Power BI - Relation plusieurs à plusieurs Vidéo
Découvrez comment créer une relation plusieurs à plusieurs dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient plusieurs clés communes pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les clés communes et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.
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Power BI - Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
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Power BI - Relation un à plusieurs
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- Vu 3482 fois
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Power BI - Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
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Power BI - Relation plusieurs à un
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- Vu 3384 fois
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- Vu 3351 fois
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Power BI - Les géolocalisations
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- Vu 2969 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6975 fois
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5727 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4809 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4238 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4156 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4132 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4106 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3900 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3846 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3791 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3712 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3607 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3504 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3488 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3403 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
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- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3366 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3342 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3319 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3251 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3242 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3227 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3205 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3196 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3190 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3185 fois
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Faisons le tour de Power Query
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- Vu 3178 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3168 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3145 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3097 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3086 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3080 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3034 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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- Vu 3031 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 3007 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2988 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2969 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
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- Vu 2741 fois
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Regrouper par dans la pratique
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- Vu 2736 fois
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Corrections atelier
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- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2554 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Colonne conditionnelle
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Le tree map
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Enoncé atelier
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Les doubles graphiques
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Se connecter à SharePoint
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre la cardinalité plusieurs à plusieurs dans les bases de données et apprendre à gérer les relations entre les tables en utilisant des exemples pratiques.
Chapitres :
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Introduction à la Cardinalité Plusieurs à Plusieurs
La cardinalité plusieurs à plusieurs est un concept essentiel dans la gestion des bases de données. Ce type de relation permet à plusieurs enregistrements d'une table d'être associés à plusieurs enregistrements d'une autre table. Ce module se concentre sur la compréhension de cette cardinalité et sur la manière de la gérer efficacement. -
Définition et Importance
La cardinalité plusieurs à plusieurs est particulièrement pertinente dans des scénarios où les données sont interconnectées. Par exemple, dans un tableau qui contient des départements, des festivals et des participants, chaque département peut avoir plusieurs festivals, et chaque festival peut avoir plusieurs participants. Cela nécessite une gestion adéquate pour éviter les doublons et garantir l'intégrité des données. -
Gestion des Doublons
Lors de la création de relations entre les tables, il est crucial de prendre en compte les doublons. Par exemple, si l'on souhaite analyser la population par département et par tranche d'âge, il est probable que certaines valeurs apparaissent plusieurs fois. Il est donc nécessaire d'agréger les données pour obtenir des résultats précis. Voici quelques étapes à suivre : - Identifier les doublons dans les données. - Agréger les valeurs pour obtenir des totaux par département. - S'assurer que les relations entre les tables sont correctement établies. -
Utilisation de Power Query
Pour gérer les données efficacement, nous allons utiliser Power Query. Voici les étapes à suivre : 1. Accéder à Power Query et importer les données des participants par département. 2. Renommer les colonnes pour une meilleure clarté. 3. Vérifier les formats des données, notamment pour les départements et les âges. 4. Créer des jointures entre les tables en s'assurant que les formats correspondent. 5. Appliquer les transformations nécessaires pour obtenir un tableau final. -
Création du Tableau Final
Une fois les données importées et les jointures créées, il est temps de construire le tableau final. Voici comment procéder : - Ajouter les départements et les volumes de participants dans le tableau. - Vérifier les types d'agrégation pour chaque colonne. - S'assurer que les relations entre les données sont correctement établies pour éviter les erreurs de calcul. Il est important de ne pas descendre à des granularités trop faibles, car cela pourrait entraîner des incohérences dans les résultats. -
Conclusion
La gestion de la cardinalité plusieurs à plusieurs est un aspect fondamental de la modélisation des données. En comprenant comment gérer les relations entre les tables et en utilisant des outils comme Power Query, on peut créer des analyses précises et significatives. Il est essentiel de prêter attention aux doublons et aux types d'agrégation pour garantir l'intégrité des données.
FAQ :
Qu'est-ce que la cardinalité dans une base de données?
La cardinalité décrit la nature des relations entre les tables dans une base de données, spécifiant combien d'enregistrements d'une table peuvent être liés à des enregistrements d'une autre table.
Comment gérer une cardinalité plusieurs à plusieurs?
Pour gérer une cardinalité plusieurs à plusieurs, il est souvent nécessaire d'utiliser une table intermédiaire qui contient les clés de réconciliation des deux tables concernées.
Qu'est-ce qu'une clé de réconciliation?
Une clé de réconciliation est un identifiant utilisé pour établir des relations entre deux tables, permettant de relier des enregistrements correspondants.
Pourquoi l'agrégation est-elle importante dans l'analyse de données?
L'agrégation est essentielle car elle permet de résumer de grandes quantités de données en valeurs significatives, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision.
Comment utiliser Power Query pour importer des données?
Power Query permet d'importer des données en se connectant à différentes sources, en transformant les données selon les besoins, et en les intégrant dans Excel pour une analyse ultérieure.
Quelques cas d'usages :
Analyse des participants à des festivals par département
Dans le cadre d'un événement culturel, les organisateurs peuvent utiliser la cardinalité plusieurs à plusieurs pour analyser le nombre de participants par département et par tranche d'âge, permettant ainsi d'optimiser la planification des ressources.
Gestion des données démographiques
Les agences gouvernementales peuvent appliquer les concepts de cardinalité et d'agrégation pour gérer et analyser les données démographiques par département, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées sur les politiques publiques.
Optimisation des campagnes marketing
Les équipes marketing peuvent utiliser les relations plusieurs à plusieurs pour cibler des campagnes en fonction des festivals et des départements, en analysant les données de participation pour ajuster leurs stratégies.
Évaluation des ressources nécessaires pour des événements
Les organisateurs d'événements peuvent utiliser Power Query pour importer et analyser les données de population et de participants, leur permettant de prévoir les ressources nécessaires en fonction des tendances de participation.
Glossaire :
Cardinalité
La cardinalité fait référence à la relation entre deux tables dans une base de données, indiquant combien d'instances d'une table peuvent être associées à une instance d'une autre table.
Cardinalité plusieurs à plusieurs
Une relation où plusieurs enregistrements d'une table peuvent être associés à plusieurs enregistrements d'une autre table. Par exemple, un département peut avoir plusieurs festivals, et un festival peut être associé à plusieurs départements.
Clé de réconciliation
Une clé utilisée pour établir une relation entre deux tables, permettant de lier des enregistrements correspondants.
Agrégation
Le processus de regroupement de données pour obtenir des valeurs résumées, comme la somme ou la moyenne, souvent utilisé dans les analyses de données.
Power Query
Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.
Jointure
Une opération en base de données qui combine des enregistrements de deux tables basées sur une condition de correspondance.
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