Power BI - Appliquer des calculs statistiques Vidéo

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Objectifs :

Comprendre comment extraire des valeurs statistiques spécifiques à partir d'un tableau de données, en se concentrant sur la somme et la moyenne des participants, tout en reconnaissant les implications de cette approche sur la gestion des données.

Chapitres :

Introduction aux Statistiques
Dans cette section, nous allons explorer un cas particulier d'utilisation des statistiques, qui est moins courant mais tout aussi important. L'objectif est de comprendre comment récupérer une seule valeur d'un tableau de données, plutôt que de travailler avec l'ensemble du tableau.
Cas d'Utilisation : Somme et Moyenne
Imaginons que nous souhaitions uniquement connaître la somme ou la moyenne des participants par année. Dans ce cas, le détail du tableau complet devient superflu. Nous allons donc apprendre à extraire ces valeurs spécifiques.
Extraction de la Somme
Pour récupérer la somme des participants, nous allons naviguer dans l'outil statistique. En cliquant sur l'option 'somme', nous transformons le tableau en une valeur unique. Cela nous permet d'obtenir rapidement la somme sans avoir à gérer l'ensemble des données.
Extraction de la Moyenne
De la même manière, nous pouvons calculer la moyenne des participants. En sélectionnant l'option 'moyenne', nous obtenons une valeur qui représente le nombre moyen de participants chaque année depuis 1970. Cela démontre la flexibilité de l'outil pour extraire des informations pertinentes.
Précautions à Prendre
Il est crucial de noter que bien que ces méthodes soient efficaces pour obtenir des valeurs spécifiques, elles entraînent la perte de l'ensemble du tableau de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser ces techniques uniquement dans des cas précis où les détails complets ne sont pas nécessaires.
Conclusion
En résumé, nous avons appris à extraire des valeurs statistiques spécifiques, comme la somme et la moyenne, à partir d'un tableau de données. Cette approche peut être très utile, mais elle doit être utilisée avec prudence pour éviter de perdre des informations importantes.

FAQ :

Qu'est-ce que la statistique et pourquoi est-elle importante?

La statistique est une discipline qui permet de collecter et d'analyser des données pour en tirer des conclusions. Elle est importante car elle aide à prendre des décisions éclairées basées sur des données réelles.

Comment calculer la moyenne d'un ensemble de données?

Pour calculer la moyenne, additionnez toutes les valeurs de l'ensemble de données et divisez le total par le nombre de valeurs. Par exemple, pour les valeurs 2, 4 et 6, la moyenne est (2+4+6)/3 = 4.

Quand devrais-je utiliser la somme plutôt que la moyenne?

Utilisez la somme lorsque vous souhaitez connaître le total des valeurs d'un ensemble de données. La moyenne est plus utile lorsque vous voulez comprendre la tendance centrale des données.

Quels outils puis-je utiliser pour analyser des données?

Des outils comme Power BI, Excel, et Google Sheets sont couramment utilisés pour analyser des données. Power BI est particulièrement puissant pour créer des visualisations interactives.

Quels sont les risques de perdre un tableau de données lors de l'analyse?

Perdre un tableau de données peut limiter votre capacité à effectuer des analyses approfondies. Il est donc conseillé de conserver une copie des données originales avant de procéder à des calculs qui ne retournent qu'une valeur unique.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un événement

Lors de l'organisation d'un événement, vous pouvez utiliser des statistiques pour analyser le nombre de participants au fil des ans. En calculant la somme ou la moyenne des participants, vous pouvez évaluer la popularité de l'événement et ajuster vos stratégies de marketing.

Évaluation des performances d'une équipe

Dans un environnement professionnel, vous pouvez utiliser des statistiques pour évaluer les performances d'une équipe. En calculant la moyenne des résultats de l'équipe sur plusieurs projets, vous pouvez identifier les tendances et les domaines à améliorer.

Suivi des ventes mensuelles

Les entreprises peuvent suivre leurs ventes mensuelles en utilisant des tableaux de données. En calculant la somme des ventes chaque mois, elles peuvent analyser la croissance des ventes et ajuster leurs stratégies commerciales en conséquence.

Analyse des données de recherche

Les chercheurs peuvent utiliser des statistiques pour analyser les résultats d'une étude. En calculant la moyenne des réponses des participants, ils peuvent tirer des conclusions sur les tendances générales dans les données collectées.

Optimisation des ressources

Les gestionnaires de projet peuvent utiliser des statistiques pour optimiser l'allocation des ressources. En analysant les données sur l'utilisation des ressources, ils peuvent identifier les domaines où des ajustements sont nécessaires pour améliorer l'efficacité.

Glossaire :

Statistique

La statistique est une branche des mathématiques qui traite de la collecte, de l'analyse, de l'interprétation et de la présentation des données.

Moyenne

La moyenne est une mesure de tendance centrale qui est calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble de données et en divisant le total par le nombre de valeurs.

Somme

La somme est le résultat de l'addition de plusieurs valeurs. Dans le contexte des statistiques, elle représente le total des valeurs d'un ensemble de données.

Tableau de données

Un tableau de données est une structure qui organise les données en lignes et en colonnes, facilitant ainsi leur analyse et leur interprétation.

Power BI

Power BI est un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser les données et de partager des insights au sein d'une organisation.

00:00:00

Alors 2e cas de figure,

00:00:01

ça va être tout ce qui va être

00:00:03

statistique qui va être un peu

00:00:05

plus rare dans son usage dans son

00:00:08

usage puisque ça va impliquer de

00:00:10

ne récupérer qu'une seule valeur

00:00:11

de tout un tableau de données

00:00:13

alors que souvent on préfère

00:00:14

avoir tout le tableau de données

00:00:16

pour pouvoir le retravailler.

00:00:17

Mais imaginons que le nombre

00:00:19

de participants par année,

00:00:20

ce qui nous intéressé,

00:00:21

c'est uniquement d'avoir la somme des

00:00:23

participants ou la moyenne des participants.

00:00:25

Au final, le

00:00:25

détail du tableau ne nous intéresse

00:00:27

pas du tout, donc on pourrait se

00:00:29

dire plutôt que de garder ce grand

00:00:31

tableau, je vais simplement aller essayer

00:00:33

de récupérer cette valeur en Quest.

00:00:36

Donc pour ça, je vais aller ici

00:00:38

dans les statistiques et je vais

00:00:40

par exemple cliquer ici sur somme.

00:00:41

Et donc maintenant, vous voyez que

00:00:43

ce tableau n'est plus en tableau,

00:00:45

mais une valeur simple,

00:00:47

donc ça apparaîtra comme ça

00:00:48

aussi dans pouvoir I où je n'ai

00:00:50

plus que cette valeur ici.

00:00:52

Alors en numérique ça pour le

00:00:54

coup il me il me l'a bien,

00:00:56

il me l'a bien converti et.

00:00:58

Et du coup, il va me retourner la valeur ?

00:01:02

Un autre exemple,

00:01:03

je peux aussi faire.

00:01:04

Si je retourne ici

00:01:05

dans transformer, faire ?

00:01:09

Une moyenne ? Et bien oui,

00:01:12

elle est là, hop là, faire une

00:01:14

moyenne, voilà donc tout à fait

00:01:15

possible aussi, alors vous voyez

00:01:16

que j'ai sélectionné ânes,

00:01:17

qui n’est pas forcément intéressant,

00:01:18

donc il faudrait plutôt que je me

00:01:20

situe sur le nombre de participants.

00:01:22

Et je vais refaire la manipulation.

00:01:28

Voilà donc en moyenne, on a ce volume-là, 2

00:01:32

participants, chaque

00:01:33

année depuis que c'était 1900.

00:01:36

70, voilà mais faites bien

00:01:37

attention à ça puisque en réalité,

00:01:39

vous le verrez dans Power B,

00:01:41

on peut tout à fait calculer assez

00:01:43

facilement cette valeur là et

00:01:44

là le problème c'est qu'on va

00:01:46

perdre tout le tableau de données,

00:01:48

donc à utiliser que dans certains

00:01:50

cas précis dans vos projets.

00:00:00

So 2nd case,

00:00:01

It's going to be all that's going to be

00:00:03

statistic that is going to be a bit

00:00:05

rarer in its use in its

00:00:08

use since it will involve

00:00:10

retrieve only one value

00:00:11

a whole table of data

00:00:13

while often we prefer

00:00:14

have the whole data table

00:00:16

to be able to rework it.

00:00:17

But imagine that the number

00:00:19

of participants per year,

00:00:20

what interests us,

00:00:21

it is only to have the sum of the

00:00:23

participants or the average of participants.

00:00:25

In the end, the

00:00:25

Detail of the table does not interest us

00:00:27

Not at all, so we could

00:00:29

Say rather than keep this great

00:00:31

table, I'll just go try

00:00:33

to retrieve this value in Quest.

00:00:36

So for that, I'm going to go here

00:00:38

in the statistics and I will

00:00:40

For example click here on Sum.

00:00:41

And so now you see that

00:00:43

this table is no longer in table,

00:00:45

but a simple value,

00:00:47

so it will appear like this

00:00:48

also in power I where I have

00:00:50

more than this value here.

00:00:52

So in digital that for the

00:00:54

blow he has me well,

00:00:56

He converted it well to me and.

00:00:58

And suddenly, he will return the value to me?

00:01:02

Another example,

00:01:03

I can do too.

00:01:04

If I go back here

00:01:05

In Transform, do?

00:01:09

An average? Well, yes,

00:01:12

She is there, hop there, make a

00:01:14

average, so that's exactly

00:01:15

possible too, so you see

00:01:16

that I selected donkeys,

00:01:17

which is not necessarily interesting,

00:01:18

so I would rather

00:01:20

is located on the number of participants.

00:01:22

And I'm going to do the manipulation again.

00:01:28

So that's it on average, we have this volume there, 2

00:01:32

participants, each each

00:01:33

year since it was 1900.

00:01:36

70, that's it, but do it right

00:01:37

Be careful about that since in reality,

00:01:39

you'll see it in Power B,

00:01:41

We can quite calculate

00:01:43

easily this value there and

00:01:44

Here the problem is that we will

00:01:46

lose the entire data table,

00:01:48

therefore to be used only in some

00:01:50

specific case in your projects.

00:00:00

Also 2. Fall,

00:00:01

Es wird alles sein, was sein wird

00:00:03

Statistik, die ein bisschen sein wird

00:00:05

seltener in seiner Verwendung in seiner

00:00:08

Verwendung, da es

00:00:10

Abrufen nur eines Werts

00:00:11

eine ganze Datentabelle

00:00:13

während wir oft bevorzugen

00:00:14

die gesamte Datentabelle haben

00:00:16

um es nacharbeiten zu können.

00:00:17

Aber stellen Sie sich vor, dass die Zahl

00:00:19

Anzahl der Teilnehmer pro Jahr,

00:00:20

was uns interessiert,

00:00:21

Es geht nur darum, die Summe der

00:00:23

Teilnehmer oder der Durchschnitt der Teilnehmer.

00:00:25

Am Ende ist die

00:00:25

Details der Tabelle interessieren uns nicht

00:00:27

Überhaupt nicht, also konnten wir

00:00:29

Sagen Sie, anstatt dies großartig zu halten

00:00:31

-Tabelle, ich werde es einfach versuchen

00:00:33

, um diesen Wert in Quest abzurufen.

00:00:36

Dafür gehe ich hierher

00:00:38

in der Statistik und ich werde

00:00:40

Klicken Sie zum Beispiel hier auf Summe.

00:00:41

Und jetzt sehen Sie, dass

00:00:43

Diese Tabelle befindet sich nicht mehr in der Tabelle,

00:00:45

sondern ein einfacher Wert,

00:00:47

So wird es so aussehen

00:00:48

auch an der Macht I wo ich habe

00:00:50

mehr als dieser Wert hier.

00:00:52

Also in digital, dass für die

00:00:54

Schlag er hat mich gut,

00:00:56

Er konvertierte es gut zu mir und.

00:00:58

Und plötzlich wird er mir den Wert zurückgeben?

00:01:02

Ein weiteres Beispiel,

00:01:03

Das kann ich auch.

00:01:04

Wenn ich hierher zurückkomme

00:01:05

In Transformieren, tun?

00:01:09

Ein Durchschnitt? Nun, ja

00:01:12

Sie ist da, hüpf dorthin, mach eine

00:01:14

durchschnittlich, also genau das

00:01:15

auch möglich, also sehen Sie

00:01:16

dass ich Esel ausgewählt habe,

00:01:17

was nicht unbedingt interessant ist,

00:01:18

also würde ich lieber

00:01:20

befindet sich auf der Teilnehmerzahl.

00:01:22

Und ich werde die Manipulation wieder durchführen.

00:01:28

Das ist es also im Durchschnitt, wir haben dieses Volumen dort, 2

00:01:32

Teilnehmer jeweils

00:01:33

Jahr seit 1900.

00:01:36

70, das war's, aber mach es richtig

00:01:37

Seien Sie vorsichtig, denn in Wirklichkeit

00:01:39

Sie werden es in Power B sehen,

00:01:41

Wir können durchaus rechnen

00:01:43

leicht diesen Wert dort und

00:01:44

Hier besteht das Problem darin, daß wir

00:01:46

die gesamte Datentabelle verlieren,

00:01:48

Daher nur in einigen

00:01:50

Spezifischer Fall in Ihren Projekten.

00:00:00

Así que 2º caso,

00:00:01

Va a ser todo lo que va a ser

00:00:03

estadística que va a ser un poco

00:00:05

más raro en su uso en su

00:00:08

uso ya que implicará

00:00:10

Recuperar sólo un valor

00:00:11

Una tabla completa de datos

00:00:13

mientras que a menudo preferimos

00:00:14

tener toda la tabla de datos

00:00:16

para poder volver a trabajarlo.

00:00:17

Pero imagina que el número

00:00:19

de participantes por año,

00:00:20

lo que nos interesa,

00:00:21

es sólo tener la suma de la

00:00:23

participantes o el promedio de participantes.

00:00:25

Al final, el

00:00:25

Detalle de la tabla no nos interesa

00:00:27

En absoluto, así que podríamos

00:00:29

Diga en lugar de mantener esto grande

00:00:31

mesa, solo iré a probar

00:00:33

para recuperar este valor en Quest.

00:00:36

Así que para eso, voy a ir aquí

00:00:38

en las estadísticas y lo haré

00:00:40

Por ejemplo, haga clic aquí en Suma.

00:00:41

Y ahora ves que

00:00:43

esta tabla ya no está en la tabla,

00:00:45

pero un valor simple,

00:00:47

así que aparecerá así

00:00:48

también en el poder I donde tengo

00:00:50

más que este valor aquí.

00:00:52

Así que en digital que para el

00:00:54

golpe me tiene bien,

00:00:56

Lo convirtió bien a mí y.

00:00:58

¿Y de repente, me devolverá el valor?

00:01:02

Otro ejemplo,

00:01:03

Yo también puedo hacerlo.

00:01:04

Si vuelvo aquí

00:01:05

En Transform, ¿hacer?

00:01:09

¿Un promedio? Bueno, sí

00:01:12

Ella está allí, salta allí, haz un

00:01:14

promedio, así que eso es exactamente

00:01:15

posible también, para que veas

00:01:16

que seleccioné burros,

00:01:17

lo cual no es necesariamente interesante,

00:01:18

así que preferiría

00:01:20

se encuentra en el número de participantes.

00:01:22

Y voy a hacer la manipulación de nuevo.

00:01:28

Así que eso es todo en promedio, tenemos este volumen allí, 2

00:01:32

participantes, cada uno cada uno

00:01:33

año desde que fue 1900.

00:01:36

70, eso es todo, pero hazlo bien

00:01:37

Tenga cuidado con eso, ya que en realidad,

00:01:39

lo verás en Power B,

00:01:41

Podemos calcular bastante

00:01:43

fácilmente este valor allí y

00:01:44

Aquí el problema es que vamos a

00:01:46

perder toda la tabla de datos,

00:01:48

por lo tanto, debe utilizarse sólo en algunos

00:01:50

caso específico en tus proyectos.

00:00:00

Dus 2e geval,

00:00:01

Het zal alles zijn wat zal zijn

00:00:03

statistiek die een beetje zal zijn

00:00:05

zeldzamer in zijn gebruik in zijn

00:00:08

gebruik omdat het

00:00:10

slechts één waarde ophalen

00:00:11

een hele tabel met gegevens

00:00:13

terwijl we vaak de voorkeur geven aan

00:00:14

de hele gegevenstabel hebben

00:00:16

om het te kunnen herwerken.

00:00:17

Maar stel je voor dat het nummer

00:00:19

van de deelnemers per jaar,

00:00:20

wat ons interesseert,

00:00:21

het is alleen om de som van de

00:00:23

deelnemers of het gemiddelde van de deelnemers.

00:00:25

Uiteindelijk is de

00:00:25

Detail van de tabel interesseert ons niet

00:00:27

Helemaal niet, dus we konden

00:00:29

Zeg in plaats van dit geweldig te houden

00:00:31

tafel, ik ga het gewoon proberen

00:00:33

om deze waarde op te halen in Quest.

00:00:36

Dus daarvoor ga ik hierheen

00:00:38

in de statistieken en ik zal

00:00:40

Klik bijvoorbeeld hier op Sum.

00:00:41

En nu zie je dat

00:00:43

deze tabel staat niet meer in tabel,

00:00:45

maar een eenvoudige waarde,

00:00:47

dus het zal er zo uitzien

00:00:48

ook in macht ik waar ik heb

00:00:50

meer dan deze waarde hier.

00:00:52

Dus in digitaal dat voor de

00:00:54

blazen heeft hij me goed,

00:00:56

Hij heeft het goed omgezet in mij en.

00:00:58

En ineens zal hij de waarde aan mij teruggeven?

00:01:02

Een ander voorbeeld,

00:01:03

Ik kan het ook.

00:01:04

Als ik hier terug ga

00:01:05

In Transform, doen?

00:01:09

Een gemiddelde? Nou, ja,

00:01:12

Ze is er, hop daar, maak een

00:01:14

gemiddeld, dus dat is precies

00:01:15

mogelijk ook, zo zie je

00:01:16

dat ik ezels heb geselecteerd,

00:01:17

wat niet per se interessant is,

00:01:18

dus ik zou liever

00:01:20

is gebaseerd op het aantal deelnemers.

00:01:22

En ik ga de manipulatie opnieuw doen.

00:01:28

Dus dat is het gemiddeld, we hebben dit volume daar, 2

00:01:32

deelnemers, elk elk

00:01:33

jaar sinds het 1900 was.

00:01:36

70, dat is het, maar doe het goed

00:01:37

Wees daar voorzichtig mee, want in werkelijkheid,

00:01:39

je ziet het in Power B,

00:01:41

We kunnen heel goed berekenen

00:01:43

gemakkelijk deze waarde daar en

00:01:44

Hier is het probleem dat we

00:01:46

de volledige gegevenstabel verliezen,

00:01:48

daarom alleen te gebruiken in sommige

00:01:50

specifiek geval in uw projecten.

00:00:00

Então, 2º caso,

00:00:01

Vai ser tudo o que vai ser

00:00:03

estatística que vai ser um pouco

00:00:05

mais raro em seu uso em sua

00:00:08

uso, uma vez que envolverá

00:00:10

recuperar apenas um valor

00:00:11

uma tabela inteira de dados

00:00:13

enquanto muitas vezes preferimos

00:00:14

ter a tabela de dados inteira

00:00:16

para poder retrabalhá-lo.

00:00:17

Mas imagine que o número

00:00:19

de participantes por ano,

00:00:20

o que nos interessa,

00:00:21

é apenas para ter a soma do

00:00:23

participantes ou a média dos participantes.

00:00:25

No final, o

00:00:25

Detalhe da tabela não nos interessa

00:00:27

De forma alguma, para que pudéssemos

00:00:29

Diga em vez de manter este grande

00:00:31

tabela, eu só vou tentar

00:00:33

para recuperar esse valor no Quest.

00:00:36

Então, para isso, eu vou aqui

00:00:38

nas estatísticas e eu vou

00:00:40

Por exemplo, clique aqui em Soma.

00:00:41

E agora você vê que

00:00:43

esta tabela não está mais na tabela,

00:00:45

mas um valor simples,

00:00:47

assim parecerá assim

00:00:48

também no poder I onde eu tenho

00:00:50

mais do que esse valor aqui.

00:00:52

Então, no digital, que para o

00:00:54

sopro ele me tem bem,

00:00:56

Ele converteu bem para mim e.

00:00:58

E de repente, ele vai devolver o valor para mim?

00:01:02

Outro exemplo,

00:01:03

Eu também posso.

00:01:04

Se eu voltar aqui

00:01:05

Em Transform, faz?

00:01:09

Uma média? Bem, sim,

00:01:12

Ela está lá, pule lá, faça um

00:01:14

média, então isso é exatamente

00:01:15

possível também, para que você veja

00:01:16

que eu selecionei burros,

00:01:17

o que não é necessariamente interessante,

00:01:18

então eu prefiro

00:01:20

está localizado no número de participantes.

00:01:22

E eu vou fazer a manipulação de novo.

00:01:28

Então é isso em média, a gente tem esse volume aí, 2

00:01:32

participantes, cada um

00:01:33

ano desde que foi 1900.

00:01:36

70, é isso, mas faça certo

00:01:37

Tenha cuidado com isso, uma vez que, na realidade,

00:01:39

você vai vê-lo em Power B,

00:01:41

Podemos calcular bastante

00:01:43

facilmente este valor lá e

00:01:44

Aqui o problema é que vamos

00:01:46

perder toda a tabela de dados,

00:01:48

portanto, para ser usado apenas em alguns

00:01:50

caso específico em seus projetos.

00:00:00

Więc 2 przypadek,

00:00:01

To będzie wszystko, co będzie

00:00:03

Statystyka to będzie trochę

00:00:05

rzadsze w użyciu w swoim

00:00:08

używać, ponieważ będzie to obejmować

00:00:10

Pobieranie tylko jednej wartości

00:00:11

Cała tabela danych

00:00:13

podczas gdy często wolimy

00:00:14

mieć całą tabelę danych

00:00:16

aby móc go przerobić.

00:00:17

Ale wyobraź sobie, że liczba

00:00:19

uczestników rocznie,

00:00:20

co nas interesuje,

00:00:21

ma tylko sumę

00:00:23

uczestników lub średnia uczestników.

00:00:25

W końcu

00:00:25

Szczegół tabeli nas nie interesuje

00:00:27

Wcale nie, więc mogliśmy

00:00:29

Powiedz raczej niż zachowaj to wspaniałe

00:00:31

stół, po prostu spróbuję

00:00:33

, aby pobrać tę wartość w Quest.

00:00:36

W tym celu pójdę tutaj

00:00:38

w statystykach i będę

00:00:40

Na przykład kliknij tutaj na Sum.

00:00:41

Teraz to widzicie

00:00:43

tej tabeli nie ma już w tabeli,

00:00:45

ale prosta wartość,

00:00:47

więc będzie to wyglądać tak:

00:00:48

także w mocy I gdzie mam

00:00:50

więcej niż ta wartość tutaj.

00:00:52

Więc w digitalu, że dla

00:00:54

Cios on ma mnie dobrze,

00:00:56

Dobrze mi to nawrócił i.

00:00:58

I nagle zwróci mi wartość?

00:01:02

Inny przykład:

00:01:03

Ja też mogę.

00:01:04

Jeśli tu wrócę

00:01:05

W Transform, prawda?

00:01:09

Średnia? Otóż tak,

00:01:12

Ona jest tam, wskakuj tam, zrób

00:01:14

średnia, więc dokładnie taka jest

00:01:15

możliwe też, więc widzisz

00:01:16

że wybrałem osły,

00:01:17

co niekoniecznie jest interesujące,

00:01:18

więc wolałbym

00:01:20

znajduje się na liczbie uczestników.

00:01:22

I zamierzam znowu manipulować.

00:01:28

To tyle, mamy tam ten tom, 2

00:01:32

uczestnicy, każdy

00:01:33

Rok od 1900 roku.

00:01:36

70, to wszystko, ale zrób to dobrze

00:01:37

Uważaj na to, ponieważ w rzeczywistości

00:01:39

zobaczysz to w Power B,

00:01:41

Możemy całkiem obliczyć

00:01:43

łatwo ta wartość tam i

00:01:44

Tutaj problem polega na tym, że będziemy

00:01:46

utrata całej tabeli danych,

00:01:48

dlatego może być stosowany tylko w niektórych

00:01:50

konkretny przypadek w Twoich projektach.

00:00:00

दूसरा मामला,

00:00:01

यह सब कुछ होने जा रहा है

00:00:03

आंकड़ा जो थोड़ा होने जा रहा है

00:00:05

इसके उपयोग में दुर्लभ

00:00:08

उपयोग करें क्योंकि इसमें शामिल होगा

00:00:10

केवल एक मान पुनर्प्राप्त करें

00:00:11

डेटा की एक पूरी तालिका

00:00:13

जबकि अक्सर हम पसंद करते हैं

00:00:14

पूरी डेटा तालिका है

00:00:16

इसे फिर से तैयार करने में सक्षम होना।

00:00:17

लेकिन कल्पना कीजिए कि संख्या

00:00:19

प्रति वर्ष प्रतिभागियों की संख्या,

00:00:20

हमें क्या दिलचस्पी है,

00:00:21

यह केवल योग का योग है

00:00:23

प्रतिभागियों या प्रतिभागियों का औसत।

00:00:25

अंत में,

00:00:25

तालिका का विवरण हमें दिलचस्पी नहीं देता है

00:00:27

बिल्कुल नहीं, इसलिए हम कर सकते थे

00:00:29

इसे महान रखने के बजाय कहो

00:00:31

टेबल, मैं बस कोशिश करूँगा

00:00:33

क्वेस्ट में इस मान को पुनर्प्राप्त करने के लिए।

00:00:36

तो इसके लिए, मैं यहां जा रहा हूं।

00:00:38

आंकड़ों में और मैं करूंगा

00:00:40

उदाहरण के लिए, योग पर यहां क्लिक करें।

00:00:41

और अब आप देखते हैं कि

00:00:43

यह तालिका अब तालिका में नहीं है,

00:00:45

लेकिन एक सरल मूल्य,

00:00:47

तो यह इस तरह दिखाई देगा

00:00:48

सत्ता में भी मैं जहां हूं

00:00:50

यहां इस मूल्य से अधिक है।

00:00:52

तो डिजिटल में कि

00:00:54

उसने मुझे अच्छी तरह से मारा,

00:00:56

उन्होंने इसे मेरे लिए अच्छी तरह से बदल दिया और।

00:00:58

और अचानक, वह मुझे मूल्य वापस कर देगा?

00:01:02

एक और उदाहरण,

00:01:03

मैं भी कर सकता हूं।

00:01:04

अगर मैं यहाँ वापस जाऊं

00:01:05

ट्रांसफॉर्म में, है ना?

00:01:09

एक औसत? सही है

00:01:12

वह वहां है, वहां कूदो, एक बनाओ

00:01:14

औसत, तो यह बिल्कुल है

00:01:15

यह भी संभव है, इसलिए आप देखते हैं

00:01:16

कि मैंने गधों का चयन किया,

00:01:17

जो जरूरी दिलचस्प नहीं है,

00:01:18

तो मैं इसके बजाय

00:01:20

प्रतिभागियों की संख्या पर स्थित है।

00:01:22

और मैं फिर से हेरफेर करने जा रहा हूं।

00:01:28

तो यह औसतन है, हमारे पास यह मात्रा है, 2

00:01:32

प्रतिभागी, प्रत्येक

00:01:33

यह 1900 था।

00:01:36

70, यही है, लेकिन इसे सही तरीके से करें

00:01:37

इसके बारे में सावधान रहें क्योंकि वास्तव में,

00:01:39

आप इसे पावर बी में देखेंगे,

00:01:41

हम काफी गणना कर सकते हैं

00:01:43

आसानी से यह मूल्य वहां और

00:01:44

यहां समस्या यह है कि हम करेंगे

00:01:46

पूरी डेटा तालिका खो दें,

00:01:48

इसलिए केवल कुछ में उपयोग किया जाना चाहिए

00:01:50

आपकी परियोजनाओं में विशिष्ट मामला।

00:00:00

Quindi 2° caso,

00:00:01

Sarà tutto ciò che sarà

00:00:03

statistica che sarà un po '

00:00:05

più raro nel suo uso nel suo

00:00:08

uso poiché comporterà

00:00:10

Recuperare un solo valore

00:00:11

un'intera tabella di dati

00:00:13

mentre spesso preferiamo

00:00:14

avere l'intera tabella dati

00:00:16

per poterlo rielaborare.

00:00:17

Ma immagina che il numero

00:00:19

di partecipanti all'anno,

00:00:20

ciò che ci interessa,

00:00:21

è solo per avere la somma del

00:00:23

partecipanti o la media dei partecipanti.

00:00:25

Alla fine, il

00:00:25

Il dettaglio della tabella non ci interessa

00:00:27

Niente affatto, quindi potremmo

00:00:29

Dì piuttosto che mantenere questo grande

00:00:31

tavolo, andrò a provare

00:00:33

per recuperare questo valore in Quest.

00:00:36

Quindi, per questo, andrò qui

00:00:38

nelle statistiche e lo farò

00:00:40

Ad esempio clicca qui su Sum.

00:00:41

E così ora vedete che

00:00:43

questa tabella non è più nella tabella,

00:00:45

ma un valore semplice,

00:00:47

quindi apparirà così

00:00:48

anche al potere dove ho

00:00:50

più di questo valore qui.

00:00:52

Quindi nel digitale che per il

00:00:54

colpo mi ha bene,

00:00:56

L'ha convertito bene a me e.

00:00:58

E all'improvviso, mi restituirà il valore?

00:01:02

Un altro esempio

00:01:03

Posso farlo anch'io.

00:01:04

Se torno qui

00:01:05

In Transform, fare?

00:01:09

Una media? Beh, sì

00:01:12

Lei è lì, salta lì, fai un

00:01:14

nella media, quindi è esattamente

00:01:15

Possibile anche, così vedi

00:01:16

che ho selezionato gli asini,

00:01:17

che non è necessariamente interessante,

00:01:18

quindi preferirei

00:01:20

si trova sul numero di partecipanti.

00:01:22

E farò di nuovo la manipolazione.

00:01:28

Quindi questo è tutto in media, abbiamo questo volume lì, 2

00:01:32

partecipanti, ciascuno

00:01:33

anno dal 1900.

00:01:36

70, questo è tutto, ma fallo bene

00:01:37

Fai attenzione a questo poiché in realtà,

00:01:39

lo vedrai in Power B,

00:01:41

Possiamo calcolare abbastanza

00:01:43

facilmente questo valore c'è e

00:01:44

Qui il problema è che

00:01:46

perdere l'intera tabella di dati,

00:01:48

quindi da utilizzare solo in alcuni

00:01:50

caso specifico nei tuoi progetti.

00:00:00

Jadi kasus ke-2,

00:00:01

Ini akan menjadi semua yang akan terjadi

00:00:03

statistik yang akan sedikit

00:00:05

lebih jarang dalam penggunaannya dalam

00:00:08

gunakan karena akan melibatkan

00:00:10

hanya mengambil satu nilai

00:00:11

seluruh tabel data

00:00:13

sementara sering kita lebih suka

00:00:14

memiliki seluruh tabel data

00:00:16

untuk dapat mengerjakannya kembali.

00:00:17

Tapi bayangkan jumlahnya

00:00:19

peserta per tahun,

00:00:20

apa yang menarik minat kami,

00:00:21

itu hanya untuk memiliki jumlah

00:00:23

peserta atau rata-rata peserta.

00:00:25

Pada akhirnya,

00:00:25

Detail tabel tidak menarik bagi kami

00:00:27

Tidak sama sekali, jadi kami bisa

00:00:29

Katakan daripada menjaga ini tetap hebat

00:00:31

meja, saya akan pergi mencoba

00:00:33

untuk mengambil nilai ini di Quest.

00:00:36

Jadi untuk itu, saya akan pergi ke sini

00:00:38

dalam statistik dan saya akan

00:00:40

Misalnya klik di sini di Sum.

00:00:41

Dan sekarang Anda melihat itu

00:00:43

tabel ini tidak lagi ada dalam tabel,

00:00:45

tetapi nilai sederhana,

00:00:47

jadi akan muncul seperti ini

00:00:48

juga dalam kekuasaan saya di mana saya memiliki

00:00:50

lebih dari nilai ini di sini.

00:00:52

Jadi di digital itu untuk

00:00:54

pukulan dia memilikiku dengan baik,

00:00:56

Dia mengubahnya dengan baik kepada saya dan.

00:00:58

Dan tiba-tiba, dia akan mengembalikan nilainya kepadaku?

00:01:02

Contoh lain,

00:01:03

Saya juga bisa melakukannya.

00:01:04

Jika saya kembali ke sini

00:01:05

Di Transform, lakukan?

00:01:09

Rata-rata? Yah, ya,

00:01:12

Dia ada di sana, melompat ke sana, membuat

00:01:14

rata-rata, jadi itulah tepatnya

00:01:15

mungkin juga, jadi Anda lihat

00:01:16

bahwa saya memilih keledai,

00:01:17

yang belum tentu menarik,

00:01:18

jadi saya lebih suka

00:01:20

terletak pada jumlah peserta.

00:01:22

Dan saya akan melakukan manipulasi lagi.

00:01:28

Jadi itu rata-rata, kami memiliki volume ini di sana, 2

00:01:32

peserta, masing-masing

00:01:33

tahun sejak itu 1900.

00:01:36

70, itu saja, tapi lakukan dengan benar

00:01:37

Berhati-hatilah tentang itu karena pada kenyataannya,

00:01:39

Anda akan melihatnya di Power B,

00:01:41

Kita bisa menghitung

00:01:43

mudah nilai ini ada dan

00:01:44

Di sini masalahnya adalah kita akan

00:01:46

kehilangan seluruh tabel data,

00:01:48

oleh karena itu hanya digunakan di beberapa

00:01:50

kasus spesifik dalam proyek Anda.

00:00:00

Assim, 2º cenário,

00:00:01

Vai ser tudo o que vai ser

00:00:03

estatística que vai ser um pouco

00:00:05

mais raro na sua utilização, na sua

00:00:08

uma vez que vai envolver um monte de

00:00:10

Recuperar apenas um valor

00:00:11

uma tabela completa de dados

00:00:13

ao passo que, muitas vezes, preferimos

00:00:14

Tenha toda a tabela de dados

00:00:16

para poder retrabalhá-lo.

00:00:17

Mas imaginemos que o número

00:00:19

participantes por ano,

00:00:20

O que nos interessa,

00:00:21

é apenas para ter a soma do

00:00:23

participantes ou a média dos participantes.

00:00:25

No final, o

00:00:25

Detalhe da pintura não nos interessa

00:00:27

Não, então poderíamos ser

00:00:29

em vez de manter este grande

00:00:31

pintura, eu só vou tentar

00:00:33

para recuperar esse valor em Quest.

00:00:36

Então, para isso, eu vou passar por aqui

00:00:38

nas estatísticas e eu vou

00:00:40

Por exemplo, clique aqui em Soma.

00:00:41

E agora você vê isso

00:00:43

Esta pintura já não está numa mesa,

00:00:45

mas um valor simples,

00:00:47

Então vai aparecer assim

00:00:48

também no poder eu onde eu não tenho

00:00:50

mais do que este valor aqui.

00:00:52

Então, digitalmente isso é para o

00:00:54

Então ele tem isso para mim,

00:00:56

Ele converteu bem para mim e.

00:00:58

E aí, ele vai me devolver o valor?

00:01:02

Outro exemplo,

00:01:03

Eu também posso fazer isso.

00:01:04

Se eu voltar aqui

00:01:05

Em Transformar, Fazer?

00:01:09

Uma média? Pois, sim

00:01:12

Ela está aqui, pula lá, faz um

00:01:14

média, então isso é bastante

00:01:15

possível também, para que você veja

00:01:16

que eu selecionei burros,

00:01:17

o que não é necessariamente interessante,

00:01:18

Então eu teria que

00:01:20

com base no número de participantes.

00:01:22

E vou fazer a manipulação novamente.

00:01:28

Então isso é em média, nós temos esse volume, 2

00:01:32

participantes, cada

00:01:33

ano desde 1900.

00:01:36

70, é isso, mas faça bem

00:01:37

Tenha cuidado com isso porque, na realidade,

00:01:39

você vai vê-lo em Power B,

00:01:41

Podemos calcular o suficiente

00:01:43

facilmente esse valor lá e

00:01:44

O problema aqui é que nós vamos

00:01:46

perder toda a tabela de dados,

00:01:48

por conseguinte, a utilizar apenas em determinados

00:01:50

casos específicos nos seus projetos.

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