Power BI - Corrections atelier Vidéo
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Power BI - Enoncé atelier
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Power BI - Corrections atelier
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Power BI - L'onglet « Données/Explorer »
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7030 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 5006 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4642 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4290 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4237 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4152 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4118 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4114 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4013 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3981 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3956 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3736 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3730 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3729 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3721 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3659 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3656 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3648 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3640 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3600 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3577 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3564 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3548 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3537 fois
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Paramètres d'affichage
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- Vu 3533 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3486 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3464 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3463 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3459 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3450 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3422 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3414 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3396 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3387 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3367 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3365 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3362 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3361 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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- Vu 3356 fois
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Bien choisir ses graphiques
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- Vu 3349 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3339 fois
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Les nuages de points
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- Vu 3323 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3323 fois
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Remplacer des erreurs
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- Vu 3306 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3306 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3305 fois
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Relation plusieurs à un
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- Vu 3305 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3302 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3299 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3295 fois
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Introduction
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- Vu 3276 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3275 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3263 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3259 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3259 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3218 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3198 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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- Vu 3190 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Les fonctions de texte
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3144 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3142 fois
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Publier un rapport
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- Vu 3127 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3125 fois
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Faisons le tour de Power Query
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Power BI et ses principaux composants
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- Vu 3111 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3103 fois
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Mes cas d'usage personnels
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- Vu 3100 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3094 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3092 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3089 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3073 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3012 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3004 fois
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Les fonctions d'informations
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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- Vu 2963 fois
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Enoncé atelier
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2949 fois
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Créer des signets
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- Vu 2949 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2942 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2940 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2871 fois
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Les doubles graphiques
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- Vu 2870 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2756 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2704 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
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Désactiver une relation
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer des mesures dans DAX à partir de différentes tables de données liées au cinéma. Les participants apprendront à compter les entrées de films européens, à identifier les valeurs manquantes dans une colonne spécifique, et à ajouter une colonne indiquant si une date correspond à un jour de semaine ou à un week-end.
Chapitres :
-
Introduction aux mesures DAX
Dans cette section, nous allons explorer comment utiliser DAX pour créer des mesures à partir de nos tableaux de données sur les cinémas. Nous allons nous concentrer sur trois mesures spécifiques qui nous aideront à analyser nos données de manière plus efficace. -
Création de la mesure pour les films européens
La première mesure que nous allons créer consiste à compter le nombre d'entrées réalisées par les films européens. Pour cela, nous allons utiliser la table d'entrée par origine. Il est important de noter que, dans ce contexte, les films européens incluent spécifiquement les films français, qui constituent une catégorie distincte. -
Identification des valeurs manquantes
Ensuite, nous allons examiner la table de fréquentation cinéma globale pour créer une mesure qui retourne le nombre de valeurs manquantes dans la colonne 'séance'. Cette mesure est cruciale car elle nous permet de quantifier les données manquantes, ce qui peut avoir un impact sur notre analyse globale. -
Ajout d'une colonne pour les jours de la semaine
Enfin, à partir de la table triée par jour, nous allons créer une nouvelle colonne qui indiquera si chaque ligne correspond à un jour de la semaine ou à un week-end. Les jours de semaine incluent du lundi au vendredi, tandis que le week-end comprend le samedi et le dimanche. Cette distinction est essentielle pour des analyses temporelles plus précises. -
Conclusion et corrections
Après avoir créé ces trois mesures, nous nous retrouverons pour discuter des corrections et des ajustements nécessaires. Cela nous permettra de nous assurer que nos mesures sont correctes et prêtes à être utilisées pour des analyses plus approfondies.
FAQ :
Qu'est-ce que DAX et à quoi sert-il ?
DAX est un langage de formule utilisé pour effectuer des calculs sur des données dans des outils comme Power BI et Excel. Il permet de créer des mesures et des colonnes calculées pour analyser les données.
Comment créer une mesure pour compter les films européens ?
Pour créer une mesure qui compte les films européens, vous devez utiliser DAX pour filtrer les données de la table d'entrée par origine et compter les entrées qui correspondent à la catégorie des films français.
Que faire si j'ai des valeurs manquantes dans mes données ?
Vous pouvez créer une mesure en DAX pour compter les valeurs manquantes dans une colonne spécifique, ce qui vous aidera à identifier les lacunes dans vos données.
Comment savoir si une ligne correspond à un jour de la semaine ?
Vous pouvez créer une nouvelle colonne en DAX qui vérifie si la date d'une ligne tombe entre lundi et vendredi, ou si elle correspond à un week-end (samedi ou dimanche).
Pourquoi est-il important de créer des mesures et des colonnes calculées ?
Les mesures et les colonnes calculées permettent d'analyser les données de manière plus approfondie, d'identifier des tendances et de prendre des décisions basées sur des informations précises.
Quelques cas d'usages :
Analyse de la fréquentation des films européens
Dans une salle de cinéma, vous pouvez utiliser DAX pour créer une mesure qui compte le nombre de films européens projetés et leur fréquentation, ce qui aide à évaluer l'intérêt du public pour ce type de films.
Gestion des données manquantes
Dans un rapport de fréquentation, vous pouvez appliquer une mesure DAX pour identifier et quantifier les valeurs manquantes dans les données de séance, ce qui permet d'améliorer la qualité des données et de prendre des décisions éclairées.
Optimisation des horaires de projection
En créant une colonne qui indique si une projection a lieu en semaine ou le week-end, les gestionnaires de cinéma peuvent ajuster leurs horaires de projection pour maximiser la fréquentation.
Rapports de performance des films
Les studios de cinéma peuvent utiliser DAX pour générer des rapports sur la performance des films en fonction de leur origine, en analysant les entrées des films français par rapport à d'autres catégories.
Amélioration de l'expérience client
En analysant les données de fréquentation par jour de la semaine, les exploitants de cinéma peuvent mieux comprendre les préférences des clients et adapter leurs offres et promotions en conséquence.
Glossaire :
DAX
DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Microsoft Power BI, Excel et d'autres outils pour effectuer des calculs sur des données.
Mesure
Une mesure est un calcul dynamique qui est effectué sur des données dans un modèle de données, souvent utilisé pour des analyses et des rapports.
Valeurs manquantes
Les valeurs manquantes se réfèrent à des données qui ne sont pas disponibles ou qui n'ont pas été enregistrées dans un ensemble de données.
Colonne
Une colonne est une structure dans une table de données qui contient des valeurs d'un même type pour chaque enregistrement.
Fréquentation cinéma
La fréquentation cinéma fait référence au nombre de personnes qui assistent à des projections de films dans les salles de cinéma.
Catégorie
Une catégorie est une classification qui regroupe des éléments ayant des caractéristiques communes, comme les films européens.
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