Power BI - Les histogrammes et les pie charts Vidéo
Découvrez comment utiliser les histogrammes et les pie charts pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les différences entre les histogrammes et les pie charts dans Microsoft Power BI et comment choisir le type de graphique le plus adapté à vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des histogrammes et des pie charts dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.
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Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Power BI - Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Power BI - Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
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Power BI - Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
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Power BI - Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
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Power BI - Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
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Power BI - Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3466 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6975 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5727 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4238 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4106 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3900 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3846 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3607 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3488 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3403 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3342 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3319 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3251 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3242 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3227 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3196 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3185 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3178 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3168 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3097 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3080 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3034 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2988 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2969 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2736 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2554 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2006 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5727 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 3769 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3682 fois
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- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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- Vu 3607 fois
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- Vu 3607 fois
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- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
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- Vu 3468 fois
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Les nuages de points
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- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Créer des signets
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
- 1:07
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Enoncé atelier
- 2:30
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2006 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'explorer les différents types de visualisations de données, notamment les diagrammes à barres et les camemberts, en mettant l'accent sur leur fonctionnement, leur efficacité et les meilleures pratiques pour les utiliser dans Power BI.
Chapitres :
-
Introduction aux Visualisations de Données
Dans cette section, nous allons quitter le monde des capitales pour plonger dans l'univers fascinant des visualisations de données. Ces outils permettent de comparer plusieurs éléments de manière efficace et intuitive. -
Diagrammes à Barres
Le diagramme à barres est un outil classique mais très efficace pour comparer plusieurs éléments. Il peut être présenté de manière horizontale ou verticale. La longueur de la barre représente la valeur de l'élément : plus la valeur est élevée, plus la barre est longue. Par exemple, si la région Auvergne-Rhône-Alpes a le double de participants par rapport à la Bretagne, sa barre sera deux fois plus longue. Ce type de graphique est facilement compréhensible et permet de classer les éléments du plus petit au plus grand ou vice versa. -
Limites des Diagrammes à Barres
Bien que les diagrammes à barres soient très utiles, ils ont leurs limites. Par exemple, ils ne sont pas adaptés pour afficher des milliers d'éléments. Il est recommandé de ne pas dépasser 6 à 8 éléments pour garantir la lisibilité. Si le nombre d'éléments est trop élevé, il peut être nécessaire de regrouper certaines données. -
Camemberts et leurs Limites
Le camembert, ou graphique en secteur, est également populaire, mais il présente des défis. L'œil humain a du mal à évaluer les proportions des rayons, rendant la comparaison difficile. De plus, pour maintenir la lisibilité, il est conseillé de ne pas afficher plus de 6 à 8 segments. Les camemberts sont souvent moins efficaces que les diagrammes à barres pour visualiser des différences subtiles entre les valeurs. -
Création de Visualisations dans Power BI
Nous allons maintenant aborder la création de ces visualisations dans Power BI. Pour commencer, nous renommerons notre page et créerons un histogramme. Nous sélectionnerons les valeurs appropriées et les placerons dans la zone de valeur. Il est important de vérifier que tous les éléments sont affichés correctement, en utilisant éventuellement un ascenseur si nécessaire. -
Personnalisation des Graphiques
Power BI offre de nombreuses options de personnalisation pour les graphiques. Vous pouvez ajuster la taille des axes, changer les couleurs, et même ajouter des curseurs pour se concentrer sur des valeurs spécifiques. Par exemple, vous pouvez choisir d'afficher les valeurs en millions ou en milliers, selon ce qui est le plus pertinent pour votre analyse. -
Utilisation des Histogrammes Empilés
Les histogrammes empilés permettent de visualiser plusieurs dimensions de données simultanément. En ajoutant des légendes et en utilisant des codes couleur, vous pouvez facilement distinguer les différentes catégories au sein de vos données. -
Conclusion
En conclusion, les visualisations de données comme les diagrammes à barres et les camemberts sont des outils puissants pour comparer des informations. Cependant, il est crucial de choisir le bon type de graphique en fonction des données à présenter et de veiller à leur lisibilité. Power BI offre une flexibilité considérable pour personnaliser ces visualisations, ce qui permet d'améliorer la compréhension des données.
FAQ :
Qu'est-ce qu'un diagramme à barres et comment l'utiliser ?
Un diagramme à barres est un graphique qui utilise des barres pour représenter des données. Il est utilisé pour comparer plusieurs éléments en fonction de leur valeur. Plus la barre est longue, plus la valeur est élevée.
Pourquoi éviter d'utiliser un camembert pour représenter des données ?
Les camemberts peuvent être difficiles à lire, surtout lorsque de nombreuses catégories sont présentes. L'œil humain a du mal à évaluer les angles, ce qui rend la comparaison des valeurs moins précise.
Comment personnaliser un histogramme dans Power BI ?
Dans Power BI, vous pouvez personnaliser un histogramme en modifiant les couleurs, en ajoutant des étiquettes de données, en ajustant les axes et en appliquant des filtres pour mieux visualiser les données.
Quelle est la différence entre un histogramme et un diagramme à barres ?
Un histogramme représente la distribution de données continues, tandis qu'un diagramme à barres est utilisé pour comparer des catégories distinctes. Les barres d'un histogramme sont généralement adjacentes, tandis que celles d'un diagramme à barres peuvent être séparées.
Comment utiliser une échelle logarithmique dans un graphique ?
Une échelle logarithmique est utilisée pour représenter des données avec de grandes variations de valeurs. Elle permet de lisser les différences entre les valeurs élevées et faibles, facilitant ainsi la visualisation des tendances.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes par région
Utiliser un diagramme à barres pour comparer les ventes de différents produits dans plusieurs régions. Cela permet d'identifier rapidement les régions les plus performantes et celles nécessitant des améliorations.
Suivi de la participation à un événement
Créer un histogramme pour visualiser le nombre de participants à un festival par région. Cela aide à comprendre la répartition géographique de l'audience et à planifier des événements futurs.
Évaluation des performances des produits
Utiliser un camembert pour représenter la part de marché de différents produits. Cela permet de visualiser rapidement quelle part du marché chaque produit occupe.
Analyse des sources de trafic d'un site web
Utiliser un graphique en secteur pour montrer la répartition des visiteurs par source de trafic. Cela aide à identifier les canaux les plus efficaces pour attirer des visiteurs.
Comparaison des performances des départements
Utiliser un histogramme empilé pour comparer les performances de différents départements d'une entreprise en fonction de plusieurs critères, comme le chiffre d'affaires et le nombre de clients.
Glossaire :
Diagramme à barres
Un graphique qui utilise des barres horizontales ou verticales pour représenter des données. La longueur ou la hauteur de chaque barre est proportionnelle à la valeur qu'elle représente.
Camembert
Un type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories par rapport à un total. Chaque 'part' du camembert représente une catégorie.
Histogramme
Un graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs et sa hauteur indique le nombre d'observations dans cette plage.
Graphique en secteur
Un autre terme pour désigner un camembert, qui montre la répartition des données en pourcentages.
Étiquettes de données
Des annotations sur un graphique qui indiquent les valeurs spécifiques de chaque élément représenté.
Axe des X
L'axe horizontal d'un graphique, généralement utilisé pour représenter les catégories ou les valeurs indépendantes.
Axe des Y
L'axe vertical d'un graphique, utilisé pour représenter les valeurs dépendantes.
Échelle logarithmique
Une échelle qui utilise des logarithmes pour représenter des valeurs, permettant de visualiser des données avec de grandes variations de valeurs.
Curseur
Un outil interactif qui permet aux utilisateurs de sélectionner une plage de valeurs sur un graphique.
Légende
Une explication des symboles ou des couleurs utilisés dans un graphique, permettant d'identifier les différentes catégories.
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