Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier Vidéo

Découvrez comment rassembler les fichiers similaires depuis un dossier pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour importer et combiner des fichiers similaires à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les fichiers similaires et les combiner en fonction de vos besoins pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la combinaison de fichiers similaires dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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3128 vues

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Dans cette acception,

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on va découvrir tous les types d'appels

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de données qui sont possibles,

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de faire dans PowerPoint risque jusqu'ici,

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on fait des choses relativement simples,

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on ne fait appel qu'à des fichiers

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Excel et là l'objectif c'est de vous montrer

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tout un panel d'impôts qui est disponible,

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donc on va appeler des fichiers

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dans des SharePoint.

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On va appeler des API se connecter à

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des bases de données, et cetera, et cetera.

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Et donc ça devrait répondre à

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la plupart des besoins que vous

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aurez en milieu professionnel ou

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en tout cas en situation réelle.

00:00:27

Donc ce que je vous conseille de faire,

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c'est de partir d'un

00:00:30

fichier ****** ,

00:00:30

parce que là tout ce qu'on va faire,

00:00:31

on ne va pas forcément le garder ,

00:00:33

c'est ça, on va se connecter à

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plein de sources de données.

00:00:35

Mais qui n’est pas vraiment en lien

00:00:37

Avec le projet des festivals ?

00:00:40

Cependant,

00:00:40

pour le garder dans un coin pour

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justement avoir des exemples

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pour chacune de ces connexions,

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donc on va démarrer tout de suite,

00:00:46

on va aller ouvrir notre ami Power Query.

00:00:52

Hop. Qui s'ouvre sur le mauvais écran à

00:00:57

plein et la première chose qu'on va faire,

00:00:59

c'est voir comment on peut appeler

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plusieurs sources à la fois pour faire ça.

00:01:05

Je vais vous montrer un peu la

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problématique qu'on va avoir.

00:01:09

Donc dans les fichiers d'exemple,

00:01:10

vous allez avoir ici un dossier qui

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s'appelle client et qui contient une

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série de dossiers en CV et qui vont

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contenir des informations clients.

00:01:19

Donc si on ouvre le premier.

00:01:25

Ça se présente de cette manière-là,

00:01:27

on va avoir le téléphone du client,

00:01:30

son code client, son nom, son prénom,

00:01:32

la durée de la relation avec le client

00:01:35

et la région dans laquelle il habite.

00:01:37

Donc voilà le premier un des

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premiers fichiers qu'on a.

00:01:41

Et si j'ouvre le 2e,

00:01:42

on va rendre compte que c'est

00:01:44

exactement la même nomenclature,

00:01:45

mais simplement que du coup ça a

00:01:47

été réparti dans plusieurs dossiers.

00:01:49

Alors pourquoi une répartition

00:01:51

dans plusieurs dossiers ?

00:01:52

Alors ça y a plein de raisons, ,

00:01:53

que potentiellement ça peut être

00:01:55

des extraits de fichiers où

00:01:57

le nombre de lignes est limité,

00:01:59

auquel cas on va avoir plusieurs

00:02:00

dossiers ou sinon ça peut être

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aussi des extras que journaliers.

00:02:04

Où donc ?

00:02:04

Bah chaque jour on va avoir

00:02:06

un nouveau dossier,

00:02:07

un nouveau fichier qui va se créer

00:02:09

et donc il faut être capable

00:02:10

de facilement aller créer une

00:02:12

requête pour aller les récupérer.

00:02:15

Alors là,

00:02:15

évidemment,

00:02:15

on pourrait faire quelque chose

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d'assez simple,

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c'est à dire se connecter au premier fichier,

00:02:20

se connecter au fichier.

00:02:21

Ce 3e fichier 4e fichier et ensuite

00:02:23

d'aller faire potentiellement une

00:02:24

une concaténation de roquettes

00:02:26

comme on avait pu le voir là,

00:02:27

ce n’est pas forcément idéal parce

00:02:29

que le nombre de fichiers va

00:02:30

pouvoir fermer dans le temps ,

00:02:32

surtout si on est dans le cadre

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de mises à jour.

00:02:34

Journalière,

00:02:34

c'est à dire qu'on aura un

00:02:36

nouveau fichier tous les jours

00:02:37

donc ce n’est pas envisageable de

00:02:38

faire ça de cette manière-là.

00:02:40

Et puis en plus de ça,

00:02:41

c'est extrêmement chronophage ,

00:02:42

c'est à dire de de lancer

00:02:44

des roquettes une à une,

00:02:45

ça va prendre beaucoup de temps

00:02:46

pour un gain qui n’est pas très

00:02:48

intéressant donc il va falloir

00:02:50

utiliser une autre méthode forte

00:02:52

heureusement Power Query nous

00:02:53

propose de d'automatiser ça en allant

00:02:56

créer ici une nouvelle source,

00:02:58

donc on va aller ici dans plus.

00:03:05

Et on va découvrir l'ensemble des

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sources qui sont disponibles à.

00:03:09

Avec Power Query donc là vous avez

00:03:12

l'ensemble, vous avez la possibilité

00:03:13

de filtrer par thématique,

00:03:15

donc ici on a les fichiers.

00:03:17

Par base de données donc on

00:03:19

va avoir du Azure, du My SQL,

00:03:21

du Redshift, du Big Query.

00:03:23

Après tout ce qui est Power plateforme,

00:03:25

alors ça on y reviendra,

00:03:26

mais c'est ce que vous pouvez

00:03:28

générer potentiellement via

00:03:29

Power BI pro où Power BI premium.

00:03:33

Tout ce qui est Azure donc c'est

00:03:35

le système de base de données

00:03:36

et tous les services de gestion

00:03:38

de base de données de Microsoft.

00:03:40

Les services en ligne,

00:03:41

donc ça va être potentiellement SharePoint,

00:03:43

ça va être Google Analytics,

00:03:45

ça va être LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Donc là vous voyez c'est plein

00:03:49

de connecteurs en fait qui sont

00:03:52

disponibles pour pouvoir requêter

00:03:53

facilement certaines sources de

00:03:55

données et après y a bah tout le

00:03:56

reste on va dire donc y en AY en

00:03:58

à quelques-uns et après on verra

00:04:00

qui a aussi la possibilité de créer

00:04:01

des choses un peu plus custom,

00:04:03

notamment via du Python,

00:04:04

donc nous on va aller se rendre

00:04:06

ici dans fichier parce que c'est ce

00:04:08

qu'on cherche à faire importer des fichiers.

00:04:10

Et là,

00:04:11

on voit qu'on a une option dossier

00:04:13

et là l'idée de cette option-là,

00:04:14

ça va justement de dire,

00:04:15

d'indiquer non pas un fichier téléchargé

00:04:17

mais plutôt un dossier à télécharger.

00:04:19

Donc ici on va.

00:04:22

Sélectionnez un dossier.

00:04:25

Je vais me rendre au bon endroit.

00:04:28

Voilà donc

00:04:30

je suis allé dans projet Festival,

00:04:32

fichier d'exemple et client

00:04:34

ici donc vous sélectionnez vous

00:04:36

cliquez sur OK et c'est parti.

00:04:43

Donc là il va vous afficher le

00:04:45

résultat des fichiers qu'il a réussi

00:04:47

à récupérer là donc on voit au niveau

00:04:49

du contenu donc c'est en binaire

00:04:51

parce que pour l'instant ça n'a pas

00:04:53

encore la forme d'un tableau,

00:04:55

là en d'importer un fichier,

00:04:57

il va vous indiquer le nom du fichier,

00:04:59

son extension, la date de modification,

00:05:02

la date de création,

00:05:03

et cetera, et ensuite

00:05:06

Le chemin complet de chacun de ces fichiers.

00:05:10

Donc là ce qui va vous proposer

00:05:12

c'est soit de

00:05:13

Combiner et transformer les données

00:05:14

ou soit de transformer les données.

00:05:16

Donc là l'idée,

00:05:17

ça va plutôt être de demander à

00:05:20

combiner tout de suite les données,

00:05:21

puisqu'on sait que les 4 fichiers

00:05:23

sont au même format.

00:05:25

Ici donc,

00:05:27

il va aller un petit peu calculer ça.

00:05:31

Donc là, vous allez avoir le

00:05:33

résultat qui vous affiche, .

00:05:34

Ici potentiellement vu

00:05:35

que c'est un fichier CSV,

00:05:37

vous auriez besoin de changer de

00:05:39

délimiteur c'est à dire qu'est ce qui

00:05:40

sépare les valeurs les unes des autres ?

00:05:42

Donc c'est souvent soit virgule,

00:05:43

soit point-virgule , ça c'est le

00:05:46

la méthode d'encodage des fichiers.

00:05:49

Donc là on est en UTF 8 pour

00:05:50

gérer tout ce qui est caractères

00:05:52

spéciaux et après vous pouvez aussi.

00:05:55

Dire comment lui doit détecter

00:05:57

les types de données,

00:05:59

est-ce que c'est à partir des

00:06:00

200 premières lignes ou selon

00:06:01

le jeu de données complètes ?

00:06:02

Donc ça on avait vu que quand il se base

00:06:04

uniquement sur les premières lignes,

00:06:05

Ça peut poser un problème,

00:06:07

ça on peut prendre un risque

00:06:09

mais là dans notre cas on sait

00:06:11

tout à fait acceptable de rester

00:06:12

sur les 200 premières lignes et.

00:06:15

Et puis voilà,

00:06:16

on est pas mal donc on va

00:06:18

aller cliquer sur OK.

00:06:24

Donc là on voit que j'ai pas mal de

00:06:26

requêtes d'assistance qui se sont

00:06:27

créées justement pour aller pour

00:06:30

aller importer les fichiers

00:06:34

et les fusionner ?

00:06:38

Et donc on se retrouve avec un

00:06:40

fichier comme ceci qui va contenir.

00:06:43

Hop-là l'ensemble de nos tableaux.

00:06:46

Ici et donc on se retrouve

00:06:48

avec ce qui nous intéressait.

00:06:50

Alors attention, du coup,

00:06:51

la première colonne va être

00:06:52

ajoutée automatiquement,

00:06:53

qui correspond à au fichier

00:06:55

source de la donnée.

00:06:57

Donc là on voit que ces clients

00:06:59

un client 2 client 34 donc vous

00:07:02

avez tout à fait la possibilité

00:07:04

d'aller supprimer cette.

00:07:06

Cette colonne-là est donc de conserver

00:07:08

uniquement les données qui nous

00:07:10

Intéressaient et donc là on se retrouve.

00:07:12

Parfaitement avec les choses

00:07:13

dont on avait besoin.

00:00:00

In this sense,

00:00:00

We will discover all types of calls

00:00:02

data that are possible,

00:00:04

to do in PowerPoint risk so far,

00:00:06

we do relatively simple things,

00:00:07

only files are used

00:00:10

Excel and there the objective is to show you

00:00:12

A whole range of taxes that is available,

00:00:14

So we're going to call files

00:00:15

in SharePoint.

00:00:16

We will call APIs to connect to

00:00:18

databases, et cetera, et cetera.

00:00:20

And so it should answer

00:00:22

Most of the needs you

00:00:24

will have in a professional environment or

00:00:25

at least in real situations.

00:00:27

So what I advise you to do,

00:00:28

it is to start from one of a

00:00:30

file ****** huh,

00:00:30

Because there all we are going to do,

00:00:31

We're not necessarily going to keep it huh,

00:00:33

That's it, we're going to connect to

00:00:34

full of data sources.

00:00:35

But who is not really related

00:00:37

With the festival project?

00:00:40

On the other hand

00:00:40

to keep it in a corner for

00:00:42

just have examples

00:00:43

for each of these connections,

00:00:45

So we'll start right away,

00:00:46

we're going to open our friend Power Quéry.

00:00:52

Gee-up. Which opens on the wrong screen at

00:00:57

full and the first thing we're going to do,

00:00:59

it's seeing how you can call

00:01:02

Multiple sources at once to do this.

00:01:05

I'll show you a little bit of the

00:01:07

Problems we're going to have.

00:01:09

So in the sample files,

00:01:10

You will have here a file that

00:01:13

is called client and contains a

00:01:15

series of files in CV and that go

00:01:18

contain customer information.

00:01:19

So if we open the first one.

00:01:25

It looks like that,

00:01:27

we will have the customer's phone,

00:01:30

their customer code, surname, first name,

00:01:32

the duration of the relationship with the customer

00:01:35

and the area in which he lives.

00:01:37

So here is the first one of the

00:01:39

First files we have.

00:01:41

And if I open the 2nd,

00:01:42

We will realize that it is

00:01:44

exactly the same nomenclature,

00:01:45

but simply that suddenly it has

00:01:47

was spread across multiple folders.

00:01:49

So why a distribution

00:01:51

in several folders?

00:01:52

So there are plenty of reasons, huh,

00:01:53

that potentially it can be

00:01:55

extracts of of files or

00:01:57

the number of lines is limited,

00:01:59

in which case we will have several

00:02:00

files or else it can be

00:02:02

also extras than daily.

00:02:04

Where?

00:02:04

Bah every day we will have

00:02:06

a new file,

00:02:07

a new file that will be created

00:02:09

And so you have to be able to

00:02:10

to easily go create a

00:02:12

request to go and retrieve them.

00:02:15

So there,

00:02:15

obviously

00:02:15

something could be done

00:02:16

quite simple,

00:02:17

i.e. connect to the first file,

00:02:20

Connect to the file.

00:02:21

This 3rd file 4th file and then

00:02:23

to go and potentially do a

00:02:24

A concatenation of rockets

00:02:26

As we had seen there,

00:02:27

It's not necessarily ideal because

00:02:29

that the number of files goes

00:02:30

be able to Farmer in time huh,

00:02:32

especially if you are in the framework

00:02:33

updates.

00:02:34

Daily

00:02:34

That is to say, we will have a

00:02:36

new file every day

00:02:37

So it is not possible to

00:02:38

Do it that way.

00:02:40

And then on top of that,

00:02:41

It's extremely time-consuming huh,

00:02:42

i.e. to launch

00:02:44

rockets one by one,

00:02:45

It's going to take a long time

00:02:46

for a gain that is not very

00:02:48

interesting so we will have to

00:02:50

use another strong method

00:02:52

fortunately Power Quéry us

00:02:53

proposes to automate this by going

00:02:56

create a new source here,

00:02:58

So we're going to go here in more.

00:03:05

And we will discover all the

00:03:07

Sources that are available at.

00:03:09

With Power Quéry so there you have

00:03:12

All you have the possibility

00:03:13

to filter by theme,

00:03:15

So here we have the files.

00:03:17

By database so we

00:03:19

will have Azure, my SQL,

00:03:21

redshift, Big Quéry.

00:03:23

After all that is Power platform,

00:03:25

So we'll come back to that,

00:03:26

but that's what you can

00:03:28

potentially generate via

00:03:29

Power BI pro or Power BI premium.

00:03:33

All that is Azure is

00:03:35

the database system

00:03:36

and all management services

00:03:38

Microsoft database.

00:03:40

Online services,

00:03:41

so it's going to be potentially SharePoint,

00:03:43

it's going to be Google Analytics,

00:03:45

it's going to be LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

So there you see it's full

00:03:49

of connectors in fact that are

00:03:52

available to query

00:03:53

easily some sources of

00:03:55

data and after there is bah all the

00:03:56

rest we will say so there in AY in

00:03:58

A few and then we will see

00:04:00

who also has the possibility to create

00:04:01

things a little more custom,

00:04:03

in particular via Python,

00:04:04

So we're going to surrender

00:04:06

here in file because that's what

00:04:08

that we are trying to import files.

00:04:10

And there,

00:04:11

We see that we have a file option

00:04:13

And there the idea of this option,

00:04:14

It goes to say,

00:04:15

not to indicate a downloaded file

00:04:17

but rather a folder to download.

00:04:19

So here we go.

00:04:22

Select a folder.

00:04:25

I will go to the right place.

00:04:28

So here I went,

00:04:30

I went to Festival project,

00:04:32

sample file and client

00:04:34

Here you select you

00:04:36

click OK and off you go.

00:04:43

So there it will display you the

00:04:45

Result of the files it passed

00:04:47

to recover there so we see at the level

00:04:49

of the content so it is in binari

00:04:51

because for now it has not

00:04:53

again the shape of one of a table,

00:04:55

there to import a file,

00:04:57

it will tell you the name of the file,

00:04:59

its extension, the date of modification,

00:05:02

the date of creation,

00:05:03

et cetera, and then the le.

00:05:06

The full path of each of these files.

00:05:10

So there what will offer you

00:05:12

it is either from.

00:05:13

Combine and transform data

00:05:14

or to transform the data.

00:05:16

So there's the idea,

00:05:17

It's going to be more like asking

00:05:20

combine the data right away,

00:05:21

since we know that the 4 files

00:05:23

are in the same format.

00:05:25

Here, then,

00:05:27

He's going to calculate that a little bit.

00:05:31

So there, you're going to have the

00:05:33

result that displays you, huh.

00:05:34

Here potentially seen

00:05:35

that it is a CSV file,

00:05:37

You would need to change your

00:05:39

delimiter i.e. what is what

00:05:40

separates values from each other?

00:05:42

So it's often either comma,

00:05:43

Either semicolon huh, that's the

00:05:46

the encoding method of the files.

00:05:49

So here we are in UTF 8 for

00:05:50

Manage everything that is characters

00:05:52

special and after you can too.

00:05:55

Tell him how to detect

00:05:57

data types,

00:05:59

Is it from the

00:06:00

First 200 lines or according to

00:06:01

The complete dataset?

00:06:02

So we had seen that when it is based

00:06:04

only on the first lines,

00:06:05

it can be a problem,

00:06:07

That we can take a risk

00:06:09

But here in our case we know

00:06:11

Quite acceptable to stay

00:06:12

on the first 200 lines and.

00:06:15

And then there you have it,

00:06:16

We're not bad so we're going

00:06:18

go to click OK.

00:06:24

So here we see that I have a lot of

00:06:26

Support requests that have

00:06:27

created eh precisely to go for

00:06:30

Go to import files and and

00:06:34

the and the and the and merge them?

00:06:38

And so we end up with a

00:06:40

file like this that will contain.

00:06:43

Hop-there all of our paintings.

00:06:46

Here and so we meet again

00:06:48

with what we were interested in.

00:06:50

So be careful, suddenly,

00:06:51

The first column will be

00:06:52

added automatically,

00:06:53

that corresponds to the

00:06:55

Source of the data.

00:06:57

So here we see that these customers

00:06:59

A customer 2 customer 34 so you

00:07:02

have every opportunity

00:07:04

to go and delete this.

00:07:06

This column is therefore to keep

00:07:08

only the data that we

00:07:10

were interested and so here we are.

00:07:12

Perfectly with things

00:07:13

that was needed.

00:00:00

In diesem Sinne

00:00:00

Wir werden alle Arten von Anrufen entdecken

00:00:02

Daten, die möglich sind,

00:00:04

in PowerPoint Risiko bisher zu tun,

00:00:06

Wir machen relativ einfache Dinge,

00:00:07

Es werden nur Dateien verwendet

00:00:10

Excel und dort ist das Ziel, Ihnen zu zeigen

00:00:12

Eine ganze Reihe von Steuern, die zur Verfügung stehen,

00:00:14

Also rufen wir Dateien auf

00:00:15

in SharePoint.

00:00:16

Wir rufen APIs auf, um eine Verbindung herzustellen

00:00:18

Datenbanken, et cetera, et cetera.

00:00:20

Und so sollte es antworten

00:00:22

Die meisten Bedürfnisse, die Sie

00:00:24

in einem beruflichen Umfeld haben oder

00:00:25

Zumindest in realen Situationen.

00:00:27

Also, was ich Ihnen rate zu tun,

00:00:28

Es ist von einem von einem

00:00:30

Datei ****** huh,

00:00:30

Denn dort alles, was wir tun werden,

00:00:31

Wir werden es nicht unbedingt behalten, huh,

00:00:33

Das war's, wir werden uns verbinden mit

00:00:34

voller Datenquellen.

00:00:35

Aber wer ist nicht wirklich verwandt

00:00:37

Mit dem Festivalprojekt?

00:00:40

Auf der anderen Seite

00:00:40

um es in einer Ecke zu halten für

00:00:42

nur Beispiele haben

00:00:43

für jede dieser Verbindungen,

00:00:45

Also fangen wir gleich an,

00:00:46

Wir werden unseren Freund Power Quéry eröffnen.

00:00:52

Gee-up. Die sich auf dem falschen Bildschirm bei

00:00:57

voll und das erste, was wir tun werden,

00:00:59

Es geht darum, zu sehen, wie Sie anrufen können

00:01:02

Mehrere Quellen gleichzeitig, um dies zu tun.

00:01:05

Ich zeige Ihnen ein wenig von der

00:01:07

Probleme, die wir haben werden.

00:01:09

Also in den Beispieldateien,

00:01:10

Sie haben hier eine Datei, die

00:01:13

wird Client genannt und enthält eine

00:01:15

Reihe von Dateien im Lebenslauf und das gehen

00:01:18

Kundeninformationen enthalten.

00:01:19

Also, wenn wir den ersten öffnen.

00:01:25

Es sieht so aus,

00:01:27

Wir werden das Telefon des Kunden haben,

00:01:30

Kundencode, Name, Vorname,

00:01:32

die Dauer der Beziehung zum Kunden

00:01:35

und die Gegend, in der er lebt.

00:01:37

Hier ist also der erste der

00:01:39

Erste Dateien, die wir haben.

00:01:41

Und wenn ich die 2. öffne,

00:01:42

Wir werden erkennen, dass es

00:01:44

genau die gleiche Nomenklatur,

00:01:45

aber einfach, dass es plötzlich

00:01:47

wurde auf mehrere Ordner verteilt.

00:01:49

Warum also eine Distribution

00:01:51

in mehreren Ordnern?

00:01:52

Es gibt also viele Gründe, hm,

00:01:53

dass es potentiell sein kann

00:01:55

Auszüge aus Dateien oder

00:01:57

die Anzahl der Zeilen begrenzt ist,

00:01:59

In diesem Fall haben wir mehrere

00:02:00

-Dateien oder es kann sein

00:02:02

auch Extras als täglich.

00:02:04

Wo?

00:02:04

Bah jeden Tag werden wir haben

00:02:06

eine neue Datei,

00:02:07

eine neue Datei, die erstellt wird

00:02:09

Und so muss man in der Lage sein,

00:02:10

So erstellen Sie ganz einfach eine

00:02:12

Fordern Sie an, sie abzuholen.

00:02:15

Also da,

00:02:15

offensichtlich

00:02:15

Es könnte etwas getan werden

00:02:16

ganz einfach,

00:02:17

d.h. eine Verbindung zur ersten Datei herstellen,

00:02:20

Stellen Sie eine Verbindung mit der Datei her.

00:02:21

Diese 3. Datei 4. Datei und dann

00:02:23

zu gehen und möglicherweise eine

00:02:24

Eine Verkettung von Raketen

00:02:26

Wie wir dort gesehen hatten,

00:02:27

Es ist nicht unbedingt ideal, weil

00:02:29

dass die Anzahl der Dateien geht

00:02:30

in der Lage sein, Landwirt in der Zeit huh,

00:02:32

Vor allem, wenn Sie im Rahmen sind

00:02:33

Aktualisierungen.

00:02:34

Täglich

00:02:34

Das heißt, wir werden eine

00:02:36

Jeden Tag neue Datei

00:02:37

Es ist also nicht möglich,

00:02:38

Mach es so.

00:02:40

Und dann obendrein,

00:02:41

Es ist extrem zeitaufwendig, huh,

00:02:42

d.h. zu starten

00:02:44

Raketen eins nach dem anderen,

00:02:45

Es wird lange dauern

00:02:46

für einen Gewinn, der nicht sehr

00:02:48

Interessant, also müssen wir

00:02:50

Verwenden Sie eine andere starke Methode

00:02:52

zum Glück Power Quéry uns

00:02:53

schlägt vor, dies zu automatisieren, indem Sie

00:02:56

Erstellen Sie hier eine neue Quelle,

00:02:58

Also werden wir hier in mehr gehen.

00:03:05

Und wir werden alle entdecken

00:03:07

Quellen, die verfügbar sind unter.

00:03:09

Mit Power Quéry haben Sie also

00:03:12

Alles, was Sie haben die Möglichkeit

00:03:13

um nach Thema zu filtern,

00:03:15

Hier haben wir also die Dateien.

00:03:17

Nach Datenbank, so dass wir

00:03:19

wird Azure, mein SQL,

00:03:21

Rotverschiebung, Big Quéry.

00:03:23

Nach allem, was Power Platform ist,

00:03:25

Also kommen wir darauf zurück,

00:03:26

Aber das ist es, was Sie können

00:03:28

potentiell generieren über

00:03:29

Power BI Pro oder Power BI Premium.

00:03:33

Alles, was Azure ist, ist

00:03:35

Das Datenbanksystem

00:03:36

und alle Management-Dienstleistungen

00:03:38

Microsoft-Datenbank.

00:03:40

Online-Dienste,

00:03:41

also wird es potentiell SharePoint sein,

00:03:43

es wird Google Analytics sein,

00:03:45

es wird LinkedIn et cetera, et cetera sein.

00:03:48

Da sehen Sie, dass es voll ist

00:03:49

der Steckverbinder in der Tat, die

00:03:52

Verfügbar für Abfragen

00:03:53

leicht einige Quellen von

00:03:55

Daten und nachdem es bah alle

00:03:56

Rest werden wir so dort in AY in

00:03:58

Ein paar und dann werden wir sehen

00:04:00

Wer hat auch die Möglichkeit zu erstellen

00:04:01

Dinge ein wenig individueller,

00:04:03

insbesondere über Python,

00:04:04

Also werden wir kapitulieren

00:04:06

hier in der Datei, weil das ist, was

00:04:08

dass wir versuchen, Dateien zu importieren.

00:04:10

Und da,

00:04:11

Wir sehen, dass wir eine Dateioption haben

00:04:13

Und da die Idee dieser Option,

00:04:14

Es geht zu sagen,

00:04:15

keine heruntergeladene Datei angeben

00:04:17

sondern eher ein Ordner zum Download.

00:04:19

Also los geht's.

00:04:22

Wählen Sie einen Ordner aus.

00:04:25

Ich werde an den richtigen Ort gehen.

00:04:28

Also ging ich hin,

00:04:30

Ich ging zum Festivalprojekt,

00:04:32

Beispieldatei und Client

00:04:34

Hier wählen Sie Sie aus

00:04:36

Klicken Sie auf OK und los geht's.

00:04:43

Dort wird Ihnen also die

00:04:45

Ergebnis der übergebenen Dateien

00:04:47

um sich dort zu erholen, damit wir auf der Ebene sehen

00:04:49

des Inhalts, so dass er binär ist

00:04:51

denn vorerst hat es nicht

00:04:53

wieder die Form eines Tisches,

00:04:55

dort, um eine Datei zu importieren,

00:04:57

Es wird Ihnen den Namen der Datei mitteilen,

00:04:59

seine Verlängerung, das Datum der Änderung,

00:05:02

das Datum der Erstellung,

00:05:03

et cetera, und dann die le.

00:05:06

Der vollständige Pfad jeder dieser Dateien.

00:05:10

Also, was Ihnen bieten wird

00:05:12

Es ist entweder von.

00:05:13

Daten kombinieren und transformieren

00:05:14

oder um die Daten zu transformieren.

00:05:16

Es gibt also die Idee,

00:05:17

Es wird mehr wie Fragen sein

00:05:20

die Daten sofort zu kombinieren,

00:05:21

da wir wissen, dass die 4 Dateien

00:05:23

haben das gleiche Format.

00:05:25

Hier also,

00:05:27

Er wird das ein wenig berechnen.

00:05:31

Dort haben Sie also die

00:05:33

Ergebnis, das Sie anzeigt, hm.

00:05:34

Hier potentiell gesehen

00:05:35

dass es sich um eine CSV-Datei handelt,

00:05:37

Sie müssten Ihre

00:05:39

Trennzeichen, d.h. was ist was

00:05:40

Werte voneinander trennt?

00:05:42

Es ist also oft entweder Komma,

00:05:43

Entweder Semikolon huh, das ist die

00:05:46

Die Codierungsmethode der Dateien.

00:05:49

Hier sind wir also in UTF 8 für

00:05:50

Verwalte alles, was Charaktere sind

00:05:52

Speziell und danach können Sie auch.

00:05:55

Sagen Sie ihm, wie er erkennen kann

00:05:57

Datentypen,

00:05:59

Ist es von der

00:06:00

Erste 200 Zeilen oder nach

00:06:01

Der komplette Datensatz?

00:06:02

Wir hatten also gesehen, dass, wenn es basiert

00:06:04

nur in den ersten Zeilen,

00:06:05

es kann ein Problem sein,

00:06:07

Dass wir ein Risiko eingehen können

00:06:09

Aber hier in unserem Fall wissen wir

00:06:11

Durchaus akzeptabel zum Übernachten

00:06:12

auf den ersten 200 Zeilen und.

00:06:15

Und dann hast du es,

00:06:16

Wir sind nicht schlecht, also gehen wir

00:06:18

Klicken Sie auf OK.

00:06:24

Hier sehen wir also, dass ich eine Menge

00:06:26

Supportanfragen, die

00:06:27

Erstellt eh genau zu gehen für

00:06:30

Gehen Sie zu Dateien importieren und und

00:06:34

die und die und die und verschmelzen sie?

00:06:38

Und so enden wir mit einem

00:06:40

Datei wie diese, die enthalten wird.

00:06:43

Hop-there all unsere Bilder.

00:06:46

Hier und so treffen wir uns wieder.

00:06:48

mit dem, was uns interessierte.

00:06:50

Seien Sie also vorsichtig, plötzlich,

00:06:51

Die erste Spalte lautet

00:06:52

automatisch hinzugefügt,

00:06:53

das entspricht dem

00:06:55

Quelle der Daten.

00:06:57

Hier sehen wir also, dass diese Kunden

00:06:59

Ein Kunde 2 Kunde 34 so Sie

00:07:02

haben alle Möglichkeiten

00:07:04

, um dies zu löschen.

00:07:06

Diese Spalte ist daher zu behalten.

00:07:08

nur die Daten, die wir

00:07:10

waren interessiert und so sind wir hier.

00:07:12

Perfekt mit den Dingen

00:07:13

Das war nötig.

00:00:00

En este sentido,

00:00:00

Descubriremos todo tipo de llamadas

00:00:02

datos que son posibles,

00:00:04

para hacer en PowerPoint riesgo hasta ahora,

00:00:06

hacemos cosas relativamente simples,

00:00:07

Sólo se utilizan archivos

00:00:10

Excel y ahí el objetivo es mostrarte

00:00:12

Toda una gama de impuestos que está disponible,

00:00:14

Así que vamos a llamar a los archivos

00:00:15

en SharePoint.

00:00:16

Llamaremos a las API para conectarnos

00:00:18

bases de datos, etcétera, etcétera.

00:00:20

Y así debería responder

00:00:22

La mayoría de las necesidades que usted

00:00:24

tendrá en un entorno profesional o

00:00:25

al menos en situaciones reales.

00:00:27

Entonces, lo que te aconsejo que hagas,

00:00:28

es comenzar desde uno de los

00:00:30

archivo ****** eh,

00:00:30

Porque ahí todo lo que vamos a hacer,

00:00:31

No necesariamente vamos a mantenerlo, eh,

00:00:33

Eso es todo, vamos a conectarnos a

00:00:34

lleno de fuentes de datos.

00:00:35

Pero, ¿quién no está realmente relacionado?

00:00:37

¿Con el proyecto del festival?

00:00:40

Por otro lado

00:00:40

para mantenerlo en un rincón para

00:00:42

Solo tienes ejemplos

00:00:43

para cada una de estas conexiones,

00:00:45

Así que comenzaremos de inmediato,

00:00:46

vamos a abrir nuestro amigo Power Query.

00:00:52

Vaya. Que se abre en la pantalla incorrecta en

00:00:57

lleno y lo primero que vamos a hacer,

00:00:59

es ver cómo puedes llamar

00:01:02

Múltiples fuentes a la vez para hacer esto.

00:01:05

Te mostraré un poco de la

00:01:07

Problemas que vamos a tener.

00:01:09

Entonces, en los archivos de muestra,

00:01:10

Tendrás aquí un archivo que

00:01:13

se denomina cliente y contiene un

00:01:15

serie de archivos en CV y que van

00:01:18

contener información del cliente.

00:01:19

Así que si abrimos el primero.

00:01:25

Parece así,

00:01:27

tendremos el teléfono del cliente,

00:01:30

su código de cliente, apellidos, nombre,

00:01:32

la duración de la relación con el cliente

00:01:35

y la zona en la que vive.

00:01:37

Así que aquí está el primero de los

00:01:39

Primeros archivos que tenemos.

00:01:41

Y si abro el 2do,

00:01:42

Nos daremos cuenta de que es

00:01:44

exactamente la misma nomenclatura,

00:01:45

pero simplemente que de repente tiene

00:01:47

se distribuyó en varias carpetas.

00:01:49

Entonces, ¿por qué una distribución

00:01:51

en varias carpetas?

00:01:52

Así que hay muchas razones, eh,

00:01:53

que potencialmente puede ser

00:01:55

extractos de de archivos o

00:01:57

el número de líneas es limitado,

00:01:59

en cuyo caso tendremos varios

00:02:00

archivos o de lo contrario puede ser

00:02:02

También extras que diarios.

00:02:04

¿Dónde?

00:02:04

Bah todos los días tendremos

00:02:06

un nuevo archivo,

00:02:07

Un nuevo archivo que se creará

00:02:09

Y entonces tienes que ser capaz de

00:02:10

Para ir fácilmente a crear un

00:02:12

solicitud para ir y recuperarlos.

00:02:15

Así que allí,

00:02:15

obviamente

00:02:15

Algo se podría hacer

00:02:16

Muy simple,

00:02:17

es decir, conectarse al primer archivo,

00:02:20

Conéctese al archivo.

00:02:21

Este 3er archivo 4to archivo y luego

00:02:23

para ir y potencialmente hacer un

00:02:24

Una concatenación de cohetes

00:02:26

Como habíamos visto allí,

00:02:27

No es necesariamente ideal porque

00:02:29

que el número de archivos va

00:02:30

ser capaz de granjero en el tiempo eh,

00:02:32

especialmente si estás en el marco

00:02:33

Actualizaciones.

00:02:34

Diario

00:02:34

Es decir, tendremos un

00:02:36

Nuevo archivo todos los días

00:02:37

Por lo tanto, no es posible

00:02:38

Hazlo de esa manera.

00:02:40

Y además de eso,

00:02:41

Es extremadamente lento, eh,

00:02:42

es decir, para lanzar

00:02:44

cohetes uno por uno,

00:02:45

Va a tomar mucho tiempo

00:02:46

para una ganancia que no es muy

00:02:48

interesante así que tendremos que

00:02:50

Usa otro método fuerte

00:02:52

afortunadamente Power Quérenos

00:02:53

propone automatizar esto yendo

00:02:56

crear una nueva fuente aquí,

00:02:58

Así que vamos a ir aquí en más.

00:03:05

Y descubriremos todos los

00:03:07

Fuentes que están disponibles en.

00:03:09

Con Power Query así que ahí tienes

00:03:12

Todo lo que tienes la posibilidad

00:03:13

para filtrar por tema,

00:03:15

Así que aquí tenemos los archivos.

00:03:17

Por base de datos por lo que

00:03:19

tendrá Azure, mi SQL,

00:03:21

corrimiento al rojo, Gran consulta.

00:03:23

Después de todo eso es Power platform,

00:03:25

Así que volveremos a eso,

00:03:26

Pero eso es lo que puedes

00:03:28

potencialmente generar a través de

00:03:29

Power BI pro o Power BI premium.

00:03:33

Todo lo que es Azure es

00:03:35

El sistema de base de datos

00:03:36

y todos los servicios de gestión

00:03:38

Base de datos de Microsoft.

00:03:40

Servicios en línea,

00:03:41

así que va a ser potencialmente SharePoint,

00:03:43

va a ser Google Analytics,

00:03:45

va a ser LinkedIn, etcétera, etcétera.

00:03:48

Así que ahí ves que está lleno

00:03:49

de conectores, de hecho, que son

00:03:52

Disponible para consulta

00:03:53

fácilmente algunas fuentes de

00:03:55

datos y después de que hay bah todos los

00:03:56

resto lo diremos así que hay en AY en

00:03:58

Unos cuantos y luego veremos

00:04:00

que también tiene la posibilidad de crear

00:04:01

cosas un poco más personalizadas,

00:04:03

en particular a través de Python,

00:04:04

Así que vamos a rendirnos

00:04:06

aquí en el archivo porque eso es lo que

00:04:08

que estamos intentando importar archivos.

00:04:10

Y allí,

00:04:11

Vemos que tenemos una opción de archivo

00:04:13

Y ahí la idea de esta opción,

00:04:14

Va a decir,

00:04:15

No indicar un archivo descargado

00:04:17

sino más bien una carpeta para descargar.

00:04:19

Así que aquí vamos.

00:04:22

Seleccione una carpeta.

00:04:25

Iré al lugar correcto.

00:04:28

Así que aquí fui,

00:04:30

Fui al proyecto del Festival,

00:04:32

Archivo de ejemplo y cliente

00:04:34

Aquí te seleccionas

00:04:36

haga clic en Aceptar y listo.

00:04:43

Así que allí te mostrará el

00:04:45

Resultado de los archivos que pasó

00:04:47

para recuperarnos allí para que veamos en el nivel

00:04:49

del contenido por lo que está en binari

00:04:51

porque por ahora no lo ha hecho

00:04:53

de nuevo la forma de una mesa,

00:04:55

allí para importar un archivo,

00:04:57

le dirá el nombre del archivo,

00:04:59

su prórroga, la fecha de modificación,

00:05:02

la fecha de creación,

00:05:03

etcétera, y luego el LE.

00:05:06

La ruta de acceso completa de cada uno de estos archivos.

00:05:10

Así que ahí lo que te ofrecerá

00:05:12

es de.

00:05:13

Combinar y transformar datos

00:05:14

o para transformar los datos.

00:05:16

Así que ahí está la idea,

00:05:17

Va a ser más como preguntar

00:05:20

combinar los datos de inmediato,

00:05:21

ya que sabemos que los 4 archivos

00:05:23

están en el mismo formato.

00:05:25

Aquí, entonces,

00:05:27

Él va a calcular eso un poco.

00:05:31

Así que allí, vas a tener el

00:05:33

Resultado que te muestra, eh.

00:05:34

Aquí potencialmente visto

00:05:35

que es un archivo CSV,

00:05:37

Tendrías que cambiar tu

00:05:39

delimitador, es decir, qué es qué

00:05:40

separa los valores entre sí?

00:05:42

Así que a menudo es una coma,

00:05:43

O punto y coma eh, ese es el

00:05:46

El método de codificación de los archivos.

00:05:49

Así que aquí estamos en UTF 8 para

00:05:50

Gestiona todo lo que son personajes

00:05:52

especial y después de ti también puedes.

00:05:55

Dígale cómo detectar

00:05:57

tipos de datos,

00:05:59

¿Es del

00:06:00

Primeras 200 líneas o según

00:06:01

¿El conjunto de datos completo?

00:06:02

Así que habíamos visto que cuando se basa

00:06:04

sólo en las primeras líneas,

00:06:05

puede ser un problema,

00:06:07

Que podemos arriesgarnos

00:06:09

Pero aquí en nuestro caso sabemos

00:06:11

Bastante aceptable para quedarse

00:06:12

en las primeras 200 líneas y.

00:06:15

Y ahí lo tienes,

00:06:16

No estamos mal, así que vamos

00:06:18

haga clic en Aceptar.

00:06:24

Así que aquí vemos que tengo un montón de

00:06:26

Solicitudes de soporte que tienen

00:06:27

creado eh precisamente para ir por

00:06:30

Vaya a importar archivos y y

00:06:34

el y el y el y fusionarlos?

00:06:38

Y así terminamos con un

00:06:40

como este que contendrá.

00:06:43

Salta allí todas nuestras pinturas.

00:06:46

Aquí y así nos volvemos a encontrar

00:06:48

con lo que nos interesaba.

00:06:50

Así que ten cuidado, de repente,

00:06:51

La primera columna será

00:06:52

añadido automáticamente,

00:06:53

que corresponde a la

00:06:55

Origen de los datos.

00:06:57

Así que aquí vemos que estos clientes

00:06:59

Un cliente 2 cliente 34 así que tú

00:07:02

tener todas las oportunidades

00:07:04

para ir y eliminar esto.

00:07:06

Por lo tanto, esta columna debe mantener

00:07:08

solo los datos que

00:07:10

estaban interesados y aquí estamos.

00:07:12

Perfectamente con las cosas

00:07:13

Eso era necesario.

00:00:00

In die zin,

00:00:00

We zullen alle soorten oproepen ontdekken

00:00:02

gegevens die mogelijk zijn,

00:00:04

te doen in PowerPoint risico tot nu toe,

00:00:06

we doen relatief eenvoudige dingen,

00:00:07

alleen bestanden worden gebruikt

00:00:10

Excel en daar is het doel om u te laten zien

00:00:12

Een hele reeks belastingen die beschikbaar is,

00:00:14

Dus we gaan bestanden bellen

00:00:15

in SharePoint.

00:00:16

We bellen API's om verbinding mee te maken

00:00:18

databases, et cetera, et cetera.

00:00:20

En dus zou het moeten antwoorden

00:00:22

De meeste behoeften hebben u nodig

00:00:24

zal hebben in een professionele omgeving of

00:00:25

althans in echte situaties.

00:00:27

Dus wat ik je adviseer om te doen,

00:00:28

het is om te beginnen met een van een

00:00:30

bestand ****** huh,

00:00:30

Want daar gaan we alles doen,

00:00:31

We gaan het niet per se houden hè,

00:00:33

Dat is het, we gaan verbinding maken met

00:00:34

vol met databronnen.

00:00:35

Maar wie is er niet echt familie van elkaar

00:00:37

Met het festivalproject?

00:00:40

Aan de andere kant

00:00:40

om het in een hoek te houden voor

00:00:42

heb gewoon voorbeelden

00:00:43

voor elk van deze verbindingen,

00:00:45

Dus we beginnen meteen,

00:00:46

we gaan onze vriend Power Quéry openen.

00:00:52

Goh. Die opent op het verkeerde scherm bij

00:00:57

vol en het eerste wat we gaan doen,

00:00:59

het is kijken hoe je kunt bellen

00:01:02

Meerdere bronnen tegelijk om dit te doen.

00:01:05

Ik zal je een klein beetje van de

00:01:07

Problemen die we gaan krijgen.

00:01:09

Dus in de voorbeeldbestanden,

00:01:10

U heeft hier een bestand dat

00:01:13

wordt client genoemd en bevat een

00:01:15

reeks bestanden in CV en die gaan

00:01:18

klantgegevens bevatten.

00:01:19

Dus als we de eerste openen.

00:01:25

Het ziet er zo uit,

00:01:27

we hebben de telefoon van de klant,

00:01:30

hun klantcode, achternaam, voornaam,

00:01:32

de duur van de relatie met de klant

00:01:35

en het gebied waarin hij woont.

00:01:37

Dus hier is de eerste van de

00:01:39

Eerste bestanden die we hebben.

00:01:41

En als ik de 2e open,

00:01:42

We zullen ons realiseren dat het

00:01:44

precies dezelfde nomenclatuur,

00:01:45

maar gewoon dat het plotseling

00:01:47

was verspreid over meerdere mappen.

00:01:49

Dus waarom een distributie

00:01:51

in meerdere mappen?

00:01:52

Er zijn dus genoeg redenen, hè,

00:01:53

dat het potentieel kan zijn

00:01:55

uittreksels van bestanden of

00:01:57

het aantal lijnen is beperkt,

00:01:59

in dat geval zullen we er meerdere hebben

00:02:00

bestanden of anders kan het

00:02:02

ook extra's dan dagelijks.

00:02:04

Waar?

00:02:04

Bah elke dag zullen we hebben

00:02:06

een nieuw bestand,

00:02:07

een nieuw bestand dat wordt gemaakt

00:02:09

En dus moet je in staat zijn om

00:02:10

om eenvoudig een

00:02:12

verzoek om ze te gaan ophalen.

00:02:15

Dus daar,

00:02:15

klaarblijkelijk

00:02:15

er zou iets gedaan kunnen worden

00:02:16

heel simpel,

00:02:17

d.w.z. verbinding maken met het eerste bestand,

00:02:20

Maak verbinding met het bestand.

00:02:21

Dit 3e bestand 4e bestand en dan

00:02:23

om te gaan en mogelijk een

00:02:24

Een aaneenschakeling van raketten

00:02:26

Zoals we daar hadden gezien,

00:02:27

Het is niet per se ideaal omdat

00:02:29

dat het aantal bestanden gaat

00:02:30

op tijd kunnen Boeren hè,

00:02:32

vooral als je in het kader zit

00:02:33

Updates.

00:02:34

Dagelijks

00:02:34

Dat wil zeggen, we zullen een

00:02:36

elke dag nieuw bestand

00:02:37

Het is dus niet mogelijk om

00:02:38

Doe het op die manier.

00:02:40

En dan daarbovenop,

00:02:41

Het is extreem tijdrovend hè,

00:02:42

d.w.z. om te lanceren

00:02:44

raketten één voor één,

00:02:45

Het gaat lang duren

00:02:46

voor een winst die niet erg is

00:02:48

interessant dus we zullen moeten

00:02:50

gebruik een andere sterke methode

00:02:52

gelukkig Power Quéry ons

00:02:53

stelt voor om dit te automatiseren door te gaan

00:02:56

maak hier een nieuwe bron aan,

00:02:58

Dus we gaan hier in meer.

00:03:05

En we zullen alle

00:03:07

Bronnen die beschikbaar zijn op.

00:03:09

Met Power Quéry dus daar heb je

00:03:12

Alles wat je hebt de mogelijkheid

00:03:13

om te filteren op thema,

00:03:15

Dus hier hebben we de bestanden.

00:03:17

Per database zodat we

00:03:19

heeft Azure, mijn SQL,

00:03:21

roodverschuiving, Big Quéry.

00:03:23

Dat is immers Power platform,

00:03:25

Dus daar komen we op terug,

00:03:26

maar dat is wat je kunt

00:03:28

mogelijk genereren via

00:03:29

Power BI pro of Power BI premium.

00:03:33

Alles wat Azure is, is

00:03:35

het databasesysteem

00:03:36

en alle managementdiensten

00:03:38

Microsoft-database.

00:03:40

Online diensten,

00:03:41

dus het wordt potentieel SharePoint,

00:03:43

het wordt Google Analytics,

00:03:45

het wordt LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Dus daar zie je dat het vol is

00:03:49

van connectoren in feite die

00:03:52

beschikbaar voor query

00:03:53

gemakkelijk enkele bronnen van

00:03:55

gegevens en nadat er bah alle

00:03:56

rust zullen we zeggen daar in AY in

00:03:58

Een paar en dan zullen we zien

00:04:00

die ook de mogelijkheid heeft om te creëren

00:04:01

dingen een beetje meer aangepast,

00:04:03

met name via Python,

00:04:04

Dus we gaan ons overgeven

00:04:06

hier in het bestand, want dat is wat

00:04:08

dat we bestanden proberen te importeren.

00:04:10

En daar,

00:04:11

We zien dat we een bestandsoptie hebben

00:04:13

En daar het idee van deze optie,

00:04:14

Het gaat om te zeggen,

00:04:15

geen gedownload bestand aan te geven

00:04:17

maar eerder een map om te downloaden.

00:04:19

Dus daar gaan we.

00:04:22

Selecteer een map.

00:04:25

Ik zal naar de juiste plek gaan.

00:04:28

Dus hier ging ik,

00:04:30

Ik ging naar Festival project,

00:04:32

voorbeeldbestand en client

00:04:34

Hier selecteert u u

00:04:36

klik op OK en klaar is Kees.

00:04:43

Dus daar zal het u de

00:04:45

Resultaat van de bestanden die het heeft doorgegeven

00:04:47

om daar te herstellen zodat we op het niveau zien

00:04:49

van de inhoud dus het is in binari

00:04:51

want voorlopig is dat niet gebeurd.

00:04:53

opnieuw de vorm van een tafel,

00:04:55

daar om een bestand te importeren,

00:04:57

het zal u de naam van het bestand vertellen,

00:04:59

de verlenging ervan, de datum van wijziging,

00:05:02

de datum van creatie,

00:05:03

et cetera, en dan de le.

00:05:06

Het volledige pad van elk van deze bestanden.

00:05:10

Dus daar wat u zal bieden

00:05:12

het is ofwel van.

00:05:13

Gegevens combineren en transformeren

00:05:14

of om de gegevens te transformeren.

00:05:16

Dus daar is het idee,

00:05:17

Het wordt meer als vragen

00:05:20

combineer de gegevens meteen,

00:05:21

omdat we weten dat de 4 bestanden

00:05:23

zijn in hetzelfde formaat.

00:05:25

Hier dus,

00:05:27

Hij gaat dat een beetje uitrekenen.

00:05:31

Dus daar heb je de

00:05:33

resultaat dat je laat zien, hè.

00:05:34

Hier potentieel gezien

00:05:35

dat het een CSV-bestand is,

00:05:37

U zou uw

00:05:39

scheidingsteken d.w.z. wat is wat

00:05:40

waarden van elkaar scheidt?

00:05:42

Het is dus vaak komma,

00:05:43

Ofwel puntkomma hè, dat is de

00:05:46

de coderingsmethode van de bestanden.

00:05:49

Dus hier zijn we in UTF 8 voor

00:05:50

Beheer alles wat personages zijn

00:05:52

speciaal en daarna kun je dat ook.

00:05:55

Vertel hem hoe hij moet detecteren

00:05:57

gegevenstypen,

00:05:59

Is het van de

00:06:00

Eerste 200 regels of volgens

00:06:01

De volledige dataset?

00:06:02

Dus we hadden gezien dat wanneer het is gebaseerd

00:06:04

alleen op de eerste regels,

00:06:05

het kan een probleem zijn,

00:06:07

Dat we een risico kunnen nemen

00:06:09

Maar hier in ons geval weten we

00:06:11

Heel acceptabel om te verblijven

00:06:12

op de eerste 200 regels en.

00:06:15

En dan heb je het,

00:06:16

We zijn niet slecht, dus we gaan

00:06:18

ga naar klik op OK.

00:06:24

Dus hier zien we dat ik veel

00:06:26

Ondersteuningsverzoeken met

00:06:27

gemaakt eh precies om voor te gaan

00:06:30

Ga naar bestanden importeren en en

00:06:34

de en de en de en samenvoegen ze?

00:06:38

En zo eindigen we met een

00:06:40

bestand zoals dit dat zal bevatten.

00:06:43

Hop-there al onze schilderijen.

00:06:46

Hier en zo ontmoeten we elkaar weer

00:06:48

met waar we in geïnteresseerd waren.

00:06:50

Dus wees voorzichtig, plotseling,

00:06:51

De eerste kolom is

00:06:52

automatisch toegevoegd,

00:06:53

die overeenkomt met de

00:06:55

Bron van de gegevens.

00:06:57

Dus hier zien we dat deze klanten

00:06:59

Een klant 2 klant 34 dus jij

00:07:02

alle kansen te krijgen

00:07:04

om dit te gaan verwijderen.

00:07:06

Deze column is daarom te behouden

00:07:08

alleen de gegevens die wij

00:07:10

waren geïnteresseerd en dus hier zijn we.

00:07:12

Perfect met dingen

00:07:13

dat was nodig.

00:00:00

Nesse sentido,

00:00:00

Descobriremos todos os tipos de chamadas

00:00:02

dados que são possíveis,

00:00:04

para fazer no risco do PowerPoint até agora,

00:00:06

fazemos coisas relativamente simples,

00:00:07

somente arquivos são usados

00:00:10

Excel e lá o objetivo é te mostrar

00:00:12

Toda uma gama de impostos que está disponível,

00:00:14

Então vamos chamar arquivos

00:00:15

no SharePoint.

00:00:16

Chamaremos as APIs para nos conectarmos

00:00:18

bancos de dados, et cetera, et cetera.

00:00:20

E assim deve responder

00:00:22

A maioria das necessidades que você

00:00:24

terá em um ambiente profissional ou

00:00:25

pelo menos em situações reais.

00:00:27

Então, o que eu aconselho você a fazer,

00:00:28

é começar a partir de um de um

00:00:30

arquivo ****** hein,

00:00:30

Porque lá tudo o que vamos fazer,

00:00:31

Nós não vamos necessariamente mantê-lo hein,

00:00:33

É isso, vamos nos conectar a

00:00:34

cheio de fontes de dados.

00:00:35

Mas quem não é realmente relacionado

00:00:37

Com o projeto do festival?

00:00:40

Por outro lado

00:00:40

para mantê-lo em um canto para

00:00:42

basta ter exemplos

00:00:43

para cada uma dessas conexões,

00:00:45

Então vamos começar imediatamente,

00:00:46

vamos abrir nosso amigo Power Quéry.

00:00:52

Pô. Que abre na tela errada em

00:00:57

cheio e a primeira coisa que vamos fazer,

00:00:59

é ver como você pode ligar

00:01:02

Várias fontes ao mesmo tempo para fazer isso.

00:01:05

Vou te mostrar um pouquinho do

00:01:07

Problemas que vamos ter.

00:01:09

Assim, nos arquivos de exemplo,

00:01:10

Você terá aqui um arquivo que

00:01:13

é chamado de cliente e contém um

00:01:15

série de arquivos no CV e que vão

00:01:18

conter informações do cliente.

00:01:19

Então, se abrirmos o primeiro.

00:01:25

Parece que sim,

00:01:27

teremos o telefone do cliente,

00:01:30

o seu código de cliente, apelido, primeiro nome,

00:01:32

a duração da relação com o cliente

00:01:35

e a área em que vive.

00:01:37

Então, aqui está o primeiro dos

00:01:39

Primeiros arquivos que temos.

00:01:41

E se eu abrir a 2ª,

00:01:42

Perceberemos que é

00:01:44

exactamente a mesma nomenclatura,

00:01:45

mas simplesmente que de repente ele tem

00:01:47

estava espalhado por várias pastas.

00:01:49

Então, por que uma distribuição

00:01:51

em várias pastas?

00:01:52

Então não faltam motivos, hein,

00:01:53

que potencialmente pode ser

00:01:55

extractos de ficheiros ou

00:01:57

o número de linhas é limitado,

00:01:59

nesse caso, teremos vários

00:02:00

arquivos ou então pode ser

00:02:02

também extras do que diariamente.

00:02:04

Onde?

00:02:04

Bah todos os dias teremos

00:02:06

um novo arquivo,

00:02:07

um novo arquivo que será criado

00:02:09

E assim você tem que ser capaz de

00:02:10

para ir facilmente criar um

00:02:12

pedido para ir e recuperá-los.

00:02:15

Então, aí,

00:02:15

obviamente

00:02:15

algo poderia ser feito

00:02:16

bastante simples,

00:02:17

ou seja, conectar-se ao primeiro arquivo,

00:02:20

Conecte-se ao arquivo.

00:02:21

Este 3º arquivo 4º arquivo e, em seguida,

00:02:23

para ir e potencialmente fazer um

00:02:24

Uma concatenação de foguetes

00:02:26

Como havíamos visto lá,

00:02:27

Não é necessariamente ideal porque

00:02:29

que o número de arquivos vai

00:02:30

ser capaz de Farmer no tempo hein,

00:02:32

especialmente se você estiver na estrutura

00:02:33

Atualizações.

00:02:34

Diário

00:02:34

Ou seja, teremos um

00:02:36

novo arquivo todos os dias

00:02:37

Por isso, não é possível

00:02:38

Faça assim.

00:02:40

E então, em cima disso,

00:02:41

É extremamente demorado hein,

00:02:42

ou seja, para lançar

00:02:44

foguetes um por um,

00:02:45

Vai levar muito tempo

00:02:46

para um ganho que não é muito

00:02:48

interessante por isso teremos que

00:02:50

use outro método forte

00:02:52

Felizmente Power Quéry nós

00:02:53

propõe automatizar isso indo

00:02:56

criar uma nova fonte aqui,

00:02:58

Então nós vamos aqui em mais.

00:03:05

E descobriremos todos os

00:03:07

Fontes que estão disponíveis em.

00:03:09

Com Power Quéry então lá você tem

00:03:12

Tudo o que você tem a possibilidade

00:03:13

para filtrar por tema,

00:03:15

Então, aqui temos os arquivos.

00:03:17

Por banco de dados para que possamos

00:03:19

terá o Azure, meu SQL,

00:03:21

redshift, Big Quéry.

00:03:23

Afinal isso é plataforma Power,

00:03:25

Então vamos voltar a isso,

00:03:26

mas isso é o que você pode

00:03:28

potencialmente gerar via

00:03:29

Power BI pro ou Power BI premium.

00:03:33

Tudo o que é o Azure é

00:03:35

o sistema de banco de dados

00:03:36

e todos os serviços de gestão

00:03:38

Banco de dados da Microsoft.

00:03:40

Serviços online,

00:03:41

então será potencialmente o SharePoint,

00:03:43

vai ser o Google Analytics,

00:03:45

vai ser LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Então lá você vê que está cheio

00:03:49

de conectores de fato que são

00:03:52

disponível para consulta

00:03:53

facilmente algumas fontes de

00:03:55

dados e depois que há bah todos os

00:03:56

resto vamos dizer isso lá em AY em

00:03:58

Alguns e depois veremos

00:04:00

que também tem a possibilidade de criar

00:04:01

coisas um pouco mais personalizadas,

00:04:03

em particular via Python,

00:04:04

Então nós vamos nos render

00:04:06

aqui no arquivo porque é isso que

00:04:08

que estamos tentando importar arquivos.

00:04:10

E aí,

00:04:11

Vemos que temos uma opção de arquivo

00:04:13

E aí a ideia dessa opção,

00:04:14

Vai dizer:

00:04:15

não indicar um arquivo baixado

00:04:17

mas sim uma pasta para download.

00:04:19

Então vamos lá.

00:04:22

Selecione uma pasta.

00:04:25

Vou para o lugar certo.

00:04:28

Então aqui fui eu,

00:04:30

Fui ao projeto do Festival,

00:04:32

arquivo de exemplo e cliente

00:04:34

Aqui você seleciona você

00:04:36

clique em OK e pronto.

00:04:43

Então lá ele irá exibir-lhe o

00:04:45

Resultado dos arquivos que passou

00:04:47

para recuperar lá para que vejamos no nível

00:04:49

do conteúdo por isso está em binari

00:04:51

porque por enquanto não tem

00:04:53

novamente a forma de um de uma mesa,

00:04:55

lá para importar um arquivo,

00:04:57

ele lhe dirá o nome do arquivo,

00:04:59

a sua prorrogação, a data da alteração,

00:05:02

a data de criação,

00:05:03

et cetera, e depois o le.

00:05:06

O caminho completo de cada um desses arquivos.

00:05:10

Então, lá o que lhe oferecerá

00:05:12

ou é de.

00:05:13

Combinar e transformar dados

00:05:14

ou para transformar os dados.

00:05:16

Então aí está a ideia,

00:05:17

Vai ser mais como perguntar

00:05:20

combinar os dados imediatamente,

00:05:21

uma vez que sabemos que os 4 arquivos

00:05:23

estão no mesmo formato.

00:05:25

Aqui, então,

00:05:27

Ele vai calcular isso um pouco.

00:05:31

Então, lá, você vai ter o

00:05:33

resultado que te mostra, hein.

00:05:34

Aqui potencialmente visto

00:05:35

que é um arquivo CSV,

00:05:37

Você precisaria mudar seu

00:05:39

delimitador, ou seja, o que é o que

00:05:40

separa os valores uns dos outros?

00:05:42

Então muitas vezes é vírgula,

00:05:43

Ou ponto-e-vírgula hein, esse é o

00:05:46

o método de codificação dos arquivos.

00:05:49

Então, aqui estamos em UTF 8 para

00:05:50

Gerencie tudo o que é personagem

00:05:52

especial e depois você também pode.

00:05:55

Diga-lhe como detectar

00:05:57

tipos de dados,

00:05:59

É do

00:06:00

Primeiras 200 linhas ou de acordo com

00:06:01

O conjunto de dados completo?

00:06:02

Então nós vimos isso quando é baseado

00:06:04

apenas nas primeiras linhas,

00:06:05

pode ser um problema,

00:06:07

Que podemos correr um risco

00:06:09

Mas aqui no nosso caso nós sabemos

00:06:11

Bastante aceitável para ficar

00:06:12

nas primeiras 200 linhas e.

00:06:15

E então aí está,

00:06:16

Nós não somos ruins, então nós estamos indo

00:06:18

vá para clicar em OK.

00:06:24

Então aqui vemos que eu tenho um monte de

00:06:26

Solicitações de suporte que tenham

00:06:27

criado eh precisamente para ir para

00:06:30

Vá para importar arquivos e e

00:06:34

o e o e o e fundi-los?

00:06:38

E assim acabamos com um

00:06:40

arquivo como este que conterá.

00:06:43

Hop-there todas as nossas pinturas.

00:06:46

Aqui e assim nos encontramos novamente

00:06:48

com o que nos interessava.

00:06:50

Portanto, tenha cuidado, de repente,

00:06:51

A primeira coluna será

00:06:52

adicionado automaticamente,

00:06:53

que corresponde ao

00:06:55

Fonte dos dados.

00:06:57

Então, aqui vemos que esses clientes

00:06:59

Um cliente 2 cliente 34 para que você

00:07:02

ter todas as oportunidades

00:07:04

para ir e excluir isso.

00:07:06

Esta coluna deve, portanto, manter

00:07:08

apenas os dados que nós

00:07:10

estavam interessados e por isso aqui estamos.

00:07:12

Perfeitamente com as coisas

00:07:13

isso era necessário.

00:00:00

W tym sensie

00:00:00

Odkryjemy wszystkie rodzaje połączeń

00:00:02

dane, które są możliwe,

00:00:04

do zrobienia w PowerPoint, ryzyko do tej pory,

00:00:06

robimy stosunkowo proste rzeczy,

00:00:07

Używane są tylko pliki

00:00:10

Excel i tam celem jest pokazanie

00:00:12

Cały szereg podatków, które są dostępne,

00:00:14

Więc będziemy nazywać pliki

00:00:15

w programie SharePoint.

00:00:16

Wywołamy interfejsy API, aby połączyć się z

00:00:18

bazy danych, et cetera, et cetera.

00:00:20

I tak powinien odpowiedzieć

00:00:22

Większość potrzeb

00:00:24

będzie miał w środowisku zawodowym lub

00:00:25

Przynajmniej w rzeczywistych sytuacjach.

00:00:27

Więc co radzę ci zrobić,

00:00:28

Ma zacząć od jednego z

00:00:30

plik ****** huh,

00:00:30

Ponieważ tam wszystko, co zamierzamy zrobić,

00:00:31

Niekoniecznie zamierzamy to zachować, huh,

00:00:33

To wszystko, z którym się połączymy

00:00:34

pełne źródeł danych.

00:00:35

Ale kto nie jest tak naprawdę spokrewniony

00:00:37

Z projektem festiwalowym?

00:00:40

Z drugiej strony

00:00:40

aby trzymać go w kącie dla

00:00:42

po prostu miej przykłady

00:00:43

dla każdego z tych połączeń,

00:00:45

Zaczniemy więc od razu,

00:00:46

otworzymy naszego przyjaciela Power Quéry'ego.

00:00:52

O rany. Który otwiera się na niewłaściwym ekranie pod adresem

00:00:57

pełne i pierwszą rzeczą, którą zamierzamy zrobić,

00:00:59

To sprawdzanie, jak możesz zadzwonić

00:01:02

Wiele źródeł naraz, aby to zrobić.

00:01:05

Pokażę wam trochę

00:01:07

Problemy, które będziemy mieć.

00:01:09

Tak więc w przykładowych plikach,

00:01:10

Będziesz miał tutaj plik, który

00:01:13

nazywa się klientem i zawiera

00:01:15

serii plików w CV i tak dalej

00:01:18

zawierają informacje o klientach.

00:01:19

Więc jeśli otworzymy pierwszy.

00:01:25

Wygląda to tak,

00:01:27

będziemy mieli telefon klienta,

00:01:30

kod klienta, nazwisko, imię,

00:01:32

czas trwania relacji z klientem

00:01:35

i obszar, w którym mieszka.

00:01:37

Oto pierwszy z

00:01:39

Pierwsze pliki mamy.

00:01:41

A jeśli otworzę 2,

00:01:42

Uświadomimy sobie, że tak jest

00:01:44

dokładnie ta sama nomenklatura,

00:01:45

Ale po prostu nagle ma

00:01:47

był rozłożony na wiele folderów.

00:01:49

Dlaczego więc dystrybucja

00:01:51

w kilku folderach?

00:01:52

Więc jest wiele powodów, huh,

00:01:53

że potencjalnie może to być

00:01:55

wyciągi z akt lub

00:01:57

liczba linii jest ograniczona,

00:01:59

W takim przypadku będziemy mieli kilka

00:02:00

pliki lub może być

00:02:02

Również dodatki niż codziennie.

00:02:04

Gdzie?

00:02:04

Bah każdego dnia będziemy mieli

00:02:06

nowy plik,

00:02:07

nowy plik, który zostanie utworzony

00:02:09

A więc musisz być w stanie

00:02:10

Aby łatwo przejść do tworzenia

00:02:12

Poproś o ich odzyskanie.

00:02:15

Więc tam,

00:02:15

oczywiście

00:02:15

coś można było zrobić

00:02:16

dość proste,

00:02:17

tj. połączyć się z pierwszym plikiem,

00:02:20

Połącz się z plikiem.

00:02:21

Ten 3. plik 4. plik, a następnie

00:02:23

aby przejść i potencjalnie zrobić

00:02:24

Konkatenacja rakiet

00:02:26

Jak widzieliśmy tam,

00:02:27

Niekoniecznie jest idealny, ponieważ

00:02:29

że liczba plików idzie

00:02:30

być w stanie Farmer w czasie huh,

00:02:32

Zwłaszcza jeśli jesteś w ramach

00:02:33

Aktualizacje.

00:02:34

Codzienny

00:02:34

Oznacza to, że będziemy mieli

00:02:36

nowy plik każdego dnia

00:02:37

Nie jest więc możliwe

00:02:38

Zrób to w ten sposób.

00:02:40

A na dodatek,

00:02:41

To niezwykle czasochłonne, huh,

00:02:42

tj. do uruchomienia

00:02:44

rakiety jeden po drugim,

00:02:45

To zajmie dużo czasu

00:02:46

dla zysku, który nie jest zbyt duży

00:02:48

ciekawe więc będziemy musieli

00:02:50

Użyj innej silnej metody

00:02:52

na szczęście Power Quéry nas

00:02:53

proponuje zautomatyzować to poprzez przejście

00:02:56

utwórz nowe źródło tutaj,

00:02:58

Więc pójdziemy tutaj w więcej.

00:03:05

A my odkryjemy wszystkie

00:03:07

Źródła, które są dostępne pod adresem.

00:03:09

Z Power Quéry, więc masz

00:03:12

Wszystko, co masz możliwość

00:03:13

filtrować według tematu,

00:03:15

Mamy więc pliki.

00:03:17

Według bazy danych, więc my

00:03:19

będzie miał Azure, mój SQL,

00:03:21

przesunięcie ku czerwieni, Big Quéry.

00:03:23

W końcu to jest platforma Power,

00:03:25

Wrócimy do tego,

00:03:26

Ale to jest to, co możesz

00:03:28

potencjalnie generować za pośrednictwem

00:03:29

Power BI pro lub Power BI Premium.Power BI pro or Power BI premium.

00:03:33

Wszystko, co jest Azure, to

00:03:35

System baz danych

00:03:36

i wszystkie usługi zarządzania

00:03:38

Baza danych Microsoft.

00:03:40

Usługi online,

00:03:41

więc będzie to potencjalnie SharePoint,

00:03:43

to będzie Google Analytics,

00:03:45

to będzie LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Widzicie, że jest pełny

00:03:49

złączy w rzeczywistości, które są

00:03:52

Dostępne do zapytania

00:03:53

łatwo niektóre źródła

00:03:55

dane i po tym jest bah wszystkie

00:03:56

reszta powiemy tak tam w AY w

00:03:58

Kilka, a potem zobaczymy

00:04:00

kto ma również możliwość tworzenia

00:04:01

rzeczy trochę bardziej niestandardowe,

00:04:03

w szczególności za pośrednictwem języka Python,

00:04:04

Więc zamierzamy się poddać

00:04:06

tutaj w pliku, bo to jest to, co

00:04:08

że próbujemy zaimportować pliki.

00:04:10

A tam,

00:04:11

Widzimy, że mamy opcję pliku

00:04:13

I tam pomysł tej opcji,

00:04:14

Mówi się, że

00:04:15

nie wskazywać pobranego pliku

00:04:17

ale raczej folder do pobrania.

00:04:19

No to zaczynamy.

00:04:22

Wybierz folder.

00:04:25

Pójdę we właściwe miejsce.

00:04:28

Więc oto poszedłem,

00:04:30

Poszedłem na projekt festiwalowy,

00:04:32

Przykładowy plik i klient

00:04:34

Tutaj wybierasz siebie

00:04:36

kliknij OK i gotowe.

00:04:43

Więc tam wyświetli ci

00:04:45

Wynik przekazanych plików

00:04:47

aby tam odzyskać, abyśmy zobaczyli na poziomie

00:04:49

treści tak jest w binari

00:04:51

bo na razie nie ma

00:04:53

ponownie kształt jednego z tabel,

00:04:55

tam, aby zaimportować plik,

00:04:57

powie ci nazwę pliku,

00:04:59

jego przedłużenie, datę modyfikacji,

00:05:02

datę utworzenia,

00:05:03

et cetera, a następnie le.

00:05:06

Pełna ścieżka każdego z tych plików.

00:05:10

Więc tam, co ci zaoferuje

00:05:12

jest albo z.

00:05:13

Łączenie i przekształcanie danych

00:05:14

lub w celu przekształcenia danych.

00:05:16

Więc jest pomysł,

00:05:17

To będzie bardziej jak pytanie

00:05:20

połączyć dane od razu,

00:05:21

ponieważ wiemy, że 4 pliki

00:05:23

są w tym samym formacie.

00:05:25

Zatem tutaj,

00:05:27

On to trochę obliczy.

00:05:31

Więc tam będziecie mieli

00:05:33

Wynik, który Cię wyświetla, huh.

00:05:34

Tutaj potencjalnie widoczne

00:05:35

że jest to plik CSV,

00:05:37

Musisz zmienić swój

00:05:39

ogranicznik, czyli co jest czym

00:05:40

oddziela wartości od siebie?

00:05:42

Więc często jest to albo przecinek,

00:05:43

Albo średnik, huh, to jest

00:05:46

Metoda kodowania plików.

00:05:49

Więc oto jesteśmy w UTF 8 dla

00:05:50

Zarządzaj wszystkim, co jest postaciami

00:05:52

specjalne i po Ty też możesz.

00:05:55

Powiedz mu, jak wykryć

00:05:57

typy danych,

00:05:59

Czy to z

00:06:00

Pierwsze 200 linii lub zgodnie z

00:06:01

Kompletny zestaw danych?

00:06:02

Widzieliśmy to, kiedy jest oparty

00:06:04

tylko w pierwszych wierszach,

00:06:05

to może być problem,

00:06:07

Że możemy podjąć ryzyko

00:06:09

Ale tutaj, w naszym przypadku, wiemy:

00:06:11

Całkiem do zaakceptowania na pobyt

00:06:12

na pierwszych 200 liniach i.

00:06:15

I oto jest,

00:06:16

Nie jesteśmy źli, więc jedziemy

00:06:18

przejdź do kliknięcia OK.

00:06:24

Widzimy więc, że mam dużo

00:06:26

Żądania pomocy technicznej, które mają

00:06:27

Stworzony eh właśnie po to, aby przejść do

00:06:30

Przejdź do importu plików i i

00:06:34

i i i i połączyć je?

00:06:38

I tak kończymy z

00:06:40

Plik taki jak ten, który będzie zawierał.

00:06:43

Hop-there wszystkie nasze obrazy.

00:06:46

Tu i tak spotykamy się ponownie

00:06:48

z tym, co nas interesowało.

00:06:50

Więc bądź ostrożny, nagle,

00:06:51

Pierwsza kolumna będzie następująca:

00:06:52

dodawane automatycznie,

00:06:53

który odpowiada

00:06:55

Źródło danych.

00:06:57

Więc tutaj widzimy, że ci klienci

00:06:59

Klient 2 klient 34 więc Ty

00:07:02

mieć każdą okazję

00:07:04

, aby przejść i usunąć to.

00:07:06

W związku z tym kolumna ta ma na celu zachowanie

00:07:08

Tylko te dane, które my

00:07:10

byli zainteresowani i oto jesteśmy.

00:07:12

Idealnie z rzeczami

00:07:13

To było potrzebne.

00:00:00

इस अर्थ में,

00:00:00

हम सभी प्रकार के कॉल की खोज करेंगे

00:00:02

डेटा जो संभव है,

00:00:04

अब तक PowerPoint जोखिम में करने के लिए,

00:00:06

हम अपेक्षाकृत सरल चीजें करते हैं,

00:00:07

केवल फ़ाइलों का उपयोग किया जाता है

00:00:10

एक्सेल और वहां उद्देश्य आपको दिखाना है

00:00:12

करों की एक पूरी श्रृंखला जो उपलब्ध है,

00:00:14

तो हम फ़ाइलों को कॉल करने जा रहे हैं

00:00:15

SharePoint में.

00:00:16

हम उनसे जुड़ने के लिए एपीआई को कॉल करेंगे

00:00:18

डेटाबेस, एट वगैरह, वगैरह।

00:00:20

और इसलिए इसे जवाब देना चाहिए

00:00:22

आपकी अधिकांश जरूरतें

00:00:24

एक पेशेवर वातावरण में होगा या

00:00:25

कम से कम वास्तविक परिस्थितियों में।

00:00:27

तो मैं आपको क्या करने की सलाह देता हूं,

00:00:28

यह एक से शुरू करना है

00:00:30

फ़ाइल ****** हुह,

00:00:30

क्योंकि वहां हम सब करने जा रहे हैं,

00:00:31

जरूरी नहीं कि हम इसे बनाए रखें,

00:00:33

यही है, हम इससे जुड़ने जा रहे हैं

00:00:34

डेटा स्रोतों से भरा।

00:00:35

लेकिन कौन वास्तव में संबंधित नहीं है

00:00:37

त्योहार परियोजना के साथ?

00:00:40

दूसरी ओर

00:00:40

इसे एक कोने में रखने के लिए

00:00:42

बस उदाहरण हैं

00:00:43

इनमें से प्रत्येक कनेक्शन के लिए,

00:00:45

तो हम तुरंत शुरू करेंगे,

00:00:46

हम अपने दोस्त पावर क्वेरी को खोलने जा रहे हैं।

00:00:52

जी-अप। जो गलत स्क्रीन पर खुलता है

00:00:57

पूर्ण और पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं,

00:00:59

यह देखा जा रहा है कि आप कैसे कॉल कर सकते हैं

00:01:02

ऐसा करने के लिए एक साथ कई स्रोत हैं।

00:01:05

मैं आपको थोड़ा सा दिखाता हूँ

00:01:07

समस्याएं जो हमें होने जा रही हैं।

00:01:09

तो नमूना फ़ाइलों में,

00:01:10

आपके पास यहां एक फाइल होगी जो

00:01:13

क्लाइंट कहा जाता है और इसमें ए शामिल है

00:01:15

सीवी में फाइलों की श्रृंखला और वह जाती है

00:01:18

ग्राहक जानकारी शामिल है।

00:01:19

अगर हम पहला खोलते हैं।

00:01:25

ऐसा लगता है,

00:01:27

हमारे पास ग्राहक का फोन होगा,

00:01:30

उनका ग्राहक कोड, उपनाम, पहला नाम,

00:01:32

ग्राहक के साथ संबंध की अवधि

00:01:35

और वह क्षेत्र जिसमें वह रहता है।

00:01:37

तो यहाँ उनमें से पहला है

00:01:39

पहली फाइलें हमारे पास हैं।

00:01:41

और अगर मैं दूसरा खोलता हूं,

00:01:42

हम महसूस करेंगे कि यह है

00:01:44

बिल्कुल वही नामकरण,

00:01:45

लेकिन बस यह अचानक हुआ है

00:01:47

कई फ़ोल्डरों में फैला हुआ था।

00:01:49

तो वितरण क्यों

00:01:51

कई फ़ोल्डरों में?

00:01:52

तो बहुत सारे कारण हैं, हुह,

00:01:53

कि संभवतः यह हो सकता है

00:01:55

फाइलों के अर्क या

00:01:57

लाइनों की संख्या सीमित है,

00:01:59

इस मामले में हमारे पास कई होंगे

00:02:00

फाइलें या फिर यह हो सकता है

00:02:02

यह दैनिक की तुलना में अतिरिक्त भी है।

00:02:04

कहां?

00:02:04

हर दिन हमारे पास होगा

00:02:06

एक नई फ़ाइल,

00:02:07

एक नई फ़ाइल बनाई जाएगी

00:02:09

और इसलिए आपको सक्षम होना चाहिए

00:02:10

आसानी से एक बनाने के लिए

00:02:12

जाने और उन्हें पुनः प्राप्त करने का अनुरोध करें।

00:02:15

तो वहाँ,

00:02:15

स्पष्टतः

00:02:15

कुछ किया जा सकता है

00:02:16

काफी सरल,

00:02:17

यानी पहली फ़ाइल से कनेक्ट करें,

00:02:20

फ़ाइल से कनेक्ट करें.

00:02:21

यह तीसरी फ़ाइल 4 वीं फ़ाइल और उसके बाद

00:02:23

जाओ और संभावित रूप से एक करो

00:02:24

रॉकेटों का एक संयोजन

00:02:26

जैसा कि हमने वहां देखा था,

00:02:27

यह जरूरी नहीं कि आदर्श हो क्योंकि

00:02:29

कि फ़ाइलों की संख्या चली जाती है

00:02:30

समय पर किसान करने में सक्षम हो,

00:02:32

खासकर यदि आप ढांचे में हैं

00:02:33

अपडेट।

00:02:34

दैनिक

00:02:34

कहने का तात्पर्य यह है कि हमारे पास एक होगा

00:02:36

हर दिन नई फ़ाइल

00:02:37

इसलिए यह संभव नहीं है

00:02:38

इसे इस तरह करो।

00:02:40

और फिर उसके ऊपर,

00:02:41

यह बेहद समय लेने वाला है, है ना,

00:02:42

यानी लॉन्च करना

00:02:44

रॉकेट एक-एक करके,

00:02:45

इसमें लंबा समय लगेगा

00:02:46

एक ऐसे लाभ के लिए जो बहुत ज्यादा नहीं है

00:02:48

दिलचस्प है, इसलिए हमें करना होगा

00:02:50

एक और मजबूत विधि का उपयोग करें

00:02:52

सौभाग्य से पावर क्यूरी हमें

00:02:53

इसे जाकर स्वचालित करने का प्रस्ताव

00:02:56

यहाँ एक नया स्रोत बनाएँ,

00:02:58

इसलिए हम यहां और अधिक जाने जा रहे हैं।

00:03:05

और हम सभी की खोज करेंगे

00:03:07

स्रोत जो यहाँ उपलब्ध हैं.

00:03:09

पावर क्वेरी के साथ इसलिए आपके पास है

00:03:12

आपके पास केवल संभावना है

00:03:13

थीम के अनुसार फ़िल्टर करने के लिए,

00:03:15

तो यहां हमारे पास फाइलें हैं।

00:03:17

डेटाबेस द्वारा इसलिए हम

00:03:19

Azure होगा, मेरा SQL,

00:03:21

लाल, बिग क्वेरी।

00:03:23

आखिरकार यह पावर प्लेटफॉर्म है,

00:03:25

तो हम उस पर वापस आएंगे,

00:03:26

लेकिन यह वही है जो आप कर सकते हैं

00:03:28

संभावित रूप से उत्पन्न करें

00:03:29

Power BI pro या Power BI प्रीमियम.

00:03:33

Azure क्या है?

00:03:35

डेटाबेस सिस्टम

00:03:36

और सभी प्रबंधन सेवाएं

00:03:38

Microsoft डेटाबेस.

00:03:40

ऑनलाइन सेवाएं,

00:03:41

तो यह संभावित रूप से SharePoint होने जा रहा है,

00:03:43

यह Google Analytics होने जा रहा है,

00:03:45

यह लिंक्डइन एट वगैरह, वगैरह होने जा रहा है।

00:03:48

तो वहां आप देखते हैं कि यह भरा हुआ है

00:03:49

वास्तव में कनेक्टर्स की संख्या क्या है?

00:03:52

क्वेरी के लिए उपलब्ध

00:03:53

आसानी से कुछ स्रोत

00:03:55

डेटा और उसके बाद सभी

00:03:56

बाकी हम एवाई में ऐसा कहेंगे

00:03:58

कुछ और फिर हम देखेंगे

00:04:00

जिसके पास बनाने की संभावना भी है

00:04:01

चीजें थोड़ी और कस्टम,

00:04:03

विशेष रूप से पायथन के माध्यम से,

00:04:04

तो हम आत्मसमर्पण करने जा रहे हैं

00:04:06

यहाँ फ़ाइल में क्योंकि यही है

00:04:08

कि हम फ़ाइलों को आयात करने का प्रयास कर रहे हैं।

00:04:10

और वहाँ,

00:04:11

हम देखते हैं कि हमारे पास एक फ़ाइल विकल्प है

00:04:13

और वहाँ इस विकल्प का विचार,

00:04:14

यह कहना है,

00:04:15

डाउनलोड की गई फ़ाइल को इंगित करने के लिए नहीं

00:04:17

बल्कि डाउनलोड करने के लिए एक फ़ोल्डर है।

00:04:19

तो यहाँ हम चलते हैं।

00:04:22

किसी फ़ोल्डर का चयन करें.

00:04:25

मैं सही जगह पर जाऊंगा।

00:04:28

तो यहाँ मैं गया,

00:04:30

मैं फेस्टिवल प्रोजेक्ट पर गया,

00:04:32

नमूना फ़ाइल और क्लाइंट

00:04:34

यहां आप चुनते हैं

00:04:36

ठीक क्लिक करें और आप चले जाएं।

00:04:43

तो वहां यह आपको प्रदर्शित करेगा

00:04:45

उसके द्वारा पारित फ़ाइलों का परिणाम

00:04:47

वहां ठीक होने के लिए इसलिए हम स्तर पर देखते हैं

00:04:49

सामग्री की इसलिए यह बिनरी में है

00:04:51

क्योंकि अभी के लिए यह नहीं है

00:04:53

फिर से एक तालिका का आकार,

00:04:55

फ़ाइल आयात करने के लिए वहाँ,

00:04:57

यह आपको फ़ाइल का नाम बताएगा,

00:04:59

इसका विस्तार, संशोधन की तारीख,

00:05:02

सृजन की तारीख,

00:05:03

वगैरह, और फिर ले।

00:05:06

इन फ़ाइलों में से प्रत्येक का पूरा पथ।

00:05:10

तो वहां आपको क्या पेशकश करेगा

00:05:12

यह या तो कहां से है।

00:05:13

डेटा को संयोजित और रूपांतरित करें

00:05:14

या डेटा को बदलने के लिए।

00:05:16

तो वहाँ एक विचार है,

00:05:17

यह पूछने जैसा होने जा रहा है

00:05:20

डेटा को तुरंत संयोजित करें,

00:05:21

चूंकि हम जानते हैं कि 4 फाइलें

00:05:23

वे एक ही प्रारूप में हैं।

00:05:25

यहाँ, तो,

00:05:27

वह इसकी थोड़ी गणना करने जा रहा है।

00:05:31

तो वहां, आप इसे प्राप्त करने जा रहे हैं

00:05:33

परिणाम जो आपको प्रदर्शित करता है, है ना।

00:05:34

यहां संभावित रूप से देखा गया

00:05:35

कि यह एक CSV फ़ाइल है,

00:05:37

आपको अपना बदलना होगा

00:05:39

परिसीमन यानी क्या है

00:05:40

मूल्यों को एक दूसरे से अलग करता है?

00:05:42

तो यह अक्सर या तो अल्पविराम है,

00:05:43

या तो अर्धविराम हुह, यह है

00:05:46

फ़ाइलों की एन्कोडिंग विधि।

00:05:49

तो यहां हम UTF 8 में हैं

00:05:50

सब कुछ प्रबंधित करें जो पात्र हैं

00:05:52

विशेष और बाद में आप भी कर सकते हैं।

00:05:55

उसे बताएं कि कैसे पता लगाना है

00:05:57

डेटा प्रकार,

00:05:59

क्या यह कहां से है?

00:06:00

पहली 200 लाइनें या उसके अनुसार

00:06:01

पूरा डेटासेट?

00:06:02

तो हमने देखा था कि जब यह आधारित है

00:06:04

केवल पहली लाइनों पर,

00:06:05

यह एक समस्या हो सकती है,

00:06:07

कि हम जोखिम ले सकते हैं

00:06:09

लेकिन यहां हमारे मामले में हम जानते हैं

00:06:11

रहने के लिए काफी स्वीकार्य

00:06:12

पहली 200 लाइनों पर और।

00:06:15

और फिर वहां आपके पास यह है,

00:06:16

हम बुरे नहीं हैं इसलिए हम जा रहे हैं

00:06:18

OK पर क्लिक करें।

00:06:24

तो यहां हम देखते हैं कि मेरे पास बहुत कुछ है

00:06:26

समर्थन अनुरोध जो हैं

00:06:27

ठीक उसी के लिए बनाया गया है जिसके लिए उसे चुना जाए

00:06:30

फ़ाइलें आयात करने पर जाएँ और और

00:06:34

और और और उन्हें विलय करें?

00:06:38

और इसलिए हम एक के साथ समाप्त होते हैं

00:06:40

इस तरह की फ़ाइल जिसमें शामिल होगा।

00:06:43

हमारे सभी चित्रों को देखें।

00:06:46

यहाँ और इसलिए हम फिर से मिलते हैं

00:06:48

हम जिस चीज में रुचि रखते थे।

00:06:50

तो सावधान रहें, अचानक,

00:06:51

पहला कॉलम होगा

00:06:52

स्वचालित रूप से जोड़ा गया,

00:06:53

जो इससे मेल खाती है

00:06:55

डेटा का स्रोत.

00:06:57

तो यहां हम देखते हैं कि ये ग्राहक

00:06:59

एक ग्राहक 2 ग्राहक 34 इसलिए आप

00:07:02

हर अवसर है

00:07:04

जाओ और इसे हटा दो।

00:07:06

इसलिए यह कॉलम रखना है

00:07:08

केवल वह डेटा जो हम

00:07:10

रुचि रखते थे और इसलिए हम यहां हैं।

00:07:12

चीजों के साथ पूरी तरह से

00:07:13

इसकी जरूरत थी।

00:00:00

In questo senso,

00:00:00

Scopriremo tutti i tipi di chiamate

00:00:02

dati possibili,

00:00:04

da fare in PowerPoint rischio finora,

00:00:06

facciamo cose relativamente semplici,

00:00:07

Vengono utilizzati solo i file

00:00:10

Excel e lì l'obiettivo è mostrarti

00:00:12

Un'intera gamma di tasse che è disponibile,

00:00:14

Quindi chiameremo i file

00:00:15

in SharePoint.

00:00:16

Chiameremo le API a cui connetterci

00:00:18

banche dati, eccetera, eccetera.

00:00:20

E così dovrebbe rispondere

00:00:22

La maggior parte delle esigenze

00:00:24

avrà in un ambiente professionale o

00:00:25

almeno nelle situazioni reali.

00:00:27

Quindi quello che ti consiglio di fare,

00:00:28

si tratta di partire da uno dei

00:00:30

file ****** eh,

00:00:30

Perché lì tutto quello che faremo,

00:00:31

Non lo terremo necessariamente eh,

00:00:33

Ecco fatto, ci collegheremo a

00:00:34

pieno di fonti di dati.

00:00:35

Ma chi non è realmente imparentato

00:00:37

Con il progetto festival?

00:00:40

D'altra parte

00:00:40

per tenerlo in un angolo per

00:00:42

solo esempi

00:00:43

per ciascuna di queste connessioni,

00:00:45

Quindi inizieremo subito,

00:00:46

apriremo il nostro amico Power Quéry.

00:00:52

Accidenti. Che si apre nella schermata sbagliata a

00:00:57

pieno e la prima cosa che faremo,

00:00:59

sta vedendo come puoi chiamare

00:01:02

Più fonti contemporaneamente per farlo.

00:01:05

Ti mostrerò un po 'del

00:01:07

Problemi che avremo.

00:01:09

Quindi, nei file di esempio,

00:01:10

Avrai qui un file che

00:01:13

si chiama client e contiene un

00:01:15

serie di file in CV e che vanno

00:01:18

contenere informazioni sui clienti.

00:01:19

Quindi se apriamo il primo.

00:01:25

Sembra così,

00:01:27

avremo il telefono del cliente,

00:01:30

il loro codice cliente, cognome, nome,

00:01:32

la durata del rapporto con il cliente

00:01:35

e l'area in cui vive.

00:01:37

Quindi ecco il primo dei

00:01:39

I primi file che abbiamo.

00:01:41

E se apro il 2°,

00:01:42

Ci renderemo conto che è

00:01:44

esattamente la stessa nomenclatura,

00:01:45

ma semplicemente che all'improvviso ha

00:01:47

era distribuito su più cartelle.

00:01:49

Allora perché una distribuzione

00:01:51

in più cartelle?

00:01:52

Quindi ci sono molte ragioni, eh,

00:01:53

che potenzialmente può essere

00:01:55

estratti di di file o

00:01:57

il numero di linee è limitato,

00:01:59

nel qual caso avremo diversi

00:02:00

file o altrimenti può essere

00:02:02

anche extra che ogni giorno.

00:02:04

Dove?

00:02:04

Bah ogni giorno avremo

00:02:06

un nuovo file,

00:02:07

Un nuovo file che verrà creato

00:02:09

E quindi devi essere in grado di

00:02:10

per creare facilmente un

00:02:12

Richiesta di andare a recuperarli.

00:02:15

Quindi lì,

00:02:15

ovviamente

00:02:15

Si potrebbe fare qualcosa

00:02:16

abbastanza semplice,

00:02:17

cioè connettersi al primo file,

00:02:20

Connettersi al file.

00:02:21

Questo 3 ° file 4 ° file e poi

00:02:23

per andare e potenzialmente fare un

00:02:24

Una concatenazione di razzi

00:02:26

Come avevamo visto lì,

00:02:27

Non è necessariamente ideale perché

00:02:29

che il numero di file vada

00:02:30

essere in grado di Agricoltore in tempo eh,

00:02:32

soprattutto se sei nel framework

00:02:33

Aggiornamenti.

00:02:34

Quotidiano

00:02:34

Vale a dire, avremo un

00:02:36

Nuovo file ogni giorno

00:02:37

Quindi non è possibile

00:02:38

Fallo in questo modo.

00:02:40

E poi, per di più,

00:02:41

È estremamente dispendioso in termini di tempo eh,

00:02:42

cioè per lanciare

00:02:44

razzi uno per uno,

00:02:45

Ci vorrà molto tempo

00:02:46

per un guadagno che non è molto

00:02:48

interessante quindi dovremo

00:02:50

Usa un altro metodo forte

00:02:52

fortunatamente Power Quéry noi

00:02:53

propone di automatizzare questo andando

00:02:56

crea una nuova fonte qui,

00:02:58

Quindi andremo qui in più.

00:03:05

E scopriremo tutte le

00:03:07

Fonti disponibili all'indirizzo.

00:03:09

Con Power Quéry quindi il gioco è fatto per te

00:03:12

Tutto ciò che hai la possibilità

00:03:13

per filtrare per tema,

00:03:15

Quindi qui abbiamo i file.

00:03:17

Per database in modo da noi

00:03:19

avrà Azure, il mio SQL,

00:03:21

redshift, Big Quéry.

00:03:23

Dopo tutto questa è la piattaforma Power,

00:03:25

Quindi torneremo su questo,

00:03:26

ma questo è quello che puoi

00:03:28

potenzialmente generare tramite

00:03:29

Power BI pro o Power BI premium.

00:03:33

Tutto ciò che è Azure è

00:03:35

Il sistema di database

00:03:36

e tutti i servizi di gestione

00:03:38

Database Microsoft.

00:03:40

Servizi online,

00:03:41

quindi sarà potenzialmente SharePoint,

00:03:43

sarà Google Analytics,

00:03:45

sarà LinkedIn eccetera, eccetera.

00:03:48

Quindi lì vedi che è pieno

00:03:49

di connettori infatti che sono

00:03:52

Disponibile per query

00:03:53

facilmente alcune fonti di

00:03:55

dati e dopo c'è bah tutti i

00:03:56

resto lo diremo lì in AY in

00:03:58

Alcuni e poi vedremo

00:04:00

che ha anche la possibilità di creare

00:04:01

cose un po 'più personalizzate,

00:04:03

in particolare tramite Python,

00:04:04

Quindi ci arrenderemo

00:04:06

qui in archivio perché è quello che

00:04:08

che stiamo cercando di importare file.

00:04:10

E lì,

00:04:11

Vediamo che abbiamo un'opzione di file

00:04:13

E lì l'idea di questa opzione,

00:04:14

Vale a dire,

00:04:15

non indicare un file scaricato

00:04:17

ma piuttosto una cartella da scaricare.

00:04:19

Quindi eccoci qui.

00:04:22

Selezionare una cartella.

00:04:25

Andrò nel posto giusto.

00:04:28

Così eccomi qui,

00:04:30

Sono andato al progetto Festival,

00:04:32

File di esempio e client

00:04:34

Qui ti selezioni

00:04:36

fare clic su OK e via.

00:04:43

Quindi lì ti mostrerà il

00:04:45

Risultato dei file passati

00:04:47

per recuperare lì così vediamo al livello

00:04:49

del contenuto in modo che sia in binari

00:04:51

perché per ora non lo ha fatto

00:04:53

di nuovo la forma di uno di un tavolo,

00:04:55

lì per importare un file,

00:04:57

ti dirà il nome del file,

00:04:59

la sua proroga, la data di modifica,

00:05:02

la data di creazione,

00:05:03

eccetera, e poi il le.

00:05:06

Percorso completo di ciascuno di questi file.

00:05:10

Quindi ecco cosa ti offrirà

00:05:12

è da.

00:05:13

Combinare e trasformare i dati

00:05:14

o per trasformare i dati.

00:05:16

Quindi ecco l'idea,

00:05:17

Sarà più come chiedere

00:05:20

combinare subito i dati,

00:05:21

Dal momento che sappiamo che i 4 file

00:05:23

sono nello stesso formato.

00:05:25

Ecco, allora,

00:05:27

Lo calcolerà un po'.

00:05:31

Quindi lì, avrai il

00:05:33

Risultato che ti mostra, eh.

00:05:34

Qui potenzialmente visto

00:05:35

che si tratta di un file CSV,

00:05:37

Dovresti cambiare il tuo

00:05:39

delimitatore cioè cos'è ciò che

00:05:40

separa i valori l'uno dall'altro?

00:05:42

Quindi è spesso una virgola,

00:05:43

O punto e virgola eh, questo è il

00:05:46

Metodo di codifica dei file.

00:05:49

Quindi eccoci in UTF 8 per

00:05:50

Gestisci tutto ciò che è carattere

00:05:52

speciale e dopo puoi farlo anche tu.

00:05:55

Digli come rilevare

00:05:57

tipi di dati,

00:05:59

È dal

00:06:00

Prime 200 righe o secondo

00:06:01

Il set di dati completo?

00:06:02

Quindi avevamo visto che quando è basato

00:06:04

solo sulle prime righe,

00:06:05

può essere un problema,

00:06:07

Che possiamo correre un rischio

00:06:09

Ma qui nel nostro caso sappiamo

00:06:11

Abbastanza accettabile per rimanere

00:06:12

sulle prime 200 linee e.

00:06:15

E poi il gioco è fatto,

00:06:16

Non siamo cattivi, quindi andiamo

00:06:18

andare a fare clic su OK.

00:06:24

Quindi qui vediamo che ho un sacco di

00:06:26

Richieste di supporto che hanno

00:06:27

creato eh appunto per andare per

00:06:30

Vai a importare file e e

00:06:34

il e il e il e unirli?

00:06:38

E così finiamo con un

00:06:40

file come questo che conterrà.

00:06:43

Hop-there tutti i nostri dipinti.

00:06:46

Qui e così ci incontriamo di nuovo

00:06:48

con quello che ci interessava.

00:06:50

Quindi fai attenzione, improvvisamente,

00:06:51

La prima colonna sarà

00:06:52

aggiunto automaticamente,

00:06:53

che corrisponde al

00:06:55

Fonte dei dati.

00:06:57

Quindi qui vediamo che questi clienti

00:06:59

Un cliente 2 cliente 34 così tu

00:07:02

avere ogni opportunità

00:07:04

per andare a cancellare questo.

00:07:06

Questa colonna è quindi da mantenere

00:07:08

solo i dati che abbiamo

00:07:10

erano interessati e quindi eccoci qui.

00:07:12

Perfettamente con le cose

00:07:13

Ce n'era bisogno.

00:00:00

Dalam pengertian ini,

00:00:00

Kami akan menemukan semua jenis panggilan

00:00:02

data yang mungkin,

00:00:04

untuk dilakukan dalam risiko PowerPoint sejauh ini,

00:00:06

kami melakukan hal-hal yang relatif sederhana,

00:00:07

hanya file yang digunakan

00:00:10

Excel dan di sana tujuannya adalah untuk menunjukkan kepada Anda

00:00:12

Berbagai macam pajak yang tersedia,

00:00:14

Jadi kita akan memanggil file

00:00:15

di SharePoint.

00:00:16

Kami akan memanggil API untuk terhubung ke

00:00:18

database, et cetera, et cetera.

00:00:20

Dan itu harus menjawab

00:00:22

Sebagian besar kebutuhan Anda

00:00:24

akan memiliki di lingkungan profesional atau

00:00:25

setidaknya dalam situasi nyata.

00:00:27

Jadi apa yang saya sarankan untuk Anda lakukan,

00:00:28

itu untuk memulai dari salah satu

00:00:30

file ****** ya,

00:00:30

Karena di situ semua yang akan kita lakukan,

00:00:31

Kita belum tentu akan menyimpannya ya,

00:00:33

Itu saja, kita akan terhubung ke

00:00:34

penuh dengan sumber data.

00:00:35

Tapi siapa yang tidak benar-benar berhubungan

00:00:37

Dengan proyek festival?

00:00:40

Dilain pihak

00:00:40

untuk menyimpannya di sudut untuk

00:00:42

hanya memiliki contoh

00:00:43

untuk masing-masing koneksi ini,

00:00:45

Jadi kita akan segera mulai,

00:00:46

kita akan membuka teman kita Power Quéry.

00:00:52

Wah. Yang terbuka di layar yang salah di

00:00:57

penuh dan hal pertama yang akan kita lakukan,

00:00:59

itu melihat bagaimana Anda dapat menelepon

00:01:02

Berbagai sumber sekaligus untuk melakukan ini.

00:01:05

Saya akan menunjukkan sedikit tentang

00:01:07

Masalah yang akan kita hadapi.

00:01:09

Jadi dalam file sampel,

00:01:10

Anda akan memiliki di sini file yang

00:01:13

disebut klien dan berisi

00:01:15

serangkaian file dalam CV dan itu pergi

00:01:18

berisi informasi pelanggan.

00:01:19

Jadi kalau kita buka yang pertama.

00:01:25

Sepertinya begitu,

00:01:27

kami akan memiliki telepon pelanggan,

00:01:30

kode pelanggan mereka, nama keluarga, nama depan,

00:01:32

durasi hubungan dengan pelanggan

00:01:35

dan daerah tempat tinggalnya.

00:01:37

Jadi inilah yang pertama dari

00:01:39

File pertama yang kita miliki.

00:01:41

Dan jika saya membuka yang ke-2,

00:01:42

Kami akan menyadari bahwa itu adalah

00:01:44

nomenklatur yang persis sama,

00:01:45

tapi hanya itu tiba-tiba itu memiliki

00:01:47

tersebar di beberapa folder.

00:01:49

Jadi mengapa distribusi

00:01:51

di beberapa folder?

00:01:52

Jadi ada banyak alasan, ya,

00:01:53

yang berpotensi itu bisa

00:01:55

ekstrak file atau

00:01:57

jumlah baris terbatas,

00:01:59

dalam hal ini kita akan memiliki beberapa

00:02:00

file atau yang lain bisa jadi

00:02:02

juga ekstra dari setiap hari.

00:02:04

Mana?

00:02:04

Bah setiap hari kita akan memiliki

00:02:06

file baru,

00:02:07

file baru yang akan dibuat

00:02:09

Jadi anda harus bisa

00:02:10

untuk dengan mudah membuat

00:02:12

permintaan untuk pergi dan mengambilnya.

00:02:15

Jadi di sana,

00:02:15

jelas

00:02:15

sesuatu bisa dilakukan

00:02:16

cukup sederhana,

00:02:17

yaitu terhubung ke file pertama,

00:02:20

Sambungkan ke file.

00:02:21

File ke-3 ini file ke-4 dan kemudian

00:02:23

untuk pergi dan berpotensi melakukan

00:02:24

Gabungan roket

00:02:26

Seperti yang telah kita lihat di sana,

00:02:27

Belum tentu ideal karena

00:02:29

bahwa jumlah file pergi

00:02:30

bisa Petani tepat waktu ya,

00:02:32

terutama jika Anda berada dalam kerangka kerja

00:02:33

Memperbarui.

00:02:34

Harian

00:02:34

Artinya, kita akan memiliki

00:02:36

file baru setiap hari

00:02:37

Jadi tidak mungkin untuk

00:02:38

Lakukan seperti itu.

00:02:40

Dan kemudian di atas itu,

00:02:41

Ini sangat memakan waktu ya,

00:02:42

yaitu untuk meluncurkan

00:02:44

roket satu per satu,

00:02:45

Ini akan memakan waktu lama

00:02:46

untuk keuntungan yang tidak terlalu

00:02:48

menarik jadi kita harus

00:02:50

Gunakan metode kuat lainnya

00:02:52

untungnya Power Quéry kami

00:02:53

mengusulkan untuk mengotomatisasi ini dengan pergi

00:02:56

buat sumber baru di sini,

00:02:58

Jadi kita akan pergi ke sini lebih banyak.

00:03:05

Dan kami akan menemukan semua

00:03:07

Sumber yang tersedia di.

00:03:09

Dengan Power Quéry jadi di sana Anda memiliki

00:03:12

Semua yang Anda miliki kemungkinannya

00:03:13

untuk memfilter berdasarkan tema,

00:03:15

Jadi di sini kita memiliki file.

00:03:17

Dengan database jadi kami

00:03:19

akan memiliki Azure, SQL saya,

00:03:21

redshift, Quéry Besar.

00:03:23

Setelah semua itu adalah platform Power,

00:03:25

Jadi kita akan kembali ke itu,

00:03:26

tapi itulah yang Anda bisa

00:03:28

berpotensi menghasilkan melalui

00:03:29

Power BI pro atau Power BI premium.

00:03:33

Semua itu adalah Azure adalah

00:03:35

sistem basis data

00:03:36

dan semua layanan manajemen

00:03:38

Basis data Microsoft.

00:03:40

Layanan online,

00:03:41

jadi itu akan berpotensi SharePoint,

00:03:43

itu akan menjadi Google Analytics,

00:03:45

itu akan menjadi LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Jadi di sana Anda melihatnya penuh

00:03:49

konektor pada kenyataannya yang

00:03:52

Tersedia untuk kueri

00:03:53

dengan mudah beberapa sumber

00:03:55

data dan setelah ada bah semua

00:03:56

sisanya akan kami katakan di sana di AY di

00:03:58

Beberapa dan kemudian kita akan melihat

00:04:00

yang juga memiliki kemungkinan untuk membuat

00:04:01

hal-hal yang sedikit lebih khusus,

00:04:03

khususnya melalui Python,

00:04:04

Jadi kita akan menyerah

00:04:06

di sini di file karena itulah yang

00:04:08

bahwa kami mencoba mengimpor file.

00:04:10

Dan di sana,

00:04:11

Kami melihat bahwa kami memiliki opsi file

00:04:13

Dan di sana ide opsi ini,

00:04:14

Dikatakan,

00:04:15

untuk tidak menunjukkan file yang diunduh

00:04:17

melainkan folder untuk diunduh.

00:04:19

Jadi ini dia.

00:04:22

Pilih folder.

00:04:25

Saya akan pergi ke tempat yang tepat.

00:04:28

Jadi di sini saya pergi,

00:04:30

Saya pergi ke proyek Festival,

00:04:32

Contoh file dan klien

00:04:34

Di sini Anda memilih Anda

00:04:36

klik OK dan pergilah.

00:04:43

Jadi di sana itu akan menampilkan Anda

00:04:45

Hasil file yang dilewatinya

00:04:47

untuk pulih di sana sehingga kita melihat di level

00:04:49

dari konten jadi di binari

00:04:51

karena untuk saat ini belum

00:04:53

lagi-lagi bentuk salah satu meja,

00:04:55

di sana untuk mengimpor file,

00:04:57

itu akan memberi tahu Anda nama file,

00:04:59

perpanjangannya, tanggal modifikasi,

00:05:02

tanggal pembuatan,

00:05:03

dan seterusnya, dan kemudian le.

00:05:06

Jalur lengkap dari masing-masing file ini.

00:05:10

Jadi di sana apa yang akan menawarkan Anda

00:05:12

itu entah dari.

00:05:13

Menggabungkan dan mengubah data

00:05:14

atau untuk mengubah data.

00:05:16

Jadi ada idenya,

00:05:17

Ini akan lebih seperti bertanya

00:05:20

gabungkan data segera,

00:05:21

karena kita tahu bahwa 4 file

00:05:23

berada dalam format yang sama.

00:05:25

Di sini, kemudian,

00:05:27

Dia akan menghitungnya sedikit.

00:05:31

Jadi di sana, Anda akan memiliki

00:05:33

hasil yang menampilkan Anda, ya.

00:05:34

Di sini berpotensi terlihat

00:05:35

bahwa itu adalah file CSV,

00:05:37

Anda perlu mengubah

00:05:39

pembatas yaitu apa itu apa

00:05:40

memisahkan nilai satu sama lain?

00:05:42

Jadi seringkali koma,

00:05:43

Entah titik koma ya, itu yang

00:05:46

metode pengkodean file.

00:05:49

Jadi di sini kita berada di UTF 8 untuk

00:05:50

Kelola semua yang merupakan karakter

00:05:52

spesial dan setelah anda juga bisa.

00:05:55

Katakan padanya cara mendeteksi

00:05:57

tipe data,

00:05:59

Apakah dari

00:06:00

200 baris pertama atau menurut

00:06:01

Himpunan data lengkap?

00:06:02

Jadi kami telah melihat bahwa ketika itu didasarkan

00:06:04

hanya pada baris pertama,

00:06:05

itu bisa menjadi masalah,

00:06:07

Bahwa kita dapat mengambil risiko

00:06:09

Tapi di sini dalam kasus kami, kami tahu

00:06:11

Cukup dapat diterima untuk tinggal

00:06:12

pada 200 baris pertama dan.

00:06:15

Dan kemudian di sana Anda memilikinya,

00:06:16

Kami tidak buruk jadi kami akan pergi

00:06:18

pergi ke klik OK.

00:06:24

Jadi di sini kita melihat bahwa saya memiliki banyak

00:06:26

Permintaan dukungan yang memiliki

00:06:27

dibuat eh tepatnya untuk pergi

00:06:30

Pergi untuk mengimpor file dan dan

00:06:34

dan dan dan menggabungkan mereka?

00:06:38

Jadi kita berakhir dengan

00:06:40

file seperti ini yang akan berisi.

00:06:43

Hop-there semua lukisan kami.

00:06:46

Di sini dan di sana kita bertemu lagi

00:06:48

dengan apa yang kami minati.

00:06:50

Jadi berhati-hatilah, tiba-tiba,

00:06:51

Kolom pertama adalah

00:06:52

ditambahkan secara otomatis,

00:06:53

yang sesuai dengan

00:06:55

Sumber data.

00:06:57

Jadi di sini kita melihat bahwa pelanggan ini

00:06:59

Pelanggan 2 pelanggan 34 jadi Anda

00:07:02

memiliki setiap kesempatan

00:07:04

untuk pergi dan menghapus ini.

00:07:06

Oleh karena itu, kolom ini untuk disimpan

00:07:08

hanya data yang kami

00:07:10

tertarik dan inilah kami.

00:07:12

Sempurna dengan berbagai hal

00:07:13

yang dibutuhkan.

00:00:00

Nesse sentido,

00:00:00

Vamos descobrir todos os tipos de chamadas

00:00:02

dados possíveis,

00:00:04

para fazer no PowerPoint risco até agora,

00:00:06

Fazemos coisas relativamente simples,

00:00:07

Utilizamos apenas ficheiros

00:00:10

Excel e o objetivo é mostrar-lhe

00:00:12

toda uma gama de impostos que estão disponíveis,

00:00:14

Por isso, vamos chamar os ficheiros

00:00:15

no SharePoint.

00:00:16

Vamos chamar APIs conectadas a

00:00:18

bases de dados, et cetera, et cetera.

00:00:20

E assim deve atender

00:00:22

a maioria das necessidades que você precisa

00:00:24

ter um ambiente profissional ou

00:00:25

pelo menos numa situação da vida real.

00:00:27

Então, o que eu aconselho você a fazer,

00:00:28

é começar a partir de um

00:00:30

arquivo******

00:00:30

Porque é tudo o que vamos fazer,

00:00:31

não vamos necessariamente mantê-lo,

00:00:33

É isso, vamos nos conectar

00:00:34

cheio de fontes de dados.

00:00:35

Mas isso não está realmente relacionado

00:00:37

Com o projeto do festival?

00:00:40

No entanto

00:00:40

para mantê-lo em um canto para

00:00:42

Só para ter exemplos

00:00:43

Para cada uma destas ligações,

00:00:45

Então vamos começar imediatamente,

00:00:46

vamos abrir o nosso amigo Power Query.

00:00:52

Gee-up. Que abre na tela errada em

00:00:57

e a primeira coisa que vamos fazer,

00:00:59

É ver como podemos chamar

00:01:02

várias fontes ao mesmo tempo para fazer isso.

00:01:05

Vou mostrar-lhe um pouco do

00:01:07

problema que vamos ter.

00:01:09

Assim, nos arquivos de exemplo,

00:01:10

Você vai ter uma pasta aqui que

00:01:13

é chamado de cliente e contém um

00:01:15

série de ficheiros CV e que

00:01:18

conter informações do cliente.

00:01:19

Então, se abrirmos o primeiro.

00:01:25

É assim que parece,

00:01:27

Nós vamos pegar o telefone do cliente,

00:01:30

código do cliente, sobrenome, nome,

00:01:32

a duração da relação com o cliente

00:01:35

e a região em que vive.

00:01:37

Então esse é o primeiro dos

00:01:39

os primeiros arquivos que temos.

00:01:41

E se eu abrir a 2ª,

00:01:42

Vamos perceber que é

00:01:44

exatamente a mesma nomenclatura,

00:01:45

mas só que de repente

00:01:47

foi dividido em várias pastas.

00:01:49

Então, por que um colapso

00:01:51

em várias pastas?

00:01:52

Portanto, há muitas razões,

00:01:53

que potencialmente pode ser

00:01:55

excertos de ficheiros ou

00:01:57

o número de linhas é limitado,

00:01:59

nesse caso, teremos vários

00:02:00

pastas ou então pode ser

00:02:02

também extras como diários.

00:02:04

Onde?

00:02:04

Bem, todos os dias vamos ter

00:02:06

um novo ficheiro,

00:02:07

Um novo arquivo que será criado

00:02:09

E assim você tem que ser capaz de

00:02:10

para ir facilmente e criar um

00:02:12

pedido para recuperá-los.

00:02:15

E aí,

00:02:15

obviamente

00:02:15

Algo poderia ser feito

00:02:16

Simples o suficiente,

00:02:17

ou seja, conectar-se ao primeiro arquivo,

00:02:20

Conecte-se ao arquivo.

00:02:21

Este 3º ficheiro, 4º ficheiro e, em seguida,

00:02:23

para potencialmente ir e fazer um

00:02:24

Uma concatenação de foguetes

00:02:26

Como vimos lá,

00:02:27

Não é necessariamente ideal porque

00:02:29

que o número de ficheiros irá

00:02:30

ser capaz de fechar a tempo,

00:02:32

especialmente se você estiver no quadro

00:02:33

Atualizações.

00:02:34

Diariamente

00:02:34

ou seja, teremos um

00:02:36

Novo ficheiro todos os dias

00:02:37

Portanto, não é concebível

00:02:38

Fazê-lo dessa forma.

00:02:40

E ainda por cima,

00:02:41

é extremamente demorado,

00:02:42

ou seja, lançar

00:02:44

foguetes um a um,

00:02:45

Vai demorar muito tempo

00:02:46

para um ganho que não é muito

00:02:48

interessante, então você vai ter que

00:02:50

Use outro método forte

00:02:52

Felizmente o Power Query diz-nos

00:02:53

propõe automatizar isso indo para

00:02:56

criar uma nova fonte aqui,

00:02:58

Então nós vamos passar aqui em mais.

00:03:05

E vamos descobrir todas as

00:03:07

fontes disponíveis em.

00:03:09

Assim, com o Power Query tem

00:03:12

De repente, você tem a opção de

00:03:13

filtrar por tema,

00:03:15

Então aqui temos os arquivos.

00:03:17

Por base de dados, portanto, nós

00:03:19

terá Azure, meu SQL,

00:03:21

Redshift, Grande Consulta.

00:03:23

Afinal isso é plataforma Power,

00:03:25

Então vamos voltar a isso,

00:03:26

Mas isso é o que você pode

00:03:28

Gerar potencialmente via

00:03:29

Power BI pro ou Power BI premium.

00:03:33

Tudo o que é Azure, então é

00:03:35

O sistema de base de dados

00:03:36

e todos os serviços de gestão

00:03:38

Base de dados da Microsoft.

00:03:40

Serviços online,

00:03:41

então vai ser potencialmente SharePoint,

00:03:43

vai ser o Google Analytics,

00:03:45

vai ser LinkedIn et cetera, et cetera.

00:03:48

Então aí você vê que está cheio

00:03:49

conectores, na verdade, que são

00:03:52

disponível para poder consultar

00:03:53

facilmente algumas fontes de

00:03:55

dados e depois há todos os

00:03:56

resto vamos dizer isso y em AY em

00:03:58

Alguns e depois veremos

00:04:00

que também tem a capacidade de criar

00:04:01

coisas um pouco mais personalizadas,

00:04:03

em particular via Python,

00:04:04

Então nós vamos nos render

00:04:06

aqui no arquivo porque é isso que

00:04:08

que está a tentar importar ficheiros.

00:04:10

E depois

00:04:11

Podemos ver que temos uma opção de pasta

00:04:13

E essa é a ideia dessa opção,

00:04:14

Limita-se a dizer:

00:04:15

Indicar que não é um ficheiro transferido

00:04:17

mas sim um arquivo para baixar.

00:04:19

Então vamos lá.

00:04:22

Selecione uma pasta.

00:04:25

Vou para o lugar certo.

00:04:28

Aí está:

00:04:30

Fui ao projeto do Festival,

00:04:32

Arquivo de exemplo & Cliente

00:04:34

aqui você seleciona você

00:04:36

clique em OK e pronto.

00:04:43

Então lá vai mostrar-lhe o

00:04:45

Resultado dos ficheiros em que obteve êxito

00:04:47

para recuperar lá para vermos ao nível

00:04:49

Então é em binário

00:04:51

Porque, por enquanto, não

00:04:53

ainda a forma de uma pintura,

00:04:55

lá, importando um arquivo,

00:04:57

ele lhe dirá o nome do arquivo,

00:04:59

a sua prorrogação, a data da alteração,

00:05:02

a data de criação,

00:05:03

et cetera, e depois

00:05:06

O caminho completo de cada um desses arquivos.

00:05:10

Então, aqui está o que vai lhe oferecer:

00:05:12

é ou

00:05:13

Combinação e transformação de dados

00:05:14

ou transformar os dados.

00:05:16

Então aí está a ideia,

00:05:17

Vai ser mais como perguntar

00:05:20

combinar os dados imediatamente,

00:05:21

uma vez que sabemos que os 4 arquivos

00:05:23

estão no mesmo formato.

00:05:25

Aqui, então,

00:05:27

Ele vai calcular isso um pouco.

00:05:31

Então vamos lá, você vai ter o

00:05:33

resultado que exibe você, .

00:05:34

Aqui Potencialmente Visto

00:05:35

que é um arquivo CSV,

00:05:37

você precisaria alterar o seu

00:05:39

delimitador, ou seja, o que é o

00:05:40

separa valores uns dos outros?

00:05:42

Então, muitas vezes é vírgula,

00:05:43

ou ponto e vírgula, que é o

00:05:46

O método de codificação dos arquivos.

00:05:49

Então aqui estamos em UTF 8 para

00:05:50

Gerenciar todos os personagens

00:05:52

e depois você também pode.

00:05:55

Diga como ele deve detetar

00:05:57

tipos de dados,

00:05:59

É do

00:06:00

Primeiras 200 linhas ou de acordo com

00:06:01

O conjunto de dados completo?

00:06:02

Então vimos isso quando ele baseou em

00:06:04

apenas na linha da frente,

00:06:05

Isso pode ser um problema,

00:06:07

Podemos arriscar

00:06:09

Mas, no nosso caso, sabemos

00:06:11

Totalmente aceitável para ficar

00:06:12

nas primeiras 200 linhas e.

00:06:15

E aí está,

00:06:16

Somos muito bons, então vamos

00:06:18

vá e clique em OK.

00:06:24

Então agora você pode ver que eu tenho alguns

00:06:26

pedidos de apoio que se concretizaram

00:06:27

criado precisamente para ir para

00:06:30

Ir para importar os ficheiros

00:06:34

e fundi-los?

00:06:38

E assim acabamos com um

00:06:40

arquivo como este que vai conter.

00:06:43

Aqui estão todas as nossas pinturas.

00:06:46

Aqui e assim nos encontramos novamente

00:06:48

com o que nos interessava.

00:06:50

Portanto, tenha cuidado, então,

00:06:51

A primeira coluna será

00:06:52

adicionado automaticamente,

00:06:53

que corresponde ao

00:06:55

fonte dos dados.

00:06:57

Então aí a gente vê que esses clientes

00:06:59

um cliente 2 cliente 34 para que você

00:07:02

ter todas as oportunidades de

00:07:04

para ir apagar isso.

00:07:06

Por isso, esta coluna é para manter

00:07:08

apenas os dados que nós

00:07:10

Estavam interessados e por isso aqui nos encontramos.

00:07:12

Perfeitamente com as coisas

00:07:13

que precisávamos.

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