Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier Vidéo

Découvrez comment rassembler les fichiers similaires depuis un dossier pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour importer et combiner des fichiers similaires à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les fichiers similaires et les combiner en fonction de vos besoins pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la combinaison de fichiers similaires dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

  • 7:17
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de découvrir les différents types d'appels de données possibles dans PowerPoint, en se concentrant sur l'utilisation de Power Query pour se connecter à diverses sources de données telles que SharePoint, des API et des bases de données. Cela vise à répondre aux besoins professionnels en matière de gestion de données.

Chapitres :

  1. Introduction aux appels de données dans PowerPoint
    Dans cette vidéo, nous allons explorer les différents types d'appels de données que l'on peut effectuer dans PowerPoint. Jusqu'à présent, nous avons principalement travaillé avec des fichiers Excel. L'objectif ici est de vous montrer un large éventail d'importations disponibles, y compris des fichiers dans SharePoint, des API, et des connexions à des bases de données. Ces compétences devraient répondre à la plupart des besoins que vous pourriez rencontrer dans un contexte professionnel.
  2. Préparation des fichiers d'exemple
    Pour commencer, il est conseillé de partir d'un fichier d'exemple. Nous allons nous connecter à plusieurs sources de données, bien que cela ne soit pas directement lié au projet des festivals. Cela nous permettra d'avoir des exemples pour chaque type de connexion. Nous allons ouvrir Power Query et examiner comment appeler plusieurs sources simultanément.
  3. Structure des fichiers clients
    Dans le dossier d'exemple, vous trouverez un dossier nommé 'client' contenant plusieurs sous-dossiers avec des fichiers CSV. Chaque fichier contient des informations sur les clients, telles que le téléphone, le code client, le nom, le prénom, la durée de la relation avec le client, et la région de résidence. Il est important de noter que ces fichiers suivent la même nomenclature, mais sont répartis dans plusieurs dossiers pour diverses raisons, comme des limites de lignes ou des mises à jour quotidiennes.
  4. Problématique de la gestion des fichiers
    Se connecter manuellement à chaque fichier et les concaténer n'est pas une méthode efficace, surtout si de nouveaux fichiers sont créés quotidiennement. Cela peut devenir très chronophage. Heureusement, Power Query offre des solutions pour automatiser ce processus en créant une nouvelle source de données.
  5. Utilisation de Power Query pour importer des fichiers
    Dans Power Query, nous allons sélectionner l'option pour importer des fichiers à partir d'un dossier. Après avoir sélectionné le bon dossier, Power Query affichera les fichiers récupérés. À ce stade, les fichiers sont en format binaire et doivent être combinés et transformés. Nous allons choisir de combiner les données, car tous les fichiers sont au même format.
  6. Configuration des paramètres d'importation
    Lors de l'importation, il est crucial de définir le bon délimiteur pour les fichiers CSV, qui peut être une virgule ou un point-virgule. De plus, il est possible de spécifier comment détecter les types de données, soit à partir des 200 premières lignes, soit de l'ensemble du jeu de données. Dans notre cas, il est acceptable de se baser sur les 200 premières lignes.
  7. Fusion des données et nettoyage
    Après avoir combiné les fichiers, nous obtiendrons un tableau contenant toutes les données nécessaires. Il est important de noter que la première colonne indiquera la source des données. Nous avons la possibilité de supprimer cette colonne pour ne conserver que les informations pertinentes sur les clients.
  8. Conclusion
    En conclusion, cette vidéo a démontré comment utiliser Power Query pour se connecter à plusieurs sources de données et automatiser le processus d'importation. Ces compétences sont essentielles pour gérer efficacement les données dans un environnement professionnel, en facilitant l'accès et l'analyse des informations clients.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données provenant de différentes sources. Pour l'utiliser, ouvrez Power Query dans Excel ou Power BI, sélectionnez la source de données souhaitée, et suivez les étapes pour importer et transformer vos données.

Comment connecter Power Query à SharePoint ?

Pour connecter Power Query à SharePoint, ouvrez Power Query, sélectionnez 'Obtenir des données', puis choisissez 'SharePoint'. Entrez l'URL de votre site SharePoint et suivez les instructions pour accéder aux fichiers ou listes disponibles.

Quels types de fichiers puis-je importer avec Power Query ?

Power Query permet d'importer divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, des bases de données SQL, et des fichiers provenant de services en ligne comme SharePoint et Google Analytics.

Comment combiner plusieurs fichiers dans Power Query ?

Pour combiner plusieurs fichiers dans Power Query, sélectionnez l'option 'Dossier' lors de l'importation, choisissez le dossier contenant vos fichiers, puis utilisez l'option 'Combiner' pour fusionner les données en un seul tableau.

Qu'est-ce qu'un fichier CSV et comment l'utiliser dans Power Query ?

Un fichier CSV est un format de fichier texte qui stocke des données tabulaires. Dans Power Query, vous pouvez importer un fichier CSV, spécifier le délimiteur utilisé (comme une virgule ou un point-virgule), et transformer les données selon vos besoins.

Quelques cas d'usages :

Analyse des données clients

Utilisez Power Query pour importer et combiner des données clients provenant de plusieurs fichiers CSV stockés dans un dossier. Cela permet d'analyser les informations clients de manière centralisée, facilitant la prise de décisions basées sur des données consolidées.

Rapports automatisés

Créez des rapports automatisés en connectant Power Query à des sources de données comme SharePoint ou des bases de données SQL. Cela permet de générer des rapports à jour sans intervention manuelle, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des rapports.

Suivi des performances des ventes

Utilisez Power Query pour extraire des données de ventes de différents fichiers et les combiner en un seul tableau. Cela permet de suivre les performances des ventes sur plusieurs périodes et d'identifier les tendances.

Intégration de données de plusieurs systèmes

Connectez Power Query à différentes API pour intégrer des données provenant de plusieurs systèmes (comme CRM, ERP, etc.). Cela permet d'avoir une vue d'ensemble des données de l'entreprise et d'améliorer la prise de décision.

Préparation de données pour l'analyse

Utilisez Power Query pour nettoyer et transformer des données avant de les analyser dans Excel ou Power BI. Cela inclut la suppression de colonnes inutiles, le changement de types de données, et la gestion des valeurs manquantes.

Glossaire :

PowerPoint

Un logiciel de présentation développé par Microsoft, utilisé pour créer des diaporamas composés de diapositives contenant du texte, des images, des graphiques, et d'autres éléments multimédias.

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Excel ou Power BI.

API

Interface de Programmation d'Applications, un ensemble de règles et de protocoles permettant à différentes applications de communiquer entre elles.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft qui permet le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations au sein d'une organisation.

CSV

Comma-Separated Values, un format de fichier utilisé pour stocker des données tabulaires sous forme de texte, où chaque ligne représente une entrée et les valeurs sont séparées par des virgules.

UTF-8

Un format d'encodage de caractères qui peut représenter tous les caractères de l'alphabet Unicode, souvent utilisé pour le traitement de texte et les fichiers de données.

Données

Des faits, des chiffres ou des informations collectées pour être analysées ou utilisées dans des applications.

Concaténation

L'opération consistant à combiner plusieurs chaînes de caractères ou données en une seule.

résultat(s)
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Dans cette acception,
00:00:00
on va découvrir tous les types d'appels
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de données qui sont possibles,
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de faire dans PowerPoint risque jusqu'ici,
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on fait des choses relativement simples,
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on ne fait appel qu'à des fichiers
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Excel et là l'objectif c'est de vous montrer
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tout un panel d'impôts qui est disponible,
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donc on va appeler des fichiers
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dans des SharePoint.
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On va appeler des API se connecter à
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des bases de données, et cetera, et cetera.
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Et donc ça devrait répondre à
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la plupart des besoins que vous
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aurez en milieu professionnel ou
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en tout cas en situation réelle.
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Donc ce que je vous conseille de faire,
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c'est de partir d'un
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fichier ****** ,
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parce que là tout ce qu'on va faire,
00:00:31
on ne va pas forcément le garder ,
00:00:33
c'est ça, on va se connecter à
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plein de sources de données.
00:00:35
Mais qui n’est pas vraiment en lien
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Avec le projet des festivals ?
00:00:40
Cependant,
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pour le garder dans un coin pour
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justement avoir des exemples
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pour chacune de ces connexions,
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donc on va démarrer tout de suite,
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on va aller ouvrir notre ami Power Query.
00:00:52
Hop. Qui s'ouvre sur le mauvais écran à
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plein et la première chose qu'on va faire,
00:00:59
c'est voir comment on peut appeler
00:01:02
plusieurs sources à la fois pour faire ça.
00:01:05
Je vais vous montrer un peu la
00:01:07
problématique qu'on va avoir.
00:01:09
Donc dans les fichiers d'exemple,
00:01:10
vous allez avoir ici un dossier qui
00:01:13
s'appelle client et qui contient une
00:01:15
série de dossiers en CV et qui vont
00:01:18
contenir des informations clients.
00:01:19
Donc si on ouvre le premier.
00:01:25
Ça se présente de cette manière-là,
00:01:27
on va avoir le téléphone du client,
00:01:30
son code client, son nom, son prénom,
00:01:32
la durée de la relation avec le client
00:01:35
et la région dans laquelle il habite.
00:01:37
Donc voilà le premier un des
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premiers fichiers qu'on a.
00:01:41
Et si j'ouvre le 2e,
00:01:42
on va rendre compte que c'est
00:01:44
exactement la même nomenclature,
00:01:45
mais simplement que du coup ça a
00:01:47
été réparti dans plusieurs dossiers.
00:01:49
Alors pourquoi une répartition
00:01:51
dans plusieurs dossiers ?
00:01:52
Alors ça y a plein de raisons, ,
00:01:53
que potentiellement ça peut être
00:01:55
des extraits de fichiers où
00:01:57
le nombre de lignes est limité,
00:01:59
auquel cas on va avoir plusieurs
00:02:00
dossiers ou sinon ça peut être
00:02:02
aussi des extras que journaliers.
00:02:04
Où donc ?
00:02:04
Bah chaque jour on va avoir
00:02:06
un nouveau dossier,
00:02:07
un nouveau fichier qui va se créer
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et donc il faut être capable
00:02:10
de facilement aller créer une
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requête pour aller les récupérer.
00:02:15
Alors là,
00:02:15
évidemment,
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on pourrait faire quelque chose
00:02:16
d'assez simple,
00:02:17
c'est à dire se connecter au premier fichier,
00:02:20
se connecter au fichier.
00:02:21
Ce 3e fichier 4e fichier et ensuite
00:02:23
d'aller faire potentiellement une
00:02:24
une concaténation de roquettes
00:02:26
comme on avait pu le voir là,
00:02:27
ce n’est pas forcément idéal parce
00:02:29
que le nombre de fichiers va
00:02:30
pouvoir fermer dans le temps ,
00:02:32
surtout si on est dans le cadre
00:02:33
de mises à jour.
00:02:34
Journalière,
00:02:34
c'est à dire qu'on aura un
00:02:36
nouveau fichier tous les jours
00:02:37
donc ce n’est pas envisageable de
00:02:38
faire ça de cette manière-là.
00:02:40
Et puis en plus de ça,
00:02:41
c'est extrêmement chronophage ,
00:02:42
c'est à dire de de lancer
00:02:44
des roquettes une à une,
00:02:45
ça va prendre beaucoup de temps
00:02:46
pour un gain qui n’est pas très
00:02:48
intéressant donc il va falloir
00:02:50
utiliser une autre méthode forte
00:02:52
heureusement Power Query nous
00:02:53
propose de d'automatiser ça en allant
00:02:56
créer ici une nouvelle source,
00:02:58
donc on va aller ici dans plus.
00:03:05
Et on va découvrir l'ensemble des
00:03:07
sources qui sont disponibles à.
00:03:09
Avec Power Query donc là vous avez
00:03:12
l'ensemble, vous avez la possibilité
00:03:13
de filtrer par thématique,
00:03:15
donc ici on a les fichiers.
00:03:17
Par base de données donc on
00:03:19
va avoir du Azure, du My SQL,
00:03:21
du Redshift, du Big Query.
00:03:23
Après tout ce qui est Power plateforme,
00:03:25
alors ça on y reviendra,
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mais c'est ce que vous pouvez
00:03:28
générer potentiellement via
00:03:29
Power BI pro où Power BI premium.
00:03:33
Tout ce qui est Azure donc c'est
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le système de base de données
00:03:36
et tous les services de gestion
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de base de données de Microsoft.
00:03:40
Les services en ligne,
00:03:41
donc ça va être potentiellement SharePoint,
00:03:43
ça va être Google Analytics,
00:03:45
ça va être LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Donc là vous voyez c'est plein
00:03:49
de connecteurs en fait qui sont
00:03:52
disponibles pour pouvoir requêter
00:03:53
facilement certaines sources de
00:03:55
données et après y a bah tout le
00:03:56
reste on va dire donc y en AY en
00:03:58
à quelques-uns et après on verra
00:04:00
qui a aussi la possibilité de créer
00:04:01
des choses un peu plus custom,
00:04:03
notamment via du Python,
00:04:04
donc nous on va aller se rendre
00:04:06
ici dans fichier parce que c'est ce
00:04:08
qu'on cherche à faire importer des fichiers.
00:04:10
Et là,
00:04:11
on voit qu'on a une option dossier
00:04:13
et là l'idée de cette option-là,
00:04:14
ça va justement de dire,
00:04:15
d'indiquer non pas un fichier téléchargé
00:04:17
mais plutôt un dossier à télécharger.
00:04:19
Donc ici on va.
00:04:22
Sélectionnez un dossier.
00:04:25
Je vais me rendre au bon endroit.
00:04:28
Voilà donc
00:04:30
je suis allé dans projet Festival,
00:04:32
fichier d'exemple et client
00:04:34
ici donc vous sélectionnez vous
00:04:36
cliquez sur OK et c'est parti.
00:04:43
Donc là il va vous afficher le
00:04:45
résultat des fichiers qu'il a réussi
00:04:47
à récupérer là donc on voit au niveau
00:04:49
du contenu donc c'est en binaire
00:04:51
parce que pour l'instant ça n'a pas
00:04:53
encore la forme d'un tableau,
00:04:55
là en d'importer un fichier,
00:04:57
il va vous indiquer le nom du fichier,
00:04:59
son extension, la date de modification,
00:05:02
la date de création,
00:05:03
et cetera, et ensuite
00:05:06
Le chemin complet de chacun de ces fichiers.
00:05:10
Donc là ce qui va vous proposer
00:05:12
c'est soit de
00:05:13
Combiner et transformer les données
00:05:14
ou soit de transformer les données.
00:05:16
Donc là l'idée,
00:05:17
ça va plutôt être de demander à
00:05:20
combiner tout de suite les données,
00:05:21
puisqu'on sait que les 4 fichiers
00:05:23
sont au même format.
00:05:25
Ici donc,
00:05:27
il va aller un petit peu calculer ça.
00:05:31
Donc là, vous allez avoir le
00:05:33
résultat qui vous affiche, .
00:05:34
Ici potentiellement vu
00:05:35
que c'est un fichier CSV,
00:05:37
vous auriez besoin de changer de
00:05:39
délimiteur c'est à dire qu'est ce qui
00:05:40
sépare les valeurs les unes des autres ?
00:05:42
Donc c'est souvent soit virgule,
00:05:43
soit point-virgule , ça c'est le
00:05:46
la méthode d'encodage des fichiers.
00:05:49
Donc là on est en UTF 8 pour
00:05:50
gérer tout ce qui est caractères
00:05:52
spéciaux et après vous pouvez aussi.
00:05:55
Dire comment lui doit détecter
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les types de données,
00:05:59
est-ce que c'est à partir des
00:06:00
200 premières lignes ou selon
00:06:01
le jeu de données complètes ?
00:06:02
Donc ça on avait vu que quand il se base
00:06:04
uniquement sur les premières lignes,
00:06:05
Ça peut poser un problème,
00:06:07
ça on peut prendre un risque
00:06:09
mais là dans notre cas on sait
00:06:11
tout à fait acceptable de rester
00:06:12
sur les 200 premières lignes et.
00:06:15
Et puis voilà,
00:06:16
on est pas mal donc on va
00:06:18
aller cliquer sur OK.
00:06:24
Donc là on voit que j'ai pas mal de
00:06:26
requêtes d'assistance qui se sont
00:06:27
créées justement pour aller pour
00:06:30
aller importer les fichiers
00:06:34
et les fusionner ?
00:06:38
Et donc on se retrouve avec un
00:06:40
fichier comme ceci qui va contenir.
00:06:43
Hop-là l'ensemble de nos tableaux.
00:06:46
Ici et donc on se retrouve
00:06:48
avec ce qui nous intéressait.
00:06:50
Alors attention, du coup,
00:06:51
la première colonne va être
00:06:52
ajoutée automatiquement,
00:06:53
qui correspond à au fichier
00:06:55
source de la donnée.
00:06:57
Donc là on voit que ces clients
00:06:59
un client 2 client 34 donc vous
00:07:02
avez tout à fait la possibilité
00:07:04
d'aller supprimer cette.
00:07:06
Cette colonne-là est donc de conserver
00:07:08
uniquement les données qui nous
00:07:10
Intéressaient et donc là on se retrouve.
00:07:12
Parfaitement avec les choses
00:07:13
dont on avait besoin.

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résultat(s)
00:00:00
In this sense,
00:00:00
We will discover all types of calls
00:00:02
data that are possible,
00:00:04
to do in PowerPoint risk so far,
00:00:06
we do relatively simple things,
00:00:07
only files are used
00:00:10
Excel and there the objective is to show you
00:00:12
A whole range of taxes that is available,
00:00:14
So we're going to call files
00:00:15
in SharePoint.
00:00:16
We will call APIs to connect to
00:00:18
databases, et cetera, et cetera.
00:00:20
And so it should answer
00:00:22
Most of the needs you
00:00:24
will have in a professional environment or
00:00:25
at least in real situations.
00:00:27
So what I advise you to do,
00:00:28
it is to start from one of a
00:00:30
file ****** huh,
00:00:30
Because there all we are going to do,
00:00:31
We're not necessarily going to keep it huh,
00:00:33
That's it, we're going to connect to
00:00:34
full of data sources.
00:00:35
But who is not really related
00:00:37
With the festival project?
00:00:40
On the other hand
00:00:40
to keep it in a corner for
00:00:42
just have examples
00:00:43
for each of these connections,
00:00:45
So we'll start right away,
00:00:46
we're going to open our friend Power Quéry.
00:00:52
Gee-up. Which opens on the wrong screen at
00:00:57
full and the first thing we're going to do,
00:00:59
it's seeing how you can call
00:01:02
Multiple sources at once to do this.
00:01:05
I'll show you a little bit of the
00:01:07
Problems we're going to have.
00:01:09
So in the sample files,
00:01:10
You will have here a file that
00:01:13
is called client and contains a
00:01:15
series of files in CV and that go
00:01:18
contain customer information.
00:01:19
So if we open the first one.
00:01:25
It looks like that,
00:01:27
we will have the customer's phone,
00:01:30
their customer code, surname, first name,
00:01:32
the duration of the relationship with the customer
00:01:35
and the area in which he lives.
00:01:37
So here is the first one of the
00:01:39
First files we have.
00:01:41
And if I open the 2nd,
00:01:42
We will realize that it is
00:01:44
exactly the same nomenclature,
00:01:45
but simply that suddenly it has
00:01:47
was spread across multiple folders.
00:01:49
So why a distribution
00:01:51
in several folders?
00:01:52
So there are plenty of reasons, huh,
00:01:53
that potentially it can be
00:01:55
extracts of of files or
00:01:57
the number of lines is limited,
00:01:59
in which case we will have several
00:02:00
files or else it can be
00:02:02
also extras than daily.
00:02:04
Where?
00:02:04
Bah every day we will have
00:02:06
a new file,
00:02:07
a new file that will be created
00:02:09
And so you have to be able to
00:02:10
to easily go create a
00:02:12
request to go and retrieve them.
00:02:15
So there,
00:02:15
obviously
00:02:15
something could be done
00:02:16
quite simple,
00:02:17
i.e. connect to the first file,
00:02:20
Connect to the file.
00:02:21
This 3rd file 4th file and then
00:02:23
to go and potentially do a
00:02:24
A concatenation of rockets
00:02:26
As we had seen there,
00:02:27
It's not necessarily ideal because
00:02:29
that the number of files goes
00:02:30
be able to Farmer in time huh,
00:02:32
especially if you are in the framework
00:02:33
updates.
00:02:34
Daily
00:02:34
That is to say, we will have a
00:02:36
new file every day
00:02:37
So it is not possible to
00:02:38
Do it that way.
00:02:40
And then on top of that,
00:02:41
It's extremely time-consuming huh,
00:02:42
i.e. to launch
00:02:44
rockets one by one,
00:02:45
It's going to take a long time
00:02:46
for a gain that is not very
00:02:48
interesting so we will have to
00:02:50
use another strong method
00:02:52
fortunately Power Quéry us
00:02:53
proposes to automate this by going
00:02:56
create a new source here,
00:02:58
So we're going to go here in more.
00:03:05
And we will discover all the
00:03:07
Sources that are available at.
00:03:09
With Power Quéry so there you have
00:03:12
All you have the possibility
00:03:13
to filter by theme,
00:03:15
So here we have the files.
00:03:17
By database so we
00:03:19
will have Azure, my SQL,
00:03:21
redshift, Big Quéry.
00:03:23
After all that is Power platform,
00:03:25
So we'll come back to that,
00:03:26
but that's what you can
00:03:28
potentially generate via
00:03:29
Power BI pro or Power BI premium.
00:03:33
All that is Azure is
00:03:35
the database system
00:03:36
and all management services
00:03:38
Microsoft database.
00:03:40
Online services,
00:03:41
so it's going to be potentially SharePoint,
00:03:43
it's going to be Google Analytics,
00:03:45
it's going to be LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
So there you see it's full
00:03:49
of connectors in fact that are
00:03:52
available to query
00:03:53
easily some sources of
00:03:55
data and after there is bah all the
00:03:56
rest we will say so there in AY in
00:03:58
A few and then we will see
00:04:00
who also has the possibility to create
00:04:01
things a little more custom,
00:04:03
in particular via Python,
00:04:04
So we're going to surrender
00:04:06
here in file because that's what
00:04:08
that we are trying to import files.
00:04:10
And there,
00:04:11
We see that we have a file option
00:04:13
And there the idea of this option,
00:04:14
It goes to say,
00:04:15
not to indicate a downloaded file
00:04:17
but rather a folder to download.
00:04:19
So here we go.
00:04:22
Select a folder.
00:04:25
I will go to the right place.
00:04:28
So here I went,
00:04:30
I went to Festival project,
00:04:32
sample file and client
00:04:34
Here you select you
00:04:36
click OK and off you go.
00:04:43
So there it will display you the
00:04:45
Result of the files it passed
00:04:47
to recover there so we see at the level
00:04:49
of the content so it is in binari
00:04:51
because for now it has not
00:04:53
again the shape of one of a table,
00:04:55
there to import a file,
00:04:57
it will tell you the name of the file,
00:04:59
its extension, the date of modification,
00:05:02
the date of creation,
00:05:03
et cetera, and then the le.
00:05:06
The full path of each of these files.
00:05:10
So there what will offer you
00:05:12
it is either from.
00:05:13
Combine and transform data
00:05:14
or to transform the data.
00:05:16
So there's the idea,
00:05:17
It's going to be more like asking
00:05:20
combine the data right away,
00:05:21
since we know that the 4 files
00:05:23
are in the same format.
00:05:25
Here, then,
00:05:27
He's going to calculate that a little bit.
00:05:31
So there, you're going to have the
00:05:33
result that displays you, huh.
00:05:34
Here potentially seen
00:05:35
that it is a CSV file,
00:05:37
You would need to change your
00:05:39
delimiter i.e. what is what
00:05:40
separates values from each other?
00:05:42
So it's often either comma,
00:05:43
Either semicolon huh, that's the
00:05:46
the encoding method of the files.
00:05:49
So here we are in UTF 8 for
00:05:50
Manage everything that is characters
00:05:52
special and after you can too.
00:05:55
Tell him how to detect
00:05:57
data types,
00:05:59
Is it from the
00:06:00
First 200 lines or according to
00:06:01
The complete dataset?
00:06:02
So we had seen that when it is based
00:06:04
only on the first lines,
00:06:05
it can be a problem,
00:06:07
That we can take a risk
00:06:09
But here in our case we know
00:06:11
Quite acceptable to stay
00:06:12
on the first 200 lines and.
00:06:15
And then there you have it,
00:06:16
We're not bad so we're going
00:06:18
go to click OK.
00:06:24
So here we see that I have a lot of
00:06:26
Support requests that have
00:06:27
created eh precisely to go for
00:06:30
Go to import files and and
00:06:34
the and the and the and merge them?
00:06:38
And so we end up with a
00:06:40
file like this that will contain.
00:06:43
Hop-there all of our paintings.
00:06:46
Here and so we meet again
00:06:48
with what we were interested in.
00:06:50
So be careful, suddenly,
00:06:51
The first column will be
00:06:52
added automatically,
00:06:53
that corresponds to the
00:06:55
Source of the data.
00:06:57
So here we see that these customers
00:06:59
A customer 2 customer 34 so you
00:07:02
have every opportunity
00:07:04
to go and delete this.
00:07:06
This column is therefore to keep
00:07:08
only the data that we
00:07:10
were interested and so here we are.
00:07:12
Perfectly with things
00:07:13
that was needed.

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résultat(s)
00:00:00
In diesem Sinne
00:00:00
Wir werden alle Arten von Anrufen entdecken
00:00:02
Daten, die möglich sind,
00:00:04
in PowerPoint Risiko bisher zu tun,
00:00:06
Wir machen relativ einfache Dinge,
00:00:07
Es werden nur Dateien verwendet
00:00:10
Excel und dort ist das Ziel, Ihnen zu zeigen
00:00:12
Eine ganze Reihe von Steuern, die zur Verfügung stehen,
00:00:14
Also rufen wir Dateien auf
00:00:15
in SharePoint.
00:00:16
Wir rufen APIs auf, um eine Verbindung herzustellen
00:00:18
Datenbanken, et cetera, et cetera.
00:00:20
Und so sollte es antworten
00:00:22
Die meisten Bedürfnisse, die Sie
00:00:24
in einem beruflichen Umfeld haben oder
00:00:25
Zumindest in realen Situationen.
00:00:27
Also, was ich Ihnen rate zu tun,
00:00:28
Es ist von einem von einem
00:00:30
Datei ****** huh,
00:00:30
Denn dort alles, was wir tun werden,
00:00:31
Wir werden es nicht unbedingt behalten, huh,
00:00:33
Das war's, wir werden uns verbinden mit
00:00:34
voller Datenquellen.
00:00:35
Aber wer ist nicht wirklich verwandt
00:00:37
Mit dem Festivalprojekt?
00:00:40
Auf der anderen Seite
00:00:40
um es in einer Ecke zu halten für
00:00:42
nur Beispiele haben
00:00:43
für jede dieser Verbindungen,
00:00:45
Also fangen wir gleich an,
00:00:46
Wir werden unseren Freund Power Quéry eröffnen.
00:00:52
Gee-up. Die sich auf dem falschen Bildschirm bei
00:00:57
voll und das erste, was wir tun werden,
00:00:59
Es geht darum, zu sehen, wie Sie anrufen können
00:01:02
Mehrere Quellen gleichzeitig, um dies zu tun.
00:01:05
Ich zeige Ihnen ein wenig von der
00:01:07
Probleme, die wir haben werden.
00:01:09
Also in den Beispieldateien,
00:01:10
Sie haben hier eine Datei, die
00:01:13
wird Client genannt und enthält eine
00:01:15
Reihe von Dateien im Lebenslauf und das gehen
00:01:18
Kundeninformationen enthalten.
00:01:19
Also, wenn wir den ersten öffnen.
00:01:25
Es sieht so aus,
00:01:27
Wir werden das Telefon des Kunden haben,
00:01:30
Kundencode, Name, Vorname,
00:01:32
die Dauer der Beziehung zum Kunden
00:01:35
und die Gegend, in der er lebt.
00:01:37
Hier ist also der erste der
00:01:39
Erste Dateien, die wir haben.
00:01:41
Und wenn ich die 2. öffne,
00:01:42
Wir werden erkennen, dass es
00:01:44
genau die gleiche Nomenklatur,
00:01:45
aber einfach, dass es plötzlich
00:01:47
wurde auf mehrere Ordner verteilt.
00:01:49
Warum also eine Distribution
00:01:51
in mehreren Ordnern?
00:01:52
Es gibt also viele Gründe, hm,
00:01:53
dass es potentiell sein kann
00:01:55
Auszüge aus Dateien oder
00:01:57
die Anzahl der Zeilen begrenzt ist,
00:01:59
In diesem Fall haben wir mehrere
00:02:00
-Dateien oder es kann sein
00:02:02
auch Extras als täglich.
00:02:04
Wo?
00:02:04
Bah jeden Tag werden wir haben
00:02:06
eine neue Datei,
00:02:07
eine neue Datei, die erstellt wird
00:02:09
Und so muss man in der Lage sein,
00:02:10
So erstellen Sie ganz einfach eine
00:02:12
Fordern Sie an, sie abzuholen.
00:02:15
Also da,
00:02:15
offensichtlich
00:02:15
Es könnte etwas getan werden
00:02:16
ganz einfach,
00:02:17
d.h. eine Verbindung zur ersten Datei herstellen,
00:02:20
Stellen Sie eine Verbindung mit der Datei her.
00:02:21
Diese 3. Datei 4. Datei und dann
00:02:23
zu gehen und möglicherweise eine
00:02:24
Eine Verkettung von Raketen
00:02:26
Wie wir dort gesehen hatten,
00:02:27
Es ist nicht unbedingt ideal, weil
00:02:29
dass die Anzahl der Dateien geht
00:02:30
in der Lage sein, Landwirt in der Zeit huh,
00:02:32
Vor allem, wenn Sie im Rahmen sind
00:02:33
Aktualisierungen.
00:02:34
Täglich
00:02:34
Das heißt, wir werden eine
00:02:36
Jeden Tag neue Datei
00:02:37
Es ist also nicht möglich,
00:02:38
Mach es so.
00:02:40
Und dann obendrein,
00:02:41
Es ist extrem zeitaufwendig, huh,
00:02:42
d.h. zu starten
00:02:44
Raketen eins nach dem anderen,
00:02:45
Es wird lange dauern
00:02:46
für einen Gewinn, der nicht sehr
00:02:48
Interessant, also müssen wir
00:02:50
Verwenden Sie eine andere starke Methode
00:02:52
zum Glück Power Quéry uns
00:02:53
schlägt vor, dies zu automatisieren, indem Sie
00:02:56
Erstellen Sie hier eine neue Quelle,
00:02:58
Also werden wir hier in mehr gehen.
00:03:05
Und wir werden alle entdecken
00:03:07
Quellen, die verfügbar sind unter.
00:03:09
Mit Power Quéry haben Sie also
00:03:12
Alles, was Sie haben die Möglichkeit
00:03:13
um nach Thema zu filtern,
00:03:15
Hier haben wir also die Dateien.
00:03:17
Nach Datenbank, so dass wir
00:03:19
wird Azure, mein SQL,
00:03:21
Rotverschiebung, Big Quéry.
00:03:23
Nach allem, was Power Platform ist,
00:03:25
Also kommen wir darauf zurück,
00:03:26
Aber das ist es, was Sie können
00:03:28
potentiell generieren über
00:03:29
Power BI Pro oder Power BI Premium.
00:03:33
Alles, was Azure ist, ist
00:03:35
Das Datenbanksystem
00:03:36
und alle Management-Dienstleistungen
00:03:38
Microsoft-Datenbank.
00:03:40
Online-Dienste,
00:03:41
also wird es potentiell SharePoint sein,
00:03:43
es wird Google Analytics sein,
00:03:45
es wird LinkedIn et cetera, et cetera sein.
00:03:48
Da sehen Sie, dass es voll ist
00:03:49
der Steckverbinder in der Tat, die
00:03:52
Verfügbar für Abfragen
00:03:53
leicht einige Quellen von
00:03:55
Daten und nachdem es bah alle
00:03:56
Rest werden wir so dort in AY in
00:03:58
Ein paar und dann werden wir sehen
00:04:00
Wer hat auch die Möglichkeit zu erstellen
00:04:01
Dinge ein wenig individueller,
00:04:03
insbesondere über Python,
00:04:04
Also werden wir kapitulieren
00:04:06
hier in der Datei, weil das ist, was
00:04:08
dass wir versuchen, Dateien zu importieren.
00:04:10
Und da,
00:04:11
Wir sehen, dass wir eine Dateioption haben
00:04:13
Und da die Idee dieser Option,
00:04:14
Es geht zu sagen,
00:04:15
keine heruntergeladene Datei angeben
00:04:17
sondern eher ein Ordner zum Download.
00:04:19
Also los geht's.
00:04:22
Wählen Sie einen Ordner aus.
00:04:25
Ich werde an den richtigen Ort gehen.
00:04:28
Also ging ich hin,
00:04:30
Ich ging zum Festivalprojekt,
00:04:32
Beispieldatei und Client
00:04:34
Hier wählen Sie Sie aus
00:04:36
Klicken Sie auf OK und los geht's.
00:04:43
Dort wird Ihnen also die
00:04:45
Ergebnis der übergebenen Dateien
00:04:47
um sich dort zu erholen, damit wir auf der Ebene sehen
00:04:49
des Inhalts, so dass er binär ist
00:04:51
denn vorerst hat es nicht
00:04:53
wieder die Form eines Tisches,
00:04:55
dort, um eine Datei zu importieren,
00:04:57
Es wird Ihnen den Namen der Datei mitteilen,
00:04:59
seine Verlängerung, das Datum der Änderung,
00:05:02
das Datum der Erstellung,
00:05:03
et cetera, und dann die le.
00:05:06
Der vollständige Pfad jeder dieser Dateien.
00:05:10
Also, was Ihnen bieten wird
00:05:12
Es ist entweder von.
00:05:13
Daten kombinieren und transformieren
00:05:14
oder um die Daten zu transformieren.
00:05:16
Es gibt also die Idee,
00:05:17
Es wird mehr wie Fragen sein
00:05:20
die Daten sofort zu kombinieren,
00:05:21
da wir wissen, dass die 4 Dateien
00:05:23
haben das gleiche Format.
00:05:25
Hier also,
00:05:27
Er wird das ein wenig berechnen.
00:05:31
Dort haben Sie also die
00:05:33
Ergebnis, das Sie anzeigt, hm.
00:05:34
Hier potentiell gesehen
00:05:35
dass es sich um eine CSV-Datei handelt,
00:05:37
Sie müssten Ihre
00:05:39
Trennzeichen, d.h. was ist was
00:05:40
Werte voneinander trennt?
00:05:42
Es ist also oft entweder Komma,
00:05:43
Entweder Semikolon huh, das ist die
00:05:46
Die Codierungsmethode der Dateien.
00:05:49
Hier sind wir also in UTF 8 für
00:05:50
Verwalte alles, was Charaktere sind
00:05:52
Speziell und danach können Sie auch.
00:05:55
Sagen Sie ihm, wie er erkennen kann
00:05:57
Datentypen,
00:05:59
Ist es von der
00:06:00
Erste 200 Zeilen oder nach
00:06:01
Der komplette Datensatz?
00:06:02
Wir hatten also gesehen, dass, wenn es basiert
00:06:04
nur in den ersten Zeilen,
00:06:05
es kann ein Problem sein,
00:06:07
Dass wir ein Risiko eingehen können
00:06:09
Aber hier in unserem Fall wissen wir
00:06:11
Durchaus akzeptabel zum Übernachten
00:06:12
auf den ersten 200 Zeilen und.
00:06:15
Und dann hast du es,
00:06:16
Wir sind nicht schlecht, also gehen wir
00:06:18
Klicken Sie auf OK.
00:06:24
Hier sehen wir also, dass ich eine Menge
00:06:26
Supportanfragen, die
00:06:27
Erstellt eh genau zu gehen für
00:06:30
Gehen Sie zu Dateien importieren und und
00:06:34
die und die und die und verschmelzen sie?
00:06:38
Und so enden wir mit einem
00:06:40
Datei wie diese, die enthalten wird.
00:06:43
Hop-there all unsere Bilder.
00:06:46
Hier und so treffen wir uns wieder.
00:06:48
mit dem, was uns interessierte.
00:06:50
Seien Sie also vorsichtig, plötzlich,
00:06:51
Die erste Spalte lautet
00:06:52
automatisch hinzugefügt,
00:06:53
das entspricht dem
00:06:55
Quelle der Daten.
00:06:57
Hier sehen wir also, dass diese Kunden
00:06:59
Ein Kunde 2 Kunde 34 so Sie
00:07:02
haben alle Möglichkeiten
00:07:04
, um dies zu löschen.
00:07:06
Diese Spalte ist daher zu behalten.
00:07:08
nur die Daten, die wir
00:07:10
waren interessiert und so sind wir hier.
00:07:12
Perfekt mit den Dingen
00:07:13
Das war nötig.

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résultat(s)
00:00:00
En este sentido,
00:00:00
Descubriremos todo tipo de llamadas
00:00:02
datos que son posibles,
00:00:04
para hacer en PowerPoint riesgo hasta ahora,
00:00:06
hacemos cosas relativamente simples,
00:00:07
Sólo se utilizan archivos
00:00:10
Excel y ahí el objetivo es mostrarte
00:00:12
Toda una gama de impuestos que está disponible,
00:00:14
Así que vamos a llamar a los archivos
00:00:15
en SharePoint.
00:00:16
Llamaremos a las API para conectarnos
00:00:18
bases de datos, etcétera, etcétera.
00:00:20
Y así debería responder
00:00:22
La mayoría de las necesidades que usted
00:00:24
tendrá en un entorno profesional o
00:00:25
al menos en situaciones reales.
00:00:27
Entonces, lo que te aconsejo que hagas,
00:00:28
es comenzar desde uno de los
00:00:30
archivo ****** eh,
00:00:30
Porque ahí todo lo que vamos a hacer,
00:00:31
No necesariamente vamos a mantenerlo, eh,
00:00:33
Eso es todo, vamos a conectarnos a
00:00:34
lleno de fuentes de datos.
00:00:35
Pero, ¿quién no está realmente relacionado?
00:00:37
¿Con el proyecto del festival?
00:00:40
Por otro lado
00:00:40
para mantenerlo en un rincón para
00:00:42
Solo tienes ejemplos
00:00:43
para cada una de estas conexiones,
00:00:45
Así que comenzaremos de inmediato,
00:00:46
vamos a abrir nuestro amigo Power Query.
00:00:52
Vaya. Que se abre en la pantalla incorrecta en
00:00:57
lleno y lo primero que vamos a hacer,
00:00:59
es ver cómo puedes llamar
00:01:02
Múltiples fuentes a la vez para hacer esto.
00:01:05
Te mostraré un poco de la
00:01:07
Problemas que vamos a tener.
00:01:09
Entonces, en los archivos de muestra,
00:01:10
Tendrás aquí un archivo que
00:01:13
se denomina cliente y contiene un
00:01:15
serie de archivos en CV y que van
00:01:18
contener información del cliente.
00:01:19
Así que si abrimos el primero.
00:01:25
Parece así,
00:01:27
tendremos el teléfono del cliente,
00:01:30
su código de cliente, apellidos, nombre,
00:01:32
la duración de la relación con el cliente
00:01:35
y la zona en la que vive.
00:01:37
Así que aquí está el primero de los
00:01:39
Primeros archivos que tenemos.
00:01:41
Y si abro el 2do,
00:01:42
Nos daremos cuenta de que es
00:01:44
exactamente la misma nomenclatura,
00:01:45
pero simplemente que de repente tiene
00:01:47
se distribuyó en varias carpetas.
00:01:49
Entonces, ¿por qué una distribución
00:01:51
en varias carpetas?
00:01:52
Así que hay muchas razones, eh,
00:01:53
que potencialmente puede ser
00:01:55
extractos de de archivos o
00:01:57
el número de líneas es limitado,
00:01:59
en cuyo caso tendremos varios
00:02:00
archivos o de lo contrario puede ser
00:02:02
También extras que diarios.
00:02:04
¿Dónde?
00:02:04
Bah todos los días tendremos
00:02:06
un nuevo archivo,
00:02:07
Un nuevo archivo que se creará
00:02:09
Y entonces tienes que ser capaz de
00:02:10
Para ir fácilmente a crear un
00:02:12
solicitud para ir y recuperarlos.
00:02:15
Así que allí,
00:02:15
obviamente
00:02:15
Algo se podría hacer
00:02:16
Muy simple,
00:02:17
es decir, conectarse al primer archivo,
00:02:20
Conéctese al archivo.
00:02:21
Este 3er archivo 4to archivo y luego
00:02:23
para ir y potencialmente hacer un
00:02:24
Una concatenación de cohetes
00:02:26
Como habíamos visto allí,
00:02:27
No es necesariamente ideal porque
00:02:29
que el número de archivos va
00:02:30
ser capaz de granjero en el tiempo eh,
00:02:32
especialmente si estás en el marco
00:02:33
Actualizaciones.
00:02:34
Diario
00:02:34
Es decir, tendremos un
00:02:36
Nuevo archivo todos los días
00:02:37
Por lo tanto, no es posible
00:02:38
Hazlo de esa manera.
00:02:40
Y además de eso,
00:02:41
Es extremadamente lento, eh,
00:02:42
es decir, para lanzar
00:02:44
cohetes uno por uno,
00:02:45
Va a tomar mucho tiempo
00:02:46
para una ganancia que no es muy
00:02:48
interesante así que tendremos que
00:02:50
Usa otro método fuerte
00:02:52
afortunadamente Power Quérenos
00:02:53
propone automatizar esto yendo
00:02:56
crear una nueva fuente aquí,
00:02:58
Así que vamos a ir aquí en más.
00:03:05
Y descubriremos todos los
00:03:07
Fuentes que están disponibles en.
00:03:09
Con Power Query así que ahí tienes
00:03:12
Todo lo que tienes la posibilidad
00:03:13
para filtrar por tema,
00:03:15
Así que aquí tenemos los archivos.
00:03:17
Por base de datos por lo que
00:03:19
tendrá Azure, mi SQL,
00:03:21
corrimiento al rojo, Gran consulta.
00:03:23
Después de todo eso es Power platform,
00:03:25
Así que volveremos a eso,
00:03:26
Pero eso es lo que puedes
00:03:28
potencialmente generar a través de
00:03:29
Power BI pro o Power BI premium.
00:03:33
Todo lo que es Azure es
00:03:35
El sistema de base de datos
00:03:36
y todos los servicios de gestión
00:03:38
Base de datos de Microsoft.
00:03:40
Servicios en línea,
00:03:41
así que va a ser potencialmente SharePoint,
00:03:43
va a ser Google Analytics,
00:03:45
va a ser LinkedIn, etcétera, etcétera.
00:03:48
Así que ahí ves que está lleno
00:03:49
de conectores, de hecho, que son
00:03:52
Disponible para consulta
00:03:53
fácilmente algunas fuentes de
00:03:55
datos y después de que hay bah todos los
00:03:56
resto lo diremos así que hay en AY en
00:03:58
Unos cuantos y luego veremos
00:04:00
que también tiene la posibilidad de crear
00:04:01
cosas un poco más personalizadas,
00:04:03
en particular a través de Python,
00:04:04
Así que vamos a rendirnos
00:04:06
aquí en el archivo porque eso es lo que
00:04:08
que estamos intentando importar archivos.
00:04:10
Y allí,
00:04:11
Vemos que tenemos una opción de archivo
00:04:13
Y ahí la idea de esta opción,
00:04:14
Va a decir,
00:04:15
No indicar un archivo descargado
00:04:17
sino más bien una carpeta para descargar.
00:04:19
Así que aquí vamos.
00:04:22
Seleccione una carpeta.
00:04:25
Iré al lugar correcto.
00:04:28
Así que aquí fui,
00:04:30
Fui al proyecto del Festival,
00:04:32
Archivo de ejemplo y cliente
00:04:34
Aquí te seleccionas
00:04:36
haga clic en Aceptar y listo.
00:04:43
Así que allí te mostrará el
00:04:45
Resultado de los archivos que pasó
00:04:47
para recuperarnos allí para que veamos en el nivel
00:04:49
del contenido por lo que está en binari
00:04:51
porque por ahora no lo ha hecho
00:04:53
de nuevo la forma de una mesa,
00:04:55
allí para importar un archivo,
00:04:57
le dirá el nombre del archivo,
00:04:59
su prórroga, la fecha de modificación,
00:05:02
la fecha de creación,
00:05:03
etcétera, y luego el LE.
00:05:06
La ruta de acceso completa de cada uno de estos archivos.
00:05:10
Así que ahí lo que te ofrecerá
00:05:12
es de.
00:05:13
Combinar y transformar datos
00:05:14
o para transformar los datos.
00:05:16
Así que ahí está la idea,
00:05:17
Va a ser más como preguntar
00:05:20
combinar los datos de inmediato,
00:05:21
ya que sabemos que los 4 archivos
00:05:23
están en el mismo formato.
00:05:25
Aquí, entonces,
00:05:27
Él va a calcular eso un poco.
00:05:31
Así que allí, vas a tener el
00:05:33
Resultado que te muestra, eh.
00:05:34
Aquí potencialmente visto
00:05:35
que es un archivo CSV,
00:05:37
Tendrías que cambiar tu
00:05:39
delimitador, es decir, qué es qué
00:05:40
separa los valores entre sí?
00:05:42
Así que a menudo es una coma,
00:05:43
O punto y coma eh, ese es el
00:05:46
El método de codificación de los archivos.
00:05:49
Así que aquí estamos en UTF 8 para
00:05:50
Gestiona todo lo que son personajes
00:05:52
especial y después de ti también puedes.
00:05:55
Dígale cómo detectar
00:05:57
tipos de datos,
00:05:59
¿Es del
00:06:00
Primeras 200 líneas o según
00:06:01
¿El conjunto de datos completo?
00:06:02
Así que habíamos visto que cuando se basa
00:06:04
sólo en las primeras líneas,
00:06:05
puede ser un problema,
00:06:07
Que podemos arriesgarnos
00:06:09
Pero aquí en nuestro caso sabemos
00:06:11
Bastante aceptable para quedarse
00:06:12
en las primeras 200 líneas y.
00:06:15
Y ahí lo tienes,
00:06:16
No estamos mal, así que vamos
00:06:18
haga clic en Aceptar.
00:06:24
Así que aquí vemos que tengo un montón de
00:06:26
Solicitudes de soporte que tienen
00:06:27
creado eh precisamente para ir por
00:06:30
Vaya a importar archivos y y
00:06:34
el y el y el y fusionarlos?
00:06:38
Y así terminamos con un
00:06:40
como este que contendrá.
00:06:43
Salta allí todas nuestras pinturas.
00:06:46
Aquí y así nos volvemos a encontrar
00:06:48
con lo que nos interesaba.
00:06:50
Así que ten cuidado, de repente,
00:06:51
La primera columna será
00:06:52
añadido automáticamente,
00:06:53
que corresponde a la
00:06:55
Origen de los datos.
00:06:57
Así que aquí vemos que estos clientes
00:06:59
Un cliente 2 cliente 34 así que tú
00:07:02
tener todas las oportunidades
00:07:04
para ir y eliminar esto.
00:07:06
Por lo tanto, esta columna debe mantener
00:07:08
solo los datos que
00:07:10
estaban interesados y aquí estamos.
00:07:12
Perfectamente con las cosas
00:07:13
Eso era necesario.

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résultat(s)
00:00:00
In die zin,
00:00:00
We zullen alle soorten oproepen ontdekken
00:00:02
gegevens die mogelijk zijn,
00:00:04
te doen in PowerPoint risico tot nu toe,
00:00:06
we doen relatief eenvoudige dingen,
00:00:07
alleen bestanden worden gebruikt
00:00:10
Excel en daar is het doel om u te laten zien
00:00:12
Een hele reeks belastingen die beschikbaar is,
00:00:14
Dus we gaan bestanden bellen
00:00:15
in SharePoint.
00:00:16
We bellen API's om verbinding mee te maken
00:00:18
databases, et cetera, et cetera.
00:00:20
En dus zou het moeten antwoorden
00:00:22
De meeste behoeften hebben u nodig
00:00:24
zal hebben in een professionele omgeving of
00:00:25
althans in echte situaties.
00:00:27
Dus wat ik je adviseer om te doen,
00:00:28
het is om te beginnen met een van een
00:00:30
bestand ****** huh,
00:00:30
Want daar gaan we alles doen,
00:00:31
We gaan het niet per se houden hè,
00:00:33
Dat is het, we gaan verbinding maken met
00:00:34
vol met databronnen.
00:00:35
Maar wie is er niet echt familie van elkaar
00:00:37
Met het festivalproject?
00:00:40
Aan de andere kant
00:00:40
om het in een hoek te houden voor
00:00:42
heb gewoon voorbeelden
00:00:43
voor elk van deze verbindingen,
00:00:45
Dus we beginnen meteen,
00:00:46
we gaan onze vriend Power Quéry openen.
00:00:52
Goh. Die opent op het verkeerde scherm bij
00:00:57
vol en het eerste wat we gaan doen,
00:00:59
het is kijken hoe je kunt bellen
00:01:02
Meerdere bronnen tegelijk om dit te doen.
00:01:05
Ik zal je een klein beetje van de
00:01:07
Problemen die we gaan krijgen.
00:01:09
Dus in de voorbeeldbestanden,
00:01:10
U heeft hier een bestand dat
00:01:13
wordt client genoemd en bevat een
00:01:15
reeks bestanden in CV en die gaan
00:01:18
klantgegevens bevatten.
00:01:19
Dus als we de eerste openen.
00:01:25
Het ziet er zo uit,
00:01:27
we hebben de telefoon van de klant,
00:01:30
hun klantcode, achternaam, voornaam,
00:01:32
de duur van de relatie met de klant
00:01:35
en het gebied waarin hij woont.
00:01:37
Dus hier is de eerste van de
00:01:39
Eerste bestanden die we hebben.
00:01:41
En als ik de 2e open,
00:01:42
We zullen ons realiseren dat het
00:01:44
precies dezelfde nomenclatuur,
00:01:45
maar gewoon dat het plotseling
00:01:47
was verspreid over meerdere mappen.
00:01:49
Dus waarom een distributie
00:01:51
in meerdere mappen?
00:01:52
Er zijn dus genoeg redenen, hè,
00:01:53
dat het potentieel kan zijn
00:01:55
uittreksels van bestanden of
00:01:57
het aantal lijnen is beperkt,
00:01:59
in dat geval zullen we er meerdere hebben
00:02:00
bestanden of anders kan het
00:02:02
ook extra's dan dagelijks.
00:02:04
Waar?
00:02:04
Bah elke dag zullen we hebben
00:02:06
een nieuw bestand,
00:02:07
een nieuw bestand dat wordt gemaakt
00:02:09
En dus moet je in staat zijn om
00:02:10
om eenvoudig een
00:02:12
verzoek om ze te gaan ophalen.
00:02:15
Dus daar,
00:02:15
klaarblijkelijk
00:02:15
er zou iets gedaan kunnen worden
00:02:16
heel simpel,
00:02:17
d.w.z. verbinding maken met het eerste bestand,
00:02:20
Maak verbinding met het bestand.
00:02:21
Dit 3e bestand 4e bestand en dan
00:02:23
om te gaan en mogelijk een
00:02:24
Een aaneenschakeling van raketten
00:02:26
Zoals we daar hadden gezien,
00:02:27
Het is niet per se ideaal omdat
00:02:29
dat het aantal bestanden gaat
00:02:30
op tijd kunnen Boeren hè,
00:02:32
vooral als je in het kader zit
00:02:33
Updates.
00:02:34
Dagelijks
00:02:34
Dat wil zeggen, we zullen een
00:02:36
elke dag nieuw bestand
00:02:37
Het is dus niet mogelijk om
00:02:38
Doe het op die manier.
00:02:40
En dan daarbovenop,
00:02:41
Het is extreem tijdrovend hè,
00:02:42
d.w.z. om te lanceren
00:02:44
raketten één voor één,
00:02:45
Het gaat lang duren
00:02:46
voor een winst die niet erg is
00:02:48
interessant dus we zullen moeten
00:02:50
gebruik een andere sterke methode
00:02:52
gelukkig Power Quéry ons
00:02:53
stelt voor om dit te automatiseren door te gaan
00:02:56
maak hier een nieuwe bron aan,
00:02:58
Dus we gaan hier in meer.
00:03:05
En we zullen alle
00:03:07
Bronnen die beschikbaar zijn op.
00:03:09
Met Power Quéry dus daar heb je
00:03:12
Alles wat je hebt de mogelijkheid
00:03:13
om te filteren op thema,
00:03:15
Dus hier hebben we de bestanden.
00:03:17
Per database zodat we
00:03:19
heeft Azure, mijn SQL,
00:03:21
roodverschuiving, Big Quéry.
00:03:23
Dat is immers Power platform,
00:03:25
Dus daar komen we op terug,
00:03:26
maar dat is wat je kunt
00:03:28
mogelijk genereren via
00:03:29
Power BI pro of Power BI premium.
00:03:33
Alles wat Azure is, is
00:03:35
het databasesysteem
00:03:36
en alle managementdiensten
00:03:38
Microsoft-database.
00:03:40
Online diensten,
00:03:41
dus het wordt potentieel SharePoint,
00:03:43
het wordt Google Analytics,
00:03:45
het wordt LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Dus daar zie je dat het vol is
00:03:49
van connectoren in feite die
00:03:52
beschikbaar voor query
00:03:53
gemakkelijk enkele bronnen van
00:03:55
gegevens en nadat er bah alle
00:03:56
rust zullen we zeggen daar in AY in
00:03:58
Een paar en dan zullen we zien
00:04:00
die ook de mogelijkheid heeft om te creëren
00:04:01
dingen een beetje meer aangepast,
00:04:03
met name via Python,
00:04:04
Dus we gaan ons overgeven
00:04:06
hier in het bestand, want dat is wat
00:04:08
dat we bestanden proberen te importeren.
00:04:10
En daar,
00:04:11
We zien dat we een bestandsoptie hebben
00:04:13
En daar het idee van deze optie,
00:04:14
Het gaat om te zeggen,
00:04:15
geen gedownload bestand aan te geven
00:04:17
maar eerder een map om te downloaden.
00:04:19
Dus daar gaan we.
00:04:22
Selecteer een map.
00:04:25
Ik zal naar de juiste plek gaan.
00:04:28
Dus hier ging ik,
00:04:30
Ik ging naar Festival project,
00:04:32
voorbeeldbestand en client
00:04:34
Hier selecteert u u
00:04:36
klik op OK en klaar is Kees.
00:04:43
Dus daar zal het u de
00:04:45
Resultaat van de bestanden die het heeft doorgegeven
00:04:47
om daar te herstellen zodat we op het niveau zien
00:04:49
van de inhoud dus het is in binari
00:04:51
want voorlopig is dat niet gebeurd.
00:04:53
opnieuw de vorm van een tafel,
00:04:55
daar om een bestand te importeren,
00:04:57
het zal u de naam van het bestand vertellen,
00:04:59
de verlenging ervan, de datum van wijziging,
00:05:02
de datum van creatie,
00:05:03
et cetera, en dan de le.
00:05:06
Het volledige pad van elk van deze bestanden.
00:05:10
Dus daar wat u zal bieden
00:05:12
het is ofwel van.
00:05:13
Gegevens combineren en transformeren
00:05:14
of om de gegevens te transformeren.
00:05:16
Dus daar is het idee,
00:05:17
Het wordt meer als vragen
00:05:20
combineer de gegevens meteen,
00:05:21
omdat we weten dat de 4 bestanden
00:05:23
zijn in hetzelfde formaat.
00:05:25
Hier dus,
00:05:27
Hij gaat dat een beetje uitrekenen.
00:05:31
Dus daar heb je de
00:05:33
resultaat dat je laat zien, hè.
00:05:34
Hier potentieel gezien
00:05:35
dat het een CSV-bestand is,
00:05:37
U zou uw
00:05:39
scheidingsteken d.w.z. wat is wat
00:05:40
waarden van elkaar scheidt?
00:05:42
Het is dus vaak komma,
00:05:43
Ofwel puntkomma hè, dat is de
00:05:46
de coderingsmethode van de bestanden.
00:05:49
Dus hier zijn we in UTF 8 voor
00:05:50
Beheer alles wat personages zijn
00:05:52
speciaal en daarna kun je dat ook.
00:05:55
Vertel hem hoe hij moet detecteren
00:05:57
gegevenstypen,
00:05:59
Is het van de
00:06:00
Eerste 200 regels of volgens
00:06:01
De volledige dataset?
00:06:02
Dus we hadden gezien dat wanneer het is gebaseerd
00:06:04
alleen op de eerste regels,
00:06:05
het kan een probleem zijn,
00:06:07
Dat we een risico kunnen nemen
00:06:09
Maar hier in ons geval weten we
00:06:11
Heel acceptabel om te verblijven
00:06:12
op de eerste 200 regels en.
00:06:15
En dan heb je het,
00:06:16
We zijn niet slecht, dus we gaan
00:06:18
ga naar klik op OK.
00:06:24
Dus hier zien we dat ik veel
00:06:26
Ondersteuningsverzoeken met
00:06:27
gemaakt eh precies om voor te gaan
00:06:30
Ga naar bestanden importeren en en
00:06:34
de en de en de en samenvoegen ze?
00:06:38
En zo eindigen we met een
00:06:40
bestand zoals dit dat zal bevatten.
00:06:43
Hop-there al onze schilderijen.
00:06:46
Hier en zo ontmoeten we elkaar weer
00:06:48
met waar we in geïnteresseerd waren.
00:06:50
Dus wees voorzichtig, plotseling,
00:06:51
De eerste kolom is
00:06:52
automatisch toegevoegd,
00:06:53
die overeenkomt met de
00:06:55
Bron van de gegevens.
00:06:57
Dus hier zien we dat deze klanten
00:06:59
Een klant 2 klant 34 dus jij
00:07:02
alle kansen te krijgen
00:07:04
om dit te gaan verwijderen.
00:07:06
Deze column is daarom te behouden
00:07:08
alleen de gegevens die wij
00:07:10
waren geïnteresseerd en dus hier zijn we.
00:07:12
Perfect met dingen
00:07:13
dat was nodig.

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Nesse sentido,
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Descobriremos todos os tipos de chamadas
00:00:02
dados que são possíveis,
00:00:04
para fazer no risco do PowerPoint até agora,
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fazemos coisas relativamente simples,
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somente arquivos são usados
00:00:10
Excel e lá o objetivo é te mostrar
00:00:12
Toda uma gama de impostos que está disponível,
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Então vamos chamar arquivos
00:00:15
no SharePoint.
00:00:16
Chamaremos as APIs para nos conectarmos
00:00:18
bancos de dados, et cetera, et cetera.
00:00:20
E assim deve responder
00:00:22
A maioria das necessidades que você
00:00:24
terá em um ambiente profissional ou
00:00:25
pelo menos em situações reais.
00:00:27
Então, o que eu aconselho você a fazer,
00:00:28
é começar a partir de um de um
00:00:30
arquivo ****** hein,
00:00:30
Porque lá tudo o que vamos fazer,
00:00:31
Nós não vamos necessariamente mantê-lo hein,
00:00:33
É isso, vamos nos conectar a
00:00:34
cheio de fontes de dados.
00:00:35
Mas quem não é realmente relacionado
00:00:37
Com o projeto do festival?
00:00:40
Por outro lado
00:00:40
para mantê-lo em um canto para
00:00:42
basta ter exemplos
00:00:43
para cada uma dessas conexões,
00:00:45
Então vamos começar imediatamente,
00:00:46
vamos abrir nosso amigo Power Quéry.
00:00:52
Pô. Que abre na tela errada em
00:00:57
cheio e a primeira coisa que vamos fazer,
00:00:59
é ver como você pode ligar
00:01:02
Várias fontes ao mesmo tempo para fazer isso.
00:01:05
Vou te mostrar um pouquinho do
00:01:07
Problemas que vamos ter.
00:01:09
Assim, nos arquivos de exemplo,
00:01:10
Você terá aqui um arquivo que
00:01:13
é chamado de cliente e contém um
00:01:15
série de arquivos no CV e que vão
00:01:18
conter informações do cliente.
00:01:19
Então, se abrirmos o primeiro.
00:01:25
Parece que sim,
00:01:27
teremos o telefone do cliente,
00:01:30
o seu código de cliente, apelido, primeiro nome,
00:01:32
a duração da relação com o cliente
00:01:35
e a área em que vive.
00:01:37
Então, aqui está o primeiro dos
00:01:39
Primeiros arquivos que temos.
00:01:41
E se eu abrir a 2ª,
00:01:42
Perceberemos que é
00:01:44
exactamente a mesma nomenclatura,
00:01:45
mas simplesmente que de repente ele tem
00:01:47
estava espalhado por várias pastas.
00:01:49
Então, por que uma distribuição
00:01:51
em várias pastas?
00:01:52
Então não faltam motivos, hein,
00:01:53
que potencialmente pode ser
00:01:55
extractos de ficheiros ou
00:01:57
o número de linhas é limitado,
00:01:59
nesse caso, teremos vários
00:02:00
arquivos ou então pode ser
00:02:02
também extras do que diariamente.
00:02:04
Onde?
00:02:04
Bah todos os dias teremos
00:02:06
um novo arquivo,
00:02:07
um novo arquivo que será criado
00:02:09
E assim você tem que ser capaz de
00:02:10
para ir facilmente criar um
00:02:12
pedido para ir e recuperá-los.
00:02:15
Então, aí,
00:02:15
obviamente
00:02:15
algo poderia ser feito
00:02:16
bastante simples,
00:02:17
ou seja, conectar-se ao primeiro arquivo,
00:02:20
Conecte-se ao arquivo.
00:02:21
Este 3º arquivo 4º arquivo e, em seguida,
00:02:23
para ir e potencialmente fazer um
00:02:24
Uma concatenação de foguetes
00:02:26
Como havíamos visto lá,
00:02:27
Não é necessariamente ideal porque
00:02:29
que o número de arquivos vai
00:02:30
ser capaz de Farmer no tempo hein,
00:02:32
especialmente se você estiver na estrutura
00:02:33
Atualizações.
00:02:34
Diário
00:02:34
Ou seja, teremos um
00:02:36
novo arquivo todos os dias
00:02:37
Por isso, não é possível
00:02:38
Faça assim.
00:02:40
E então, em cima disso,
00:02:41
É extremamente demorado hein,
00:02:42
ou seja, para lançar
00:02:44
foguetes um por um,
00:02:45
Vai levar muito tempo
00:02:46
para um ganho que não é muito
00:02:48
interessante por isso teremos que
00:02:50
use outro método forte
00:02:52
Felizmente Power Quéry nós
00:02:53
propõe automatizar isso indo
00:02:56
criar uma nova fonte aqui,
00:02:58
Então nós vamos aqui em mais.
00:03:05
E descobriremos todos os
00:03:07
Fontes que estão disponíveis em.
00:03:09
Com Power Quéry então lá você tem
00:03:12
Tudo o que você tem a possibilidade
00:03:13
para filtrar por tema,
00:03:15
Então, aqui temos os arquivos.
00:03:17
Por banco de dados para que possamos
00:03:19
terá o Azure, meu SQL,
00:03:21
redshift, Big Quéry.
00:03:23
Afinal isso é plataforma Power,
00:03:25
Então vamos voltar a isso,
00:03:26
mas isso é o que você pode
00:03:28
potencialmente gerar via
00:03:29
Power BI pro ou Power BI premium.
00:03:33
Tudo o que é o Azure é
00:03:35
o sistema de banco de dados
00:03:36
e todos os serviços de gestão
00:03:38
Banco de dados da Microsoft.
00:03:40
Serviços online,
00:03:41
então será potencialmente o SharePoint,
00:03:43
vai ser o Google Analytics,
00:03:45
vai ser LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Então lá você vê que está cheio
00:03:49
de conectores de fato que são
00:03:52
disponível para consulta
00:03:53
facilmente algumas fontes de
00:03:55
dados e depois que há bah todos os
00:03:56
resto vamos dizer isso lá em AY em
00:03:58
Alguns e depois veremos
00:04:00
que também tem a possibilidade de criar
00:04:01
coisas um pouco mais personalizadas,
00:04:03
em particular via Python,
00:04:04
Então nós vamos nos render
00:04:06
aqui no arquivo porque é isso que
00:04:08
que estamos tentando importar arquivos.
00:04:10
E aí,
00:04:11
Vemos que temos uma opção de arquivo
00:04:13
E aí a ideia dessa opção,
00:04:14
Vai dizer:
00:04:15
não indicar um arquivo baixado
00:04:17
mas sim uma pasta para download.
00:04:19
Então vamos lá.
00:04:22
Selecione uma pasta.
00:04:25
Vou para o lugar certo.
00:04:28
Então aqui fui eu,
00:04:30
Fui ao projeto do Festival,
00:04:32
arquivo de exemplo e cliente
00:04:34
Aqui você seleciona você
00:04:36
clique em OK e pronto.
00:04:43
Então lá ele irá exibir-lhe o
00:04:45
Resultado dos arquivos que passou
00:04:47
para recuperar lá para que vejamos no nível
00:04:49
do conteúdo por isso está em binari
00:04:51
porque por enquanto não tem
00:04:53
novamente a forma de um de uma mesa,
00:04:55
lá para importar um arquivo,
00:04:57
ele lhe dirá o nome do arquivo,
00:04:59
a sua prorrogação, a data da alteração,
00:05:02
a data de criação,
00:05:03
et cetera, e depois o le.
00:05:06
O caminho completo de cada um desses arquivos.
00:05:10
Então, lá o que lhe oferecerá
00:05:12
ou é de.
00:05:13
Combinar e transformar dados
00:05:14
ou para transformar os dados.
00:05:16
Então aí está a ideia,
00:05:17
Vai ser mais como perguntar
00:05:20
combinar os dados imediatamente,
00:05:21
uma vez que sabemos que os 4 arquivos
00:05:23
estão no mesmo formato.
00:05:25
Aqui, então,
00:05:27
Ele vai calcular isso um pouco.
00:05:31
Então, lá, você vai ter o
00:05:33
resultado que te mostra, hein.
00:05:34
Aqui potencialmente visto
00:05:35
que é um arquivo CSV,
00:05:37
Você precisaria mudar seu
00:05:39
delimitador, ou seja, o que é o que
00:05:40
separa os valores uns dos outros?
00:05:42
Então muitas vezes é vírgula,
00:05:43
Ou ponto-e-vírgula hein, esse é o
00:05:46
o método de codificação dos arquivos.
00:05:49
Então, aqui estamos em UTF 8 para
00:05:50
Gerencie tudo o que é personagem
00:05:52
especial e depois você também pode.
00:05:55
Diga-lhe como detectar
00:05:57
tipos de dados,
00:05:59
É do
00:06:00
Primeiras 200 linhas ou de acordo com
00:06:01
O conjunto de dados completo?
00:06:02
Então nós vimos isso quando é baseado
00:06:04
apenas nas primeiras linhas,
00:06:05
pode ser um problema,
00:06:07
Que podemos correr um risco
00:06:09
Mas aqui no nosso caso nós sabemos
00:06:11
Bastante aceitável para ficar
00:06:12
nas primeiras 200 linhas e.
00:06:15
E então aí está,
00:06:16
Nós não somos ruins, então nós estamos indo
00:06:18
vá para clicar em OK.
00:06:24
Então aqui vemos que eu tenho um monte de
00:06:26
Solicitações de suporte que tenham
00:06:27
criado eh precisamente para ir para
00:06:30
Vá para importar arquivos e e
00:06:34
o e o e o e fundi-los?
00:06:38
E assim acabamos com um
00:06:40
arquivo como este que conterá.
00:06:43
Hop-there todas as nossas pinturas.
00:06:46
Aqui e assim nos encontramos novamente
00:06:48
com o que nos interessava.
00:06:50
Portanto, tenha cuidado, de repente,
00:06:51
A primeira coluna será
00:06:52
adicionado automaticamente,
00:06:53
que corresponde ao
00:06:55
Fonte dos dados.
00:06:57
Então, aqui vemos que esses clientes
00:06:59
Um cliente 2 cliente 34 para que você
00:07:02
ter todas as oportunidades
00:07:04
para ir e excluir isso.
00:07:06
Esta coluna deve, portanto, manter
00:07:08
apenas os dados que nós
00:07:10
estavam interessados e por isso aqui estamos.
00:07:12
Perfeitamente com as coisas
00:07:13
isso era necessário.

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résultat(s)
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W tym sensie
00:00:00
Odkryjemy wszystkie rodzaje połączeń
00:00:02
dane, które są możliwe,
00:00:04
do zrobienia w PowerPoint, ryzyko do tej pory,
00:00:06
robimy stosunkowo proste rzeczy,
00:00:07
Używane są tylko pliki
00:00:10
Excel i tam celem jest pokazanie
00:00:12
Cały szereg podatków, które są dostępne,
00:00:14
Więc będziemy nazywać pliki
00:00:15
w programie SharePoint.
00:00:16
Wywołamy interfejsy API, aby połączyć się z
00:00:18
bazy danych, et cetera, et cetera.
00:00:20
I tak powinien odpowiedzieć
00:00:22
Większość potrzeb
00:00:24
będzie miał w środowisku zawodowym lub
00:00:25
Przynajmniej w rzeczywistych sytuacjach.
00:00:27
Więc co radzę ci zrobić,
00:00:28
Ma zacząć od jednego z
00:00:30
plik ****** huh,
00:00:30
Ponieważ tam wszystko, co zamierzamy zrobić,
00:00:31
Niekoniecznie zamierzamy to zachować, huh,
00:00:33
To wszystko, z którym się połączymy
00:00:34
pełne źródeł danych.
00:00:35
Ale kto nie jest tak naprawdę spokrewniony
00:00:37
Z projektem festiwalowym?
00:00:40
Z drugiej strony
00:00:40
aby trzymać go w kącie dla
00:00:42
po prostu miej przykłady
00:00:43
dla każdego z tych połączeń,
00:00:45
Zaczniemy więc od razu,
00:00:46
otworzymy naszego przyjaciela Power Quéry'ego.
00:00:52
O rany. Który otwiera się na niewłaściwym ekranie pod adresem
00:00:57
pełne i pierwszą rzeczą, którą zamierzamy zrobić,
00:00:59
To sprawdzanie, jak możesz zadzwonić
00:01:02
Wiele źródeł naraz, aby to zrobić.
00:01:05
Pokażę wam trochę
00:01:07
Problemy, które będziemy mieć.
00:01:09
Tak więc w przykładowych plikach,
00:01:10
Będziesz miał tutaj plik, który
00:01:13
nazywa się klientem i zawiera
00:01:15
serii plików w CV i tak dalej
00:01:18
zawierają informacje o klientach.
00:01:19
Więc jeśli otworzymy pierwszy.
00:01:25
Wygląda to tak,
00:01:27
będziemy mieli telefon klienta,
00:01:30
kod klienta, nazwisko, imię,
00:01:32
czas trwania relacji z klientem
00:01:35
i obszar, w którym mieszka.
00:01:37
Oto pierwszy z
00:01:39
Pierwsze pliki mamy.
00:01:41
A jeśli otworzę 2,
00:01:42
Uświadomimy sobie, że tak jest
00:01:44
dokładnie ta sama nomenklatura,
00:01:45
Ale po prostu nagle ma
00:01:47
był rozłożony na wiele folderów.
00:01:49
Dlaczego więc dystrybucja
00:01:51
w kilku folderach?
00:01:52
Więc jest wiele powodów, huh,
00:01:53
że potencjalnie może to być
00:01:55
wyciągi z akt lub
00:01:57
liczba linii jest ograniczona,
00:01:59
W takim przypadku będziemy mieli kilka
00:02:00
pliki lub może być
00:02:02
Również dodatki niż codziennie.
00:02:04
Gdzie?
00:02:04
Bah każdego dnia będziemy mieli
00:02:06
nowy plik,
00:02:07
nowy plik, który zostanie utworzony
00:02:09
A więc musisz być w stanie
00:02:10
Aby łatwo przejść do tworzenia
00:02:12
Poproś o ich odzyskanie.
00:02:15
Więc tam,
00:02:15
oczywiście
00:02:15
coś można było zrobić
00:02:16
dość proste,
00:02:17
tj. połączyć się z pierwszym plikiem,
00:02:20
Połącz się z plikiem.
00:02:21
Ten 3. plik 4. plik, a następnie
00:02:23
aby przejść i potencjalnie zrobić
00:02:24
Konkatenacja rakiet
00:02:26
Jak widzieliśmy tam,
00:02:27
Niekoniecznie jest idealny, ponieważ
00:02:29
że liczba plików idzie
00:02:30
być w stanie Farmer w czasie huh,
00:02:32
Zwłaszcza jeśli jesteś w ramach
00:02:33
Aktualizacje.
00:02:34
Codzienny
00:02:34
Oznacza to, że będziemy mieli
00:02:36
nowy plik każdego dnia
00:02:37
Nie jest więc możliwe
00:02:38
Zrób to w ten sposób.
00:02:40
A na dodatek,
00:02:41
To niezwykle czasochłonne, huh,
00:02:42
tj. do uruchomienia
00:02:44
rakiety jeden po drugim,
00:02:45
To zajmie dużo czasu
00:02:46
dla zysku, który nie jest zbyt duży
00:02:48
ciekawe więc będziemy musieli
00:02:50
Użyj innej silnej metody
00:02:52
na szczęście Power Quéry nas
00:02:53
proponuje zautomatyzować to poprzez przejście
00:02:56
utwórz nowe źródło tutaj,
00:02:58
Więc pójdziemy tutaj w więcej.
00:03:05
A my odkryjemy wszystkie
00:03:07
Źródła, które są dostępne pod adresem.
00:03:09
Z Power Quéry, więc masz
00:03:12
Wszystko, co masz możliwość
00:03:13
filtrować według tematu,
00:03:15
Mamy więc pliki.
00:03:17
Według bazy danych, więc my
00:03:19
będzie miał Azure, mój SQL,
00:03:21
przesunięcie ku czerwieni, Big Quéry.
00:03:23
W końcu to jest platforma Power,
00:03:25
Wrócimy do tego,
00:03:26
Ale to jest to, co możesz
00:03:28
potencjalnie generować za pośrednictwem
00:03:29
Power BI pro lub Power BI Premium.Power BI pro or Power BI premium.
00:03:33
Wszystko, co jest Azure, to
00:03:35
System baz danych
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i wszystkie usługi zarządzania
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Baza danych Microsoft.
00:03:40
Usługi online,
00:03:41
więc będzie to potencjalnie SharePoint,
00:03:43
to będzie Google Analytics,
00:03:45
to będzie LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Widzicie, że jest pełny
00:03:49
złączy w rzeczywistości, które są
00:03:52
Dostępne do zapytania
00:03:53
łatwo niektóre źródła
00:03:55
dane i po tym jest bah wszystkie
00:03:56
reszta powiemy tak tam w AY w
00:03:58
Kilka, a potem zobaczymy
00:04:00
kto ma również możliwość tworzenia
00:04:01
rzeczy trochę bardziej niestandardowe,
00:04:03
w szczególności za pośrednictwem języka Python,
00:04:04
Więc zamierzamy się poddać
00:04:06
tutaj w pliku, bo to jest to, co
00:04:08
że próbujemy zaimportować pliki.
00:04:10
A tam,
00:04:11
Widzimy, że mamy opcję pliku
00:04:13
I tam pomysł tej opcji,
00:04:14
Mówi się, że
00:04:15
nie wskazywać pobranego pliku
00:04:17
ale raczej folder do pobrania.
00:04:19
No to zaczynamy.
00:04:22
Wybierz folder.
00:04:25
Pójdę we właściwe miejsce.
00:04:28
Więc oto poszedłem,
00:04:30
Poszedłem na projekt festiwalowy,
00:04:32
Przykładowy plik i klient
00:04:34
Tutaj wybierasz siebie
00:04:36
kliknij OK i gotowe.
00:04:43
Więc tam wyświetli ci
00:04:45
Wynik przekazanych plików
00:04:47
aby tam odzyskać, abyśmy zobaczyli na poziomie
00:04:49
treści tak jest w binari
00:04:51
bo na razie nie ma
00:04:53
ponownie kształt jednego z tabel,
00:04:55
tam, aby zaimportować plik,
00:04:57
powie ci nazwę pliku,
00:04:59
jego przedłużenie, datę modyfikacji,
00:05:02
datę utworzenia,
00:05:03
et cetera, a następnie le.
00:05:06
Pełna ścieżka każdego z tych plików.
00:05:10
Więc tam, co ci zaoferuje
00:05:12
jest albo z.
00:05:13
Łączenie i przekształcanie danych
00:05:14
lub w celu przekształcenia danych.
00:05:16
Więc jest pomysł,
00:05:17
To będzie bardziej jak pytanie
00:05:20
połączyć dane od razu,
00:05:21
ponieważ wiemy, że 4 pliki
00:05:23
są w tym samym formacie.
00:05:25
Zatem tutaj,
00:05:27
On to trochę obliczy.
00:05:31
Więc tam będziecie mieli
00:05:33
Wynik, który Cię wyświetla, huh.
00:05:34
Tutaj potencjalnie widoczne
00:05:35
że jest to plik CSV,
00:05:37
Musisz zmienić swój
00:05:39
ogranicznik, czyli co jest czym
00:05:40
oddziela wartości od siebie?
00:05:42
Więc często jest to albo przecinek,
00:05:43
Albo średnik, huh, to jest
00:05:46
Metoda kodowania plików.
00:05:49
Więc oto jesteśmy w UTF 8 dla
00:05:50
Zarządzaj wszystkim, co jest postaciami
00:05:52
specjalne i po Ty też możesz.
00:05:55
Powiedz mu, jak wykryć
00:05:57
typy danych,
00:05:59
Czy to z
00:06:00
Pierwsze 200 linii lub zgodnie z
00:06:01
Kompletny zestaw danych?
00:06:02
Widzieliśmy to, kiedy jest oparty
00:06:04
tylko w pierwszych wierszach,
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to może być problem,
00:06:07
Że możemy podjąć ryzyko
00:06:09
Ale tutaj, w naszym przypadku, wiemy:
00:06:11
Całkiem do zaakceptowania na pobyt
00:06:12
na pierwszych 200 liniach i.
00:06:15
I oto jest,
00:06:16
Nie jesteśmy źli, więc jedziemy
00:06:18
przejdź do kliknięcia OK.
00:06:24
Widzimy więc, że mam dużo
00:06:26
Żądania pomocy technicznej, które mają
00:06:27
Stworzony eh właśnie po to, aby przejść do
00:06:30
Przejdź do importu plików i i
00:06:34
i i i i połączyć je?
00:06:38
I tak kończymy z
00:06:40
Plik taki jak ten, który będzie zawierał.
00:06:43
Hop-there wszystkie nasze obrazy.
00:06:46
Tu i tak spotykamy się ponownie
00:06:48
z tym, co nas interesowało.
00:06:50
Więc bądź ostrożny, nagle,
00:06:51
Pierwsza kolumna będzie następująca:
00:06:52
dodawane automatycznie,
00:06:53
który odpowiada
00:06:55
Źródło danych.
00:06:57
Więc tutaj widzimy, że ci klienci
00:06:59
Klient 2 klient 34 więc Ty
00:07:02
mieć każdą okazję
00:07:04
, aby przejść i usunąć to.
00:07:06
W związku z tym kolumna ta ma na celu zachowanie
00:07:08
Tylko te dane, które my
00:07:10
byli zainteresowani i oto jesteśmy.
00:07:12
Idealnie z rzeczami
00:07:13
To było potrzebne.

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résultat(s)
00:00:00
इस अर्थ में,
00:00:00
हम सभी प्रकार के कॉल की खोज करेंगे
00:00:02
डेटा जो संभव है,
00:00:04
अब तक PowerPoint जोखिम में करने के लिए,
00:00:06
हम अपेक्षाकृत सरल चीजें करते हैं,
00:00:07
केवल फ़ाइलों का उपयोग किया जाता है
00:00:10
एक्सेल और वहां उद्देश्य आपको दिखाना है
00:00:12
करों की एक पूरी श्रृंखला जो उपलब्ध है,
00:00:14
तो हम फ़ाइलों को कॉल करने जा रहे हैं
00:00:15
SharePoint में.
00:00:16
हम उनसे जुड़ने के लिए एपीआई को कॉल करेंगे
00:00:18
डेटाबेस, एट वगैरह, वगैरह।
00:00:20
और इसलिए इसे जवाब देना चाहिए
00:00:22
आपकी अधिकांश जरूरतें
00:00:24
एक पेशेवर वातावरण में होगा या
00:00:25
कम से कम वास्तविक परिस्थितियों में।
00:00:27
तो मैं आपको क्या करने की सलाह देता हूं,
00:00:28
यह एक से शुरू करना है
00:00:30
फ़ाइल ****** हुह,
00:00:30
क्योंकि वहां हम सब करने जा रहे हैं,
00:00:31
जरूरी नहीं कि हम इसे बनाए रखें,
00:00:33
यही है, हम इससे जुड़ने जा रहे हैं
00:00:34
डेटा स्रोतों से भरा।
00:00:35
लेकिन कौन वास्तव में संबंधित नहीं है
00:00:37
त्योहार परियोजना के साथ?
00:00:40
दूसरी ओर
00:00:40
इसे एक कोने में रखने के लिए
00:00:42
बस उदाहरण हैं
00:00:43
इनमें से प्रत्येक कनेक्शन के लिए,
00:00:45
तो हम तुरंत शुरू करेंगे,
00:00:46
हम अपने दोस्त पावर क्वेरी को खोलने जा रहे हैं।
00:00:52
जी-अप। जो गलत स्क्रीन पर खुलता है
00:00:57
पूर्ण और पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं,
00:00:59
यह देखा जा रहा है कि आप कैसे कॉल कर सकते हैं
00:01:02
ऐसा करने के लिए एक साथ कई स्रोत हैं।
00:01:05
मैं आपको थोड़ा सा दिखाता हूँ
00:01:07
समस्याएं जो हमें होने जा रही हैं।
00:01:09
तो नमूना फ़ाइलों में,
00:01:10
आपके पास यहां एक फाइल होगी जो
00:01:13
क्लाइंट कहा जाता है और इसमें ए शामिल है
00:01:15
सीवी में फाइलों की श्रृंखला और वह जाती है
00:01:18
ग्राहक जानकारी शामिल है।
00:01:19
अगर हम पहला खोलते हैं।
00:01:25
ऐसा लगता है,
00:01:27
हमारे पास ग्राहक का फोन होगा,
00:01:30
उनका ग्राहक कोड, उपनाम, पहला नाम,
00:01:32
ग्राहक के साथ संबंध की अवधि
00:01:35
और वह क्षेत्र जिसमें वह रहता है।
00:01:37
तो यहाँ उनमें से पहला है
00:01:39
पहली फाइलें हमारे पास हैं।
00:01:41
और अगर मैं दूसरा खोलता हूं,
00:01:42
हम महसूस करेंगे कि यह है
00:01:44
बिल्कुल वही नामकरण,
00:01:45
लेकिन बस यह अचानक हुआ है
00:01:47
कई फ़ोल्डरों में फैला हुआ था।
00:01:49
तो वितरण क्यों
00:01:51
कई फ़ोल्डरों में?
00:01:52
तो बहुत सारे कारण हैं, हुह,
00:01:53
कि संभवतः यह हो सकता है
00:01:55
फाइलों के अर्क या
00:01:57
लाइनों की संख्या सीमित है,
00:01:59
इस मामले में हमारे पास कई होंगे
00:02:00
फाइलें या फिर यह हो सकता है
00:02:02
यह दैनिक की तुलना में अतिरिक्त भी है।
00:02:04
कहां?
00:02:04
हर दिन हमारे पास होगा
00:02:06
एक नई फ़ाइल,
00:02:07
एक नई फ़ाइल बनाई जाएगी
00:02:09
और इसलिए आपको सक्षम होना चाहिए
00:02:10
आसानी से एक बनाने के लिए
00:02:12
जाने और उन्हें पुनः प्राप्त करने का अनुरोध करें।
00:02:15
तो वहाँ,
00:02:15
स्पष्टतः
00:02:15
कुछ किया जा सकता है
00:02:16
काफी सरल,
00:02:17
यानी पहली फ़ाइल से कनेक्ट करें,
00:02:20
फ़ाइल से कनेक्ट करें.
00:02:21
यह तीसरी फ़ाइल 4 वीं फ़ाइल और उसके बाद
00:02:23
जाओ और संभावित रूप से एक करो
00:02:24
रॉकेटों का एक संयोजन
00:02:26
जैसा कि हमने वहां देखा था,
00:02:27
यह जरूरी नहीं कि आदर्श हो क्योंकि
00:02:29
कि फ़ाइलों की संख्या चली जाती है
00:02:30
समय पर किसान करने में सक्षम हो,
00:02:32
खासकर यदि आप ढांचे में हैं
00:02:33
अपडेट।
00:02:34
दैनिक
00:02:34
कहने का तात्पर्य यह है कि हमारे पास एक होगा
00:02:36
हर दिन नई फ़ाइल
00:02:37
इसलिए यह संभव नहीं है
00:02:38
इसे इस तरह करो।
00:02:40
और फिर उसके ऊपर,
00:02:41
यह बेहद समय लेने वाला है, है ना,
00:02:42
यानी लॉन्च करना
00:02:44
रॉकेट एक-एक करके,
00:02:45
इसमें लंबा समय लगेगा
00:02:46
एक ऐसे लाभ के लिए जो बहुत ज्यादा नहीं है
00:02:48
दिलचस्प है, इसलिए हमें करना होगा
00:02:50
एक और मजबूत विधि का उपयोग करें
00:02:52
सौभाग्य से पावर क्यूरी हमें
00:02:53
इसे जाकर स्वचालित करने का प्रस्ताव
00:02:56
यहाँ एक नया स्रोत बनाएँ,
00:02:58
इसलिए हम यहां और अधिक जाने जा रहे हैं।
00:03:05
और हम सभी की खोज करेंगे
00:03:07
स्रोत जो यहाँ उपलब्ध हैं.
00:03:09
पावर क्वेरी के साथ इसलिए आपके पास है
00:03:12
आपके पास केवल संभावना है
00:03:13
थीम के अनुसार फ़िल्टर करने के लिए,
00:03:15
तो यहां हमारे पास फाइलें हैं।
00:03:17
डेटाबेस द्वारा इसलिए हम
00:03:19
Azure होगा, मेरा SQL,
00:03:21
लाल, बिग क्वेरी।
00:03:23
आखिरकार यह पावर प्लेटफॉर्म है,
00:03:25
तो हम उस पर वापस आएंगे,
00:03:26
लेकिन यह वही है जो आप कर सकते हैं
00:03:28
संभावित रूप से उत्पन्न करें
00:03:29
Power BI pro या Power BI प्रीमियम.
00:03:33
Azure क्या है?
00:03:35
डेटाबेस सिस्टम
00:03:36
और सभी प्रबंधन सेवाएं
00:03:38
Microsoft डेटाबेस.
00:03:40
ऑनलाइन सेवाएं,
00:03:41
तो यह संभावित रूप से SharePoint होने जा रहा है,
00:03:43
यह Google Analytics होने जा रहा है,
00:03:45
यह लिंक्डइन एट वगैरह, वगैरह होने जा रहा है।
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तो वहां आप देखते हैं कि यह भरा हुआ है
00:03:49
वास्तव में कनेक्टर्स की संख्या क्या है?
00:03:52
क्वेरी के लिए उपलब्ध
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आसानी से कुछ स्रोत
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डेटा और उसके बाद सभी
00:03:56
बाकी हम एवाई में ऐसा कहेंगे
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कुछ और फिर हम देखेंगे
00:04:00
जिसके पास बनाने की संभावना भी है
00:04:01
चीजें थोड़ी और कस्टम,
00:04:03
विशेष रूप से पायथन के माध्यम से,
00:04:04
तो हम आत्मसमर्पण करने जा रहे हैं
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यहाँ फ़ाइल में क्योंकि यही है
00:04:08
कि हम फ़ाइलों को आयात करने का प्रयास कर रहे हैं।
00:04:10
और वहाँ,
00:04:11
हम देखते हैं कि हमारे पास एक फ़ाइल विकल्प है
00:04:13
और वहाँ इस विकल्प का विचार,
00:04:14
यह कहना है,
00:04:15
डाउनलोड की गई फ़ाइल को इंगित करने के लिए नहीं
00:04:17
बल्कि डाउनलोड करने के लिए एक फ़ोल्डर है।
00:04:19
तो यहाँ हम चलते हैं।
00:04:22
किसी फ़ोल्डर का चयन करें.
00:04:25
मैं सही जगह पर जाऊंगा।
00:04:28
तो यहाँ मैं गया,
00:04:30
मैं फेस्टिवल प्रोजेक्ट पर गया,
00:04:32
नमूना फ़ाइल और क्लाइंट
00:04:34
यहां आप चुनते हैं
00:04:36
ठीक क्लिक करें और आप चले जाएं।
00:04:43
तो वहां यह आपको प्रदर्शित करेगा
00:04:45
उसके द्वारा पारित फ़ाइलों का परिणाम
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वहां ठीक होने के लिए इसलिए हम स्तर पर देखते हैं
00:04:49
सामग्री की इसलिए यह बिनरी में है
00:04:51
क्योंकि अभी के लिए यह नहीं है
00:04:53
फिर से एक तालिका का आकार,
00:04:55
फ़ाइल आयात करने के लिए वहाँ,
00:04:57
यह आपको फ़ाइल का नाम बताएगा,
00:04:59
इसका विस्तार, संशोधन की तारीख,
00:05:02
सृजन की तारीख,
00:05:03
वगैरह, और फिर ले।
00:05:06
इन फ़ाइलों में से प्रत्येक का पूरा पथ।
00:05:10
तो वहां आपको क्या पेशकश करेगा
00:05:12
यह या तो कहां से है।
00:05:13
डेटा को संयोजित और रूपांतरित करें
00:05:14
या डेटा को बदलने के लिए।
00:05:16
तो वहाँ एक विचार है,
00:05:17
यह पूछने जैसा होने जा रहा है
00:05:20
डेटा को तुरंत संयोजित करें,
00:05:21
चूंकि हम जानते हैं कि 4 फाइलें
00:05:23
वे एक ही प्रारूप में हैं।
00:05:25
यहाँ, तो,
00:05:27
वह इसकी थोड़ी गणना करने जा रहा है।
00:05:31
तो वहां, आप इसे प्राप्त करने जा रहे हैं
00:05:33
परिणाम जो आपको प्रदर्शित करता है, है ना।
00:05:34
यहां संभावित रूप से देखा गया
00:05:35
कि यह एक CSV फ़ाइल है,
00:05:37
आपको अपना बदलना होगा
00:05:39
परिसीमन यानी क्या है
00:05:40
मूल्यों को एक दूसरे से अलग करता है?
00:05:42
तो यह अक्सर या तो अल्पविराम है,
00:05:43
या तो अर्धविराम हुह, यह है
00:05:46
फ़ाइलों की एन्कोडिंग विधि।
00:05:49
तो यहां हम UTF 8 में हैं
00:05:50
सब कुछ प्रबंधित करें जो पात्र हैं
00:05:52
विशेष और बाद में आप भी कर सकते हैं।
00:05:55
उसे बताएं कि कैसे पता लगाना है
00:05:57
डेटा प्रकार,
00:05:59
क्या यह कहां से है?
00:06:00
पहली 200 लाइनें या उसके अनुसार
00:06:01
पूरा डेटासेट?
00:06:02
तो हमने देखा था कि जब यह आधारित है
00:06:04
केवल पहली लाइनों पर,
00:06:05
यह एक समस्या हो सकती है,
00:06:07
कि हम जोखिम ले सकते हैं
00:06:09
लेकिन यहां हमारे मामले में हम जानते हैं
00:06:11
रहने के लिए काफी स्वीकार्य
00:06:12
पहली 200 लाइनों पर और।
00:06:15
और फिर वहां आपके पास यह है,
00:06:16
हम बुरे नहीं हैं इसलिए हम जा रहे हैं
00:06:18
OK पर क्लिक करें।
00:06:24
तो यहां हम देखते हैं कि मेरे पास बहुत कुछ है
00:06:26
समर्थन अनुरोध जो हैं
00:06:27
ठीक उसी के लिए बनाया गया है जिसके लिए उसे चुना जाए
00:06:30
फ़ाइलें आयात करने पर जाएँ और और
00:06:34
और और और उन्हें विलय करें?
00:06:38
और इसलिए हम एक के साथ समाप्त होते हैं
00:06:40
इस तरह की फ़ाइल जिसमें शामिल होगा।
00:06:43
हमारे सभी चित्रों को देखें।
00:06:46
यहाँ और इसलिए हम फिर से मिलते हैं
00:06:48
हम जिस चीज में रुचि रखते थे।
00:06:50
तो सावधान रहें, अचानक,
00:06:51
पहला कॉलम होगा
00:06:52
स्वचालित रूप से जोड़ा गया,
00:06:53
जो इससे मेल खाती है
00:06:55
डेटा का स्रोत.
00:06:57
तो यहां हम देखते हैं कि ये ग्राहक
00:06:59
एक ग्राहक 2 ग्राहक 34 इसलिए आप
00:07:02
हर अवसर है
00:07:04
जाओ और इसे हटा दो।
00:07:06
इसलिए यह कॉलम रखना है
00:07:08
केवल वह डेटा जो हम
00:07:10
रुचि रखते थे और इसलिए हम यहां हैं।
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चीजों के साथ पूरी तरह से
00:07:13
इसकी जरूरत थी।

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résultat(s)
00:00:00
In questo senso,
00:00:00
Scopriremo tutti i tipi di chiamate
00:00:02
dati possibili,
00:00:04
da fare in PowerPoint rischio finora,
00:00:06
facciamo cose relativamente semplici,
00:00:07
Vengono utilizzati solo i file
00:00:10
Excel e lì l'obiettivo è mostrarti
00:00:12
Un'intera gamma di tasse che è disponibile,
00:00:14
Quindi chiameremo i file
00:00:15
in SharePoint.
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Chiameremo le API a cui connetterci
00:00:18
banche dati, eccetera, eccetera.
00:00:20
E così dovrebbe rispondere
00:00:22
La maggior parte delle esigenze
00:00:24
avrà in un ambiente professionale o
00:00:25
almeno nelle situazioni reali.
00:00:27
Quindi quello che ti consiglio di fare,
00:00:28
si tratta di partire da uno dei
00:00:30
file ****** eh,
00:00:30
Perché lì tutto quello che faremo,
00:00:31
Non lo terremo necessariamente eh,
00:00:33
Ecco fatto, ci collegheremo a
00:00:34
pieno di fonti di dati.
00:00:35
Ma chi non è realmente imparentato
00:00:37
Con il progetto festival?
00:00:40
D'altra parte
00:00:40
per tenerlo in un angolo per
00:00:42
solo esempi
00:00:43
per ciascuna di queste connessioni,
00:00:45
Quindi inizieremo subito,
00:00:46
apriremo il nostro amico Power Quéry.
00:00:52
Accidenti. Che si apre nella schermata sbagliata a
00:00:57
pieno e la prima cosa che faremo,
00:00:59
sta vedendo come puoi chiamare
00:01:02
Più fonti contemporaneamente per farlo.
00:01:05
Ti mostrerò un po 'del
00:01:07
Problemi che avremo.
00:01:09
Quindi, nei file di esempio,
00:01:10
Avrai qui un file che
00:01:13
si chiama client e contiene un
00:01:15
serie di file in CV e che vanno
00:01:18
contenere informazioni sui clienti.
00:01:19
Quindi se apriamo il primo.
00:01:25
Sembra così,
00:01:27
avremo il telefono del cliente,
00:01:30
il loro codice cliente, cognome, nome,
00:01:32
la durata del rapporto con il cliente
00:01:35
e l'area in cui vive.
00:01:37
Quindi ecco il primo dei
00:01:39
I primi file che abbiamo.
00:01:41
E se apro il 2°,
00:01:42
Ci renderemo conto che è
00:01:44
esattamente la stessa nomenclatura,
00:01:45
ma semplicemente che all'improvviso ha
00:01:47
era distribuito su più cartelle.
00:01:49
Allora perché una distribuzione
00:01:51
in più cartelle?
00:01:52
Quindi ci sono molte ragioni, eh,
00:01:53
che potenzialmente può essere
00:01:55
estratti di di file o
00:01:57
il numero di linee è limitato,
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nel qual caso avremo diversi
00:02:00
file o altrimenti può essere
00:02:02
anche extra che ogni giorno.
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Dove?
00:02:04
Bah ogni giorno avremo
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un nuovo file,
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Un nuovo file che verrà creato
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E quindi devi essere in grado di
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per creare facilmente un
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Richiesta di andare a recuperarli.
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Quindi lì,
00:02:15
ovviamente
00:02:15
Si potrebbe fare qualcosa
00:02:16
abbastanza semplice,
00:02:17
cioè connettersi al primo file,
00:02:20
Connettersi al file.
00:02:21
Questo 3 ° file 4 ° file e poi
00:02:23
per andare e potenzialmente fare un
00:02:24
Una concatenazione di razzi
00:02:26
Come avevamo visto lì,
00:02:27
Non è necessariamente ideale perché
00:02:29
che il numero di file vada
00:02:30
essere in grado di Agricoltore in tempo eh,
00:02:32
soprattutto se sei nel framework
00:02:33
Aggiornamenti.
00:02:34
Quotidiano
00:02:34
Vale a dire, avremo un
00:02:36
Nuovo file ogni giorno
00:02:37
Quindi non è possibile
00:02:38
Fallo in questo modo.
00:02:40
E poi, per di più,
00:02:41
È estremamente dispendioso in termini di tempo eh,
00:02:42
cioè per lanciare
00:02:44
razzi uno per uno,
00:02:45
Ci vorrà molto tempo
00:02:46
per un guadagno che non è molto
00:02:48
interessante quindi dovremo
00:02:50
Usa un altro metodo forte
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fortunatamente Power Quéry noi
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propone di automatizzare questo andando
00:02:56
crea una nuova fonte qui,
00:02:58
Quindi andremo qui in più.
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E scopriremo tutte le
00:03:07
Fonti disponibili all'indirizzo.
00:03:09
Con Power Quéry quindi il gioco è fatto per te
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Tutto ciò che hai la possibilità
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per filtrare per tema,
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Quindi qui abbiamo i file.
00:03:17
Per database in modo da noi
00:03:19
avrà Azure, il mio SQL,
00:03:21
redshift, Big Quéry.
00:03:23
Dopo tutto questa è la piattaforma Power,
00:03:25
Quindi torneremo su questo,
00:03:26
ma questo è quello che puoi
00:03:28
potenzialmente generare tramite
00:03:29
Power BI pro o Power BI premium.
00:03:33
Tutto ciò che è Azure è
00:03:35
Il sistema di database
00:03:36
e tutti i servizi di gestione
00:03:38
Database Microsoft.
00:03:40
Servizi online,
00:03:41
quindi sarà potenzialmente SharePoint,
00:03:43
sarà Google Analytics,
00:03:45
sarà LinkedIn eccetera, eccetera.
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Quindi lì vedi che è pieno
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di connettori infatti che sono
00:03:52
Disponibile per query
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facilmente alcune fonti di
00:03:55
dati e dopo c'è bah tutti i
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resto lo diremo lì in AY in
00:03:58
Alcuni e poi vedremo
00:04:00
che ha anche la possibilità di creare
00:04:01
cose un po 'più personalizzate,
00:04:03
in particolare tramite Python,
00:04:04
Quindi ci arrenderemo
00:04:06
qui in archivio perché è quello che
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che stiamo cercando di importare file.
00:04:10
E lì,
00:04:11
Vediamo che abbiamo un'opzione di file
00:04:13
E lì l'idea di questa opzione,
00:04:14
Vale a dire,
00:04:15
non indicare un file scaricato
00:04:17
ma piuttosto una cartella da scaricare.
00:04:19
Quindi eccoci qui.
00:04:22
Selezionare una cartella.
00:04:25
Andrò nel posto giusto.
00:04:28
Così eccomi qui,
00:04:30
Sono andato al progetto Festival,
00:04:32
File di esempio e client
00:04:34
Qui ti selezioni
00:04:36
fare clic su OK e via.
00:04:43
Quindi lì ti mostrerà il
00:04:45
Risultato dei file passati
00:04:47
per recuperare lì così vediamo al livello
00:04:49
del contenuto in modo che sia in binari
00:04:51
perché per ora non lo ha fatto
00:04:53
di nuovo la forma di uno di un tavolo,
00:04:55
lì per importare un file,
00:04:57
ti dirà il nome del file,
00:04:59
la sua proroga, la data di modifica,
00:05:02
la data di creazione,
00:05:03
eccetera, e poi il le.
00:05:06
Percorso completo di ciascuno di questi file.
00:05:10
Quindi ecco cosa ti offrirà
00:05:12
è da.
00:05:13
Combinare e trasformare i dati
00:05:14
o per trasformare i dati.
00:05:16
Quindi ecco l'idea,
00:05:17
Sarà più come chiedere
00:05:20
combinare subito i dati,
00:05:21
Dal momento che sappiamo che i 4 file
00:05:23
sono nello stesso formato.
00:05:25
Ecco, allora,
00:05:27
Lo calcolerà un po'.
00:05:31
Quindi lì, avrai il
00:05:33
Risultato che ti mostra, eh.
00:05:34
Qui potenzialmente visto
00:05:35
che si tratta di un file CSV,
00:05:37
Dovresti cambiare il tuo
00:05:39
delimitatore cioè cos'è ciò che
00:05:40
separa i valori l'uno dall'altro?
00:05:42
Quindi è spesso una virgola,
00:05:43
O punto e virgola eh, questo è il
00:05:46
Metodo di codifica dei file.
00:05:49
Quindi eccoci in UTF 8 per
00:05:50
Gestisci tutto ciò che è carattere
00:05:52
speciale e dopo puoi farlo anche tu.
00:05:55
Digli come rilevare
00:05:57
tipi di dati,
00:05:59
È dal
00:06:00
Prime 200 righe o secondo
00:06:01
Il set di dati completo?
00:06:02
Quindi avevamo visto che quando è basato
00:06:04
solo sulle prime righe,
00:06:05
può essere un problema,
00:06:07
Che possiamo correre un rischio
00:06:09
Ma qui nel nostro caso sappiamo
00:06:11
Abbastanza accettabile per rimanere
00:06:12
sulle prime 200 linee e.
00:06:15
E poi il gioco è fatto,
00:06:16
Non siamo cattivi, quindi andiamo
00:06:18
andare a fare clic su OK.
00:06:24
Quindi qui vediamo che ho un sacco di
00:06:26
Richieste di supporto che hanno
00:06:27
creato eh appunto per andare per
00:06:30
Vai a importare file e e
00:06:34
il e il e il e unirli?
00:06:38
E così finiamo con un
00:06:40
file come questo che conterrà.
00:06:43
Hop-there tutti i nostri dipinti.
00:06:46
Qui e così ci incontriamo di nuovo
00:06:48
con quello che ci interessava.
00:06:50
Quindi fai attenzione, improvvisamente,
00:06:51
La prima colonna sarà
00:06:52
aggiunto automaticamente,
00:06:53
che corrisponde al
00:06:55
Fonte dei dati.
00:06:57
Quindi qui vediamo che questi clienti
00:06:59
Un cliente 2 cliente 34 così tu
00:07:02
avere ogni opportunità
00:07:04
per andare a cancellare questo.
00:07:06
Questa colonna è quindi da mantenere
00:07:08
solo i dati che abbiamo
00:07:10
erano interessati e quindi eccoci qui.
00:07:12
Perfettamente con le cose
00:07:13
Ce n'era bisogno.

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résultat(s)
00:00:00
Dalam pengertian ini,
00:00:00
Kami akan menemukan semua jenis panggilan
00:00:02
data yang mungkin,
00:00:04
untuk dilakukan dalam risiko PowerPoint sejauh ini,
00:00:06
kami melakukan hal-hal yang relatif sederhana,
00:00:07
hanya file yang digunakan
00:00:10
Excel dan di sana tujuannya adalah untuk menunjukkan kepada Anda
00:00:12
Berbagai macam pajak yang tersedia,
00:00:14
Jadi kita akan memanggil file
00:00:15
di SharePoint.
00:00:16
Kami akan memanggil API untuk terhubung ke
00:00:18
database, et cetera, et cetera.
00:00:20
Dan itu harus menjawab
00:00:22
Sebagian besar kebutuhan Anda
00:00:24
akan memiliki di lingkungan profesional atau
00:00:25
setidaknya dalam situasi nyata.
00:00:27
Jadi apa yang saya sarankan untuk Anda lakukan,
00:00:28
itu untuk memulai dari salah satu
00:00:30
file ****** ya,
00:00:30
Karena di situ semua yang akan kita lakukan,
00:00:31
Kita belum tentu akan menyimpannya ya,
00:00:33
Itu saja, kita akan terhubung ke
00:00:34
penuh dengan sumber data.
00:00:35
Tapi siapa yang tidak benar-benar berhubungan
00:00:37
Dengan proyek festival?
00:00:40
Dilain pihak
00:00:40
untuk menyimpannya di sudut untuk
00:00:42
hanya memiliki contoh
00:00:43
untuk masing-masing koneksi ini,
00:00:45
Jadi kita akan segera mulai,
00:00:46
kita akan membuka teman kita Power Quéry.
00:00:52
Wah. Yang terbuka di layar yang salah di
00:00:57
penuh dan hal pertama yang akan kita lakukan,
00:00:59
itu melihat bagaimana Anda dapat menelepon
00:01:02
Berbagai sumber sekaligus untuk melakukan ini.
00:01:05
Saya akan menunjukkan sedikit tentang
00:01:07
Masalah yang akan kita hadapi.
00:01:09
Jadi dalam file sampel,
00:01:10
Anda akan memiliki di sini file yang
00:01:13
disebut klien dan berisi
00:01:15
serangkaian file dalam CV dan itu pergi
00:01:18
berisi informasi pelanggan.
00:01:19
Jadi kalau kita buka yang pertama.
00:01:25
Sepertinya begitu,
00:01:27
kami akan memiliki telepon pelanggan,
00:01:30
kode pelanggan mereka, nama keluarga, nama depan,
00:01:32
durasi hubungan dengan pelanggan
00:01:35
dan daerah tempat tinggalnya.
00:01:37
Jadi inilah yang pertama dari
00:01:39
File pertama yang kita miliki.
00:01:41
Dan jika saya membuka yang ke-2,
00:01:42
Kami akan menyadari bahwa itu adalah
00:01:44
nomenklatur yang persis sama,
00:01:45
tapi hanya itu tiba-tiba itu memiliki
00:01:47
tersebar di beberapa folder.
00:01:49
Jadi mengapa distribusi
00:01:51
di beberapa folder?
00:01:52
Jadi ada banyak alasan, ya,
00:01:53
yang berpotensi itu bisa
00:01:55
ekstrak file atau
00:01:57
jumlah baris terbatas,
00:01:59
dalam hal ini kita akan memiliki beberapa
00:02:00
file atau yang lain bisa jadi
00:02:02
juga ekstra dari setiap hari.
00:02:04
Mana?
00:02:04
Bah setiap hari kita akan memiliki
00:02:06
file baru,
00:02:07
file baru yang akan dibuat
00:02:09
Jadi anda harus bisa
00:02:10
untuk dengan mudah membuat
00:02:12
permintaan untuk pergi dan mengambilnya.
00:02:15
Jadi di sana,
00:02:15
jelas
00:02:15
sesuatu bisa dilakukan
00:02:16
cukup sederhana,
00:02:17
yaitu terhubung ke file pertama,
00:02:20
Sambungkan ke file.
00:02:21
File ke-3 ini file ke-4 dan kemudian
00:02:23
untuk pergi dan berpotensi melakukan
00:02:24
Gabungan roket
00:02:26
Seperti yang telah kita lihat di sana,
00:02:27
Belum tentu ideal karena
00:02:29
bahwa jumlah file pergi
00:02:30
bisa Petani tepat waktu ya,
00:02:32
terutama jika Anda berada dalam kerangka kerja
00:02:33
Memperbarui.
00:02:34
Harian
00:02:34
Artinya, kita akan memiliki
00:02:36
file baru setiap hari
00:02:37
Jadi tidak mungkin untuk
00:02:38
Lakukan seperti itu.
00:02:40
Dan kemudian di atas itu,
00:02:41
Ini sangat memakan waktu ya,
00:02:42
yaitu untuk meluncurkan
00:02:44
roket satu per satu,
00:02:45
Ini akan memakan waktu lama
00:02:46
untuk keuntungan yang tidak terlalu
00:02:48
menarik jadi kita harus
00:02:50
Gunakan metode kuat lainnya
00:02:52
untungnya Power Quéry kami
00:02:53
mengusulkan untuk mengotomatisasi ini dengan pergi
00:02:56
buat sumber baru di sini,
00:02:58
Jadi kita akan pergi ke sini lebih banyak.
00:03:05
Dan kami akan menemukan semua
00:03:07
Sumber yang tersedia di.
00:03:09
Dengan Power Quéry jadi di sana Anda memiliki
00:03:12
Semua yang Anda miliki kemungkinannya
00:03:13
untuk memfilter berdasarkan tema,
00:03:15
Jadi di sini kita memiliki file.
00:03:17
Dengan database jadi kami
00:03:19
akan memiliki Azure, SQL saya,
00:03:21
redshift, Quéry Besar.
00:03:23
Setelah semua itu adalah platform Power,
00:03:25
Jadi kita akan kembali ke itu,
00:03:26
tapi itulah yang Anda bisa
00:03:28
berpotensi menghasilkan melalui
00:03:29
Power BI pro atau Power BI premium.
00:03:33
Semua itu adalah Azure adalah
00:03:35
sistem basis data
00:03:36
dan semua layanan manajemen
00:03:38
Basis data Microsoft.
00:03:40
Layanan online,
00:03:41
jadi itu akan berpotensi SharePoint,
00:03:43
itu akan menjadi Google Analytics,
00:03:45
itu akan menjadi LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Jadi di sana Anda melihatnya penuh
00:03:49
konektor pada kenyataannya yang
00:03:52
Tersedia untuk kueri
00:03:53
dengan mudah beberapa sumber
00:03:55
data dan setelah ada bah semua
00:03:56
sisanya akan kami katakan di sana di AY di
00:03:58
Beberapa dan kemudian kita akan melihat
00:04:00
yang juga memiliki kemungkinan untuk membuat
00:04:01
hal-hal yang sedikit lebih khusus,
00:04:03
khususnya melalui Python,
00:04:04
Jadi kita akan menyerah
00:04:06
di sini di file karena itulah yang
00:04:08
bahwa kami mencoba mengimpor file.
00:04:10
Dan di sana,
00:04:11
Kami melihat bahwa kami memiliki opsi file
00:04:13
Dan di sana ide opsi ini,
00:04:14
Dikatakan,
00:04:15
untuk tidak menunjukkan file yang diunduh
00:04:17
melainkan folder untuk diunduh.
00:04:19
Jadi ini dia.
00:04:22
Pilih folder.
00:04:25
Saya akan pergi ke tempat yang tepat.
00:04:28
Jadi di sini saya pergi,
00:04:30
Saya pergi ke proyek Festival,
00:04:32
Contoh file dan klien
00:04:34
Di sini Anda memilih Anda
00:04:36
klik OK dan pergilah.
00:04:43
Jadi di sana itu akan menampilkan Anda
00:04:45
Hasil file yang dilewatinya
00:04:47
untuk pulih di sana sehingga kita melihat di level
00:04:49
dari konten jadi di binari
00:04:51
karena untuk saat ini belum
00:04:53
lagi-lagi bentuk salah satu meja,
00:04:55
di sana untuk mengimpor file,
00:04:57
itu akan memberi tahu Anda nama file,
00:04:59
perpanjangannya, tanggal modifikasi,
00:05:02
tanggal pembuatan,
00:05:03
dan seterusnya, dan kemudian le.
00:05:06
Jalur lengkap dari masing-masing file ini.
00:05:10
Jadi di sana apa yang akan menawarkan Anda
00:05:12
itu entah dari.
00:05:13
Menggabungkan dan mengubah data
00:05:14
atau untuk mengubah data.
00:05:16
Jadi ada idenya,
00:05:17
Ini akan lebih seperti bertanya
00:05:20
gabungkan data segera,
00:05:21
karena kita tahu bahwa 4 file
00:05:23
berada dalam format yang sama.
00:05:25
Di sini, kemudian,
00:05:27
Dia akan menghitungnya sedikit.
00:05:31
Jadi di sana, Anda akan memiliki
00:05:33
hasil yang menampilkan Anda, ya.
00:05:34
Di sini berpotensi terlihat
00:05:35
bahwa itu adalah file CSV,
00:05:37
Anda perlu mengubah
00:05:39
pembatas yaitu apa itu apa
00:05:40
memisahkan nilai satu sama lain?
00:05:42
Jadi seringkali koma,
00:05:43
Entah titik koma ya, itu yang
00:05:46
metode pengkodean file.
00:05:49
Jadi di sini kita berada di UTF 8 untuk
00:05:50
Kelola semua yang merupakan karakter
00:05:52
spesial dan setelah anda juga bisa.
00:05:55
Katakan padanya cara mendeteksi
00:05:57
tipe data,
00:05:59
Apakah dari
00:06:00
200 baris pertama atau menurut
00:06:01
Himpunan data lengkap?
00:06:02
Jadi kami telah melihat bahwa ketika itu didasarkan
00:06:04
hanya pada baris pertama,
00:06:05
itu bisa menjadi masalah,
00:06:07
Bahwa kita dapat mengambil risiko
00:06:09
Tapi di sini dalam kasus kami, kami tahu
00:06:11
Cukup dapat diterima untuk tinggal
00:06:12
pada 200 baris pertama dan.
00:06:15
Dan kemudian di sana Anda memilikinya,
00:06:16
Kami tidak buruk jadi kami akan pergi
00:06:18
pergi ke klik OK.
00:06:24
Jadi di sini kita melihat bahwa saya memiliki banyak
00:06:26
Permintaan dukungan yang memiliki
00:06:27
dibuat eh tepatnya untuk pergi
00:06:30
Pergi untuk mengimpor file dan dan
00:06:34
dan dan dan menggabungkan mereka?
00:06:38
Jadi kita berakhir dengan
00:06:40
file seperti ini yang akan berisi.
00:06:43
Hop-there semua lukisan kami.
00:06:46
Di sini dan di sana kita bertemu lagi
00:06:48
dengan apa yang kami minati.
00:06:50
Jadi berhati-hatilah, tiba-tiba,
00:06:51
Kolom pertama adalah
00:06:52
ditambahkan secara otomatis,
00:06:53
yang sesuai dengan
00:06:55
Sumber data.
00:06:57
Jadi di sini kita melihat bahwa pelanggan ini
00:06:59
Pelanggan 2 pelanggan 34 jadi Anda
00:07:02
memiliki setiap kesempatan
00:07:04
untuk pergi dan menghapus ini.
00:07:06
Oleh karena itu, kolom ini untuk disimpan
00:07:08
hanya data yang kami
00:07:10
tertarik dan inilah kami.
00:07:12
Sempurna dengan berbagai hal
00:07:13
yang dibutuhkan.

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résultat(s)
00:00:00
Nesse sentido,
00:00:00
Vamos descobrir todos os tipos de chamadas
00:00:02
dados possíveis,
00:00:04
para fazer no PowerPoint risco até agora,
00:00:06
Fazemos coisas relativamente simples,
00:00:07
Utilizamos apenas ficheiros
00:00:10
Excel e o objetivo é mostrar-lhe
00:00:12
toda uma gama de impostos que estão disponíveis,
00:00:14
Por isso, vamos chamar os ficheiros
00:00:15
no SharePoint.
00:00:16
Vamos chamar APIs conectadas a
00:00:18
bases de dados, et cetera, et cetera.
00:00:20
E assim deve atender
00:00:22
a maioria das necessidades que você precisa
00:00:24
ter um ambiente profissional ou
00:00:25
pelo menos numa situação da vida real.
00:00:27
Então, o que eu aconselho você a fazer,
00:00:28
é começar a partir de um
00:00:30
arquivo******
00:00:30
Porque é tudo o que vamos fazer,
00:00:31
não vamos necessariamente mantê-lo,
00:00:33
É isso, vamos nos conectar
00:00:34
cheio de fontes de dados.
00:00:35
Mas isso não está realmente relacionado
00:00:37
Com o projeto do festival?
00:00:40
No entanto
00:00:40
para mantê-lo em um canto para
00:00:42
Só para ter exemplos
00:00:43
Para cada uma destas ligações,
00:00:45
Então vamos começar imediatamente,
00:00:46
vamos abrir o nosso amigo Power Query.
00:00:52
Gee-up. Que abre na tela errada em
00:00:57
e a primeira coisa que vamos fazer,
00:00:59
É ver como podemos chamar
00:01:02
várias fontes ao mesmo tempo para fazer isso.
00:01:05
Vou mostrar-lhe um pouco do
00:01:07
problema que vamos ter.
00:01:09
Assim, nos arquivos de exemplo,
00:01:10
Você vai ter uma pasta aqui que
00:01:13
é chamado de cliente e contém um
00:01:15
série de ficheiros CV e que
00:01:18
conter informações do cliente.
00:01:19
Então, se abrirmos o primeiro.
00:01:25
É assim que parece,
00:01:27
Nós vamos pegar o telefone do cliente,
00:01:30
código do cliente, sobrenome, nome,
00:01:32
a duração da relação com o cliente
00:01:35
e a região em que vive.
00:01:37
Então esse é o primeiro dos
00:01:39
os primeiros arquivos que temos.
00:01:41
E se eu abrir a 2ª,
00:01:42
Vamos perceber que é
00:01:44
exatamente a mesma nomenclatura,
00:01:45
mas só que de repente
00:01:47
foi dividido em várias pastas.
00:01:49
Então, por que um colapso
00:01:51
em várias pastas?
00:01:52
Portanto, há muitas razões,
00:01:53
que potencialmente pode ser
00:01:55
excertos de ficheiros ou
00:01:57
o número de linhas é limitado,
00:01:59
nesse caso, teremos vários
00:02:00
pastas ou então pode ser
00:02:02
também extras como diários.
00:02:04
Onde?
00:02:04
Bem, todos os dias vamos ter
00:02:06
um novo ficheiro,
00:02:07
Um novo arquivo que será criado
00:02:09
E assim você tem que ser capaz de
00:02:10
para ir facilmente e criar um
00:02:12
pedido para recuperá-los.
00:02:15
E aí,
00:02:15
obviamente
00:02:15
Algo poderia ser feito
00:02:16
Simples o suficiente,
00:02:17
ou seja, conectar-se ao primeiro arquivo,
00:02:20
Conecte-se ao arquivo.
00:02:21
Este 3º ficheiro, 4º ficheiro e, em seguida,
00:02:23
para potencialmente ir e fazer um
00:02:24
Uma concatenação de foguetes
00:02:26
Como vimos lá,
00:02:27
Não é necessariamente ideal porque
00:02:29
que o número de ficheiros irá
00:02:30
ser capaz de fechar a tempo,
00:02:32
especialmente se você estiver no quadro
00:02:33
Atualizações.
00:02:34
Diariamente
00:02:34
ou seja, teremos um
00:02:36
Novo ficheiro todos os dias
00:02:37
Portanto, não é concebível
00:02:38
Fazê-lo dessa forma.
00:02:40
E ainda por cima,
00:02:41
é extremamente demorado,
00:02:42
ou seja, lançar
00:02:44
foguetes um a um,
00:02:45
Vai demorar muito tempo
00:02:46
para um ganho que não é muito
00:02:48
interessante, então você vai ter que
00:02:50
Use outro método forte
00:02:52
Felizmente o Power Query diz-nos
00:02:53
propõe automatizar isso indo para
00:02:56
criar uma nova fonte aqui,
00:02:58
Então nós vamos passar aqui em mais.
00:03:05
E vamos descobrir todas as
00:03:07
fontes disponíveis em.
00:03:09
Assim, com o Power Query tem
00:03:12
De repente, você tem a opção de
00:03:13
filtrar por tema,
00:03:15
Então aqui temos os arquivos.
00:03:17
Por base de dados, portanto, nós
00:03:19
terá Azure, meu SQL,
00:03:21
Redshift, Grande Consulta.
00:03:23
Afinal isso é plataforma Power,
00:03:25
Então vamos voltar a isso,
00:03:26
Mas isso é o que você pode
00:03:28
Gerar potencialmente via
00:03:29
Power BI pro ou Power BI premium.
00:03:33
Tudo o que é Azure, então é
00:03:35
O sistema de base de dados
00:03:36
e todos os serviços de gestão
00:03:38
Base de dados da Microsoft.
00:03:40
Serviços online,
00:03:41
então vai ser potencialmente SharePoint,
00:03:43
vai ser o Google Analytics,
00:03:45
vai ser LinkedIn et cetera, et cetera.
00:03:48
Então aí você vê que está cheio
00:03:49
conectores, na verdade, que são
00:03:52
disponível para poder consultar
00:03:53
facilmente algumas fontes de
00:03:55
dados e depois há todos os
00:03:56
resto vamos dizer isso y em AY em
00:03:58
Alguns e depois veremos
00:04:00
que também tem a capacidade de criar
00:04:01
coisas um pouco mais personalizadas,
00:04:03
em particular via Python,
00:04:04
Então nós vamos nos render
00:04:06
aqui no arquivo porque é isso que
00:04:08
que está a tentar importar ficheiros.
00:04:10
E depois
00:04:11
Podemos ver que temos uma opção de pasta
00:04:13
E essa é a ideia dessa opção,
00:04:14
Limita-se a dizer:
00:04:15
Indicar que não é um ficheiro transferido
00:04:17
mas sim um arquivo para baixar.
00:04:19
Então vamos lá.
00:04:22
Selecione uma pasta.
00:04:25
Vou para o lugar certo.
00:04:28
Aí está:
00:04:30
Fui ao projeto do Festival,
00:04:32
Arquivo de exemplo & Cliente
00:04:34
aqui você seleciona você
00:04:36
clique em OK e pronto.
00:04:43
Então lá vai mostrar-lhe o
00:04:45
Resultado dos ficheiros em que obteve êxito
00:04:47
para recuperar lá para vermos ao nível
00:04:49
Então é em binário
00:04:51
Porque, por enquanto, não
00:04:53
ainda a forma de uma pintura,
00:04:55
lá, importando um arquivo,
00:04:57
ele lhe dirá o nome do arquivo,
00:04:59
a sua prorrogação, a data da alteração,
00:05:02
a data de criação,
00:05:03
et cetera, e depois
00:05:06
O caminho completo de cada um desses arquivos.
00:05:10
Então, aqui está o que vai lhe oferecer:
00:05:12
é ou
00:05:13
Combinação e transformação de dados
00:05:14
ou transformar os dados.
00:05:16
Então aí está a ideia,
00:05:17
Vai ser mais como perguntar
00:05:20
combinar os dados imediatamente,
00:05:21
uma vez que sabemos que os 4 arquivos
00:05:23
estão no mesmo formato.
00:05:25
Aqui, então,
00:05:27
Ele vai calcular isso um pouco.
00:05:31
Então vamos lá, você vai ter o
00:05:33
resultado que exibe você, .
00:05:34
Aqui Potencialmente Visto
00:05:35
que é um arquivo CSV,
00:05:37
você precisaria alterar o seu
00:05:39
delimitador, ou seja, o que é o
00:05:40
separa valores uns dos outros?
00:05:42
Então, muitas vezes é vírgula,
00:05:43
ou ponto e vírgula, que é o
00:05:46
O método de codificação dos arquivos.
00:05:49
Então aqui estamos em UTF 8 para
00:05:50
Gerenciar todos os personagens
00:05:52
e depois você também pode.
00:05:55
Diga como ele deve detetar
00:05:57
tipos de dados,
00:05:59
É do
00:06:00
Primeiras 200 linhas ou de acordo com
00:06:01
O conjunto de dados completo?
00:06:02
Então vimos isso quando ele baseou em
00:06:04
apenas na linha da frente,
00:06:05
Isso pode ser um problema,
00:06:07
Podemos arriscar
00:06:09
Mas, no nosso caso, sabemos
00:06:11
Totalmente aceitável para ficar
00:06:12
nas primeiras 200 linhas e.
00:06:15
E aí está,
00:06:16
Somos muito bons, então vamos
00:06:18
vá e clique em OK.
00:06:24
Então agora você pode ver que eu tenho alguns
00:06:26
pedidos de apoio que se concretizaram
00:06:27
criado precisamente para ir para
00:06:30
Ir para importar os ficheiros
00:06:34
e fundi-los?
00:06:38
E assim acabamos com um
00:06:40
arquivo como este que vai conter.
00:06:43
Aqui estão todas as nossas pinturas.
00:06:46
Aqui e assim nos encontramos novamente
00:06:48
com o que nos interessava.
00:06:50
Portanto, tenha cuidado, então,
00:06:51
A primeira coluna será
00:06:52
adicionado automaticamente,
00:06:53
que corresponde ao
00:06:55
fonte dos dados.
00:06:57
Então aí a gente vê que esses clientes
00:06:59
um cliente 2 cliente 34 para que você
00:07:02
ter todas as oportunidades de
00:07:04
para ir apagar isso.
00:07:06
Por isso, esta coluna é para manter
00:07:08
apenas os dados que nós
00:07:10
Estavam interessados e por isso aqui nos encontramos.
00:07:12
Perfeitamente com as coisas
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que precisávamos.

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