Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes Vidéo
Découvrez comment détecter automatiquement les types de colonnes pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour réappliquer les bons formats de données à vos colonnes importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour détecter le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la détection automatique des types de colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Changer le type d'une colonne
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Power BI - Remplacer des valeurs dans les colonnes
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Power BI - Importer les fichiers Power BI du cours
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- Vu 3227 fois
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Power BI - Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3442 fois
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Power BI - Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Power BI - Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4408 fois
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Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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Personnaliser ses info bulles
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Faire un arrondi
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- Vu 4408 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4238 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4156 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4132 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4106 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3900 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3846 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3791 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3712 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3681 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3607 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3606 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3583 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3527 fois
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Créer une relation
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- Vu 3505 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3504 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3488 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
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Les nuages de points
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- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3442 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
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Les courbes et les aires
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- Vu 3431 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3403 fois
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Remplacer des erreurs
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- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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- Vu 3366 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
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Introduction
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- Vu 3353 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3342 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3319 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3256 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3255 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3251 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3242 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Power BI et ses principaux composants
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- Vu 3205 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3196 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3190 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3186 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3185 fois
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Faisons le tour de Power Query
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- Vu 3177 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3168 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3163 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3145 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3097 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3086 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3080 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3034 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
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Les filtres directionnels
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- Vu 3017 fois
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Le tree map
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- Vu 3016 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 3007 fois
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Créer des signets
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- Vu 2988 fois
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Les doubles graphiques
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- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
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- Vu 2969 fois
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Installation de Power BI
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- Vu 2817 fois
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Se connecter à SharePoint
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- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
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- Vu 2741 fois
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2554 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 3752 fois
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- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
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Premier contact avec la zone rapport
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3681 fois
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Enoncé atelier
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Se connecter à SharePoint
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre comment Power Query gère la détection des types de données et comment appliquer manuellement les formats corrects dans Power BI.
Chapitres :
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Introduction à Power Query et la Détection des Types de Données
Power Query est un outil puissant dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Cependant, il peut parfois ne pas appliquer correctement les modifications de type de données, surtout après un retraitement important des données. Cette section aborde comment réappliquer les bons formats de données. -
Réapplication des Types de Données
Lorsque Power Query ne détecte pas correctement le type de données, il est possible de le corriger manuellement. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers l'option de détection du type de données. En cliquant sur 'Détecter le type de données', vous pouvez réappliquer le même processus qui a été effectué automatiquement pour votre jeu de données. -
Exemple Pratique
Prenons un exemple où une colonne, comme celle des participations en 2018, reste au format nombre alors qu'elle devrait être modifiée. Dans ce cas, il est crucial de vérifier manuellement le format de cette colonne et de le réactiver si nécessaire. Cela souligne l'importance de la vérification manuelle après que Power Query ait effectué ses détections. -
Erreurs Potentielles dans la Détection Automatique
Il est important de noter que Power BI se base sur les premières lignes de votre jeu de données pour détecter le type de format. Si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, mais que des textes apparaissent plus tard, cela peut entraîner des erreurs. Power Query pourrait alors transformer des valeurs textuelles en format nombre, ce qui poserait problème. Il est donc essentiel de rester vigilant face à ce type d'erreur. -
Conclusion
En résumé, bien que Power Query soit un outil efficace pour la gestion des données, il peut parfois commettre des erreurs dans la détection des types de données. Il est donc recommandé de ne pas se fier uniquement à ses suggestions automatiques et de vérifier manuellement les formats, surtout après des modifications importantes des données.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Power BI ou Excel, puis sélectionner vos données sources et appliquer les transformations nécessaires.
Comment détecter le type de données dans Power Query ?
Pour détecter le type de données dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Détecter le type de données' qui analyse les premières lignes de votre jeu de données et applique le format approprié.
Que faire si Power Query ne détecte pas correctement le type de données ?
Si Power Query ne détecte pas correctement le type de données, vous pouvez le modifier manuellement en sélectionnant la colonne concernée et en choisissant le type de données approprié dans le menu.
Quels types d'erreurs peuvent survenir lors de la détection automatique des types de données ?
Des erreurs peuvent survenir si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, suivis de texte. Cela peut amener Power Query à interpréter incorrectement le type de données, entraînant des problèmes d'analyse.
Comment éviter les erreurs de type dans Power Query ?
Pour éviter les erreurs de type, assurez-vous que les données de chaque colonne sont cohérentes et que les types de données sont correctement définis avant d'appliquer des transformations.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes
Dans une entreprise de vente au détail, Power Query peut être utilisé pour importer des données de ventes, détecter automatiquement les types de données, et transformer les colonnes de dates et de montants pour une analyse approfondie des performances des ventes.
Préparation des données pour un rapport financier
Un analyste financier peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources, en s'assurant que les types de données sont corrects pour éviter des erreurs lors de la génération de rapports.
Gestion des données clients
Une entreprise peut utiliser Power Query pour gérer les données clients, en détectant et corrigeant les erreurs de type dans les colonnes d'adresse et de numéro de téléphone, ce qui améliore la qualité des données pour les campagnes marketing.
Intégration de données de plusieurs systèmes
Lors de l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes, Power Query peut aider à harmoniser les types de données, garantissant que les informations sont cohérentes et prêtes pour l'analyse.
Automatisation des rapports
Les équipes de données peuvent automatiser la préparation des rapports en utilisant Power Query pour transformer les données brutes en formats appropriés, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des rapports réguliers.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans Power BI ou Excel.
Type de données
La classification des données qui détermine comment elles sont traitées et affichées, par exemple, texte, nombre, date, etc.
Détection du type de données
Le processus par lequel Power Query identifie automatiquement le type de données d'une colonne en se basant sur les valeurs présentes dans les premières lignes.
Format nombre
Un type de format qui indique que les données sont des valeurs numériques, permettant des opérations mathématiques.
Erreur de type
Une situation où les données d'une colonne ne correspondent pas au type de données attendu, ce qui peut entraîner des problèmes lors de l'analyse.
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