Power BI - Introduction Vidéo
Découvrez une introduction complète à la suite Microsoft 365 pour une utilisation professionnelle grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les différents services, applications et possibilités offerts par Microsoft 365, ainsi que leur utilité et leurs avantages.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les bons outils de la solution Microsoft 365 en fonction de vos besoins et les utiliser de manière complémentaire.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la suite Microsoft 365 et comment elle peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Faisons le tour de Power Query
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Power BI - Créer une nouvelle source de données
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- Vu 3127 fois
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Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires
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- Vu 3302 fois
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Power BI - Renommer une colonne
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- Vu 3388 fois
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Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3395 fois
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Power BI - Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4050 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7210 fois
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Power BI - Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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- Vu 3183 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7735 fois
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7210 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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- Vu 6928 fois
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5679 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 5128 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4720 fois
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 4403 fois
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Faire un arrondi
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- Vu 4332 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 4259 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4185 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 4178 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 4075 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4050 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 4047 fois
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3812 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3794 fois
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3758 fois
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Introduction au DAX
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- Vu 3750 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3698 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3684 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3671 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3669 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3635 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3595 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3587 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3581 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3567 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3562 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3546 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3529 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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- Vu 3507 fois
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Se connecter à une API
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- Vu 3495 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3478 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3452 fois
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Créer une colonne personnalisée
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- Vu 3446 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3446 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3445 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3424 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3411 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3410 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3395 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3394 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3393 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3388 fois
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Bien choisir ses graphiques
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- Vu 3379 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3352 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3350 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3344 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3334 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3327 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3326 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3323 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3311 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3302 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3289 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3286 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3277 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3235 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3224 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3222 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3197 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3194 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3183 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3164 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3156 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3154 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3142 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3140 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3138 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3137 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3127 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3124 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3111 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3087 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3042 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3040 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3038 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2999 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2985 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2980 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2976 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2971 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2966 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2922 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2912 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2776 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2731 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2716 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2704 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2545 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2529 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1983 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de démontrer l'importance du retraitement des données dans Power Query pour garantir leur exploitation efficace dans des projets d'analyse. Nous allons explorer les étapes nécessaires pour corriger les erreurs de formatage, gérer les valeurs manquantes et uniformiser les données afin de créer un tableau propre et exploitable.
Chapitres :
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Introduction au Retraitement des Données
Dans cette vidéo, nous allons aborder le retraitement des données, une étape cruciale au début de tout projet. Nous avons déjà vu un aperçu de ce processus avec les crypto-monnaies, où il était nécessaire de remanier l'information pour la rendre exploitable. Nous allons maintenant plonger dans les détails de cette manipulation, en utilisant Power Query, un module disponible dans Excel. -
Importance de Power Query
Power Query joue un rôle essentiel dans le retraitement des données. Il permet de corriger les erreurs dans les tableaux de données, comme les problèmes d'entêtes de colonnes, de séparateurs décimaux et de formats de colonnes. En utilisant Power Query, nous pouvons établir des règles de retraitement qui s'appliqueront chaque fois que nous mettons à jour nos données, évitant ainsi de devoir répéter ces étapes manuellement. -
Exemple Pratique de Retraitement
Prenons l'exemple d'un tableau de données pour un vendeur d'instruments de musique. Ce tableau contient plusieurs colonnes, telles que l'identifiant du produit, le nom, le type d'instrument, la marque, le prix, etc. Nous allons examiner les étapes nécessaires pour rendre ce tableau exploitable : -
Conclusion
En conclusion, le retraitement des données est une étape indispensable pour garantir que nos tableaux soient exploitables. Grâce à Power Query, nous pouvons automatiser ce processus, ce qui nous permet de nous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur leur préparation. En appliquant les règles de retraitement, nous nous assurons que nos visualisations et analyses sont basées sur des données précises et bien formatées.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil d'Excel qui permet de transformer et de préparer des données pour l'analyse. Vous pouvez l'utiliser pour nettoyer des données, gérer des valeurs manquantes et appliquer des transformations avant de les importer dans Excel.
Comment gérer les valeurs manquantes dans un tableau de données ?
Pour gérer les valeurs manquantes, vous pouvez appliquer des règles pour remplir les données manquantes en fonction d'autres informations disponibles, comme utiliser des valeurs par défaut ou des moyennes.
Pourquoi est-il important de changer le format des colonnes dans un tableau de données ?
Changer le format des colonnes est crucial pour s'assurer que les données sont interprétées correctement. Par exemple, une colonne de prix doit être formatée comme une valeur monétaire pour permettre des calculs précis.
Comment créer un histogramme dans Excel ?
Pour créer un histogramme dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Histogramme' dans le groupe 'Graphiques'. Cela vous permettra de visualiser la distribution de vos données.
Quels sont les avantages de l'uniformisation des données ?
L'uniformisation des données permet d'éliminer les incohérences dans les valeurs, ce qui facilite l'analyse et la visualisation des données. Cela garantit également que les résultats sont fiables et comparables.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes d'instruments de musique
Un vendeur d'instruments de musique en ligne peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer ses données de ventes mensuelles. En appliquant des règles pour gérer les valeurs manquantes et uniformiser les noms des produits, il peut créer des rapports de vente précis et exploitables.
Préparation de données pour des visualisations
Une entreprise souhaitant visualiser ses données de performance peut utiliser Power Query pour transformer ses données brutes en un tableau propre. Cela inclut le changement de format des colonnes, la gestion des valeurs manquantes et la création d'histogrammes pour analyser les tendances.
Optimisation des rapports financiers
Un analyste financier peut utiliser Power Query pour préparer des rapports mensuels. En s'assurant que toutes les colonnes sont correctement formatées et que les valeurs manquantes sont gérées, il peut produire des rapports fiables qui aident à la prise de décision.
Glossaire :
Power Query
Un module d'Excel qui permet de manipuler et de transformer des données avant de les utiliser dans des analyses ou des visualisations.
Tableau de données
Une structure organisée de données, souvent sous forme de lignes et de colonnes, utilisée pour stocker et analyser des informations.
Valeurs manquantes
Des données qui sont absentes dans un ensemble de données, ce qui peut affecter l'analyse et les résultats.
Histogramme
Un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres pour montrer la fréquence des valeurs dans des intervalles spécifiques.
Format de colonne
La manière dont les données dans une colonne sont interprétées, par exemple, comme des nombres, des dates ou du texte.
Uniformisation des données
Le processus de rendre les données cohérentes en remplaçant des valeurs similaires par une seule désignation standard.
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