Power BI - Les doubles graphiques Vidéo
Découvrez comment créer des graphiques doubles dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de superposer deux graphiques différents pour mieux visualiser les données et les comparer.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques doubles dans Excel et améliorer vos analyses de données.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec les graphiques doubles dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.
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Power BI - Les géolocalisations
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Power BI - L'onglet « Données/Explorer »
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Power BI - Personnaliser ses info bulles
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 5227 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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Personnaliser ses info bulles
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Faire un arrondi
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- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 4133 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
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Introduction à la statistique
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Paramètres d'affichage
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Ranger ses données dans des dossiers
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- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Se connecter à une API
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- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3505 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
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- Vu 3497 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
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Les nuages de points
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- Vu 3467 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Introduction à Power BI services
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- Vu 3440 fois
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Bien choisir ses graphiques
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Les courbes et les aires
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- Vu 3431 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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Remplacer des erreurs
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- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
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- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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- Vu 3367 fois
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Colonne conditionnelle
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3355 fois
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Les fonctions horaires (Day)
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- Vu 3354 fois
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Introduction
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- Vu 3353 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
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Onglet d'aide
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- Vu 3257 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
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Les fonctions de texte
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- Vu 3252 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Power BI et ses principaux composants
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- Vu 3206 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Publier un rapport
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- Vu 3191 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
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- Vu 3187 fois
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Mes cas d'usage personnels
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- Vu 3186 fois
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Faisons le tour de Power Query
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Tour d'horizon de l'espace
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- Vu 3169 fois
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Concaténer des requêtes
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- Vu 3164 fois
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Créer une nouvelle source de données
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Fusionner des colonnes
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- Vu 3146 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Les fonctions d'informations
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Les filtres directionnels
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Le tree map
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Enoncé atelier
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Créer des signets
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Corrections atelier
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Créer des signets
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Se connecter à SharePoint
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment créer des visualisations de données complexes en utilisant des graphiques combinés, tels que des courbes et des histogrammes empilés, pour analyser les tendances et les corrélations entre différentes variables.
Chapitres :
-
Introduction aux Visualisations Combinées
Dans cette section, nous allons explorer une visualisation classique qui combine plusieurs types de graphiques. L'accent sera mis sur l'affichage simultané d'une courbe et d'un histogramme empilé, permettant une analyse plus approfondie des données. -
Création d'un Graphique Combiné
Pour commencer, nous allons ouvrir un nouvel onglet pour créer un graphique combiné. Il est conseillé d'agrandir la page pour une meilleure visibilité. Nous allons ajouter un visuel où nous définirons les éléments à inclure, notamment les régions et deux valeurs : le nombre de participants en 2017 et en 2018. - **Étapes à suivre :** 1. Ouvrir un nouvel onglet pour le graphique. 2. Agrandir la page pour une meilleure visualisation. 3. Ajouter un visuel et définir les régions. 4. Placer les valeurs pour 2017 et 2018. -
Analyse des Données
Une fois le graphique créé, nous pouvons observer la superposition des données de 2017 et 2018. Cela nous permet de visualiser s'il existe une corrélation entre les deux années. Les deux graphiques doivent avoir la même échelle pour une comparaison efficace, ici, nous utilisons une échelle de 1 000 000 de participants. -
Utilisation des Petits Multiples
Pour approfondir l'analyse, nous allons utiliser la fonctionnalité des petits multiples. Cela nous permet de ventiler les données par domaine, affichant un histogramme pour chaque domaine. - **Processus :** 1. Ajouter les domaines en petits multiples. 2. Ajuster la taille de la page pour accueillir tous les graphiques. 3. Observer les histogrammes pour chaque domaine, montrant le volume de participants pour 2017 et 2018. -
Conclusion et Importance de l'Exploration des Données
En conclusion, l'utilisation de graphiques combinés et de petits multiples permet une exploration efficace des données. Cela offre une vue d'ensemble des tendances et des corrélations, facilitant la prise de décisions basées sur des données complexes. Bien que cela puisse générer des visuels volumineux, cela reste un outil précieux pour l'analyse de données.
FAQ :
Qu'est-ce qu'un histogramme empilé?
Un histogramme empilé est un type d'histogramme où les barres sont divisées en segments qui représentent différentes sous-catégories. Cela permet de visualiser la contribution de chaque sous-catégorie au total.
Comment utiliser les petits multiples dans une visualisation?
Les petits multiples peuvent être utilisés en créant plusieurs graphiques similaires pour différentes catégories de données. Cela permet de comparer facilement les tendances et les variations entre ces catégories.
Pourquoi est-il important de visualiser les données?
La visualisation des données est importante car elle permet de rendre les informations complexes plus accessibles et compréhensibles. Elle aide à identifier des tendances, des corrélations et des anomalies dans les données.
Comment interpréter une courbe de tendance?
Pour interpréter une courbe de tendance, il faut observer la direction générale de la courbe (montante, descendante ou stable) et identifier les points de données clés qui peuvent indiquer des changements significatifs dans les données.
Quels outils peuvent être utilisés pour créer des visualisations de données?
Il existe plusieurs outils pour créer des visualisations de données, tels que Tableau, Power BI, Excel, et Google Data Studio. Ces outils offrent des fonctionnalités variées pour créer des graphiques, des tableaux et des dashboards.
Quelques cas d'usages :
Analyse des tendances de participation
Les entreprises peuvent utiliser des histogrammes et des courbes pour analyser les tendances de participation à des événements au fil des ans. Cela peut aider à identifier des périodes de forte ou faible participation et à ajuster les stratégies marketing en conséquence.
Comparaison des performances par région
Les organisations peuvent utiliser des petits multiples pour comparer les performances de différents domaines ou régions. Cela permet d'identifier rapidement les zones qui nécessitent des améliorations ou qui se distinguent par leur succès.
Visualisation des données de vente
Les équipes de vente peuvent utiliser des visualisations pour suivre les performances des ventes par région et par produit. Cela aide à prendre des décisions éclairées sur les stratégies de vente et les allocations de ressources.
Suivi des indicateurs de performance
Les gestionnaires peuvent utiliser des courbes et des histogrammes pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) au fil du temps. Cela permet d'évaluer l'efficacité des initiatives et d'apporter des ajustements si nécessaire.
Exploration de données complexes
Lors de l'exploration de grandes quantités de données, les petits multiples permettent de visualiser rapidement différentes combinaisons de données, facilitant ainsi l'identification de modèles ou d'anomalies.
Glossaire :
Histogramme
Un histogramme est un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs et la hauteur de la barre indique le nombre d'observations dans cette plage.
Courbe
Une courbe est une représentation graphique d'une série de points de données, généralement utilisée pour montrer des tendances au fil du temps. Dans ce contexte, elle représente le nombre de participants sur plusieurs années.
Petits multiples
Les petits multiples sont une technique de visualisation qui consiste à afficher plusieurs graphiques similaires côte à côte pour comparer des données. Cela permet d'analyser rapidement les variations entre différentes catégories ou dimensions.
Visualisation
La visualisation est le processus de représentation graphique de données ou d'informations pour faciliter leur compréhension. Cela inclut l'utilisation de graphiques, de tableaux et d'autres formats visuels.
Régions
Dans ce contexte, les régions se réfèrent aux différentes zones géographiques pour lesquelles les données de participation sont analysées.
Domaine
Un domaine fait référence à une catégorie ou un secteur spécifique dans lequel les données sont classées, permettant une analyse plus ciblée.
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