Power BI - Les nuages de points Vidéo
Découvrez comment utiliser les nuages de points pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre le fonctionnement des nuages de points dans Microsoft Power BI et comment les utiliser pour visualiser les relations entre deux variables.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des nuages de points dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.
- 11:56
- 3466 vues
-
Power BI - Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Power BI - Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
-
Power BI - Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
-
Power BI - Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
-
Power BI - Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
-
Power BI - Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
-
Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
-
Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
-
Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6976 fois
-
Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5728 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5227 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
-
Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
-
Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
-
Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
-
Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
-
Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
-
Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
-
Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
-
Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
-
Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3431 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3353 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3257 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3252 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3197 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3186 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 3178 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3169 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3098 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3081 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3035 fois
-
Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2989 fois
-
Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2970 fois
-
Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
-
Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
-
Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
-
Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2554 fois
-
Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2006 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7839 fois
-
Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 7341 fois
-
Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6976 fois
-
Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5728 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 5227 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4939 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4810 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 4507 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 4409 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 4353 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 4253 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 4239 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 4157 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 4133 fois
-
Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 4107 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3901 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3847 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3792 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3769 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3752 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3722 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3713 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3710 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3682 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3637 fois
-
Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3626 fois
-
Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3619 fois
-
Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3608 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3607 fois
-
Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3598 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3584 fois
-
Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3563 fois
-
Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3546 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 3528 fois
-
Créer une relation
- 1:50
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3505 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3496 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3489 fois
-
Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3482 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3469 fois
-
Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3443 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3443 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3440 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3431 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3431 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3404 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3386 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3384 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3367 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3357 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 3354 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3354 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3351 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3343 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3320 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3319 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3298 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3257 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 3256 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3255 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 3252 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 3243 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3228 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 3206 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3197 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 3191 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 3187 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 3186 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3169 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 3164 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 3163 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 3146 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 3110 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 3098 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 3087 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 3081 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 3035 fois
-
Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 3031 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 3017 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 3016 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 3007 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2989 fois
-
Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2976 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2970 fois
-
Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2817 fois
-
Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2779 fois
-
Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2741 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2737 fois
-
Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2570 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2554 fois
-
Corrections atelier
- 1:08
- Vu 2006 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de comprendre et d'appliquer des techniques de visualisation de données, en particulier à travers l'utilisation de nuages de points et de graphiques en bulles, pour analyser les corrélations entre différentes propriétés numériques.
Chapitres :
-
Introduction à la Visualisation de Données
Dans cette section, nous allons aborder une visualisation souvent perçue comme complexe : l'analyse statistique. Cette méthode permet de générer des visualisations qui révèlent s'il existe une corrélation entre plusieurs propriétés. Nous allons explorer comment les colonnes de valeurs peuvent mettre en avant des tendances et des valeurs extrêmes. -
Le Nuage de Points
Le nuage de points est une visualisation simple où chaque point représente l'intersection de deux valeurs, une sur l'axe des X et l'autre sur l'axe des Y. Cela permet de visualiser la corrélation entre deux éléments numériques. Il est important de noter que l'absence de corrélation est également une information significative. Par exemple, si les points sont dispersés sans tendance claire, cela indique qu'il n'y a pas de relation évidente entre les deux variables. -
Identification des Singularités
Les points isolés dans un nuage de points peuvent être intéressants à analyser, car ils peuvent révéler des singularités. En ajoutant des couleurs pour catégoriser les points, on peut enrichir la visualisation et faciliter l'interprétation des données. -
Le Graphique en Bulles
Le graphique en bulles est similaire au nuage de points, mais il permet d'ajouter une troisième métrique qui influence la taille des bulles. Cela permet de représenter trois dimensions de données dans un même graphique. Cependant, il est crucial d'utiliser cette visualisation avec parcimonie, car trop de valeurs peuvent rendre l'interprétation difficile. Il est recommandé d'ajouter une légende pour expliquer la taille des bulles. -
Applications Pratiques
Les graphiques en bulles peuvent être utilisés pour explorer des relations, par exemple entre le coût d'un produit et la marge réalisée. En fonction du type de produit, la couleur des points peut représenter différentes catégories, tandis que la taille des points peut indiquer le volume de ventes. -
Création de Visualisations dans Power BI
Nous allons maintenant passer à la création de visualisations dans Power BI. Il est conseillé de sauvegarder régulièrement votre travail. Nous allons créer un nouvel onglet pour nos nuages de points et ajuster la taille de la page pour une meilleure visibilité. En ajoutant des données telles que l'année de création et le nombre de participants, nous pourrons analyser les tendances au fil du temps. -
Analyse des Données
En examinant les données, nous pouvons observer que le nombre de participants augmente avec le temps, ce qui est lié à la création de nouveaux festivals. En filtrant les données pour se concentrer sur les années après 1950, nous pouvons mieux visualiser les tendances. Il est important de noter que les festivals récents attirent généralement plus de participants. -
Personnalisation des Graphiques
Pour améliorer la lisibilité des graphiques, nous allons personnaliser les formes et les tailles des bulles. Cela permet de mieux distinguer les points et d'éviter la superposition. En ajoutant des éléments graphiques tels que des légendes et des palettes de couleurs, nous pouvons enrichir notre visualisation et faciliter l'interprétation des données. -
Conclusion
En conclusion, nous avons exploré différentes techniques de visualisation de données, notamment les nuages de points et les graphiques en bulles. Ces outils sont essentiels pour analyser les corrélations entre les données et peuvent révéler des tendances significatives. La personnalisation des graphiques et l'ajout de légendes sont des étapes cruciales pour garantir une interprétation claire et efficace des données.
FAQ :
Qu'est-ce qu'un nuage de points ?
Un nuage de points est un graphique qui représente des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y). Il permet d'observer la relation entre deux variables.
Comment interpréter une corrélation dans un nuage de points ?
Une corrélation est interprétée par la disposition des points. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une corrélation positive ou négative. Une dispersion des points sans tendance indique une absence de corrélation.
Qu'est-ce qu'un Bubble Chart et comment l'utiliser ?
Un Bubble Chart est un graphique qui représente des points (bulles) où la taille de chaque bulle représente une troisième variable. Il est utilisé pour visualiser des relations entre trois métriques, mais doit être utilisé avec parcimonie pour éviter la confusion.
Pourquoi est-il important d'ajouter une légende à un graphique ?
Une légende est essentielle pour expliquer les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre rapidement les données représentées.
Comment filtrer les données dans une visualisation ?
Pour filtrer les données, vous pouvez utiliser des outils de filtrage qui vous permettent de sélectionner ou d'exclure certaines valeurs, ce qui aide à se concentrer sur des sous-ensembles spécifiques de données.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes de produits
Utiliser un nuage de points pour analyser la relation entre le coût d'un produit et la marge réalisée. Cela permet de visualiser si des produits plus coûteux génèrent des marges plus élevées.
Évaluation des performances d'événements
Appliquer un Bubble Chart pour évaluer la relation entre le nombre de festivals créés et le nombre de participants. La taille des bulles peut représenter le nombre de festivals, permettant d'identifier les tendances dans le temps.
Identification des anomalies dans les données
Utiliser un nuage de points pour mettre en évidence des valeurs extrêmes dans un ensemble de données, ce qui peut aider à identifier des anomalies ou des points d'intérêt nécessitant une investigation plus approfondie.
Comparaison de performances entre différents domaines
Utiliser un Bubble Chart pour comparer les performances de différents domaines d'activité en fonction de plusieurs métriques, comme le chiffre d'affaires et le nombre de produits, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.
Glossaire :
Visualisation
Représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension.
Analyse statistique
Méthode d'examen des données pour en extraire des informations significatives.
Corrélation
Relation entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble.
Nuage de points
Graphique représentant des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y).
Bubble Chart
Type de graphique similaire au nuage de points, mais où la taille des points (bulles) représente une troisième variable.
Valeurs extrêmes
Données qui se situent à l'extérieur de la tendance générale, souvent considérées comme des anomalies.
Légende
Élément graphique qui explique les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique.
Métrique
Mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des caractéristiques.
Filtre
Outil permettant de sélectionner ou d'exclure certaines données d'une visualisation.
Cette formation pourrait intéresser votre entreprise ?
Mandarine Academy vous offre la possibilité d'obtenir des catalogues complets et actualisés, réalisés par nos formateurs experts dans différents domaines pour votre entreprise