Power BI - Relation plusieurs à plusieurs Vidéo

Découvrez comment créer une relation plusieurs à plusieurs dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient plusieurs clés communes pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les clés communes et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

Comprendre la cardinalité plusieurs à plusieurs dans les bases de données et apprendre à gérer les relations entre les tables en utilisant des exemples pratiques.

Chapitres :

  1. Introduction à la Cardinalité Plusieurs à Plusieurs
    La cardinalité plusieurs à plusieurs est un concept essentiel dans la gestion des bases de données. Ce type de relation permet à plusieurs enregistrements d'une table d'être associés à plusieurs enregistrements d'une autre table. Ce module se concentre sur la compréhension de cette cardinalité et sur la manière de la gérer efficacement.
  2. Définition et Importance
    La cardinalité plusieurs à plusieurs est particulièrement pertinente dans des scénarios où les données sont interconnectées. Par exemple, dans un tableau qui contient des départements, des festivals et des participants, chaque département peut avoir plusieurs festivals, et chaque festival peut avoir plusieurs participants. Cela nécessite une gestion adéquate pour éviter les doublons et garantir l'intégrité des données.
  3. Gestion des Doublons
    Lors de la création de relations entre les tables, il est crucial de prendre en compte les doublons. Par exemple, si l'on souhaite analyser la population par département et par tranche d'âge, il est probable que certaines valeurs apparaissent plusieurs fois. Il est donc nécessaire d'agréger les données pour obtenir des résultats précis. Voici quelques étapes à suivre : - Identifier les doublons dans les données. - Agréger les valeurs pour obtenir des totaux par département. - S'assurer que les relations entre les tables sont correctement établies.
  4. Utilisation de Power Query
    Pour gérer les données efficacement, nous allons utiliser Power Query. Voici les étapes à suivre : 1. Accéder à Power Query et importer les données des participants par département. 2. Renommer les colonnes pour une meilleure clarté. 3. Vérifier les formats des données, notamment pour les départements et les âges. 4. Créer des jointures entre les tables en s'assurant que les formats correspondent. 5. Appliquer les transformations nécessaires pour obtenir un tableau final.
  5. Création du Tableau Final
    Une fois les données importées et les jointures créées, il est temps de construire le tableau final. Voici comment procéder : - Ajouter les départements et les volumes de participants dans le tableau. - Vérifier les types d'agrégation pour chaque colonne. - S'assurer que les relations entre les données sont correctement établies pour éviter les erreurs de calcul. Il est important de ne pas descendre à des granularités trop faibles, car cela pourrait entraîner des incohérences dans les résultats.
  6. Conclusion
    La gestion de la cardinalité plusieurs à plusieurs est un aspect fondamental de la modélisation des données. En comprenant comment gérer les relations entre les tables et en utilisant des outils comme Power Query, on peut créer des analyses précises et significatives. Il est essentiel de prêter attention aux doublons et aux types d'agrégation pour garantir l'intégrité des données.

FAQ :

Qu'est-ce que la cardinalité dans une base de données?

La cardinalité décrit la nature des relations entre les tables dans une base de données, spécifiant combien d'enregistrements d'une table peuvent être liés à des enregistrements d'une autre table.

Comment gérer une cardinalité plusieurs à plusieurs?

Pour gérer une cardinalité plusieurs à plusieurs, il est souvent nécessaire d'utiliser une table intermédiaire qui contient les clés de réconciliation des deux tables concernées.

Qu'est-ce qu'une clé de réconciliation?

Une clé de réconciliation est un identifiant utilisé pour établir des relations entre deux tables, permettant de relier des enregistrements correspondants.

Pourquoi l'agrégation est-elle importante dans l'analyse de données?

L'agrégation est essentielle car elle permet de résumer de grandes quantités de données en valeurs significatives, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision.

Comment utiliser Power Query pour importer des données?

Power Query permet d'importer des données en se connectant à différentes sources, en transformant les données selon les besoins, et en les intégrant dans Excel pour une analyse ultérieure.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à des festivals par département

Dans le cadre d'un événement culturel, les organisateurs peuvent utiliser la cardinalité plusieurs à plusieurs pour analyser le nombre de participants par département et par tranche d'âge, permettant ainsi d'optimiser la planification des ressources.

Gestion des données démographiques

Les agences gouvernementales peuvent appliquer les concepts de cardinalité et d'agrégation pour gérer et analyser les données démographiques par département, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées sur les politiques publiques.

Optimisation des campagnes marketing

Les équipes marketing peuvent utiliser les relations plusieurs à plusieurs pour cibler des campagnes en fonction des festivals et des départements, en analysant les données de participation pour ajuster leurs stratégies.

Évaluation des ressources nécessaires pour des événements

Les organisateurs d'événements peuvent utiliser Power Query pour importer et analyser les données de population et de participants, leur permettant de prévoir les ressources nécessaires en fonction des tendances de participation.

Glossaire :

Cardinalité

La cardinalité fait référence à la relation entre deux tables dans une base de données, indiquant combien d'instances d'une table peuvent être associées à une instance d'une autre table.

Cardinalité plusieurs à plusieurs

Une relation où plusieurs enregistrements d'une table peuvent être associés à plusieurs enregistrements d'une autre table. Par exemple, un département peut avoir plusieurs festivals, et un festival peut être associé à plusieurs départements.

Clé de réconciliation

Une clé utilisée pour établir une relation entre deux tables, permettant de lier des enregistrements correspondants.

Agrégation

Le processus de regroupement de données pour obtenir des valeurs résumées, comme la somme ou la moyenne, souvent utilisé dans les analyses de données.

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Jointure

Une opération en base de données qui combine des enregistrements de deux tables basées sur une condition de correspondance.

résultat(s)
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Alors on va voir le dernier type de
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cardinalité ensemble qui est la cardinalité.
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Plusieurs à plusieurs et ça en fait,
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c'est assez récent dans pour bien que ça
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soit géré correctement parce qu'avant il
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fallait faire plein de manipulations pour
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pouvoir gérer ce type de cardinalité.
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Et maintenant c'est natif donc
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c'est une très bonne nouvelle.
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À quoi ça correspond mais en fait c'est
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le dernier cas qu'on n'a pas encore vu,
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c'est à dire que de chaque côté,
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la clé de réconciliation entre les 2
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tables il y a des valeurs dupliquées,
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donc on est toujours ici par exemple
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sur un tableau. Qui contient les.
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Par exemple, les départements avec les
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festivals et finalement les participants.
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Et ici, on va avoir également
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des valeurs dupliquées,
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c'est à dire qu'on va importer et ça,
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on va le faire juste après.
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La population,
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par département mais aussi par tranche d'âge,
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ce qui fait qu'on va se retrouver plusieurs
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fois avec Essonne selon la tranche d'âge,
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donc là les 018 et les 25,
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35 de l'Essonne.
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Et donc ça fatalement en fait,
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il va falloir prendre en compte
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ce facteur-là dans la relation
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puisque là si par exemple on fait.
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En une liaison entre les 2,
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il va d'abord y avoir une
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agrégation donc par exemple se dire mais
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en fait mon volume de participants,
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si c'est ça que je souhaite faire
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par département,
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et bien c'est la somme la des
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participants donc par exemple ici
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Essonne y avait 30000 et ici 11000 donc
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je fais 41000 et je fais pareil pour
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les autres et là de la même manière,
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le volume d'habitants je vais le Sommer
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en ignorant la tranche d'âge donc ça
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c'est l'agrégation que je fais pour
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finalement me proposer ce tableau-là.
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Du coup 2 départements versus participants
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versus habitants donc en fait oui.
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On a des cardinalités à plusieurs,
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mais selon les croisements qu'on
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souhaite faire à savoir si on
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voulait les départements,
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les participants et les habitants,
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on va avoir des étapes intermédiaires
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de régulation ou du coup on va pouvoir
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retomber sur des cardinalités classiques
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et pouvoir construire notre tableau.
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Et donc ça se matérialise,
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ça, ça se matérialise,
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alors là on ne la voit pas.
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Je n’ai pas pris la bonne bon ce n’est pas grave,
00:01:58
ce n’est pas grave façon on va la créer
00:02:00
et donc pour ça on va se rendre dans
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notre tableau de festival et on va
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je suis désolé, on va y retourner,
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du coup on va aller dans Power Query
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donc on va aller ici dans transformer
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les données et on va aller importer
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notre table de participants.
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Par département, non de population,
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pardon par département et donc
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voyez ici le classeur Excel et on
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va aller chercher nos départements.
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Voilà population partagée par département.
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Qu'on va récupérer les données.
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Voilà parfait.
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Et donc on va juste renommer ça.
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On va mettre population.
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Population par âge et par
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département voilà et on va vérifier
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un petit peu les formats,
00:03:00
donc département numéro de département.
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Alors oui là je ne vais pas pouvoir le
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passer en nombre parce que nous avons.
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La Corse avec les 2 à et les 2B.
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Pour l'instant,
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je vais laisser comme ça l'âge,
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on va le laisser aussi.
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Cependant la population,
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elle est bien au bon format,
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donc là on est plutôt pas mal et on va
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chercher du coup à faire la jointure,
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alors juste on va se poser la
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question de comment on va faire
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la jointure au plus simple.
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Est-ce que on est bien au même format ?
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Au niveau des festivals,
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est-ce qu'on a bien le
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département écrit comme ça ?
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Oui, mon département.
00:03:37
Ben écoutez,
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ça m'a l'air pas mal donc
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on va pouvoir se baser.
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Il y a bien les accents circonflexes.
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Ce qui m'a bien mis les circonflexes ici.
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Oui, code dehors.
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OK Ben écoutez, c'est parfait,
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on va plutôt partir sur cette jointure-là.
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Je voulais faire sur potentiellement
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le numéro mais comme.
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Y a les 2, ça va être un peu compliqué.
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Donc on a notre tableau,
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on va aller appliquer ça et donc on
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voit évidemment ce que du coup vu que
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j'ai par tranche d'âge que potentiel,
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je vais fatalement avoir des doublons ici.
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Et je vais cliquer sur appliquer.
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Pour pouvoir apporter.
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Dans mon jeu de données ici,
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cette nouvelle valeur, donc voilà,
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et donc là je vais pouvoir faire
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le lien avec mon département.
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Donc ici je vais faire
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département et non département.
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Et donc là il va me dire que je peux
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bien faire une relation à plusieurs
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plusieurs à plusieurs, il me fait.
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Il m'a indiqué qu'il faut que
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je fasse attention parce que,
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effectivement, selon les retraitements,
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je vais faire si je veux vraiment descendre
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à une granularité ligne par ligne.
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En fait, ça ne sera pas possible parce qu’il
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n’y a pas de correspondance ligne par ligne.
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Fatalement, chaque y a plusieurs lignes,
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donc par exemple pour le l'Allier,
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je vais avoir plusieurs lignes.
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Dans les 2 cas,
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donc je ne pourrais jamais descendre à
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la granularité festival ou descendre
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à la granularité,
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département de de l'autre côté.
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Voilà donc bien faire attention à ça.
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Et on va cliquer sur OK.
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Voilà, et du coup,
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j'ai ce symbole-là qui va s'afficher,
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à savoir la double étoile ici.
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Maintenant que j'ai ça,
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on va aller se rendre ici et on va
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aller créer notre jeu de données,
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donc on va aller rajouter.
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Notre département dans un tableau.
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Donc ici,
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on va prendre le nom de département,
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voilà mon département.
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Donc on voit qu'on a des valeurs vides,
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ce n’est pas grave, on va aller
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chercher mon volume de participants.
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Voilà, on va les classer de cette manière-là.
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Et on va aller chercher.
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Dans.
00:05:49
Ce tableau-là, le volume de.
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Population ici voilà.
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Et donc ici,
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on va pouvoir à chaque fois vérifier
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le type d'agrégation qui est fait donc
00:06:01
ici la somme ça me va parfaitement.
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Et ici, une somme aussi,
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ça me va parfaitement,
00:06:05
mais voyez que là maintenant,
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sur les 2 colonnes que j'ai utilisées
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dans la liaison et bien on me
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propose à chaque fois le type de
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retraitement que je souhaite réaliser
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donc faites bien attention à ça.
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Un cancer de l'agrégation
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typiquement sur la colonne
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de Liaison n’y a pas de souci,
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mais n'essayez pas de redescendre à
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des granularités trop faibles puisque
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encore une fois il n'y aura pas de
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relation un à un sur le tableau,
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donc ça peut vous amener à
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calculer des choses erronées.

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résultat(s)
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So let's see the last type of
00:00:03
cardinality together which is cardinality.
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Several to several and that in fact,
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It's pretty recent in for good that
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is managed properly because before it
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Had to do a lot of manipulations to
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be able to handle this type of cardinality.
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And now it's native so
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This is very good news.
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What does it correspond to but in fact it is
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the last case we have not yet seen,
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that is, on each side,
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The key to reconciliation between the 2
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tables there are duplicate values,
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So we're still here for example
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on a board. Which contains the.
00:00:32
For example, departments with
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festivals and finally the participants.
00:00:37
And here, we will also have
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duplicate values,
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that is to say that we will import and that,
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We're going to do it right after.
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The population,
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by department but also by age group,
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which means that we will find ourselves several
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times with esson according to age group,
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So there the 018 and the 25,
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35 of Essonne.
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And so it fatally actually,
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We will have to take into account
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this factor in the relationship
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since there if for example we do.
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In a connection between the 2,
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first there will be a rea,
00:01:05
aggregation so for example to say but
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in fact my volume of participants,
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if that's what I want to do
00:01:11
by department,
00:01:11
Well, that's the sum of
00:01:13
participants so for example here
00:01:15
Essonne had 30000 and here 11000 so
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I do 41000 and I do the same for
00:01:19
the others and there in the same way,
00:01:21
the volume of inhabitants I will the Sommer
00:01:22
ignoring the age range so that
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This is the aggregation I do for
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finally offer me this painting.
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So 2 departments versus participants
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versus inhabitants so actually yes.
00:01:33
We have cardinalities to several,
00:01:34
but according to the crossovers that are
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wishes to know whether
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wanted the departments,
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participants and residents,
00:01:39
We will have intermediate stages
00:01:42
regulation or suddenly we will be able to
00:01:45
Falling back on classical cardinalities
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and be able to build our picture.
00:01:50
And so it materializes,
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that, it materializes,
00:01:54
So there we do not see it.
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I did not take the right good it does not matter,
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It doesn't matter how we'll create it
00:02:00
And so for that we're going to go to
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Our festival board and we go
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I'm sorry, we'll go back,
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so we're going to go to Power Quéry
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So we're going to go here in Transformer
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the data and we will go import
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our table of participants.
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By department, not population,
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forgiveness by department and therefore
00:02:21
see here the Excel workbook and on
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will go get our departments.
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That's a population divided by department.
00:02:35
That we will recover the data.
00:02:42
That's perfect.
00:02:43
And so we're just going to rename it.
00:02:47
We're going to put population.
00:02:50
Population by age and by and
00:02:55
Here we go and we'll check
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a little bit the formats,
00:03:00
so department department number.
00:03:03
So yes there I will not be able to
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pass in numbers because we have.
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Corsica with the 2 to and the 2B.
00:03:10
For now
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I'll leave age like that,
00:03:11
We'll leave it too.
00:03:12
On the other hand, the population,
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it is in the right format,
00:03:15
So here we are pretty good and we will
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seek to make the join,
00:03:21
So just let's ask ourselves the
00:03:24
Question of how we are going to do it
00:03:26
the join to the simplest.
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Are we in the same format?
00:03:31
At the festival level,
00:03:33
Do we have the
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Department writes like this?
00:03:36
Yes, my department.
00:03:37
Well, listen,
00:03:38
It looks pretty good to me so
00:03:39
We will be able to base ourselves.
00:03:39
There are circumflex accents.
00:03:45
Which put me well the circumflexes here.
00:03:51
Yes, code outside.
00:03:52
OK Well, listen, it's perfect,
00:03:53
We will rather go on this join.
00:03:55
I wanted to do on potentially
00:03:56
The number but like.
00:03:58
There are the 2, it's going to be a bit complicated.
00:04:01
So we have our table,
00:04:02
We're going to apply that and so we're going to
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obviously sees what suddenly given that
00:04:06
I have by age group that potential,
00:04:07
I will inevitably have duplicates here.
00:04:10
And I'm going to click apply.
00:04:13
To be able to bring.
00:04:17
In my dataset here,
00:04:19
This new value, so there you have it,
00:04:23
And so there I will be able to do
00:04:24
the link with my department.
00:04:26
So here I'm going to do
00:04:29
Department, not Department.
00:04:31
And so here he will tell me that I can
00:04:33
Make a good relationship with several
00:04:35
Several to many, he makes me.
00:04:37
He told me that
00:04:38
I am careful because,
00:04:40
Indeed, according to the restatements,
00:04:41
I'll do if I really want to go down
00:04:43
to a line-by-line granularity.
00:04:45
In fact, it will not be possible because
00:04:46
has no line-by-line matching.
00:04:48
Inevitably, each y has several lines,
00:04:50
so for example for the Allier,
00:04:53
I will have several lines.
00:04:54
In both cases,
00:04:55
so I could never go down to
00:04:57
Festival granularity or go down
00:04:59
granularity,
00:05:00
Department of on the other side.
00:05:02
So that's paying attention to that.
00:05:05
And we'll click OK.
00:05:10
That's it, and suddenly,
00:05:11
I have this symbol there that will be displayed,
00:05:13
namely the double star here.
00:05:16
Now that I have that,
00:05:17
We're going to go here and we're going to
00:05:20
go and create our dataset,
00:05:21
So we're going to go add.
00:05:24
Our department in a table.
00:05:27
So here,
00:05:28
we will take the name of department,
00:05:31
That's no department.
00:05:33
So we see that we have empty values,
00:05:35
It doesn't matter, we'll go
00:05:38
Search my volume of participants.
00:05:41
That's it, we're going to classify them in that way.
00:05:45
And we're going to go get it.
00:05:49
In.
00:05:49
This table, the volume of.
00:05:54
Population here that's it.
00:05:56
And so here,
00:05:58
We will be able to check each time
00:06:00
the type of aggregation that is done so
00:06:01
Here the sum suits me perfectly.
00:06:03
And here, a sum too,
00:06:04
It suits me perfectly,
00:06:05
but see that there now,
00:06:06
on the 2 columns I used
00:06:08
In the liaison and well I am
00:06:10
proposes each time the the type of
00:06:13
reprocessing I want to do
00:06:15
So pay close attention to that.
00:06:16
Cancer of aggregation
00:06:18
typically on the on the column
00:06:20
Y is no problem,
00:06:21
but don't try to go down to
00:06:23
granularity too low since
00:06:25
Again there will be no
00:06:27
one-to-one relationship on the board,
00:06:28
So it can lead you to
00:06:30
calculating wrong things.

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résultat(s)
00:00:00
Sehen wir uns also die letzte Art von
00:00:03
Kardinalität zusammen, was Kardinalität ist.
00:00:06
Mehrere bis mehrere und das in der Tat,
00:00:08
Es ist ziemlich neu, dass
00:00:10
wird richtig verwaltet, weil vorher
00:00:11
Musste viele Manipulationen vornehmen, um
00:00:13
in der Lage sein, mit dieser Art von Kardinalität umzugehen.
00:00:15
Und jetzt ist es so nativ
00:00:16
Das sind sehr gute Nachrichten.
00:00:17
Worauf entspricht es, aber tatsächlich ist es
00:00:19
den letzten Fall, den wir noch nicht gesehen haben,
00:00:20
Das heißt, auf jeder Seite,
00:00:22
Der Schlüssel zur Versöhnung zwischen den 2
00:00:25
Tabellen gibt es doppelte Werte,
00:00:27
Wir sind also immer noch hier, zum Beispiel
00:00:30
auf einem Brett. Das enthält die.
00:00:32
Zum Beispiel Abteilungen mit
00:00:35
Festivals und schließlich die Teilnehmer.
00:00:37
Und hier haben wir auch
00:00:39
doppelte Werte,
00:00:39
Das heißt, wir werden importieren und dass
00:00:41
Wir werden es gleich danach tun.
00:00:42
Die Bevölkerung,
00:00:43
nach Abteilungen, aber auch nach Altersgruppen,
00:00:46
Das bedeutet, dass wir uns mit mehreren
00:00:47
Zeiten mit Esson nach Altersgruppe,
00:00:48
Also da die 018 und die 25,
00:00:51
35 von Essonne.
00:00:52
Und so ist es eigentlich fatal,
00:00:54
Wir müssen berücksichtigen
00:00:57
Dieser Faktor in der Beziehung
00:00:59
Da gibt es, wenn wir es zum Beispiel tun.
00:01:02
In einer Verbindung zwischen der 2,
00:01:04
Zuerst wird es eine REA geben,
00:01:05
Aggregation so zum Beispiel zu sagen, aber
00:01:07
in der Tat meine Teilnehmerzahl,
00:01:09
wenn es das ist, was ich tun möchte
00:01:11
nach Abteilungen,
00:01:11
Nun, das ist die Summe von
00:01:13
Teilnehmer so zum Beispiel hier
00:01:15
Essonne hatte 30000 und hier 11000, also
00:01:17
Ich mache 41000 und ich mache das gleiche für
00:01:19
die anderen und dort auf die gleiche Weise,
00:01:21
die Einwohnerzahl I will der Sommer
00:01:22
Ignorieren der Altersspanne, so dass
00:01:24
Dies ist die Aggregation, die ich für
00:01:26
Endlich biete mir dieses Bild an.
00:01:28
Also 2 Abteilungen versus Teilnehmer
00:01:31
im Vergleich zu Bewohnern also eigentlich ja.
00:01:33
Wir haben Kardinalitäten zu mehreren,
00:01:34
aber nach den Crossovers, die
00:01:36
möchte wissen, ob
00:01:37
wollte die Abteilungen,
00:01:38
Teilnehmer und Bewohner,
00:01:39
Wir werden Zwischenstufen haben
00:01:42
Oder plötzlich werden wir in der Lage sein,
00:01:45
Rückgriff auf klassische Kardinalität
00:01:47
und in der Lage sein, unser Bild aufzubauen.
00:01:50
Und so materialisiert es sich,
00:01:52
dass es sich materialisiert,
00:01:54
Da sehen wir es also nicht.
00:01:57
Ich habe nicht das richtige Gut genommen, es spielt keine Rolle,
00:01:58
Es spielt keine Rolle, wie wir es erstellen
00:02:00
Und dafür gehen wir nach
00:02:03
Unser Festivalvorstand und wir gehen
00:02:06
Es tut mir leid, wir gehen zurück,
00:02:08
also gehen wir zu Power Quéry
00:02:10
Also gehen wir hier in Transformer
00:02:12
die Daten und wir werden importieren
00:02:14
Unsere Teilnehmerliste.
00:02:17
Nach Departement, nicht nach Einwohnerzahl,
00:02:19
Vergebung durch Abteilung und damit
00:02:21
siehe hier die Excel-Arbeitsmappe und auf
00:02:24
werden unsere Abteilungen bekommen.
00:02:26
Das ist eine Bevölkerung, die nach Abteilungen unterteilt ist.
00:02:35
Dass wir die Daten wiederherstellen werden.
00:02:42
Das ist perfekt.
00:02:43
Und so werden wir es einfach umbenennen.
00:02:47
Wir werden Bevölkerung setzen.
00:02:50
Bevölkerung nach Alter und nach und
00:02:55
Los geht's und wir prüfen
00:02:58
ein bisschen die Formate,
00:03:00
Also Abteilung Abteilung Nummer.
00:03:03
Also ja, da werde ich nicht in der Lage sein,
00:03:05
Übergeben Sie Zahlen, weil wir haben.
00:03:07
Korsika mit der 2 to und der 2B.
00:03:10
Erst einmal
00:03:10
Ich lasse das Alter so,
00:03:11
Wir lassen es auch.
00:03:12
Auf der anderen Seite ist die Bevölkerung,
00:03:13
es ist im richtigen Format,
00:03:15
Hier sind wir also ziemlich gut und wir werden
00:03:19
versuchen, den Beitritt zu machen,
00:03:21
Fragen wir uns also die
00:03:24
Frage, wie wir es machen werden
00:03:26
die Verbindung zum einfachsten.
00:03:28
Sind wir im gleichen Format?
00:03:31
Auf Festivalebene,
00:03:33
Haben wir die
00:03:35
Abteilung schreibt so?
00:03:36
Ja, meine Abteilung.
00:03:37
Nun, hören Sie,
00:03:38
Es sieht für mich ziemlich gut aus, also
00:03:39
Wir werden in der Lage sein, uns zu stützen.
00:03:39
Es gibt Zirkumflex-Akzente.
00:03:45
Was mir die Zirkumflexe hier gut gestellt hat.
00:03:51
Ja, Code draußen.
00:03:52
OK Nun, hören Sie, es ist perfekt,
00:03:53
Wir werden eher auf diesen Beitritt gehen.
00:03:55
Ich wollte auf potentiell
00:03:56
Die Zahl aber wie.
00:03:58
Es gibt die 2, es wird ein bisschen kompliziert.
00:04:01
Wir haben also unseren Tisch,
00:04:02
Wir werden das anwenden und so werden wir
00:04:04
Offensichtlich sieht was plötzlich angesichts dessen, dass
00:04:06
Ich habe nach Altersgruppe dieses Potenzial,
00:04:07
Ich werde hier unweigerlich Duplikate haben.
00:04:10
Und ich klicke auf Anwenden.
00:04:13
In der Lage zu sein, zu bringen.
00:04:17
In meinem Datensatz hier,
00:04:19
Dieser neue Wert, also da hast du ihn,
00:04:23
Und so werde ich in der Lage sein,
00:04:24
Die Verbindung zu meiner Abteilung.
00:04:26
Also hier werde ich tun
00:04:29
Abteilung, nicht Abteilung.
00:04:31
Und hier wird er mir sagen, dass ich
00:04:33
Machen Sie eine gute Beziehung zu mehreren
00:04:35
Mehrere zu viele, macht er mich.
00:04:37
Er sagte mir, dass
00:04:38
Ich bin vorsichtig, weil,
00:04:40
In der Tat, nach den Neuformulierungen,
00:04:41
Ich werde es tun, wenn ich wirklich runtergehen will
00:04:43
zu einer zeilenweisen Granularität.
00:04:45
In der Tat wird es nicht möglich sein, weil
00:04:46
hat keine zeilenweise Übereinstimmung.
00:04:48
Unweigerlich hat jedes y mehrere Zeilen,
00:04:50
so zum Beispiel für den Allier,
00:04:53
Ich werde mehrere Zeilen haben.
00:04:54
In beiden Fällen
00:04:55
also konnte ich nie nach unten gehen
00:04:57
Festival-Granularität oder gehen Sie nach unten
00:04:59
Körnigkeit
00:05:00
Abteilung von auf der anderen Seite.
00:05:02
Das ist also, darauf zu achten.
00:05:05
Und wir klicken auf OK.
00:05:10
Das war's, und plötzlich,
00:05:11
Ich habe dort dieses Symbol, das angezeigt wird,
00:05:13
nämlich der Doppelstern hier.
00:05:16
Nun, da ich das habe,
00:05:17
Wir werden hierher gehen und wir werden
00:05:20
Gehen Sie und erstellen Sie unseren Datensatz,
00:05:21
Also werden wir hinzufügen.
00:05:24
Unsere Abteilung in einer Tabelle.
00:05:27
Also hier,
00:05:28
Wir nehmen den Namen der Abteilung,
00:05:31
Das ist keine Abteilung.
00:05:33
Wir sehen also, dass wir leere Werte haben,
00:05:35
Es spielt keine Rolle, wir gehen
00:05:38
Durchsuchen Sie mein Teilnehmervolumen.
00:05:41
Das war's, wir werden sie auf diese Weise klassifizieren.
00:05:45
Und wir werden es holen.
00:05:49
In.
00:05:49
Diese Tabelle, das Volumen von.
00:05:54
Bevölkerung hier, das war's.
00:05:56
Und so hier,
00:05:58
Wir werden in der Lage sein, jedes Mal zu überprüfen
00:06:00
die Art der Aggregation, die so durchgeführt wird
00:06:01
Hier passt die Summe perfekt zu mir.
00:06:03
Und auch hier eine Summe,
00:06:04
Es passt perfekt zu mir,
00:06:05
aber seht das jetzt da,
00:06:06
auf den 2 Spalten, die ich verwendet habe
00:06:08
In der Relation und nun ja, ich bin
00:06:10
schlägt jedes Mal die die Art der
00:06:13
Wiederaufbereitung, die ich durchführen möchte
00:06:15
Achten Sie also genau darauf.
00:06:16
Krebs der Aggregation
00:06:18
in der Regel auf der Spalte
00:06:20
Y ist kein Problem,
00:06:21
aber versuchen Sie nicht, nach unten zu gehen
00:06:23
Granularität zu gering, da
00:06:25
Auch hier wird es keine
00:06:27
Eins-zu-eins-Beziehung im Vorstand,
00:06:28
So kann es Sie dazu führen,
00:06:30
Falsche Dinge berechnen.

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résultat(s)
00:00:00
Así que veamos el último tipo de
00:00:03
cardinalidad juntos que es cardinalidad.
00:00:06
Varios a varios y que de hecho,
00:00:08
Es bastante reciente en para bien que
00:00:10
se gestiona correctamente porque antes
00:00:11
Tuve que hacer muchas manipulaciones para
00:00:13
ser capaz de manejar este tipo de cardinalidad.
00:00:15
Y ahora es nativo así que
00:00:16
Esta es una muy buena noticia.
00:00:17
¿A qué corresponde, pero en realidad es
00:00:19
el último caso que aún no hemos visto,
00:00:20
es decir, a cada lado,
00:00:22
La clave de la reconciliación entre los 2
00:00:25
tablas hay valores duplicados,
00:00:27
Así que todavía estamos aquí, por ejemplo.
00:00:30
en un tablero. Que contiene el.
00:00:32
Por ejemplo, departamentos con
00:00:35
festivales y finalmente los participantes.
00:00:37
Y aquí, también tendremos
00:00:39
valores duplicados,
00:00:39
es decir, que importaremos y que,
00:00:41
Vamos a hacerlo justo después.
00:00:42
La población,
00:00:43
por departamento, pero también por grupo de edad,
00:00:46
lo que significa que nos encontraremos con varios
00:00:47
tiempos con Esson según grupo de edad,
00:00:48
Así que ahí el 018 y el 25,
00:00:51
35 de Essonne.
00:00:52
Y así fatalmente en realidad,
00:00:54
Habrá que tener en cuenta
00:00:57
Este factor en la relación
00:00:59
ya que allí si por ejemplo lo hacemos.
00:01:02
En una conexión entre los 2,
00:01:04
Primero habrá un rea,
00:01:05
agregación así por ejemplo decir pero
00:01:07
de hecho, mi volumen de participantes,
00:01:09
si eso es lo que quiero hacer
00:01:11
por departamento,
00:01:11
Bueno, esa es la suma de
00:01:13
participantes así por ejemplo aquí
00:01:15
Essonne tenía 30000 y aquí 11000 así que
00:01:17
Hago 41000 y hago lo mismo para
00:01:19
los otros y allí de la misma manera,
00:01:21
el volumen de habitantes voy a la Sommer
00:01:22
ignorar el rango de edad para que
00:01:24
Esta es la agregación que hago para
00:01:26
Finalmente ofréceme esta pintura.
00:01:28
Así que 2 departamentos versus participantes
00:01:31
frente a los habitantes, así que en realidad sí.
00:01:33
Tenemos cardinalidades a varias,
00:01:34
pero según los crossovers que son
00:01:36
desea saber si
00:01:37
quería los departamentos,
00:01:38
participantes y residentes,
00:01:39
Tendremos etapas intermedias
00:01:42
regulación o de repente seremos capaces de
00:01:45
Recurrir a las cardinalidades clásicas
00:01:47
y ser capaces de construir nuestra imagen.
00:01:50
Y así se materializa,
00:01:52
que, se materializa,
00:01:54
Así que ahí no lo vemos.
00:01:57
No tomé el bien correcto, no importa,
00:01:58
No importa cómo lo creemos
00:02:00
Y para eso vamos a ir a
00:02:03
Nuestro tablero de festivales y vamos
00:02:06
Lo siento, volveremos,
00:02:08
así que vamos a ir a Power Query
00:02:10
Así que vamos a ir aquí en Transformer
00:02:12
los datos e iremos importando
00:02:14
Nuestra mesa de participantes.
00:02:17
Por departamento, no por población,
00:02:19
Perdón por departamento y por lo tanto
00:02:21
vea aquí el libro de Excel y en
00:02:24
iremos a buscar nuestros departamentos.
00:02:26
Esa es una población dividida por departamento.
00:02:35
Que recuperaremos los datos.
00:02:42
Eso es perfecto.
00:02:43
Y, entonces, vamos a cambiarle el nombre.
00:02:47
Vamos a poner población.
00:02:50
Población por edad y por y
00:02:55
Aquí vamos y lo comprobaremos
00:02:58
un poco los formatos,
00:03:00
Así que el número de departamento del departamento.
00:03:03
Así que sí, allí no podré
00:03:05
Pasar en números porque tenemos.
00:03:07
Córcega con el 2 a y el 2B.
00:03:10
Por ahora
00:03:10
Dejaré la edad así,
00:03:11
Nosotros también lo dejaremos.
00:03:12
Por otro lado, la población,
00:03:13
está en el formato correcto,
00:03:15
Así que aquí estamos bastante bien y vamos a
00:03:19
buscar hacer la unión,
00:03:21
Así que preguntémonos el
00:03:24
Pregunta de cómo lo vamos a hacer
00:03:26
la unión a la más simple.
00:03:28
¿Estamos en el mismo formato?
00:03:31
A nivel de festivales,
00:03:33
¿Tenemos el
00:03:35
¿El departamento escribe así?
00:03:36
Sí, mi departamento.
00:03:37
Bueno, escucha,
00:03:38
Me parece bastante bien, así que
00:03:39
Seremos capaces de basarnos.
00:03:39
Hay acentos circunflojos.
00:03:45
Lo que me puso bien los circunflejos aquí.
00:03:51
Sí, código exterior.
00:03:52
OK Bueno, escucha, es perfecto,
00:03:53
Más bien vamos a ir en esta unión.
00:03:55
Quería hacer en potencialmente
00:03:56
El número pero como.
00:03:58
Están los 2, va a ser un poco complicado.
00:04:01
Así que tenemos nuestra mesa,
00:04:02
Vamos a aplicar eso y, entonces, vamos a
00:04:04
obviamente ve lo que de repente dado que
00:04:06
Tengo por grupo de edad ese potencial,
00:04:07
Inevitablemente tendré duplicados aquí.
00:04:10
Y voy a hacer clic en aplicar.
00:04:13
Para poder traer.
00:04:17
En mi conjunto de datos aquí,
00:04:19
Este nuevo valor, así que ahí lo tienes,
00:04:23
Y ahí podré hacer
00:04:24
el enlace con mi departamento.
00:04:26
Así que aquí voy a hacer
00:04:29
Departamento, no Departamento.
00:04:31
Y aquí me dirá que puedo
00:04:33
Hacer una buena relación con varios
00:04:35
Varios a muchos, él me hace.
00:04:37
Me dijo que
00:04:38
Tengo cuidado porque,
00:04:40
De hecho, según las reformulaciones,
00:04:41
Lo haré si realmente quiero bajar
00:04:43
a una granularidad línea por línea.
00:04:45
De hecho, no será posible porque
00:04:46
no tiene coincidencia línea por línea.
00:04:48
Inevitablemente, cada y tiene varias líneas,
00:04:50
así, por ejemplo, para el Allier,
00:04:53
Tendré varias líneas.
00:04:54
En ambos casos,
00:04:55
así que nunca podría bajar a
00:04:57
Granularidad del festival o bajar
00:04:59
granularidad
00:05:00
Departamento de en el otro lado.
00:05:02
Así que eso es prestar atención a eso.
00:05:05
Y haremos clic en Aceptar.
00:05:10
Eso es todo, y de repente,
00:05:11
Tengo este símbolo allí que se mostrará,
00:05:13
es decir, la estrella doble aquí.
00:05:16
Ahora que tengo eso,
00:05:17
Vamos a ir aquí y vamos a
00:05:20
ir y crear nuestro conjunto de datos,
00:05:21
Así que vamos a ir añadiendo.
00:05:24
Nuestro departamento en una mesa.
00:05:27
Así que aquí,
00:05:28
Tomaremos el nombre del departamento,
00:05:31
Eso no es departamento.
00:05:33
Así que vemos que tenemos valores vacíos,
00:05:35
No importa, iremos
00:05:38
Buscar mi volumen de participantes.
00:05:41
Eso es todo, vamos a clasificarlos de esa manera.
00:05:45
Y vamos a ir a buscarlo.
00:05:49
En.
00:05:49
Esta tabla, el volumen de.
00:05:54
Población aquí eso es todo.
00:05:56
Y así aquí,
00:05:58
Podremos comprobarlo cada vez
00:06:00
El tipo de agregación que se realiza
00:06:01
Aquí la suma me queda perfectamente.
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Y aquí, una suma también,
00:06:04
Me queda perfectamente,
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pero mira que hay ahora,
00:06:06
en las 2 columnas que utilicé
00:06:08
En el enlace y bien estoy
00:06:10
propone cada vez el tipo de
00:06:13
reprocesamiento que quiero hacer
00:06:15
Así que presta mucha atención a eso.
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Cáncer de agregación
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Normalmente en la columna
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Y no hay problema,
00:06:21
pero no trates de bajar a
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granularidad demasiado baja desde
00:06:25
Una vez más no habrá
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relación uno a uno en el tablero,
00:06:28
Así que puede llevarte a
00:06:30
calculando cosas equivocadas.

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résultat(s)
00:00:00
Dus laten we eens kijken naar het laatste type
00:00:03
kardinaliteit samen wat kardinaliteit is.
00:00:06
Meerdere tot meerdere en dat in feite,
00:00:08
Het is vrij recent in for good dat
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wordt goed beheerd omdat het eerder
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Moest veel manipulaties doen om
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in staat zijn om met dit soort kardinaliteit om te gaan.
00:00:15
En nu is het inheems dus
00:00:16
Dat is heel goed nieuws.
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Waar komt het mee overeen, maar in feite is het
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het laatste geval dat we nog niet hebben gezien,
00:00:20
dat wil zeggen, aan elke kant,
00:00:22
De sleutel tot verzoening tussen de 2
00:00:25
tabellen daar zijn dubbele waarden,
00:00:27
We zijn er bijvoorbeeld nog steeds.
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op een bord. Die bevat de.
00:00:32
Bijvoorbeeld afdelingen met
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festivals en tot slot de deelnemers.
00:00:37
En hier zullen we ook
00:00:39
dubbele waarden,
00:00:39
dat wil zeggen dat we zullen importeren en dat,
00:00:41
We gaan het meteen daarna doen.
00:00:42
De bevolking,
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per afdeling maar ook per leeftijdsgroep,
00:00:46
wat betekent dat we onszelf meerdere zullen vinden
00:00:47
tijden met esson volgens leeftijdsgroep,
00:00:48
Dus daar de 018 en de 25,
00:00:51
35 van Essonne.
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En dus is het eigenlijk fataal,
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We zullen rekening moeten houden met
00:00:57
deze factor in de relatie
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omdat er bijvoorbeeld is als we dat doen.
00:01:02
In een verband tussen de 2,
00:01:04
eerst komt er een rea,
00:01:05
aggregatie dus bijvoorbeeld om maar
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in feite mijn deelnemersvolume,
00:01:09
als dat is wat ik wil doen
00:01:11
per afdeling,
00:01:11
Nou, dat is de som van
00:01:13
deelnemers dus bijvoorbeeld hier
00:01:15
Essonne had er 30000 en hier 11000 dus
00:01:17
Ik doe 41000 en ik doe hetzelfde voor
00:01:19
de anderen en daar op dezelfde manier,
00:01:21
het aantal inwoners I zal de Sommer
00:01:22
het negeren van de leeftijdscategorie zodat
00:01:24
Dit is de aggregatie waar ik voor doe
00:01:26
bied me eindelijk dit schilderij aan.
00:01:28
Dus 2 afdelingen versus deelnemers
00:01:31
versus inwoners dus eigenlijk wel.
00:01:33
We hebben kardinaliteiten voor meerdere,
00:01:34
maar volgens de crossovers die
00:01:36
wenst te weten of
00:01:37
wilde de afdelingen,
00:01:38
deelnemers en bewoners,
00:01:39
We zullen tussenfasen hebben
00:01:42
regelgeving of plotseling zullen we in staat zijn om
00:01:45
Terugvallen op klassieke kardinaliteiten
00:01:47
en ons beeld kunnen opbouwen.
00:01:50
En zo materialiseert het zich,
00:01:52
dat, het materialiseert,
00:01:54
Daar zien we het dus niet.
00:01:57
Ik heb niet het juiste goed genomen het maakt niet uit,
00:01:58
Het maakt niet uit hoe we het zullen maken
00:02:00
Daarvoor gaan we naar
00:02:03
Ons festivalbestuur en we gaan
00:02:06
Het spijt me, we gaan terug,
00:02:08
dus we gaan naar Power Quéry
00:02:10
Dus we gaan hierheen in Transformer
00:02:12
de gegevens en we gaan importeren
00:02:14
onze tafel met deelnemers.
00:02:17
Per afdeling, niet per populatie,
00:02:19
vergeving per afdeling en dus
00:02:21
zie hier de Excel-werkmap en verder
00:02:24
zal onze afdelingen gaan halen.
00:02:26
Dat is een populatie verdeeld per afdeling.
00:02:35
Dat we de gegevens zullen herstellen.
00:02:42
Dat is perfect.
00:02:43
En dus gaan we het gewoon hernoemen.
00:02:47
We gaan bevolking plaatsen.
00:02:50
Bevolking naar leeftijd en naar en
00:02:55
Daar gaan we en we zullen het controleren
00:02:58
een beetje de formaten,
00:03:00
afdelingsnummer dus.
00:03:03
Dus ja daar zal ik niet in staat zijn om
00:03:05
in cijfers passeren omdat we dat hebben.
00:03:07
Corsica met de 2 naar en de 2B.
00:03:10
Voor nu
00:03:10
Ik laat de leeftijd zo,
00:03:11
We laten het er ook bij.
00:03:12
Aan de andere kant, de bevolking,
00:03:13
het is in het juiste formaat,
00:03:15
Dus hier zijn we redelijk goed en we zullen
00:03:19
proberen de join te maken,
00:03:21
Dus laten we ons de vraag stellen:
00:03:24
Vraag hoe we het gaan doen
00:03:26
de join naar de eenvoudigste.
00:03:28
Zitten we in hetzelfde format?
00:03:31
Op festivalniveau,
00:03:33
Hebben we de
00:03:35
Afdeling schrijft zo?
00:03:36
Ja, mijn afdeling.
00:03:37
Nou, luister,
00:03:38
Het ziet er best goed uit voor mij dus
00:03:39
We zullen ons kunnen baseren.
00:03:39
Er zijn circumflex accenten.
00:03:45
Dat heeft me hier goed de circumflexes gezet.
00:03:51
Ja, code buiten.
00:03:52
OK Nou, luister, het is perfect,
00:03:53
We gaan liever op deze join.
00:03:55
Ik wilde doen op potentieel
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Het nummer maar zoals.
00:03:58
Er zijn de 2, het wordt een beetje ingewikkeld.
00:04:01
Dus we hebben onze tafel,
00:04:02
Dat gaan we toepassen en dus gaan we
00:04:04
ziet duidelijk wat ineens gegeven dat
00:04:06
Ik heb per leeftijdsgroep dat potentieel,
00:04:07
Ik zal hier onvermijdelijk duplicaten hebben.
00:04:10
En ik ga op toepassen klikken.
00:04:13
Om mee te kunnen nemen.
00:04:17
In mijn dataset hier,
00:04:19
Deze nieuwe waarde, dus daar heb je het,
00:04:23
En dus daar zal ik kunnen doen
00:04:24
de link met mijn afdeling.
00:04:26
Dus hier ga ik doen
00:04:29
Afdeling, niet Afdeling.
00:04:31
En dus zal hij me hier vertellen dat ik
00:04:33
Maak een goede relatie met meerdere
00:04:35
Meerdere tot veel, hij maakt me.
00:04:37
Hij vertelde me dat
00:04:38
Ik ben voorzichtig omdat,
00:04:40
Inderdaad, volgens de herformuleringen,
00:04:41
Ik zal het doen als ik echt naar beneden wil
00:04:43
naar een regel-voor-regel granulariteit.
00:04:45
In feite zal het niet mogelijk zijn omdat
00:04:46
heeft geen regel-voor-regel matching.
00:04:48
Onvermijdelijk heeft elke y meerdere lijnen,
00:04:50
dus bijvoorbeeld voor de Allier,
00:04:53
Ik zal verschillende regels hebben.
00:04:54
In beide gevallen
00:04:55
dus ik kon nooit naar beneden gaan
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Festival granulariteit of ga naar beneden
00:04:59
Granulariteit
00:05:00
Afdeling van aan de andere kant.
00:05:02
Dus daar is aandacht aan besteden.
00:05:05
En we klikken op OK.
00:05:10
Dat is het, en plotseling,
00:05:11
Ik heb daar dit symbool dat zal worden weergegeven,
00:05:13
namelijk de dubbelster hier.
00:05:16
Nu ik dat heb,
00:05:17
We gaan hierheen en we gaan
00:05:20
ga en maak onze dataset,
00:05:21
Dus we gaan toevoegen.
00:05:24
Onze afdeling in een tafel.
00:05:27
Dus hier,
00:05:28
we zullen de naam van de afdeling nemen,
00:05:31
Dat is geen afdeling.
00:05:33
We zien dus dat we lege waarden hebben,
00:05:35
Het maakt niet uit, we gaan
00:05:38
Zoek in mijn deelnemersaantal.
00:05:41
Dat is het, we gaan ze op die manier classificeren.
00:05:45
En we gaan het halen.
00:05:49
In.
00:05:49
Deze tabel, het volume van.
00:05:54
Bevolking hier dat is het.
00:05:56
En dus hier,
00:05:58
We zullen in staat zijn om elke keer te controleren
00:06:00
het type aggregatie dat dit wordt gedaan
00:06:01
Hier past de som perfect bij mij.
00:06:03
En hier ook een som,
00:06:04
Het past perfect bij mij,
00:06:05
maar zie dat daar nu,
00:06:06
op de 2 kolommen die ik heb gebruikt
00:06:08
In de liaison en nou ik ben
00:06:10
stelt telkens het type
00:06:13
herverwerking die ik wil doen
00:06:15
Let daar dus goed op.
00:06:16
Kanker van aggregatie
00:06:18
meestal op de kolom
00:06:20
Y is geen probleem,
00:06:21
maar probeer niet naar beneden te gaan
00:06:23
granulariteit te laag sinds
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Ook hier komt geen
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één-op-één relatie op het bord,
00:06:28
Het kan je dus leiden naar
00:06:30
verkeerde dingen berekenen.

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résultat(s)
00:00:00
Então vamos ver o último tipo de
00:00:03
cardinalidade em conjunto, que é cardinalidade.
00:00:06
Vários a vários e que, de fato,
00:00:08
É muito recente para o bem que
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é gerenciado adequadamente porque antes dele
00:00:11
Tive que fazer um monte de manipulações para
00:00:13
ser capaz de lidar com este tipo de cardinalidade.
00:00:15
E agora é nativo, então
00:00:16
Esta é uma notícia muito boa.
00:00:17
A que corresponde, mas na verdade é
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o último caso que ainda não vimos,
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ou seja, de cada lado,
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A chave para a reconciliação entre os 2
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tabelas há valores duplicados,
00:00:27
Então, ainda estamos aqui, por exemplo.
00:00:30
em uma prancha. Que contém o.
00:00:32
Por exemplo, departamentos com
00:00:35
festivais e, finalmente, os participantes.
00:00:37
E aqui, também teremos
00:00:39
valores duplicados,
00:00:39
ou seja, vamos importar e que,
00:00:41
Vamos fazer isso logo em seguida.
00:00:42
A população,
00:00:43
por departamento, mas também por faixa etária,
00:00:46
o que significa que nos encontraremos vários
00:00:47
vezes com esson de acordo com a faixa etária,
00:00:48
Então lá o 018 e o 25,
00:00:51
35 de Essonne.
00:00:52
E assim, fatalmente, na verdade,
00:00:54
Teremos de ter em conta
00:00:57
esse fator na relação
00:00:59
já que lá se por exemplo nós fazemos.
00:01:02
Em uma conexão entre os 2,
00:01:04
primeiro haverá um rea,
00:01:05
agregação assim, por exemplo, para dizer mas
00:01:07
de fato o meu volume de participantes,
00:01:09
se é isso que eu quero fazer
00:01:11
por departamento,
00:01:11
Bem, essa é a soma de
00:01:13
participantes assim, por exemplo, aqui
00:01:15
Essonne tinha 30000 e aqui 11000 então
00:01:17
Eu faço 41000 e eu faço o mesmo para
00:01:19
os outros e lá da mesma maneira,
00:01:21
o volume de habitantes eu vou o Sommer
00:01:22
ignorando a faixa etária para que
00:01:24
Esta é a agregação que eu faço para
00:01:26
finalmente me ofereça esta pintura.
00:01:28
Então, 2 departamentos versus participantes
00:01:31
versus habitantes então na verdade sim.
00:01:33
Temos cardinalidades para várias,
00:01:34
mas de acordo com os crossovers que são
00:01:36
deseja saber se
00:01:37
queria os departamentos,
00:01:38
participantes e residentes,
00:01:39
Teremos etapas intermediárias
00:01:42
regulamentação ou de repente seremos capazes de
00:01:45
Recorrendo às cardinalidades clássicas
00:01:47
e ser capaz de construir a nossa imagem.
00:01:50
E assim se materializa,
00:01:52
que, materializa,
00:01:54
Então, aí a gente não vê.
00:01:57
Eu não tomei o bem certo, não importa,
00:01:58
Não importa como vamos criá-lo
00:02:00
E para isso vamos para
00:02:03
Nosso conselho do festival e nós vamos
00:02:06
Sinto muito, vamos voltar,
00:02:08
então vamos para Power Quéry
00:02:10
Então vamos aqui no Transformer
00:02:12
os dados e vamos importar
00:02:14
nossa tabela de participantes.
00:02:17
Por departamento, não por população,
00:02:19
perdão por departamento e, portanto,
00:02:21
veja aqui a pasta de trabalho do Excel e em
00:02:24
vai buscar nossos departamentos.
00:02:26
Essa é uma população dividida por departamento.
00:02:35
Que vamos recuperar os dados.
00:02:42
Isso é perfeito.
00:02:43
E então vamos apenas renomeá-lo.
00:02:47
Nós vamos colocar população.
00:02:50
População por idade e por e
00:02:55
Aqui vamos nós e vamos verificar
00:02:58
um pouco os formatos,
00:03:00
então número do departamento de departamento.
00:03:03
Então sim lá eu não vou ser capaz de
00:03:05
passar em números porque nós temos.
00:03:07
Córsega com o 2 para e o 2B.
00:03:10
Por enquanto
00:03:10
Vou deixar a idade assim,
00:03:11
Vamos deixar também.
00:03:12
Por outro lado, a população,
00:03:13
está no formato certo,
00:03:15
Então, aqui estamos muito bons e vamos
00:03:19
procurar fazer a adesão,
00:03:21
Então, vamos nos perguntar o
00:03:24
Questão de como vamos fazê-lo
00:03:26
a junção ao mais simples.
00:03:28
Estamos no mesmo formato?
00:03:31
A nível do festival,
00:03:33
Temos o
00:03:35
Departamento escreve assim?
00:03:36
Sim, meu departamento.
00:03:37
Bem, ouça,
00:03:38
Parece muito bom para mim, então
00:03:39
Seremos capazes de nos basear.
00:03:39
Há acentos circunflexos.
00:03:45
O que me colocou bem os circunflexos aqui.
00:03:51
Sim, código externo.
00:03:52
OK Bem, ouça, é perfeito,
00:03:53
Preferimos continuar a esta adesão.
00:03:55
Eu queria fazer em potencial
00:03:56
O número, mas como.
00:03:58
Existem os 2, vai ser um pouco complicado.
00:04:01
Então nós temos a nossa mesa,
00:04:02
Nós vamos aplicar isso e por isso vamos
00:04:04
obviamente vê o que de repente dado que
00:04:06
Tenho por faixa etária esse potencial,
00:04:07
Inevitavelmente terei duplicatas aqui.
00:04:10
E eu vou clicar em aplicar.
00:04:13
Para poder trazer.
00:04:17
No meu conjunto de dados aqui,
00:04:19
Este novo valor, então lá está você,
00:04:23
E assim lá eu serei capaz de fazer
00:04:24
a ligação com o meu departamento.
00:04:26
Então aqui eu vou fazer
00:04:29
Departamento, não Departamento.
00:04:31
E então aqui ele vai me dizer que eu posso
00:04:33
Faça um bom relacionamento com vários
00:04:35
Vários para muitos, ele me faz.
00:04:37
Ele me disse que
00:04:38
Tenho cuidado porque,
00:04:40
De fato, de acordo com as reafirmações,
00:04:41
Eu vou fazer se eu realmente quiser descer
00:04:43
para uma granularidade linha por linha.
00:04:45
Na verdade, não será possível porque
00:04:46
não tem correspondência linha por linha.
00:04:48
Inevitavelmente, cada y tem várias linhas,
00:04:50
assim, por exemplo, para o Allier,
00:04:53
Terei várias linhas.
00:04:54
Em ambos os casos,
00:04:55
então eu nunca poderia descer para
00:04:57
Granularidade do festival ou descer
00:04:59
granularidade
00:05:00
Departamento de do outro lado.
00:05:02
Então isso é prestar atenção nisso.
00:05:05
E vamos clicar em OK.
00:05:10
É isso e, de repente,
00:05:11
Eu tenho esse símbolo lá que será exibido,
00:05:13
ou seja, a estrela dupla aqui.
00:05:16
Agora que eu tenho isso,
00:05:17
Nós vamos aqui e nós vamos
00:05:20
vá e crie nosso conjunto de dados,
00:05:21
Então vamos acrescentar.
00:05:24
Nosso departamento em uma mesa.
00:05:27
Então, aqui,
00:05:28
tomaremos o nome de departamento,
00:05:31
Isso não é departamento.
00:05:33
Assim, vemos que temos valores vazios,
00:05:35
Não importa, nós vamos
00:05:38
Pesquise meu volume de participantes.
00:05:41
É isso, vamos classificá-los dessa maneira.
00:05:45
E nós vamos buscá-lo.
00:05:49
Em.
00:05:49
Esta tabela, o volume de.
00:05:54
População aqui é isso.
00:05:56
E assim, aqui,
00:05:58
Poderemos verificar cada vez
00:06:00
o tipo de agregação que é feito assim
00:06:01
Aqui a soma me convém perfeitamente.
00:06:03
E aqui, uma soma também,
00:06:04
Combina perfeitamente comigo,
00:06:05
mas veja que lá agora,
00:06:06
nas 2 colunas que usei
00:06:08
Na ligação e bem eu estou
00:06:10
propõe cada vez o tipo de
00:06:13
reprocessamento que quero fazer
00:06:15
Portanto, preste muita atenção a isso.
00:06:16
Câncer de agregação
00:06:18
normalmente na coluna
00:06:20
Y não é problema,
00:06:21
mas não tente descer para
00:06:23
granularidade muito baixa, uma vez que
00:06:25
Mais uma vez não haverá
00:06:27
relação um-para-um no conselho,
00:06:28
Por isso, pode levá-lo a
00:06:30
calculando coisas erradas.

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résultat(s)
00:00:00
Zobaczmy więc ostatni typ
00:00:03
Kardynalność razem, która jest kardynacją.
00:00:06
Kilka do kilku i że w rzeczywistości,
00:00:08
To całkiem niedawne na dobre, że
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jest właściwie zarządzany, ponieważ wcześniej
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Musiałem wykonać wiele manipulacji, aby
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być w stanie poradzić sobie z tego typu kardynalnością.
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A teraz jest rodzimy, więc
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To bardzo dobra wiadomość.
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Czemu odpowiada, ale w rzeczywistości jest
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ostatni przypadek, którego jeszcze nie widzieliśmy,
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to znaczy z każdej strony,
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Klucz do pojednania między 2
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tabele są zduplikowane wartości,
00:00:27
Więc na przykład wciąż tu jesteśmy;
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na planszy. Który zawiera.
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Na przykład działy z
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festiwale i wreszcie uczestnicy.
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I tutaj również będziemy mieli
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zduplikowane wartości,
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to znaczy, że będziemy importować i że,
00:00:41
Zrobimy to zaraz potem.
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Ludność,
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według działów, ale także według grupy wiekowej,
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co oznacza, że znajdziemy się kilka
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razy z essonem w zależności od grupy wiekowej,
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Więc tam 018 i 25,
00:00:51
35 z Essonne.
00:00:52
I tak to fatalnie właściwie,
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Będziemy musieli wziąć pod uwagę
00:00:57
Ten czynnik w związku
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ponieważ tam, jeśli na przykład robimy.
00:01:02
W związku między 2,
00:01:04
Najpierw będzie REA,
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agregacja tak na przykład powiedzieć ale
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w rzeczywistości moja liczba uczestników,
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jeśli to jest to, co chcę zrobić
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według działów,
00:01:11
Cóż, to jest suma
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Uczestnicy tak na przykład tutaj
00:01:15
Essonne miał 30000, a tutaj 11000 tak
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Robię 41000 i robię to samo dla
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inni i tam w ten sam sposób,
00:01:21
liczba mieszkańców I będzie Sommer
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ignorowanie przedziału wiekowego, tak aby
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To jest agregacja, dla której robię
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W końcu zaproponuj mi ten obraz.
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Czyli 2 działy kontra uczestnicy
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w porównaniu z mieszkańcami, więc właściwie tak.
00:01:33
Mamy kardynałów do kilku,
00:01:34
ale zgodnie z crossoverami, które są
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Chce wiedzieć, czy
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chciał działów,
00:01:38
uczestnicy i rezydenci,
00:01:39
Będziemy mieli etapy pośrednie
00:01:42
regulacji lub nagle będziemy w stanie
00:01:45
Powrót do klasycznych kardynałów
00:01:47
i być w stanie zbudować nasz wizerunek.
00:01:50
I tak się materializuje,
00:01:52
że materializuje się,
00:01:54
Więc tam tego nie widzimy.
00:01:57
Nie wziąłem właściwego dobra, to nie ma znaczenia,
00:01:58
Nie ma znaczenia, jak go stworzymy
00:02:00
W tym celu udamy się do
00:02:03
Nasza tablica festiwalowa i jedziemy
00:02:06
Przepraszam, wrócimy,
00:02:08
więc przejdziemy do Power Quéry
00:02:10
Więc pojedziemy tutaj w Transformer
00:02:12
dane i pójdziemy importować
00:02:14
nasz stół uczestników.
00:02:17
Według działu, a nie liczby ludności,
00:02:19
przebaczenie według działu, a zatem
00:02:21
zobacz tutaj skoroszyt programu Excel i dalej
00:02:24
pójdzie po nasze działy.
00:02:26
To populacja podzielona według departamentów.
00:02:35
Że odzyskamy dane.
00:02:42
To jest idealne.
00:02:43
Zmienimy jego nazwę.
00:02:47
Umieścimy populację.
00:02:50
Ludność według wieku i według i
00:02:55
Proszę bardzo, a my sprawdzimy
00:02:58
trochę formatów,
00:03:00
Więc numer działu działu.
00:03:03
Więc tak, nie będę w stanie
00:03:05
Przekaż liczby, ponieważ mamy.
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Korsyka z 2 do i 2B.
00:03:10
Na razie
00:03:10
Zostawię wiek w ten sposób,
00:03:11
My też to zostawimy.
00:03:12
Z drugiej strony, ludność,
00:03:13
jest w odpowiednim formacie,
00:03:15
Więc tutaj jesteśmy całkiem dobrzy i będziemy
00:03:19
dążyć do połączenia,
00:03:21
Zadajmy sobie więc pytanie:
00:03:24
Pytanie, jak to zrobimy
00:03:26
Dołącz do najprostszego.
00:03:28
Czy jesteśmy w tym samym formacie?
00:03:31
Na poziomie festiwalowym,
00:03:33
Czy mamy
00:03:35
Dział pisze tak?
00:03:36
Tak, mój dział.
00:03:37
Cóż, posłuchaj,
00:03:38
Wygląda mi to całkiem nieźle, więc
00:03:39
Będziemy mogli się oprzeć.
00:03:39
Są akcenty okrężne.
00:03:45
Co stawia mnie dobrze w obwodzie.
00:03:51
Tak, kod na zewnątrz.
00:03:52
OK No to słuchaj, jest idealnie,
00:03:53
Raczej pójdziemy na to połączenie.
00:03:55
Chciałem zrobić na potencjalnie
00:03:56
Liczba, ale jak.
00:03:58
Są 2, to będzie trochę skomplikowane.
00:04:01
Mamy więc swój stół,
00:04:02
Zamierzamy to zastosować i tak zamierzamy
00:04:04
oczywiście widzi to, co nagle to dało:
00:04:06
Mam według grupy wiekowej ten potencjał,
00:04:07
Nieuchronnie będę miał tu duplikaty.
00:04:10
I zamierzam kliknąć Zastosuj.
00:04:13
Aby móc przynieść.
00:04:17
W moim zbiorze danych tutaj,
00:04:19
Ta nowa wartość, więc masz ją,
00:04:23
I tak będę mógł zrobić
00:04:24
link z moim działem.
00:04:26
Więc tutaj zamierzam zrobić
00:04:29
Dział, a nie Dział.
00:04:31
A więc tutaj powie mi, że mogę
00:04:33
Nawiąż dobre relacje z kilkoma
00:04:35
Kilka do wielu, on mnie robi.
00:04:37
Powiedział mi, że
00:04:38
Jestem ostrożny, ponieważ,
00:04:40
W istocie, zgodnie z oświadczeniami,
00:04:41
Zrobię, jeśli naprawdę chcę zejść w dół
00:04:43
do szczegółowości wiersz po wierszu.
00:04:45
W rzeczywistości nie będzie to możliwe, ponieważ
00:04:46
nie ma dopasowania wiersz po wierszu.
00:04:48
Nieuchronnie każdy y ma kilka linii,
00:04:50
tak na przykład dla Allier,
00:04:53
Będę miał kilka linii.
00:04:54
W obu przypadkach
00:04:55
więc nigdy nie mogłem zejść do
00:04:57
Festiwal ziarnistości lub zejdź w dół
00:04:59
ziarnistość
00:05:00
Dział po drugiej stronie.
00:05:02
Zwracamy na to uwagę.
00:05:05
I klikniemy OK.
00:05:10
To wszystko i nagle,
00:05:11
Mam tam ten symbol, który będzie wyświetlany,
00:05:13
Mianowicie podwójna gwiazda tutaj.
00:05:16
Teraz, kiedy już to mam,
00:05:17
Pojedziemy tutaj i zamierzamy
00:05:20
idź i utwórz nasz zestaw danych,
00:05:21
Więc przejdziemy dodajmy.
00:05:24
Nasz dział w tabeli.
00:05:27
Więc tutaj,
00:05:28
przyjmiemy nazwę działu,
00:05:31
To nie jest dział.
00:05:33
Widzimy więc, że mamy puste wartości,
00:05:35
To nie ma znaczenia, pojedziemy
00:05:38
Przeszukaj moją liczbę uczestników.
00:05:41
To wszystko, zamierzamy je tak sklasyfikować.
00:05:45
Pójdziemy po to.
00:05:49
W.
00:05:49
Ta tabela, objętość.
00:05:54
Populacja tutaj, to wszystko.
00:05:56
I tak tutaj,
00:05:58
Będziemy mogli sprawdzić za każdym razem
00:06:00
typ agregacji, która jest wykonywana
00:06:01
Tutaj suma pasuje mi idealnie.
00:06:03
I tu też suma,
00:06:04
Pasuje mi idealnie,
00:06:05
ale zobacz, że tam teraz,
00:06:06
na 2 kolumnach, których użyłem
00:06:08
W łączniku i dobrze jestem
00:06:10
proponuje za każdym razem rodzaj
00:06:13
ponowne przetwarzanie, które chcę wykonać
00:06:15
Więc zwróć na to szczególną uwagę.
00:06:16
Rak agregacji
00:06:18
zazwyczaj na kolumnie
00:06:20
Y nie stanowi problemu,
00:06:21
Ale nie próbuj zejść do
00:06:23
Ziarnistość zbyt niska od
00:06:25
Znowu nie będzie
00:06:27
relacja jeden do jednego na tablicy,
00:06:28
Więc może cię to doprowadzić do
00:06:30
Obliczanie złych rzeczy.

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résultat(s)
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तो आइए देखते हैं आखिरी प्रकार का
00:00:03
कार्डिनलता एक साथ जो कार्डिनलता है।
00:00:06
कई से कई और वास्तव में,
00:00:08
यह हाल ही में हुआ है कि
00:00:10
ठीक से प्रबंधित किया जाता है क्योंकि इससे पहले
00:00:11
इसके लिए बहुत सारी जोड़तोड़ करनी पड़ी
00:00:13
इस प्रकार की कार्डिनलता को संभालने में सक्षम हो।
00:00:15
और अब यह देशी है
00:00:16
यह बहुत अच्छी खबर है।
00:00:17
यह किसके अनुरूप है लेकिन वास्तव में यह है
00:00:19
आखिरी मामला हमने अभी तक नहीं देखा है,
00:00:20
यानी, हर तरफ,
00:00:22
2 के बीच सुलह की कुंजी
00:00:25
तालिकाएँ डुप्लिकेट मान हैं,
00:00:27
तो हम अभी भी उदाहरण के लिए यहां हैं
00:00:30
एक बोर्ड पर। जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं।
00:00:32
उदाहरण के लिए, विभागों के साथ
00:00:35
त्योहार और अंत में प्रतिभागी।
00:00:37
और यहां, हमारे पास भी होगा
00:00:39
डुप्लिकेट मान,
00:00:39
कहने का मतलब है कि हम आयात करेंगे और वह,
00:00:41
हम इसे तुरंत करने जा रहे हैं।
00:00:42
जनसंख्या,
00:00:43
विभाग द्वारा लेकिन आयु वर्ग द्वारा भी,
00:00:46
जिसका मतलब है कि हम खुद को कई पाएंगे
00:00:47
आयु वर्ग के अनुसार एल्सन के साथ समय,
00:00:48
तो वहाँ 018 और 25,
00:00:51
एससोन के 35।
00:00:52
और इसलिए यह वास्तव में घातक रूप से,
00:00:54
हमें ध्यान में रखना होगा
00:00:57
रिश्ते में यह कारक
00:00:59
चूंकि उदाहरण के लिए हम करते हैं।
00:01:02
2 के बीच संबंध में,
00:01:04
सबसे पहले एक रीआ होगा,
00:01:05
एकत्रीकरण उदाहरण के लिए कहने के लिए लेकिन
00:01:07
वास्तव में प्रतिभागियों की मेरी मात्रा,
00:01:09
अगर मैं यही करना चाहता हूं
00:01:11
विभाग द्वारा,
00:01:11
खैर, यह किस का योग है?
00:01:13
प्रतिभागियों को उदाहरण के लिए यहां
00:01:15
एसोने के पास 30000 और यहां 11000 थे
00:01:17
मैं 41000 करता हूं और मैं इसके लिए भी ऐसा ही करता हूं।
00:01:19
दूसरों को और वहां उसी तरह से,
00:01:21
निवासियों की संख्या मैं सोमर हूँ
00:01:22
आयु सीमा की अनदेखी करना ताकि
00:01:24
यह वह एकत्रीकरण है जिसके लिए मैं करता हूं
00:01:26
अंत में मुझे यह पेंटिंग पेश करें।
00:01:28
तो 2 विभाग बनाम प्रतिभागी
00:01:31
निवासियों के खिलाफ वास्तव में हाँ।
00:01:33
हमारे पास कई के लिए कार्डिनलिटीज हैं,
00:01:34
लेकिन क्रॉसओवर के अनुसार
00:01:36
जानना चाहते हैं कि क्या
00:01:37
विभागों को चाहिए था,
00:01:38
प्रतिभागियों और निवासियों,
00:01:39
हमारे पास मध्यवर्ती चरण होंगे
00:01:42
विनियमन या अचानक हम कर पाएंगे
00:01:45
शास्त्रीय कार्डिनलताओं पर वापस आना
00:01:47
और हमारी तस्वीर बनाने में सक्षम हो।
00:01:50
और इसलिए यह साकार होता है,
00:01:52
कि, यह मूर्त रूप लेता है,
00:01:54
इसलिए वहां हम इसे नहीं देखते हैं।
00:01:57
मैंने सही अच्छा नहीं लिया इससे कोई फर्क नहीं पड़ता,
00:01:58
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम इसे कैसे बनाएंगे
00:02:00
और इसलिए इसके लिए हम जा रहे हैं
00:02:03
हमारा त्योहार बोर्ड और हम जाते हैं
00:02:06
क्षमा करें, हम वापस जाएंगे,
00:02:08
तो हम Power Quéry पर जाने जा रहे हैं
00:02:10
तो हम ट्रांसफार्मर में यहां जा रहे हैं
00:02:12
डेटा और हम आयात करेंगे
00:02:14
प्रतिभागियों की हमारी तालिका।
00:02:17
विभाग के अनुसार, जनसंख्या से नहीं,
00:02:19
विभाग द्वारा क्षमा और इसलिए
00:02:21
यहाँ Excel कार्यपुस्तिका और अन्य देखें
00:02:24
हम अपने विभागों को प्राप्त करेंगे।
00:02:26
यह एक विभाग द्वारा विभाजित आबादी है।
00:02:35
कि हम डेटा पुनर्प्राप्त करेंगे।
00:02:42
यह एकदम सही है।
00:02:43
और इसलिए हम बस इसका नाम बदलने जा रहे हैं।
00:02:47
हम जनसंख्या बढ़ाने जा रहे हैं।
00:02:50
जनसंख्या उम्र के आधार पर और किसके अनुसार और
00:02:55
यहाँ हम जाते हैं और हम जांच करेंगे
00:02:58
थोड़ा सा प्रारूप,
00:03:00
तो विभाग विभाग की संख्या।
00:03:03
तो हाँ वहाँ मैं नहीं कर पाऊंगा
00:03:05
संख्या में उत्तीर्ण क्योंकि हमारे पास है।
00:03:07
कोर्सिका 2 टू और 2 बी के साथ।
00:03:10
अभी के लिए
00:03:10
मैं उम्र ऐसे ही छोड़ दूंगा,
00:03:11
हम इसे भी छोड़ देंगे।
00:03:12
दूसरी ओर, जनसंख्या,
00:03:13
यह सही प्रारूप में है,
00:03:15
तो यहां हम बहुत अच्छे हैं और हम करेंगे
00:03:19
शामिल होने की कोशिश करें,
00:03:21
तो चलो खुद से पूछते हैं
00:03:24
सवाल यह है कि हम इसे कैसे करने जा रहे हैं
00:03:26
सबसे सरल में शामिल हों।
00:03:28
क्या हम एक ही प्रारूप में हैं?
00:03:31
त्योहार के स्तर पर,
00:03:33
क्या हमारे पास है?
00:03:35
विभाग इस तरह लिखता है?
00:03:36
हाँ, मेरे विभाग.
00:03:37
ठीक है, सुनो,
00:03:38
यह मुझे बहुत अच्छा लग रहा है
00:03:39
हम खुद को आधार बनाने में सक्षम होंगे।
00:03:39
सर्कमफ्लेक्स उच्चारण हैं।
00:03:45
जिसने मुझे यहां के सर्कमफ्लेक्स को अच्छी तरह से रखा।
00:03:51
हाँ, बाहर कोड.
00:03:52
ठीक है, सुनो, यह एकदम सही है,
00:03:53
इसके बजाय हम इस भागीदारी पर जाएंगे।
00:03:55
मैं संभावित रूप से करना चाहता था
00:03:56
संख्या है लेकिन पसंद है।
00:03:58
2 हैं, यह थोड़ा जटिल होने जा रहा है।
00:04:01
तो हमारे पास हमारी मेज है,
00:04:02
हम इसे लागू करने जा रहे हैं और इसलिए हम ऐसा करने जा रहे हैं।
00:04:04
जाहिर है कि अचानक क्या दिया गया
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आयु वर्ग के हिसाब से मेरे पास वह क्षमता है,
00:04:07
मेरे पास अनिवार्य रूप से यहां डुप्लिकेट होंगे।
00:04:10
और मैं आवेदन पर क्लिक करने जा रहा हूं।
00:04:13
लाने में सक्षम होना।
00:04:17
मेरे डेटासेट में,
00:04:19
यह नया मूल्य, इसलिए आपके पास यह है,
00:04:23
और इसलिए मैं वहां कर पाऊंगा
00:04:24
मेरे विभाग के साथ लिंक।
00:04:26
तो यहाँ मैं करने जा रहा हूँ
00:04:29
विभाग, विभाग नहीं।
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और इसलिए यहां वह मुझे बताएगा कि मैं कर सकता हूं
00:04:33
कई लोगों के साथ एक अच्छा संबंध बनाएं
00:04:35
कई से कई, वह मुझे बनाता है।
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उसने मुझे बताया कि
00:04:38
मैं सावधान हूँ क्योंकि,
00:04:40
दरअसल, पुनर्कथनों के अनुसार,
00:04:41
अगर मैं वास्तव में नीचे जाना चाहता हूं तो मैं करूंगा
00:04:43
एक लाइन-दर-लाइन ग्रैन्यूलिटी के लिए।
00:04:45
वास्तव में, यह संभव नहीं होगा क्योंकि
00:04:46
लाइन-दर-लाइन मिलान नहीं है।
00:04:48
अनिवार्य रूप से, प्रत्येक y में कई पंक्तियाँ हैं,
00:04:50
तो उदाहरण के लिए एलियर के लिए,
00:04:53
मेरे पास कई लाइनें होंगी।
00:04:54
दोनों मामलों में,
00:04:55
इसलिए मैं कभी नीचे नहीं जा सकता था
00:04:57
त्योहार की भव्यता या नीचे जाओ
00:04:59
ग्रैन्यूलिटी,
00:05:00
दूसरी तरफ का विभाग।
00:05:02
इसलिए इस पर ध्यान दिया जा रहा है।
00:05:05
और हम ठीक पर क्लिक करेंगे।
00:05:10
यही है, और अचानक,
00:05:11
मेरे पास यह प्रतीक है जो प्रदर्शित किया जाएगा,
00:05:13
अर्थात् यहां डबल स्टार।
00:05:16
अब जब मेरे पास वह है,
00:05:17
हम यहाँ जा रहे हैं और हम जा रहे हैं
00:05:20
जाओ और हमारे डेटासेट बनाओ,
00:05:21
तो हम जोड़ने जा रहे हैं।
00:05:24
हमारा विभाग एक तालिका में है।
00:05:27
तो यहाँ,
00:05:28
हम विभाग का नाम लेंगे,
00:05:31
यह कोई विभाग नहीं है।
00:05:33
तो हम देखते हैं कि हमारे पास खाली मूल्य हैं,
00:05:35
कोई फर्क नहीं पड़ता, हम जाएंगे
00:05:38
प्रतिभागियों की मेरी मात्रा खोजें।
00:05:41
यही है, हम उन्हें इस तरह से वर्गीकृत करने जा रहे हैं।
00:05:45
और हम इसे प्राप्त करने जा रहे हैं।
00:05:49
में।
00:05:49
यह तालिका, आयतन।
00:05:54
यहां की जनसंख्या यही है।
00:05:56
और इसलिए यहाँ,
00:05:58
हम हर बार जांच करने में सक्षम होंगे
00:06:00
एकत्रीकरण का प्रकार जो ऐसा किया जाता है
00:06:01
यहां राशि मुझे पूरी तरह से सूट करती है।
00:06:03
और यहाँ, एक राशि भी,
00:06:04
यह मुझे पूरी तरह से सूट करता है,
00:06:05
लेकिन अब इसे वहां देखें,
00:06:06
मेरे द्वारा उपयोग किए गए 2 स्तंभों पर
00:06:08
संपर्क में और अच्छी तरह से मैं हूं
00:06:10
हर बार किस प्रकार का प्रस्ताव करता है?
00:06:13
रीप्रोसेसिंग मैं करना चाहता हूं
00:06:15
इसलिए इस पर पूरा ध्यान दें।
00:06:16
एकत्रीकरण का कैंसर
00:06:18
आमतौर पर कॉलम पर
00:06:20
Y कोई समस्या नहीं है,
00:06:21
लेकिन नीचे जाने की कोशिश मत करो
00:06:23
तब से ग्रैन्यूलेरिटी बहुत कम है
00:06:25
फिर से कोई नहीं होगा
00:06:27
बोर्ड पर वन-टू-वन संबंध,
00:06:28
तो यह आपको ले जा सकता है
00:06:30
गलत चीजों की गणना करें।

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Vediamo quindi l'ultimo tipo di
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cardinalità insieme che è cardinalità.
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Diversi a diversi e che infatti,
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È abbastanza recente per sempre che
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è gestito correttamente perché prima di esso
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Ho dovuto fare molte manipolazioni per
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essere in grado di gestire questo tipo di cardinalità.
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E ora è nativo così
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Questa è un'ottima notizia.
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A cosa corrisponde ma in realtà è
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l'ultimo caso che non abbiamo ancora visto,
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cioè, su ciascun lato,
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La chiave per la riconciliazione tra i 2
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tabelle ci sono valori duplicati,
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Quindi siamo ancora qui per esempio
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su una lavagna. Che contiene il.
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Ad esempio, i reparti con
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festival e infine i partecipanti.
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E qui, avremo anche
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valori duplicati,
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vale a dire che importeremo e che,
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Lo faremo subito dopo.
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La popolazione,
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per reparto ma anche per fascia d'età,
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il che significa che ci troveremo diversi
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Tempi con Esson in base alla fascia d'età,
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Quindi ci sono le 018 e le 25,
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35 dell'Essonne.
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E così fatalmente in realtà,
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Dovremo tenere conto
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Questo fattore nella relazione
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dal momento che c'è se per esempio lo facciamo.
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In una connessione tra i 2,
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prima ci sarà un rea,
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aggregazione quindi ad esempio per dire ma
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infatti il mio volume di partecipanti,
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se è quello che voglio fare
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per dipartimento,
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Bene, questa è la somma di
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partecipanti quindi ad esempio qui
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Essonne aveva 30000 e qui 11000 quindi
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Faccio 41000 e faccio lo stesso per
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gli altri e lì allo stesso modo,
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il volume di abitanti I sarà l'Sommer
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ignorando la fascia di età in modo che
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Questa è l'aggregazione che faccio per
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Infine offrimi questo dipinto.
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Quindi 2 dipartimenti contro partecipanti
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rispetto agli abitanti, quindi in realtà sì.
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Abbiamo cardinalità a diversi,
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ma secondo i crossover che sono
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desidera sapere se
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voleva i dipartimenti,
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partecipanti e residenti,
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Avremo tappe intermedie
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regolamento o improvvisamente saremo in grado di
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Ripiegando sulle cardinalità classiche
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ed essere in grado di costruire la nostra immagine.
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E così si materializza,
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che, si materializza,
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Quindi lì non lo vediamo.
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Non ho preso il bene giusto non importa,
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Non importa come lo creeremo
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E quindi per questo andremo a
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Il nostro consiglio di festival e andiamo
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Mi dispiace, torneremo,
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quindi andremo a Power Quéry
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Quindi andremo qui in Transformer
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i dati e andremo a importare
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la nostra tabella dei partecipanti.
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Per dipartimento, non per popolazione,
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perdono per reparto e quindi
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vedi qui la cartella di lavoro di Excel e su
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andrà a prendere i nostri dipartimenti.
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Questa è una popolazione divisa per dipartimento.
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Che recupereremo i dati.
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È perfetto.
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E quindi lo rinomineremo.
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Metteremo la popolazione.
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Popolazione per età e per e
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Ci siamo, e controlleremo
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un po' i formati,
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Quindi numero di dipartimento del dipartimento.
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Quindi sì, non sarò in grado di
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passare in numeri perché abbiamo.
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Corsica con il 2 a e il 2B.
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Per ora
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Lascerò l'età così,
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Lo lasceremo anche noi.
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D'altra parte, la popolazione,
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è nel formato giusto,
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Quindi qui siamo abbastanza bravi e lo faremo
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cercare di fare l'unione,
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Quindi chiediamoci il
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Domanda su come lo faremo
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l'unione al più semplice.
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Siamo nello stesso formato?
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A livello di festival,
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Abbiamo il
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Dipartimento scrive così?
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Sì, il mio dipartimento.
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Bene, ascolta,
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Mi sembra abbastanza buono così
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Saremo in grado di basarci.
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Ci sono accenti circonflessi.
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Il che mi ha messo bene i circonflessi qui.
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Sì, codice esterno.
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OK Bene, ascolta, è perfetto,
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Preferiremo andare su questa unione.
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Volevo fare su potenzialmente
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Il numero ma mi piace.
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Ci sono i 2, sarà un po' complicato.
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Quindi abbiamo il nostro tavolo,
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Lo applicheremo e quindi
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ovviamente vede ciò che improvvisamente dato che
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Ho per fascia d'età quel potenziale,
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Inevitabilmente avrò dei doppioni.
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E farò clic su applica.
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Per essere in grado di portare.
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Nel mio set di dati qui,
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Questo nuovo valore, quindi il gioco è fatto,
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E così lì sarò in grado di fare
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il collegamento con il mio dipartimento.
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Quindi qui vado a fare
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Dipartimento, non Dipartimento.
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E così qui mi dirà che posso
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Crea un buon rapporto con diversi
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Diversi a molti, mi fa.
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Mi ha detto che
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Sto attento perché,
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Infatti, secondo le riaffermazioni,
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Lo farò se voglio davvero andare giù
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ad una granularità riga per riga.
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In realtà, non sarà possibile perché
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non ha corrispondenza riga per riga.
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Inevitabilmente, ogni y ha diverse linee,
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così ad esempio per l'Allier,
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Avrò diverse righe.
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In entrambi i casi,
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quindi non potrei mai scendere a
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Granularità del festival o andare giù
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granularità
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Dipartimento di dall'altra parte.
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Quindi questo è prestare attenzione a questo.
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E faremo clic su OK.
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Questo è tutto, e improvvisamente,
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Ho questo simbolo lì che verrà visualizzato,
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vale a dire la doppia stella qui.
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Ora che ce l'ho,
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Andremo qui e andremo a
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vai e crea il nostro set di dati,
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Quindi andremo ad aggiungere.
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Il nostro reparto in una tabella.
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Quindi qui,
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prenderemo il nome di dipartimento,
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Questo non è un dipartimento.
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Quindi vediamo che abbiamo valori vuoti,
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Non importa, andremo
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Cerca il mio volume di partecipanti.
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Questo è tutto, li classificheremo in questo modo.
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E andremo a prenderlo.
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In.
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Questa tabella, il volume di.
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Popolazione qui questo è tutto.
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E così qui,
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Saremo in grado di controllare ogni volta
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il tipo di aggregazione che viene eseguita in questo modo
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Qui la somma mi si addice perfettamente.
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E qui, anche una somma,
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Mi si addice perfettamente,
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ma vedi che c'è ora,
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sulle 2 colonne che ho usato
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Nel collegamento e bene io sono
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propone ogni volta il tipo di
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rielaborazione che voglio fare
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Quindi presta molta attenzione a questo.
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Cancro dell'aggregazione
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in genere nella colonna
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Y non è un problema,
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ma non cercare di scendere a
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granularità troppo bassa poiché
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Anche in questo caso non ci sarà
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rapporto one-to-one nel consiglio di amministrazione,
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Quindi può portarti a
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calcolare cose sbagliate.

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Jadi mari kita lihat jenis terakhir dari
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kardinalitas bersama yang merupakan kardinalitas.
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Beberapa hingga beberapa dan itu sebenarnya,
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Ini cukup baru untuk selamanya bahwa
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dikelola dengan baik karena sebelumnya
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Harus melakukan banyak manipulasi untuk
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mampu menangani jenis kardinalitas ini.
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Dan sekarang sudah asli jadi
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Ini adalah kabar yang sangat bagus.
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Apa yang sesuai dengan tetapi sebenarnya itu
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Kasus terakhir yang belum kita lihat,
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yaitu, di setiap sisi,
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Kunci rekonsiliasi antara 2
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tabel ada nilai duplikat,
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Jadi kami masih di sini misalnya
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di papan tulis. Yang berisi.
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Misalnya, departemen dengan
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festival dan akhirnya para peserta.
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Dan di sini, kami juga akan memiliki
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nilai duplikat,
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artinya kita akan impor dan itu,
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Kami akan melakukannya segera setelah itu.
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Populasi,
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berdasarkan departemen tetapi juga berdasarkan kelompok umur,
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yang berarti bahwa kita akan menemukan diri kita beberapa
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kali dengan esson menurut kelompok umur,
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Jadi di sana 018 dan 25,
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35 dari Essonne.
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Dan itu fatal sebenarnya,
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Kami harus memperhitungkan
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Faktor ini dalam hubungan
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karena di sana kalau misalnya kita lakukan.
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Dalam hubungan antara 2,
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Pertama akan ada REA,
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agregasi jadi misalnya untuk mengatakan tetapi
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sebenarnya volume peserta saya,
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jika itu yang ingin saya lakukan
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berdasarkan departemen,
00:01:11
Nah, itu jumlah
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peserta jadi misalnya di sini
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Essonne memiliki 30000 dan di sini 11000 jadi
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Saya melakukan 41000 dan saya melakukan hal yang sama untuk
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yang lain dan di sana dengan cara yang sama,
00:01:21
volume penduduk saya akan Sommer
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mengabaikan rentang usia sehingga
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Ini adalah agregasi yang saya lakukan untuk
00:01:26
akhirnya tawarkan saya lukisan ini.
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Jadi 2 departemen versus peserta
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versus penduduk jadi sebenarnya ya.
00:01:33
Kami memiliki kardinalitas untuk beberapa,
00:01:34
tetapi menurut crossover yang
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ingin tahu apakah
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menginginkan departemen,
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peserta dan warga,
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Kami akan memiliki tahap menengah
00:01:42
regulasi atau tiba-tiba kita akan bisa
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Kembali ke kardinalitas klasik
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dan mampu membangun citra kita.
00:01:50
Dan itu terwujud,
00:01:52
bahwa, itu terwujud,
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Jadi di sana kita tidak melihatnya.
00:01:57
Saya tidak mengambil kebaikan yang benar itu tidak masalah,
00:01:58
Tidak masalah bagaimana kita akan membuatnya
00:02:00
Maka untuk itu kita akan pergi ke
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Papan festival kami dan kami pergi
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Maaf, kami akan kembali,
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jadi kita akan pergi ke Power Quéry
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Jadi kita akan pergi ke sini di Transformer
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data dan kita akan pergi impor
00:02:14
tabel peserta kami.
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Berdasarkan departemen, bukan populasi,
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pengampunan oleh departemen dan karenanya
00:02:21
lihat di sini buku kerja Excel dan di
00:02:24
akan pergi mendapatkan departemen kami.
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Itu adalah populasi yang dibagi berdasarkan departemen.
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Bahwa kami akan memulihkan data.
00:02:42
Itu sempurna.
00:02:43
Jadi kami hanya akan mengganti namanya.
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Kita akan menempatkan populasi.
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Populasi berdasarkan usia dan oleh dan
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Ini dia dan kami akan memeriksanya
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sedikit formatnya,
00:03:00
jadi nomor departemen departemen.
00:03:03
Jadi ya disana saya tidak akan bisa
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lulus dalam angka karena kita punya.
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Corsica dengan 2 ke dan 2B.
00:03:10
Untuk saat ini
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Aku akan meninggalkan usia seperti itu,
00:03:11
Kami akan meninggalkannya juga.
00:03:12
Di sisi lain, populasi,
00:03:13
itu dalam format yang benar,
00:03:15
Jadi di sini kami cukup bagus dan kami akan melakukannya
00:03:19
berusaha untuk bergabung,
00:03:21
Jadi mari kita tanyakan pada diri sendiri
00:03:24
Pertanyaan tentang bagaimana kita akan melakukannya
00:03:26
bergabung dengan yang paling sederhana.
00:03:28
Apakah kita dalam format yang sama?
00:03:31
Di tingkat festival,
00:03:33
Apakah kita memiliki
00:03:35
Departemen menulis seperti ini?
00:03:36
Ya, departemen saya.
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Nah, dengarkan,
00:03:38
Kelihatannya cukup bagus untukku jadi
00:03:39
Kita akan dapat mendasarkan diri kita sendiri.
00:03:39
Ada aksen circumflex.
00:03:45
Yang menempatkan saya dengan baik circumflexes di sini.
00:03:51
Ya, kode di luar.
00:03:52
Oke Yah, dengarkan, itu sempurna,
00:03:53
Kami lebih suka melanjutkan bergabung ini.
00:03:55
Saya ingin melakukan potensi
00:03:56
Jumlahnya tapi suka.
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Ada 2, itu akan menjadi sedikit rumit.
00:04:01
Jadi kami memiliki meja kami,
00:04:02
Kami akan menerapkannya dan karenanya kami akan melakukannya
00:04:04
jelas melihat apa yang tiba-tiba diberikan itu
00:04:06
Saya memiliki berdasarkan kelompok usia potensi itu,
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Saya pasti akan memiliki duplikat di sini.
00:04:10
Dan saya akan mengklik terapkan.
00:04:13
Untuk bisa membawa.
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Dalam himpunan data saya di sini,
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Nilai baru ini, jadi begitulah,
00:04:23
Dan di sana saya akan dapat melakukannya
00:04:24
tautan dengan departemen saya.
00:04:26
Jadi di sini saya akan melakukannya
00:04:29
Departemen, bukan Departemen.
00:04:31
Jadi di sini dia akan memberi tahu saya bahwa saya bisa
00:04:33
Buat hubungan yang baik dengan beberapa orang
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Beberapa hingga banyak, dia membuat saya.
00:04:37
Dia mengatakan kepada saya bahwa
00:04:38
Saya berhati-hati karena,
00:04:40
Memang, menurut pernyataan ulang,
00:04:41
Saya akan melakukannya jika saya benar-benar ingin turun
00:04:43
ke granularitas baris demi baris.
00:04:45
Bahkan, itu tidak akan mungkin karena
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tidak memiliki pencocokan baris demi baris.
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Mau tidak mau, setiap y memiliki beberapa baris,
00:04:50
jadi misalnya untuk Allier,
00:04:53
Saya akan memiliki beberapa baris.
00:04:54
Dalam kedua kasus,
00:04:55
jadi saya tidak pernah bisa turun ke
00:04:57
Granularitas festival atau turun
00:04:59
Granularity
00:05:00
Departemen di sisi lain.
00:05:02
Jadi itu memperhatikan itu.
00:05:05
Dan kita akan klik OK.
00:05:10
Itu saja, dan tiba-tiba,
00:05:11
Saya memiliki simbol ini di sana yang akan ditampilkan,
00:05:13
yaitu bintang ganda di sini.
00:05:16
Sekarang saya memilikinya,
00:05:17
Kita akan pergi ke sini dan kita akan pergi ke
00:05:20
pergi dan buat himpunan data kami,
00:05:21
Jadi kita akan menambahkan.
00:05:24
Departemen kami dalam sebuah tabel.
00:05:27
Jadi di sini,
00:05:28
kami akan mengambil nama departemen,
00:05:31
Itu bukan departemen.
00:05:33
Jadi kita melihat bahwa kita memiliki nilai kosong,
00:05:35
Tidak masalah, kita akan pergi
00:05:38
Cari volume peserta saya.
00:05:41
Itu saja, kita akan mengklasifikasikannya dengan cara itu.
00:05:45
Dan kita akan mendapatkannya.
00:05:49
Di.
00:05:49
Tabel ini, volume.
00:05:54
Populasi di sini itu saja.
00:05:56
Dan di sini,
00:05:58
Kami akan dapat memeriksa setiap kali
00:06:00
jenis agregasi yang dilakukan demikian
00:06:01
Di sini jumlahnya sangat cocok untuk saya.
00:06:03
Dan di sini, sejumlah juga,
00:06:04
Itu sangat cocok untukku,
00:06:05
tetapi lihat bahwa di sana sekarang,
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pada 2 kolom yang saya gunakan
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Dalam penghubung dan baik saya
00:06:10
mengusulkan setiap kali jenis
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pemrosesan ulang yang ingin saya lakukan
00:06:15
Jadi perhatikan baik-baik itu.
00:06:16
Kanker agregasi
00:06:18
biasanya pada kolom pada
00:06:20
Y tidak masalah,
00:06:21
tapi jangan coba-coba turun ke
00:06:23
granularitas terlalu rendah sejak
00:06:25
Sekali lagi tidak akan ada
00:06:27
hubungan satu-ke-satu di papan tulis,
00:06:28
Sehingga dapat membawa Anda ke
00:06:30
menghitung hal-hal yang salah.

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Então, vamos olhar para o último tipo de
00:00:03
cardinalidade junta que é cardinalidade.
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Vários por vários e que, de facto,
00:00:08
É bastante recente em para bem que
00:00:10
ser gerido corretamente porque antes
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Tive que fazer muitas manipulações para
00:00:13
ser capaz de lidar com este tipo de cardinalidade.
00:00:15
E agora é nativo, então
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Esta é uma excelente notícia.
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O que é, mas na verdade é
00:00:19
o último caso que ainda não vimos,
00:00:20
ou seja, de cada lado,
00:00:22
A chave para a reconciliação entre os 2
00:00:25
tabelas há valores duplicados,
00:00:27
Por isso, ainda estamos aqui, por exemplo
00:00:30
num quadro. Que contém o.
00:00:32
Por exemplo, departamentos com
00:00:35
festivais e, finalmente, os participantes.
00:00:37
E aqui vamos ter também
00:00:39
valores duplicados,
00:00:39
ou seja, vamos importar e isso,
00:00:41
Vamos fazê-lo logo a seguir.
00:00:42
A população,
00:00:43
por departamento, mas também por grupo etário,
00:00:46
o que significa que nos encontraremos várias vezes
00:00:47
vezes com esson de acordo com a faixa etária,
00:00:48
Então há o 018 e o 25,
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35 de l'Essonne.
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E assim fatalmente, na verdade,
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Vamos ter que levar em conta
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esse fator na relação
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porque lá se, por exemplo, nós o fazemos.
00:01:02
Numa ligação entre os 2,
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Em primeiro lugar, haverá uma bainha,
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agregação, por exemplo, para dizer mas
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na verdade o meu volume de participantes,
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se é isso que eu quero fazer
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por departamento,
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Bem, essa é a soma dos
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Então, por exemplo, aqui
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Essonne tinha 30.000 e aqui 11.000
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Estou fazendo 41000 e estou fazendo o mesmo para
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os outros e lá da mesma maneira,
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o volume de habitantes que vou a Sommer
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ignorando a faixa etária para que ele
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Esta é a agregação que faço para
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finalmente me ofereceu esta pintura.
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Como resultado, 2 departamentos versus participantes
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versus habitantes, então na verdade sim.
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Temos cardinalidades com muitos,
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mas de acordo com as cruzes que são
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gostaria de saber se estamos
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queria os departamentos,
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participantes e residentes,
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Vamos ter etapas intermediárias
00:01:42
regulamentação, ou como resultado, vamos ser capazes de
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recorrendo às cardinalidades clássicas
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e ser capaz de construir o nosso conselho.
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E assim se materializa,
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Isso está se materializando,
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Então não vemos.
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Eu não tomei o certo, bem, não é um grande problema,
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Não importa como vamos criá-lo
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E para isso, vamos para
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A nossa direção do festival e nós vamos
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Sinto muito, vamos voltar
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então vamos para o Power query
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Então nós vamos passar aqui para Transformar
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os dados e nós vamos importar
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a nossa mesa de participantes.
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Por departamento, não por população,
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perdão por departamento e, portanto,
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veja aqui a pasta de trabalho do Excel e podemos
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vá buscar os nossos departamentos.
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Esta é a população dividida por departamento.
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Que vamos recuperar os dados.
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Isso é perfeito.
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E então vamos apenas renomear isso.
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Vamos colocar população.
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População por idade e por e
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E vamos conferir:
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um pouco sobre os formatos,
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Então, número do departamento de departamento.
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Então, sim, eu não vou ser capaz de fazê-lo
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passar em números porque temos.
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Córsega com o 2 para e 2B.
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Por enquanto
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Vou deixar a idade assim,
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Nós vamos deixar isso também.
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Por outro lado, a população,
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está no formato certo,
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Então, agora estamos muito bem e vamos
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tentar fazer a adesão,
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Então, vamos apenas nos fazer a pergunta
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Questão de como vamos fazer isso
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a junção mais simples.
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Estamos no mesmo formato?
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A nível de festivais,
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Temos o direito
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Departamento escreve assim?
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Sim, o meu departamento.
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Bem, ouça,
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Parece muito bom para mim, então
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Seremos capazes de baseá-lo.
00:03:39
Há acentos circunflexos.
00:03:45
O que colocou os circunflexos no lugar para mim.
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Sim, codifice.
00:03:52
OK Bem ouvir, é perfeito,
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Nós vamos com essa junção.
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Eu queria fazer em potencialmente
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o número, mas como.
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Tem o 2, vai ser um pouco complicado.
00:04:01
Então nós temos a nossa matriz,
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Nós vamos aplicar isso e assim vamos
00:04:04
Obviamente, posso ver qual é o resultado disso
00:04:06
Eu tenho por faixa etária esse potencial,
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Eu sou obrigado a ter duplicatas aqui.
00:04:10
E vou clicar em aplicar.
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Para poder trazer.
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No meu conjunto de dados aqui,
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Este novo valor, então lá está,
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E então agora eu vou ser capaz de fazer
00:04:24
a ligação com o meu departamento.
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Então aqui eu vou fazer
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departamento e não departamento.
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E agora ele vai me dizer que eu posso
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Fazer bem numa relação com os outros
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Vários por muitos, ele me faz.
00:04:37
Ele disse-me que precisamos de
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Eu sou cuidadoso porque,
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Com efeito, de acordo com as reafirmações,
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Eu vou fazer se eu realmente quiser descer
00:04:43
em uma granularidade linha por linha.
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Na verdade, não será possível porque existem
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não tem correspondência linha a linha.
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Inevitavelmente, cada y tem várias linhas,
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assim, por exemplo, para o Allier,
00:04:53
Vou ter várias linhas.
00:04:54
Em ambos os casos,
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Então eu nunca poderia descer para
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A granularidade do festival ou a descida
00:04:59
granularidade,
00:05:00
departamento do outro lado.
00:05:02
Então, aí está, preste atenção a isso.
00:05:05
E vamos clicar em OK.
00:05:10
É isso, e é isso,
00:05:11
Eu tenho esse símbolo lá que vai aparecer,
00:05:13
ou seja, a estrela dupla aqui.
00:05:16
Agora que eu tenho isso,
00:05:17
Nós vamos passar por aqui e vamos
00:05:20
vá e crie nosso conjunto de dados,
00:05:21
Então nós vamos e acrescentar.
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O nosso departamento numa tabela.
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Então aqui estamos,
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Vamos pegar o nome do departamento,
00:05:31
Isso não é departamento.
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Assim, vemos que temos valores vazios,
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Tudo bem, nós vamos
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Encontre o meu volume de participantes.
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É isso, vamos classificá-los desta forma.
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E nós vamos em frente.
00:05:49
Em.
00:05:49
Esta tabela, o volume de.
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População aqui, lá você tem.
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E assim aqui,
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Poderemos verificar sempre
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o tipo de agregação que é feita
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Aqui, a soma combina perfeitamente comigo.
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E aqui, uma soma também,
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Adapta-se perfeitamente a mim,
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Mas veja isso agora,
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nas 2 colunas que usei
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na ligação e bem estou
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oferece o tipo de
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Reprocessamento que quero fazer
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Portanto, preste muita atenção a isso.
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Cancro da agregação
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normalmente na coluna
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Não há problema,
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Mas não tente voltar para
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Granularidade muito baixa desde
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Mais uma vez, não haverá
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relação um-para-um no conselho de administração,
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Então isso pode levá-lo a
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calculando coisas erradas.

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