00:01:30

Serán los tipos de datos

00:01:32

en el texto de la columna eh so who

00:01:34

aparecen aquí y en formato ABC,

00:01:36

en el encabezado del icono.

00:01:37

Así que a nivel de tipos de datos.

00:01:40

Bueno, Ben, es relativamente

00:01:41

Fácil de entender eh,

00:01:41

Serán cadenas Unicode

00:01:44

Así que es solo el formato Unicode.

00:01:46

Pero independientemente, solo recuerda que

00:01:47

Es una cadena.

00:01:49

Estas pueden ser cadenas de números o

00:01:51

fechas representadas en formato de texto,

00:01:53

Así que eso también es importante.

00:01:54

Cuidado

00:01:54

se puede escribir,

00:01:57

el número, el número del departamento.

00:01:59

Pero por alguna razón,

00:02:01

Por defecto, se considerará un

00:02:03

Una columna de texto y no como un número.

00:02:05

Así que podemos almacenar bastante

00:02:08

números en una columna de texto,

00:02:10

Así que ten cuidado con este pequeño error.

00:02:12

¿Y cuáles son las ventajas de escribir?

00:02:14

una columna de texto correcta y en

00:02:16

podrá realizar ciertas operaciones,

00:02:18

Así que cada vez que explico un

00:02:19

Un poco las posibles operaciones.

00:02:20

Así que para saber aquí por ejemplo

00:02:22

para hacer una concatenación,

00:02:23

es decir, el hecho de reunir

00:02:25

2 columnas en una, eh,

00:02:26

Por ejemplo, tener el nombre del departamento

00:02:28

y su número y poder hacer

00:02:30

Nombre del guión de departamento.

00:02:31

Su número en una sola columna

00:02:33

y luego poder llevar a cabo

00:02:35

extracciones de cadenas

00:02:37

por ejemplo en 1ID de de Festival.

00:02:41

Imaginemos que siempre somos 2

00:02:42

Figuras que están en medio de esto

00:02:44

AD y bueno poder decir,

00:02:45

Bueno, tomo los 2 dígitos del medio

00:02:47

y pones una nueva columna,

00:02:49

Por lo tanto, solo es posible si

00:02:50

Se considera texto.

00:02:54

Entonces tendremos todos los

00:02:55

tipos de columnas numéricas,

00:02:57

Así que aquí tendremos un poco más.

00:02:58

El primero es el formato decimal,

00:03:02

así que es un número de punto flotante,

00:03:05

Entonces, ¿qué se entiende por punto flotante,

00:03:07

Es que la longitud del número de dígitos

00:03:10

después de la coma puede ser variable.

00:03:12

Así que típicamente,

00:03:13

puede ser una distancia en metros,

00:03:16

eh, es decir,

00:03:18

estaremos a 100,13 M tan centímetros

00:03:23

cuenta detrás para el.

00:03:25

Para el decimal,

00:03:27

También tendremos números decimales,

00:03:29

fijo, es decir, vamos a

00:03:32

Establecer un número de decimales

00:03:34

Muy preciso, así que eso es importante.

00:03:36

Por ejemplo, para los precios de un producto,

00:03:38

no podemos tener 3 decimales por los 0,00€,

00:03:40

Así que es necesariamente máximo

00:03:42

2 finalmente 2 y así tendremos

00:03:45

Este formato es específico.

00:03:47

Entonces tendremos los enteros

00:03:49

Así que estos son números que no tienen

00:03:51

No hay números después de la coma que

00:03:53

Tenemos que tener cuidado con eso.

00:03:55

Como qué

00:03:56

la edad de un cliente, por ejemplo

00:03:57

en una base de datos,

00:03:59

no puedes tener 30.7 años,

00:04:02

tenemos 30 años,

00:04:03

un momento t y por lo tanto podemos

00:04:05

Colóquelo en un número entero.

00:04:07

Y finalmente los porcentajes.

00:04:08

Así que no hay nada que hacer.

00:04:11

Cómo decir que no es un

00:04:12

Formato muy complicado.

00:04:13

Es solo que básicamente vamos a

00:04:16

Dividir por 100

00:04:18

automático del del valor para

00:04:20

Lo muestra a 100 a

00:04:23

relación de formato y así puede por

00:04:25

Ejemplo para así comerciar en

00:04:27

La tasa de conversión que se muestra.

00:04:29

¿Cuál es el punto de ir a escribir?

00:04:31

¿Esas columnas allí?

00:04:32

Pozo

00:04:33

Obviamente seremos capaces de hacer

00:04:34

Operaciones matemáticas, ¿eh?

00:04:36

Adiciones

00:04:36

divisiones y multiplicaciones,

00:04:38

y así sucesivamente.

00:04:39

Y también para poder realizar

00:04:40

lleno de cálculos matemáticos

00:04:42

donde las estadísticas.

00:04:43

Pueden ser promedios,

00:04:44

medianas, desviaciones estándar,

00:04:46

y así sucesivamente

00:04:47

y así sucesivamente.

00:04:49

Si no está muy seguro sobre el formato,

00:04:51

Aquí el más común sigue siendo el número decimal,

00:04:54

lo que te salvará de hacer

00:04:56

errores en general.

00:04:57

Entonces, si no estás muy seguro,

00:04:59

Te asesoraré

00:04:59

más bien usa ese.

00:05:03

Entonces, los muchos

00:05:05

Los tipos de columnas en fecha.

00:05:07

Así que todo eso se va a dar temporalmente,

00:05:10

Así que vamos a tener el primer

00:05:11

elemento que es fecha, hora por lo tanto,

00:05:13

que representará un valor de

00:05:16

fecha y hora en formato de día,

00:05:18

mes, año y luego hora.

00:05:22

Minutos y segundos, por lo que puede ser

00:05:23

por ejemplo, en un sitio de comercio.

00:05:25

La fecha y hora precisas de un

00:05:27

compra que se ha realizado.

00:05:30

El tipo de operación posible,

00:05:31

Va a ser extracción por

00:05:32

Ejemplo del día de la semana.

00:05:34

¿Qué se hizo un jueves,

00:05:36

un sábado o potencialmente del mes es

00:05:39

También la diferencia entre 2 fechas, eh.

00:05:42

Si, por ejemplo, nosotros para el mes,

00:05:44

Como qué

00:05:44

Si desea volver a crear una columna

00:05:46

específico que contiene solo el mes,

00:05:48

Pues podremos extraer

00:05:49

de este formato de fecha,

00:05:50

tiempo el valor que es sólo

00:05:53

aquí y lo mismo la diferencia entre 2 fechas,

00:05:56

Está bien

00:05:56

También puede ser interesante tener

00:05:58

el número de días entre 2 fechas,

00:06:00

típicamente para el principio y

00:06:01

El final de nuestro festival.

00:06:02

Tendremos que calcular esto

00:06:04

El tipo de valor que hay.

00:06:05

Entonces, tendremos el valor de fecha,

00:06:07

el formato de fecha simple,

00:06:09

Así que aquí, es más o menos el

00:06:10

igual que la fecha y hora.

00:06:12

Es solo que no hay tiempo simplemente

00:06:14

Así que aquí solo tendremos un formato de día,

00:06:16

mes y año y podremos

00:06:18

Haz más o menos lo mismo.

00:06:19

Así extracción del día del

00:06:21

semana del mes del año,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

Y vemos que podemos ver,

00:06:25

que se puede extraer aproximadamente

00:06:26

lo que quieras.

00:06:27

La diferencia entre 2 fechas obviamente.

00:06:29

Luego tendremos un formato de hora

00:06:31

que una vez más es

00:06:33

El durante 2 fechas no contiene

00:06:34

Sin fecha y solo 1h.

00:06:36

Puede ser, por ejemplo,

00:06:36

La hora de apertura de una serie

00:06:38

De las tiendas, se formará a horas,

00:06:41

minutos y segundos.

00:06:42

Podremos intentarlo,

00:06:43

extraer el tiempo,

00:06:44

Podremos extraer el minuto y lo haremos

00:06:47

también ser capaz de extraer la diferencia,

00:06:49

Así que hay resta de 2 horarios

00:06:51

así, por ejemplo, la apertura,

00:06:52

Horarios de apertura y cierre

00:06:53

Si reste el 2 obtendría

00:06:56

el número de horas o la tienda

00:06:58

está abierto el día.

00:07:00

Entonces

00:07:00

Tendremos nociones de duración así

00:07:03

Por lo general, será si calculo

00:07:05

esta diferencia en la apertura y el cierre,

00:07:07

Me dará una duración que es

00:07:09

También en formato de hora y minuto

00:07:10

y 2º y puede ser en realidad

00:07:12

La hora de apertura de una tienda

00:07:13

tiempo dedicado a un sitio web,

00:07:16

Podremos extraer por ejemplo

00:07:18

el número de días que representa

00:07:19

Otra vez eh.

00:07:20

Hago un recordatorio al festival,

00:07:23

El número de horas incluidas en

00:07:24

con el tiempo

00:07:26

Así que es exactamente lo mismo,

00:07:27

Es solo la granularidad que vamos a elegir.

00:07:31

Y luego tendremos el formato de fecha,

00:07:34

hora, zona horaria,

00:07:35

que corresponde al formato de fecha,

00:07:36

Tiempo pero en el.

00:07:39

Cómo saber la hora UTC con un

00:07:42

potencialmente un desplazamiento de zona horaria

00:07:44

Horarios y eso es interesante

00:07:46

Cuando realmente vamos, eres

00:07:49

sobre datos internacionales,

00:07:50

en cualquier caso a un

00:07:53

de usuarios internacionales y, por lo tanto, de

00:07:54

en lugar de usar la hora local

00:07:56

más bien tomar su universal y

00:07:59

por lo tanto, utilizar el sistema UTC.

00:08:02

Y tan pequeño enfoque

00:08:03

De hecho, en relación con eso,

00:08:05

así que el i TC Como recordatorio básicamente así

00:08:07

tomamos el meridiano de Greenwich que

00:08:09

nos da su 0 y luego nos vamos

00:08:11

tener UTC más uno significa

00:08:13

que tenemos 1h00 más así que está aquí

00:08:16

Toda el área en azul usa más

00:08:18

2 Va a ser la Zona Púrpura C Plus

00:08:20

3 La zona roja y así sucesivamente

00:08:23

y por lo tanto en lugar de mostrarte

00:08:25

Por ejemplo 16h30 para 1h de compra en

00:08:28

Francia se le mostrará 3:30 p.m. más.

00:08:31

En UTC para tenerlo en formato internacional.

00:08:39

Finalmente, la brecha un poco más particular.

00:08:42

Así que empezaremos con las pelotas,

00:08:43

Así que sostén que los explotaremos mediante

00:08:45

El resto, ya sea en la creación

00:08:48

de métrica o incluso en el código que uno

00:08:50

podría escribir en Power Query para que

00:08:53

Una bola uno es una columna que no

00:08:55

puede contener sólo 2 tipos que 2 tipos de

00:08:58

valor que 2 valores que es verdadero o falso.

00:09:01

Tienes que tener mucho cuidado con eso,

00:09:02

no se considera texto,

00:09:05

Realmente será como un valor

00:09:07

técnica que indica si es debido.

00:09:09

Si es verdadero o falso,

00:09:10

Hubiera sido difícil para mí decir más. Eso.

00:09:14

A menudo terminología inglesa,

00:09:15

eh, tan donde falso y quién nos hará

00:09:19

permitir la realización de operaciones

00:09:21

lógica o incluso condiciones dentro de

00:09:23

su uso de nuestros datos.

00:09:25

Así que aquí podríamos tomar el ejemplo

00:09:27

productos en oferta si el producto en

00:09:29

la promoción es verdadera y está a la venta,

00:09:31

Así que vamos a decir verdad,

00:09:32

es un no es,

00:09:33

simplemente pondremos mal y

00:09:35

como una posible operación en realidad

00:09:37

Se puede utilizar en funciones

00:09:39

condicional allí.

00:09:42

Y entonces

00:09:42

Tendremos el formato binario así que

00:09:44

El formato binario es, por lo tanto, un

00:09:47

Información que aún no lo es

00:09:48

operable directamente en un

00:09:50

por lo que puede ser por ejemplo

00:09:52

el archivo de Excel,

00:09:53

Así que es en una de las etapas que

00:09:55

vi así que te mostraré

00:09:57

justo ahora en el archivo.

00:09:59

Pero cuando estás en el proceso de

00:10:01

Seleccione uno largo que desee

00:10:03

La importación del archivo en sí fue

00:10:05

Se muestra como datos binarios

00:10:07

porque aún no se puede implementar en

00:10:09

en una matriz de consultas de Power.

00:10:11

También podemos tener imágenes.

00:10:13

Eso es todo, y las posibles operaciones.

00:10:15

Bueno, es bastante simple,

00:10:16

Está hecho para transitorio.

00:10:18

Utilizaremos principalmente como

00:10:20

ese paso intermedio,

00:10:22

y luego hacer

00:10:23

Extracción de datos reales.

00:10:26

Entonces

00:10:27

Volveremos a nuestra mesa

00:10:28

para analizar un poco los datos,

00:10:30

los tipos de datos que se han

00:10:33

asignado automáticamente por Power Query,

00:10:35

Número de identificación.

00:10:36

Estamos en valores con letras,

00:10:39

Así que aquí estamos, por supuesto, el texto de

00:10:41

la manifestación, por supuesto, del texto,

00:10:43

el dominio también el complemento de dominio,

00:10:45

sigue siendo texto, la región,

00:10:47

el departamento y la comuna principal.

00:10:49

Por supuesto, somos texto,

00:10:50

Aquí el departamento, estaremos en un número,

00:10:54

un número entero,

00:10:55

Así que efectivamente un departamento no

00:10:57

Es posible que no tenga números después del punto decimal.

00:10:59

El código postal es

00:11:00

también un número entero,

00:11:01

el código INSEE y luego el código INSEE,

00:11:03

Es un poco peculiar porque tal como está,

00:11:05

Ves que tenemos ambas longitudes

00:11:07

y hay latitud en la misma columna, por lo tanto.

00:11:10

Será difícil aclarar el hecho de que

00:11:13

es un formato de número por ahora,

00:11:16

Así que vamos a dejarlo en texto.

00:11:17

Tendremos jubilación allí periodicidad,

00:11:19

en el texto,

00:11:20

La palabra habitual en el texto.

00:11:21

No hay problema.

00:11:22

El número de la edición 2018,

00:11:26

Así que, en teoría,

00:11:27

deberíamos poner un formato digital,

00:11:29

Pero por ahora vemos que tenemos

00:11:30

Valores un poco raros porque

00:11:31

que cuando sea la primera edición,

00:11:32

Está escrito primera edición así que

00:11:34

Será un reprocesamiento que tendremos

00:11:37

para hacer más tarde y luego para

00:11:39

Vuelva a cambiar el tipo de columna.

00:11:41

No importa, fecha de inicio,

00:11:43

Estamos en formato de fecha.

00:11:44

Realmente

00:11:45

Lo que no tenemos tiempo indica el

00:11:47

fecha de finalización informada la fecha también,

00:11:49

la fecha de creación también.

00:11:51

El volumen de participantes.

00:11:52

Así que ahí tenemos un pequeño problema,

00:11:53

Ves que él nos muestra esto en

00:11:57

formato decimal. Y eso está mal.

00:12:01

En este caso que no podemos tener

00:12:03

una búsqueda, 5 participantes para un festival,

00:12:06

debe ser un número entero,

00:12:07

Estamos hablando de persona y por lo tanto aquí

00:12:09

Vayamos al menú desplegable

00:12:12

y haga clic en entero.

00:12:14

Aquí hemos modificado el tipo,

00:12:15

que se acaba de añadir y vemos que

00:12:17

hay un incremento que acaba de ser,

00:12:19

que se acaba de agregar porque tenía

00:12:23

Ya es un paso de tipo de modificación.

00:12:26

Y por lo tanto para evitar que

00:12:27

El escenario tiene el mismo nombre.

00:12:29

Pues aquí añadiremos un

00:12:31

increment Para información,

00:12:32

si hace clic con el botón derecho,

00:12:33

Puede cambiar el nombre del paso a

00:12:35

dale un nombre que te hable,

00:12:38

Eso te habla más.

00:12:41

El nivel de participantes 2017.

00:12:43

Allí

00:12:43

Era el valor correcto y al nivel

00:12:45

Desde el sitio web, uno también es bueno,

00:12:47

así que muy pocos retratamientos para hacer,

00:12:49

¿eh?

00:12:49

Sobre estimaciones de que

00:12:51

había sido capaz de hacer para correr,

00:12:52

Así que es perfecto y vamos a

00:12:55

para poder continuar nuestro trabajo.

00:00:00

Zoals ik je precies vertelde

00:00:03

automatisch gezegd. Doorgaans

00:00:04

Power Quéry zorgt voor de verbeelding

00:00:08

de soorten kolommen die welke zullen zijn

00:00:11

wordt toegewezen voor elk van.

00:00:14

De gegevens die daarom worden geïmporteerd

00:00:15

Dit komt weer overeen met de

00:00:17

kleine icoontjes die hier aanwezig zijn,

00:00:18

dus aan BC voor alles wat tekst zal zijn,

00:00:22

Dan hebben we het.

00:00:24

U bent 123 voor gehele getallen,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

En dat je een beetje op je hoede moet zijn

00:00:31

van deze formaten omdat ze moeten worden uitgevoerd,

00:00:33

Hij zal een inschatting maken.

00:00:34

op een deel van de gegevens.

00:00:36

Dat, we zullen terugkomen om het goed te doen

00:00:38

Wees hier voorzichtig mee en controleer of

00:00:40

wat hij voorstelde relevant is,

00:00:42

anders zou het sommigen in gevaar brengen

00:00:44

herverwerking die kan worden gedaan

00:00:45

vervolgens wat berekeningen.

00:00:47

Ik zal er niet op terugkomen, maar hier is het.

00:00:48

maak meestal DES.

00:00:50

Schattingen van de duur tussen 2 data,

00:00:52

in staat zijn om sommen te maken tussen 2 waarden,

00:00:54

digitaal enzovoort,

00:00:55

Dit kan alleen als je dat aangeeft.

00:00:57

We zullen kunnen gaan,

00:00:57

dat het numerieke waarden zijn,

00:00:59

Dus probeer te vegen

00:01:00

een beetje bij elkaar.

00:01:01

De verschillende soorten gegevens.

00:01:05

Dus ja, inderdaad,

00:01:06

de soorten columns toen ik het je vertelde,

00:01:08

zijn geamuseerd door kleine pictogrammen

00:01:11

automatisch naar Ik ga detecteren

00:01:13

ten slotte Power quéry en wijzig ze en

00:01:16

Dan hebben we de mogelijkheid om naar de

00:01:18

Bewerk door op de kleine te klikken

00:01:20

van het type indeling dat

00:01:23

standaard toegewezen en dan gaan we

00:01:26

Vind de hele lijst die hier staat.

00:01:29

Dus de meest voorkomende,

00:01:30

het zullen de gegevenstypen zijn

00:01:32

in kolomtekst eh dus wie

00:01:34

verschijnen hier en in ABC-formaat,

00:01:36

in de koptekst van het pictogram.

00:01:37

Dus op het niveau van gegevenstypen.

00:01:40

Nou Ben het is relatief

00:01:41

eenvoudig te begrijpen hè,

00:01:41

Het worden Unicode-tekenreeksen

00:01:44

Het is dus gewoon het Unicode-formaat.

00:01:46

Maar hoe dan ook, onthoud dat gewoon

00:01:47

Het is een touwtje.

00:01:49

Dit kunnen reeksen van getallen zijn of

00:01:51

datums weergegeven in een tekstnotatie,

00:01:53

Dus dat is ook belangrijk.

00:01:54

Oppassen

00:01:54

het kan geschreven worden,

00:01:57

het nummer, het nummer van de afdeling.

00:01:59

Maar om de een of andere reden,

00:02:01

Standaard wordt het beschouwd als een

00:02:03

Een kolom met tekst en niet als een getal.

00:02:05

We kunnen dus behoorlijk opslaan

00:02:08

getallen in een tekstkolom,

00:02:10

Pas dus op voor dit kleine foutje.

00:02:12

En wat zijn de voordelen om te typen

00:02:14

een juiste tekstkolom en aan

00:02:16

zal in staat zijn om bepaalde bewerkingen uit te voeren,

00:02:18

Dus elke keer als ik uitleg een

00:02:19

beetje de mogelijke operaties.

00:02:20

Dus om hier bijvoorbeeld te weten

00:02:22

om een aaneenschakeling te maken,

00:02:23

d.w.z. het feit van samenkomst

00:02:25

2 kolommen in één, hè,

00:02:26

bijvoorbeeld de naam van de afdeling hebben

00:02:28

en zijn aantal en om te kunnen doen

00:02:30

Naam van het afbreekstreepje van de afdeling.

00:02:31

Het nummer in één kolom

00:02:33

en dan in staat zijn om uit te voeren

00:02:35

tekenreeksextracties

00:02:37

bijvoorbeeld in 1ID van de de Festival.

00:02:41

Stel je voor dat we altijd 2 zijn

00:02:42

cijfers die hier middenin zitten

00:02:44

AD en goed om te kunnen zeggen,

00:02:45

Nou ik neem de middelste 2 cijfers

00:02:47

en u plaatst er een nieuwe kolom in,

00:02:49

Het kan dus alleen als

00:02:50

Het wordt beschouwd als tekst.

00:02:54

Dan hebben we alle

00:02:55

numerieke kolomtypen,

00:02:57

Dus hier zullen we iets meer hebben.

00:02:58

De eerste is het decimale formaat,

00:03:02

het is dus een floating-point getal,

00:03:05

dus wat wordt bedoeld met drijvende komma,

00:03:07

het is dat de lengte van het aantal cijfers

00:03:10

na de komma kan variabel zijn.

00:03:12

Dus typisch,

00:03:13

het kan een afstand in meters zijn,

00:03:16

huh, dat wil zeggen,

00:03:18

we komen op 100.13 M dus centimeters

00:03:23

account achter voor de.

00:03:25

Voor de decimaal,

00:03:27

We zullen ook decimale getallen hebben,

00:03:29

vast, d.w.z. we zullen

00:03:32

Een aantal decimalen instellen

00:03:34

Heel precies dus dat is belangrijk.

00:03:36

Bijvoorbeeld voor de prijzen van een product,

00:03:38

we kunnen geen 3 decimalen hebben voor de 0,00€,

00:03:40

Het is dus noodzakelijkerwijs maximaal

00:03:42

2 uiteindelijk 2 en zo zullen we

00:03:45

Dit formaat is specifiek.

00:03:47

Dan hebben we de gehele getallen

00:03:49

Dit zijn dus getallen die geen

00:03:51

geen cijfers na de komma die

00:03:53

Daar moeten we voorzichtig mee zijn.

00:03:55

Zoals wat

00:03:56

de leeftijd van een klant bijvoorbeeld

00:03:57

in een database,

00:03:59

je kunt geen 30,7 jaar oud zijn,

00:04:02

we zijn 30 jaar oud,

00:04:03

een moment t en daarom kunnen we

00:04:05

plaats het in een heel getal.

00:04:07

En tot slot de percentages.

00:04:08

Er is dus niets te doen.

00:04:11

Hoe te zeggen dat het geen

00:04:12

Zeer gecompliceerd formaat.

00:04:13

Het is gewoon dat we in principe gaan

00:04:16

delen door 100

00:04:18

automatisch van de waarde voor

00:04:20

Je geeft het weer op 100 tot

00:04:23

formaatverhouding en zo kan het door

00:04:25

Voorbeeld voor dus handel op

00:04:27

De conversieratio die wordt weergegeven.

00:04:29

Wat heeft het voor zin om te gaan typen

00:04:31

Die columns daar?

00:04:32

Goed

00:04:33

We zullen uiteraard in staat zijn om

00:04:34

Wiskundige bewerkingen, hè?

00:04:36

Toevoegingen

00:04:36

verdelingen en vermenigvuldigingen,

00:04:38

enzovoort.

00:04:39

En om ook te kunnen presteren

00:04:40

vol wiskundige berekeningen

00:04:42

waar statistieken.

00:04:43

Het kunnen gemiddelden zijn,

00:04:44

medianen, standaarddeviaties,

00:04:46

enzovoort

00:04:47

enzovoort.

00:04:49

Als u niet zo zeker bent van het formaat,

00:04:51

Hier blijft de meest voorkomende het decimale getal,

00:04:54

wat u zal redden van het doen

00:04:56

fouten in het algemeen.

00:04:57

Dus als je het niet zo zeker weet,

00:04:59

Ik zal u adviseren

00:04:59

gebruik liever die ene.

00:05:03

Dan de vele

00:05:05

De typen kolommen in datum.

00:05:07

Dus dat alles zal tijdelijk gegeven worden,

00:05:10

Dus we gaan de eerste hebben

00:05:11

element dat datum is, tijd dus,

00:05:13

die een waarde van

00:05:16

datum en tijd in dagnotatie,

00:05:18

maand, jaar en dan uur.

00:05:22

Minuten en seconden, dus het kan

00:05:23

bijvoorbeeld op een commerce site.

00:05:25

De precieze datum en tijd van een

00:05:27

aankoop die is gedaan.

00:05:30

Het type operatie dat mogelijk is,

00:05:31

Het wordt extractie door

00:05:32

Voorbeeld van de dag van de week.

00:05:34

Wat werd het gedaan op een donderdag,

00:05:36

een zaterdag of mogelijk van de maand is

00:05:39

Ook het verschil tussen 2 data, hè.

00:05:42

Als we bijvoorbeeld voor de maand,

00:05:44

Zoals wat

00:05:44

als u een kolom opnieuw wilt maken

00:05:46

specifiek die alleen de maand bevat,

00:05:48

Welnu, we zullen in staat zijn om te extraheren

00:05:49

van deze datumnotatie,

00:05:50

tijd de waarde die alleen is

00:05:53

hier en hetzelfde het verschil tussen 2 data,

00:05:56

Het is OK

00:05:56

Het kan ook interessant zijn om te hebben

00:05:58

het aantal dagen tussen 2 data,

00:06:00

typisch voor het begin en

00:06:01

het einde van ons festival.

00:06:02

We zullen dit moeten berekenen

00:06:04

Het type waarde daar.

00:06:05

Dan hebben we de datumwaarde,

00:06:07

de eenvoudige datumnotatie,

00:06:09

Dus hier is het zo'n beetje de

00:06:10

hetzelfde als de datumtijd.

00:06:12

Het is gewoon dat er geen tijd is om simpelweg

00:06:14

Dus hier zullen we alleen een dagindeling hebben,

00:06:16

maand en jaar en we zullen in staat zijn om

00:06:18

doe ongeveer hetzelfde.

00:06:19

Dus extractie van de dag van de

00:06:21

week van de maand van het jaar,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

En we zien dat we kunnen zien,

00:06:25

die grofweg geëxtraheerd kan worden

00:06:26

wat je maar wilt.

00:06:27

Het verschil tussen 2 data uiteraard.

00:06:29

Dan hebben we een uurindeling

00:06:31

wat wederom

00:06:33

De gedurende 2 data bevatten geen

00:06:34

Geen datum en slechts 1 uur.

00:06:36

Het kan bijvoorbeeld zijn,

00:06:36

de openingstijd van een serie

00:06:38

Van winkels, het zal worden gevormd tot uren,

00:06:41

minuten en seconden.

00:06:42

We zullen in staat zijn om te proberen,

00:06:43

de tijd extraheren,

00:06:44

We zullen in staat zijn om de minuut te extraheren en we zullen

00:06:47

ook in staat zijn om het verschil te extraheren,

00:06:49

Dus er is aftrek van 2 schema's

00:06:51

dus bijvoorbeeld de opening,

00:06:52

openings- en sluitingstijden

00:06:53

Als ik de 2 zou aftrekken, zou ik

00:06:56

het aantal uren of de winkel

00:06:58

is open op de dag.

00:07:00

Dan

00:07:00

We zullen noties van duur hebben, dus

00:07:03

Het zal meestal zijn als ik bereken

00:07:05

dit verschil in openen en sluiten,

00:07:07

Het geeft me een duur die

00:07:09

ook in uur- en minuutformaat

00:07:10

en 2e en het kan eigenlijk

00:07:12

de openingstijd van een winkel

00:07:13

tijd doorgebracht op een website,

00:07:16

We zullen bijvoorbeeld kunnen extraheren

00:07:18

het aantal dagen dat het vertegenwoordigt

00:07:19

Nogmaals hè.

00:07:20

Ik herinner me aan het festival,

00:07:23

Het aantal uren inbegrepen in

00:07:24

na verloop van tijd,

00:07:26

het is dus precies hetzelfde,

00:07:27

Het is gewoon de granulariteit die we gaan kiezen.

00:07:31

En dan hebben we het datumformaat,

00:07:34

tijd, tijdzone,

00:07:35

die overeenkomt met de datumnotatie,

00:07:36

Tijd maar bij de.

00:07:39

Hoe UTC-tijd te vertellen met een

00:07:42

mogelijk een tijdzoneverschuiving

00:07:44

Schema's en dat is interessant

00:07:46

Als we daadwerkelijk gaan ben je

00:07:49

over internationale gegevens,

00:07:50

in ieder geval aan een

00:07:53

van de internationale gebruikers en dus van

00:07:54

in plaats van lokale tijd te gebruiken

00:07:56

om liever hun universele en

00:07:59

daarom om het UTC-systeem te gebruiken.

00:08:02

En dus kleine focus

00:08:03

Inderdaad, in verband daarmee,

00:08:05

dus de i TC Als herinnering eigenlijk zo

00:08:07

we nemen de meridiaan van Greenwich die

00:08:09

geeft ons hun 0 en dan gaan we

00:08:11

UTC plus één betekent

00:08:13

dat we er nog 1u00 hebben dus het is hier

00:08:16

Het hele gebied in blauw gebruik meer

00:08:18

2 het wordt de paarse zone c plus

00:08:20

3 de rode zone en ga zo maar door

00:08:23

en daarom in plaats van je te laten zien

00:08:25

bijvoorbeeld 16u30 voor 1u van aankoop in

00:08:28

Frankrijk krijg je om 15.30 uur meer te zien.

00:08:31

In UTC om het in internationaal formaat te hebben.

00:08:39

Tot slot de kloof iets specifieker.

00:08:42

Dus we beginnen met de ballen,

00:08:43

Houd er dus rekening mee dat we ze zullen uitbuiten door

00:08:45

De rest, of in de creatie

00:08:48

van metriek of zelfs in de code die ene

00:08:50

kon schrijven in Power Quéry dus

00:08:53

Een bal is een kolom die dat niet doet

00:08:55

kan slechts 2 soorten bevatten dan 2 soorten

00:08:58

waarde die 2 waarden die waar of onwaar is.

00:09:01

Daar moet je heel voorzichtig mee zijn,

00:09:02

het wordt niet als tekst beschouwd,

00:09:05

Het zal echt als een waarde zijn

00:09:07

techniek die aangeeft of het verschuldigd is.

00:09:09

Als het waar of onwaar is,

00:09:10

Het zou voor mij moeilijk zijn geweest om meer te zeggen. Het.

00:09:14

Vaak Engelse terminologie,

00:09:15

huh, dus **** waar vals en wie zal ons

00:09:19

handelingen mogelijk te maken

00:09:21

logica of zelfs voorwaarden binnen

00:09:23

hun gebruik van onze gegevens.

00:09:25

Dus hier zouden we het voorbeeld kunnen nemen

00:09:27

producten in de uitverkoop als het product in

00:09:29

promotie is waar en is te koop,

00:09:31

Dus we gaan waarmaken,

00:09:32

het is een is niet,

00:09:33

we zullen het gewoon verkeerd zeggen en

00:09:35

als een mogelijke operatie eigenlijk

00:09:37

het kan worden gebruikt in functies

00:09:39

voorwaardelijk daar.

00:09:42

En dan,

00:09:42

We zullen het binaire formaat hebben, dus

00:09:44

Het binaire formaat is dus een

00:09:47

Informatie die nog niet beschikbaar is

00:09:48

direct bedienbaar in een

00:09:50

kolom zodat het bijvoorbeeld

00:09:52

het Excel-bestand,

00:09:53

Het is dus in een van de fasen dat we

00:09:55

zag dus ik zal het je laten zien

00:09:57

alleen nu in het dossier.

00:09:59

Maar als je in het proces van

00:10:01

Selecteer een lange die je wilde

00:10:03

Het importeren van het bestand zelf was

00:10:05

weergegeven als binaire gegevens

00:10:07

omdat nog niet inzetbaar in

00:10:09

in een Power Query-array.

00:10:11

We kunnen ook beelden hebben.

00:10:13

Dat is het, en de mogelijke operaties.

00:10:15

Nou, het is vrij eenvoudig,

00:10:16

Het is gemaakt voor vergankelijkheid.

00:10:18

We zullen voornamelijk gebruiken als

00:10:20

die tussenstap,

00:10:22

en doe dan

00:10:23

echte data-extractie.

00:10:26

Dan

00:10:27

We gaan terug naar onze tafel

00:10:28

om de gegevens een beetje te analyseren,

00:10:30

de soorten gegevens die zijn geweest

00:10:33

automatisch toegewezen door Power Quéry,

00:10:35

Identificatienummer.

00:10:36

We zijn op waarden met letters,

00:10:39

Dus hier zijn we natuurlijk de tekst van

00:10:41

de manifestatie van de tekst,

00:10:43

het domein ook het domein complement,

00:10:45

het blijft tekst, de regio,

00:10:47

het departement en de hoofdgemeente.

00:10:49

Wij zijn natuurlijk tekst,

00:10:50

Hier de afdeling, we zullen op een aantal,

00:10:54

een geheel getal,

00:10:55

Dus effectief doet een afdeling dat niet.

00:10:57

mogen geen getallen achter de komma hebben.

00:10:59

De postcode is

00:11:00

ook een heel getal,

00:11:01

de INSEE-code en vervolgens de INSEE-code,

00:11:03

Het is een beetje eigenaardig, want zoals het er nu uitziet,

00:11:05

Je ziet dat we beide lengtegraad hebben

00:11:07

en er is dus speelruimte in dezelfde kolom.

00:11:10

Het zal moeilijk zijn om te verduidelijken dat

00:11:13

het is voorlopig een getalnotatie,

00:11:16

Dus we laten het in tekst.

00:11:17

We zullen daar periodiek met pensioen gaan,

00:11:19

in tekst,

00:11:20

het gebruikelijke woord in tekst.

00:11:21

Er is geen probleem.

00:11:22

Het nummer van de editie 2018,

00:11:26

Dus daar, in theorie,

00:11:27

we moeten een digitaal formaat plaatsen,

00:11:29

Maar voor nu zien we dat we

00:11:30

Waarden een beetje raar omdat

00:11:31

dat wanneer het de eerste editie is,

00:11:32

Het is geschreven eerste druk dus

00:11:34

Het zal een opwerking zijn die we zullen hebben

00:11:37

later te doen en dan naar

00:11:39

Wijzig het type kolom opnieuw.

00:11:41

Maakt niet uit, startdatum,

00:11:43

We zijn in datumnotatie.

00:11:44

Feitelijk

00:11:45

wat we hebben geen tijd aangegeven de

00:11:47

einddatum vermeldde ook de datum,

00:11:49

de datum van creatie ook.

00:11:51

Het aantal deelnemers.

00:11:52

Dus daar hebben we een klein probleem,

00:11:53

Je ziet dat hij ons dit laat zien in

00:11:57

decimaal formaat. En dat is dus fout.

00:12:01

In dit geval dat we niet kunnen hebben

00:12:03

een speurtocht, 5 deelnemers voor een festival,

00:12:06

het moet een heel getal zijn,

00:12:07

We hebben het over persoon en dus hier

00:12:09

Laten we naar het vervolgkeuzemenu gaan

00:12:12

en klik op integer.

00:12:14

Hier hebben we aangepast type,

00:12:15

die zojuist is toegevoegd en we zien dat het

00:12:17

er is een verhoging die zojuist is geweest,

00:12:19

die net was toegevoegd omdat ik

00:12:23

Al een wijzigingstype stap.

00:12:26

En dus om dat te voorkomen.

00:12:27

Het podium heeft dezelfde naam.

00:12:29

Welnu, hier zullen we een

00:12:31

increment Voor informatie,

00:12:32

als u met de rechtermuisknop klikt,

00:12:33

U kunt de naam van de stap wijzigen in

00:12:35

geef het een naam die tot u spreekt,

00:12:38

dat spreekt je meer aan.

00:12:41

Het niveau van de deelnemers 2017.

00:12:43

Daar

00:12:43

Het was de juiste waarde en op het niveau

00:12:45

Van de website is er ook een goed,

00:12:47

dus heel weinig herkansingen te doen,

00:12:49

hè?

00:12:49

Op schattingen dat

00:12:51

had kunnen doen om te rennen,

00:12:52

Dus het is perfect en we gaan

00:12:55

om ons werk voort te kunnen zetten.

00:00:00

Como eu precisamente lhe disse

00:00:03

disse automaticamente. Geralmente

00:00:04

Power Quéry se encarregará de imaginar

00:00:08

os tipos de colunas que serão quais

00:00:11

serão alocados para cada um deles.

00:00:14

Os dados que são importados, portanto,

00:00:15

Isso novamente corresponde ao

00:00:17

pequenos ícones que estão presentes aqui,

00:00:18

então para BC para tudo o que vai ser texto,

00:00:22

Então nós teremos.

00:00:24

Você é 123 para inteiros,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

E que você tem que ser um pouco cauteloso

00:00:31

desses formatos porque para executar,

00:00:33

Ele fará uma estimativa

00:00:34

em parte dos dados.

00:00:36

Isso, voltaremos a fazer bem

00:00:38

Tenha cuidado com isso e verifique se

00:00:40

o que ele propôs é relevante,

00:00:42

caso contrário, poria em risco alguns

00:00:44

reprocessamento que pode ser feito

00:00:45

posteriormente, alguns cálculos.

00:00:47

Não vou voltar a ele, mas aqui está.

00:00:48

normalmente fazem DES.

00:00:50

Estimativas de duração entre 2 datas,

00:00:52

ser capaz de fazer somas entre 2 valores,

00:00:54

digital e assim por diante,

00:00:55

Isso só é possível se você indicar.

00:00:57

Nós seremos capazes de ir,

00:00:57

que são valores numéricos,

00:00:59

Então tente varrer

00:01:00

um pouco juntos.

00:01:01

Os diferentes tipos de dados.

00:01:05

Então, sim, de fato,

00:01:06

os tipos de colunas quando eu lhe disse,

00:01:08

se divertem com pequenos ícones

00:01:11

automaticamente para eu ir detectar

00:01:13

finalmente Poder quéry e modificá-los e

00:01:16

Então temos a capacidade de ir para o

00:01:18

Edite clicando no pequeno

00:01:20

ícone do tipo de formato que é

00:01:23

atribuído por padrão e, em seguida, vamos

00:01:26

Encontre a lista completa que está aqui.

00:01:29

Assim, o mais comum,

00:01:30

serão os tipos de dados

00:01:32

no texto da coluna eh assim que quem

00:01:34

aparecem aqui e em formato ABC,

00:01:36

no cabeçalho do ícone.

00:01:37

Então, no nível dos tipos de dados.

00:01:40

Bem, Ben, é relativamente

00:01:41

simples de entender hein,

00:01:41

Serão cadeias de caracteres Unicode

00:01:44

Portanto, é apenas o formato Unicode.

00:01:46

Mas, independentemente disso, lembre-se de que

00:01:47

É uma corda.

00:01:49

Estes podem ser cadeias de caracteres de número ou

00:01:51

datas representadas em formato de texto,

00:01:53

Então isso também é importante.

00:01:54

Cuidado

00:01:54

pode ser escrito,

00:01:57

o número, o número do departamento.

00:01:59

Mas, por alguma razão,

00:02:01

Por padrão, ele será considerado um

00:02:03

Uma coluna de texto e não como um número.

00:02:05

Assim, podemos bastante armazenar

00:02:08

números em uma coluna de texto,

00:02:10

Portanto, cuidado com esse pequeno erro.

00:02:12

E quais são as vantagens de digitar

00:02:14

uma coluna de texto corretamente e em

00:02:16

será capaz de fazer certas operações,

00:02:18

Então, cada vez que eu explico um

00:02:19

um pouco as operações possíveis.

00:02:20

Então, para conhecer aqui por exemplo

00:02:22

para fazer uma concatenação,

00:02:23

ou seja, o fato de se reunir

00:02:25

2 colunas em uma, hein,

00:02:26

por exemplo, ter o nome do departamento

00:02:28

e o seu número e ser capaz de fazer

00:02:30

Nome do hífen do departamento.

00:02:31

Seu número em uma única coluna

00:02:33

e, em seguida, ser capaz de realizar

00:02:35

extrações de cordas

00:02:37

por exemplo, em 1ID de de Festival.

00:02:41

Vamos imaginar que somos sempre 2

00:02:42

números que estão no meio disso

00:02:44

AD e bom poder dizer,

00:02:45

Bem, eu tomo o meio 2 dígitos

00:02:47

e você coloca em uma nova coluna,

00:02:49

Portanto, só é possível se

00:02:50

É considerado texto.

00:02:54

Teremos então todos os

00:02:55

tipos de colunas numéricas,

00:02:57

Então, aqui teremos um pouco mais.

00:02:58

O primeiro é o formato decimal,

00:03:02

por isso é um número de ponto flutuante,

00:03:05

então o que se entende por ponto flutuante,

00:03:07

é que o comprimento do número de dígitos

00:03:10

após a vírgula pode ser variável.

00:03:12

Então, tipicamente,

00:03:13

pode ser uma distância em metros,

00:03:16

hein, ou seja,

00:03:18

estaremos a 100,13 M assim centímetros

00:03:23

conta atrás para o.

00:03:25

Para o decimal,

00:03:27

Também teremos números decimais,

00:03:29

fixo, ou seja, vamos

00:03:32

Definir um número de casas decimais

00:03:34

Muito preciso, então isso é importante.

00:03:36

Por exemplo, para os preços de um produto,

00:03:38

não podemos ter 3 casas decimais para o 0,00€,

00:03:40

Então é necessariamente o máximo

00:03:42

2 finalmente 2 e assim teremos

00:03:45

Esse formato é específico.

00:03:47

Então teremos os inteiros

00:03:49

Então, esses são números que não têm

00:03:51

sem números após a vírgula que

00:03:53

Temos de ter cuidado com isso.

00:03:55

Como o que

00:03:56

a idade de um cliente, por exemplo

00:03:57

numa base de dados,

00:03:59

você não pode ter 30,7 anos de idade,

00:04:02

temos 30 anos,

00:04:03

um momento t e, portanto, podemos

00:04:05

coloque-o em um número inteiro.

00:04:07

E, finalmente, as porcentagens.

00:04:08

Portanto, não há nada a fazer.

00:04:11

Como dizer que não é um

00:04:12

Formato muito complicado.

00:04:13

É que basicamente nós vamos

00:04:16

dividir por 100

00:04:18

automático do valor para

00:04:20

Você o exibe em 100 a

00:04:23

proporção de formato e assim pode por

00:04:25

Exemplo para assim o comércio em

00:04:27

A taxa de conversão exibida.

00:04:29

Qual é o sentido de ir digitar

00:04:31

Aquelas colunas aí?

00:04:32

Poço

00:04:33

Obviamente seremos capazes de fazer

00:04:34

Operações matemáticas, hein?

00:04:36

Adições

00:04:36

divisões e multiplicações,

00:04:38

e assim por diante.

00:04:39

E também ser capaz de executar

00:04:40

cheio de cálculos matemáticos

00:04:42

onde estatísticas.

00:04:43

Pode ser médias,

00:04:44

medianas, desvios-padrão,

00:04:46

e assim por diante

00:04:47

e assim por diante.

00:04:49

Se você não tem muita certeza sobre o formato,

00:04:51

Aqui o mais comum permanece o número decimal,

00:04:54

o que irá salvá-lo de fazer

00:04:56

erros em geral.

00:04:57

Então, se você não tem muita certeza,

00:04:59

Vou aconselhá-lo

00:04:59

em vez disso, use aquele.

00:05:03

Então, os muitos

00:05:05

Os tipos de colunas em data.

00:05:07

Então, tudo isso vai ser dado temporalmente,

00:05:10

Então vamos ter o primeiro

00:05:11

elemento que é data, hora, portanto,

00:05:13

que representará um valor de

00:05:16

data e hora em formato de dia,

00:05:18

mês, ano e depois hora.

00:05:22

Minutos e segundos, para que possa ser

00:05:23

por exemplo, em um site de comércio.

00:05:25

A data e a hora precisas de um

00:05:27

compra que foi feita.

00:05:30

O tipo de operação possível,

00:05:31

Vai ser extração por

00:05:32

Exemplo do dia da semana.

00:05:34

O que foi feito em uma quinta-feira,

00:05:36

um sábado ou potencialmente do mês é

00:05:39

Também a diferença entre 2 datas, hein.

00:05:42

Se, por exemplo, nós para o mês,

00:05:44

Como o que

00:05:44

se você quiser recriar uma coluna

00:05:46

específico que contém apenas o mês,

00:05:48

Bem, seremos capazes de extrair

00:05:49

deste formato de data,

00:05:50

tempo o valor que é apenas

00:05:53

aqui e o mesmo a diferença entre 2 datas,

00:05:56

É razoável

00:05:56

Também pode ser interessante ter

00:05:58

o número de dias entre 2 datas,

00:06:00

normalmente para o início e

00:06:01

o fim do nosso festival.

00:06:02

Teremos que calcular isso

00:06:04

O tipo de valor lá.

00:06:05

Então, teremos o valor da data,

00:06:07

o formato de data simples,

00:06:09

Então, aqui, é praticamente o

00:06:10

o mesmo que a data e hora.

00:06:12

Só que não há tempo simplesmente

00:06:14

Então, aqui teremos apenas um formato de dia,

00:06:16

mês e ano e seremos capazes de

00:06:18

fazer a mesma coisa.

00:06:19

Assim, extração do dia do

00:06:21

semana do mês do ano,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

E vemos que podemos ver,

00:06:25

que podem ser extraídos grosseiramente

00:06:26

o que você quiser.

00:06:27

A diferença entre 2 datas, obviamente.

00:06:29

Então teremos um formato de hora

00:06:31

que mais uma vez é

00:06:33

O durante 2 datas não contém

00:06:34

Sem data e apenas 1h.

00:06:36

Pode ser, por exemplo,

00:06:36

o tempo de abertura de uma série

00:06:38

Das lojas, ele será formado até as horas,

00:06:41

minutos e segundos.

00:06:42

Poderemos tentar,

00:06:43

extrair o tempo,

00:06:44

Seremos capazes de extrair o minuto e vamos

00:06:47

também ser capaz de extrair a diferença,

00:06:49

Então há subtração de 2 horários

00:06:51

assim, por exemplo, a abertura,

00:06:52

horários de abertura e encerramento

00:06:53

Se eu subtraísse os 2 eu conseguiria

00:06:56

o número de horas ou a loja

00:06:58

está aberto no dia.

00:07:00

Então

00:07:00

Teremos noções de duração para que

00:07:03

Normalmente será se eu calcular

00:07:05

esta diferença de abertura e fechamento,

00:07:07

Isso me dará uma duração que é

00:07:09

também em formato de hora e minuto

00:07:10

e 2º e pode ser realmente

00:07:12

o horário de abertura de uma loja

00:07:13

tempo gasto em um site,

00:07:16

Poderemos extrair, por exemplo,

00:07:18

o número de dias que representa

00:07:19

De novo hein.

00:07:20

Faço um lembrete para o festival,

00:07:23

O número de horas incluídas em

00:07:24

ao longo do tempo,

00:07:26

então é exatamente o mesmo,

00:07:27

É apenas a granularidade que vamos escolher.

00:07:31

E então teremos o formato de data,

00:07:34

hora, fuso horário,

00:07:35

que corresponda ao formato da data,

00:07:36

Tempo, mas no.

00:07:39

Como saber a hora UTC com um

00:07:42

potencialmente um deslocamento de fuso horário

00:07:44

Horários e isso é interessante

00:07:46

Quando nós realmente vamos, você está

00:07:49

sobre os dados internacionais,

00:07:50

em qualquer caso, a um

00:07:53

de usuários internacionais e, portanto, de

00:07:54

em vez de usar a hora local

00:07:56

em vez disso, tomar o seu universal e

00:07:59

portanto, para usar o sistema UTC.

00:08:02

E tão pequeno foco

00:08:03

Com efeito, em relação a isso,

00:08:05

então o i TC Como um lembrete basicamente assim

00:08:07

tomamos o meridiano de Greenwich que

00:08:09

dá-nos o seu 0 e depois vamos

00:08:11

ter UTC mais um significa

00:08:13

que temos mais 1h00 por isso está aqui

00:08:16

Toda a área em azul usar mais

00:08:18

2 vai ser a zona roxa c plus

00:08:20

3 a zona vermelha e assim por diante

00:08:23

e, portanto, em vez de mostrar-lhe

00:08:25

por exemplo 16h30 para 1h de compra em

00:08:28

França você será mostrado 3:30 p.m. mais.

00:08:31

Em UTC para tê-lo em formato internacional.

00:08:39

Por fim, a lacuna um pouco mais particular.

00:08:42

Então vamos começar com as bolas,

00:08:43

Portanto, sustente que vamos explorá-los por

00:08:45

O resto, seja na criação

00:08:48

de métrica ou mesmo no código que um

00:08:50

poderia escrever em Power Quéry assim

00:08:53

Uma bola um é uma coluna que não

00:08:55

pode conter apenas 2 tipos de 2 tipos de

00:08:58

valor que 2 valores que é verdadeiro ou falso.

00:09:01

Você tem que ter muito cuidado com isso,

00:09:02

não é considerado texto,

00:09:05

Será realmente como um valor

00:09:07

técnica que indica se é devido.

00:09:09

Se for verdadeiro ou falso,

00:09:10

Teria sido difícil para mim dizer mais. Ela.

00:09:14

Muitas vezes terminologia inglesa,

00:09:15

hein, então **** onde falso e quem nos fará

00:09:19

permitir a realização de operações

00:09:21

lógica ou mesmo condições dentro

00:09:23

a sua utilização dos nossos dados.

00:09:25

Então, aqui poderíamos tomar o exemplo

00:09:27

produtos à venda se o produto em

00:09:29

a promoção é verdadeira e está à venda,

00:09:31

Então nós vamos colocar a verdade,

00:09:32

é um não é,

00:09:33

vamos simplesmente colocar errado e

00:09:35

como uma possível operação realmente

00:09:37

ele pode ser usado em funções

00:09:39

condicional lá.

00:09:42

E então,

00:09:42

Teremos o formato binário para que

00:09:44

O formato binário é, portanto, um

00:09:47

Informações que ainda não estão

00:09:48

operável diretamente em um

00:09:50

para que possa ser, por exemplo,

00:09:52

o arquivo do Excel,

00:09:53

Portanto, é em uma das etapas que nós

00:09:55

vi assim eu vou te mostrar

00:09:57

só agora no arquivo.

00:09:59

Mas quando você está no processo de

00:10:01

Selecione um longo que você queria

00:10:03

A importação do arquivo em si foi

00:10:05

exibidos como dados binários

00:10:07

porque ainda não implantável em

00:10:09

em uma matriz do Power Query.

00:10:11

Também podemos ter imagens.

00:10:13

É isso, e as possíveis operações.

00:10:15

Bem, é bem simples,

00:10:16

É feito para ser transitório.

00:10:18

Usaremos principalmente como

00:10:20

esse passo intermédio,

00:10:22

e, em seguida, fazer

00:10:23

extração de dados reais.

00:10:26

Então

00:10:27

Voltaremos à nossa mesa

00:10:28

para analisar um pouco os dados,

00:10:30

os tipos de dados que foram

00:10:33

atribuído automaticamente por Power Quéry,

00:10:35

número de identificação.

00:10:36

Estamos em valores com letras,

00:10:39

Então, aqui estamos, é claro, o texto de

00:10:41

a manifestação, naturalmente, do texto,

00:10:43

o domínio também o complemento de domínio,

00:10:45

continua a ser texto, a região,

00:10:47

o departamento e a comuna principal.

00:10:49

Somos, naturalmente, texto,

00:10:50

Aqui o departamento, estaremos em um número,

00:10:54

um número inteiro,

00:10:55

Então, efetivamente, um departamento não

00:10:57

pode não ter números após o ponto decimal.

00:10:59

O código postal é

00:11:00

também um número inteiro,

00:11:01

o código INSEE e, em seguida, o código INSEE,

00:11:03

É um pouco peculiar porque, como está,

00:11:05

Você vê que nós dois temos longitude

00:11:07

e há latitude na mesma coluna, portanto.

00:11:10

Será difícil esclarecer o fato de que

00:11:13

é um formato de número por enquanto,

00:11:16

Então vamos deixar em texto.

00:11:17

Teremos aposentadoria lá periodicidade,

00:11:19

no texto,

00:11:20

a palavra usual no texto.

00:11:21

Não há problema.

00:11:22

A edição da edição de 2018,

00:11:26

Então, aí, em teoria,

00:11:27

devemos colocar um formato digital,

00:11:29

Mas, por enquanto, vemos que temos

00:11:30

Valores um pouco estranhos porque

00:11:31

que quando é a primeira edição,

00:11:32

Está escrito primeira edição, então

00:11:34

Será um reprocessamento que teremos

00:11:37

a ser feito mais tarde e depois para

00:11:39

Altere o tipo da coluna novamente.

00:11:41

Não importa, data de início,

00:11:43

Estamos em formato de data.

00:11:44

Realmente

00:11:45

o que não temos tempo indicado o

00:11:47

data final informada a data também,

00:11:49

a data de criação também.

00:11:51

O volume de participantes.

00:11:52

Então aí temos um probleminha,

00:11:53

Você vê que ele nos mostra isso em

00:11:57

formato decimal. E isso está errado.

00:12:01

Neste caso que não podemos ter

00:12:03

uma missão, 5 participantes para um festival,

00:12:06

deve ser um número inteiro,

00:12:07

Estamos falando de pessoa e, portanto, aqui

00:12:09

Vamos para o menu suspenso

00:12:12

e clique em inteiro.

00:12:14

Aqui nós modificamos o tipo,

00:12:15

que acaba de ser adicionado e vemos que

00:12:17

há um incremento que acaba de ser,

00:12:19

que só foi adicionado porque eu tinha

00:12:23

Já é uma etapa do tipo modificação.

00:12:26

E, portanto, para evitar isso

00:12:27

O palco tem o mesmo nome.

00:12:29

Bem, aqui vamos adicionar um

00:12:31

incremento Para obter informações,

00:12:32

se você clicar com o botão direito do mouse,

00:12:33

Você pode renomear a etapa para

00:12:35

dai-lhe um nome que vos fale,

00:12:38

que fala mais com você.

00:12:41

O nível de participantes 2017.

00:12:43

Ali

00:12:43

Foi o valor certo e ao nível

00:12:45

Do site, um também é bom,

00:12:47

tão poucos retratamentos a fazer,

00:12:49

hem?

00:12:49

Sobre estimativas que

00:12:51

tinha sido capaz de fazer para correr,

00:12:52

Então é perfeito e nós vamos

00:12:55

para poder continuar o nosso trabalho.

00:00:00

Jak ci dokładnie powiedziałem

00:00:03

powiedział automatycznie. Ogólnie

00:00:04

Power Quéry zajmie się wyobraźnią

00:00:08

typy kolumn, które będą które

00:00:11

zostaną przydzielone dla każdego z.

00:00:14

W związku z tym importowane dane

00:00:15

To znowu odpowiada

00:00:17

małe ikony, które są tutaj obecne,

00:00:18

tak do BC za wszystko, co ma być tekstem,

00:00:22

Wtedy będziemy go mieli.

00:00:24

Masz 123 dla liczb całkowitych,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

I że musisz być trochę ostrożny

00:00:31

tych formatów, ponieważ do uruchomienia,

00:00:33

Dokona oszacowania

00:00:34

na części danych.

00:00:36

Do tego wrócimy, aby dobrze sobie radzić

00:00:38

Uważaj na to i sprawdź, czy

00:00:40

to, co zaproponował, jest istotne,

00:00:42

w przeciwnym razie zagroziłoby to niektórym

00:00:44

Ponowne przetwarzanie, które można wykonać

00:00:45

następnie kilka obliczeń.

00:00:47

Nie będę do tego wracał, ale oto jest.

00:00:48

zazwyczaj tworzą DES.

00:00:50

Szacunki czasu trwania między 2 datami,

00:00:52

być w stanie dokonać sum między 2 wartościami,

00:00:54

cyfrowe i tak dalej,

00:00:55

Jest to możliwe tylko wtedy, gdy wskażesz.

00:00:57

Będziemy mogli jechać,

00:00:57

że są to wartości liczbowe,

00:00:59

Więc spróbuj zamiatać

00:01:00

trochę razem.

00:01:01

Różne typy danych.

00:01:05

Więc tak, rzeczywiście,

00:01:06

rodzaje kolumn, kiedy ci mówiłem,

00:01:08

są rozbawieni małymi ikonami

00:01:11

automatycznie do I go wykryć

00:01:13

w końcu Power quéry i modyfikuj je i

00:01:16

Wtedy mamy możliwość przejścia do

00:01:18

Edytuj, klikając na mały

00:01:20

Typ formatu, który jest

00:01:23

Domyślnie przypisane i jedziemy

00:01:26

Znajdź całą listę, która jest tutaj.

00:01:29

Tak więc najczęstsze,

00:01:30

Będą to typy danych

00:01:32

w kolumnie tekst eh więc kto

00:01:34

pojawiają się tutaj i w formacie ABC,

00:01:36

w nagłówku ikony.

00:01:37

Czyli na poziomie typów danych.

00:01:40

Cóż, Ben, to stosunkowo

00:01:41

Proste do zrozumienia, huh,

00:01:41

Będą to ciągi Unicode

00:01:44

To tylko format Unicode.

00:01:46

Ale niezależnie od tego, pamiętaj o tym

00:01:47

To jest sznurek.

00:01:49

Mogą to być ciągi liczb lub

00:01:51

daty przedstawione w formacie tekstowym,

00:01:53

To też jest ważne.

00:01:54

Strzeż się

00:01:54

można to napisać,

00:01:57

numer, numer działu.

00:01:59

Ale z jakiegoś powodu

00:02:01

Domyślnie będzie on traktowany jako

00:02:03

Kolumna tekstu, a nie jako liczba.

00:02:05

Więc możemy całkiem przechowywać

00:02:08

liczby w kolumnie tekstowej,

00:02:10

Więc uważaj na ten mały błąd.

00:02:12

A jakie są zalety wpisywania

00:02:14

kolumna poprawnie tekstowa i włączona

00:02:16

będzie w stanie wykonać określone operacje,

00:02:18

Więc za każdym razem, gdy wyjaśniam

00:02:19

trochę możliwych operacji.

00:02:20

Więc wiedzieć tutaj na przykład

00:02:22

w celu dokonania konkatenacji,

00:02:23

tj. fakt gromadzenia

00:02:25

2 kolumny w jednym, huh,

00:02:26

Na przykład mieć nazwę działu

00:02:28

i jego liczba i być w stanie zrobić

00:02:30

Nazwa łącznika działu.

00:02:31

Jego numer w pojedynczej kolumnie

00:02:33

a następnie być w stanie przeprowadzić

00:02:35

ekstrakcje ciągów

00:02:37

na przykład w 1ID de de Festival.

00:02:41

Wyobraźmy sobie, że zawsze mamy 2

00:02:42

liczby, które są w środku tego

00:02:44

AD i dobrze móc powiedzieć,

00:02:45

Cóż, biorę środkowe 2 cyfry

00:02:47

i wstawiasz nową kolumnę,

00:02:49

Jest to więc możliwe tylko wtedy, gdy

00:02:50

Jest uważany za tekst.

00:02:54

Będziemy wtedy mieli wszystkie

00:02:55

numeryczne typy kolumn,

00:02:57

Więc tutaj będziemy mieli trochę więcej.

00:02:58

Pierwszy to format dziesiętny,

00:03:02

jest to więc liczba zmiennoprzecinkowa,

00:03:05

co więc oznacza zmiennoprzecinkowy,

00:03:07

chodzi o długość liczby cyfr

00:03:10

po przecinku może być zmienna.

00:03:12

Tak więc zazwyczaj,

00:03:13

może to być odległość w metrach,

00:03:16

huh, to znaczy,

00:03:18

będziemy na 100,13 m więc centymetry

00:03:23

konto za tym.

00:03:25

Dla miejsc dziesiętnych,

00:03:27

Będziemy mieli również liczby dziesiętne,

00:03:29

ustalone, czyli będziemy

00:03:32

Ustawianie liczby miejsc dziesiętnych

00:03:34

Bardzo precyzyjne, więc to ważne.

00:03:36

Na przykład w odniesieniu do cen produktu,

00:03:38

nie możemy mieć 3 miejsc po przecinku za 0,00 €,

00:03:40

Więc to koniecznie maksimum

00:03:42

2 w końcu 2 i tak będziemy mieli

00:03:45

Ten format jest specyficzny.

00:03:47

Wtedy będziemy mieli liczby całkowite

00:03:49

Są to więc liczby, które nie mają

00:03:51

Brak liczb po przecinku, że

00:03:53

Musimy być na to ostrożni.

00:03:55

Lubię to, co

00:03:56

na przykład wiek klienta;

00:03:57

w bazie danych,

00:03:59

nie możesz mieć 30,7 lat,

00:04:02

mamy 30 lat,

00:04:03

Chwila t i dlatego możemy

00:04:05

Umieść go w liczbie całkowitej.

00:04:07

I na koniec procenty.

00:04:08

Więc nie ma nic do roboty.

00:04:11

Jak powiedzieć, że to nie jest

00:04:12

Bardzo skomplikowany format.

00:04:13

Po prostu w zasadzie zamierzamy

00:04:16

Podziel przez 100

00:04:18

automatyczny wartości dla

00:04:20

Wyświetlasz go na 100 do

00:04:23

format proporcji i tak może przez

00:04:25

Przykład takiego handlu na

00:04:27

Wyświetlany współczynnik konwersji.

00:04:29

Jaki jest sens wpisywania

00:04:31

Te kolumny tam?

00:04:32

Studnia

00:04:33

Oczywiście będziemy w stanie zrobić

00:04:34

Operacje matematyczne, co?

00:04:36

Dodatki

00:04:36

dzielenie i mnożenie,

00:04:38

i tak dalej.

00:04:39

A także móc wykonywać

00:04:40

pełne matematycznych obliczeń

00:04:42

gdzie statystyki.

00:04:43

Mogą to być średnie,

00:04:44

mediany, odchylenia standardowe,

00:04:46

i tak dalej

00:04:47

i tak dalej.

00:04:49

Jeśli nie jesteś zbyt pewny formatu,

00:04:51

Tutaj najczęściej pozostaje liczba dziesiętna,

00:04:54

co uratuje Cię przed działaniem

00:04:56

błędy ogólnie.

00:04:57

Więc jeśli nie jesteś zbyt pewien,

00:04:59

Doradzię

00:04:59

raczej użyj tego.

00:05:03

Następnie wiele

00:05:05

Typy kolumn w dacie.

00:05:07

Tak więc wszystko, co zostanie dane doczesnie,

00:05:10

Będziemy mieli pierwszy

00:05:11

element, który jest datą, czasem zatem,

00:05:13

która będzie reprezentować wartość

00:05:16

data i godzina w formacie dziennym,

00:05:18

miesiąc, rok, a następnie godzina.

00:05:22

Minuty i sekundy, więc może być

00:05:23

Na przykład w witrynie handlowej.

00:05:25

Dokładna data i godzina

00:05:27

zakup, który został dokonany.

00:05:30

Rodzaj możliwej operacji,

00:05:31

To będzie ekstrakcja przez

00:05:32

Przykład dnia tygodnia.

00:05:34

Co to było zrobione w czwartek,

00:05:36

sobota lub potencjalnie miesiąca to

00:05:39

Również różnica między 2 datami, huh.

00:05:42

Jeśli, na przykład, my za miesiąc,

00:05:44

Lubię to, co

00:05:44

Jeśli chcesz ponownie utworzyć kolumnę

00:05:46

specyficzny, który zawiera tylko miesiąc,

00:05:48

Cóż, będziemy mogli wydobyć

00:05:49

tego formatu daty,

00:05:50

czas wartość, która jest tylko

00:05:53

tutaj i to samo różnica między 2 datami,

00:05:56

W porządku

00:05:56

Interesujące może być również posiadanie

00:05:58

liczba dni między 2 datami,

00:06:00

typowo na początek i

00:06:01

Koniec naszego festiwalu.

00:06:02

Będziemy musieli to obliczyć

00:06:04

Typ wartości tam.

00:06:05

Następnie będziemy mieli wartość daty,

00:06:07

prosty format daty,

00:06:09

Więc tutaj, to jest prawie

00:06:10

taka sama jak data i godzina.

00:06:12

Po prostu nie ma czasu

00:06:14

Więc tutaj będziemy mieli tylko format dnia,

00:06:16

miesiąc i rok i będziemy mogli

00:06:18

Rób to samo.

00:06:19

Tak więc ekstrakcja dnia

00:06:21

tydzień miesiąca roku,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

I widzimy, że możemy zobaczyć,

00:06:25

które można z grubsza wyodrębnić

00:06:26

cokolwiek chcesz.

00:06:27

Różnica między 2 datami oczywiście.

00:06:29

Wtedy będziemy mieli format godzinowy

00:06:31

który po raz kolejny jest

00:06:33

Daty w ciągu 2 nie zawierają

00:06:34

Bez daty i tylko 1h.

00:06:36

Może to być na przykład,

00:06:36

Czas otwarcia serii

00:06:38

Ze sklepów zostanie utworzony do godzin,

00:06:41

minuty i sekundy.

00:06:42

Będziemy mogli spróbować,

00:06:43

wyodrębnij czas,

00:06:44

Będziemy mogli wydobyć minutę i będziemy

00:06:47

być również w stanie wydobyć różnicę,

00:06:49

Więc jest odejmowanie 2 harmonogramów

00:06:51

więc na przykład otwarcie,

00:06:52

godziny otwarcia i zamknięcia

00:06:53

Gdybym odjął 2, otrzymałbym

00:06:56

liczba godzin lub sklep

00:06:58

jest otwarty w dniu.

00:07:00

Wtedy

00:07:00

Będziemy mieli pojęcia czasu trwania, więc

00:07:03

Zazwyczaj tak będzie, jeśli obliczę

00:07:05

ta różnica w otwieraniu i zamykaniu,

00:07:07

Da mi to czas trwania, który jest

00:07:09

również w formacie godzinowym i minutowym

00:07:10

i 2. i może być faktycznie

00:07:12

czas otwarcia sklepu

00:07:13

czas spędzony na stronie internetowej,

00:07:16

Będziemy mogli wydobyć na przykład

00:07:18

liczba dni, które reprezentuje

00:07:19

Znowu, huh.

00:07:20

Przypominam festiwalowi,

00:07:23

Liczba godzin uwzględniona w

00:07:24

z czasem,

00:07:26

więc jest dokładnie tak samo,

00:07:27

To tylko ziarnistość, którą wybierzemy.

00:07:31

A potem będziemy mieli format daty,

00:07:34

czas, strefa czasowa,

00:07:35

który odpowiada formatowi daty,

00:07:36

Czas, ale na.

00:07:39

Jak określić czas UTC za pomocą

00:07:42

potencjalnie przesunięcie strefy czasowej

00:07:44

Harmonogramy i to jest interesujące

00:07:46

Kiedy faktycznie idziemy, jesteś

00:07:49

na danych międzynarodowych,

00:07:50

w każdym przypadku do

00:07:53

użytkowników międzynarodowych, a zatem

00:07:54

zamiast używać czasu lokalnego

00:07:56

raczej wziąć ich uniwersalne i

00:07:59

w związku z tym do korzystania z systemu UTC.

00:08:02

I tak małe skupienie

00:08:03

W związku z tym

00:08:05

więc i TC Dla przypomnienia w zasadzie tak

00:08:07

przyjmujemy południk Greenwich, który

00:08:09

daje nam swoje 0 i idziemy

00:08:11

posiadanie UTC plus jeden oznacza

00:08:13

że mamy 1h00 więcej, więc jest tutaj

00:08:16

Cały obszar w kolorze niebieskim wykorzystuje więcej

00:08:18

2 To będzie fioletowa strefa C Plus

00:08:20

3 czerwona strefa i tak dalej

00:08:23

i dlatego zamiast pokazywać

00:08:25

Na przykład 16h30 za 1h zakupu w

00:08:28

Francja zostanie pokazana o 15:30 więcej.

00:08:31

W UTC, aby mieć go w formacie międzynarodowym.

00:08:39

Wreszcie, luka trochę bardziej szczegółowa.

00:08:42

Zaczniemy od piłek,

00:08:43

Trzymajcie się więc, że wykorzystamy je poprzez:

00:08:45

Reszta, czy to w stworzeniu, czy w stworzeniu

00:08:48

metrycznych lub nawet w kodzie, że jeden

00:08:50

mógłby napisać w Power Quéry tak

00:08:53

Ball One to kolumna, która nie

00:08:55

może zawierać tylko 2 typy niż 2 typy

00:08:58

Wartość 2 wartości, która jest true lub false.

00:09:01

Trzeba na to bardzo uważać,

00:09:02

nie jest uważany za tekst,

00:09:05

To naprawdę będzie jak wartość

00:09:07

technika, która wskazuje, czy jest należna.

00:09:09

Jeśli jest prawdą czy fałszem,

00:09:10

Trudno byłoby mi powiedzieć coś więcej. Ono.

00:09:14

Często terminologia angielska,

00:09:15

huh, tak **** gdzie fałsz i kto nam będzie

00:09:19

umożliwić wykonywanie operacji

00:09:21

logika lub nawet warunki w obrębie

00:09:23

wykorzystanie przez nich naszych danych.

00:09:25

Możemy więc wziąć przykład

00:09:27

produkty w sprzedaży, jeśli produkt w

00:09:29

promocja jest prawdziwa i jest w sprzedaży,

00:09:31

Więc powiemy prawdę,

00:09:32

to nie jest,

00:09:33

Po prostu źle postawimy i

00:09:35

jako możliwa operacja faktycznie

00:09:37

Może być używany w funkcjach

00:09:39

warunkowe tam.

00:09:42

A potem,

00:09:42

Będziemy mieli format binarny, więc

00:09:44

Format binarny jest zatem

00:09:47

Informacje, których jeszcze nie ma

00:09:48

możliwość obsługi bezpośrednio w

00:09:50

kolumna więc może być na przykład

00:09:52

plik Excel,

00:09:53

Tak więc w jednym z etapów

00:09:55

widziałem więc pokażę ci

00:09:57

właśnie teraz w pliku.

00:09:59

Ale kiedy jesteś w trakcie

00:10:01

Wybierz długą, którą chcesz

00:10:03

Importowanie samego pliku było

00:10:05

wyświetlane jako dane binarne

00:10:07

ponieważ nie można jeszcze wdrożyć w

00:10:09

w tablicy Power Query.

00:10:11

Możemy również mieć obrazy.

00:10:13

To wszystko i możliwe operacje.

00:10:15

Cóż, to całkiem proste,

00:10:16

Jest stworzony do przejściowych.

00:10:18

Będziemy używać głównie jako

00:10:20

tego etapu pośredniego,

00:10:22

a potem zrób

00:10:23

Ekstrakcja rzeczywistych danych.

00:10:26

Wtedy

00:10:27

Wrócimy do naszego stołu

00:10:28

aby trochę przeanalizować dane,

00:10:30

typy danych, które zostały

00:10:33

automatycznie przypisywany przez Power Quéry,

00:10:35

numer identyfikacyjny.

00:10:36

Jesteśmy na wartościach z literami,

00:10:39

Tak więc oto mamy oczywiście tekst

00:10:41

manifestacja oczywiście tekstu,

00:10:43

domena również uzupełnienie domeny,

00:10:45

pozostaje tekst, region,

00:10:47

departament i główna gmina.

00:10:49

Jesteśmy oczywiście tekstem,

00:10:50

Tutaj dział, będziemy na numerze,

00:10:54

liczba całkowita,

00:10:55

Tak skutecznie dział nie

00:10:57

może nie mieć liczb po przecinku.

00:10:59

Kod pocztowy:

00:11:00

również liczba całkowita,

00:11:01

kod INSEE, a następnie kod INSEE,

00:11:03

To trochę dziwne, ponieważ w obecnej formie,

00:11:05

Widzicie, że oboje mamy długość geograficzną

00:11:07

i dlatego w tej samej kolumnie jest szerokość geograficzna.

00:11:10

Trudno będzie wyjaśnić fakt, że

00:11:13

Na razie jest to format liczbowy,

00:11:16

Zostawimy to w tekście.

00:11:17

Będziemy mieli tam okresową emeryturę,

00:11:19

w tekście,

00:11:20

Zwykłe słowo w tekście.

00:11:21

Nie ma problemu.

00:11:22

Wydanie edycji 2018,

00:11:26

Tak więc, teoretycznie,

00:11:27

powinniśmy umieścić format cyfrowy,

00:11:29

Ale na razie widzimy, że mamy

00:11:30

Wartości trochę dziwne, ponieważ

00:11:31

że kiedy jest to pierwsze wydanie,

00:11:32

Jest napisane pierwsze wydanie, więc

00:11:34

Będzie to ponowne przetwarzanie, które będziemy mieli

00:11:37

do zrobienia później, a następnie do

00:11:39

Ponownie zmień typ kolumny.

00:11:41

Bez względu na datę rozpoczęcia,

00:11:43

Jesteśmy w formacie daty.

00:11:44

Rzeczywiście

00:11:45

to, czego nie mamy czasu, wskazało

00:11:47

data końcowa informowała również o dacie,

00:11:49

również datę utworzenia.

00:11:51

Liczba uczestników.

00:11:52

Mamy więc mały problem,

00:11:53

Widzicie, że On pokazuje nam to w

00:11:57

format dziesiętny. A więc to jest złe.

00:12:01

W tym przypadku, że nie możemy mieć

00:12:03

quest, 5 uczestników festiwalu,

00:12:06

musi być liczbą całkowitą,

00:12:07

Mówimy o osobie, a zatem tutaj

00:12:09

Przejdźmy do menu rozwijanego

00:12:12

i kliknij na liczbę całkowitą.

00:12:14

Tutaj zmodyfikowaliśmy typ,

00:12:15

który właśnie został dodany i widzimy, że

00:12:17

jest przyrost, który właśnie nastąpił,

00:12:19

który został właśnie dodany, ponieważ miałem

00:12:23

Już krok typu modyfikacja.

00:12:26

I dlatego, aby tego uniknąć

00:12:27

Scena ma tę samą nazwę.

00:12:29

Cóż, tutaj dodamy

00:12:31

przyrost Dla informacji,

00:12:32

Jeśli klikniesz prawym przyciskiem myszy,

00:12:33

Możesz zmienić nazwę kroku na

00:12:35

nadaj mu imię, które do ciebie przemawia,

00:12:38

To przemawia do ciebie więcej.

00:12:41

Poziom uczestników 2017.

00:12:43

Tam

00:12:43

To była właściwa wartość i na poziomie

00:12:45

Ze strony internetowej jeden jest również dobry,

00:12:47

tak bardzo niewiele powtórzeń do zrobienia,

00:12:49

Prawda?

00:12:49

Szacuje się, że

00:12:51

był w stanie zrobić, aby biegać,

00:12:52

Więc jest idealny i zamierzamy

00:12:55

aby móc kontynuować naszą pracę.

00:00:00

जैसा कि मैंने आपको ठीक से बताया था

00:00:03

स्वचालित रूप से कहा। प्राय

00:00:04

पावर क्वेरी कल्पना का ख्याल रखेगा

00:00:08

कॉलम के प्रकार जो होंगे

00:00:11

प्रत्येक के लिए आवंटित किया जाएगा।

00:00:14

इसलिए आयात किया गया डेटा

00:00:15

यह फिर से किससे मेल खाता है?

00:00:17

छोटे आइकन जो यहां मौजूद हैं,

00:00:18

तो बीसी को उन सभी के लिए जो पाठ होने जा रहा है,

00:00:22

फिर हम इसे प्राप्त करेंगे।

00:00:24

आप पूर्णांक के लिए 123 हैं,

00:00:27

और वगैरह और वगैरह।

00:00:28

और यह कि आपको थोड़ा सावधान रहना होगा

00:00:31

इन प्रारूपों में से एक क्योंकि चलाने के लिए,

00:00:33

वह एक अनुमान लगाएंगे

00:00:34

डेटा के हिस्से पर।

00:00:36

हम अच्छा प्रदर्शन करने के लिए वापसी करेंगे।

00:00:38

इस बारे में सावधान रहें और जांचें कि क्या

00:00:40

उन्होंने जो प्रस्तावित किया वह प्रासंगिक है,

00:00:42

अन्यथा यह कुछ को खतरे में डाल देगा

00:00:44

पुन: प्रसंस्करण जो किया जा सकता है

00:00:45

बाद में कुछ गणनाएं।

00:00:47

मैं इस पर वापस नहीं जाऊंगा, लेकिन यह यहां है।

00:00:48

आमतौर पर डीईएस बनाते हैं।

00:00:50

2 तिथियों के बीच की अवधि का अनुमान,

00:00:52

2 मानों के बीच रकम बनाने में सक्षम हो,

00:00:54

डिजिटल और इतने पर,

00:00:55

यह केवल तभी संभव है जब आप संकेत दें।

00:00:57

हम जा सकेंगे,

00:00:57

कि वे संख्यात्मक मान हैं,

00:00:59

तो झाड़ू लगाने की कोशिश करें

00:01:00

थोड़ा सा एक साथ।

00:01:01

डेटा के विभिन्न प्रकार।

00:01:05

तो हाँ, वास्तव में,

00:01:06

कॉलम के प्रकार जब मैंने आपको बताया,

00:01:08

छोटे आइकन से खुश हैं

00:01:11

स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए

00:01:13

अंत में पावर क्यूरे और उन्हें संशोधित करें और

00:01:16

तब हमारे पास जाने की क्षमता होती है।

00:01:18

छोटे पर क्लिक करके संपादित करें

00:01:20

प्रारूप के प्रकार का चिह्न क्या है?

00:01:23

डिफ़ॉल्ट रूप से असाइन किया गया और फिर हम जाते हैं

00:01:26

पूरी सूची खोजें जो यहाँ है।

00:01:29

तो सबसे आम,

00:01:30

यह डेटा प्रकार होने जा रहा है

00:01:32

कॉलम टेक्स्ट में तो कौन

00:01:34

यहां और एबीसी प्रारूप में दिखाई दें,

00:01:36

आइकन हेडर में।

00:01:37

तो डेटा प्रकारों के स्तर पर।

00:01:40

खैर बेन यह अपेक्षाकृत है

00:01:41

समझने में आसान है, है ना,

00:01:41

यह यूनिकोड स्ट्रिंगहोने जा रहा है

00:01:44

तो यह सिर्फ यूनिकोड प्रारूप है।

00:01:46

लेकिन इसके बावजूद, बस याद रखें कि

00:01:47

यह एक स्ट्रिंग है।

00:01:49

ये संख्या के तार हो सकते हैं या

00:01:51

दिनांक पाठ स्वरूप में दर्शाए गए हैं,

00:01:53

इसलिए यह भी महत्वपूर्ण है।

00:01:54

खबरदार

00:01:54

लिखा जा सकता है,

00:01:57

संख्या, विभाग की संख्या।

00:01:59

लेकिन किसी कारण से,

00:02:01

डिफ़ॉल्ट रूप से, इसे माना जाएगा

00:02:03

पाठ का एक स्तंभ न कि संख्या के रूप में.

00:02:05

तो हम काफी स्टोर कर सकते हैं

00:02:08

पाठ स्तंभ में संख्याएँ,

00:02:10

इसलिए इस छोटी सी गलती से सावधान रहें।

00:02:12

और टाइप करने के क्या फायदे हैं

00:02:14

सही ढंग से पाठ कॉलम और ऑन

00:02:16

कुछ ऑपरेशन करने में सक्षम होगा,

00:02:18

तो हर बार मैं एक समझाता हूं

00:02:19

थोड़ा सा संभव संचालन।

00:02:20

उदाहरण के लिए यहां जानने के लिए

00:02:22

एक समझौता करने के लिए,

00:02:23

यानी इकट्ठा होने का तथ्य

00:02:25

एक में 2 कॉलम, हुह,

00:02:26

उदाहरण के लिए विभाग का नाम है

00:02:28

और इसकी संख्या और करने में सक्षम होना

00:02:30

विभाग का नाम हाइफेन।

00:02:31

एक कॉलम में इसकी संख्या

00:02:33

और फिर करने में सक्षम हो

00:02:35

स्ट्रिंग निष्कर्षण

00:02:37

उदाहरण के लिए डी डी फेस्टिवल के 1आईडी में।

00:02:41

आइए कल्पना करें कि हम हमेशा 2 हैं

00:02:42

आंकड़े जो इसके बीच में हैं

00:02:44

एडी और कहने में सक्षम होना अच्छा है,

00:02:45

खैर मैं मध्य 2 अंक लेता हूं

00:02:47

और आप एक नया कॉलम डालते हैं,

00:02:49

तो यह केवल तभी संभव है जब

00:02:50

इसे पाठ माना जाता है।

00:02:54

तब हमारे पास सब कुछ होगा

00:02:55

संख्यात्मक स्तंभ प्रकार,

00:02:57

तो यहां हमारे पास थोड़ा और होगा।

00:02:58

पहला दशमलव प्रारूप है,

00:03:02

तो यह एक फ़्लोटिंग-पॉइंट नंबर है,

00:03:05

तो फ्लोटिंग पॉइंट से क्या मतलब है,

00:03:07

यह है कि अंकों की संख्या की लंबाई

00:03:10

अल्पविराम के बाद परिवर्तनीय हो सकता है।

00:03:12

आमतौर पर,

00:03:13

यह मीटर में एक दूरी हो सकती है,

00:03:16

हुह, यही है,

00:03:18

हम 100.13 मीटर सेंटीमीटर पर होंगे

00:03:23

इसके लिए पीछे हिसाब दें।

00:03:25

दशमलव के लिए,

00:03:27

हमारे पास दशमलव संख्या भी होगी,

00:03:29

तय है, यानी हम करेंगे

00:03:32

दशमलव स्थानों की संख्या सेट करें

00:03:34

बहुत सटीक है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है।

00:03:36

उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद की कीमतों के लिए,

00:03:38

हमारे पास 0,00 € के लिए 3 दशमलव स्थान नहीं हो सकते हैं,

00:03:40

तो यह आवश्यक रूप से अधिकतम है

00:03:42

अंत में 2 और इसलिए हमारे पास होगा

00:03:45

यह प्रारूप विशिष्ट है।

00:03:47

तब हमारे पास पूर्णांक होंगे

00:03:49

तो ये संख्याएं हैं जिनके पास कोई नहीं है

00:03:51

अल्पविराम के बाद कोई संख्या नहीं है कि

00:03:53

हमें इसके बारे में सावधान रहना होगा।

00:03:55

कीस तरह

00:03:56

उदाहरण के लिए ग्राहक की उम्र

00:03:57

एक डेटाबेस में,

00:03:59

आप 30.7 साल के नहीं हो सकते,

00:04:02

हम 30 साल के हैं,

00:04:03

एक पल और इसलिए हम कर सकते हैं

00:04:05

इसे पूरी संख्या में रखें।

00:04:07

और अंत में प्रतिशत।

00:04:08

इसलिए करने के लिए कुछ भी नहीं है।

00:04:11

कैसे कहें कि यह एक नहीं है

00:04:12

बहुत जटिल प्रारूप.

00:04:13

यह सिर्फ इतना है कि मूल रूप से हम जा रहे हैं

00:04:16

100 से विभाजित करें

00:04:18

मान का स्वचालित लाभ

00:04:20

आप इसे 100 से 100 पर प्रदर्शित करते हैं

00:04:23

प्रारूप अनुपात और इसलिए यह किसके द्वारा किया जा सकता है?

00:04:25

इस प्रकार व्यापार के लिए उदाहरण

00:04:27

प्रदर्शित रूपांतरण दर.

00:04:29

टाइप करने जाने का क्या मतलब है

00:04:31

वहां ये कॉलम हैं?

00:04:32

अच्छा

00:04:33

हम स्पष्ट रूप से बनाने में सक्षम होंगे

00:04:34

गणितीय संचालन, हुह?

00:04:36

अतिरिक्त

00:04:36

विभाजन और गुणन,

00:04:38

और आगे भी।

00:04:39

और प्रदर्शन करने में भी सक्षम होना

00:04:40

गणितीय गणनाओं से भरा

00:04:42

जहां आंकड़े।

00:04:43

यह औसत हो सकता है,

00:04:44

माध्य, मानक विचलन,

00:04:46

और आगे

00:04:47

और आगे भी।

00:04:49

यदि आप प्रारूप के बारे में बहुत निश्चित नहीं हैं,

00:04:51

यहां सबसे आम दशमलव संख्या बनी हुई है,

00:04:54

जो आपको करने से बचाएगा

00:04:56

कुल मिलाकर त्रुटियां।

00:04:57

यदि आप बहुत निश्चित नहीं हैं,

00:04:59

मैं आपको सलाह दूंगा

00:04:59

बल्कि उस एक का उपयोग करें।

00:05:03

फिर, कई

00:05:05

दिनांक में स्तंभों के प्रकार.

00:05:07

तो वह सब जो अस्थायी दिया जा रहा है,

00:05:10

तो हम पहले होने जा रहे हैं

00:05:11

तत्व जो तिथि है, इसलिए समय है,

00:05:13

जो किसके मूल्य का प्रतिनिधित्व करेगा?

00:05:16

दिन के प्रारूप में दिनांक और समय,

00:05:18

महीना, साल और फिर घंटा।

00:05:22

मिनट और सेकंड, ताकि यह हो सके

00:05:23

उदाहरण के लिए एक वाणिज्य साइट पर।

00:05:25

एक की सटीक तारीख और समय

00:05:27

जो खरीद की गई हो ।

00:05:30

ऑपरेशन का प्रकार संभव है,

00:05:31

यह किसके द्वारा निष्कर्षण किया जा रहा है?

00:05:32

सप्ताह के दिन का उदाहरण।

00:05:34

गुरुवार को क्या किया गया था,

00:05:36

महीने का शनिवार या संभावित रूप से क्या है?

00:05:39

इसके अलावा 2 तारीखों के बीच का अंतर, हुह।

00:05:42

यदि, उदाहरण के लिए, हम महीने के लिए,

00:05:44

कीस तरह

00:05:44

यदि आप एक स्तंभ को फिर से बनाना चाहते हैं

00:05:46

विशिष्ट जिसमें केवल महीना शामिल है,

00:05:48

खैर हम निकालने में सक्षम होंगे

00:05:49

इस तिथि प्रारूप में,

00:05:50

समय वह मूल्य जो केवल है

00:05:53

यहां और वही 2 तारीखों के बीच का अंतर,

00:05:56

यह ठीक है

00:05:56

यह भी दिलचस्प हो सकता है

00:05:58

2 तिथियों के बीच दिनों की संख्या,

00:06:00

आम तौर पर शुरुआत के लिए और

00:06:01

हमारे त्योहार का अंत।

00:06:02

हमें इसकी गणना करनी होगी

00:06:04

वहाँ मूल्य का प्रकार।

00:06:05

फिर, हमारे पास दिनांक मान होगा,

00:06:07

सरल तिथि प्रारूप,

00:06:09

तो यहाँ, यह काफी हद तक है

00:06:10

तारीख के समय के समान।

00:06:12

यह सिर्फ इतना है कि बस कोई समय नहीं है

00:06:14

तो यहां हमारे पास केवल एक दिन का प्रारूप होगा,

00:06:16

महीने और साल और हम सक्षम होंगे

00:06:18

बहुत कुछ एक ही काम करो।

00:06:19

इसलिए दिन का निष्कर्षण

00:06:21

साल के महीने का सप्ताह,

00:06:23

और वगैरह और वगैरह।

00:06:24

और हम देखते हैं कि हम देख सकते हैं,

00:06:25

जिसे मोटे तौर पर निकाला जा सकता है

00:06:26

जो भी आप चाहते हैं।

00:06:27

2 तारीखों के बीच का अंतर स्पष्ट रूप से।

00:06:29

फिर हमारे पास एक घंटे का प्रारूप होगा

00:06:31

जो एक बार फिर है

00:06:33

2 तिथियों के दौरान शामिल नहीं है

00:06:34

कोई तारीख नहीं और केवल 1 घंटे।

00:06:36

यह उदाहरण के लिए हो सकता है,

00:06:36

एक श्रृंखला का उद्घाटन समय

00:06:38

दुकानों से, यह घंटों तक बनाया जाएगा,

00:06:41

मिनट और सेकंड।

00:06:42

हम कोशिश कर पाएंगे,

00:06:43

समय निकालें,

00:06:44

हम मिनट निकालने में सक्षम होंगे और हम करेंगे

00:06:47

अंतर निकालने में भी सक्षम हो,

00:06:49

तो 2 अनुसूचियों का घटाव है

00:06:51

उदाहरण के लिए उद्घाटन,

00:06:52

खुलने और बंद होने का समय

00:06:53

यदि मैं 2 घटाता हूं तो मुझे प्राप्त होगा

00:06:56

घंटों या दुकान की संख्या

00:06:58

यह दिन में खुला रहता है।

00:07:00

तब

00:07:00

हमारे पास अवधि की धारणाएं होंगी

00:07:03

यह आमतौर पर होगा यदि मैं गणना करता हूं

00:07:05

खुलने और बंद होने में यह अंतर,

00:07:07

यह मुझे एक अवधि देगा जो है

00:07:09

घंटे और मिनट प्रारूप में भी

00:07:10

और दूसरा और यह वास्तव में हो सकता है

00:07:12

एक दुकान के खुलने का समय

00:07:13

एक वेबसाइट पर बिताया गया समय,

00:07:16

हम उदाहरण के लिए निकालने में सक्षम होंगे

00:07:18

यह कितने दिनों का प्रतिनिधित्व करता है

00:07:19

फिर से हुह।

00:07:20

मैं त्योहार को याद दिलाता हूं,

00:07:23

इसमें शामिल घंटों की संख्या

00:07:24

समय के साथ,

00:07:26

तो यह बिल्कुल वही है,

00:07:27

यह सिर्फ वह ग्रैन्यूलिटी है जिसे हम चुनने जा रहे हैं।

00:07:31

और फिर हमारे पास तारीख प्रारूप होगा,

00:07:34

समय, समय क्षेत्र,

00:07:35

जो तिथि प्रारूप से मेल खाती है,

00:07:36

समय है लेकिन समय पर।

00:07:39

यूटीसी को एक के साथ समय कैसे बताएं

00:07:42

संभावित रूप से एक समय क्षेत्र ऑफसेट

00:07:44

कार्यक्रम और इसलिए यह दिलचस्प है

00:07:46

जब हम वास्तव में जाते हैं तो आप हैं

00:07:49

अंतरराष्ट्रीय डेटा पर,

00:07:50

किसी भी मामले में

00:07:53

अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं की संख्या और इसलिए

00:07:54

स्थानीय समय का उपयोग करने के बजाय

00:07:56

इसके बजाय उनके सार्वभौमिक और

00:07:59

इसलिए यूटीसी प्रणाली का उपयोग करें।

00:08:02

और इतना छोटा फोकस

00:08:03

वास्तव में इसके संबंध में,

00:08:05

तो आई टीसी मूल रूप से एक अनुस्मारक के रूप में

00:08:07

हम ग्रीनविच मेरिडियन लेते हैं जो

00:08:09

हमें उनका 0 देता है और फिर हम जाते हैं

00:08:11

यूटीसी प्लस वन का मतलब है

00:08:13

कि हमारे पास 1h00 अधिक हैं, इसलिए यह यहाँ है

00:08:16

नीले रंग में पूरा क्षेत्र अधिक उपयोग करता है

00:08:18

2 यह बैंगनी क्षेत्र सी प्लस होने जा रहा है

00:08:20

3 रेड जोन और इतने पर

00:08:23

और इसलिए आपको दिखाने के बजाय

00:08:25

उदाहरण के लिए 16h30 में खरीद के 1h के लिए

00:08:28

फ्रांस आपको 3:30 बजे अधिक दिखाया जाएगा।

00:08:31

UTC में इसे अंतरराष्ट्रीय प्रारूप में होना चाहिए।

00:08:39

अंत में, अंतर थोड़ा और विशेष है।

00:08:42

तो हम गेंदों से शुरुआत करेंगे,

00:08:43

तो पकड़ो कि हम उनका शोषण करेंगे

00:08:45

बाकी, चाहे सृष्टि में हो

00:08:48

मीट्रिक की संख्या या यहां तक कि कोड में भी कि एक

00:08:50

पावर क्वेरी में लिख सकते हैं

00:08:53

एक गेंद एक स्तंभ है जो नहीं करता है

00:08:55

2 प्रकारों की तुलना में केवल 2 प्रकार हो सकते हैं

00:08:58

मान वह 2 मान जो सत्य या असत्य है.

00:09:01

आपको इसके बारे में बहुत सावधान रहना होगा,

00:09:02

इसे पाठ नहीं माना जाता है,

00:09:05

यह वास्तव में एक मूल्य की तरह होगा

00:09:07

तकनीक जो इंगित करती है कि क्या यह देय है।

00:09:09

यदि यह सच है या गलत है,

00:09:10

मेरे लिए इससे ज्यादा कहना मुश्किल होता। यह।

00:09:14

अक्सर अंग्रेजी शब्दावली,

00:09:15

हुह, तो **** कहाँ झूठा है और हम कौन होगा

00:09:19

ऑपरेशन करने की अनुमति दें

00:09:21

तर्क या यहां तक कि भीतर की शर्तें

00:09:23

हमारे डेटा का उपयोग।

00:09:25

तो यहां हम उदाहरण ले सकते हैं

00:09:27

बिक्री पर उत्पाद यदि उत्पाद है

00:09:29

प्रचार सच है और बिक्री पर है,

00:09:31

तो हम सच करने जा रहे हैं,

00:09:32

यह नहीं है,

00:09:33

हम बस गलत कहेंगे और

00:09:35

एक संभावित ऑपरेशन के रूप में वास्तव में

00:09:37

इसका उपयोग कार्यों में किया जा सकता है

00:09:39

वहां सशर्त।

00:09:42

और फिर

00:09:42

हमारे पास द्विआधारी प्रारूप होगा

00:09:44

इसलिए द्विआधारी प्रारूप क्या है?

00:09:47

जानकारी जो अभी तक नहीं है

00:09:48

सीधे एक में संचालित किया जा सकता है

00:09:50

कॉलम इसलिए यह उदाहरण के लिए हो सकता है

00:09:52

Excel फ़ाइल,

00:09:53

तो यह उन चरणों में से एक में है कि हम

00:09:55

देखा तो मैं तुम्हें दिखाऊंगा

00:09:57

अभी फ़ाइल में।

00:09:59

लेकिन जब आप प्रक्रिया में होते हैं

00:10:01

एक लंबा चुनें जिसे आप चाहते हैं

00:10:03

फ़ाइल को स्वयं आयात करना क्या था?

00:10:05

बाइनरी डेटा के रूप में प्रदर्शित

00:10:07

क्योंकि अभी तक तैनात नहीं किया जा सकता है

00:10:09

पावर क्वेरी सरणी में.

00:10:11

हमारे पास चित्र भी हो सकते हैं।

00:10:13

यही वह है, और संभावित संचालन।

00:10:15

खैर, यह बहुत आसान है,

00:10:16

यह क्षणिक के लिए बनाया गया है।

00:10:18

हम मुख्य रूप से इस रूप में उपयोग करेंगे

00:10:20

वह मध्यवर्ती कदम,

00:10:22

और फिर करें

00:10:23

वास्तविक डेटा निष्कर्षण।

00:10:26

तब

00:10:27

हम अपनी मेज पर वापस जाएंगे

00:10:28

डेटा का थोड़ा विश्लेषण करने के लिए,

00:10:30

डेटा के प्रकार जो किए गए हैं

00:10:33

स्वचालित रूप से Power Quéry द्वारा असाइन किया गया,

00:10:35

पहचान संख्या।

00:10:36

हम अक्षरों के साथ मूल्यों पर हैं,

00:10:39

तो यहां हम निश्चित रूप से पाठ हैं

00:10:41

पाठ के पाठ्यक्रम की अभिव्यक्ति,

00:10:43

डोमेन भी डोमेन पूरक है,

00:10:45

यह पाठ, क्षेत्र बना हुआ है,

00:10:47

विभाग और मुख्य कम्यून।

00:10:49

हम निश्चित रूप से पाठ हैं,

00:10:50

यहां विभाग, हम एक नंबर पर होंगे,

00:10:54

एक पूरी संख्या,

00:10:55

इतना प्रभावी रूप से एक विभाग नहीं करता है

00:10:57

दशमलव बिंदु के बाद संख्याएं नहीं हो सकती हैं।

00:10:59

डाक कोड क्या है?

00:11:00

एक पूरी संख्या भी,

00:11:01

INSEE कोड फिर INSEE कोड,

00:11:03

यह थोड़ा अजीब है क्योंकि जैसा कि यह खड़ा है,

00:11:05

आप देखते हैं कि हमारे पास दोनों देशांतर हैं

00:11:07

और एक ही स्तंभ में अक्षांश है, इसलिए।

00:11:10

इस तथ्य को स्पष्ट करना मुश्किल होगा कि

00:11:13

यह अभी के लिए एक संख्या प्रारूप है,

00:11:16

तो हम इसे पाठ में छोड़ने जा रहे हैं।

00:11:17

हम वहां समय-समय पर सेवानिवृत्ति लेंगे,

00:11:19

पाठ में,

00:11:20

पाठ में सामान्य शब्द।

00:11:21

कोई समस्या नहीं है।

00:11:22

2018 संस्करण का अंक,

00:11:26

तो वहाँ, सिद्धांत रूप में,

00:11:27

हमें एक डिजिटल प्रारूप रखना चाहिए,

00:11:29

लेकिन अभी के लिए हम देखते हैं कि हमारे पास है

00:11:30

थोड़ा अजीब मूल्य क्योंकि

00:11:31

जब यह पहला संस्करण है,

00:11:32

यह पहला संस्करण लिखा गया है

00:11:34

यह एक पुनर्प्रसंस्करण होगा जो हमारे पास होगा

00:11:37

बाद में और फिर किया जाना चाहिए

00:11:39

स्तंभ का प्रकार फिर से बदलें.

00:11:41

कोई बात नहीं, शुरू होने की तारीख,

00:11:43

हम डेट फॉर्मेट में हैं।

00:11:44

सचमुच

00:11:45

हमारे पास जो समय नहीं है, वह इंगित करता है कि

00:11:47

समाप्ति तिथि भी सूचित की गई है,

00:11:49

सृष्टि की तारीख भी।

00:11:51

प्रतिभागियों की मात्रा।

00:11:52

तो वहाँ हमें थोड़ी समस्या है,

00:11:53

आप देखते हैं कि वह हमें यह दिखाता है

00:11:57

दशमलव प्रारूप। और इसलिए यह गलत है।

00:12:01

इस मामले में जो हम नहीं कर सकते हैं

00:12:03

एक खोज, एक उत्सव के लिए 5 प्रतिभागी,

00:12:06

यह एक पूरी संख्या होनी चाहिए,

00:12:07

हम व्यक्ति के बारे में बात कर रहे हैं और इसलिए यहां

00:12:09

चलो ड्रॉप-डाउन मेनू पर चलते हैं

00:12:12

और पूर्णांक पर क्लिक करें।

00:12:14

यहां हमने संशोधित प्रकार किया है,

00:12:15

जिसे अभी जोड़ा गया है और हम देखते हैं कि यह

00:12:17

एक वेतन वृद्धि है जो अभी-अभी हुई है,

00:12:19

जो सिर्फ इसलिए जोड़ा गया था क्योंकि मेरे पास था

00:12:23

पहले से ही एक संशोधन प्रकार चरण।

00:12:26

और इसलिए इससे बचने के लिए

00:12:27

मंच का एक ही नाम है।

00:12:29

खैर यहां हम एक जोड़ देंगे

00:12:31

जानकारी के लिए वेतन वृद्धि,

00:12:32

यदि आप राइट-क्लिक करते हैं,

00:12:33

आप चरण का नाम बदल सकते हैं

00:12:35

इसे एक ऐसा नाम दें जो आपसे बात करता है,

00:12:38

यह आपको और अधिक बोलता है।

00:12:41

प्रतिभागियों का स्तर 2017।

00:12:43

वहाँ

00:12:43

यह सही मूल्य और स्तर पर था

00:12:45

वेबसाइट से, एक भी अच्छा है,

00:12:47

करने के लिए बहुत कम उपचार,

00:12:49

ना?

00:12:49

अनुमानों पर कि

00:12:51

दौड़ने के लिए करने में सक्षम था,

00:12:52

तो यह एकदम सही है और हम करने जा रहे हैं

00:12:55

ताकि हम अपना काम जारी रख सकें।

00:00:00

Come ti ho detto precisamente

00:00:03

detto automaticamente. Generalmente

00:00:04

Power Quéry si occuperà di immaginare

00:00:08

I tipi di colonne che saranno quali

00:00:11

saranno assegnati per ciascuno di.

00:00:14

I dati che vengono importati quindi

00:00:15

Anche questo corrisponde al

00:00:17

piccole icone che sono presenti qui,

00:00:18

così a BC per tutto ciò che sarà testo,

00:00:22

Poi lo avremo.

00:00:24

Sei 123 per i numeri interi,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

E che devi essere un po 'diffidente

00:00:31

di questi formati perché per eseguire,

00:00:33

Farà un preventivo

00:00:34

su una parte dei dati.

00:00:36

Quello, torneremo a fare bene

00:00:38

Fai attenzione a questo e controlla se

00:00:40

ciò che ha proposto è rilevante,

00:00:42

altrimenti metterebbe a repentaglio alcuni

00:00:44

rielaborazione che può essere fatta

00:00:45

successivamente alcuni calcoli.

00:00:47

Non ci tornerò, ma eccolo qui.

00:00:48

in genere fanno DES.

00:00:50

Stime di durata tra 2 date,

00:00:52

essere in grado di effettuare somme comprese tra 2 valori,

00:00:54

digitale e così via,

00:00:55

Questo è possibile solo se lo indichi.

00:00:57

Saremo in grado di andare,

00:00:57

che sono valori numerici,

00:00:59

Quindi prova a spazzare

00:01:00

un po' insieme.

00:01:01

I diversi tipi di dati.

00:01:05

Quindi sì, in effetti,

00:01:06

i tipi di colonne quando ti ho detto,

00:01:08

sono divertiti dalle piccole icone

00:01:11

automaticamente a Vado a rilevare

00:01:13

infine Power quéry e modificarli e

00:01:16

Quindi abbiamo la possibilità di andare al

00:01:18

Modifica cliccando sul pulsante piccolo

00:01:20

del tipo di formato

00:01:23

assegnato di default e poi andiamo

00:01:26

Trova l'elenco completo che è qui.

00:01:29

Quindi il più comune,

00:01:30

Saranno i tipi di dati

00:01:32

nel testo della colonna eh so who

00:01:34

appaiono qui e in formato ABC,

00:01:36

nell'intestazione dell'icona.

00:01:37

Quindi a livello di tipi di dati.

00:01:40

Beh, Ben è relativamente

00:01:41

semplice da capire eh,

00:01:41

Saranno stringhe Unicode

00:01:44

Quindi è solo il formato Unicode.

00:01:46

Ma a prescindere, ricorda solo che

00:01:47

È una stringa.

00:01:49

Questi possono essere stringhe di numero o

00:01:51

date rappresentate in formato testo,

00:01:53

Quindi anche questo è importante.

00:01:54

Fare attenzione

00:01:54

può essere scritto,

00:01:57

il numero, il numero del dipartimento.

00:01:59

Ma per qualche ragione,

00:02:01

Per impostazione predefinita, sarà considerato un

00:02:03

Una colonna di testo e non come numero.

00:02:05

Quindi possiamo abbastanza memorizzare

00:02:08

numeri in una colonna di testo,

00:02:10

Quindi attenzione a questo piccolo errore.

00:02:12

E quali sono i vantaggi da digitare

00:02:14

una colonna di testo corretta e su

00:02:16

sarà in grado di eseguire determinate operazioni,

00:02:18

Quindi ogni volta che spiego un

00:02:19

un po' le possibili operazioni.

00:02:20

Quindi da sapere qui per esempio

00:02:22

per fare una concatenazione,

00:02:23

cioè il fatto di riunirsi

00:02:25

2 colonne in una, eh,

00:02:26

ad esempio avere il nome del dipartimento

00:02:28

e il suo numero e di essere in grado di fare

00:02:30

Nome del trattino del reparto.

00:02:31

Il suo numero in una singola colonna

00:02:33

e quindi essere in grado di eseguire

00:02:35

estrazioni di stringhe

00:02:37

ad esempio in 1ID di de de Festival.

00:02:41

Immaginiamo di essere sempre 2

00:02:42

figure che sono nel mezzo di questo

00:02:44

AD e buono per poter dire,

00:02:45

Bene, prendo le 2 cifre centrali

00:02:47

e hai inserito una nuova colonna,

00:02:49

Quindi è possibile solo se

00:02:50

È considerato testo.

00:02:54

Avremo quindi tutte le

00:02:55

tipi di colonne numeriche,

00:02:57

Quindi qui avremo un po 'di più.

00:02:58

Il primo è il formato decimale,

00:03:02

quindi è un numero a virgola mobile,

00:03:05

quindi cosa si intende per virgola mobile,

00:03:07

è che la lunghezza del numero di cifre

00:03:10

dopo la virgola può essere variabile.

00:03:12

Quindi, tipicamente,

00:03:13

può essere una distanza in metri,

00:03:16

eh, cioè,

00:03:18

saremo a 100,13 M quindi centimetri

00:03:23

conto dietro per il.

00:03:25

Per il decimale,

00:03:27

Avremo anche numeri decimali,

00:03:29

fisso, cioè lo faremo

00:03:32

Impostare un numero di cifre decimali

00:03:34

Molto preciso, quindi è importante.

00:03:36

Ad esempio, per i prezzi di un prodotto,

00:03:38

non possiamo avere 3 cifre decimali per lo 0,00€,

00:03:40

Quindi è necessariamente massimo

00:03:42

2 infine 2 e così avremo

00:03:45

Questo formato è specifico.

00:03:47

Quindi avremo gli interi

00:03:49

Quindi questi sono numeri che non hanno

00:03:51

nessun numero dopo la virgola che

00:03:53

Dobbiamo stare attenti a questo.

00:03:55

Come quello che

00:03:56

l'età di un cliente, ad esempio

00:03:57

in una banca dati,

00:03:59

non puoi avere 30,7 anni,

00:04:02

abbiamo 30 anni,

00:04:03

un momento t e quindi possiamo

00:04:05

Posizionalo in un numero intero.

00:04:07

E infine le percentuali.

00:04:08

Quindi non c'è niente da fare.

00:04:11

Come dire che non è un

00:04:12

Formato molto complicato.

00:04:13

È solo che fondamentalmente stiamo andando a

00:04:16

dividere per 100

00:04:18

automatico del valore per

00:04:20

Lo visualizzi da 100 a

00:04:23

rapporto di formato e così può da

00:04:25

Esempio per questo commercio su

00:04:27

Tasso di conversione visualizzato.

00:04:29

Qual è il punto di andare a digitare

00:04:31

Quelle colonne lì?

00:04:32

Bene

00:04:33

Saremo ovviamente in grado di fare

00:04:34

Operazioni matematiche, eh?

00:04:36

Aggiunte

00:04:36

divisioni e moltiplicazioni,

00:04:38

e così via.

00:04:39

E per essere anche in grado di eseguire

00:04:40

pieno di calcoli matematici

00:04:42

dove le statistiche.

00:04:43

Può essere una media,

00:04:44

mediane, deviazioni standard,

00:04:46

e così via

00:04:47

e così via.

00:04:49

Se non sei troppo sicuro del formato,

00:04:51

Qui il più comune rimane il numero decimale,

00:04:54

che ti salverà dal fare

00:04:56

errori complessivi.

00:04:57

Quindi, se non sei troppo sicuro,

00:04:59

Ti consiglierò

00:04:59

piuttosto usa quello.

00:05:03

Poi, i molti

00:05:05

Tipi di colonne in data.

00:05:07

Quindi tutto ciò sarà dato temporale,

00:05:10

Quindi avremo il primo

00:05:11

elemento che è data, ora quindi,

00:05:13

che rappresenterà un valore di

00:05:16

data e ora in formato giorno,

00:05:18

mese, anno e poi ora.

00:05:22

Minuti e secondi, quindi può essere

00:05:23

ad esempio su un sito commerciale.

00:05:25

La data e l'ora precise di un

00:05:27

acquisto che è stato fatto.

00:05:30

Il tipo di operazione possibile,

00:05:31

Sarà l'estrazione da parte di

00:05:32

Esempio del giorno della settimana.

00:05:34

Cosa è stato fatto di giovedì,

00:05:36

un sabato o potenzialmente del mese è

00:05:39

Anche la differenza tra 2 date, eh.

00:05:42

Se, ad esempio, noi per il mese,

00:05:44

Come quello che

00:05:44

Se si desidera ricreare una colonna

00:05:46

specifico che contiene solo il mese,

00:05:48

Bene, saremo in grado di estrarre

00:05:49

di questo formato di data,

00:05:50

tempo il valore che è solo

00:05:53

qui e la stessa la differenza tra 2 date,

00:05:56

È ok

00:05:56

Può anche essere interessante avere

00:05:58

il numero di giorni tra 2 date,

00:06:00

in genere per l'inizio e

00:06:01

La fine del nostro festival.

00:06:02

Dovremo calcolare questo

00:06:04

Tipo di valore lì.

00:06:05

Quindi, avremo il valore della data,

00:06:07

il semplice formato della data,

00:06:09

Quindi qui, è praticamente il

00:06:10

uguale all'ora della data.

00:06:12

È solo che non c'è tempo semplicemente

00:06:14

Quindi qui avremo solo un formato giorno,

00:06:16

mese e anno e saremo in grado di

00:06:18

Fai più o meno la stessa cosa.

00:06:19

Quindi estrazione del giorno del

00:06:21

settimana del mese dell'anno,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

E vediamo che possiamo vedere,

00:06:25

che può essere estratto approssimativamente

00:06:26

quello che vuoi.

00:06:27

La differenza tra 2 date ovviamente.

00:06:29

Quindi avremo un formato ora

00:06:31

che ancora una volta è

00:06:33

Il durante 2 date non contiene

00:06:34

Nessuna data e solo 1h.

00:06:36

Può essere ad esempio,

00:06:36

L'orario di apertura di una serie

00:06:38

Dai negozi, sarà formato a ore,

00:06:41

minuti e secondi.

00:06:42

Saremo in grado di provare,

00:06:43

estrarre il tempo,

00:06:44

Saremo in grado di estrarre il minuto e lo faremo

00:06:47

anche essere in grado di estrarre la differenza,

00:06:49

Quindi c'è sottrazione di 2 programmi

00:06:51

così ad esempio l'apertura,

00:06:52

Orari di apertura e chiusura

00:06:53

Se sottraessi il 2 otterrei

00:06:56

il numero di ore o il negozio

00:06:58

è aperto il giorno.

00:07:00

Allora

00:07:00

Avremo nozioni di durata quindi

00:07:03

In genere sarà se calcolo

00:07:05

questa differenza di apertura e chiusura,

00:07:07

Mi darà una durata che è

00:07:09

anche in formato ora e minuto

00:07:10

e 2 ° e può essere effettivamente

00:07:12

l'orario di apertura di un negozio

00:07:13

tempo trascorso su un sito web,

00:07:16

Saremo in grado di estrarre ad esempio

00:07:18

il numero di giorni che rappresenta

00:07:19

Di nuovo eh.

00:07:20

Faccio un promemoria al festival,

00:07:23

Il numero di ore incluse in

00:07:24

nel tempo,

00:07:26

quindi è esattamente lo stesso,

00:07:27

È solo la granularità che sceglieremo.

00:07:31

E poi avremo il formato della data,

00:07:34

ora, fuso orario,

00:07:35

che corrisponde al formato della data,

00:07:36

Tempo ma al.

00:07:39

Come stabilire l'ora UTC con un

00:07:42

potenzialmente un offset del fuso orario

00:07:44

Orari e così è interessante

00:07:46

Quando andiamo davvero, sei

00:07:49

sui dati internazionali,

00:07:50

in ogni caso ad un

00:07:53

di utenti internazionali e quindi di

00:07:54

anziché utilizzare l'ora locale

00:07:56

di prendere piuttosto il loro universale e

00:07:59

quindi utilizzare il sistema UTC.

00:08:02

E così piccola messa a fuoco

00:08:03

Infatti, in relazione a ciò,

00:08:05

quindi i TC Come promemoria fondamentalmente così

00:08:07

prendiamo il meridiano di Greenwich che

00:08:09

ci dà il loro 0 e poi andiamo

00:08:11

avere UTC più uno significa

00:08:13

che abbiamo 1h00 in più, quindi è qui

00:08:16

Tutta l'area in blu usa di più

00:08:18

2 Sarà la zona viola C plus

00:08:20

3 la zona rossa e così via

00:08:23

e quindi piuttosto che mostrarti

00:08:25

ad esempio 16h30 per 1h di acquisto in

00:08:28

Francia ti verrà mostrato 3:30 p.m. più.

00:08:31

In UTC per averlo in formato internazionale.

00:08:39

Infine, il divario un po 'più particolare.

00:08:42

Quindi inizieremo con le palle,

00:08:43

Quindi tieni che li sfrutteremo da

00:08:45

Il resto, sia nella creazione

00:08:48

di metrica o anche nel codice che uno

00:08:50

potrebbe scrivere in Power Quéry così

00:08:53

Una palla è una colonna che non

00:08:55

può contenere solo 2 tipi rispetto a 2 tipi di

00:08:58

valore che 2 valore che è vero o falso.

00:09:01

Devi stare molto attento a questo,

00:09:02

non è considerato testo,

00:09:05

Sarà davvero come un valore

00:09:07

tecnica che indica se è dovuto.

00:09:09

Se è vero o falso,

00:09:10

Sarebbe stato difficile per me dire di più. Esso.

00:09:14

Spesso terminologia inglese,

00:09:15

eh, quindi **** dove falso e chi ci farà

00:09:19

consentire l'esecuzione di operazioni

00:09:21

logica o anche condizioni all'interno

00:09:23

il loro utilizzo dei nostri dati.

00:09:25

Quindi qui potremmo prendere l'esempio

00:09:27

prodotti in vendita se il prodotto in

00:09:29

la promozione è vera ed è in vendita,

00:09:31

Quindi metteremo la verità,

00:09:32

non è un è,

00:09:33

ci limiteremo a sbagliare e

00:09:35

come possibile operazione in realtà

00:09:37

Può essere utilizzato in funzioni

00:09:39

condizionale lì.

00:09:42

E poi

00:09:42

Avremo il formato binario quindi

00:09:44

Il formato binario è quindi un

00:09:47

Informazioni che non sono ancora

00:09:48

Utilizzabile direttamente in un

00:09:50

colonna in modo che possa essere ad esempio

00:09:52

il file Excel,

00:09:53

Quindi è in una delle fasi che noi

00:09:55

visto così ti mostrerò

00:09:57

proprio ora nel file.

00:09:59

Ma quando sei in procinto di

00:10:01

Seleziona quello lungo che volevi

00:10:03

L'importazione del file stesso è stata

00:10:05

visualizzati come dati binari

00:10:07

perché non ancora distribuibile in

00:10:09

in una matrice di Power Query.

00:10:11

Possiamo anche avere immagini.

00:10:13

Questo è tutto, e le possibili operazioni.

00:10:15

Beh, è piuttosto semplice,

00:10:16

È fatto per i transitori.

00:10:18

Useremo principalmente come

00:10:20

tale passaggio intermedio,

00:10:22

e poi fare

00:10:23

Estrazione di dati reali.

00:10:26

Allora

00:10:27

Torneremo al nostro tavolo

00:10:28

per analizzare un po 'i dati,

00:10:30

i tipi di dati che sono stati

00:10:33

assegnato automaticamente da Power Quéry,

00:10:35

numero di identificazione.

00:10:36

Siamo su valori con lettere,

00:10:39

Quindi eccoci qui naturalmente il testo di

00:10:41

la manifestazione del corso del testo,

00:10:43

il dominio anche il complemento di dominio,

00:10:45

rimane testo, la regione,

00:10:47

il dipartimento e il comune principale.

00:10:49

Siamo naturalmente testo,

00:10:50

Qui il dipartimento, saremo su un numero,

00:10:54

un numero intero,

00:10:55

Quindi effettivamente un dipartimento non

00:10:57

potrebbe non avere numeri dopo la virgola decimale.

00:10:59

Il codice postale è

00:11:00

anche un numero intero,

00:11:01

il codice INSEE quindi il codice INSEE,

00:11:03

È un po 'strano perché così com'è,

00:11:05

Vedete che abbiamo entrambe le longitudini

00:11:07

e c'è latitudine nella stessa colonna, quindi.

00:11:10

Sarà difficile chiarire il fatto che

00:11:13

è un formato numerico per ora,

00:11:16

Quindi lo lasceremo nel testo.

00:11:17

Avremo la pensione lì periodicità,

00:11:19

nel testo,

00:11:20

la solita parola nel testo.

00:11:21

Non c'è problema.

00:11:22

Il numero dell'edizione 2018,

00:11:26

Quindi lì, in teoria,

00:11:27

dovremmo mettere un formato digitale,

00:11:29

Ma per ora vediamo che abbiamo

00:11:30

Valori un po 'strani perché

00:11:31

che quando è la prima edizione,

00:11:32

E' scritto prima edizione quindi

00:11:34

Sarà un ritrattamento che avremo

00:11:37

da fare in seguito e poi a

00:11:39

Modificare nuovamente il tipo della colonna.

00:11:41

Non importa, data di inizio,

00:11:43

Siamo in formato data.

00:11:44

Infatti

00:11:45

Quello che non abbiamo tempo indicato il

00:11:47

data di fine ha informato anche la data,

00:11:49

anche la data di creazione.

00:11:51

Il volume dei partecipanti.

00:11:52

Quindi abbiamo un piccolo problema,

00:11:53

Vedete che ce lo mostra in

00:11:57

formato decimale. E quindi è sbagliato.

00:12:01

In questo caso che non possiamo avere

00:12:03

una ricerca, 5 partecipanti per un festival,

00:12:06

deve essere un numero intero,

00:12:07

Stiamo parlando di persona e quindi qui

00:12:09

Andiamo al menu a tendina

00:12:12

e fare clic su intero.

00:12:14

Qui abbiamo modificato il tipo,

00:12:15

che è stato appena aggiunto e vediamo che

00:12:17

c'è un incremento che è appena stato,

00:12:19

che è stato appena aggiunto perché avevo

00:12:23

Già un passaggio di tipo di modifica.

00:12:26

E quindi per evitare che

00:12:27

Il palcoscenico ha lo stesso nome.

00:12:29

Bene, qui aggiungeremo un

00:12:31

increment Per informazioni,

00:12:32

Se si fa clic con il pulsante destro del mouse,

00:12:33

È possibile rinominare il passaggio in

00:12:35

dagli un nome che ti parli,

00:12:38

Questo ti parla di più.

00:12:41

Il livello dei partecipanti 2017.

00:12:43

Lì

00:12:43

Era il valore giusto e al livello

00:12:45

Dal sito web, uno è anche buono,

00:12:47

quindi pochissimi ritrattamenti da fare,

00:12:49

eh?

00:12:49

Su stime che

00:12:51

era stato in grado di fare per correre,

00:12:52

Quindi è perfetto e stiamo andando a

00:12:55

per poter continuare il nostro lavoro.

00:00:00

Seperti yang saya katakan dengan tepat kepada Anda

00:00:03

kata otomatis. Umumnya

00:00:04

Power Quéry akan mengurus imajinasi

00:00:08

jenis kolom yang akan menjadi yang

00:00:11

akan dialokasikan untuk masing-masing.

00:00:14

Oleh karena itu, data yang diimpor

00:00:15

Ini sekali lagi sesuai dengan

00:00:17

ikon kecil yang ada di sini,

00:00:18

jadi ke SM untuk semua yang akan menjadi teks,

00:00:22

Kemudian kita akan memilikinya.

00:00:24

Anda adalah 123 untuk bilangan bulat,

00:00:27

et cetera et cetera.

00:00:28

Dan bahwa Anda harus sedikit waspada

00:00:31

dari format ini karena untuk menjalankan,

00:00:33

Dia akan membuat perkiraan

00:00:34

pada bagian dari data.

00:00:36

Bahwa, kami akan kembali untuk melakukannya dengan baik

00:00:38

Hati-hati tentang ini dan periksa apakah

00:00:40

apa yang dia usulkan relevan,

00:00:42

jika tidak, itu akan membahayakan beberapa orang

00:00:44

Pemrosesan ulang yang dapat dilakukan

00:00:45

selanjutnya beberapa perhitungan.

00:00:47

Saya tidak akan kembali ke sana tetapi ini dia.

00:00:48

biasanya membuat DES.

00:00:50

Perkiraan durasi antara 2 tanggal,

00:00:52

mampu membuat jumlah antara 2 nilai,

00:00:54

digital dan sebagainya,

00:00:55

Ini hanya mungkin jika Anda menunjukkan.

00:00:57

Kita akan bisa pergi,

00:00:57

bahwa mereka adalah nilai numerik,

00:00:59

Jadi cobalah untuk menyapu

00:01:00

sedikit bersama.

00:01:01

Berbagai jenis data.

00:01:05

Jadi ya, memang,

00:01:06

jenis kolom ketika saya memberi tahu Anda,

00:01:08

terhibur oleh ikon kecil

00:01:11

secara otomatis untuk saya pergi mendeteksi

00:01:13

akhirnya Power quéry dan memodifikasinya dan

00:01:16

Kemudian kita memiliki kemampuan untuk pergi ke

00:01:18

Edit dengan mengklik yang kecil

00:01:20

ikon dari jenis format yaitu

00:01:23

ditetapkan secara default dan kemudian kita pergi

00:01:26

Temukan seluruh daftar yang ada di sini.

00:01:29

Jadi yang paling umum,

00:01:30

itu akan menjadi tipe data

00:01:32

di kolom teks eh jadi siapa

00:01:34

muncul di sini dan dalam format ABC,

00:01:36

di header ikon.

00:01:37

Jadi pada tingkat tipe data.

00:01:40

Nah Ben itu relatif

00:01:41

mudah dimengerti ya,

00:01:41

Ini akan menjadi string Unicode

00:01:44

Jadi itu hanya format Unicode.

00:01:46

Tapi terlepas dari itu, ingatlah bahwa

00:01:47

Ini adalah string.

00:01:49

Ini bisa berupa string angka atau

00:01:51

tanggal diwakili dalam format teks,

00:01:53

Jadi itu penting juga.

00:01:54

Waspadalah terhadap

00:01:54

itu bisa ditulis,

00:01:57

nomor, nomor departemen.

00:01:59

Tetapi untuk beberapa alasan,

00:02:01

Secara default, ini akan dianggap sebagai

00:02:03

Kolom teks dan bukan sebagai angka.

00:02:05

Jadi kita bisa cukup menyimpan

00:02:08

angka dalam kolom teks,

00:02:10

Jadi waspadalah terhadap kesalahan kecil ini.

00:02:12

Dan apa keuntungan mengetiknya

00:02:14

kolom teks dengan benar dan aktif

00:02:16

akan dapat melakukan operasi tertentu,

00:02:18

Jadi setiap kali saya menjelaskan

00:02:19

sedikit operasi yang mungkin.

00:02:20

Jadi untuk mengetahui di sini misalnya

00:02:22

untuk membuat penggabungan,

00:02:23

yaitu fakta berkumpul

00:02:25

2 kolom dalam satu, ya,

00:02:26

misalnya memiliki nama jurusan

00:02:28

dan jumlahnya dan untuk dapat melakukan

00:02:30

Nama tanda hubung departemen.

00:02:31

Nomornya dalam satu kolom

00:02:33

dan kemudian dapat melaksanakan

00:02:35

ekstraksi string

00:02:37

misalnya dalam 1ID de de Festival.

00:02:41

Mari kita bayangkan bahwa kita selalu 2

00:02:42

Angka-angka yang ada di tengah-tengah ini

00:02:44

AD dan bagus untuk bisa mengatakan,

00:02:45

Nah saya ambil 2 digit tengah

00:02:47

dan Anda memasukkan kolom baru,

00:02:49

Jadi hanya mungkin jika

00:02:50

Itu dianggap teks.

00:02:54

Kami kemudian akan memiliki semua

00:02:55

tipe kolom numerik,

00:02:57

Jadi di sini kita akan memiliki sedikit lebih banyak.

00:02:58

Yang pertama adalah format desimal,

00:03:02

jadi itu angka floating-point,

00:03:05

jadi yang dimaksud dengan floating point,

00:03:07

itu adalah panjang jumlah digit

00:03:10

setelah koma dapat bervariasi.

00:03:12

Jadi biasanya,

00:03:13

itu bisa menjadi jarak dalam meter,

00:03:16

ya, yaitu,

00:03:18

kita akan berada di 100,13 M jadi sentimeter

00:03:23

akun di belakang untuk.

00:03:25

Untuk desimal,

00:03:27

Kami juga akan memiliki angka desimal,

00:03:29

tetap, yaitu kami akan

00:03:32

Mengatur sejumlah tempat desimal

00:03:34

Sangat tepat jadi itu penting.

00:03:36

Misalnya, untuk harga suatu produk,

00:03:38

kita tidak dapat memiliki 3 tempat desimal untuk 0,00 €,

00:03:40

Jadi harus maksimal

00:03:42

2 akhirnya 2 dan kita akan memiliki

00:03:45

Format ini spesifik.

00:03:47

Kemudian kita akan memiliki bilangan bulat

00:03:49

Jadi ini adalah angka yang tidak memiliki

00:03:51

tidak ada angka setelah koma yang

00:03:53

Kita harus berhati-hati tentang itu.

00:03:55

Seperti apa

00:03:56

usia pelanggan misalnya

00:03:57

dalam database,

00:03:59

Anda tidak bisa berusia 30,7 tahun,

00:04:02

Kami berusia 30 tahun,

00:04:03

sesaat t dan karena itu kita bisa

00:04:05

tempatkan dalam bilangan bulat.

00:04:07

Dan akhirnya persentase.

00:04:08

Jadi tidak ada yang bisa dilakukan.

00:04:11

Bagaimana mengatakan itu bukan

00:04:12

Format yang sangat rumit.

00:04:13

Hanya saja pada dasarnya kita akan

00:04:16

dibagi dengan 100

00:04:18

otomatis dari nilai untuk

00:04:20

Anda menampilkannya pada 100 hingga

00:04:23

rasio format dan sebagainya bisa dengan

00:04:25

Contoh untuk perdagangan dengan demikian pada

00:04:27

Tingkat konversi yang ditampilkan.

00:04:29

Apa gunanya mengetik

00:04:31

Kolom-kolom itu ada di sana?

00:04:32

Sumur

00:04:33

Kami jelas akan dapat membuat

00:04:34

Operasi matematika, ya?

00:04:36

Penambahan

00:04:36

pembagian dan perkalian,

00:04:38

dan lain sebagainya.

00:04:39

Dan juga untuk bisa tampil

00:04:40

penuh dengan perhitungan matematis

00:04:42

dimana statistik.

00:04:43

Itu bisa rata-rata,

00:04:44

median, simpangan baku,

00:04:46

dan lain sebagainya

00:04:47

dan lain sebagainya.

00:04:49

Jika Anda tidak terlalu yakin tentang formatnya,

00:04:51

Di sini yang paling umum tetap angka desimal,

00:04:54

yang akan menyelamatkan Anda dari melakukan

00:04:56

kesalahan secara keseluruhan.

00:04:57

Jadi jika Anda tidak terlalu yakin,

00:04:59

Saya akan menasihati Anda

00:04:59

lebih baik gunakan yang itu.

00:05:03

Kemudian, yang banyak

00:05:05

Tipe kolom dalam tanggal.

00:05:07

Jadi semua yang akan diberikan sementara,

00:05:10

Jadi kita akan memiliki yang pertama

00:05:11

elemen yang tanggal, waktu oleh karena itu,

00:05:13

yang akan mewakili nilai

00:05:16

tanggal dan waktu dalam format hari,

00:05:18

bulan, tahun dan kemudian jam.

00:05:22

Menit dan detik, jadi bisa

00:05:23

misalnya di situs perdagangan.

00:05:25

Tanggal dan waktu yang tepat dari sebuah

00:05:27

pembelian yang telah dilakukan.

00:05:30

Jenis operasi yang mungkin,

00:05:31

Ini akan menjadi ekstraksi oleh

00:05:32

Contoh hari dalam seminggu.

00:05:34

Apa yang dilakukan pada hari Kamis,

00:05:36

hari Sabtu atau berpotensi dalam sebulan adalah

00:05:39

Juga perbedaan antara 2 kurma, ya.

00:05:42

Jika, misalnya, kami untuk bulan itu,

00:05:44

Seperti apa

00:05:44

Jika Anda ingin membuat ulang kolom

00:05:46

spesifik yang hanya berisi bulan,

00:05:48

Nah kita akan bisa mengekstrak

00:05:49

dari format tanggal ini,

00:05:50

waktu nilai yang hanya

00:05:53

di sini dan sama perbedaan antara 2 tanggal,

00:05:56

Tidak apa-apa

00:05:56

Ini juga bisa menarik untuk dimiliki

00:05:58

jumlah hari antara 2 tanggal,

00:06:00

biasanya untuk awal dan

00:06:01

akhir dari festival kami.

00:06:02

Kita harus menghitung ini

00:06:04

Jenis nilai di sana.

00:06:05

Kemudian, kita akan memiliki nilai tanggal,

00:06:07

format tanggal sederhana,

00:06:09

Jadi di sini, cukup banyak

00:06:10

sama dengan waktu tanggal.

00:06:12

Hanya saja tidak ada waktu begitu saja

00:06:14

Jadi di sini kita hanya akan memiliki format hari,

00:06:16

bulan dan tahun dan kami akan dapat

00:06:18

melakukan banyak hal yang sama.

00:06:19

Jadi ekstraksi hari

00:06:21

minggu dalam setahun,

00:06:23

et cetera et cetera.

00:06:24

Dan kita melihat bahwa kita dapat melihat,

00:06:25

yang dapat diekstraksi secara kasar

00:06:26

apapun yang anda inginkan.

00:06:27

Perbedaan antara 2 tanggal jelas.

00:06:29

Kemudian kita akan memiliki format jam

00:06:31

yang sekali lagi adalah

00:06:33

Selama 2 tanggal tidak mengandung

00:06:34

Tidak ada tanggal dan hanya 1 jam.

00:06:36

Itu bisa misalnya,

00:06:36

Waktu pembukaan seri

00:06:38

Dari toko, itu akan dibentuk hingga berjam-jam,

00:06:41

menit dan detik.

00:06:42

Kami akan dapat mencoba,

00:06:43

ekstrak waktu,

00:06:44

Kami akan dapat mengekstrak menit dan kami akan

00:06:47

juga dapat mengekstrak perbedaannya,

00:06:49

Jadi ada pengurangan 2 jadwal

00:06:51

jadi misalnya pembukaannya,

00:06:52

Waktu buka dan tutup

00:06:53

Jika saya mengurangi 2 yang akan saya dapatkan

00:06:56

jumlah jam atau toko

00:06:58

buka pada hari itu.

00:07:00

Kemudian

00:07:00

Kami akan memiliki gagasan tentang durasi jadi

00:07:03

Biasanya jika saya menghitung

00:07:05

perbedaan dalam pembukaan dan penutupan ini,

00:07:07

Ini akan memberi saya durasi yaitu

00:07:09

juga dalam format jam dan menit

00:07:10

dan ke-2 dan itu bisa benar-benar

00:07:12

Waktu buka toko

00:07:13

waktu yang dihabiskan di situs web,

00:07:16

Kami akan dapat mengekstrak misalnya

00:07:18

jumlah hari yang diwakilinya

00:07:19

Sekali lagi ya.

00:07:20

Saya membuat pengingat untuk festival,

00:07:23

Jumlah jam yang termasuk dalam

00:07:24

lembur,

00:07:26

jadi persis sama,

00:07:27

Itu hanya granularitas yang akan kita pilih.

00:07:31

Dan kemudian kita akan memiliki format tanggal,

00:07:34

waktu, zona waktu,

00:07:35

yang sesuai dengan format tanggal,

00:07:36

Waktu tetapi pada.

00:07:39

Cara mengetahui waktu UTC dengan

00:07:42

berpotensi diimbangi zona waktu

00:07:44

Jadwal dan sebagainya

00:07:46

Ketika kami benar-benar pergi, Anda

00:07:49

pada data internasional,

00:07:50

dalam hal apapun ke

00:07:53

pengguna internasional dan oleh karena itu

00:07:54

daripada menggunakan waktu setempat

00:07:56

untuk lebih memilih mengambil universal mereka dan

00:07:59

oleh karena itu untuk menggunakan sistem UTC.

00:08:02

Dan fokus yang sangat kecil

00:08:03

Memang dalam kaitannya dengan itu,

00:08:05

jadi i TC Sebagai pengingat pada dasarnya begitu

00:08:07

kami mengambil meridian Greenwich yang

00:08:09

memberi kami 0 mereka dan kemudian kami pergi

00:08:11

memiliki UTC plus satu berarti

00:08:13

bahwa kita memiliki 1h00 lebih jadi ada di sini

00:08:16

Seluruh area berwarna biru lebih banyak digunakan

00:08:18

2 Ini akan menjadi zona ungu C plus

00:08:20

3 zona merah dan sebagainya

00:08:23

dan karena itu daripada menunjukkan kepada Anda

00:08:25

misalnya 16h30 untuk 1 jam pembelian di

00:08:28

Prancis Anda akan ditampilkan 3:30 pm lebih.

00:08:31

Dalam UTC untuk memilikinya dalam format internasional.

00:08:39

Akhirnya, celahnya sedikit lebih khusus.

00:08:42

Jadi kita akan mulai dengan bola,

00:08:43

Jadi pegang bahwa kita akan mengeksploitasi mereka dengan

00:08:45

Sisanya, apakah dalam penciptaan

00:08:48

metrik atau bahkan dalam kode yang satu

00:08:50

bisa menulis di Power Quéry jadi

00:08:53

Bola satu adalah kolom yang tidak

00:08:55

hanya dapat berisi 2 jenis daripada 2 jenis

00:08:58

nilai bahwa 2 nilai yang benar atau salah.

00:09:01

Anda harus sangat berhati-hati tentang itu,

00:09:02

itu tidak dianggap teks,

00:09:05

Ini akan benar-benar seperti nilai

00:09:07

teknik yang menunjukkan apakah itu jatuh tempo.

00:09:09

Jika itu benar atau salah,

00:09:10

Akan sulit bagi saya untuk mengatakan lebih banyak. Dia.

00:09:14

Seringkali terminologi bahasa Inggris,

00:09:15

ya, jadi di mana salah dan siapa yang akan kita

00:09:19

memungkinkan operasi dilakukan

00:09:21

logika atau bahkan kondisi di dalam

00:09:23

penggunaan data kami oleh mereka.

00:09:25

Jadi di sini kita bisa mengambil contoh

00:09:27

produk yang dijual jika produk di

00:09:29

promosi adalah benar dan sedang dijual,

00:09:31

Jadi kita akan menempatkan benar,

00:09:32

itu adalah tidak,

00:09:33

kami hanya akan menempatkan salah dan

00:09:35

sebagai operasi yang mungkin sebenarnya

00:09:37

itu dapat digunakan dalam fungsi

00:09:39

bersyarat di sana.

00:09:42

Lalu

00:09:42

Kami akan memiliki format biner jadi

00:09:44

Oleh karena itu, format biner adalah

00:09:47

Informasi yang belum

00:09:48

dapat dioperasikan langsung dalam

00:09:50

kolom jadi bisa misalnya

00:09:52

file Excel,

00:09:53

Jadi dalam salah satu tahapan itulah kita

00:09:55

melihat jadi saya akan menunjukkan kepada Anda

00:09:57

barusan di file.

00:09:59

Tetapi ketika Anda sedang dalam proses

00:10:01

Pilih yang panjang yang Anda inginkan

00:10:03

Mengimpor file itu sendiri adalah

00:10:05

ditampilkan sebagai data biner

00:10:07

karena belum bisa diterapkan di

00:10:09

dalam array kueri Power.

00:10:11

Kita juga bisa memiliki gambar.

00:10:13

Itu saja, dan kemungkinan operasi.

00:10:15

Yah, itu cukup sederhana,

00:10:16

Itu dibuat untuk sementara.

00:10:18

Kami terutama akan menggunakan sebagai

00:10:20

langkah menengah itu,

00:10:22

dan kemudian lakukan

00:10:23

ekstraksi data nyata.

00:10:26

Kemudian

00:10:27

Kami akan kembali ke meja kami

00:10:28

untuk menganalisis data sedikit,

00:10:30

jenis-jenis data yang telah

00:10:33

secara otomatis ditetapkan oleh Power Quéry,

00:10:35

Nomor identifikasi.

00:10:36

Kami berada pada nilai-nilai dengan huruf,

00:10:39

Jadi di sini kita tentu saja teks dari

00:10:41

manifestasi tentu saja teks,

00:10:43

domain juga melengkapi domain,

00:10:45

itu tetap teks, wilayah,

00:10:47

departemen dan komune utama.

00:10:49

Kami tentu saja teks,

00:10:50

Di sini departemen, kita akan berada di nomor,

00:10:54

bilangan bulat,

00:10:55

Jadi efektif sebuah departemen tidak

00:10:57

mungkin tidak memiliki angka setelah koma desimal.

00:10:59

Kode posnya adalah

00:11:00

juga bilangan bulat,

00:11:01

kode INSEE lalu kode INSEE,

00:11:03

Agak aneh karena seperti berdiri,

00:11:05

Anda lihat bahwa kita memiliki kedua garis bujur

00:11:07

dan ada garis lintang di kolom yang sama, oleh karena itu.

00:11:10

Akan sulit untuk mengklarifikasi fakta bahwa

00:11:13

itu adalah format angka untuk saat ini,

00:11:16

Jadi kita akan meninggalkannya dalam teks.

00:11:17

Kami akan memiliki masa pensiun di sana,

00:11:19

dalam teks,

00:11:20

kata yang biasa dalam teks.

00:11:21

Tidak ada masalah.

00:11:22

Edisi edisi 2018,

00:11:26

Jadi di sana, secara teori,

00:11:27

kita harus menempatkan format digital,

00:11:29

Tetapi untuk saat ini kami melihat bahwa kami memiliki

00:11:30

Nilai sedikit aneh karena

00:11:31

bahwa ketika itu adalah edisi pertama,

00:11:32

Ini ditulis edisi pertama jadi

00:11:34

Ini akan menjadi pemrosesan ulang yang akan kami miliki

00:11:37

untuk dilakukan nanti dan kemudian ke

00:11:39

Ubah lagi tipe kolom.

00:11:41

Tidak masalah, tanggal mulai,

00:11:43

Kami dalam format tanggal.

00:11:44

Sebenarnya

00:11:45

apa yang tidak ada waktu kita tunjukkan

00:11:47

tanggal akhir diinformasikan tanggal juga,

00:11:49

tanggal pembuatan juga.

00:11:51

Volume peserta.

00:11:52

Jadi di sana kita punya sedikit masalah,

00:11:53

Anda lihat bahwa dia menunjukkan ini kepada kita di

00:11:57

format desimal. Dan itu salah.

00:12:01

Dalam hal ini yang tidak dapat kita miliki

00:12:03

sebuah pencarian, 5 peserta untuk sebuah festival,

00:12:06

itu harus berupa bilangan bulat,

00:12:07

Kita berbicara tentang orang dan karena itu di sini

00:12:09

Ayo pergi ke menu drop-down

00:12:12

dan klik pada bilangan bulat.

00:12:14

Di sini kami telah memodifikasi jenis,

00:12:15

yang baru saja ditambahkan dan kami melihatnya

00:12:17

ada kenaikan yang baru saja,

00:12:19

yang baru saja ditambahkan karena saya punya

00:12:23

Sudah langkah jenis modifikasi.

00:12:26

Dan karena itu untuk menghindari itu

00:12:27

Panggung memiliki nama yang sama.

00:12:29

Nah disini kita akan menambahkan

00:12:31

increment Untuk informasi,

00:12:32

jika Anda mengklik kanan,

00:12:33

Anda dapat mengganti nama langkahnya menjadi

00:12:35

beri nama yang berbicara kepada Anda,

00:12:38

yang berbicara lebih banyak kepada Anda.

00:12:41

Tingkat peserta 2017.

00:12:43

Sana

00:12:43

Itu adalah nilai yang tepat dan pada level

00:12:45

Dari situs web, satu juga bagus,

00:12:47

jadi sangat sedikit retret yang harus dilakukan,

00:12:49

ya?

00:12:49

Pada perkiraan bahwa

00:12:51

telah mampu melakukan untuk berlari,

00:12:52

Jadi itu sempurna dan kita akan melakukannya

00:12:55

untuk dapat melanjutkan pekerjaan kami.

00:00:00

Tal como eu lhe disse

00:00:03

diz automaticamente. De um modo geral

00:00:04

O Power Query encarregar-se-á de imaginar

00:00:08

os tipos de colunas que serão isso

00:00:11

serão premiados para cada um dos.

00:00:14

Os dados importados

00:00:15

Mais uma vez, ele se encaixa no

00:00:17

pequenos ícones que estão presentes aqui,

00:00:18

então ao BC por tudo o que vai ser texto,

00:00:22

Teremos a seguir.

00:00:24

123 para números inteiros,

00:00:27

et cetera.

00:00:28

E você tem que ser um pouco cauteloso

00:00:31

destes formatos porque para executar,

00:00:33

Ele vai fazer uma estimativa

00:00:34

numa parte dos dados.

00:00:36

Então vamos voltar a isso

00:00:38

Tenha cuidado com isso e verifique se

00:00:40

o que propôs é relevante,

00:00:42

caso contrário, poria em risco alguns

00:00:44

reprocessamento que pode ser feito

00:00:45

depois alguns cálculos.

00:00:47

Eu não vou entrar nisso novamente, mas aqui está

00:00:48

tipicamente fazer de.

00:00:50

Estimativas da duração entre 2 datas,

00:00:52

ser capaz de fazer somas entre 2 valores,

00:00:54

tecnologia digital e assim por diante,

00:00:55

Isso só é possível se você indicar.

00:00:57

Nós seremos capazes de ir,

00:00:57

que são valores numéricos,

00:00:59

Portanto, tente varrer

00:01:00

um pouco juntos.

00:01:01

Os diferentes tipos de dados.

00:01:05

Então, sim, de fato,

00:01:06

os tipos de colunas quando eu estava lhe dizendo,

00:01:08

divertem-se com pequenos ícones

00:01:11

automaticamente para eu ir detetar

00:01:13

finalmente Power Query e modificá-los e

00:01:16

Então temos a capacidade de ir e

00:01:18

Edite clicando no pequeno

00:01:20

ícone do tipo de formato que é

00:01:23

atribuído por padrão e, em seguida, vamos

00:01:26

Encontre a lista completa aqui.

00:01:29

Assim, o mais comum,

00:01:30

Serão os tipos de dados

00:01:32

na coluna de texto, para que

00:01:34

aparecem aqui e em formato ABC,

00:01:36

no cabeçalho do ícone.

00:01:37

Portanto, ao nível dos tipos de dados.

00:01:40

Bem, é relativamente

00:01:41

simples de entender,

00:01:41

Serão cadeias de caracteres Unicode

00:01:44

Então é apenas o formato, o Unicode.

00:01:46

Mas não importa, basta lembrar que

00:01:47

é uma corda.

00:01:49

Estas podem ser cadeias numéricas ou cadeias de caracteres.

00:01:51

datas representadas em formato de texto,

00:01:53

Então isso também é importante.

00:01:54

Cuidado

00:01:54

pode ser escrito,

00:01:57

o número, o número do departamento.

00:01:59

Mas, por alguma razão,

00:02:01

Por padrão, ele será considerado um

00:02:03

coluna de texto, não como um número.

00:02:05

Para que possamos armazenar dados

00:02:08

números numa coluna de texto,

00:02:10

Portanto, cuidado com este pequeno erro.

00:02:12

E quais são as vantagens de digitar

00:02:14

uma coluna de texto corretamente e ativada

00:02:16

será capaz de realizar determinadas operações,

00:02:18

Por isso, cada vez que vos explico um

00:02:19

um pouco das operações possíveis.

00:02:20

Então, para saber aqui, por exemplo:

00:02:22

fazer uma concatenação,

00:02:23

ou seja, o ato de aproximar as pessoas

00:02:25

2 colunas numa só, ,

00:02:26

por exemplo, ter o nome do departamento

00:02:28

e o seu número e poder fazer

00:02:30

Traço do nome do departamento.

00:02:31

O seu número numa única coluna

00:02:33

e, em seguida, ser capaz de executar

00:02:35

Extrações de cordas

00:02:37

por exemplo, em 1ID do Festival.

00:02:41

Vamos imaginar que há sempre 2 de nós

00:02:42

números que estão no meio disto

00:02:44

AD e bem poder dizer,

00:02:45

Bem, vou pegar os 2 dígitos do meio

00:02:47

E você coloca em uma nova coluna,

00:02:49

Portanto, só é possível se

00:02:50

é considerado texto.

00:02:54

Então vamos ter todas as

00:02:55

tipos de colunas numéricas,

00:02:57

Então aí vamos ter um pouco mais.

00:02:58

O primeiro é o formato decimal,

00:03:02

Portanto, é um número de vírgula flutuante,

00:03:05

Então, o que se entende por ponto flutuante,

00:03:07

é que o comprimento do número de dígitos

00:03:10

após o ponto decimal pode ser variável.

00:03:12

Então, normalmente,

00:03:13

pode ser uma distância em metros,

00:03:16

, ou seja,

00:03:18

nós vamos estar em 100,13 M, então os centímetros

00:03:23

Contar para trás

00:03:25

Para o decimal,

00:03:27

Também vamos ter decimais,

00:03:29

fixo, então vamos

00:03:32

Definir um número de casas decimais

00:03:34

Muito preciso, então isso é importante.

00:03:36

Por exemplo, para os preços de um produto,

00:03:38

não pode ter 3 casas decimais para os €0,00,

00:03:40

Portanto, está fadado a ser máximo

00:03:42

2 bem 2 e assim vamos ter

00:03:45

este formato que é específico.

00:03:47

Então vamos ter os inteiros

00:03:49

Portanto, estes são números que não têm

00:03:51

Nenhum dígito após a vírgula decimal

00:03:53

Temos de ter cuidado com isso.

00:03:55

Como o quê

00:03:56

A idade de um cliente, por exemplo

00:03:57

numa base de dados,

00:03:59

Você não pode ter 30,7 anos,

00:04:02

Temos 30 anos,

00:04:03

um momento t e então seremos capazes de

00:04:05

coloque-o em número inteiro.

00:04:07

E, finalmente, as percentagens.

00:04:08

Portanto, não há nada de errado com isso

00:04:11

Como dizer que não é um

00:04:12

formato muito complicado.

00:04:13

Só que, basicamente, nós vamos

00:04:16

dividir por 100

00:04:18

do valor para

00:04:20

Exiba-o para você em 100 a

00:04:23

proporção de formato e assim pode por

00:04:25

exemplo para assim negociar o

00:04:27

taxa de conversão que é exibida.

00:04:29

Qual é o sentido de digitar

00:04:31

Essas colunas?

00:04:32

Bem

00:04:33

Obviamente, vamos ser capazes de fazer

00:04:34

operações matemáticas, ?

00:04:36

Adições,

00:04:36

divisões e multiplicações,

00:04:38

e assim por diante.

00:04:39

E também poder realizar

00:04:40

cheio de cálculos matemáticos

00:04:42

onde as estatísticas.

00:04:43

Pode ser médias,

00:04:44

medianas, desvios-padrão,

00:04:46

e assim por diante

00:04:47

e assim por diante.

00:04:49

Se você não tiver muita certeza sobre o formato,

00:04:51

Aqui o mais comum é o número decimal,

00:04:54

o que o poupará de ter de

00:04:56

Erros no geral.

00:04:57

Então, se você não tem muita certeza,

00:04:59

Vou aconselhá-lo

00:04:59

em vez de usar aquele.

00:05:03

Em segundo lugar, os muitos

00:05:05

Tipos de colunas de data.

00:05:07

Então, o que quer que seja dado temporalmente,

00:05:10

Então vamos ter o primeiro

00:05:11

elemento que é data, hora,

00:05:13

que representará um valor de

00:05:16

data e hora no formato dia,

00:05:18

mês, ano e, em seguida, tempo.

00:05:22

Minutos e segundos, para que possa ser

00:05:23

por exemplo, em um site comercial.

00:05:25

A data e hora precisas de um

00:05:27

compra que foi feita.

00:05:30

O tipo de operação possível,

00:05:31

Vai ser a extração por

00:05:32

Exemplo do dia da semana.

00:05:34

O que foi feito numa quinta-feira,

00:05:36

um sábado ou potencialmente do mês é

00:05:39

também a diferença entre 2 datas, .

00:05:42

Se, por exemplo, nós para o mês,

00:05:44

Como o quê

00:05:44

Se quisermos recriar uma coluna

00:05:46

que contém apenas o mês,

00:05:48

Bem, vamos ser capazes de extrair

00:05:49

deste formato de data,

00:05:50

tempo o valor que é apenas

00:05:53

aqui e o mesmo a diferença entre 2 datas,

00:05:56

É razoável

00:05:56

Também pode ser interessante ter

00:05:58

o número de dias entre 2 datas,

00:06:00

tipicamente para o início e

00:06:01

o fim do nosso festival.

00:06:02

Teremos de calcular isso

00:06:04

tipo de valor lá.

00:06:05

Então vamos ter o valor da data,

00:06:07

o formato de data simples,

00:06:09

Então, aqui, é praticamente o

00:06:10

O mesmo que a hora da data.

00:06:12

Só que não há tempo só

00:06:14

Então aqui nós só vamos ter um formato de dia,

00:06:16

mês e ano e seremos capazes de

00:06:18

fazer o mesmo.

00:06:19

Então extração do dia do

00:06:21

semana do mês do ano,

00:06:23

et cetera.

00:06:24

E vemos que podemos – vemos,

00:06:25

que podem ser extraídos grosseiramente

00:06:26

o que você quiser.

00:06:27

A diferença entre 2 datas obviamente.

00:06:29

Então vamos ter um formato de hora

00:06:31

quem ele de novo, então é

00:06:33

O para 2 datas não contém

00:06:34

Sem data e apenas 1 hora.

00:06:36

Pode ser, por exemplo,

00:06:36

o tempo de abertura de um de uma série

00:06:38

das lojas, será treinado para horas,

00:06:41

minutos e segundos.

00:06:42

Poderemos tentar,

00:06:43

extrair o tempo,

00:06:44

Vamos conseguir extrair o minuto e vamos

00:06:47

também ser capaz de extrair a diferença,

00:06:49

Portanto, há subtração de 2 horários

00:06:51

Assim, por exemplo, a abertura,

00:06:52

Horários de abertura e encerramento

00:06:53

Se eu subtrair os 2 eu receberia

00:06:56

o número de horas ou a loja

00:06:58

está aberto durante o dia.

00:07:00

Em seguida,

00:07:00

Vamos ter noções de duração, então

00:07:03

Vai ser normalmente se eu calcular

00:07:05

esta diferença na abertura e no fecho,

00:07:07

Vai me dar uma duração que é

00:07:09

Também em formato de hora e minuto

00:07:10

e 2º e pode realmente ser

00:07:12

o horário de abertura de uma loja

00:07:13

o tempo passado num sítio Web,

00:07:16

Poderemos extrair, por exemplo:

00:07:18

o número de dias que representa

00:07:19

Mais uma vez.

00:07:20

Estou fazendo um lembrete para o festival,

00:07:23

O número de horas incluídas na

00:07:24

a longo prazo,

00:07:26

Então é exatamente a mesma coisa,

00:07:27

É apenas a granularidade que vamos escolher.

00:07:31

E então teremos o formato de data,

00:07:34

hora, fuso horário,

00:07:35

que corresponde ao formato da data,

00:07:36

hora, mas no ao.

00:07:39

Como saber a hora UTC com um

00:07:42

Potencialmente um deslocamento do eixo

00:07:44

horários e isso é interessante

00:07:46

Quando nós realmente vamos, você está

00:07:49

sobre dados internacionais,

00:07:50

em qualquer caso, para um

00:07:53

utilizadores internacionais e, por conseguinte,

00:07:54

em vez de usar a hora local

00:07:56

em vez disso, tomar o seu universal e

00:07:59

portanto, para usar o sistema UTC.

00:08:02

E assim um pouco de foco

00:08:03

Com efeito, em relação a isso,

00:08:05

Então o i TC Como um lembrete basicamente assim

00:08:07

tomamos o meridiano de Greenwich, que

00:08:09

dá-nos o seu 0 e depois vamos

00:08:11

ter UTC mais um, então isso significa

00:08:13

que temos mais 1h00 por isso está aqui

00:08:16

Toda a área em azul usar mais

00:08:18

2 vai ser a área roxa c plus

00:08:20

3 Zona vermelha e assim por diante

00:08:23

e, portanto, em vez de se exibir

00:08:25

Por exemplo, 16h30 para 1 hora de compra em

00:08:28

França você será exibido 15:30 mais.

00:08:31

Em UTC para tê-lo em formato internacional.

00:08:39

Por fim, a lacuna um pouco mais peculiar.

00:08:42

Então vamos começar com as bolas,

00:08:43

Por isso, vamos explorá-los

00:08:45

O que vem a seguir, se está na criação

00:08:48

métrica ou mesmo no código que nós

00:08:50

poderia escrever no Power Query para que

00:08:53

Uma bala de canhão é uma coluna que não

00:08:55

pode conter apenas 2 tipos de

00:08:58

valor apenas 2 valores que é verdadeiro ou falso.

00:09:01

Você tem que ter muito cuidado com isso,

00:09:02

não é considerado texto,

00:09:05

Vai ser realmente como um valor

00:09:07

técnica que indica se é devido.

00:09:09

Se for verdade ou se for falso,

00:09:10

Devia ter tido dificuldade em dizer mais. Isso.

00:09:14

Muitas vezes terminologia inglesa,

00:09:15

, então **** onde falso e isso vai para nós

00:09:19

permitir, assim, a realização de operações

00:09:21

ou mesmo condições dentro de

00:09:23

a sua utilização dos nossos dados.

00:09:25

Portanto, aqui poderíamos voltar ao exemplo

00:09:27

produtos à venda se o produto em

00:09:29

a promoção é verdadeira e está à venda,

00:09:31

Então nós vamos colocar verdade,

00:09:32

é um não é,

00:09:33

Nós vamos apenas colocar errado e

00:09:35

como uma possível operação realmente

00:09:37

Pode ser usado em funções

00:09:39

condicional aí.

00:09:42

E depois

00:09:42

Teremos então o formato binário

00:09:44

o formato binário, por isso é um

00:09:47

informações ainda não disponíveis

00:09:48

pode ser utilizado diretamente numa caneta

00:09:50

coluna para que possa ser, por exemplo

00:09:52

o ficheiro Excel,

00:09:53

Então, é em uma das etapas que nós

00:09:55

Então eu vou mostrar para você novamente

00:09:57

no arquivo.

00:09:59

Mas quando você está no meio de

00:10:01

Selecione um longo que você queria

00:10:03

importar o arquivo em si foi

00:10:05

Exibidos como dados binários

00:10:07

porque ainda não é implantável em

00:10:09

numa tabela do Power Query.

00:10:11

Também podemos ter imagens.

00:10:13

É isso, e as operações possíveis.

00:10:15

Bem, é muito simples,

00:10:16

É feito para ser transitório.

00:10:18

Vamos usar principalmente como

00:10:20

como etapa intermédia,

00:10:22

e, em seguida, fazer

00:10:23

extração de dados reais.

00:10:26

Em seguida,

00:10:27

Vamos voltar ao nosso conselho

00:10:28

para analisar um pouco os dados,

00:10:30

os tipos de dados que foram

00:10:33

atribuído automaticamente pelo Power Quéry,

00:10:35

número de identificação.

00:10:36

Estamos falando de valores com letras,

00:10:39

Portanto, aqui estamos, naturalmente, a partir do texto de

00:10:41

a manifestação, é claro, do texto,

00:10:43

o domínio também o domínio complemento,

00:10:45

ainda é texto, a região,

00:10:47

o departamento e a comuna principal.

00:10:49

Somos, claro, texto,

00:10:50

Aqui o departamento, nós vamos estar em um número,

00:10:54

um número inteiro,

00:10:55

Então, efetivamente, um departamento não

00:10:57

não pode ter dígitos após a vírgula decimal.

00:10:59

O código postal é

00:11:00

também um número inteiro,

00:11:01

o código INSEE e, em seguida, o código INSEE,

00:11:03

É um pouco peculiar porque, como está,

00:11:05

Você pode ver que temos tanto a longitude

00:11:07

E há latitude na mesma coluna, portanto.

00:11:10

Será difícil dizer-lhe isso

00:11:13

é um formato de número por enquanto,

00:11:16

Então vamos deixar no texto.

00:11:17

Teremos o retiro lá periodicidade,

00:11:19

no texto,

00:11:20

a palavra habitual no texto.

00:11:21

Não há problema.

00:11:22

A edição de 2018,

00:11:26

Então, em teoria,

00:11:27

devemos colocar um formato digital,

00:11:29

Mas, por enquanto, podemos ver que temos

00:11:30

valores que são um pouco estranhos porque

00:11:31

que quando é a primeira edição,

00:11:32

É escrito primeira edição assim

00:11:34

Vai ser um reprocessamento que vamos ter

00:11:37

a ser feito mais tarde e, em seguida, a

00:11:39

Altere o tipo da coluna.

00:11:41

Não importa, data de início,

00:11:43

Está em formato de data.

00:11:44

Na verdade

00:11:45

O que não temos um tempo indicado o

00:11:47

data de fim, informando também a data,

00:11:49

A data da criação também.

00:11:51

O volume de participantes.

00:11:52

Então agora temos um pequeno problema,

00:11:53

Você vê que isso nos mostra em

00:11:57

formato decimal. E isso está errado.

00:12:01

Neste caso, não podemos ter

00:12:03

uma coleção ,5 participantes para um festival,

00:12:06

Tem que ser um inteiro,

00:12:07

Não estamos a falar de ninguém e por isso aqui

00:12:09

Vamos para o menu suspenso

00:12:12

e clique em inteiro.

00:12:14

Aqui nós modificamos o tipo,

00:12:15

isso acaba de ser acrescentado, e podemos ver que há um

00:12:17

Há um incremento que acabou de ser,

00:12:19

que acabou de ser adicionado porque eu tinha

00:12:23

já uma etapa de tipo de mudança.

00:12:26

E assim evitar que

00:12:27

A etapa tem o mesmo nome.

00:12:29

Bem, aqui vamos adicionar um

00:12:31

increment Para sua informação,

00:12:32

Se clicar com o botão direito do rato,

00:12:33

Você pode renomear a etapa para

00:12:35

dê-lhe um nome que fale consigo,

00:12:38

que fala mais consigo.

00:12:41

O nível de participantes 2017.

00:12:43

Lá

00:12:43

Foi o valor certo e ao nível

00:12:45

A partir do site, nós também somos bons,

00:12:47

tão poucos reprocessos a serem feitos,

00:12:49

?

00:12:49

Sobre as estimativas que

00:12:51

tinha sido capaz de fazer para correr,

00:12:52

Então isso é perfeito e nós vamos

00:12:55

para podermos continuar o nosso trabalho.

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