Power BI - Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ? Vidéo
Découvrez pourquoi les outils de Business Intelligence (BI) sont nécessaires pour votre entreprise grâce à cette vidéo informative.
Obtenez une compréhension approfondie de l'importance de la BI pour la prise de décision éclairée, la visualisation des données et l'analyse des tendances.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés des outils de BI disponibles dans Microsoft 365, ainsi que les meilleures pratiques pour leur utilisation.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de BI afin d'optimiser les performances de votre entreprise et de prendre des décisions plus éclairées.
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Power BI - Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Power BI - Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Power BI - Power BI et ses principaux composants
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Power BI - Mes cas d'usage personnels
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Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3232 fois
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Power BI - Installation de Power BI
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Power BI - Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Power BI - Introduction
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 6368 fois
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5443 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4555 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3910 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3852 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3760 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3707 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3590 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3579 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3531 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3507 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3470 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3469 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3454 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3441 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3436 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3430 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3410 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3360 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3321 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3315 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3254 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3238 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3224 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3221 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3190 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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- Vu 3186 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3176 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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- Vu 3173 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3169 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3164 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3161 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3150 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3139 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3130 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3128 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3111 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3107 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3107 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3106 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3099 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
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- Vu 3064 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3045 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3043 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3014 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3002 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3002 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2991 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2989 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2986 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2984 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2969 fois
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Faisons le tour de Power Query
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- Vu 2961 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2958 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2950 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2933 fois
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Power BI et ses principaux composants
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2868 fois
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Les fonctions d'informations
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- Vu 2866 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2827 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2809 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2793 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2728 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2686 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2674 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2629 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2618 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2539 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2515 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2435 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2424 fois
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Corrections atelier
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Personnaliser son thème
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Publier un rapport
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Enoncé atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de présenter l'importance des outils de Business Intelligence (BI), en particulier Power BI, dans le cadre de la stratégie data-driven des entreprises. Elle vise à expliquer comment ces outils permettent de collecter, analyser et visualiser des données pour prendre des décisions éclairées.
Chapitres :
-
Introduction à Power BI et à la stratégie data-driven
Cette vidéo commence par une introduction à Power BI, un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent adopter une approche data-driven. L'accent est mis sur la nécessité de comprendre les enjeux liés à l'utilisation de ces outils, notamment en répondant à la question fondamentale : à quelle problématique répondent-ils ? -
L'importance de la stratégie data-driven
La stratégie data-driven consiste à prendre des décisions basées sur des données factuelles plutôt que sur des intuitions ou des convictions personnelles. Cela implique de collecter des données au fil du temps, de les analyser et d'en tirer des constats qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise. -
Exemple d'application dans le secteur digital
Un exemple concret est fourni dans le domaine du digital, où les données de ventes sur un site e-commerce sont analysées. Les outils comme les CRM et les tunnels de conversion permettent de suivre le comportement des utilisateurs, d'identifier les points de déperdition et de prendre des décisions pour améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les conversions. -
L'impact du Big Data
Le Big Data fait référence à la génération et au stockage croissants de données provenant de diverses sources, y compris les interactions sur les réseaux sociaux, les données CRM, et les logs techniques. Cette explosion de données nécessite des outils adaptés pour les gérer efficacement. -
Les défis de l'analyse des données
Un des principaux défis est la fragmentation des données, car chaque outil de collecte a ses propres méthodes de visualisation. Cela rend difficile l'obtention d'une vue d'ensemble. Les entreprises cherchent donc à centraliser ces données dans des data lakes ou des data warehouses pour une meilleure accessibilité. -
Les promesses des outils de BI
Les outils de BI, comme Power BI, offrent trois promesses principales : 1) La connexion simplifiée à diverses sources de données via des API, 2) La facilitation du croisement des données pour obtenir une vue consolidée, et 3) La possibilité d'analyser et de visualiser les données de manière intuitive, tout en permettant le partage et la collaboration. -
Conclusion
En conclusion, les outils de BI sont essentiels pour aider les entreprises à naviguer dans un environnement de données complexe. Ils permettent non seulement de collecter et d'analyser des données, mais aussi de les visualiser et de les partager, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.
FAQ :
Qu'est-ce que Power BI et à quoi sert-il ?
Power BI est un outil de business intelligence qui permet de visualiser des données et de créer des rapports interactifs. Il aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Comment la stratégie data driven peut-elle améliorer la prise de décision ?
La stratégie data driven permet aux entreprises de baser leurs décisions sur des données factuelles et des analyses, ce qui peut conduire à des choix plus éclairés et à une meilleure performance.
Qu'est-ce qu'un tunnel de conversion et pourquoi est-il important ?
Le tunnel de conversion représente les étapes qu'un utilisateur suit avant de réaliser un achat. Il est important car il permet d'identifier où les utilisateurs abandonnent le processus et d'optimiser les conversions.
Quels outils peuvent être utilisés pour analyser l'UX ?
Des outils comme Google Analytics, Hotjar ou Crazy Egg peuvent être utilisés pour analyser le comportement des utilisateurs sur un site web et améliorer l'expérience utilisateur.
Comment le Big Data influence-t-il les entreprises aujourd'hui ?
Le Big Data permet aux entreprises de collecter et d'analyser d'énormes volumes de données, ce qui peut améliorer la compréhension des clients, optimiser les opérations et favoriser l'innovation.
Qu'est-ce qu'une API et comment est-elle utilisée dans les outils de BI ?
Une API permet aux outils de BI de se connecter à différentes sources de données pour extraire et intégrer des informations, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes en ligne
Une entreprise de commerce électronique utilise Power BI pour analyser les données de vente et le tunnel de conversion. Cela leur permet d'identifier les étapes où les clients abandonnent et d'optimiser leur site pour améliorer les conversions.
Optimisation de l'expérience utilisateur
Une société de services numériques utilise des outils d'analyse UX pour comprendre le comportement des utilisateurs sur leur site web. Grâce à ces données, ils peuvent apporter des améliorations ciblées pour augmenter la satisfaction client.
Centralisation des données d'entreprise
Une entreprise utilise un Data Warehouse pour centraliser les données provenant de différents départements (ventes, marketing, service client). Cela leur permet d'avoir une vue d'ensemble et de prendre des décisions stratégiques basées sur des données consolidées.
Suivi des performances marketing
Une agence de marketing digital utilise des outils d'analyse pour suivre les performances de ses campagnes publicitaires. En analysant les données, elle peut ajuster ses stratégies pour maximiser le retour sur investissement.
Gestion des stocks en temps réel
Un détaillant utilise des outils de BI pour surveiller les niveaux de stock en temps réel. Cela leur permet de réagir rapidement aux fluctuations de la demande et d'optimiser la gestion des stocks.
Glossaire :
Power BI
Un outil de business intelligence développé par Microsoft qui permet de visualiser des données et de partager des insights au sein d'une organisation.
Data Driven
Une stratégie où les décisions d'entreprise sont basées sur l'analyse de données plutôt que sur l'intuition ou l'expérience personnelle.
CRM
Customer Relationship Management, un système qui aide les entreprises à gérer leurs interactions avec les clients et à analyser les données des clients.
Tunnel de conversion
Le processus par lequel un utilisateur passe d'une première interaction avec un produit ou service à l'achat final, souvent mesuré en étapes.
UX
User Experience, qui se réfère à l'expérience globale d'un utilisateur lors de l'interaction avec un produit, en particulier en termes de facilité d'utilisation et de satisfaction.
Big Data
Un terme désignant des ensembles de données si volumineux et complexes qu'ils nécessitent des outils et des méthodes spécifiques pour être traités et analysés.
API
Application Programming Interface, un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux.
Data Lake
Un système de stockage qui permet de conserver des données brutes dans leur format natif jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires pour l'analyse.
Data Warehouse
Un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données, qui stocke des données structurées provenant de différentes sources.