Power BI - Introduction à la notion de data model Vidéo
Découvrez comment créer un modèle de données pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la notion de modèle de données et comment créer un modèle de données à l'aide de Power Pivot.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et créer des relations entre les tables pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de modèles de données dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
- 9:03
- 3468 vues
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Power BI - Créer une relation
- 1:50
- Vu 3325 fois
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Power BI - Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3453 fois
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3526 fois
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Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3184 fois
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Power BI - Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3170 fois
-
Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3432 fois
-
Power BI - Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3672 fois
-
Power BI - Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3104 fois
-
Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7100 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6688 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6346 fois
-
Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5439 fois
-
Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4672 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4544 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4263 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3894 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3881 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3842 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3838 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3748 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3705 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3672 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3630 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3583 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3577 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3526 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3504 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3468 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3453 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3438 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3438 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3433 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3432 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3426 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3407 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3358 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3325 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3320 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3311 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3251 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3230 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3226 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3222 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3217 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3188 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3184 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3174 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3171 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3170 fois
-
Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3168 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3160 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3157 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3147 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3136 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3127 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3110 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3108 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3106 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3104 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3103 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3099 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3098 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3094 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3062 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3042 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3039 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3010 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3000 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 2997 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2988 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2987 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2983 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2979 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2967 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2964 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2958 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2955 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2950 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2942 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2928 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2918 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2914 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2866 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2861 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2834 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2825 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2808 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2807 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 2806 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2791 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2722 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2683 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2672 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2626 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2616 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2533 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2510 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2431 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2422 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1870 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7100 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6688 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6346 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5439 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4672 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4544 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4263 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3894 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3881 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 3842 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 3838 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 3748 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 3705 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3672 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3630 fois
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Introduction au DAX
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- Vu 3583 fois
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3577 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3526 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
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- Vu 3504 fois
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Les fonctions logiques
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- Vu 3468 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3453 fois
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3438 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3438 fois
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Paramètres d'affichage
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- Vu 3433 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3432 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3426 fois
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Les fonctions de filtres
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- Vu 3407 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3358 fois
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Créer une relation
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Créer une colonne personnalisée
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Se connecter à une API
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Relation un à plusieurs
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3230 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
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Les courbes et les aires
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Introduction à Power BI services
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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Fusionner des requêtes - théorie
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Fractionner une colonne
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Renommer une colonne
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Remplacer des erreurs
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Les nuages de points
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Tour d'horizon de l'espace
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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Fusionner des colonnes
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Changer le format d'une valeur textuelle
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Publier un rapport
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Extraire les tableaux d'une page web
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Mes cas d'usage personnels
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Les fonctions de texte
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Power BI et ses principaux composants
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Créer une nouvelle source de données
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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- Vu 2861 fois
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Les filtres directionnels
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- Vu 2834 fois
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Créer des signets
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- Vu 2825 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2808 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2807 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2806 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2791 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2722 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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- Vu 1870 fois
Objectifs :
L'objectif de cette section est de comprendre le modèle de données dans Power BI, y compris la création de relations entre les tables et l'importance de ces relations pour l'analyse des données.
Chapitres :
-
Introduction au Modèle de Données
Dans cette section, nous allons explorer le modèle de données dans Power BI, une notion fondamentale pour la gestion et l'analyse des données. Après avoir terminé avec Power Query, nous nous concentrerons sur la gestion du modèle de données, qui est essentiel pour créer des rapports efficaces. -
Qu'est-ce que le Modèle de Données?
Le modèle de données est une zone d'entrée dans Power Query et Power Pivot. Il permet de visualiser les données et de comprendre les relations potentielles entre les différentes tables. Nous avons trois onglets principaux : la zone de rapport, la zone de données, et la zone modèle. -
Importance des Relations entre les Tables
Les relations entre les tables sont cruciales pour croiser les données. Par exemple, si nous avons une table des régions avec la population et une autre table avec le nombre de festivals, nous pouvons créer une jointure entre ces deux tables pour enrichir notre analyse. Cependant, il est important de noter que les jointures peuvent entraîner des duplications de données et alourdir le processus de mise à jour. -
Éviter les Jointures Inutiles
Il est parfois plus pertinent de créer des relations entre les tables plutôt que de faire des jointures. Cela permet d'éviter la duplication des données et de garder les informations dans leurs tables respectives. Les relations sont définies par des colonnes communes, et elles ne nécessitent pas de calculs à chaque mise à jour. -
Création de Relations dans Power BI
Power BI détecte automatiquement les relations entre les tables lorsque vous les importez. Ces relations sont représentées par des lignes entre les tables, indiquant le sens de la jointure et le type de cardinalité. Vous pouvez également ajuster la disposition des tables dans le modèle de données pour une meilleure visualisation. -
Exemple Pratique de Création de Tableaux
Pour illustrer l'utilisation des relations, nous allons créer un tableau dans la zone de rapport. Nous allons sélectionner des données des tables de festivals et de participants, en veillant à ce que les colonnes soient correctement formatées pour permettre les jointures. Cela nous permettra de visualiser les données de manière plus granulaire. -
Conclusion
En résumé, la gestion du modèle de données et la création de relations entre les tables sont essentielles pour une analyse efficace dans Power BI. En évitant les jointures inutiles et en utilisant des relations, nous pouvons optimiser nos rapports et réduire la duplication des données.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Excel ou Power BI, puis sélectionner les données que vous souhaitez importer et appliquer les transformations nécessaires.
Comment créer un Data Model dans Power BI ?
Pour créer un Data Model dans Power BI, vous devez importer vos tables de données, puis établir des relations entre elles en utilisant des colonnes communes. Cela vous permettra d'analyser les données de manière intégrée.
Quelle est la différence entre une jointure et une relation dans un Data Model ?
Une jointure combine les données de plusieurs tables en une seule table, tandis qu'une relation établit un lien entre les tables sans les combiner, permettant d'accéder aux données de manière dynamique lors de l'analyse.
Comment éviter la duplication des données lors de l'importation ?
Pour éviter la duplication des données, il est conseillé d'utiliser des relations plutôt que des jointures lors de l'importation. Cela permet de garder les données dans leurs tables d'origine tout en les reliant pour l'analyse.
Qu'est-ce que la cardinalité et pourquoi est-elle importante ?
La cardinalité décrit le nombre de relations possibles entre deux tables. Elle est importante car elle influence la manière dont les données sont filtrées et analysées dans le Data Model.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes par région
Utiliser Power Query pour importer des données de ventes et de régions, puis créer un Data Model qui relie ces tables. Cela permet de visualiser les performances des ventes par région dans Power BI.
Suivi des événements et des participants
Créer un Data Model qui relie les tables des événements et des participants. Cela permet d'analyser le nombre de participants par événement et d'identifier les tendances au fil du temps.
Rapport sur les performances des festivals
Utiliser Power BI pour créer un rapport qui croise les données des festivals avec les informations sur les participants. Cela aide à évaluer le succès des festivals et à planifier des événements futurs.
Optimisation des ressources
Établir des relations entre les tables de ressources et de projets dans Power BI pour analyser l'utilisation des ressources et identifier les domaines d'amélioration.
Prévisions de ventes
Utiliser un Data Model pour relier les données historiques de ventes avec des données de marché. Cela permet de créer des prévisions de ventes plus précises en utilisant des analyses avancées.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans des applications comme Excel et Power BI.
Data Model
Une structure qui permet de relier différentes tables de données entre elles, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données dans Power BI.
Jointure
Une opération qui combine des données de deux tables ou plus en fonction d'une colonne commune, permettant d'enrichir les informations disponibles.
Cardinalité
Un concept qui décrit la relation entre deux tables, spécifiant combien de fois une valeur dans une table peut correspondre à une valeur dans une autre table.
Power Pivot
Un complément pour Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.
Onglet de visualisation
Une section dans Power BI où les utilisateurs peuvent créer des rapports et des tableaux de bord à partir des données importées.