Power BI - Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ? Vidéo
Découvrez pourquoi les outils de Business Intelligence (BI) sont nécessaires pour votre entreprise grâce à cette vidéo informative.
Obtenez une compréhension approfondie de l'importance de la BI pour la prise de décision éclairée, la visualisation des données et l'analyse des tendances.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés des outils de BI disponibles dans Microsoft 365, ainsi que les meilleures pratiques pour leur utilisation.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de BI afin d'optimiser les performances de votre entreprise et de prendre des décisions plus éclairées.
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Power BI - Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Power BI - Introduction
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5727 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4809 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4506 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4408 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4352 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4238 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4156 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4132 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4106 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3900 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3846 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3790 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3768 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3712 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3681 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3636 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3618 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3607 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3606 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3597 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3582 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3562 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3545 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3527 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3504 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3504 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3495 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3487 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3481 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3468 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3466 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3442 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3439 fois
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Les courbes et les aires
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- Vu 3431 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3430 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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- Vu 3403 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3383 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3366 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3352 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3350 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3342 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3319 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3318 fois
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Introduction à la data visualisation
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- Vu 3297 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3256 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3255 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3254 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3251 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3242 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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- Vu 3227 fois
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Power BI et ses principaux composants
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3190 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
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- Vu 3186 fois
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Mes cas d'usage personnels
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Faisons le tour de Power Query
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Tour d'horizon de l'espace
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- Vu 3168 fois
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Concaténer des requêtes
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- Vu 3163 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3162 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3145 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3097 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3086 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3080 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3034 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 3015 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2988 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
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- Vu 2968 fois
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Installation de Power BI
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- Vu 2816 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2778 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2740 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2736 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2554 fois
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Corrections atelier
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- Vu 2006 fois
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Changer l'ordre des colonnes
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 3752 fois
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- Vu 3721 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3712 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3681 fois
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- 4:14
- Vu 3636 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de présenter l'importance des outils de Business Intelligence (BI), en particulier Power BI, dans le cadre de la stratégie data-driven des entreprises. Elle vise à expliquer comment ces outils permettent de collecter, analyser et visualiser des données pour prendre des décisions éclairées.
Chapitres :
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Introduction à Power BI et à la stratégie data-driven
Cette vidéo commence par une introduction à Power BI, un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent adopter une approche data-driven. L'accent est mis sur la nécessité de comprendre les enjeux liés à l'utilisation de ces outils, notamment en répondant à la question fondamentale : à quelle problématique répondent-ils ? -
L'importance de la stratégie data-driven
La stratégie data-driven consiste à prendre des décisions basées sur des données factuelles plutôt que sur des intuitions ou des convictions personnelles. Cela implique de collecter des données au fil du temps, de les analyser et d'en tirer des constats qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise. -
Exemple d'application dans le secteur digital
Un exemple concret est fourni dans le domaine du digital, où les données de ventes sur un site e-commerce sont analysées. Les outils comme les CRM et les tunnels de conversion permettent de suivre le comportement des utilisateurs, d'identifier les points de déperdition et de prendre des décisions pour améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les conversions. -
L'impact du Big Data
Le Big Data fait référence à la génération et au stockage croissants de données provenant de diverses sources, y compris les interactions sur les réseaux sociaux, les données CRM, et les logs techniques. Cette explosion de données nécessite des outils adaptés pour les gérer efficacement. -
Les défis de l'analyse des données
Un des principaux défis est la fragmentation des données, car chaque outil de collecte a ses propres méthodes de visualisation. Cela rend difficile l'obtention d'une vue d'ensemble. Les entreprises cherchent donc à centraliser ces données dans des data lakes ou des data warehouses pour une meilleure accessibilité. -
Les promesses des outils de BI
Les outils de BI, comme Power BI, offrent trois promesses principales : 1) La connexion simplifiée à diverses sources de données via des API, 2) La facilitation du croisement des données pour obtenir une vue consolidée, et 3) La possibilité d'analyser et de visualiser les données de manière intuitive, tout en permettant le partage et la collaboration. -
Conclusion
En conclusion, les outils de BI sont essentiels pour aider les entreprises à naviguer dans un environnement de données complexe. Ils permettent non seulement de collecter et d'analyser des données, mais aussi de les visualiser et de les partager, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.
FAQ :
Qu'est-ce que Power BI et à quoi sert-il ?
Power BI est un outil de business intelligence qui permet de visualiser des données et de créer des rapports interactifs. Il aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Comment la stratégie data driven peut-elle améliorer la prise de décision ?
La stratégie data driven permet aux entreprises de baser leurs décisions sur des données factuelles et des analyses, ce qui peut conduire à des choix plus éclairés et à une meilleure performance.
Qu'est-ce qu'un tunnel de conversion et pourquoi est-il important ?
Le tunnel de conversion représente les étapes qu'un utilisateur suit avant de réaliser un achat. Il est important car il permet d'identifier où les utilisateurs abandonnent le processus et d'optimiser les conversions.
Quels outils peuvent être utilisés pour analyser l'UX ?
Des outils comme Google Analytics, Hotjar ou Crazy Egg peuvent être utilisés pour analyser le comportement des utilisateurs sur un site web et améliorer l'expérience utilisateur.
Comment le Big Data influence-t-il les entreprises aujourd'hui ?
Le Big Data permet aux entreprises de collecter et d'analyser d'énormes volumes de données, ce qui peut améliorer la compréhension des clients, optimiser les opérations et favoriser l'innovation.
Qu'est-ce qu'une API et comment est-elle utilisée dans les outils de BI ?
Une API permet aux outils de BI de se connecter à différentes sources de données pour extraire et intégrer des informations, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes en ligne
Une entreprise de commerce électronique utilise Power BI pour analyser les données de vente et le tunnel de conversion. Cela leur permet d'identifier les étapes où les clients abandonnent et d'optimiser leur site pour améliorer les conversions.
Optimisation de l'expérience utilisateur
Une société de services numériques utilise des outils d'analyse UX pour comprendre le comportement des utilisateurs sur leur site web. Grâce à ces données, ils peuvent apporter des améliorations ciblées pour augmenter la satisfaction client.
Centralisation des données d'entreprise
Une entreprise utilise un Data Warehouse pour centraliser les données provenant de différents départements (ventes, marketing, service client). Cela leur permet d'avoir une vue d'ensemble et de prendre des décisions stratégiques basées sur des données consolidées.
Suivi des performances marketing
Une agence de marketing digital utilise des outils d'analyse pour suivre les performances de ses campagnes publicitaires. En analysant les données, elle peut ajuster ses stratégies pour maximiser le retour sur investissement.
Gestion des stocks en temps réel
Un détaillant utilise des outils de BI pour surveiller les niveaux de stock en temps réel. Cela leur permet de réagir rapidement aux fluctuations de la demande et d'optimiser la gestion des stocks.
Glossaire :
Power BI
Un outil de business intelligence développé par Microsoft qui permet de visualiser des données et de partager des insights au sein d'une organisation.
Data Driven
Une stratégie où les décisions d'entreprise sont basées sur l'analyse de données plutôt que sur l'intuition ou l'expérience personnelle.
CRM
Customer Relationship Management, un système qui aide les entreprises à gérer leurs interactions avec les clients et à analyser les données des clients.
Tunnel de conversion
Le processus par lequel un utilisateur passe d'une première interaction avec un produit ou service à l'achat final, souvent mesuré en étapes.
UX
User Experience, qui se réfère à l'expérience globale d'un utilisateur lors de l'interaction avec un produit, en particulier en termes de facilité d'utilisation et de satisfaction.
Big Data
Un terme désignant des ensembles de données si volumineux et complexes qu'ils nécessitent des outils et des méthodes spécifiques pour être traités et analysés.
API
Application Programming Interface, un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux.
Data Lake
Un système de stockage qui permet de conserver des données brutes dans leur format natif jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires pour l'analyse.
Data Warehouse
Un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données, qui stocke des données structurées provenant de différentes sources.
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