Power BI - Fusionner des requêtes - théorie Vidéo

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Objectifs :

Comprendre la notion de fusion de tables dans Power Query, en apprenant à gérer les jointures entre différentes tables de données, et à identifier les différentes méthodes de fusion disponibles.

Chapitres :

  1. Introduction à la Fusion de Tables
    Dans cette section, nous allons aborder un concept essentiel en retraitement de données dans Power Query : la fusion de tables. Cette technique permet de combiner des informations provenant de différentes sources, facilitant ainsi l'analyse des données.
  2. Concept de Fusion de Tables
    Imaginons que nous avons deux tables : l'une contenant des informations sur les régions et leur population, et l'autre sur le nombre de festivals dans ces régions. L'objectif est d'importer le nombre de festivals dans le tableau de population. Pour ce faire, nous utiliserons la fusion de tables, qui consiste à établir des jointures entre les deux tables en utilisant un dénominateur commun, ici les noms des régions.
  3. Mécanisme de la Fusion
    Lors de la fusion, Power Query cherche à faire correspondre les noms des régions dans les deux tables. Par exemple, si 'Bretagne' est présent dans les deux tables, il importera les valeurs correspondantes. Il est crucial que chaque valeur dans la colonne de jointure soit unique pour éviter les conflits.
  4. Gestion des Valeurs Manquantes
    Il est possible que certaines régions soient absentes dans l'une des tables. Dans ce cas, il faut décider comment gérer ces valeurs manquantes : les laisser vides, les supprimer ou les traiter d'une autre manière. Cela dépendra des besoins de l'analyse.
  5. Types de Jointures
    Il existe plusieurs types de jointures que nous pouvons utiliser lors de la fusion de tables :
  6. Conclusion
    La fusion de tables est un outil puissant dans Power Query qui permet de combiner et d'analyser des données de manière efficace. En comprenant les différents types de jointures et comment gérer les valeurs manquantes, vous serez en mesure d'effectuer des analyses plus précises et pertinentes.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une fusion de table dans PowerCore?

La fusion de table dans PowerCore consiste à combiner des données de deux tables distinctes en utilisant une colonne de jointure commune, permettant ainsi d'enrichir les données d'une table avec des informations d'une autre.

Quels types de jointures existe-t-il?

Il existe plusieurs types de jointures : jointure externe gauche, jointure externe droite, jointure interne, et jointure externe entière. Chacune a ses propres règles sur la manière dont les données sont combinées.

Comment gérer les valeurs manquantes lors d'une fusion de table?

Lors d'une fusion de table, les valeurs manquantes peuvent être gérées en utilisant des jointures qui remplissent les données manquantes par des valeurs nulles, ou en choisissant de ne pas inclure les lignes sans correspondance selon le type de jointure utilisé.

Qu'est-ce qu'une colonne de jointure?

Une colonne de jointure est une colonne dans les deux tables qui contient des valeurs communes, permettant d'établir une correspondance entre les lignes lors d'une fusion.

Pourquoi est-il important d'avoir des valeurs uniques dans la colonne de jointure?

Il est crucial d'avoir des valeurs uniques dans la colonne de jointure pour éviter les ambiguïtés lors de la fusion des tables, ce qui pourrait entraîner des doublons ou des erreurs dans les données combinées.

Quelques cas d'usages :

Analyse des données démographiques et culturelles

Une entreprise de recherche peut utiliser la fusion de tables pour combiner des données sur la population d'une région avec des informations sur le nombre de festivals, permettant ainsi d'analyser l'impact culturel sur la démographie.

Optimisation des ressources pour des événements

Les organisateurs d'événements peuvent fusionner des données sur la population et le nombre de festivals pour mieux planifier les ressources nécessaires, en s'assurant que les événements sont adaptés à la taille de la population locale.

Rapports de performance régionale

Les gouvernements locaux peuvent utiliser la fusion de tables pour créer des rapports sur la performance régionale en combinant des données économiques avec des données sur les événements culturels, facilitant ainsi la prise de décision.

Études de marché

Les entreprises peuvent fusionner des données de vente avec des données démographiques pour identifier des opportunités de marché, en analysant comment les festivals influencent les comportements d'achat dans différentes régions.

Glossaire :

Fusion de table

Processus d'intégration de données provenant de deux tables distinctes en utilisant une colonne de jointure commune.

Jointure

Méthode permettant de combiner des lignes de deux tables en fonction d'une condition de correspondance.

Jointure externe gauche

Type de jointure qui conserve toutes les lignes de la table de gauche et les lignes correspondantes de la table de droite, remplissant les valeurs manquantes par des valeurs nulles.

Jointure externe droite

Type de jointure qui conserve toutes les lignes de la table de droite et les lignes correspondantes de la table de gauche, remplissant les valeurs manquantes par des valeurs nulles.

Jointure interne

Type de jointure qui ne conserve que les lignes ayant des correspondances dans les deux tables.

Jointure externe entière

Type de jointure qui conserve toutes les lignes des deux tables, remplissant les valeurs manquantes par des valeurs nulles.

Colonne de jointure

Colonne utilisée pour établir une correspondance entre les lignes de deux tables lors d'une fusion.

Valeur nulle

Indication qu'une donnée est absente ou non applicable dans une table.

résultat(s)
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Alors on va attaquer ici une notion
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qui est extrêmement importante
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en retraitement de données dans
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powercore qui est la fusion de table,
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alors à quoi ça consiste ?
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Imaginons comme ici qu'on est 2
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tables présentes, donc les régions
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avec la population et les régions,
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avec le nombre de festivals,
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ça tombe bien, c'est un peu près
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les jeux de données qu'on a.
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On va se retrouver du coup avec notre
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liste de régions de chacun des 2 côtés,
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pas forcément dans le même ordre
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quand on peut le voir ici et nous
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notre objectif ça va être de pouvoir
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importer le nombre de festivals
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dans le tableau de la population
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pour après il effectuer des.
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Des calculs potentiellement faire
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plutôt l'inverse d'aller importer les
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populations dans mon tableau avec le
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nombre de festivals et donc pour faire ça,
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on va utiliser ce qu'on appelle
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des fusions de table.
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Et donc, qu'est-ce que ça va faire
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qu'on va appliquer une fusion ?
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Eh bien, le système,
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donc powercore,
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va chercher à trouver des liaisons,
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des jointures en fait plaisir.
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D'accord donc si tu veux lier
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les 2 tables entre elles,
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quel est le dénominateur commun qui
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va me permettre de les croiser ?
00:01:01
Alors moi ce que je peux lui dire
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c'est que du coup les noms des
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régions sont les mêmes entre les 2
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tables et donc à chaque fois que tu
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vas trouver un nom qui match bien,
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tu vas aller m'apporter la valeur,
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c'est un peu comme une recherche
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V dans Excel si vous utilisez un
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petit peu Excel où là du coup la
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Bretagne va se repérer et va se dire
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d'accord donc la valeur était ici.
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Bourgogne la valeur est ici et Auvergne
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la valeur Auvergne Rhône-Alpes la
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valeur est ici et à partir de là du coup,
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il va aller importer.
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Les nombres de de festivals
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dans l'autre tableau donc,
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une jointure,
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une fusion,
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c'est tout simplement ça et
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l'élément très important,
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c'est d'avoir la capacité d'avoir cette
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fameuse colonne de jointure entre les 2
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tables pour pouvoir faire son apport.
00:01:42
Ça veut dire qu’il faut que chaque
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valeur soit unique et là on va faire
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écho à tout ce que je vous ai dit
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là autour de cette histoire de nom
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de festival qui n'était pas unique
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où code de Festival qui n'était pas
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unique parce que pour chacune des lignes,
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si on a potentiellement 2 fois la Bretagne,
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ça ne peut pas,
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ça ne peut pas fonctionner.
00:02:01
On verra que dans certains cas,
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nous n'avons pas forcément,
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à chaque fois exactement les mêmes
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disponibilités d'informations.
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Par exemple, je peux très bien
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me retrouver dans un tableau ici
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avec ici une région qui manque par
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rapport à celle-ci et dans ce cas-là,
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comment doit-on gérer ce cas-là
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et ce qu'on doit laisser ?
00:02:20
La colonne en question la ligne
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en question vide et ce qu'on doit
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la supprimer et ce qu'on doit la,
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la romanité, parler d'une autre manière.
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Et bien ça, ça va être toutes
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les options autour des fusions de
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tables qui vont être disponibles.
00:02:33
Et donc on va regarder ça tout
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de suite ensemble.
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Avec 2 tableaux relativement simples,
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?
00:02:39
On a largement simplifié pour que
00:02:41
je vous expliqué ça,
00:02:42
donc on va avoir des régions ici
00:02:44
dans un tableau avec la population,
00:02:45
donc la région à,
00:02:46
B et C et un 2e tableau avec les
00:02:49
nombres de festivals avec BCE.
00:02:51
Alors ce qu'on va remarquer tout de suite,
00:02:53
c'est que du coup dans ce tableau
00:02:55
là manque la valeur A donc là on
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aura un souci au moment
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de la fusion et dans ce tableau
00:03:01
là manque la valeur e donc il va
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falloir encore une fois voir un
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petit peu comment on va gérer ça.
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La première manière de faire,
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c'est de dire que je vais faire un,
00:03:13
donc là on va voir tous les types
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de jointures qui sont possibles,
00:03:15
donc essayer de de bien retenir les
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les termes même si pouvoir Query vous
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les affichera le premier c'est ce
00:03:22
qu'on appelle la jointure externe gauche,
00:03:23
donc ayez bien en tête que c'est ce
00:03:26
tableau-là qui va être le receveur
00:03:28
de la colonne nombre festival .
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Donc la notion de gauche et
00:03:31
de droite est très importante
00:03:32
puisqu’ici ça sera la colonne,
00:03:34
ça sera le la table de gauche
00:03:36
et ici la table de droite.
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Et là en gros,
00:03:38
ça résumé un petit peu ce schéma là
00:03:39
qui est de dire, Eh bien, je vais.
00:03:42
En cas d'une jointure externe gauche,
00:03:43
je vais garder toutes les valeurs d'origine,
00:03:45
donc il faut absolument que je retrouve
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tout mon tableau ici et après tu
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va simplement compléter avec ce
00:03:50
que tu trouves dans l'autre tableau,
00:03:52
donc ce que ça donne dans les faits ici
00:03:54
ma colonne région va me retourner du
00:03:56
coup à BC c'est bien ce qu'on demande ici,
00:03:58
l'externe gauche donc uniquement
00:04:00
le tableau d'origine et dans le
00:04:02
cas où je n'avais pas de valeur
00:04:04
pour nombreux festivals et bien
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il va simplement me retourner.
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La valeur nulle.
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Et ensuite pour le B et bien là,
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il a bien réussi à faire l'import de
00:04:13
45 et pour le C, la bien la valeur 39,
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donc là retenez bien 2 choses,
00:04:19
il importe uniquement le tableau d'origine.
00:04:21
En tout cas les valeurs et c'est
00:04:23
pour ça que E est ignoré et pour
00:04:25
toutes les valeurs qui manquent
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dans nombreux festivals.
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Et bien il me met une valeur
00:04:30
nulle donc premier
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cas de figure, la jointure externe gauche.
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Ensuite, on a l'autre
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type de jointure externe,
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donc qui va être de l'autre côté,
00:04:40
donc là excusez-moi pour le
00:04:42
titre donc ça sera la jointure
00:04:43
externe droite ou la du coup,
00:04:44
Eh bien c'est tout simplement l'inverse.
00:04:46
C'est à dire que toutes les colonnes
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d'origine de ce tableau doivent
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être conservées et du coup donc on
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aura BCE et dans le cas où dans
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population il manque une valeur
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donc ce qui était le cas pour la
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valeur qui n'existe pas et bien
00:05:00
on retourne la valeur nulle et
00:05:01
la colonne A est ignorée puisqu’
00:05:03
on privilégié ce tableau-là.
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Maintenant le cas un peu plus restrictif,
00:05:09
on va faire ce qu'on appelle une
00:05:11
jointure interne jointure interne.
00:05:12
Ça veut dire qu'on va prendre
00:05:14
strictement les cas où il y a une
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correspondance entre les 2 tableaux.
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Donc en gros il va se dire OK donc
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là la première colonne c'est à
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est-ce que j'ai un équivalent ici ?
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Ça n'est pas le cas donc je supprime
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cette ligne des données B j'ai bien
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la valeur donc je vais l'ajouter ici.
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La colonne la valeur C elle est bien ici
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des 2 côtés donc je vais la rajouter et
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ensuite je passe dans l'autre tableau.
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Je vois la valeur e est-ce qu'il
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y a un équivalent ? Non ?
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Eh bien je ne la prends pas,
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ce qui fait qu’ici on ne peut
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qu’avoir un tableau complet.
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On ne peut pas manquer de valeur
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puisque justement,
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on fait un cadre très restrictif.
00:05:49
On ne prend que le.
00:05:51
Le match entre les 2 tables.
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Alors le cas, à l'inverse,
00:05:58
qui est beaucoup plus large,
00:06:00
ça va être les jointures, les jointures,
00:06:02
pardon externes entières.
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Donc là, comme son nom l'indique,
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en gros là on va prendre absolument
00:06:07
toutes les combinaisons même
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quand il n’y a pas d'équivalence,
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donc en gros il va prendre la colonne à
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il va rajouter nul puisqu’ici je n'ai
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pas de valeur donc ça c'était comme
00:06:15
pour la jointure externe gauche BC,
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il n'y a pas de sujet et là pour la
00:06:19
valeur e donc là il l'importe
00:06:20
parce que là ici on va vraiment tout
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prendre et donc placer la valeur
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51 qu'on a et la valeur nulle.
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Pour ici, donc ça c'est le cas plus
00:06:28
large où il y a aucune perte de
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données et par contre des valeurs
00:06:31
annulés dans certains cas et pour
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les 2 colonnes qui sont recueillies.
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Là, on va rentrer dans des cas un
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peu plus un peu plus exotiques,
00:06:41
on va dire un peu plus particulier
00:06:43
mais qui peuvent avoir son
00:06:44
intérêt dans certains cas-là,
00:06:45
typiquement ce qu'on va chercher à isoler,
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ce sont les colonnes, ce sont les valeurs,
00:06:50
pardon où il n'y a pas de correspondance
00:06:52
dans le tableau d'en face et on
00:06:55
va ne conserver que celle-ci.
00:06:56
Donc ici, par exemple,
00:06:58
on comme on l'a vu plusieurs fois,
00:07:00
la seule valeur qui manque dans ce tableau,
00:07:01
c'est la valeur à.
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On voit que BC est présent donc
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en fait BC ça ne m'intéresse pas.
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Je ne cherche que les
00:07:08
valeurs qui sont spécifiques.
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À mon tableau de gauche et donc
00:07:11
je vais ici prendre uniquement la
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Colonne A donc très restrictif,
00:07:15
donc ici je ne peux avoir
00:07:17
que des valeurs nulles.
00:07:19
Et là jointure entre droite,
00:07:20
c'est exactement l'inverse.
00:07:22
Donc à savoir
00:07:25
la colonne
00:07:26
la valeur E pardon ou du coup la
00:07:28
population annulée avec le nombre
00:07:30
de festivals à 51 et j'exclus tous
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les autres qui sont bien présents
00:07:34
déjà dans mon tableau de gauche.
00:07:39
Donc j'espère que tout a bien été
00:07:40
clair pour vous et on se retrouve
00:07:42
tout de suite pour aller appliquer
00:07:44
ça dans notre tableau de festival.

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résultat(s)
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So let's attack here a notion
00:00:02
which is extremely important
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in data reprocessing in
00:00:05
powercore which is table merge,
00:00:08
So what does it consist of?
00:00:09
Let's imagine like here that we are 2
00:00:11
Tables present, so the regions
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with the population and regions,
00:00:15
with the number of festivals,
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That's good, it's a bit close
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the datasets we have.
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We will end up with our
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list of regions on each of the 2 sides,
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not necessarily in the same order
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when we can see it here and us
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Our goal will be to be able to
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Import the number of festivals
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in the population table
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For after it perform.
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Calculations potentially make
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rather the opposite of importing the
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Populations in my table with the
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number of festivals and so to do that,
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We will use what is called
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table merges.
00:00:46
And so, what's it going to do?
00:00:47
That we are going to apply a merger?
00:00:48
Well, the system,
00:00:50
so Powercore,
00:00:51
will seek to find connections,
00:00:53
Joints makes it a pleasure.
00:00:55
Okay so if you want to link
00:00:56
the 2 tables between them,
00:00:58
What is the common denominator that
00:01:00
Will allow me to cross them?
00:01:01
So what I can tell him
00:01:03
It is that suddenly the names of the
00:01:04
regions are the same between the 2
00:01:05
tables and therefore whenever you
00:01:07
Go find a name that matches well,
00:01:09
You're going to bring me value,
00:01:10
It's a bit like a search
00:01:12
V in Excel if you are using a
00:01:13
little Excel where suddenly the
00:01:15
Brittany will find its way around and will say
00:01:17
Okay so the value was here.
00:01:19
Burgundy value is here and Auvergne
00:01:22
the value Auvergne Rhône-Alpes the
00:01:23
value is here and from there suddenly,
00:01:26
He's going to import.
00:01:28
Number of festivals
00:01:30
In the other table, therefore,
00:01:32
a join,
00:01:33
a merger,
00:01:34
it's just that and
00:01:35
the very important element,
00:01:36
it is to have the ability to have this
00:01:38
famous joint column between the 2
00:01:41
tables to be able to make his contribution.
00:01:42
This means that each
00:01:44
value is unique and there we will do
00:01:46
Echo everything I've told you
00:01:47
there around this name story
00:01:49
of a festival that was not unique
00:01:50
where Festival code that was not
00:01:52
unique because for each of the lines,
00:01:54
if we potentially have 2 times Brittany,
00:01:56
it can't,
00:01:57
It can't work.
00:02:01
It will be seen that in some cases,
00:02:03
We don't necessarily,
00:02:05
each time exactly the same
00:02:07
availability of information.
00:02:09
For example, I can very well
00:02:11
Find me in a table here
00:02:12
with here a region that is lacking by
00:02:15
in relation to it and in that case,
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How should this case be handled?
00:02:18
And what should we leave?
00:02:20
The column in question the row
00:02:22
in question empty and what we owe
00:02:24
delete it and what we owe it,
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Romanity, speaking in another way.
00:02:28
Well, that's going to be all
00:02:30
Options around mergers of
00:02:32
tables that will be available.
00:02:33
And so we're going to look at that all
00:02:36
immediately together.
00:02:37
With 2 relatively simple tables,
00:02:39
huh?
00:02:39
It has been greatly simplified so that
00:02:41
I'll explain that to you,
00:02:42
So we're going to have regions here
00:02:44
in a table with the population,
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so the region to,
00:02:46
B and C and a 2nd table with the
00:02:49
number of festivals with BCE.
00:02:51
So what we're going to notice right away,
00:02:53
it is that suddenly in this table
00:02:55
there lacks the value so there we
00:02:57
will have a problem at the time of the,
00:02:58
of the merger and in this table
00:03:01
there the value E is missing so it will
00:03:03
We will have to see once again a
00:03:05
Little bit how we're going to handle that.
00:03:08
The first way to do it,
00:03:10
is to say that I will make one,
00:03:13
So here we will see all the types
00:03:14
joins that are possible,
00:03:15
So try to retain the
00:03:18
The terms even if you can query
00:03:20
will display them first is what
00:03:22
called the left outer join,
00:03:23
So keep in mind that this is what
00:03:26
Table where the receiver will be
00:03:28
From the number column festival huh.
00:03:29
So the notion of left and
00:03:31
on the right is very important
00:03:32
since here it will be the column,
00:03:34
It will be the left table
00:03:36
and here the table on the right.
00:03:37
And there basically,
00:03:38
That sums up this diagram a little bit.
00:03:39
which is to say, Well, I'm going to.
00:03:42
In the case of a left outer join,
00:03:43
I will keep all the original values,
00:03:45
So I absolutely have to find
00:03:47
All my painting here and after you
00:03:48
just complete with this
00:03:50
that you find in the other table,
00:03:52
So what it actually looks like here
00:03:54
My region column will return me from
00:03:56
blow to BC is what we ask here,
00:03:58
the external left so only
00:04:00
the original table and in the
00:04:02
Case where I had no value
00:04:04
for many festivals and well
00:04:06
He's just going to flip me.
00:04:07
The null value.
00:04:09
And then for the B and well there,
00:04:11
He did well to import
00:04:13
45 and for C, the property the value 39,
00:04:16
So there remember 2 things,
00:04:19
it only imports the original table.
00:04:21
In any case the values and it is
00:04:23
why E is ignored and for
00:04:25
All the values that are missing
00:04:27
in many festivals.
00:04:28
Well, he puts a value on me
00:04:30
null and void therefore first
00:04:31
In this case, the left outer join.
00:04:36
Then we have the other
00:04:37
type of outer join,
00:04:38
So who's going to be on the other side,
00:04:40
So here I apologize for the
00:04:42
title so it will be the join
00:04:43
external right or the suddenly,
00:04:44
Well, it's just the other way around.
00:04:46
That is, all columns
00:04:49
of origin of this table must
00:04:51
be preserved and therefore we
00:04:53
will have ECB and in the event that in
00:04:55
Population a value is missing
00:04:56
So what was the case for the
00:04:58
value that does not exist and well
00:05:00
we return the value zero and
00:05:01
column to is ignored since
00:05:03
We favor this picture.
00:05:07
Now the slightly more restrictive case,
00:05:09
We're going to do what we call a
00:05:11
inner join inner join.
00:05:12
That means we're going to take
00:05:14
strictly cases where there is a
00:05:16
Correspondence between the 2 tables.
00:05:17
So basically he's going to say OK so
00:05:19
there the first column is at
00:05:20
Do I have an equivalent here?
00:05:22
This is not the case so I delete
00:05:24
this line of data B I have
00:05:26
The value so I'll add it here.
00:05:28
The column the value C it is here
00:05:30
on 2 sides so I will add it and
00:05:32
Then I move on to the other table.
00:05:34
I see the value e is it
00:05:35
Is there an equivalent? No?
00:05:37
Well, I don't take it,
00:05:38
which means that here we can not
00:05:41
That have a complete picture.
00:05:44
You can't run out of value
00:05:46
Since precisely,
00:05:48
We have a very restrictive framework.
00:05:49
We only take the.
00:05:51
The match between the 2 tables.
00:05:57
Then the case, conversely,
00:05:58
which is much broader,
00:06:00
it's going to be the joins, the joins,
00:06:02
Entire external forgiveness.
00:06:04
So there, as its name suggests,
00:06:05
Basically there we will take absolutely
00:06:07
all combinations even
00:06:08
when there is no equivalence,
00:06:09
So basically he's going to take the column to
00:06:11
It will add null since here I have
00:06:13
no value so it was like
00:06:15
for the left outer join BC,
00:06:17
There is no subject and there for the
00:06:19
value e so there it matters eh
00:06:20
Because here we really go everything
00:06:22
take and therefore place the value
00:06:24
51 that we have and the value zero.
00:06:26
For here, so that's the case more
00:06:28
wide where there is no loss of
00:06:30
data and on the other hand values
00:06:31
cancelled in some cases and for
00:06:33
the 2 columns that are collected.
00:06:38
There, we will enter into cases a
00:06:40
little more a little more exotic,
00:06:41
We will say a little more particular
00:06:43
but which can have its
00:06:44
interest in some cases,
00:06:45
typically what we will seek to isolate,
00:06:47
these are the columns, these are the values,
00:06:50
forgiveness where there is no correspondence
00:06:52
in the table opposite and on
00:06:55
will keep only this one.
00:06:56
So here, for example,
00:06:58
As we have seen many times,
00:07:00
the only value missing from this table,
00:07:01
This is the value to.
00:07:02
We see that BC is present so
00:07:04
actually BC I'm not interested.
00:07:06
I am only looking for the
00:07:08
values that are specific.
00:07:10
To my board on the left and therefore
00:07:11
I will take here only the
00:07:13
column therefore very restrictive,
00:07:15
so here I can't have
00:07:17
than null values.
00:07:19
And there join between right,
00:07:20
It is exactly the opposite.
00:07:22
So namely the.
00:07:25
The column the,
00:07:26
the value E forgiveness or suddenly the
00:07:28
Population cancelled with the number
00:07:30
from festivals to 51 and I exclude all
00:07:32
the others who are present
00:07:34
already in my table on the left.
00:07:39
So I hope everything went well.
00:07:40
clear to you and we'll see you
00:07:42
Right away to go apply
00:07:44
That in our festival board.

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résultat(s)
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Lassen Sie uns hier also einen Begriff angreifen
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was äußerst wichtig ist
00:00:03
in der Datenaufbereitung in
00:00:05
Powercore, das ist Table Merge,
00:00:08
Woraus besteht es also?
00:00:09
Stellen wir uns wie hier vor, dass wir 2 sind
00:00:11
Tabellen vorhanden, also die Regionen
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mit der Bevölkerung und den Regionen,
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mit der Anzahl der Festivals,
00:00:16
Das ist gut, es ist ein bisschen nah
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die Datensätze, die wir haben.
00:00:20
Wir werden mit unserem
00:00:21
Liste der Regionen auf jeder der 2 Seiten,
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nicht unbedingt in der gleichen Reihenfolge
00:00:25
wenn wir es hier und bei uns sehen können
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Unser Ziel wird es sein,
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Importieren Sie die Anzahl der Festivals
00:00:30
in der Bevölkerungstabelle
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Für nach der Leistung.
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Berechnungen machen potentiell
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eher das Gegenteil des Imports der
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Populationen in meiner Tabelle mit dem
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Anzahl der Festivals und so zu tun,
00:00:42
Wir werden das verwenden, was so genannte
00:00:44
Tabellenzusammenführungen.
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Und was wird es tun?
00:00:47
Dass wir eine Fusion vornehmen werden?
00:00:48
Nun, das System,
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so Powercore,
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wird versuchen, Verbindungen zu finden,
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Gelenke machen es zum Vergnügen.
00:00:55
Okay, wenn Sie verlinken möchten
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die 2 Tabellen dazwischen,
00:00:58
Was ist der gemeinsame Nenner, der
00:01:00
Erlaube ich mir, sie zu überqueren?
00:01:01
Also, was ich ihm sagen kann
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Es kommt so, dass plötzlich die Namen der
00:01:04
Regionen sind die gleichen zwischen den 2
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Tabellen und damit immer dann, wenn Sie
00:01:07
Finden Sie einen Namen, der gut passt,
00:01:09
Du wirst mir Wert bringen,
00:01:10
Es ist ein bisschen wie eine Suche
00:01:12
V in Excel, wenn Sie eine
00:01:13
kleines Excel, wo plötzlich die
00:01:15
Die Bretagne wird sich zurechtfinden und sagen
00:01:17
Okay, der Wert war hier.
00:01:19
Burgunder Wert ist hier und Auvergne
00:01:22
der Wert Auvergne Rhône-Alpes die
00:01:23
Wert ist hier und von dort plötzlich,
00:01:26
Er wird importieren.
00:01:28
Anzahl der Festivals
00:01:30
In der anderen Tabelle wird daher
00:01:32
ein Join,
00:01:33
eine Fusion,
00:01:34
Es ist einfach das und
00:01:35
das sehr wichtige Element,
00:01:36
Es geht darum, die Fähigkeit zu haben, dies zu haben
00:01:38
berühmte gemeinsame Säule zwischen den 2
00:01:41
Tabellen, um seinen Beitrag leisten zu können.
00:01:42
Dies bedeutet, dass jeder
00:01:44
Wert ist einzigartig und da werden wir tun
00:01:46
Echo alles, was ich dir gesagt habe
00:01:47
Es gibt rund um diese Namensgeschichte
00:01:49
eines Festivals, das nicht einzigartig war
00:01:50
wo Festivalcode, der nicht war
00:01:52
einzigartig, weil für jede der Linien,
00:01:54
wenn wir möglicherweise 2 mal Bretagne haben,
00:01:56
Es kann nicht,
00:01:57
Es kann nicht funktionieren.
00:02:01
Es wird sich zeigen, dass in einigen Fällen
00:02:03
Wir müssen nicht unbedingt,
00:02:05
jedes Mal genau das Gleiche
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Verfügbarkeit von Informationen.
00:02:09
Zum Beispiel kann ich sehr gut
00:02:11
Finden Sie mich hier in einer Tabelle
00:02:12
mit hier eine Region, die fehlt durch
00:02:15
in diesem Zusammenhang und in diesem Fall
00:02:17
Wie sollte dieser Fall behandelt werden?
00:02:18
Und was sollen wir lassen?
00:02:20
Die fragliche Spalte die Zeile
00:02:22
in Frage leer und was wir schulden
00:02:24
Löschen Sie es und was wir ihm schulden,
00:02:26
Romanität, anders sprechen.
00:02:28
Nun, das wird alles sein
00:02:30
Optionen rund um Fusionen von
00:02:32
Tische, die verfügbar sein werden.
00:02:33
Und so werden wir uns das alles ansehen.
00:02:36
sofort zusammen.
00:02:37
Mit 2 relativ einfachen Tischen,
00:02:39
hä?
00:02:39
Es wurde stark vereinfacht, so dass
00:02:41
Ich erkläre dir das,
00:02:42
Wir werden also Regionen hier haben
00:02:44
in einer Tabelle mit der Bevölkerung,
00:02:45
so die Region zu,
00:02:46
B und C und eine 2. Tabelle mit dem
00:02:49
Anzahl der Festivals mit BCE.
00:02:51
Also, was wir sofort bemerken werden,
00:02:53
Es ist so, dass plötzlich in dieser Tabelle
00:02:55
Es fehlt der Wert, also da sind wir
00:02:57
wird zum Zeitpunkt der
00:02:58
des Zusammenschlusses und in dieser Tabelle
00:03:01
dort fehlt der Wert E, so dass es
00:03:03
Wir werden noch einmal eine
00:03:05
Ein bisschen, wie wir damit umgehen werden.
00:03:08
Der erste Weg, es zu tun,
00:03:10
ist zu sagen, dass ich einen machen werde,
00:03:13
Hier werden wir also alle Typen sehen
00:03:14
Beitritte, die möglich sind,
00:03:15
Versuchen Sie also, die
00:03:18
Die Begriffe, auch wenn Sie eine Abfrage durchführen können
00:03:20
wird sie zuerst anzeigen, was
00:03:22
als linker äußerer Join bezeichnet,
00:03:23
Denken Sie also daran, dass dies das ist, was
00:03:26
Tabelle, in der sich der Empfänger befindet
00:03:28
Aus der Zahlenspalte Festival huh.
00:03:29
Der Begriff der linken und
00:03:31
auf der rechten Seite ist sehr wichtig
00:03:32
da es hier die Spalte sein wird,
00:03:34
Es wird die linke Tabelle sein
00:03:36
Und hier die Tabelle rechts.
00:03:37
Und dort im Grunde,
00:03:38
Das fasst dieses Diagramm ein wenig zusammen.
00:03:39
Das heißt, Nun, ich werde es tun.
00:03:42
Im Falle einer linken äußeren Verknüpfung
00:03:43
Ich werde alle ursprünglichen Werte beibehalten,
00:03:45
Also muss ich unbedingt finden
00:03:47
Alle meine Bilder hier und nach dir
00:03:48
einfach komplett mit diesem
00:03:50
die Sie in der anderen Tabelle finden,
00:03:52
Wie es hier eigentlich aussieht
00:03:54
Meine Regionsspalte wird mich von
00:03:56
Schlag gegen BC ist das, was wir hier fragen,
00:03:58
die externe Linke also nur
00:04:00
die Originaltabelle und in der
00:04:02
Fall, in dem ich keinen Wert hatte
00:04:04
für viele Festivals und gut
00:04:06
Er wird mich einfach umdrehen.
00:04:07
Der Nullwert.
00:04:09
Und dann für das B und gut da,
00:04:11
Er tat gut daran, zu importieren
00:04:13
45 und für C die Eigenschaft den Wert 39,
00:04:16
Also dort erinnern Sie sich an 2 Dinge,
00:04:19
Es wird nur die ursprüngliche Tabelle importiert.
00:04:21
In jedem Fall sind die Werte und es ist
00:04:23
warum E ignoriert wird und für
00:04:25
Alle fehlenden Werte
00:04:27
auf vielen Festivals.
00:04:28
Nun, er legt Wert auf mich
00:04:30
null und nichtig daher zuerst
00:04:31
In diesem Fall der linke äußere Join.
00:04:36
Dann haben wir die andere
00:04:37
Art des äußeren Joins,
00:04:38
Also, wer wird auf der anderen Seite sein,
00:04:40
Also hier entschuldige ich mich für die
00:04:42
Titel, so dass es der Join sein wird
00:04:43
äußeres Recht oder das plötzliche,
00:04:44
Nun, es ist genau umgekehrt.
00:04:46
Das heißt, alle Spalten
00:04:49
des Ursprungs dieser Tabelle muss
00:04:51
erhalten werden und deshalb
00:04:53
EZB haben und für den Fall, dass in
00:04:55
Bevölkerung ein Wert fehlt
00:04:56
Was war also der Fall für die
00:04:58
Wert, der nicht existiert und gut
00:05:00
Wir geben den Wert Null zurück und
00:05:01
Spalte to wird ignoriert, da
00:05:03
Wir bevorzugen dieses Bild.
00:05:07
Nun der etwas restriktivere Fall,
00:05:09
Wir werden das tun, was wir eine
00:05:11
Inner Join Inner Join.
00:05:12
Das bedeutet, dass wir
00:05:14
Strikte Fälle, in denen eine
00:05:16
Übereinstimmung zwischen den 2 Tischen.
00:05:17
Also im Grunde wird er OK sagen, also
00:05:19
Dort befindet sich die erste Spalte bei
00:05:20
Habe ich hier ein Äquivalent?
00:05:22
Dies ist nicht der Fall, also lösche ich
00:05:24
Diese Datenzeile B habe ich
00:05:26
Der Wert, also füge ich ihn hier hinzu.
00:05:28
Die Spalte den Wert C ist es hier
00:05:30
auf 2 Seiten, also werde ich es hinzufügen und
00:05:32
Dann gehe ich zum anderen Tisch über.
00:05:34
Ich sehe den Wert e ist es
00:05:35
Gibt es ein Äquivalent? Nein?
00:05:37
Nun, ich nehme es nicht,
00:05:38
was bedeutet, dass wir hier nicht
00:05:41
Die ein vollständiges Bild haben.
00:05:44
Ihnen kann der Wert nicht ausgehen
00:05:46
Da genau,
00:05:48
Wir haben einen sehr restriktiven Rahmen.
00:05:49
Wir nehmen nur die.
00:05:51
Das Spiel zwischen den 2 Tischen.
00:05:57
Dann der Fall umgekehrt,
00:05:58
die viel breiter ist,
00:06:00
Es werden die Joins sein, die Joins,
00:06:02
Völlige äußere Vergebung.
00:06:04
Also dort, wie der Name schon sagt,
00:06:05
Grundsätzlich werden wir dort absolut
00:06:07
alle Kombinationen gleichmäßig
00:06:08
wenn keine Äquivalenz besteht,
00:06:09
Im Grunde genommen wird er die Kolumne zu
00:06:11
Es wird null hinzufügen, da ich hier habe
00:06:13
Kein Wert, also war es wie
00:06:15
für die linke äußere Verbindung BC,
00:06:17
Es gibt kein Thema und es gibt für die
00:06:19
Wert e so da kommt es darauf an eh
00:06:20
Denn hier geht wirklich alles
00:06:22
nehmen und somit den Wert platzieren
00:06:24
51, die wir haben und der Wert Null.
00:06:26
Denn hier, also das ist der Fall mehr
00:06:28
breit, wo es keinen Verlust von
00:06:30
Daten und andererseits Werte
00:06:31
in einigen Fällen und für
00:06:33
Die 2 Spalten, die gesammelt werden.
00:06:38
Dort werden wir in die Fälle eintreten
00:06:40
etwas mehr ein wenig exotischer,
00:06:41
Wir werden etwas genauer sagen
00:06:43
die aber ihre
00:06:44
Interesse in einigen Fällen,
00:06:45
typischerweise, was wir versuchen werden, zu isolieren,
00:06:47
Dies sind die Spalten, das sind die Werte,
00:06:50
Vergebung, wenn es keine Korrespondenz gibt
00:06:52
in der Tabelle gegenüber und auf
00:06:55
wird nur diesen behalten.
00:06:56
Also hier zum Beispiel,
00:06:58
Wie wir schon oft gesehen haben,
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der einzige Wert, der in dieser Tabelle fehlt,
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Dies ist der Wert zu.
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Wir sehen, dass BC so präsent ist
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eigentlich BC bin ich nicht interessiert.
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Ich suche nur die
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Werte, die spezifisch sind.
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Zu meinem Board links und somit
00:07:11
Ich werde hier nur die
00:07:13
Spalte daher sehr restriktiv,
00:07:15
also hier kann ich nicht haben
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als NULL-Werte.
00:07:19
Und dort verbinden sich zwischen rechts,
00:07:20
Das Gegenteil ist der Fall.
00:07:22
Also nämlich die.
00:07:25
Die Spalte der,
00:07:26
der Wert E Vergebung oder plötzlich die
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Bevölkerung mit der Nummer storniert
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von Festivals bis 51 und ich schließe alle aus
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die anderen, die anwesend sind
00:07:34
bereits in meiner Tabelle links.
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Ich hoffe also, dass alles gut gelaufen ist.
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klar für Sie und wir sehen uns
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Sofort bewerben
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Das in unserem Festivalvorstand.

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résultat(s)
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Así que vamos a atacar aquí una noción
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lo cual es extremadamente importante
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en el reprocesamiento de datos en
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powercore que es la combinación de tablas,
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Entonces, ¿en qué consiste?
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Imaginemos como aquí que somos 2
00:00:11
Tablas presentes, por lo que las regiones
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con la población y las regiones,
00:00:15
con el número de festivales,
00:00:16
Eso es bueno, está un poco cerca
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los conjuntos de datos que tenemos.
00:00:20
Terminaremos con nuestro
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lista de regiones en cada uno de los 2 lados,
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no necesariamente en el mismo orden
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cuando podamos verlo aquí y nosotros
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Nuestro objetivo será poder
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Importar el número de festivales
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en la tabla de población
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Para después de que se realice.
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Los cálculos potencialmente hacen
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más bien lo contrario de importar el
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Poblaciones en mi tabla con el
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número de festivales y para hacer eso,
00:00:42
Usaremos lo que se llama
00:00:44
Combinaciones de tablas.
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Y entonces, ¿qué va a hacer?
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¿Que vamos a aplicar una fusión?
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Bueno, el sistema,
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así que Powercore,
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buscará encontrar conexiones,
00:00:53
Las articulaciones lo convierten en un placer.
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Está bien, así que si quieres enlazar
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las 2 mesas entre ellos,
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¿Cuál es el denominador común que
00:01:00
¿Me permitirá cruzarlos?
00:01:01
Entonces, ¿qué puedo decirle?
00:01:03
Es que de repente los nombres de los
00:01:04
Las regiones son las mismas entre las 2
00:01:05
tablas y por lo tanto siempre que
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Ve a buscar un nombre que coincida bien,
00:01:09
Me vas a aportar valor,
00:01:10
Es un poco como una búsqueda
00:01:12
V en Excel si está utilizando un
00:01:13
pequeño Excel donde de repente el
00:01:15
Bretaña encontrará su camino y dirá
00:01:17
Bien, entonces el valor estaba aquí.
00:01:19
El valor de Borgoña está aquí y Auvernia
00:01:22
el valor Auvergne Rhône-Alpes el
00:01:23
el valor está aquí y desde allí de repente,
00:01:26
Él va a importar.
00:01:28
Número de festivales
00:01:30
En la otra tabla, por lo tanto,
00:01:32
una unión,
00:01:33
una fusión,
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es solo que y
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el elemento muy importante,
00:01:36
Es tener la capacidad de tener esto
00:01:38
famosa columna conjunta entre los 2
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mesas para poder hacer su contribución.
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Esto significa que cada
00:01:44
El valor es único y allí lo haremos
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Hazte eco de todo lo que te he dicho
00:01:47
Hay alrededor de esta historia de nombre
00:01:49
de un festival que no fue único
00:01:50
donde Código del festival que no era
00:01:52
único porque para cada una de las líneas,
00:01:54
si potencialmente tenemos 2 veces Bretaña,
00:01:56
no puede,
00:01:57
No puede funcionar.
00:02:01
Se verá que en algunos casos,
00:02:03
No necesariamente,
00:02:05
cada vez exactamente igual
00:02:07
disponibilidad de información.
00:02:09
Por ejemplo, puedo muy bien
00:02:11
Encuéntrame en una tabla aquí
00:02:12
con aquí una región que carece de
00:02:15
en relación con ella y en ese caso,
00:02:17
¿Cómo debe manejarse este caso?
00:02:18
¿Y qué debemos dejar?
00:02:20
La columna en cuestión la fila
00:02:22
en cuestión vacío y lo que debemos
00:02:24
eliminarlo y lo que le debemos,
00:02:26
Romanidad, hablando de otra manera.
00:02:28
Bueno, eso va a ser todo
00:02:30
Opciones en torno a fusiones de
00:02:32
Tablas que estarán disponibles.
00:02:33
Y, entonces, vamos a ver todo eso.
00:02:36
inmediatamente juntos.
00:02:37
Con 2 tablas relativamente simples,
00:02:39
¿eh?
00:02:39
Se ha simplificado en gran medida para que
00:02:41
Te lo explicaré,
00:02:42
Así que vamos a tener regiones aquí
00:02:44
en una tabla con la población,
00:02:45
así que la región a,
00:02:46
B y C y una 2ª mesa con el
00:02:49
número de festivales con BCE.
00:02:51
Entonces, lo que vamos a notar de inmediato,
00:02:53
Es que de repente en esta tabla
00:02:55
allí carece el valor, así que allí
00:02:57
tendrá un problema en el momento de la,
00:02:58
de la fusión y en esta tabla
00:03:01
allí falta el valor E, por lo que
00:03:03
Habrá que ver una vez más un
00:03:05
Un poco de cómo vamos a manejar eso.
00:03:08
La primera forma de hacerlo,
00:03:10
es decir que haré uno,
00:03:13
Así que aquí vamos a ver todos los tipos
00:03:14
se une que son posibles,
00:03:15
Así que trate de retener el
00:03:18
Los términos incluso si puede consultar
00:03:20
los mostrará primero es lo que
00:03:22
llamada la unión exterior izquierda,
00:03:23
Así que ten en cuenta que esto es lo que
00:03:26
Tabla donde estará el receptor
00:03:28
De la columna del número festival eh.
00:03:29
Así que la noción de izquierda y
00:03:31
a la derecha es muy importante
00:03:32
ya que aquí estará la columna,
00:03:34
Será la mesa de la izquierda
00:03:36
y aquí la mesa de la derecha.
00:03:37
Y básicamente,
00:03:38
Eso resume un poco este diagrama.
00:03:39
es decir, bueno, voy a hacerlo.
00:03:42
En el caso de una unión exterior izquierda,
00:03:43
Mantendré todos los valores originales,
00:03:45
Así que absolutamente tengo que encontrar
00:03:47
Toda mi pintura aquí y después de ti
00:03:48
simplemente completa con esto
00:03:50
que encuentras en la otra tabla,
00:03:52
Entonces, cómo se ve realmente aquí
00:03:54
Mi columna de región me devolverá desde
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golpe a BC es lo que pedimos aquí,
00:03:58
la izquierda externa tan sólo
00:04:00
la tabla original y en el
00:04:02
Caso en el que no tenía valor
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para muchos festivales y bien
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Él solo me va a voltear.
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Valor nulo.
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Y luego para el B y bien allí,
00:04:11
Hizo bien en importar
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45 y para C, la propiedad el valor 39,
00:04:16
Así que recuerda 2 cosas,
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sólo importa la tabla original.
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En cualquier caso los valores y es
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por qué se ignora E y para
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Todos los valores que faltan
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en muchos festivales.
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Bueno, él me pone un valor
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nulo y sin efecto, por lo tanto, primero
00:04:31
En este caso, la unión exterior izquierda.
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Luego tenemos el otro
00:04:37
tipo de unión exterior,
00:04:38
Entonces, ¿quién va a estar del otro lado,
00:04:40
Así que aquí pido disculpas por el
00:04:42
título por lo que será la unión
00:04:43
derecho externo o el de repente,
00:04:44
Bueno, es al revés.
00:04:46
Es decir, todas las columnas
00:04:49
de origen de esta tabla debe
00:04:51
ser preservados y por lo tanto
00:04:53
tendrá BCE y en el caso de que en
00:04:55
Falta un valor de población
00:04:56
Entonces, ¿cuál fue el caso de la
00:04:58
valor que no existe y bien
00:05:00
devolvemos el valor cero y
00:05:01
columna a se omite ya que
00:05:03
Estamos a favor de esta imagen.
00:05:07
Ahora el caso un poco más restrictivo,
00:05:09
Vamos a hacer lo que llamamos un
00:05:11
unión interna unión interna.
00:05:12
Eso significa que vamos a tomar
00:05:14
estrictamente casos en los que hay un
00:05:16
Correspondencia entre las 2 tablas.
00:05:17
Así que básicamente va a decir OK así que
00:05:19
Allí la primera columna está en
00:05:20
¿Tengo un equivalente aquí?
00:05:22
Este no es el caso, así que elimino
00:05:24
esta línea de datos B que tengo
00:05:26
El valor así que lo agregaré aquí.
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La columna el valor C está aquí
00:05:30
en 2 lados, así que lo agregaré y
00:05:32
Luego paso a la otra mesa.
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Veo el valor e es
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¿Existe un equivalente? ¿No?
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Bueno, no lo tomo,
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lo que significa que aquí no podemos
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Que tienen una imagen completa.
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No puedes quedarte sin valor
00:05:46
Dado que precisamente,
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Tenemos un marco muy restrictivo.
00:05:49
Solo tomamos el.
00:05:51
El partido entre las 2 mesas.
00:05:57
Entonces el caso, a la inversa,
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que es mucho más amplio,
00:06:00
Serán las uniones, las uniones,
00:06:02
Todo el perdón externo.
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Así que allí, como su nombre indica,
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Básicamente allí tomaremos absolutamente
00:06:07
todas las combinaciones incluso
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cuando no exista equivalencia,
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Así que básicamente va a llevar la columna a
00:06:11
Se agregará null ya que aquí tengo
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No hay valor, así que fue como
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para la unión exterior izquierda BC,
00:06:17
No hay tema y hay para el
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valor e así que ahí importa eh
00:06:20
Porque aquí realmente vamos todo
00:06:22
tomar y por lo tanto colocar el valor
00:06:24
51 que tenemos y el valor cero.
00:06:26
Para aquí, así que ese es el caso más
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ancho donde no hay pérdida de
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datos y, por otro lado, valores
00:06:31
cancelado en algunos casos y para
00:06:33
las 2 columnas que se recopilan.
00:06:38
Allí, entraremos en los casos a
00:06:40
poco más un poco más exótico,
00:06:41
Diremos un poco más particular
00:06:43
pero que puede tener su
00:06:44
interés en algunos casos,
00:06:45
típicamente lo que buscaremos aislar,
00:06:47
estas son las columnas, estos son los valores,
00:06:50
perdón donde no hay correspondencia
00:06:52
en la tabla de enfrente y en
00:06:55
se quedará solo con este.
00:06:56
Así que aquí, por ejemplo,
00:06:58
Como hemos visto muchas veces,
00:07:00
el único valor que falta en esta tabla,
00:07:01
Este es el valor a.
00:07:02
Vemos que BC está presente así que
00:07:04
en realidad BC no estoy interesado.
00:07:06
Solo busco el
00:07:08
valores que son específicos.
00:07:10
A mi tablero a la izquierda y por lo tanto
00:07:11
Voy a tomar aquí sólo el
00:07:13
columna, por lo tanto, muy restrictiva,
00:07:15
así que aquí no puedo tener
00:07:17
que los valores nulos.
00:07:19
Y allí se unen entre derecho,
00:07:20
Es exactamente lo contrario.
00:07:22
Así que es decir, el.
00:07:25
La columna el,
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el valor E perdón o de repente el
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Población cancelada con el número
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de festivales a 51 y excluyo todos
00:07:32
los otros que están presentes
00:07:34
ya en mi mesa a la izquierda.
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Así que espero que todo haya ido bien.
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claro para ti y nos vemos
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Inmediatamente para ir a aplicar
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Eso en nuestro tablero del festival.

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résultat(s)
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Dus laten we hier een idee aanvallen
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wat uiterst belangrijk is
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bij het herverwerken van gegevens in
00:00:05
powercore die table merge is,
00:00:08
Waar bestaat het dan uit?
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Laten we ons voorstellen dat we 2 zijn
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Tabellen aanwezig, dus de regio's
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met de bevolking en regio's,
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met het aantal festivals,
00:00:16
Dat is goed, het komt een beetje dichtbij
00:00:18
de datasets die we hebben.
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We zullen eindigen met onze
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lijst van regio's aan elk van de 2 zijden,
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niet noodzakelijkerwijs in dezelfde volgorde
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wanneer we het hier en ons kunnen zien
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Ons doel zal zijn om
00:00:29
Importeer het aantal festivals
00:00:30
in de bevolkingstabel
00:00:32
Voor na het optreden.
00:00:34
Berekeningen mogelijk maken
00:00:36
eerder het tegenovergestelde van het importeren van de
00:00:38
Populaties in mijn tabel met de
00:00:40
aantal festivals en dus om dat te doen,
00:00:42
We zullen gebruik maken van wat wordt genoemd
00:00:44
tabelovervoegingen.
00:00:46
En dus, wat gaat het doen?
00:00:47
Dat we een fusie gaan toepassen?
00:00:48
Nou, het systeem,
00:00:50
dus Powercore,
00:00:51
zal zoeken naar verbanden,
00:00:53
Joints maakt het een plezier.
00:00:55
Oké dus als je wilt linken
00:00:56
de 2 tafels ertussen,
00:00:58
Wat is de gemene deler dat
00:01:00
Zal ik ze oversteken?
00:01:01
Dus wat ik hem kan vertellen
00:01:03
Het is dat plotseling de namen van de
00:01:04
regio's zijn hetzelfde tussen de 2
00:01:05
tafels en dus wanneer u maar wilt
00:01:07
Ga op zoek naar een naam die goed matcht,
00:01:09
Je gaat me waarde brengen,
00:01:10
Het lijkt een beetje op een zoekopdracht
00:01:12
V in Excel als u een
00:01:13
kleine Excel waar plotseling de
00:01:15
Bretagne zal zijn weg vinden en zal zeggen
00:01:17
Oké dus de waarde was hier.
00:01:19
Bourgondische waarde is hier en Auvergne
00:01:22
de waarde Auvergne Rhône-Alpes de
00:01:23
waarde is hier en van daar plotseling,
00:01:26
Hij gaat importeren.
00:01:28
Aantal festivals
00:01:30
In de andere tabel is daarom
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een join,
00:01:33
een fusie,
00:01:34
het is gewoon dat en
00:01:35
het zeer belangrijke element,
00:01:36
het is om de mogelijkheid te hebben om dit te hebben
00:01:38
beroemde gezamenlijke kolom tussen de 2
00:01:41
tafels om zijn bijdrage te kunnen leveren.
00:01:42
Dit betekent dat elk
00:01:44
waarde is uniek en daar zullen we doen
00:01:46
Echo alles wat ik je heb verteld
00:01:47
daar rond dit naamverhaal
00:01:49
van een festival dat niet uniek was
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waar festivalcode die niet was
00:01:52
uniek omdat voor elk van de lijnen,
00:01:54
als we potentieel 2 keer Bretagne hebben,
00:01:56
dat kan niet,
00:01:57
Het kan niet werken.
00:02:01
Het zal blijken dat in sommige gevallen,
00:02:03
Dat doen we niet per se,
00:02:05
elke keer precies hetzelfde
00:02:07
beschikbaarheid van informatie.
00:02:09
Ik kan bijvoorbeeld heel goed
00:02:11
Vind mij hier in een tabel
00:02:12
met hier een regio die ontbreekt door
00:02:15
in relatie tot het en in dat geval,
00:02:17
Hoe moet deze zaak worden behandeld?
00:02:18
En wat moeten we laten?
00:02:20
De kolom in kwestie de rij
00:02:22
in kwestie leeg en wat we verschuldigd zijn
00:02:24
verwijder het en wat we het verschuldigd zijn,
00:02:26
Romaniteit, spreken op een andere manier.
00:02:28
Nou, dat wordt alles
00:02:30
Opties rond fusies van
00:02:32
tafels die beschikbaar zullen zijn.
00:02:33
En dus gaan we dat allemaal bekijken
00:02:36
meteen samen.
00:02:37
Met 2 relatief eenvoudige tafels,
00:02:39
hè?
00:02:39
Het is sterk vereenvoudigd, zodat
00:02:41
Ik zal je dat uitleggen,
00:02:42
Dus we gaan hier regio's hebben
00:02:44
in een tabel met de bevolking,
00:02:45
dus de regio om,
00:02:46
B en C en een 2e tafel met de
00:02:49
aantal festivals met BCE.
00:02:51
Dus wat we meteen gaan merken,
00:02:53
het is zo plotseling in deze tabel
00:02:55
er ontbreekt de waarde dus daar we
00:02:57
zal een probleem hebben op het moment van de,
00:02:58
van de fusie en in deze tabel
00:03:01
daar ontbreekt de waarde E dus het zal
00:03:03
We zullen opnieuw een
00:03:05
Beetje hoe we dat gaan aanpakken.
00:03:08
De eerste manier om het te doen,
00:03:10
is om te zeggen dat ik er een zal maken,
00:03:13
Dus hier zullen we alle soorten zien
00:03:14
joins die mogelijk zijn,
00:03:15
Probeer dus de
00:03:18
De termen, zelfs als u kunt opvragen
00:03:20
zal ze eerst weergeven is wat
00:03:22
de linker buitenste join genoemd,
00:03:23
Houd er dus rekening mee dat dit is wat
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Tabel waar de ontvanger zich zal bevinden
00:03:28
Uit de cijferkolom festival hè.
00:03:29
Dus het idee van links en
00:03:31
rechts is erg belangrijk
00:03:32
want hier zal het de kolom zijn,
00:03:34
Het zal de linker tafel zijn
00:03:36
en hier de tafel aan de rechterkant.
00:03:37
En daar eigenlijk,
00:03:38
Dat vat dit diagram een beetje samen.
00:03:39
dat wil zeggen: Nou, dat ga ik doen.
00:03:42
In het geval van een linker buitenste verbinding,
00:03:43
Ik zal alle oorspronkelijke waarden behouden,
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Ik moet dus absoluut vinden
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Al mijn schilderijen hier en na jou
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gewoon compleet met deze
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die u in de andere tabel vindt,
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Dus hoe het er hier eigenlijk uitziet
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Mijn regiokolom stuurt me terug van
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blow to BC is wat we hier vragen,
00:03:58
de externe linkerzijde dus alleen
00:04:00
de originele tabel en in de
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Geval waarin ik geen waarde had
00:04:04
voor vele festivals en goed
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Hij gaat me gewoon omdraaien.
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De null-waarde.
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En dan voor de B en tja daar,
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Hij deed er goed aan om te importeren
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45 en voor C, de eigenschap de waarde 39,
00:04:16
Dus er onthouden 2 dingen,
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het importeert alleen de originele tabel.
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In ieder geval de waarden en het is
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waarom E wordt genegeerd en voor
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Alle waarden die ontbreken
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op veel festivals.
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Nou, hij hecht waarde aan mij
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nietig dus eerst
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In dit geval de linker buitenste join.
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Dan hebben we de andere
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type buitenste verbinding,
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Dus wie gaat er aan de andere kant staan,
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Dus hier verontschuldig ik me voor de
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titel dus het zal de join zijn
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extern rechts of plotseling,
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Nou, het is gewoon andersom.
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Dat wil zeggen, alle kolommen
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van oorsprong van deze tabel moet
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behouden blijven en daarom wij
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zal ECB hebben en in het geval dat in
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Populatie een waarde ontbreekt
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Dus wat was het geval voor de
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waarde die niet bestaat en goed
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we geven de waarde nul en
00:05:01
kolom naar wordt genegeerd omdat
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Wij zijn voorstander van dit beeld.
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Nu de iets meer beperkende zaak,
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We gaan doen wat we een
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inner join inner join.
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Dat betekent dat we gaan nemen
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strikt gevallen waarin er sprake is van een
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Correspondentie tussen de 2 tafels.
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Dus eigenlijk gaat hij zeggen OK dus
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daar staat de eerste kolom op
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Heb ik hier een equivalent?
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Dit is niet het geval dus ik verwijder
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deze lijn van gegevens B die ik heb
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De waarde dus ik zal het hier toevoegen.
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De kolom de waarde C het is hier
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aan 2 kanten dus ik zal het toevoegen en
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Dan ga ik verder met de andere tafel.
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Ik zie de waarde e is het
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Is er een equivalent? Nee?
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Nou, ik neem het niet,
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wat betekent dat we hier niet
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Die hebben een compleet beeld.
00:05:44
Je kunt niet zonder waarde komen te zitten
00:05:46
Omdat precies,
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We hebben een zeer restrictief kader.
00:05:49
We nemen alleen de.
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De wedstrijd tussen de 2 tafels.
00:05:57
Dan de zaak, omgekeerd,
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die veel breder is,
00:06:00
het zullen de joins zijn, de joins,
00:06:02
Hele uiterlijke vergeving.
00:06:04
Dus daar, zoals de naam al doet vermoeden,
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In principe zullen we daar absoluut
00:06:07
alle combinaties zelfs
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wanneer er geen gelijkwaardigheid is,
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Dus eigenlijk gaat hij de column naar
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Het zal nul toevoegen omdat ik hier heb
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geen waarde dus het was als
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voor de linker buitenste voeg BC,
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Er is geen onderwerp en er is voor de
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waarde e dus daar doet het ertoe eh
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Want hier gaan we echt alles heen
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neem en dus plaats de waarde
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51 die we hebben en de waarde nul.
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Voor hier, dus dat is meer het geval
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breed waar er geen verlies is van
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gegevens en anderzijds waarden
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geannuleerd in sommige gevallen en voor
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de 2 kolommen die worden verzameld.
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Daar zullen we zaken aangaan met een
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iets meer een beetje exotischer,
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We zullen iets specifieker zeggen
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maar die zijn
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belangstelling in sommige gevallen,
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typisch wat we zullen proberen te isoleren,
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dit zijn de kolommen, dit zijn de waarden,
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vergeving waar geen correspondentie is
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in de tafel tegenover en op
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zal alleen deze houden.
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Dus hier, bijvoorbeeld,
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Zoals we al vele malen hebben gezien,
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de enige waarde die in deze tabel ontbreekt,
00:07:01
Dit is de waarde aan.
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We zien dat BC zo aanwezig is.
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eigenlijk BC ik ben niet geïnteresseerd.
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Ik ben alleen op zoek naar de
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waarden die specifiek zijn.
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Naar mijn bord aan de linkerkant en dus
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Ik zal hier alleen de
00:07:13
kolom daarom zeer beperkend,
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dus hier kan ik niet hebben
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dan null-waarden.
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En daar tussen rechts,
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Het is precies het tegenovergestelde.
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Dus namelijk de.
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De kolom de,
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de waarde E vergeving of plotseling de
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Populatie geannuleerd met het nummer
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van festivals tot 51 en ik sluit alle uit
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de anderen die aanwezig zijn
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al in mijn tafel aan de linkerkant.
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Dus ik hoop dat alles goed is gegaan.
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duidelijk voor u en we zien u
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Meteen solliciteren
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Dat in ons festivalbestuur.

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résultat(s)
00:00:00
Então vamos atacar aqui uma noção
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o que é extremamente importante
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no reprocessamento de dados em
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powercore que é tabela de mesclagem,
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Então, em que consiste?
00:00:09
Vamos imaginar como aqui que somos 2
00:00:11
Tabelas presentes, para que as regiões
00:00:13
com a população e as regiões,
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com o número de festivais,
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Isso é bom, está um pouco perto
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os conjuntos de dados que temos.
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Acabaremos com o nosso
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lista das regiões de cada um dos 2 lados,
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não necessariamente na mesma ordem
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quando podemos vê-lo aqui e nós
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Nosso objetivo será ser capaz de
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Importar o número de festivais
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na tabela de população
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Para depois que ele executar.
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Cálculos potencialmente fazem
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antes o oposto de importar o
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Populações na minha tabela com o
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número de festivais e assim por diante,
00:00:42
Usaremos o que é chamado de
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mesclagens de tabelas.
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E então, o que ele vai fazer?
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Que vamos aplicar uma fusão?
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Bem, o sistema,
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então Powercore,
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procurará encontrar conexões,
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As articulações fazem disso um prazer.
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Ok, então se você quiser vincular
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as 2 tabelas entre eles,
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Qual é o denominador comum que
00:01:00
Permitir-me-á atravessá-los?
00:01:01
Então, o que eu posso dizer a ele
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É que de repente os nomes do
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as regiões são as mesmas entre as 2
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tabelas e, portanto, sempre que você
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Vá encontrar um nome que corresponda bem,
00:01:09
Você vai me trazer valor,
00:01:10
É um pouco como uma pesquisa
00:01:12
V no Excel se você estiver usando um
00:01:13
pequeno Excel onde de repente o
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Brittany vai encontrar o seu caminho ao redor e vai dizer
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Ok, então o valor estava aqui.
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O valor da Borgonha está aqui e Auvergne
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o valor Auvergne Rhône-Alpes o
00:01:23
o valor está aqui e de lá de repente,
00:01:26
Ele vai importar.
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Número de festivais
00:01:30
Na outra tabela, portanto,
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uma junção,
00:01:33
uma fusão,
00:01:34
é só isso e
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o elemento muito importante,
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é ter a capacidade de ter isso
00:01:38
famosa coluna conjunta entre os 2
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tabelas para poder dar o seu contributo.
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Isso significa que cada um
00:01:44
o valor é único e lá faremos
00:01:46
Ecoe tudo o que eu lhe disse
00:01:47
lá em torno desta história de nome
00:01:49
de um festival que não era único
00:01:50
onde o código do Festival que não foi
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único porque para cada uma das linhas,
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se potencialmente tivermos 2 vezes a Bretanha,
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não pode,
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Não pode funcionar.
00:02:01
Veremos que, em alguns casos,
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Nós não necessariamente,
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cada vez exatamente o mesmo
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disponibilidade de informações.
00:02:09
Por exemplo, eu posso muito bem
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Encontre-me em uma mesa aqui
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com aqui uma região que carece de
00:02:15
em relação a ela e nesse caso,
00:02:17
Como esse caso deve ser tratado?
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E o que devemos deixar?
00:02:20
A coluna em questão a linha
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em questão vazio e o que devemos
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eliminá-lo e o que lhe devemos,
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Romanidade, falando de outra maneira.
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Bem, isso vai ser tudo
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Opções em torno de fusões de
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tabelas que estarão disponíveis.
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E então vamos olhar para tudo isso
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imediatamente juntos.
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Com 2 tabelas relativamente simples,
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hem?
00:02:39
Foi muito simplificado para que
00:02:41
Vou te explicar isso,
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Então nós vamos ter regiões aqui
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numa tabela com a população,
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para que a região para,
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B e C e uma 2ª tabela com o
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número de festivais com BCE.
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Então, o que vamos notar imediatamente,
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é que de repente nesta tabela
00:02:55
lá falta o valor, então lá nós
00:02:57
terá um problema no momento do,
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da fusão e neste quadro
00:03:01
lá o valor E está faltando para que ele vai
00:03:03
Teremos que ver mais uma vez um
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Um pouco como vamos lidar com isso.
00:03:08
A primeira maneira de fazê-lo,
00:03:10
é dizer que farei um,
00:03:13
Então, aqui vamos ver todos os tipos
00:03:14
junções que são possíveis,
00:03:15
Portanto, tente reter o
00:03:18
Os termos, mesmo que você possa consultar
00:03:20
irá exibi-los primeiro é o que
00:03:22
chamada de junção externa esquerda,
00:03:23
Portanto, tenha em mente que isso é o que
00:03:26
Tabela onde o receptor estará
00:03:28
Da coluna de números festival hein.
00:03:29
Assim, a noção de esquerda e
00:03:31
à direita é muito importante
00:03:32
já que aqui será a coluna,
00:03:34
Será a tabela esquerda
00:03:36
e aqui a tabela à direita.
00:03:37
E lá basicamente,
00:03:38
Isso resume um pouco esse diagrama.
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o que quer dizer: Bem, eu vou.
00:03:42
No caso de uma junção exterior esquerda,
00:03:43
Vou manter todos os valores originais,
00:03:45
Então eu absolutamente tenho que encontrar
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Toda a minha pintura aqui e depois de você
00:03:48
apenas completo com este
00:03:50
que você encontra na outra tabela,
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Então, o que realmente parece aqui
00:03:54
Minha coluna de região me retornará de
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golpe para BC é o que pedimos aqui,
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a esquerda externa tão apenas
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a tabela original e no
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Caso em que eu não tinha valor
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para muitos festivais e bem
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Ele só vai me virar.
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O valor nulo.
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E depois para o B e bem lá,
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Ele fez bem em importar
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45 e, para C, o imóvel o valor 39,
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Então lá lembre-se de 2 coisas,
00:04:19
ele só importa a tabela original.
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Em qualquer caso, os valores e é
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por que E é ignorado e para
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Todos os valores que estão faltando
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em muitos festivais.
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Bem, ele coloca um valor em mim
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nulo e sem efeito, portanto, primeiro
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Nesse caso, a junção externa esquerda.
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Depois, temos o outro
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tipo de junção exterior,
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Então, quem vai estar do outro lado,
00:04:40
Então, aqui eu peço desculpas pelo
00:04:42
título por isso será a junção
00:04:43
direito externo ou de repente,
00:04:44
Bem, é o contrário.
00:04:46
Ou seja, todas as colunas
00:04:49
de origem deste quadro deve
00:04:51
ser preservado e, portanto, nós
00:04:53
terá BCE e no caso de em
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População um valor está faltando
00:04:56
Então, qual foi o caso do
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valor que não existe e bem
00:05:00
retornamos o valor zero e
00:05:01
coluna para é ignorada desde
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Nós favorecemos essa imagem.
00:05:07
Agora, o caso um pouco mais restritivo,
00:05:09
Vamos fazer o que chamamos de
00:05:11
junção interna junção interna.
00:05:12
Isso significa que vamos tomar
00:05:14
estritamente os casos em que há um
00:05:16
Correspondência entre as 2 tabelas.
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Então, basicamente, ele vai dizer OK, então
00:05:19
lá a primeira coluna está em
00:05:20
Eu tenho um equivalente aqui?
00:05:22
Este não é o caso, então eu excluo
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esta linha de dados B eu tenho
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O valor então eu vou adicioná-lo aqui.
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A coluna o valor C está aqui
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em 2 lados para que eu vou adicioná-lo e
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Depois passo para a outra mesa.
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Eu vejo o valor e é isso
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Existe um equivalente? Não?
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Bem, eu não aceito,
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o que significa que aqui não podemos
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Que têm um quadro completo.
00:05:44
Você não pode ficar sem valor
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Uma vez que, precisamente,
00:05:48
Temos um quadro muito restritivo.
00:05:49
Nós só levamos o.
00:05:51
A partida entre as 2 tabelas.
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Então o caso, inversamente,
00:05:58
que é muito mais amplo,
00:06:00
serão as junções, as junções,
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Perdão externo completo.
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Então, lá, como o próprio nome sugere,
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Basicamente lá vamos levar absolutamente
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todas as combinações mesmo
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quando não houver equivalência,
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Então, basicamente, ele vai levar a coluna para
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Ele vai adicionar null desde que aqui eu tenho
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nenhum valor, então era como
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para a junção exterior esquerda BC,
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Não há assunto e lá para o
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valor e assim lá importa eh
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Porque aqui vamos nós realmente tudo
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tomar e, portanto, colocar o valor
00:06:24
51 que temos e o valor zero.
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Por aqui, então esse é o caso mais
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largo onde não há perda de
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dados e, por outro lado, valores
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cancelado em alguns casos e para
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as 2 colunas que são coletadas.
00:06:38
Lá, entraremos em casos a
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um pouco mais um pouco mais exótico,
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Vamos dizer um pouco mais particular
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mas que pode ter o seu
00:06:44
interesse em alguns casos,
00:06:45
tipicamente o que procuraremos isolar,
00:06:47
estas são as colunas, estes são os valores,
00:06:50
perdão onde não há correspondência
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na tabela oposta e em diante
00:06:55
vai ficar só com este.
00:06:56
Então, aqui, por exemplo,
00:06:58
Como vimos muitas vezes,
00:07:00
o único valor em falta nesta tabela,
00:07:01
Este é o valor para.
00:07:02
Vemos que o BC está presente assim
00:07:04
na verdade BC eu não estou interessado.
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Estou apenas à procura do
00:07:08
valores que são específicos.
00:07:10
Para a minha prancha à esquerda e, portanto,
00:07:11
Vou levar aqui apenas o
00:07:13
por conseguinte, muito restritiva,
00:07:15
então aqui eu não posso ter
00:07:17
do que valores nulos.
00:07:19
E lá se juntam entre a direita,
00:07:20
É exatamente o contrário.
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Então, ou seja, o.
00:07:25
A coluna o,
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o valor E perdão ou de repente o
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População cancelada com o número
00:07:30
de festivais para 51 e eu excluo todos
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os outros que estão presentes
00:07:34
já na minha mesa à esquerda.
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Por isso, espero que tudo corra bem.
00:07:40
claro para você e nos vemos
00:07:42
Imediatamente para ir aplicar
00:07:44
Isso no nosso quadro do festival.

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Zaatakujmy więc tutaj pewne pojęcie
00:00:02
co jest niezwykle ważne
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w przetwarzaniu danych w
00:00:05
powercore, czyli scalanie tabel,
00:00:08
Z czego więc się składa?
00:00:09
Wyobraźmy sobie, jak tutaj, że jesteśmy 2
00:00:11
Tabele prezentują, więc regiony
00:00:13
z ludnością i regionami,
00:00:15
z liczbą festiwali,
00:00:16
To dobrze, jest trochę blisko
00:00:18
zbiory danych, które mamy.
00:00:20
Skończymy z naszym
00:00:21
wykaz regionów po każdej z 2 stron,
00:00:23
niekoniecznie w tej samej kolejności
00:00:25
kiedy możemy to zobaczyć tutaj i nas
00:00:27
Naszym celem będzie możliwość
00:00:29
Importowanie liczby festiwali
00:00:30
w tabeli populacji
00:00:32
Bo po nim wykonać.
00:00:34
Obliczenia potencjalnie sprawiają, że
00:00:36
raczej przeciwieństwo importowania
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Populacje w mojej tabeli z
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liczba festiwali i tak dalej,
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Użyjemy tego, co nazywa się
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scalanie tabel.
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A więc, co to zrobi?
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Że zamierzamy zastosować fuzję?
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Cóż, system,
00:00:50
więc Powercore,
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będzie dążyć do znalezienia połączeń,
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Stawy sprawiają, że jest to przyjemność.
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Okej, więc jeśli chcesz połączyć
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2 tabele między nimi,
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Jaki jest wspólny mianownik, który
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Czy pozwolę sobie je przekroczyć?
00:01:01
Więc co mogę mu powiedzieć
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To dlatego, że nagle nazwy
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regiony są takie same między 2
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tabele, a zatem zawsze, gdy
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Znajdź nazwę, która dobrze pasuje,
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Przyniesiesz mi wartość,
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To trochę jak wyszukiwanie
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V w programie Excel, jeśli używasz
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mały Excel, gdzie nagle
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Bretania znajdzie drogę i powie:
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Okej, więc wartość była tutaj.
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Wartość burgundii jest tutaj i Owernia
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wartość Owernia Rodan-Alpy
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Wartość jest tu i stamtąd nagle,
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On będzie importował.
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Liczba festiwali
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W związku z tym w drugiej tabeli
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sprzężenie,
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połączenie,
00:01:34
to tylko to i
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bardzo ważny element,
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To jest mieć zdolność do posiadania tego
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Słynna wspólna kolumna między 2
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tabele, aby móc wnieść swój wkład.
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Oznacza to, że każdy
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Wartość jest wyjątkowa i tam zrobimy
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Powtórz wszystko, co ci powiedziałem
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Tam wokół tej historii o imieniu
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festiwalu, który nie był wyjątkowy
00:01:50
gdzie kod festiwalu, którego nie było
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niepowtarzalny, ponieważ dla każdej z linii,
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jeśli potencjalnie mamy 2 razy Bretanię,
00:01:56
nie może,
00:01:57
To nie może działać.
00:02:01
Okaże się, że w niektórych przypadkach
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Niekoniecznie,
00:02:05
za każdym razem dokładnie tak samo
00:02:07
dostępność informacji.
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Na przykład mogę bardzo dobrze
00:02:11
Znajdź mnie w tabeli tutaj
00:02:12
z tym regionem, którego brakuje
00:02:15
w odniesieniu do niego i w tym przypadku,
00:02:17
Jak należy potraktować tę sprawę?
00:02:18
A co powinniśmy zostawić?
00:02:20
Kolumna, o której mowa, wiersz
00:02:22
w pytaniu puste i co jesteśmy winni
00:02:24
usunąć to i to, co jesteśmy winni,
00:02:26
Romanizm, mówiąc w inny sposób.
00:02:28
Cóż, to wszystko
00:02:30
Opcje dotyczące fuzji
00:02:32
stoły, które będą dostępne.
00:02:33
Przyjrzymy się temu wszystkiemu
00:02:36
natychmiast razem.
00:02:37
Z 2 stosunkowo prostymi tabelami,
00:02:39
Prawda?
00:02:39
Został on znacznie uproszczony, dzięki czemu
00:02:41
Wyjaśnię ci to,
00:02:42
Będziemy mieli tu regiony
00:02:44
w tabeli z liczbą ludności,
00:02:45
więc region do,
00:02:46
B i C oraz 2. tabela z
00:02:49
liczba festiwali z p.n.e.
00:02:51
Więc to, co zauważymy od razu,
00:02:53
To jest to, że nagle w tej tabeli
00:02:55
Brakuje wartości, więc tam mamy
00:02:57
będzie miał problem w czasie,
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połączenia i w niniejszej tabeli
00:03:01
tam brakuje wartości E, więc będzie
00:03:03
Będziemy musieli jeszcze raz zobaczyć
00:03:05
Trochę jak sobie z tym poradzimy.
00:03:08
Pierwszy sposób, aby to zrobić,
00:03:10
to znaczy, że zrobię jeden,
00:03:13
Więc tutaj zobaczymy wszystkie typy
00:03:14
połączenia, które są możliwe,
00:03:15
Spróbuj więc zachować
00:03:18
Warunki, nawet jeśli możesz zapytać
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wyświetli je jako pierwsze jest to, co
00:03:22
zwane lewym sprzężeniem zewnętrznym,
00:03:23
Pamiętaj więc, że to jest to, co
00:03:26
Tabela, w której będzie odbiornik
00:03:28
Z kolumny numer festiwal huh.
00:03:29
Tak więc pojęcie lewicy i
00:03:31
po prawej stronie jest bardzo ważne
00:03:32
ponieważ tutaj będzie kolumna,
00:03:34
Będzie to lewy stół
00:03:36
A tutaj tabela po prawej.
00:03:37
I w zasadzie,
00:03:38
To trochę podsumowuje ten schemat.
00:03:39
to znaczy, Cóż, zamierzam.
00:03:42
W przypadku lewego połączenia zewnętrznego,
00:03:43
Zachowam wszystkie pierwotne wartości,
00:03:45
Więc absolutnie muszę znaleźć
00:03:47
Całe moje malarstwo tu i po tobie
00:03:48
po prostu uzupełnij to
00:03:50
które znajdziesz w drugiej tabeli,
00:03:52
Jak to właściwie wygląda tutaj
00:03:54
Kolumna Mój region zwróci mnie z
00:03:56
cios w BC jest tym, o co tutaj pytamy,
00:03:58
zewnętrzny lewy więc tylko
00:04:00
oryginalna tabela oraz w
00:04:02
Przypadek, w którym nie miałem żadnej wartości
00:04:04
na wiele festiwali i dobrze
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On po prostu mnie przewróci.
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Wartość null.
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A potem dla B i dobrze tam,
00:04:11
Dobrze zrobił, importując
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45, a dla C własność wartość 39,
00:04:16
Więc pamiętaj o 2 rzeczach,
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Importuje tylko oryginalną tabelę.
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W każdym razie wartości i to jest
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dlaczego E jest ignorowane i dla
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Wszystkie brakujące wartości
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na wielu festiwalach.
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Cóż, on stawia na mnie wartość
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nieważność zatem najpierw
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W tym przypadku lewe sprzężenie zewnętrzne.
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Potem mamy drugie
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rodzaj połączenia zewnętrznego,
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Więc kto będzie po drugiej stronie,
00:04:40
Więc tutaj przepraszam za
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tytuł więc będzie to dołączenie
00:04:43
prawo zewnętrzne lub nagle,
00:04:44
Cóż, jest dokładnie na odwrót.
00:04:46
Oznacza to, że wszystkie kolumny
00:04:49
pochodzenia tej tabeli musi
00:04:51
być zachowane, a zatem my
00:04:53
będzie miał EBC i w przypadku, gdy w
00:04:55
Populacja brak wartości
00:04:56
Tak więc było w przypadku
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wartość, która nie istnieje i dobrze
00:05:00
zwracamy wartość zero i
00:05:01
jest ignorowana, ponieważ
00:05:03
Preferujemy ten obraz.
00:05:07
Teraz nieco bardziej restrykcyjny przypadek,
00:05:09
Zrobimy to, co nazywamy
00:05:11
Sprzężenie wewnętrzne Sprzężenie wewnętrzne.
00:05:12
To znaczy, że weźmiemy
00:05:14
Ściśle w przypadkach, w których występuje
00:05:16
Zgodność między 2 tabelami.
00:05:17
Więc w zasadzie powie OK, więc
00:05:19
Tam pierwsza kolumna znajduje się w
00:05:20
Czy mam tu odpowiednik?
00:05:22
Tak nie jest, więc usuwam
00:05:24
ten wiersz danych B mam
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Wartość więc dodam ją tutaj.
00:05:28
Kolumna o wartości C to tutaj
00:05:30
z 2 stron więc dodam to i
00:05:32
Potem przechodzę do drugiego stołu.
00:05:34
Widzę wartość e jest to
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Czy istnieje odpowiednik? Nie?
00:05:37
Cóż, nie biorę tego,
00:05:38
co oznacza, że tutaj nie możemy
00:05:41
Które mają pełny obraz.
00:05:44
Nie może zabraknąć Ci wartości
00:05:46
Ponieważ dokładnie,
00:05:48
Mamy bardzo restrykcyjne ramy.
00:05:49
Bierzemy tylko.
00:05:51
Mecz między 2 stołami.
00:05:57
Potem sprawa, odwrotnie,
00:05:58
która jest znacznie szersza,
00:06:00
to będą połączenia, połączenia,
00:06:02
Całe zewnętrzne przebaczenie.
00:06:04
Tak więc, jak sama nazwa wskazuje,
00:06:05
Zasadniczo tam weźmiemy absolutnie
00:06:07
wszystkie kombinacje równe
00:06:08
gdy nie ma równoważności,
00:06:09
Więc w zasadzie zabierze kolumnę do
00:06:11
Doda null, ponieważ tutaj mam
00:06:13
bez wartości, więc było jak
00:06:15
dla lewego zewnętrznego złącza BC,
00:06:17
Nie ma tematu i tam dla
00:06:19
wartość e, więc tam ma znaczenie, eh
00:06:20
Bo tutaj naprawdę idziemy wszystko
00:06:22
Weź i w ten sposób umieść wartość
00:06:24
51, które mamy i wartość zero.
00:06:26
Tutaj, więc jest to sprawa bardziej
00:06:28
szerokie, gdzie nie ma strat
00:06:30
dane i wartości z drugiej strony
00:06:31
anulowane w niektórych przypadkach i dla
00:06:33
2 kolumny, które są zbierane.
00:06:38
Tam zajmiemy się sprawami
00:06:40
trochę bardziej egzotyczne,
00:06:41
Powiemy trochę bardziej szczegółowo
00:06:43
ale które mogą mieć swoje
00:06:44
odsetki w niektórych przypadkach,
00:06:45
zazwyczaj to, co będziemy starali się wyizolować,
00:06:47
to są kolumny, to są wartości,
00:06:50
przebaczenie tam, gdzie nie ma korespondencji
00:06:52
w tabeli naprzeciwko i na
00:06:55
zachowa tylko ten.
00:06:56
Więc tutaj, na przykład,
00:06:58
Jak widzieliśmy wiele razy,
00:07:00
jedyna brakująca wartość w tej tabeli,
00:07:01
To jest wartość do.
00:07:02
Widzimy, że BC jest tak obecny
00:07:04
właściwie BC Nie jestem zainteresowany.
00:07:06
Szukam tylko
00:07:08
wartości, które są specyficzne.
00:07:10
Do mojej tablicy po lewej i dlatego
00:07:11
Wezmę tutaj tylko
00:07:13
kolumna zatem bardzo restrykcyjna,
00:07:15
więc tutaj nie mogę mieć
00:07:17
niż wartości null.
00:07:19
I tam połącz się między prawicą,
00:07:20
Jest dokładnie odwrotnie.
00:07:22
A mianowicie.
00:07:25
Kolumna,
00:07:26
wartość E przebaczenie lub nagle
00:07:28
Populacja anulowana z liczbą
00:07:30
od festiwali do 51 i wykluczam wszystkie
00:07:32
inni, którzy są obecni
00:07:34
już w mojej tabeli po lewej.
00:07:39
Mam więc nadzieję, że wszystko poszło dobrze.
00:07:40
jasne dla Ciebie i do zobaczenia
00:07:42
Od razu, aby przejść do aplikacji
00:07:44
To w naszej zarządzie festiwalu.

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résultat(s)
00:00:00
तो चलो यहां एक धारणा पर हमला करते हैं
00:00:02
जो बेहद महत्वपूर्ण है
00:00:03
डेटा रीप्रोसेसिंग में
00:00:05
पावरकोर जो टेबल मर्ज है,
00:00:08
तो इसमें क्या शामिल है?
00:00:09
चलो यहां की तरह कल्पना करते हैं कि हम 2 हैं
00:00:11
तालिकाएं मौजूद हैं, इसलिए क्षेत्र
00:00:13
जनसंख्या और क्षेत्रों के साथ,
00:00:15
त्योहारों की संख्या के साथ,
00:00:16
यह अच्छा है, यह थोड़ा करीब है
00:00:18
हमारे पास मौजूद डेटासेट।
00:00:20
हम अपने साथ समाप्त हो जाएंगे
00:00:21
2 पक्षों में से प्रत्येक पर क्षेत्रों की सूची,
00:00:23
जरूरी नहीं कि इसी क्रम में हो
00:00:25
जब हम इसे यहां और हम देख सकते हैं
00:00:27
हमारा लक्ष्य सक्षम होना होगा
00:00:29
त्योहारों की संख्या आयात करें
00:00:30
जनसंख्या तालिका में
00:00:32
क्योंकि इसके बाद प्रदर्शन करें।
00:00:34
गणना संभावित रूप से करती है
00:00:36
बल्कि आयात करने के विपरीत
00:00:38
मेरी तालिका में आबादी के साथ
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त्योहारों की संख्या और ऐसा करने के लिए,
00:00:42
हम वही उपयोग करेंगे जिसे कहा जाता है
00:00:44
तालिका विलय हो जाती है.
00:00:46
और इसलिए, यह क्या करने जा रहा है?
00:00:47
कि हम विलय लागू करने जा रहे हैं?
00:00:48
खैर, सिस्टम,
00:00:50
तो पावरकोर,
00:00:51
कनेक्शन खोजने की कोशिश करेंगे,
00:00:53
जोड़ इसे एक खुशी बनाते हैं।
00:00:55
ठीक है, अगर आप लिंक करना चाहते हैं
00:00:56
उनके बीच 2 टेबल,
00:00:58
सामान्य भाजक क्या है कि
00:01:00
क्या मुझे उन्हें पार करने की अनुमति दी जाएगी?
00:01:01
तो मैं उसे क्या बता सकता हूं
00:01:03
यह है कि अचानक से नाम
00:01:04
2 के बीच क्षेत्र समान हैं
00:01:05
टेबल और इसलिए जब भी आप
00:01:07
एक ऐसा नाम खोजें जो अच्छी तरह से मेल खाता है,
00:01:09
आप मुझे मूल्य देने जा रहे हैं,
00:01:10
यह थोड़ा खोज की तरह है
00:01:12
यदि आप किसी का उपयोग कर रहे हैं तो Excel में V
00:01:13
छोटा एक्सेल जहां अचानक
00:01:15
ब्रिटनी अपना रास्ता खोज लेगी और कहेगी
00:01:17
ठीक है, तो मूल्य यहाँ था।
00:01:19
बरगंडी मूल्य यहां है और ऑवर्गेन
00:01:22
मूल्य Auvergne Rhone-Alpes
00:01:23
मूल्य यहाँ और वहाँ से अचानक है,
00:01:26
वह आयात करने जा रहा है।
00:01:28
त्योहारों की संख्या
00:01:30
दूसरी तालिका में, इसलिए,
00:01:32
एक शामिल हों,
00:01:33
एक विलय,
00:01:34
यह सिर्फ इतना है और
00:01:35
बहुत महत्वपूर्ण तत्व,
00:01:36
यह ऐसा करने की क्षमता है
00:01:38
2 के बीच प्रसिद्ध संयुक्त स्तंभ
00:01:41
अपना योगदान देने में सक्षम होने के लिए तालिकाएँ।
00:01:42
इसका मतलब है कि प्रत्येक
00:01:44
मूल्य अद्वितीय है और वहां हम करेंगे
00:01:46
मैंने आपको जो कुछ भी बताया है उसे प्रतिध्वनित करें
00:01:47
इस नाम की कहानी के चारों ओर
00:01:49
एक ऐसा त्योहार जो अद्वितीय नहीं था
00:01:50
जहां फेस्टिवल कोड जो नहीं था
00:01:52
अद्वितीय क्योंकि प्रत्येक पंक्ति के लिए,
00:01:54
यदि हमारे पास संभावित रूप से 2 गुना ब्रिटनी है,
00:01:56
यह नहीं कर सकता,
00:01:57
यह काम नहीं कर सकता।
00:02:01
यह देखा जाएगा कि कुछ मामलों में,
00:02:03
जरूरी नहीं है,
00:02:05
हर बार बिल्कुल एक जैसा
00:02:07
सूचना की उपलब्धता।
00:02:09
उदाहरण के लिए, मैं बहुत अच्छी तरह से कर सकता हूं
00:02:11
मुझे यहाँ एक मेज में ढूंढें
00:02:12
यहां एक ऐसा क्षेत्र है जिसकी कमी है
00:02:15
इसके संबंध में और उस मामले में,
00:02:17
इस मामले को कैसे संभाला जाना चाहिए?
00:02:18
और हमें क्या छोड़ना चाहिए?
00:02:20
पंक्ति में प्रश्न में कॉलम
00:02:22
प्रश्न में खाली और हमें क्या देना है
00:02:24
इसे हटा दें और हम इसे क्या देना चाहते हैं,
00:02:26
रोमनता, दूसरे तरीके से बोलते हुए।
00:02:28
खैर, यह सब होने जा रहा है
00:02:30
विलय के आसपास के विकल्प
00:02:32
तालिकाएँ जो उपलब्ध होंगी.
00:02:33
और इसलिए हम उस सब को देखने जा रहे हैं
00:02:36
तुरंत एक साथ।
00:02:37
2 अपेक्षाकृत सरल तालिकाओं के साथ,
00:02:39
ना?
00:02:39
इसे बहुत सरल बनाया गया है ताकि
00:02:41
मैं आपको यह समझाऊंगा,
00:02:42
इसलिए हमारे पास यहां क्षेत्र होंगे
00:02:44
जनसंख्या के साथ एक तालिका में,
00:02:45
तो इस क्षेत्र के लिए,
00:02:46
B और C और दूसरी तालिका के साथ
00:02:49
बीसीई के साथ त्योहारों की संख्या।
00:02:51
तो हम तुरंत क्या नोटिस करने जा रहे हैं,
00:02:53
यह इस तालिका में अचानक है
00:02:55
वहाँ मूल्य की कमी है इसलिए हम वहाँ
00:02:57
के समय एक समस्या होगी,
00:02:58
विलय और इस तालिका में
00:03:01
वहाँ मान E गायब है, इसलिए यह होगा
00:03:03
हमें एक बार फिर से देखना होगा कि
00:03:05
थोड़ा सा हम इसे कैसे संभालने जा रहे हैं।
00:03:08
ऐसा करने का पहला तरीका,
00:03:10
कहने का मतलब है कि मैं एक बनाऊंगा,
00:03:13
तो यहां हम सभी प्रकार देखेंगे
00:03:14
जो संभव हैं,
00:03:15
इसलिए इसे बनाए रखने की कोशिश करें
00:03:18
शर्तें भले ही आप क्वेरी कर सकते हैं
00:03:20
उन्हें सबसे पहले प्रदर्शित करेगा कि क्या
00:03:22
बाएं बाहरी जोड़ कहा जाता है,
00:03:23
इसलिए ध्यान रखें कि यह क्या है
00:03:26
तालिका जहां रिसीवर होगा
00:03:28
संख्या कॉलम त्योहार से हुह।
00:03:29
तो बाएं की धारणा और
00:03:31
दाईं ओर बहुत महत्वपूर्ण है
00:03:32
चूंकि यहां यह कॉलम होगा,
00:03:34
यह बाईं मेज होगी
00:03:36
और यहां दाईं ओर की मेज है।
00:03:37
और वहाँ मूल रूप से,
00:03:38
यह इस आरेख को थोड़ा सा बताता है।
00:03:39
कहने का मतलब है, ठीक है, मैं जा रहा हूं।
00:03:42
बाएं बाहरी जोड़ के मामले में,
00:03:43
मैं सभी मूल मूल्यों को रखूंगा,
00:03:45
तो मुझे बिल्कुल खोजना होगा
00:03:47
मेरी सारी पेंटिंग यहां और तुम्हारे बाद
00:03:48
बस इस के साथ पूरा करें
00:03:50
जो आपको दूसरी तालिका में मिलता है,
00:03:52
तो यह वास्तव में यहां कैसा दिखता है
00:03:54
मेरा क्षेत्र स्तंभ मुझे वहां से लौटा देगा
00:03:56
बीसी के लिए झटका वह है जो हम यहां पूछते हैं,
00:03:58
बाहरी केवल इतना ही बाएं
00:04:00
मूल तालिका में और तालिका में
00:04:02
ऐसा मामला जहां मेरा कोई मूल्य नहीं था
00:04:04
कई त्योहारों और अच्छी तरह से
00:04:06
वह बस मुझे पलटने जा रहा है।
00:04:07
शून्य मान.
00:04:09
और फिर बी के लिए और वहां अच्छी तरह से,
00:04:11
उसने आयात करना अच्छा किया
00:04:13
45 और C के लिए, संपत्ति का मान 39 है,
00:04:16
दो बातें याद रखें,
00:04:19
यह केवल मूल तालिका आयात करता है।
00:04:21
किसी भी मामले में मूल्य और यह है
00:04:23
क्यों E को अनदेखा किया जाता है और
00:04:25
वे सभी मान जो अनुपलब्ध हैं
00:04:27
कई त्योहारों में।
00:04:28
खैर, वह मुझ पर एक मूल्य डालता है
00:04:30
शून्य और शून्य इसलिए पहले
00:04:31
इस मामले में, बाईं बाहरी जोड़ी जुड़ती है।
00:04:36
फिर हमारे पास दूसरा है
00:04:37
बाहरी जुड़ने का प्रकार,
00:04:38
तो दूसरी तरफ कौन होगा,
00:04:40
तो यहां मैं इसके लिए माफी मांगता हूं
00:04:42
शीर्षक तो यह शामिल होगा
00:04:43
बाहरी अधिकार या अचानक,
00:04:44
खैर, यह सिर्फ दूसरी तरह से है।
00:04:46
यही है, सभी कॉलम
00:04:49
इस तालिका की उत्पत्ति की संख्या
00:04:51
संरक्षित किया जाए और इसलिए हम
00:04:53
ईसीबी होगा और अगर ऐसा होता है तो
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जनसंख्या एक मूल्य गायब है
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तो क्या था मामला
00:04:58
मूल्य जो मौजूद नहीं है और अच्छी तरह से
00:05:00
हम मूल्य शून्य वापस करते हैं और
00:05:01
कॉलम को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि
00:05:03
हम इस तस्वीर के पक्ष में हैं।
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अब थोड़ा अधिक प्रतिबंधात्मक मामला,
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हम वही करने जा रहे हैं जिसे हम कहते हैं
00:05:11
आंतरिक जुड़ाव।
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इसका मतलब है कि हम लेने जा रहे हैं
00:05:14
सख्ती से ऐसे मामले जहां एक है
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2 तालिकाओं के बीच पत्राचार।
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तो मूल रूप से वह ठीक कहने जा रहा है
00:05:19
वहां पहला कॉलम कहाँ है?
00:05:20
क्या मेरे पास यहां समकक्ष है?
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यह मामला नहीं है इसलिए मैं हटा देता हूं
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डेटा बी की यह पंक्ति मेरे पास है
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मूल्य इसलिए मैं इसे यहां जोड़ूंगा।
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कॉलम मान C यहाँ है
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2 तरफ इसलिए मैं इसे जोड़ूंगा और
00:05:32
फिर मैं दूसरी मेज पर चला गया।
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मुझे लगता है कि मान e यह है
00:05:35
क्या कोई समकक्ष है? नहीं?
00:05:37
खैर, मैं इसे नहीं लेता,
00:05:38
जिसका मतलब है कि यहां हम नहीं कर सकते
00:05:41
इसमें एक पूरी तस्वीर है।
00:05:44
आप मूल्य से बाहर नहीं भाग सकते
00:05:46
ठीक है,
00:05:48
हमारे पास एक बहुत ही प्रतिबंधात्मक ढांचा है।
00:05:49
हम केवल लेते हैं।
00:05:51
2 तालिकाओं के बीच मैच।
00:05:57
फिर मामला, इसके विपरीत,
00:05:58
जो बहुत व्यापक है,
00:06:00
यह जुड़ने वाला है, जुड़ने वाला है,
00:06:02
संपूर्ण बाहरी क्षमा।
00:06:04
तो वहां, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है,
00:06:05
मूल रूप से वहां हम बिल्कुल लेंगे
00:06:07
सभी संयोजन भी
00:06:08
जब कोई समानता नहीं है,
00:06:09
तो मूल रूप से वह कॉलम लेने जा रहा है
00:06:11
यह शून्य जोड़ देगा क्योंकि यहां मेरे पास है
00:06:13
कोई मूल्य नहीं था, इसलिए यह ऐसा था
00:06:15
बाएं बाहरी के लिए बीसी में शामिल हों,
00:06:17
कोई विषय नहीं है और इसके लिए वहां है
00:06:19
मूल्य ई इसलिए यह मायने रखता है
00:06:20
क्योंकि यहां हम वास्तव में सब कुछ करते हैं
00:06:22
मान लें और इसलिए रखें
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51 जो हमारे पास है और मान शून्य है।
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यहां के लिए, इसलिए यह अधिक मामला है
00:06:28
चौड़ा जहां कोई नुकसान नहीं है
00:06:30
डेटा और दूसरी ओर मान
00:06:31
कुछ मामलों में रद्द कर दिया गया और
00:06:33
एकत्र किए गए 2 कॉलम।
00:06:38
वहां, हम मामलों में प्रवेश करेंगे
00:06:40
थोड़ा और अधिक विदेशी,
00:06:41
हम थोड़ा और विशेष कहेंगे
00:06:43
लेकिन जो इसके हो सकते हैं
00:06:44
कुछ मामलों में रुचि,
00:06:45
आम तौर पर हम क्या अलग करना चाहते हैं,
00:06:47
ये कॉलम हैं, ये मान हैं,
00:06:50
क्षमा जहां कोई पत्राचार नहीं है
00:06:52
विपरीत और ऊपर की तालिका में
00:06:55
केवल यही रखेंगे।
00:06:56
तो यहाँ, उदाहरण के लिए,
00:06:58
जैसा कि हमने कई बार देखा है,
00:07:00
इस तालिका से एकमात्र मान गायब है,
00:07:01
यह मूल्य है।
00:07:02
हम देखते हैं कि बीसी मौजूद है
00:07:04
वास्तव में बीसी मुझे कोई दिलचस्पी नहीं है।
00:07:06
मैं केवल खोज रहा हूँ
00:07:08
मूल्य जो विशिष्ट हैं।
00:07:10
बाईं ओर मेरे बोर्ड पर और इसलिए
00:07:11
मैं यहां केवल ले जाऊंगा।
00:07:13
कॉलम इसलिए बहुत प्रतिबंधात्मक है,
00:07:15
तो यहाँ मैं नहीं कर सकता
00:07:17
शून्य मानों की तुलना में।
00:07:19
और वहाँ दाएं के बीच में शामिल हो जाओ,
00:07:20
यह बिल्कुल विपरीत है।
00:07:22
तो अर्थात्।
00:07:25
कॉलम है,
00:07:26
मान E क्षमा या अचानक
00:07:28
संख्या के साथ जनसंख्या रद्द
00:07:30
त्योहारों से 51 तक और मैं सभी को बाहर करता हूं
00:07:32
अन्य जो उपस्थित हैं
00:07:34
बाईं ओर मेरी मेज पर पहले से ही।
00:07:39
इसलिए मुझे उम्मीद है कि सब कुछ ठीक हो गया।
00:07:40
आपको स्पष्ट करें और हम आपको देखेंगे
00:07:42
तुरंत आवेदन करने के लिए
00:07:44
यह हमारे फेस्टिवल बोर्ड में है।

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résultat(s)
00:00:00
Quindi attacchiamo qui una nozione
00:00:02
che è estremamente importante
00:00:03
nel ritrattamento dei dati in
00:00:05
powercore che è table merge,
00:00:08
In cosa consiste?
00:00:09
Immaginiamo come qui che siamo 2
00:00:11
Tabelle presenti, quindi le regioni
00:00:13
con la popolazione e le regioni,
00:00:15
con il numero di festival,
00:00:16
Va bene, è un po 'vicino
00:00:18
i set di dati che abbiamo.
00:00:20
Finiremo con il nostro
00:00:21
elenco delle regioni su ciascuno dei 2 lati,
00:00:23
non necessariamente nello stesso ordine
00:00:25
quando possiamo vederlo qui e noi
00:00:27
Il nostro obiettivo sarà quello di essere in grado di
00:00:29
Importare il numero di festival
00:00:30
nella tabella della popolazione
00:00:32
Per dopo di esso.
00:00:34
I calcoli potenzialmente rendono
00:00:36
piuttosto l'opposto dell'importazione del
00:00:38
Popolazioni nella mia tabella con il
00:00:40
numero di festival e così via,
00:00:42
Useremo ciò che viene chiamato
00:00:44
Le tabelle si uniscono.
00:00:46
E quindi, cosa farà?
00:00:47
Che applicheremo una fusione?
00:00:48
Bene, il sistema,
00:00:50
così Powercore,
00:00:51
cercherà di trovare connessioni,
00:00:53
Le articolazioni lo rendono un piacere.
00:00:55
Va bene quindi se vuoi linkare
00:00:56
i 2 tavoli tra di loro,
00:00:58
Qual è il denominatore comune che
00:01:00
Mi permetterà di attraversarli?
00:01:01
Quindi cosa posso dirgli
00:01:03
È che improvvisamente i nomi del
00:01:04
le regioni sono le stesse tra le 2
00:01:05
tabelle e quindi ogni volta che si
00:01:07
Vai a trovare un nome che corrisponda bene,
00:01:09
Mi porterai valore,
00:01:10
È un po' come una ricerca
00:01:12
V in Excel se si utilizza un
00:01:13
piccolo Excel dove improvvisamente il
00:01:15
La Bretagna troverà la sua strada e dirà
00:01:17
Ok, quindi il valore era qui.
00:01:19
Il valore della Borgogna è qui e l'Alvernia
00:01:22
il valore Auvergne Rhône-Alpes il
00:01:23
il valore è qui e da lì all'improvviso,
00:01:26
Sta per importare.
00:01:28
Numero di festival
00:01:30
Nell'altra tabella, quindi,
00:01:32
un'adesione,
00:01:33
una fusione,
00:01:34
è solo questo e
00:01:35
l'elemento molto importante,
00:01:36
è avere la capacità di avere questo
00:01:38
Famosa colonna congiunta tra i 2
00:01:41
tavoli per poter dare il suo contributo.
00:01:42
Ciò significa che ogni
00:01:44
Il valore è unico e lì faremo
00:01:46
Fai eco a tutto ciò che ti ho detto
00:01:47
lì intorno a questa storia del nome
00:01:49
di un festival che non era unico
00:01:50
dove il codice del Festival che non era
00:01:52
unico perché per ciascuna delle linee,
00:01:54
se abbiamo potenzialmente 2 volte la Bretagna,
00:01:56
non può,
00:01:57
Non può funzionare.
00:02:01
Si vedrà che in alcuni casi,
00:02:03
Non necessariamente,
00:02:05
ogni volta esattamente lo stesso
00:02:07
disponibilità di informazioni.
00:02:09
Ad esempio, posso benissimo
00:02:11
Trovami in una tabella qui
00:02:12
con qui una regione che manca di
00:02:15
in relazione ad essa e in tal caso,
00:02:17
Come dovrebbe essere gestito questo caso?
00:02:18
E cosa dovremmo lasciare?
00:02:20
La colonna in questione la riga
00:02:22
in questione vuoto e ciò che dobbiamo
00:02:24
cancellarlo e ciò che gli dobbiamo,
00:02:26
Romanità, parlando in un altro modo.
00:02:28
Bene, questo sarà tutto
00:02:30
Opzioni relative alle fusioni di
00:02:32
tavoli che saranno disponibili.
00:02:33
E quindi esamineremo tutto questo
00:02:36
immediatamente insieme.
00:02:37
Con 2 tavoli relativamente semplici,
00:02:39
eh?
00:02:39
È stato notevolmente semplificato in modo che
00:02:41
Te lo spiego,
00:02:42
Quindi avremo regioni qui
00:02:44
in una tabella con la popolazione,
00:02:45
Quindi la regione per,
00:02:46
B e C e una 2a tabella con il
00:02:49
numero di festival con BCE.
00:02:51
Quindi quello che noteremo subito,
00:02:53
è che improvvisamente in questa tabella
00:02:55
ci manca il valore quindi ci siamo
00:02:57
avrà un problema al momento della,
00:02:58
della fusione e in questa tabella
00:03:01
lì manca il valore E, quindi sarà
00:03:03
Dovremo vedere ancora una volta un
00:03:05
Un po' come lo gestiremo.
00:03:08
Il primo modo per farlo,
00:03:10
è per dire che ne farò uno,
00:03:13
Quindi qui vedremo tutti i tipi
00:03:14
join possibili,
00:03:15
Quindi cerca di mantenere il
00:03:18
I termini anche se è possibile interrogare
00:03:20
li visualizzerà per primi è ciò che
00:03:22
chiamato outer join sinistro,
00:03:23
Quindi tieni presente che questo è ciò che
00:03:26
Tabella in cui si troverà il ricevitore
00:03:28
Dal festival della colonna numerica eh.
00:03:29
Quindi la nozione di sinistra e
00:03:31
a destra è molto importante
00:03:32
visto che qui sarà la colonna,
00:03:34
Sarà la tabella di sinistra
00:03:36
e qui la tabella a destra.
00:03:37
E lì fondamentalmente,
00:03:38
Questo riassume un po 'questo diagramma.
00:03:39
vale a dire, Beh, lo farò.
00:03:42
Nel caso di una giunzione esterna sinistra,
00:03:43
Manterrò tutti i valori originali,
00:03:45
Quindi devo assolutamente trovare
00:03:47
Tutta la mia pittura qui e dopo di te
00:03:48
basta completare con questo
00:03:50
che trovi nell'altra tabella,
00:03:52
Quindi come appare effettivamente qui
00:03:54
La colonna della mia regione mi restituirà da
00:03:56
colpo a BC è quello che chiediamo qui,
00:03:58
la sinistra esterna così solo
00:04:00
la tabella originale e nella
00:04:02
Caso in cui non avevo valore
00:04:04
per molti festival e bene
00:04:06
Mi sta solo capovolgendo.
00:04:07
Valore null.
00:04:09
E poi per la B e bene lì,
00:04:11
Ha fatto bene a importare
00:04:13
45 e per C, la proprietà il valore 39,
00:04:16
Quindi ci ricordano 2 cose,
00:04:19
Importa solo la tabella originale.
00:04:21
In ogni caso i valori e è
00:04:23
perché E viene ignorato e per
00:04:25
Tutti i valori mancanti
00:04:27
in molti festival.
00:04:28
Beh, mi dà un valore
00:04:30
nullo e privo di effetto quindi prima
00:04:31
In questo caso, l'outer join sinistro.
00:04:36
Poi abbiamo l'altro
00:04:37
tipo di giunzione esterna,
00:04:38
Quindi chi sarà dall'altra parte,
00:04:40
Quindi qui mi scuso per il
00:04:42
titolo quindi sarà l'unione
00:04:43
diritto esterno o all'improvviso,
00:04:44
Beh, è proprio il contrario.
00:04:46
Cioè, tutte le colonne
00:04:49
di origine di questa tabella deve
00:04:51
essere preservati e quindi noi
00:04:53
avrà BCE e nel caso in cui in
00:04:55
Popolazione in cui manca un valore
00:04:56
Quindi qual è stato il caso per il
00:04:58
valore che non esiste e bene
00:05:00
restituiamo il valore zero e
00:05:01
colonna a viene ignorata poiché
00:05:03
Siamo favorevoli a questa immagine.
00:05:07
Ora il caso leggermente più restrittivo,
00:05:09
Faremo quello che chiamiamo un
00:05:11
inner join inner join.
00:05:12
Ciò significa che prenderemo
00:05:14
Rigorosamente casi in cui vi è un
00:05:16
Corrispondenza tra le 2 tabelle.
00:05:17
Quindi fondamentalmente dirà OK così
00:05:19
lì la prima colonna è a
00:05:20
Ho un equivalente qui?
00:05:22
Questo non è il caso, quindi cancello
00:05:24
questa riga di dati B I ha
00:05:26
Il valore quindi lo aggiungerò qui.
00:05:28
La colonna il valore C è qui
00:05:30
su 2 lati quindi lo aggiungerò e
00:05:32
Poi passo all'altro tavolo.
00:05:34
Vedo il valore e è esso
00:05:35
Esiste un equivalente? No?
00:05:37
Beh, non lo prendo,
00:05:38
il che significa che qui non possiamo
00:05:41
Che hanno un quadro completo.
00:05:44
Non puoi rimanere senza valore
00:05:46
Poiché appunto,
00:05:48
Abbiamo un quadro molto restrittivo.
00:05:49
Prendiamo solo il.
00:05:51
La partita tra i 2 tavoli.
00:05:57
Poi il caso, al contrario,
00:05:58
che è molto più ampio,
00:06:00
saranno i join, i join,
00:06:02
Intero perdono esterno.
00:06:04
Quindi lì, come suggerisce il nome,
00:06:05
Fondamentalmente lì prenderemo assolutamente
00:06:07
tutte le combinazioni anche
00:06:08
quando non vi è equivalenza,
00:06:09
Quindi fondamentalmente porterà la colonna a
00:06:11
Aggiungerà null poiché qui ho
00:06:13
Nessun valore, quindi era come
00:06:15
per l'unione esterna sinistra BC,
00:06:17
Non c'è soggetto e lì per il
00:06:19
valore e quindi ci conta eh
00:06:20
Perché qui andiamo davvero tutto
00:06:22
prendere e quindi collocare il valore
00:06:24
51 che abbiamo e il valore zero.
00:06:26
Per qui, quindi è il caso più
00:06:28
largo dove non vi è perdita di
00:06:30
dati e dall'altro valore
00:06:31
annullato in alcuni casi e per
00:06:33
Le 2 colonne raccolte.
00:06:38
Lì, entreremo nei casi a
00:06:40
un po' più esotico,
00:06:41
Diremo un po 'più particolare
00:06:43
ma che può avere il suo
00:06:44
interesse in alcuni casi,
00:06:45
in genere ciò che cercheremo di isolare,
00:06:47
queste sono le colonne, questi sono i valori,
00:06:50
il perdono dove non c'è corrispondenza
00:06:52
nella tabella a fianco e su
00:06:55
manterrà solo questo.
00:06:56
Quindi qui, per esempio,
00:06:58
Come abbiamo visto molte volte,
00:07:00
l'unico valore mancante in questa tabella,
00:07:01
Questo è il valore di.
00:07:02
Vediamo che BC è presente così
00:07:04
in realtà BC non mi interessa.
00:07:06
Sto solo cercando il
00:07:08
valori specifici.
00:07:10
Alla mia tavola a sinistra e quindi
00:07:11
Prenderò qui solo il
00:07:13
colonna quindi molto restrittiva,
00:07:15
quindi qui non posso avere
00:07:17
rispetto ai valori null.
00:07:19
E ci si uniscono tra destra,
00:07:20
E' esattamente l'opposto.
00:07:22
Quindi vale a dire il.
00:07:25
La colonna il,
00:07:26
il valore E perdono o improvvisamente il
00:07:28
Popolazione cancellata con il numero
00:07:30
dai festival al 51 ed escludo tutti
00:07:32
gli altri che sono presenti
00:07:34
già nella mia tabella a sinistra.
00:07:39
Quindi spero che tutto sia andato bene.
00:07:40
chiaro a te e ci vediamo
00:07:42
Subito per andare a fare domanda
00:07:44
Questo nel nostro consiglio del festival.

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résultat(s)
00:00:00
Jadi mari kita serang di sini sebuah gagasan
00:00:02
yang sangat penting
00:00:03
dalam pemrosesan ulang data di
00:00:05
powercore yang merupakan gabungan tabel,
00:00:08
Jadi terdiri dari apa itu?
00:00:09
Mari kita bayangkan seperti di sini bahwa kita adalah 2
00:00:11
Tabel hadir, sehingga wilayah
00:00:13
dengan populasi dan wilayah,
00:00:15
dengan jumlah festival,
00:00:16
Itu bagus, agak dekat
00:00:18
himpunan data yang kita miliki.
00:00:20
Kami akan berakhir dengan kami
00:00:21
daftar wilayah di masing-masing dari 2 sisi,
00:00:23
belum tentu dalam urutan yang sama
00:00:25
kapan kita bisa melihatnya di sini dan kita
00:00:27
Tujuan kami adalah untuk dapat
00:00:29
Mengimpor jumlah festival
00:00:30
dalam tabel populasi
00:00:32
Karena setelah itu tampil.
00:00:34
Perhitungan berpotensi membuat
00:00:36
melainkan kebalikan dari mengimpor
00:00:38
Populasi di tabel saya dengan
00:00:40
jumlah festival dan sebagainya untuk melakukan itu,
00:00:42
Kami akan menggunakan apa yang disebut
00:00:44
tabel bergabung.
00:00:46
Jadi, apa yang akan dilakukannya?
00:00:47
Bahwa kita akan menerapkan merger?
00:00:48
Nah, sistemnya,
00:00:50
jadi Powercore,
00:00:51
akan berusaha menemukan koneksi,
00:00:53
Sendi membuatnya menyenangkan.
00:00:55
Oke jadi kalau mau link
00:00:56
2 tabel di antara mereka,
00:00:58
Apa penyebut umum yang
00:01:00
Akankah mengizinkan saya untuk melewatinya?
00:01:01
Jadi apa yang bisa saya katakan padanya
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Itu yang tiba-tiba nama-nama
00:01:04
wilayah sama antara 2
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tabel dan oleh karena itu kapan pun Anda
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Cari nama yang cocok,
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Anda akan memberi saya nilai,
00:01:10
Ini seperti pencarian
00:01:12
V di Excel jika Anda menggunakan
00:01:13
Excel kecil di mana tiba-tiba
00:01:15
Brittany akan menemukan jalannya dan akan mengatakan
00:01:17
Oke jadi nilainya ada di sini.
00:01:19
Nilai Burgundy ada di sini dan Auvergne
00:01:22
nilai Auvergne Rhône-Alpes
00:01:23
nilai ada di sini dan dari sana tiba-tiba,
00:01:26
Dia akan mengimpor.
00:01:28
Jumlah festival
00:01:30
Di tabel lain, oleh karena itu,
00:01:32
bergabunglah,
00:01:33
merger,
00:01:34
hanya saja dan
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elemen yang sangat penting,
00:01:36
itu adalah memiliki kemampuan untuk memiliki ini
00:01:38
kolom bersama terkenal antara 2
00:01:41
tabel untuk dapat memberikan kontribusinya.
00:01:42
Ini berarti bahwa masing-masing
00:01:44
nilai itu unik dan di sana kami akan melakukannya
00:01:46
Gema semua yang sudah kukatakan padamu
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ada di sekitar cerita nama ini
00:01:49
festival yang tidak unik
00:01:50
di mana kode Festival yang tidak
00:01:52
unik karena untuk masing-masing baris,
00:01:54
jika kita berpotensi memiliki 2 kali Brittany,
00:01:56
tidak bisa,
00:01:57
Itu tidak bisa berhasil.
00:02:01
Akan terlihat bahwa dalam beberapa kasus,
00:02:03
Kami belum tentu,
00:02:05
setiap kali persis sama
00:02:07
ketersediaan informasi.
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Misalnya, saya bisa sangat baik
00:02:11
Temukan saya dalam tabel di sini
00:02:12
dengan di sini daerah yang kurang oleh
00:02:15
sehubungan dengan itu dan dalam hal ini,
00:02:17
Bagaimana seharusnya kasus ini ditangani?
00:02:18
Dan apa yang harus kita tinggalkan?
00:02:20
Kolom yang dimaksud adalah baris
00:02:22
yang dimaksud kosong dan apa yang kita berutang
00:02:24
hapus dan apa yang kita berutang,
00:02:26
Romanitas, berbicara dengan cara lain.
00:02:28
Nah, itu saja
00:02:30
Opsi seputar penggabungan
00:02:32
tabel yang akan tersedia.
00:02:33
Jadi kita akan melihat itu semua
00:02:36
segera bersama.
00:02:37
Dengan 2 tabel yang relatif sederhana,
00:02:39
ya?
00:02:39
Ini telah sangat disederhanakan sehingga
00:02:41
Saya akan menjelaskannya kepada Anda,
00:02:42
Jadi kita akan memiliki wilayah di sini
00:02:44
dalam tabel dengan populasi,
00:02:45
jadi daerah untuk,
00:02:46
B dan C dan tabel ke-2 dengan
00:02:49
jumlah festival dengan SM.
00:02:51
Jadi apa yang akan kita perhatikan segera,
00:02:53
tiba-tiba di tabel ini
00:02:55
ada kekurangan nilai jadi di sana kita
00:02:57
akan memiliki masalah pada saat,
00:02:58
dari merger dan dalam tabel ini
00:03:01
disana nilai E hilang sehingga akan
00:03:03
Kita harus melihat sekali lagi
00:03:05
Sedikit bagaimana kita akan menanganinya.
00:03:08
Cara pertama untuk melakukannya,
00:03:10
adalah mengatakan bahwa saya akan membuatnya,
00:03:13
Jadi di sini kita akan melihat semua jenisnya
00:03:14
bergabung yang mungkin,
00:03:15
Jadi cobalah untuk mempertahankan
00:03:18
Istilah bahkan jika Anda dapat mengkueri
00:03:20
akan menampilkannya terlebih dahulu adalah apa
00:03:22
disebut gabungan luar kiri,
00:03:23
Jadi perlu diingat bahwa inilah yang
00:03:26
Tabel tempat penerima akan berada
00:03:28
Dari kolom angka festival ya.
00:03:29
Jadi pengertian kiri dan
00:03:31
di sebelah kanan sangat penting
00:03:32
karena di sini akan menjadi kolom,
00:03:34
Ini akan menjadi meja kiri
00:03:36
dan di sini meja di sebelah kanan.
00:03:37
Dan pada dasarnya di sana,
00:03:38
Itu meringkas diagram ini sedikit.
00:03:39
artinya, Baiklah, saya akan melakukannya.
00:03:42
Dalam kasus gabungan luar kiri,
00:03:43
Saya akan menyimpan semua nilai aslinya,
00:03:45
Jadi saya benar-benar harus menemukan
00:03:47
Semua lukisan saya di sini dan setelah Anda
00:03:48
lengkap aja dengan ini
00:03:50
yang Anda temukan di tabel lain,
00:03:52
Jadi seperti apa sebenarnya di sini
00:03:54
Kolom wilayah saya akan mengembalikan saya dari
00:03:56
pukulan ke SM adalah apa yang kami minta di sini,
00:03:58
kiri luar jadi hanya
00:04:00
tabel asli dan di
00:04:02
Kasus di mana saya tidak memiliki nilai
00:04:04
untuk banyak festival dan sumur
00:04:06
Dia hanya akan membalikku.
00:04:07
Nilai null.
00:04:09
Dan kemudian untuk B dan sumur di sana,
00:04:11
Dia melakukannya dengan baik untuk mengimpor
00:04:13
45 dan untuk C, properti nilai 39,
00:04:16
Jadi ada 2 hal,
00:04:19
itu hanya mengimpor tabel asli.
00:04:21
Bagaimanapun nilainya dan itu adalah
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mengapa E diabaikan dan untuk
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Semua nilai yang hilang
00:04:27
di banyak festival.
00:04:28
Yah, dia memberi nilai pada saya
00:04:30
batal demi hukum terlebih dahulu
00:04:31
Dalam hal ini, gabungan luar kiri.
00:04:36
Kemudian kita memiliki yang lain
00:04:37
jenis gabungan luar,
00:04:38
Jadi siapa yang akan berada di sisi lain,
00:04:40
Jadi di sini saya minta maaf untuk
00:04:42
judul jadi itu akan menjadi gabungan
00:04:43
kanan eksternal atau tiba-tiba,
00:04:44
Yah, justru sebaliknya.
00:04:46
Artinya, semua kolom
00:04:49
asal tabel ini harus
00:04:51
dilestarikan dan oleh karena itu kami
00:04:53
akan memiliki ECB dan jika di
00:04:55
Populasi nilai yang hilang
00:04:56
Jadi apa yang terjadi dengan
00:04:58
nilai yang tidak ada dan baik
00:05:00
kami mengembalikan nilai nol dan
00:05:01
kolom ke diabaikan sejak
00:05:03
Kami menyukai gambar ini.
00:05:07
Sekarang kasus yang sedikit lebih ketat,
00:05:09
Kita akan melakukan apa yang kita sebut
00:05:11
batin bergabung batin bergabung.
00:05:12
Itu berarti kita akan mengambil
00:05:14
benar-benar kasus di mana ada
00:05:16
Korespondensi antara 2 tabel.
00:05:17
Jadi pada dasarnya dia akan mengatakan OK jadi
00:05:19
disana kolom pertama ada di
00:05:20
Apakah saya memiliki yang setara di sini?
00:05:22
Ini bukan masalahnya jadi saya menghapus
00:05:24
baris data B yang saya miliki ini
00:05:26
Nilainya jadi saya akan menambahkannya di sini.
00:05:28
Kolom nilai C itu ada di sini
00:05:30
di 2 sisi jadi saya akan menambahkannya dan
00:05:32
Kemudian saya pindah ke meja lain.
00:05:34
Saya melihat nilai e apakah itu
00:05:35
Apakah ada yang setara? Tidak?
00:05:37
Yah, saya tidak menerimanya,
00:05:38
yang artinya di sini kita tidak bisa
00:05:41
Itu memiliki gambaran yang lengkap.
00:05:44
Anda tidak dapat kehabisan nilai
00:05:46
Sejak tepatnya,
00:05:48
Kami memiliki kerangka kerja yang sangat ketat.
00:05:49
Kami hanya mengambil.
00:05:51
Pertandingan antara 2 tabel.
00:05:57
Kemudian kasusnya, sebaliknya,
00:05:58
yang jauh lebih luas,
00:06:00
itu akan menjadi gabungan, gabungan,
00:06:02
Seluruh pengampunan eksternal.
00:06:04
Jadi di sana, seperti namanya,
00:06:05
Pada dasarnya di sana kami akan mengambil secara mutlak
00:06:07
semua kombinasi bahkan
00:06:08
ketika tidak ada kesetaraan,
00:06:09
Jadi pada dasarnya dia akan mengambil kolom ke
00:06:11
Ini akan menambahkan null karena di sini saya punya
00:06:13
tidak ada nilainya jadi seperti
00:06:15
untuk gabungan luar kiri SM,
00:06:17
Tidak ada subjek dan ada untuk
00:06:19
nilai e jadi ada yang penting ya
00:06:20
Karena di sini kita benar-benar pergi semuanya
00:06:22
ambil dan karena itu tempatkan nilainya
00:06:24
51 yang kita miliki dan nilai nol.
00:06:26
Untuk di sini, jadi itu masalahnya lebih lanjut
00:06:28
lebar di mana tidak ada kerugian
00:06:30
data dan di sisi lain nilai
00:06:31
dibatalkan dalam beberapa kasus dan untuk
00:06:33
2 kolom yang dikumpulkan.
00:06:38
Di sana, kita akan masuk ke dalam kasus-kasus a
00:06:40
sedikit lebih eksotis,
00:06:41
Kami akan mengatakan sedikit lebih khusus
00:06:43
tapi yang bisa memiliki
00:06:44
minat dalam beberapa kasus,
00:06:45
biasanya apa yang akan kita upayakan untuk diisolasi,
00:06:47
ini adalah kolom, ini adalah nilainya,
00:06:50
pengampunan di mana tidak ada korespondensi
00:06:52
di meja di seberang dan di
00:06:55
hanya akan menyimpan yang ini.
00:06:56
Jadi di sini, misalnya,
00:06:58
Seperti yang telah kita lihat berkali-kali,
00:07:00
satu-satunya nilai yang hilang dari tabel ini,
00:07:01
Ini adalah nilai untuk.
00:07:02
Kita melihat bahwa SM hadir begitu
00:07:04
sebenarnya SM saya tidak tertarik.
00:07:06
Saya hanya mencari
00:07:08
nilai yang spesifik.
00:07:10
Ke papan saya di sebelah kiri dan karenanya
00:07:11
Saya akan mengambil di sini hanya
00:07:13
oleh karena itu kolom sangat membatasi,
00:07:15
jadi di sini saya tidak bisa memilikinya
00:07:17
dari nilai nol.
00:07:19
Dan di sana bergabung antara kanan,
00:07:20
Justru sebaliknya.
00:07:22
Jadi yaitu.
00:07:25
Kolom itu,
00:07:26
nilai E pengampunan atau tiba-tiba
00:07:28
Populasi dibatalkan dengan nomor
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dari festival ke 51 dan saya mengecualikan semua
00:07:32
yang lain yang hadir
00:07:34
sudah ada di meja saya di sebelah kiri.
00:07:39
Jadi saya harap semuanya berjalan dengan baik.
00:07:40
jelas untuk Anda dan kami akan melihat Anda
00:07:42
Segera untuk pergi melamar
00:07:44
Itu di papan festival kami.

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résultat(s)
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Então, vamos começar aqui com uma noção
00:00:02
o que é extremamente importante
00:00:03
no reprocessamento de dados em
00:00:05
powercore que é mesclagem de tabela,
00:00:08
Em que consiste, então, em que consiste?
00:00:09
Vamos imaginar como aqui que há 2 de nós
00:00:11
quadros presentes, ou seja, as regiões
00:00:13
com a população e as regiões,
00:00:15
com o número de festivais,
00:00:16
Isso é bom, é um pouco perto
00:00:18
os conjuntos de dados que temos.
00:00:20
Então, vamos acabar com o nosso
00:00:21
lista das regiões de cada um dos 2 lados,
00:00:23
Não necessariamente na mesma ordem
00:00:25
quando podemos vê-lo aqui e nós
00:00:27
O nosso objetivo vai ser conseguir
00:00:29
Importar o número de festivais
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na tabela da população
00:00:32
Para depois executar.
00:00:34
Cálculos potencialmente feitos
00:00:36
antes o oposto de ir importar o
00:00:38
populações na minha tabela com o
00:00:40
número de festivais e assim fazer,
00:00:42
Vamos usar o que se chama
00:00:44
mesclagens de tabelas.
00:00:46
E então, o que vai fazer
00:00:47
que vamos aplicar uma fusão?
00:00:48
Bem, o sistema,
00:00:50
Então, PowerCore,
00:00:51
tentará encontrar conexões,
00:00:53
os dedos são um prazer.
00:00:55
Ok, então se você quiser vincular
00:00:56
as 2 mesas entre eles,
00:00:58
Qual é o denominador comum que
00:01:00
Vou cruzar-me com eles?
00:01:01
Então, o que posso dizer-lhe?
00:01:03
é que os nomes dos
00:01:04
as regiões são as mesmas entre os 2
00:01:05
mesas e assim cada vez que você
00:01:07
Vá encontrar um nome que se encaixe bem,
00:01:09
Você vai me trazer o valor
00:01:10
É um pouco como uma pesquisa
00:01:12
V no Excel se estiver a utilizar uma caneta
00:01:13
Excel ou há um pouco de um
00:01:15
A Bretanha encontrará o seu rumo e dirá a si mesma
00:01:17
Ok, então o valor estava aqui.
00:01:19
O valor da Borgonha está aqui e Auvergne
00:01:22
o valor de Auvergne Rhône-Alpes
00:01:23
o valor está aqui e a partir daí, como resultado,
00:01:26
Vai importar.
00:01:28
Número de festivais
00:01:30
Na outra tabela, portanto,
00:01:32
uma adesão,
00:01:33
uma fusão,
00:01:34
é apenas isso e
00:01:35
o elemento muito importante,
00:01:36
é ter a capacidade de ter isso
00:01:38
famosa juntar coluna entre os 2
00:01:41
tabelas para poder dar o seu contributo.
00:01:42
Isto significa que cada
00:01:44
o valor é único e então vamos fazer
00:01:46
eco de tudo o que lhe disse
00:01:47
Lá em torno desta história de nome
00:01:49
festival que não foi único
00:01:50
onde o código do Festival que não foi
00:01:52
porque para cada uma das linhas,
00:01:54
se tivermos potencialmente 2 vezes o tamanho da Bretanha,
00:01:56
Não pode,
00:01:57
Não pode funcionar.
00:02:01
Verificar-se-á que, em alguns casos,
00:02:03
Não temos, necessariamente,
00:02:05
todas as vezes exatamente o mesmo
00:02:07
disponibilidade da informação.
00:02:09
Por exemplo, eu posso muito bem
00:02:11
Encontre-me numa tabela aqui
00:02:12
com aqui uma região que está faltando por
00:02:15
em relação a ela e nesse caso,
00:02:17
Como devemos lidar com este caso?
00:02:18
E o que devemos deixar para trás?
00:02:20
A coluna em questão a linha
00:02:22
em questão vazio e o que devemos
00:02:24
removê-lo e o que lhe devemos,
00:02:26
Romanidade, para falar de uma maneira diferente.
00:02:28
Bem, isso vai ser tudo
00:02:30
Opções em torno de fusões
00:02:32
tabelas que vão estar disponíveis.
00:02:33
E então vamos olhar para tudo isso
00:02:36
juntos de uma só vez.
00:02:37
Com 2 mesas relativamente simples,
00:02:39
?
00:02:39
Simplificámo-lo muito para que
00:02:41
Eu vou te explicar isso,
00:02:42
Então nós vamos ter regiões aqui
00:02:44
numa tabela com a população,
00:02:45
Assim, a região para,
00:02:46
B e C e uma 2ª tabela com o
00:02:49
número de festivais com BCE.
00:02:51
Então, o que vamos notar imediatamente,
00:02:53
É que nesta tabela
00:02:55
o valor A está faltando, então nós
00:02:57
terá um problema no momento
00:02:58
da fusão e neste quadro
00:03:01
Está faltando o valor E, então vai
00:03:03
Mais uma vez, teremos de ver um
00:03:05
Um pouco como vamos lidar com isso.
00:03:08
A primeira maneira de fazê-lo,
00:03:10
é dizer que vou fazer um,
00:03:13
Então, vamos olhar para todos os tipos
00:03:14
de junções possíveis,
00:03:15
Por isso, tente lembrar-se do
00:03:18
os termos, mesmo que você possa consultá-lo
00:03:20
vai exibi-los primeiro, é isso que
00:03:22
que é chamada de junção externa esquerda,
00:03:23
Portanto, tenha em mente que isso é o que é
00:03:26
Quem vai ser o recetor
00:03:28
na coluna Número do Festival.
00:03:29
Assim, a noção de esquerda e
00:03:31
é muito importante
00:03:32
já que aqui esta será a coluna,
00:03:34
Esta será a mesa à esquerda
00:03:36
E aqui está a mesa à direita.
00:03:37
E lá basicamente,
00:03:38
Isso resume um pouco
00:03:39
ou seja, bem, eu vou.
00:03:42
No caso de uma junção exterior à esquerda,
00:03:43
Vou manter todos os valores originais,
00:03:45
Então eu absolutamente tenho que encontrar
00:03:47
Toda a minha pintura aqui e depois de você
00:03:48
irá simplesmente completar com isto
00:03:50
que você encontra na outra tabela,
00:03:52
Então, como é na prática aqui
00:03:54
Minha coluna de região retornará para mim a partir do
00:03:56
Então, para o BC é isso que estamos pedindo aqui,
00:03:58
apenas o exterior esquerdo
00:04:00
a tabela original e na
00:04:02
Casos em que não tinha valor
00:04:04
para muitos festivais e bem
00:04:06
só vai me virar.
00:04:07
O valor nulo.
00:04:09
E depois para o B e bem lá,
00:04:11
Ele fez um bom trabalho de importação
00:04:13
45 e, para C, o valor 39,
00:04:16
Então lembre-se de 2 coisas,
00:04:19
apenas importa o quadro original.
00:04:21
Em qualquer caso, os valores e é
00:04:23
por que E é ignorado e por que
00:04:25
Todos os valores que faltam
00:04:27
em muitos festivais.
00:04:28
Bem, ele coloca um valor em mim
00:04:30
Nulo, portanto, primeiro
00:04:31
Neste caso, a junção externa esquerda.
00:04:36
Depois temos o outro
00:04:37
tipo de junção exterior,
00:04:38
Então, quem vai estar do outro lado,
00:04:40
Então, lá, desculpe-me pelo
00:04:42
então vai ser a junção
00:04:43
ali mesmo ou ali do golpe,
00:04:44
Bem, é exatamente o contrário.
00:04:46
Ou seja, todas as colunas
00:04:49
deste quadro deve
00:04:51
ser preservados, e assim nós
00:04:53
terá o BCE e, no caso de
00:04:55
população está faltando um valor
00:04:56
Então, qual foi o caso para o
00:04:58
valor que não existe e
00:05:00
Devolvemos o valor null e
00:05:01
a coluna A é ignorada desde
00:05:03
Somos a favor desta pintura.
00:05:07
Agora o caso um pouco mais restritivo,
00:05:09
Vamos fazer o que se chama de
00:05:11
junção interna, junção interna.
00:05:12
Isso significa que vamos tomar
00:05:14
estritamente nos casos em que existe um
00:05:16
Correspondência entre as 2 tabelas.
00:05:17
Então, basicamente, ele vai dizer: OK
00:05:19
A primeira coluna é
00:05:20
Tenho um equivalente aqui?
00:05:22
Esse não é o caso, então estou apagando
00:05:24
esta linha de dados B eu tenho bem
00:05:26
o valor, então eu vou adicioná-lo aqui.
00:05:28
A coluna o valor C está bem aqui
00:05:30
em 2 lados, então eu vou adicioná-lo de volta e
00:05:32
Depois passo para a outra mesa.
00:05:34
Eu vejo o valor e é isso
00:05:35
Existe um equivalente? Não?
00:05:37
Bem, eu não aceito,
00:05:38
o que significa que aqui não podemos
00:05:41
do que ter uma imagem completa.
00:05:44
Você não pode perder valor
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Porque, precisamente,
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Fazemos um quadro muito restritivo.
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Nós só levamos o.
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O jogo entre as 2 mesas.
00:05:57
Assim, o caso, por outro lado,
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que é muito mais amplo,
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Vão ser os dedos, os dedos,
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Perdão externo inteiro.
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Então, como o nome sugere,
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Basicamente, vamos tomar absolutamente
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todas as combinações iguais
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quando não houver equivalência,
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Então, basicamente, vai levar a coluna para
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Vai adicionar nulo, já que aqui eu não tenho
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Nenhum valor, então isso foi como
00:06:15
para a junção exterior esquerda BC,
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Não há tópico e isso é para o
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valor e, portanto, é importante notar que é importante
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Porque aqui nós realmente vamos com tudo
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Tome e, portanto, coloque o valor
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51 e o valor é zero.
00:06:26
Por aqui, então é o caso mais
00:06:28
ampla onde não há perda de
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dados e, por outro lado, valores
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canceladas em certos casos e para
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as 2 colunas que são coletadas.
00:06:38
Aqui, vamos entrar em alguns casos que são um
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um pouco mais um pouco mais exótico,
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Vamos dizer um pouco mais peculiar
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mas que pode ter o seu
00:06:44
interesse em alguns casos,
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tipicamente o que vamos tentar isolar,
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são as colunas, são os valores,
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Desculpe onde não há correspondência
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na mesa ao lado, e nós
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vai manter apenas este.
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Assim, aqui, por exemplo,
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Como vimos muitas vezes,
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o único valor que está faltando nesta tabela,
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Este é o valor para.
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Podemos ver que o BC está presente
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na verdade, o BC não me interessa.
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Eu só estou procurando o
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valores que são específicos.
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Para a minha prancha à esquerda e assim
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Vou levar aqui apenas o
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A coluna A é, por conseguinte, muito restritiva,
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Então aqui eu não posso ter
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valores nulos.
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E há uma articulação da mão direita,
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É exatamente o contrário.
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Então, o que você precisa saber
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A Coluna
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o valor E, o perdão ou, portanto, o
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população cancelada com o número
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festivais aos 51 e excluo todos eles
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os outros que estão presentes
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já na minha mesa à esquerda.
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Por isso, espero que tudo tenha corrido bem
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claro para você e vamos vê-lo novamente
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imediatamente para se candidatar
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Isso está no nosso quadro do festival.

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