Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires Vidéo
Découvrez comment supprimer les colonnes non nécessaires pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés de Power Query pour sélectionner et supprimer les colonnes inutiles de vos données importées à partir de sources externes.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de Power Query pour nettoyer et préparer vos données en vue de leur utilisation dans Power BI ou Excel.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la suppression de colonnes non nécessaires et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Power BI - Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
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Power BI - Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Power BI - Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
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Power BI - Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
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Power BI - Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5227 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5728 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 5227 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3497 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3467 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3431 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
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Introduction à la data visualisation
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- Vu 3298 fois
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Onglet d'aide
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- Vu 3257 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3252 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3197 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3186 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3178 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3169 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3098 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3081 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3035 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2989 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2970 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2555 fois
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Corrections atelier
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- Vu 2006 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 4253 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- 4:05
- Vu 3769 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3710 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3682 fois
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- Vu 3637 fois
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- Vu 3619 fois
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- 14:49
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- Vu 3607 fois
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- Vu 3598 fois
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- 1:30
- Vu 3584 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
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- 13:47
- Vu 3546 fois
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- Vu 3469 fois
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Onglet d'aide
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Désactiver une relation
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Regrouper par dans la pratique
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à utiliser Power Query pour transformer et nettoyer des données, en mettant l'accent sur l'identification et la suppression des colonnes inutiles, des doublons et des données de mauvaise qualité.
Chapitres :
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Introduction à Power Query
Dans cette section, nous allons explorer comment enregistrer un fichier et commencer à réaliser des retraitements de données à l'aide de Power Query. Nous allons d'abord charger nos données et examiner les étapes de retraitement qui se sont déjà produites automatiquement. -
Chargement des données
Après avoir chargé nos données, nous pouvons accéder à Power Query. Il est important de noter que certaines étapes de retraitement ont été appliquées automatiquement, ce qui démontre l'intelligence intégrée de Power Query. Nous allons vérifier la source des données et naviguer à travers les différentes options disponibles. -
Vérification des types de données
Il est crucial de vérifier les types de données de chaque colonne. Power Query peut parfois déduire incorrectement le type de certaines colonnes. Nous devons nous assurer que les types de données sont corrects pour effectuer des calculs, des sommes, et des concaténations. -
Tri et suppression des colonnes
Une fois que nous avons notre jeu de données, la première étape consiste à trier les colonnes. Nous devons identifier les colonnes inutiles, les doublons, et celles contenant des données de mauvaise qualité. Voici quelques critères pour décider de supprimer une colonne : -
Exemples de suppression de colonnes
Prenons l'exemple d'un jeu de données de ventes. Si une colonne contient des informations comme le numéro de téléphone des clients, qui ne sont pas pertinentes pour notre analyse, il est judicieux de la supprimer. De même, si deux colonnes contiennent la même information sous des formats différents, nous devons garder le format le plus utile. -
Utilisation de Power Query pour supprimer des colonnes
Dans Power Query, nous pouvons facilement supprimer des colonnes en sélectionnant celles que nous voulons retirer. Nous avons plusieurs méthodes pour cela : -
Conclusion
Nous avons maintenant appris à utiliser Power Query pour charger, vérifier, et nettoyer nos données. En supprimant les colonnes inutiles et en vérifiant la qualité des données, nous pouvons nous assurer que notre jeu de données est prêt pour une analyse efficace. Ces étapes sont essentielles pour garantir la pertinence et la qualité des données que nous utilisons dans nos projets.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil dans Microsoft Excel qui permet de transformer et de manipuler des données. Pour l'utiliser, vous devez charger vos données dans Power Query, puis appliquer des transformations comme le filtrage, la suppression de colonnes, ou le changement de type de données.
Comment supprimer des doublons dans Power Query ?
Pour supprimer des doublons dans Power Query, sélectionnez la colonne contenant les doublons, puis utilisez l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu. Cela vous permettra de garder uniquement les enregistrements uniques.
Pourquoi est-il important de vérifier le type de données dans Power Query ?
Vérifier le type de données est crucial car cela affecte la manière dont les données peuvent être utilisées. Par exemple, des colonnes de type texte ne peuvent pas être utilisées pour des calculs numériques. Assurez-vous que chaque colonne a le type approprié pour éviter des erreurs dans vos analyses.
Comment gérer les valeurs nulles dans mes données ?
Les valeurs nulles peuvent être gérées en les remplaçant par une valeur par défaut, en les supprimant, ou en les filtrant. Dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Supprimer les valeurs nulles' pour nettoyer vos données.
Quels sont les avantages de supprimer des colonnes inutiles dans un jeu de données ?
Supprimer des colonnes inutiles permet de simplifier l'analyse, d'améliorer la performance du fichier, et de réduire le risque de confusion lors de l'interprétation des données. Cela rend également le fichier plus facile à gérer.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes
Une entreprise peut utiliser Power Query pour nettoyer et transformer ses données de ventes, en supprimant les doublons et les colonnes inutiles, afin de générer des rapports de performance plus précis.
Préparation de données pour un rapport
Avant de créer un rapport, un analyste peut utiliser Power Query pour s'assurer que les données sont bien formatées, en vérifiant les types de données et en supprimant les valeurs nulles, ce qui améliore la qualité des insights.
Gestion des données clients
Une société peut utiliser Power Query pour nettoyer sa base de données clients, en supprimant les informations obsolètes ou inutiles, et en s'assurant que les données restantes sont complètes et précises.
Suivi des événements
Pour un événement, les organisateurs peuvent utiliser Power Query pour gérer les données des participants, en filtrant les colonnes non pertinentes et en s'assurant que les informations sont à jour et bien structurées.
Optimisation des rapports financiers
Les analystes financiers peuvent utiliser Power Query pour préparer des données financières, en supprimant les colonnes non nécessaires et en vérifiant les types de données, ce qui facilite la création de rapports financiers précis et exploitables.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft Excel qui permet de transformer et de manipuler des données provenant de différentes sources.
Retraitement
Le processus de modification et d'amélioration des données pour les rendre plus utiles pour l'analyse.
Tableau
Une structure de données dans Excel qui organise les informations en lignes et colonnes, facilitant ainsi leur gestion et leur analyse.
Doublons
Des enregistrements identiques ou très similaires dans un ensemble de données, qui peuvent fausser les analyses.
Type de données
La classification d'une colonne de données, comme texte, nombre, ou date, qui détermine comment les données peuvent être utilisées.
Valeur nulle
Une indication qu'une cellule ne contient pas de valeur, souvent utilisée pour représenter des données manquantes.
Code INSEE
Un code utilisé en France pour identifier les communes, permettant une gestion administrative et statistique.
Concaténation
Le processus de combiner plusieurs chaînes de texte en une seule.
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