Power BI - Introduction à la notion de data model Vidéo
Découvrez comment créer un modèle de données pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la notion de modèle de données et comment créer un modèle de données à l'aide de Power Pivot.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et créer des relations entre les tables pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de modèles de données dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
- 9:03
- 3470 vues
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Power BI - Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
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Power BI - Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
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Power BI - Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3531 fois
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Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3187 fois
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Power BI - Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
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Power BI - Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Power BI - Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3673 fois
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Power BI - Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3106 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7109 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6692 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6369 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5443 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
-
Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4555 fois
-
Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4271 fois
-
Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3910 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3852 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3842 fois
-
Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3760 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3707 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
-
Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3590 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3579 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3531 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3507 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3469 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3454 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3441 fois
-
Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3436 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3430 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3410 fois
-
Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3360 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3321 fois
-
Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3315 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3255 fois
-
Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3239 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3232 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3224 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3221 fois
-
Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3190 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3187 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3176 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3173 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3169 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3164 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3161 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3150 fois
-
Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3139 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3130 fois
-
Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3128 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3111 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3107 fois
-
Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3107 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3106 fois
-
Introduction
- 6:26
- Vu 3099 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
-
Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3064 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3045 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3043 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3014 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3002 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3002 fois
-
Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2991 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2989 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2986 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2984 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2969 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2961 fois
-
Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2958 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2950 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2933 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2924 fois
-
Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
-
Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2868 fois
-
Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2866 fois
-
Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
-
Créer des signets
- 2:19
- Vu 2827 fois
-
Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
-
Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2811 fois
-
Le tree map
- 3:27
- Vu 2809 fois
-
L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2793 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2728 fois
-
Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2686 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2674 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2629 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2618 fois
-
Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2539 fois
-
Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2515 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2435 fois
-
Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2424 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1873 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7109 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6692 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6369 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5443 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4555 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3910 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 3852 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 3760 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 3707 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
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- Vu 3634 fois
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Introduction au DAX
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- Vu 3590 fois
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3579 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3531 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
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- Vu 3507 fois
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Les fonctions logiques
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3454 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3441 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
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Créer notre première mesure DAX
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Les fonctions de filtres
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Personnaliser son thème
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Créer une relation
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Créer une colonne personnalisée
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Se connecter à une API
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Relation un à plusieurs
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Ranger ses données dans des dossiers
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- Vu 3239 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
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- Vu 3232 fois
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Les fonctions mathématiques
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Les courbes et les aires
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Introduction à Power BI services
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Colonne conditionnelle
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Introduction à la data visualisation
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Fusionner des requêtes - théorie
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Fractionner une colonne
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Renommer une colonne
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Les nuages de points
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Remplacer des erreurs
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Tour d'horizon de l'espace
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Fusionner des colonnes
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Publier un rapport
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Extraire les tableaux d'une page web
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Power BI et ses principaux composants
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Enoncé atelier
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Les filtres directionnels
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Le tree map
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette section est de comprendre le modèle de données dans Power BI, y compris la création de relations entre les tables et l'importance de ces relations pour l'analyse des données.
Chapitres :
-
Introduction au Modèle de Données
Dans cette section, nous allons explorer le modèle de données dans Power BI, une notion fondamentale pour la gestion et l'analyse des données. Après avoir terminé avec Power Query, nous nous concentrerons sur la gestion du modèle de données, qui est essentiel pour créer des rapports efficaces. -
Qu'est-ce que le Modèle de Données?
Le modèle de données est une zone d'entrée dans Power Query et Power Pivot. Il permet de visualiser les données et de comprendre les relations potentielles entre les différentes tables. Nous avons trois onglets principaux : la zone de rapport, la zone de données, et la zone modèle. -
Importance des Relations entre les Tables
Les relations entre les tables sont cruciales pour croiser les données. Par exemple, si nous avons une table des régions avec la population et une autre table avec le nombre de festivals, nous pouvons créer une jointure entre ces deux tables pour enrichir notre analyse. Cependant, il est important de noter que les jointures peuvent entraîner des duplications de données et alourdir le processus de mise à jour. -
Éviter les Jointures Inutiles
Il est parfois plus pertinent de créer des relations entre les tables plutôt que de faire des jointures. Cela permet d'éviter la duplication des données et de garder les informations dans leurs tables respectives. Les relations sont définies par des colonnes communes, et elles ne nécessitent pas de calculs à chaque mise à jour. -
Création de Relations dans Power BI
Power BI détecte automatiquement les relations entre les tables lorsque vous les importez. Ces relations sont représentées par des lignes entre les tables, indiquant le sens de la jointure et le type de cardinalité. Vous pouvez également ajuster la disposition des tables dans le modèle de données pour une meilleure visualisation. -
Exemple Pratique de Création de Tableaux
Pour illustrer l'utilisation des relations, nous allons créer un tableau dans la zone de rapport. Nous allons sélectionner des données des tables de festivals et de participants, en veillant à ce que les colonnes soient correctement formatées pour permettre les jointures. Cela nous permettra de visualiser les données de manière plus granulaire. -
Conclusion
En résumé, la gestion du modèle de données et la création de relations entre les tables sont essentielles pour une analyse efficace dans Power BI. En évitant les jointures inutiles et en utilisant des relations, nous pouvons optimiser nos rapports et réduire la duplication des données.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Excel ou Power BI, puis sélectionner les données que vous souhaitez importer et appliquer les transformations nécessaires.
Comment créer un Data Model dans Power BI ?
Pour créer un Data Model dans Power BI, vous devez importer vos tables de données, puis établir des relations entre elles en utilisant des colonnes communes. Cela vous permettra d'analyser les données de manière intégrée.
Quelle est la différence entre une jointure et une relation dans un Data Model ?
Une jointure combine les données de plusieurs tables en une seule table, tandis qu'une relation établit un lien entre les tables sans les combiner, permettant d'accéder aux données de manière dynamique lors de l'analyse.
Comment éviter la duplication des données lors de l'importation ?
Pour éviter la duplication des données, il est conseillé d'utiliser des relations plutôt que des jointures lors de l'importation. Cela permet de garder les données dans leurs tables d'origine tout en les reliant pour l'analyse.
Qu'est-ce que la cardinalité et pourquoi est-elle importante ?
La cardinalité décrit le nombre de relations possibles entre deux tables. Elle est importante car elle influence la manière dont les données sont filtrées et analysées dans le Data Model.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes par région
Utiliser Power Query pour importer des données de ventes et de régions, puis créer un Data Model qui relie ces tables. Cela permet de visualiser les performances des ventes par région dans Power BI.
Suivi des événements et des participants
Créer un Data Model qui relie les tables des événements et des participants. Cela permet d'analyser le nombre de participants par événement et d'identifier les tendances au fil du temps.
Rapport sur les performances des festivals
Utiliser Power BI pour créer un rapport qui croise les données des festivals avec les informations sur les participants. Cela aide à évaluer le succès des festivals et à planifier des événements futurs.
Optimisation des ressources
Établir des relations entre les tables de ressources et de projets dans Power BI pour analyser l'utilisation des ressources et identifier les domaines d'amélioration.
Prévisions de ventes
Utiliser un Data Model pour relier les données historiques de ventes avec des données de marché. Cela permet de créer des prévisions de ventes plus précises en utilisant des analyses avancées.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans des applications comme Excel et Power BI.
Data Model
Une structure qui permet de relier différentes tables de données entre elles, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données dans Power BI.
Jointure
Une opération qui combine des données de deux tables ou plus en fonction d'une colonne commune, permettant d'enrichir les informations disponibles.
Cardinalité
Un concept qui décrit la relation entre deux tables, spécifiant combien de fois une valeur dans une table peut correspondre à une valeur dans une autre table.
Power Pivot
Un complément pour Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.
Onglet de visualisation
Une section dans Power BI où les utilisateurs peuvent créer des rapports et des tableaux de bord à partir des données importées.