Power BI - Bien choisir ses graphiques Vidéo
Découvrez comment choisir les graphiques appropriés pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les différents types de graphiques disponibles dans Microsoft Power BI et comment choisir le type de graphique le plus adapté à vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur le choix des graphiques dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.
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Power BI - Préparer sa zone de travail
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Power BI - Introduction à la statistique
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- Vu 3582 fois
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3671 fois
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Power BI - Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 4076 fois
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Power BI - Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4048 fois
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Power BI - Introduction à la data visualisation
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- Vu 3277 fois
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Power BI - Le tree map
- 3:27
- Vu 2976 fois
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Power BI - Les courbes et les aires
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- Vu 3393 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7735 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6929 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5681 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5130 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4901 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4721 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4403 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4333 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4259 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4179 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4076 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4051 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4048 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3812 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3796 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3759 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3750 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3685 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3670 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3636 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3595 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3587 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3582 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3567 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3563 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3546 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3530 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3509 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3495 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3478 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3453 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3447 fois
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Relation un à plusieurs
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- Vu 3446 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3446 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3424 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3411 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3411 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3395 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3394 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3393 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3389 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3352 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3351 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3345 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3335 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3327 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3327 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3323 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3314 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3312 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3302 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3290 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3287 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3277 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3236 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3225 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3222 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3198 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3195 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3184 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3164 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3158 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3155 fois
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Faisons le tour de Power Query
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- Vu 3142 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3142 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3139 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3138 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3127 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3125 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3112 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3087 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3043 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3041 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3039 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3000 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2985 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2980 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2976 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2971 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2967 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2922 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2913 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2777 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2731 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2717 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2704 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2545 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2529 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4721 fois
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Faire un arrondi
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- Vu 4259 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 4179 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 4076 fois
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Changer le type d'une colonne
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Les graphiques de type KPI
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3750 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
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- Vu 3685 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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Les fonctions logiques
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- Vu 3670 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3636 fois
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Introduction à la notion de data model
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Personnaliser son thème
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Introduction à la statistique
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Paramètres d'affichage
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Les fonctions de filtres
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Créer une colonne en DAX
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Ranger ses données dans des dossiers
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Créer une relation
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Fractionner une colonne
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Les nuages de points
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Renommer une colonne
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Appliquer des calculs statistiques
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Power BI et ses principaux composants
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Concaténer des requêtes
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Fusionner des colonnes
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Créer une mesure rapide
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Enoncé atelier
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Le tree map
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre les différents types de graphiques disponibles dans Power BI et leur utilisation appropriée pour visualiser des données.
Chapitres :
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Introduction aux Types de Graphiques
Avant de commencer à créer des graphiques, il est essentiel de comprendre les différents types de visualisations disponibles et leur objectif. Chaque type de graphique a un but spécifique et doit être utilisé dans un contexte approprié. -
Les 8 Grandes Catégories de Visualisation
Dans Power BI, il existe huit grandes catégories de visualisations que nous allons explorer. Les plus courantes sont les courbes, les diagrammes en barres, et les camemberts. -
1. Les Courbes
Les courbes sont largement utilisées pour afficher des tendances sur une période donnée, comme le chiffre d'affaires sur plusieurs mois ou années. Elles sont souvent liées au temps, permettant de visualiser l'évolution des données. -
2. Diagrammes en Barres et Camemberts
Ces graphiques sont utilisés pour comparer des volumes ou des valeurs entre différentes catégories. Par exemple, ils peuvent représenter des ventes par type de produit ou des visiteurs par source de trafic. -
3. Histogrammes et Boîtes à Moustaches
Les histogrammes montrent la répartition des éléments, tandis que les boîtes à moustaches (box plots) affichent des quartiles et permettent d'analyser la dispersion des données. Ces visualisations aident à comprendre si les données sont homogènes ou hétérogènes. -
4. Nuages de Points
Les nuages de points illustrent la relation potentielle entre deux variables. Par exemple, on peut analyser le budget marketing engagé par produit par rapport aux ventes générées, permettant d'évaluer la corrélation entre ces deux éléments. -
5. Visualisations de Type KPI
Les indicateurs clés de performance (KPI) mettent en avant un chiffre précis, comme le total des ventes ou le taux de conversion. Ces visualisations sont souvent placées en haut des rapports pour donner une vue d'ensemble rapide des performances. -
6. Visualisations Cartographiques
Ces visualisations permettent d'afficher des données géographiques sur une carte, que ce soit par pays, région ou à l'échelle mondiale. Elles peuvent inclure des histogrammes ou des couleurs pour représenter des données spécifiques. -
7. Graphiques en Aire
Les graphiques en aire montrent l'évolution des données tout en coloriant la zone sous la courbe. Cela permet de visualiser les proportions par produit et d'analyser les tendances de vente dans le temps. -
8. Arborescence
Les visualisations en arborescence sont une extension des diagrammes en barres et camemberts. Elles affichent l'importance des éléments au sein d'une thématique, comme le budget annuel par service et par sous-service. -
Conclusion
Après avoir exploré ces différentes visualisations, nous sommes prêts à commencer à créer des graphiques dans Power BI. Chaque type de graphique a son utilité et peut aider à mieux comprendre et analyser les données.
FAQ :
Quels sont les différents types de graphiques disponibles dans Power BI?
Power BI propose plusieurs types de graphiques, notamment des courbes, des diagrammes en barre, des diagrammes en camembert, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points, des visualisations géographiques, des aires et des arborescences.
Comment choisir le bon type de graphique?
Le choix du graphique dépend de l'objectif de la visualisation. Par exemple, utilisez des courbes pour montrer des tendances dans le temps, des diagrammes en barre pour comparer des volumes, et des nuages de points pour analyser la relation entre deux variables.
Qu'est-ce qu'un KPI et comment l'utiliser?
Un KPI est un indicateur clé de performance qui mesure le succès d'une entreprise ou d'un projet. Il est souvent affiché de manière proéminente dans les rapports pour donner une vue d'ensemble des performances.
Comment interpréter un nuage de points?
Un nuage de points montre la relation entre deux variables. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une relation entre les deux variables. Plus les points sont proches de la ligne, plus la relation est forte.
Quels sont les avantages des visualisations géographiques?
Les visualisations géographiques permettent d'analyser des données en fonction de la localisation, ce qui peut révéler des tendances et des insights que d'autres types de graphiques ne peuvent pas montrer.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes par produit
Utiliser des diagrammes en barre pour comparer les ventes de différents produits, permettant d'identifier les produits les plus performants et ceux nécessitant des améliorations.
Suivi des tendances de trafic web
Utiliser des courbes pour afficher le trafic mensuel d'un site web sur plusieurs mois, facilitant l'identification des périodes de forte et faible activité.
Évaluation des performances marketing
Utiliser des nuages de points pour analyser la relation entre le budget marketing engagé et les ventes générées, permettant d'optimiser les dépenses publicitaires.
Analyse des distributions de notes
Utiliser des histogrammes et des boîtes à moustaches pour visualiser la répartition des notes des élèves, facilitant l'identification des performances globales et des écarts.
Visualisation des données géographiques
Utiliser des visualisations géographiques pour afficher des données de vente par région, permettant d'identifier les zones géographiques les plus rentables.
Glossaire :
Graphiques
Représentations visuelles de données qui permettent d'analyser et de comprendre des informations complexes.
Courbes
Graphiques utilisés pour afficher des tendances sur une période donnée, souvent en relation avec le temps.
Diagramme en barre
Visualisation qui compare des volumes ou des valeurs sur différentes catégories, souvent utilisée pour montrer des ventes par type de produit.
Diagramme en camembert
Type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories dans un ensemble.
Histogrammes
Graphiques qui montrent la répartition des éléments dans des intervalles, permettant d'analyser des distributions.
Boîtes à moustaches (Box plot)
Visualisation qui affiche la distribution des données à travers leurs quartiles, utile pour identifier les valeurs extrêmes.
Nuages de points
Graphiques qui montrent la relation entre deux variables en plaçant des points sur un plan cartésien.
KPI (Indicateurs Clés de Performance)
Chiffres clés qui mesurent la performance d'une entreprise ou d'un projet, souvent affichés de manière proéminente dans les rapports.
Visualisations géographiques
Graphiques qui affichent des données sur une carte, permettant d'analyser des informations en fonction de la localisation.
Aires
Graphiques qui montrent l'évolution d'une variable dans le temps en coloriant la zone sous la courbe.
Arborescence
Visualisation qui montre la hiérarchie et l'importance des éléments au sein d'un thème, souvent utilisée pour représenter des budgets ou des catégories.
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