Power BI - Le tree map Vidéo

Découvrez comment utiliser le tree map pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre le fonctionnement du tree map dans Microsoft Power BI et comment l'utiliser pour afficher des proportions pour chaque catégorie de manière hiérarchisée.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation du tree map dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

3:27
3015 vues

Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer l'utilisation des tri Maps pour visualiser des données de manière hiérarchique, en mettant en avant les ensembles et sous-ensembles de données, ainsi que leur importance relative. Cela permet de mieux comprendre la répartition des participants par domaine et région.

Chapitres :

Introduction aux Tri Maps
Les tri Maps sont des outils de visualisation qui permettent d'afficher des données de manière hiérarchique. Ils sont particulièrement utiles pour représenter des proportions et des grandeurs au sein de différentes catégories. Dans cette vidéo, nous allons examiner comment utiliser les tri Maps pour analyser des données granulaires.
Fonctionnement des Tri Maps
Un tri Map affiche de manière hiérarchisée le poids de chaque ensemble et sous-ensemble par rapport à une métrique donnée. Les ensembles les plus importants sont positionnés en haut à gauche, tandis que les moins significatifs se trouvent en bas à droite. Cela permet une lecture rapide et intuitive des données.
Exemples d'Utilisation
Les tri Maps peuvent être utilisés pour diverses applications, telles que : - Afficher la répartition des dépenses d'une entreprise. - Visualiser le stockage d'un serveur par fichier. - Analyser la répartition des participants par domaine et par région.
Création d'un Tri Map
Pour créer un tri Map, il faut d'abord sélectionner l'onglet approprié dans l'outil de visualisation. Ensuite, choisissez la valeur à afficher, comme le nombre de participants. Agrandissez la visualisation pour une meilleure clarté. En survolant les différentes régions, des informations supplémentaires apparaissent, permettant d'affiner l'analyse.
Interprétation des Données
Une fois le tri Map créé, il est possible d'observer la répartition des participants par région et domaine. Par exemple, on peut constater que la musique actuelle domine dans certaines régions, tandis que d'autres domaines, comme la musique classique, peuvent être plus présents dans d'autres zones. Cette variabilité est essentielle pour comprendre les tendances.
Précautions d'Utilisation
Bien que les tri Maps soient des outils puissants, leur utilisation doit être faite avec parcimonie. Ils nécessitent beaucoup d'espace et peuvent devenir complexes à lire en raison de la quantité d'informations affichées. Il est donc conseillé de ne pas les inclure systématiquement dans tous les rapports, mais de les utiliser lorsque cela est pertinent.
Conclusion
Les tri Maps offrent une méthode efficace pour visualiser des données complexes de manière hiérarchique. En comprenant leur fonctionnement et en les utilisant judicieusement, on peut obtenir des insights précieux sur la répartition des données. Il est important de garder à l'esprit les précautions d'utilisation pour garantir une interprétation claire et utile des résultats.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un tri MAP et comment est-il utilisé ?

Un tri MAP est un graphique qui permet d'afficher de manière hiérarchisée des ensembles de données. Il est utilisé pour visualiser rapidement les proportions de différentes catégories, facilitant ainsi la compréhension des données.

Comment interpréter les données d'un tri MAP ?

Dans un tri MAP, les ensembles les plus importants sont en haut à gauche et les moins importants en bas à droite. Cela permet de voir rapidement quelles catégories ont le plus de poids ou d'importance par rapport à la métrique choisie.

Quels types de données peuvent être visualisés avec un tri MAP ?

Un tri MAP peut être utilisé pour visualiser diverses données, telles que la répartition des dépenses d'une entreprise, le trafic par région, ou le nombre de participants par domaine.

Quels sont les avantages d'utiliser un tri MAP ?

Les tri MAP permettent une lecture plus facile des données par rapport à d'autres types de graphiques, car ils montrent des tailles de volume qui sont plus simples à interpréter. Ils aident également à identifier rapidement les ensembles les plus significatifs.

Y a-t-il des inconvénients à utiliser un tri MAP ?

Oui, les tri MAP nécessitent beaucoup d'espace et peuvent devenir complexes à lire si trop d'informations sont affichées à l'écran. Il est donc conseillé de les utiliser avec parcimonie.

Quelques cas d'usages :

Analyse des dépenses d'une entreprise

Un tri MAP peut être utilisé pour visualiser la répartition des dépenses d'une entreprise par département. Cela permet aux gestionnaires de voir rapidement où se situent les plus gros coûts et d'identifier des opportunités d'économies.

Suivi du trafic par région

Les équipes marketing peuvent utiliser un tri MAP pour analyser le trafic généré par différentes régions. Cela aide à cibler les efforts de marketing en fonction des zones les plus performantes.

Évaluation des performances des événements

Lors d'un festival, un tri MAP peut être utilisé pour visualiser la participation par domaine artistique. Cela permet aux organisateurs de comprendre quels domaines attirent le plus de participants et d'ajuster les futurs événements en conséquence.

Gestion des ressources serveur

Les administrateurs de serveurs peuvent utiliser un tri MAP pour afficher la répartition du stockage par fichier. Cela aide à identifier les fichiers qui consomment le plus d'espace et à optimiser la gestion des ressources.

Analyse des tendances musicales

Les analystes de données peuvent utiliser un tri MAP pour visualiser les tendances musicales par région. Cela permet de repérer les genres qui gagnent en popularité dans différentes zones géographiques.

Glossaire :

tri MAP

Un tri MAP est un type de graphique qui affiche de manière hiérarchisée le poids de chaque ensemble et sous-ensemble par rapport à une métrique. Les ensembles les plus importants sont situés en haut à gauche, tandis que les plus faibles se trouvent en bas à droite.

métrique

Une métrique est une mesure utilisée pour évaluer des performances ou des résultats. Dans le contexte des tri MAP, elle peut représenter des données telles que le nombre de participants ou des dépenses.

visualisation

La visualisation est la représentation graphique de données ou d'informations, permettant de rendre ces données plus compréhensibles et accessibles.

répartition

La répartition fait référence à la manière dont quelque chose est distribué ou partagé. Par exemple, la répartition des dépenses d'une entreprise ou des participants par domaine.

domaine

Un domaine est une catégorie ou un secteur spécifique dans lequel des activités ou des données peuvent être classées, comme la musique actuelle ou la littérature.

00:00:00

On va ajouter un petit bonus par rapport

00:00:02

à cette catégorie-là qui va être les

00:00:05

trie Maps, donc ils vont avoir

00:00:07

sensiblement la même la même fonction,

00:00:09

c'est à dire d'afficher des

00:00:10

grandeurs, afficher des proportions

00:00:12

pour chacune des catégories,

00:00:13

sauf qu'ici on va pouvoir aller

00:00:14

quelque chose dans de dans

00:00:16

quelque chose d'extrêmement

00:00:17

granulaire, donc qui est là.

00:00:18

Il faut vraiment de la place

00:00:19

pour ces types de graphiques.

00:00:20

Sinon c'est extrêmement dur à lire

00:00:22

alors qu'est-ce qu'un triable ?

00:00:24

Donc ça affiche de manière

00:00:26

hiérarchisée le poids de chaque

00:00:27

ensemble et de sous-ensemble

00:00:29

par rapport à une métrique.

00:00:31

Les ensembles les plus

00:00:32

importants sont en haut à gauche,

00:00:33

les plus faibles sont en

00:00:34

bas à droite, donc en gros

00:00:35

ici on va avoir un premier ensemble ?

00:00:37

Donc peut être par exemple

00:00:39

c'est exactement ce qu'on va faire.

00:00:40

Du coup les régions et à l'intérieur on

00:00:43

va m'afficher les différents domaines qui

00:00:45

ont amené du trafic pour cette région

00:00:47

là donc ici musique actuelle et cetera,

00:00:49

ensuite on passe à la 2e région puis la 3e

00:00:52

raison, la région et cetera, et cetera.

00:00:55

Et donc l'objectif de ça,

00:00:56

c'est de voir très rapidement l'ensemble,

00:00:59

les plus, les plus importants et c'est

00:01:01

globalement plus facile à lire qu'un pichard,

00:01:03

puisque là on a quand même des tailles

00:01:06

de volume qui sont plus simples

00:01:07

à lire que des rayons.

00:01:09

Et ça, on l'avait déjà vu également.

00:01:10

Donc les différentes possibilités.

00:01:12

Donc c'est par exemple d'afficher la

00:01:14

répartition des dépenses pour une entreprise,

00:01:16

la répartition du stockage d'un

00:01:18

serveur par fichier et nous,

00:01:19

ce qui nous intéressait du coup,

00:01:20

c'est d'afficher les participants par

00:01:23

domaine et par région sur ce fameux tri MAP.

00:01:27

Donc on va retourner ici sur notre visuel,

00:01:29

on va aller carrément créer un

00:01:31

onglet spécifique pour ça,

00:01:32

donc là ça sera le tri MAP.

00:01:36

Et on va aller le sélectionner,

00:01:38

donc il est ici rimap et donc

00:01:41

on va aller comme d'habitude,

00:01:42

choisir notre valeur les participants.

00:01:44

Voilà, on va aller agrandir

00:01:48

au maximum la visualisation.

00:01:50

On va les sélectionner nos régions.

00:01:53

On aurait-on aurait chaud ?

00:01:56

Ici, voilà donc là,

00:01:57

vous pouvez déjà voir en gros que

00:01:59

c'est ouvert un gros nuage qui

00:02:01

contient le plus de participants.

00:02:03

Ensuite, c'est le de France, l'Occitanie,

00:02:05

nouvelle Aquitaine et cetera.

00:02:06

Et après, évidemment on survole.

00:02:08

On vous affiche un peu plus d'informations.

00:02:11

Et ensuite, on va indiquer le

00:02:12

détail qu'on souhaite avoir.

00:02:14

On va aller chercher les domaines

00:02:16

qui sont ici.

00:02:17

Et voilà, du coup à partir de là,

00:02:19

vous avez bien votre répartition.

00:02:21

Des régions par rapport au domaine ?

00:02:22

Et on aurait pu tout à fait faire l'inverse,

00:02:24

par exemple ici mettre dans le détail,

00:02:26

plutôt les régions et d'aller chercher

00:02:28

les domaines comme point de départ.

00:02:32

On voit que la musique actuelle,

00:02:33

elle est,

00:02:34

elle écrase complètement les autres,

00:02:36

donc on pourrait peut-être rester comme ceci,

00:02:37

un peu importe et avec après et le

00:02:39

Rhône Alpes qui est encore très important

00:02:41

donc globalement c'est souvent les

00:02:43

mêmes qui vont remonter quoi que on

00:02:45

voit ici que par exemple la musique

00:02:48

classique remonte beaucoup en nouvelle

00:02:50

Aquitaine donc c'est intéressant.

00:02:52

Donc en fait je dis ça ouais

00:02:53

ça ça varie pas mal.

00:02:54

Par exemple, il est livré littérature,

00:02:56

c'est plutôt en Île-de-France,

00:02:57

le y en a plus et donc les classements

00:02:59

ont pas mal tendance à bouger se Lon.

00:03:03

… salon …

00:03:05

Le domaine du Festival donc c'est une

00:03:08

visualisation à utiliser quand même,

00:03:11

avec parcimonie,

00:03:12

qu'elle nécessité beaucoup de

00:03:13

places et assez quand même complexe

00:03:15

à lire parce qu'il y a énormément

00:03:17

d'informations à l'écran,

00:03:19

donc voilà,

00:03:19

ça peut remplir le,

00:03:21

ça peut faire le job comme on

00:03:22

dit dans certains cas,

00:03:23

mais ne pas mettre systématiquement

00:03:25

dans tous vos rapports.

00:00:00

We will add a small bonus compared to

00:00:02

to this category which will be the

00:00:05

sort Maps, so they're going to have

00:00:07

substantially the same function,

00:00:09

i.e. to display

00:00:10

sizes, display proportions

00:00:12

for each category,

00:00:13

except that here we will be able to go

00:00:14

something in

00:00:16

something extremely

00:00:17

granular, so that's there.

00:00:18

You really need space

00:00:19

huh for these types of charts.

00:00:20

Otherwise it is extremely hard to read

00:00:22

So what is a sortable?

00:00:24

So it displays in a way

00:00:26

prioritized the weight of each

00:00:27

set and subsubset

00:00:29

relative to a metric.

00:00:31

The most

00:00:32

important are at the top left,

00:00:33

the weakest are in

00:00:34

lower right, so basically

00:00:35

Here we will have a first set huh?

00:00:37

So maybe for example bah

00:00:39

That's exactly what we're going to do.

00:00:40

So the regions and inside

00:00:43

will show me the different domains that

00:00:45

have brought traffic for for this region

00:00:47

So here is Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Then we move on to the 2nd region and then the 3rd

00:00:52

reason, the region et cetera, et cetera.

00:00:55

And so the goal of that,

00:00:56

it is to see very quickly the whole,

00:00:59

the most, the most important and it is

00:01:01

overall easier to read than a pichard,

00:01:03

since there we still have sizes

00:01:06

of volume that are simpler

00:01:07

to read only rays.

00:01:09

And that, we had already seen it too.

00:01:10

So the different possibilities.

00:01:12

So it is for example to display the

00:01:14

distribution of expenses for a company,

00:01:16

the distribution of the storage of a

00:01:18

server by file and us,

00:01:19

what interested us suddenly,

00:01:20

it is to display the participants by

00:01:23

domain and by region on this famous MAP sorting.

00:01:27

So we're going to go back here on our visual,

00:01:29

We're going to create a

00:01:31

specific tab for that,

00:01:32

so there it will be the MAP sorting.

00:01:36

And we're going to go and select him,

00:01:38

So here it is Rimap and therefore

00:01:41

we'll go as usual,

00:01:42

Choose our value participants.

00:01:44

That's it, we're going to expand

00:01:48

to the maximum visualization.

00:01:50

We will select them our regions.

00:01:53

Would we be hot?

00:01:56

Here, here it is,

00:01:57

You can already see roughly that

00:01:59

It is open a big cloud that

00:02:01

contains the most participants.

00:02:03

Then, it is the of France, Occitanie,

00:02:05

new Aquitaine et cetera.

00:02:06

And then, of course, we fly over.

00:02:08

We show you a little more information.

00:02:11

And then, we will indicate the

00:02:12

detail that we wish to have.

00:02:14

We will go find the domains

00:02:16

who are here.

00:02:17

And that's it, from there,

00:02:19

You have your distribution.

00:02:21

Regions in relation to the domain?

00:02:22

And we could have done the opposite,

00:02:24

for example here put in detail,

00:02:26

rather the regions and go for

00:02:28

Domains as a starting point.

00:02:32

We see that current music,

00:02:33

huh, she is,

00:02:34

it completely crushes others,

00:02:36

So maybe we could stay like this,

00:02:37

It doesn't matter and with after and the

00:02:39

Rhône Alpes which is still very important

00:02:41

So globally it is often the

00:02:43

same ones that will go up whatever we

00:02:45

sees here that for example music

00:02:48

Classic goes up a lot in short story

00:02:50

Aquitaine is therefore interesting.

00:02:52

So actually I say that yeah

00:02:53

It varies quite a bit.

00:02:54

For example, it is delivered literature,

00:02:56

it is rather in Île-de-France,

00:02:57

The Y has more and therefore the rankings

00:02:59

have a good tendency to move if Lon.

00:03:03

The. Uh, living room the la.

00:03:05

The domain of the Festival is therefore a

00:03:08

visualization to use anyway,

00:03:11

Sparingly

00:03:12

that it requires a lot of

00:03:13

places and quite complex

00:03:15

To read because there is a lot

00:03:17

on-screen information,

00:03:19

So there you have it,

00:03:19

it can fill the,

00:03:21

It can do the job as we

00:03:22

said in some cases,

00:03:23

but do not systematically put

00:03:25

in all your reports.

00:00:00

Wir werden einen kleinen Bonus im Vergleich zu

00:00:02

zu dieser Kategorie, die die

00:00:05

Karten sortieren, so dass sie

00:00:07

im Wesentlichen die gleiche Funktion,

00:00:09

d.h. anzuzeigen

00:00:10

Größen, Displayproportionen

00:00:12

für jede Kategorie,

00:00:13

außer, dass wir hier gehen können

00:00:14

etwas in

00:00:16

etwas extrem

00:00:17

granular, das ist also da.

00:00:18

Sie brauchen wirklich Platz

00:00:19

huh für diese Art von Diagrammen.

00:00:20

Ansonsten ist es extrem schwer zu lesen

00:00:22

Was ist also ein sortierbares?

00:00:24

So wird es in gewisser Weise angezeigt

00:00:26

priorisierte das Gewicht jedes einzelnen

00:00:27

Menge und Teilmenge

00:00:29

relativ zu einer Metrik.

00:00:31

Die meisten

00:00:32

wichtig sind oben links,

00:00:33

Die schwächsten sind in

00:00:34

unten rechts, also grundsätzlich

00:00:35

Hier werden wir ein erstes Set haben, oder?

00:00:37

So vielleicht zum Beispiel bah

00:00:39

Genau das werden wir tun.

00:00:40

So die Regionen und innerhalb

00:00:43

zeigt mir die verschiedenen Domänen, die

00:00:45

haben Verkehr für diese Region gebracht

00:00:47

Hier ist also Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Dann geht es weiter in die 2. Region und dann in die 3.

00:00:52

Vernunft, die Region et cetera, et cetera.

00:00:55

Und so ist das Ziel davon,

00:00:56

Es ist sehr schnell das Ganze zu sehen,

00:00:59

das meiste, das Wichtigste und es ist

00:01:01

insgesamt leichter zu lesen als ein Pichard,

00:01:03

da haben wir dort noch Größen

00:01:06

des Volumens, das einfacher ist

00:01:07

, um nur Strahlen zu lesen.

00:01:09

Und das hatten wir auch schon gesehen.

00:01:10

Also die verschiedenen Möglichkeiten.

00:01:12

So ist es z.B. die Anzeige der

00:01:14

Verteilung der Ausgaben für ein Unternehmen,

00:01:16

die Verteilung der Lagerung eines

00:01:18

Server nach Datei und uns,

00:01:19

was uns plötzlich interessierte,

00:01:20

Es ist die Teilnehmer anzuzeigen durch

00:01:23

Domain und nach Region auf dieser berühmten MAP-Sortierung.

00:01:27

Also werden wir hier auf unsere visuelle,

00:01:29

Wir werden eine

00:01:31

spezifische Registerkarte dafür,

00:01:32

also wird es die MAP-Sortierung sein.

00:01:36

Und wir werden gehen und ihn auswählen,

00:01:38

Hier ist es also Rimap und daher

00:01:41

Wir gehen wie immer,

00:01:42

Wählen Sie unsere Value Teilnehmer.

00:01:44

Das war's, wir werden expandieren

00:01:48

bis zur maximalen Visualisierung.

00:01:50

Wir werden sie unsere Regionen auswählen.

00:01:53

Wären wir heiß?

00:01:56

Hier, hier ist es,

00:01:57

Sie können schon grob sehen, dass

00:01:59

Es ist offen eine große Wolke, die

00:02:01

enthält die meisten Teilnehmer.

00:02:03

Dann ist es die von Frankreich, Okzitanien,

00:02:05

neue Aquitaine et cetera.

00:02:06

Und dann fliegen wir natürlich rüber.

00:02:08

Wir zeigen Ihnen ein wenig mehr Informationen.

00:02:11

Und dann werden wir die

00:02:12

Details, die wir haben möchten.

00:02:14

Wir werden die Domains finden

00:02:16

die hier sind.

00:02:17

Und das war's, von dort aus,

00:02:19

Sie haben Ihre Distribution.

00:02:21

Regionen in Bezug auf die Domain?

00:02:22

Und wir hätten das Gegenteil tun können,

00:02:24

zum Beispiel hier im Detail setzen,

00:02:26

Eher die Regionen und gehen für

00:02:28

Domains als Ausgangspunkt.

00:02:32

Wir sehen, dass aktuelle Musik,

00:02:33

huh, sie ist,

00:02:34

es zermalmt andere vollständig,

00:02:36

Vielleicht könnten wir so bleiben,

00:02:37

Es spielt keine Rolle und mit nach und der

00:02:39

Rhône Alpes, die immer noch sehr wichtig ist

00:02:41

So ist es global oft die

00:02:43

Dieselben, die aufsteigen werden, was auch immer wir

00:02:45

sieht hier, dass zum Beispiel Musik

00:02:48

Klassik geht in Kurzgeschichte viel nach oben

00:02:50

Die Aquitaine ist daher interessant.

00:02:52

Also eigentlich sage ich, dass ja

00:02:53

Es variiert ziemlich viel.

00:02:54

Zum Beispiel ist es gelieferte Literatur,

00:02:56

es ist eher in der Île-de-France,

00:02:57

Das Y hat mehr und damit die Rankings

00:02:59

haben eine gute Tendenz, sich zu bewegen, wenn Lon.

00:03:03

Das. Äh, Wohnzimmer die la.

00:03:05

Die Domäne des Festivals ist daher eine

00:03:08

Visualisierung trotzdem zu verwenden,

00:03:11

Sparsam

00:03:12

dass es viel erfordert

00:03:13

Orte und ziemlich komplex

00:03:15

Zu lesen, weil es viel gibt

00:03:17

Informationen auf dem Bildschirm,

00:03:19

So, da hast du es,

00:03:19

Es kann die füllen,

00:03:21

Es kann die Arbeit machen, wie wir

00:03:22

sagte in einigen Fällen,

00:03:23

aber nicht systematisch

00:03:25

in all Ihren Berichten.

00:00:00

Agregaremos una pequeña bonificación en comparación con

00:00:02

a esta categoría que será el

00:00:05

ordenar Mapas, por lo que van a tener

00:00:07

sustancialmente la misma función,

00:00:09

es decir, para mostrar

00:00:10

tamaños, proporciones de visualización

00:00:12

para cada categoría,

00:00:13

excepto que aquí podremos ir

00:00:14

algo en

00:00:16

algo extremadamente

00:00:17

granular, así que eso está ahí.

00:00:18

Realmente necesitas espacio

00:00:19

eh para este tipo de gráficos.

00:00:20

De lo contrario, es extremadamente difícil de leer

00:00:22

Entonces, ¿qué es un clasificable?

00:00:24

Por lo tanto, se muestra de una manera

00:00:26

priorizó el peso de cada uno

00:00:27

Conjunto y subsubconjunto

00:00:29

en relación con una métrica.

00:00:31

Lo más

00:00:32

importantes están en la parte superior izquierda,

00:00:33

Los más débiles están en

00:00:34

abajo a la derecha, así que básicamente

00:00:35

Aquí tendremos un primer set ¿eh?

00:00:37

Así que tal vez, por ejemplo, bah

00:00:39

Eso es exactamente lo que vamos a hacer.

00:00:40

Así que las regiones y el interior

00:00:43

me mostrará los diferentes dominios que

00:00:45

han traído tráfico para esta región

00:00:47

Así que aquí está Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Luego pasamos a la 2ª región y luego a la 3ª

00:00:52

razón, la región etcétera, etcétera.

00:00:55

Y entonces, el objetivo de eso,

00:00:56

es ver muy rápidamente el todo,

00:00:59

lo más, lo más importante y es

00:01:01

en general, más fácil de leer que un pichard,

00:01:03

Desde allí todavía tenemos tallas

00:01:06

de volumen que son más simples

00:01:07

para leer sólo rayos.

00:01:09

Y eso, ya lo habíamos visto también.

00:01:10

Así que las diferentes posibilidades.

00:01:12

Así es, por ejemplo, mostrar el

00:01:14

distribución de los gastos de una empresa,

00:01:16

la distribución del almacenamiento de un

00:01:18

servidor por archivo y nosotros,

00:01:19

lo que nos interesó de repente,

00:01:20

Es para mostrar a los participantes por

00:01:23

y por región en esta famosa clasificación MAP.

00:01:27

Así que vamos a volver aquí en nuestro visual,

00:01:29

Vamos a crear un

00:01:31

pestaña específica para eso,

00:01:32

así que ahí estará la clasificación MAP.

00:01:36

Y vamos a ir y seleccionarlo,

00:01:38

Así que aquí está Rimap y por lo tanto

00:01:41

Iremos como siempre,

00:01:42

Elija nuestros participantes de valor.

00:01:44

Eso es todo, vamos a expandir

00:01:48

a la máxima visualización.

00:01:50

Seleccionaremos nuestras regiones.

00:01:53

¿Estaríamos calientes?

00:01:56

Aquí, aquí está,

00:01:57

Ya puedes ver más o menos eso

00:01:59

Está abierta una gran nube que

00:02:01

contiene la mayor cantidad de participantes.

00:02:03

Entonces, es el de Francia, Occitania,

00:02:05

nueva Aquitania, etcétera.

00:02:06

Y luego, por supuesto, volamos.

00:02:08

Te mostramos un poco más de información.

00:02:11

Y luego, indicaremos el

00:02:12

detalle que deseamos tener.

00:02:14

Iremos a buscar los dominios

00:02:16

que están aquí.

00:02:17

Y eso es todo, a partir de ahí,

00:02:19

Usted tiene su distribución.

00:02:21

¿Regiones en relación con el dominio?

00:02:22

Y podríamos haber hecho lo contrario,

00:02:24

Por ejemplo aquí poner en detalle,

00:02:26

más bien las regiones y van por

00:02:28

Dominios como punto de partida.

00:02:32

Vemos que la música actual,

00:02:33

eh, ella es,

00:02:34

aplasta completamente a los demás,

00:02:36

Así que tal vez podríamos quedarnos así,

00:02:37

No importa y con después y el

00:02:39

Ródano Alpes que sigue siendo muy importante

00:02:41

Así que a nivel mundial es a menudo el

00:02:43

los mismos que subirán lo que sea que

00:02:45

ve aquí que por ejemplo música

00:02:48

Lo clásico sube mucho en el cuento corto

00:02:50

Aquitania es, por lo tanto, interesante.

00:02:52

Así que en realidad digo que sí

00:02:53

Varía bastante.

00:02:54

Por ejemplo, se entrega literatura,

00:02:56

es más bien en Île-de-France,

00:02:57

La Y tiene más y por lo tanto los rankings

00:02:59

tienen una buena tendencia a moverse si Lon.

00:03:03

El. Uh, sala de estar el la.

00:03:05

El dominio del Festival es, por lo tanto, un

00:03:08

visualización para usar de todos modos,

00:03:11

Escasamente

00:03:12

que requiere una gran cantidad de

00:03:13

lugares y bastante complejos

00:03:15

Leer porque hay mucho

00:03:17

información en pantalla,

00:03:19

Así que ahí lo tienes,

00:03:19

puede llenar el,

00:03:21

Puede hacer el trabajo como nosotros

00:03:22

dijo en algunos casos,

00:03:23

pero no poner sistemáticamente

00:03:25

en todos sus informes.

00:00:00

We zullen een kleine bonus toevoegen in vergelijking met

00:00:02

naar deze categorie die de

00:00:05

sorteer Maps, zodat ze

00:00:07

in wezen dezelfde functie,

00:00:09

d.w.z. om weer te geven

00:00:10

maten, weergaveverhoudingen

00:00:12

voor elke categorie,

00:00:13

behalve dat we hier naartoe kunnen

00:00:14

iets in

00:00:16

iets extreems

00:00:17

granulair, dus dat is er.

00:00:18

Je hebt echt ruimte nodig

00:00:19

huh voor dit soort grafieken.

00:00:20

Anders is het extreem moeilijk om te lezen

00:00:22

Dus wat is een sorteerbaar?

00:00:24

Dus het toont op een bepaalde manier

00:00:26

prioriteit gegeven aan het gewicht van elk

00:00:27

set en subsubset

00:00:29

ten opzichte van een statistiek.

00:00:31

De meest

00:00:32

belangrijke zijn linksboven,

00:00:33

de zwaksten zijn in

00:00:34

rechtsonder, dus eigenlijk

00:00:35

Hier hebben we een eerste set he?

00:00:37

Dus misschien bijvoorbeeld bah

00:00:39

Dat is precies wat we gaan doen.

00:00:40

Dus de regio's en binnen

00:00:43

zal me de verschillende domeinen laten zien die

00:00:45

hebben verkeer voor deze regio gebracht

00:00:47

Dus hier is Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Daarna gaan we door naar de 2e regio en dan de 3e regio.

00:00:52

rede, de regio et cetera, et cetera.

00:00:55

En dus het doel daarvan,

00:00:56

het is om heel snel het geheel te zien,

00:00:59

het meest, het belangrijkste en het is

00:01:01

over het algemeen gemakkelijker te lezen dan een pichard,

00:01:03

aangezien we daar nog maten hebben

00:01:06

van volume dat eenvoudiger is

00:01:07

om alleen stralen te lezen.

00:01:09

En dat hadden we ook al gezien.

00:01:10

Dus de verschillende mogelijkheden.

00:01:12

Zo is het bijvoorbeeld om de

00:01:14

verdeling van de kosten voor een bedrijf,

00:01:16

de verdeling van de opslag van een

00:01:18

server per bestand en ons,

00:01:19

wat ons plotseling interesseerde,

00:01:20

het is om de deelnemers weer te geven door

00:01:23

domein en per regio op deze beroemde MAP sortering.

00:01:27

Dus we gaan hier terug op onze visuele,

00:01:29

We gaan een

00:01:31

specifiek tabblad daarvoor,

00:01:32

dus daar zal het de MAP-sortering zijn.

00:01:36

En we gaan hem selecteren,

00:01:38

Dus hier is het Rimap en dus

00:01:41

we gaan zoals gewoonlijk,

00:01:42

Kies onze waardedeelnemers.

00:01:44

Dat is het, we gaan uitbreiden

00:01:48

tot de maximale visualisatie.

00:01:50

We zullen ze selecteren in onze regio's.

00:01:53

Zouden we hot zijn?

00:01:56

Hier, hier is het,

00:01:57

Je kunt al grofweg zien dat

00:01:59

Het is open een grote wolk die

00:02:01

bevat de meeste deelnemers.

00:02:03

Dan is het de van Frankrijk, Occitanie,

00:02:05

nieuw Aquitaine et cetera.

00:02:06

En dan vliegen we natuurlijk over.

00:02:08

We laten je wat meer informatie zien.

00:02:11

En dan zullen we de

00:02:12

details die we willen hebben.

00:02:14

We gaan op zoek naar de domeinen

00:02:16

die hier zijn.

00:02:17

En dat is het, van daaruit,

00:02:19

Je hebt je distributie.

00:02:21

Regio's in relatie tot het domein?

00:02:22

En we hadden het tegenovergestelde kunnen doen,

00:02:24

bijvoorbeeld hier in detail gezet,

00:02:26

liever de regio's en ga voor

00:02:28

Domeinen als uitgangspunt.

00:02:32

We zien dat de huidige muziek,

00:02:33

huh, dat is ze,

00:02:34

het verplettert anderen volledig,

00:02:36

Dus misschien kunnen we zo blijven,

00:02:37

Het maakt niet uit en met na en de

00:02:39

Rhône Alpes die nog steeds erg belangrijk is

00:02:41

Dus wereldwijd is het vaak de

00:02:43

dezelfde die omhoog zullen gaan, wat we ook zullen doen

00:02:45

ziet hier dat bijvoorbeeld muziek

00:02:48

Klassiek gaat veel omhoog in kort verhaal

00:02:50

Aquitaine is daarom interessant.

00:02:52

Dus eigenlijk zeg ik dat ja

00:02:53

Het varieert nogal.

00:02:54

Het is bijvoorbeeld aangeleverde literatuur,

00:02:56

het is eerder in Île-de-France,

00:02:57

De Y heeft meer en dus de ranglijsten

00:02:59

hebben een goede neiging om te bewegen als Lon.

00:03:03

De. Uh, woonkamer de la.

00:03:05

Het domein van het Festival is dus een

00:03:08

visualisatie om toch te gebruiken,

00:03:11

Spaarzaam

00:03:12

dat het veel vereist

00:03:13

plaatsen en vrij complex

00:03:15

Te lezen want er is veel

00:03:17

informatie op het scherm,

00:03:19

Dus daar heb je het,

00:03:19

het kan de,

00:03:21

Het kan het werk doen zoals wij

00:03:22

zei in sommige gevallen,

00:03:23

maar zet niet systematisch

00:03:25

in al uw rapporten.

00:00:00

Vamos adicionar um pequeno bônus em comparação com

00:00:02

para esta categoria que será o

00:00:05

classificar Mapas, então eles vão ter

00:00:07

substancialmente a mesma função,

00:00:09

ou seja, para exibir

00:00:10

tamanhos, proporções de exibição

00:00:12

para cada categoria,

00:00:13

só que aqui poderemos ir

00:00:14

algo em

00:00:16

algo extremamente

00:00:17

granular, então isso está lá.

00:00:18

Você realmente precisa de espaço

00:00:19

hein para esses tipos de gráficos.

00:00:20

Caso contrário, é extremamente difícil de ler

00:00:22

Então, o que é um classificável?

00:00:24

Assim, ele exibe de uma forma

00:00:26

priorizou o peso de cada

00:00:27

conjunto e subconjunto

00:00:29

em relação a uma métrica.

00:00:31

O mais

00:00:32

importantes estão no canto superior esquerdo,

00:00:33

os mais fracos estão em

00:00:34

inferior direito, então basicamente

00:00:35

Aqui teremos um primeiro set hein?

00:00:37

Então, talvez, por exemplo, bah

00:00:39

É exatamente isso que vamos fazer.

00:00:40

Assim, as regiões e o interior

00:00:43

irá me mostrar os diferentes domínios que

00:00:45

trouxeram tráfego para esta região

00:00:47

Então aqui está Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Em seguida, passamos para a 2ª região e depois para a 3ª

00:00:52

razão, a região et cetera, et cetera.

00:00:55

E então o objetivo disso,

00:00:56

é ver muito rapidamente o todo,

00:00:59

o mais, o mais importante e é

00:01:01

em geral, mais fácil de ler do que um pichard,

00:01:03

já que lá ainda temos tamanhos

00:01:06

de volume que são mais simples

00:01:07

para ler apenas raios.

00:01:09

E isso, a gente já tinha visto também.

00:01:10

Então, as diferentes possibilidades.

00:01:12

Assim é, por exemplo, para exibir o

00:01:14

distribuição das despesas de uma empresa,

00:01:16

a distribuição do armazenamento de um

00:01:18

servidor por arquivo e nós,

00:01:19

o que nos interessou de repente,

00:01:20

é para exibir os participantes por

00:01:23

domínio e por região nesta famosa classificação MAP.

00:01:27

Então vamos voltar aqui no nosso visual,

00:01:29

Vamos criar um

00:01:31

guia específica para isso,

00:01:32

então lá estará a classificação MAP.

00:01:36

E nós vamos selecioná-lo,

00:01:38

Então aqui é Rimap e, portanto,

00:01:41

vamos como de costume,

00:01:42

Escolha nossos participantes de valor.

00:01:44

É isso, vamos expandir

00:01:48

até a visualização máxima.

00:01:50

Vamos selecioná-los nossas regiões.

00:01:53

Seríamos quentes?

00:01:56

Aqui, aqui está,

00:01:57

Você já pode ver mais ou menos que

00:01:59

Está aberta uma grande nuvem que

00:02:01

contém o maior número de participantes.

00:02:03

Então, é o da França, Occitânia,

00:02:05

nova Aquitânia et cetera.

00:02:06

E então, é claro, nós sobrevoamos.

00:02:08

Mostramos-lhe um pouco mais de informação.

00:02:11

E então, vamos indicar o

00:02:12

detalhe que desejamos ter.

00:02:14

Vamos encontrar os domínios

00:02:16

que estão aqui.

00:02:17

E é isso, a partir daí,

00:02:19

Você tem a sua distribuição.

00:02:21

Regiões em relação ao domínio?

00:02:22

E poderíamos ter feito o contrário,

00:02:24

por exemplo, aqui coloque em detalhes,

00:02:26

em vez disso, as regiões e ir para

00:02:28

Domínios como ponto de partida.

00:02:32

Vemos que a música atual,

00:02:33

hein, ela é,

00:02:34

esmaga completamente os outros,

00:02:36

Então, talvez pudéssemos ficar assim,

00:02:37

Não importa e com depois e o

00:02:39

Ródano Alpes que ainda é muito importante

00:02:41

Então, globalmente, muitas vezes é o

00:02:43

os mesmos que subirão o que quer que sejamos

00:02:45

veja aqui que por exemplo a música

00:02:48

Clássico sobe muito em conto

00:02:50

A Aquitânia é, portanto, interessante.

00:02:52

Então, na verdade, eu digo que sim

00:02:53

Varia bastante.

00:02:54

Por exemplo, é literatura entregue,

00:02:56

é antes em Île-de-France,

00:02:57

O Y tem mais e, portanto, os rankings

00:02:59

tem uma boa tendência a se mover se Lon.

00:03:03

O. Uh, sala de estar o la.

00:03:05

O domínio do Festival é, portanto, um

00:03:08

visualização para usar de qualquer maneira,

00:03:11

Moderadamente

00:03:12

que requer muito

00:03:13

lugares e bastante complexos

00:03:15

Ler porque há muito

00:03:17

informações no ecrã,

00:03:19

Então aí está,

00:03:19

ele pode preencher o,

00:03:21

Ele pode fazer o trabalho como nós

00:03:22

disse em alguns casos,

00:03:23

mas não coloque sistematicamente

00:03:25

em todos os seus relatórios.

00:00:00

Dodamy mały bonus w porównaniu do

00:00:02

do tej kategorii, która będzie

00:00:05

posortuj Mapy, więc będą mieli

00:00:07

zasadniczo ta sama funkcja,

00:00:09

tj. do wyświetlania

00:00:10

rozmiary, proporcje wyświetlacza

00:00:12

dla każdej kategorii,

00:00:13

Tyle tylko, że tutaj będziemy mogli pojechać

00:00:14

coś w

00:00:16

coś ekstremalnego

00:00:17

ziarnisty, więc to jest tam.

00:00:18

Naprawdę potrzebujesz przestrzeni

00:00:19

huh dla tego typu wykresów.

00:00:20

W przeciwnym razie jest niezwykle trudny do odczytania

00:00:22

Więc co to jest sortowalny?

00:00:24

Więc wyświetla się w pewien sposób

00:00:26

priorytetyzował wagę każdego z nich

00:00:27

Zbiór i podzbiór

00:00:29

względem metryki.

00:00:31

Najbardziej

00:00:32

ważne są w lewym górnym rogu,

00:00:33

Najsłabsi są w

00:00:34

na dole po prawej, więc w zasadzie

00:00:35

Tutaj będziemy mieli pierwszy set, co?

00:00:37

Więc może na przykład bah

00:00:39

To jest dokładnie to, co zamierzamy zrobić.

00:00:40

Więc regiony i wnętrze

00:00:43

pokaże mi różne domeny, które

00:00:45

przyniosły ruch dla tego regionu

00:00:47

Więc oto Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Następnie przechodzimy do 2. regionu, a następnie 3.

00:00:52

rozum, region et cetera, et cetera.

00:00:55

A więc cel tego,

00:00:56

jest bardzo szybko zobaczyć całość,

00:00:59

Najbardziej, najważniejsze i to jest

00:01:01

ogólnie łatwiejsze do odczytania niż pichard,

00:01:03

ponieważ tam nadal mamy rozmiary

00:01:06

objętości, które są prostsze

00:01:07

, aby odczytać tylko promienie.

00:01:09

I to też już widzieliśmy.

00:01:10

A więc różne możliwości.

00:01:12

Tak jest na przykład, aby wyświetlić

00:01:14

podział wydatków na firmę,

00:01:16

dystrybucję składowania

00:01:18

serwer po pliku i nas,

00:01:19

co nas nagle zainteresowało,

00:01:20

Ma on na celu wyświetlenie uczestników przez

00:01:23

domena i według regionu w tym słynnym sortowaniu MAP.

00:01:27

Wrócimy tutaj do naszej wizualizacji,

00:01:29

Stworzymy

00:01:31

konkretna zakładka do tego,

00:01:32

więc tam będzie sortowanie MAP.

00:01:36

A my pójdziemy i wybierzemy go,

00:01:38

Więc tutaj jest Rimap i dlatego

00:01:41

pojedziemy jak zwykle,

00:01:42

Wybierz naszych wartościowych uczestników.

00:01:44

To wszystko, zamierzamy się rozwijać

00:01:48

do maksymalnej wizualizacji.

00:01:50

Wybierzemy je nasze regiony.

00:01:53

Czy byłoby nam gorąco?

00:01:56

Tutaj, oto jest,

00:01:57

Widać to już z grubsza

00:01:59

To otwarta wielka chmura, która

00:02:01

zawiera najwięcej uczestników.

00:02:03

Potem jest Francja, Oksytania,

00:02:05

nowa Akwitania i tak dalej.

00:02:06

A potem, oczywiście, przelatujemy.

00:02:08

Pokażemy Ci trochę więcej informacji.

00:02:11

A potem wskażemy

00:02:12

szczegóły, które chcielibyśmy mieć.

00:02:14

Pójdziemy znaleźć domeny

00:02:16

którzy tu są.

00:02:17

I to wszystko, stamtąd,

00:02:19

Masz swoją dystrybucję.

00:02:21

Regiony w stosunku do domeny?

00:02:22

A mogliśmy zrobić coś przeciwnego,

00:02:24

Na przykład tutaj umieścić szczegółowo,

00:02:26

raczej regiony i idź na

00:02:28

Domeny jako punkt wyjścia.

00:02:32

Widzimy, że aktualna muzyka,

00:02:33

huh, ona jest,

00:02:34

całkowicie miażdży innych,

00:02:36

Więc może moglibyśmy tak pozostać,

00:02:37

To nie ma znaczenia, a po i

00:02:39

Rodan, Alpy, które nadal są bardzo ważne

00:02:41

Tak więc globalnie często jest to

00:02:43

tych samych, które pójdą w górę, cokolwiek my

00:02:45

widzi tutaj, że na przykład muzyka

00:02:48

Klasyka idzie w górę w opowiadaniu

00:02:50

Akwitania jest zatem interesująca.

00:02:52

Więc właściwie mówię, że tak

00:02:53

Różni się sporo.

00:02:54

Na przykład jest to literatura,

00:02:56

jest raczej w Île-de-France,

00:02:57

Y ma więcej, a zatem rankingi

00:02:59

mają dobrą tendencję do poruszania się, jeśli Lon.

00:03:03

Ten. Uh, salon la.

00:03:05

Domeną Festiwalu jest więc

00:03:08

wizualizacja do wykorzystania w każdym razie,

00:03:11

Oszczędnie

00:03:12

że wymaga dużo

00:03:13

miejsc i dość złożonych

00:03:15

Czytać, bo jest dużo

00:03:17

informacje na ekranie,

00:03:19

Tak więc masz to,

00:03:19

może wypełnić,

00:03:21

Może wykonać zadanie, tak jak my

00:03:22

powiedział w niektórych przypadkach,

00:03:23

ale nie systematycznie umieszczaj

00:03:25

we wszystkich raportach.

00:00:00

हम तुलना में एक छोटा बोनस जोड़ेंगे

00:00:02

इस श्रेणी में कौन सा होगा

00:00:05

मानचित्र ों को क्रमबद्ध करें, इसलिए वे होने जा रहे हैं

00:00:07

काफी हद तक एक ही कार्य,

00:00:09

यानी प्रदर्शित करने के लिए

00:00:10

आकार, प्रदर्शन अनुपात

00:00:12

प्रत्येक श्रेणी के लिए,

00:00:13

सिवाय इसके कि यहां हम जा सकेंगे

00:00:14

कुछ में

00:00:16

कुछ बेहद

00:00:17

दानेदार, तो यह वहां है।

00:00:18

आपको वास्तव में जगह की जरूरत है

00:00:19

इस प्रकार के चार्ट के लिए हुह।

00:00:20

अन्यथा यह पढ़ना बहुत मुश्किल है

00:00:22

तो एक सॉर्टेबल क्या है?

00:00:24

तो यह एक तरह से प्रदर्शित होता है

00:00:26

प्रत्येक के वजन को प्राथमिकता दी

00:00:27

सेट और सब्सबसेट

00:00:29

एक मीट्रिक के सापेक्ष।

00:00:31

सबसे ज्यादा

00:00:32

महत्वपूर्ण शीर्ष बाईं ओर हैं,

00:00:33

सबसे कमजोर लोग हैं

00:00:34

निचला दाहिना, इसलिए मूल रूप से

00:00:35

यहां हमारे पास पहला सेट होगा, है ना?

00:00:37

तो शायद उदाहरण के लिए बाह

00:00:39

यही हम करने जा रहे हैं।

00:00:40

तो क्षेत्रों और अंदर

00:00:43

मुझे विभिन्न डोमेन दिखाएंगे जो

00:00:45

इस क्षेत्र के लिए यातायात लाया है

00:00:47

तो यहाँ मुसिक एक्टुएल एट वगैरह है,

00:00:49

फिर हम दूसरे क्षेत्र और फिर तीसरे क्षेत्र पर जाते हैं

00:00:52

कारण, क्षेत्र और वगैरह, आदि।

00:00:55

और इसलिए इसका लक्ष्य,

00:00:56

यह बहुत जल्दी पूरे को देखना है,

00:00:59

सबसे अधिक, सबसे महत्वपूर्ण और यह है

00:01:01

कुल मिलाकर एक पिकहार्ड की तुलना में पढ़ने में आसान है,

00:01:03

चूंकि वहां हमारे पास अभी भी आकार हैं

00:01:06

मात्रा जो सरल है

00:01:07

केवल किरणों को पढ़ना।

00:01:09

और यह, हमने इसे पहले ही देखा भी था।

00:01:10

तो अलग-अलग संभावनाएं हैं।

00:01:12

तो यह उदाहरण के लिए प्रदर्शित करने के लिए है

00:01:14

एक कंपनी के लिए खर्चों का वितरण,

00:01:16

ए के भंडारण का वितरण

00:01:18

फ़ाइल और हमारे द्वारा सर्वर,

00:01:19

अचानक हमें क्या दिलचस्पी थी,

00:01:20

यह प्रतिभागियों को प्रदर्शित करने के लिए है

00:01:23

डोमेन और इस प्रसिद्ध एमएपी सॉर्टिंग पर क्षेत्र के अनुसार।

00:01:27

तो हम अपने दृश्य पर यहां वापस जाने जा रहे हैं,

00:01:29

हम एक बनाने जा रहे हैं

00:01:31

इसके लिए विशिष्ट टैब,

00:01:32

इसलिए वहां यह एमएपी छंटाई होगी।

00:01:36

और हम जाकर उसका चयन करेंगे,

00:01:38

तो यहां यह रिमैप है और इसलिए

00:01:41

हम हमेशा की तरह चलते रहेंगे,

00:01:42

हमारे मूल्य प्रतिभागियों का चयन करें।

00:01:44

यही है, हम विस्तार करने जा रहे हैं

00:01:48

अधिकतम विज़ुअलाइज़ेशन के लिए।

00:01:50

हम उन्हें अपने क्षेत्रों का चयन करेंगे।

00:01:53

क्या हम गर्म होंगे?

00:01:56

यहाँ, यहाँ यह है,

00:01:57

आप पहले से ही देख सकते हैं कि

00:01:59

यह एक बड़ा बादल खुला है जो

00:02:01

इसमें सबसे अधिक प्रतिभागी शामिल हैं।

00:02:03

फिर, यह फ्रांस का है, ऑक्सिटानी,

00:02:05

न्यू एक्विटाइन एट वगैरह।

00:02:06

और फिर, ज़ाहिर है, हम उड़ते हैं।

00:02:08

हम आपको थोड़ी और जानकारी दिखाते हैं।

00:02:11

और फिर, हम इंगित करेंगे कि

00:02:12

विवरण जो हम चाहते हैं।

00:02:14

हम डोमेन खोजने जाएंगे

00:02:16

जो यहां हैं।

00:02:17

और यही वह है, वहाँ से,

00:02:19

आपके पास अपना वितरण है।

00:02:21

डोमेन के संबंध में क्षेत्र?

00:02:22

और हम इसके विपरीत कर सकते थे,

00:02:24

उदाहरण के लिए यहां विस्तार से रखें,

00:02:26

बल्कि क्षेत्रों के लिए और

00:02:28

डोमेन एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में।

00:02:32

हम उस वर्तमान संगीत को देखते हैं,

00:02:33

हुह, वह है,

00:02:34

यह पूरी तरह से दूसरों को कुचल देता है,

00:02:36

तो शायद हम ऐसे ही रह सकते हैं,

00:02:37

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता और बाद में और बाद में

00:02:39

रोने एल्प्स जो अभी भी बहुत महत्वपूर्ण है

00:02:41

तो विश्व स्तर पर यह अक्सर होता है

00:02:43

वही जो हम जो कुछ भी ऊपर जाएंगे

00:02:45

यहां देखें कि उदाहरण के लिए संगीत

00:02:48

लघु कथा में क्लासिक बहुत ऊपर जाता है

00:02:50

इसलिए एक्विटाइन दिलचस्प है।

00:02:52

तो वास्तव में मैं कहता हूं कि हाँ

00:02:53

यह काफी भिन्न होता है।

00:02:54

उदाहरण के लिए, यह साहित्य दिया जाता है,

00:02:56

यह बल्कि आइले-डी-फ्रांस में है,

00:02:57

Y के पास अधिक है और इसलिए रैंकिंग है

00:02:59

लोन को स्थानांतरित करने की एक अच्छी प्रवृत्ति है।

00:03:03

वही। ओह, लिविंग रूम ला।

00:03:05

इसलिए महोत्सव का डोमेन क्या है?

00:03:08

वैसे भी उपयोग करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन,

00:03:11

संयम

00:03:12

कि इसके लिए बहुत कुछ की आवश्यकता है

00:03:13

स्थान और काफी जटिल

00:03:15

पढ़ना क्योंकि बहुत कुछ है

00:03:17

ऑन-स्क्रीन जानकारी,

00:03:19

तो वहाँ तुम्हारे पास है,

00:03:19

यह भर सकता है,

00:03:21

यह काम कर सकता है जैसे हम

00:03:22

कुछ मामलों में कहा,

00:03:23

लेकिन व्यवस्थित रूप से मत डालो

00:03:25

अपनी सभी रिपोर्टों में।

00:00:00

Aggiungeremo un piccolo bonus rispetto a

00:00:02

a questa categoria che sarà la

00:00:05

ordina le mappe, quindi avranno

00:00:07

sostanzialmente la stessa funzione,

00:00:09

cioè per visualizzare

00:00:10

dimensioni, proporzioni di visualizzazione

00:00:12

per ogni categoria,

00:00:13

solo che qui saremo in grado di andare

00:00:14

qualcosa in

00:00:16

qualcosa di estremamente

00:00:17

granulare, quindi è lì.

00:00:18

Hai davvero bisogno di spazio

00:00:19

eh per questi tipi di grafici.

00:00:20

Altrimenti è estremamente difficile da leggere

00:00:22

Allora, cos'è un sortable?

00:00:24

Quindi viene visualizzato in un modo

00:00:26

ha dato priorità al peso di ciascuno

00:00:27

set e sottoinsieme

00:00:29

rispetto a una metrica.

00:00:31

Il più

00:00:32

importanti sono in alto a sinistra,

00:00:33

i più deboli sono in

00:00:34

in basso a destra, quindi fondamentalmente

00:00:35

Qui avremo un primo set eh?

00:00:37

Quindi forse per esempio bah

00:00:39

Questo è esattamente quello che faremo.

00:00:40

Quindi le regioni e all'interno

00:00:43

mi mostrerà i diversi domini che

00:00:45

hanno portato traffico per questa regione

00:00:47

Quindi ecco Musique Actuelle et cetera,

00:00:49

Poi passiamo alla 2a regione e poi alla 3a

00:00:52

ragione, la regione eccetera, eccetera.

00:00:55

E quindi l'obiettivo di questo,

00:00:56

è vedere molto rapidamente il tutto,

00:00:59

il più, il più importante ed è

00:01:01

nel complesso più facile da leggere di un pichard,

00:01:03

da lì abbiamo ancora le taglie

00:01:06

di volume più semplici

00:01:07

per leggere solo i raggi.

00:01:09

E questo, l'avevamo già visto anche noi.

00:01:10

Quindi le diverse possibilità.

00:01:12

Quindi è ad esempio per visualizzare il

00:01:14

distribuzione delle spese per un'azienda,

00:01:16

la distribuzione dello stoccaggio di un

00:01:18

server per file e noi,

00:01:19

ciò che ci interessava all'improvviso,

00:01:20

è quello di visualizzare i partecipanti entro

00:01:23

dominio e per regione su questo famoso ordinamento MAP.

00:01:27

Quindi torneremo qui sul nostro visual,

00:01:29

Creeremo un

00:01:31

scheda specifica per quello,

00:01:32

quindi ci sarà l'ordinamento MAP.

00:01:36

E andremo a selezionarlo,

00:01:38

Quindi eccolo qui Rimap e quindi

00:01:41

Andremo come al solito,

00:01:42

Scegli i nostri partecipanti di valore.

00:01:44

Ecco fatto, ci espanderemo

00:01:48

alla massima visualizzazione.

00:01:50

Li selezioneremo le nostre regioni.

00:01:53

Saremmo caldi?

00:01:56

Ecco, eccolo,

00:01:57

Puoi già vedere approssimativamente che

00:01:59

È aperta una grande nuvola che

00:02:01

contiene il maggior numero di partecipanti.

00:02:03

Poi, è il di Francia, Occitania,

00:02:05

nuova Aquitania eccetera.

00:02:06

E poi, naturalmente, sorvoliamo.

00:02:08

Vi mostriamo qualche informazione in più.

00:02:11

E poi, indicheremo il

00:02:12

dettaglio che desideriamo avere.

00:02:14

Andremo a cercare i domini

00:02:16

che sono qui.

00:02:17

E questo è tutto, da lì,

00:02:19

Hai la tua distribuzione.

00:02:21

Regioni in relazione al dominio?

00:02:22

E avremmo potuto fare il contrario,

00:02:24

ad esempio qui messo in dettaglio,

00:02:26

piuttosto le regioni e andare per

00:02:28

I domini come punto di partenza.

00:02:32

Vediamo che la musica attuale,

00:02:33

eh, lei è,

00:02:34

schiaccia completamente gli altri,

00:02:36

Quindi forse potremmo rimanere così,

00:02:37

Non importa e con dopo e il

00:02:39

Rodano-Alpi che è ancora molto importante

00:02:41

Quindi a livello globale è spesso il

00:02:43

gli stessi che saliranno qualunque cosa noi

00:02:45

vede qui che ad esempio la musica

00:02:48

Il classico sale molto nel racconto breve

00:02:50

L'Aquitania è quindi interessante.

00:02:52

Quindi in realtà dico che sì

00:02:53

Varia un po '.

00:02:54

Ad esempio, viene consegnata letteratura,

00:02:56

è piuttosto nell'Île-de-France,

00:02:57

La Y ne ha di più e quindi le classifiche

00:02:59

hanno una buona tendenza a muoversi se Lon.

00:03:03

Le. Uh, soggiorno il la.

00:03:05

Il dominio del Festival è quindi un

00:03:08

visualizzazione da utilizzare comunque,

00:03:11

Con parsimonia

00:03:12

che richiede un sacco di

00:03:13

luoghi e abbastanza complessi

00:03:15

Da leggere perché c'è molto

00:03:17

informazioni sullo schermo,

00:03:19

Quindi il gioco è fatto,

00:03:19

può riempire il,

00:03:21

Può fare il lavoro come noi

00:03:22

detto in alcuni casi,

00:03:23

ma non mettere sistematicamente

00:03:25

in tutti i tuoi rapporti.

00:00:00

Kami akan menambahkan bonus kecil dibandingkan dengan

00:00:02

untuk kategori ini yang akan menjadi

00:00:05

urutkan Peta, jadi mereka akan memiliki

00:00:07

secara substansial fungsi yang sama,

00:00:09

yaitu untuk menampilkan

00:00:10

ukuran, proporsi tampilan

00:00:12

untuk setiap kategori,

00:00:13

kecuali bahwa di sini kita akan dapat pergi

00:00:14

sesuatu di

00:00:16

sesuatu yang sangat

00:00:17

granular, jadi itu ada di sana.

00:00:18

Anda benar-benar membutuhkan ruang

00:00:19

ya untuk jenis grafik ini.

00:00:20

Kalau tidak, sangat sulit untuk dibaca

00:00:22

Jadi apa itu sortable?

00:00:24

Jadi itu ditampilkan dengan cara

00:00:26

memprioritaskan berat masing-masing

00:00:27

set dan subsubset

00:00:29

relatif terhadap metrik.

00:00:31

Paling banyak

00:00:32

yang penting ada di kiri atas,

00:00:33

yang terlemah ada di

00:00:34

kanan bawah, jadi pada dasarnya

00:00:35

Di sini kita akan memiliki set pertama ya?

00:00:37

Jadi mungkin misalnya bah

00:00:39

Itulah yang akan kami lakukan.

00:00:40

Jadi daerah dan di dalam

00:00:43

akan menunjukkan kepada saya berbagai domain yang

00:00:45

telah membawa lalu lintas untuk wilayah ini

00:00:47

Jadi inilah Musique Actuelle dkk.

00:00:49

Kemudian kita beralih ke wilayah ke-2 dan kemudian yang ke-3

00:00:52

alasan, wilayah dan lain-lain.

00:00:55

Maka tujuan dari itu,

00:00:56

itu untuk melihat dengan sangat cepat keseluruhan,

00:00:59

yang paling, yang paling penting dan itu adalah

00:01:01

secara keseluruhan lebih mudah dibaca daripada pichard,

00:01:03

karena di sana kita masih punya ukuran

00:01:06

volume yang lebih sederhana

00:01:07

untuk membaca hanya sinar.

00:01:09

Dan itu, kami sudah melihatnya juga.

00:01:10

Jadi berbagai kemungkinan.

00:01:12

Jadi misalnya untuk menampilkan

00:01:14

distribusi biaya untuk perusahaan,

00:01:16

distribusi penyimpanan a

00:01:18

server berdasarkan file dan kami,

00:01:19

apa yang membuat kami tiba-tiba tertarik,

00:01:20

itu untuk menampilkan para peserta dengan

00:01:23

domain dan berdasarkan wilayah pada penyortiran MAP yang terkenal ini.

00:01:27

Jadi kita akan kembali ke sini pada visual kita,

00:01:29

Kita akan membuat

00:01:31

tab khusus untuk itu,

00:01:32

jadi di sana akan ada penyortiran MAP.

00:01:36

Dan kita akan pergi dan memilihnya,

00:01:38

Jadi ini dia Rimap dan karena itu

00:01:41

Kami akan pergi seperti biasa,

00:01:42

Pilih peserta nilai kami.

00:01:44

Itu saja, kami akan memperluas

00:01:48

hingga visualisasi maksimal.

00:01:50

Kami akan memilih mereka wilayah kami.

00:01:53

Apakah kita akan menjadi panas?

00:01:56

Ini, ini dia,

00:01:57

Anda sudah bisa melihat secara kasar bahwa

00:01:59

Ini adalah awan besar yang terbuka

00:02:01

berisi peserta terbanyak.

00:02:03

Kemudian, itu adalah Prancis, Occitanie,

00:02:05

Aquitaine baru dan lain-lain.

00:02:06

Dan kemudian, tentu saja, kami terbang.

00:02:08

Kami menunjukkan kepada Anda sedikit lebih banyak informasi.

00:02:11

Dan kemudian, kami akan menunjukkan

00:02:12

detail yang ingin kami miliki.

00:02:14

Kami akan mencari domain

00:02:16

yang disini.

00:02:17

Dan hanya itu, dari sana,

00:02:19

Anda memiliki distribusi Anda.

00:02:21

Wilayah dalam kaitannya dengan domain?

00:02:22

Dan kita bisa saja melakukan yang sebaliknya,

00:02:24

misalnya di sini masukkan secara rinci,

00:02:26

melainkan daerah dan pergi untuk

00:02:28

Domain sebagai titik awal.

00:02:32

Kami melihat bahwa musik saat ini,

00:02:33

Huh, dia,

00:02:34

itu benar-benar menghancurkan orang lain,

00:02:36

Jadi mungkin kita bisa tetap seperti ini,

00:02:37

Tidak masalah dan dengan setelah dan

00:02:39

Rhône Alpes yang masih sangat penting

00:02:41

Jadi secara global seringkali

00:02:43

yang sama yang akan naik apa pun kita

00:02:45

lihat di sini bahwa misalnya musik

00:02:48

Klasik naik banyak dalam cerita pendek

00:02:50

Oleh karena itu Aquitaine menarik.

00:02:52

Jadi sebenarnya saya mengatakan bahwa ya

00:02:53

Ini cukup bervariasi.

00:02:54

Misalnya, disampaikan sastra,

00:02:56

melainkan di Île-de-France,

00:02:57

Y memiliki lebih banyak dan oleh karena itu peringkatnya

00:02:59

memiliki kecenderungan yang baik untuk bergerak jika Lon.

00:03:03

Si. Eh, ruang tamu la.

00:03:05

Oleh karena itu, domain Festival adalah

00:03:08

visualisasi untuk digunakan,

00:03:11

Hemat

00:03:12

bahwa itu membutuhkan banyak

00:03:13

Tempat dan cukup kompleks

00:03:15

Untuk membaca karena ada banyak

00:03:17

informasi di layar,

00:03:19

Jadi begitulah,

00:03:19

Itu bisa mengisi,

00:03:21

Itu bisa melakukan pekerjaan seperti kita

00:03:22

mengatakan dalam beberapa kasus,

00:03:23

tetapi jangan menempatkan secara sistematis

00:03:25

di semua laporan Anda.

00:00:00

Vamos adicionar um pequeno bônus em comparação com

00:00:02

a esta categoria, que será a

00:00:05

classifica Mapas, para que eles tenham

00:00:07

substancialmente a mesma função,

00:00:09

ou seja, para exibir dados

00:00:10

tamanhos, proporções de exibição

00:00:12

para cada uma das categorias,

00:00:13

Só que aqui vamos poder ir

00:00:14

algo em

00:00:16

algo extremamente

00:00:17

granular, então isso está lá.

00:00:18

Você realmente precisa de espaço

00:00:19

huh para esses tipos de gráficos.

00:00:20

Caso contrário, é extremamente difícil de ler

00:00:22

Então, o que é um classificável?

00:00:24

Então está mostrando caminho

00:00:26

priorizou o peso de cada um

00:00:27

conjunto e subconjunto

00:00:29

contra uma métrica.

00:00:31

Os conjuntos mais populares

00:00:32

estão no canto superior esquerdo,

00:00:33

os mais fracos estão em

00:00:34

canto inferior direito, basicamente

00:00:35

Aqui vamos ter um primeiro set, hein?

00:00:37

Então, talvez, por exemplo, bah

00:00:39

É exatamente isso que vamos fazer.

00:00:40

Como resultado, as regiões e dentro das regiões são

00:00:43

vai me mostrar as diferentes áreas que

00:00:45

trouxeram tráfego para esta região

00:00:47

Então aqui está a música contemporânea e assim por diante,

00:00:49

Depois passamos para a 2ª região e depois para a 3ª

00:00:52

a razão, a região e assim por diante, et cetera.

00:00:55

E assim o objetivo disso,

00:00:56

é ver tudo muito rapidamente,

00:00:59

o mais, o mais importante e é

00:01:01

No geral, mais fácil de ler do que um pichard,

00:01:03

porque ainda temos tamanhos

00:01:06

que são mais simples

00:01:07

para ler apenas raios.

00:01:09

E já vimos isso antes, também.

00:01:10

Portanto, as diferentes possibilidades.

00:01:12

Assim, é, por exemplo, para exibir o

00:01:14

afetação das despesas de uma empresa,

00:01:16

a distribuição da armazenagem de um

00:01:18

servidor por arquivo e nós,

00:01:19

O que nos interessava,

00:01:20

é para exibir os participantes por

00:01:23

domínio e região nesta famosa classificação MAP.

00:01:27

Então vamos voltar aqui ao nosso visual,

00:01:29

Nós vamos criar um

00:01:31

separador específico para isso,

00:01:32

então lá será a classificação MAP.

00:01:36

E nós vamos selecioná-lo,

00:01:38

Então está aqui Rimap e assim

00:01:41

Vamos como sempre,

00:01:42

Escolha os nossos participantes de valor.

00:01:44

É isso, vamos expandir

00:01:48

visualização máxima.

00:01:50

Vamos selecionar as nossas regiões.

00:01:53

Seríamos quentes?

00:01:56

Aqui, lá está,

00:01:57

Você já pode ver basicamente isso

00:01:59

Abriu-se uma grande nuvem que

00:02:01

contém o maior número de participantes.

00:02:03

Então é o da França, Occitanie,

00:02:05

nova Aquitânia, et cetera.

00:02:06

E depois, claro, sobrevoamos.

00:02:08

Vamos mostrar-lhe um pouco mais de informação.

00:02:11

E então vamos indicar o

00:02:12

detalhe que queremos ter.

00:02:14

Vamos buscar os domínios

00:02:16

que estão aqui.

00:02:17

E lá está, a partir daí,

00:02:19

Você tem a sua distribuição bem.

00:02:21

Regiões em relação ao domínio?

00:02:22

E poderíamos ter feito exatamente o contrário,

00:02:24

por exemplo, aqui colocado em detalhe,

00:02:26

em vez disso, as regiões e ir e procurar

00:02:28

domínios como ponto de partida.

00:02:32

Podemos ver que a música contemporânea,

00:02:33

hein, ela é,

00:02:34

esmaga completamente os outros,

00:02:36

Então, talvez pudéssemos ficar assim,

00:02:37

Não importa e com depois e o

00:02:39

Ródano Alpes, que continua a ser muito importante

00:02:41

Então, no geral, muitas vezes é o

00:02:43

que vai subir, não importa o que façamos

00:02:45

Vejo aqui que, por exemplo, a música

00:02:48

Clássico volta muito em novo

00:02:50

A Aquitânia é, portanto, interessante.

00:02:52

Então, na verdade, estou dizendo que sim

00:02:53

Isso varia bastante.

00:02:54

Por exemplo, é entregue literatura,

00:02:56

é antes em Île-de-France,

00:02:57

O Y é mais e, portanto, os rankings

00:02:59

tendem a mover-se bastante em movimento.

00:03:03

O. Uh, lounge o la.

00:03:05

O domínio do Festival é, portanto, um

00:03:08

visualização para usar de qualquer maneira,

00:03:11

Com moderação

00:03:12

que exige uma grande quantidade de

00:03:13

lugares e bastante complexos

00:03:15

para ler porque há um monte de

00:03:17

informações no ecrã,

00:03:19

Aí está,

00:03:19

Pode preencher o,

00:03:21

Ele pode fazer o trabalho da maneira que podemos

00:03:22

diz que, em alguns casos,

00:03:23

mas não coloque tudo no caminho

00:03:25

em todos os seus relatórios.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Cette vidéo fait partie des cours suivants

Abonnés

8231 vues

E-learning Débutant

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Découverte

Découvrez, grâce à une suite logique de tutoriels vidéo, les fonctionnalités basiques de Microsoft Power BI et ses composantes : Acquérir la...

Cours E-learning

Abonnés

5756 vues

E-learning Intermédiaire

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Intermédiaire

Comment vous permettre d’adopter une stratégie « Data Driven » de votre entreprise ? Faites-vous aider par Power-BI pour orienter vos décisi...

Cours E-learning

TOUS LES COURS